JP2017121769A

JP2017121769A - Image formation apparatus and image formation program

Info

Publication number: JP2017121769A
Application number: JP2016002524A
Authority: JP
Inventors: 伊藤　淳; Atsushi Ito; 淳伊藤
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 2016-01-08
Filing date: 2016-01-08
Publication date: 2017-07-13

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image formation apparatus which is not affected by character garbling that occurs at the time of RIP processing, can deal with image edition after the RIP processing and properly execute inspection on a character portion and an image portion.SOLUTION: An image formation apparatus includes: a raster image processing unit which converts printing data other than a raster image described in a PDL language into image data of the raster image; an image processing unit which generates image data subjected to image processing by performing image processing or image edition to the image data; an image formation unit which forms an image on a medium by using the image data subjected to image processing; a text extraction unit which extracts printing text data from the printing data; a text recognition unit which recognizes the text included in the image data subjected to image processing to extract the recognized text data; and a text comparison unit which compares the printing text data with the recognized text data.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、画像形成装置及び画像形成プログラムに関し、特に、画像編集や文字化けに対処しつつ画像の検査が可能な画像形成装置及び画像形成プログラムに関する。 The present invention relates to an image forming apparatus and an image forming program, and more particularly to an image forming apparatus and an image forming program capable of inspecting an image while coping with image editing and garbled characters.

電子写真方式の画像形成装置を用いたデジタル印刷システムで、機械内部のインラインに読取りセンサを出力物読取部として配置しておき、画像形成後に用紙を読み取った画像から印刷物の印刷不良検知（以下、ヤレ検知）を行うことが行われている。
なお、このようなヤレ検知を実行する際には、ＲＩＰ処理において生成されたビットマップ形式のラスタイメージの画像データを基準として、出力物読取部で得られた読取画像データと比較して、差異を印刷不良として検知するようにしている。 In a digital printing system using an electrophotographic image forming apparatus, a reading sensor is arranged in-line inside the machine as an output material reading unit, and printing defect detection (hereinafter referred to as a printed material) is detected from an image obtained by reading paper after image formation. (Spot detection) is performed.
Note that, when performing such sag detection, the difference is compared with the read image data obtained by the output product reading unit on the basis of the image data of the bitmap format raster image generated in the RIP process. Is detected as a printing defect.

このようなヤレ検知においては、以下のような問題点が存在している。
（１）デジタル印刷システムでは、印刷用データの作成者が意図したとおりの体裁で印刷が再現されるように、各文字コードをＲＩＰ展開する際に使用するフォントの種類などについても印刷用データにおいて細かく指定するようになっている。 There are the following problems in such detection.
(1) In the digital printing system, the type of font used for RIP expansion of each character code is also included in the printing data so that printing is reproduced in the form intended by the creator of the printing data. It is designed to specify in detail.

しかしながら、印刷用データで指定されているフォントを画像形成装置側で使用できない場合もあり、そのような場合には、ほかのフォントへの置き換えが画像形成装置側で自動的に行なわれる。
そして、かかるフォントの置き換えにより、ある文字コードをＲＩＰ展開した後の文字が、作成者の意図していない文字に変化してしまう、いわゆる「文字化け」が発生する場合がある。たとえば、印刷用データで指定されている特殊な外国語フォントを使用できずにこれを英文字用のフォントに置き換えると、文字化けが発生する。 However, there are cases where the font specified in the print data cannot be used on the image forming apparatus side, and in such a case, replacement with another font is automatically performed on the image forming apparatus side.
Such font replacement may cause a so-called “garbled character” in which a character after RIP expansion of a certain character code is changed to a character not intended by the creator. For example, if a special foreign language font specified in the print data cannot be used and is replaced with a font for English characters, garbled characters occur.

ここで、ＲＩＰ処理後のビットマップ形式の画像データではすでに文字化けした物となっている。このため、出力部読取部で読み取った画像でヤレ検知を行う際に、この文字化け後のデータとの比較では、文字化けの存在を検知できないという問題があった。すなわち、ＲＩＰ処理で生成された画像データと読取画像データとの両方で等しく文字化けが発生していると、正常であると判断してしまう問題があった。 Here, the bitmap-format image data after the RIP processing is already garbled. For this reason, there has been a problem in that, when performing a blur detection with an image read by the output unit reading unit, the presence of garbled characters cannot be detected by comparison with the garbled data. That is, there is a problem that it is determined to be normal if garbled characters are equally generated in both the image data generated by the RIP process and the read image data.

（２）デジタル印刷システムでは、ＲＩＰ処理後の画像データにさらに印刷機本体で、面付け・トリミング・ノンブル（ページ番号等）付加、といった追加の画像処理又は画像編集を行うことがある。例えば２ｉｎ１の面付けを実施するケースでは、ＲＩＰ処理後のＡ４画像２枚をＡ３紙に画像回転させて２面出力貼り付けを行う。 (2) In the digital printing system, additional image processing or image editing such as imposition / trimming / noble (page number etc.) addition may be further performed on the image data after the RIP processing by the printing machine main body. For example, in the case of performing 2 in 1 imposition, two A4 images after RIP processing are rotated on A3 paper, and two-surface output pasting is performed.

そのため、ＲＩＰ処理後の画像データではＡ４画像２枚であり、読取画像データではＡ４画像２枚が１枚に纏められた状態のＡ３画像１枚となっており、出力部読取部で読み取った画像でヤレ検知を行う際に、印刷機本体で行う追加の画像編集を実施した物との比較が出来ない問題があった。 Therefore, in the image data after RIP processing, there are two A4 images, and in the read image data, two A4 images are combined into one A3 image, and the image read by the output unit reading unit There is a problem that it is not possible to compare with the one that has been subjected to the additional image editing that is performed on the printing press body when detecting drooping.

また、トリミングやノンブル（ページ番号等）付加といった画像編集を実行した場合には、トリミングやノンブル付加の部分は、ＲＩＰ処理後の画像データには存在しない部分であり、ヤレ検知では画像に異常が発生していると誤った判定をしてしまうことになる。
なお、関連する技術は、以下の特許文献１〜特許文献３等の先行技術文献に記載されている。以下、問題点と共に特許文献についても説明する。 In addition, when image editing such as trimming or adding a noble (page number, etc.) is executed, the trimmed or noble added portion is a portion that does not exist in the image data after the RIP processing, and an abnormality is detected in the image when the error is detected. If it occurs, an erroneous determination will be made.
Related techniques are described in prior art documents such as Patent Documents 1 to 3 below. Hereinafter, the patent document will be described together with the problems.

特開２００６−３５０７９８号公報JP 2006-350798 A 特開２００８−２５７６１５号公報JP 2008-257615A 特開２０１０−１４６３７１号公報JP 2010-146371 A 特開２００７−１６８３００号公報JP 2007-168300 A 特開２０１３−２０８８２５号公報JP 2013-208825 A

以上の特許文献１では文字化けする可能性のある文字を印刷時に警告することで検査工数を軽減している。しかし、警告のみで文字化けそのものの検出は出来ない。
以上の特許文献２では、ＰＣ側でビットマップイメージ生成をした上で、印刷機側で生成したビットマップイメージをＰＣへ送信して比較をしている。この場合もビットマップイメージを生成する時点文字化けが発生していると、その文字化けを検出することはできない。 In Patent Document 1 described above, inspection man-hours are reduced by warning at the time of printing characters that may be garbled. However, the garbled character itself cannot be detected only with a warning.
In Patent Document 2 described above, after a bitmap image is generated on the PC side, the bitmap image generated on the printing press side is transmitted to the PC for comparison. Also in this case, if a garbled character is generated at the time of generating the bitmap image, the garbled character cannot be detected.

以上の特許文献３では、文字コードを使って文字化け検出している。このため、実際の画像でどのようになるかを検出することができない。
以上の特許文献４では、予め所定の位置指定（フォーム）をプレプリントした紙においてそのフォームに文字印刷し、その箇所をＯＣＲにて読み出してテキストデータと比較する内容である。ハッシュ値などを使って高速にチェック出来るようにしている。しかし、ビットマップイメージを生成する時点文字化けが発生していると、その文字化けを検出することはできない。 In Patent Document 3 described above, garbled characters are detected using a character code. For this reason, it is impossible to detect how the actual image looks.
In the above-mentioned patent document 4, the text is printed on the form on the paper pre-printed with a predetermined position designation (form) in advance, and the portion is read out by OCR and compared with the text data. A hash value is used to check at high speed. However, if a garbled character is generated at the time of generating the bitmap image, the garbled character cannot be detected.

以上の特許文献５では、バーコードなどの検査想定だがスキャンデータとＲＩＰデータの両方にＯＣＲを掛けている。この場合、スキャンデータでの読取りによるＯＣＲ誤判別がある前提で、実際の画素同士の比較結果と読み取った結果を画像処理アルゴリズムで判定した結果によって問題ないか判定検査する内容である。しかし、ビットマップイメージを生成する時点文字化けが発生していると、その文字化けを検出することはできない。 In Patent Document 5 described above, although inspection such as a barcode is assumed, both scan data and RIP data are subjected to OCR. In this case, on the premise that there is an OCR misjudgment due to reading with scan data, the contents are to be inspected to determine if there is no problem depending on the result of comparison between the actual pixel comparison result and the read result by the image processing algorithm. However, if a garbled character is generated at the time of generating the bitmap image, the garbled character cannot be detected.

以上のように、各特許文献記載の先行技術では、ビットマップイメージ生成時に同じ文字化けや白抜け等が発生した場合に検出することが出来ないという問題を抱えている。
また、以上の各特許文献記載の先行技術では、ＲＩＰ処理後の印刷機側での画像編集時に発生する不良の検知が出来ない、印刷機単体で発生する印刷不良の検知することができない、といった問題を解消できていない。 As described above, the prior art described in each of the patent documents has a problem that it cannot be detected when the same garbled character or white spot occurs when generating a bitmap image.
In addition, in the prior art described in each of the above patent documents, it is not possible to detect defects that occur during image editing on the printing machine side after RIP processing, and it is impossible to detect printing defects that occur in the printing machine alone. The problem has not been resolved.

本発明はこのような課題を鑑みてなされたものであり、ＲＩＰ処理の際に発生する文字化けに影響されず、ＲＩＰ処理後の画像編集にも対応して、文字部分と画像部分との検査をそれぞれ適切に実行することが可能な画像形成装置と画像形成プログラムを実現することを目的とする。 The present invention has been made in view of such problems, and is not affected by garbled characters generated during RIP processing, and inspects character portions and image portions in correspondence with image editing after RIP processing. An object of the present invention is to realize an image forming apparatus and an image forming program capable of appropriately executing the above.

すなわち、前記した課題を解決すべく、本発明の一側面が反映された画像形成装置と画像形成プログラムとは、以下に説明するものである。
（１）ＰＤＬ言語で記述されたラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部と、前記画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部と、前記画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する画像形成部と、前記印刷用データから印刷用テキストデータを抽出するテキスト抽出部と、前記画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出するテキスト認識部と、前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較するテキスト比較部と、を備えて構成される。 That is, in order to solve the above-described problems, an image forming apparatus and an image forming program reflecting one aspect of the present invention are described below.
(1) A raster image processing unit that converts print data other than a raster image described in the PDL language into image data of a raster image, and generates image processed image data by performing image processing or image editing on the image data. Included in the image processing unit, an image forming unit that forms an image on a medium using the image processed image data, a text extraction unit that extracts printing text data from the printing data, and the image processed image data A text recognition unit that recognizes the detected text and extracts recognized text data, and a text comparison unit that compares the text data for printing and the recognized text data.

（２）以上の（１）において、前記用紙に形成された画像を読み取って読取画像データを生成する画像読取部と、前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する画像比較部と、を更に備えて構成される。
（３）ＰＤＬ言語で記述されたラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部と、前記画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部と、前記画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する画像形成部と、前記用紙に形成された画像を読み取って読取画像データを生成する画像読取部と、前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する画像比較部と、を備えて構成される。 (2) In the above (1), an image reading unit that reads the image formed on the sheet and generates read image data, and an image comparison unit that compares the image processed image data and the read image data Are further provided.
(3) A raster image processing unit that converts print data other than the raster image described in the PDL language into image data of a raster image, and generates image processed image data by performing image processing or image editing on the image data. An image processing unit that performs image formation on a medium using the image processed image data, an image reading unit that reads an image formed on the paper and generates read image data, and the image processed An image comparison unit that compares the image data with the read image data.

（４）以上の（３）において、前記印刷用データから印刷用テキストデータを抽出するテキスト抽出部と、前記画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出するテキスト認識部と、前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較するテキスト比較部と、を更に備えて構成される。 (4) In the above (3), a text extraction unit that extracts printing text data from the printing data, and a text recognition unit that recognizes text included in the image processed image data and extracts recognized text data And a text comparison unit that compares the print text data and the recognized text data.

（５）以上の（２）又は（４）において、前記テキスト比較部において前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較した後に、前記画像比較部において前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する。 (5) In the above (2) or (4), after the text comparison unit compares the print text data and the recognized text data, the image comparison unit compares the image processed image data and the read image. Compare the data.

本発明におけるヤレ検知としては、ＲＩＰ処理後の画像に画像形成装置本体で画像編集した出力直前の画像データと、印刷された出力物を読み取った画像との比較を行う。印刷された出力物を読み取った画像とはそのままでは比較が出来ないため、ＹＭＣＫ→ＲＧＢ変換／解像度変換／フィルタ処理等を実施したものとの比較を行う。これにより画像形成装置単体で発生する印刷不良を検知する。また、文字化けの検査については読み取った画像ではなく、ＲＩＰ処理後の画像データでかつヤレ検知のため、ＹＭＣＫ→ＲＧＢ変換／解像度変換／フィルタ処理等を実施する前段階のものに対して電子的テキスト認識処理を実施することで、精度よく文字化け検査が可能となる。そして、文字化けのチェックが完了したリファレンス画像でヤレ検知をすることで、文字化けを抑制しつつ印刷不良の検知が可能となる。 In the present invention, the droop detection is performed by comparing the image data immediately before output after image editing by the image forming apparatus main body with the image after RIP processing and the image obtained by reading the printed output. Since it cannot be compared with an image obtained by reading the printed output as it is, a comparison is made with YMCK → RGB conversion / resolution conversion / filter processing and the like. As a result, printing defects occurring in the image forming apparatus alone are detected. In addition, the garbled character inspection is not a read image, but is an image data after RIP processing, and for the stage before performing YMCK → RGB conversion / resolution conversion / filter processing, etc., for detecting blurring. By performing the text recognition process, the garbled character inspection can be performed with high accuracy. Then, by detecting the error in the reference image that has been checked for garbled characters, it is possible to detect printing defects while suppressing garbled characters.

すなわち、本発明の一側面が反映された画像形成装置と画像形成プログラムでは、以下のような効果を奏することができる。
（１）画像形成装置において、ＰＤＬ言語で記述されたラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換し、画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成し、画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する。この際に、ＲＩＰ処理前の印刷用データから印刷用テキストデータを抽出し、画像形成前の画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出し、印刷用テキストデータと認識テキストデータとを比較する。このように、テキストの比較に際しては、ＲＩＰ処理におけるフォント存在／不存在の影響での文字化けの影響を受けないようにＲＩＰ処理前の印刷用データから印刷用テキストデータを抽出し、更に、印刷物や光学読取装置の影響を受けないように画像形成前の画像処理済画像データから電子的テキスト認識処理により認識して認識テキストデータを抽出しているため、文字化け等の影響を受けない状態になる。すなわち、ＲＩＰ処理の際に発生する文字化けやＲＩＰ処理後の画像編集に影響されることなく、文字部分の検査を適切に実行することが可能になる。 In other words, the image forming apparatus and the image forming program reflecting one aspect of the present invention can achieve the following effects.
(1) In an image forming apparatus, print data other than a raster image described in the PDL language is converted into raster image data, and image processing or image editing is performed on the image data to generate image processed image data. Then, an image is formed on the medium using the image processed image data. At this time, the text data for printing is extracted from the data for printing before the RIP processing, the text included in the image processed image data before the image formation is recognized and the recognized text data is extracted, and is recognized as the text data for printing. Compare with text data. As described above, when comparing texts, the text data for printing is extracted from the printing data before the RIP process so as not to be affected by the garbled characters due to the presence / absence of the font in the RIP process. The recognition text data is extracted from the processed image data before image formation by the electronic text recognition process so that it is not affected by the optical reading device and the optical reader, so that it is not affected by garbled characters etc. Become. That is, it is possible to appropriately execute the inspection of the character part without being affected by the garbled characters generated during the RIP processing or the image editing after the RIP processing.

（２）以上の（１）において、更に、画像データに画像処理又は画像編集を施した状態の画像形成前の画像処理済画像データと、実際に用紙に形成された画像を読み取って生成した読取画像データとを比較する。これにより、ＲＩＰ処理後の画像編集にも対応して、画像部分の検査を適切に実行することが可能になる。従って、トリミングやノンブル（ページ番号等）付加といった画像編集を実行した場合であっても、トリミングやノンブル付加の部分について、適切に検査することが可能になる。すなわち、ＲＩＰ処理の際に発生する文字化けに影響されず、ＲＩＰ処理後の画像編集にも対応して、文字部分と画像部分との検査をそれぞれ適切に実行することが可能になる。 (2) In the above (1), the image processed image data before image formation in a state where image processing or image editing is applied to the image data, and the reading actually generated by reading the image formed on the paper Compare with image data. Thereby, it is possible to appropriately execute the inspection of the image portion in correspondence with the image editing after the RIP processing. Therefore, even when image editing such as trimming or adding a noble (page number or the like) is executed, it is possible to appropriately inspect the trimmed or noble added portion. That is, the character portion and the image portion can be appropriately inspected corresponding to image editing after the RIP processing without being affected by the garbled characters generated during the RIP processing.

（３）画像形成装置において、ＰＤＬ言語で記述されたラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換し、画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成し、画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する。この際に、画像データに画像処理又は画像編集を施した状態の画像形成前の画像処理済画像データと、実際に用紙に形成された画像を読み取って生成した読取画像データとを比較する。これにより、ＲＩＰ処理後の画像編集にも対応して、画像部分の検査を適切に実行することが可能になる。従って、トリミングやノンブル（ページ番号等）付加といった画像編集を実行した場合であっても、トリミングやノンブル付加の部分について、適切に検査することが可能になる。 (3) In the image forming apparatus, print data other than the raster image described in the PDL language is converted into raster image data, and image processing or image editing is performed on the image data to generate image processed image data. Then, an image is formed on the medium using the image processed image data. At this time, image processed image data before image formation in a state where image processing or image editing is performed on the image data is compared with read image data generated by reading an image actually formed on a sheet. Thereby, it is possible to appropriately execute the inspection of the image portion in correspondence with the image editing after the RIP processing. Therefore, even when image editing such as trimming or adding a noble (page number or the like) is executed, it is possible to appropriately inspect the trimmed or noble added portion.

（４）以上の（３）において、更に、ＲＩＰ処理前の印刷用データから印刷用テキストデータを抽出し、画像形成前の画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出し、印刷用テキストデータと認識テキストデータとを比較する。このように、テキストの比較に際して、ＲＩＰ処理におけるフォント存在／不存在の影響での文字化けの影響を受けないようにＲＩＰ処理前の印刷用データから印刷用テキストデータを抽出し、更に、印刷物や光学読取装置の影響を受けないように画像形成前の画像処理済画像データから電子的テキスト認識処理により認識して認識テキストデータを抽出しているため、文字化け等の影響を受けない状態になる。すなわち、ＲＩＰ処理の際に発生する文字化けに影響されることなく、ＲＩＰ処理後の画像編集にも対応して、文字部分と画像部分との検査をそれぞれ適切に実行すること可能になる。 (4) In the above (3), the text data for printing is further extracted from the data for printing before RIP processing, the text included in the image processed image data before image formation is recognized, and the recognized text data is extracted. Then, the print text data and the recognized text data are compared. In this way, when comparing texts, the print text data is extracted from the print data before the RIP process so as not to be affected by the garbled characters due to the presence / absence of the font in the RIP process. Since the recognized text data is extracted from the processed image data before the image formation by the electronic text recognition process so as not to be affected by the optical reader, it is not affected by garbled characters. . That is, the character portion and the image portion can be appropriately inspected corresponding to the image editing after the RIP processing without being affected by the garbled characters generated in the RIP processing.

（５）以上の（２）又は（４）において、印刷用テキストデータと認識テキストデータとを比較した後に、画像処理済画像データと読取画像データとを比較する。これにより、ＲＩＰ処理の際に発生する文字化けに影響されない状態において、ＲＩＰ処理後の画像編集にも対応して、文字部分と画像部分との検査をそれぞれ適切に実行することが可能になる。 (5) In the above (2) or (4), after the print text data and the recognized text data are compared, the image processed image data and the read image data are compared. Accordingly, it is possible to appropriately execute the inspection of the character portion and the image portion in correspondence with the image editing after the RIP processing in a state that is not affected by the garbled characters generated in the RIP processing.

本発明の実施形態の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of embodiment of this invention. 本発明の実施形態の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of embodiment of this invention. 本発明の実施形態の他の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the other structure of embodiment of this invention. 本発明の実施形態の他の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the other structure of embodiment of this invention. 従来の動作を比較例として示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the conventional operation | movement as a comparative example. 本発明の実施形態の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of embodiment of this invention. 本発明の実施形態の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of embodiment of this invention.

以下、図面を参照して、画像形成の際に発生する各種の歪みに対応して、適切なスキュー補正を実行可能な画像形成装置の実施形態を詳細に説明する。
〔画像形成装置の構成〕
画像形成装置１００の第一構成例として、図１と図２に基づいて詳細に説明する。なお、図１は画像形成装置１００の各部の機能を示す機能ブロック図、図２は画像形成装置１００の各部の機械的構成要素を示す説明図である。 Hereinafter, an embodiment of an image forming apparatus capable of performing appropriate skew correction corresponding to various distortions that occur during image formation will be described in detail with reference to the drawings.
[Configuration of image forming apparatus]
A first configuration example of the image forming apparatus 100 will be described in detail with reference to FIGS. 1 and 2. 1 is a functional block diagram showing functions of each part of the image forming apparatus 100, and FIG. 2 is an explanatory diagram showing mechanical components of each part of the image forming apparatus 100.

画像形成装置１００は、ネットワーク３０を介して情報処理端末としてのＰＣ２０と接続されている。ＰＣ２０は、ＰＤＬ(Page Description Langage)言語で記述された印刷用データ（ラスタイメージ以外の印刷用データ）を作成し、ネットワーク３０を介して画像形成装置１００に送信する。 The image forming apparatus 100 is connected to a PC 20 as an information processing terminal via a network 30. The PC 20 creates print data (print data other than a raster image) described in a PDL (Page Description Language) language, and transmits the print data to the image forming apparatus 100 via the network 30.

ここで、画像形成装置１００は、画像形成装置１００内の各部を制御する制御部１０１と、接続されている他の装置と通信するための通信部１０２と、ＰＤＬ言語で記述されたラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部（以下、「ＲＩＰ処理部」と呼ぶ）１０３と、印刷用データから印刷用テキストデータを抽出するテキスト抽出部１０３ｔと、利用者による操作入力と画像形成装置１００の状態表示とを行う操作表示部１０４と、各種設定を記憶する記憶部１０５と、給紙トレイに収容された用紙を給紙可能な給紙部１０６と、装置内で用紙を搬送する搬送部１０７と、原稿をプラテン上で読み取る原稿読取部１２０と、画像形成する際の画像データや各種データを記憶する画像データ記憶部１３０と、画像データに対して画像形成に必要な各種画像処理を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部１４０と、画像処理済画像データに含まれるテキストを電子的に画像処理により認識して認識テキストデータを抽出するテキスト認識部１５０と、画像形成命令と画像処理済画像データとに基づいて用紙等の媒体上に画像を形成する画像形成部１６０と、用紙等の媒体に形成された画像を光学的に読み取って読取画像データを生成する出力物読取部１８０と、印刷用テキストデータと認識テキストデータとを比較するテキスト比較部及び画像処理済画像データと読取画像データとを比較する画像比較部としての比較部１９０と、を備えて構成されている。 Here, the image forming apparatus 100 includes a control unit 101 that controls each unit in the image forming apparatus 100, a communication unit 102 for communicating with other connected devices, and a raster image described in the PDL language. A raster image processing unit (hereinafter referred to as “RIP processing unit”) 103 for converting the print data into raster image data, a text extraction unit 103t for extracting print text data from the print data, and a user An operation display unit 104 for performing an operation input by the user and a status display of the image forming apparatus 100, a storage unit 105 for storing various settings, a paper feed unit 106 capable of feeding paper stored in a paper feed tray, and an apparatus A paper transport unit 107 for transporting paper, a document reading unit 120 for reading a document on a platen, and an image data for storing image data and various data for image formation. A data storage unit 130, an image processing unit 140 that performs various image processes necessary for image formation on the image data to generate image processed image data, and an electronic image of text included in the image processed image data. A text recognition unit 150 for recognizing and extracting recognized text data by processing, an image forming unit 160 for forming an image on a medium such as paper based on an image formation command and image processed image data, and a medium such as paper An output product reading unit 180 that optically reads an image formed on the printer to generate read image data; a text comparison unit that compares print text data with recognized text data; and image processed image data and read image data; And a comparison unit 190 as an image comparison unit for comparing the two.

なお、テキスト抽出部１０３ｔは、ＲＩＰ処理部１３０の一部であっても良い。また、テキスト認識部１５０は、画像処理部１４０の一部であっても良い。また、比較部１９０は、画像処理部１４０の一部であっても良い。
また、ＲＩＰ処理部１３０は、ラスタイメージプロセッサ（Raster Image Processor）を有しており、このラスタイメージプロセッサがＲＩＰ処理を実行して、ＰＤＬ言語で記述されたラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換する。 The text extraction unit 103t may be a part of the RIP processing unit 130. The text recognition unit 150 may be a part of the image processing unit 140. The comparison unit 190 may be a part of the image processing unit 140.
Further, the RIP processing unit 130 has a raster image processor, and this raster image processor executes RIP processing, and print data other than the raster image described in the PDL language is converted into a raster image. Convert to image data.

また、画像処理部１４０は、画像編集などを行う入力画像処理部と、画像形成部１６０でのレーザ出力やタイミング調整のための出力画像処理部とに分かれていることもあるが、この実施形態では全体を画像処理部１４０と呼ぶ。
また、出力物読取部１８０は、用紙上に画像形成された画像を読み取るもので、画像形成部１６０の下流側に配置されており、用紙搬送中に画像を読み取る構成となっている。 The image processing unit 140 may be divided into an input image processing unit that performs image editing and the like, and an output image processing unit for laser output and timing adjustment in the image forming unit 160. The whole is called an image processing unit 140.
Further, the output product reading unit 180 reads an image formed on a sheet, and is arranged on the downstream side of the image forming unit 160, and is configured to read an image during sheet conveyance.

〔画像形成システムの構成〕
図３と図４は、出力物読取部が画像形成装置１００の後段の、中間処理装置や後処理装置に配置されている場合の画像形成システム具体例を、図１と図２に対応させた状態で示す説明図である。ここで、画像形成装置１００、出力部読取部２８０を備える出力物読取装置（又は中間装置）２００、後処理部３３０を備える後処理装置３００が、用紙搬送の流れに沿って接続されている。画像形成装置１００内の構成については、図１や図２と同一物には同一番号を付している。 [Configuration of image forming system]
3 and 4 correspond to specific examples of the image forming system in the case where the output reading unit is disposed in the intermediate processing apparatus or the post-processing apparatus at the subsequent stage of the image forming apparatus 100. FIG. It is explanatory drawing shown in a state. Here, the image forming apparatus 100, the output product reading device (or intermediate device) 200 including the output unit reading unit 280, and the post-processing device 300 including the post-processing unit 330 are connected along the flow of paper conveyance. Regarding the configuration in the image forming apparatus 100, the same components as those in FIGS. 1 and 2 are denoted by the same reference numerals.

なお、出力物読取装置２００の前に反転機構を備えたリレーユニットが存在していても良いし、更に多くの後処理装置が連結されていても良い。また、出力物読取部２８０は、他の後処理装置などに内蔵されていても良い。この出力物読取部２８０は、用紙上に画像形成された画像を読み取るもので、画像形成装置１００の下流側に配置されており、用紙搬送中に画像を読み取る構成となっている。 Note that a relay unit including a reversing mechanism may be present in front of the output object reading device 200, or more post-processing devices may be connected. The output reading unit 280 may be incorporated in another post-processing device. The output object reading unit 280 reads an image formed on a sheet, and is arranged on the downstream side of the image forming apparatus 100, and is configured to read an image during sheet conveyance.

〔従来動作〕
ここで、本実施形態の画像形成装置１００の動作を説明する前に、従来の装置における動作状態を図５のフローチャートを参照して説明する。ここでは、フローチャートの各ステップの文章の脇にデータの内容を模式的に記載している。 [Conventional operation]
Here, before describing the operation of the image forming apparatus 100 of the present embodiment, the operation state of the conventional apparatus will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, the contents of the data are schematically described beside the text of each step in the flowchart.

ＰＣ２０において、ＰＤＬ言語で記述された印刷用データ（ラスタイメージ以外の印刷用データ）がユーザにより作成される。このＰＤＬ言語形式の印刷用データをネットワーク３０を介して画像形成装置が受信する（図５中のステップＳ１０１）。ここで、印刷データは、文字「Ａ」と文字「Ｂ」が記述された２ページ分のデータであるとする。 In the PC 20, printing data (printing data other than the raster image) described in the PDL language is created by the user. The image forming apparatus receives the print data in the PDL language format via the network 30 (step S101 in FIG. 5). Here, it is assumed that the print data is data for two pages in which the character “A” and the character “B” are described.

画像形成装置１００では、ＲＩＰ処理部１３０において、印刷用データにＲＩＰ()処理を施して、ビットマップ形式のラスタイメージの画像データを生成する（図５中のステップＳ１０２）。
なお、このＲＩＰ処理後のビットマップ形式のラスタイメージの画像データは、ヤレ検知などにおける基準の画像データとして使用される。 In the image forming apparatus 100, the RIP processing unit 130 performs RIP () processing on the print data to generate image data of a bitmap format raster image (step S102 in FIG. 5).
The image data of the raster image in the bitmap format after the RIP processing is used as reference image data in the detection of sag.

ここで、印刷用データで指定されている「Ａ」についてのフォントを画像形成装置１００側で保有しておらず、ＲＩＰ処理の際に他のフォントへ自動的に置き換える処理を行ったと仮定する。この場合、本来の文字「Ａ」が文字化けにより「？」となったとして説明を続ける。 Here, it is assumed that the font for “A” designated in the print data is not held on the image forming apparatus 100 side, and the process of automatically replacing with another font is performed during the RIP process. In this case, the description will be continued assuming that the original character “A” becomes “?” Due to garbled characters.

そして、画像処理部１４０において、画像データに対して画像編集又は画像処理が施されて画像処理済画像データが生成される（図５中のステップＳ１０３）
ここでは、２ページ分の画像を１枚の用紙に集約する２ｉｎ１処理と、ノンブル付加としてページ番号が各ページの下中央に付加されたものとする。 Then, the image processing unit 140 performs image editing or image processing on the image data to generate image processed image data (step S103 in FIG. 5).
Here, it is assumed that a page number is added to the lower center of each page as 2-in-1 processing for collecting images of two pages on one sheet and adding a bumble.

画像形成部１６０は、画像処理部１４０で生成された画像処理済画像データを用いて、用紙等の媒体に画像形成を実行する（図５中のステップＳ１０４）。
ここでは、２ページ分の画像を１枚の用紙に集約する２ｉｎ１処理と、ノンブル付加としてページ番号が各ページの下中央に付加された状態の画像データに基づいて画像形成を実行する。 The image forming unit 160 forms an image on a medium such as paper using the image processed image data generated by the image processing unit 140 (step S104 in FIG. 5).
Here, image formation is executed based on 2-in-1 processing for consolidating images for two pages onto one sheet and image data in a state where page numbers are added to the lower center of each page as addition of a noble.

画像形成された用紙は、画像形成部１６０の下流の出力物読取部１８０によって搬送中に読み取られる。出力物読取部１８０は、搬送中の用紙上に画像形成された画像を光学的に読み取って、読取画像データを生成する（図５中のステップＳ１０５）。
なお、読取画像データと画像処理済み画像データとは、後述する比較のために、データ種類（ＹＭＣＫ、ＲＧＢ、Ｌａｂ、ＸＹＺ等）や解像度を揃えたり、各種フィルタ処理を実行しておく。 The sheet on which the image is formed is read while being conveyed by the output object reading unit 180 downstream of the image forming unit 160. The output material reading unit 180 optically reads an image formed on the sheet being conveyed and generates read image data (step S105 in FIG. 5).
Note that the read image data and the image processed image data have the same data type (YMCK, RGB, Lab, XYZ, etc.) and resolution, and various filter processes are performed for comparison to be described later.

画像形成部１６０での画像形成と出力物読取部１８０での読み取りが済んだ用紙は、必要に応じて後処理装置により後処理が施されて、出力される（図５中のステップＳ１０６、Ｓ１０７）。
一方、出力物読取部１８０の読み取り（図５中のステップＳ１０５）で生成された読取画像データは、ＲＩＰ処理後のビットマップ形式のラスタイメージの画像データ（基準画像データ）と比較部１９０において比較される（図５中のステップＳ１０８）。 The paper that has been subjected to image formation by the image forming unit 160 and reading by the output product reading unit 180 is subjected to post-processing by a post-processing device as necessary, and is output (steps S106 and S107 in FIG. 5). ).
On the other hand, the read image data generated by the reading of the output product reading unit 180 (step S105 in FIG. 5) is compared with the image data (reference image data) of the raster image in the bitmap format after the RIP processing in the comparison unit 190. (Step S108 in FIG. 5).

そして、比較部１９０で得られた比較結果は、必要に応じて操作表示部１０４で表示されたり、記憶部１０５に記憶される（図５中のステップＳ１０９）。
なお、比較部１９０での比較において、基準画像データは、ＲＩＰ処理（図５中のステップＳ１０２）により生成された２ページ分（２枚分）の画像データである。一方、読取画像データは、２ページ分の画像が２ｉｎ１処理により１枚の用紙に集約され、ノンブル付加としてページ番号が各ページの下中央に付加された状態で画像形成され、光学的に読み取られたものである。 The comparison result obtained by the comparison unit 190 is displayed on the operation display unit 104 or stored in the storage unit 105 as necessary (step S109 in FIG. 5).
In the comparison by the comparison unit 190, the reference image data is image data for two pages (two sheets) generated by the RIP process (step S102 in FIG. 5). On the other hand, the scanned image data is image-formed and optically scanned with two pages of images gathered on a single sheet by 2-in-1 processing, with the page number added to the bottom center of each page as a noble addition. It is a thing.

よって、２枚と１枚の差、ノンブル無し状態とノンブル付加状態、といった違いにより、比較部１９０において基準画像データと読取画像データとを対等に比較することができない問題がある。
また、何らかの工夫により、比較部１９０において基準画像データと読取画像データとを比較できるようにしたとしても、「Ａ」が「？」に文字化けしてしまったことは基準画像データと読取画像データとで共通しており、文字化けを発見することができない問題がある。 Therefore, there is a problem that the comparison unit 190 cannot compare the reference image data and the read image data on an equal basis due to the difference between the two sheets and the one sheet, the non-noble state and the noble addition state.
Further, even if the comparison unit 190 can compare the reference image data and the read image data by some means, the fact that “A” is garbled into “?” Indicates that the reference image data and the read image data are There is a problem that garbled characters cannot be found.

同様に、何らかの工夫により、比較部１９０において基準画像データと読取画像データとを比較できるようにしたとしても、ノンブル付加のページ番号については、基準画像データに比較の元が存在しないため、ページ番号についてのヤレ検知を実行することができない問題がある。 Similarly, even if the comparison unit 190 can compare the reference image data and the read image data by some means, the page number of the noble addition has no source of comparison in the reference image data. There is a problem that it is not possible to execute the spear detection.

〔実施形態の動作（１）〕
以下、本実施形態の画像形成装置１００の動作について、図６のフローチャートを参照して説明する。ここで、フローチャートの各ステップの文章の脇にデータの内容を模式的に記載している。なお、ここでは、図１と図２の画像形成装置を具体例にして説明するが、図３や図４の画像形成システムの場合でも同様な動作を行える。また、ここでは、主に文字化けの部分について説明する。 [Operation (1) of the embodiment]
Hereinafter, the operation of the image forming apparatus 100 of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, the contents of the data are schematically described beside the sentence of each step in the flowchart. Here, the image forming apparatus shown in FIGS. 1 and 2 will be described as a specific example, but the same operation can be performed in the case of the image forming system shown in FIGS. Here, the garbled part is mainly described.

ＰＣ２０において、ＰＤＬ言語で記述された印刷用データ（ラスタイメージ以外の印刷用データ）がユーザにより作成される。このＰＤＬ言語形式の印刷用データをネットワーク３０を介して画像形成装置が受信する（図６中のステップＳ１０１）。ここで、印刷データは、文字「Ａ」と文字「Ｂ」が記述された２ページ分のデータであるとする。 In the PC 20, printing data (printing data other than the raster image) described in the PDL language is created by the user. The image forming apparatus receives the print data in the PDL language format via the network 30 (step S101 in FIG. 6). Here, it is assumed that the print data is data for two pages in which the character “A” and the character “B” are described.

画像形成装置１００では、ＲＩＰ処理部１３０において、印刷用データにＲＩＰ処理を施して、ビットマップ形式のラスタイメージの画像データを生成する（図６中のステップＳ１０２）。ここで、印刷用データで指定されている「Ａ」についてのフォントを画像形成装置１００側で保有しておらず、ＲＩＰ処理の際に他のフォントへ自動的に置き換える処理を行ったと仮定する。この場合、本来の文字「Ａ」が文字化けにより「？」となったとして説明を続ける。 In the image forming apparatus 100, the RIP processing unit 130 performs RIP processing on the print data to generate image data of a raster image in the bitmap format (step S102 in FIG. 6). Here, it is assumed that the font for “A” designated in the print data is not held on the image forming apparatus 100 side, and the process of automatically replacing with another font is performed during the RIP process. In this case, the description will be continued assuming that the original character “A” becomes “?” Due to garbled characters.

そして、画像処理部１４０において、画像データに対して画像編集又は画像処理が施されて画像処理済画像データが生成される（図６中のステップＳ１０３）ここでは、２ページ分の画像を１枚の用紙に集約する２ｉｎ１処理と、ノンブル付加としてページ番号（「１」，「２」）が各ページの下中央に付加されたものとする。 Then, the image processing unit 140 performs image editing or image processing on the image data to generate image processed image data (step S103 in FIG. 6). It is assumed that page numbers (“1”, “2”) are added to the lower center of each page as a 2 in 1 process to be collected on the sheet of paper and as a noble addition.

なお、この画像処理や画像編集された画像処理済画像データが、ヤレ検知などにおける基準画像データ、テキスト認識の元画像データ、として使用される。
画像形成部１６０は、画像処理部１４０で生成された画像処理済画像データを用いて、用紙等の媒体に画像形成を実行する（図６中のステップＳ１０４）。ここでは、２ページ分の画像を１枚の用紙に集約する２ｉｎ１処理と、ノンブル付加としてページ番号が各ページの下中央に付加された状態の画像データに基づいて画像形成を実行する。ここで、ノンブル付加されたページ番号（「１」，「２」）のうち、２ページ目の「２」が「Ｘ」に文字化けしたとして説明を続ける。 The image processed or image processed image data that has been subjected to image processing is used as reference image data for sag detection or the like, and original image data for text recognition.
The image forming unit 160 forms an image on a medium such as paper using the image processed image data generated by the image processing unit 140 (step S104 in FIG. 6). Here, image formation is executed based on 2-in-1 processing for consolidating images for two pages onto one sheet and image data in a state where page numbers are added to the lower center of each page as addition of a noble. Here, the description is continued on the assumption that “2” on the second page of the page numbers (“1”, “2”) added with the noble is garbled into “X”.

画像形成された用紙は、画像形成部１６０の下流の出力物読取部１８０によって搬送中に読み取られる。出力物読取部１８０は、搬送中の用紙上に画像形成された画像を光学的に読み取って、読取画像データを生成する（図６中のステップＳ１０５）。
画像形成部１６０での画像形成と出力物読取部１８０での読み取りが済んだ用紙は、必要に応じて後処理装置により後処理が施されて、出力される（図６中のステップＳ１０６、Ｓ１０７）。 The sheet on which the image is formed is read while being conveyed by the output object reading unit 180 downstream of the image forming unit 160. The output material reading unit 180 optically reads an image formed on the sheet being conveyed and generates read image data (step S105 in FIG. 6).
The paper that has been subjected to image formation by the image forming unit 160 and reading by the output product reading unit 180 is subjected to post-processing by a post-processing device as necessary, and is output (steps S106 and S107 in FIG. 6). ).

そして、ＰＣ２０から受信したＰＤＬ言語形式の印刷用データについてのＲＩＰ処理部１３０でのＲＩＰ処理（図６中のステップＳ１０２）と並行して、テキスト抽出部１０３ｔは印刷用データからテキスト部分を抽出して印刷用テキストデータを生成する（図６中のステップＳ１１０）。この実施形態では、印刷データにおいて文字「Ａ」と文字「Ｂ」が記述されているため、テキストデータ［Ａ，Ｂ］が印刷用テキストデータとして抽出される。この印刷用テキストデータは比較部１９０でのテキスト比較に使用される。なお、このテキスト抽出部１０３ｔにおいては、ＲＩＰ処理前の印刷用データからテキストを抽出しているため、ＲＩＰ処理でのフォント置換による文字化けの影響を受けることが無く、正確にテキストを抽出することができる。 Then, in parallel with the RIP processing (step S102 in FIG. 6) in the RIP processing unit 130 for the PDL language format printing data received from the PC 20, the text extraction unit 103t extracts the text portion from the printing data. Thus, print text data is generated (step S110 in FIG. 6). In this embodiment, since the characters “A” and “B” are described in the print data, the text data [A, B] is extracted as the print text data. This print text data is used for text comparison in the comparison unit 190. Since the text extraction unit 103t extracts text from print data before RIP processing, the text extraction unit 103t can extract text accurately without being affected by garbled characters due to font substitution in RIP processing. Can do.

また、テキスト認識部１５０は、画像処理部１４０で生成された画像処理済画像データに含まれるテキストを、電子的な文字認識画像処理により認識して認識テキストデータを抽出する（図６中のステップＳ１１１）。このテキスト認識は、印刷物の読み取り結果に対するものではなく、画像形成直前のデータであるため、画像の汚れの影響など無い状態で、極めて正確に処理を実行できる。また、このテキスト認識は、印刷物の読み取り結果に対するヤレ検知前画像処理（縮小処理等を含む各種画像処理）以前に実行されるため、極めて正確に精度良く処理を実行できる。また、このテキスト認識は、ＲＩＰ処理時の処理情報や画像処理や画像編集時の処理情報を参照することでテキストの存在位置が予め分かるため、効率良く高速な文字認識処理を実行することができる。 Further, the text recognition unit 150 extracts the recognized text data by recognizing the text included in the image processed image data generated by the image processing unit 140 by electronic character recognition image processing (step in FIG. 6). S111). Since the text recognition is not for the result of reading the printed matter but for the data immediately before the image formation, the processing can be executed very accurately without the influence of the stain on the image. In addition, since this text recognition is performed before image processing (various image processing including reduction processing, etc.) before the detection of the printed material reading result, the processing can be executed with extremely high accuracy. Also, in this text recognition, since the position of the text can be known in advance by referring to processing information at the time of RIP processing, processing information at the time of image processing, and image editing, high-speed character recognition processing can be executed efficiently. .

この実施形態では、２ｉｎ１処理後の用紙１枚の画像処理済画像データにおいて文字「？」と文字「Ｂ」とが含まれているため、テキストデータ［？，Ｂ］が認識テキストデータとして抽出される。この印刷用テキストデータは比較部１９０でのテキスト比較に使用される。 In this embodiment, since the character “?” And the character “B” are included in the image processed image data of one sheet after the 2 in 1 process, the text data [? , B] are extracted as recognized text data. This print text data is used for text comparison in the comparison unit 190.

比較部１９０は、テキスト抽出部１０３ｔにおいてＲＩＰ処理前の印刷用データから抽出された印刷用テキストデータと、テキスト認識部１５０において画像処理済画像データから電子的に認識された認識テキストデータとを比較し、テキストについての一致又は不一致の結果や不一致文字の結果を求める（図６中のステップＳ１１２）。この実施形態の具体例では、比較部１９０により、印刷用テキストデータ［Ａ，Ｂ］と認識テキストデータ［？，Ｂ］とが比較され、文字「Ａ」が文字「？」に変化していることが検出される。 The comparison unit 190 compares the print text data extracted from the print data before the RIP process in the text extraction unit 103t and the recognized text data electronically recognized from the image processed image data in the text recognition unit 150. Then, the result of matching or mismatching of the text and the result of mismatching characters are obtained (step S112 in FIG. 6). In the specific example of this embodiment, the comparison unit 190 causes the print text data [A, B] and the recognized text data [? , B] and the character “A” is detected to be changed to the character “?”.

なお、比較部１９０は、画像処理部１４０で生成（図６中のステップＳ１０３）された画像処理済画像データと、出力物読取部１８０によって生成（図６中のステップＳ１０５）された読取画像データとを比較し、画像についての一致又は不一致の結果や不一致箇所の結果を求める（図６中のステップＳ１１３）。なお、比較部１９０では、縮小処理等を含む各種画像処理をヤレ検知前画像処理として実行した後に、画像処理済画像データと読取画像データとを比較することで、処理を容易に実行することができる。この実施形態の具体例では、比較部１９０により、画像処理済画像データと読取画像データとが比較され、頁番号「２」が頁番号「Ｘ」に変化していることが検出される。 The comparison unit 190 includes the image processed image data generated by the image processing unit 140 (step S103 in FIG. 6) and the read image data generated by the output material reading unit 180 (step S105 in FIG. 6). Are compared with each other, and the result of matching or mismatching or the result of mismatching is obtained for the images (step S113 in FIG. 6). Note that the comparison unit 190 can easily execute the processing by comparing the image processed image data and the read image data after performing various image processing including reduction processing as image processing before sag detection. it can. In the specific example of this embodiment, the comparison unit 190 compares the image processed image data and the read image data, and detects that the page number “2” is changed to the page number “X”.

なお、比較部１９０において、ノンブル付加された頁番号を画像処理済画像データから認識テキストデータとして認識（「１」「２」）しておき、読取画像データを文字認識処理して得た結果（「１」「Ｘ」）と比較するようにしても良い。この場合も、画像編集時における頁番号の位置が予め分かるため、認識処理を高速に適切に行うことが可能になる。 It should be noted that the comparison unit 190 recognizes the page number added with the noble as recognized text data from the image processed image data (“1” “2”), and results obtained by character recognition processing of the read image data ( “1” and “X”) may be compared. Also in this case, since the position of the page number at the time of image editing is known in advance, the recognition process can be performed appropriately at high speed.

そして、比較部１９０で得られたテキストについての比較結果と画像についての比較結果は、必要に応じて操作表示部１０４で表示されたり、記憶部１０５に記憶される（図６中のステップＳ１１４）。
以上のように、画像処理や画像編集による用紙枚数（用紙２枚（２ｉｎ１処理前）、用紙１枚（２ｉｎ１処理後））の差、ノンブル有無、といった違いが存在していても、比較部１９０において適切に比較することが可能になる。また、ＲＩＰ処理でのフォン値置換等により文字化けが発生した場合であっても、その文字化けを発見することが可能になる。同様に、ノンブル付加のページ番号についてのヤレ検知も可能になる。 The comparison result for the text obtained by the comparison unit 190 and the comparison result for the image are displayed on the operation display unit 104 or stored in the storage unit 105 as necessary (step S114 in FIG. 6). .
As described above, even if there is a difference in the number of sheets (two sheets (before 2 in 1 processing), one sheet (after 2 in 1 processing)), presence / absence of a noble by image processing or image editing, the comparison unit 190 It is possible to make an appropriate comparison. Further, even when garbled characters occur due to phone value substitution in the RIP process, it becomes possible to find the garbled characters. In the same manner, it is possible to detect an error on a page number with a noble added.

〔実施形態の動作（２）〕
以下、本実施形態の画像形成装置１００の動作について、図７のフローチャートを参照して説明する。ここで、フローチャートの各ステップの文章の脇にデータの内容を模式的に記載している。なお、ここでは、図１と図２の画像形成装置を具体例にして説明するが、図３や図４の画像形成システムの場合でも同様な動作を行える。 [Operation (2) of the embodiment]
Hereinafter, the operation of the image forming apparatus 100 of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, the contents of the data are schematically described beside the sentence of each step in the flowchart. Here, the image forming apparatus shown in FIGS. 1 and 2 will be described as a specific example, but the same operation can be performed in the case of the image forming system shown in FIGS.

また、ここでは、主に画像の汚れや画像の欠けといった画像形成不良に起因するヤレ検知の部分について説明する。
ＰＣ２０において、ＰＤＬ言語で記述された印刷用データ（ラスタイメージ以外の印刷用データ）がユーザにより作成され、ネットワーク３０を介して画像形成装置が受信する（図７中のステップＳ１０１）。ここで、印刷データは、文字「Ｏ」と文字「Ｂ」が記述された２ページ分のデータであるとする。 In addition, here, a description will be given of a portion of the blur detection caused mainly by image formation defects such as image smearing and image missing.
In the PC 20, print data (print data other than the raster image) described in the PDL language is created by the user and received by the image forming apparatus via the network 30 (step S101 in FIG. 7). Here, it is assumed that the print data is data for two pages in which the character “O” and the character “B” are described.

ＲＩＰ処理部１３０は、印刷用データにＲＩＰ処理を施してビットマップ形式のラスタイメージの画像データを生成する（図７中のステップＳ１０２）。ここでは、文字化けは発生しないものとする。
そして、画像処理部１４０において、画像データに対して画像編集又は画像処理が施されて画像処理済画像データが生成される（図７中のステップＳ１０３）ここでは、２ページ分の画像を１枚の用紙に集約する２ｉｎ１処理と、ノンブル付加としてページ番号（「１」，「２」）が各ページの下中央に付加されたものとする。なお、この画像処理や画像編集された画像処理済画像データが、ヤレ検知などにおける基準画像データ、テキスト認識の元画像データ、として使用される。 The RIP processing unit 130 performs RIP processing on the printing data to generate image data of a bitmap format raster image (step S102 in FIG. 7). Here, it is assumed that garbled characters do not occur.
Then, the image processing unit 140 performs image editing or image processing on the image data to generate image-processed image data (step S103 in FIG. 7). It is assumed that page numbers (“1”, “2”) are added to the lower center of each page as a 2 in 1 process to be collected on the sheet of paper and as a noble addition. The image processed or image processed image data that has been subjected to image processing is used as reference image data for sag detection or the like, and original image data for text recognition.

画像形成部１６０は、画像処理部１４０で生成された画像処理済画像データを用いて、用紙等の媒体に画像形成を実行する（図７中のステップＳ１０４）。ここでは、２ページ分の画像を１枚の用紙に集約する２ｉｎ１処理と、ノンブル付加としてページ番号が各ページの下中央に付加された状態の画像データに基づいて画像形成を実行する。 The image forming unit 160 forms an image on a medium such as paper using the image processed image data generated by the image processing unit 140 (step S104 in FIG. 7). Here, image formation is executed based on 2-in-1 processing for consolidating images for two pages onto one sheet and image data in a state where page numbers are added to the lower center of each page as addition of a noble.

ここでは、画像形成の際にトナー像の欠けや擦れにより、本来の文字「Ｏ」が「Ｃ」となったとして説明を続ける。
画像形成された用紙は、画像形成部１６０の下流の出力物読取部１８０によって搬送中に読み取られる。出力物読取部１８０は、搬送中の用紙上に画像形成された画像を光学的に読み取って、読取画像データを生成する（図７中のステップＳ１０５）。 Here, the description will be continued assuming that the original character “O” is changed to “C” due to chipping or rubbing of the toner image during image formation.
The sheet on which the image is formed is read while being conveyed by the output object reading unit 180 downstream of the image forming unit 160. The output material reading unit 180 optically reads an image formed on the sheet being conveyed and generates read image data (step S105 in FIG. 7).

画像形成部１６０での画像形成と出力物読取部１８０での読み取りが済んだ用紙は、必要に応じて後処理装置により後処理が施されて、出力される（図７中のステップＳ１０６、Ｓ１０７）。
そして、ＲＩＰ処理部１３０でのＲＩＰ処理（図７中のステップＳ１０２）と並行して、テキスト抽出部１０３ｔは印刷用データからテキスト部分を抽出して印刷用テキストデータを生成する（図７中のステップＳ１１０）。この実施形態では、印刷データにおいて文字「Ｏ」と文字「Ｂ」が記述されているため、テキストデータ［Ｏ，Ｂ］が印刷用テキストデータとして抽出される。なお、テキスト抽出部１０３ｔはＲＩＰ処理前の印刷用データからテキストを抽出しており、ＲＩＰ処理でのフォント置換等の影響を受けずに、正確にテキストを抽出できる。 The paper that has been subjected to image formation by the image forming unit 160 and reading by the output product reading unit 180 is subjected to post-processing by a post-processing device as necessary, and is output (steps S106 and S107 in FIG. 7). ).
In parallel with the RIP processing (step S102 in FIG. 7) in the RIP processing unit 130, the text extraction unit 103t extracts the text portion from the printing data and generates printing text data (in FIG. 7). Step S110). In this embodiment, since the character “O” and the character “B” are described in the print data, the text data [O, B] is extracted as the print text data. Note that the text extraction unit 103t extracts text from the print data before the RIP process, and can accurately extract the text without being affected by font substitution or the like in the RIP process.

また、テキスト認識部１５０は、画像処理部１４０で生成された画像処理済画像データに含まれるテキストを、電子的な文字認識画像処理により認識して認識テキストデータを抽出する（図７中のステップＳ１１１）。このテキスト認識は、印刷物の読み取り結果に対するものではなく、画像形成直前のデータであるため、画像の汚れの影響など無い状態で、極めて正確に処理を実行できる。この実施形態では、２ｉｎ１処理後の用紙１枚の画像処理済画像データにおいて文字「Ｏ」と文字「Ｂ」とが含まれているため、テキストデータ［Ｏ，Ｂ］が認識テキストデータとして抽出される。 In addition, the text recognition unit 150 extracts the recognized text data by recognizing the text included in the image processed image data generated by the image processing unit 140 by electronic character recognition image processing (step in FIG. 7). S111). Since the text recognition is not for the result of reading the printed matter but for the data immediately before the image formation, the processing can be executed very accurately without the influence of the stain on the image. In this embodiment, since the character “O” and the character “B” are included in the image processed image data of one sheet after the 2 in 1 process, the text data [O, B] is extracted as the recognized text data. The

比較部１９０は、テキスト抽出部１０３ｔにおいてＲＩＰ処理前の印刷用データから抽出された印刷用テキストデータと、テキスト認識部１５０において画像処理済画像データから電子的に認識された認識テキストデータとを比較し、テキストについての一致又は不一致の結果や不一致文字の結果を求める（図７中のステップＳ１１２）。この実施形態の具体例では、比較部１９０により、印刷用テキストデータ［Ｏ，Ｂ］と認識テキストデータ［Ｏ，Ｂ］とが比較され、文字化けの発生は検出されない。 The comparison unit 190 compares the print text data extracted from the print data before the RIP process in the text extraction unit 103t and the recognized text data electronically recognized from the image processed image data in the text recognition unit 150. Then, the result of matching or mismatching of the text and the result of mismatching characters are obtained (step S112 in FIG. 7). In the specific example of this embodiment, the comparison unit 190 compares the print text data [O, B] with the recognized text data [O, B], and the occurrence of garbled characters is not detected.

また、比較部１９０は、画像処理部１４０で生成（図７中のステップＳ１０３）された画像処理済画像データと、出力物読取部１８０によって生成（図７中のステップＳ１０５）された読取画像データとを比較し、画像についての一致又は不一致の結果や不一致箇所の結果を求める（図７中のステップＳ１１３）。なお、比較部１９０では、縮小処理等を含む各種画像処理をヤレ検知前画像処理として実行した後に、画像処理済画像データと読取画像データとを比較することで、処理を容易に実行することができる。この実施形態の具体例では、比較部１９０により、画像処理済画像データと読取画像データとが比較され、文字「Ｏ」が文字「Ｃ」に変化していることが検出される。 Further, the comparison unit 190 has the image processed image data generated by the image processing unit 140 (step S103 in FIG. 7) and the read image data generated by the output product reading unit 180 (step S105 in FIG. 7). Are obtained, and the result of coincidence or non-coincidence and the result of the non-coincidence portion for the image are obtained (step S113 in FIG. 7). Note that the comparison unit 190 can easily execute the processing by comparing the image processed image data and the read image data after performing various image processing including reduction processing as image processing before sag detection. it can. In the specific example of this embodiment, the comparison unit 190 compares the image processed image data and the read image data, and detects that the character “O” is changed to the character “C”.

そして、比較部１９０で得られたテキストについての比較結果と画像についての比較結果は、必要に応じて操作表示部１０４で表示されたり、記憶部１０５に記憶される（図７中のステップＳ１１４）。
以上のように、画像処理や画像編集による用紙枚数（用紙２枚（２ｉｎ１処理前）、用紙１枚（２ｉｎ１処理後））の差、ノンブル有無、といった違いが存在していても、画像の欠けや擦れといった部分について、比較部１９０において適切に比較することが可能になる。 Then, the comparison result for the text obtained by the comparison unit 190 and the comparison result for the image are displayed on the operation display unit 104 or stored in the storage unit 105 as necessary (step S114 in FIG. 7). .
As described above, even if there is a difference in the number of sheets (two sheets (before 2 in 1 processing), one sheet (after 2 in 1 processing)), whether or not there is a noble by image processing or image editing, the image is missing. The comparison unit 190 can appropriately compare portions such as rubs and rubbing.

〔実施形態の動作（３）〕
以上の実施形態の動作（１）と実施形態の動作（２）では、比較部１９０において、テキスト比較（印刷用テキストデータと認識テキストデータとの比較）と画像比較（画像処理済画像データと読取画像データとの比較）との両方を実行しているが、これに限定されるものではない。 [Operation (3) of the embodiment]
In the operation (1) of the above embodiment and the operation (2) of the embodiment, the comparison unit 190 performs text comparison (comparison between print text data and recognized text data) and image comparison (image processed image data and reading). (Comparison with image data) is executed, but the present invention is not limited to this.

例えば、ＲＩＰ処理等に起因する文字化けを重要視するのであれば、比較部１９０において、画像比較（画像処理済画像データと読取画像データとの比較）を省略して、テキスト比較（印刷用テキストデータと認識テキストデータとの比較）を実行すれば良い。
また、例えば、画像編集に対応した状態での画像比較を重要視するのであれば、比較部１９０において、テキスト比較（印刷用テキストデータと認識テキストデータとの比較）を省略して、画像比較（画像処理済画像データと読取画像データとの比較）を実行すれば良い。 For example, if emphasis is placed on garbled characters resulting from RIP processing or the like, the comparison unit 190 omits image comparison (comparison between image processed image data and read image data) and performs text comparison (printing text). Comparison between the data and the recognized text data) may be executed.
For example, if importance is attached to image comparison in a state corresponding to image editing, the comparison unit 190 omits text comparison (comparison between text data for printing and recognized text data) and performs image comparison ( (Comparison of image processed image data and read image data) may be executed.

〔実施形態の動作（４）〕
以上の実施形態の動作（１）と実施形態の動作（２）では、比較部１９０において、テキスト比較（印刷用テキストデータと認識テキストデータとの比較）と画像比較（画像処理済画像データと読取画像データとの比較）との両方を並行して実行しているが、テキスト比較と画像比較とに順序を設けることが可能である。 [Operation (4) of the embodiment]
In the operation (1) of the above embodiment and the operation (2) of the embodiment, the comparison unit 190 performs text comparison (comparison between print text data and recognized text data) and image comparison (image processed image data and reading). The comparison is performed in parallel with the image data, but it is possible to provide an order for the text comparison and the image comparison.

例えば、比較部１９０において、先に、テキスト比較（印刷用テキストデータと認識テキストデータとの比較）を実行する。この場合に、テキスト比較で不一致が検出されれば、その画像形成は不一致有りとして記録し、画像比較については省略しても良い。また、この場合に、テキスト比較で一致していれば、画像比較を実行し、画像の欠けや擦れといった画像形成不良を検出するようにする。このようにデータ量が小さいテキスト比較を先に行うことで、処理を高速にしたり、全体の処理量を減らして、効率的に各種比較を実行することが可能になる。 For example, the comparison unit 190 first performs text comparison (comparison between print text data and recognized text data). In this case, if a mismatch is detected in the text comparison, the image formation may be recorded as a mismatch and the image comparison may be omitted. In this case, if the text comparisons match, image comparison is performed to detect image formation defects such as image chipping or rubbing. By performing text comparison with a small amount of data first in this way, it is possible to speed up the processing or reduce the overall processing amount and efficiently perform various comparisons.

〔他の実施形態〕
以上は画像形成装置１００としての説明を行ってきたが、出力物読取装置２００と接続された画像形成装置１００であっても、同様の動作が可能である。
また、以上の動作を実行する画像形成プログラムをインストールすることで、従来の画像形成装置や画像形成システムであっても、上述した実施形態の動作が可能になる。 [Other Embodiments]
Although the above description has been made on the image forming apparatus 100, the same operation is possible even with the image forming apparatus 100 connected to the output object reading apparatus 200.
Also, by installing an image forming program that executes the above operations, the operations of the above-described embodiments can be performed even with a conventional image forming apparatus or image forming system.

１００画像形成装置
１０１制御部
１０２通信部
１０３ＲＩＰ処理部
１０３ｔテキスト抽出部
１０４操作表示部
１０５記憶部
１０６給紙部
１０７搬送部
１２０原稿読取部
１３０画像データ記憶部
１４０画像生成部
１５０テキスト認識部
１６０画像形成部
１８０出力物読取部
１９０比較部（テキスト比較部と画像比較部） DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Image forming apparatus 101 Control part 102 Communication part 103 RIP process part 103t Text extraction part 104 Operation display part 105 Storage part 106 Paper feed part 107 Conveyance part 120 Original reading part 130 Image data storage part 140 Image generation part 150 Text recognition part 160 Image forming unit 180 Output object reading unit 190 Comparison unit (text comparison unit and image comparison unit)

Claims

ラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部と、
前記画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部と、
前記画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する画像形成部と、
前記印刷用データから印刷用テキストデータを抽出するテキスト抽出部と、
前記画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出するテキスト認識部と、
前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較するテキスト比較部と、
を備えて構成されることを特徴とする画像形成装置。 A raster image processing unit for converting print data other than the raster image into raster image data;
An image processing unit that performs image processing or image editing on the image data to generate image processed image data;
An image forming unit that forms an image on a medium using the image processed image data;
A text extraction unit for extracting print text data from the print data;
A text recognition unit that recognizes text included in the image-processed image data and extracts recognized text data;
A text comparison unit for comparing the text data for printing and the recognized text data;
An image forming apparatus comprising:

前記用紙に形成された画像を読み取って読取画像データを生成する画像読取部と、
前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する画像比較部と、
を更に備えて構成されることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。 An image reading unit that reads an image formed on the paper and generates read image data;
An image comparison unit for comparing the image processed image data and the read image data;
The image forming apparatus according to claim 1, further comprising:

ラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部と、
前記画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部と、
前記画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する画像形成部と、
前記用紙に形成された画像を読み取って読取画像データを生成する画像読取部と、
前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する画像比較部と、
を備えて構成されることを特徴とする画像形成装置。 A raster image processing unit for converting print data other than the raster image into raster image data;
An image processing unit that performs image processing or image editing on the image data to generate image processed image data;
An image forming unit that forms an image on a medium using the image processed image data;
An image reading unit that reads an image formed on the paper and generates read image data;
An image comparison unit for comparing the image processed image data and the read image data;
An image forming apparatus comprising:

前記印刷用データから印刷用テキストデータを抽出するテキスト抽出部と、
前記画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出するテキスト認識部と、
前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較するテキスト比較部と、
を更に備えて構成されることを特徴とする請求項３に記載の画像形成装置。 A text extraction unit for extracting print text data from the print data;
A text recognition unit that recognizes text included in the image-processed image data and extracts recognized text data;
A text comparison unit for comparing the text data for printing and the recognized text data;
The image forming apparatus according to claim 3, further comprising:

前記テキスト比較部において前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較した後に、前記画像比較部において前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する、
ことを特徴とする請求項２又は請求項４に記載の画像形成装置。 After the text comparison unit compares the print text data and the recognized text data, the image comparison unit compares the image processed image data with the read image data.
The image forming apparatus according to claim 2, wherein the image forming apparatus is an image forming apparatus.

ラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部、
前記画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部、
前記画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する画像形成部、
前記印刷用データから印刷用テキストデータを抽出するテキスト抽出部、
前記画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出するテキスト認識部、
前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較するテキスト比較部、
として画像形成装置のコンピュータを機能させることを特徴とする画像形成プログラム。 A raster image processing unit for converting print data other than the raster image into raster image data;
An image processing unit that performs image processing or image editing on the image data to generate image processed image data;
An image forming unit that forms an image on a medium using the image processed image data;
A text extraction unit for extracting print text data from the print data;
A text recognition unit for recognizing text included in the image processed image data and extracting recognized text data;
A text comparison unit for comparing the text data for printing and the recognized text data;
An image forming program for causing a computer of an image forming apparatus to function as

ラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部、
前記画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部、
前記画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する画像形成部、
前記用紙に形成された画像を読み取って読取画像データを生成する画像読取部、
前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する画像比較部、
として画像形成装置のコンピュータを機能させることを特徴とする画像形成プログラム。 A raster image processing unit for converting print data other than the raster image into raster image data;
An image processing unit that performs image processing or image editing on the image data to generate image processed image data;
An image forming unit that forms an image on a medium using the image processed image data;
An image reading unit that reads an image formed on the paper and generates read image data;
An image comparison unit for comparing the image processed image data and the read image data;
An image forming program for causing a computer of an image forming apparatus to function as

ラスタイメージ以外の印刷用データをラスタイメージの画像データに変換するラスタイメージ処理部、
前記画像データに画像処理又は画像編集を施して画像処理済画像データを生成する画像処理部、
前記画像処理済画像データを用いて媒体に画像形成する画像形成部、
前記印刷用データから印刷用テキストデータを抽出するテキスト抽出部、
前記画像処理済画像データに含まれるテキストを認識して認識テキストデータを抽出するテキスト認識部、
前記印刷用テキストデータと前記認識テキストデータとを比較するテキスト比較部、
前記用紙に形成された画像を読み取って読取画像データを生成する画像読取部、
前記画像処理済画像データと前記読取画像データとを比較する画像比較部、
として画像形成装置のコンピュータを機能させることを特徴とする画像形成プログラム。
A raster image processing unit for converting print data other than the raster image into raster image data;
An image processing unit that performs image processing or image editing on the image data to generate image processed image data;
An image forming unit that forms an image on a medium using the image processed image data;
A text extraction unit for extracting print text data from the print data;
A text recognition unit for recognizing text included in the image processed image data and extracting recognized text data;
A text comparison unit for comparing the text data for printing and the recognized text data;
An image reading unit that reads an image formed on the paper and generates read image data;
An image comparison unit for comparing the image processed image data and the read image data;
An image forming program for causing a computer of an image forming apparatus to function as