JP2016501599A - 時間に対する統計的分析に基づく画像診断応用におけるセグメンテーション - Google Patents
時間に対する統計的分析に基づく画像診断応用におけるセグメンテーション Download PDFInfo
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Abstract
Description
当然に、局所及び特定の要件を満たすために、当業者は多数の論理的及び/もしくは物理的な変形並びに変更を上述した解決法に対して適用してもよい。より特に、この解決法はその1つもしくはそれ以上の実施形態を参照してある程度の特殊性を有して説明されたが、形態及び詳細事項における種々の省略、代替、及び変更のみならす他の実施形態が可能であることが理解されるべきである。特に、本開示の異なる実施形態が、そのより完全な理解を提供するために、前述の説明で説明された(例えば数値などの)特定の詳細事項なしに実に実施されてもよい。逆に、不必要な特定事項を用いた説明を曖昧にしないように、十分に知られた特徴は省略されるかもしくは簡単化されてもよい。さらに、開示された解決法の任意の実施形態と組み合わされて説明された特定の要素及び/もしくは方法ステップが一般的な設計選択の事項として任意の他の実施形態に組み込まれてもよいことが明示的に意図される。任意のケースでは、順序のもしくはその他の修飾語句は同一の名前を用いて要素を区別するためのラベルとして単に使用されるが、それら自身によって優先度、先行することもしくは順序を暗示するものではない。さらに、「備える」、「有する」、「包含する」及び「含む」(並びにそれらの任意の形態)の用語は、オープンで限定的な意味を有するとして意図されるべきである(すなわち、記載された用語に限定されるべきではない)。「基づく」、「依存する」、「に従って」、「の機能」(及びそれらの任意の形態)の用語は、非排他的な関係として意図されるべきである(すなわち、可能な別の変形例が含まれることが意図される)。「1つ」の用語は、(それ以外の意味が明示的に示されていなければ、)1つもしくはそれ以上の事項として意図されるべきである。
Claims (33)
- 画像診断応用における使用のためのデータ処理セグメンテーション方法(A1−A10)であって、上記方法は、
造影剤を用いて灌流された体部位の非ゼロ分析時間期間にわたる表示を提供するステップ(A1−A4)を含み、上記表示は、上記体部位の一組の位置の各位置に対して、上記位置の分析時間期間にわたる応答のインタロゲーション信号に対する指示を備え、
上記方法は、
一組の選択された位置のそれぞれの選択された位置に対して、上記選択された位置の上記分析時間期間にわたる応答の統計的分布の少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するステップ(A5−A6)を含み、上記一組の選択された位置はすべての位置か、もしくはその一部を備え、
上記方法は、
上記選択された位置に対する上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を少なくとも1つのセグメンテーションしきい値との比較に従って上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)を含む方法(A1−A10)。 - 上記体部位の非ゼロ分析時間期間にわたって表示を提供するステップ(A1−A4)は、
上記分析時間期間中に登録された体部位の一連のデジタル画像を提供すること(A2)を含み、上記各デジタル画像は、上記分析時間期間での対応する取得の瞬間における位置の応答に基づく各位置に対する強度値を備え、
上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するステップ(A5−A6)は、
上記デジタル画像に沿った上記選択された位置の強度値から上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算すること(A5)を含む請求項1記載の方法(A1−A10)。 - 上記少なくとも1つの統計的パラメータは複数の統計的パラメータである請求項1または2記載の方法(A1−A10)。
- 上記統計的パラメータは中心傾向の統計的パラメータ及び分散統計的パラメータである請求項3記載の方法(A1−A10)。
- 上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するステップ(A5−A6)は、
変換されるべき応答に関係する上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算して歪められた形状を有する上記分析時間期間にわたって変換された応答の変換された分布を提供すること(A5−A6)を含む請求項1〜4のうちのいずれか1つに記載の方法(A1−A10)。 - 上記変換された統計的分布は対数正規の分布である請求項5記載の方法(A1−A10)。
- 上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するステップ(A5−A6)は、
上記選択された位置の分析時間期間にわたる上記応答の上記統計的分布から少なくとも1つの別の統計的パラメータの値を計算することと(A5)、
上記変換された統計的分布に基づく対応する変換を上記少なくとも1つの別の統計的パラメータの値に適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算すること(A6)とを含む請求項5または6記載の方法(A1−A10)。 - 上記対応する変換を適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算すること(A6)は、
対数変換を上記少なくとも1つの別の統計的パラメータの値に適用すること(A6)を含む請求項7記載の方法(A1−A10)。 - 上記少なくとも1つの統計的パラメータは対数正規の平均及び対数正規の標準偏差であり、上記少なくとも1つの別の統計的パラメータは正規の平均及び正規の中央値である請求項7または8記載の方法(A1−A10)。
- 上記対応する変換を適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算すること(A6)は、
上記正規の中央値の自然対数に等しい対数正規の平均の値と、上記正規の平均の値と上記正規の中央値の値との間の比が厳格に1よりも大きいときか、もしくはそれ以外のときに0に等しいときに、上記比の自然対数の2倍の平方根に等しい対数正規の標準偏差の値とを設定すること(A6)を含む請求項9記載の方法(A1−A10)。 - 上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)は、
上記各統計的パラメータと上記少なくとも1つのセグメンテーションしきい値の対応する1つとの比較に従って、上記選択された位置を分割すること(A7)を含む請求項1〜10のうちのいずれか1つに記載の方法(A1−A10)。 - 上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)は、
中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きくかつ分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きいとき、分析されるべき病変を備える体部位の分析領域のそれぞれ選択された位置を上記分析領域の低灌流部に関係する第1のセグメントに割り当て、そうでないときに第2のセグメントに割り当てること(A7−A8)を含み、
上記方法はさらに、
上記第1のセグメントにおいて備えられない上記分析領域の選択された位置の応答の統合化された値を計算する(A10)ことを含む請求項11記載の方法(A1−A10)。 - 上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)は、
上記中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも小さくかつ上記分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きいとき、上記分析領域と比較されるべき健全な組織を備える体部位の制御領域のそれぞれに選択された位置を上記制御領域の低灌流部に関係する別の第1のセグメントに割り当て、そうでないときに別の第2のセグメントに割り当てること(A7−A8)を含み、
上記方法はさらに、
上記別の第1のセグメントにおいて備えられない上記制御領域の選択された位置の応答の別の統合化された値を計算すること(A10)を含む請求項12記載の方法(A1−A10)。 - 上記統合化された値と上記別の統合化された値との組み合わせに従って、上記制御領域に対する上記分析領域の相対的な統合化された値を計算すること(A10)をさらに含む請求項13記載の方法(A1−A10)。
- 上記造影剤は、患者内を循環して生物学的標的上に実質的に固定化されることができる標的とされた造影剤であり、
上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)は、
中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きくかつ分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも小さいとき、それぞれに選択された位置を上記固定化された標的とされた造影剤に関係する第1のセグメントに割り当て、そうでないときに第2のセグメントに割り当てること(A7−A8)を含む請求項11記載の方法(A1−A10)。 - コンピュータプログラムがコンピューティングシステム上で実行されるとき、上記コンピューティングシステム(100)が請求項1〜15のうちのいずれか1つに記載に係る方法(A1−A10)を実行するように構成されるコンピュータプログラム(600)。
- コンピュータプログラム(600)を具現化する持続性のコンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラム製品(130)であって、
上記コンピュータプログラムは、コンピューティングシステム(100)の動作メモリ内にロード可能であり、それにより請求項1〜15のうちのいずれか1つに記載に係る方法(A1−A10)を実行するように上記コンピューティングシステムを構成するコンピュータプログラム製品(130)。 - 画像診断応用における使用のためのシステム(100)であって、
上記システムは、
造影剤を用いて灌流される体部位の非ゼロ分析時間期間にわたって表示を提供するための手段(603−621)を備え、上記表示は、上記体部位の一組の位置の各位置に対して、上記位置の分析時間期間にわたる応答のインタロゲーション信号に対する指示を備え、
上記システムは、
一組の選択された位置のそれぞれに選択された位置に対して、上記選択された位置の分析時間期間にわたる応答の統計的分布の少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算する手段(624−633)を備え、上記一組の選択された位置はすべての位置もしくはその一部を備え、
上記システムは、
上記選択された位置に対する上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を少なくとも1つのセグメンテーションしきい値との比較に従って上記選択された位置を分割するための手段(636−648)を備えるシステム(100)。 - 上記体部位の非ゼロ分析時間期間にわたって表示を提供するための手段(603−621)は、
上記分析時間期間中に登録された上記体部位の一連のデジタル画像を提供するための手段(603)を備え、上記各デジタル画像は、上記分析時間期間における対応する取得の瞬間での位置の応答に基づく各位置に対する強度を備え、
上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するための手段(624−633)は、
上記デジタル画像に沿った上記選択された位置の上記強度値から、上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するための手段(624)を備える請求項18記載のシステム(100)。 - 上記少なくとも1つの統計的パラメータは複数の統計的パラメータである請求項18または19記載のシステム(100)。
- 上記統計的パラメータは中心傾向の統計的パラメータ及び分散統計的パラメータである請求項20記載のシステム(100)。
- 上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算する手段(624−633)は、
変換されるべき応答に関係する上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算して歪められた形状を有する上記分析時間期間にわたって変換された応答の変換された分布を提供するための手段(630)を備える請求項18〜21のうちのいずれか1つに記載のシステム(100)。 - 上記変換された統計的分布は対数正規の分布である請求項22記載のシステム(100)。
- 上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するための手段(624−633)は、
上記選択された位置の分析時間期間にわたる上記応答の上記統計的分布から少なくとも1つの別の統計的パラメータの値を計算するための手段(624)と、
上記変換された統計的分布に基づく対応する変換を上記少なくとも1つの別の統計的パラメータの値に適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算するための手段(630)を備える請求項22または23記載のシステム(100)。 - 上記対応する変換を適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算するための手段(630)は、
対数変換を上記少なくとも1つの別の統計的パラメータの値に適用するための手段(630)を備える請求項24記載のシステム(100)。 - 上記少なくとも1つの統計的パラメータは対数正規の平均及び対数正規の標準偏差であり、上記少なくとも1つの別の統計的パラメータは正規の平均及び正規の中央値である請求項24または25記載のシステム(100)。
- 上記対応する変換を適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算するための手段(630)は、
上記正規の中央値の自然対数に等しい対数正規の平均の値と、上記正規の平均の値と上記正規の中央値の値との間の比が厳格に1よりも大きいときかもしくはそれ以外のときに0に等しいときに上記比の自然対数の2倍の平方根に等しい対数正規の標準偏差の値とを設定するための手段(630)を備える請求項26記載のシステム(100)。 - 上記選択された位置を分割するための手段(636−648)は、
上記各統計的パラメータと上記少なくとも1つのセグメンテーションしきい値の対応する1つとの比較に従って、上記選択された位置を分割するための手段(636,645)を備える請求項18〜27のうちのいずれか1つに記載のシステム(100)。 - 上記選択された位置を分割するための手段(636,645)は、
中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きくかつ分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きいとき、分析されるべき病変を備える体部位の分析領域のそれぞれ選択された位置を上記分析領域の低灌流部に関係する第1のセグメントに割り当て、そうでないときに第2のセグメントに割り当てるための手段(645)を備え、
上記システムはさらに、
上記第1のセグメントにおいて備えられない上記分析領域の選択された位置の応答の統合化された値を計算するための手段(651)を備える請求項28記載のシステム(100)。 - 上記選択された位置を分割するための手段(636,645)は、
上記中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも小さくかつ上記分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きいとき、上記分析領域と比較されるべき健全な組織を備える体部位の制御領域のそれぞれに選択された位置を上記制御領域の低灌流部に関係する別の第1のセグメントに割り当て、そうでないときに別の第2のセグメントに割り当てるための手段(645)を備え、
上記システムはさらに、
上記別の第1のセグメントにおいて備えられない上記制御領域の選択された位置の応答の別の統合化された値を計算するための手段(651)を備える請求項29記載のシステム(100)。 - 上記統合化された値と上記別の統合化された値との組み合わせに従って、上記制御領域に対する上記分析領域の相対的な統合化された値を計算するための手段(651)をさらに備える請求項30記載のシステム(100)。
- 上記造影剤は、患者内を循環して生物学的標的上に実質的に固定化されることができる標的とされた造影剤であり、
上記選択された位置を分割するための手段(636,645)は、
中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きくかつ分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも小さいとき、それぞれに選択された位置を上記固定化された標的とされた造影剤に関係する第1のセグメントに割り当て、そうでないときに第2のセグメントに割り当てるための手段(645)を備える請求項28記載のシステム(100)。 - 造影剤を患者に投与して上記造影剤により上記患者の体部位を灌流させるステップと、
非ゼロ分析時間期間にわたってインタロゲーション信号を上記体部位に印加するステップと、
上記体部位の分析時間期間にわたって表示を取得するステップとを含む診断方法であって、
上記表示は、上記体部位の一組の位置の各位置に対して、上記位置の分析時間期間にわたる応答の上記インタロゲーション信号に対する指示を備え、上記表示は、請求項1〜15のうちのいずれか1つに記載の方法に従って処理されてすべての位置もしくはその一部を備える一組の選択された位置を分割し、
上記診断方法は、
上記セグメンテーションに従って、上記体部位の条件を評価するステップを含む診断方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111902074A (zh) * | 2018-03-13 | 2020-11-06 | 博信生物科技股份有限公司 | 用于灵敏分子分析的组合物和方法 |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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EP3128921B1 (en) | 2014-04-07 | 2020-06-24 | Bracco Suisse SA | Estimation of acoustic level in-situ with non-fundamental analysis |
CN105357575A (zh) * | 2014-08-20 | 2016-02-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种视频图像处理装置和方法 |
JP6759550B2 (ja) * | 2015-03-04 | 2020-09-23 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、プログラム、情報処理方法及び観察システム |
CN107667390A (zh) | 2015-03-25 | 2018-02-06 | 皇家飞利浦有限公司 | 基于超声的最优器官分割 |
WO2016156540A1 (en) | 2015-03-31 | 2016-10-06 | Koninklijke Philips N.V. | Calibration of ultrasonic elasticity-based lesion-border mapping |
WO2017097738A1 (en) | 2015-12-10 | 2017-06-15 | Bracco Suisse Sa | Detection of immobilized contrast agent with dynamic thresholding |
KR101956308B1 (ko) * | 2016-11-04 | 2019-03-08 | 서강대학교산학협력단 | 광음향 영상의 배경 노이즈를 제거하는 시스템 및 그 방법 |
WO2019104230A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-05-31 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | System and method for imaging and localization of contrast-enhanced features in the presence of accumulating contrast agent in a body and amplification of features in ultrasound-generated images |
CN108542422A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-09-18 | 武汉轻工大学 | B超图像优化方法、装置及计算机可读存储介质 |
US11024062B2 (en) * | 2018-06-11 | 2021-06-01 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for evaluating image quality |
WO2020097298A1 (en) * | 2018-11-09 | 2020-05-14 | Georgia Tech Research Corporation | Systems and methods for ultrasound imaging and focusing |
CN113108916B (zh) * | 2021-03-17 | 2022-04-12 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 基于复杂网络与Page Rank随机游走的多点温度融合监测方法 |
CN113393425B (zh) * | 2021-05-19 | 2022-04-26 | 武汉大学 | 胃黏膜染色放大成像的微血管分布对称性量化方法 |
WO2023039591A1 (en) * | 2021-09-13 | 2023-03-16 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Identifying objects in magnetic resonance images |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11327A (ja) * | 1997-06-11 | 1999-01-06 | Toshiba Iyou Syst Eng Kk | 超音波診断装置 |
JP2001054520A (ja) * | 1999-08-19 | 2001-02-27 | Toshiba Corp | 超音波診断装置および医用画像診断装置 |
JP2006167169A (ja) * | 2004-12-16 | 2006-06-29 | Hitachi Medical Corp | 医用画像表示装置及びその方法 |
JP2008535600A (ja) * | 2005-04-14 | 2008-09-04 | ブラッコ・リサーチ・ソシエテ・アノニム | 動的灌流画像法に基づく灌流診断法およびそのシステム |
US20110015522A1 (en) * | 2007-12-28 | 2011-01-20 | Bracco Suisse Sa | Quantification analysis of immobilized contrast agent in medical imaging applications |
US20120093390A1 (en) * | 2009-06-30 | 2012-04-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Quantitative perfusion analysis |
US20120237098A1 (en) * | 2009-09-01 | 2012-09-20 | Bracco Suisse S.A. | Parametric images based on dynamic behavior over time |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5445813A (en) | 1992-11-02 | 1995-08-29 | Bracco International B.V. | Stable microbubble suspensions as enhancement agents for ultrasound echography |
IN172208B (ja) | 1990-04-02 | 1993-05-01 | Sint Sa | |
AU636481B2 (en) | 1990-05-18 | 1993-04-29 | Bracco International B.V. | Polymeric gas or air filled microballoons usable as suspensions in liquid carriers for ultrasonic echography |
IL104084A (en) | 1992-01-24 | 1996-09-12 | Bracco Int Bv | Sustainable aqueous suspensions of pressure-resistant and gas-filled blisters, their preparation, and contrast agents containing them |
RU2138293C1 (ru) | 1993-12-15 | 1999-09-27 | Бракко Рисерч С.А. | Контрастные вещества для ультразвуковой эхографии, контрастные средства, содержащие эти вещества, и способы их приготовления |
JP4706003B2 (ja) | 2003-06-12 | 2011-06-22 | ブラッコ・シュイス・ソシエテ・アノニム | 超音波造影画像において補充曲線フィッティングを用いる血流評価法 |
JP4837663B2 (ja) | 2004-08-18 | 2011-12-14 | ブラッコ・シュイス・ソシエテ・アノニム | 造影画像化のためのガス充填微小胞組成物 |
WO2010142694A1 (en) * | 2009-06-08 | 2010-12-16 | Bracco Suisse S.A. | Auto-scaling of parametric images |
-
2013
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11327A (ja) * | 1997-06-11 | 1999-01-06 | Toshiba Iyou Syst Eng Kk | 超音波診断装置 |
JP2001054520A (ja) * | 1999-08-19 | 2001-02-27 | Toshiba Corp | 超音波診断装置および医用画像診断装置 |
JP2006167169A (ja) * | 2004-12-16 | 2006-06-29 | Hitachi Medical Corp | 医用画像表示装置及びその方法 |
JP2008535600A (ja) * | 2005-04-14 | 2008-09-04 | ブラッコ・リサーチ・ソシエテ・アノニム | 動的灌流画像法に基づく灌流診断法およびそのシステム |
US20090028406A1 (en) * | 2005-04-14 | 2009-01-29 | Marcel Arditi | Perfusion Assessment Based on Animated Perfusion Imaging |
US20110015522A1 (en) * | 2007-12-28 | 2011-01-20 | Bracco Suisse Sa | Quantification analysis of immobilized contrast agent in medical imaging applications |
JP2011507647A (ja) * | 2007-12-28 | 2011-03-10 | ブラッコ・シュイス・ソシエテ・アノニム | 医療画像用途における固定化された造影剤の定量分析 |
US20120093390A1 (en) * | 2009-06-30 | 2012-04-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Quantitative perfusion analysis |
US20120237098A1 (en) * | 2009-09-01 | 2012-09-20 | Bracco Suisse S.A. | Parametric images based on dynamic behavior over time |
JP2013503655A (ja) * | 2009-09-01 | 2013-02-04 | ブラッコ・シュイス・ソシエテ・アノニム | 経時的な動的挙動に基づくパラメトリック画像 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111902074A (zh) * | 2018-03-13 | 2020-11-06 | 博信生物科技股份有限公司 | 用于灵敏分子分析的组合物和方法 |
JP2022513542A (ja) * | 2018-03-13 | 2022-02-09 | トラスト バイオソニックス インク | 高感度分子解析のための組成及び方法 |
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