JP2017108215A - 画像処理装置、画像処理システムおよびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本発明では、識別情報の検知を全ページで行う必要がなく、ページの分割処理をより高速化できる画像処理装置等を提供することを目的とする。
請求項2に記載の発明は、前記特徴量取得部は、前記特徴量として画像データのサイズ、カラー/白黒識別情報、および白紙検知結果の少なくとも1つを取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項3に記載の発明は、前記白紙検知結果は、白紙でないと判断された画像上の位置を示すものであることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置である。
請求項4に記載の発明は、前記一のページは、前記複数のページのうち1ページ目のページであることを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の画像処理装置である。
請求項5に記載の発明は、複数のページからなる原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読取手段と、前記画像中に形成された識別情報に基づき前記複数のページをページ単位で分割する画像処理手段と、を備え、前記画像処理手段は、前記原稿の画像データを取得する画像データ取得部と、取得された前記画像データを基に前記ページのそれぞれについて予め定められた特徴量を取得する特徴量取得部と、前記複数のページをページ単位で分割する識別情報が形成された一のページの特徴量と他のページの特徴量とを比較し、他のページの中から当該一のページと特徴量が類似するページについて識別情報を検知する検知部と、検知された識別情報に基づき前記複数のページをページ単位で分割する処理を行う分割部と、を備えることを特徴とする画像処理システムである。
請求項6に記載の発明は、コンピュータに、複数のページからなる原稿の画像データを取得する画像データ取得機能と、取得された前記画像データを基に前記ページのそれぞれについて予め定められた特徴量を取得する特徴量取得機能と、前記複数のページをページ単位で分割する識別情報が形成された一のページの特徴量と他のページの特徴量とを比較し、他のページの中から当該一のページと特徴量が類似するページについて識別情報を検知する検知機能と、検知された識別情報に基づき前記複数のページをページ単位で分割する処理を行う分割機能と、を実現させるプログラムである。
請求項2の発明によれば、特徴量を取得する処理の負荷がより小さくてすむ。
請求項3の発明によれば、識別情報が印刷されたページをより検知しやすくなる。
請求項4の発明によれば、最初に識別情報が印刷されたページを見つけ出す必要がなくなる。
請求項5の発明によれば、原稿を読み取らせ、原稿のページの分割処理を行うときに処理がより早く終了する画像処理システムが提供できる。
請求項6の発明によれば、識別情報の検知を全ページで行う必要がなく、ページの分割処理をより高速化できる機能をコンピュータにより実現することができる。
図1は、本実施の形態に係る画像形成装置1の外観図である。図2は、本実施の形態に係る画像形成装置1の内部構造を示す図である。
画像形成装置1は、画像処理システムの一例であり、原稿の画像を読み取る画像読取装置100と、記録材(以下、代表して「用紙」と記す場合もある。)に画像を形成する画像記録装置200とを備えている。また、画像形成装置1は、ユーザからの操作入力の受付やユーザに対する各種情報の表示を行うユーザインタフェース(UI)300と、画像形成装置1全体の動作を制御する制御装置900とを備える。
画像読取装置100は、原稿の画像を読み取る画像読取部110と、この画像読取部110に原稿を搬送する原稿搬送部120と、を備えている。原稿搬送部120は、画像読取装置100の上部に配置され、画像読取部110は、画像読取装置100の下部に配置されている。
原稿搬送部120は、原稿を収容する原稿収容部121と、この原稿収容部121から搬送された原稿が排出される原稿排出部122とを有し、原稿収容部121から原稿排出部122へ原稿を搬送する。原稿搬送部120は、原稿自動送り装置(ADF:Auto Document Feeder)とも呼ばれる。
画像読取部110は、原稿搬送部120によって搬送される原稿の画像、及びプラテンガラス111に載せられた原稿の画像を読み取る。
画像記録装置200は、用紙P上に画像を形成する画像形成部20と、画像形成部20に対して用紙Pを供給する用紙供給部60と、画像形成部20にて画像が形成された用紙Pを排出する用紙排出部70と、画像形成部20にて一方の面に画像が形成された用紙Pの表裏を反転させて再度画像形成部20に向けて搬送する反転搬送部80と、を備えている。
また、中間転写ユニット30は、中間転写ベルト31上に存在する残留トナー等を除去するクリーニング装置37を備えている。クリーニング装置37は、トナー像の転写工程が終了した後の中間転写ベルト31の表面から残留トナーや紙粉等を除去する。
定着装置45は、中間転写ユニット30によって二次転写された用紙P上の画像(トナー像)を、加熱定着ローラ46と加圧ローラ47とにより、熱および圧力を用いて用紙Pに定着させる。
用紙排出部70は、定着装置45よりも搬送方向下流側に設けられて、トナー画像が定着された用紙Pを搬送する搬送ロール75と、この搬送ロール75の搬送方向下流側に設けられて、用紙Pの搬送方向を切り替える切替ゲート76と、を備えている。また、用紙排出部70は、切替ゲート76の搬送方向下流側に、切替ゲート76によって切り替えられた搬送方向の一方側(図2における右側)に搬送される用紙Pを第1の積載トレイ71に排出する第1の排出ロール77を備えている。また、用紙排出部70は、切替ゲート76の搬送方向下流側に、切替ゲート76によって切り替えられた搬送方向の他方側(図2における上側)に搬送される用紙Pを搬送する搬送ロール78と、搬送ロール78によって搬送される用紙Pを第2の積載トレイ72に排出する第2の排出ロール79と、を備えている。
装置本体フレーム11は、画像形成装置1における横方向の一方の端部側で、内部に、切替ゲート76、第1の排出ロール77、搬送ロール78および第2の排出ロール79などを備えるとともに上下方向に伸びて、画像読取装置100を支持する読取装置支持部13を備えている。読取装置支持部13は、装置本体フレーム11における奥側の部位と協働して画像読取装置100を支持する。
ユーザは、フロントカバー15を開くことで、画像形成部20の中間転写ユニット30やトナーカートリッジ29Y、29M、29C、29Kを新しい物と取り替えることが可能となっている。
またユーザインタフェース300は、図示しないハードウェアキーを備える。このハードウェアキーとしては、例えば、画像形成装置1の動作を開始するためのスタートボタンや画像形成装置1の設定を初期状態に戻すリセットボタン等が該当する。
ユーザは、例えば、PC(Personal Computer)等から画像形成装置1に印刷データを送信し、画像記録装置200で印刷データに基づく画像を形成することで印刷を行うことができる。またユーザは、例えば、画像読取装置100を使用して、原稿のスキャンを行うことができる。読み取った画像データは、制御装置900にて画像処理が施され、その後の後処理が行われる。この後処理は、例えば、画像記録装置200で画像を形成する処理である。これにより画像形成装置1を使用して原稿のコピーを行うことができる。さらにこの後処理は、例えば、画像データを画像形成装置1内部や通信回線に接続したPCに保存する処理である。さらにこの後処理は、例えば、通信回線を介してファクシミリの送信を行う処理である。
このうち図3(a)は、原稿を示している。図示するように原稿は、複数のページからなり、そのうち1ページ目(先頭ページ)には、読み取った画像データをページ単位で分割するための情報として、識別情報(識別コード)が印刷されている。この場合、識別コードとして、2次元バーコードの一例であるQRコード(登録商標)が1ページ目の図中右上部に印刷されている。このQRコードは、1ページ目だけでなく、2ページ目以降の中間ページにも印刷されている。そして制御装置900は、このQRコードに記載されている情報に基づき、画像データをページ単位で分割する。このQRコードが印刷されているページは、例えば、ヘッダーシート、切り分けシート等の名称で呼ばれる。
図示する例は、QRコードに記載されている情報に基づき、契約書、注文書、および申請書の3つに分類をして画像データを分割した場合である。そして契約書、注文書、および申請書の名称が付されたフォルダに保存される。
しかしながらQRコードを検知する処理は、時間を要するのが一般的である。例えば、1ページの画像データからQRコードを検知するには、1s(秒)以上の時間が必要であり、ページ数が多くなるとQRコードを検知するだけでも多くの時間が必要となる。
図4(a)に示す例では、ヘッダーシートは、右上にQRコードが印刷されている。そして他にも以降のページの内容について印刷されている。そして図4(b)に示す例は、売買契約書である。
ヘッダーシートは、通常は同様の形式で作成されるため、その画像は、類似する。対して図4(a)と図4(b)とを比較してわかるように、ヘッダーシートの画像とヘッダーシート以外のページの画像とは、類似しないのが通常である。
図5は、制御装置900の機能構成例を示したブロック図である。
なお図5では、制御装置900が有する種々の機能のうち本実施の形態に関係するものを選択して図示している。
制御装置900は、画像中に形成された識別コードに基づき複数のページをページ単位で分割する画像処理手段の一例である。図示するように本実施の形態の制御装置900は、画像データ取得部901と、特徴量取得部902と、検知部903と、分割部904と、画像データ出力部905とを備える。
検知部903は、複数のページをページ単位で分割するQRコードが形成された一のページの特徴量と他のページの特徴量とを比較し、他のページの中から一のページと特徴量が類似するページについて識別情報を検知する。
特徴量取得部902および検知部903で行う処理については、後で詳述する。
次に特徴量取得部902および検知部903で行う処理について詳述する。
本実施の形態では、特徴量取得部902は、予め定められた特徴量として、ページ毎に画像データのサイズ、カラー/白黒識別情報、および白紙検知結果の少なくとも1つを取得する。
図6(a)は、検知部903が、まず特徴量として画像データのサイズを比較した例を示している。ここでは、原稿が4ページからなる場合について示しており、画像1、画像2、画像3、画像4は、それぞれ1ページ目(ヘッダーシート)、2ページ目、3ページ目、4ページ目の画像を示している。そしてそれぞれの画像データのサイズが、324kbyte、1024kbyte、32345kbyte、320kbyteであったとする。
次に制御装置900の動作の説明を行う。
図7は、制御装置900の動作について説明したフローチャートである。
まず画像データ取得部901が、画像読取装置100により読み取った原稿の画像データを取得する(ステップ101)。
さらに検知部903は、他のページの中から1ページ目と特徴量が類似するページを選択する(ステップ104)。
そして検知部903は、1ページ目および選択したページに含まれるQRコードを検知する(ステップ105)。
なお画像データのサイズ、カラー/白黒識別情報、および白紙検知結果から2以上の特徴量を使用する場合に、検知部903が異なるページを選択した場合は、検知部903は、それぞれの特徴量に基づき選択した全てのページについてQRコードを検知する。
また上述した例では、最初に印刷されるQRコードのページ数がわかっている場合を説明したが、不明であってもよい。つまりこの場合は、ページ順にQRコードの検出を行なっていき、最初のQRコードの検出がされたページを上述した一のページとし、このページ以降のページを他のページとして上述した処理を行えばよい。
また本実施の形態における制御装置900が行う処理は、例えば、制御装置900に設けられた制御用コンピュータ内部の図示しないCPUが、HDD等に記憶された各種プログラムをメインメモリにロードして実行することにより行なわれる。
Claims (6)
- 複数のページからなる原稿の画像データを取得する画像データ取得部と、
取得された前記画像データを基に前記ページのそれぞれについて予め定められた特徴量を取得する特徴量取得部と、
前記複数のページをページ単位で分割する識別情報が形成された一のページの特徴量と他のページの特徴量とを比較し、他のページの中から当該一のページと特徴量が類似するページについて識別情報を検知する検知部と、
検知された識別情報に基づき前記複数のページをページ単位で分割する処理を行う分割部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記特徴量取得部は、前記特徴量として画像データのサイズ、カラー/白黒識別情報、および白紙検知結果の少なくとも1つを取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記白紙検知結果は、白紙でないと判断された画像上の位置を示すものであることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記一のページは、前記複数のページのうち1ページ目のページであることを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 複数のページからなる原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読取手段と、
前記画像中に形成された識別情報に基づき前記複数のページをページ単位で分割する画像処理手段と、
を備え、
前記画像処理手段は、
前記原稿の画像データを取得する画像データ取得部と、
取得された前記画像データを基に前記ページのそれぞれについて予め定められた特徴量を取得する特徴量取得部と、
前記複数のページをページ単位で分割する識別情報が形成された一のページの特徴量と他のページの特徴量とを比較し、他のページの中から当該一のページと特徴量が類似するページについて識別情報を検知する検知部と、
検知された識別情報に基づき前記複数のページをページ単位で分割する処理を行う分割部と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。 - コンピュータに、
複数のページからなる原稿の画像データを取得する画像データ取得機能と、
取得された前記画像データを基に前記ページのそれぞれについて予め定められた特徴量を取得する特徴量取得機能と、
前記複数のページをページ単位で分割する識別情報が形成された一のページの特徴量と他のページの特徴量とを比較し、他のページの中から当該一のページと特徴量が類似するページについて識別情報を検知する検知機能と、
検知された識別情報に基づき前記複数のページをページ単位で分割する処理を行う分割機能と、
を実現させるプログラム。
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