JP2017097743A - Point management system, account generation method, vending machine, and program - Google Patents
Point management system, account generation method, vending machine, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017097743A JP2017097743A JP2015231354A JP2015231354A JP2017097743A JP 2017097743 A JP2017097743 A JP 2017097743A JP 2015231354 A JP2015231354 A JP 2015231354A JP 2015231354 A JP2015231354 A JP 2015231354A JP 2017097743 A JP2017097743 A JP 2017097743A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- customer
- account
- vending machine
- management server
- generated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 28
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 47
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 11
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 5
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 4
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 description 3
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Control Of Vending Devices And Auxiliary Devices For Vending Devices (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、ポイント管理システム、アカウント生成方法、自動販売機及びプログラムに関する。特に、顧客に付与されるポイント処理に係るポイント管理システム、アカウント生成方法、自動販売機及びプログラムに関する。 The present invention relates to a point management system, an account generation method, a vending machine, and a program. In particular, the present invention relates to a point management system, an account generation method, a vending machine, and a program related to point processing given to a customer.
近年、様々な業種にて「ポイントカード」の利用が広がっている。小売店等では、商品を購入した顧客にポイントカードを発行し、当該ポイントカードを用いたポイント還元の仕組みを構築している。つまり、ポイントカードにより顧客の再来店を促す仕組みが構築されている。 In recent years, the use of “point cards” has been spreading in various industries. In retail stores and the like, a point card is issued to a customer who has purchased a product, and a point return mechanism using the point card is constructed. In other words, a system has been established that encourages customers to return to the store using point cards.
また、非接触式のＩＣ（Integrated Circuit）カードにより商品を購入すると一定のポイントが付与される自動販売機の普及も始まっている。あるいは、商品を購入するとポイントカードを発行し、次回の商品購入時に当該ポイントカードにより顧客に付与されたポイントを管理する自動販売機も存在する。 In addition, vending machines that give a certain point when a product is purchased with a non-contact type IC (Integrated Circuit) card have started to spread. Alternatively, there is a vending machine that issues a point card when a product is purchased and manages points given to the customer by the point card when the product is purchased next time.
特許文献１には、自身が採用する認証方式により利用者情報を取得して、機内に収容する選択された商品を販売する自動販売機が開示されている。特許文献１には、前記認証方式により取得した利用者情報が、過去の取引履歴情報に予め決められた基準回数以上記録されている場合には、該利用者に対して予め設定された特典を付与する特典付与手段を備えたことを特徴とする、と記載されている。
なお、上記先行技術文献の開示を、本書に引用をもって繰り込むものとする。以下の分析は、本発明者らによってなされたものである。 The disclosure of the above prior art document is incorporated herein by reference. The following analysis was made by the present inventors.
商品を購入した顧客やサービスの提供を受けた顧客にポイントを付与して再来店を促すポイントカード等は、小売店等にとって重要な販促手段となっている。 Point cards and the like that give points to customers who have purchased products and customers who have received services and encourage them to return to the store are important sales promotion means for retail stores and the like.
また、小売店等は、ポイントカードを作成する際、顧客の個人情報（性別、年齢等）の提供を求めることがある。このような個人情報は、小売店等にとって重要なマーケティング手段となり得るためである。具体的には、小売店等は、個人情報と商品の購入履歴を関連付けて記憶し、当該情報を分析することで、年齢や性別ごとの嗜好が把握可能となる。 In addition, retail stores or the like may request provision of customer personal information (gender, age, etc.) when creating a point card. This is because such personal information can be an important marketing tool for retail stores and the like. Specifically, a retail store or the like stores personal information and a purchase history of a product in association with each other and analyzes the information, thereby making it possible to grasp the preference for each age and gender.
このように、小売店等にとって、ポイントカードは販促手段としてもマーケティング手段としても重要な役割を有している。換言するならば、小売店等は、顧客にポイントを付与するという対価を支払ってでも、顧客にポイントカードを保持、使用して貰いたいという願望を有している。 Thus, for retail stores and the like, the point card has an important role as both a sales promotion means and a marketing means. In other words, a retail store or the like has a desire to hold and use a point card for a customer even when paying a price for giving the customer a point.
一方、顧客は、小売店等から提供されるポイントが少額である場合や個人情報を提供する必要がある場合には、ポイントカードの利用を躊躇うことも多い。例えば、上述のように、ポイントカードやＩＣカードによりポイントを管理する（ポイントを蓄積する）自動販売機が存在する。しかし、自動販売機で扱う商品は飲料やタバコ等の少額な商品が主であり、高額な商品が扱われることは少ない。そのため、上記のような自動販売機から商品を購入しても、付与されるポイントもまた少額となり、付与されるポイントは、顧客がポイントカードを継続的に利用する動機とならないこともある。また、個人情報を提供することには、セキュリティ上の問題を懸念する顧客も多い。 On the other hand, customers often ask for the use of a point card when the points provided from a retail store or the like are small or when it is necessary to provide personal information. For example, as described above, there exists a vending machine that manages points (stores points) using a point card or an IC card. However, the products handled by the vending machine are mainly small items such as beverages and cigarettes, and expensive items are rarely handled. Therefore, even if a product is purchased from a vending machine as described above, the points awarded are also small, and the points awarded may not be a motivation for the customer to use the point card continuously. In addition, many customers are concerned about security issues in providing personal information.
本発明は、顧客によるポイント利用を促進する仕組みを確保しつつ、顧客の個人情報を適切に保護することに寄与する、ポイント管理システム、アカウント生成方法、自動販売機及びプログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a point management system, an account generation method, a vending machine, and a program that contribute to appropriately protecting customer personal information while ensuring a mechanism for promoting the use of points by the customer. And
本発明の第１の視点によれば、顧客の顔画像を含む撮像データから前記顧客を識別する顧客ＩＤを生成し、出力する自動販売機と、前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成する、管理サーバと、を含み、前記生成された顧客ＩＤから前記顧客の顔を再現することはできない、ポイント管理システムが提供される。 According to the first aspect of the present invention, triggered by receiving a vending machine that generates and outputs a customer ID for identifying the customer from imaging data including a customer's face image and the generated customer ID, There is provided a point management system including a management server that generates an account for managing points given to the customer, and the face of the customer cannot be reproduced from the generated customer ID.
本発明の第２の視点によれば、自動販売機が、顧客の顔画像を含む撮像データから前記顧客を識別する顧客ＩＤを生成し、出力するステップと、管理サーバが、前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成するステップと、を含み、前記生成された顧客ＩＤから前記顧客の顔を再現することはできない、アカウント生成方法が提供される。 According to a second aspect of the present invention, a vending machine generates and outputs a customer ID for identifying the customer from imaging data including a customer's face image, and a management server includes the generated customer. And generating an account for managing the points given to the customer when the ID is received, and an account generation method is provided that cannot reproduce the customer's face from the generated customer ID. Is done.
本発明の第３の視点によれば、顧客の顔画像を含む撮像データから前記顧客を識別する顧客ＩＤを生成する顧客ＩＤ生成部を備え、前記顧客ＩＤ生成部は、前記生成された顧客ＩＤを、前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成する管理サーバに向けて出力し、前記生成された顧客ＩＤから前記顧客の顔を再現することはできない、自動販売機が提供される。 According to a third aspect of the present invention, a customer ID generation unit that generates a customer ID for identifying the customer from imaging data including a customer's face image is provided, and the customer ID generation unit includes the generated customer ID. Is output to the management server that generates an account for managing the points given to the customer with the reception of the generated customer ID, and the face of the customer is reproduced from the generated customer ID A vending machine is provided that cannot.
本発明の第４の視点によれば、顧客の顔画像を含む撮像データから前記顧客を識別するＩＤであって、前記ＩＤから前記顧客の顔を再現することはできない顧客ＩＤを生成する処理と、前記生成された顧客ＩＤを、前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成する管理サーバに向けて出力する処理と、を自動販売機を制御するコンピュータに実行させるプログラムが提供される。
なお、このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記録することができる。記憶媒体は、半導体メモリ、ハードディスク、磁気記録媒体、光記録媒体等の非トランジェント（non-transient）なものとすることができる。本発明は、コンピュータプログラム製品として具現することも可能である。
According to a fourth aspect of the present invention, a process of generating an ID for identifying the customer from imaging data including a customer's face image, the customer ID being unable to reproduce the customer's face from the ID; A process of outputting the generated customer ID to a management server that generates an account for managing the points given to the customer, triggered by reception of the generated customer ID. A program to be executed by a controlling computer is provided.
This program can be recorded on a computer-readable storage medium. The storage medium may be non-transient such as a semiconductor memory, a hard disk, a magnetic recording medium, an optical recording medium, or the like. The present invention can also be embodied as a computer program product.
本発明の各視点によれば、顧客によるポイント利用を促進する仕組みを確保しつつ、顧客の個人情報を適切に保護することに寄与する、ポイント管理システム、アカウント生成方法、自動販売機及びプログラムが、提供される。 According to each aspect of the present invention, there is provided a point management system, an account generation method, a vending machine, and a program that contribute to appropriately protecting customer personal information while securing a mechanism for promoting the use of points by the customer. Provided.
初めに、一実施形態の概要について説明する。なお、この概要に付記した図面参照符号は、理解を助けるための一例として各要素に便宜上付記したものであり、この概要の記載はなんらの限定を意図するものではない。 First, an outline of one embodiment will be described. Note that the reference numerals of the drawings attached to the outline are attached to the respective elements for convenience as an example for facilitating understanding, and the description of the outline is not intended to be any limitation.
一実施形態に係るポイント管理システムは、自動販売機１０１と管理サーバ１０２を含む。自動販売機１０１は、顧客の顔画像を含む撮像データから顧客を識別する顧客ＩＤを生成し、出力する。管理サーバ１０２は、生成された顧客ＩＤ（Identifier）の受信を契機として、顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを自動的に生成する。さらに、自動販売機１０１が生成する顧客ＩＤから顧客の顔を再現することはできない。
A point management system according to an embodiment includes a
一実施形態に係る自動販売機１０１は、例えば、商品を購入した顧客を撮像し、顔画像から顧客を一意に識別可能な顧客ＩＤを生成する。生成された顧客ＩＤは管理サーバ１０２に送信され、管理サーバ１０２は、顧客ＩＤの受信を契機として、顧客のアカウントを自動的に生成する。その結果、飲料やタバコのような少額な商品を扱う自動販売機であっても、アカウントの生成が促進される。また、自動販売機１０１は、顧客ＩＤの生成の際に、例えば、不可逆な一方向関数のハッシュ関数を利用することで、顧客ＩＤから顧客の顔を再現不能としている。その結果、顧客ＩＤから顧客の個人情報（顧客の顔）を得ることはできず、顧客の個人情報は適切に保護される。
The
以下に具体的な実施の形態について、図面を参照してさらに詳しく説明する。なお、各実施形態において同一構成要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。 Hereinafter, specific embodiments will be described in more detail with reference to the drawings. In addition, in each embodiment, the same code | symbol is attached | subjected to the same component and the description is abbreviate | omitted.
［第１の実施形態］
第１の実施形態について、図面を用いてより詳細に説明する。
[First Embodiment]
The first embodiment will be described in more detail with reference to the drawings.
図２は、第１の実施形態に係るポイント管理システムの構成の一例を示す図である。図２を参照すると、ポイント管理システムは、自動販売機１０−１〜１０−ｎ（但し、ｎは正の整数。以下、同じ）と、管理サーバ２０と、を含んで構成される。なお、以降の説明において、自動販売機１０−１〜１０−ｎを区別する特段の理由が無い場合には、単に「自動販売機１０」と表記する。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of the point management system according to the first embodiment. Referring to FIG. 2, the point management system includes vending machines 10-1 to 10-n (where n is a positive integer; hereinafter the same) and a
自動販売機１０は、飲料やタバコ等の低額商品を販売する装置である。但し、自動販売機１０が販売する商品を限定する趣旨ではなく、自動販売機１０は他の商品を扱うものであってもよい。
The
図２に示すポイント管理システムでは、顧客が自動販売機１０にて商品を購入すると、自動販売機１０は、当該顧客の顔を撮像し、顧客の顔画像を含む撮像データから当該顧客を識別する顧客ＩＤを生成する。自動販売機１０は、生成した顧客ＩＤを管理サーバ２０に向けて出力する。管理サーバ２０は、自動販売機１０から顧客ＩＤを受信したことを契機として当該顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを自動的に生成する。管理サーバ２０により自動的に生成されたアカウントにより顧客に付与されるポイントは管理され、顧客は当該ポイントを使用すれば、次に商品を購入する際の代金が減額されるなどの特典が得られる。
In the point management system shown in FIG. 2, when a customer purchases a product with the
なお、図２に示すポイント管理システムでは、自動販売機１０−１〜１０−ｎのそれぞれは同等の機能を有するものである。そのため、自動販売機１０−１〜１０−ｎのいずれかで顧客が商品を購入すれば、当該顧客のアカウントが自動的に生成され、付与されるポイントが管理される。顧客は、最初に商品を購入した自動販売機を含む自動販売機１０にて商品を購入すると、上記付与されたポイントを使用することができる。例えば、顧客が自動販売機１０−１にて商品を購入すると、管理サーバ２０は当該顧客のアカウントを自動的に生成し、所定のポイント数を付与する。次に、顧客が自動販売機１０−１や自動販売機１０−２にて商品を購入すると、上記付与されたポイントを使用することができる。即ち、管理サーバ２０が自動的に生成するアカウントは、自動販売機１０−１〜１０−ｎにて共通に使用可能なアカウントであると言える。なお、管理サーバ２０が自動販売機１０−１〜１０−ｎにて共通使用されるアカウントを管理するため、第１の実施形態に係るポイント管理システムはクラウドシステム上にて構築されていると言える。
In the point management system shown in FIG. 2, each of the vending machines 10-1 to 10-n has an equivalent function. Therefore, if a customer purchases a product at any one of the vending machines 10-1 to 10-n, the account of the customer is automatically generated and the points to be given are managed. When a customer purchases a product with the
［ポイント管理システムの概略動作］
次に、図３を参照しつつ、第１の実施形態に係るポイント管理システムの概略動作を説明する。
[Outline of point management system]
Next, a schematic operation of the point management system according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
自動販売機１０は、商品を購入した顧客をカメラにより撮影し、撮像データを取得する（ステップＳ０１）。その後、自動販売機１０は、撮像データから上記顧客を一意に識別する顧客ＩＤを生成する（ステップＳ０２）。自動販売機１０は、生成した顧客ＩＤを管理サーバ２０に向けて送信する（ステップＳ０３）。
The
顧客ＩＤを受信した管理サーバ２０は、当該顧客ＩＤのアカウントに関する情報を、顧客ＩＤの送信元である自動販売機１０に通知する（ステップＳ０４）。
The
具体的には、管理サーバ２０は、受信した顧客ＩＤに対応するアカウントが存在しない場合には、対応するアカウントを新たに生成し、その旨を自動販売機１０に通知する。なお、新規にアカウントを作成した旨を示す通知を、「新規アカウント通知」と表記する。
Specifically, when there is no account corresponding to the received customer ID, the
また、顧客ＩＤを受信した管理サーバ２０は、当該顧客ＩＤに対応するアカウントが存在するが、当該アカウントの存在が顧客により承認されていない場合には、その旨を自動販売機に通知する。この場合の通知を、「未承認アカウント通知」と表記する。
In addition, the
また、顧客ＩＤを受信した管理サーバ２０は、当該顧客ＩＤに対応するアカウントが存在し、且つ、当該アカウントの存在が顧客により承認されている場合には、その旨を自動販売機１０に通知する。この場合の上記通知を、「承認アカウント通知」と表記する。
In addition, when the account corresponding to the customer ID exists and the existence of the account is approved by the customer, the
なお、管理サーバ２０は、「未承認アカウント通知」や「承認アカウント通知」を自動販売機１０に送信する場合には、これらのアカウントにより管理されているポイント数も併せて通知する。
The
管理サーバ２０からアカウントに関する情報の通知（例えば、新規アカウント通知）を受信した自動販売機１０は、当該通知の内容に応じた処理を行う。具体的には、管理サーバ２０から「新規アカウント通知」を受信した場合（ステップＳ０５、Ｙｅｓ分岐）には、自動販売機１０は、顧客のアカウントを新規に生成した旨の表示を行い、当該事実を顧客に伝える（ステップＳ０６）。例えば、自動販売機１０は、図４（ａ）に示すようなメッセージを液晶パネル等に表示する。
The
管理サーバ２０から「未承認アカウント通知」を受信した場合（ステップＳ０７、Ｙｅｓ分岐）には、自動販売機１０は、管理サーバ２０により自動的に生成されたアカウントを利用するか、又は、廃止するかに関する顧客の意思を確認する。具体的には、自動販売機１０は、顧客のアカウントが存在することと、当該アカウントを利用するか否かに関する決定を顧客に要求することと、を示す表示（アカウント利用に係る表示）を行う（ステップＳ０８）。例えば、自動販売機１０は、図４（ｂ）に示すようなメッセージを液晶パネル等に表示する。
When the “not-approved account notification” is received from the management server 20 (step S07, Yes branch), the
図４（ｂ）に示すような表示に接した顧客は、ポイントが付与されたアカウントを今後利用する場合には、「アカウント利用ボタン」を押下し、アカウントを廃止する場合には、「アカウント廃止ボタン」を押下することになる。なお、図４（ｂ）に示す表示を顧客に提示することで、顧客が「ポイントが付与されたアカウント」の利用を希望する場合には、管理サーバ２０により自動的に生成されたアカウントが顧客により「承認」されたと捉えることができる。あるいは、顧客が上記アカウントの廃止を希望した場合には、自動的に生成されたアカウントは顧客により承認されず（非承認）と捉えることができる。
The customer who is in contact with the display as shown in FIG. 4B presses the “account use button” when the account to which the points are given is used in the future, and the account is abolished when the account is abolished. Button ". If the customer desires to use the “account with points” by presenting the display shown in FIG. 4B to the customer, the account automatically generated by the
上記顧客の操作を受け付けた自動販売機１０は、顧客によるアカウント承認に関する情報（図４（ｂ）のような表示及び顧客の操作により確認した顧客の意思）を、顧客ＩＤと共に管理サーバ２０に通知する（ステップＳ０９）。具体的には、自動販売機１０は、顧客がアカウントを利用する意思を示した場合には、「アカウント承認通知」を管理サーバ２０に送信する。あるいは、自動販売機１０は、顧客がアカウントを廃止する意思を示した場合には、「アカウント非承認通知」を管理サーバ２０に送信する。
The
アカウント承認の情報に関する通知を受信した管理サーバ２０は、当該通知が「アカウント非承認通知」である場合（ステップＳ１０、Ｙｅｓ分岐）には、該当するアカウントを削除（ステップＳ１１）し、その旨を応答する（ステップＳ１２）。あるいは、上記通知が「アカウント承認通知」である場合（ステップＳ１０、Ｎｏ分岐）には、管理サーバ２０は、上記通知に対する応答（ＡＣＫ；Acknowledge）を行う（ステップＳ１２）。
The
管理サーバ２０から「承認アカウント通知」を受信した場合（ステップＳ０５にてＮｏ分岐、且つ、ステップＳ０７にてＮｏ分岐）や、顧客がアカウントを承認して管理サーバ２０にて適切に処理された場合（ステップＳ１２にてＡＣＫの受信）に、自動販売機１０は、顧客によるポイント利用に係る表示を行う（ステップＳ１３）。
When an “approval account notification” is received from the management server 20 (No branch at step S05 and No branch at step S07), or when the customer approves the account and is appropriately processed by the management server 20 (Receiving ACK at step S12), the
例えば、自動販売機１０は、図４（ｃ）に示すようなメッセージを液晶パネル等に表示する。図４（ｃ）に示すような表示に接した顧客は、ポイントを使用する場合には、「ポイント使用ボタン」を押下し、ポイントを蓄積する場合には、「ポイント付与ボタン」を押下することになる。
For example, the
上記顧客の操作を受け付けた自動販売機１０は、ポイントに対する顧客の要求に関する情報を、顧客ＩＤと共に管理サーバ２０に通知する（ステップＳ１４）。具体的には、自動販売機１０は、顧客がポイントの使用を希望する場合には、「ポイント使用通知」を管理サーバ２０に送信する。あるいは、自動販売機１０は、顧客がポイントの付与を希望する場合には、「ポイント付与通知」を管理サーバ２０に送信する。
The
上記通知を受信した管理サーバ２０は、その内容に応じて、該当アカウントのポイントを適切に管理する。具体的には、管理サーバ２０は、「ポイント使用通知」を受信した場合には、該当アカウントのポイントを初期化する。あるいは、管理サーバ２０は、「ポイント付与通知」を受信した場合には、該当アカウントのポイントに所定の値を加算し、ポイント数を更新する。
The
上記処理が終了すると、管理サーバ２０は、上記通知に対する応答を行う（ステップＳ１５）。
When the above process ends, the
管理サーバ２０にてアカウントのポイント処理が適切に終了すると、自動販売機１０は、顧客が商品を購入する際の代金を減額（ポイント使用時）するか、顧客のアカウントにポイントが付与された旨の表示（ポイント付与時）を行う（ステップＳ１６）。
When the account point processing is properly completed in the
［自動販売機の構成及び動作］
次に、自動販売機１０の構成及び動作について説明する。
[Configuration and operation of vending machine]
Next, the configuration and operation of the
図５は、第１の実施形態に係る自動販売機１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。自動販売機１０は、図５に例示する構成を備える。例えば、自動販売機１０は、内部バスにより相互に接続される、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メモリ１２、表示モジュール１３、操作モジュール１４、カメラモジュール１５、ＮＩＣ（Network Interface Card）１６等を備える。
FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
なお、図５に示す構成は、自動販売機１０のハードウェア構成を限定する趣旨ではない。自動販売機１０は、図示しないハードウェアも含む。具体的には、図５には、自動販売機１０が有する自動販売機としての機能を実現するためのハードウェア（商品を格納する格納手段、顧客が選択した商品を外部に排出する手段、商品購入代金を処理する決済手段等）が図示されていない。これらのハードウェアは既存の自動販売機にて用いられている手段を使用することができる。
Note that the configuration shown in FIG. 5 is not intended to limit the hardware configuration of the
自動販売機１０は、ＮＩＣ１６を介してネットワークにアクセスし、管理サーバ２０と通信を行う。
The
メモリ１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等である。 The memory 12 is a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), a hard disk drive (HDD), or the like.
表示モジュール１３は、液晶パネル等の表示デバイスを含んで構成される。表示モジュール１３は、ＣＰＵ１１から表示データを受け取り、当該表示データを用いて液晶パネル等を駆動することで、顧客に情報を提供する。
The display module 13 includes a display device such as a liquid crystal panel. The display module 13 receives display data from the
操作モジュール１４は、タッチパネル等の操作デバイスを含んで構成される。操作モジュール１４は、タッチパネル等による顧客の操作を検出し、その結果（例えば、顧客による押下座標）を操作データとしてＣＰＵ１１に出力する。なお、液晶パネルとタッチパネルを一体として構成することにより、ＧＵＩ（Graphical User Interface）を構築することができる。第１の実施形態に係る自動販売機１０は、液晶パネルとタッチパネルが一体して構成されているものとして説明を行う。
The
カメラモジュール１５は、レンズ等の光学系の部品と、受光素子やメモリ等の電子系の部品と、を含んで構成される。カメラモジュール１５は、所定の周期にて自動販売機１０の前方を撮影し、撮像データをＣＰＵ１１に出力するように構成される。あるいは、ＣＰＵ１１がカメラモジュール１５に指示を行うことで、定期的に撮像データを取得するようにしてもよいし、顧客が代金を投入した後に商品を選択したタイミングにて撮像データを取得するようにしてもよい。なお、自動販売機１０が有するカメラは、商品を購入しようとする顧客の顔を含む正面が撮像できるように設置される。
The
図６は、第１の実施形態に係る自動販売機１０の処理構成の一例を示すブロック図である。図６を参照すると、自動販売機１０は、入力部２０１と、顔画像抽出部２０２と、特徴量ベクトル生成部２０３と、顧客ＩＤ生成部２０４と、操作処理部２０５と、ＮＩＣ１６を制御し、他の装置との間の通信を実現する通信制御部２０６と、を含んで構成される。
FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of a processing configuration of the
上記の各処理モジュールは、例えば、メモリ１２に格納されたプログラムをＣＰＵ１１が実行することで実現される。また、そのプログラムは、ネットワークを介してダウンロードするか、あるいは、プログラムを記憶した記憶媒体を用いて、更新することができる。さらに、上記処理モジュールは、半導体チップにより実現されてもよい。即ち、上記処理モジュールが行う機能を何らかのハードウェア、及び／又は、ソフトウェアで実行する手段があればよい。
Each processing module described above is realized, for example, by the
入力部２０１は、操作モジュール１４が出力する操作データやカメラモジュール１５が出力する撮像データを入力する手段である。入力部２０１は、撮像データを取得した場合には、当該撮像データを顔画像抽出部２０２に引き渡す。また、入力部２０１は、操作データを取得した場合には、当該操作データを操作処理部２０５に引き渡す。
The
顔画像抽出部２０２は、取得した撮像データに人の顔に係る画像（以下、顔画像と表記する）が含まれているか否かを判定し、撮像データに顔画像が含まれる場合に、当該顔画像を撮像データから抽出する手段である。例えば、顔画像抽出部２０２は、図７に示すような撮像データを取得したものとする。この場合、顔画像抽出部２０２は、図７の破線により囲まれた領域を「顔画像」として抽出する。
The face
なお、撮像データが顔画像を含むか否かの判定や顔画像の抽出処理には、種々の技術を用いることができる。 Various techniques can be used for the determination of whether the captured image includes a face image and the face image extraction processing.
例えば、特開２０１４−１７０９７９号公報（参考文献１）に開示されているように、入力画像（顔画像を含む映像データ）と、顔画像のテンプレート画像と、を比較し、両者の差分が閾値以下であるか否かにより、顔画像の存否の判定や顔画像の抽出をしてもよい。また、色情報やエッジの方向や密度を組み合わせたモデルをあらかじめ記憶しておき、入力フレームからモデルに類似した領域が検出された場合に顔が存在すると判定し、顔画像を抽出することもできる。さらに、顔（頭部）の輪郭は楕円、目や口は矩形形状をしていることを利用して作成したテンプレートを使用し、顔画像を抽出することも可能である。さらにまた、頬や額の部分は輝度が高く、目や口の部分の輝度は低いという輝度分布の特性を利用した顔検出手法や、顔の対称性や肌色領域と位置を利用して顔検出を行う手法等を用いてもよい。あるいは、大量の顔と非顔の学習サンプルから得られた特徴量分布を統計的に学習し、入力画像から得られる特徴量が顔と非顔のどちらの分布に属するかを判定する手法を用いてもよい。即ち、サポートベクターマシン等の機械学習に係る技術を顔画像の抽出に用いてもよい。 For example, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2014-170979 (reference document 1), an input image (video data including a face image) is compared with a template image of a face image, and the difference between the two is a threshold value. Whether the face image exists or not may be extracted or the face image may be extracted depending on whether or not it is below. It is also possible to store a model combining color information, edge direction and density in advance, determine that a face exists when an area similar to the model is detected from the input frame, and extract a face image. . Furthermore, it is possible to extract a face image by using a template created using the fact that the contour of the face (head) is an ellipse and the eyes and mouth are rectangular. Furthermore, a face detection method that uses the characteristics of luminance distribution that the cheeks and forehead are bright and the eyes and mouth are low, and face detection using the face symmetry and skin color area and position. A technique for performing the above may be used. Alternatively, a method is used that statistically learns the feature quantity distribution obtained from a large number of face and non-face learning samples and determines whether the feature quantity obtained from the input image belongs to the face or non-face distribution. May be. That is, a technique related to machine learning such as a support vector machine may be used for face image extraction.
顔画像抽出部２０２は、抽出した顔画像を特徴量ベクトル生成部２０３に引き渡す。
The face
特徴量ベクトル生成部２０３は、取得した顔画像（抽出された顔画像）を特徴付ける特徴量ベクトルを算出する。例えば、図８に示すように、特徴量ベクトル生成部２０３は、顔画像から種々の特徴点を抽出し、当該特徴点の座標（Ｘ座標、Ｙ座標）を並べることで特徴量ベクトルを生成できる。例えば、図８を参照すると、特徴量ベクトル生成部２０３は、両眼の端点を特徴点Ａ１、Ａ２、口の両端点を特徴点Ａ３、Ａ４、鼻頭を特徴点Ａ５として抽出する。その際、特徴点Ａ１〜Ａ５それぞれの座標は、図９のとおりであるとする。なお、顔画像から特徴点を抽出する際には、テンプレートマッチング等の手法を用いる。
The feature
特徴量ベクトル生成部２０３は、各特徴点の座標を順に並べることで、特徴量ベクトルを生成する。図８、図９に示す例では、下記の式（１）に示す１０次元の特徴量ベクトルＦＶが生成される。
ＦＶ＝｛Ｘ１、Ｙ１、Ｘ２、Ｙ２、・・・、Ｘ５、Ｙ５｝ ・・・（１）
The feature
FV = {X1, Y1, X2, Y2,..., X5, Y5} (1)
あるいは、顔画像からの特徴量ベクトル算出に関しては、例えば、特開２０１５−０９７０００号公報（参考文献２）に開示されているように、顔画像から特徴点（例えば、目、鼻、口等の中心点や端点）を抽出し、特徴点近傍の濃淡値や特性（周期性、方向性、色分布等）を利用して特徴量ベクトルを生成してもよい。 Alternatively, regarding feature value vector calculation from a face image, for example, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-097000 (reference document 2), feature points (for example, eyes, nose, mouth, etc.) A center point or an end point) may be extracted, and a feature amount vector may be generated using a gray value or characteristics (periodicity, directionality, color distribution, etc.) in the vicinity of the feature point.
ここで、特徴量ベクトル算出の元となった顔画像が異なれば、特徴量ベクトルも異なる。換言するならば、特徴量ベクトル算出の元となった顔画像が同一であれば、特徴量ベクトルも同一となる。特徴量ベクトル生成部２０３は、生成した特徴量ベクトルを顧客ＩＤ生成部２０４に引き渡す。
Here, if the face image from which the feature quantity vector is calculated is different, the feature quantity vector is also different. In other words, if the face image from which the feature quantity vector is calculated is the same, the feature quantity vector is also the same. The feature
顧客ＩＤ生成部２０４は、取得した特徴量ベクトルに基づき、当該特徴量ベクトル算出の元となった顔画像に対応する人物の顧客ＩＤを生成する手段である。具体的には、顧客ＩＤ生成部２０４は、特徴量ベクトルによる数値列をハッシュ関数（Hash Function）に入力することで得られるハッシュ値（ダイジェスト）を顧客ＩＤとして扱う。
The customer
なお、顧客ＩＤ（ハッシュ値）から特徴量ベクトル（入力値）が算出可能であることは、顧客の個人情報保護の観点から好ましくないので、顧客ＩＤ生成部２０４は、不可逆な一方向関数のハッシュ関数を利用するものとする。例えば、顧客ＩＤ生成部２０４は、ＳＨＡ１（Secure Hash Algorithm 1）やＭＤ５（Message Digest 5）等のハッシュ関数を使用し、顧客ＩＤを生成する。顧客ＩＤ生成部２０４は、通信制御部２０６を介して、生成した顧客ＩＤを管理サーバ２０に送信する。
Since it is not preferable from the viewpoint of protecting personal information of the customer that the feature vector (input value) can be calculated from the customer ID (hash value), the customer
このように、顧客ＩＤ生成部２０４は不可逆な一方向関数を用いて顧客ＩＤを生成するため、顧客ＩＤから特徴量ベクトルを得ることはできない。特徴量ベクトルが得られなければ、顧客の顔画像を再現することはできない。即ち、自動販売機１０により生成された顧客ＩＤから顧客の顔を再現することはできない。
As described above, since the customer
撮像データの入力から顧客ＩＤを送信するまでの自動販売機１０の動作をまとめると、図１０に示すフローチャートのとおりとなる。
The operation of the
入力部２０１は、撮像データを入力する（ステップＳ１０１）。
The
次に、顔画像抽出部２０２は、撮像データに顔画像が含まれているか否かを判定する（ステップＳ１０２）。
Next, the face
顔画像が含まれていれば（ステップＳ１０２、Ｙｅｓ分岐）、ステップＳ１０３以降の処理が実行される。顔画像が含まれていなければ（ステップＳ１０２、Ｎｏ分岐）、入力された撮像データは破棄され、ステップＳ１０１に戻り処理を継続する。顔画像抽出部２０２は、撮像データから顔画像を抽出する（ステップＳ１０３）。
If a face image is included (step S102, Yes branch), the processing after step S103 is executed. If the face image is not included (step S102, No branch), the input imaging data is discarded, and the process returns to step S101 to continue the processing. The face
その後、特徴量ベクトル生成部２０３は、抽出された顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルを生成する（ステップＳ１０４）。
Thereafter, the feature
次に、顧客ＩＤ生成部２０４は、特徴量ベクトルにハッシュ関数を適用することで顧客ＩＤを生成（ステップＳ１０５）し、管理サーバ２０に向けて送信する（ステップＳ１０６）。
Next, the customer
図６に示す操作処理部２０５は、操作データと、管理サーバ２０から送信される種々の情報（例えば、アカウントに関する情報）と、を処理する手段である。
The
具体的には、操作処理部２０５は、管理サーバ２０から「新規アカウント通知」を受信した場合には、顧客のアカウントが自動的に生成され、所定のポイントが付与された旨の表示を行う（例えば、図４（ａ）参照）。
Specifically, when receiving a “new account notification” from the
また、操作処理部２０５は、管理サーバ２０から「未承認アカウント通知」を受信した場合には、顧客のアカウントが既に存在し、アカウントを継続して利用するか否かを顧客に問う表示を行う。例えば、図４（ｂ）を参照すると、顧客は、「アカウント利用ボタン」か「アカウント廃止ボタン」を押下する。アカウント利用ボタンが押された場合には、自動的に生成されたアカウントが顧客により承認されたものとし、操作処理部２０５は、「アカウント承認通知」を管理サーバ２０に送信する。アカウント廃止ボタンが押された場合には、自動的に生成されたアカウントが顧客により承認されないものとし、操作処理部２０５は、「アカウント非承認通知」を管理サーバ２０に送信する。
In addition, when the “unapproved account notification” is received from the
さらに、操作処理部２０５は、管理サーバ２０から「承認アカウント通知」を受信した場合には、アカウントにより管理されているポイントに対する顧客の意思を確認する表示を行う（例えば、図４（ｃ）参照）。なお、操作処理部２０５は、顧客が自分のアカウントを承認した場合にも（図４（ｂ）のアカウント利用ボタンが押下された場合にも）、図４（ｃ）の表示を行う。図４（ｃ）を参照すると、操作処理部２０５は、顧客がポイントの使用を希望する場合には（ポイント使用ボタンが押下された場合には）、「ポイント使用通知」を管理サーバ２０に送信する。あるいは、操作処理部２０５は、顧客がポイントの付与を希望する場合には（ポイント付与ボタンが押下された場合には）、「ポイント付与通知」を管理サーバ２０に送信する。
Further, when receiving the “approval account notification” from the
操作処理部２０５は、上記「ポイント使用通知」や「ポイント付与通知」に対する管理サーバ２０から応答に応じて、商品購入代金を処理する決済手段にポイント数相当の減額を指示したり、顧客にポイントが付与される旨の表示を行ったりする。
In response to a response from the
［管理サーバの構成及び動作］
次に、管理サーバ２０の構成及び動作について説明する。
[Configuration and operation of the management server]
Next, the configuration and operation of the
図１１は、第１の実施形態に係る管理サーバ２０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。管理サーバ２０は、所謂、コンピュータであり、図１１に例示する構成を備える。例えば、管理サーバ２０は、ＣＰＵ２１、メモリ２２、入出力インターフェイス２３及びＮＩＣ２４等を備える。なお、図１１に示す構成は、管理サーバ２０のハードウェア構成を限定する趣旨ではない。
FIG. 11 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
入出力インターフェイス２３は、図示しない入出力装置のインターフェイスとなる手段である。入出力装置には、例えば、表示装置、操作デバイス等が含まれる。表示装置は、例えば、液晶ディスプレイ等である。操作デバイスは、例えば、キーボードやマウス等である。
The input /
図１２は、第１の実施形態に係る管理サーバ２０の処理構成の一例を示すブロック図である。図１２を参照すると、管理サーバ２０は、アカウント管理部３０１と、ＮＩＣ２４を制御し、自動販売機１０との間の通信を可能とする通信制御部３０２と、を含んで構成される。上記の各処理モジュールは、例えば、メモリ２２に格納されたプログラムをＣＰＵ２１が実行することで実現される。
FIG. 12 is a block diagram illustrating an example of a processing configuration of the
アカウント管理部３０１は、自動販売機１０から送信される顧客ＩＤに関連付けられるアカウントを管理する手段である。具体的には、アカウント管理部３０１は、メモリ２２により構成される記憶部（図示せず）にアカウント管理テーブルを構築し、当該テーブルを用いて顧客のアカウントを管理する。
The
図１３は、アカウント管理テーブルの一例を示す図である。図１３を参照すると、アカウント管理テーブルは、自動販売機１０から取得した顧客ＩＤと、当該顧客ＩＤのアカウントに蓄積されたポイント数と、当該アカウントの状態（承認、未承認）と、を１つのレコードとして記憶する。
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of an account management table. Referring to FIG. 13, the account management table shows the customer ID acquired from the
次に、図１４に示すフローチャートを参照しつつ、アカウント管理部３０１の動作を説明する。
Next, the operation of the
アカウント管理部３０１は、自動販売機１０から顧客ＩＤを取得すると、当該顧客ＩＤに一致する顧客ＩＤフィールドを有するレコードをアカウント管理テーブルから検索する（ステップＳ２０１）。
When acquiring the customer ID from the
検索の結果、取得した顧客ＩＤに一致するレコードが存在しなければ（ステップＳ２０２、Ｎｏ分岐）、アカウント管理部３０１は、取得した顧客ＩＤに該当するアカウントは存在しないものとし、新規にアカウントを生成する（ステップＳ２０３）。より具体的には、アカウント管理部３０１は、顧客ＩＤフィールドに取得した顧客ＩＤを設定し新たなレコードを作成すると共に、ポイント数に所定のポイントを設定し、アカウント状態フィールドには「未承認」を設定する。また、この場合、アカウント管理部３０１は、顧客ＩＤを送信してきた自動販売機１０に対して、「新規アカウント通知」を送信する（ステップＳ２０４）。
If there is no record that matches the acquired customer ID as a result of the search (step S202, No branch), the
アカウント管理テーブルの検索の結果、取得した顧客ＩＤに一致するフィールドを有するレコードが存在すれば（ステップＳ２０２、Ｙｅｓ分岐）、アカウント管理部３０１は、当該レコードのアカウント状態フィールドを確認する（ステップＳ２０５）。
If there is a record having a field that matches the acquired customer ID as a result of searching the account management table (step S202, Yes branch), the
アカウント状態フィールドの値が「未承認」であれば（ステップＳ２０６、Ｙｅｓ分岐）、アカウント管理部３０１は、顧客ＩＤを送信してきた自動販売機１０に対して、「未承認アカウント通知」を送信する（ステップＳ２０７）。アカウント状態フィールドの値が「承認」であれば（ステップＳ２０６、Ｎｏ分岐）、アカウント管理部３０１は、顧客ＩＤを送信してきた自動販売機１０に対して、「承認アカウント通知」を送信する（ステップＳ２０８）。
If the value of the account status field is “unapproved” (step S206, Yes branch), the
「未承認アカウント通知」を受信した自動販売機１０は、顧客のアカウント承認に関する意思を確認し、その結果（アカウント承認通知、アカウント非承認通知）を管理サーバ２０に送信する。アカウント管理部３０１は、アカウント承認の情報を受信すると、その内容に応じた処理を行う。具体的には、アカウント管理部３０１は、「アカウント承認通知」を受信した場合（ステップＳ２０９、Ｙｅｓ分岐）には、該当するアカウントのアカウント状態フィールドを「承認」に設定する（ステップＳ２１０）。
The
アカウント管理部３０１は、「アカウント非承認通知」を受信した場合（ステップＳ２０９、Ｎｏ分岐）には、該当するレコードをアカウント管理テーブルから削除する（ステップＳ２１１）。
When the “account non-approval notification” is received (step S209, No branch), the
管理サーバ２０から「承認アカウント通知」が送信された場合（ステップＳ２０８）や、顧客がアカウントを承認した場合（ステップＳ２０９、Ｙｅｓ分岐）には、顧客は自身のアカウントに蓄積されたポイントを使用することを希望する、又は、ポイントを付与することを希望する。このような顧客の意思は、自動販売機１０から「ポイント使用通知」又は「ポイント付与通知」という形式により管理サーバ２０に伝えられる。
When the “approval account notification” is transmitted from the management server 20 (step S208), or when the customer approves the account (step S209, Yes branch), the customer uses the points accumulated in his / her account. I would like to give a point. Such customer intention is transmitted from the
「ポイント使用通知」を受信した場合（ステップＳ２１２、Ｙｅｓ分岐）には、アカウント管理部３０１は、該当するレコードのポイント数フィールドを初期化（ポイント数＝０を設定）する（ステップＳ２１３）。
When the “point use notification” is received (step S212, Yes branch), the
「ポイント付与通知」を受信した場合（ステップＳ２１２、Ｎｏ分岐）には、アカウント管理部３０１は、該当するレコードのポイント数フィールドに所定のポイント数を加算する（ステップＳ２１４）。
When the “point grant notification” is received (step S212, No branch), the
以上のように、第１の実施形態に係る自動販売機１０は、商品を購入した顧客を撮影し、顔画像から当該顧客を一意に識別可能なＩＤ（顧客ＩＤ）を生成する。また、生成された顧客ＩＤは管理サーバ２０に送信され、管理サーバ２０は、受信した顧客ＩＤに対応するアカウントが存在しなければ、新規なアカウントを自動的に生成する。その結果、飲料やタバコのような少額な商品を扱う自動販売機であっても、アカウントの生成が促進される。
As described above, the
ここで、顧客ＩＤを生成する際の生体情報として、顔画像の他に指紋を利用することが考えられる。しかし、自動販売機により指紋を採取するには、顧客に所定の場所を触れて貰う必要があることと、指紋が採取されることに抵抗を覚える顧客が多いことを鑑みると、指紋を利用した場合には多くのアカウントが生成されない可能性がある。一方、第１の実施形態では、顧客は自動販売機の前に立って商品を購入すればよく、アカウント生成に関し、顧客に要求する操作、動作は必要ない。従って、この点からも多くのアカウントが生成されることとなる（アカウントの生成が促進される）。 Here, it is conceivable to use a fingerprint in addition to a face image as biometric information when generating a customer ID. However, in order to collect fingerprints with a vending machine, it is necessary to touch the customer with a predetermined place, and considering that many customers are reluctant to collect fingerprints, fingerprints were used. In some cases, many accounts may not be created. On the other hand, in the first embodiment, the customer only has to purchase the product while standing in front of the vending machine, and the operation and operation required from the customer are not required for account generation. Therefore, many accounts are generated from this point as well (account generation is promoted).
また、顧客は、自動的に生成されたアカウントを存続させるか廃止するかを決定でき、顧客がアカウントを利用（ポイントの使用、付与）すれば生成されたアカウントは事後的に承認されたと捉えることができる。 In addition, the customer can decide whether to keep the automatically generated account alive or retired, and if the customer uses the account (use / grant points), the generated account will be regarded as approved afterwards. Can do.
さらに、自動販売機１０は、顧客ＩＤの生成に不可逆な一方向関数のハッシュ関数を利用するため、自動販売機１０により生成された顧客ＩＤからその基礎となった顔画像を再現することはできない。そのため、万が一、管理サーバ２０から顧客ＩＤが漏洩することがあったとしても、顧客ＩＤから顧客の個人情報（顧客の顔）が再現されることはなく、顧客の個人情報、プライバシは適切に保護される。
Furthermore, since the
［第２の実施形態］
続いて、第２の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
[Second Embodiment]
Next, a second embodiment will be described in detail with reference to the drawings.
第１の実施形態では、自動販売機１０が顧客ＩＤを生成し、管理サーバ２０が当該顧客ＩＤを用いてアカウントを自動的に生成する場合について説明した。第２の実施形態では、企業のマーケティング活動に利用可能な情報を生成する場合について説明する。なお、第２の実施形態に係るポイント管理システムの概略構成や各装置のハードウェア構成は、第１の実施形態にて説明した構成と同様であるので、第２の実施形態の図２、図５及び図１１に相当する説明を省略する。
In the first embodiment, a case has been described in which the
図１５は、第２の実施形態に係る自動販売機１０ａの処理構成の一例を示すブロック図である。図１５を参照すると、第１の実施形態に係る自動販売機１０と比較し、第２の実施形態に係る自動販売機１０ａは、顧客ＩＤ生成部２０４ａの機能が異なっている。より具体的には、顧客ＩＤ生成部２０４ａは、顧客の顔画像から生成した顧客ＩＤと共に、当該顧客ＩＤの生成時に得られる情報（以下、付帯情報と表記する）を管理サーバ２０ａに送信する。
FIG. 15 is a block diagram illustrating an example of a processing configuration of the
顧客ＩＤ生成部２０４ａが送信する付帯情報としては、自動販売機１０ａの位置（緯度、経度）、顧客が商品を購入した日時、顧客が購入した商品に関する情報（例えば、商品名）が例示される。
The incidental information transmitted by the customer
あるいは、顧客ＩＤ生成部２０４ａは、管理サーバ２０ａに送信する付帯情報を、入力部２０１を介して取得する撮像データに基づき生成してもよい。例えば、顧客ＩＤ生成部２０４ａは、撮像データを解析することで顧客の性別、年代（又は年齢）を推定し、当該推定した性別等を付帯情報として管理サーバ２０ａに送信してもよい。なお、撮像データ（顔画像）からの性別、年代の推定には、特開２００７−０８００５７号公報（参考文献３）に記載の技術を利用することができる。
Alternatively, the customer
図１６は、第２の実施形態に係る管理サーバ２０ａの処理構成の一例を示すブロック図である。図１６を参照すると、第１の実施形態に係る管理サーバ２０と比較し、第２の実施形態に係る管理サーバ２０ａは、アカウント管理部３０１ａの機能が異なる点と、マーケティング情報生成部３０３を有する点と、が異なる。
FIG. 16 is a block diagram illustrating an example of a processing configuration of the
アカウント管理部３０１ａは、第１の実施形態にて説明したアカウント管理と同様の動作を行いつつ、各アカウントの顧客ＩＤと共に送信される付帯情報をアカウント管理テーブルに追加する。
The
図１７は、第２の実施形態にて用いられるアカウント管理テーブルの一例を示す図である。図１７を参照すると、アカウント管理部３０１ａは、顧客ＩＤと共に送信されてくる付帯情報を受信するたびに、当該付帯情報をアカウント管理テーブルに追記していくことで、顧客ＩＤにより一意に定まる人物の商品購入履歴が構成される。
FIG. 17 is a diagram illustrating an example of an account management table used in the second embodiment. Referring to FIG. 17, each time the
マーケティング情報生成部３０３は、アカウント管理テーブルにより記憶される情報（付帯情報）により、マーケティング情報を生成する手段である。例えば、システム管理者が、操作デバイスや端末（図示せず）を用いて、管理サーバ２０ａにマーケティング情報生成に関する情報を入力すると、マーケティング情報生成部３０３は、当該入力情報に基づきマーケティング情報を生成する。
The marketing
例えば、マーケティング情報生成部３０３は、アカウント管理テーブルにより管理される人物ごとの商品購入履歴を集計し、マーケティング情報とすることができる。
For example, the marketing
あるいは、マーケティング情報生成部３０３は、特定の人物に着目し、当該人物の行動履歴を可視化するような情報を生成し、マーケティング情報としてもよい。図１７の例示では、顧客ＩＤ＿１により特定される人物の行動履歴を、図１８のように可視化してもよい。
Alternatively, the marketing
ここで、顧客により承認されていないアカウント（アカウント状態が「未承認」のアカウント）であっても、付帯情報が追加されることにより、当該アカウントからマーケティング情報を生成することは可能である。しかし、未承認なアカウントが必ずしも承認されるとは限らず、アカウントの廃止を希望する顧客は、たとえ、顧客ＩＤが匿名化されているとしても、自身の行動が把握されるような情報（商品購入履歴、行動履歴）の存在を肯定する可能性は低いと想定される。従って、マーケティング情報生成部３０３は、マーケティング情報生成の基礎となるアカウントを、顧客により承認されているアカウントに限定することが望ましい。
Here, even if the account is not approved by the customer (account whose account status is “unapproved”), it is possible to generate marketing information from the account by adding incidental information. However, an unapproved account is not always approved, and a customer who wants to abolish the account is able to grasp his / her behavior even if the customer ID is anonymized (product) It is assumed that the possibility of affirming the existence of purchase history and behavior history is low. Therefore, it is desirable for the marketing
以上のように、第２の実施形態では、顧客ＩＤと共に送信される付帯情報に基づき、小売店等にとって有益なマーケティング情報が生成され、提供される。 As described above, in the second embodiment, marketing information useful for a retail store or the like is generated and provided based on incidental information transmitted together with a customer ID.
なお、第１及び第２の実施形態にて説明したポイント管理システムの構成（図２）は例示であって、システムの構成を限定する趣旨ではない。例えば、自動販売機１０の一部機能（例えば、顧客ＩＤ生成機能）が管理サーバ２０に組み込まれていてもよい。具体的には、自動販売機１０は、撮像データを管理サーバ２０に送信し、当該撮像データからの顧客ＩＤ生成を管理サーバ２０に委託してもよい。
Note that the configuration (FIG. 2) of the point management system described in the first and second embodiments is an example, and is not intended to limit the configuration of the system. For example, a partial function (for example, a customer ID generation function) of the
第２の実施形態では、顧客にポイントを付与した上で、自動販売機１０が生成する付帯情報をマーケティングに利用する場合を説明したが、顧客にポイントを付与せずにマーケティング情報を生成することも勿論可能である。
In 2nd Embodiment, after giving the customer a point and explaining the case where the incidental information which the
上記実施形態では、顧客が新規アカウントに対する意思表示は、アカウントの利用（アカウント承認）かアカウント廃止（アカウント非承認）の２択であったが、顧客によるアカウント承認を保留する選択肢を用意してもよい。具体的には、図４（ｂ）において、「アカウント利用ボタン」と「アカウント廃止ボタン」に加え、「保留ボタン」を設けてもよい。この場合、管理サーバ２０は、未承認の状態にあるアカウントにより、顧客に付与された仮のポイントを管理することになる。
In the above embodiment, the customer's intention for the new account was either the use of the account (account approval) or the account abolition (account non-approval), but even if the option to hold the account approval by the customer is prepared Good. Specifically, in FIG. 4B, a “hold button” may be provided in addition to the “account use button” and the “account abolish button”. In this case, the
上記実施形態では、顧客がアカウントを利用する形態としては、顧客が、自身のアカウントに蓄積されたポイントを使用するか、ポイント付与を希望するか、の２つであったが、使用するポイント数を顧客が指定できる形態であってもよい。 In the above embodiment, the customer uses the account in two ways: whether the customer uses points accumulated in his / her own account or wants to give points. Can be specified by the customer.
上記実施形態では、同一人物を自動販売機１０が撮影すれば、得られる撮像データから抽出される顔画像は同一であることを前提としている。しかし、実際には、顧客を撮影する時間帯や顧客の立ち位置によって、同一人物であっても得られる顔画像が異なる可能性がある。この場合、特徴量ベクトル算出の元となった顔画像が異なれば、当該顔画像から得られる特徴量ベクトルが異なり、２つの特徴量ベクトルから生成される顧客ＩＤもまた異なるものとなる。即ち、同一人物であっても別人であると判断され、異なる顧客ＩＤが割り当てられる可能性がある。
In the said embodiment, if the
上記のような不都合を解消するため、撮像データに事前処理を施し、同一人物であれば同じ特徴量ベクトル（顧客ＩＤ）が生成されるようにすることが望ましい。例えば、顧客が自動販売機１０に正対しておらず斜めを向いている場合や、顧客が所定の位置よりも離れている（あるいは顧客と自動販売機１０の間の距離が短すぎる）場合等を考慮し、特徴量ベクトル生成部２０３は、顔画像に対して幾何的な変換（例えば、顔が正面を向くように画像を回転、顔のサイズが所定の大きさとなるように画像を拡大縮小）を施した上で（顔画像を正規化した上で）、特徴量ベクトルの生成をするのが望ましい。
In order to eliminate the inconvenience as described above, it is desirable to perform preprocessing on the imaging data so that the same feature vector (customer ID) is generated for the same person. For example, when the customer is not facing the
あるいは、上記不都合を解消するため、顔画像の解像度を低くする等の対応を行ってもよい。例えば、顔画像のサイズが２５６×２５６ピクセルの場合に、当該サイズを１６×１６ピクセルに変換し、当該変換された顔画像から特徴量ベクトルを生成することで、同一人物の２つの顔画像における微小な座標の違いを吸収することができる。但し、顔画像の解像度を低下させると、異なる人物同士が同一人物であると判定される可能性が高くなる。そこで、顔画像の解像度を適切に選択する事で、顧客ＩＤによる精度を調整するのが望ましい。 Alternatively, in order to eliminate the above inconvenience, a countermeasure such as lowering the resolution of the face image may be performed. For example, when the size of a face image is 256 × 256 pixels, the size is converted to 16 × 16 pixels, and a feature quantity vector is generated from the converted face image, so that two face images of the same person A minute difference in coordinates can be absorbed. However, if the resolution of the face image is lowered, the possibility that different persons are determined to be the same person increases. Therefore, it is desirable to adjust the accuracy based on the customer ID by appropriately selecting the resolution of the face image.
上記実施形態では、管理サーバ２０が顧客に対して一律にポイントを付与する場合について説明した。しかし、例えば、商品を購入する際の顧客の表情等に基づいて、顧客に付与するポイントを差別化してもよい。例えば、顧客が笑顔で商品を購入している場合には多くのポイントを付与し、怒った顔や悲しい顔の場合には少ないポイントを付与するという差別化をしてもよい。但し、顧客が怒っていても笑っていても人物は同一であり、怒り顔であっても笑い顔であっても同一人物であると認識される必要がある。つまり、異なる表情の顔画像から生成する顧客ＩＤは同一である必要がある。そこで、特徴量ベクトル生成部２０３は、顔画像から抽出した特徴点のうち、表情の変化による影響が少ない特徴点（例えば、鼻頭等）を選択し、顧客ＩＤを生成し、さらに、顔画像から抽出した特徴点に対しテンプレートマッチング等の手法を適用し、当該顔画像に映る人物の表情を決定するのが望ましい。即ち、特徴量ベクトル生成部２０３は、顧客ＩＤを生成するための特徴点と顧客の表情を特定するための特徴点に関し、それぞれ異なる特徴点を用いるのが望ましい。なお、自動販売機１０は、顧客ＩＤと共に、顧客の表情を管理サーバ２０に通知する。管理サーバ２０は、顧客の表情に応じたポイント数を顧客に付与する。
In the embodiment described above, the case where the
上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、例えば各処理を並行して実行する等、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。 In the plurality of flowcharts used in the above description, a plurality of steps (processes) are described in order, but the execution order of the steps executed in each embodiment is not limited to the description order. In each embodiment, the order of the illustrated steps can be changed within a range that does not hinder the contents, for example, the processes are executed in parallel. Moreover, each above-mentioned embodiment can be combined in the range in which the content does not conflict.
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
［付記１］
上述の第１の視点に係るポイント管理システムのとおりである。
［付記２］
前記管理サーバは、
前記アカウントを生成した場合に、前記生成したアカウントの状態を未承認に設定し、
前記自動販売機から受信した顧客ＩＤに一致する顧客ＩＤのアカウントであって、状態が未承認に設定されているアカウントが存在する場合に、前記自動販売機に対して未承認のアカウントが存在する旨の通知を行い、
前記自動販売機は、前記未承認のアカウントが存在する旨の通知を受信した場合に、前記生成されたアカウントを利用するか、又は、廃止するかに関する前記顧客の意思を確認する、付記１のポイント管理システム。
［付記３］
前記自動販売機は、前記確認した顧客の意思を前記管理サーバに通知し、
前記管理サーバは、前記顧客が前記生成されたアカウントの廃止の意思を示した時は、前記生成されたアカウントを削除する、付記２のポイント管理システム。
［付記４］
前記自動販売機は、前記撮像データから顔画像を抽出し、前記抽出された顔画像を特徴付ける特徴量ベクトルを生成し、前記生成された特徴量ベクトルに基づき前記顧客ＩＤを生成する、付記１乃至３のいずれか一に記載のポイント管理システム。
［付記５］
前記自動販売機は、前記抽出された顔画像から特徴点を抽出し、前記抽出された特徴点の座標を並べることで、前記特徴量ベクトルを生成する、付記４のポイント管理システム。
［付記６］
前記自動販売機は、前記特徴量ベクトルによる数値列を、不可逆な一方向関数のハッシュ関数に入力することで得られるハッシュ値を前記顧客ＩＤとする、付記４又は５のポイント管理システム。
［付記７］
前記自動販売機は、前記顧客ＩＤと共に、前記顧客ＩＤの生成時に得られる付帯情報を出力し、
前記管理サーバは、前記付帯情報に基づき前記顧客の商品購入履歴又は行動履歴をマーケティング情報として生成する、付記１乃至６のいずれか一に記載のポイント管理システム。
［付記８］
前記自動販売機は、前記撮像データに基づき、前記顧客の性別又は年代を前記付帯情報として生成する、付記７のポイント管理システム。
［付記９］
上述の第２の視点に係るアカウント生成方法のとおりである。
［付記１０］
上述の第３の視点に係る自動販売機のとおりである。
［付記１１］
上述の第４の視点に係るプログラムのとおりである。
なお、付記９〜１１の形態は、付記１の形態と同様に、付記２の形態〜付記８の形態に展開することが可能である。
A part or all of the above embodiments can be described as in the following supplementary notes, but is not limited thereto.
[Appendix 1]
This is the same as the point management system according to the first aspect described above.
[Appendix 2]
The management server
When you create the account, set the status of the generated account to unapproved,
If there is an account with a customer ID that matches the customer ID received from the vending machine and the status is set to unapproved, there is an unapproved account for the vending machine To that effect,
The vending machine confirms the customer's intention regarding whether to use or abolish the generated account when receiving a notification that the unapproved account exists. Point management system.
[Appendix 3]
The vending machine notifies the management server of the intention of the confirmed customer,
The point management system according to
[Appendix 4]
The vending machine extracts a face image from the imaging data, generates a feature vector that characterizes the extracted face image, and generates the customer ID based on the generated feature vector. 4. The point management system according to any one of 3.
[Appendix 5]
The point management system according to appendix 4, wherein the vending machine extracts feature points from the extracted face image and generates the feature quantity vector by arranging the coordinates of the extracted feature points.
[Appendix 6]
The point management system according to appendix 4 or 5, wherein the vending machine uses, as the customer ID, a hash value obtained by inputting a numerical sequence based on the feature vector into an irreversible one-way function hash function.
[Appendix 7]
The vending machine outputs incidental information obtained when generating the customer ID together with the customer ID,
The point management system according to any one of
[Appendix 8]
The point management system according to appendix 7, wherein the vending machine generates gender or age of the customer as the incidental information based on the imaging data.
[Appendix 9]
This is the same as the account generation method according to the second viewpoint described above.
[Appendix 10]
The vending machine according to the third aspect described above.
[Appendix 11]
It is as the program which concerns on the above-mentioned 4th viewpoint.
Note that the forms of Supplementary Notes 9 to 11 can be developed into the form of
なお、引用した上記の特許文献の開示は、本書に引用をもって繰り込むものとする。本発明の全開示（請求の範囲を含む）の枠内において、さらにその基本的技術思想に基づいて、実施形態ないし実施例の変更・調整が可能である。また、本発明の全開示の枠内において種々の開示要素（各請求項の各要素、各実施形態ないし実施例の各要素、各図面の各要素等を含む）の多様な組み合わせ、ないし、選択が可能である。すなわち、本発明は、請求の範囲を含む全開示、技術的思想にしたがって当業者であればなし得るであろう各種変形、修正を含むことは勿論である。特に、本書に記載した数値範囲については、当該範囲内に含まれる任意の数値ないし小範囲が、別段の記載のない場合でも具体的に記載されているものと解釈されるべきである。 The disclosure of the cited patent document is incorporated herein by reference. Within the scope of the entire disclosure (including claims) of the present invention, the embodiments and examples can be changed and adjusted based on the basic technical concept. In addition, various combinations or selections of various disclosed elements (including each element in each claim, each element in each embodiment or example, each element in each drawing, etc.) within the scope of the entire disclosure of the present invention. Is possible. That is, the present invention of course includes various variations and modifications that could be made by those skilled in the art according to the entire disclosure including the claims and the technical idea. In particular, with respect to the numerical ranges described in this document, any numerical value or small range included in the range should be construed as being specifically described even if there is no specific description.
１０、１０ａ、１０−１〜１０−ｎ、１０１ 自動販売機
２０、２０ａ、１０２ 管理サーバ
１１、２１ ＣＰＵ（Central Processing Unit）
１２、２２ メモリ
１３ 表示モジュール
１４ 操作モジュール
１５ カメラモジュール
１６、２４ ＮＩＣ（Network Interface Card）
２３ 入出力インターフェイス
２０１ 入力部
２０２ 顔画像抽出部
２０３ 特徴量ベクトル生成部
２０４、２０４ａ 顧客ＩＤ生成部
２０５ 操作処理部
２０６、３０２ 通信制御部
３０１、３０１ａ アカウント管理部
３０３ マーケティング情報生成部
10, 10a, 10-1 to 10-n, 101 Vending
12, 22 Memory 13
23 Input /
Claims (11)
前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成する、管理サーバと、
を含み、
前記生成された顧客ＩＤから前記顧客の顔を再現することはできない、ポイント管理システム。 A vending machine that generates and outputs a customer ID for identifying the customer from imaging data including a customer face image;
A management server for generating an account for managing points given to the customer, triggered by reception of the generated customer ID;
Including
A point management system in which the customer's face cannot be reproduced from the generated customer ID.
前記アカウントを生成した場合に、前記生成したアカウントの状態を未承認に設定し、
前記自動販売機から受信した顧客ＩＤに一致する顧客ＩＤのアカウントであって、状態が未承認に設定されているアカウントが存在する場合に、前記自動販売機に対して未承認のアカウントが存在する旨の通知を行い、
前記自動販売機は、前記未承認のアカウントが存在する旨の通知を受信した場合に、前記生成されたアカウントを利用するか、又は、廃止するかに関する前記顧客の意思を確認する、請求項１のポイント管理システム。 The management server
When you create the account, set the status of the generated account to unapproved,
If there is an account with a customer ID that matches the customer ID received from the vending machine and the status is set to unapproved, there is an unapproved account for the vending machine To that effect,
The vending machine confirms the customer's intention regarding whether to use or abolish the generated account when receiving a notification that the unauthorized account exists. Point management system.
前記管理サーバは、前記顧客が前記生成されたアカウントの廃止の意思を示した時は、前記生成されたアカウントを削除する、請求項２のポイント管理システム。 The vending machine notifies the management server of the intention of the confirmed customer,
The point management system according to claim 2, wherein the management server deletes the generated account when the customer indicates an intention to abolish the generated account.
前記管理サーバは、前記付帯情報に基づき前記顧客の商品購入履歴又は行動履歴をマーケティング情報として生成する、請求項１乃至６のいずれか一項に記載のポイント管理システム。 The vending machine outputs incidental information obtained when generating the customer ID together with the customer ID,
The point management system according to any one of claims 1 to 6, wherein the management server generates a product purchase history or an action history of the customer as marketing information based on the incidental information.
管理サーバが、前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成するステップと、
を含み、
前記生成された顧客ＩＤから前記顧客の顔を再現することはできない、アカウント生成方法。 A vending machine generating and outputting a customer ID for identifying the customer from imaging data including a customer's face image; and
A management server generating an account for managing points given to the customer, triggered by reception of the generated customer ID;
Including
An account generation method in which the customer's face cannot be reproduced from the generated customer ID.
前記顧客ＩＤ生成部は、前記生成された顧客ＩＤを、前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成する管理サーバに向けて出力し、
前記生成された顧客ＩＤから前記顧客の顔を再現することはできない、自動販売機。 A customer ID generating unit that generates a customer ID for identifying the customer from imaging data including a customer face image;
The customer ID generation unit outputs the generated customer ID toward a management server that generates an account for managing points given to the customer, triggered by reception of the generated customer ID,
A vending machine that cannot reproduce the customer's face from the generated customer ID.
前記生成された顧客ＩＤを、前記生成された顧客ＩＤの受信を契機として、前記顧客に付与されるポイントを管理するアカウントを生成する管理サーバに向けて出力する処理と、
を自動販売機を制御するコンピュータに実行させるプログラム。 Processing for generating an ID for identifying the customer from imaging data including a customer's face image, the customer ID being unable to reproduce the customer's face from the ID;
A process of outputting the generated customer ID to a management server that generates an account for managing points given to the customer, triggered by reception of the generated customer ID;
A program that causes a computer that controls a vending machine to execute
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2015231354A JP6728649B2 (en) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | Point management system, account generation method, vending machine and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2015231354A JP6728649B2 (en) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | Point management system, account generation method, vending machine and program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2017097743A true JP2017097743A (en) | 2017-06-01 |
| JP6728649B2 JP6728649B2 (en) | 2020-07-22 |
Family
ID=58803958
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2015231354A Active JP6728649B2 (en) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | Point management system, account generation method, vending machine and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6728649B2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018225113A1 (en) * | 2017-06-05 | 2018-12-13 | 日本電気株式会社 | Value determining device, value determining method, recording medium having value determining program recorded thereon, system, and notifying device |
| WO2020003400A1 (en) * | 2018-06-27 | 2020-01-02 | 株式会社日立国際電気 | Face collation system |
| JP2020087093A (en) * | 2018-11-28 | 2020-06-04 | サントリーホールディングス株式会社 | Vending machine settlement system, vending machine, face authentication server, vending machine settlement method, and program |
| WO2022185542A1 (en) * | 2021-03-05 | 2022-09-09 | 日本電気株式会社 | Server device, terminal, system, server control method, and storage medium |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002312835A (en) * | 2001-04-11 | 2002-10-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Automatic vending machine system |
| JP2009043176A (en) * | 2007-08-10 | 2009-02-26 | Yamaha Motor Co Ltd | Vending machine |
| JP2010055248A (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Shoei Computer:Kk | Sales information generation system with clientele |
| JP2011113477A (en) * | 2009-11-30 | 2011-06-09 | Fuji Electric Retail Systems Co Ltd | Automatic vending machine |
| WO2015151155A1 (en) * | 2014-03-31 | 2015-10-08 | 株式会社日立国際電気 | Personal safety verification system and similarity search method for data encrypted for confidentiality |
-
2015
- 2015-11-27 JP JP2015231354A patent/JP6728649B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002312835A (en) * | 2001-04-11 | 2002-10-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Automatic vending machine system |
| JP2009043176A (en) * | 2007-08-10 | 2009-02-26 | Yamaha Motor Co Ltd | Vending machine |
| JP2010055248A (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Shoei Computer:Kk | Sales information generation system with clientele |
| JP2011113477A (en) * | 2009-11-30 | 2011-06-09 | Fuji Electric Retail Systems Co Ltd | Automatic vending machine |
| WO2015151155A1 (en) * | 2014-03-31 | 2015-10-08 | 株式会社日立国際電気 | Personal safety verification system and similarity search method for data encrypted for confidentiality |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018225113A1 (en) * | 2017-06-05 | 2018-12-13 | 日本電気株式会社 | Value determining device, value determining method, recording medium having value determining program recorded thereon, system, and notifying device |
| WO2020003400A1 (en) * | 2018-06-27 | 2020-01-02 | 株式会社日立国際電気 | Face collation system |
| JPWO2020003400A1 (en) * | 2018-06-27 | 2021-05-13 | 株式会社日立国際電気 | Face matching system |
| JP2020087093A (en) * | 2018-11-28 | 2020-06-04 | サントリーホールディングス株式会社 | Vending machine settlement system, vending machine, face authentication server, vending machine settlement method, and program |
| JP7180869B2 (en) | 2018-11-28 | 2022-11-30 | サントリーホールディングス株式会社 | Vending machine payment system, vending machine, face authentication server, vending machine payment method and program |
| WO2022185542A1 (en) * | 2021-03-05 | 2022-09-09 | 日本電気株式会社 | Server device, terminal, system, server control method, and storage medium |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6728649B2 (en) | 2020-07-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11195165B2 (en) | Modulating mobile-device displays based on ambient signals to reduce the likelihood of fraud | |
| Mason et al. | An investigation of biometric authentication in the healthcare environment | |
| US11777930B2 (en) | Transaction authentication | |
| CN108293054A (en) | System and method for the biometric authentication for using social networks | |
| JP6728649B2 (en) | Point management system, account generation method, vending machine and program | |
| JP2022022083A (en) | Entry/exit management device, entry/exit management method, entry/exit management program and entry/exit management system | |
| JP2017102846A (en) | Customer servicing evaluation device and customer servicing evaluation method | |
| JP7180869B2 (en) | Vending machine payment system, vending machine, face authentication server, vending machine payment method and program | |
| JP2022098409A (en) | Management system, server device, program, and method | |
| JP7207521B2 (en) | Authentication method, authentication device, program | |
| JP2013190934A (en) | Counter authentication system, counter authentication server, program and counter authentication method | |
| JP2016136361A (en) | Payment system, payment server and payment method | |
| JP7239149B2 (en) | Vending machine payment system, vending machine, vending machine payment method and program | |
| JP2009289183A (en) | Content providing system, content providing method and program | |
| JP7036300B1 (en) | System, authentication method, authentication terminal, authentication terminal control method and program | |
| US20240086962A1 (en) | System, authentication server, management server, authentication terminal and method | |
| US20190005314A1 (en) | Online user verification without prior knowledge of the user | |
| US20230125814A1 (en) | Credit score management apparatus, credit score management method, and computer readable recording medium | |
| JP7116372B1 (en) | Authentication terminal, authentication terminal control method and program | |
| WO2022185542A1 (en) | Server device, terminal, system, server control method, and storage medium | |
| US20240037595A1 (en) | Information controlling apparatus, information controlling method, and computer-readable medium | |
| WO2023021599A1 (en) | Device, system, and method for recommendation, and computer-readable medium | |
| WO2023281747A1 (en) | Service processing device, system, method, and computer-readable medium | |
| WO2022065059A1 (en) | Authentication system | |
| EP4117328A1 (en) | Authentication system, authentication method, and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20181002 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190614 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190730 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190924 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200128 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200221 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200602 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200615 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6728649 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |