JP2017060589A - Call analysis device and call control system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、呼出分析装置および呼出制御システムに関し、特に、複数の呼出種別による呼び出しを行うことができるようになされたナースコールシステムに適用して好適なものである。 The present invention relates to a call analysis device and a call control system, and is particularly suitable for application to a nurse call system configured to be able to make a call by a plurality of call types.
一般に、病院などでは、ナースコールシステムが用いられている。ナースコールシステムは、患者のベッドサイドに設置するナースコール子機と、ナースセンタに設置するナースコール親機とを備えて構成されている。また、個々の看護師が所持する携帯端末を携帯型のナースコール親機として用いたナースコールシステムも提供されている。 In general, a nurse call system is used in hospitals and the like. The nurse call system includes a nurse call slave set installed at the bedside of a patient and a nurse call master set installed at a nurse center. In addition, a nurse call system using a portable terminal possessed by each nurse as a portable nurse call parent device is also provided.
この種のナースコールシステムにおいて、患者がナースコール子機の呼出ボタンを押下して呼び出しを行うと、呼び出しが行われたことがナースコール親機にて報知される。そして、看護師がナースコール親機を操作して応答すると、患者と看護師とが通話を行うことができるようになっている。看護師は、必要に応じて、呼び出しを行った患者が居る現場に向かい、必要な処置を行う。 In this type of nurse call system, when a patient makes a call by pressing the call button of the nurse call slave, the nurse call parent notifies that the call has been made. When the nurse responds by operating the nurse call master, the patient and the nurse can make a call. If necessary, the nurse goes to the site where the calling patient is located and performs the necessary treatment.
ところで、患者がナースコール子機を用いて呼び出しを行う場合に、患者の状況に応じて様々な呼び出しの種類が存在する。例えば、通常の呼び出しを行う一般呼出、緊急性を要する緊急呼出、トイレ介助を要請するトイレ呼出などが存在する。通常、ナースコール子機には、一般呼出、緊急呼出、トイレ呼出などの呼出種別毎に異なる呼出ボタンが備えられており、患者が操作した呼出ボタンに応じた呼出種別の呼び出しが行われるようになっている。 By the way, when a patient makes a call using a nurse call cordless handset, there are various types of calls depending on the situation of the patient. For example, there are general calls for making normal calls, emergency calls that require urgency, and toilet calls that request toilet assistance. Usually, a nurse call cordless handset is provided with a different call button for each call type such as a general call, an emergency call, and a toilet call so that a call type corresponding to a call button operated by a patient is called. It has become.
また、上記の呼出ボタンの他に、患者の顔や舌などが近づいたことを検出する近接センサ、あるいは、患者の声を検出する音センサなどを備え、これらのセンサによって呼び出しを行うことができるようにしたナースコール子機が存在する。このセンサを用いて行われる呼び出しは、センサ呼出として他の種類の呼び出しと区別される。 In addition to the above call button, a proximity sensor that detects that the patient's face or tongue is approaching, or a sound sensor that detects the voice of the patient, and the like can be used to make a call. There is a nurse call child machine. Calls made using this sensor are distinguished from other types of calls as sensor calls.
以上のように、患者からの呼び出しには種々の呼出種別があるが、どの呼出種別であっても、呼び出しがあれば看護師は応答をして何らかの対応をしなければならない。しかしながら、呼び出しの中には誤報もある。特に、近接センサを備えたナースコール子機の場合、患者が呼び出しを行う意図なく近接センサに近づくだけで、呼び出しが行われてしまう。また、音センサを備えたナースコール子機の場合、患者が呼び出しを行う意図なく音を発したときでも、呼び出しが行われてしまう。 As described above, there are various types of calls from patients, but any call type requires a nurse to respond and take some action. However, there are misinformation in the calls. In particular, in the case of a nurse call handset provided with a proximity sensor, a call is made only by approaching the proximity sensor without the intention of the patient to make a call. Further, in the case of a nurse call slave device equipped with a sound sensor, even when a patient makes a sound without intention to make a call, the call is made.
このような誤報による呼び出しであっても、それが誤報であるか否かは看護師には分からないため、看護師は応答をせざるを得ない。そのため、誤報による呼び出しに対して看護師が対応することにより、看護師が従事中の他の業務の効率を低下させてしまうという問題が生じていた。 Even if the call is due to such misinformation, the nurse does not know whether it is a misinformation or not, and the nurse must respond. For this reason, there has been a problem that the nurse responds to a call due to a false alarm, thereby reducing the efficiency of other tasks that the nurse is engaged in.
ところで、全体の呼出回数が所定回数以上の患者のうち、通常呼出の割合が所定値以上の患者または不急呼出の割合が所定値以上の患者を分析し、病床の配置を検討可能にする技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。この特許文献１に記載のナースコール用表示装置では、ナースコール親機が音声で報知する通常呼出の回数と、廊下灯が視覚で報知する不急呼出の回数とを患者毎に集計し、ナースステーションから病床までの距離を患者毎に設定する。そして、全体の呼出回数が所定の回数以上で、通常呼出の割合が第１の所定の割合以上である患者の距離が第１の所定値以上である場合、または、全体の呼出回数が所定の回数以上で、不急呼出の割合が第２の所定の割合以上である患者の距離が第２の所定値以下である場合に、表示部は病床が適切ではないことを表示する。 By the way, among the patients whose total number of calls is a predetermined number or more, a technique for analyzing a patient whose normal call ratio is a predetermined value or more or a patient whose emergency call ratio is a predetermined value or more and considering the arrangement of the bed Is known (see, for example, Patent Document 1). In the nurse call display device described in Patent Document 1, the number of normal calls that the nurse call master device informs by voice and the number of emergency calls that the corridor lamp visually informs are totaled for each patient, Set the distance from the station to the bed for each patient. When the total number of calls is equal to or greater than the predetermined number and the distance of the patient whose normal call ratio is equal to or greater than the first predetermined ratio is equal to or greater than the first predetermined value, or The display unit displays that the bed is not appropriate when the distance of the patient whose number is equal to or greater than the number of times and the ratio of the emergency call is equal to or greater than the second predetermined ratio is equal to or less than the second predetermined value.
上記特許文献１に記載の技術によれば、通常の呼び出しを行う傾向が高い患者の病床をナースステーションから遠い病床に配置したり、不急の呼び出しを行う傾向が高い患者の病床をナースステーションの近くの病床に配置したりするといった対応を取ることが可能である。しかしながら、誤報による呼び出しに対して看護師が対応することにより、看護師が従事中の他の業務の効率を低下させてしまうという問題を改善することはできない。 According to the technique described in Patent Document 1, the bed of a patient who has a high tendency to make a normal call is placed on a bed far from the nurse station, or the bed of a patient who has a high tendency to make an emergency call is placed on the nurse station. It is possible to take measures such as placing it on a nearby hospital bed. However, it is not possible to improve the problem of reducing the efficiency of other tasks that the nurse is engaged in by responding to a call due to a false alarm.
本発明は、このような問題を解決するために成されたものであり、誤報による呼び出しに対して看護師が対応することによる看護業務の効率の低下を改善できるようにすることを目的とする。 The present invention has been made to solve such a problem, and an object of the present invention is to make it possible to improve a decrease in efficiency of nursing work caused by a nurse responding to a call due to a false alarm. .
上記した課題を解決するために、本発明では、呼出履歴記憶部から取得した所定期間の呼出情報に基づいて、呼出回数の多い上位者を特定し、さらにその上位者について複数の呼出種別の発生割合を算出し、センサ呼出の発生割合が最も多い患者、またはセンサ呼出の発生割合が所定値以上の患者を抽出して提示するようにしている。 In order to solve the above-described problems, in the present invention, a superior who has a large number of calls is identified based on call information for a predetermined period acquired from a call history storage unit, and a plurality of call types are generated for the superior. The ratio is calculated, and the patient with the highest sensor call occurrence rate or the patient with the sensor call occurrence rate equal to or higher than a predetermined value is extracted and presented.
上記のように構成した本発明によれば、誤報による呼び出しが発生する可能性の高いセンサ呼出を比較的多い割合で行っている患者が提示される。本発明では、呼出回数の多い上位者のみを対象として、センサ呼出の発生割合が多い患者を抽出しているので、手を動かすのが不自由でセンサ呼出しか行うことができない患者に関しては、呼出回数が多くなければ、センサ呼出の発生割合が多くても、抽出結果として提示されることはない。したがって、本発明において提示される患者は、当該患者が使用しているナースコール子機のセンサの設定（例えば、検出感度の設定）や設置状態を見直すことにより、誤報による呼び出しの発生を減らすことができる可能性のある患者である。よって、実際にセンサの設定や設置状態を見直すことにより、誤報による呼び出しに対して看護師が対応することによる看護業務の効率の低下を改善することができる。 According to the present invention configured as described above, a patient who is making a relatively high percentage of sensor calls that are likely to cause a call due to a false alarm is presented. In the present invention, patients with a high occurrence rate of sensor calls are extracted only for superiors who have a high number of calls. Therefore, for patients who are unable to move their hands and can only make sensor calls, If the number of times is not large, even if the rate of occurrence of sensor calls is large, it is not presented as an extraction result. Therefore, the patient presented in the present invention can reduce the number of calls due to false alarms by reviewing the settings of the nurse call slave device used by the patient (for example, detection sensitivity setting) and the installation state. A patient who may be able to. Therefore, by actually reviewing the sensor settings and installation state, it is possible to improve the decrease in the efficiency of nursing work due to the nurse responding to a call due to a false alarm.
以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
〔呼出制御システム１の構成〕
図１は、本発明の第１実施形態に係る呼出分析装置１０の構成例を示す図である。本実施形態の呼出分析装置１０は、例えば病院、介護施設等において、患者が使用するナースコール子機３０と、当該ナースコール子機３０からの呼び出しを報知するナースコール親機４０とを備えたナースコールシステムに適用される。特に、呼出分析装置１０は、複数の呼出種別（例えば、一般呼出、緊急呼出、トイレ呼出、センサ呼出等）による患者からの呼び出しを行うことができるようになされたナースコールシステムに適用される。
[Configuration of Call Control System 1]
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a call analysis device 10 according to the first embodiment of the present invention. The call analysis device 10 according to the present embodiment includes a nurse call slave device 30 used by a patient and a nurse call master device 40 that notifies a call from the nurse call slave device 30 in, for example, a hospital or a nursing facility. Applies to nurse call system. In particular, the call analysis device 10 is applied to a nurse call system that can perform a call from a patient by a plurality of call types (for example, general call, emergency call, toilet call, sensor call, etc.).
図１に示すように、本実施形態に係る呼出分析装置１０が適用されるナースコールシステムは、ナースコール子機３０およびナースコール親機４０を備えて構成されている。 As shown in FIG. 1, the nurse call system to which the call analysis device 10 according to the present embodiment is applied includes a nurse call slave device 30 and a nurse call parent device 40.
ナースコール子機３０は、患者がナースコールの呼び出しの操作を行うための装置である。ナースコール子機３０からの呼び出しがなされると、当該呼び出しに係る呼出信号がナースコール親機４０へ送信され、これに応じて、ナースコール親機４０が当該呼び出しを報知するようになっている。 The nurse call cordless handset 30 is a device for a patient to perform a nurse call calling operation. When a call is made from the nurse call slave device 30, a call signal related to the call is transmitted to the nurse call parent device 40, and the nurse call parent device 40 notifies the call accordingly. .
本実施形態のナースコール子機３０は、複数の呼出種別（例えば、一般呼出、緊急呼出、トイレ呼出、センサ呼出等）によるナースコールの呼び出しを患者が行うことができるようになっている。例えば、ナースコール子機３０は、病室の各ベッドサイドの壁に埋め込み設置された壁埋込形子機、および、壁埋込形子機に接続されて患者の手元で操作されるハンド形子機を備えて構成されている。患者は、壁埋込形子機またはハンド形子機に備えられた一般呼出ボタン、緊急呼出ボタン、トイレ呼出ボタンにより、一般呼出、緊急呼出、トイレ呼出を患者が行うことができるようになっている。 The nurse call cordless handset 30 of the present embodiment is configured so that a patient can call a nurse call by a plurality of call types (for example, general call, emergency call, toilet call, sensor call, etc.). For example, the nurse call handset 30 includes a wall-embedded handset embedded in a bedside wall of a hospital room, and a hand-type handset connected to the wall-embedded handset and operated at the patient's hand. It is configured with a machine. The patient can make a general call, an emergency call, and a toilet call by the general call button, emergency call button, and toilet call button provided on the wall-embedded or hand-held child machine. Yes.
また、ナースコール子機３０は、呼出信号を発信するためのトリガとして患者の所定の動作を検出するセンサ３１を備えている。このセンサ３１は、例えば、壁埋込形子機に接続されたセンサ子機の本体に設けられているか、もしくは、ハンド形子機に設けられている。このセンサ３１によって患者の所定の動作が検出されると、ナースコール子機３０からセンサ呼出が行われるようになっている。 Moreover, the nurse call cordless handset 30 includes a sensor 31 that detects a predetermined operation of the patient as a trigger for transmitting a calling signal. This sensor 31 is provided, for example, in the main body of the sensor slave connected to the wall-embedded slave or in the hand slave. When a predetermined motion of the patient is detected by the sensor 31, the sensor call is performed from the nurse call slave unit 30.
例えば、センサ３１は、呼出信号を発信するためのトリガとして患者の接近を検出する近接センサであり、当該近接センサは、患者が所定距離以内に近づいたときに患者の接近を検出するようになされている。他の一例として、センサ３１は、呼出信号を発信するためのトリガとして所定音量以上の音の発生を検出する音センサである。さらなる他の一例として、センサ３１は、呼出信号を発信するためのトリガとして患者の所定圧以上の吐息を検出するブレスセンサである。 For example, the sensor 31 is a proximity sensor that detects the approach of a patient as a trigger for transmitting a calling signal, and the proximity sensor detects the approach of the patient when the patient approaches within a predetermined distance. ing. As another example, the sensor 31 is a sound sensor that detects the generation of a sound of a predetermined volume or more as a trigger for transmitting a calling signal. As yet another example, the sensor 31 is a breath sensor that detects a breath exceeding a predetermined pressure of the patient as a trigger for transmitting a calling signal.
センサ３１には、検出感度の設定値が内部メモリに記憶されている。第１実施形態では、センサ３１は、手動操作（例えば、ボタン操作）により、内部メモリに記憶されている検出感度の設定値を変更することができるようになっている。 In the sensor 31, a set value of detection sensitivity is stored in an internal memory. In the first embodiment, the sensor 31 can change the setting value of the detection sensitivity stored in the internal memory by manual operation (for example, button operation).
ナースコール親機４０は、患者情報記憶部４１、呼出履歴記憶部４２およびディスプレイ４３を備えている。 The nurse call parent device 40 includes a patient information storage unit 41, a call history storage unit 42, and a display 43.
患者情報記憶部４１は、各患者の患者情報が示された患者情報テーブルを記憶する。患者情報は、例えば、患者ＩＤ、患者名、部屋番号、子機ＩＤ等を含んで構成されている。なお、患者情報記憶部４１に記憶されている患者情報の詳細については、図２を用いて後述する。本実施形態では、ナースコール親機４０に標準的に備えられている患者情報記憶部４１をそのまま利用しているが、これに限らない。 The patient information storage unit 41 stores a patient information table in which patient information of each patient is shown. The patient information includes, for example, a patient ID, a patient name, a room number, a child machine ID, and the like. Details of the patient information stored in the patient information storage unit 41 will be described later with reference to FIG. In the present embodiment, the patient information storage unit 41 provided as a standard in the nurse call parent device 40 is used as it is, but the present invention is not limited to this.
呼出履歴記憶部４２は、ナースコールの呼び出しを行った患者および呼出種別に関する情報を含む個々の呼出情報を履歴として記憶する。呼出情報は、例えば、呼出日時、患者ＩＤ、呼出種別等を含んで構成されている。なお、呼出履歴記憶部４２に記憶されている呼出情報の詳細については、図２を用いて後述する。本実施形態では、ナースコール親機４０に標準的に備えられている呼出履歴記憶部４２をそのまま利用しているが、これに限らない。 The call history storage unit 42 stores, as a history, individual call information including information on the patient who has called the nurse call and the call type. The call information includes, for example, a call date and time, a patient ID, a call type, and the like. Details of the call information stored in the call history storage unit 42 will be described later with reference to FIG. In the present embodiment, the call history storage unit 42 provided as standard in the nurse call parent device 40 is used as it is, but the present invention is not limited to this.
呼出分析装置１０は、ナースコールシステムにおいて行われる呼び出しの呼出種別に関する分析を行う。具体的には、呼出分析装置１０は、所定期間内におけるナースコールの呼び出しの履歴に基づいて、所定期間内の呼出回数が多い患者を特定し、特定した患者の中からセンサ呼出の発生割合が多い患者を抽出して提示する。 The call analysis device 10 performs analysis related to a call type of a call performed in the nurse call system. Specifically, the call analysis device 10 identifies a patient with a large number of calls within a predetermined period based on a history of nurse call calls within a predetermined period. Extract and present many patients.
図１に示すように、本実施形態に係る呼出分析装置１０は、その機能構成として、呼出履歴情報取得部１１、上位者特定部１２、呼出種別割合算出部１３および患者抽出部１４を備えている。 As shown in FIG. 1, the call analysis device 10 according to the present embodiment includes a call history information acquisition unit 11, a superior identification unit 12, a call type ratio calculation unit 13, and a patient extraction unit 14 as its functional configuration. Yes.
なお、上記各機能ブロック１１〜１４は、ハードウェア構成、ＤＳＰ、ソフトウェアの何れによっても実現することが可能である。例えばソフトウェアによって実現する場合、上記各機能ブロック１１〜１４は、実際にはコンピュータのＣＰＵあるいはＭＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを備えて構成され、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク、半導体メモリ等に記憶されたプログラムが動作することによって実現できる。 The functional blocks 11 to 14 can be realized by any of a hardware configuration, a DSP, and software. For example, when realized by software, each of the functional blocks 11 to 14 is actually configured to include a computer CPU or MPU, RAM, ROM, etc., and programs stored in the RAM, ROM, hard disk, semiconductor memory, etc. It can be realized by operating.
呼出履歴情報取得部１１は、呼出履歴記憶部１２から、所定期間の呼出情報を取得する。例えば、所定期間を過去１週間とする場合、呼出履歴情報取得部１１は、呼出履歴記憶部１２から、過去１週間に該当する日付が呼出日時に設定されている呼出情報を取得する。 The call history information acquisition unit 11 acquires call information for a predetermined period from the call history storage unit 12. For example, when the predetermined period is the past week, the call history information acquisition unit 11 acquires the call information in which the date corresponding to the past week is set as the call date and time from the call history storage unit 12.
上位者特定部１２は、呼出履歴情報取得部１１により取得された所定期間の呼出情報に基づいて、所定期間内における呼出回数の多い上位者を特定する。例えば、上位者特定部１２は、所定期間の呼出情報に含まれる患者総数に対する所定割合の人数の患者を、呼出回数の多い上位者として特定する。他の例として、上位者特定部１２は、呼出回数が所定値以上の患者を、呼出回数の多い上位者として特定する。 Based on the call information for a predetermined period acquired by the call history information acquisition unit 11, the upper person specifying unit 12 specifies an upper person who has a large number of calls within a predetermined period. For example, the superior specifying unit 12 specifies a predetermined number of patients with respect to the total number of patients included in the call information for a predetermined period as superiors with a large number of calls. As another example, the superior identifying unit 12 identifies patients whose number of calls is equal to or greater than a predetermined value as superiors with a large number of calls.
呼出種別割合算出部１３は、上位者特定部１２により特定された上位者について、複数の呼出種別の発生割合を算出する。例えば、呼出種別割合算出部１３は、上位者特定部１２により特定された上位者毎に、複数の呼出種別（一般呼出、緊急呼出、トイレ呼出、センサ呼出等）の各々について、その呼出種別の呼出回数を、全ての呼出種別の呼出回数の総数で除することにより、その呼出種別の発生割合を算出する。 The call type ratio calculating unit 13 calculates the occurrence ratios of a plurality of call types for the superior identified by the superior identifying unit 12. For example, the call type ratio calculating unit 13 sets the call type for each of a plurality of call types (general call, emergency call, toilet call, sensor call, etc.) for each high level person specified by the high level person specifying unit 12. By dividing the number of calls by the total number of calls for all call types, the occurrence ratio of the call types is calculated.
患者抽出部１４は、呼出種別割合算出部１３により算出された呼出種別の発生割合に基づいて、所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が多い患者（センサ呼出の発生割合が最も多い患者、またはセンサ呼出の発生割合が所定値以上の患者）を抽出して提示する。例えば、患者抽出部１４は、抽出した患者の情報（患者名、センサ呼出の発生割合等）をディスプレイ４３に表示させることにより提示する。但し、患者抽出部１４による患者の提示方法は、これに限らず、例えばプリンタからプリントアウトさせるようにしてもよい。 Based on the call type occurrence rate calculated by the call type rate calculation unit 13, the patient extraction unit 14 is a patient having a high sensor call occurrence rate within a predetermined period (a patient having the highest sensor call occurrence rate or a sensor The patient whose call generation rate is a predetermined value or more is extracted and presented. For example, the patient extraction unit 14 presents the extracted patient information (patient name, occurrence rate of sensor call, etc.) on the display 43. However, the patient presentation method by the patient extraction unit 14 is not limited to this, and the patient may be printed out from a printer, for example.
〔患者情報および呼出情報の一例〕
図２は、本発明の第１実施形態に係る患者情報および呼出情報の一例を示す図である。図２（ａ）は、患者情報記憶部４１に記憶されている患者情報の一例を示す。また、図２（ｂ）は、呼出履歴記憶部４２に記憶されている呼出情報の一例を示す。
[Example of patient information and call information]
FIG. 2 is a diagram showing an example of patient information and call information according to the first embodiment of the present invention. FIG. 2A shows an example of patient information stored in the patient information storage unit 41. FIG. 2B shows an example of call information stored in the call history storage unit 42.
図２（ａ）に示すように、患者情報記憶部４１には、患者ごとに、患者ＩＤと、患者名と、部屋番号と、子機ＩＤとが対応付けられて患者情報として記憶されている。患者情報記憶部４１に記憶されている患者情報は、例えば、患者抽出部１４により、所定期間内のセンサ呼出の発生割合が多い患者の患者情報（例えば、患者名、部屋番号等）を特定して提示する際に参照される。 As shown in FIG. 2A, in the patient information storage unit 41, a patient ID, a patient name, a room number, and a child device ID are associated with each other and stored as patient information. . The patient information stored in the patient information storage unit 41 specifies, for example, patient information (for example, a patient name, a room number, etc.) of a patient whose incidence of sensor calls within a predetermined period is high by the patient extraction unit 14. To be referred to when presenting.
また、図２（ｂ）に示すように、呼出履歴記憶部４２には、ナースコールの呼び出しが行われるごとに、呼出日時と、呼び出しを行った患者の患者ＩＤと、呼出種別とが対応付けられて呼出情報として記憶されている。このように呼出履歴記憶部４２に記憶されている呼出情報の中から、呼出履歴情報取得部１１によって、所定期間の呼出情報が取得される。 As shown in FIG. 2B, the call history storage unit 42 associates the call date and time, the patient ID of the calling patient, and the call type each time a nurse call is called. And stored as call information. Thus, the call history information acquisition unit 11 acquires the call information for a predetermined period from the call information stored in the call history storage unit 42.
〔呼出分析装置１０による処理の手順〕
図３は、本発明の第１実施形態に係る呼出分析装置１０による処理の手順を示すフローチャートである。図３に例示する処理は、例えば、所定の期間毎に定期的に、呼出分析装置１０によって実行される。但し、これに限らず、例えばオペレータが任意のタイミングで図３に例示する処理を呼出分析装置１０に実行させるようにしてもよい。
[Processing procedure by the call analysis device 10]
FIG. 3 is a flowchart showing a processing procedure performed by the call analysis device 10 according to the first embodiment of the present invention. The process illustrated in FIG. 3 is executed by the call analysis device 10 periodically, for example, every predetermined period. However, not limited to this, for example, the operator may cause the call analysis device 10 to execute the processing illustrated in FIG. 3 at an arbitrary timing.
まず、呼出履歴情報取得部１１が、呼出履歴記憶部１２から所定期間の呼出情報を取得する（ステップＳ３０２）。次に、上位者特定部１２が、ステップＳ３０２にて取得された所定期間の呼出情報に基づいて、所定期間内における呼出回数の多い上位者を特定する（ステップＳ３０４）。そして、呼出種別割合算出部１３が、ステップＳ３０４にて特定された上位者について、複数の呼出種別の発生割合を算出する（ステップＳ３０６）。 First, the call history information acquisition unit 11 acquires call information for a predetermined period from the call history storage unit 12 (step S302). Next, the superior identification unit 12 identifies the superior having a large number of calls within the predetermined period based on the call information for the predetermined period acquired in step S302 (step S304). Then, the call type ratio calculation unit 13 calculates the generation ratio of a plurality of call types for the superior identified in step S304 (step S306).
続いて、患者抽出部１４が、ステップＳ３０６にて算出された呼出種別の発生割合に基づいて、所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が最も多い患者、または所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が所定値以上の患者を抽出する（ステップＳ３０８）。そして、患者抽出部１４が、ステップＳ３０８にて抽出された患者をディスプレイ４３に表示させる（ステップＳ３１０）。そして、呼出分析装置１０は、図３に示す一連の処理を終了する。 Subsequently, based on the call rate occurrence rate calculated in step S306, the patient extraction unit 14 has the highest rate of sensor call occurrence within a predetermined period or the rate of occurrence of sensor call within a predetermined period. A patient having a predetermined value or more is extracted (step S308). Then, the patient extraction unit 14 displays the patient extracted in step S308 on the display 43 (step S310). Then, the call analysis device 10 ends the series of processes shown in FIG.
〔分析処理の具体例〕
図４は、本発明の第１実施形態に係る呼出分析装置１０による分析処理の具体例を示す図である。
[Specific examples of analysis processing]
FIG. 4 is a diagram showing a specific example of analysis processing by the call analysis device 10 according to the first embodiment of the present invention.
図４（ａ）は、上位者特定部１２により、呼出履歴情報取得部１１が取得した所定期間内の呼出情報に基づいて、所定期間内における各患者の呼出回数を集計したものである。この例では、５名の患者（患者名「Ａ」，「Ｂ」，「Ｃ」，「Ｄ」，「Ｅ」）の呼出回数の集計結果を示している。この例では、各患者について、全呼出種別の総呼出回数と、センサ呼出の呼出回数とが、それぞれ集計されている。 FIG. 4A shows the total number of calls for each patient within a predetermined period based on the call information within a predetermined period acquired by the call history information acquisition unit 11 by the superior identification unit 12. In this example, the total number of calls for five patients (patient names “A”, “B”, “C”, “D”, “E”) is shown. In this example, for each patient, the total number of calls for all call types and the number of calls for sensor calls are tabulated.
図４（ｂ）は、所定期間内における呼出回数の多い患者の特定例を示すものである。この例では、上位者特定部１２により、図４（ａ）に示す集計結果に基づいて、総呼出回数が３０回以上である３名の患者（患者名「Ａ」，「Ｃ」，「Ｅ」）が、呼出回数の多い患者として特定されている。 FIG. 4B shows a specific example of a patient having a large number of calls within a predetermined period. In this example, the superior identification unit 12 makes three calls (patient names “A”, “C”, “E” having a total number of calls of 30 or more based on the tabulation results shown in FIG. ") Has been identified as a patient with a high number of calls.
図４（ｃ）は、所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が多い患者の抽出例を示すものである。この例では、患者抽出部１４により、図４（ｂ）のように特定された呼出回数が多い３名の患者（患者名「Ａ」，「Ｃ」，「Ｅ」）のうち、センサ呼出の発生割合が５０％以上の２名の患者（患者名「Ａ」，「Ｅ」）が、センサ呼出の発生割合が多い患者として抽出され、センサ呼出の発生割合が多い順に提示（ディスプレイ４３に表示）されている。 FIG. 4C shows an example of extraction of patients with a high percentage of sensor calls within a predetermined period. In this example, among the three patients (patient names “A”, “C”, “E”) having a large number of calls specified by the patient extraction unit 14 as shown in FIG. Two patients with an incidence of 50% or more (patient names “A” and “E”) are extracted as patients with the highest occurrence rate of sensor calls, and presented in the descending order of the occurrence rate of sensor calls (displayed on the display 43). )
このように抽出された、所定期間内における呼出回数が多く、且つ、センサ呼出の発生割合が多い患者は、センサ呼出の誤報が何度もなされた可能性が高い患者である。そこで、このような抽出結果に基づいて担当者が手動で、この患者が使用しているナースコール子機３０のセンサ３１の検出感度を低下させたり、設置状態を見直したりすることにより、この患者からのセンサ呼出の誤報の発生を生じ難くさせることができる。 A patient extracted in this manner and having a large number of calls within a predetermined period and having a high rate of occurrence of sensor calls is a patient who is likely to have been misreported many times. Therefore, the person in charge manually reduces the detection sensitivity of the sensor 31 of the nurse call cordless handset 30 used by the patient or reviews the installation state based on the extraction result. It is possible to make it difficult to generate a false alarm of the sensor call from the device.
図４（ｃ）の例では、センサ呼出の発生割合が多い各患者に対し、「グラフ表示」ボタン４０２が表示されている。ユーザは、任意の患者に対応する「グラフ表示」ボタン４０２を選択することにより、その患者について、図４（ｄ）に示すように、複数の呼出種別の発生割合を示すグラフをディスプレイ４３に表示させることができる。 In the example of FIG. 4C, a “graph display” button 402 is displayed for each patient with a high percentage of sensor calls. When the user selects a “graph display” button 402 corresponding to an arbitrary patient, as shown in FIG. 4 (d), a graph showing the occurrence rate of a plurality of call types is displayed on the display 43 for that patient. Can be made.
図４（ｄ）は、所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が多い患者の、複数の呼出種別の発生割合の提示例を示すものである。この例では、図４（ｃ）にて、ユーザが任意の患者（患者名「Ａ」）に対応する「グラフ表示」ボタン４０２を選択したことにより、この患者の複数の呼出種別の発生割合が円グラフでディスプレイ４３に表示されている。このように円グラフがディスプレイ４３に表示されることにより、ユーザは、任意に選択した患者に関する複数の呼出種別の発生割合を視覚的且つ容易に把握することができる。 FIG. 4D shows a presentation example of the occurrence ratios of a plurality of call types for a patient having a high occurrence ratio of sensor calls within a predetermined period. In this example, when the user selects the “Graph Display” button 402 corresponding to an arbitrary patient (patient name “A”) in FIG. A pie chart is displayed on the display 43. By displaying the pie chart on the display 43 in this way, the user can visually and easily grasp the occurrence ratio of a plurality of call types related to an arbitrarily selected patient.
以上説明したように、第１実施形態によれば、誤報による呼び出しが発生する可能性の高いセンサ呼出を比較的多い割合で行っている患者が患者抽出部１４によって提示される。第１実施形態では、呼出回数の多い上位者のみを対象として、センサ呼出の発生割合が多い患者を抽出しているので、手を動かすのが不自由でセンサ呼出しか行うことができない患者に関しては、呼出回数が多くなければ、センサ呼出の発生割合が多くても、患者抽出部１４によって抽出結果として提示されることはない。したがって、第１実施形態において患者抽出部１４によって提示される患者は、当該患者が使用しているナースコール子機３０のセンサ３１の設定（例えば、検出感度の設定）や設置状態を見直すことにより、誤報による呼び出しの発生を減らすことができる可能性のある患者である。よって、実際にセンサ３１の設定や設置状態を見直すことにより、誤報による呼び出しに対して看護師が対応することによる看護業務の効率の低下を改善することができる。 As described above, according to the first embodiment, the patient extraction unit 14 presents a patient who makes a relatively high percentage of sensor calls that are likely to be called due to false alarms. In the first embodiment, patients who have a high rate of occurrence of sensor calls are extracted only for superiors who have a high number of calls. For patients who are unable to move their hands and can only perform sensor calls. If the number of calls is not large, even if the rate of occurrence of sensor calls is large, it is not presented as an extraction result by the patient extraction unit 14. Therefore, the patient presented by the patient extraction unit 14 in the first embodiment can be obtained by reviewing the setting of the sensor 31 (for example, setting of detection sensitivity) and the installation state of the nurse call slave unit 30 used by the patient. A patient who may be able to reduce the occurrence of calls due to false alarms. Therefore, by actually reviewing the setting and installation state of the sensor 31, it is possible to improve the decrease in the efficiency of nursing work due to the nurse responding to a call due to a false alarm.
〔呼出制御システム１の構成〕
次に、図５および図６を参照して、本発明の第２実施形態について説明する。図５は、本発明の第２実施形態に係る呼出制御システム１の構成例を示す図である。第２実施形態の呼出制御システム１は、呼出分析装置１０の代わりに呼出分析装置１０’を備えているとともに、制御装置２０をさらに備えている。また、第２実施形態の呼出制御システム１は、ナースコール子機３０がセンサ３１の代わりにセンサ３１’を備えている。
[Configuration of Call Control System 1]
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of the call control system 1 according to the second embodiment of the present invention. The call control system 1 of the second embodiment includes a call analysis device 10 ′ instead of the call analysis device 10, and further includes a control device 20. In the call control system 1 according to the second embodiment, the nurse call slave device 30 includes a sensor 31 ′ instead of the sensor 31.
呼出分析装置１０’は、変更指示部１５をさらに備える点で、第１実施形態の呼出分析装置１０と異なる。変更指示部１５は、患者抽出部１４が抽出したセンサ呼出の発生割合が多い患者が使用するナースコール子機３０のセンサ３１’の検出感度を低下させるように制御装置２０へ指示する。 The call analysis device 10 ′ is different from the call analysis device 10 of the first embodiment in that it further includes a change instruction unit 15. The change instructing unit 15 instructs the control device 20 to reduce the detection sensitivity of the sensor 31 ′ of the nurse call slave unit 30 used by a patient with a high occurrence rate of the sensor call extracted by the patient extracting unit 14.
制御装置２０は、制御部２１を備えている。当該制御部２１は、呼出分析装置１０’の分析結果に基づいて、ナースコール子機３０が備えるセンサ３１’による呼び出しの制御を行う。具体的には、制御部２１は、呼出分析装置１０’の患者抽出部１４により患者（所定期間内における呼出回数が多く、且つ、所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が多い患者）が抽出されると、変更指示部１５からの指示を受けて、当該患者が使用するナースコール子機３０に対して、センサ３１’の検出感度を低下させる制御を行う。 The control device 20 includes a control unit 21. The said control part 21 controls the call by the sensor 31 'with which the nurse call cordless handset 30 is provided based on the analysis result of the call analysis device 10'. Specifically, the control unit 21 extracts a patient (a patient who has a large number of calls within a predetermined period and a high percentage of sensor calls within a predetermined period) by the patient extraction unit 14 of the call analysis device 10 ′. Then, in response to an instruction from the change instruction unit 15, the nurse call slave unit 30 used by the patient is controlled to reduce the detection sensitivity of the sensor 31 ′.
例えば、呼出分析装置１０’の変更指示部１５は、センサ呼出の発生割合が多い患者が使用するナースコール子機３０を特定するための情報として、センサ呼出の発生割合が多い患者の患者ＩＤに対応付けられている部屋番号および子機ＩＤを、患者情報記憶部４１から取得して制御装置２０へ通知する。この通知を受けた制御装置２０の制御部２１は、通知された部屋番号および子機ＩＤによって特定されるナースコール子機３０に対して、センサ３１’の検出感度を低下させるように制御する。 For example, the change instructing unit 15 of the call analysis device 10 ′ uses the patient ID of a patient with a high rate of occurrence of sensor calls as information for identifying the nurse call slave unit 30 used by a patient with a high rate of occurrence of sensor calls. The associated room number and handset ID are acquired from the patient information storage unit 41 and notified to the control device 20. Upon receiving this notification, the control unit 21 of the control device 20 controls the nurse call slave unit 30 specified by the notified room number and slave unit ID so as to reduce the detection sensitivity of the sensor 31 '.
第２実施形態では、センサ３１’は、外部からの制御信号により、内部メモリに記憶されている検出感度の設定値を変更することができるようになっている。そこで、制御部２１は、この制御信号をセンサ３１’へ送信して、センサ３１’の内部メモリに記憶されている検出感度の設定値を変更することにより、センサ３１’の検出感度を低下させる。 In the second embodiment, the sensor 31 'can change the set value of the detection sensitivity stored in the internal memory by an external control signal. Therefore, the control unit 21 transmits this control signal to the sensor 31 ′ and changes the set value of the detection sensitivity stored in the internal memory of the sensor 31 ′, thereby reducing the detection sensitivity of the sensor 31 ′. .
例えば、センサ３１’が上記近接センサである場合、制御部２１は、所定距離の設定を長くすることにより、センサ３１’の検出感度を低下させる。また、センサ３１’が上記音センサである場合、制御部２１は、所定音量の設定を大きくすることにより、センサ３１’の検出感度を低下させる。また、センサ３１’が上記ブレスセンサである場合、制御部２１は、所定圧の設定を大きくすることにより、センサ３１’の検出感度を低下させる。 For example, when the sensor 31 ′ is the proximity sensor, the control unit 21 decreases the detection sensitivity of the sensor 31 ′ by increasing the predetermined distance setting. When the sensor 31 ′ is the sound sensor, the control unit 21 decreases the detection sensitivity of the sensor 31 ′ by increasing the predetermined sound volume setting. Further, when the sensor 31 'is the breath sensor, the control unit 21 decreases the detection sensitivity of the sensor 31' by increasing the setting of the predetermined pressure.
センサ３１’の検出感度を低下させる方法は、例えば、検出感度を示す数値を所定量下げる方法や、検出感度のレベルを一段階下げる方法等、検出感度の設定値の形態に応じた方法が用いられる。 As a method of reducing the detection sensitivity of the sensor 31 ′, for example, a method according to the form of the set value of the detection sensitivity is used, such as a method of lowering a numerical value indicating the detection sensitivity by a predetermined amount or a method of lowering the detection sensitivity level by one step. It is done.
〔呼出制御システム１による処理の手順〕
図６は、本発明の第２実施形態に係る呼出制御システム１による処理の手順を示すフローチャートである。図６に例示する処理は、例えば、所定の期間毎に定期的に、呼出制御システム１によって実行される。但し、これに限らず、例えばオペレータが任意のタイミングで図６に例示する処理を呼出制御システム１に実行させるようにしてもよい。
[Processing procedure by the call control system 1]
FIG. 6 is a flowchart showing a processing procedure by the call control system 1 according to the second embodiment of the present invention. The process illustrated in FIG. 6 is executed by the call control system 1 periodically, for example, every predetermined period. However, not limited to this, for example, the operator may cause the call control system 1 to execute the process illustrated in FIG. 6 at an arbitrary timing.
まず、呼出分析装置１０’において、呼出履歴情報取得部１１が、呼出履歴記憶部１２から所定期間の呼出情報を取得する（ステップＳ６０２）。次に、上位者特定部１２が、ステップＳ６０２にて取得された所定期間の呼出情報に基づいて、所定期間内における呼出回数の多い上位者を特定する（ステップＳ６０４）。そして、呼出種別割合算出部１３が、ステップＳ６０４にて特定された上位者について、複数の呼出種別の発生割合を算出する（ステップＳ６０６）。 First, in the call analysis device 10 ', the call history information acquisition unit 11 acquires call information for a predetermined period from the call history storage unit 12 (step S602). Next, the superior identification unit 12 identifies the superior who has a large number of calls within the predetermined period based on the call information for the predetermined period acquired in step S602 (step S604). Then, the call type ratio calculation unit 13 calculates the generation ratio of a plurality of call types for the superior identified in step S604 (step S606).
続いて、患者抽出部１４が、ステップＳ６０６にて算出された呼出種別の発生割合に基づいて、所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が最も多い患者、または所定期間内におけるセンサ呼出の発生割合が所定値以上の患者を抽出する（ステップＳ６０８）。そして、変更指示部１５が、ステップＳ６０８にて抽出された患者が使用するナースコール子機３０のセンサ３１’の検出感度を低下させるように制御装置２０へ指示する（ステップＳ６１２）。 Subsequently, based on the call rate occurrence rate calculated in step S606, the patient extraction unit 14 has the highest rate of sensor call occurrence within a predetermined period or the rate of occurrence of sensor call within a predetermined period. A patient having a predetermined value or more is extracted (step S608). Then, the change instructing unit 15 instructs the control device 20 to decrease the detection sensitivity of the sensor 31 'of the nurse call slave unit 30 used by the patient extracted in step S608 (step S612).
変更指示部１５からの指示を受けた制御装置２０においては、制御部２１が、指示されたナースコール子機３０に対して、センサ３１’の検出感度を低下させる制御を行う（ステップＳ６１２）。この制御を受けたナースコール子機３０においては、センサ３１’の検出感度が下げられる（ステップＳ６１４）。そして、呼出制御システム１は、図６に示す一連の処理を終了する。 In the control device 20 that has received an instruction from the change instructing unit 15, the control unit 21 controls the instructed nurse call slave unit 30 to reduce the detection sensitivity of the sensor 31 '(step S612). In the nurse call slave unit 30 that has received this control, the detection sensitivity of the sensor 31 'is lowered (step S614). Then, the call control system 1 ends the series of processes shown in FIG.
以上説明したように、第２実施形態によれば、センサ呼出の誤報が何度もなされた可能性が高い患者に対し、この患者が使用しているナースコール子機３０のセンサ３１’の検出感度を自動的に低下させて、誤報による呼び出しの発生を減らすことができる。よって、センサ３１’の設定や設置状態を見直すといった人的作業を必要とすることなく、誤報による呼び出しに対して看護師が対応することによる看護業務の効率の低下を改善することができる。 As described above, according to the second embodiment, the detection of the sensor 31 ′ of the nurse call cordless handset 30 used by a patient who is highly likely to have been misreported by the sensor call many times. Sensitivity can be automatically reduced to reduce the occurrence of false alarm calls. Therefore, it is possible to improve the decrease in the efficiency of nursing work due to the nurse responding to a call due to a false alarm without requiring human work such as reviewing the setting and installation state of the sensor 31 '.
なお、上記各実施形態において、呼出分析装置１０，１０’をナースコール親機４０と別に設けているが、本発明はこれに限らない。例えば、ナースコール親機４０内に、呼出分析装置１０，１０’を設けるようにしてもよい。 In each of the above embodiments, the call analysis devices 10 and 10 'are provided separately from the nurse call parent device 40, but the present invention is not limited to this. For example, the call analysis device 10 or 10 ′ may be provided in the nurse call parent device 40.
また、本発明のセンサは、上記各実施形態で説明したもの（近接センサ、音センサ、ブレスセンサ）に限らない。すなわち、本発明のセンサは、センサ呼出のトリガとなる患者の所定の状態を検出できるものであれば、どのようなセンサであってもよい。 The sensor of the present invention is not limited to those described in the above embodiments (proximity sensor, sound sensor, breath sensor). That is, the sensor of the present invention may be any sensor as long as it can detect a predetermined state of a patient that triggers a sensor call.
その他、上記実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその精神、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。 In addition, each of the above-described embodiments is merely an example of actualization in carrying out the present invention, and the technical scope of the present invention should not be construed in a limited manner. In other words, the present invention can be implemented in various forms without departing from the spirit or main features thereof.
１ 呼出制御システム
１０，１０’ 呼出分析装置
１１ 呼出履歴情報取得部
１２ 上位者特定部
１３ 呼出種別割合算出部
１４ 患者抽出部
１５ 変更指示部
２０ 制御装置
２１ 制御部
３０ ナースコール子機
３１，３１’ センサ
４０ ナースコール親機
４１ 患者情報記憶部
４２ 呼出履歴情報記憶部
４３ ディスプレイ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Call control system 10, 10 'Call analysis apparatus 11 Call log | history information acquisition part 12 Upper person specific part 13 Call classification ratio calculation part 14 Patient extraction part 15 Change instruction | indication part 20 Control apparatus 21 Control part 30 Nurse call cordless handset 31, 31 'Sensor 40 Nurse call master 41 Patient information storage unit 42 Call history information storage unit 43 Display
Claims (7)
上記呼び出しを行った患者および呼出種別に関する情報を含む個々の呼出情報を履歴として記憶した呼出履歴記憶部から、所定期間の呼出情報を取得する呼出履歴情報取得部と、
上記呼出履歴情報取得部により取得された所定期間の呼出情報に基づいて、呼出回数の多い上位者を特定する上位者特定部と、
上記上位者特定部により特定された上位者について、複数の呼出種別の発生割合を算出する呼出種別割合算出部と、
上記呼出種別割合算出部により算出された呼出種別の発生割合に基づいて、センサ呼出の発生割合が最も多い患者、または上記センサ呼出の発生割合が所定値以上の患者を抽出して提示する患者抽出部とを備えたことを特徴とする呼出分析装置。 A call analysis device for analyzing a call type of a call performed in a nurse call system,
A call history information acquisition unit that acquires call information for a predetermined period from a call history storage unit that stores individual call information including information about the patient who has made the call and the call type;
Based on the call information of the predetermined period acquired by the call history information acquisition unit, a superior identification unit that identifies a superior with a large number of calls,
For the superior identified by the superior identifying unit, a call type ratio calculating unit that calculates an occurrence ratio of a plurality of call types;
Based on the call type occurrence rate calculated by the call type rate calculating unit, the patient extraction that extracts and presents the patient with the highest sensor call occurrence rate or the patient with the sensor call occurrence rate equal to or higher than a predetermined value. And a call analysis device.
上記呼び出しを行った患者および呼出種別に関する情報を含む個々の呼出情報を履歴として記憶した呼出履歴記憶部から、所定期間の呼出情報を取得する呼出履歴情報取得部と、
上記呼出履歴情報取得部により取得された所定期間の呼出情報に基づいて、呼出回数の多い上位者を特定する上位者特定部と、
上記上位者特定部により特定された上位者について、複数の呼出種別の発生割合を算出する呼出種別割合算出部と、
上記呼出種別割合算出部により算出された呼出種別の発生割合に基づいて、センサ呼出の発生割合が最も多い患者、または上記センサ呼出の発生割合が所定値以上の患者を抽出する患者抽出部と、
前記患者抽出部によって抽出された患者が使用するナースコール子機に対して、上記センサの検出感度を低下させる制御を行う制御部と
を備えたことを特徴とする呼出制御システム。 A call control system applied to a nurse call system comprising a nurse call slave unit used by a patient and a nurse call master unit for notifying a call from the nurse call slave unit,
A call history information acquisition unit that acquires call information for a predetermined period from a call history storage unit that stores individual call information including information about the patient who has made the call and the call type;
Based on the call information of the predetermined period acquired by the call history information acquisition unit, a superior identification unit that identifies a superior with a large number of calls,
For the superior identified by the superior identifying unit, a call type ratio calculating unit that calculates an occurrence ratio of a plurality of call types;
Based on the call type occurrence rate calculated by the call type rate calculation unit, a patient extraction unit that extracts patients with the highest sensor call occurrence rate, or patients with the sensor call occurrence rate equal to or greater than a predetermined value;
A call control system comprising: a control unit that performs control to reduce the detection sensitivity of the sensor with respect to a nurse call slave unit used by a patient extracted by the patient extraction unit.
上記制御部は、上記所定距離の設定を長くすることにより、上記センサの検出感度を低下させることを特徴とする請求項４に記載の呼出制御システム。 The sensor provided in the nurse call slave is a proximity sensor that detects the approach of a patient as a trigger for transmitting a calling signal, and the proximity sensor approaches the patient when the patient approaches within a predetermined distance. Was made to detect
The call control system according to claim 4, wherein the control unit reduces the detection sensitivity of the sensor by increasing the setting of the predetermined distance.
上記制御部は、上記所定音量の設定を大きくすることにより、上記センサの検出感度を低下させることを特徴とする請求項４に記載の呼出制御システム。 The sensor provided in the nurse call cordless handset is a sound sensor that detects the generation of a sound of a predetermined volume or more as a trigger for transmitting a calling signal,
The call control system according to claim 4, wherein the control unit decreases the detection sensitivity of the sensor by increasing the setting of the predetermined volume.
上記制御部は、上記所定圧の設定を大きくすることにより、上記センサの検出感度を低下させることを特徴とする請求項４に記載の呼出制御システム。 The sensor provided in the nurse call slave is a breath sensor that detects a breath exceeding a predetermined pressure of a patient as a trigger for transmitting a call signal,
The call control system according to claim 4, wherein the control unit decreases the detection sensitivity of the sensor by increasing the setting of the predetermined pressure.
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