JP2017027080A - Focus detection device and imaging device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は瞳分割型位相差検出方式の焦点検出装置及び撮像装置に関する。 The present invention relates to a pupil division type phase difference detection type focus detection apparatus and imaging apparatus.
瞳分割型位相差検出方式の焦点検出装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。その焦点検出装置は、光学系の射出瞳を通る一対の焦点検出光束が形成する一対の像に応じた一対の像信号を生成する。その一対の像信号を相対的にシフトして周知の相関演算を施すことにより、その相対的にシフトした一対の被写体像信号パターンの一致度を表す相関値を算出する。その相関値に基づき、その相対的にシフトした一対の被写体像信号パターンの一致度が最大となるシフト量を、その一対の被写体像の相対的な像ズレ量として検出する。それとともに、その像ズレ量に応じて光学系の焦点調節状態を検出する。その光学系の焦点調節状態は、予定焦点面と検出された像面との差、すなわちデフォーカス量で表される。 A focus detection apparatus using a pupil division type phase difference detection method is known (see, for example, Patent Document 1). The focus detection apparatus generates a pair of image signals corresponding to a pair of images formed by a pair of focus detection light fluxes passing through the exit pupil of the optical system. The correlation value representing the degree of coincidence between the pair of relatively shifted subject image signal patterns is calculated by relatively shifting the pair of image signals and performing a well-known correlation operation. Based on the correlation value, a shift amount that maximizes the degree of coincidence between the pair of relatively shifted subject image signal patterns is detected as a relative image shift amount of the pair of subject images. At the same time, the focus adjustment state of the optical system is detected according to the image shift amount. The focus adjustment state of the optical system is represented by the difference between the planned focal plane and the detected image plane, that is, the defocus amount.
上記従来の瞳分割型位相差検出方式の焦点検出装置では、大きくデフォーカスしている場合であっても、光学系の収差などの影響が無い限り、比較的高い像ズレ検出精度、かつ比較的短い処理時間での焦点検出が可能である。しかし、光学系の収差などの影響により、一対の被写体像パターンの同一性、すなわち像の形成位置以外の像波形（像パターン）の同一性が低下した場合には、像ズレ検出誤差が生じ、結果的に焦点検出精度が低下するという問題があった。 In the above conventional pupil division type phase difference detection type focus detection device, even when the focus is largely defocused, as long as there is no influence of aberrations of the optical system, the detection accuracy is relatively high and the Focus detection with a short processing time is possible. However, when the identity of a pair of subject image patterns, that is, the identity of an image waveform (image pattern) other than the image formation position is reduced due to the influence of the aberration of the optical system, an image shift detection error occurs. As a result, there is a problem that the focus detection accuracy is lowered.
請求項１に記載の焦点検出装置は、光学系の瞳の第１及び第２の領域を通過する第１及び第２の光束が形成する第１及び第２の像を光電変換した複数の信号をそれぞれ有する第１及び第２の信号を出力するイメージセンサと、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトして相関演算し、前記第１及び第２の信号の相対的な第１のズレ量を検出する第１のズレ量検出部と、前記第１のズレ量に基づき第１のデフォーカス量を算出する第１のデフォーカス量算出部と、前記第１のデフォーカス量が定められた値以内である場合に、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトする毎に加算して算出した複数の加算信号に基づき、前記第１及び第２の信号の相対的な第２のズレ量を検出する第２のズレ量検出部と、前記第２のズレ量に基づき第２のデフォーカス量を算出する第２のデフォーカス量算出部と、を備え、前記第１のデフォーカス量が前記定められた値を越える場合には、焦点調節のために前記第１のデフォーカス量を使用する。
請求項２に記載の焦点検出装置は、光学系の瞳の第１及び第２の領域を通過する第１及び第２の光束が形成する第１及び第２の像を光電変換した複数の信号をそれぞれ有する第１及び第２の信号を出力するイメージセンサと、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトして相関演算し、前記第１及び第２の信号の相対的な第１のズレ量を検出する第１のズレ量検出部と、前記第１のズレ量に基づき第１のデフォーカス量を算出する第１のデフォーカス量算出部と、前記第１のデフォーカス量が定められた値以内であり、前記光学系の収差量が定められた値を超える場合に、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトする毎に加算して算出した複数の加算信号に基づき、前記第１及び第２の信号の相対的な第２のズレ量を検出する第２のズレ量検出部と、前記第２のズレ量とに基づき第２のデフォーカス量を算出する第２のデフォーカス量算出部と、を備え、前記第１のデフォーカス量が定められた値以内であり、前記光学系の収差量が前記定められた値を超えない場合には、焦点調節のために前記第１のデフォーカス量を使用する。
請求項３に記載の焦点検出装置は、光学系の瞳の第１及び第２の領域を通過する第１及び第２の光束が形成する第１及び第２の像を光電変換した複数の信号をそれぞれ有する第１及び第２の信号を出力するイメージセンサと、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトして相関演算し、前記第１及び第２の信号の相対的な第１のズレ量を検出する第１のズレ量検出部と、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトする毎に加算して算出した複数の加算信号に基づき、前記第１及び第２の信号の相対的な第２のズレ量を検出する第２のズレ量検出部と、前記光学系の収差量が定められた値以下の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記収差量が前記定められた値を超える場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記光学系の絞りＦ値が定められた値以上の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記絞りＦ値が前記定められた値未満の場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記光学系の射出瞳距離が定められた範囲以内の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記射出瞳距離が前記定められた範囲外の場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記光学系の光軸に対する前記第１及び第２の像の像高が定められた値未満の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記像高が前記定められた値以上の場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は焦点検出速度優先処理を行う場合には前記第１のズレ量を使用し、焦点検出精度優先処理を行う場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記第１及び第２の像の鮮鋭度、解像度、又は周波数特性に基づいて評価した像品質が良好でない場合には前記第１のズレ量を使用し、前記像品質が良好である場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する焦点演算部とを有する。
The focus detection apparatus according to
The focus detection apparatus according to
The focus detection apparatus according to
本発明によれば、高精度かつ効率的な焦点検出装置を提供することができる。 According to the present invention, a highly accurate and efficient focus detection device can be provided.
本発明の第１の実施の形態における焦点検出装置を含む撮像装置として、レンズ交換式のデジタルカメラを例に挙げて説明する。図１は本実施の形態のデジタルカメラ２０１の構成を示す横断面図である。本実施の形態のデジタルカメラ２０１は、交換レンズ２０２とカメラボディ２０３とから構成され、交換レンズ２０２がマウント部２０４を介してカメラボディ２０３に装着される。カメラボディ２０３にはマウント部２０４を介して種々の撮影光学系を有する交換レンズ２０２が装着可能である。
The imaging apparatus including the focus detection apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described by taking an interchangeable lens digital camera as an example. FIG. 1 is a cross-sectional view illustrating a configuration of a
交換レンズ２０２は、レンズ２０９、ズーミングレンズ２０８、フォーカシングレンズ２１０、絞り２１１、レンズ制御装置２０６などを有する。レンズ制御装置２０６は、不図示のマイクロコンピューター、メモリ、レンズ駆動制御回路などから構成される。レンズ制御装置２０６は、フォーカシングレンズ２１０の焦点調節および絞り２１１の開口径調節のための駆動制御、ならびにズーミングレンズ２０８、フォーカシングレンズ２１０および絞り２１１の状態検出などを行う。レンズ制御装置２０６は、後述するボディ制御装置２１４との通信によりレンズ情報の送信とカメラ情報（デフォーカス量や絞り値など）の受信とを行う。絞り２１１は、光量およびボケ量調整のために光軸中心に開口径が可変な開口を形成する。
The
カメラボディ２０３は、撮像素子２１２、ボディ制御装置２１４、液晶表示素子駆動回路２１５、液晶表示素子２１６、接眼レンズ２１７、メモリカード２１９、ＡＤ変換装置２２１などを有している。撮像素子２１２には、撮像画素が行と列とで規定される二次元状配列にしたがって配置されるとともに、焦点検出位置に対応した部分に焦点検出画素が配置されている。この撮像素子２１２については詳細を後述する。
The
ボディ制御装置２１４は、マイクロコンピューター、メモリ、ボディ駆動制御回路などから構成される。ボディ制御装置２１４は、撮像素子２１２の露光制御と、撮像素子２１２からの画素信号の読み出しと、焦点検出画素の画素信号に基づく焦点検出演算および交換レンズ２０２の焦点調節とを繰り返し行うとともに、画像信号の処理、表示および記録、ならびにカメラの動作制御などを行う。また、ボディ制御装置２１４は、電気接点２１３を介してレンズ制御装置２０６と通信を行い、レンズ情報の受信とカメラ情報の送信とを行う。
The
液晶表示素子２１６は電子ビューファインダー（ＥＶＦ：Electronic View Finder）として機能する。液晶表示素子駆動回路２１５は撮像素子２１２から読み出された画像信号に基づきスルー画像を液晶表示素子２１６に表示し、撮影者は接眼レンズ２１７を介してスルー画像を観察することができる。メモリカード２１９は、撮像素子２１２により撮像された画像信号に基づいて生成される画像データを記憶する画像ストレージである。
The liquid
ＡＤ変換装置２２１は、撮像素子２１２から出力される画素信号をＡＤ変換してボディ制御装置２１４に送る。撮像素子２１２がＡＤ変換装置２２１を内蔵する構成であってもよい。
The
交換レンズ２０２を通過した光束により、撮像素子２１２の撮像面上に被写体像が形成される。この被写体像は撮像素子２１２により光電変換され、撮像画素および焦点検出画素の画素信号がボディ制御装置２１４へ送られる。
A subject image is formed on the imaging surface of the
ボディ制御装置２１４は、撮像素子２１２の焦点検出画素からの画素信号（焦点検出信号）に基づいてデフォーカス量を算出し、このデフォーカス量をレンズ制御装置２０６へ送る。また、ボディ制御装置２１４は、撮像素子２１２の撮像画素の画素信号（撮像信号）を処理して画像データを生成し、メモリカード２１９に格納するとともに、撮像素子２１２から読み出されたスルー画像信号を液晶表示素子駆動回路２１５へ送り、スルー画像を液晶表示素子２１６に表示させる。さらに、ボディ制御装置２１４は、レンズ制御装置２０６へ絞り制御情報を送って絞り２１１の開口制御を行う。
The
レンズ制御装置２０６は、フォーカシング状態、ズーミング状態、絞り設定状態、絞り開放Ｆ値などに応じてレンズ情報を更新する。具体的には、ズーミングレンズ２０８とフォーカシングレンズ２１０の位置と絞り２１１の絞り値とを検出し、これらのレンズ位置と絞り値とに応じてレンズ情報を演算したり、あるいは予め用意されたルックアップテーブルからレンズ位置と絞り値とに応じたレンズ情報を選択する。
The
レンズ制御装置２０６は、受信したデフォーカス量に基づいてレンズ駆動量を算出し、レンズ駆動量に応じてフォーカシングレンズ２１０を合焦位置へ駆動する。また、レンズ制御装置２０６は受信した絞り値に応じて絞り２１１を駆動する。
The
図２は、撮影画面上における焦点検出位置を示す図であり、後述する撮像素子２１２上の焦点検出画素列による焦点検出の際に撮影画面上で像をサンプリングする領域（焦点検出エリア、焦点検出位置）の一例を示す。この例では、矩形の撮影画面１００上の中央（光軸上）に焦点検出エリア１０１が配置される。長方形で示す焦点検出エリア１０１の長手方向（水平方向）に、焦点検出画素が直線的に配列される。
FIG. 2 is a diagram showing a focus detection position on the shooting screen, and an area for sampling an image on the shooting screen (focus detection area, focus detection) when focus detection is performed by a focus detection pixel array on the
図３は撮像素子２１２の詳細な構成を示す正面図であり、図２において水平方向に配置された焦点検出エリア１０１の近傍を拡大した画素配列の詳細を示す。撮像素子２１２には撮像画素３１０が二次元正方格子状に稠密に配列される。撮像画素３１０は赤画素（Ｒ）、緑画素（Ｇ）、青画素（Ｂ）からなり、ベイヤー配列の配置規則によって配置されている。図３においては撮像画素３１０と同一の画素サイズを有する水平方向焦点検出用の焦点検出画素３１５、３１６が交互に、本来緑画素と青画素とが連続的に配置されるべき水平方向の直線上に連続して配列される。
FIG. 3 is a front view showing a detailed configuration of the
撮像画素３１０ならびに焦点検出画素３１５および３１６の各々のマイクロレンズの形状は、元々画素サイズより大きな円形のマイクロレンズから画素サイズに対応した正方形の形状で切り出した形状をしている。
The shape of each microlens of the
撮像画素３１０は、図３に示すように矩形のマイクロレンズ１０、遮光マスクで受光領域を正方形に制限された光電変換部１１、および色フィルタから構成される。色フィルタは赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の３種類からなり、それぞれの色に対応する分光感度特性を有している。撮像素子２１２には、各色フィルタを備えた撮像画素３１０がベイヤー配列されている。
As shown in FIG. 3, the
焦点検出画素３１５、３１６には全ての色に対して焦点検出を行うために全ての可視光を透過する白色フィルタが設けられている。その白色フィルタは、緑画素、赤画素および青画素の分光感度特性を加算したような分光感度特性を有し、高い感度を示す光波長領域は緑画素、赤画素および青画素の各々において各色フィルタが高い感度を示す光波長領域を包括している。
The
焦点検出画素３１５は、図３に示すように矩形のマイクロレンズ１０と遮光マスクとで受光領域を正方形の左半分（正方形を垂直線で２等分した場合の左半分）に制限された光電変換部１５、および白色フィルタ（不図示）とから構成される。
As shown in FIG. 3, the
また、焦点検出画素３１６は、図３に示すように矩形のマイクロレンズ１０と遮光マスクとで受光領域を正方形の右半分（正方形を垂直線で２等分した場合の右半分）に制限された光電変換部１６、および白色フィルタ（不図示）とから構成される。
Further, as shown in FIG. 3, the
焦点検出画素３１５と焦点検出画素３１６とをマイクロレンズ１０を重ね合わせて表示すると、遮光マスクで受光領域を正方形の半分に制限された光電変換部１５および１６が水平方向に並んでいる。
When the
また、上述した正方形の半分に制限された受光領域の部分に正方形を半分にした残りの部分を加えると、撮像画素３１０の受光領域と同じサイズの正方形となる。
Further, when the remaining portion obtained by halving the square is added to the portion of the light receiving region limited to the half of the square described above, a square having the same size as the light receiving region of the
以上のような撮像画素および焦点検出画素の構成においては、一般的な光源のもとでは、緑色の撮像画素の出力レベルと焦点検出画素の出力レベルとがほぼ等しくなり、赤色の撮像画素および青色の撮像画素の出力レベルはこれよりも小さくなる。 In the configuration of the imaging pixel and the focus detection pixel as described above, under a general light source, the output level of the green imaging pixel and the output level of the focus detection pixel are substantially equal, and the red imaging pixel and the blue color are detected. The output level of the image pickup pixel becomes smaller than this.
図４は、図３に示す撮像画素３１０が受光する撮影光束の様子を説明するための図であって、水平方向に配列した撮像画素配列の断面をとっている。撮像素子２１２上に配列された全ての撮像画素３１０の光電変換部１１は、光電変換部１１に近接して配置された遮光マスクの開口を通過した光束を受光する。遮光マスク開口の形状は、各撮像画素３１０のマイクロレンズ１０により、マイクロレンズ１０から測距瞳距離ｄだけ離間した撮影光学系の射出瞳９０上の全撮像画素共通な領域９７に投影される。
FIG. 4 is a diagram for explaining the state of the imaging light beam received by the
従って各撮像画素の光電変換部１１は、領域９７と各撮像画素のマイクロレンズ１０を通過する光束７１を受光し、その光束７１によって各マイクロレンズ１０上に形成される像の強度に対応した信号を出力する。
Therefore, the
図５は、図３に示す焦点検出画素３１５，３１６が受光する焦点検出光束の様子を、図４と比較して説明するための図であって、水平方向に配列した焦点検出画素配列の断面をとっている。
FIG. 5 is a diagram for explaining the state of the focus detection light beam received by the
撮像素子２１２上に配列された全ての焦点検出画素３１５、３１６の光電変換部１５，１６は、光電変換部１５，１６の各々に近接して配置された遮光マスクの開口を通過した光束を受光する。光電変換部１５に近接して配置された遮光マスク開口の形状は、各焦点検出画素３１５のマイクロレンズ１０により、マイクロレンズ１０から測距瞳距離ｄだけ離間した射出瞳９０上の、焦点検出画素３１５に全てに共通した領域９５に投影される。同じく光電変換部１６に近接して配置された遮光マスク開口の形状は、各焦点検出画素３１６のマイクロレンズ１０により、マイクロレンズ１０から測距瞳距離ｄだけ離間した射出瞳９０上の、焦点検出画素３１６に全てに共通した領域９６に投影される。一対の領域９５，９６を測距瞳と呼ぶ。
The
従って各焦点検出画素３１５の光電変換部１５は、測距瞳９５と各焦点検出画素３１５のマイクロレンズ１０とを通過する光束７５を受光し、その光束７５によって各マイクロレンズ１０上に形成される像の強度に対応した信号を出力する。また各焦点検出画素３１６の光電変換部１６は、測距瞳９６と各焦点検出画素３１６のマイクロレンズ１６とを通過する光束７６を受光し、その光束７６によって各マイクロレンズ１０上に形成される像の強度に対応した信号を出力する。
Accordingly, the
一対の焦点検出画素３１５，３１６が受光する光束７５，７６が通過する射出瞳９０上の測距瞳９５および９６を統合した領域は、撮像画素３１０が受光する光束７１が通過する射出瞳９０上の領域９７と一致し、射出瞳９０上において一対の光束７５，７６は光束７１に対して相補的な関係になっている。
A region where the
上述の説明においては、遮光マスクにより光電変換部の受光領域が規制されているが、光電変換部自身の形状を遮光マスクの開口形状とすることも可能である。その場合は遮光マスクを排してもよい。 In the above description, the light receiving area of the photoelectric conversion unit is regulated by the light shielding mask, but the shape of the photoelectric conversion unit itself may be the opening shape of the light shielding mask. In that case, the shading mask may be eliminated.
要は光電変換部と測距瞳とはマイクロレンズにより光学的に共役な関係となっていることが重要である。 In short, it is important that the photoelectric conversion unit and the distance measuring pupil have an optically conjugate relationship by the microlens.
また測距瞳の位置（測距瞳距離）は、一般に撮影光学系の射出瞳距離と略同一になるように設定される。複数の交換レンズが装着される場合には、複数の交換レンズの平均的な射出瞳距離に測距瞳距離を設定する。 Further, the position of the distance measuring pupil (the distance measuring pupil distance) is generally set to be substantially the same as the exit pupil distance of the photographing optical system. When a plurality of interchangeable lenses are mounted, the distance measuring pupil distance is set to the average exit pupil distance of the plurality of interchangeable lenses.
上述した一対の焦点検出画素３１５、３１６を交互にかつ直線状に多数配置し、各焦点検出画素の光電変換部の出力を測距瞳９５および測距瞳９６に対応した一対の出力グループにまとめる。これにより、測距瞳９５および測距瞳９６をそれぞれ通過する一対の光束が水平方向の焦点検出画素配列上に形成する一対の像の強度分布に関する情報が得られる。この情報に対して後述する像ズレ検出演算処理（相関演算処理、位相差検出処理）を施すことによって、いわゆる瞳分割型位相差検出方式で一対の像の像ズレ量が検出される。さらに、像ズレ量に、一対の測距瞳の重心間隔と測距瞳距離との比例関係に応じた変換係数を用いての変換演算を行うことによって、焦点検出位置における予定結像面と瞳分割型位相差検出方式で検出される結像面との偏差、すなわちデフォーカス量が算出される。
A large number of the pair of
なお図５においては理解しやすいように一対の領域９５、９６を明瞭な形状で示すとともに、一対の焦点検出光束７５，７６をコーン形状で表現し、光軸９１に対して垂直な断面で光束を切り取ったとき、該断面上で光線密度は一様であるかのように説明している。しかし、実際には焦点検出画素のマイクロレンズの収差などに応じて一対の領域９５、９６の外形は不明瞭となる。また、光軸９１に対して垂直な断面における一対の焦点検出光束７５，７６の光線密度は、一様ではなく、焦点検出光学系の光学特性と撮影光学系の光学特性とに応じた分布を示す。
In FIG. 5, for easy understanding, the pair of
図６は、本実施の形態のデジタルカメラ２０１のボディ制御装置２１４による動作を示すフローチャートである。ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１００でデジタルカメラ２０１の電源がＯＮされるとステップＳ１１０から動作を開始する。ステップＳ１１０において、絞り変更が必要な場合は、ボディ制御装置２１４は、レンズ制御装置２０６に絞り調整指令を送って絞り調整を行わせる。それとともに、ボディ制御装置２１４は、撮像動作を行って撮像素子２１２から撮像画素３１０のデータを間引き読み出しし、液晶表示素子２１６に表示させる。続くステップＳ１２０では、ボディ制御装置２１４は、焦点検出画素列から一対の被写体像に対応した一対の被写体像信号のデータを読み出す。
FIG. 6 is a flowchart showing an operation performed by the
ステップＳ１３０では、ボディ制御装置２１４は、読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき後述する第１像ズレ検出演算処理を行い、第１像ズレ量を算出する。第１像ズレ検出演算処理は、後述するように、一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S <b> 130, the
ステップＳ１３５では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１３０で算出した第１像ズレ量をデフォーカス量に変換する。
In step S135, the
ステップＳ１３６で、ボディ制御装置２１４は、撮影光学系の焦点調節状態が合焦近傍か否か、すなわち算出したデフォーカス量の絶対値が第１所定値以内であるか否かを判別する。第１所定値は、実験により、例えば２００μｍと定められる。合焦近傍でないと判別された場合は、本処理はステップＳ１５０へ進み、合焦近傍であると判別された場合はステップＳ１３７へ進む。なおステップＳ１３６において、第１像ズレ検出演算処理の結果が焦点検出不能の場合、すなわちデフォーカス量算出が不能の場合または算出されるデフォーカス量の信頼性が低い場合も、ボディ制御装置２１４は撮影光学系の焦点調節状態が合焦近傍でないと判断し、本処理はステップＳ１５０へ進む。
In step S136, the
ステップＳ１３７では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき後述する第２像ズレ検出演算処理を行い、第２像ズレ量を算出する。第２像ズレ検出演算処理は、後述するように、合成被写体像信号の像品質評価値に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S137, the
ステップＳ１３８では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１３７で算出した第２像ズレ量をデフォーカス量に変換し、本処理はステップＳ１４０に進む。
In step S138, the
ステップＳ１４０では、ボディ制御装置２１４は、撮影光学系の焦点調節状態が合焦状態か否か、すなわち算出されたデフォーカス量の絶対値が、第１所定値よりも小さい第２所定値以内であるか否かを判別する。第２所定値は、実験により、例えば１００μｍと定められる。ボディ制御装置２１４が、撮影光学系の焦点調節状態が合焦状態でないと判別した場合、本処理はステップＳ１５０へ進む。ステップＳ１５０では、ボディ制御装置２１４は、算出したデフォーカス量をレンズ制御装置２０６へ送信し、図１に示す交換レンズ２０２のフォーカシングレンズ２１０を合焦位置に駆動させる。その後、本処理はステップＳ１１０へ戻って上述した動作を繰り返す。
In step S140, the
なお、焦点検出不能な場合も本処理はこのステップＳ１５０へ分岐し、ボディ制御装置２１４は、レンズ制御装置２０６へスキャン駆動命令を送信し、交換レンズ２０２のフォーカシングレンズ２１０を無限遠位置から至近位置までスキャン駆動させる。その後、本処理はステップＳ１１０へ戻って上述した動作が繰り返される。
Even when focus detection is impossible, the process branches to step S150, and the
例えば被写体が静止しているような場合においては、ステップＳ１３６でひとたび肯定判定された後は、ステップＳ１３７、Ｓ１３８、Ｓ１４０およびＳ１５０の後、本処理をステップＳ１１０へ戻すのではなく、ステップＳ１３６に戻し、第２像ズレ検出演算処理を最大数回程度繰り返すこととしてもよい。 For example, in the case where the subject is stationary, after an affirmative determination is made in step S136, the process returns to step S136 instead of returning to step S110 after steps S137, S138, S140, and S150. The second image shift detection calculation process may be repeated up to several times.
一方、ステップＳ１４０で撮影光学系の焦点調節状態が合焦状態であると判別された場合は、本処理はステップＳ１６０へ進む。ステップＳ１６０において、ボディ制御装置２１４は、シャッターボタン（不図示）の操作によりシャッターレリーズがなされたか否かを判別し、なされていないと判別した場合は、本処理はステップＳ１１０へ戻って上述した動作が繰り返される。ステップＳ１６０において、ボディ制御装置２１４は、シャッターレリーズがなされたと判別した場合は、ステップＳ１７０で、撮像素子２１２に撮像動作を行わせ、撮像素子２１２の撮像画素およびすべての焦点検出画素から画像データを読み出す。
On the other hand, if it is determined in step S140 that the focus adjustment state of the photographing optical system is the in-focus state, the process proceeds to step S160. In step S160, the
ステップＳ１８０において、ボディ制御装置２１４は、焦点検出画素列の各画素位置の画素データを焦点検出画素の周囲の撮像画素のデータに基づいて画素補間する。続くステップＳ１９０で、ボディ制御装置２１４は、撮像画素のデータおよび補間されたデータからなる画像データをメモリカード２１９に保存し、本処理はステップＳ１１０へ戻って上述した動作が繰り返される。
In step S180, the
次に、図６のステップＳ１３０における一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出のための第１像ズレ検出演算処理の詳細について説明する。データ数Ｍの焦点検出画素列から読み出された一対の被写体像信号列に対応する一対のデータ列Ａ１〜ＡＭ、Ｂ１〜ＢＭに対し、下記（１）式のような周知の相関演算（ＳＡＤ：Sum of Absolute Difference）を行い、一対の被写体像信号パターンの一致度を表す相関量Ｃ(ｋ)を演算する。
Ｃ(ｋ)＝Σ｜Ａｎ−Ｂｎ＋ｋ｜ （１）
Next, details of the first image shift detection calculation process for image shift detection based on the degree of coincidence of the pair of subject image signals in step S130 of FIG. 6 will be described. For a pair of data rows A 1 to A M and B 1 to B M corresponding to a pair of subject image signal rows read from the focus detection pixel row having the number of data M , a well-known formula (1) below is known. Correlation calculation (SAD: Sum of Absolute Difference) is performed to calculate a correlation amount C (k) representing the degree of coincidence between a pair of subject image signal patterns.
C (k) = Σ | A n −B n + k | (1)
（１）式において、Σ演算は変数ｎについて累積される。変数ｎの範囲は、像ずらし量ｋに応じてデータＡｎ、Ｂｎ＋ｋが存在する範囲に限定される。像ずらし量ｋは整数であり、一対の被写体像信号列に対応する一対のデータ列のデータ間隔を単位とした相対的シフト量である。（１）式の演算結果は、図７（ａ）に示すように、一対の被写体像信号列に対応する一対のデータ列の相関が高いときの像ずらし量において、相関量Ｃ（ｋ）が極小になる。相関量Ｃ（ｋ）の値が小さいほど、一対の被写体像信号列の相関度が高く、すなわち一対の被写体像信号の一致度が大きい。図７（ａ）では、像ずらし量ｋ＝ｋj＝２のとき、相関量Ｃ（ｋ）は最も小さい値をとり、すなわち一対の被写体像信号の一致度が最も大きい。 In equation (1), the Σ operation is accumulated for variable n. The range of the variable n is limited to the range where the data A n and B n + k exist according to the image shift amount k. The image shift amount k is an integer, and is a relative shift amount in units of the data interval between a pair of data strings corresponding to a pair of subject image signal strings. As shown in FIG. 7A, the calculation result of the expression (1) indicates that the correlation amount C (k) is the image shift amount when the correlation between the pair of data strings corresponding to the pair of subject image signal strings is high. Become minimal. The smaller the value of the correlation amount C (k), the higher the degree of correlation between the pair of subject image signal sequences, that is, the degree of coincidence between the pair of subject image signals. In FIG. 7A, when the image shift amount k = kj = 2, the correlation amount C (k) takes the smallest value, that is, the matching degree between the pair of subject image signals is the largest.
像ずらし量ｋは整数のため、相関量Ｃ（ｋ）は離散値をとるが、次に、（２）式から（５）式の３点内挿の手法を用いて連続的な相関量における極小値Ｃ（ｘ）を与えるシフト量ｘを求める。 このシフト量ｘが、後述するように、一対の被写体像の相対的な第１像ズレ量ｓｈｆｔ１に換算される。
ｘ＝ｋｊ＋Ｄ／ＳＬＯＰ （２）
Ｃ（ｘ）＝Ｃ（ｋｊ）−｜Ｄ｜ （３）
Ｄ＝｛Ｃ（ｋｊ−１）−Ｃ（ｋｊ＋１）｝／２ （４）
ＳＬＯＰ＝ＭＡＸ｛Ｃ（ｋｊ＋１）−Ｃ（ｋｊ），Ｃ（ｋｊ−１）−Ｃ（ｋｊ）｝ （５）
Since the image shift amount k is an integer, the correlation amount C (k) takes a discrete value. Next, using the three-point interpolation method of Equations (2) to (5), A shift amount x giving a minimum value C (x) is obtained. This shift amount x is converted to a relative first image shift amount shft1 between the pair of subject images, as will be described later.
x = kj + D / SLOP (2)
C (x) = C (kj) − | D | (3)
D = {C (kj−1) −C (kj + 1)} / 2 (4)
SLOP = MAX {C (kj + 1) -C (kj), C (kj-1) -C (kj)} (5)
（２）式で算出されたシフト量ｘの信頼性があるかどうかは次のようにして判定される。図７（ｂ）に示すように、一対の被写体像信号列に対応する一対のデータ列の相関度が低い場合は、内挿された相関量の極小値Ｃ（ｘ）の値が大きくなる。したがって、Ｃ（ｘ）が所定のしきい値以上の場合は、算出されたシフト量の信頼性が低いと判定し、算出されたシフト量ｘをキャンセルする。あるいは、Ｃ（ｘ）をデータのコントラストで規格化するために、コントラストに比例した値となるＳＬＯＰでＣ（ｘ）を除した値が所定値以上の場合は、算出されたシフト量の信頼性が低いと判定し、算出されたシフト量ｘをキャンセルする。あるいはまた、コントラストに比例した値となるＳＬＯＰが所定値以下の場合は、被写体が低コントラストであり、算出されたシフト量の信頼性が低いと判定し、算出されたシフト量ｘをキャンセルする。 Whether or not the shift amount x calculated by the equation (2) is reliable is determined as follows. As shown in FIG. 7B, when the correlation degree of the pair of data strings corresponding to the pair of subject image signal strings is low, the interpolated correlation minimum value C (x) becomes large. Therefore, when C (x) is equal to or greater than a predetermined threshold value, it is determined that the reliability of the calculated shift amount is low, and the calculated shift amount x is canceled. Alternatively, in order to normalize C (x) with the contrast of data, when the value obtained by dividing C (x) by SLOP that is proportional to the contrast is equal to or greater than a predetermined value, the reliability of the calculated shift amount Is determined to be low, and the calculated shift amount x is canceled. Alternatively, when SLOP that is a value proportional to the contrast is equal to or less than a predetermined value, it is determined that the subject has low contrast and the reliability of the calculated shift amount is low, and the calculated shift amount x is canceled.
図７（ｃ）に示すように、一対の被写体像信号列に対応する一対のデータ列の相関度が低く、シフト範囲ｋｍｉｎ〜ｋｍａｘの間で相関量Ｃ（ｋ）の落ち込みがない場合は、極小値Ｃ（ｘ）を求めることができず、このような場合は焦点検出不能と判定する。 As shown in FIG. 7C, the correlation degree of the pair of data sequences corresponding to the pair of subject image signal sequences is low, and there is no drop in the correlation amount C (k) between the shift ranges k min to k max. Cannot determine the minimum value C (x). In such a case, it is determined that the focus cannot be detected.
シフト量ｘの信頼性があると判定された場合は、（６）式によりシフト量ｘは第１像ズレ量ｓｈｆｔ１に換算される。 （６）式において、検出ピッチＰＹは、同一種類の焦点検出画素によるサンプリングピッチ、すなわち撮像画素のピッチの２倍である。
ｓｈｆｔ１＝ＰＹ・ｘ （６）
When it is determined that the shift amount x is reliable, the shift amount x is converted into the first image shift amount shft1 by the equation (6). In the equation (6), the detection pitch PY is twice the sampling pitch of the same kind of focus detection pixels, that is, the pitch of the imaging pixels.
shft1 = PY · x (6)
以上が図６のステップＳ１３０における第１像ズレ検出演算処理である。 The above is the first image shift detection calculation process in step S130 of FIG.
図６のステップＳ１３５においては、（６）式により算出された第１像ズレ量ｓｈｆｔ１に所定の変換係数ｋを乗じてデフォーカス量ｄｅｆへ変換する。
ｄｅｆ＝ｋ・ｓｈｆｔ１ （７）
In step S135 in FIG. 6, the first image shift amount shft1 calculated by the equation (6) is multiplied by a predetermined conversion coefficient k to be converted into a defocus amount def.
def = k · shft1 (7)
（７）式において変換係数ｋは一対の測距瞳９５，９６の重心間隔と測距瞳距離との比例関係に応じた変換係数であり、光学系の絞りＦ値に応じて変化する。
In equation (7), the conversion coefficient k is a conversion coefficient corresponding to the proportional relationship between the distance between the center of gravity of the pair of
なお、一対の被写体像信号パターンの一致度を検出する相関演算式は（１）式に限定されず、一対の被写体像信号の一致度を演算するものであればどのような相関演算式を用いても良い。 Note that the correlation calculation expression for detecting the degree of coincidence between the pair of subject image signal patterns is not limited to the expression (1), and any correlation calculation expression can be used as long as the degree of coincidence between the pair of subject image signals is calculated. May be.
例えば（１）式の絶対値演算の代わりに自乗演算を採用した（８）式の相関演算（ＳＳＤ：Sum of Squared Difference）を用いても良い。
Ｃ（ｋ）＝Σ（Ａｎ−Ｂｎ＋ｋ）２ （８）
For example, instead of the absolute value calculation of the expression (1), a correlation calculation (SSD: Sum of Squared Difference) of the expression (8) adopting a square calculation may be used.
C (k) = Σ (A n −B n + k ) 2 (8)
また一対の被写体像信号間に増幅度の相違がある場合においても一対の被写体像信号の一致度の検出が可能な（９）式のような相関演算式を用いても良い。
Ｃ（ｋ）＝Σ｜Ａｎ・Ｂｎ＋ｓ＋ｋ−Ｂｎ＋ｋ・Ａｎ＋ｓ｜ （９）
In addition, even when there is a difference in amplification between a pair of subject image signals, a correlation calculation expression such as equation (9) that can detect the degree of coincidence between a pair of subject image signals may be used.
C (k) = Σ | A n · B n + s + k −B n + k · A n + s | (9)
なお（９）式において変数ｎのとる範囲は、像ずらし量ｋに応じてデータＡｎ、Ａｎ＋ｓ、Ｂｎ＋ｋ、Ｂｎ＋ｓ＋ｋが存在する範囲に限定される。また、変数ｓとして、整数１，２，・・が適宜選択される。（１）、（８）、（９）式以外においても、一対の被写体像信号の一致度を演算するものであればどのような相関演算式を用いても良い。
Note that the range taken by the variable n in equation (9) is limited to the range in which the data A n , A n + s , B n + k , and B n + s + k exist according to the image shift amount k. Further,
上述した第１像ズレ検出演算により一対の被写体像信号パターンの一致度を検出することができるという原理は、以下の考え方に基づく。すなわち、一対の焦点検出光束が形成する一対の被写体像信号の形状や波形といったパターンは同一である、すなわち一致するという前提が成立するならば、合焦時には一対の被写体像信号のパターンが位置的にぴったりと重なるという結論に基づくものである。従って一対の焦点検出光束が形成する一対の被写体像信号のパターンが一致するという前提が崩れれば、それに応じて第１像ズレ検出演算により算出される第１像ズレ量に応じて検出される焦点調節状態は誤差を生じることになる。 The principle that the degree of coincidence between the pair of subject image signal patterns can be detected by the first image shift detection calculation described above is based on the following concept. That is, if the premise that the pair of subject image signals formed by the pair of focus detection light beams has the same pattern such as shape and waveform, that is, the same pattern is satisfied, the pattern of the pair of subject image signals is positional at the time of focusing. It is based on the conclusion that it exactly overlaps. Therefore, if the premise that the pattern of the pair of subject image signals formed by the pair of focus detection light beams breaks down, the detection is performed according to the first image shift amount calculated by the first image shift detection calculation accordingly. The focus adjustment state will cause an error.
図８は、予定焦点面９８上に最良像面が形成された場合において、図４および図５にそれぞれ示した射出瞳の領域９７を通る撮影光束と射出瞳の一対の領域９５，９６を通過する一対の焦点検出光束とが、予定焦点面９８近傍でどのように収束するかを模式的に示した図である。最良像面は、撮影光束が形成する被写体像や、一対の焦点検出光束が形成する一対の被写体像の、鮮鋭度、解像度、コントラストまたは周波数特性（ＭＴＦ）といった像品質が最高となる結像面である。例えば図８において、光軸９１上に点光源があるとすると、点光源に対応して予定焦点面９８の光軸９１上に点像が形成されることになる。
FIG. 8 shows a case where the best image plane is formed on the planned
理想的な無収差の撮影光学系の場合は、射出瞳の領域９７を通る撮影光束が形成する点像も、射出瞳の一対の領域９５，９６を通過する一対の焦点検出光束が形成する一対の点像も、いずれも予定焦点面９８上で空間的に広がりを持たない完全な点となるとともに、射出瞳の一対の領域９５，９６を通過する一対の焦点検出光束が形成する一対の点像の予定焦点面９８上での空間的な位置も一致する。このような無収差の撮影光学系を使用して一般の被写体を撮影する場合には、一対の焦点検出光束により最良像面に形成される一対の被写体像の形状は完全に一致するとともに、該一対の被写体像の位置も一致するので、一対の被写体像の像ズレ量が０の場合に合焦であるということが保証できる。
In the case of an ideal aberration-free photographic optical system, a point image formed by a photographic light beam passing through the
しかしながら撮影光学系が光学的な収差を持つ場合には、射出瞳の領域９７を通る撮影光束が形成する点像も、射出瞳の一対の領域９５，９６を通過する一対の焦点検出光束が形成する一対の点像も、いずれも予定焦点面９８上で空間的に広がりをもった点像となる。
However, when the photographing optical system has optical aberration, a point image formed by the photographing light flux passing through the
図９は、図８に示す状態、すなわち予定焦点面９８上に最良像面が形成された状態において、撮影光束が予定焦点面９８上に形成する点像の分布５１（点像分布関数）の例を示しており、中心に大きなピークを持ち周辺部で対称的に裾野を引いている。一方図１０は同じ状態、すなわち予定焦点面９８上に最良像面が形成された状態において、一対の焦点検出光束が予定焦点面９８上に形成する点像の分布（点像分布関数）の例を示しており、実線が領域９５を通過する焦点検出光束が形成する点像分布５５、破線が領域９６を通過する焦点検出光束が形成する点像分布５６を示している。なお図９、図１０において横軸は予定焦点面９８における水平方向の位置であり、縦軸は像の強度である。また点像分布５１、５５，５６のピーク位置が像面中心、すなわち光軸９１が予定焦点面９８と交わる位置である。
FIG. 9 shows the
点像分布５５、５６は点像分布５１と同様に中心に大きなピークを持ち周辺部で裾野を引いているが、裾野の引き方はともに非対称である。点像分布５５の右側の裾野は大きいのに対し、左側の裾野はほとんどない。点像分布５６の左側の裾野は大きいのに対し、右側の裾野はほとんどない。また一対の焦点検出光束は撮影光束に対して相補的な関係にあり、一対の焦点検出光束を統合したものが撮影光束になるので、点像分布５５と点像分布５６とで表される一対の被写体像信号を加算合成したものが点像分布５１となる。図９および図１０に示すように、点像が光軸上に形成された場合には、点像分布５１の形状は左右対称であり、点像分布５５と点像分布５６とは一方を左右反転した時に形状が一致する。点像が光軸外の画面周辺にある場合には、光軸に対する点像の形成位置、すなわち像高に応じて点像分布５１，５５、５６の形状は図９および図１０に示す形状からさらに変形するので、点像分布５１の形状は左右対称でなくなり、点像分布５５と点像分布５６とは一方を左右反転した時にも形状が一致しなくなる。
Similar to the
一般に撮影光学系の収差量が小さい場合あるいは良好な場合には、最良像面における点像分布５１，５５、５６の形状において、ピーク部のサイズに比較して裾野部の広がりは小さく、一対の点像分布５５、５６はほとんど同一の形状となるとともに、一対の点像の位置もほとんど一致する。
In general, when the amount of aberration of the photographic optical system is small or good, in the shape of the
ところで一般に収差のある撮影光学系により形成される被写体像の像信号の分布関数は、無収差の場合に形成される被写体像の像信号の分布関数に、収差のある撮影光学系により形成される点像の像信号の分布関数をコンボルーションしたものとなる。 In general, the distribution function of the image signal of the subject image formed by the imaging optical system having aberration is formed by the imaging optical system having aberration in the distribution function of the image signal of the subject image formed when there is no aberration. This is a convolution of the distribution function of the image signal of the point image.
したがって、収差量が少ない場合、あるいは良好な撮影光学系を用いて一般の被写体を撮影する場合には、一対の焦点検出光束により最良像面に形成される一対の被写体像の形状はほとんど一致するとともに、該一対の被写体像の位置も一致する。したがって、一対の被写体像の像ズレ量が０の場合に合焦であるという前提に基づいた第１像ズレ検出演算処理により算出した第１像ズレ量に応じて焦点検出を行っても大きな誤差を生じない。 Therefore, when the amount of aberration is small, or when a general subject is photographed using a good photographing optical system, the shape of the pair of subject images formed on the best image plane by the pair of focus detection light beams is almost the same. At the same time, the positions of the pair of subject images also coincide. Therefore, even if focus detection is performed according to the first image shift amount calculated by the first image shift detection calculation process based on the premise that the image is shifted when the image shift amount of the pair of subject images is 0, a large error occurs. Does not occur.
しかしながら収差量が大きい撮影光学系を用いて一般の被写体を撮影する場合には、一対の焦点検出光束により最良像面に形成される一対の被写体像の形状が一致しない。したがって、一対の被写体像の像ズレ量が０の場合に合焦であるという前提に基づいた第１像ズレ検出演算処理により算出した焦点検出を行うと大きな誤差を生じてしまう。 However, when photographing a general subject using a photographing optical system having a large amount of aberration, the shape of the pair of subject images formed on the best image plane by the pair of focus detection light beams does not match. Therefore, if the focus detection calculated by the first image shift detection calculation process based on the premise that the image is in focus when the image shift amount of the pair of subject images is 0, a large error occurs.
図１１は、撮影光学系が無収差の場合において、白黒エッジの被写体を一対の焦点検出光束で最良像面に形成した時の被写体像を示しており、図８の領域９５を通過する焦点検出光束は被写体像６５を形成し、領域９６を通過する焦点検出光束は被写体像６６を形成する。被写体像６５のエッジ部４５の位置と被写体像６６のエッジ部４６の位置とは一致しており、このような場合にはどのような第１像ズレ検出演算、すなわち一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算を用いても、第１像ズレ量は０と算出される。
FIG. 11 shows a subject image when a black-and-white edge subject is formed on the best image plane with a pair of focus detection light beams when the photographing optical system has no aberration, and the focus detection that passes through the
一方図１２は図１１と同じ白黒エッジの被写体に対し、収差の大きな撮影光学系を用いた場合に、一対の焦点検出光束により最良像面に形成される被写体像を示している。また該撮影光学系を通過した一対の焦点検出光束が最良像面に形成する一対の点像の分布が、例えば図１０に示す点像分布関数５５，５６で表わされたとする。被写体像６７は領域９５を通過する焦点検出光束により形成されるエッジ像であり、無収差の場合の被写体像６５に点像分布関数５５をコンボルーションした像となる。被写体像６８は領域９６を通過する焦点検出光束により形成されるエッジ像であり、無収差の場合の被写体像６６に点像分布関数５６をコンボルーションした像となる。
On the other hand, FIG. 12 shows a subject image formed on the best image plane by a pair of focus detection light beams when a photographing optical system with large aberration is used for a subject with the same black and white edge as FIG. Further, it is assumed that the distribution of a pair of point images formed on the best image plane by the pair of focus detection light beams that have passed through the photographing optical system is represented by point image distribution functions 55 and 56 shown in FIG. The
一対の被写体像６７および６８はもともと同じ被写体の像であるが、一対の焦点検出光束により形成される一対の点像分布が同一でないことにより、一対の被写体像の形状、すなわち一対の被写体像信号のパターンが互いに大きく異なってきてしまう。例えば被写体像６７のエッジ部４７の上部４１の形状と、被写体像６８のエッジ部４８の上部４２の形状とは大きく異なる。また被写体像６７のエッジ部４７の下部４３の形状と、被写体像６８のエッジ部４８の下部４４の形状とは大きく異なる。最良像面が予定焦点面と一致した状態において、このように互いに形状が異なる一対の被写体像６７および６８に対して像ズレ検出を行っても検出される像ズレ量は０とならない。例えばこの状態において第１像ズレ検出演算により第１像ズレ量Δ（Δ≠０）が算出された場合には、該第１像ズレ量Δに対応する像面は例えば図８の面９９となってしまう。
The pair of
このような誤差（像ズレ量Δ）を生ずる原因は、前述したように最良像面において一対の焦点検出光束により形成される一対の点像分布が同一でないことにある。最良像面において図１０の点像分布５５、５６のピーク位置は一致しているが、点像分布５５、５６に対して第１像ズレ検出演算処理を施して求めた第１像ズレ量Δは０にはならない。第１像ズレ量Δだけ点像分布５５、５６を相対的に偏位させて重ね合わせると図１３のようになる。すなわち第１像ズレ量検出演算、すなわち一対の被写体像信号パターンの一致度に基づく像ズレ検出演算では、図１３に示す状態が点像分布５５、５６の一致度が最も高い状態と判断されてしまうのである。
The cause of such an error (image shift amount Δ) is that the pair of point image distributions formed by the pair of focus detection light beams on the best image plane is not the same as described above. Although the peak positions of the
上述したように第１像ズレ量検出演算、すなわち一対の被写体像信号パターンの一致度に基づく像ズレ検出演算においては、撮影光学系の収差が大きい場合には一対の被写体像の同一性が崩れるために、像ズレ量の検出に誤差が生じる。 As described above, in the first image shift amount detection calculation, that is, the image shift detection calculation based on the degree of coincidence between the pair of subject image signal patterns, the identity of the pair of subject images is lost if the aberration of the photographing optical system is large. Therefore, an error occurs in the detection of the image shift amount.
このように一対の被写体像信号パターンの同一性が崩れた場合においても、精度の高い像ズレ量の検出が可能な第２像ズレ量検出演算処理について説明する。第２像ズレ量検出演算処理は、図１３のステップＳ１３７で行われる。第２像ズレ量検出演算処理においては、一対の被写体像信号を加算合成して得られる合成被写体像の、鮮鋭度、解像度、コントラストまたは周波数特性（ＭＴＦ）といった像品質に基づいて第２像ズレ量の検出が行われる。 The second image shift amount detection calculation process capable of detecting the image shift amount with high accuracy even when the identity of the pair of subject image signal patterns is lost will be described. The second image shift amount detection calculation process is performed in step S137 of FIG. In the second image shift amount detection calculation processing, the second image shift amount is calculated based on the image quality such as sharpness, resolution, contrast, or frequency characteristic (MTF) of the combined subject image obtained by adding and combining the pair of subject image signals. Quantity detection is performed.
図１４は第２像ズレ量検出の検出原理を説明するための図である。図１４（ｄ）、１４（ｅ）および１４（ｆ）は、一対の焦点検出光束により予定焦点面上に形成される一対の点像分布５５および５６の相対的な位置を変更して重ね合わせて表示している。実線で表された点像分布５５は、領域９５を通過する焦点検出光束によって形成され、破線で表された点像分布５６は、領域９６を通過する焦点検出光束によって形成される。図１４（ａ）、１４（ｂ）および１４（ｃ）は、一対の点像分布を相対的な位置を変更して重ね合わせて加算合成した点像分布５１ａ、５１ｂ、および５１ｃを示している。図１４（ａ）および１４（ｄ）における一対の点像分布の相対的な位置Ｐａと、図１４（ｂ）および１４（ｅ）における一対の点像分布の相対的な位置Ｐｂと、図１４（ｃ）および１４（ｆ）における一対の点像分布の相対的な位置Ｐｃとは、互いに異なり、第２像ズレ量検出演算処理では、一対の点像分布の相対的な位置を、例えば位置Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃの順に変化させる。
FIG. 14 is a diagram for explaining the detection principle of the second image shift amount detection. 14 (d), 14 (e) and 14 (f) are superimposed by changing the relative positions of the pair of
図１４（ｂ）および１４（ｅ）に示すように、一対の点像分布の相対的な位置Ｐｂにおいて、合成被写体像信号の点像分布５１ｂのピーク値が最高値を示すので、像品質が最も高くなり、最良像面と予定焦点面とが一致した場合の撮影光束による点像分布（図９）に最も近づく。また一対の点像分布の相対的な位置Ｐｂから位置ＰａまたはＰｃに離反するに従って合成被写体像信号の点像分布５１ａおよび５１ｃのピーク値が低いので、像品質が低下する。
As shown in FIGS. 14B and 14E, the peak value of the
すなわち点像の場合は、一対の点像分布の相対的な位置を順次変更しながら合成被写体像を生成するとともに、該合成被写体像の像信号のピーク値が最大となって像品質が最も高くなる相対的な位置を像ズレ量とすることにより、一対の点像分布の同一性が低い場合においても正確な像ズレ量の検出が可能になる。 That is, in the case of a point image, a composite subject image is generated while sequentially changing the relative positions of a pair of point image distributions, and the peak value of the image signal of the composite subject image is maximized, resulting in the highest image quality. By setting the relative position to be the image shift amount, it is possible to accurately detect the image shift amount even when the identity of the pair of point image distributions is low.
このような原理による像ズレ検出の一般的な被写体像への拡張も上記と同様な仕組みで行われる。一対の焦点検出光束により形成される一対の被写体像は無収差の場合の被写体像に上記のような点像分布をコンボルーションされたものとなっているので、一対の被写体像の相対的な位置を順次変更しながら合成像を生成するとともに、該合成像の鮮鋭度、解像度、コントラストまたはＭＴＦといった像品質が最も良好となる相対的な位置を像ズレ量とすることにより、一般的な被写体像においても正確な像ズレ量の検出が可能になる。 The image shift detection based on such a principle is extended to a general subject image by the same mechanism as described above. Since the pair of subject images formed by the pair of focus detection light beams are obtained by convolution of the point image distribution as described above with the subject image in the case of no aberration, the relative positions of the pair of subject images. A general subject image is generated by generating a composite image while sequentially changing the image, and setting the relative position where the image quality such as sharpness, resolution, contrast, or MTF is the best as the image shift amount. In this case, it is possible to accurately detect the image shift amount.
上述したように第２像ズレ量検出においては、一対の焦点検出光束は撮影光束に対して相補的な関係にあること、すなわち一対の焦点検出光束を統合すると撮影光束と同等になるということを利用して、一対の焦点検出光束によって形成された一対の被写体像を相対的に変位させながら加算合成することにより、撮影光束によって形成される被写体像と同等な合成被写体像を生成し、該合成被写体像の像品質が最高となる変位量を第２像ズレ量としている。第２像ズレ量検出における被写体像の像品質の評価は、いわゆるコントラスト検出方式の焦点検出と同等な像品質評価を行う点で類似しているが、以下の点で異なる。すなわち、コントラスト検出方式の焦点検出においては、像品質を変化させて像品質のピークを検出するために、撮影光学系を光軸方向に走査駆動する必要があるのに対し、第２像ズレ量検出においては、像品質を変化させて像品質のピークを検出するために、撮影光学系を光軸方向に走査駆動する必要は無い。第２像ズレ量検出においては、単に一対の被写体像信号を相対的に変位させるだけで良い。第２像ズレ量検出においては、一対の被写体像信号を相対的に変位させることが、コントラスト検出方式の焦点検出における撮影光学系の光軸方向の走査駆動と同等な役割を果たしており、焦点検出の都度撮影光学系の光軸方向の走査駆動を行う必要がないという効果が有る。 As described above, in the second image shift amount detection, the pair of focus detection light beams have a complementary relationship with the photographing light beam, that is, the pair of focus detection light beams is equivalent to the photographing light beam. By utilizing the combination of the pair of subject images formed by the pair of focus detection light fluxes while relatively displacing them, a composite subject image equivalent to the subject image formed by the photographing light flux is generated, and the synthesis is performed. The displacement amount at which the image quality of the subject image is the highest is the second image displacement amount. The evaluation of the image quality of the subject image in the second image shift amount detection is similar in that an image quality evaluation equivalent to focus detection by a so-called contrast detection method is performed, but differs in the following points. That is, in contrast detection focus detection, in order to change the image quality and detect the peak of the image quality, it is necessary to scan and drive the imaging optical system in the optical axis direction. In the detection, it is not necessary to scan and drive the photographing optical system in the optical axis direction in order to detect the image quality peak by changing the image quality. In the second image shift amount detection, it is only necessary to relatively displace the pair of subject image signals. In the second image shift amount detection, the relative displacement of the pair of subject image signals plays a role equivalent to the scanning drive in the optical axis direction of the photographing optical system in the focus detection of the contrast detection method. There is an effect that it is not necessary to perform scanning driving in the optical axis direction of the photographing optical system each time.
次に合成被写体像の鮮鋭度、解像度、コントラスト、ＭＴＦといった像品質の評価について具体的に説明する。焦点検出画素列から読み出された一対の被写体像信号列に対応するデータ数Ｍの一対のデータ列Ａ１〜ＡＭ、Ｂ１〜ＢＭと、これらの一対のデータ列に対し下記（１０）式のような像ずらし加算演算を行い、図１５に示す合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）を生成する（ｎ＝１，．．．，Ｍ）。（１０）式において、像ずらし量ｋは整数であり、データ列のデータ間隔を単位とした相対的シフト量である。
Ｆ（ｎ，ｋ）＝Ａｎ＋Ｂｎ＋ｋ （１０）
Next, the evaluation of image quality such as the sharpness, resolution, contrast, and MTF of the composite subject image will be specifically described. A pair of data strings A 1 to A M and B 1 to B M corresponding to a pair of subject image signal strings read from the focus detection pixel string and the following (10 ) To perform the image shift addition operation as shown in FIG. 15 to generate composite subject image signal data F (n, k) shown in FIG. 15 (n = 1,..., M). In the equation (10), the image shift amount k is an integer, and is a relative shift amount with the data interval of the data string as a unit.
F (n, k) = A n + B n + k (10)
図１５において、横軸は焦点検出画素ピッチに基づくサンプリング位置、縦軸は合成被写体像信号強度（合成被写体像信号出力）を表し、実線１５１０で示す合成被写体像信号の強度を空間的に離散サンプリングすることによりサンプリング出力して得られた合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）のデータ列を○印で表している。
In FIG. 15, the horizontal axis represents the sampling position based on the focus detection pixel pitch, the vertical axis represents the combined subject image signal intensity (the combined subject image signal output), and the intensity of the combined subject image signal indicated by the
上記合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）に対し下記（１１）式のような鮮鋭度評価演算を行い、像ズレ量ｋにおける合成被写体像信号の鮮鋭度評価値を像品質評価値Ｐ（ｋ）として演算する。
Ｐ（ｋ）＝Σ｜Ｆ（ｎ，ｋ）−Ｆ（ｎ+ｖ，ｋ）｜ （１１）
The sharpness evaluation calculation as in the following equation (11) is performed on the composite subject image signal data F (n, k), and the sharpness evaluation value of the composite subject image signal at the image shift amount k is obtained as the image quality evaluation value P ( k).
P (k) = Σ | F (n, k) −F (n + v, k) | (11)
（１１）式において、Σ演算は変数ｎの範囲について計算される。（１１）式は合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の、所定データ間隔を表す整数ｖにおける１階差分の絶対値の総和を算出する演算を表す。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の鮮鋭度が高いほど差分量は大きくなるので鮮鋭度評価値Ｐ（ｋ）も大きな値となる。合成被写体像信号の１階差分は合成被写体像のエッジ部の傾斜量に対応し、傾斜が急峻なほど鮮鋭に見えるので、（１１）式は合成被写体像信号の鮮鋭度を評価する演算式と言える。データ間隔を表す整数ｖを小さくするほど、高い空間周波数成分が抽出される。データ間隔を表す整数ｖは、被写体のＭＴＦ特性、焦点検出画素ピッチ、抽出したい空間周波数等に基づき、実験により定められる値である。 In equation (11), the Σ operation is calculated for the range of variable n. Expression (11) represents an operation for calculating the sum of the absolute values of the first-order differences in the integer v representing the predetermined data interval of the combined subject image signal data F (n, k). The higher the sharpness of the composite subject image signal data F (n, k), the larger the difference amount, and thus the sharpness evaluation value P (k) becomes a larger value. The first-order difference of the composite subject image signal corresponds to the amount of inclination of the edge portion of the composite subject image, and the sharper the inclination, the sharper the expression, (11) is an arithmetic expression for evaluating the sharpness of the composite subject image signal. I can say that. As the integer v representing the data interval is decreased, a higher spatial frequency component is extracted. The integer v representing the data interval is a value determined by experiments based on the MTF characteristics of the subject, the focus detection pixel pitch, the spatial frequency to be extracted, and the like.
像ズレ量ｋを順次変更して（１１）式の演算を行うことにより、図１６に示すように、合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の鮮鋭度が高い像ズレ量において鮮鋭度評価値Ｐ（ｋ）が極大値Ｐｍａｘ、すなわち最大値になるグラフが得られる。極大値Ｐｍａｘが得られた像ズレ量をそのまま第２像ズレ検出演算の結果である第２像ズレ量として採用してもよい。また、離散的に算出される鮮鋭度評価値Ｐ（ｋ）を周知のカーブフィッティングなどの手法により、図１６の実線１６１０で示すように連続関数化し、サンプリングピッチ単位以下の第２像ズレ量を算出することとしてもよい。例えば、極大値Ｐｍａｘに所定値Ｅ（０＜Ｅ＜１）を乗じた評価値となる範囲、すなわち極大値Ｐｍａｘを含む所定範囲の中点Ｗとして第２像ズレ量を検出してもよい。所定値Ｅは、図１６に示す鮮鋭度評価値Ｐ（ｋ）のグラフが描くカーブの急峻さに基づき、実験により定められ、例えばカーブが急峻であれば９０％程度、カーブが緩やかであれば７０％程度である。
By sequentially changing the image shift amount k and performing the calculation of the expression (11), as shown in FIG. 16, the sharpness evaluation is performed at the image shift amount where the sharpness of the combined subject image signal data F (n, k) is high. A graph is obtained in which the value P (k) is the maximum value Pmax, that is, the maximum value. The amount of image deviation from which the maximum value Pmax is obtained may be used as it is as the second image deviation amount that is the result of the second image deviation detection calculation. Further, the sharpness evaluation value P (k) calculated discretely is converted into a continuous function as shown by a
またつぎのようにしてサンプリングピッチ単位以下の第２像ズレ量を算出してもよい。まず焦点検出画素ピッチで得られる一対の被写体像信号のデータを互いに加算合成して合成被写体像を生成する代わりに、データ内挿の手法により焦点検出画素ピッチよりサンプリング間隔が細かくなった一対の被写体像信号データを生成する。該一対の被写体像信号データを、細かくなったサンプリングピッチ単位で相対的に変位させてから互いに加算合成して合成被写体像信号を生成する。その合成被写体像信号の鮮鋭度評価値を算出し、鮮鋭度評価値が極大となるときの変位量（シフト量）を、サンプリングピッチ単位以下の第２像ズレ量とする。 Further, the second image shift amount equal to or less than the sampling pitch unit may be calculated as follows. First, instead of adding and synthesizing a pair of subject image signal data obtained at the focus detection pixel pitch to generate a composite subject image, a pair of subjects whose sampling interval is narrower than the focus detection pixel pitch by a data interpolation method Image signal data is generated. The pair of subject image signal data is relatively displaced in units of finer sampling pitches, and then added and synthesized to generate a synthesized subject image signal. A sharpness evaluation value of the combined subject image signal is calculated, and a displacement amount (shift amount) when the sharpness evaluation value is maximized is set as a second image shift amount equal to or less than the sampling pitch unit.
鮮鋭度評価演算は（１１）式に限定されることはなく、像ずらし量ｋにおける合成被写体像信号の鮮鋭度に関する像品質評価値Ｐ（ｋ）を演算するものであればよく、例えば（１２）式でもよい。
Ｐ（ｋ）＝Ｍａｘ（｜Ｆ（ｎ，ｋ）−Ｆ（ｎ+ｖ，ｋ）｜） （１２）
The sharpness evaluation calculation is not limited to the expression (11), and any calculation is possible as long as it calculates the image quality evaluation value P (k) related to the sharpness of the combined subject image signal at the image shift amount k. ) Expression.
P (k) = Max (| F (n, k) -F (n + v, k) |) (12)
（１２）式において、関数Ｍａｘ（ｚ）は変数ｚの最大値を抽出する関数であり、変数ｎの範囲について計算される。（１２）式によれば、合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の、所定データ間隔を表す整数ｖにおける１階差分の絶対値の最大値が得られる。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の鮮鋭度が高いほど合成被写体像のエッジ部の傾きは急峻となるので、（１２）式の鮮鋭度評価値Ｐ（ｋ）も大きな値となる。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の鮮鋭度が最も高い像ズレ量において、鮮鋭度評価値Ｐ（ｋ）が最大値になる。 In the equation (12), the function Max (z) is a function for extracting the maximum value of the variable z, and is calculated for the range of the variable n. According to the equation (12), the maximum absolute value of the first-order difference in the integer v representing the predetermined data interval of the combined subject image signal data F (n, k) is obtained. The higher the sharpness of the composite subject image signal data F (n, k), the steeper the slope of the edge portion of the composite subject image. Therefore, the sharpness evaluation value P (k) in equation (12) also becomes a large value. The sharpness evaluation value P (k) becomes the maximum value at the image shift amount with the highest sharpness of the combined subject image signal data F (n, k).
像品質評価演算は（１１）、（１２）式の鮮鋭度評価演算に限定されることはなく、像ずらし量ｋにおける合成被写体像信号の鮮鋭度以外の特性に関する像品質評価値Ｐ（ｋ）を演算するものあってもよい。例えば（１３）式に示すような合成被写体像信号の解像度を評価する演算でもよい。
Ｐ（ｋ）＝Σ｜−Ｆ(ｎ−ｖ，ｋ)＋２×Ｆ（ｎ，ｋ）−Ｆ(ｎ＋ｖ，ｋ)｜ （１３）
The image quality evaluation calculation is not limited to the sharpness evaluation calculation of the expressions (11) and (12), and the image quality evaluation value P (k) related to characteristics other than the sharpness of the composite subject image signal at the image shift amount k. There may be one that computes. For example, an operation for evaluating the resolution of the composite subject image signal as shown in the equation (13) may be used.
P (k) = Σ | −F (n−v, k) + 2 × F (n, k) −F (n + v, k) | (13)
（１３）式において、Σ演算は変数ｎの範囲について計算される。（１３）式は、合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の、所定データ間隔を表す整数ｖにおける２階差分の絶対値の総和を算出する演算式である。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の解像度が高いほど、差分量は大きくなるので、解像度評価値Ｐ（ｋ）も大きな値となる。（１３）式において、２階差分はバンドパスフィルタ特性を持ち、データ間隔を表す整数ｖを小さくするほど、高い空間周波数成分が抽出されるので、（１３）式は合成被写体像信号の解像度を評価する演算式と言える。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の解像度が最も高い像ズレ量において、解像度評価値Ｐ（ｋ）が最大値になる。 In equation (13), the Σ operation is calculated for the range of variable n. Expression (13) is an arithmetic expression for calculating the sum of absolute values of second-order differences in the integer v representing the predetermined data interval of the combined subject image signal data F (n, k). The higher the resolution of the combined subject image signal data F (n, k), the larger the difference amount, and the larger the resolution evaluation value P (k). In Equation (13), the second-order difference has bandpass filter characteristics, and the higher the spatial frequency component is extracted, the smaller the integer v representing the data interval is. Therefore, Equation (13) represents the resolution of the composite subject image signal. It can be said that this is an arithmetic expression to be evaluated. The resolution evaluation value P (k) becomes the maximum value at the image shift amount with the highest resolution of the combined subject image signal data F (n, k).
解像度評価演算は（１３）式に限定されることはなく、像ずらし量ｋにおける合成被写体像信号の解像度に関する像品質評価値Ｐ（ｋ）を演算するものであればよく、例えば（１４）式でもよい。
Ｐ（ｋ）＝Ｍａｘ（｜−Ｆ(ｎ−ｖ，ｋ)＋２×Ｆ（ｎ，ｋ）−Ｆ(ｎ＋ｖ，ｋ)｜）
（１４）
The resolution evaluation calculation is not limited to the expression (13), and any calculation is possible as long as it calculates the image quality evaluation value P (k) related to the resolution of the composite subject image signal at the image shift amount k. For example, the expression (14) But you can.
P (k) = Max (| −F (n−v, k) + 2 × F (n, k) −F (n + v, k) |)
(14)
（１４）式において、関数Ｍａｘ（ｚ）は変数ｚの最大値を抽出する関数であり、変数ｎの範囲について計算される。（１４）式は、合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の、所定データ間隔を表す整数ｖにおける２階差分の絶対値の最大値を算出する演算式である。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の解像度が高いほど、合成被写体像信号の高周波成分量は増大するので、（１４）式の解像度評価値Ｐ（ｋ）も大きな値となる。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）の解像度が最も高い像ズレ量において、解像度評価値Ｐ（ｋ）が最大値になる。 In the equation (14), the function Max (z) is a function for extracting the maximum value of the variable z, and is calculated for the range of the variable n. Expression (14) is an arithmetic expression for calculating the maximum absolute value of the second-order difference in the integer v representing the predetermined data interval of the combined subject image signal data F (n, k). The higher the resolution of the composite subject image signal data F (n, k), the higher the amount of high frequency components of the composite subject image signal, so that the resolution evaluation value P (k) in equation (14) also becomes a larger value. The resolution evaluation value P (k) becomes the maximum value at the image shift amount with the highest resolution of the combined subject image signal data F (n, k).
像品質評価演算は、像ずらし量ｋにおけるコントラストに関する像品質評価値Ｐ（ｋ）を演算するものであってもよい。例えば（１５）式に示すような合成被写体像信号のコントラストを評価する演算でもよい。
Ｐ（ｋ）
＝｛Ｍａｘ（Ｆ（ｎ，ｋ））−Ｍｉｎ（Ｆ（ｎ，ｋ））｝
／｛Ｍａｘ（Ｆ（ｎ，ｋ））＋Ｍｉｎ（Ｆ（ｎ，ｋ））｝ （１５）
The image quality evaluation calculation may be an operation for calculating an image quality evaluation value P (k) related to contrast at the image shift amount k. For example, an operation for evaluating the contrast of the composite subject image signal as shown in the equation (15) may be used.
P (k)
= {Max (F (n, k))-Min (F (n, k))}
/ {Max (F (n, k)) + Min (F (n, k))} (15)
（１５）式において、関数Ｍａｘ（ｚ）は変数ｚの最大値を抽出する関数であり、変数ｎの範囲について計算される。関数Ｍｉｎ（ｚ）は変数ｚの最小値を抽出する関数であり、変数ｎの範囲について計算される。（１５）式は合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）のコントラストを表す演算式であり、合成被写体像信号のコントラストが高いほど（１５）式のコントラスト評価値Ｐ（ｋ）も大きな値となる。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）のコントラストが最も高い像ズレ量において、コントラスト評価値Ｐ（ｋ）が最大値になる。 In the equation (15), the function Max (z) is a function for extracting the maximum value of the variable z, and is calculated for the range of the variable n. The function Min (z) is a function for extracting the minimum value of the variable z, and is calculated for the range of the variable n. Expression (15) is an arithmetic expression representing the contrast of the combined subject image signal data F (n, k). The higher the contrast of the combined subject image signal, the larger the contrast evaluation value P (k) in Expression (15). Become. The contrast evaluation value P (k) becomes the maximum value at the image shift amount with the highest contrast of the combined subject image signal data F (n, k).
像品質評価演算は、像ずらし量ｋにおける周波数特性、すなわちＭＴＦ（Modulation Transfer Function）特性に関する像品質評価値Ｐ（ｋ）を演算するものあってもよい。例えば以下のようにしてＭＴＦに関する像品質評価値Ｐ（ｋ）を算出する。 The image quality evaluation calculation may be performed by calculating an image quality evaluation value P (k) related to a frequency characteristic at the image shift amount k, that is, an MTF (Modulation Transfer Function) characteristic. For example, the image quality evaluation value P (k) for MTF is calculated as follows.
図１７の実線１７１０は、図１５に示した合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）をフーリエ変換して求めた合成被写体像信号のＭＴＦを示した図であり、横軸は空間周波数ω、縦軸はＭＴＦの値をそれぞれ表す。このグラフにおいて、合成被写体像信号の鮮鋭度、解像度、コントラストといった像品質に寄与する高周波帯域（ω０〜ω１）に渡って合成被写体像信号のＭＴＦを積分した値が、合成被写体像信号のＭＴＦに関する像品質評価値Ｐ（ｋ）であり、図１７の斜線部１７２０の面積に等しい。合成被写体像信号データＦ（ｎ，ｋ）のＭＴＦが最も高い像ズレ量において、ＭＴＦ評価値Ｐ（ｋ）が最大値になる。
A
上述した第２像ズレ検出演算においては一対の被写体像信号のパターンを相対的にずらして加算合成することにより、光軸方向に撮影光学系を走査した時の撮影光束により形成されるいわゆるコントラスト検出方式の焦点検出の被写体像信号と同等な合成被写体像信号を擬似的に生成する。その合成被写体像信号に対して、鮮鋭度、解像度、コントラスト、ＭＴＦといった像品質の評価を行うため、一対の焦点検出光束により形成される一対の被写体像信号パターンの同一性が崩れている場合においても誤差なく正確な像ズレ量を検出することができる。 In the above-described second image shift detection calculation, a pair of subject image signal patterns are relatively shifted and added and synthesized, so-called contrast detection formed by a shooting light beam when the shooting optical system is scanned in the optical axis direction. A synthetic subject image signal equivalent to the subject image signal of the focus detection method is generated in a pseudo manner. In order to evaluate image quality such as sharpness, resolution, contrast, and MTF for the synthesized subject image signal, the identity of a pair of subject image signal patterns formed by a pair of focus detection light beams is lost. However, an accurate image shift amount can be detected without error.
デジタルカメラ２０１のボディ制御装置２１４による動作を示した図６のフローチャートにおいては、デフォーカス量の絶対値で表される光学系の焦点検出状態に応じて上述した第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを使い分けている。高精度な像ズレ検出演算が要求される合焦近傍の場合、すなわちデフォーカス量の絶対値が第１所定値以内の場合にのみ第２像ズレ検出演算処理を用いている。合焦近傍でない場合、すなわちデフォーカス量の絶対値が第１所定値を超える場合に第２像ズレ検出演算処理を用いない。その理由は、デフォーカス量が大きくなると、空間周波数の高周波成分が減少して像品質の評価値が低下するとともに、デフォーカス量に対する像品質評価値の変化も微小になるため、第２像ズレ検出演算処理による像ズレ検出演算精度が低下してしまう点にある。これに対し第１像ズレ検出演算処理では、空間周波数の低周波成分も像ズレ検出に用いているので、デフォーカス量が大きくなっても像ズレ検出精度の低下は少ない。
In the flowchart of FIG. 6 showing the operation of the
第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理との使い分けについては、図６のフローチャートで説明したような焦点検出状態、すなわちデフォーカス量の絶対値に応じた使い分けに限定されず、第１像ズレ検出演算処理および第２像ズレ検出演算処理の特質に応じた使い分けであれば他の使い分けであってもかまわない。 The use of the first image shift detection calculation process and the second image shift detection calculation process is not limited to the focus detection state as described in the flowchart of FIG. 6, that is, the use according to the absolute value of the defocus amount, Other usages may be used as long as they are properly used in accordance with the characteristics of the first image deviation detection calculation process and the second image deviation detection calculation process.
−第１および第２像ズレ検出演算処理を両方行う場合−
図１８は、第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを両方行って、それぞれの結果として得られる第１像ズレ量と第２像ズレ量とを加重加算平均する場合のフローチャートである。本フローチャートは、図６のステップＳ１３０からステップＳ１３８までの処理に置き換わる処理を示す。
-When performing both first and second image shift detection calculation processing-
FIG. 18 illustrates a case where the first image deviation detection calculation process and the second image deviation detection calculation process are both performed, and the first image deviation amount and the second image deviation amount obtained as a result are weighted and averaged. It is a flowchart. This flowchart shows processing that replaces the processing from step S130 to step S138 of FIG.
ステップＳ２３０では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第１像ズレ検出演算処理を行い、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１を算出する。第１像ズレ検出演算処理は、上述したように、一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S230, the
ステップＳ２３１では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号データに基づき第２像ズレ検出演算処理を行い、第２像ズレ量ｓｈｆｔ２を算出する。第２像ズレ検出演算処理は、上述したように、合成被写体像信号の像品質評価値に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S231, the
ステップＳ２３２では、ボディ制御装置２１４は、（１６）式に示すように、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１と第２像ズレ量ｓｈｆｔ２とを、重み係数ｋ１、ｋ２により加重加算平均して、平均像ズレ量ｓｈｆｔＡを算出する。
ｓｈｆｔＡ＝ｋ１・ｓｈｆｔ１＋ｋ２・ｓｈｆｔ２ ただし ｋ１＋ｋ２＝１
（１６）
In step S232, the
shftA = k1 · shft1 + k2 · shft2 where k1 + k2 = 1
(16)
（１６）式において、重み係数ｋ１、ｋ２を、焦点検出状態に応じて変更してもよい。例えば、合焦近傍では重み係数ｋ２を重み係数ｋ１よりも大きくする。（１６）式において、重み係数ｋ１、ｋ２を、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１および第２像ズレ量ｓｈｆｔ２の信頼性評価値に応じて変更してもよい。その場合、信頼性が相対的に高い方の重み係数を、低い方の重み係数よりも大きくする。例えば、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１の信頼性評価値ｒ１の算出には（５）式のＳＬＯＰを用いる。また、第２像ズレ量ｓｈｆｔ２の信頼性評価値ｒ２の算出には、図１７の鮮鋭度評価値の最大値Ｐｍａｘを用いる。このとき、重み係数ｋ１＝ｒ１／（ｒ１＋ｒ２）とし、重み係数ｋ２＝ｒ２／（ｒ１＋ｒ２）とする。 In the equation (16), the weighting factors k1 and k2 may be changed according to the focus detection state. For example, the weighting factor k2 is set larger than the weighting factor k1 in the vicinity of the focus. In the equation (16), the weighting factors k1 and k2 may be changed according to the reliability evaluation values of the first image shift amount shft1 and the second image shift amount shft2. In this case, the weighting factor having a relatively high reliability is set larger than the weighting factor having a lower reliability. For example, SLOP of the formula (5) is used for calculating the reliability evaluation value r1 of the first image shift amount shft1. Further, the maximum value Pmax of the sharpness evaluation value of FIG. 17 is used for calculating the reliability evaluation value r2 of the second image shift amount shft2. At this time, the weighting factor k1 = r1 / (r1 + r2) and the weighting factor k2 = r2 / (r1 + r2).
ステップＳ２３３では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ２３２で算出した平均像ズレ量ｓｈｆｔＡをデフォーカス量に変換する。
In step S233, the
このようにすれば、第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理との切替えにおける像ズレ量やデフォーカス量の急変がなくなるので、スムースな焦点調節動作が可能になる。 In this way, since there is no sudden change in the image shift amount and the defocus amount in switching between the first image shift detection calculation process and the second image shift detection calculation process, a smooth focus adjustment operation can be performed.
−第１および第２像ズレ検出演算処理を収差に応じて使い分ける場合−
図１９は、第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを、撮影光学系の光学特性、例えば収差に応じて使い分ける場合の、ボディ制御装置２１４による動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、図６のステップＳ１３０からステップＳ１３８までの処理に置き換わる処理を示す。
-When the first and second image shift detection calculation processing is selectively used according to the aberration-
FIG. 19 is a flowchart showing the operation of the
ステップＳ３３０では、ボディ制御装置２１４は、レンズ制御装置２０６から、光学特性の情報として、球面収差情報を受信する。レンズ制御装置２０６または交換レンズ２０２内の不図示の記憶装置には、球面収差の設計値または測定値等の情報が、球面収差情報として予め記憶されている。
In step S330, the
ステップＳ３３１では、ボディ制御装置２１４は、受信した光学特性の情報、すなわち球面収差情報に基づいて、光学特性が良好であるか否かを判定する。具体的には、ボディ制御装置２１４は、絞り開放値の球面収差（縦収差量）とＦ５．６における球面収差（縦収差量）との差の絶対値が所定値以下の場合には良好と判定する。一般的に上記縦収差量の差が大きな撮影光学系ほど図１０で示した一対の点像信号のパターンの一致度が悪くなる。
In step S331, the
ステップＳ３３１で光学特性が良好と判定された場合は、ステップＳ３３２において、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第１像ズレ検出演算処理を行い、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１を算出する。第１像ズレ検出演算処理は、上述したように、一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算処理である。
If it is determined in step S331 that the optical characteristics are good, in step S332, the
ステップＳ３３３では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ３３２で算出した第１像ズレ量ｓｈｆｔ１をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S333, the
一方ステップＳ３３１で光学特性が良好でないと判定された場合は、ステップＳ３３４において、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第２像ズレ検出演算処理を行い、第２像ズレ量ｓｈｆｔ２を算出する。第２像ズレ検出演算処理は、上述したように、合成被写体像信号の像品質評価値に基づく像ズレ検出演算処理である。
On the other hand, if it is determined in step S331 that the optical characteristics are not good, in step S334, the
ステップＳ３３５では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ３３４で算出した第２像ズレ量ｓｈｆｔ２をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S335, the
このようにすれば、撮影光学系の光学特性が良好であるために合焦近傍においても第１像ズレ検出演算処理の誤差が生じない場合には、比較的演算規模が少ないために処理時間が短い第１像ズレ検出演算処理が用いられる。そのため、焦点調節のレスポンスを高くすることが出来る。それとともに、撮影光学系の光学特性が良好ではないがために合焦近傍において第１像ズレ検出演算処理の誤差が生じる場合には、高精度な第２像ズレ検出演算処理を用いることにより正確な焦点調節を行うことができる。 In this case, when the optical characteristics of the photographing optical system are good and the error in the first image shift detection calculation process does not occur even in the vicinity of in-focus, the processing time is relatively short because the calculation scale is relatively small. A short first image shift detection calculation process is used. Therefore, the focus adjustment response can be increased. At the same time, if an error in the first image shift detection calculation process occurs in the vicinity of the in-focus because the optical characteristics of the photographing optical system are not good, a high-accuracy second image shift detection calculation process is used. Focus adjustment can be performed.
光学特性の良否判定は、上述のように撮影光学系の球面収差情報を用いるものに限定されず、他の収差量の情報、例えば色収差、コマ収差、非点収差などの情報でもよい。特に、空間周波数に応じた最良像面位置の変位情報は、一対の被写体像信号パターンの同一性と深く関係しているので重要である。例えば、所定値ωＬを含む低空間周波数の最良像面位置と所定値ωＬよりも大きな所定値ωＨを含む高空間周波数の最良像面位置との差を、光学設計情報に基づいて予め算出して、または実験的に測定して交換レンズ２０２側に記憶しておく。ボディ制御装置２１４は、それら２つの空間周波数のそれぞれに対する最良像面の位置の差をカメラボディ２０３側に読み出し、読み出した最良像面の位置の差の絶対値が所定値以下の場合は光学特性が良好として第１像ズレ検出演算処理を行う。ボディ制御装置２１４は、読み出した最良像面の位置の差の絶対値が所定値を超える場合は光学特性が良好でないとして第２像ズレ検出演算処理を行う。
The quality determination of the optical characteristics is not limited to the information using the spherical aberration information of the photographing optical system as described above, but may be information on other aberration amounts such as chromatic aberration, coma aberration, astigmatism information. In particular, the displacement information of the best image plane position according to the spatial frequency is important because it is closely related to the identity of a pair of subject image signal patterns. For example, a difference between the best image plane position at a low spatial frequency including a predetermined value ωL and the best image plane position at a high spatial frequency including a predetermined value ωH larger than the predetermined value ωL is calculated in advance based on the optical design information. Or, it is measured experimentally and stored on the
また、光学特性の良否をカメラボディ２０３側で判定する代わりに、交換レンズ２０２側からカメラボディ２０３側に光学特性に応じた良否情報をレンズ制御装置２０６が送信し、カメラボディ２０３側でボディ制御装置２１４が該良否情報に応じて第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを切替えてもよい。
Also, instead of determining whether the optical characteristics are acceptable on the
また、予めカメラボディ２０３側に光学特性の良好でないレンズの識別情報をピックアップしたテーブルを備えておき、カメラボディ２０３に装着した交換レンズ２０２のレンズの識別情報が、該テーブルにピックアップされたレンズ識別情報に一致する場合には、ボディ制御装置２１４が、装着した交換レンズ２０２のレンズの光学特性は良好でないと判定するようにしてもよい。
In addition, a table in which identification information of lenses having poor optical characteristics is previously picked up is provided on the
−第１および第２像ズレ検出演算処理を絞りＦ値に応じて使い分ける場合−
図２０は第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを、撮影光学系の光学特性、例えば絞りＦ値に応じて使い分ける場合の、ボディ制御装置２１４による動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、図６のステップＳ１３０からステップＳ１３８までの処理に置き換わる処理を示す。
-When the first and second image shift detection calculation processing is selectively used according to the aperture F-number-
FIG. 20 is a flowchart showing the operation of the
ステップＳ４３０では、ボディ制御装置２１４は、レンズ制御装置２０６から、光学特性の情報として、絞りＦ値情報、すなわちその時点での制御Ｆ値情報を受信する。
In step S430, the
ステップＳ４３１では、ボディ制御装置２１４は、受信した光学特性の情報、すなわち絞りＦ値情報に基づいて、第１像ズレ検出演算処理による誤差が生じやすい状態か否か、すなわち一対の焦点検出光束により形成される一対の被写体像の同一性が良好か否かを判定する。具体的には、絞りＦ値が所定値以上の暗い光量に対応するＦ値の場合には、図１０に示した一対の点像分布の裾野の広がりがピーク部の大きさに比較して小さくなるために、ボディ制御装置２１４は第１像ズレ検出演算処理による誤差が生じにくいと判断する。本処理はステップＳ４３２に進み、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第１像ズレ検出演算処理を行い、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１を算出する。第１像ズレ検出演算処理は、上述したように、一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S431, the
ステップＳ４３３では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ４３２で算出した第１像ズレ量ｓｈｆｔ１をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S433, the
一方、ステップＳ４３１で、絞りＦ値が所定値未満の明るい光量に対応する明るいＦ値の場合には、図１０に示した一対の点像分布の裾野の広がりがピーク部の大きさに比較して大きくなるために、ボディ制御装置２１４は第１像ズレ検出演算処理による誤差が生じやすいと判断する。本処理はステップＳ４３４に進み、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第２像ズレ検出演算処理を行い、第２像ズレ量ｓｈｆｔ２を算出する。第２像ズレ検出演算処理は、上述したように、合成被写体像信号の像品質評価値に基づく像ズレ検出演算処理である。
On the other hand, in step S431, when the aperture F value is a bright F value corresponding to a bright light quantity less than a predetermined value, the base spread of the pair of point image distributions shown in FIG. 10 is compared with the size of the peak portion. Therefore, the
ステップＳ４３５では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ４３４で算出した第２像ズレ量ｓｈｆｔ２をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S435, the
このようにすれば、撮影光学系の光学特性に含まれる絞りＦ値が大きくて第１像ズレ検出演算処理の誤差が生じにくい場合には、比較的演算規模が少ないために処理時間が短い第１像ズレ検出演算処理が用いられる。そのため、焦点調節のレスポンスを高くすることが出来る。それとともに、撮影光学系の絞りＦ値が小さくて第１像ズレ検出演算処理の誤差が生じやすい場合には、高精度な第２像ズレ検出演算処理を用いることにより正確な焦点調節を行うことができる。 In this way, when the aperture F value included in the optical characteristics of the photographing optical system is large and an error in the first image shift detection calculation processing is unlikely to occur, the processing time is short because the calculation scale is relatively small. One-image shift detection calculation processing is used. Therefore, the focus adjustment response can be increased. At the same time, when the aperture F value of the photographing optical system is small and an error in the first image shift detection calculation process is likely to occur, accurate focus adjustment is performed by using a high-accuracy second image shift detection calculation process. Can do.
−第１および第２像ズレ検出演算処理を像高や射出瞳距離に応じて使い分ける場合−
焦点検出エリアが画面中心に限らず画面周辺の位置にも存在する場合には、焦点検出に使用する焦点検出エリアの位置、すなわちその焦点検出エリアの画面中央からの距離を表す像高や、撮影光学系の光学特性、例えば射出瞳距離に応じて第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを使い分けることもできる。焦点検出に使用する焦点検出エリアには一対の被写体像信号が生成される一対の焦点検出画素が配置されているので、像高は光軸に対して一対の被写体像信号が生成される位置ということもできる。
-When the first and second image shift detection calculation processes are used according to the image height and exit pupil distance-
When the focus detection area is not limited to the center of the screen, but also exists at the periphery of the screen, the position of the focus detection area used for focus detection, that is, the image height indicating the distance from the center of the screen, The first image shift detection calculation process and the second image shift detection calculation process can be selectively used according to the optical characteristics of the optical system, for example, the exit pupil distance. Since a pair of focus detection pixels for generating a pair of subject image signals are arranged in the focus detection area used for focus detection, the image height is a position where a pair of subject image signals are generated with respect to the optical axis. You can also.
図２１は、このような場合の撮影画面上における焦点検出エリアの位置を示す図であり、矩形の撮影画面１００上の中央（光軸上）および水平垂直方向の周辺の合計２５カ所に焦点検出リア１０２が配置される。長方形で示す焦点検出エリア１０２の長手方向、すなわち水平方向に、焦点検出画素が直線的に配列される。
FIG. 21 is a diagram showing the position of the focus detection area on the shooting screen in such a case, and focus detection is performed at a total of 25 locations on the center (on the optical axis) and the periphery in the horizontal and vertical directions on the
図２２は焦点検出エリアの位置、すなわちその焦点検出エリアの画面中央からの距離を表す像高と、撮影光学系の光学特性、例えば射出瞳距離とに応じて、第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを使い分ける場合の、ボディ制御装置２１４による動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、図６のステップＳ１３０からステップＳ１３８までの処理に置き換わる処理を示す。なお焦点検出に使用する焦点検出エリアの位置はユーザーにより手動で選択されるものとする。
FIG. 22 shows the first image shift detection calculation process according to the position of the focus detection area, that is, the image height representing the distance from the screen center of the focus detection area and the optical characteristics of the photographing optical system, for example, the exit pupil distance. 12 is a flowchart showing an operation by the
ステップＳ５３０では、ボディ制御装置２１４は、レンズ制御装置２０６から、光学特性の情報として、射出瞳距離データを受信する。
In step S530, the
ステップＳ５３１では、ボディ制御装置２１４は、受信した光学特性の情報、すなわち射出瞳距離データに基づいて、第１像ズレ検出演算処理による誤差が生じやすい状態か否か、すなわち一対の焦点検出光束により形成される一対の被写体像の同一性が良好か否かを判定する。具体的には、射出瞳距離が所定距離範囲以内である場合には、ボディ制御装置２１４は、一対の焦点検出光束の絞り開口によるケラレが略均一に生じるため一対の点像分布の同一性も高いと判定して、本処理はステップＳ５３５以降の第１像ズレ検出演算処理に進む。射出瞳距離が、図５に示した測距瞳距離ｄの近傍であるとき、すなわちｄ±所定距離以内であるとき、射出瞳距離が所定距離範囲以内と判定される。射出瞳距離が所定距離範囲外である場合には、ボディ制御装置２１４は、一対の焦点検出光束の絞り開口によるケラレが不均一に生じるため一対の点像分布の同一性も崩れやすいと判定して、本処理はステップＳ５３２に進む。射出瞳距離が、図５に示した測距瞳距離ｄから離れているとき、すなわちｄ±所定距離外であるとき、射出瞳距離が所定距離範囲外であると判定される。
In step S531, the
ステップＳ５３２では、ボディ制御装置２１４は、ユーザーにより選択された焦点検出エリアが画面周辺に位置するか否かを判定する。選択された焦点検出エリアの画面中心からの距離を表す像高が所定値以上であるとき、選択された焦点検出エリアが画面周辺に位置すると判定される。選択された焦点検出エリアが画面周辺に位置する場合は、ボディ制御装置２１４は、一対の焦点検出光束の絞り開口によるケラレの不均一性が拡大されるため一対の点像分布の同一性も崩れると判定する。ボディ制御装置２１４は、このような状態でも誤差を生じにくい像ズレ検出を行うために、本処理を、ステップＳ５３３以降の第２像ズレ検出演算処理に進める。選択された焦点検出エリアが画面中央近傍に位置する場合には、ボディ制御装置２１４は、一対の焦点検出光束の絞り開口によるケラレの不均一が少なく、一対の点像分布の同一性も高いと判定して、本処理を、ステップＳ５３５以降の第１像ズレ検出演算処理に進める。
In step S532, the
ステップＳ５３３では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第２像ズレ検出演算処理を行い、第２像ズレ量ｓｈｆｔ２を算出する。第２像ズレ検出演算処理は、上述したように、合成被写体像信号の像品質評価値に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S533, the
ステップＳ５３４では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ５３３で算出した第２像ズレ量ｓｈｆｔ２をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S534, the
ステップＳ５３５では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第１像ズレ検出演算処理を行い、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１を算出する。第１像ズレ検出演算処理は、上述したように、一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S535, the
ステップＳ５３６では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ５３５で算出した第１像ズレ量ｓｈｆｔ１をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S536, the
撮影光学系の射出瞳距離が測距瞳距離ｄの近傍であるか、または焦点検出エリアの位置が画面中心近傍にあるとき、一対の焦点検出光束の絞りによる不均一なケラレが生じ難い。しかし、上記のようにすれば、一対の焦点検出光束の絞りによる不均一なケラレが生じ難い状態であるために、第１像ズレ検出演算処理の誤差が生じにくい場合には、比較的演算規模が少ないために処理時間が短い第１像ズレ検出演算処理が用いられるので、焦点調節のレスポンスを高くすることが出来る。撮影光学系の射出瞳距離が測距瞳距離ｄから離れているとき、または焦点検出エリアの位置が画面周辺にあるとき、一対の焦点検出光束の絞りによる不均一なケラレが生じ易い。しかし、上記のようにすれば、一対の焦点検出光束の絞りによる不均一なケラレが生じ易い状態であるために、第１像ズレ検出演算処理の誤差が生じやすい場合には、高精度な第２像ズレ検出演算処理が用いられるので、正確な焦点調節を行うことができる。 When the exit pupil distance of the photographing optical system is in the vicinity of the distance measurement pupil distance d or the position of the focus detection area is in the vicinity of the center of the screen, non-uniform vignetting due to the apertures of the pair of focus detection light beams hardly occurs. However, according to the above, since the non-uniform vignetting due to the diaphragm of the pair of focus detection light beams is unlikely to occur, the calculation scale is relatively small when the error in the first image shift detection calculation processing is unlikely to occur. Since the first image shift detection calculation process with a short processing time is used because of a small amount of image, the focus adjustment response can be increased. When the exit pupil distance of the photographing optical system is away from the distance measurement pupil distance d, or when the position of the focus detection area is in the periphery of the screen, non-uniform vignetting is likely to occur due to the apertures of the pair of focus detection light beams. However, with the above configuration, non-uniform vignetting is likely to occur due to the diaphragm of the pair of focus detection light beams. Therefore, if an error in the first image shift detection calculation processing is likely to occur, a highly accurate first Since the two-image shift detection calculation process is used, accurate focus adjustment can be performed.
なお、第１および第２像ズレ検出演算処理を、像高および射出瞳距離のいずれか一方のみに応じて使い分けることとしてもよい。すなわち、図２２において、ステップＳ５３１およびステップＳ５３２における判定処理のうちのいずれか一方の判定のみが行われることとしてもよい。 It should be noted that the first and second image shift detection calculation processes may be selectively used according to only one of the image height and the exit pupil distance. That is, in FIG. 22, only one of the determination processes in step S531 and step S532 may be performed.
−第１および第２像ズレ検出演算処理をＡＦの必要検出精度に応じて使い分ける場合−
図２３は、第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを、必要なデフォーカス量検出精度、すなわちユーザーにより設定されるＡＦ精度関連の設定状態に応じて使い分ける場合の、ボディ制御装置２１４による動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、図６のステップＳ１３０からステップＳ１３８までの処理に置き換わる処理を示す。
-When the first and second image shift detection calculation processes are used according to the required AF detection accuracy-
FIG. 23 shows the body in the case where the first image shift detection calculation process and the second image shift detection calculation process are selectively used according to the required defocus amount detection accuracy, that is, the setting state related to the AF accuracy set by the user. 3 is a flowchart showing an operation by a
ステップＳ６３０では、ボディ制御装置２１４は、ユーザーにより設定されるＡＦ精度関連の設定状態を検出する。ＡＦ精度関連の設定とは、例えば直接的にＡＦ精度優先とＡＦレスポンス優先とを切替える場合の切替え選択設定であっても良いし、間接的にＡＦ精度優先とＡＦレスポンス優先とを切替える場合の切替え選択設定であっても良い。間接的にＡＦ精度優先とＡＦレスポンス優先とを切替える場合の切替え選択設定とは、例えばワンショットＡＦモードとコンティニュアスＡＦモードとの切替え選択設定であり、いずれかのモードをユーザが選択することに連動して、ＡＦ精度優先とＡＦレスポンス優先のいずれかが選択される。ワンショットＡＦモードにおいては、合焦状態に到達後はレンズ駆動を禁止するので、高いＡＦ精度が要求されることとなり、ＡＦ精度優先となる。コンティニュアスＡＦモードにおいては、連続撮影のため、検出された焦点調節状態に応じて常時レンズ駆動を行うので、迅速性が要求されることとなり、ＡＦレスポンス優先となる。
In step S630, the
ステップＳ６３１では、ボディ制御装置２１４は、検出したＡＦ精度関連の設定状態に基づいて、ＡＦ精度が優先されているか否かを判定する。本処理は、ＡＦ精度が優先されている場合にはステップＳ６３４に進み、ＡＦ精度が優先されていない場合、すなわちＡＦ精度以外のＡＦ特性、例えばＡＦレスポンスが優先されている場合は、ステップＳ６３２に進む。
In step S631, the
ステップＳ６３２では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第１像ズレ検出演算処理を行い、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１を算出する。第１像ズレ検出演算処理は、上述したように、一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S632, the
ステップＳ６３３では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ６３２で算出した第１像ズレ量ｓｈｆｔ１をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S633, the
ステップＳ６３４では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第２像ズレ検出演算処理を行い、第２像ズレ量ｓｈｆｔ２を算出する。第２像ズレ検出演算処理は、上述したように、合成被写体像信号の像品質評価値に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S634, the
ステップＳ６３５では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ３３４で算出した第２像ズレ量ｓｈｆｔ２をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S635, the
このようにすれば、像ズレ検出に要求される精度が比較的ゆるい場合には、比較的演算規模が少ないために処理時間が短い第１像ズレ検出演算処理が用いられる。そのため、焦点調節のレスポンスを高くすることが出来る。それとともに、撮影光学系の像ズレ検出に要求される精度が比較的厳しい場合には、高精度な第２像ズレ検出演算処理を用いることにより正確な焦点調節を行うことができる。 In this way, when the accuracy required for image shift detection is relatively loose, the first image shift detection calculation process with a short processing time is used because the calculation scale is relatively small. Therefore, the focus adjustment response can be increased. At the same time, when the accuracy required for image shift detection of the photographing optical system is relatively strict, accurate focus adjustment can be performed by using a highly accurate second image shift detection calculation process.
ＡＦ精度に関する設定は上述のようにユーザーによる手動設定でもよいし、カメラボディ２０３のボディ制御装置２１４が自動的に設定するものであってもよい。例えばカメラボディ２０３のボディ制御装置２１４が、読み出した画像データに基づいて輝度検出を行い、高輝度の場合にはＡＦ精度優先、低輝度の場合にはＡＦレスポンス優先の自動設定を行うことも可能である。また、カメラボディ２０３のボディ制御装置２１４が、読み出した画像データに基づいて、被写体が移動被写体であるか、静止被写体であるかについての検出を行い、静止被写体の場合にはＡＦ精度優先、移動被写体の場合にはＡＦレスポンス優先の自動設定を行うことも可能である。また、カメラボディ２０３のボディ制御装置２１４が、読み出した画像データまたは不図示の加速度センサー出力に基づいて、カメラボディ２０３のブレ状態を表すブレ量の検出を行い、ブレが少ない場合、すなわちブレ量が所定値以内の場合にはＡＦ精度優先、ブレが大きい、すなわちブレ量が所定値以上の場合にはＡＦレスポンス優先の自動設定を行うことも可能である。
The setting relating to the AF accuracy may be manual setting by the user as described above, or may be automatically set by the
−第１および第２像ズレ検出演算処理を一対の被写体像品質に応じて使い分ける場合−
図２４は第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とを、像ズレ検出に用いる一対の焦点検出画素のデータに基づいて評価した一対の被写体像の像品質に応じて使い分ける場合のフローチャートである。本フローチャートは、図６のステップＳ１３０からステップＳ１３８までの処理に置き換わる処理を示す。
-When the first and second image shift detection calculation processes are used according to the quality of a pair of subject images-
FIG. 24 shows a case where the first image shift detection calculation process and the second image shift detection calculation process are selectively used according to the image quality of the pair of subject images evaluated based on the data of the pair of focus detection pixels used for image shift detection. It is a flowchart of. This flowchart shows processing that replaces the processing from step S130 to step S138 of FIG.
ステップＳ７３０では、ボディ制御装置２１４は、像ズレ検出に用いる一対の焦点検出画素のデータに基づいて一対の被写体像の像品質の評価値を算出する。具体的には、前述した合成被写体像信号の像品質評価値Ｐ（ｋ）を求める演算と同様な演算により一対の被写体像信号の像品質評価値Ｑを算出することができる。一対の焦点検出画素が出力する一対の被写体像信号データＡ（ｎ）、Ｂ（ｎ）に基づき、例えば（１１）式と同様な鮮鋭度評価演算の（１７）式により、像品質評価値Ｑを算出することができる。
Ｑ＝Σ（｜Ａ（ｎ）−Ａ（ｎ＋ｖ）｜＋｜Ｂ（ｎ）−Ｂ（ｎ＋ｖ）｜） （１７）
In step S730, the
Q = Σ (| A (n) −A (n + v) | + | B (n) −B (n + v) |) (17)
（１７）式において、Σ演算は変数ｎの範囲について計算される。（１７）式は一対の焦点検出画素が出力する一対の被写体像信号データＡ（ｎ）、Ｂ（ｎ）の、所定データ間隔を表す整数ｖにおける１階差分の絶対値の総和を算出する演算を表す。一対の焦点検出画素が出力する一対の被写体像信号データＡ（ｎ）、Ｂ（ｎ）の鮮鋭度が高いほど差分量は大きくなるので像品質評価値Ｑも大きな値となる。１階差分量は一対の被写体像のエッジ部の傾斜量に対応し、傾斜が急峻なほど鮮鋭に見えるので、（１７）式は一対の被写体像信号の像品質、すなわち鮮鋭度を評価する演算と言える。なお（１７）式は一対の焦点検出画素が出力する一対の被写体像信号データＡ（ｎ）、Ｂ（ｎ）の両方について演算を行っているが、どちらか一方のみであってもかまわない。 In equation (17), the Σ operation is calculated for the range of variable n. Expression (17) is an arithmetic operation for calculating the sum of absolute values of the first-order differences in an integer v representing a predetermined data interval between a pair of subject image signal data A (n) and B (n) output by a pair of focus detection pixels. Represents. The higher the sharpness of the pair of subject image signal data A (n) and B (n) output by the pair of focus detection pixels, the larger the difference amount, and the larger the image quality evaluation value Q is. The first-order difference amount corresponds to the amount of inclination of the edge portion of the pair of subject images, and the sharper the inclination, the sharper the expression, so the equation (17) is an operation for evaluating the image quality of the pair of subject image signals, that is, the sharpness. It can be said. In the equation (17), calculation is performed for both of the pair of subject image signal data A (n) and B (n) output by the pair of focus detection pixels, but only one of them may be used.
ステップＳ７３１では、一対の被写体像信号の像品質評価値に基づいて、一対の被写体像の像品質が良好であるか否かを判定する。本処理は、一対の被写体像の像品質が良好である場合、すなわち像品質評価値が所定値以上の場合にはステップＳ７３４に進み、一対の被写体像の像品質が良好でない場合、すなわち像品質評価値が所定値未満の場合にはステップＳ７３２に進む。 In step S731, it is determined based on the image quality evaluation values of the pair of subject image signals whether the image quality of the pair of subject images is good. If the image quality of the pair of subject images is good, that is, if the image quality evaluation value is greater than or equal to the predetermined value, the process proceeds to step S734, and if the image quality of the pair of subject images is not good, that is, the image quality. If the evaluation value is less than the predetermined value, the process proceeds to step S732.
ステップＳ７３２では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第１像ズレ検出演算処理を行い、第１像ズレ量ｓｈｆｔ１を算出する。第１像ズレ検出演算処理は、上述したように、一対の被写体像信号の一致度に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S732, the
ステップＳ７３３では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ７３２で算出した第１像ズレ量ｓｈｆｔ１をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S733, the
ステップＳ７３４では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ１２０で読み出した一対の被写体像信号のデータに基づき第２像ズレ検出演算処理を行い、第２像ズレ量ｓｈｆｔ２を算出する。第２像ズレ検出演算処理は、上述したように、合成被写体像信号の像品質評価値に基づく像ズレ検出演算処理である。
In step S734, the
ステップＳ７３５では、ボディ制御装置２１４は、ステップＳ７３４で算出した第２像ズレ量ｓｈｆｔ２をデフォーカス量に変換し、本処理は、図６のステップＳ１４０に進む。
In step S735, the
一対の被写体像の像品質が良好でないために第２像ズレ検出演算による精度が悪化する場合がある。例えば、デフォーカス量が大きく像ボケにより高周波成分がなくなっている場合である。そのような高周波成分が少ない場合でも、第１像ズレ検出演算処理によれば、比較的精度の高い像ズレ検出が可能である。上述したステップＳ７３１において一対の被写体像の像品質が良好でないと判定された場合は、ステップＳ７３２で第１像ズレ検出演算処理が用いられるので、焦点検出精度を維持できる。それとともに、ステップＳ７３１において一対の被写体像の像品質が良好であるために第２像ズレ検出演算による高精度な像ズレ検出が期待できる場合、例えば合焦近傍で高周波成分が多い場合には、ステップＳ７３４で高精度な第２像ズレ検出演算処理が用いられるので、正確な焦点調節を行うことができる。 Since the image quality of the pair of subject images is not good, the accuracy by the second image shift detection calculation may deteriorate. For example, this is a case where the defocus amount is large and the high frequency component disappears due to image blur. Even when such a high-frequency component is small, the first image shift detection calculation process enables relatively high-accuracy image shift detection. If it is determined in step S731 that the image quality of the pair of subject images is not good, the first image shift detection calculation process is used in step S732, so that focus detection accuracy can be maintained. At the same time, when the image quality of the pair of subject images is good in step S731, high-precision image shift detection by the second image shift detection calculation can be expected, for example, when there are many high-frequency components near the in-focus state, Since the highly accurate second image shift detection calculation process is used in step S734, accurate focus adjustment can be performed.
ステップＳ７３０では、一対の焦点検出画素が出力する一対の被写体像信号データＡ（ｎ）、Ｂ（ｎ）に基づき、一対の被写体像信号の像品質評価値Ｑとして鮮鋭度を用いることとし、鮮鋭度評価演算の（１７）式により、像品質評価値Ｑを算出する。しかし、像品質評価値として、鮮鋭度の代わりに一対の被写体像信号の解像度を用いることとしてもよい。その場合は、（１７）式の代わりに、例えば以下の（１８）式を用いる。
Ｑ＝Σ（｜−Ａ（ｎ−ｖ）＋２×Ａ（ｎ）−Ａ（ｎ＋ｖ）｜
＋｜−Ｂ（ｎ−ｖ）＋２×Ｂ（ｎ）−Ｂ（ｎ＋ｖ）｜） （１８）
In step S730, the sharpness is used as the image quality evaluation value Q of the pair of subject image signals based on the pair of subject image signal data A (n) and B (n) output by the pair of focus detection pixels. The image quality evaluation value Q is calculated by the equation (17) of the degree evaluation calculation. However, as the image quality evaluation value, the resolution of a pair of subject image signals may be used instead of the sharpness. In that case, for example, the following equation (18) is used instead of equation (17).
Q = Σ (| −A (n−v) + 2 × A (n) −A (n + v) |
+ | −B (n−v) + 2 × B (n) −B (n + v) |) (18)
像品質評価値Ｑとして、鮮鋭度の代わりに一対の被写体像信号の周波数特性（ＭＴＦ）を用いることとしてもよい。図１７を用いて合成被写体像信号のＭＴＦに関する像品質評価値Ｐ（ｋ）を求める方法と同様にして、一対の被写体像の像品質に寄与する高周波帯域に渡って合成被写体像信号のＭＴＦを積分した値を像品質評価値Ｑとしてもよい。 As the image quality evaluation value Q, frequency characteristics (MTF) of a pair of subject image signals may be used instead of the sharpness. Similar to the method of obtaining the image quality evaluation value P (k) related to the MTF of the composite subject image signal using FIG. 17, the MTF of the composite subject image signal over the high frequency band contributing to the image quality of the pair of subject images. The integrated value may be used as the image quality evaluation value Q.
上述した種々の条件に応じた第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理との使い分けに関しては、複数組み合わせて用いることができる。 Regarding the proper use of the first image shift detection calculation process and the second image shift detection calculation process according to the various conditions described above, a plurality of combinations can be used.
例えば図６に示すフローチャートにおいて、ステップＳ１３６からステップＳ１３７までの間に、さらに図１９のステップＳ３３０とステップＳ３３１とを挿入する。ステップＳ３３１において光学特性が良好と判定された場合には、本処理は図６のステップＳ１４０に進み、ステップＳ３３１において光学特性が良好でないと判定された場合には、本処理は図６のステップＳ１３７に進むようにしてもよい。その様子を図２５に示す。 For example, in the flowchart shown in FIG. 6, steps S330 and S331 of FIG. 19 are further inserted between steps S136 and S137. If it is determined in step S331 that the optical characteristics are good, the process proceeds to step S140 in FIG. 6, and if it is determined in step S331 that the optical characteristics are not good, the process is performed in step S137 in FIG. You may make it progress to. This is shown in FIG.
このように複数の条件を組み合わせることにより、第１像ズレ検出演算処理と第２像ズレ検出演算処理とをより適切に使い分けることができる。 By combining a plurality of conditions as described above, the first image shift detection calculation process and the second image shift detection calculation process can be used appropriately.
上述した実施の形態では、マイクロレンズを用いた瞳分割位相差検出方式による焦点検出動作を例にとって説明したが、本発明はこのような方式の焦点検出に限定されず、周知の再結像瞳分割位相差検出方式の焦点検出にも適用可能である。 In the embodiment described above, the focus detection operation by the pupil division phase difference detection method using the microlens has been described as an example. However, the present invention is not limited to the focus detection of such a method, and a well-known re-imaging pupil. The present invention can also be applied to focus detection using a divided phase difference detection method.
再結像瞳分割位相差検出方式においては、１次像面上に形成される被写体像を一対のセパレータレンズを用い、一対の測距瞳を通過する一対の焦点検出光束が形成する一対の被写体像として一対のイメージセンサ上に再結像し、該一対のイメージセンサの出力に基づき、上記一対の被写体像の像ズレ量を検出している。従って撮影光学系の光学特性が良好でない場合には、上記一対の被写体像の信号パターン（形状）の同一性が崩れ、一対の被写体像信号の一致度が悪化するという、マイクロレンズを用いた瞳分割位相差検出方式と同様な問題が発生する。そのような場合に、高精度な第２像ズレ検出演算処理を用いることにより正確な焦点調節を行うことができる。撮影光学系の光学特性が良好な場合には、比較的演算規模が少ないために処理時間が短い第１像ズレ検出演算処理が用いられる。 In the re-imaging pupil division phase difference detection method, a pair of subjects formed by a pair of focus detection light beams that pass through a pair of distance measuring pupils using a pair of separator lenses for a subject image formed on the primary image plane An image is re-imaged on a pair of image sensors, and an image shift amount of the pair of subject images is detected based on outputs of the pair of image sensors. Accordingly, when the optical characteristics of the photographing optical system are not good, the identity of the signal patterns (shapes) of the pair of subject images is lost, and the degree of coincidence of the pair of subject image signals is deteriorated. The same problem as in the divided phase difference detection method occurs. In such a case, accurate focus adjustment can be performed by using a highly accurate second image shift detection calculation process. When the optical characteristics of the photographing optical system are good, the first image shift detection calculation process with a short processing time is used because the calculation scale is relatively small.
なお、焦点検出装置が適用される撮像装置としては、上述したようなカメラボディ２０３に交換レンズ２０２が装着される構成のデジタルカメラ２０１に限定されない。例えばレンズ一体型のデジタルカメラあるいはビデオカメラにも本発明を適用することができる。さらには、携帯電話などに内蔵される小型カメラモジュール、監視カメラやロボット用の視覚認識装置、車載カメラなどにも適用することができる。
Note that the imaging device to which the focus detection device is applied is not limited to the
１０ マイクロレンズ、１１，１５，１６ 光電変換部、
４１，４２ 上部、４３，４４ 下部、４５，４６，４７，４８ エッジ部、
５１，５５，５６、点像分布、６５，６６，６７，６８ 被写体像、
７１，７５，７６ 光束、９０ 射出瞳、９１ 光軸、 ９５，９６ 測距瞳、９７ 領域、
９８ 予定焦点面、９９ 面、
１００ 撮影画面、１０１，１０２ 焦点検出エリア、
２０１ デジタルカメラ、２０２ 交換レンズ、２０３ カメラボディ、
２０４ マウント部、２０６ レンズ制御装置、
２０８ ズーミングレンズ、２０９ レンズ、２１０ フォーカシングレンズ、
２１１ 絞り、２１２ 撮像素子、２１３ 電気接点、
２１４ ボディ制御装置、
２１５ 液晶表示素子駆動回路、２１６ 液晶表示素子、２１７ 接眼レンズ、
２１９ メモリカード、２２１ ＡＤ変換装置、
３１０ 撮像画素、３１５，３１６ 焦点検出画素、
１５１０，１６１０，１７１０ 実線、１７２０ 斜線部
10 microlens, 11, 15, 16 photoelectric conversion unit,
41, 42 upper part, 43, 44 lower part, 45, 46, 47, 48 edge part,
51, 55, 56, point image distribution, 65, 66, 67, 68 subject image,
71,75,76 luminous flux, 90 exit pupil, 91 optical axis, 95,96 distance measurement pupil, 97 area,
98 Planned focal plane, 99 plane,
100 shooting screen, 101, 102 focus detection area,
201 digital camera, 202 interchangeable lens, 203 camera body,
204 mount unit, 206 lens control device,
208 zooming lens, 209 lens, 210 focusing lens,
211 Aperture, 212 Image sensor, 213 Electrical contact,
214 body control device,
215 liquid crystal display element driving circuit, 216 liquid crystal display element, 217 eyepiece,
219 memory card, 221 AD converter,
310 imaging pixels, 315, 316 focus detection pixels,
1510, 1610, 1710 Solid line, 1720 hatched part
Claims (10)
前記第１及び第２の信号を相対的にシフトして相関演算し、前記第１及び第２の信号の相対的な第１のズレ量を検出する第１のズレ量検出部と、
前記第１のズレ量に基づき第１のデフォーカス量を算出する第１のデフォーカス量算出部と、
前記第１のデフォーカス量が定められた値以内である場合に、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトする毎に加算して算出した複数の加算信号に基づき、前記第１及び第２の信号の相対的な第２のズレ量を検出する第２のズレ量検出部と、
前記第２のズレ量に基づき第２のデフォーカス量を算出する第２のデフォーカス量算出部と、を備え、
前記第１のデフォーカス量が前記定められた値を越える場合には、焦点調節のために前記第１のデフォーカス量を使用する焦点検出装置。 First and second signals respectively having a plurality of signals obtained by photoelectrically converting the first and second images formed by the first and second light fluxes passing through the first and second regions of the pupil of the optical system. An output image sensor;
A first shift amount detector that relatively shifts the first and second signals to perform a correlation operation and detects a relative first shift amount of the first and second signals;
A first defocus amount calculator that calculates a first defocus amount based on the first shift amount;
When the first defocus amount is within a predetermined value, the first and second signals are added based on a plurality of addition signals calculated each time the first and second signals are relatively shifted. A second shift amount detection unit that detects a relative second shift amount of the second signal;
A second defocus amount calculation unit that calculates a second defocus amount based on the second shift amount;
A focus detection apparatus that uses the first defocus amount for focus adjustment when the first defocus amount exceeds the predetermined value.
前記第１及び第２の信号を相対的にシフトして相関演算し、前記第１及び第２の信号の相対的な第１のズレ量を検出する第１のズレ量検出部と、
前記第１のズレ量に基づき第１のデフォーカス量を算出する第１のデフォーカス量算出部と、
前記第１のデフォーカス量が定められた値以内であり、前記光学系の収差量が定められた値を超える場合に、前記第１及び第２の信号を相対的にシフトする毎に加算して算出した複数の加算信号に基づき、前記第１及び第２の信号の相対的な第２のズレ量を検出する第２のズレ量検出部と、
前記第２のズレ量とに基づき第２のデフォーカス量を算出する第２のデフォーカス量算出部と、を備え、
前記第１のデフォーカス量が定められた値以内であり、前記光学系の収差量が前記定められた値を超えない場合には、焦点調節のために前記第１のデフォーカス量を使用する焦点検出装置。 First and second signals respectively having a plurality of signals obtained by photoelectrically converting the first and second images formed by the first and second light fluxes passing through the first and second regions of the pupil of the optical system. An output image sensor;
A first shift amount detector that relatively shifts the first and second signals to perform a correlation operation and detects a relative first shift amount of the first and second signals;
A first defocus amount calculator that calculates a first defocus amount based on the first shift amount;
When the first defocus amount is within a predetermined value and the aberration amount of the optical system exceeds a predetermined value, the first and second signals are added each time they are relatively shifted. A second deviation amount detection unit that detects a relative second deviation amount of the first and second signals based on the plurality of addition signals calculated in the above;
A second defocus amount calculator that calculates a second defocus amount based on the second shift amount,
When the first defocus amount is within a predetermined value and the aberration amount of the optical system does not exceed the predetermined value, the first defocus amount is used for focus adjustment. Focus detection device.
前記第１及び第２の信号を相対的にシフトして相関演算し、前記第１及び第２の信号の相対的な第１のズレ量を検出する第１のズレ量検出部と、
前記第１及び第２の信号を相対的にシフトする毎に加算して算出した複数の加算信号に基づき、前記第１及び第２の信号の相対的な第２のズレ量を検出する第２のズレ量検出部と、
前記光学系の収差量が定められた値以下の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記収差量が前記定められた値を超える場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記光学系の絞りＦ値が定められた値以上の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記絞りＦ値が前記定められた値未満の場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記光学系の射出瞳距離が定められた範囲以内の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記射出瞳距離が前記定められた範囲外の場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記光学系の光軸に対する前記第１及び第２の像の像高が定められた値未満の場合には前記第１のズレ量を使用し、前記像高が前記定められた値以上の場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は焦点検出速度優先処理を行う場合には前記第１のズレ量を使用し、焦点検出精度優先処理を行う場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する、又は前記第１及び第２の像の鮮鋭度、解像度、又は周波数特性に基づいて評価した像品質が良好でない場合には前記第１のズレ量を使用し、前記像品質が良好である場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算する焦点演算部と
を有する焦点検出装置。 First and second signals respectively having a plurality of signals obtained by photoelectrically converting the first and second images formed by the first and second light fluxes passing through the first and second regions of the pupil of the optical system. An output image sensor;
A first shift amount detector that relatively shifts the first and second signals to perform a correlation operation and detects a relative first shift amount of the first and second signals;
A second detecting the relative second shift amount of the first and second signals based on a plurality of addition signals calculated by adding each time the first and second signals are relatively shifted; A deviation amount detection unit,
When the aberration amount of the optical system is equal to or smaller than a predetermined value, the first deviation amount is used, and when the aberration amount exceeds the predetermined value, the second deviation amount is used. The control amount of the focus adjustment lens of the optical system is calculated, or when the aperture F value of the optical system is equal to or greater than a predetermined value, the first shift amount is used, and the aperture F value is determined. If the value is less than a predetermined value, the control amount of the focusing lens of the optical system is calculated using the second shift amount, or the exit pupil distance of the optical system is within a predetermined range. A first shift amount is used, and when the exit pupil distance is outside the predetermined range, a control amount of the focus adjustment lens of the optical system is calculated using the second shift amount; or If the image height of the first and second images with respect to the optical axis of the optical system is less than a predetermined value, A first shift amount is used, and when the image height is equal to or greater than the predetermined value, a control amount of the focus adjustment lens of the optical system is calculated using the second shift amount, or focus detection The first shift amount is used when speed priority processing is performed, and the control amount of the focus adjustment lens of the optical system is calculated using the second shift amount when focus detection accuracy priority processing is performed. If the image quality evaluated based on the sharpness, resolution, or frequency characteristics of the first and second images is not good, the first shift amount is used, and the image quality is good. In some cases, the focus detection apparatus includes a focus calculation unit that calculates a control amount of the focus adjustment lens of the optical system using the second shift amount.
被写体輝度を検出する輝度検出部を備え、
前記焦点演算部は、前記焦点検出速度優先処理を行う場合には前記第１のズレ量を使用し、前記焦点検出精度優先処理を行う場合には前記第２のズレ量を使用して前記光学系の焦点調節レンズの制御量を演算し、
前記焦点演算部は、前記被写体輝度が定められた値未満である場合に、前記焦点検出速度優先処理を行い、前記被写体輝度が前記定められた値以上である場合に、前記焦点検出精度優先処理を行う焦点検出装置。 The focus detection apparatus according to claim 3,
Provided with a luminance detection unit that detects subject luminance,
The focus calculation unit uses the first shift amount when the focus detection speed priority process is performed, and uses the second shift amount when the focus detection accuracy priority process is performed. Calculate the control amount of the focusing lens of the system,
The focus calculation unit performs the focus detection speed priority processing when the subject luminance is less than a predetermined value, and performs the focus detection accuracy priority processing when the subject luminance is equal to or higher than the predetermined value. A focus detection device.
被写体が移動被写体か、静止被写体かを検出する移動検出部を備え、
前記焦点演算部は、前記被写体が移動被写体である場合に、前記焦点検出速度優先処理を行い、前記被写体が静止被写体である場合に、前記焦点検出精度優先処理を行う焦点検出装置。 The focus detection apparatus according to claim 4,
A movement detection unit that detects whether the subject is a moving subject or a stationary subject,
The focus detection unit is configured to perform the focus detection speed priority process when the subject is a moving subject and perform the focus detection accuracy priority process when the subject is a stationary subject.
前記焦点検出装置のブレ量を検出するブレ量検出部を備え、
前記焦点演算部は、前記ブレ量が定められた値以上である場合に、前記焦点検出速度優先処理を行い、前記ブレ量が前記定められた値未満である場合に、前記焦点検出精度優先処理を行う焦点検出装置。 The focus detection apparatus according to claim 4 or 5,
A blur amount detector for detecting a blur amount of the focus detection device;
The focus calculation unit performs the focus detection speed priority process when the blur amount is equal to or greater than a predetermined value, and performs the focus detection accuracy priority process when the blur amount is less than the predetermined value. A focus detection device.
前記第２のズレ量検出部は、前記複数の加算信号に基づき前記加算信号の鮮鋭度、解像度、コントラスト又は周波数特性に関する前記シフト毎の複数の像品質評価値を算出し、前記像品質評価値に基づき前記第２のズレ量を検出する焦点検出装置。 The focus detection apparatus according to any one of claims 1 to 6,
The second shift amount detection unit calculates a plurality of image quality evaluation values for each shift related to sharpness, resolution, contrast, or frequency characteristics of the addition signal based on the plurality of addition signals, and the image quality evaluation value A focus detection device that detects the second shift amount based on the above.
前記第２のズレ量検出部は、前記シフト毎の複数の前記像品質評価値のうち定められた値になるときの前記像品質評価値に対応する前記第１及び第２の信号の相対的なシフト量を、前記第２のズレ量として検出する焦点検出装置。 The focus detection apparatus according to claim 7,
The second shift amount detection unit is configured to determine a relative value of the first and second signals corresponding to the image quality evaluation value when the value becomes a predetermined value among the plurality of image quality evaluation values for each shift. A focus detection device that detects a shift amount as the second shift amount.
前記定められた値は、前記像品質評価値のうちの最大値である焦点検出装置。 The focus detection apparatus according to claim 8, wherein
The determined value is a focus detection device that is a maximum value of the image quality evaluation values.
前記第１及び第２のズレ量検出部の前記第１及び第２のズレ量に基づき前記光学系の焦点を調節する焦点調節部と、を備える撮像装置。 The focus detection device according to any one of claims 1 to 9,
An imaging apparatus comprising: a focus adjustment unit that adjusts a focus of the optical system based on the first and second deviation amounts of the first and second deviation amount detection units.
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| JP2018049281A (en) * | 2017-11-02 | 2018-03-29 | 株式会社ニコン | Focus detection device and imaging device |
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| JP6237858B2 (en) | 2017-11-29 |
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