JP2017123094A - Program information distribution device and program - Google Patents
Program information distribution device and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017123094A JP2017123094A JP2016002399A JP2016002399A JP2017123094A JP 2017123094 A JP2017123094 A JP 2017123094A JP 2016002399 A JP2016002399 A JP 2016002399A JP 2016002399 A JP2016002399 A JP 2016002399A JP 2017123094 A JP2017123094 A JP 2017123094A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- program
- topicality
- topic
- information distribution
- determination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 77
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 59
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 29
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 5
- 230000000699 topical effect Effects 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 3
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
Description
本発明は、番組情報配信装置、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a program information distribution apparatus and a program.
デジタル放送では、映像コンテンツの他にさまざまなデータを送信することが可能である。この放送波により送られるデータを用いた電子番組表サービスなどの利用も一般的となっている。また、見たいテレビ番組を探す際には、インターネット上の番組表サイトを利用することもできるようになった。しかし、これらの番組表自体は、以前から利用されている新聞等のテレビ欄を電子化したものである。視聴者は、これらの番組表に表示されている番組タイトルや番組概要を参考に、自分の興味のある番組コンテンツを選択する。デジタルテレビ受信機や番組表サイトによっては、この番組選択により、そのまま視聴予約や録画予約などができる場合もある。このように利便性は高まっているものの、リストを見て番組を見つける、録画予約をする、という視聴者の行動自体に大きな変化を及ぼすものではない。 In digital broadcasting, various data can be transmitted in addition to video content. The use of an electronic program guide service using data transmitted by the broadcast wave is also common. In addition, when searching for TV programs you want to watch, you can also use the program guide site on the Internet. However, these program guides themselves are digitized television columns such as newspapers that have been used before. The viewer selects program content that is of interest to him / her with reference to the program title and program overview displayed in these program guides. Depending on the digital television receiver and the program guide site, there may be a case where a viewing reservation or a recording reservation can be made as it is by selecting this program. Although convenience is increasing in this way, it does not significantly change the viewer's behavior itself such as finding a program by watching a list or making a recording reservation.
視聴者が番組を選ぶ際には、番組表に表示される内容（番組内容や出演者など）を参考にすることが多いが、その番組にどのくらいの「話題性」があるかによって視聴する／しないを判断したい場合も考えられる。そこで、単に番組情報を表示するのではなく、話題性の高い番組を提示する技術などが提案されている。その１つに、録画再生機に録画された番組の説明文を解析することで出現回数の高いキーワードを抽出し、そのキーワードを用いて録画された番組に高い優先順位を付ける技術がある（例えば、特許文献１参照）。これにより、優先順位が低い録画番組を削除するなどの処理を行うことができる。また、インターネットにおいて検索数が上昇した検索ワードを利用して、話題性の高い番組情報を検索する技術がある（例えば、特許文献２参照）。
また、番組情報と、インターネットで公開されているブログの情報との関連度を計算し、すべてのブログにおけるこの番組との関連度を合計することで番組の反響度を算出し、反響度が高い番組に関しては高い優先度を与えて処理を行う技術がある（例えば、特許文献３参照）。
上記の従来技術を利用して、録画済み番組に関しての話題性や反響度などを算出し、それらを利用して、単なる番組リストの提示だけではなく、番組の話題性・反響度に基づき番組に優先度を付与して表示する、といったサービスを実現することができる。
When viewers select a program, they often refer to the content displayed in the program guide (program content, performers, etc.), but depending on how much “topicality” the program has / It may be possible to decide whether or not to do so. Therefore, a technique for presenting a highly topical program rather than simply displaying program information has been proposed. One of them is a technique of extracting a keyword having a high appearance frequency by analyzing a description sentence of a program recorded on a recording / reproducing device and assigning a high priority to a program recorded using the keyword (for example, , See Patent Document 1). Thereby, it is possible to perform processing such as deleting a recorded program having a low priority. In addition, there is a technique for searching program information with high topicality using a search word whose number of searches has increased on the Internet (see, for example, Patent Document 2).
Also, the degree of relevance between the program information and blog information published on the Internet is calculated, and the degree of reverberation of the program is calculated by summing up the degree of relevance with this program in all blogs. There is a technique for processing with high priority given to a program (see, for example, Patent Document 3).
Using the above-mentioned conventional techniques, the topicality and reverberation level of recorded programs are calculated and used to create programs based on the topicality and reverberation level of the program, not just the presentation of the program list. It is possible to realize a service of giving priority and displaying.
上記のように、従来技術を利用することにより、番組リストを提示するだけではなく、番組の話題性・反響度によって番組に優先度を付与して表示することができる。
しかし、特許文献１の技術では、番組情報に元々含まれているテキスト文からキーワードを抽出し、その頻度に応じて番組に優先度を付ける。この技術では、番組に付与されているテキスト内のキーワードのみを利用するため、世間における話題性を反映しているとは言えない。また、特許文献２の技術では、インターネット上における検索キーワードの情報を利用することで、世間における話題性を考慮している。しかし、インターネット上の掲示板でユーザが番組について言及している場合は、その言及に含まれているキーワードが検索キーワードに現れない場合もある。従って、世間での話題を抽出するためには十分とはいえない。また、特許文献３の技術では、ブログなどを対象として話題性の抽出を行っている。しかし、番組放送後にブログを対象とした処理を行うだけでは、反響度の抽出はできても話題性を十分に抽出できているとはいない。加えて、これから放送される番組へ優先度を設定することはできない。
As described above, by using the prior art, not only a program list can be presented, but also a program can be given priority and displayed according to the topicality / resonance level of the program.
However, in the technique of Patent Document 1, a keyword is extracted from a text sentence originally included in program information, and a priority is given to the program according to the frequency. Since this technology uses only the keywords in the text given to the program, it cannot be said that it reflects the topicality in the world. Further, in the technique of
本発明は、このような事情を考慮してなされたもので、番組の視聴を検討している視聴者に対して話題性が高い番組の情報を配信することができる番組情報配信装置、及びプログラムを提供する。 The present invention has been made in consideration of such circumstances, and a program information distribution apparatus and program capable of distributing information on a program with high topicality to a viewer who is considering viewing the program I will provide a.
本発明の一態様は、番組の特徴を表す重要語を取得する重要語取得部と、複数のユーザにより書込み及び閲覧が可能なネットワーク上のサイトにおいて前記重要語が出現する頻度を取得する第一の取得処理、又は、前記重要語が表す地域と視聴者の位置との距離を取得する第二の取得処理の少なくとも一方を行う話題性指標取得部と、前記第一の取得処理において取得された前記頻度に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第一の判定処理、又は、前記第二の取得処理において取得された前記距離に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第二の判定処理の少なくとも一方を行う判定部と、前記判定部により話題性があると判定された場合に、前記番組に関する情報を、話題性があることを表す態様により表示させるデータを生成する表示データ生成部と、を備えることを特徴とする番組情報配信装置である。 According to one aspect of the present invention, an important word acquisition unit that acquires an important word representing a feature of a program, and a frequency that the frequency of occurrence of the important word appears in a site on a network that can be written and viewed by a plurality of users. Or a topicality index acquisition unit that performs at least one of a second acquisition process for acquiring the distance between the region represented by the important word and the position of the viewer, and acquired in the first acquisition process A first determination process for determining the presence or absence of topicality of the program based on the frequency, or a second for determining the presence or absence of topicality of the program based on the distance acquired in the second acquisition process A determination unit that performs at least one of the determination processes, and generates data that displays information related to the program in a manner that indicates topicality when the determination unit determines that the topic is topical A display data generation unit that, program information distribution apparatus, characterized in that it comprises a.
本発明の一態様は、上述した番組情報配信装置であって、前記話題性指標取得部は、前記第一の取得処理において、所定の長期の期間内に前記サイトに書き込まれたテキストに前記重要語が出現する第一の頻度を取得し、前記判定部は、前記第一の判定処理において、前記第一の頻度が所定以上である場合に前記番組に長期的な話題に関する話題性があると判定し、前記表示データ生成部は、前記第一の判定処理において長期的な話題に関する話題性があると判定された番組に関する情報を、長期的な話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、ことを特徴とする。 One aspect of the present invention is the program information distribution device described above, wherein the topicality index acquisition unit is configured to add the important information to the text written on the site within a predetermined long-term period in the first acquisition process. A first frequency of occurrence of a word is obtained, and the determination unit has a topicality related to a long-term topic in the program when the first frequency is not less than a predetermined value in the first determination process; The display data generation unit generates data for displaying information related to a program that has been determined to have a topicality related to a long-term topic in the first determination process in a manner representing a long-term topic. It is characterized by.
本発明の一態様は、上述した番組情報配信装置であって、前記話題性指標取得部は、前記第一の取得処理において、所定の期間内に前記サイトに書き込まれたテキストに前記重要語が出現する時系列の第二の頻度を取得し、前記判定部は、前記第一の判定処理において、時系列の前記第二の頻度が短期間の増加を示す条件を満たす場合に前記番組が短期的な話題に関する話題性があると判定し、前記表示データ生成部は、前記第一の判定処理において短期的な話題に関する話題性があると判定された番組に関する情報を、短期的な話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、ことを特徴とする。 One aspect of the present invention is the program information distribution apparatus described above, wherein the topicality index acquisition unit includes the important word in the text written in the site within a predetermined period in the first acquisition process. A second frequency of the time series that appears is obtained, and the determination unit determines that the program is short-term when the first determination process satisfies a condition that the second frequency of the time series indicates a short-term increase. Determining that there is a topicality related to a general topic, and the display data generation unit relates to information related to a program determined to have a topicality related to a short-term topic in the first determination process. Data to be displayed is generated according to a mode that represents.
本発明の一態様は、上述した番組情報配信装置であって、前記話題性指標取得部は、前記第一の取得処理において、ユーザの質問と前記質問に対する他のユーザの回答とのテキストが書き込まれたサイトに前記重要語が出現する第三の頻度を取得し、前記判定部は、前記第一の判定処理において、前記第三の頻度が閾値以上である場合に前記番組が多くの人に疑問を持たれている話題に関する話題性があると判定し、前記表示データ生成部は、前記第一の判定処理において前記番組が多くの人に疑問を持たれている話題に関する話題性があると判定された場合に、前記番組に関する情報を、多くの人に疑問が持たれている話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、ことを特徴とする。 One aspect of the present invention is the program information distribution device described above, wherein the topicality index acquisition unit writes text of a user's question and another user's answer to the question in the first acquisition process. A third frequency at which the important word appears on the selected site, and in the first determination process, when the third frequency is greater than or equal to a threshold value, the determination unit determines that the program is It is determined that there is a topicality related to a topic that has a question, and the display data generation unit has a topicality related to a topic that is questioned by many people in the first determination process. When it is determined, data for displaying information related to the program in a form representing a topic related to a question that many people have doubts is generated.
本発明の一態様は、上述した番組情報配信装置であって、前記判定部は、前記第二の判定処理において、前記距離が所定以内である場合に前記番組が視聴者の地域の話題に関すると判定し、前記表示データ生成部は、前記第二の判定処理において前記番組が視聴者の地域の話題に関すると判定された番組に関する情報を、視聴者の地域の話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、ことを特徴とする。 One aspect of the present invention is the above-described program information distribution apparatus, wherein the determination unit is configured such that, in the second determination process, when the distance is within a predetermined range, the program relates to a topic of a viewer's area. The display data generation unit displays information related to the program for which the program is determined to be related to the topic of the viewer's area in the second determination process in a manner representing that the program relates to the topic of the viewer's area. Generating data.
本発明の一態様は、上述した番組情報配信装置であって、前記態様には、画像の付加と、背景色の変更と、文字色の変更とのうち一以上が用いられる、ことを特徴とする。 One aspect of the present invention is the above-described program information distribution apparatus, wherein one or more of an image addition, a background color change, and a character color change are used in the aspect. To do.
本発明の一態様は、コンピュータに、番組の特徴を表す重要語を取得する重要語取得手順と、複数のユーザにより書込み及び閲覧が可能なネットワーク上のサイトにおいて前記重要語が出現する頻度を取得する第一の取得処理、又は、前記重要語が表す地域と視聴者の位置との距離を取得する第二の取得処理の少なくとも一方を行う話題性指標取得手順と、前記第一の取得処理において取得された前記頻度に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第一の判定処理、又は、前記第二の取得処理において取得された前記距離に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第二の判定処理の少なくとも一方を行う判定手順と、前記判定手順において話題性があると判定された場合に、前記番組に関する情報を、話題性があることを表す態様により表示させるデータを生成する表示データ生成手順と、を実行させることを特徴とするプログラムである。 According to one aspect of the present invention, an important word acquisition procedure for acquiring an important word representing a feature of a program in a computer and a frequency at which the important word appears in a site on a network that can be written and viewed by a plurality of users are acquired. In the first acquisition process, the topicality index acquisition procedure for performing at least one of the first acquisition process or the second acquisition process for acquiring the distance between the area represented by the important word and the viewer position, and the first acquisition process First determination process for determining presence / absence of topicality of the program based on the acquired frequency, or determination of presence / absence of topicality of the program based on the distance acquired in the second acquisition process A determination procedure for performing at least one of the second determination processes to be performed, and when it is determined that there is a topicality in the determination procedure, information relating to the program is expressed in a manner representing a topicality A display data generation step for generating data to be displayed Ri is a program for causing the execution.
本発明によれば、番組の視聴を検討している視聴者に対して話題性が高い番組の情報を配信することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information of a program with high topic property can be delivered with respect to the viewer who is considering viewing of a program.
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。
デジタル放送やインターネットの発展により、視聴者が見たいテレビ番組を探す際に、新聞等のテレビ欄ではなく、デジタル放送の電子番組ガイド（Electronic Program Guide:以降「ＥＰＧ」と記載する。）や、インターネット上の番組表サイトなどを利用することができるようになった。視聴者が番組を選ぶ際には、これらの番組表に表示される内容（番組内容や出演者など）を参考にすることが多いが、その番組にどのくらいの「話題性」があるかによって視聴するかしないかを判断したい場合も考えられる。そこで、本発明の実施形態による番組情報配信システムは、視聴者が閲覧する番組表に、各番組に「どのくらい話題性があるのか」の情報を表示する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
With the development of digital broadcasting and the Internet, when searching for a TV program that a viewer wants to watch, an electronic program guide (Electronic Program Guide: hereinafter referred to as “EPG”), not a TV column such as a newspaper, It is now possible to use program guide sites on the Internet. When viewers select a program, the contents (program contents, performers, etc.) displayed in these program guides are often referred to, but depending on how much "topicality" the program has You may want to decide whether or not to do so. Therefore, the program information distribution system according to the embodiment of the present invention displays information on “how topical” each program is on the program table viewed by the viewer.
近年は、インターネット上の掲示板やソーシャル・ネットワーキング・サービス（Social Networking Service:以降、「ＳＮＳ」と記載する。）の登場により、ユーザ同士が興味のある話題を共有する場が増えてきた。ＳＮＳは、複数のユーザにより書込み及び閲覧が可能なサイトであり、インターネットを通じたユーザ間のコミュニケーションの場を電子的に提供する。ある話題に対する投稿の量は、その話題を扱う番組に「話題性」があることを示す指標となることが考えられる。また、ＳＮＳによって、番組の情報や番組への感想・評価などを共有する場も増えてきた。実際にインターネット上ではテレビ番組専用の掲示場などが開設され、日々番組に関する言及が多数投稿されている。このような、番組に対する投稿の量は、そのままその番組の「話題性」を示す指標となることが考えられる。また、視聴者のいる場所と近い場所に関する番組は、その視聴者にとっては興味の対象となることが多い。そこで、視聴者のいる場所との番組が扱っている場所との距離が、その視聴者に対する「話題性」を示す指標となることが考えられる。実施形態による番組情報配信システムは、番組表に、そのような各番組の話題性を視覚化して示すことにより、「話題性の高い番組を見たい」という視聴者の要求に応える。 In recent years, with the advent of bulletin boards on the Internet and social networking services (hereinafter referred to as “SNS”), the number of places where users share interesting topics has increased. SNS is a site that can be written and viewed by a plurality of users, and electronically provides a place for communication between users via the Internet. It is conceivable that the amount of posts for a certain topic serves as an index indicating that the program dealing with the topic has “topicality”. In addition, SNS has increased the number of places for sharing program information and feedback and evaluation. In fact, on the Internet, a dedicated forum for TV programs has been established, and many references to programs are posted every day. It is conceivable that the amount of posting for such a program can be used as an index indicating the “topicality” of the program as it is. In addition, a program related to a place close to the place where the viewer is present is often an object of interest for the viewer. Therefore, the distance from the place where the viewer is present and the place handled by the program may be an index indicating “topicality” for the viewer. The program information distribution system according to the embodiment responds to a viewer's request to “watch a highly topical program” by visualizing the topicality of each program in the program table.
本実施形態の番組情報配信システムは、放送予定番組も含めた番組表を視聴者の端末やテレビジョン受信機に表示する際に、その番組にどのくらいの話題性があるかの指標をインターネット上の情報に基づいて取得する。番組情報配信システムは、取得した指標に基づき判断した話題性を、番組表上で可視化する。このとき、番組情報配信システムは、各番組に関して、話題性の種類や話題性の度合いなどを提示する。これにより、視聴者が視聴する番組の選択を容易に行えるようにする。 The program information distribution system according to the present embodiment displays an index on the Internet on how much topicality a program table includes when a program schedule including a broadcast scheduled program is displayed on a viewer's terminal or television receiver. Obtain based on information. The program information distribution system visualizes the topicality determined based on the acquired index on the program guide. At this time, the program information distribution system presents the type of topicality, the degree of topicality, etc. for each program. As a result, the viewer can easily select a program to be viewed.
本実施形態の番組情報配信システムは、番組に関する情報からその番組の特徴を表す言葉である重要語を抽出する。番組情報配信システムは、その重要語がインターネット上でのどの程度話題となっているかの指標や、視聴者のいる場所との距離を、複数種のインターネット上の情報源に基づき抽出する。番組に関する情報には、ＥＰＧに用いられる番組概要文などを用いることができる。また、番組制作者が事前に「テーマ」となるキーワードを番組に関する情報に付与しておくことにより、番組情報配信システムは、番組概要文などには含まれないキーワードを利用して、世間における話題性を判断することもできる。番組情報配信システムは、番組表を提供する際に、その話題性を表す情報を可視化して付与する。 The program information distribution system of this embodiment extracts an important word that is a word representing the feature of the program from information related to the program. The program information distribution system extracts an index of how much the important word is a topic on the Internet and a distance from the place where the viewer is present based on a plurality of types of information sources on the Internet. As the information about the program, a program summary sentence used for EPG can be used. In addition, the program creator assigns a keyword that is a “theme” to information related to the program in advance, so that the program information distribution system uses the keywords that are not included in the program summary sentence, etc. Sex can also be judged. When providing a program guide, the program information distribution system visualizes and gives information representing the topicality.
図１は、本発明の一実施形態による番組情報配信システム１の構成例を示す図である。番組情報配信システム１は、番組情報提供装置２と、外部データ提供装置３−１〜３−ｎ（同図ではｎ＝３）と、番組情報配信装置４と、表示装置５とを備えて構成される。各装置間は、ネットワーク９を介して接続される。ネットワーク９は、インターネットなどの公衆網である。なお、番組情報提供装置２と番組情報配信装置４との間や、外部データ提供装置３−１〜３−ｎと番組情報配信装置４との間は、私設網により接続されてもよい。
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a program information distribution system 1 according to an embodiment of the present invention. The program information distribution system 1 includes a program
番組情報提供装置２は、各番組の番組情報を番組情報配信装置４に提供する。番組情報は、例えば、ＥＰＧなどの番組表の生成に用いられる情報であり、ＥＰＧ自体であってもよい。
The program
外部データ提供装置３−１は、外部のＳＮＳのデータを専門に扱う。外部データ提供装置３−１は、ユーザが自分に関する情報をインターネット上で他のユーザに知らたり、複数のユーザが意見を交換するＳＮＳにおいて、ある言葉が出現する頻度の情報を提供する。このような外部データ提供装置３−１として、Twitter社が提供するＡＰＩ（Application Program Interface）を実装するサーバを用いることができる。このＡＰＩでは、「Twitter（登録商標）」においてある言葉が出現する頻度の情報を提供する。頻度には、出現の回数を用いることができる。 The external data providing device 3-1 specializes in external SNS data. The external data providing apparatus 3-1 provides information on the frequency with which a word appears in an SNS in which a user knows information about himself / herself to other users on the Internet or a plurality of users exchange opinions. As such an external data providing apparatus 3-1, a server that implements an API (Application Program Interface) provided by Twitter can be used. This API provides information on the frequency of occurrence of certain words in “Twitter (registered trademark)”. As the frequency, the number of appearances can be used.
外部データ提供装置３−２は、インターネット上で、あるユーザがアップロード（投稿）した質問内容について他のユーザが回答をアップロード（投稿）するユーザ参加型のＱＡサイトにおいて、ある言葉が出現する頻度の情報を提供する。このような外部データ提供装置３−２として、ＮＴＴレゾナント株式会社の「教えて！goo（登録商標）」のサイトが提供するＡＰＩを実装するサーバを用いることができる。このＡＰＩでは、「教えて！ｇｏｏ（登録商標）」においてある言葉が出現する頻度の情報を提供する。 The external data providing apparatus 3-2 is a frequency of a certain word appearing on a user-participation-type QA site where another user uploads (posts) an answer on a question uploaded by a certain user on the Internet. Provide information. As such an external data providing apparatus 3-2, a server that implements an API provided by the site of “Teach me! Goo (registered trademark)” of NTT Resonant Co., Ltd. can be used. This API provides information on the frequency of occurrence of certain words in “Teach me! Goo (registered trademark)”.
外部データ提供装置３−３は、地理情報のデータを提供する。外部データ提供装置３−３は、地名やランドマークなどの入力に対して、その地名の場所やそのランドマークがある場所の地理的な位置を示す位置情報を提供する。このような外部データ提供装置３−３として、Google株式会社が提供する「GoogleMapsGeocodingAPI」を実装するサーバを用いることができる。 The external data providing apparatus 3-3 provides geographical information data. The external data providing device 3-3 provides position information indicating the location of the place name or the geographical position of the place where the landmark exists in response to the input of the place name or landmark. As such an external data providing apparatus 3-3, a server that implements “GoogleMapsGeocodingAPI” provided by Google Inc. can be used.
番組情報配信装置４は、番組情報提供装置２から受信した各番組の番組情報からＥＰＧなどの番組表データを生成する。番組情報配信装置４は、外部データ提供装置３−１〜３−３から受信した各番組の話題性の有無の情報に基づいて、話題性がある番組については、番組表におけるその番組の番組情報を、他の番組とは異なる態様で表示させる。番組情報配信装置４は、生成した番組表データを視聴者の表示装置５に配信する。
表示装置５は、番組情報配信装置４から配信された番組表データを表示する。
The program
The
図２は、番組情報配信装置４の構成を示す機能ブロック図であり、本実施形態と関係する機能ブロックのみを抽出して示してある。番組情報配信装置４は、重要語取得部４１と、話題性判定部４２−１〜４２−３と、番組表生成部４３とを備える。
重要語取得部４１は、各番組の番組情報から重要語を取得する。話題性判定部４２−１〜４２−３は、各番組に話題性があるか否かを判定する。
FIG. 2 is a functional block diagram showing the configuration of the program
The important
話題性判定部４２−１は、番組が、多くの人が長期にわたり関心を持ってきた話題についての話題性があるか否かと、時事的な（タイムリーな）話題についての話題性があるか否かとを判定する。以下では、多くの人が長期にわたり関心を持ってきた話題を「長期的な話題」、時事的な（タイムリーな）話題を「短期的な話題」と記載する。話題性判定部４２−１は、話題性指標取得部４２１−１と、判定部４２２−１とを備える。
話題性指標取得部４２１−１は、話題性があるか否かを判定するための指標として、ＳＮＳのサイトに書き込まれたテキストに重要語が出現する頻度を、外部データ提供装置３−１から取得する。
判定部４２２−１は、話題性指標取得部４２１−１が取得した重要語の頻度が長期的な話題であることを示す条件を満たす場合に、その重要語が得られた番組は、長期的な話題に関すると判定する。また、判定部４２２−１は、話題性指標取得部４２１−１が取得した重要語の頻度が、短期間の増加を示す条件を満たす場合に、その重要語が得られた番組は、短期的な話題に関すると判定する。判定部４２２−２は、番組が長期的な話題に関するか否か、及び、短期的な話題に関するか否かの判定結果を示す情報を番組表生成部４３に出力する。
The topicality determination unit 42-1 determines whether the program has topicality about a topic that many people have been interested in for a long time, and whether there is topicality about a topical (timely) topic. Determine whether or not. In the following, a topic that many people have been interested in for a long time is described as a “long-term topic”, and a topical topic (timely) is described as a “short-term topic”. The topicality determination unit 42-1 includes a topicality index acquisition unit 421-1 and a determination unit 422-1.
The topicality index acquisition unit 421-1 uses the external data providing apparatus 3-1 to determine the frequency of occurrence of important words in text written on the SNS site as an index for determining whether or not there is topicality. get.
When the determination unit 422-1 satisfies the condition indicating that the frequency of the important word acquired by the topic index acquisition unit 421-1 is a long-term topic, the program from which the important word is obtained is a long-term It is determined that it is related to a topic. In addition, when the frequency of the important word acquired by the topic index acquisition unit 421-1 satisfies the condition indicating an increase in a short period, the determination unit 422-1 determines that the program from which the important word is obtained is a short-term It is determined that it is related to a topic. The determination unit 422-2 outputs information indicating the determination result of whether or not the program is related to a long-term topic and whether or not the program is related to a short-term topic to the program
話題性判定部４２−２は、番組が、多くの人が疑問や関心を持っている話題についての話題性があるか否かを判定する。以下では、多くの人が疑問や関心を持っている話題を、「疑問を持たれている話題」と記載する。話題性判定部４２−２は、話題性指標取得部４２１−２と、判定部４２２−２とを備える。
話題性指標取得部４２１−２は、話題性があるか否かを判定するための指標として、所定の期間内においてＱＡサイトに書き込まれたテキストに重要語が出現する頻度を、外部データ提供装置３−２から取得する。
判定部４２２−２は、話題性指標取得部４２１−２が取得した頻度が閾値以上である場合に、その重要語が得られた番組は、多くの人に疑問を持たれている話題に関すると判定する。判定部４２２−２は、番組が、疑問を持たれている話題に関する否かの判定結果を番組表生成部４３に出力する。
The topicality determination unit 42-2 determines whether or not the program has topicality about a topic that many people have doubts or interests. In the following, a topic in which many people have a question or interest will be referred to as a “topic in question”. The topicality determination unit 42-2 includes a topicality index acquisition unit 421-2 and a determination unit 422-2.
The topicality index acquisition unit 421-2 uses an external data providing device as the index for determining whether or not there is a topicality, the frequency at which an important word appears in text written on the QA site within a predetermined period. Obtain from 3-2.
When the frequency acquired by the topicality index acquisition unit 421-2 is equal to or higher than the threshold, the determination unit 422-2 indicates that the program from which the important word is obtained relates to a topic that is questioned by many people. judge. The determination unit 422-2 outputs a determination result of whether or not the program is related to a topic having a question to the program
話題性判定部４２−３は、番組が、視聴者の位置との関連が高い話題についての話題性があるか否かを判定する。以下では、視聴者の位置との関連が高い話題を、「地域の話題」と記載する。話題性判定部４２−３は、話題性指標取得部４２１−３と、判定部４２２−３とを備える。
話題性指標取得部４２１−３は、重要語取得部４１が取得した重要語の中から地名やランドマークなどの地域や場所を表す重要語を選択する。話題性指標取得部４２１−３は、選択した重要語を外部データ提供装置３−３に出力して位置を問い合わせ、各重要語に対応した地理的な位置を示す位置情報を取得する。話題性指標取得部４２１−３は、話題性があるか否かを判定するための指標として、表示装置５から受信した位置情報が示す視聴者の地理的な位置と、外部データ提供装置３−３から受信した位置情報が示す地理的な位置との距離を算出する。なお、視聴者の位置情報が地名を示す場合、話題性指標取得部４２１−３は、外部データ提供装置３−３に問い合わせ、地理的な位置の情報を取得する。
判定部４２２−３は、話題性指標取得部４２１−３が算出した距離が閾値以下である場合に、その重要語が得られた番組は視聴者の地域の話題に関すると判定する。判定部４２２−３は、番組が地域に話題に関するか否かの判定結果を番組表生成部４３に出力する。
The topicality determination unit 42-3 determines whether or not the program has a topicality regarding a topic highly related to the position of the viewer. In the following, a topic that is highly related to the position of the viewer is referred to as “local topic”. The topicality determination unit 42-3 includes a topicality index acquisition unit 421-3 and a determination unit 422-3.
The topicality index acquisition unit 421-3 selects an important word representing a region or a place such as a place name or a landmark from the important words acquired by the important
When the distance calculated by the topic index acquisition unit 421-3 is equal to or smaller than the threshold, the determination unit 422-3 determines that the program from which the important word is obtained relates to the topic in the viewer's area. The determination unit 422-3 outputs a determination result as to whether or not the program is related to a topic in the area to the program
番組表生成部４３は、番組情報取得部４３１と、話題性判定結果取得部４３２と、表示データ生成部４３３とを備える。
番組情報取得部４３１は、番組情報提供装置２から提供された番組情報を取得する。
話題性判定結果取得部４３２は、話題性判定部４２−１〜４２−３のそれぞれから、各番組に各種の話題性があるか否かの判定結果を受信する。
表示データ生成部４３３は、番組情報取得部４３１が取得した番組情報から番組表の表示データを生成する。表示データ生成部４３３は、番組表に、話題性判定部４２−１〜４２−３によりいずれかの種類の話題性があると判定された番組の情報を、話題性の種類に応じた態様により表示させる。例えば、表示データ生成部４３３は、番組情報の表示にアイコンを付加する、番組情報の表示領域を大きくする、番組情報の背景色を変える、番組情報の表示色を変えるなどして、話題性があることを表す。背景色や表示色を変えるとは、色相、明度、彩度のうち一以上を変化させることを示す。
The program
The program
The topicality determination
The display
なお、番組情報配信装置４は、１台以上のコンピュータ装置により実現することができる。番組情報配信装置４が複数台のコンピュータ装置により実現される場合、いずれのコンピュータ装置によりいずれの機能部を実現するかは任意とすることができる。また、同じ機能部を複数のコンピュータ装置により実現してもよい。
The program
図３は、表示装置５の構成を示す機能ブロック図であり、本実施形態と関係する機能ブロックのみを抽出して示してある。表示装置５は、視聴者が保有するテレビジョン受信機、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話などである。表示装置５は、通信部５１と、位置情報通知部５２と、放送受信部５３と、表示制御部５４と、表示部５５とを備える。
通信部５１は、通信によりデータを送受信する。位置情報通知部５２は、位置情報を通知する。位置情報は、表示装置５が備える図示しないＧＰＳ（Global Positioning System）から取得してもよく、視聴者が表示装置５に入力した地名の情報であってもよい。放送受信部５３は、放送波を受信する。表示制御部５４は、通信部５１が受信した番組表データや番組コンテンツデータなどの各種データや、放送受信部５３が受信した放送波から分離された番組表データや番組コンテンツデータなどの各種データを表示部５５に表示する。表示部５５は、ディスプレイであり、画像を表示する。
FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of the
The
なお、表示装置５がテレビジョン受信機である場合、通信部５１や位置情報通知部５２を備えなくてもよい。また、表示装置５がパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話などである場合、位置情報通知部５２や放送受信部５３を備えなくてもよい。
When the
また、表示装置５が、番組情報配信装置４の一部又は全ての機能部を実現してもよい。
例えば、表示装置５が位置情報通知部５２を備えていない場合や、通信部５１を備えていない場合、表示装置５が話題性判定部４２−３を備えてもよい。この場合、表示装置５は、番組表生成部４３の一部の機能をさらに有し、話題性判定部４２−３により地域の話題に関する話題性があると判定された番組については、番組情報配信装置４から受信した番組表データにおける番組情報の表示の態様を変更する。特に、表示装置５が通信部５１を備えていない場合は、地名を位置情報に変換するためのデータベースを表示装置５に備えておく。
Further, the
For example, when the
図４は、番組情報配信システム１の動作を示す図である。
同図では、放送局などのコンテンツプロバイダーは、番組情報提供装置２から番組情報配信装置４に各番組の番組情報Ｐ１、Ｐ２、…を配信する（ステップＳ１）。番組情報配信装置４の重要語取得部４１及び番組表生成部４３は、番組情報提供装置２が送信した番組情報Ｐ１、Ｐ２、…を受信する。番組情報Ｐ１は、番組Ｂのタイトル、サブタイトル、基本情報、番組概要、テーマキーワードなどの情報を含む。基本情報は、放送時間などの基本的な編成情報や、番組が属するジャンルなどを示す。テーマキーワードは、番組テーマに関連する単語群である。テーマキーワードは、番組制作者により付与される。
FIG. 4 is a diagram showing the operation of the program information distribution system 1.
In the figure, a content provider such as a broadcasting station distributes program information P1, P2,... Of each program from the program
番組情報配信装置４の重要語取得部４１は、受信した各番組情報Ｐ１、Ｐ２、…それぞれから、番組のテーマを表すテーマキーワードを重要語として抽出する。重要語取得部４１は、番組情報にテーマキーワードが含まれている場合、そのテーマキーワードを重要語として取得する。番組情報にテーマキーワードが含まれていない場合、重要語取得部４１は、番組概要のテキストを解析してテーマキーワードに該当する言葉を抽出し、重要語とする。具体的には、重要語取得部４１は、番組概要文を形態素解析するなどして単語に分割し、番組概要文に単語が出現する頻度が所定よりも高い単語をテーマキーワードとして取得する。例えば、重要語取得部４１は、出現頻度が高い順に所定数の単語をテーマキーワードしてもよく、出現の頻度が所定回数以上の単語をテーマキーワードとしてもよい。また、重要語取得部４１は、番組概要文に含まれる各単語について、ＴＦ−ＩＤＦのような単語の重要度を表す指標を求め、この指標に基づいてテーマキーワードを抽出してもよい。例えば、重要語取得部４１は、ＴＦ−ＩＤＦが高い順に所定数の単語をテーマキーワードとしてもよく、ＴＦ−ＩＤＦが閾値以上の単語をテーマキーワードとしてもよい。また、重要語取得部４１は、番組のタイトルを重要語に含めてもよく、番組情報に出演者や制作者などの情報が含まれていれば、その情報を重要語に含めてもよい。
The important
なお、重要語取得部４１は、番組情報に予め付加されたテーマキーワードについてＴＦ−ＩＤＦのような単語の重要度を表す指標を求め、この指標に基づいてテーマキーワードの中から重要語を抽出してもよい。例えば、「フランスのテロ」がテーマの番組の場合、テーマキーワードに「フランス」、「テロ」を設定した場合、これらは多くの概念と結びつく単語であるため、高い頻度が得られるものの、その頻度は必ずしも「フランスのテロ」に話題性があるかの指標にはならない可能性がある。そこで、例えば、様々な国で発生しているテロがＳＮＳ等で話題になっているときに、番組が扱うより詳細なテーマの話題性を表示したい際には、テーマキーワードとしてより限定的な「フランスのテロ」を設定することも可能である。また、多くの概念と結びつく単語については重要語として選択されないように、テーマキーワードの中でも重要度が高い言葉を重要語とすることもできる。
重要語取得部４１は、番組毎に取得した重要語群を話題性判定部４２−１〜４２−３に出力する（ステップＳ２）。
The important
The important
話題性判定部４２−１〜４２−３は、重要語取得部４１から番組毎の重要語群を受信する。話題性判定部４２−１〜４２−３は、番組毎に重要語群のそれぞれについて取得した外部のデータを利用して、話題性の有無を判断する。
The topicality determination units 42-1 to 42-3 receive the important word group for each program from the important
話題性判定部４２−１の話題性指標取得部４２１−１は、番組毎に、その番組について得られた重要語それぞれの所定期間におけるＳＮＳ上の時系列の出現頻度の情報を外部データ提供装置３−１から取得する（ステップＳ３）。これにより、例えば、話題性判定部４２−１は、「東京五輪」という重要語が、ＳＮＳ上でどの程度出現するかの頻度を得ることができる。頻度が高いほど、ＳＮＳ上で言及されることが多いことを表しており、この頻度はある種の「話題性」を示す指標と考えられる。 The topicality index acquisition unit 421-1 of the topicality determination unit 42-1 provides, for each program, information on the appearance frequency of the time series on the SNS in a predetermined period for each important word obtained for the program. Obtained from 3-1 (step S3). Thereby, for example, the topicality determination unit 42-1 can obtain the frequency of how much the important word “Tokyo Olympics” appears on the SNS. The higher the frequency, the more often it is referred to on the SNS, and this frequency is considered to be an index indicating a certain kind of “topicality”.
判定部４２２−１は、ある番組について得られた重要語群のうち、現在から数年、１年、半年、数か月などの長期間遡った時点までにおける出現の頻度（第一の頻度）が所定よりも高い重要語が１以上ある場合、その番組は長期的な話題に関すると判定する。また、判定部４２２−１は、ある番組について得られた重要語群のうち、現在から１か月、２週間、１週間、数日、数時間など遡った時点までの短期間における頻度（第二の頻度）が所定以上増加した重要語が１以上ある場合、その番組は短期的な話題に関すると判定する。判定部４２２−１は、各番組の判定結果の情報を番組表生成部４３に出力する（ステップＳ４）。判定結果は、番組が、長期的な話題に関するか否か、長期的な話題に関すると判定されたときに用いられた重要語及びその重要語の長期間における頻度、短期的な話題に関するか否か、短期的な話題に関すると判定されたときに用いられた重要語及びその重要語の短期間における頻度の情報を含む。 The determination unit 422-1 has a frequency of appearance (first frequency) from the current word group obtained for a certain program up to a point that has been back for a long period of time such as several years, one year, six months, or several months. If there are one or more important words with a higher than a predetermined value, it is determined that the program relates to a long-term topic. In addition, the determination unit 422-1 determines the frequency in the short period from the present day to a point in time such as one month, two weeks, one week, several days, several hours, etc. If there is one or more important words whose frequency is increased by more than a predetermined value, it is determined that the program relates to a short-term topic. The determination unit 422-1 outputs information on the determination result of each program to the program guide generation unit 43 (step S4). The judgment result is whether the program is related to a long-term topic, whether the important word used when it is determined to be related to a long-term topic, the frequency of the important word in the long term, whether it is a short-term topic The important word used when it is determined that it is related to a short-term topic and the frequency information of the important word in a short period are included.
話題性判定部４２−２の話題性指標取得部４２１−２は、番組毎に、その番組について得られた重要語それぞれの所定期間におけるＱＡサイト上の出現の頻度（第三の頻度）の情報を外部データ提供装置３−２から取得する（ステップＳ５）。例えば、話題性指標取得部４２１−２は、ある番組について得られた重要語「東京五輪」が、ＱＡサイト上で出現する頻度を得る。このとき、外部データ提供装置３−２からは、質問に「東京五輪」という単語が出現する頻度が得るが、質問における頻度と回答における頻度との合計を得てもよい。この頻度が高いほど、「東京五輪」という単語に関する質問が多いことを示しており、頻度は、視聴者の疑問や関心を持つ度合いなどを表す指標と考えられる。 The topicality index acquisition unit 421-2 of the topicality determination unit 42-2 has information on the frequency of appearance (third frequency) on the QA site during a predetermined period of each important word obtained for the program for each program. Is acquired from the external data providing apparatus 3-2 (step S5). For example, the topicality index acquisition unit 421-2 obtains the frequency at which the important word “Tokyo Olympics” obtained for a certain program appears on the QA site. At this time, the external data providing apparatus 3-2 obtains the frequency at which the word “Tokyo Olympics” appears in the question, but may obtain the sum of the frequency in the question and the frequency in the answer. A higher frequency indicates that there are more questions regarding the word “Tokyo Olympics”, and the frequency is considered to be an index representing the degree of interest or interest of the viewer.
判定部４２２−２は、ある番組について得られた重要語群のうち、ＱＡサイトへの出現の頻度が所定よりも高い重要語が１以上ある場合、その番組は多くの人に疑問や関心を持たれている話題に関すると判定する。判定部４２２−２は、各番組の判定結果の情報を番組表生成部４３に出力する（ステップＳ６）。判定結果は、多くの人に疑問を持たれている話題に関するか否か、多くの人に疑問を持たれている話題と判定されたときに用いられた重要語の情報を含む。 If there is one or more important words whose frequency of appearance on the QA site is higher than a predetermined value among the important word groups obtained for a certain program, the determination unit 422-2 has a question or interest for many people. It is determined that the topic is related. The determination unit 422-2 outputs information on the determination result of each program to the program guide generation unit 43 (step S6). The determination result includes information on important words used when it is determined whether the topic is questioned by many people, or whether the topic is questioned by many people.
また、話題性判定部４２−３の話題性指標取得部４２１−３は、番組毎に、その番組について得られた重要語群から地名を表す重要語を選択する。例えば、話題性指標取得部４２１−３を形態素解析し、形態素解析の結果得られた各単語の品詞から地名を表す重要語を選択する。話題性指標取得部４２１−３は、選択した重要語が表す地名の地理的な位置を示す位置情報を外部データ提供装置３−３から取得する（ステップＳ７）。 Also, the topicality index acquisition unit 421-3 of the topicality determination unit 42-3 selects an important word representing a place name from the important word group obtained for the program for each program. For example, the topicality index acquisition unit 421-3 performs morphological analysis, and selects an important word representing a place name from the part of speech of each word obtained as a result of the morphological analysis. The topicality index acquisition unit 421-3 acquires position information indicating the geographical position of the place name represented by the selected important word from the external data providing apparatus 3-3 (step S7).
例えば、話題性指標取得部４２１−３は、ある番組について得られた重要語「代々木」が表す地名の緯度経度を表す位置情報を、外部データ提供装置３−３から取得する。 For example, the topicality index acquisition unit 421-3 acquires position information representing the latitude and longitude of the place name represented by the important word “Yoyogi” obtained for a certain program from the external data providing apparatus 3-3.
なお、話題性指標取得部４２１−３は、地名を表す単語のデータベースを予め記憶しておき、そのデータベースを参照して、重要語が地名を表す単語か否かを判定してもよい。また、話題性指標取得部４２１−３は、地名を表す単語とその地名の場所の位置情報とを対応付けたデータベースを予め記憶しておき、そのデータベースを参照して、重要語が地名を表す単語である場合にその単語に対応した位置情報を取得してもよい。 Note that the topicality index acquisition unit 421-3 may store a database of words representing place names in advance and determine whether or not the important word is a word representing a place name with reference to the database. Further, the topicality index acquisition unit 421-3 stores in advance a database in which a word representing a place name is associated with position information of the place of the place name, and the important word represents the place name with reference to the database. If it is a word, position information corresponding to the word may be acquired.
また、話題性指標取得部４２１−３は、表示装置５の位置情報通知部５２が送信した位置情報を受信する。話題性指標取得部４２１−３は、表示装置５から受信した位置情報が示す視聴者の地理的な位置と、重要語が示す地名に対応して取得した位置情報が示す地理的な位置との距離を算出する。この距離が近いほど、視聴者が今いる位置に関連する度合いが高く、地域の話題についての話題性が高いことを表していると考えることができる。つまり、この距離は、地域の話題に関連する度合いを表す指標と考えられる。
Further, the topicality index acquisition unit 421-3 receives the position information transmitted by the position
判定部４２２−３は、ある番組について得られた地名を表す重要語それぞれについて算出された距離のうち、所定の閾値よりも短いものが１以上ある場合、その番組は地域の話題に関すると判定する。判定部４２２−３は、各番組の判定結果の情報を番組表生成部４３に出力する（ステップＳ８）。判定結果は、地域の話題に関するか否か、地域の話題に関すると判定された距離が得られた重要語の情報を含む。 The determination unit 422-3 determines that the program relates to a topic in the area when there is one or more distances shorter than a predetermined threshold among the distances calculated for each important word representing a place name obtained for a certain program. . The determination unit 422-3 outputs information on the determination result of each program to the program guide generation unit 43 (step S8). The determination result includes information on an important word from which the distance determined to be related to the topic of the region or not is related to the topic of the region.
番組表生成部４３の表示データ生成部４３３は、番組情報取得部４３１が取得した番組情報と、話題性判定結果取得部４３２が取得した話題性判定部４２−１〜４２−３における各番組の話題性の判定結果の情報を利用して、番組表データを生成する。表示データ生成部４３３は、従来と同様に、番組情報から、チャンネルごとに放送時間帯に応じて各番組のタイトルやサブタイトルなどを含む番組情報を表示するＥＰＧなどの番組表データを生成する。表示データ生成部４３３は、話題性判定部４２−１〜４２−３から受信した判定結果に話題性があることが示される番組の番組情報については、話題性の種類に応じた態様の表示となるよう番組表データを加工する。表示データ生成部４３３は、生成した番組表データを表示装置５に通信又は放送波で送信する（ステップＳ９）。表示装置５の表示制御部５４は、通信部５１が受信した番組表データ、あるいは、放送受信部５３が受信した放送波から分離した番組表データを表示部５５に表示する。
The display
図５は、話題性を可視化した番組表データの表示例を示す図である。同図では、あるチャンネルのある時間帯の番組の一覧の表示を示している。
話題性判定部４２−１は、長期間に渡り、ＳＮＳなどで言及されてきた言葉を重要語とする番組を、長期的な話題についての話題性があると判断する。表示データ生成部４３３は、話題性判定部４２−１から受信した判定結果を参照して、長期的な話題についての話題性があると判断された番組を特定し、その番組の番組情報の表示エリアに、「話題」というアイコン８１を表示させる。アイコン８１により、その番組のテーマが、人々が長期に渡り関心を持ってきたものであることを表せる。表示データ生成部４３３は、さらに、その番組に長期的な話題についての話題性があると判定されたときに用いられた重要語を、話題性判定部４２−１から受信した判定結果から取得して表示させてもよい。
FIG. 5 is a diagram showing a display example of program guide data in which topicality is visualized. In the figure, a list of programs in a certain time zone of a certain channel is displayed.
The topicality determination unit 42-1 determines that a program that uses words that have been mentioned in SNS or the like as an important word for a long period of time has topicality about a long-term topic. The display
また、話題性判定部４２−１は、ＳＮＳを対象としたデータを利用して、短い期間に、一時的にＳＮＳへの出現の頻度（ツイート数など）が増大した言葉を重要語とする番組を、短期的な話題についての話題性があると判断する。表示データ生成部４３３は、話題性判定部４２−１から受信した判定結果を参照して、短期的な話題についての話題性があると判断された番組を特定し、その番組の番組情報の表示エリアに、「タイムリー」というアイコン８２を表示させる。アイコン８２により、その番組のテーマが、今まさに話題になっている、時事的な話題に関することを表わせる。表示データ生成部４３３は、さらに、その番組に短期的な話題についての話題性があると判定されたときに用いられた重要語を、話題性判定部４２−１から受信した判定結果から取得して表示させてもよい。
Further, the topicality determination unit 42-1 uses data targeted for SNS, and uses a word whose frequency of appearance (such as the number of tweets) temporarily increased in the SNS for a short period as an important word. Are determined to be topical about short-term topics. The display
また、話題性判定部４２−２は、ＱＡサイトを対象としたデータを利用して、ＱＡサイトの質問文に多く出現している言葉を重要語とする番組を、多くの人に疑問が持たれている話題についての話題性があると判断する。表示データ生成部４３３は、話題性判定部４２−２から受信した判定結果を参照して、疑問が持たれている番組を特定し、その番組の番組情報の表示エリアに、「疑問」というアイコン８３を表示させる。アイコン８３によって、多くの人が疑問や関心を持っているテーマを扱っている番組であることを表わせる。表示データ生成部４３３は、さらに、その番組に多くの人に疑問が持たれている話題についての話題性があると判定されたときに用いられた重要語を、話題性判定部４２−２から受信した判定結果から取得して表示させてもよい。
Also, the topicality determination unit 42-2 uses data targeting the QA site, and many people have doubts about programs that use words that frequently appear in the question text on the QA site as important words. It is judged that there is a topicality about the topic that has been. The display
また、話題性判定部４２−３は、地理情報データを利用して、視聴者の位置と距離が近い地域や場所を表す言葉を重要語とする番組を、地域の話題と関連性が高いテーマの番組と判断する。表示データ生成部４３３は、話題性判定部４２−３から受信した判定結果を参照して、地域の話題に関連する番組を特定し、その番組の番組情報の表示エリアに、「地域」というアイコン８４を表示させる。アイコン８４によって、視聴者が今いる位置と関連性が高いテーマを扱っている番組であることを表すことができる。
Further, the topicality determination unit 42-3 uses geographic information data to convert a program that uses a word representing an area or place close to the viewer's position as a key word to a topic highly relevant to the topic of the area. It is judged that the program. The display
なお、表示データ生成部４３３は、重要語を表示する場合、頻度が高い順にｍ個（ｍは１以上の整数）の重要語を表示してもよく、全ての重要語を表示してもよい。
なお、１つの番組に複数の種類の話題性がある場合、表示データ生成部４３３は、それら全ての話題性を表すアイコンを表示してもよく、予め決められた話題性の種類毎の優先度に応じて話題性を表すアイコンを所定数まで表示してもよい。
In addition, when displaying the important word, the display
In addition, when one program has a plurality of types of topicality, the display
このように、本実施形態の番組情報配信装置４によれば、番組表において放送時間やタイトルといった番組の基本情報を表示するだけではなく、それらの番組がどのような話題性をもっているかの一覧も表示装置５に表示することが可能となる。なお、番組表における話題性の可視化の方法としては、様々なものが考えられる。
As described above, according to the program
図６は、話題性を可視化した番組表データの他の表示例を示す図である。同図では、図５と同様にアイコンを表示させるとともに、話題性の高さに応じて、その番組情報を表示するエリアの大きさを変えている。表示エリアの大きさを変更する対象の話題性の種類は、長期的な話題、短期的な話題、疑問が持たれている話題のうち１以上である。同図では、短期的な話題に関する話題性が高い番組の表示エリアを大きくしている。表示データ生成部４３３は、判定結果を参照し、ある種類の話題性があると判定されたときに用いられた重要語の頻度が所定の閾値よりも大きい番組については、他の番組よりも番組情報の表示エリアを大きくする。なお、表示データ生成部４３３は、話題性の種類に応じた閾値を用いる。また、頻度が高いほど表示エリアが大きくなるように、表示の大きさに応じた閾値を複数設けてもよい。このように表示エリアの大きさを変えることによって、視聴者は話題性の高さを容易に把握することが可能となる。
FIG. 6 is a diagram illustrating another display example of program guide data in which topicality is visualized. In the same figure, icons are displayed as in FIG. 5, and the size of the area for displaying the program information is changed according to the level of topicality. The type of topicality for which the size of the display area is changed is at least one of a long-term topic, a short-term topic, and a topic with a question. In the figure, the display area of a program having a high topicality related to a short-term topic is enlarged. The display
図７は、話題性を可視化した番組表データの他の表示例を示す図である。同図では、２種類の話題性をそれぞれ、「番組情報を表示するエリアの大きさ」および「番組情報を表示するエリアの色の彩度」で表している。例えば、表示データ生成部４３３は、短期的な話題に関する番組については「タイムリー」を表わすアイコンを表示させ、番組情報の表示エリアを大きくする。また、表示データ生成部４３３は、長期的な話題に関する番組については、「話題」を表すアイコンを表示させ、番組情報の表示エリアの色の彩度を高くする。
FIG. 7 is a diagram illustrating another display example of program guide data in which topicality is visualized. In the figure, two types of topicality are represented by “size of an area for displaying program information” and “color saturation of an area for displaying program information”, respectively. For example, the display
図８は、話題性を可視化した番組表データの他の表示例を示す図である。同図では、各番組について、長期的な話題、短期的な話題、疑問が持たれている話題のそれぞれの種類の話題性の大きさを表す評価値を、グラフで表示する。この場合、判定部４２２−１は、判定結果の情報に、長期的な話題に関すると判定されなかった番組や、短期的な話題に関すると判定されなかった番組についても、その番組の重要語群から得られた頻度のうち最も大きな頻度の情報を設定する。同様に、判定部４２２−２は、判定結果の情報に、疑問を持たれている話題に関すると判定されなかった番組についても、その番組の重要語群から得られた頻度のうち最も大きな頻度の情報を設定する。 FIG. 8 is a diagram illustrating another display example of program guide data in which topicality is visualized. In the figure, for each program, an evaluation value representing the magnitude of topicality of each type of long-term topic, short-term topic, and topic that has a question is displayed in a graph. In this case, the determination unit 422-1 also includes, as information about the determination result, a program that is not determined to be related to a long-term topic or a program that is not determined to be related to a short-term topic from the important word group of the program. The information with the highest frequency among the obtained frequencies is set. Similarly, the determination unit 422-2 also has the highest frequency among the frequencies obtained from the important word group of the program for the program that has not been determined to be related to the topic in question in the information of the determination result. Set the information.
表示データ生成部４３３は、番組毎に、各種類の話題性の評価値を、評価結果に設定されている頻度の値に、所定の係数を乗算して算出する。つまり、表示データ生成部４３３は、ある番組の長期的な話題に関する話題性の評価値を、長期的な話題に関するか否かの判定のためにその番組の重要語群について得られた頻度のうち最も高い頻度に所定の係数αを乗算して算出する。また、表示データ生成部４３３は、ある番組の短期的な話題に関する話題性の評価値を、短期的な話題に関するか否かの判定のためにその番組の重要語群について得られた頻度のうち最も高い頻度に所定の係数β（α＜β）を乗算して算出する。また、表示データ生成部４３３は、ある番組の疑問が持たれている話題に関する話題性の評価値を、疑問が持たれている話題に関するか否かの判定のためにその番組の重要語群について得られた頻度のうち最も高い頻度に所定の係数γを乗算して算出する。
The display
あるいは、表示データ生成部４３３は、各種類の話題性の評価値を、評価結果に設定されている頻度の値と複数段階の閾値との比較によって評価値を決定してもよい。閾値は、話題の種類に応じた値とする。視聴者は、各番組について表示された棒グラフなどを見ることで、その番組の様々な種類の話題性についての評価値（指標）を一覧することができ、他の番組との比較なども容易に行うことができる。
Alternatively, the display
本実施形態のでは、このように、外部のさまざまなデータを利用して、各番組の話題性等を算出し、話題性の有無や、いずれの種類の話題性があるかを、番組表に可視化して表示することができる。外部のデータを利用する際は、企業などが提供しているＡＰＩなどを利用する処理でもよいし、オープンデータとして公開されているデータを検索する、という処理でもよい。また、利用したい外部のデータに応じて、番組情報配信装置４に話題性判定部を追加していくことも可能である。
In this embodiment, the topicality of each program is calculated using various external data in this way, and the presence or absence of topicality and which type of topicality is indicated in the program table. It can be visualized and displayed. When using external data, a process of using an API provided by a company or the like may be used, or a process of searching for data disclosed as open data may be performed. Further, it is possible to add a topicality determination unit to the program
続いて、番組情報配信システム１の適用例を説明する。
図９は、本実施形態の番組情報配信システム１をインターネットの番組表サービスに適用した例を示す図である。番組表サービスを実施する企業などが有する番組情報配信装置４は、放送局などのコンテンツプロバイダーの番組情報提供装置２から番組情報の提供を受け、重要語抽出、話題性判定、番組表生成などの処理を行う。視聴者は、タブレット端末やスマートフォン、ＰＣなどのインターネットデバイスである表示装置５を利用して番組表サービスにアクセスし、番組情報配信装置４から番組表データを取得する。その際に、番組情報配信装置４は、表示装置５の位置情報などを利用して地域の話題に関する話題性の判定を行い、番組情報とともに表示することも可能となる。
Next, an application example of the program information distribution system 1 will be described.
FIG. 9 is a diagram showing an example in which the program information distribution system 1 of the present embodiment is applied to an Internet program guide service. A program
図１０は、本実施形態の番組情報配信システム１をコンテンツプロバイダーが実施する番組表サービスに適用した例を示す図である。放送局などのコンテンツプロバイダーは、データ放送などで番組表データを送信する。その際に、放送局が保有する番組情報配信装置４において、番組情報からの重要語抽出、話題性判定、番組表生成などの処理を行い、生成した番組表データを放送波によりテレビジョン受信機である表示装置５に送信する。視聴者が、テレビジョン受信機で番組表表示の操作を行うと、テレビジョン受信機は、話題性の情報が付与された番組表データをテレビ画面上に表示する。なお、番組情報配信装置４は、通信によりテレビジョン受信機に番組表データを配信してもよい。
FIG. 10 is a diagram showing an example in which the program information distribution system 1 of the present embodiment is applied to a program guide service implemented by a content provider. A content provider such as a broadcasting station transmits program guide data by data broadcasting or the like. At that time, in the program
テレビジョン受信機が通信部５１や位置情報通知部５２を備えていない場合、表示装置５は、話題性判定部４２−３と、番組表生成部４３の一部の機能とを有する。話題性判定部４２−３は、地名を表す単語と位置情報とを対応付けたデータベースを予め記憶する。また、テレビジョン受信機には、予め視聴者の位置の情報が入力される。話題性判定部４２−３は、放送波に設定されている番組表データから番組情報を取得し、データベースを参照して、各番組が視聴者の地域の話題に関するか否かを判断する。番組表生成部４３は、話題性判定部４２−３による地域の話題に関する話題性の有無の判定結果に基づいて、地域の話題に関する番組の番組表データにおける番組情報の表示の態様を変更する。
When the television receiver does not include the
本実施形態による番組表提示技術は、コンテンツプロバイダーが提供する番組コンテンツに付与する情報として、あるいはインターネットサービスとして利用できるものである。従来は単純に番組情報を知るために用いられてきた番組表サービスに新たな価値を提供するものであり、新しいコンテンツ情報の提示手段として期待できる。 The program guide presentation technique according to the present embodiment can be used as information to be added to program content provided by a content provider or as an Internet service. Conventionally, it provides new value to a program guide service that has been used for simply knowing program information, and can be expected as a means for presenting new content information.
上記では、表示データ生成部４３３は、ＥＰＧなどの番組表において、話題性のある番組については番組情報の表示の態様を変えて表示させるデータを生成しているが、例えば、話題性の種類毎に、話題性のある番組の番組情報の一覧を表示させるデータを生成し、表示装置５に配信してもよい。
In the above, the display
また、上記では、番組情報配信装置４は、各番組に、長期的な話題、短期的な話題、疑問が持たれている話題、地域の話題のそれぞれの種類の話題性があるか否かを判定していたが、一部の種類の話題性のみを判定して、話題性の可視化に用いてもよい。
In the above, the program
上述した実施形態によれば、番組情報配信装置４は、番組の特徴を表す重要語を取得する。番組情報配信装置４は、ネットワーク上のＳＮＳやＱＡサイトにおいて重要語が出現する頻度を取得する第一の取得処理、又は、重要語が表す地域と視聴者の位置との距離を取得する第二の取得処理の少なくとも一方を行う。番組情報配信装置４は、第一の取得処理において取得された頻度に基づいて番組の話題性の有無を判定する第一の判定処理、又は、第二の取得処理において取得された距離に基づいて番組の話題性の有無を判定する第二の判定処理の少なくとも一方を行う。番組情報配信装置４は、番組に話題性があると判定した場合に、その番組に関する情報を、話題性があることを表す態様により表示させるデータを生成し、視聴者の表示装置５に配信する。例えば、番組情報配信装置４は、アイコンなどの画像を付加したり、背景色を変更したり、文字色を変更したりする。
According to the above-described embodiment, the program
番組情報配信装置４は、第一の取得処理において、所定の長期の期間内にＳＮＳのサイトに書き込まれたテキストに重要語が出現する第一の頻度を取得する。番組情報配信装置４は、第一の頻度が所定以上である場合に、番組に長期的な話題に関する話題性があると判定し、その番組に関する情報を、長期的な話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する。
In the first acquisition process, the program
また、番組情報配信装置４は、第一の取得処理において、所定の期間内にＳＮＳのサイトに書き込まれたテキストに重要語が出現する時系列の第二の頻度を取得する。番組情報配信装置４は、時系列の第二の頻度が短期間の増加を示す条件を満たすと判断した場合に、番組に短期的な話題に関する話題性があると判定し、その番組に関する情報を、短期的な話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する。
Further, in the first acquisition process, the program
また、番組情報配信装置４は、第一の取得処理において、ＱＡサイトに重要語が出現する第三の頻度を取得する。番組情報配信装置４は、第三の頻度が閾値以上である場合に、番組は多くの人に疑問を持たれている話題に関する話題性があると判定し、その番組に関する情報を、多くの人に疑問が持たれている話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する。
Moreover, the program
また、番組情報配信装置４は、第二の判定処理において、距離が所定以内である場合に、番組が視聴者の地域の話題に関すると判定し、その番組に関する情報を、視聴者の地域の話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する。
Further, in the second determination process, the program
上述した実施形態によれば、番組の視聴を検討している視聴者に対して話題性が高い番組の情報を配信することができる。 According to the embodiment described above, it is possible to distribute information on a program with high topicality to a viewer who is considering viewing the program.
なお、上述の番組情報提供装置２、外部データ提供装置３−１〜３−ｎ、番組情報配信装置４及び表示装置５は、内部にコンピュータシステムを有している。そして、番組情報提供装置２、外部データ提供装置３−１〜３−ｎ、番組情報配信装置４及び表示装置５の動作の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータシステムが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでいうコンピュータシステムとは、ＣＰＵ及び各種メモリやＯＳ、周辺機器等のハードウェアを含むものである。
The program
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.
The “computer-readable recording medium” refers to a storage device such as a flexible medium, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. Furthermore, the “computer-readable recording medium” dynamically holds a program for a short time like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In this case, a volatile memory in a computer system serving as a server or a client in that case, and a program that holds a program for a certain period of time are also included. The program may be a program for realizing a part of the functions described above, and may be a program capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in a computer system.
１ 番組情報配信システム
２ 番組情報提供装置
３−１、３−２、３−３ 外部データ提供装置
４ 番組情報配信装置
４１ 重要語取得部
４２−１、４２−２、４２−３ 話題性判定部
４２１−１、４２１−２、４２１−３ 話題性指標取得部
４２２−１、４２２−２、４２２−３ 判定部
４３ 番組表生成部
４３１ 番組情報取得部
４３２ 話題性判定結果取得部
４３３ 表示データ生成部
５ 表示装置
５１ 通信部
５２ 位置情報通知部
５３ 放送受信部
５４ 表示制御部
５５ 表示部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Program
Claims (7)
複数のユーザにより書込み及び閲覧が可能なネットワーク上のサイトにおいて前記重要語が出現する頻度を取得する第一の取得処理、又は、前記重要語が表す地域と視聴者の位置との距離を取得する第二の取得処理の少なくとも一方を行う話題性指標取得部と、
前記第一の取得処理において取得された前記頻度に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第一の判定処理、又は、前記第二の取得処理において取得された前記距離に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第二の判定処理の少なくとも一方を行う判定部と、
前記判定部により話題性があると判定された場合に、前記番組に関する情報を、話題性があることを表す態様により表示させるデータを生成する表示データ生成部と、
を備えることを特徴とする番組情報配信装置。 An important word acquisition unit for acquiring an important word representing the feature of the program;
A first acquisition process for acquiring the frequency of occurrence of the important word on a site on a network that can be written and viewed by a plurality of users, or the distance between the area represented by the important word and the position of the viewer A topicality index acquisition unit that performs at least one of the second acquisition processes;
The first determination process for determining the presence or absence of topicality of the program based on the frequency acquired in the first acquisition process, or the program based on the distance acquired in the second acquisition process A determination unit that performs at least one of the second determination processes for determining the presence or absence of topicality of
A display data generation unit that generates data for displaying information related to the program in a form representing topicality when the determination unit determines that the topicality is present;
A program information distribution apparatus comprising:
前記判定部は、前記第一の判定処理において、前記第一の頻度が所定以上である場合に前記番組に長期的な話題に関する話題性があると判定し、
前記表示データ生成部は、前記第一の判定処理において長期的な話題に関する話題性があると判定された番組に関する情報を、長期的な話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の番組情報配信装置。 The topicality index acquisition unit acquires a first frequency at which the important word appears in text written on the site within a predetermined long-term period in the first acquisition process,
In the first determination process, the determination unit determines that the program has a topicality related to a long-term topic when the first frequency is equal to or higher than a predetermined value.
The display data generation unit generates data for displaying information related to a program that is determined to have a topicality related to a long-term topic in the first determination process in a manner representing a long-term topic.
The program information distribution apparatus according to claim 1, wherein:
前記判定部は、前記第一の判定処理において、時系列の前記第二の頻度が短期間の増加を示す条件を満たす場合に前記番組が短期的な話題に関する話題性があると判定し、
前記表示データ生成部は、前記第一の判定処理において短期的な話題に関する話題性があると判定された番組に関する情報を、短期的な話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の番組情報配信装置。 The topicality index acquisition unit acquires a second frequency in time series in which the important word appears in text written in the site within a predetermined period in the first acquisition process,
In the first determination process, the determination unit determines that the program has a topicality related to a short-term topic when the second frequency in the time series satisfies a condition indicating an increase in a short time,
The display data generation unit generates data for displaying information related to a program that is determined to have a topicality related to a short-term topic in the first determination process in a manner representing a short-term topic.
3. The program information distribution apparatus according to claim 1, wherein the program information distribution apparatus is a program information distribution apparatus.
前記判定部は、前記第一の判定処理において、前記第三の頻度が閾値以上である場合に前記番組が多くの人に疑問を持たれている話題に関する話題性があると判定し、
前記表示データ生成部は、前記第一の判定処理において前記番組が多くの人に疑問を持たれている話題に関する話題性があると判定された場合に、前記番組に関する情報を、多くの人に疑問が持たれている話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、
ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の番組情報配信装置。 In the first acquisition process, the topicality index acquisition unit acquires a third frequency at which the important word appears in a site in which texts of a user's question and another user's answer to the question are written. ,
In the first determination process, the determination unit determines that the program has topicality related to a topic that is questioned by many people when the third frequency is equal to or greater than a threshold value.
If the display data generation unit determines in the first determination process that the program has a topicality related to a topic that many people have doubts about, the display data generation unit sends information related to the program to many people. Generate data to be displayed in a way that represents something about the topic in question,
The program information distribution apparatus according to claim 1, wherein the program information distribution apparatus is a program information distribution apparatus.
前記表示データ生成部は、前記第二の判定処理において前記番組が視聴者の地域の話題に関すると判定された番組に関する情報を、視聴者の地域の話題に関することを表す態様により表示させるデータを生成する、
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の番組情報配信装置。 In the second determination process, the determination unit determines that the program relates to a topic in a viewer's area when the distance is within a predetermined range,
The display data generating unit generates data for displaying information related to a program in which the program is determined to be related to a topic in the viewer's area in the second determination process in a manner representing that the program is related to a topic in the viewer's area To
The program information distribution apparatus according to claim 1, wherein the program information distribution apparatus is a program information distribution apparatus.
ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の番組情報配信装置。 In the aspect, at least one of an image addition, a background color change, and a character color change is used.
The program information distribution apparatus according to claim 1, wherein the program information distribution apparatus is a program information distribution apparatus.
番組の特徴を表す重要語を取得する重要語取得手順と、
複数のユーザにより書込み及び閲覧が可能なネットワーク上のサイトにおいて前記重要語が出現する頻度を取得する第一の取得処理、又は、前記重要語が表す地域と視聴者の位置との距離を取得する第二の取得処理の少なくとも一方を行う話題性指標取得手順と、
前記第一の取得処理において取得された前記頻度に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第一の判定処理、又は、前記第二の取得処理において取得された前記距離に基づいて前記番組の話題性の有無を判定する第二の判定処理の少なくとも一方を行う判定手順と、
前記判定手順において話題性があると判定された場合に、前記番組に関する情報を、話題性があることを表す態様により表示させるデータを生成する表示データ生成手順と、
を実行させることを特徴とするプログラム。 On the computer,
An important word acquisition procedure for acquiring an important word representing the feature of the program;
A first acquisition process for acquiring the frequency of occurrence of the important word on a site on a network that can be written and viewed by a plurality of users, or the distance between the area represented by the important word and the position of the viewer A topicality index acquisition procedure for performing at least one of the second acquisition processes;
The first determination process for determining the presence or absence of topicality of the program based on the frequency acquired in the first acquisition process, or the program based on the distance acquired in the second acquisition process A determination procedure for performing at least one of the second determination processes for determining the presence or absence of topicality of
A display data generation procedure for generating data for displaying information related to the program in a form representing topicality when it is determined that the topicality is determined in the determination procedure;
A program characterized by having executed.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016002399A JP6718684B2 (en) | 2016-01-08 | 2016-01-08 | Program information distribution device and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016002399A JP6718684B2 (en) | 2016-01-08 | 2016-01-08 | Program information distribution device and program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2017123094A true JP2017123094A (en) | 2017-07-13 |
| JP6718684B2 JP6718684B2 (en) | 2020-07-08 |
Family
ID=59305967
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2016002399A Active JP6718684B2 (en) | 2016-01-08 | 2016-01-08 | Program information distribution device and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6718684B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019113943A (en) * | 2017-12-21 | 2019-07-11 | ヤフー株式会社 | Information providing apparatus, information providing method, and program |
-
2016
- 2016-01-08 JP JP2016002399A patent/JP6718684B2/en active Active
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019113943A (en) * | 2017-12-21 | 2019-07-11 | ヤフー株式会社 | Information providing apparatus, information providing method, and program |
| JP2021103542A (en) * | 2017-12-21 | 2021-07-15 | ヤフー株式会社 | Information providing device, information providing method, and program |
| JP7160980B2 (en) | 2017-12-21 | 2022-10-25 | ヤフー株式会社 | INFORMATION PROVIDING DEVICE, INFORMATION PROVIDING METHOD AND PROGRAM |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6718684B2 (en) | 2020-07-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Reich | Comparing news reporting across print, radio, television and online: Still distinct manufacturing houses | |
| US10203845B1 (en) | Controlling the rendering of supplemental content related to electronic books | |
| JP5981024B2 (en) | Sharing TV and video programs via social networking | |
| CN105706083B (en) | Methods, systems, and media for providing answers to user-specific queries | |
| Yu | Beyond gatekeeping: J-blogging in China | |
| US20120096098A1 (en) | System and method for aggregating and displaying user provided content | |
| US20140372179A1 (en) | Real-time social analysis for multimedia content service | |
| US20140143241A1 (en) | Internet news platform and related social network | |
| US20140330794A1 (en) | System and method for content scoring | |
| US11036813B2 (en) | Content placement criteria expansion | |
| CN103647978A (en) | Program auxiliary information recommending method and apparatus for smart television | |
| Somerville | Framing conflict–the Cold War and after: Reflections from an old hack | |
| CN112182342A (en) | Exposing live events in search results | |
| Ducasse et al. | Interactive web documentaries: A case study of audience reception and user engagement on iOtok | |
| Višňovský et al. | Online journalism: Current trends and challenges | |
| Yaqoub et al. | Pandemic impacts on cinema industry and over-the-top platforms in China | |
| Elia | Disentangling the jargon: Journalists’ access and utilisation of climate change information in Tanzania | |
| Youngblood et al. | College TV news websites: Accessibility and mobile readiness | |
| JP2012038273A (en) | Contents recommendation system, method and program | |
| JP6718684B2 (en) | Program information distribution device and program | |
| JP6167022B2 (en) | Map information providing apparatus, user terminal, and map information providing method | |
| Al-Rawi | Mobile news apps as sites of transnational ethnic mediascapes | |
| JP2019097200A (en) | Dara processing system, data processing apparatus, terminal device, display method, and program | |
| Cunningham et al. | What’s news? Encounters with news in everyday life: a study of behaviours and attitudes | |
| KR20140047680A (en) | Contextual based communication method and user interface |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20181026 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20181126 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191118 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191126 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200120 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200519 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200615 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6718684 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |