JP2016208508A - パワー推定方法、周波数スペクトル特徴モニタリング方法、装置及びシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】かかるパワー推定方法は、受信信号を取得し;前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し;前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて中央チャネルのパワーを確定し;前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを確定することを含む。
【選択図】図2
Description
受信信号を得るための取得ユニット;
前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを得るための抽出ユニット;
前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを推定するための第一推定ユニット;及び
前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを推定するための第二推定ユニットを含む。
受信信号を取得し;
前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し;
前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを推定し;及び
前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを推定することを含む。
受信信号を取得し、前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し、前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを確定し、前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを確定するための推定ユニット;及び
前記推定ユニットが推定した前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて周波数スペクトル特徴モニタリングを行うためのモニタリングユニットを含む。
受信信号を取得し、前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し、前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを確定し、前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを確定し;及び
推定された前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて周波数スペクトル特徴モニタリングを行うことを含む。
P’(f)=H(f)・P(f)
と表することができる。
P’’(f)=P’(f)+P’(f+64)+P’(f-64)
と表することができる。
P’’(-32+Δf)=H(-32+Δf)・Pleft(-32+Δf)+H(32+Δf)・Pright(32+Δf)
P’’(32-Δf)=H(32-Δf)・Pright(32-Δf)+H(-32-Δf)・Pleft(-32-Δf)
のようにそれぞれ示すことができる。
Pleft(-32-Δf)=Pleft(-32+Δf)
Pright(32-Δf)=Pright(32+Δf)
を導入することができる。
のようになる。
のように表すことができる。
(外1)
になるので、エイリアシング消去モジュール2041が出力した周波数スペクトル
(外2
は、P(f)に等しくなくなり、これにより、周波数スペクトルディストーションは、図7右側の周波数スペクトルに示すように導入されている。
のように表すことができる。
(外3)
を用いてP(f)を近似推定し、そして、H’(f)の方程式に代入する。図9に示すように、第一回の出力
(外4)
には、隣接チャネル付近で周波数スペクトルディストーションが明らかに存在する。隣接チャネルが平坦な特性を有すべきであるため、隣接チャネルを延長し強制的に平坦にさせることができる。平坦部分のパワーは、中央チャネルの少なくとも1つの周波数点のパワーにより決定され、また、平坦部分の周波数範囲は、光受信機帯域幅内の一定値(本例では5GHz)まで延伸することもできる。このような修正により、P(f)の第一回の粗い推定結果
(外5)
を得ることができ、そして、
(外6)
をH’(f)の方程式に代入することにより、第一回反復後のH1’(f)を得ることができる。図10に示すように、このH1’(f)に基づいて、周波数スペクトルエイリアシング消去モジュール2051は、新しい周波数スペクトル推定値
(外7)
を与えることができ、その後、
(外8)
から第二回反復後のH2’(f)を計算することもでき、このように繰り返して反復を行うと、実際のH’(f)に接近することができる。
ステップ1202:前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し;
ステップ1203:前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて中央チャネルのパワーを推定し;
ステップ1204:前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて隣接チャネルのパワーを推定する。
ステップ1302:各セグメントの信号に対してウィンドウ関数を用いて畳み込み処理を行い;
ステップ1303:畳み込み処理後の各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い;
ステップ1304:変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、そして、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得る。
ステップ1202-1:前記受信信号の周波数スペクトルの光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトル、及び、等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、エイリアシング効果消去後の受信信号の周波数スペクトルを得る。
ステップ1202-2:前記受信信号のエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルに基づいて、等価光受信機フィルターのレスポンスを推定し、そして、前記等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記受信信号のエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを再確定し、なお、このような処理を、反復回数が最大値に達る又は隣接チャネルが所定平坦性に達するまで繰り返して行う。
ステップ1402:前記周波数スペクトルの第一回の出力に基づいて、前記隣接チャネルの平坦領域を確定し、前記中央チャネルの少なくとも1つの周波数点のパワーを、前記隣接チャネルの平坦領域の推定パワーとして、等価光受信機フィルターのレスポンスを確定し、そして、ステップ1401に戻り;
ステップ1403:前記周波数スペクトルの他の出力に基づいて、等価光受信機フィルターのレスポンスを再確定し;
ステップ1404:反復の回数が最大値に達するか、又は、隣接チャネルが所定平坦性に達するかを判断し;判断結果がはいの場合、処理を終了させ、そうでない場合、ステップ1401に戻る。
ステップ1701:受信信号を取得し、前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し、前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて中央チャネルのパワーを推定し、前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて隣接チャネルのパワーを推定し;
ステップ1702:推定された前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて周波数スペクトル特徴モニタリングを行う。
パワー推定装置であって、前記装置は光受信機に用いられ、そのうち、前記装置は、
受信信号を得るための取得ユニット;
前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを得るための抽出ユニット;
前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて、前記中央チャネルのパワーを推定するための第一推定ユニット;及び
前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて、前記隣接チャネルのパワーを推定するための第二推定ユニットを含む、装置。
付記1に記載の装置であって、
前記抽出ユニットは、
前記受信信号を所定数量のセグメントに分割するための分割モジュール;
各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行うための変換モジュール;及び
各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、そして、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得るための計算モジュールを含む、装置。
付記2に記載の装置であって、
前記抽出ユニットは、更に、
前記分割モジュールと前記変換モジュールとの間に設けられ、各セグメントの信号に対してウィンドウ関数による畳み込み処理を行うための畳み込みモジュールを含む、装置。
付記1に記載の装置であって、更に、
前記抽出ユニットにより抽出された受信信号の周波数スペクトルに対して周波数スペクトル復元を行うための周波数スペクトル復元ユニットであって、前記第一推定ユニットは、前記周波数スペクトル復元ユニットにより復元された周波数スペクトルに基づいて、前記中央チャネルの平坦領域を確定し、前記中央チャネルの平坦領域に基づいて、前記中央チャネルのパワー値を推定し、前記第二推定ユニットは、前記周波数スペクトル復元ユニットにより復元された周波数スペクトルに基づいて、前記隣接チャネルの平坦領域を確定し、前記隣接チャネルの平坦領域に基づいて、前記隣接チャネルのパワーを推定する、周波数スペクトル復元ユニットを含む、装置。
付記4に記載の装置であって、
前記周波数スペクトル復元ユニットは、
前記受信信号の周波数スペクトルの前記光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトル、及び、前記光受信機フィルターのレスポンス又は前記等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルを得るための周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールを含む、装置。
付記4に記載の装置であって、
前記第二確定ユニットは、更に、
前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールの出力に基づいて、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを推定し、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを、反復の回数が最大値に達する又は隣接チャネルが所定平坦性に達するまで、前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールに提供する等価光受信機フィルター推定モジュールを含む、装置。
付記6に記載の装置であって、
前記推定モジュールは、
前記エイリアシング消去モジュールの第一回の出力に基づいて、前記隣接チャネルの平坦領域を確定し、前記中央チャネルの少なくとも1つの周波数点のパワーを前記隣接チャネルの平坦領域の推定パワーとして、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを確定し、そして、前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールに提供するための第一確定モジュール;
前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールの他の出力に基づいて、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを再確定するための第二確定モジュール;
前記反復の回数が最大値に達するか、又は、前記隣接チャネルが所定平坦性に達するかを判断するための判断モジュール;及び
前記判断モジュールの判断結果がはいの場合、処理を終了させ、前記判断モジュールの判断結果がいいえの場合、前記第二確定モジュールにより更確定された前記等価光受信機フィルターのレスポンスを前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールに提供して引き続き処理を行わせるための処理モジュールを含む、装置。
付記4に記載の装置であって、更に、
前記周波数スペクトル復元ユニットにより復元された後の周波数スペクトルのノイズフロアを確定し、該周波数スペクトルの各周波数点において該ノイズフロアを減算し、ノイズ消去後の信号を取得し、そして、前記第一推定ユニット及び前記第二推定ユニットに提供するためのノイズ除去ユニットを含む、装置。
周波数スペクトル特徴モニタリング装置であって、前記装置は光受信機に用いられ、そのうち、前記装置は、
受信信号を取得し、前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し、前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを確定し、前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを確定するための推定ユニット;及び
前記推定ユニットにより推定された前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて、周波数スペクトル特徴モニタリングを行うためのモニタリングユニットを含む、装置。
付記9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、そして、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得る、装置。
付記9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してウィンドウ関数による畳み込み処理を行い、畳み込み処理後の各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、そして、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得る、装置。
付記9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号の周波数スペクトルの前記光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトル、及び、等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを取得し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルに基づいて等価光受信機フィルターのレスポンスを再推定し、そして、再推定した等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを、反復の回数が最大値に達するまで又は隣接チャネルが所定平坦性に達するまで、再確定する、装置。
付記9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号の周波数スペクトルの光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトル、及び、光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを得る、装置。
付記9に記載の装置であって、
前記モニタリングユニットは、前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーを用いて、サブキャリアチャネルの信号対雑音比、サブキャリア間の間隙幅、ビットエラーレート、及びクロストークレベルをモニタリングするように構成される、装置。
光受信機であって、
前記光受信機は周波数スペクトル特徴モニタリング装置を含み、前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
受信信号を取得し、前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し、前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを確定し、前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを確定し;及び
推定した前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて、周波数スペクトル特徴モニタリングを行うように構成される、光受信機。
付記15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、そして、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得るように構成される、光受信機。
付記15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してウィンドウ関数による畳み込み処理を行い、畳み込み処理後の各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、そして、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得るように構成される、光受信機。
付記15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号の周波数スペクトルの光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトル、及び、等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを取得し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルに基づいて、等価光受信機フィルターのレスポンスを再推定し、そして、再推定した等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを、反復の回数が最大値に達する又は隣接チャネルが所定平坦性に達するまで、再確定するように構成される、光受信機。
付記15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号の周波数スペクトルの光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトル、及び、光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを得るために用いられる、装置。
付記15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて、サブキャリアチャネルの信号対雑音比、サブキャリア間の間隙幅、ビットエラーレート、及びクロストークレベルをモニタリングするように構成される、光受信機。
Claims (20)
- 光受信機に用いられるパワー推定装置であって、
受信信号を得るための取得ユニット;
前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを得るための抽出ユニット;
前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて、前記中央チャネルのパワーを推定するための第一推定ユニット;及び
前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて、前記隣接チャネルのパワーを推定するための第二推定ユニットを含む、装置。 - 請求項1に記載の装置であって、
前記抽出ユニットは、
前記受信信号を所定数量のセグメントに分割するための分割モジュール;
各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行うための変換モジュール;及び
各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得るための計算モジュールを含む、装置。 - 請求項2に記載の装置であって、
前記抽出ユニットは、更に、
前記分割モジュールと前記変換モジュールとの間に設けられ、各セグメントの信号に対してウィンドウ関数を用いて畳み込み処理を行うための畳み込みモジュールを含む、装置。 - 請求項1に記載の装置であって、更に、
前記抽出ユニットにより抽出された前記受信信号の周波数スペクトルに対して周波数スペクトル復元を行うための周波数スペクトル復元ユニットであって、前記第一推定ユニットは、前記周波数スペクトル復元ユニットにより復元された周波数スペクトルに基づいて、前記中央チャネルの平坦領域を確定し、前記中央チャネルの平坦領域に基づいて、前記中央チャネルのパワー値を推定し、前記第二推定ユニットは、前記周波数スペクトル復元ユニットにより復元された周波数スペクトルに基づいて、前記隣接チャネルの平坦領域を確定し、前記隣接チャネルの平坦領域に基づいて、前記隣接チャネルのパワーを推定する、周波数スペクトル復元ユニットを含む、装置。 - 請求項4に記載の装置であって、
前記周波数スペクトル復元ユニットは、
前記受信信号の周波数スペクトルの、前記光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトルと、光受信機フィルターのレスポンス又は等価光受信機フィルターのレスポンスとに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを得るための周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールを含む、装置。 - 請求項5に記載の装置であって、
前記周波数スペクトル復元ユニットは、更に、
前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールの出力に基づいて、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを推定し、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを、反復の回数が最大値に達する又は隣接チャネルが所定平坦性に達するまで、前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールに提供する等価光受信機フィルター推定モジュールを含む、装置。 - 請求項6に記載の装置であって、
前記等価光受信機フィルター推定モジュールは、
前記エイリアシング消去モジュールの第一回の出力に基づいて、前記隣接チャネルの平坦領域を確定し、前記中央チャネルの少なくとも1つの周波数点のパワーを前記隣接チャネルの平坦領域の推定パワーとして、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを確定し、そして、前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールに提供するための第一確定モジュール;
前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールの他の出力に基づいて、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを再確定するための第二確定モジュール;
前記反復の回数が最大値に達するか、又は、前記隣接チャネルが所定平坦性に達するかを判断するための判断モジュール;及び
前記判断モジュールの判断結果が「はい」の場合、処理を終了させ、前記判断モジュールの判断結果が「いいえ」の場合、前記第二確定モジュールにより再確定された前記等価光受信機フィルターのレスポンスを前記周波数スペクトルエイリアシング消去モジュールに提供して引き続き処理を行わせるための処理モジュールを含む、装置。 - 請求項4に記載の装置であって、更に、
前記周波数スペクトル復元ユニットにより復元された後の周波数スペクトルのノイズフロアを確定し、該周波数スペクトルの各周波数点において該ノイズフロアを減算し、ノイズ消去後の信号を取得し、前記第一推定ユニット及び前記第二推定ユニットに提供するためのノイズ除去ユニットを含む、装置。 - 光受信機に用いられる周波数スペクトル特徴モニタリング装置であって、
受信信号を取得し、前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し、前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを確定し、また、前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを確定するための推定ユニット;及び
前記推定ユニットにより推定された前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて、周波数スペクトル特徴モニタリングを行うためのモニタリングユニットを含む、装置。 - 請求項9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得る、装置。 - 請求項9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してウィンドウ関数による畳み込み処理を行い、畳み込み処理後の各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得る、装置。 - 請求項9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号の周波数スペクトルの、前記光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトルと、等価光受信機フィルターのレスポンスとに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを取得し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルに基づいて前記等価光受信機フィルターのレスポンスを再推定し、再推定した前記等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを、反復の回数が最大値に達するまで又は隣接チャネルが所定平坦性に達するまで、再確定する、装置。 - 請求項9に記載の装置であって、
前記推定ユニットは、前記受信信号の周波数スペクトルの、前記光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトルと、光受信機フィルターのレスポンスとに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを得る、装置。 - 請求項9に記載の装置であって、
前記モニタリングユニットは、前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーを用いて、サブキャリアチャネルの信号対雑音比、サブキャリア間の間隙幅、ビットエラーレート、及びクロストークレベルをモニタリングするように構成される、装置。 - 周波数スペクトル特徴モニタリング装置を含む光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
受信信号を取得し、前記受信信号から周波数スペクトル情報を抽出し、前記受信信号の周波数スペクトルを取得し、前記周波数スペクトル中の中央チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記中央チャネルのパワーを確定し、前記周波数スペクトル中の隣接チャネルの平坦領域のパワー値に基づいて前記隣接チャネルのパワーを確定し;及び
推定した前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて、周波数スペクトル特徴モニタリングを行うように構成される、光受信機。 - 請求項15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得るように構成される、光受信機。 - 請求項15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号を所定数量のセグメントに分割し、各セグメントの信号に対してウィンドウ関数による畳み込み処理を行い、畳み込み処理後の各セグメントの信号に対してフーリエ変換を行い、変換後の各セグメントの信号のモジュラー平方を計算し、全てのセグメント信号のモジュラー平方に対して平均又は加重平均を行い、前記受信信号の周波数スペクトルを得るように構成される、光受信機。 - 請求項15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号の周波数スペクトルの、前記光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトルと、等価光受信機フィルターのレスポンスとに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを取得し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルに基づいて、前記等価光受信機フィルターのレスポンスを再推定し、再推定した前記等価光受信機フィルターのレスポンスに基づいて、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを、反復の回数が最大値に達するまで又は隣接チャネルが所定平坦性に達するまで、再確定するように構成される、光受信機。 - 請求項15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記受信信号の周波数スペクトルの、前記光受信機のデジタル帯域幅範囲内の両端の所定範囲内での周波数スペクトルと、光受信機フィルターのレスポンスとに基づいて、前記隣接チャネルの周波数スペクトルを確定し、前記受信信号の周波数スペクトルエイリアシング効果消去後の周波数スペクトルを得るように構成される、光受信機。 - 請求項15に記載の光受信機であって、
前記周波数スペクトル特徴モニタリング装置は、
前記中央チャネルのパワー及び前記隣接チャネルのパワーに基づいて、サブキャリアチャネルの信号対雑音比、サブキャリア間の間隙幅、ビットエラーレート、及びクロストークレベルをモニタリングするように構成される、光受信機。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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CN107294597B (zh) * | 2016-03-31 | 2019-11-08 | 富士通株式会社 | 光发射机和光接收机的频率响应特性的测量装置及方法 |
US10123221B2 (en) * | 2016-09-23 | 2018-11-06 | Intel IP Corporation | Power estimation system and method |
CN107218931B (zh) * | 2017-05-23 | 2019-09-13 | 广东贝达海洋科学有限公司 | 一种基于在线监测数据的海洋内波预警***及方法 |
CN109525340B (zh) * | 2017-09-18 | 2021-07-27 | 中国舰船研究设计中心 | 一种发射机等效建模及时频信号预测方法 |
CN109600179B (zh) * | 2017-09-30 | 2021-04-27 | 富士通株式会社 | 信道间线性串扰的估计方法、装置和接收机 |
US10938484B2 (en) * | 2018-10-05 | 2021-03-02 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Monitoring performance of optical network using low-power gaps and a pilot tone |
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CN116366169B (zh) * | 2023-06-01 | 2023-10-24 | 浙江大学 | 超声波信道建模方法、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1219051A1 (en) * | 1999-09-24 | 2002-07-03 | Kestrel Solutions, Inc. | Channel gain control for an optical communications system utilizing frequency division multiplexing |
WO2011129389A1 (ja) * | 2010-04-16 | 2011-10-20 | 日本電信電話株式会社 | 周波数オフセット推定方法および周波数オフセット推定装置 |
US9673894B2 (en) * | 2011-05-27 | 2017-06-06 | Exfo Inc. | Characterization of linear crosstalk on multiplexed optical signals |
US8923706B2 (en) * | 2012-07-24 | 2014-12-30 | Alcatel Lucent | Frequency equalization for an optical transmitter |
CN103281121B (zh) * | 2013-06-24 | 2016-12-28 | 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 | 监控光模块接收光功率的方法及*** |
CN105991183B (zh) * | 2015-01-30 | 2018-06-19 | 富士通株式会社 | 不等功率校正装置以及接收机 |
-
2015
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- 2016-04-13 JP JP2016080495A patent/JP6696281B2/ja active Active
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017188890A (ja) * | 2016-04-07 | 2017-10-12 | 富士通株式会社 | アンチエイリアスチャネル推定装置、方法及び受信機 |
JP7253069B2 (ja) | 2019-07-31 | 2023-04-05 | フージャン チャンティン ゴールデン ドラゴン レア-アース カンパニー リミテッド | 希土類永久磁石材料及びその原料組成物、製造方法、並びに応用 |
JP7312916B2 (ja) | 2019-12-31 | 2023-07-21 | フージャン チャンティン ゴールデン ドラゴン レア-アース カンパニー リミテッド | R-t-b系焼結磁石及びその製造方法 |
JP7312915B2 (ja) | 2019-12-31 | 2023-07-21 | フージャン チャンティン ゴールデン ドラゴン レア-アース カンパニー リミテッド | ネオジム鉄ホウ素永久磁石材料、製造方法、並びに応用 |
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