JP2017033581A - Health management server, health management server control method, and health management program - Google Patents
Health management server, health management server control method, and health management program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017033581A JP2017033581A JP2016179656A JP2016179656A JP2017033581A JP 2017033581 A JP2017033581 A JP 2017033581A JP 2016179656 A JP2016179656 A JP 2016179656A JP 2016179656 A JP2016179656 A JP 2016179656A JP 2017033581 A JP2017033581 A JP 2017033581A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- health management
- terminal
- target person
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 198
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 14
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 85
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 12
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 9
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 6
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 4
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- 238000003339 best practice Methods 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 2
- 235000013402 health food Nutrition 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000007958 sleep Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 201000000690 abdominal obesity-metabolic syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 235000020805 dietary restrictions Nutrition 0.000 description 1
- 235000005686 eating Nutrition 0.000 description 1
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008452 non REM sleep Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000036385 rapid eye movement (rem) sleep Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
本発明は、健康管理サーバおよび健康管理サーバ制御方法並びに健康管理プログラムに関し、特に言語情報を解析する健康管理サーバおよび健康管理サーバ制御方法並びに健康管理プログラムに関する。 The present invention relates to a health management server, a health management server control method, and a health management program, and more particularly to a health management server, a health management server control method, and a health management program that analyze language information.
近年、ダイエットやメタボリックシンドロームの予防等の健康意識の高まりを受けて、専門家の指導を受ける健康指導サービスが普及している。また、IT化に伴い、専門家とクライアントが直接対面することなく、オンライン上で健康指導サービスを受けるケースが増加している。 In recent years, health guidance services that receive expert guidance have become widespread in response to increasing health awareness such as diet and prevention of metabolic syndrome. In addition, with the shift to IT, there are increasing cases of receiving health guidance services on-line without direct contact between experts and clients.
このような健康指導サービスにおいて、専門家は、オンライン端末からクライアントが摂取した食事や現在の健康状態等を確認し、当該確認結果に基づいて指導のためのメッセージを作成し、クライアントのオンライン端末にメッセージを送る必要がある。 In such a health guidance service, the expert checks the meals taken by the client and the current health status from the online terminal, creates a message for guidance based on the confirmation result, and sends it to the client's online terminal. I need to send a message.
このようなメッセージの作成および送信技術として、例えば、特許文献1には、医師が遠隔にいる患者に健康管理のアドバイスメッセージを送るため、データベースサーバ装置が、当該患者から生体情報を受信して、受信した生体情報に対応する健康管理の雛形メッセージを生成する技術が開示されている。また、この文献には、生成された雛形メッセージを医師が取得し、アドバイスメッセージとして編集可能とすることが開示されている。
As a technique for creating and transmitting such a message, for example, in
また、特許文献2には、ポインティングデバイスが、ポイント制御中に各部の処理状況として、計測した生体信号、特徴パターン部、ニュートラルネットの出力、移動方向推定結果または移動量のいずれか一つをグラフィカルに使用者に提示するフィードバック部を備える技術が開示されている。
Further, in
しかしながら、特許文献1記載の発明では、データベースサーバ装置が、生体情報に対応する健康管理の雛形メッセージを生成することで、医師が一人一人の患者に対して、それぞれ一からアドバイスメッセージを作成する必要はなく標準化および効率化が図られているものの、雛形メッセージは予め保存されたメッセージ文から生成されるため、雛形メッセージ文をそのバリエーション分、人が予め作成し保存する必要があり効率化が図りきれていない問題がある。また、当該データベース装置は、患者毎の生体情報の特徴および当該生体情報の変化等に応じて流動的にその患者に最も適した雛形メッセージを生成できないという問題がある。
However, in the invention described in
また、特許文献2記載の発明において、使用者にフィードバックをすることで、方向推定精度の向上および軌道誤差の減少等、ひいては操作性の向上を図ることが可能であるが、当該フィードバックは、ポインティングデバイス自身の精度向上にはなんら貢献しておらず、ポインティングデバイス自身の使用性は変わらないという問題がある。
In the invention described in
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、指導のためのメッセージの作成および送信にあたって、クライアントの生体情報、食事および健康状態等から、専門家のアドバイスメッセージを作成することの標準化および効率化を図ることができ、かつ、対象のクライアントの当時の健康状態等に最も適したアドバイスを提供する支援ができるサーバを提供することと、フィードバックによって健康指導サービス自身の精度の向上を図ることを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and in creating and transmitting a message for guidance, it is possible to create an expert advice message from the client's biometric information, diet, health status, etc. Provide a server that can be standardized and streamlined, and that can provide advice that best suits the health status of the target client at the time, and improves the accuracy of the health guidance service itself through feedback. The purpose is to plan.
本発明に係る健康管理サーバは、端末とネットワークを介して接続された健康管理サーバであって、端末を有する健康管理対象者の健康管理対象者情報、質問情報および回答情報を記憶する記憶部と、端末から送信された画像情報またはメッセージ情報を受信する受信部と、受信したメッセージ情報に基づいて言語情報を解析し、該解析した言語情報から質問情報を取得する解析部と、取得した質問情報に対応する回答情報を抽出し、抽出した回答情報に基づいて文例を生成する生成部と、抽出された回答情報を、該回答情報の確からしさを示す確信度で評価する評価部と、文例および評価を、健康管理対象者情報に基づいて補正する補正部と、補正された文例および評価を、端末に対して送信する送信部とを備える。 A health management server according to the present invention is a health management server connected to a terminal via a network, and stores a health management target person information, question information, and answer information of a health management target person having the terminal; A receiving unit that receives image information or message information transmitted from a terminal, an analysis unit that analyzes language information based on the received message information, and acquires question information from the analyzed language information, and acquired question information And a generation unit that generates a sentence example based on the extracted answer information, an evaluation unit that evaluates the extracted answer information with a certainty factor indicating the certainty of the answer information, a sentence example, and A correction unit that corrects the evaluation based on the health management subject information, and a transmission unit that transmits the corrected sentence example and the evaluation to the terminal.
さらに、本発明に係る健康管理サーバは、ネットワークを介して、端末に接続されるものであって、端末の表示部に、補正された文例および評価を表示出力ものであってもよい。 Furthermore, the health management server according to the present invention may be connected to a terminal via a network, and the corrected sentence example and the evaluation may be displayed on the display unit of the terminal.
さらに、本発明に係る健康管理サーバにおいて、送信部は、専門家によって、表示部で選択、または、選択および編集された文例および評価を含むアドバイス情報を、端末に対して送信するものであってもよい。 Furthermore, in the health management server according to the present invention, the transmission unit transmits advice information including sentence examples and evaluations selected or selected and edited by the expert on the display unit to the terminal. Also good.
また、発明に係る健康管理サーバにおいて、評価部は、評価の確信度の一定の水準に対する高低を判定し、判定結果に基づいて、文例を補正するか、または、アラートメッセージを生成し専門家に通知するかのいずれか一つを選択するものであって、補正部は、評価部が文例を補正することを選択した場合、判定結果および回避のための回答情報に基づいて文例を補正するものであって、送信部は、評価部が専門家にアラートメッセージを通知することを選択した場合、専門家の端末に対して、アラートメッセージを通知するものであってもよい。 Further, in the health management server according to the invention, the evaluation unit determines whether the evaluation confidence level is high or low, and corrects the sentence based on the determination result or generates an alert message to the expert. The correction unit corrects the sentence example based on the determination result and the answer information for avoidance when the evaluation unit selects to correct the sentence example. And a transmission part may notify an alert message with respect to an expert's terminal, when an evaluation part chooses notifying an alert message to an expert.
さらに、発明に係る健康管理サーバにおいて、受信部は、端末から専門家の文例選択情報、健康管理対象者の行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報を受信するものであって、評価部は、受信した文例選択情報、行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報、または、これらの情報のタイムスタンプを基に組み合わせを行い、該組み合わせた文例選択情報、行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報と紐づく回答情報に対して評価するものであってもよい。 Further, in the health management server according to the invention, the receiving unit receives expert sentence example selection information, health management target person behavior selection information, behavior execution information, and biological log information from the terminal, and the evaluation unit includes: The received sentence example selection information, action selection information, action execution information and biometric log information, or combinations based on the time stamps of these information, and the combined sentence example selection information, action selection information, action execution information and biometrics You may evaluate with respect to the reply information linked | related with log information.
さらに、発明に係る健康管理サーバにおいて、画像情報は、端末で撮影されたものであって、解析部は、撮影された画像情報の特徴を算出し、該特徴および質問情報に基づいて、言語情報を解析するものであってもよい。 Further, in the health management server according to the invention, the image information is taken by a terminal, and the analysis unit calculates a feature of the taken image information, and based on the feature and the question information, language information May be analyzed.
さらに、発明に係る健康管理サーバにおいて、健康管理対象者毎の回答情報の使用頻度を算出する算出部を備え、記憶部は、健康管理対象者の回答情報の過去の使用履歴および使用頻度を使用履歴情報として記憶するものであって、補正部は、使用履歴情報に基づいて文例を補正するものであってもよい。 Furthermore, in the health management server according to the invention, the health management server includes a calculation unit that calculates the usage frequency of the response information for each health management subject, and the storage unit uses the past usage history and usage frequency of the response information of the health management subject. The history information may be stored, and the correction unit may correct the sentence example based on the usage history information.
さらに、発明に係る健康管理サーバにおいて、受信部は、予めグルーピングされた複数の端末から送信された画像情報またはメッセージ情報を受信するものであって、評価部は、端末に送信された文例と同一または類似もしくは相対する文例を、所定の時間内に送信されたグループ内の端末を特定し、該特定した端末を保有する健康管理対象者を比較対象者として判定し、補正部は、文例および評価に対して、さらに比較対象者情報に基づいて補正するものであってもよい。 Furthermore, in the health management server according to the invention, the receiving unit receives image information or message information transmitted from a plurality of terminals grouped in advance, and the evaluation unit is the same as the sentence example transmitted to the terminal. Alternatively, a similar or opposite sentence example identifies a terminal in a group transmitted within a predetermined time, determines a health care target person who owns the identified terminal as a comparison target person, and the correction unit determines the sentence example and evaluation On the other hand, it may be corrected based on the comparison target person information.
本発明に係る健康管理サーバ制御方法は、端末とネットワークを介して接続された健康管理制御方法であって、端末を有する健康管理対象者の健康管理対象者情報および質問情報および回答情報を記憶する記憶ステップと、端末から送信された画像情報またはメッセージ情報を受信する受信ステップと、受信したメッセージ情報に基づいて言語情報を解析し、該解析した言語情報から質問情報を取得する解析ステップと、取得した質問情報に対応する回答情報を抽出し、該抽出した回答情報に基づいて文例を生成する生成ステップと、抽出された回答情報を、該回答情報の確からしさを示す確信度で評価する評価ステップと、文例および評価を、健康管理対象者情報に基づいて補正する補正ステップと、補正された文例および評価を、前記端末に対して送信する送信ステップとを含むものである。 A health management server control method according to the present invention is a health management control method connected to a terminal via a network, and stores health management subject information, question information, and answer information of a health management subject having a terminal. A storage step; a reception step for receiving image information or message information transmitted from the terminal; an analysis step for analyzing language information based on the received message information and acquiring question information from the analyzed language information; A step of extracting answer information corresponding to the extracted question information, generating a sentence example based on the extracted answer information, and an evaluation step of evaluating the extracted answer information with a certainty factor indicating the certainty of the answer information A correction step for correcting the sentence example and the evaluation based on the health management subject information, and the corrected sentence example and the evaluation are It is intended to include a transmission step of transmitting relative.
本発明に係る健康管理プログラムは、端末とネットワークを介して接続された健康管理プログラムであって、コンピュータに、端末を有する健康管理対象者の健康管理対象者情報および質問情報および回答情報を記憶する記憶機能と、端末から送信された画像情報またはメッセージ情報を受信する受信機能と、受信したメッセージ情報に基づいて言語情報を解析し、該解析した言語情報から質問情報を取得する解析機能と、取得した質問情報に対応する回答情報を抽出し、該抽出した回答情報に基づいて文例を生成する生成機能と、抽出された回答情報を、該回答情報の確からしさを示す確信度で評価する評価機能と、文例および評価を、健康管理対象者情報に基づいて補正する補正機能と、補正された文例および評価を、端末に対して送信する送信機能とを含むものである。 A health management program according to the present invention is a health management program connected to a terminal via a network, and stores in a computer the health management target person information, question information, and answer information of the health management target person having the terminal. A storage function, a reception function for receiving image information or message information transmitted from the terminal, an analysis function for analyzing language information based on the received message information, and acquiring question information from the analyzed language information, and acquisition A function for extracting answer information corresponding to the extracted question information, generating a sentence example based on the extracted answer information, and an evaluation function for evaluating the extracted answer information with a certainty factor indicating the certainty of the answer information And a correction function for correcting the sentence examples and evaluation based on the health management subject information, and transmitting the corrected sentence examples and evaluation to the terminal. That is intended to include a transmission function.
本発明に係る健康管理サーバおよび健康管理サーバ制御方法並びに健康管理プログラムは、専門家のアドバイスメッセージの作成において、蓄積したベストプラクティスに基づいて、クライアント(健康管理対象者)または専門家からの問合せに対する回答となる文例を生成し、当該生成した文例をクライアントの特徴(生体情報、食事および当時の健康状態等)でカスタマイズして専門家に送信することができる。したがって、専門家のアドバイスメッセージ作成および送信において、標準化および効率化を図ることができ、かつ、よりクライアントに合った指導を行うことができる。 The health management server, the health management server control method, and the health management program according to the present invention respond to inquiries from clients (health management subjects) or experts based on the accumulated best practices in creating expert advice messages. A sentence example to be answered can be generated, and the generated sentence example can be customized with the characteristics of the client (biological information, meal, health condition at the time, etc.) and transmitted to the expert. Therefore, it is possible to standardize and improve efficiency in creating and transmitting an advice message for an expert, and it is possible to provide guidance more suitable for the client.
また、本発明に係る健康管理サーバおよび健康管理サーバ制御方法並びに健康管理プログラムは、クライアントのアドバイスの選択結果および実行結果並びに生体の変化のフィードバックにより学習することが可能なため、精度の向上を自動的に図れる健康指導サービスを提供することができる。 In addition, the health management server, health management server control method, and health management program according to the present invention can learn by feedback of selection results and execution results of the client's advice and changes in the living body, so that accuracy improvement is automatically performed. A health guidance service can be provided.
以下、本発明の一実施態様について、図面を参照しながら説明する。
<概要>
図1は、健康管理システムのシステム構成を示すシステム図である。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
<Overview>
FIG. 1 is a system diagram showing a system configuration of a health management system.
図1に示すように、健康管理システムは、健康管理サーバ100、複数のユーザ端末200、300を含む。健康管理サーバ100は、ネットワーク400を介してユーザ端末200およびユーザ端末300と接続される。なお、図1において、説明を簡単にするために、ユーザ端末は2台だけ示してあるが、これ以上存在してもよいことは言うまでもない。また、ユーザ端末200およびユーザ端末300双方の具体的な機器は、図示のように、携帯端末およびパーソナルコンピュータに限定されず、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、その他の電子機器であってもよい。さらに、ユーザ端末200の具体的な機器は、ウェラブル機器であってもよく、当該ウェアラブル機器は、健康管理対象者の心拍および脈拍、血圧、歩数および活動量、姿勢、位置および移動並びに位置情報を計測する機器を含む。
As shown in FIG. 1, the health management system includes a
ここで、例えば、ユーザ端末200は、健康管理対象者が保有する端末を示しているとし、また、ユーザ端末300は、専門家が保有する端末を示しているとする。そして、健康管理対象者自身が現在摂取すべき食事を問い合わせる質問メッセージを健康管理サーバ100に送信する。
Here, for example, it is assumed that the
サーバ100は、当該質問メッセージを受信すると、質問メッセージを解析し、それに対応する回答情報から文例を生成し、当該回答情報に対する評価をする。当該文例および評価は、そのままアドバイスメッセージとしてユーザ端末200に送信するか、または、ユーザ端末300に表示出力する。後者の場合、専門家は、表示出力された文例および評価から、健康管理対象者に送信すべき文例を選択し、必要に応じて編集する。サーバ100は、ユーザ端末300に対し、専門家が選択または編集した文例および評価をアドバイスメッセージとして送信する。
When the
これにより、サーバ100がアドバイスメッセージを、または、専門家がユーザ端末300で選択および編集したアドバイスメッセージを、サーバ100を介してユーザ端末200に送信することで、健康管理対象者に健康管理のための指導を行う。なお、当該指導は、健康管理者毎に個別で行ってもよいし、健康管理対象者をグルーピングして、当該グループ単位で指導してもよい。ここで、グルーピングとは、複数の健康管理対象者を対象に、グループ指導を行うための組分けをいう。
Accordingly, the
<構成>
以下、サーバ100、ユーザ端末200およびユーザ端末300の構成について説明する。
図2は、サーバ100、ユーザ端末200およびユーザ端末300の機能構成を示すブロック図である。
図2に示すように、サーバ100は、受信部110と、解析部120と、生成部130と、評価部140と、補正部150と、記憶部160と、送信部170とを含んで構成される。
<Configuration>
Hereinafter, configurations of the
FIG. 2 is a block diagram illustrating functional configurations of the
As illustrated in FIG. 2, the
受信部110は、ネットワーク400を介して、ユーザ端末200またはユーザ端末300から送信された画像情報およびメッセージ情報を受信する。当該送受信における通信は、有線、無線のいずれでもよく、また、互いの通信が実行できるのであれば、どのような通信プロトコルを用いてもよい。
The receiving
解析部120は、ユーザ端末200またはユーザ端末300から送られてきたメッセージ情報から、記憶部160に記憶された質問情報に基づいて、言語情報を解析し、解析した言語情報、または、解析した言語情報および対象の健康管理対象者の健康管理対象者情報をキーとして該当する質問情報を検索し、取得する機能を有する。ここで言語情報の解析とは、具体的には、メッセージ情報の文章を、より形式的な表現に変換することをいい、例えば、形態素解析および構文解析等の自然言語処理の技術を用いて行えばよい。ここで、質問情報とは、図8に示すように言語情報から回答情報を導き出すための入力情報としてコンピュータが認識できる形式的な要素に分解した言葉等の集合をいう。
The
また、解析部120は、受信部110が受信したメッセージ情報だけでなく、受信した画像情報の特徴を算出し、算出した特徴と質問情報および健康管理対象者情報に基づいて、言語情報を解析する機能も有する。
The
さらに、解析部120は、健康管理対象者の生体情報および生体ログ情報より生体の特徴を解析し、生体の特徴値を算出する機能を有する。ここで生体の特徴値および行動の傾向値とは、それぞれ生体情報、生体ログ情報および行動情報から傾向推定等によって算出される値および生活習慣アンケートでヒアリングした自己申告の生体の特徴値または行動の傾向値等をいう。当該算出にあたっては、傾向推定、因子分析、相関分析および統計解析等の分析手法を用いればよい。
Furthermore, the
生成部130は、解析部120が解析した言語情報を用いて文例の候補となる回答情報を抽出する。ここで、回答情報とは、質問情報に対応するベストプラクティスとして、質問情報との対応付け、回答内容、当該回答情報に対する過去の評価をいう。また、当該抽出にあたっては、例えば、類出パターン抽出およびクラス分類等のデータマイニング手法を用いてもよい。当該抽出された回答情報から推論により仮説を生成し、当該仮説を質問情報および回答情報より、仮説を裏付けする根拠またはそれを否定する反証を見つけて検証する。当該推論にあたっては、例えば、演繹的推論、帰納的推論および確率的推論等を用いてもよい。これらの文例候補となる回答情報の抽出、仮説の生成および検証は並行処理で同時に複数行われる。当該並行で処理された検証結果を統合し、文例を生成する
The
評価部140は、生成部130が抽出した文例の候補となる回答情報を、生成部130が見つけたそれを裏付ける根拠および当該回答情報の過去の評価等をもって確信度を評価する。ここで、確信度とは、文例の確からしさを示す程度をいい、データマイニングで相関ルールの重要度を表す指標をいい、質問情報が入力される事象が発生した時に、対応する回答情報が選択され、または、行動される事象が発生する割合をいう。
The
また、評価部140は、図3に示すように、確信度の所定の水準に対する高低を判定し、所定の水準より低いと判定した場合は、文例を記憶部160に記憶する回答情報から回避のための回答情報を抽出し、抽出されていた回答情報を上書き補正するか、または、送られてきたメッセージ情報、文例および評価を含めたアラートメッセージを専門家のユーザ端末200に送信する。
In addition, as shown in FIG. 3, the
ここで、回避のための回答情報とは、送られてきたメッセージ情報の内容によらず、当該メッセージ内容が理解できなかった旨や適切な応答が見つからなかった旨を表す回答内容を含む回答情報をいう。例えば、「申し訳ありません。お問合せの内容に対する適切な回答が見当たらないため、お手数ですが、お電話にて再度お問合せ願います。」や「申し訳ありません。お問合せの内容を正確に理解するため、再度お問合せ内容を、なるべく具体的な言葉で示した上で再度お問合せ願います。」といった質問に対する回答を回避するために用意されたメッセージ等をいう。 Here, reply information for avoidance is reply information including reply contents indicating that the message contents could not be understood or an appropriate reply was not found, regardless of the contents of the sent message information. Say. For example, “I ’m sorry. I ’m sorry to hear that there ’s no appropriate answer to the content of the inquiry, so please call me again.” Or “I ’m sorry. In order to understand the content of the inquiry accurately, Please refer to the content of the inquiry again in specific words as much as possible. Please contact us again. "
さらに、評価部140は、図4に示すように、受信部110がユーザ端末300から受信した専門家の文例選択情報、並びに、ユーザ端末200から受信したメッセージ情報および画像情報に含まれる健康管理対象者の行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報に基づいて、回答情報を評価する。具体的には、評価部140は、一例として、図5に示すように、文例選択情報、行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報のタイムスタンプ等を基に組み合わせを行い、当該組み合わせに基づき、評価を行う。なお、当該組み合わせ以外にも、これらの情報単独で評価を行ってもよい。
Further, as shown in FIG. 4, the
当該組み合わせは、専門家および健康管理対象者毎に、文例選択情報および当該文例選択情報に対応する行動選択情報のタイムスタンプ等を基準に、所定の時間内のタイムスタンプを保有する行動実行情報および生体ログ情報を組み合わせることができる。ここで、所定の時間とは、15分、30分、1時間、3時間または5時間等、設定する時間はどのような時間でもよいが、食事や運動等のライフスタイルに合わせて設定することが好ましい。この時、該当する行動情報および生体ログ情報を受信できなかった場合は、評価なし、または、マイナスの評価として扱うことができる。 The combination includes, for each expert and health care target person, action execution information that holds a time stamp within a predetermined time, based on the sentence selection information and the time stamp of action selection information corresponding to the sentence selection information. Biolog information can be combined. Here, the predetermined time may be any time such as 15 minutes, 30 minutes, 1 hour, 3 hours or 5 hours, but it should be set according to the lifestyle such as eating and exercising. Is preferred. At this time, if the corresponding action information and biological log information cannot be received, it can be handled as no evaluation or negative evaluation.
当該組み合わせた文例選択情報、行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報に紐づく回答情報に対して、評価部140で当初評価した確信度が高い、アドバイスどおり実行されている、または生体がカリキュラム情報にある設定目標に向けて変化した回答情報ほど合目的性が高いとして評価を高くし、確信度が低い、アドバイスどおり実行されていないまたは生体が変化しない回答情報ほど合目的性が低いとして評価を低くすることで、評価部140の評価を客観的事実に基づいて、フィードバックすることができる。
The response information associated with the combined sentence example selection information, action selection information, action execution information, and biometric log information has a high degree of certainty initially evaluated by the
例えば、一例として、図5で示すように、お薦めランク、すなわち確信度が最も高いアドバイスを選択し、当該アドバイスどおり行動し、その結果、設定目標に向けた生体の変化が生じた場合は、100点の評価として重み付け1でフィードバックをし、アドバイスどおり行動し、その結果設定目標に向けた生体の変化が生じたけれども、確信度が最も高いアドバイスでないアドバイスを選択した場合は、前者と比較して低い評価の80点の評価として重み付け0.8でフィードバックすることができる。なお、これらの組み合わせパターンおよび当該パターンごとの評価値は、適宜設定すればよい。
For example, as shown in FIG. 5, as shown in FIG. 5, when the recommendation rank, that is, the advice with the highest certainty is selected, and the action is performed according to the advice, as a result, the living body changes toward the set target, Feedback with
さらに、評価部140は、健康管理対象者のユーザ端末200がグルーピングされている場合には、ユーザ端末200に送信した文例と、同一または類似もしくは相対する文例を所定の時間内に送信した同じくグルーピングされている端末を保有する健康管理対象者を比較対象者として判定する。また、ここで、比較対象者とは、同じグループに所属する他の健康管理対象者であって、ライバルとして比較するための同一または類似の指導が必要な健康管理対象者、もしくは、目標とする人または反面教師として比較するための全く相反する指導が必要な健康管理対象者をいう。具体的には、所定の時間内に同一または類似もしくは相対する文例を送信している他の健康管理対象者を比較対象者と判定する。
Further, when the
補正部150は、評価部140が評価した確信度によるランク付けを健康管理対象者情報および比較対象者情報等で補正する。具体的には、健康権利対象者の生体情報、行動情報、生体ログ情報並びに生体の特徴値および行動の傾向値等に基づいた補正値によって評価を補正し、補正後の評価に基づいてランク付けをし直すこと、または、健康管理対象者の生体情報、行動情報および生体ログ情報並びに比較対象者情報に基づいて文例を補正することをいう。補正処理の詳細は、後述の<動作の流れ>で示す。また、健康管理対象者情報については、後述の<データ>で示す。
The
算出部155は、上記文例の使用頻度を算出する機能を有する。具体的には、算出部155が、対象の文例が専門家に選択されたことをトリガーとして、カウントアップを行う。また、算出部155は、健康管理対象者の健康管理のカリキュラム毎に当該使用頻度のカウントアップを行い、当該カリキュラムが終了した時点でリセットするものであってもよい。
The
記憶部160は、健康管理対象者情報、質問情報および回答情報を記憶する。記憶部150は、典型的には、HDD(Hard Disc Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等各種の記録媒体により実現される。
The
送信部170は、サーバ100が生成および補正した文例および評価をアドバイスメッセージとして、または、専門家が選択および編集した文例および評価をアドバイスメッセージとして、ユーザ端末200に送信する。また、サーバ100が生成および補正した文例および評価を、ユーザ端末300に送信する機能を有する。当該送信における通信は、受信部110と同じである。
The
また、図2に示すように、ユーザ端末300は、表示部310を含んで構成される。
表示部310は、ネットワーク400を介して、健康管理サーバ100と通信し、サーバ100から受信した、文例および評価を表示出力する。
Further, as shown in FIG. 2, the
The
また、表示部310は、健康管理対象者がグルーピングされている場合、かつ、比較対象者が判定されている場合には、当該比較対象者に関する情報を表示出力する。具体的には、「○○さんが現在のライバルです」といった様に表示出力する。
さらに、表示部310は、当該比較対象者の表示出力と併せて、当該比較対象者に所定の時間内に送信した文例が特定された場合には、文例を表示出力する際に、当該特定された文例に関する情報を表示出力する。具体的には、対象の文例の直下等に「ライバルの○○さんに送信されました」といった様に表示出力する。
以上が、健康管理サーバ100およびユーザ端末300の機能構成についての説明である。
The
Further, when the sentence example transmitted to the comparison target person within a predetermined time is specified together with the display output of the comparison target person, the
This completes the description of the functional configurations of the
<データ>
ここで、本実施の形態において、記憶部160に記憶される健康管理対象者情報および学習情報のデータ構成について図6に示す。
<Data>
Here, in the present embodiment, the data configuration of the health management target person information and the learning information stored in the
図6は、記憶部160に記憶されている健康管理対象者情報および学習情報のデータ構成の例を示すデータ概念図である。
FIG. 6 is a data conceptual diagram illustrating an example of a data configuration of the health management target person information and the learning information stored in the
図6に示すように、健康管理対象者情報は、大きく生体情報、カリキュラム情報、文例使用情報、行動情報および生体ログ情報から構成される。 As shown in FIG. 6, the health management target person information is largely composed of biometric information, curriculum information, sentence example usage information, behavior information, and biometric log information.
生体情報は、健康管理対象者の遺伝子情報、血液情報、検診情報(身長および体重)および生活習慣アンケート情報等の健康管理対象者の主観と客観の両面からの健康管理対象者に関する情報から構成され、健康管理対象者の生体に関する情報のうち、基礎となる情報および不変的な情報を含めることができる。 The biometric information is composed of information related to the health management subject from both the subjective and objective aspects of the health management subject, such as genetic information, blood information, screening information (height and weight) and lifestyle questionnaire information of the health management subject. Of the information related to the living body of the health management subject, basic information and invariant information can be included.
カリキュラム情報は、健康管理対象者が選択したプログラム情報、1以上のプログラム情報が組み合わされたコース情報および設定した目標情報から構成される。 The curriculum information is composed of program information selected by the health care target person, course information in which one or more program information is combined, and set target information.
文例使用情報は、文例使用履歴および文例使用頻度から構成され、ここで、文例の使用履歴情報とは、健康管理対象者毎に過去に使用した文例と、当該文例を最後に当該健康管理対象者に使用した最終使用日時のいずれか一つ、または両方をいう。 The sentence usage information is composed of the sentence usage history and the sentence usage frequency. Here, the sentence usage history information includes the sentence examples used in the past for each health care target person and the last sentence example. This refers to either one or both of the last used date and time.
行動情報は、食事情報(食事時間および食事内容)、位置情報および移動情報並びにログイン情報(ログイン時間およびログイン頻度)から構成される。当該行動情報は、ユーザ端末200で取得される健康管理対象者の日々の生活での行動に関する情報であり、ユーザ端末200から受信した食事の内容を示したテキストデータや画像データ、それに付随するタイムスタンプで食事時間を含めたり、ユーザ端末200に記録されているGPSデータから求められる当時の位置情報およびある時点で計測された位置情報とその次の時点で計測された位置情報から求められる移動情報を含めたり、健康管理サーバ100が提供するサービスにログインした時間や一定期間内(一日、週間または月間等)のログイン頻度といった情報を含めることができる。さらに、行動情報は、ユーザ端末200またはログイン先の情報サイトから得られるログインのアクセス履歴や健康管理対象者がサプリメント等健康食品、健康器具、トレーニングマシーンなどを購入した購買履歴を含めることができる。また、行動情報は、ダイエットなど健康管理のためのアプリケーション上のタスクの選択または完了を知らせるユーザ端末200上でのログイン情報およびログアウト情報を含めることができる。
The behavior information includes meal information (meal time and meal contents), position information and movement information, and login information (login time and login frequency). The behavior information is information regarding the daily activities of the health management target person acquired by the
生体ログ情報は、心拍および脈拍情報、血圧情報、歩数および活動量並びに姿勢情報から構成される。当該生体ログ情報は、健康管理対象者の生体状況とその変化を記録した情報であり、ユーザ端末200がウェアラブル機器、または、ウェアラブル機器と連携する端末である場合に、当該ウェアラブル機器が当該生体ログ情報を計測し、記録した情報を含めることができる。例えば、生体ログ情報は、ユーザ端末200に内蔵されている加速度センサーに基づき健康管理対象者の動きを感知して判定する睡眠(レム睡眠またはノンレム睡眠など)情報が含まれる。
The biometric log information includes heartbeat and pulse information, blood pressure information, the number of steps, the amount of activity, and posture information. The biometric log information is information that records the biological status and changes of the health management subject. When the
以上説明した通り、健康管理対象者情報は、対象の健康管理対象者自身の遺伝子情報、血液情報、検診情報などの生体情報、健康管理対象者が選択したカリキュラム情報、文例使用情報および健康管理対象者自身から取得される行動情報、レセプト情報などの属性情報に限定されない。健康管理対象者情報は、健康管理対象者自身から提供される生体および健康に係る属性情報の他に、ユーザ端末200から得られる睡眠状態識別情報を含む概念である。さらに、健康管理対象者情報は、サプリメント等健康食品、健康器具、トレーニングマシーン等の購買履歴、ログイン時間、広告・情報ウェブサイトへのクリック率(CTR)など、健康管理対象者のユーザ端末200またはログイン先の情報サイトなどから得られる情報を広く含む概念である。
As described above, the information on the subject of health management includes the genetic information of the subject health management subject himself / herself, blood information, biometric information such as examination information, curriculum information, sentence usage information, and health management target selected by the health management subject. It is not limited to attribute information such as behavior information and receipt information acquired from the person himself. The health management target person information is a concept including sleep state identification information obtained from the
本発明に係る健康管理サーバおよび健康管理サーバ制御方法並びに健康管理プログラムによれば、これらの情報は、記憶部160に記憶されており、各種情報をフィードバックすることで学習することが可能なため、健康管理対象者にタイムリーなコンテンツ(メッセージなど)提供することができるとともに、精度の向上を自動的に図れる健康指導サービスを提供することができる。
According to the health management server and health management server control method and health management program according to the present invention, these pieces of information are stored in the
ユーザ端末200質問情報は、図8に示すように言語情報から回答情報を導き出すための入力情報としてコンピュータが認識できる形式的な要素に分解した言葉等の集合をいう。
The
回答情報は、質問情報との対応付け、回答内容(回答ワードおよび指標)、過去の評価から構成される。質問情報との対応付けは、質問情報と回答情報の紐づけができればよく、例えば、質問情報にシーケンスに振られている番号であってもよい。回答内容は回答ワードおよび指標から構成され、回答ワードは質問に対する出力情報として、例えば、相談または疑問に対する答えとなったり、問合せに対するアドバイスとなったりするレシピ、フィットネス、タスク、レストランの内容を含めることができる。指標は、回答ワードに付随する特性を示すもので、例えば、回答ワードに含まれるタスクの負荷、効率性、容易性、効果、流行性、経済性等の特性を示す数値を含めることができる。過去の評価は、各回答情報がこれまでに受けた評価の集合であり、具体的には、評価部140がこれまで算出した確信度の統計等を含めることができる。また、評価部140は、当該過去の評価に基づいて、確信度を算出する。
The answer information includes correspondence with question information, answer contents (answer word and index), and past evaluations. The association with the question information only needs to be able to associate the question information with the answer information, and may be a number assigned to the question information in a sequence, for example. The answer contents are composed of answer words and indicators, and the answer words include the contents of recipes, fitness, tasks, restaurants, etc. that are output information for the question, for example, the answer to the consultation or question, or the advice for the inquiry Can do. The index indicates characteristics associated with the answer word, and can include, for example, numerical values indicating characteristics such as task load, efficiency, ease, effect, fashion, and economy included in the answer word. The past evaluation is a set of evaluations that each answer information has received so far. Specifically, the
<動作>
本実施の形態に係る健康管理サーバ100の動作を説明する。
図9を用いて、健康管理サーバ100の動作を説明する。
図9は、健康管理サーバ100の動作を示すフローチャートである。
受信部110は、健康管理対象者のユーザ端末200から送られてきた画像情報またはメッセージ情報を受信する(ステップS11)。受信部110は、当該受信した画像情報またはメッセージ情報を解析部120に伝達する。
<Operation>
The operation of the
The operation of the
FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the
The receiving
解析部120は、当該受信した画像情報またはメッセージ情報から、言語情報を解析し、質問情報を取得する(ステップS12)。例えば、一例として、図8(a)で示すように、「運動不足を解消するためには何がお薦めですか」といった健康管理対象者からのお薦めのタスクを問い合わせるメッセージ情報を受信した場合、当該自然言語を処理し、言語情報として、図8(b)で示すように、「運用不足/を/解消/する/ため/には/何/が/お薦め/ですか」といったように形態素に分解し、それぞれの品詞を判別する。当該分解および判別した言語情報および対象の健康管理対象者情報として、例えば、一例として、図8(c)で示すように、年齢20歳、身長170cm、体重60kgといった情報を検索キーとして、記憶部160に記憶する質問情報から該当する質問情報を検索し、図8(d)で示すように、質問情報を取得する。取得した質問情報は、生成部130に伝達する。
The
生成部130は、取得した質問情報から、一例として、図8(e)で示すように、当該質問情報に紐づく回答情報を抽出し、当該抽出された回答情報から仮説を生成し、仮説を裏付ける根拠等をもって検証する(S13)。また、生成部130は、当該検証した回答情報から一例として、図8(f)で示すように、文例を生成し(ステップS15)、当該生成した文例と評価部140が評価した確信度とを併せて補正部150に伝達する。なお、図8(f)では、文例の中にアドバイスしたお薦めタスクを選択するラジオボタンを設けており、当該ラジオボタンの指定により行動選択情報を取得するものとしているが、当該ラジオボタンに限らず、例えば、健康管理対象者の返信メッセージ情報として、「お薦めタスクのうち、ストレッチをしてみたいと思います。」といったメッセージ情報から、評価部140が行動選択情報を取得し、判定してもよい。
As shown in FIG. 8E, for example, the
評価部140は、生成部130が抽出した回答情報を、生成部130が検証した根拠および当該回答情報の過去の評価等をもって、確信度を評価する(ステップS14)。評価した確信度は、生成部130に戻すよう伝達する。
The
プ16)。具体的には、一例として、図7(a)に示すように、抽出した回答情報が、ジョギング、ストレッチ、水泳および食事制限の順で確信度が評価された場合、お薦めのランク付けも当該評価順で一旦設定される。ここで、例えば、各お薦めしているタスクの指標の「負荷」に対し、図7(c)に示すように該当する健康管理対象者の行動の傾向値を示したチャートのうち「負荷が高いタスクはアドバイスに反して実施しない傾向にある」と行動が傾向付けられていた場合、お薦めの内容が必ずしも当該健康管理対象者と合致するものになっていない可能性がある。 16). Specifically, as an example, as shown in FIG. 7 (a), when the extracted response information is evaluated for certainty in the order of jogging, stretching, swimming, and dietary restrictions, the recommendation ranking is also evaluated. Once set in order. Here, for example, with respect to the “load” of the index of each recommended task, as shown in FIG. 7C, “high load” in the chart indicating the tendency value of the behavior of the corresponding health management subject If the action tends to be “does not execute against the advice”, there is a possibility that the recommended content does not necessarily match the subject of the health care.
そこで、当該傾向にある場合は、「負荷」の指標に対してマイナスの重み付けをした上で指標の合計を補正値として算出し、当該補正値を確信度に加える処理等によって確信度を補正することができる。なお、補正の方法は、当該計算方法に限定されることなく、例えば、生体の特徴値または行動の傾向値と、いずれかの指標の値の二つの値の相関係数を、二つの値の共分散および標準偏差から求め、当該相関係数をもって、補正することもできる。補正後の評価に基づき、お薦めのランク付けを図7(b)に示すように入れ替えることで、より健康管理対象者に合致したお薦めのタスクをアドバイスすることができる。なお、当該補正にあたって、タスクに対する健康管理対象者の傾向だけではなく、図7(d)に示すようにタスクを文例に使用した履歴および頻度から補正してもよい。補正した文例および評価は、評価部140に戻すよう伝達する。
Therefore, in the case of this tendency, the weight of the “load” indicator is negatively weighted, the sum of the indicators is calculated as a correction value, and the certainty factor is corrected by, for example, adding the correction value to the certainty factor. be able to. The correction method is not limited to the calculation method. For example, the correlation coefficient between the two values of the biological feature value or the behavior tendency value and the value of one of the indices is expressed as two values. It can also be obtained from the covariance and standard deviation and corrected using the correlation coefficient. By replacing the recommendation ranking as shown in FIG. 7B based on the evaluation after the correction, it is possible to advise a recommended task that more closely matches the health management subject. In addition, in the said correction | amendment, you may correct | amend from the log | history and frequency which used the task for the sentence example as shown in FIG. The corrected sentence example and evaluation are transmitted to the
評価部140が、健康管理対象者がグルーピングされているかどうか判定し、グルーピングされている場合(ステップS17のYES)には、所定の時間内に同一または類似もしくは相対するイラストを送信しているグループ内の他の健康管理対象者をライバルまたは目標とする人等として比較対象者と判定し、当該判定を補正部150に伝達する。
The
補正部150は、当該判定された比較対象者に関する情報で文例および評価を補正する(ステップS18)。具体的には、例えば、文例に比較対象者の名前を指定して、「△△さん(比較対象者名)も、○○さん(健康管理対象者)にお薦めしたジョギングをして頑張っています!」等の文を追加して補正することができる。補正部150は、判定および補正した文例および評価を、送信部170に伝達する。
The correcting
送信部170は、カリキュラム情報から専門家のフォロー有のカリキュラムか否か判定し、当該フォロー有りのカリキュラムの場合(ステップS19のYES)、専門家のユーザ端末300の表示部310に生成および補正した文例および評価を表示出力する(ステップS20)。
The
表示部310に表示出力された文例について、専門家は、健康管理対象者に送信すべきものとして文例を選択し、選択した文例および評価を必要に応じて編集する(ステップS21)。表示部310は、選択および編集した文例および評価は、送信部170に伝達する。
Regarding the sentence example displayed and output on the
送信部170は、伝達された文例および評価を、ユーザ端末200に送信する(ステップS22)。
以上が、健康管理サーバ100の動作についての説明である。
The
The above is the description of the operation of the
図10に示すように、健康管理サーバ100は、健康管理対象者の生活習慣アンケート結果と、健康管理対象者の遺伝子検査の検査結果を基にクロス分析を行い、生活習慣、食習慣または運動習慣の改善を目的とした指導を行うための報告書作成の標準化および効率化を図ることができる。
具体的には、健康管理サーバ100は、健康管理対象者の生活習慣アンケート結果から、健康管理対象者の健康に関する悩み、生活習慣の特徴を抽出し、当該抽出した内容と、健康管理対象者の遺伝子検査の結果を記憶部160に記憶し、当該記憶したデータをフィルタリングおよびスコアリングすることで、クロス分析を行い、当該分析結果より報告書の作成を自動で行うことで、当該作成の標準化および効率化を図る。当該抽出およびクロス分析は解析部120が行う。
As shown in FIG. 10, the
Specifically, the
また、図11に示すように、健康管理サーバ100は、健康管理対象者の生活習慣アンケート結果と、健康管理対象者の血液検査の検査結果を基にクロス分析を行い、改善すべき習慣の改善および続けるべき習慣の継続を目的とした指導を行うための報告書作成の標準化および効率化を図ることができる。
具体的には、健康管理サーバ100は、健康管理対象者の生活習慣アンケート結果から、健康管理対象者の血液に係る生活習慣を抽出し、当該抽出した内容と、健康管理対象者の血液検査の結果を記憶部160に記憶し、当該記憶したデータをフィルタリングおよびスコアリングすることで、クロス分析を行い、当該分析結果より報告書の作成を自動で行うことで、当該作成の標準化および効率化を図る。当該抽出およびクロス分析は解析部120が行う。
Moreover, as shown in FIG. 11, the
Specifically, the
また、図12に示すように、健康管理サーバ100は、過去に実施した健康管理対象者の行動履歴(以降、「ログ」と記載)、生活習慣アンケート結果、遺伝子検査結果、血液検査結果を基にクロス分析を行い、健康管理対象者が行うダイエットおよび生活習慣活動行動に効果のあるタスク、トレーニングおよびフィットネス動画、理想の食事、ヘルスナレッジを提供することを目的としたコンテンツ配信を行うことで、専門家の指導における負荷軽減を図ることができる。
In addition, as shown in FIG. 12, the
具体的には、健康管理サーバは、ログ、生活習慣アンケート結果および健康管理対象者の生活習慣アンケート結果から、行動変容および健康管理対象者の悩みを抽出し、当該抽出した内容と、健康管理対象者の遺伝子検査および血液検査の結果を記憶部160に記憶し、当該記憶したデータをフィルタリングおよびスコアリングすることで、クロス分析を行い、当該分析結果よりコンテンツ配信を行うことで、専門家の指導における負荷軽減を図る。当該抽出およびクロス分析は解析部120が行う。
Specifically, the health management server extracts behavioral changes and concerns of the health management target person from the log, the lifestyle questionnaire result and the life style questionnaire result of the health management target person, and the extracted contents and the health management target The results of the genetic test and blood test of the person are stored in the
<その他>
本発明に係るサービスとして、健康指導サービスを取りあげているが、本発明は当該事業以外の事業においても用いることができる。特に、人の心理や精神への働きかけを用いる事業(例えば、人のモチベーションを上げるため、アドバイスを行う事業)、福祉(例えば、専門家が地域のコミュニティの福祉に対して遠隔でアドバイスする場合等)、教育等の事業において用いることができる。
<Others>
Although the health guidance service is taken up as a service according to the present invention, the present invention can also be used in other businesses. In particular, businesses that use people's psychology and spiritual actions (for example, businesses that give advice to increase human motivation), welfare (for example, when specialists provide remote advice on the welfare of local communities, etc.) ), Can be used in business such as education.
100 健康管理サーバ
110 受信部
120 解析部
130 生成部
140 評価部
150 補正部
160 記憶部
170 送信部
200 ユーザ端末(健康管理対象者)
300 ユーザ端末(専門家)
310 表示部
400 ネットワーク
100
300 User terminal (expert)
310
Claims (10)
前記端末を有する健康管理対象者の健康管理対象者情報および回答情報を記憶する記憶部と、
前記端末から送信された入力情報を受信する受信部と、
前記受信した入力情報に対応する前記回答情報を抽出し、該抽出した回答情報に基づいて文例を生成する生成部と、
前記抽出された回答情報を、該回答情報の確からしさを示す確信度で評価する評価部と、
少なくとも前記文例又は評価のいずれかを、少なくとも前記健康管理対象者情報又は前記入力情報の内容のいずれかに基づいて補正する補正部と、
前記補正された文例を、前記端末に対して送信する送信部とを備える
健康管理サーバ。 A health management server connected to a terminal via a network,
A storage unit for storing health management target person information and answer information of a health management target person having the terminal;
A receiving unit for receiving input information transmitted from the terminal;
A generator that extracts the answer information corresponding to the received input information and generates a sentence example based on the extracted answer information;
An evaluation unit that evaluates the extracted answer information with a certainty factor indicating the certainty of the answer information;
A correction unit that corrects at least one of the sentence example or the evaluation based on at least one of the health management subject information or the content of the input information;
A health management server comprising: a transmitting unit that transmits the corrected sentence example to the terminal.
前記端末の表示部に、前記補正された文例および評価を表示出力することを特徴とする請求項1記載の健康管理サーバ。 The health management server is connected to the terminal via a network,
2. The health management server according to claim 1, wherein the corrected sentence example and the evaluation are displayed and output on a display unit of the terminal.
専門家によって、前記表示部で選択、または、選択および編集された文例および評価を含むアドバイス情報を、端末に対して送信することを特徴とする請求項2記載の健康管理サーバ。 The transmitter is
The health management server according to claim 2, wherein advice information including sentence examples and evaluations selected or edited and selected by the expert on the display unit is transmitted to the terminal.
前記補正部は、前記評価部が文例を補正することを選択した場合、前記判定結果および回避のための回答情報に基づいて前記文例を補正するものであって、
前記送信部は、前記評価部が前記専門家にアラートメッセージを通知することを選択した場合、前記専門家の端末に対して、前記アラートメッセージを通知することを特徴とする請求項1記載の健康管理サーバ。 The pre-evaluation unit determines whether the evaluation confidence level is high or low, and corrects the sentence based on the determination result, or generates an alert message and notifies the expert. One to choose,
The correction unit corrects the example sentence based on the determination result and answer information for avoidance when the evaluation unit selects to correct the example sentence,
2. The health according to claim 1, wherein when the evaluation unit selects to notify the expert of an alert message, the transmission unit notifies the expert terminal of the alert message. Management server.
前記評価部は、前記受信した文例選択情報、行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報、または、これらの情報のタイムスタンプを基に組み合わせを行い、該組み合わせた文例選択情報、行動選択情報、行動実行情報および生体ログ情報と紐づく回答情報に対して評価することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項記載の健康管理サーバ。 The receiving unit receives expert sentence example selection information, action selection information of a health care target person, action execution information, and biological log information from the terminal,
The evaluation unit performs a combination based on the received sentence example selection information, action selection information, action execution information and biological log information, or a time stamp of these information, and the example sentence selection information, action selection information, The health management server according to any one of claims 1 to 4, wherein the response information associated with the action execution information and the biolog information is evaluated.
前記解析部は、前記撮影された画像情報の特徴を算出し、該特徴および前記質問情報に基づいて、言語情報を解析することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項記載の健康管理サーバ。 The image information is taken by the terminal,
6. The health according to claim 1, wherein the analysis unit calculates a feature of the captured image information and analyzes language information based on the feature and the question information. Management server.
健康管理対象者毎の回答情報の使用頻度を算出する算出部を備え、
前記記憶部は、前記健康管理対象者の前記回答情報の過去の使用履歴および使用頻度を使用履歴情報として記憶するものであって、
前記補正部は、前記使用履歴情報に基づいて文例を補正するものであることを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項記載の健康管理サーバ。 The health management server includes a calculation unit that calculates the use frequency of response information for each health management target person,
The storage unit stores past use history and use frequency of the answer information of the health care target person as use history information,
The health management server according to claim 1, wherein the correction unit corrects a sentence example based on the use history information.
前記評価部は、端末に送信された文例と同一または類似もしくは相対する文例を、所定の時間内に送信されたグループ内の端末を特定し、該特定した端末を保有する健康管理対象者を比較対象者として判定し、
前記補正部は、前記文例および評価に対して、さらに前記比較対象者情報に基づいて補正することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項記載の健康管理サーバ。 The receiving unit receives image information or message information transmitted from a plurality of terminals grouped in advance,
The evaluation unit identifies a sentence example that is the same as, similar to, or opposite to a sentence example transmitted to a terminal, and identifies a terminal in a group that is transmitted within a predetermined time, and compares health management subjects who have the identified terminal Judge as a target person,
The health management server according to claim 1, wherein the correction unit corrects the sentence example and the evaluation based on the comparison target person information.
前記端末を有する健康管理対象者の健康管理対象者情報および回答情報を記憶するステップと、
前記端末から送信された入力情報を受信するステップと、
前記受信した入力情報に対応する前記回答情報を抽出し、該抽出した回答情報に基づいて文例を生成するステップと、
前記抽出された回答情報を、該回答情報の確からしさを示す確信度で評価するステップと、
少なくとも前記文例又は評価のいずれかを、少なくとも前記健康管理対象者情報又は前記入力情報の内容のいずれかに基づいて補正するステップと、
前記補正された文例を、前記端末に対して送信するステップとを含む
健康管理サーバの制御方法。 A method for controlling a health management server connected to a terminal via a network,
Storing health care target person information and answer information of a health care target person having the terminal;
Receiving input information transmitted from the terminal;
Extracting the answer information corresponding to the received input information, and generating a sentence example based on the extracted answer information;
Evaluating the extracted answer information with a certainty factor indicating the certainty of the answer information;
Correcting at least any of the sentence examples or evaluations based on at least one of the health management subject information or the content of the input information;
And a step of transmitting the corrected sentence example to the terminal.
コンピュータに、
前記端末を有する健康管理対象者の健康管理対象者情報および回答情報を記憶する記憶機能と、
前記端末から送信された入力情報を受信する受信機能と、
前記受信した入力情報に対応する前記回答情報を抽出し、該抽出した回答情報に基づいて文例を生成する生成機能と、
前記抽出された回答情報を、該回答情報の確からしさを示す確信度で評価する評価機能と、
少なくとも前記文例又は評価のいずれかを、少なくとも前記健康管理対象者情報又は前記入力情報の内容のいずれかに基づいて補正する補正機能と、
前記補正された文例を、前記端末に対して送信する送信機能とを実現させる
健康管理プログラム。
A health care program connected to a terminal via a network,
On the computer,
A storage function for storing health management target person information and answer information of a health management target person having the terminal;
A receiving function for receiving input information transmitted from the terminal;
A function of extracting the answer information corresponding to the received input information, and generating a sentence example based on the extracted answer information;
An evaluation function for evaluating the extracted answer information with a certainty factor indicating the certainty of the answer information;
A correction function for correcting at least one of the sentence examples or the evaluation based on at least one of the health management subject information or the content of the input information;
A health management program for realizing a transmission function for transmitting the corrected sentence example to the terminal.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016179656A JP6429840B2 (en) | 2016-09-14 | 2016-09-14 | Health management server, health management server control method, and health management program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016179656A JP6429840B2 (en) | 2016-09-14 | 2016-09-14 | Health management server, health management server control method, and health management program |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016510838A Division JP6010719B1 (en) | 2015-07-31 | 2015-07-31 | Health management server, health management server control method, and health management program |
Related Child Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016243687A Division JP6360547B2 (en) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | Health management server, health management server control method, and health management program |
JP2018164482A Division JP2019003680A (en) | 2018-09-03 | 2018-09-03 | Health management server, health management server control method, and health management program |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017033581A true JP2017033581A (en) | 2017-02-09 |
JP2017033581A5 JP2017033581A5 (en) | 2018-05-31 |
JP6429840B2 JP6429840B2 (en) | 2018-11-28 |
Family
ID=57986263
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016179656A Active JP6429840B2 (en) | 2016-09-14 | 2016-09-14 | Health management server, health management server control method, and health management program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6429840B2 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019173045A1 (en) * | 2018-03-08 | 2019-09-12 | Frontive, Inc. | Methods and systems for speech signal processing |
WO2020110389A1 (en) * | 2018-11-26 | 2020-06-04 | 株式会社FiNC Technologies | Health management system and program |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003501128A (en) * | 1999-06-02 | 2003-01-14 | シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト | Method and apparatus for extracting physiological data |
JP2004135762A (en) * | 2002-10-16 | 2004-05-13 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Health care terminal |
JP2010157079A (en) * | 2008-12-26 | 2010-07-15 | Nintendo Co Ltd | Biological information management system |
JP2012088893A (en) * | 2010-10-19 | 2012-05-10 | Kyoto Univ | Question answering system |
JP2014135027A (en) * | 2013-01-11 | 2014-07-24 | Kao Corp | Health advice device |
JP2015172820A (en) * | 2014-03-11 | 2015-10-01 | シャープ株式会社 | Health management system, health management method, and health management program |
-
2016
- 2016-09-14 JP JP2016179656A patent/JP6429840B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003501128A (en) * | 1999-06-02 | 2003-01-14 | シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト | Method and apparatus for extracting physiological data |
JP2004135762A (en) * | 2002-10-16 | 2004-05-13 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Health care terminal |
JP2010157079A (en) * | 2008-12-26 | 2010-07-15 | Nintendo Co Ltd | Biological information management system |
JP2012088893A (en) * | 2010-10-19 | 2012-05-10 | Kyoto Univ | Question answering system |
JP2014135027A (en) * | 2013-01-11 | 2014-07-24 | Kao Corp | Health advice device |
JP2015172820A (en) * | 2014-03-11 | 2015-10-01 | シャープ株式会社 | Health management system, health management method, and health management program |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
和泉 諭: "オントロジを利用した健康支援システムの提案とその評価", 情報処理学会論文誌 第49巻 第2号, vol. 第49巻, JPN6016029173, 15 February 2008 (2008-02-15), JP, pages 822 - 837, ISSN: 0003795138 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019173045A1 (en) * | 2018-03-08 | 2019-09-12 | Frontive, Inc. | Methods and systems for speech signal processing |
US10460734B2 (en) | 2018-03-08 | 2019-10-29 | Frontive, Inc. | Methods and systems for speech signal processing |
US10909990B2 (en) | 2018-03-08 | 2021-02-02 | Frontive, Inc. | Methods and systems for speech signal processing |
US11056119B2 (en) | 2018-03-08 | 2021-07-06 | Frontive, Inc. | Methods and systems for speech signal processing |
WO2020110389A1 (en) * | 2018-11-26 | 2020-06-04 | 株式会社FiNC Technologies | Health management system and program |
JP2020086926A (en) * | 2018-11-26 | 2020-06-04 | 株式会社FiNC Technologies | Health management system and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6429840B2 (en) | 2018-11-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6010719B1 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP2017157198A (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP2018041207A (en) | Health management server and health management server control method and health management program | |
JP6429840B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6048997B1 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6075905B1 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6362651B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP2017224267A (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6069652B1 (en) | HEALTH MANAGEMENT SERVER, ITS CONTROL METHOD, AND HEALTH MANAGEMENT MESSAGE APPLICATION PROGRAM | |
JP6471344B1 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6471343B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6360547B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6486539B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6634617B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6630965B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6630960B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6630961B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6630962B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6630963B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6630964B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6486540B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP2019003680A (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6486543B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP6486542B2 (en) | Health management server, health management server control method, and health management program | |
JP2019036328A (en) | Health management server and health management server control method, and health management program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161004 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161024 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20180223 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180410 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180410 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20180410 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20180417 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180514 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20180611 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180906 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20180914 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181001 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181030 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6429840 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |