JP2016205739A - 電力制御方法、電力制御装置、および電力制御システム - Google Patents

Abstract

【課題】使用電力の抑制要求の解除後の使用電力のピークを低下させる。
【解決手段】電力制御方法では使用電力の抑制要求を対象時間とともに取得する。対象時間の終期の室外気温の第１の予測値を取得する（Ｓ２０２）。対象時間の終期の室内気温の第２の予測値を算出する（Ｓ２０３）。対象時間後の空調機器の使用電力の第３の予測値を算出する（Ｓ２０４）。使用電力の第３の予測値に基づいて（Ｓ２０５）第２の設定温度を変更する（Ｓ２１０）。
【選択図】図３

Description

本発明は、電力の使用抑制の要求に対して空調機器を制御する電力制御方法、電力制御装置、および電力制御システムに関するものである。

電力会社およびアグリゲータなどの電力供給事業者が、需要家に対して電力の消費を抑制するように要請する試みが、デマンドレスポンス（Ｄｅｍａｎｄ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）（以下、単に「ＤＲ」と記す）として知られている。特許文献１には、ＤＲに対して空調機器を制御して消費電力量を調整することが提案されている。

特開２０１３−０６４５４２号公報

しかし、ＤＲに対して空調機器の消費電力量を調整すると、ＤＲの解除後にＤＲの対象時間の前に元々設定されていた温度に調整するために、使用電力が一時的に大きくなる。そのため、ＤＲ解除後の瞬間の使用電力が許容される最大値を超える可能性がある。

したがって、かかる事情に鑑みてなされた本発明の目的は、ＤＲのような使用電力の抑制要求の解除後の使用電力のピークを低下させる電力制御方法、電力制御装置、および電力制御システムを提供することにある。

上述した諸課題を解決すべく、第１の観点による電力制御方法は、
室内気温を設定温度に近付ける少なくとも１つの空調機器を含む負荷機器の使用電力の抑制要求を、該抑制要求が要請される対象時間とともに取得する第１の取得ステップと、
前記対象時間の終期の室外気温の第１の予測値を取得する第２の取得ステップと、
前記対象時間の終期の前記室内気温の第２の予測値を算出する第１の算出ステップと、
前記室外気温の前記第１の予測値および前記室内気温の前記第２の予測値、ならびに前記対象時間の後に対して設定された第１の設定温度に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の第３の予測値を算出する第２の算出ステップと、
前記使用電力の前記第３の予測値に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の前記使用電力を低減させるように、前記対象時間中に対して設定された第２の設定温度を変更する変更ステップとを備える
ことを特徴とするものである。

また、第２の観点による電力制御方法においては、
前記対象時間中に、前記第２の取得ステップ、前記第１の算出ステップ、前記第２の算出ステップ、および変更ステップを繰返す
ことが好ましい。

また、第３の観点による電力制御方法においては、
前記変更ステップの実行を、前記使用電力の前記第３の予測値が閾値以上であって、前記使用電力が前記閾値以上となることによる追加費用が、前記対象時間中に対して設定された前記第２の設定温度を変更することによる追加費用未満であるときに、停止する
ことが好ましい。

また、第４の観点による電力制御方法においては、
前記変更ステップにおいて、前記使用電力の前記第３の予測値が閾値以上であるときに、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力を閾値未満にさせるように、前記対象時間中に対して設定された前記第２の設定温度を変更する
ことが好ましい。

また、第５の観点による電力制御方法においては、
前記空調機器の停止時期を取得する第３の取得ステップを、さらに備え、
前記変更ステップの実行を、前記第３の取得ステップにおいて取得した停止時期が前記対象時間内であるとき、または前記対象時間の終期から所定の範囲内であるとき、停止する
ことが好ましい。

また、第６の観点による電力制御方法においては、
前記第２の取得ステップにおいて、前記対象時間の終期の室外気温の前記第１の予測値を、前記室外気温の実測値の推移に基づく算出、およびネットワークを介した通信の少なくとも一方により、取得する
ことが好ましい。

また、第７の観点による電力制御方法においては、
前記第１の算出ステップにおいて、前記対象時間の終期の室内気温の前記第２の予測値を、前記室内気温の実測値、前記室外気温の実測値、および過去に設定された設定温度の推移、ならびに前記対象時間中に対して設定された前記第２の設定温度の少なくとも一方に基づいて算出する
ことが好ましい。

また、第８の観点による電力制御方法においては、
前記第２の算出ステップにおいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の前記第３の予測値は、前記対象時間の終期に、前記室内気温を前記対象時間に対して設定された前記第２の設定温度に近付けさせる前記空調機器の使用電力の予測値である
ことが好ましい。

また、第９の観点による電力制御装置は、
室内気温を設定温度に近付ける少なくとも１つの空調機器を含む負荷機器の電力使用の抑制要求を、該抑制要求が要請される対象時間とともに取得する第１の取得部と、
前記対象時間の終期の室外気温の第１の予測値を取得する第２の取得部と、
前記対象時間の終期の前記室内気温の第２の予測値を算出し、前記室外気温の前記第１の予測値および前記室内気温の前記第２の予測値、ならびに前記対象時間後に対して設定された第１の設定温度に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の第３の予測値を算出し、前記使用電力の前記第３の予測値に基づいて、前記対象時間の後の前記空調機器の前記使用電力を低減させるように、前記対象時間中に対して設定された第２の設定温度を変更する制御部とを備える
ことを特徴とするものである。

また、第１０の観点による電力制御システムは、
室内気温を設定温度に近付ける少なくとも１つの空調機器と、
前記空調機器を含む負荷機器の電力使用の抑制要求を、該抑制要求が要請される対象時間とともに取得する第１の取得部と、前記対象時間の終期の室外気温の第１の予測値を取得する第２の取得部と、前記対象時間の終期の前記室内気温の第２の予測値を算出し、前記室外気温の前記第1の予測値および前記室内気温の前記第２の予測値、ならびに前記対象時間後に対して設定された第１の設定温度に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の第３の予測値を算出し、前記使用電力の前記第３の予測値に基づいて、前記対象時間の後の前記空調機器の前記使用電力を低減させるように、前記対象時間中に対して設定された第２の設定温度を変更する制御部とを有する電力制御装置とを備える
ことを特徴とするものである。

上記のように構成された本発明に係る電力制御方法、電力制御装置、および電力制御システムによれば、使用電力の抑制要求の解除後の使用電力のピークを低下可能である。

本発明の一実施形態に係る電力制御方法を実行する電力制御装置を含む電力制御システムの概略的な構成を示す機能ブロック図である。 図１の制御部が実行する実測値の取得定処理を説明するフローチャートである。 図１の制御部が実行する空調制御処理を説明するフローチャートである。

以下、本発明を適用した実施形態について、図面を参照して説明する。

図１は、本発明の一実施形態に係る電力制御方法を実行する電力制御装置を含む電力制御システムの概略的な構成を示す機能ブロック図である。図１において、各機能ブロックを結ぶ実線は、電力の流れを表す。また、図１において、各機能ブロックを結ぶ破線は、制御信号または通信される情報の流れを表し、当該破線は有線としてもよいし、無線としてもよい。制御信号または情報の通信には、例えば赤外線通信、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）などの近距離通信方式および電力線搬送通信（ＰＬＣ；Ｐｏｗｅｒ Ｌｉｎｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などの種々の方式を用いることができる。

電力制御システム１０は、スマートメータ１１、分電盤１２、少なくとも１つの空調機器１３を含む負荷機器１４、電力制御装置１５、および入力部１６などを含んで構成される。

スマートメータ１１は、電力系統１７に接続されて、電力系統１７から供給される電力を計測する。また、スマートメータ１１は、スマートメータ１１は、計測した電力を、電力制御装置１５および事業者サーバ１８に通知可能である。事業者サーバ１８は、電力を供給する事業者により用いられ、需要家の施設における電力の使用量を収集し、料金などの計算を行う。

分電盤１２は、電力系統１７より供給される電力を複数の支幹に分岐させて負荷機器１４に分配する。

空調機器１３は、任意の室内に設置され、内蔵するヒートポンプを駆動することにより、室内気温を調整する。空調機器１３は、例えば冷房運転および暖房運転の少なくとも一方を実行可能であり、冷房運転により室内気温を低下させ、暖房運転により室内気温を上昇させる。

空調機器１３は、電力制御装置１５からの指示または空調機器１３の入力部１６への手動入力により、設定温度を取得する。また、空調機器１３は、内蔵または外部に設けた温度センサモジュール１９が検出する室内気温および室外気温の実測値を取得する。ここで、室外気温とは、室内空間とヒートポンプにより熱交換を行う空間の気温である。空調機器１３は、取得した設定温度を自身が使用する設定温度に定めると、室内気温および室外気温の実測値に基づいて、ヒートポンプの運転強度を決定する。空調機器１３は、決定した運転強度でヒートポンプを駆動し、室内気温を設定温度に近づけるように、調整する。また、空調機器１３は、定めた設定温度を電力制御装置１５に通知する。

空調機器１３の使用電力は、ヒートポンプの運転強度に応じて変化する。ヒートポンプの運転強度は、室外気温および室内気温の差、ならびに室外気温および設定温度の差により変化する。したがって、空調機器１３の使用電力は、室内気温と設定温度との差が大きくなるに連れて、さらに室外気温と設定温度との差が大きくなるに連れて、増加する。

負荷機器１４は、電力を消費する電力負荷であり、例えば、需要家の敷地内で使用される照明器具、パソコン、および複合機などのオフィス機器、ならびに電子レンジ、およびテレビなどの各種電器製品などである。

電力制御装置１５は、前述のように、電力系統１７から供給される電力をスマートメータ１１から取得し、需要家の施設内で使用される電力の監視を行う。また、電力制御装置１５は、事業者サーバ１８にネットワーク２０を介して接続され、事業者サーバ１８からＤＲなどの抑制要求を取得する。電力制御装置１５は、抑制要求に応じて負荷機器１４、特に本実施形態においては空調機器１３の制御を行なう。以下に、電力制御装置１５の構成とともに、電力制御装置１５が抑制要求に応じて行う空調機器１３の制御を詳細に説明する。電力制御装置１５は、送受信部（第１の取得部、第２の取得部）２１、記憶部２２、および制御部２３を含んで構成される。

送受信部２１は、例えば入出力用のインターフェースであって、スマートメータ１１から使用電力を取得する。また、送受信部２１は、事業者サーバ１８から負荷機器１４の電力使用の抑制要求を、抑制が要求される対象時間とともに取得する。また、送受信部２１は、ネットワーク２０を介した通信により室外気温の予測値、ならびに温度センサモジュール１９から室外気温および室内気温の実測値の少なくとも一方を取得する。また、送受信部２１は、空調機器１３および負荷機器１４を制御する指示を、各機器に付与する。

さらに、送受信部２１は、空調機器１３から、設定温度を取得する。さらに、送受信部２１は、電力制御装置１５を用いる需要家により使用される電力の瞬間値が電気料金算出に用いられる場合には、事業者サーバ１８から、電気料金を計算するための情報を取得する。さらに、送受信部２１は、入力部１６から、空調機器１３の停止時期を取得する。

記憶部２２は、多様なプログラムまたは多様な情報を記憶する記憶媒体であって、記憶対象の情報の種類に応じて多様なメモリデバイスが適用される。記憶部２２は、取得した室外気温の予測値を記憶する。または、記憶部２２は、室内気温および室外気温の実測値、ならびに設定温度を、例えば１分周期の時期毎に記憶する。また、記憶部２２は、室外気温、室内気温、設定温度、空調機器１３固有の冷暖房能力、および定格出力などの空調機器１３固有のデータに応じた、空調機器１３の運転強度を予め記憶する。また、記憶部２２は、空調機器１３の運転強度に対応する使用電力を予め記憶する。また、記憶部２２は、使用電力との比較に用いる基準閾値を予め記憶する。

制御部２３は、専用のマイクロプロセッサ、または汎用のＣＰＵに特定の機能を実行するプログラムを読み込ませることによって構成され、電力制御装置１５を構成する各部位を制御する。

制御部２３は、送受信部２１が抑制要求を取得するときに、抑制要求に対して、多様な決定方法により、空調機器１３を含む負荷機器１４の運転方法を決定する。制御部２３は、空調機器１３に対しては、対象時間中の設定温度を決定する。制御部２３は、各負荷機器１４に対して、決定した運転方法を通知する。

また、制御部２３は、送受信部２１が抑制要求を取得するときに、対象時間の終期の室外気温の予測値を取得する。対象時間の終期の室外気温の予測値は、多様な方法により取得可能である。例えば、制御部２３は、記憶部２２に記憶された、室外気温の実測値の推移、例えば、過去数日間の室外気温の推移および当日の室外気温の推移に基づいて、統計移動平均、重回帰モデル、およびニューラルネットワークなどにより作成した推定式を用いて算出することにより、室外気温の予測値を取得してもよい。または、制御部２３は、前述のように、ネットワーク２０を介して、気象情報を提供するサーバから、室外気温の予測値を取得してもよい。あるいは、制御部２３は、前述の推定式の作成に気象情報を提供するサーバから取得した室外気温の過去の予測値を用いることにより、需要家の室外機付近の室外気温をより高い精度で推定することも可能である。

また、制御部２３は、送受信部２１が抑制要求を取得するときに、対象時間の終期の室内気温の予測値を算出する。対象時間の終期の室内気温の予測値は、多様な方法により算出可能である。例えば、制御部２３は、記憶部２２に記憶された、室内気温および室外気温の実測値の推移、ならびに設定温度の推移、および現在の設定温度に基づいて、統計移動平均、重回帰モデル、およびニューラルネットワークなどにより作成した推定式を用いて、室内気温の予測値を算出してもよい。または、制御部２３は、空調機器１３から取得した現在の設定温度、言換えると、対象時間に対して設定された設定温度を、算出した室内気温の予測値として用いてもよい。

また、制御部２３は、取得した対象時間の終期の室外気温の予測値、算出した対象時間の終期の室内気温の予測値、および対象時間の後の設定温度、言換えると、対象時間の前の元の設定温度に基づいて、対象時間後の空調機器１３の運転強度を算出する。運転強度の算出は、多様な方法により算出可能である。例えば、制御部２３は、室外気温、室内気温、設定温度、空調機器１３固有の冷暖房能力、および定格出力などの空調機器１３固有のデータに応じた運転強度を記憶部２２から読出すことにより、運転強度の予測値を算出する。

また、制御部２３は、算出した運転強度で空調機器１３を駆動するときの使用電力の予測値を算出する。使用電力の予測値は、多様な方法により算出可能である。例えば、制御部２３は、運転強度に対応する使用電力を記憶部２２から読出すことにより、使用電力を算出する。

また、制御部２３は、算出した使用電力を閾値と比較する。閾値は、記憶部２２に記憶された基準閾値に基づいて算出される。基準閾値とは、電力制御装置１５を使用する需要家に対して使用が許容される瞬間の電力の最大値である。例えば、閾値は、基準閾値そのものでもよいし、基準閾値から、対象時間後に他の負荷機器１４に対する使用電力の予測値を減じて算出してもよい。また、制御部２３は、算出した使用電力が閾値未満であるときには、空調機器１３に対して既に決定した設定温度で、当該空調機器１３を駆動させる。

また、制御部２３は、算出した使用電力が閾値以上であるときには、対象時間の終了後の使用電力を低減させる、さらには、対象時間の終了後の使用電力を閾値未満にさせる、対象時間の終期における室内温度を算出する。対象時間の終了後の使用電力を閾値未満にさせる、室内温度は、多様な方法で算出可能である。例えば、仮の室内温度に対して、対象時間後の空調機器１３の運転強度および当該運転強度に基づく使用電力の算出、ならびに使用電力と閾値との比較を繰返すことにより、対象時間の終了後の使用電力を閾値未満にさせる、対象時間の終期の室内温度を算出可能である。または、閾値を使用電力とするときの空調機器１３の運転強度、室外気温の予測値、および設定温度に基づいて、記憶部２２に記憶した対応を用いて、室内温度を算出してもよい。

また、制御部２３は、対象時間の終期の実際の室内温度を、算出した室内温度に近付ける、対象時間中に設定されるべき設定温度を算出する。制御部２３は、算出した対象時間中の設定温度を、空調機器１３に通知し、以前に設定した対象時間中に対する設定温度を変更させる。

さらに、制御部２３は、対象時間中の設定温度の変更の実行の可否を、電気料金の追加費用に基づいて、以下に説明するように、決定する。通常、電力制御装置１５を用いる需要家の電気料金の算出に瞬間の電力が用いられることがある。そのような場合には、抑制要求に応じて対象時間中に空調機器１３の運転強度を低下させるように設定温度を変更することにより、対象時間後の運転強度の増加により瞬間の電力が閾値を超え、追加費用が増大することがある。制御部２３は、当該追加費用が、抑制要求に応じないことによる、言換えると対象時間中の設定温度の更なる変更による追加費用未満であるとき、対象時間中の設定温度の変更の実行を停止する。

さらに、制御部２３は、送受信部２１が空調機器１３の停止時期を取得したときには、当該停止時期が、対象時間内であるか、または対象時間の終期以後の所定の範囲内であるか否かを判別する。所定の範囲は、対象時間後に設定温度を変更して室内気温が変更した設定温度近傍に近付くまでにかかると推定される時間であることが好ましく、例えば、２０分である。制御部２３は、停止時期が、対象時間中であるか、または対象時間の終期以後の所定の範囲内であるとき、対象時間後の使用電力を低減させる室内温度の算出および対象時間中の設定温度の変更の実行を停止する。さらに、制御部２３は、停止時期が対象時間の終期以後の所定の範囲内であるときには、対象時間後の設定温度を、対象時間前の設定温度に戻さない。

入力部１６は、例えば、キーボードなどの入力デバイス、またはタッチパネルなどの入力端末であって、使用者からの多様な入力を検出する。例えば、入力部１６は、空調機器１３の停止時期を検出する。停止時期は、例えば、電力制御装置１５が店舗で用いられている場合に、当該店舗の閉店時間である。さらに、入力部１６は、電力制御装置１５を用いる需要家の電気料金の算出に瞬間の電力を用いるか否かを検出する。

次に、制御部２３が実行する室外気温および室内気温の実測値の取得処理について、図２のフローチャートを用いて説明する。制御部２３は、例えば１分などの所定の周期で、取得処理を実行する。

ステップＳ１００において、制御部２３は、送受信部２１に、温度センサモジュール１９から室外気温および室内気温の実測値、ならびに空調機器１３から設定温度を取得させる。室外気温および室内気温の実測値ならびに設定温度を取得させると、プロセスはステップＳ１０１に進む。

ステップＳ１０１では、制御部２３は、ステップＳ１００において取得した室外気温および室内気温の実測値ならびに設定温度を、関連付けて記憶部２２に記憶させる。室外気温および室内気温の実測値ならびに設定温度の記憶後、取得処理を終了する。

次に、制御部２３が実行する空調制御処理について、図３のフローチャートを用いて説明する。制御部２３は、抑制要求の受信後、対象時間の始期に、空調制御処理を開始する。

ステップＳ２００において、制御部２３は、抑制要求の対象時間中の設定温度を決定し、決定した設定温度を空調機器１３に通知し、設定温度を変更させる。設定温度を変更させると、プロセスはステップＳ２０１に進む。

ステップＳ２０１では、制御部２３は、空調機器１３の停止時期が対象時間中および対象時間の終期以後の所定の範囲内のいずれかであるか否かを判別する。停止時期が対象時間中および対象時間の終期以後の所定の範囲内のいずれかであるときは、空調制御処理を終了する。停止時期の入力が無いとき、ならびに停止時期が対象時間および対象時間以後の所定の範囲からはずれるときは、ステップＳ２０２に進む。

ステップＳ２０２では、制御部２３は、対象時間の終期の室外気温の予測値を、記憶部２２に記憶された室外気温の実測値の推移に基づいて統計移動平均などにより作成した推定式を用いて算出することにより、取得する。室外気温の予測値を取得すると、プロセスはステップＳ２０３に進む。

ステップＳ２０３では、制御部２３は、対象時間の終期の室内気温の予測値を、記憶部２２に記憶された、室内気温および室外気温の実測値の推移、設定温度の推移、ならびに現在の設定温度に基づいて、統計移動平均などにより作成した推定式を用いて、室内気温の予測値を算出する。室内気温の予測値を算出すると、プロセスはステップＳ２０４に進む。

ステップＳ２０４では、制御部２３は、ステップＳ２０２において取得した対象時間の終期の室外気温の予測値、ステップＳ２０３において算出した対象時間の終期の室内気温の予測値、および対象時間の後の設定温度に基づいて、対象時間の後の空調機器１３の運転強度を算出する。また、制御部２３は、算出した運転強度で空調機器１３を駆動するときの使用電力の予測値を算出する。使用電力の予測値を算出すると、プロセスはステップＳ２０５に進む。

ステップＳ２０５では、制御部２３は、ステップＳ２０４において算出した使用電力の予測値が閾値以上であるか否かを判別する。使用電力の予測値が閾値未満であるときは、プロセスはステップＳ２０６からステップＳ２１０をスキップして、ステップＳ２１１に進む。使用電力の予測値が閾値以上であるときは、プロセスはステップＳ２０６に進む。

ステップＳ２０６では、制御部２３は、対象時間の終了後の使用電力を閾値未満にさせる、対象時間の終期の室内温度を算出する。また、制御部２３は、対象時間の終期の実際の室内温度を、算出した室内温度に近付ける、対象時間中の設定温度を算出する。設定温度を算出すると、プロセスはステップＳ２０７に進む。

ステップＳ２０７では、制御部２３は、需要家の電気料金の基本料金の算出に電力の瞬間値が用いられているか否かを判別する。電力の瞬間値が用いられていないときは、プロセスはステップＳ２０８、Ｓ２０９をスキップして、ステップＳ２１０に進む。電力の瞬間値が用いられているときは、プロセスはステップＳ２０８に進む。

ステップＳ２０８では、制御部２３は、ステップＳ２００において変更させた設定温度を維持することに基づく追加費用、およびステップＳ２０６において算出した設定温度に変更することに基づく追加費用を算出する。追加費用を算出すると、プロセスはステップＳ２０９に進む。

ステップＳ２０９では、制御部２３は、ステップＳ２０８において算出した、設定温度を維持することに基づく追加費用が、設定温度を変更することに基づく追加費用未満であるか否かを判別する。設定温度を維持することに基づく追加費用と設定温度を変更することに基づく追加費用を比較して、変更することに基づく追加料金が、維持することに基づく追加料金より大きいとき（Ｓ２０９のＹＥＳ）は、プロセスはステップＳ２１０をスキップして、設定温度の変更を行うこと無く、ステップＳ２１１に進む。設定温度を維持することに基づく追加費用が設定温度を変更することに基づく追加費用より小さいとき（Ｓ２０９のＮＯ）は、プロセスはステップＳ２１０に進む。

ステップＳ２１０では、制御部２３は、ステップＳ２０６において算出した設定温度を空調機器１３に通知し、設定温度を変更させる。設定温度を変更させると、プロセスはステップＳ２１１に進む。

ステップＳ２１１では、制御部２３は、対象時間の終期に到達しているか否かを判別する。対象時間の終期に到達していない、すなわち、まだ対象時間中であるときは、プロセスはステップＳ２０２に戻る。対象時間の終期に到達しているときは、空調制御処理を終了する。

以上のような構成の本実施形態の電力制御方法によれば、対象時間の後の空調機器１３の使用電力の予測値が閾値以上であるとき、対象時間の後の使用電力を低減させるように、対象時間中の設定温度を変更し得る。したがって、対象時間後、すなわち抑制要求の解除後の使用電力のピークを低減し得る。したがって使用電力が閾値を超えるときの、ブレーカの遮断による電力の供給停止、または電気料金の大幅な増加を防止可能である。

また、本実施形態の電力制御方法によれば、対象時間中に、室外気温の予測値の取得と、室内気温の予測値の算出と、室外気温および室内気温の予測値に基づく対象時間後の空調機器１３の使用電力の予測値の算出と、使用電力の予測値が閾値以上であるときの設定温度の変更とが、繰返され得る。したがって、対象時間の長さに関わらずに、対象時間後の使用電力の増大を抑制可能である。例えば、対象時間が比較的長い場合に、対象時間中に、対象時間後の使用電力に影響を与える要因が変化し得る。一方で、本実施形態の電力制御方法によれば、上述のような動作の繰返しにより、随時更新される使用電力の予測値を閾値と比較するので、対象時間中および対象時間後の総使用電力が低減され得る。

また、本実施形態の電力制御方法によれば、使用電力の予測値が閾値以上となることによる追加費用が、設定温度を変更することによる追加費用を超えるとき、設定温度の変更を停止するので、需要家の金銭的損失が低減され得る。

また、本実施形態の電力制御方法によれば、空調機器１３の停止時期が対象時間中、または対象時間の終期から所定の範囲内であるとき、設定温度の変更を停止する。したがって、対象時間後に室内温度の調整が不要となる場合において、対象時間中の無駄な設定温度の変更が防止される。

本発明を諸図面や実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形や修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形や修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。

例えば、本実施形態において、電力制御装置１５は単一の需要家が有する負荷機器１４を制御する構成であるが、電力制御装置１５が複数の需要家が有する負荷機器１４を制御する構成であってもよい。例えば、集合住宅において電力制御装置１５が用いられ得、その場合には、空調機器１３の制御は需要家別に行なわれてもよい。

また、本実施形態において、電力制御装置１５は、設定温度の変更により空調機器１３の使用電力を調整する構成であるが、電源のＯＮおよびＯＦＦの切替および風量の変更のいずれかにより使用電力を調整する構成であってもよい。

１０ 電力制御システム
１１ スマートメータ
１２ 分電盤
１３ 空調機器
１４ 負荷機器
１５ 電力制御装置
１６ 入力部
１７ 電力系統
１８ 事業者サーバ
１９ 温度センサモジュール
２０ ネットワーク
２１ 送受信部
２２ 記憶部
２３ 制御部

Claims (10)

1. 室内気温を設定温度に近付ける少なくとも１つの空調機器を含む負荷機器の使用電力の抑制要求を、該抑制要求が要請される対象時間とともに取得する第１の取得ステップと、
   前記対象時間の終期の室外気温の第１の予測値を取得する第２の取得ステップと、
   前記対象時間の終期の前記室内気温の第２の予測値を算出する第１の算出ステップと、
   前記室外気温の前記第１の予測値および前記室内気温の前記第２の予測値、ならびに前記対象時間の後に対して設定された第１の設定温度に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の第３の予測値を算出する第２の算出ステップと、
   前記使用電力の前記第３の予測値に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の前記使用電力を低減させるように、前記対象時間中に対して設定された第２の設定温度を変更する変更ステップとを備える
   ことを特徴とする電力制御方法。
2. 請求項１に記載の電力制御方法であって、
   前記対象時間中に、前記第２の取得ステップ、前記第１の算出ステップ、前記第２の算出ステップ、および変更ステップを繰返す
   ことを特徴とする電力制御方法。
3. 請求項１または２に記載の電力制御方法であって、
   前記変更ステップの実行を、前記使用電力の前記第３の予測値が閾値以上であって、前記使用電力が前記閾値以上となることによる追加費用が、前記対象時間中に対して設定された前記第２の設定温度を変更することによる追加費用未満であるときに、停止する
   ことを特徴とする電力制御方法。
4. 請求項１または２に記載の電力制御方法であって、
   前記変更ステップにおいて、前記使用電力の前記第３の予測値が閾値以上であるときに、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力を閾値未満にさせるように、前記対象時間中に対して設定された前記第２の設定温度を変更する
   ことを特徴とする電力制御方法。
5. 請求項１から４のいずれか１項に記載の電力制御方法であって、
   前記空調機器の停止時期を取得する第３の取得ステップを、さらに備え、
   前記変更ステップの実行を、前記第３の取得ステップにおいて取得した停止時期が前記対象時間内であるとき、または前記対象時間の終期から所定の範囲内であるとき、停止する
   ことを特徴とする電力制御方法。
6. 請求項１から５のいずれか１項に記載の電力制御方法であって、
   前記第２の取得ステップにおいて、前記対象時間の終期の室外気温の前記第１の予測値を、前記室外気温の実測値の推移に基づく算出、およびネットワークを介した通信の少なくとも一方により、取得する
   ことを特徴とする電力制御方法。
7. 請求項１から６のいずれか１項に記載の電力制御方法であって、
   前記第１の算出ステップにおいて、前記対象時間の終期の室内気温の前記第２の予測値を、前記室内気温の実測値、前記室外気温の実測値、および過去に設定された設定温度の推移、ならびに前記対象時間に対して設定された前記第２の設定温度の少なくとも一方に基づいて算出する
   ことを特徴とする電力制御方法。
8. 請求項１から７のいずれか１項に記載の電力制御方法であって、
   前記第２の算出ステップにおいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の前記第３の予測値は、前記対象時間の終期に、前記室内気温を前記対象時間に対して設定された前記第２の設定温度に近付けさせる前記空調機器の使用電力の予測値である
   ことを特徴とする電力制御方法。
9. 室内気温を設定温度に近付ける少なくとも１つの空調機器を含む負荷機器の電力使用の抑制要求を、該抑制要求が要請される対象時間とともに取得する第１の取得部と、
   前記対象時間の終期の室外気温の第１の予測値を取得する第２の取得部と、
   前記対象時間の終期の前記室内気温の第２の予測値を算出し、前記室外気温の前記第１の予測値および前記室内気温の前記第２の予測値、ならびに前記対象時間後に対して設定された第１の設定温度に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の第３の予測値を算出し、前記使用電力の前記第３の予測値に基づいて、前記対象時間の後の前記空調機器の前記使用電力を低減させるように、前記対象時間中に対して設定された第２の設定温度を変更する制御部とを備える
   ことを特徴とする電力制御装置。
10. 室内気温を設定温度に近付ける少なくとも１つの空調機器と、
    前記空調機器を含む負荷機器の電力使用の抑制要求を、該抑制要求が要請される対象時間とともに取得する第１の取得部と、前記対象時間の終期の室外気温の第１の予測値を取得する第２の取得部と、前記対象時間の終期の前記室内気温の第２の予測値を算出し、前記室外気温の前記第１の予測値および前記室内気温の前記第２の予測値、ならびに前記対象時間後に対して設定された第１の設定温度に基づいて、前記対象時間後の前記空調機器の使用電力の第３の予測値を算出し、前記使用電力の前記第３の予測値に基づいて、前記対象時間の後の前記空調機器の前記使用電力を低減させるように、前記対象時間中に対して設定された第２の設定温度を変更する制御部とを有する電力制御装置とを備える
    ことを特徴とする電力制御システム。

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