JP2017109846A - Elevator system and elevator control device to be used in the system - Google Patents

Elevator system and elevator control device to be used in the system Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an elevator system and an elevator control device to be used in the system, which finely controls landed floors of elevator cars depending on situations of utilization of elevators in a building, so as to enhance convenience of users.SOLUTION: An elevator system according to one embodiment comprises a landing photographing device, a photographed data processing device and an elevator control device. The landing photographing device photographs an elevator landing or a passage leading to the elevator landing at each floor in a building. The photographed data processing device calculates, on the basis of the photographed data photographed by the landing photographing device, a population density of the elevator landing or the passage leading to the elevator landing at each floor. The elevator control device specifies, on the basis of data about the calculated population density by the photographed data processing device, a combination of a time zone during which congestion degrees of elevators are high and floors at which the degrees are high, and performs control so that elevator cars which need not response to calling are made to stand by at specified floors.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明の実施形態は、エレベータシステムおよびこれに利用するエレベータ制御装置に関する。   Embodiments described herein relate generally to an elevator system and an elevator control device used therefor.

一般に、商業施設、オフィスビル、病院等の大型の建物は、その用途によって混雑する曜日や時間帯に偏りがある。これに伴って、建物に設置されたエレベータの利用状況も変動する。   In general, large buildings such as commercial facilities, office buildings, hospitals, and the like have a bias in days and times of day when they are crowded depending on their use. Along with this, the use situation of elevators installed in buildings also fluctuates.

例えば、商業施設は平日よりも休日に混雑するのに対しオフィスビルや病院は休日や夜間よりも平日の昼間に混雑する。また、エレベータに関してはオフィスビルの朝の出勤時間帯および夕方の退勤時間帯等に特に集中して利用頻度が高くなる。   For example, commercial facilities are more congested on holidays than on weekdays, while office buildings and hospitals are congested on weekdays during the day rather than on holidays and at night. In addition, the use frequency of elevators is particularly high in office buildings in the morning work hours and evening work hours.

そのため、利用頻度が低くなることが予測される曜日や時間帯には、エレベータの稼動台数や停止可能階床を制限することで、省エネ効果を高めることができる。   Therefore, the energy-saving effect can be enhanced by limiting the number of elevators that can be operated and the floors that can be stopped on days of the week and times of day when the frequency of use is expected to be low.

特開2003−146547号公報JP 2003-146547 A

上述したようなエレベータの利用状況は、建物の用途のみならず、建物に入居する個々のテナントによって、利用頻度が高くなる時間帯や階床に特有の偏りがある。しかし、このような建物内のテナントごとの利用状況に基づいたエレベータの詳細な制御は行われておらず、混雑時に利用者の待ち時間が長くなり利便性が低くなるという問題があった。   The use situation of the elevator as described above has not only the use of the building, but also a bias peculiar to the time zone and floor where the use frequency becomes high depending on the individual tenant occupying the building. However, detailed control of the elevator based on the usage situation for each tenant in the building is not performed, and there is a problem that the waiting time of the user becomes long and the convenience becomes low at the time of congestion.

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、建物内のエレベータの利用状況に応じて乗りかごの帰着階を細やかに制御することで利用者の利便性を高めるエレベータシステムおよびこれに利用するエレベータ制御装置の提供を目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an elevator system that enhances the convenience for the user by finely controlling the return floor of the passenger car according to the use situation of the elevator in the building, and is used for this. An object is to provide an elevator control device.

上記目的を達成するための実施形態によればエレベータシステムは、乗場撮像装置と撮像情報処理装置とエレベータ制御装置とを備える。撮像装置は、建物内の各階床のエレベータ乗場またはエレベータ乗場に至る通路を撮影する。撮像情報処理装置は、撮像装置で撮影された撮像情報に基づいて、各階床のエレベータ乗場またはエレベータ乗場に至る通路の人口密度を算出する。エレベータ制御装置は、撮像情報処理装置で算出された人口密度の情報に基づいて、エレベータの混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせを特定し、特定した時間帯は、呼びの応答対象でない乗りかごを、特定した階床に待機させるように制御する。   According to an embodiment for achieving the above object, an elevator system includes a hall imaging device, an imaging information processing device, and an elevator control device. The imaging device photographs an elevator hall on each floor in the building or a passage leading to the elevator hall. The imaging information processing apparatus calculates an elevator hall of each floor or a population density of a passage leading to the elevator hall based on imaging information photographed by the imaging apparatus. The elevator control device specifies a combination of a time zone and a floor with a high degree of congestion of the elevator based on the population density information calculated by the imaging information processing device, and the specified time zone is not a response target of the call Control the car to stand by on the specified floor.

第1実施形態によるエレベータシステムの構成を示す全体図。1 is an overall view showing the configuration of an elevator system according to a first embodiment. 第1実施形態によるエレベータシステムで各階床の乗場の人口密度の情報が生成されるときの動作を示すフローチャート。The flowchart which shows operation | movement when the information of the population density of the hall of each floor is produced | generated by the elevator system by 1st Embodiment. 第1実施形態によるエレベータシステムで各階床の混雑情報が生成されるときの動作を示すフローチャート。The flowchart which shows operation | movement when the congestion information of each floor is produced | generated by the elevator system by 1st Embodiment. 第1実施形態によるエレベータシステムで実行される運転処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the driving | running process performed with the elevator system by 1st Embodiment. 第2実施形態によるエレベータシステムの構成を示す全体図。The whole figure which shows the structure of the elevator system by 2nd Embodiment. 第2実施形態によるエレベータシステムで各階床の乗場に至る通路の人口密度の情報が生成されるときの動作を示すフローチャート。The flowchart which shows operation | movement when the information of the population density of the channel | path which reaches the landing of each floor is produced | generated by the elevator system by 2nd Embodiment. 第2実施形態によるエレベータシステムで実行される運転処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the driving | running process performed with the elevator system by 2nd Embodiment. 第2実施形態によるエレベータシステムにおいて、乗場に至る通路が複数のエリアに分割された状態を示す説明図。In the elevator system by 2nd Embodiment, the explanatory view which shows the state by which the channel | path leading to a landing was divided | segmented into the several area. 第3実施形態によるエレベータシステムの構成を示す全体図。The whole figure which shows the structure of the elevator system by 3rd Embodiment. 第3実施形態によるエレベータシステムで各階床の混雑情報が生成されるときの動作を示すフローチャート。The flowchart which shows operation | movement when the congestion information of each floor is produced | generated by the elevator system by 3rd Embodiment. 第3実施形態によるエレベータシステムで実行される運転処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the driving | running process performed with the elevator system by 3rd Embodiment. 第4実施形態によるエレベータシステムの構成を示す全体図。The whole figure which shows the structure of the elevator system by 4th Embodiment. 第4実施形態によるエレベータシステムで各階床の乗場の人口密度の情報及び人物占有面積情報が生成されるときの動作を示すフローチャート。The flowchart which shows operation | movement when the information of the population density of the hall of each floor and person occupation area information are produced | generated by the elevator system by 4th Embodiment. 第4実施形態によるエレベータシステムで実行される運転処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the driving | running process performed with the elevator system by 4th Embodiment.

《第1実施形態》
本発明の第1実施形態として、建物内のエレベータの利用状況を乗場の人口密度に基づいて学習することにより、混雑度について相関関係のある時間帯と階床との組み合わせを特定して、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させることにより、利用者の利便性を向上させるエレベータシステムについて説明する。
<< First Embodiment >>
As a first embodiment of the present invention, by learning the use situation of elevators in a building based on the population density of the hall, the combination of the time zone and the floor having a correlation with the congestion degree is specified, and the congestion is A description will be given of an elevator system that improves user convenience by actively returning a car to a floor where there are many users during a certain time period.

〈第1実施形態によるエレベータシステムの構成〉
本発明の第1実施形態によるエレベータシステムの構成について、図1を参照して説明する。本実施形態によるエレベータシステム1Aは、建物内に設置された2台のエレベータ2−1、2−2と、エレベータ2−1、2−2の昇降路を走行する乗りかご3−1、3−2(図1では3−1のみ図示)と、建物内の1階〜n階のエレベータ乗場4−1〜4−nの天井に設置された乗場撮像装置5−1〜5−nと、乗場撮像装置5−1〜5−nに接続された撮像情報処理装置としての乗場映像処理装置6Aと、乗場映像処理装置6Aおよびエレベータ2−1、2−2内の各機器に接続されたエレベータ制御装置7Aとを備える。
<Configuration of the elevator system according to the first embodiment>
The configuration of the elevator system according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. An elevator system 1A according to the present embodiment includes two elevators 2-1 and 2-2 installed in a building, and passenger cars 3-1 and 3-running on hoistways of the elevators 2-1 and 2-2. 2 (only 3-1 is shown in FIG. 1), the landing imaging devices 5-1 to 5-n installed on the ceilings of the elevator floors 4-1 to 4-n on the first floor to the nth floor in the building, and the hall A hall video processing device 6A as an imaging information processing device connected to the imaging devices 5-1 to 5-n, and an elevator control connected to each device in the hall video processing device 6A and the elevators 2-1 and 2-2. And a device 7A.

乗場撮像装置5−1〜5−nは、設置された乗場4−1〜4−n内を撮影し、得られた映像情報を乗場映像処理装置6Aに送信する。乗場映像処理装置6Aは、各乗場撮像装置5−1〜5−nから取得された映像情報を所定時間間隔で解析して、乗場4−1〜4−n内にいる人物を階床ごとに検出する解析処理部61と、検出された人物数に基づいて、所定時間間隔で乗場4−1〜4−nそれぞれの人口密度を算出する密度算出部62とを有する。   The hall imaging devices 5-1 to 5-n take pictures of the installed halls 4-1 to 4-n, and transmit the obtained video information to the hall video processing device 6A. The hall image processing device 6A analyzes the video information acquired from each of the hall imaging devices 5-1 to 5-n at predetermined time intervals, and determines the person in the halls 4-1 to 4-n for each floor. Based on the number of detected persons, the analysis processing part 61 to detect and the density calculation part 62 which calculates the population density of each of the halls 4-1 to 4-n at predetermined time intervals are included.

エレベータ制御装置7Aは、映像処理情報取得部71と、共有データベース72と、混雑情報生成部73と、混雑度判断部74と、運転制御部75とを有する。映像処理情報取得部71は、乗場映像処理装置6Aから所定時間間隔で送信された各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度の情報を取得する。共有データベース72は、映像処理情報取得部71で取得される情報、混雑情報生成部73で生成される情報を記憶する。混雑情報生成部73は、共有データベース72に蓄積された直近の過去1日分の各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度の情報に基づいて、任意の時間帯ごとおよび階床ごとの混雑情報を生成し共有データベース72に記憶させる。混雑度判断部74は、共有データベース72に記憶された情報に基づいて、エレベータ2−1、2−2の利用による混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせを特定する。運転制御部75は、混雑度判断部74で判断された情報に基づいて、エレベータ2−1、2−2の利用による混雑度が高い時間帯に、かご呼びおよび乗場呼びの応答対象でないエレベータの乗りかご3−1、3−2を該当する階床に帰着させて待機させるように制御する。   The elevator control device 7A includes a video processing information acquisition unit 71, a shared database 72, a congestion information generation unit 73, a congestion degree determination unit 74, and an operation control unit 75. The video processing information acquisition unit 71 acquires information on the population density of the landings 4-1 to 4-n on each floor transmitted from the landing video processing device 6A at predetermined time intervals. The shared database 72 stores information acquired by the video processing information acquisition unit 71 and information generated by the congestion information generation unit 73. The congestion information generation unit 73 is based on the population density information of the floors 4-1 to 4-n of the floors for the most recent one day accumulated in the shared database 72, for each arbitrary time zone and each floor. Is generated and stored in the shared database 72. Based on the information stored in the shared database 72, the congestion degree determination unit 74 specifies a combination of a time zone and a floor where the congestion degree due to the use of the elevators 2-1 and 2-2 is high. Based on the information determined by the congestion level determination unit 74, the operation control unit 75 determines whether an elevator that is not a response target for the car call and the hall call during a time when the level of congestion due to the use of the elevators 2-1 and 2-2 is high. Control is performed such that the cars 3-1 and 3-2 are returned to the corresponding floors and placed on standby.

図1においては、説明を簡略化するために建物内にエレベータが2台設置された場合を示したが、エレベータ制御装置7Aにより制御される3台以上のエレベータを、乗場4−1〜4−nに対応して設置してもよい。   Although FIG. 1 shows a case where two elevators are installed in a building for the sake of simplification, three or more elevators controlled by the elevator controller 7A are used as landings 4-1 to 4- You may install corresponding to n.

〈第1実施形態によるエレベータシステムの動作〉
次に、本実施形態によるエレベータシステム1Aの動作について、図2および図3を参照して説明する。図2は、エレベータシステム1Aにおいて実行される、各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度の情報の生成処理を示すフローチャートである。
<Operation of the elevator system according to the first embodiment>
Next, the operation of the elevator system 1A according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 2 is a flowchart showing a process for generating population density information for halls 4-1 to 4-n on each floor, which is executed in the elevator system 1A.

まず、建物内の各階床の乗場撮像装置5−1〜5−nでそれぞれ乗場4−1〜4−nが撮影され、得られた映像情報が乗場映像処理装置6Aに逐次送信される(S1)。乗場映像処理装置6Aでは、乗場撮像装置5−1〜5−nから送信された映像情報が解析処理部61により解析され、乗場4−1〜4−nにいる人物が階床ごとに検出される(S2)。次に、乗場映像処理装置6Aの密度算出部62により、ステップS2で検出された人物数に基づいて乗場4−1〜4−nそれぞれの人口密度が算出される(S3)。算出された乗場4−1〜4−nそれぞれの人口密度の情報は、エレベータ制御装置7Aに送信される。   First, the landings 4-1 to 4-n are respectively photographed by the landing imaging devices 5-1 to 5-n on each floor in the building, and the obtained video information is sequentially transmitted to the landing video processing device 6A (S1). ). In the hall image processing device 6A, the video information transmitted from the hall imaging devices 5-1 to 5-n is analyzed by the analysis processing unit 61, and the persons in the halls 4-1 to 4-n are detected for each floor. (S2). Next, the density calculation unit 62 of the hall image processing device 6A calculates the population density of each of the halls 4-1 to 4-n based on the number of persons detected in step S2 (S3). Information on the calculated population density of each of the landings 4-1 to 4-n is transmitted to the elevator control device 7A.

エレベータ制御装置7Aでは、乗場映像処理装置6Aから送信された乗場4−1〜4−nそれぞれの人口密度の情報が映像処理情報取得部71で取得され、共有データベース72に記憶される(S4)。そして、予め設定された映像解析の処理間隔(例えば、数分〜数十分)が経過すると(S5の「YES」)ステップS2に戻ってステップS2〜S4の処理が所定時間間隔で繰り返され、都度算出された各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度の情報が共有データベース72に蓄積される。   In the elevator control device 7A, the information on the population density of each of the halls 4-1 to 4-n transmitted from the hall video processing device 6A is acquired by the video processing information acquisition unit 71 and stored in the shared database 72 (S4). . Then, when a preset video analysis processing interval (for example, several minutes to several tens of minutes) has elapsed ("YES" in S5), the process returns to step S2 and steps S2 to S4 are repeated at predetermined time intervals. Information on the population density of the landings 4-1 to 4 -n of each floor calculated each time is accumulated in the shared database 72.

このように共有データベース72に蓄積された各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度の情報に基づいて、混雑情報生成部73において所定期間ごと(例えば1日ごと)の混雑情報生成タイミングに、任意の時間帯ごとおよび階床ごとの混雑情報が生成される。混雑情報生成部73において混雑情報が生成されるときの処理について、図3のフローチャートを参照して説明する。   Based on the population density information of the floors 4-1 to 4-n stored in the shared database 72 in this way, the congestion information generation unit 73 performs congestion information generation timing every predetermined period (for example, every day). In addition, congestion information for each arbitrary time zone and each floor is generated. Processing when congestion information is generated in the congestion information generation unit 73 will be described with reference to the flowchart of FIG.

前回の混雑情報の生成処理から所定期間(1日)が経過して混雑情報生成タイミングが到来すると(S11の「YES」)、混雑情報生成部73において、共有データベース72に蓄積された直近の過去1日分の各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度の情報に基づいて、任意の時間帯ごとおよび階床ごとの混雑情報が生成される。この混雑情報は例えば、各階床について1時間ごとに計数される、密度情報が予め設定された閾値を超えた回数で示される(S12)。毎日計数された混雑情報は、共有データベース72に記憶される(S13)。このステップS12およびS13の処理は、混雑情報生成タイミングごとに実行され、毎日の混雑情報が共有データベース72に蓄積される。   When a predetermined period (one day) elapses from the previous congestion information generation process and the congestion information generation timing arrives (“YES” in S11), the congestion information generation unit 73 stores the latest past stored in the shared database 72. Based on the information on the population density of the halls 4-1 to 4-n on each floor for one day, congestion information for each arbitrary time zone and each floor is generated. This congestion information is indicated, for example, by the number of times the density information exceeds a preset threshold, which is counted every hour for each floor (S12). The congestion information counted every day is stored in the shared database 72 (S13). The processes of steps S12 and S13 are executed at every congestion information generation timing, and daily congestion information is accumulated in the shared database 72.

このように、共有データベース72に蓄積された所定期間(数日、数週間、または数か月)の毎日の時間帯ごとの混雑情報に基づいて、混雑度判断部74および運転制御部75において実行される運転処理について、図4を参照して説明する。   As described above, the congestion degree determination unit 74 and the operation control unit 75 execute the congestion information based on the congestion information for each predetermined time period (several days, weeks, or months) accumulated in the shared database 72. The operation processing to be performed will be described with reference to FIG.

混雑度判断部74では、共有データベース72に蓄積された情報に基づいて、エレベータ2−1、2−2の利用による混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせが特定される(S21)。例えばオフィスビルにおいて、朝8時〜9時の出勤時間帯にエントランス階である1階の混雑度が高く、夕方18時〜19時の退勤時間帯に執務室のある階である7階の混雑度が高いと判断され、これらの時間帯と階床との組み合わせが特定される。ここでは、判断の対象とする所定期間のうち、混雑度の高い日が所定割合(例えば80%)を超えた時間帯と階床との組み合わせが、混雑度の高さに関して相関関係があると判断される。   Based on the information accumulated in the shared database 72, the congestion degree determination unit 74 identifies a combination of a time zone and a floor with a high congestion degree due to the use of the elevators 2-1 and 2-2 (S21). For example, in an office building, the 1st floor, which is the entrance floor, is very busy during work hours from 8:00 am to 9:00 am, and the 7th floor, which is the floor with offices, from 18:00 to 19:00 in the evening. It is judged that the degree is high, and the combination of these time zones and floors is specified. Here, a combination of a time zone and a floor in which a day with a high degree of congestion exceeds a predetermined ratio (for example, 80%) in a predetermined period to be determined has a correlation with a high degree of congestion. To be judged.

そして、運転制御部75により、混雑度判断部74で判断された情報に基づいて、混雑度の高さに関して時間帯と階床との相関関係があると判断された時間帯には(S22の「YES」)、呼びの応答対象でない乗りかご3−1、3−2が該当する階床に帰着、待機するよう帰着階を制御した運転が行われる(S23)。また、混雑度が高い時間帯と階床との相関関係がないと判断された時間帯には(S22の「NO」)帰着階を制御した運転は行われず、通常運転が継続される(S24)。   Then, based on the information determined by the congestion level determination unit 74 by the operation control unit 75, the time zone determined to have a correlation between the time zone and the floor with respect to the high congestion level (in S22). “YES”), the operation is performed in which the return floor is controlled so that the cars 3-1 and 3-2 that are not subject to call response return to the corresponding floor and wait (S 23). Further, during the time zone in which it is determined that there is no correlation between the time zone where the degree of congestion is high and the floor ("NO" in S22), the operation that controls the return floor is not performed, and the normal operation is continued (S24). ).

複数のエレベータの中から当該制御により帰着させるエレベータを選定する基準は任意であるが、例えば、混雑する時間帯より前の任意の時間内に運転が完了することが確定しているエレベータが設定される。   The standard for selecting an elevator to be returned by the control from a plurality of elevators is arbitrary, but for example, an elevator that has been determined to complete operation within an arbitrary time before the crowded time zone is set. The

以上の第1実施形態によれば、建物内のエレベータの利用状況を乗場の人口密度に基づいて学習することにより、混雑度について相関関係のある時間帯と階床との組み合わせを特定して、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させることにより、効率よく、利用者の利便性を向上させることができる。   According to the first embodiment described above, by learning the use situation of elevators in the building based on the population density of the hall, the combination of the time zone and the floor correlating with the congestion degree is specified, It is possible to efficiently improve the convenience of the user by actively returning the car to the floor where there are many users during the crowded time zone.

《第2実施形態》
本発明の第2実施形態として、建物内のエレベータの利用状況を乗場に至る通路の通行人数に基づいて学習することにより、混雑度が高い時間帯と階床との相関関係を特定して、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させることにより、利用者の利便性を向上させるエレベータシステムについて説明する。
<< Second Embodiment >>
As a second embodiment of the present invention, by learning the usage status of elevators in a building based on the number of people passing through to the hall, the correlation between a time zone with a high degree of congestion and the floor is specified, An elevator system that improves user convenience by actively returning a car to a floor where there are many users during a busy hour will be described.

〈第2実施形態によるエレベータシステムの構成〉
本発明の第2実施形態によるエレベータシステムの構成について、図5を参照して説明する。本実施形態によるエレベータシステム1Bは、乗場撮像装置5−1〜5−nに替えて、各階の乗場4−1〜4−nに至るA通路8−1〜8−nに設置された通路撮像装置9−1〜9−nおよび10−1〜10−nと、B通路11−1〜11−nに設置された通路撮像装置12−1〜12−nおよび13−1〜13−nとを備え、乗場映像処理装置6Aに替えて通路映像処理装置14Bを備える他は、第1実施形態によるエレベータシステム1Aの構成と同様であるため、同一機能を有する部分の詳細な説明は省略する。本実施形態においては、各階床の乗場4−1〜4−nに至る通路が2つの場合について示したが、1つまたは3つ以上の通路が設置されていてもよい。また、1つの通路内にそれぞれ2台の通路撮像装置が設置された場合について示したが、1台または3台以上の通路撮像装置が設置されていてもよい。
<Configuration of elevator system according to the second embodiment>
The structure of the elevator system by 2nd Embodiment of this invention is demonstrated with reference to FIG. The elevator system 1B according to the present embodiment replaces the hall imaging devices 5-1 to 5-n with the path imaging installed in the A paths 8-1 to 8-n reaching the halls 4-1 to 4-n on each floor. Devices 9-1 to 9-n and 10-1 to 10-n; passage imaging devices 12-1 to 12-n and 13-1 to 13-n installed in the B passages 11-1 to 11-n; And the configuration of the elevator system 1A according to the first embodiment is the same as the configuration of the elevator system 1A according to the first embodiment except that the hall image processing device 14B is provided instead of the hall image processing device 6A. In the present embodiment, the case where there are two passages to the landings 4-1 to 4-n on each floor is shown, but one or three or more passages may be provided. Moreover, although the case where two path | route imaging devices were each installed in one channel | path was shown, one or three or more channel | path imaging devices may be installed.

通路撮像装置9−1〜9−nおよび10−1〜10−nは通路8−1〜8−nを撮影し、得られた映像情報を通路映像処理装置14Bに送信する。通路撮像装置12−1〜12−nおよび13−1〜13−nは通路11−1〜11−nを撮影し、得られた映像情報を通路映像処理装置14Bに送信する。通路映像処理装置14Bの解析処理部141は、通路撮像装置9−1〜9−n、10−1〜10−n、12−1〜12−n、および13−1〜13−nから取得された映像情報に基づいて、所定時間間隔でA通路8−1〜8−2およびB通路11−1〜11−n内にいる人物を階床ごとに位置情報とともに検出する。密度算出部142は、検出された人物数に基づいて、所定時間間隔でA通路8−1〜8−2およびB通路11−1〜11−nそれぞれの人口密度を算出する。   The passage imaging devices 9-1 to 9-n and 10-1 to 10-n photograph the passages 8-1 to 8-n and transmit the obtained video information to the passage video processing device 14B. The passage imaging devices 12-1 to 12-n and 13-1 to 13-n photograph the passages 11-1 to 11-n and transmit the obtained video information to the passage video processing device 14B. The analysis processing unit 141 of the passage image processing device 14B is acquired from the passage imaging devices 9-1 to 9-n, 10-1 to 10-n, 12-1 to 12-n, and 13-1 to 13-n. Based on the video information, the persons in the A passages 8-1 to 8-2 and the B passages 11-1 to 11-n are detected for each floor together with the position information at predetermined time intervals. The density calculation unit 142 calculates the population density of each of the A passages 8-1 to 8-2 and the B passages 11-1 to 11-n at predetermined time intervals based on the detected number of persons.

〈第2実施形態によるエレベータシステムの動作〉
次に、本実施形態によるエレベータシステム1Bにおいて実行される、各階床の乗場4−1〜4−nに至るA通路8−1〜8−2およびB通路11−1〜11−nの人口密度の情報の生成処理について、図6を参照して説明する。
<Operation of the elevator system according to the second embodiment>
Next, the population density of the A passages 8-1 to 8-2 and the B passages 11-1 to 11-n that are executed in the elevator system 1B according to the present embodiment and reach the landings 4-1 to 4-n of the floors. The information generation process will be described with reference to FIG.

まず、建物内の各階床の通路撮像装置9−1〜9−nおよび10−1〜10−nでA通路8−1〜8−nが撮影されるとともに、通路撮像装置12−1〜12−nおよび13−1〜13−nでB通路11−1〜11−nが撮影され、得られた映像情報が通路映像処理装置14Bに逐次送信される(S31)。通路映像処理装置14Bでは、通路撮像装置9−1〜9−n、10−1〜10−n、12−1〜12−n、および13−1〜13−nから送信された映像情報に基づいて、解析処理部141により、A通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nにいる人物が、その位置情報とともに階床ごとに検出される(S32)。   First, the A passages 8-1 to 8-n are photographed by the passage imaging devices 9-1 to 9-n and 10-1 to 10-n on each floor in the building, and the passage imaging devices 12-1 to 12-12. The B passages 11-1 to 11-n are photographed by -n and 13-1 to 13-n, and the obtained video information is sequentially transmitted to the passage video processing device 14B (S31). The passage image processing device 14B is based on the image information transmitted from the passage imaging devices 9-1 to 9-n, 10-1 to 10-n, 12-1 to 12-n, and 13-1 to 13-n. Then, the person in the A passages 8-1 to 8-n and the B passages 11-1 to 11-n is detected for each floor together with the position information by the analysis processing unit 141 (S32).

次に、通路映像処理装置14Bの密度算出部142により、ステップS32で検出された人物数に基づいて、階床ごとに、A通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nそれぞれの人口密度が算出される(S33)。算出されたA通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nの人口密度の情報および各人物の位置情報は、エレベータ制御装置7Bに送信される。   Next, the A passages 8-1 to 8-n and the B passages 11-1 to 11- 11 for each floor, based on the number of persons detected in step S32 by the density calculation unit 142 of the passage image processing device 14B. Each n population density is calculated (S33). The calculated population density information of the A passages 8-1 to 8-n and the B passages 11-1 to 11-n and the position information of each person are transmitted to the elevator control device 7B.

エレベータ制御装置7Bでは、通路映像処理装置14Bから送信されたA通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nの人口密度の情報および各人物の位置情報が映像処理情報取得部71で取得され、共有データベース72に記憶される(S34)。そして、予め設定された映像解析の処理間隔(例えば、数分〜数十分)が経過すると(S35の「YES」)ステップS32に戻ることで、ステップS32〜S34の処理が所定時間間隔で繰り返され、都度算出された各階床の各通路の人口密度の情報および各人物の位置情報が共有データベース72に蓄積される。   In the elevator control device 7B, information on the population density of the A passages 8-1 to 8-n and the B passages 11-1 to 11-n and the position information of each person transmitted from the passage image processing device 14B is obtained as image processing information. Obtained by the unit 71 and stored in the shared database 72 (S34). Then, when a preset video analysis processing interval (for example, several minutes to several tens of minutes) has elapsed ("YES" in S35), the process returns to step S32, whereby the processing of steps S32 to S34 is repeated at predetermined time intervals. In addition, the information on the population density of each passage in each floor and the position information of each person calculated each time are stored in the shared database 72.

このように共有データベース72に蓄積された各通路の人口密度の情報に基づいて、所定期間ごと(例えば1日ごと)の混雑情報生成タイミングに、混雑情報生成部73において任意の時間帯ごとおよび階床ごとの混雑情報が生成される。混雑情報は、第1実施形態と同様に、前回の混雑情報の生成処理から1日が経過して混雑情報生成タイミングが到来したときに(S11の「YES」)、混雑情報生成部73において、共有データベース72に蓄積された直近の過去1日分のA通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nの人口密度の合計値に基づいて、任意の時間帯ごとおよび階床ごとの混雑情報が生成される。この混雑情報は例えば、各階床について1時間ごとに計数される、密度情報が予め設定された閾値を超えた回数で示される(S12)。毎日計数された混雑情報は、共有データベース72に記憶される(S13)。このステップS12およびS13の処理は、混雑情報生成タイミングごとに実行され、毎日の混雑情報が共有データベース72に蓄積される。   Based on the population density information of each passage stored in the shared database 72 in this way, the congestion information generation unit 73 sets the congestion information generation timing for each predetermined period (for example, every day) for each arbitrary time zone and floor. Congestion information for each floor is generated. As in the first embodiment, the congestion information is generated when the congestion information generation timing comes after one day has passed since the previous congestion information generation process (“YES” in S11). Based on the total population density of the A passages 8-1 to 8-n and the B passages 11-1 to 11-n for the most recent one day accumulated in the shared database 72, every arbitrary time zone and floor Congestion information for each floor is generated. This congestion information is indicated, for example, by the number of times the density information exceeds a preset threshold, which is counted every hour for each floor (S12). The congestion information counted every day is stored in the shared database 72 (S13). The processes of steps S12 and S13 are executed at every congestion information generation timing, and daily congestion information is accumulated in the shared database 72.

このように、共有データベース72に蓄積された所定期間(数日、数週間、または数か月)の毎日の時間帯ごとの混雑情報に基づいて、混雑度判断部74および運転制御部75において実行される処理について、図7を参照して説明する。   As described above, the congestion degree determination unit 74 and the operation control unit 75 execute the congestion information based on the congestion information for each predetermined time period (several days, weeks, or months) accumulated in the shared database 72. The process to be performed will be described with reference to FIG.

混雑度判断部74では、共有データベース72に蓄積された混雑情報に基づいて、エレベータ2−1、2−2の利用による混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせが、相関関係がある組み合わせとして選択される(S41)。そして、運転制御部75により、混雑度判断部74で判断された情報に基づいて、混雑度の高さに関して時間帯と階床との相関関係があると判断された時間帯には(S42の「YES」)、各通路の中の所定の判定領域の人口密度が所定値を超えると予想される時間に、呼びの応答対象でない乗りかご3−1、3−2が該当する階床に帰着、待機するよう制御される(S43)。   Based on the congestion information accumulated in the shared database 72, the congestion degree determination unit 74 is a combination in which a combination of a time zone and a floor with a high degree of congestion due to the use of the elevators 2-1 and 2-2 is correlated. (S41). Then, based on the information determined by the congestion level determination unit 74, the operation control unit 75 determines that there is a correlation between the time zone and the floor with respect to the height of the congestion level (in S42). “YES”), the cars 3-1 and 3-2 that are not subject to the call return to the corresponding floor at the time when the population density of the predetermined judgment area in each passage is expected to exceed the predetermined value. Then, control is performed to wait (S43).

各通路の中の所定の判定領域について、図8を参照して説明する。本実施形態においては、A通路8−1〜8−nの中が、A1エリア81−1〜81−n、A2エリア82−1〜82−n、A3エリア83−1〜83−n、A4エリア84−1〜84−nに分割され、そのうちのA1エリア81−1〜81−nがA通路8−1〜8−nの判定領域として設定され、また、B通路11−1〜11−nの中が、B1エリア111−1〜111−n、B2エリア112−1〜112−n、B3エリア113−1〜113−n、B4エリア114−1〜114−nに分割され、そのうちのB1エリア111−1〜111−nがB通路11−1〜11−nの判定領域として設定されている。そして共有データベース72に蓄積された各人物の位置情報に基づいて、混雑度の高さに関して時間帯と階床との相関関係があると判断された時間帯の中で、これらのA通路8−1〜8−nの判定領域(A1エリア81−1〜81−n)とB通路11−1〜11−nの判定領域(B1エリア111−1〜111−n)との少なくともいずれかの人口密度が予め設定された閾値を超えると予測される時間が判断され、当該予測された時間に呼びの応答対象でない乗りかご3−1、3−2のいずれかが該当する階床に帰着、待機するよう制御した運転が行われる。また、混雑度が高い時間帯と階床との相関関係がないと判断された時間帯には(S22の「NO」)、帰着階を制御した運転は行われず、通常運転が継続される(S24)。   The predetermined determination area in each passage will be described with reference to FIG. In the present embodiment, the A passages 8-1 to 8-n include A1 areas 81-1 to 81-n, A2 areas 82-1 to 82-n, A3 areas 83-1 to 83-n, A4. It is divided into areas 84-1 to 84-n, of which A1 areas 81-1 to 81-n are set as determination areas for the A passages 8-1 to 8-n, and the B passages 11-1 to 11- n is divided into B1 areas 111-1 to 111-n, B2 areas 112-1 to 112-n, B3 areas 113-1 to 113-n, and B4 areas 114-1 to 114-n. B1 areas 111-1 to 111-n are set as determination areas for the B passages 11-1 to 11-n. Then, based on the position information of each person stored in the shared database 72, these A passages 8-are included in a time zone in which it is determined that there is a correlation between the time zone and the floor with respect to the high degree of congestion. The population of at least one of the determination areas (A1 areas 81-1 to 81-n) 1 to 8-n and the determination areas (B1 areas 111-1 to 111-n) of the B passages 11-1 to 11-n The time when the density is predicted to exceed a preset threshold is determined, and any of the cars 3-1 and 3-2 that are not subject to the call response at the predicted time returns to the corresponding floor and waits The controlled operation is performed. Further, in a time zone in which it is determined that there is no correlation between the time zone where the degree of congestion is high and the floor (“NO” in S22), the operation that controls the return floor is not performed, and the normal operation is continued ( S24).

複数のエレベータの中から当該制御により帰着させるエレベータを選定する基準は任意であるが、例えば、判定領域における人口密度が設定された閾値を超えると予測される時間より前の任意の時間内に運転が完了することが確定しているエレベータが設定される。   Although the criteria for selecting an elevator to be returned by the control from a plurality of elevators is arbitrary, for example, driving within an arbitrary time before the predicted time when the population density in the judgment area exceeds a set threshold value An elevator that is determined to complete is set.

以上の第2実施形態によれば、建物内のエレベータの利用状況を乗場に至る通路の通行人数に基づいて学習することにより、混雑度が高い時間帯と階床との相関関係を特定して、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させることにより、効率よく、利用者の利便性を向上させることができる。   According to the second embodiment described above, the correlation between the time zone where the degree of congestion is high and the floor is specified by learning the use status of the elevators in the building based on the number of people passing through the passage. It is possible to efficiently improve the convenience of the user by actively returning the car to the floor where there are many users during the crowded time period.

《第3実施形態》
本発明の第3実施形態として、第1実施形態または第2実施形態で説明したように、エレベータの混雑度が高い時間帯と階床との相関関係を特定して、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させる際に、利用者が乗場に到着する時刻に合わせて乗りかごを配車する場合について説明する。
<< Third Embodiment >>
As described in the first embodiment or the second embodiment, as the third embodiment of the present invention, the correlation between the time zone when the elevator is highly crowded and the floor is specified and used in the crowded time zone. A description will be given of a case where the car is dispatched in accordance with the time when the user arrives at the landing when the car is actively returned to the floor with many passengers.

〈第3実施形態によるエレベータシステムの構成〉
本発明の第3実施形態によるエレベータシステム1Cの構成について、図9を参照して説明する。本実施形態によるエレベータシステム1Cは、第1実施形態によるエレベータシステム1Aの構成にさらに、第2実施形態によるエレベータシステム1B内のA通路8−1〜8−nの通路撮像装置9−1〜9−nおよび10−1〜10−nと、B通路11−1〜11−nの通路撮像装置12−1〜12−nおよび13−1〜13−nと、通路映像処理装置14Cとを備える。
<Configuration of elevator system according to the third embodiment>
The configuration of an elevator system 1C according to the third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. The elevator system 1C according to the present embodiment further includes the configuration of the elevator system 1A according to the first embodiment and the passage imaging devices 9-1 to 9 of the A passages 8-1 to 8-n in the elevator system 1B according to the second embodiment. -N and 10-1 to 10-n, passage imaging devices 12-1 to 12-n and 13-1 to 13-n of the B passages 11-1 to 11-n, and a passage image processing device 14C. .

本実施形態においてエレベータ制御装置7Cの混雑情報生成部73は、乗場4−1〜4−nと、A通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nとの混雑情報を生成するとともに、共有データベース72に蓄積された情報に基づいて、各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度が所定値を超えたときの時刻情報T1を検出し、また、各階床のA通路8−1〜8−nの人口密度とB通路11−1〜11−nの人口密度との合計が所定値を超えたときの時刻情報T2を検出する。そして、時刻情報T1から直近の時刻情報T2を差し引いた差分を、利用者が通路から乗場まで移動する際の移動時間T3として算出し、共有データベース72に記憶させる。混雑度判断部74は、共有データベース72に記憶された乗場4−1〜4−nと、A通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nとの混雑情報に基づいて、エレベータ2−1、2−2の利用による混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせを特定する。運転制御部75は、混雑度が高い時間帯に、該当する階床の通路内の判定領域の人口密度が所定値以上になると、移動時間T3経過後に、呼びの応答対象でない乗りかご3−1、3−2を該当する階床に帰着させて待機させるように制御する。   In the present embodiment, the congestion information generation unit 73 of the elevator control device 7 </ b> C displays congestion information on the landings 4-1 to 4 -n, the A passages 8-1 to 8-n, and the B passages 11-1 to 11 -n. The time information T1 when the population density of the landings 4-1 to 4-n on each floor exceeds a predetermined value is detected based on the information generated and stored in the shared database 72. Time information T2 when the sum of the population density of the A passages 8-1 to 8-n and the population density of the B passages 11-1 to 11-n exceeds a predetermined value is detected. Then, a difference obtained by subtracting the latest time information T2 from the time information T1 is calculated as a movement time T3 when the user moves from the passage to the landing and stored in the shared database 72. The congestion degree determination unit 74 is based on the congestion information of the halls 4-1 to 4-n stored in the shared database 72 and the A passages 8-1 to 8-n and the B passages 11-1 to 11-n. The combination of the time zone and the floor where the degree of congestion due to use of the elevators 2-1 and 2-2 is high is specified. When the population density of the determination area in the corridor of the corresponding floor becomes equal to or higher than a predetermined value in a time zone when the degree of congestion is high, the operation control unit 75 3-1 a car that is not a call response target after the movement time T3 has elapsed. 3-2 is controlled to return to the corresponding floor and wait.

〈第3実施形態によるエレベータシステムの動作〉
次に、本実施形態によるエレベータシステム1Cの動作について説明する。本実施形態において各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度情報を生成する処理は、第1実施形態で説明した図2の処理と同様であり、各階床のA通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nの人口密度情報を生成する処理は、第2実施形態で説明した図6の処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。
<Operation of the elevator system according to the third embodiment>
Next, the operation of the elevator system 1C according to the present embodiment will be described. In this embodiment, the process of generating the population density information of the halls 4-1 to 4-n on each floor is the same as the process of FIG. 2 described in the first embodiment, and the A passages 8-1 to 8-1 on each floor. Since the process of generating the population density information of the 8-n and B passages 11-1 to 11-n is the same as the process of FIG. 6 described in the second embodiment, a detailed description thereof is omitted.

これらの処理により共有データベース72に蓄積された情報に基づいて、混雑情報生成部73において混雑情報および、通路から乗場への利用者の移動時間情報が生成されるときの処理について、図10を参照して説明する。   Based on the information accumulated in the shared database 72 by these processes, refer to FIG. 10 for the process when the congestion information generation unit 73 generates the congestion information and the travel time information of the user from the passage to the landing. To explain.

前回の混雑情報の生成処理から所定期間が経過して混雑情報生成タイミングが到来すると(S51の「YES」)、混雑情報生成部73において、共有データベース72に蓄積された直近の過去1日分の各階床の人口密度の情報に基づいて、任意の時間帯ごとおよび階床ごとの混雑情報が生成される(S52)。混雑情報は、各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度と、通路8−1〜8−nおよびB通路11−1〜11−nの人口密度とが用いられて生成される。   When a predetermined period has elapsed from the previous congestion information generation process and the congestion information generation timing has arrived (“YES” in S51), the congestion information generation unit 73 stores the latest past one day stored in the shared database 72. Based on the population density information of each floor, congestion information for each arbitrary time zone and floor is generated (S52). The congestion information is generated using the population density of the halls 4-1 to 4-n on each floor and the population density of the passages 8-1 to 8-n and the B passages 11-1 to 11-n.

また、共有データベース72に蓄積された情報に基づいて、各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度が所定値を超えたときの時刻情報T1が検出されるとともに、各階床のA通路8−1〜8−nの人口密度とB通路11−1〜11−nの人口密度との合計が所定値を超えたときの時刻情報T2が検出される。そして、時刻情報T1から直近の時刻情報T2を差し引いた差分が通路から乗場までの移動時間T3として算出され(S53)、共有データベース72に記憶される(S54)。1日の中で複数の移動時間T3が算出されときには、これらの平均値を移動時間T3として記憶させるようにしてもよいし、所定数以上の最多値があり移動人数と移動時間との間に相関関係があると判断されるときに、当該最多値を移動時間T3として記憶させるようにしてもよい。   Further, based on the information accumulated in the shared database 72, time information T1 when the population density of the landings 4-1 to 4-n on each floor exceeds a predetermined value is detected, and the A passages on each floor are detected. Time information T2 when the sum of the population density of 8-1 to 8-n and the population density of the B passages 11-1 to 11-n exceeds a predetermined value is detected. Then, a difference obtained by subtracting the latest time information T2 from the time information T1 is calculated as a travel time T3 from the passage to the landing (S53) and stored in the shared database 72 (S54). When a plurality of travel times T3 are calculated in one day, these average values may be stored as the travel time T3, and there is a maximum value of a predetermined number or more between the number of people traveling and the travel time. When it is determined that there is a correlation, the maximum value may be stored as the movement time T3.

このように、共有データベース72に蓄積された情報に基づいて、混雑度判断部74および運転制御部75において実行される処理について図11を参照して説明する。   In this way, processing executed in the congestion degree determination unit 74 and the operation control unit 75 based on the information accumulated in the shared database 72 will be described with reference to FIG.

混雑度判断部74では、共有データベース72に蓄積された混雑情報に基づいて、エレベータ2−1、2−2の利用による混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせが、相関関係がある組み合わせとして選択される(S61)。そして、運転制御部75により、混雑度判断部74で判断された情報に基づいて、混雑度の高さに関して時間帯と階床との相関関係があると判断された時間帯に(S62の「YES」)、該当する階床の通路内の判定領域の人口密度が所定値以上になると、移動時間T3経過後に利用者が乗場4−1〜4−nに到着すると予測され、当該移動時間T3経過時の時刻に、呼びの応答対象でない乗りかご3−1、3−2を該当する階床に帰着させて待機させるように制御される(S63)。   Based on the congestion information accumulated in the shared database 72, the congestion degree determination unit 74 is a combination in which a combination of a time zone and a floor with a high degree of congestion due to the use of the elevators 2-1 and 2-2 is correlated. (S61). Then, based on the information determined by the congestion level determination unit 74, the operation control unit 75 determines that the time zone is determined to have a correlation between the time zone and the floor (“ YES ”), when the population density of the judgment area in the passage of the corresponding floor is equal to or higher than a predetermined value, it is predicted that the user will arrive at the landings 4-1 to 4-n after the movement time T3 has passed, and the movement time T3 Control is performed so that the cars 3-1 and 3-2 that are not call answering targets are returned to the corresponding floor and waited at the elapsed time (S 63).

以上の第3実施形態によれば、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させる際に、利用者が乗場に到着する時刻に合わせて乗りかごを配車することにより、さらに利用者の利便性を向上させることができる。   According to the third embodiment described above, when a car is actively returned to a floor where there are many users during a busy hour, the car is dispatched in accordance with the time when the user arrives at the landing. As a result, the convenience of the user can be further improved.

《第4実施形態》
本発明の第4実施形態として、第1実施形態または第2実施形態で説明したように、混雑度が高い時間帯と階床との相関関係を特定して、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させる際に、エレベータの待ち人数に応じた台数の乗りかごを配車する場合について説明する。
<< 4th Embodiment >>
As described in the first embodiment or the second embodiment, as the fourth embodiment of the present invention, the correlation between the time zone with a high degree of congestion and the floor is specified, and the user is in the crowded time zone. A description will be given of a case in which the number of cars corresponding to the number of waiting elevators is dispatched when the cars are actively returned to many floors.

〈第4実施形態によるエレベータシステムの構成〉
本発明の第4実施形態によるエレベータシステム1Dの構成について、図12を参照して説明する。本実施形態によるエレベータシステム1Dは、乗場映像処理装置6Dが面積算出部63を有する他は、第1実施形態によるエレベータシステム1Aの構成と同様であるため、同一機能を有する部分の詳細な説明は省略する。
<Configuration of Elevator System According to Fourth Embodiment>
A configuration of an elevator system 1D according to the fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. The elevator system 1D according to the present embodiment is the same as the configuration of the elevator system 1A according to the first embodiment except that the hall image processing device 6D includes the area calculation unit 63. Omitted.

本実施形態において乗場映像処理装置6Dの解析処理部61は、各乗場撮像装置5−1〜5−nから取得された映像情報を所定時間間隔で解析して、乗場4−1〜4−n内にいる人物を階床ごとに位置情報とともに検出する。面積算出部63は、解析処理部61による解析処理で検出された人物の位置情報に基づいて、乗場4−1〜4−n内で人物が占有している面積である人物占有面積を算出する。エレベータ制御装置7Dの映像処理情報取得部71は、面積算出部63で算出された人物占有面積を取得し、共有データベース72に記憶する。運転制御部75は、混雑度が高い時間帯に、該当する階床の乗場4−1〜4−nの人物占有面積に基づいて配車させる乗りかごの数を決定し、これに基づいて呼びの応答対象でない乗りかご3−1、3−2を該当する階床に帰着させて待機させるように制御する。   In the present embodiment, the analysis processing unit 61 of the hall video processing device 6D analyzes the video information acquired from the hall imaging devices 5-1 to 5-n at predetermined time intervals, and the halls 4-1 to 4-n. The person inside is detected together with position information for each floor. The area calculation unit 63 calculates a person occupied area that is an area occupied by the person in the halls 4-1 to 4-n based on the position information of the person detected by the analysis processing by the analysis processing unit 61. . The video processing information acquisition unit 71 of the elevator control device 7 </ b> D acquires the person occupation area calculated by the area calculation unit 63 and stores it in the shared database 72. The operation control unit 75 determines the number of cars to be dispatched based on the person occupied area of the landings 4-1 to 4-n on the corresponding floors during a time when the degree of congestion is high. Control is performed so that the cars 3-1 and 3-2 that are not the response target are returned to the corresponding floor and are put on standby.

〈第4実施形態によるエレベータシステムの動作〉
次に、本実施形態によるエレベータシステム1Dの動作について説明する。本実施形態において各階床の乗場4−1〜4−nの人口密度情報および人物占有面積情報Xを生成する処理について、図13のフローチャートを参照して説明する。
<Operation of Elevator System According to Fourth Embodiment>
Next, the operation of the elevator system 1D according to the present embodiment will be described. A process of generating population density information and person occupation area information X of halls 4-1 to 4-n on each floor in the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

まず、第1実施形態の場合と同様に、乗場撮像装置5−1〜5−nで撮影された乗場4−1〜4−nの映像情報が乗場映像処理装置6Dに逐次送信され(S71)、乗場映像処理装置6Dの解析処理部61により解析されて乗場4−1〜4−nにいる人物が階床ごとに位置情報とともに検出される(S72)。次に、ステップS72で検出された人物数に基づいて、乗場映像処理装置6Dの密度算出部62で乗場4−1〜4−nそれぞれの人口密度が算出されるとともに、面積算出部63で乗場4−1〜4−n内で人物が占有している面積である人物占有面積Xが算出される(S73)。算出された乗場4−1〜4−nそれぞれの人口密度の情報および人物占有面積Xの情報は、エレベータ制御装置7Dに送信される。   First, as in the first embodiment, the video information of the landings 4-1 to 4-n photographed by the landing imaging devices 5-1 to 5-n is sequentially transmitted to the landing video processing device 6D (S71). The person in the halls 4-1 to 4-n analyzed by the analysis processing unit 61 of the hall image processing apparatus 6D is detected together with the position information for each floor (S72). Next, based on the number of persons detected in step S72, the density calculation unit 62 of the hall image processing device 6D calculates the population density of each of the halls 4-1 to 4-n, and the area calculation unit 63 uses the hall density. A person occupied area X, which is an area occupied by the person in 4-1 to 4-n, is calculated (S73). The calculated population density information and person occupation area X information of the landings 4-1 to 4-n are transmitted to the elevator control device 7D.

エレベータ制御装置7Dでは、乗場映像処理装置6Dから送信された乗場4−1〜4−nそれぞれの人口密度の情報および人物占有面積Xの情報が映像処理情報取得部71で取得され、共有データベース72に記憶される(S74)。そして、予め設定された映像解析の処理間隔(例えば、数分〜数十分)が経過すると(S75の「YES」)ステップS72に戻ることで、ステップS72〜S74の処理が所定時間間隔で繰り返され、都度算出された各階床の人口密度の情報および人物占有面積Xの情報が共有データベース72に蓄積される。   In the elevator control device 7D, the information on the population density and the information about the person occupation area X of the halls 4-1 to 4-n transmitted from the hall video processing device 6D are obtained by the video processing information obtaining unit 71, and the shared database 72 is obtained. (S74). Then, when a preset video analysis processing interval (for example, several minutes to several tens of minutes) has elapsed ("YES" in S75), the process returns to step S72, whereby the processing of steps S72 to S74 is repeated at predetermined time intervals. Then, the information on the population density of each floor and the information on the person occupation area X calculated each time are stored in the shared database 72.

このように共有データベース72に蓄積された各階床の人口密度の情報に基づいて、混雑情報生成タイミングに混雑情報を生成する処理は、第1実施形態で説明した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。   Since the process of generating congestion information at the congestion information generation timing based on the population density information of each floor accumulated in the shared database 72 is the same as the process described in the first embodiment, Description is omitted.

これらの処理により共有データベース72に蓄積された情報に基づいて、混雑度判断部74および運転制御部75において実行される処理について図14を参照して説明する。   Based on the information accumulated in the shared database 72 by these processes, the processes executed in the congestion degree determination unit 74 and the operation control unit 75 will be described with reference to FIG.

混雑度判断部74では、共有データベース72に蓄積された混雑情報に基づいて、エレベータ2−1、2−2の利用による混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせが、相関関係がある組み合わせとして選択される(S81)。そして、運転制御部75により、混雑度判断部74で判断された情報に基づいて、混雑度の高さに関して時間帯と階床との相関関係があると判断された時間帯に(S82の「YES」)、少なくともいずれかの呼びの応答対象でない乗りかご3−1、3−2が該当する階床に帰着、待機するよう制御される(S83)。ここで、運転制御部75では予め乗りかご3−1、3−2それぞれの床面積Yの情報が保持されており、共有データベース72に記憶された当該時間帯の人物占有面積Xが、配車予定の乗りかごの床面積Yよりも大きいことが明らかである場合には、配車台数が追加される。これにより、該当する乗場の待ち人数に応じた台数の乗りかごを、該当する階床に帰着させて待機させるように制御される。   Based on the congestion information accumulated in the shared database 72, the congestion degree determination unit 74 is a combination in which a combination of a time zone and a floor with a high degree of congestion due to the use of the elevators 2-1 and 2-2 is correlated. (S81). Then, based on the information determined by the congestion level determination unit 74, the operation control unit 75 determines that there is a correlation between the time zone and the floor regarding the height of the congestion level (" YES ”), at least one of the cars 3-1 and 3-2 that are not to be answered is controlled to return to the corresponding floor and wait (S 83). Here, the operation control unit 75 holds in advance information on the floor area Y of each of the cars 3-1 and 3-2, and the person occupation area X of the time zone stored in the shared database 72 is scheduled to be dispatched. When it is clear that the floor area Y of the car is larger, the number of vehicles allocated is added. As a result, the number of cars corresponding to the number of waiting persons at the corresponding hall is controlled to return to the corresponding floor and wait.

以上の第4実施形態によれば、混雑する時間帯に利用者が多い階床に乗りかごを積極的に帰着させる際に、該当する乗場の待ち人数に応じた台数の乗りかご配車することにより、さらに利用者の利便性を向上させることができる。   According to the fourth embodiment described above, when a car is actively returned to a floor where there are many users during a crowded time period, the number of cars corresponding to the number of waiting people at the corresponding hall is allocated. Furthermore, the convenience of the user can be improved.

上述した第1〜第4実施形態においては、エレベータ制御装置において、混雑度が高い時間帯と階床との相関関係を特定し、これに基づいて乗りかごの帰着階制御運転を行うか通常運転を行うかが判断される場合について説明したが、通常運転の継続を手動で指示するための通常運転継続スイッチをエレベータシステム内に設置し、当該通常運転継続スイッチが操作されたときには、混雑度が高い時間帯と階床との相関関係が検出されても、エレベータ制御装置は乗りかごを当該階床に待機させる制御を実行せず、通常運転を継続するように構成してもよい。   In the first to fourth embodiments described above, in the elevator control device, the correlation between the time zone having a high congestion level and the floor is specified, and the return floor control operation of the car is performed based on this, or the normal operation is performed. However, when a normal operation continuation switch for manually instructing continuation of normal operation is installed in the elevator system and the normal operation continuation switch is operated, the degree of congestion is Even if the correlation between the high time zone and the floor is detected, the elevator control device may be configured to continue normal operation without executing the control for waiting the car on the floor.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。   Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

1A,1B,1C,1D…エレベータシステム、2−1、2−2…エレベータ、3−1,3−2…乗りかご、4−1〜4−n…エレベータ乗場、5−1〜5−n…乗場撮像装置、6…乗場映像処理装置、7…エレベータ制御装置、8−1〜8−n…A通路、9−1〜9−n,10−1〜10−n,12−1〜12−n,13−1〜13−n…通路撮像装置、11−1〜11−n…B通路、14…通路映像処理装置、61…解析処理部、62…密度算出部、63…面積算出部、71…映像処理情報取得部、72…共有データベース、73…混雑情報生成部、74…混雑度判断部、75…運転制御部、141…解析処理部、142…密度算出部   1A, 1B, 1C, 1D ... Elevator system, 2-1, 2-2 ... Elevator, 3-1, 3-2 ... Car, 4-1 to 4-n ... Elevator landing, 5-1 to 5-n DESCRIPTION OF SYMBOLS ... Hall image pick-up device, 6 ... Hall image processing device, 7 ... Elevator control device, 8-1 to 8-n ... A passage, 9-1 to 9-n, 10-1 to 10-n, 12-1 to 12 -N, 13-1 to 13-n ... passage imaging device, 11-1 to 11-n ... passage B, 14 ... passage image processing device, 61 ... analysis processing unit, 62 ... density calculation unit, 63 ... area calculation unit 71 ... Video processing information acquisition unit, 72 ... Shared database, 73 ... Congestion information generation unit, 74 ... Congestion degree determination unit, 75 ... Operation control unit, 141 ... Analysis processing unit, 142 ... Density calculation unit

Claims (7)

建物内の各階床のエレベータ乗場を撮影する撮像装置と、
前記撮像装置で撮影された撮像情報に基づいて、各階床のエレベータ乗場の人口密度を算出する撮像情報処理装置と、
前記撮像情報処理装置で算出された人口密度の情報に基づいて、エレベータの混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせを特定し、特定した時間帯は、呼びの応答対象でない乗りかごを、特定した階床に待機させるように制御するエレベータ制御装置と
を備えることを特徴とするエレベータシステム。
An imaging device for photographing the elevator hall of each floor in the building;
An imaging information processing apparatus that calculates the population density of the elevator hall of each floor based on imaging information captured by the imaging apparatus;
Based on the population density information calculated by the imaging information processing apparatus, identify a combination of a time zone and a floor with a high degree of congestion of the elevator, the identified time zone is a car that is not a response target of the call, An elevator system comprising: an elevator control device that controls the specified floor to stand by.
建物内の各階床のエレベータ乗場に至る通路を撮影する撮像装置と、
前記撮像装置で撮影された撮像情報に基づいて、各階床のエレベータ乗場に至る通路の人口密度を算出する撮像情報処理装置と、
前記撮像情報処理装置で算出された人口密度の情報に基づいて、エレベータの混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせを特定し、特定した時間帯は、呼びの応答対象でない乗りかごを、特定した階床に待機させるように制御するエレベータ制御装置と
を備えることを特徴とするエレベータシステム。
An imaging device for photographing the passage leading to the elevator hall on each floor in the building;
An imaging information processing apparatus that calculates the population density of the passages leading to the elevator hall of each floor based on imaging information captured by the imaging apparatus;
Based on the population density information calculated by the imaging information processing apparatus, identify a combination of a time zone and a floor with a high degree of congestion of the elevator, the identified time zone is a car that is not a response target of the call, An elevator system comprising: an elevator control device that controls the specified floor to stand by.
前記エレベータ制御装置は、前記特定した時間帯は、前記通路内の所定領域の人口密度が所定値を超えると予測される時間に、呼びの応答対象でない乗りかごを、特定した階床に待機させるように制御する
ことを特徴とする請求項2に記載のエレベータシステム。
The elevator control device causes a car that is not a call answering target to wait on a specified floor at a time when the population density of a predetermined area in the passage is predicted to exceed a predetermined value during the specified time zone. The elevator system according to claim 2, wherein the elevator system is controlled as follows.
前記エレベータ制御装置は、前記特定した時間帯は、前記エレベータ乗場に利用者が到着すると予測される時刻に合わせて、呼びの応答対象でない乗りかごを、特定した階床に待機させるように制御する
ことを特徴とする請求項1または2に記載のエレベータシステム。
The elevator control device controls the specified time zone so that a car that is not a call answering target is placed on standby at a specified floor in accordance with a time at which a user is expected to arrive at the elevator hall. The elevator system according to claim 1 or 2, characterized by things.
前記エレベータ制御装置は、前記特定した時間帯に前記特定した階床に、当該階床の乗場の待ち人数に応じた台数の乗りかごを待機させるように制御する
ことを特徴とする請求項1〜4いずれか1項に記載のエレベータシステム。
The elevator control device controls the specified floor to wait for the number of cars corresponding to the number of people waiting at the landing on the floor during the specified time period. 4. The elevator system according to claim 1.
通常運転を継続させるための通常運転継続スイッチをさらに備え、
前記エレベータ制御装置は、前記通常運転継続スイッチが操作されると、呼びの応答対象でない乗りかごを前記特定した階床に待機させる制御を実行せずに通常運転を継続する
ことを特徴とする請求項1〜5いずれか1項に記載のエレベータシステム。
A normal operation continuation switch for continuing normal operation is further provided,
The elevator control device, when the normal operation continuation switch is operated, continues normal operation without executing control for waiting for a car that is not a call response target on the specified floor. Claim | item 1-5 elevator system any one.
建物内の各階床のエレベータ乗場またはエレベータ乗場に至る通路を撮影した撮像情報に基づいて、各階床のエレベータ乗場またはエレベータ乗場に至る通路の人口密度を算出する撮像情報処理装置に接続され、
前記撮像情報処理装置で算出された人口密度の情報に基づいて、エレベータの混雑度が高い時間帯と階床との組み合わせを特定し、特定した時間帯は、呼びの応答対象でない乗りかごを、特定した階床に待機させるように制御する運転制御部
を備えることを特徴とするエレベータ制御装置。
Connected to an imaging information processing device that calculates the population density of the elevator hall of each floor or the passage leading to the elevator hall based on the imaging information that images the elevator hall of each floor in the building or the passage to the elevator hall,
Based on the population density information calculated by the imaging information processing apparatus, identify a combination of a time zone and a floor with a high degree of congestion of the elevator, the identified time zone is a car that is not a response target of the call, An elevator control device comprising: an operation control unit that controls a specified floor to stand by.
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