JP2016131877A - ウェアラブル電子装置及びその動作方法 - Google Patents

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勝 槿 尹
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Abstract

【課題】ユーザの状態に応じて適応的に機能の変形を制御するウェアラブル電子装置及びその動作方法を提供する。
【解決手段】電子装置１０を着用したユーザの生体に関する生体情報を検出する生体センサと、ユーザの周辺環境に関する周辺環境情報とユーザの生体に関する生体情報とに基づいてユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて電子装置１０の機能の変形を制御するコントローラと、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、生体情報を用いて適応的に制御が可能なウェアラブル電子装置及びその動作方法に関する。
スマートフォンの普及と共に様々なモバイル装置が開発されている。モバイル装置は、現代人の生活に多くの利便性を提供する。モバイル装置のコンピュータパワーが大きくなるにつれて、ユーザはＰＣなどで行った多くの業務を、モバイル装置を用いて行っている。
また、最近ではウェアラブルモバイル装置が登場している。ウェアラブルモバイル装置は、無線データ網を介して、スマートフォンで取得した情報がスマートフォンを直接見なくても伝達される。
ウェアラブルモバイル装置は、一度自分の体に合わせて着用した後、着用形態等の機能を再び自動的に変形させることはできない。
本発明は、上記従来の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、ユーザの様々な行動を認識してユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて自動的に機能の変形を制御するウェアラブル電子装置及びその動作方法を提供することにある。
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による電子装置は、前記電子装置を着用したユーザの生体に関する生体情報を検出する生体センサと、ユーザの周辺環境に関する周辺環境情報と前記生体情報とに基づいてユーザの状態を判断し、該ユーザの状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御するコントローラと、を備える。
前記コントローラは、前記生体情報に含まれる生体信号情報及び生体信号測定情報のうちの少なくとも１つと前記周辺環境情報とに基づいてユーザの状態を判断し得る。
前記生体信号測定情報は、ユーザの生体信号を測定するためのユーザの入力リクエストを含み得る。
前記コントローラは、前記周辺環境情報に含まれるモーション情報と前記生体情報とに基づいてユーザの運動状態を判断し、該ユーザの運動状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御し得る。
前記コントローラは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体反応情報とに基づいてユーザの安定状態を判断し、該ユーザの安定状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御し得る。
前記コントローラは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体測定情報とに基づいてユーザの生体信号測定状態を判断し、該ユーザの生体信号測定状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御し得る。
前記電子装置は、前記周辺環境情報を検出する環境センサを更に含み得る。
前記周辺環境情報は、前記電子装置と通信可能な他の電子装置から受信され得る。
前記生体センサは、ユーザの入力に応答して検出信号を生成し、前記コントローラは、前記検出信号に応答してユーザの状態を判断し、該ユーザの状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御し得る。
前記ユーザの状態は、ユーザの生体信号測定状態であり得る。
前記コントローラは、前記電子装置をユーザの身体の特定部位に着用するための着用領域の形態の変形を制御し得る。
前記コントローラは、前記生体センサに含まれる電極の形態の変形を制御し得る。
前記コントローラは、ＥＡＰ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ａｃｔｉｖｅ Ｐｏｌｙｍｅｒ）によって前記電極の形態の変形を制御し得る。
前記コントローラは、前記周辺環境情報及び前記生体情報を用いて分類器によって前記ユーザの状態を判断する判断部を含み得る。
前記コントローラは、変形された前記電子装置の機能からフィードバック情報を収集し、前記フィードバック情報、前記周辺環境情報、及び前記生体情報に基づいて前記分類器を学習させる学習部を更に含み得る。
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による電子装置の動作方法は、前記電子装置を着用したユーザの生体に関する生体情報を検出するステップと、ユーザの周辺環境に関する周辺環境情報と前記生体情報とに基づいてユーザの状態を判断するステップと、前記ユーザの状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御するステップと、を有する。
前記ユーザの状態を判断するステップは、前記生体情報に含まれる生体信号情報及び生体信号測定情報のうちの少なくとも１つと前記周辺環境情報とに基づいてユーザの状態を判断するステップを含み得る。
前記生体信号測定情報は、ユーザの生体信号を測定するためのユーザの入力リクエストを含み得る。
前記電子装置の動作方法は、前記周辺環境情報を検出するステップを更に含み得る。
前記周辺環境情報は、前記電子装置と通信可能な他の電子装置から受信され得る。
前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報に含まれるモーション情報と前記生体情報とに基づいてユーザの運動状態を判断するステップを含み得る。
前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体反応情報とに基づいてユーザの安定状態を判断するステップを含み得る。
前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体測定情報とに基づいてユーザの生体信号測定状態を判断するステップを含み得る。
前記電子装置の機能の変形を制御するステップは、前記電子装置をユーザの身体の特定部位に着用するための着用領域の形態の変形を制御するステップを含み得る。
前記電子装置の機能の変形を制御するステップは、前記生体情報を検出するためのセンサに含まれる電極の形態の変形を制御するステップを含み得る。
前記電極の形態は、ＥＡＰ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ａｃｔｉｖｅ Ｐｏｌｙｍｅｒ）によって変形され得る。
前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報及び前記生体情報を用いて分類器によってユーザの状態を判断するステップを含み得る。
前記電子装置の動作方法は、変形された前記電子装置の機能からフィードバック情報を収集するステップと、前記フィードバック情報、前記周辺環境情報、及び前記生体情報に基づいて前記分類器を学習させるステップと、を更に含み得る。
上記目的を達成するためになされた本発明の他の態様による電子装置は、前記電子装置を着用したユーザの周辺環境情報及び生体情報を検出するセンサと、前記周辺環境情報及び前記生体情報に基づいてユーザの状態を判断し、該ユーザの状態に基づいて前記電子装置の着用領域の変形機能を制御するコントローラと、を備える。
前記周辺環境情報は、光情報、温度情報、ノイズ情報、力情報、及びモーション情報のうちの少なくとも１つを含み得る。
前記生体情報は、脈波、皮膚温度、脳波、顔筋肉の動き、及び顔温度のうちの少なくとも１つを含み得る。
前記コントローラは、前記周辺環境情報に含まれるモーション情報と前記生体情報とに基づいて分類器を用いて前記ユーザの状態をユーザの運動状態又は安定状態として判断する判断部と、前記電子装置の着用領域の変形機能からフィードバック情報を収集し、前記フィードバック情報、前記周辺環境情報、及び前記生体情報に基づいて前記分類器を学習させる学習部と、を含み得る。
前記判断部は、前記周辺環境情報及び前記生体情報に含まれるデータを該データのそれぞれの数値を含むベクトルとして生成し、前記電子装置を着用した前記ユーザの状態を調整するために当該ユーザの個人情報を使用し、前記データは、加速度データ、座標データ、及び心拍数データを含み、前記ユーザの個人情報は、ユーザの年齢、身長、及び体重を含み得る。
前記判断部が前記ユーザの状態を睡眠状態又は休息状態を含む安定状態として判断すると、前記コントローラは、前記着用領域をルーズにすることでユーザの身体の特定部位に着用された前記着用領域の変形機能を制御し得る。
前記コントローラは、休息時間又は睡眠時間、ＳｐＯ２（動脈血酸素飽和度）、電子装置の節電、音楽、及び着信音又は振動モードのうちの少なくとも１つをモニタリング及び記録し得る。
前記判断部が前記ユーザの状態を運動状態として判断すると、前記コントローラは、前記着用領域をタイトにすることでユーザの身体の特定部位に着用された前記着用領域の変形機能を制御し得る。
前記コントローラは、運動時間、心拍数、ＥＭＧ、音楽、運動コーチング、及び着信音又は振動モードのうちの少なくとも１つをモニタリング及び記録し得る。
前記判断部がユーザの生体信号が測定されていると判断すると、前記コントローラは、前記センサに含まれる電極が前記ユーザの皮膚に近く接触するように前記着用領域の変形機能を制御し得る。
本発明によると、電子装置がユーザの様々な行為を認識してユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて自動的且つ適応的に電子装置の機能の変形を制御することで、電子装置を着用したユーザに高い利便性を提供することができる。
一実施形態による電子装置の構成図である。 図１に示した電子装置の一例による概略的なブロック図である。 図２に示したコントローラの概略的なブロック図である。 図３に示した判断部が分類器を用いてユーザの状態を判断する動作を説明するための図である。 図３に示した学習部が分類器を学習させる動作を説明するための図である。 図１に示した電子装置の他の例による概略的なブロック図である。 電子装置の動作を制御するためのユーザの入力の一例を説明するための図である。 ユーザの状態に応じた電子装置の動作方法の一例を説明するための図である。 ユーザの状態に応じた電子装置の動作方法の他の例を説明するための図である。 ユーザの状態に応じた電子装置の動作方法の更に他の例を説明するための図である。 図１に示した着用領域の変形の一例を説明するための図である。 図１に示した電子装置の動作方法を説明するためのフローチャートである。 手首に着用された電子装置の動作方法の一例を説明するためのフローチャートである。 図１に示した電子装置を含む電子システムの一例による概略的なブロック図である。 図１に示した電子装置を含む電子システムの他の例による概略的なブロック図である。 図１に示した電子装置を含む電子システムの更に他の例による概略的なブロック図である。
以下、本発明を実施するための形態の具体例を、図面を参照しながら詳細に説明する。
図１は、一実施形態による電子装置の構成図である。
図１を参照すると、電子装置１０は、本体５０、及び着用領域７０を含む。
電子装置１０は、ユーザが着用可能か又は着用するために適切なウェアラブル装置である。図１以降では説明の便宜のために手首時計形態の電子装置１０を示すが、これは一例に過ぎず、電子装置１０は、ブレスレット、指輪、ネックレスのペンダント、衣類の一部、或いはメガネの形態である。
電子装置１０は、携帯用装置で具現される。
携帯用装置は、ラップトップコンピュータ、移動電話機、スマートフォン、タブレットＰＣ、モバイルインターネットデバイス（ｍｏｂｉｌｅ ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｄｅｖｉｃｅ（ＭＩＤ））、ＰＤＡ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｄｉｇｉｔａｌ ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＥＤＡ（ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｄｉｇｉｔａｌ ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、デジタルスチールカメラ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｔｉｌｌ ｃａｍｅｒａ）、デジタルビデオカメラ（ｄｉｇｉｔａｌ ｖｉｄｅｏ ｃａｍｅｒａ）、ＰＭＰ（ｐｏｒｔａｂｌｅ ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｐｌａｙｅｒ）、ＰＮＤ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ又はｐｏｒｔａｂｌｅ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ）、携帯用ゲームコンソール（ｈａｎｄｈｅｌｄ ｇａｍｅ ｃｏｎｓｏｌｅ）、ｅ−ｂｏｏｋ、或いはスマートデバイスで具現される。
スマートデバイスは、スマートウォッチ又はスマートバンドで具現される。
本体５０は、着用領域７０と区別される部分として、電子装置１０を全般的に制御する電子素子を含む。本体５０はディスプレイを含む。例えば、ディスプレイは、電子装置１０を着用したユーザをモニタリングした結果を表示する。ディスプレイは、ＬＣＤで具現される。また、ディスプレイは、タッチスクリーン、ＴＦＴ−ＬＣＤ（Ｔｈｉｎ Ｆｉｌｍ Ｔｒａｎｓｉｓｔｏｒ−Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＬＥＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）ディスプレイ、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ ＬＥＤ）ディスプレイ、ＡＭＯＬＥＤ（Ａｃｔｉｖｅ Ｍａｔｒｉｘ ＯＬＥＤ）ディスプレイ、或いはフレキシブルディスプレイで具現される。
着用領域７０は、電子装置１０をユーザの身体の一部の特定部位に着用するためのものである。特定部位は、例えば、手首、前腕、顔、首、足首、目、膝などである。着用領域７０は、バンド状に具現されてユーザの身体の一部を取り囲むように付着又は着用され、脱着される。ここで、電子装置１０は、着用領域７０を用いて着用されたユーザの身体の一部に直接接触する。代案的に、電子装置１０は、着用領域７０を用いて着用されたユーザの身体の全てに直接接触してもよい。
着用領域７０は、本体５０に結合された一体型又は本体５０と分離可能な着脱式で本体５０に接続される。
図２は、図１に示した電子装置の一例による概略的なブロック図であり、図３は、図２に示したコントローラの概略的なブロック図である。
図１〜図３を参照すると、電子装置１０は、第１センサ１００、第２センサ２００、及びコントローラ３００を含む。電子装置１０は、図１に示した電子装置１０の一例を示す。
第１センサ１００と第２センサ２００は、測定対象の状態に関する情報（例えば、物理量又は化学量）を検出する。
第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザの周辺環境に関する周辺環境情報を検出する。第１センサ１００は、ユーザの周辺環境、例えば、光、温度、ノイズ、力、通話状態、及び／又はモーションなどの周辺環境情報を検出する。例えば、第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザのモーションを検出し、ユーザのモーション情報を含む周辺環境情報を生成する。即ち、第１センサ１００は環境センサである。
モーション情報は、電子装置１０を着用したユーザのモーションによる加速度信号、回転信号、方向信号、及び座標信号などのうちの少なくとも１つを含む。
ここで、第１センサ１００は１つ以上のセンサを含む。例えば、第１センサ１００は、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、及びＧＰＳセンサのうちの少なくとも１つ以上で具現される。
例えば、第１センサ１００が加速度センサを含む場合、第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザのモーションによる加速度信号を含む周辺環境情報を生成する。
他の例として、第１センサ１００がジャイロセンサを含む場合、第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザのモーションによる回転信号を含む周辺環境情報を生成する。
更なる例として、第１センサ１００が地磁気センサを含む場合、第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザのモーションによる方向信号を含む周辺環境情報を生成する。
更なる他の例として、第１センサ１００がＧＰＳセンサを含む場合、第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザのモーションによる座標信号を含む周辺環境情報を生成する。
第１センサ１００は、周辺環境情報をコントローラ３００に出力する。
上記で、説明の便宜のためにユーザの周辺環境情報としてユーザのモーションに関する情報を含む場合を例にして説明したが、本実施形態は、周辺環境として、光、温度、ノイズ、通話状態、及び／又は力などに関する情報を含む周辺環境情報に拡張され得る。
第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザの生体情報を検出する。例えば、生体情報は、電子装置１０を着用したユーザの生体信号に関する情報を意味する。即ち、第２センサ２００は生体センサである。生体情報は、生体信号情報及び生体信号測定に関する生体信号測定情報のうちの少なくとも１つを含む。
一例として、第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザの生体信号を検出して生体信号情報を生成する。
生体信号は、連続的且つ間欠的、又は一回の方式で生物学的な存在から測定されるか、モニターされるか、或いは、検出される全てのタイプの信号を意味し、生物学的な存在毎にユニークな信号である。例えば、生体信号は、ＥＣＧ（ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｐｈｙ）信号、ＰＰＧ（ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｍ）信号、ＥＭＧ（ｅｌｅｃｔｒｏｍｙｏｇｒａｐｈｙ）信号、音声、及び身体で発生するインピーダンス信号などである。
第２センサ２００は、少なくとも１つの生体センサを含む。例えば、第２センサ２００がＥＭＧセンサを含む場合、第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザのＥＭＧ信号を含む生体情報を生成する。ＥＭＧ信号は、電子装置１０が着用されたユーザの身体の一部、例えば特定部位の筋肉収縮及び／又は筋肉緩和によって発生する信号である。例えば、特定部位が手首である場合、第２センサ２００は、手首の筋肉収縮及び／又は筋肉緩和により発生するＥＭＧ信号を含む生体情報を生成する。
例えば、ＥＭＧ信号は、電子装置１０が着用されたユーザの身体の一部、例えば特定部位の筋肉に対して生成される生体電気／磁気信号（Ｂｉｏ−ｅｌｅｃｔｒｉｃ／ｍａｇｎｅｔｉｃ ｓｉｇｎａｌｓ）、生体インピーダンス信号（Ｂｉｏ−ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ｓｉｇｎａｌｓ）、生体力学信号（Ｂｉｏ−ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ ｓｉｇｎａｌｓ）などを含む。また、ＥＭＧ信号は、電子装置１０が着用されたユーザの身体の一部、例えば特定部位の筋肉を通過した光信号及び筋肉によって発生する力などのような信号を含む。ここで、ＥＭＧセンサは、光センサ、圧電センサ、力センサなどである。
生体信号情報は、ユーザの生体反応に関する生体反応情報を含む。
例えば、生体反応は、脈波、皮膚温度、脳波、顔筋肉の動き、又は顔温度などを含む。
生体反応情報は、電子装置１０を着用したユーザの安定情報を含む。例えば、安定情報は、電子装置１０を着用したユーザの安定状態（又は休息状態）に関する情報を意味する。
ここで、第２センサ２００は、３チャネル自律神経系（Ａｕｔｏｎｏｍｉｃ Ｎｅｒｖｏｕｓ Ｓｙｓｔｅｍ（ＡＮＳ））センサ、脳波センサ、及び撮影センサのうちの少なくとも１つを含む。
例えば、３チャネル自律神経系センサは、心拍数（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ：ＨＲ）、心拍数変動（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｌｉｌｉｔｙ：ＨＲＶ）、末梢血管反応（ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ ｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈ：ＰＰＧ）、皮膚電気反応（ｇａｌｖａｎｉｃ ｓｋｉｎ ｒｅｓｐｏｎｓｅ：ＧＳＲ）、皮膚温度（ｓｋｉｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ：ＳＫＴ）などを検出する。脳波センサは、４チャネルのうちの枢神経系（ｃｅｎｔｒａｌ ｎｅｒｖｏｕｓ ｓｙｓｔｅｍ：ＣＮＳ）を検出し、周波数領域からシータ波、アルファ波、ベータ波などを検出する。撮影センサは、電子装置１０を着用したユーザの顔表情の変化、顔筋肉の変化、又は行動反応を検出する。
第２センサ２００は、生体信号情報をコントローラ３００に出力する。
他の例として、第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザから生体信号測定情報を検出する。例えば、生体信号測定情報は、生体信号を測定するための電子装置１０を着用したユーザの入力リクエストを含む。
第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザから生体信号を測定するためのユーザの入力を検出する。ユーザの入力は、生体信号の測定を始めるための入力を意味する。即ち、第２センサ２００は、ユーザの入力を検出及び／又は受信するための入力インターフェースとしての機能を行う。一実施形態において、生体信号を測定するためのユーザの入力を検出及び／又は受信するための入力インターフェースは別途のセンサで具現される。
第２センサ２００は、生体信号測定情報をコントローラ３００に出力する。
図２では、第１センサ１００と第２センサ２００とが別途のセンサとして区別して示したが、関連技術分野の当業者は、２つのセンサがユーザの周辺環境情報とユーザの生体情報を検出する単一の構造物センサであり得ることが理解される。
コントローラ３００は、第１センサ１００から送信された周辺環境情報及び第２センサ２００から送信された生体情報に基づいて電子装置１０を着用したユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて電子装置１０の機能の変形を制御する。例えば、ユーザの状態は、運動、休息、映画観賞、ストレス、読書、通話状態、又は居眠り運転など、ユーザが置かれる全ての様々な状況又は状態を含む。
コントローラ３００は、判断部３１０、制御プロセッサ３３０、及び学習部３５０を含む。
判断部３１０は、周辺環境情報と生体情報を用いて分類器（Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ）によって電子装置１０を着用したユーザの状態を判断する。例えば、分類器は、状態認識関数である。
判断部３１０は、生体情報に含まれる生体信号情報及び生体信号測定情報のうちの少なくとも１つと周辺環境情報に基づいてユーザの状態を判断する。ここで、周辺環境情報は、光情報、温度情報、ノイズ情報、力情報、及びモーション情報のうちの少なくとも１つを含む。生体情報は、生体信号情報及び生体信号測定に関する生体信号測定情報のうちの少なくとも１つを含む。
例えば、判断部３１０は、周辺環境情報に含まれるモーション情報と生体情報に基づいてユーザの運動状態を判断する。
他の例として、判断部３１０は、周辺環境情報と生体情報に基づいてユーザの安定状態、例えばストレス状態及び／又は睡眠状態を判断する。ここで、生体情報は、生体信号情報、例えば生体反応情報を含む。
更なる例として、判断部３１０は、周辺環境情報と生体情報に基づいてユーザの生体信号測定状態、例えば生体信号を測定している状態及び／又は生体信号を測定しようとする状態を判断する。
判断部３１０は、周辺環境情報と生体情報に含まれる各データ（又は各信号）、例えば各データの数値をベクトルで表現し、表現されたベクトルを分類器に代入する。
図４は、図３に示した判断部が分類器を用いてユーザの状態を判断する動作を説明するための図である。
図４では、説明の便宜のために周辺環境情報が加速度データ（ＡＣＣ＿ｐｅｄｏ）と座標データ（ＧＰＳ＿ｓｔｄ）を含み、生体情報が心拍数データ（ＨＲ＿ｍｅａｎ）を含むと仮定する。但し、図２〜図３を参照して説明したように、関連分野の当業者は、周辺環境情報が更に多いか、或いは異なるデータ情報を含むことが理解される。
各データ（ＨＲ＿ｍｅａｎ、ＡＣＣ＿ｐｅｄｏ、ＧＰＳ＿ｓｔｄ）の数値を含むベクトル（ｖ）は分類器（Ｃ）を用いて特定位置に表示される。判断部３１０は、分類器（Ｃ）を用いて表示された特定位置に応じて、電子装置１０を着用したユーザの状態、例えば運動状態又は睡眠状態を判断する。
また、判断部３１０は、電子装置１０を着用したユーザの状態を判断する際に個人情報、例えば、年齢、身長、体重などを利用する。例えば、判断部１０は、年齢、性別、及び病歴に関する予め定義された参照データに基づいてユーザの個人情報を考慮することで、電子装置１０の現在の状態を調整する。従って、判断部３１０は、より正確に現在のユーザの状態を判断することができる。
制御プロセッサ３３０は、判断部３１０によって判断されたユーザの状態に応じて電子装置１０の機能の変形を制御する。例えば、機能は、電子装置１０の外部環境機能（例えば、電子装置１０の形態）及び／又は内部環境機能（例えば、内部機能設定、アプリケーションなど）を含む。
制御プロセッサ３３０は、ユーザの状態に応じて外部環境機能、例えば電子装置１０の形態の変形を制御する。例えば、制御プロセッサ３３０は、電子装置１０をユーザの身体の一部に着用するための着用領域７０の形態の変形を制御する。また、制御プロセッサ３３０は、第２センサ２００に含まれる電極の形態の変形を制御する。
また、制御プロセッサ３３０は、ユーザの状態に応じて電子装置１０の内部環境機能、例えば内部機能設定を変形するか又は様々なアプリケーションを変形、即ち実行する。
例えば、判断部３１０が、ユーザが安定（例えば、睡眠状態又は休息状態）していると判断すると、制御プロセッサ３３０は、電子装置１０をユーザの身体の一部に着用するための着用領域７０の形態の変形を制御する。即ち、制御プロセッサ３３０は、着用領域７０をよりルーズ（ｌｏｏｓｅ）に制御する。従って、電子装置１０は、現在安定をとっているユーザに安らかな着用感を提供することができる。また、制御プロセッサ３３０は、安定時間（又は休息時間又は睡眠時間）を記録、ＳｐＯ２（動脈血酸素飽和度）モニタリング、電子装置１０の節電、音楽選択、及び／又は着信音（又は振動）モードなどに該当する機能又はアプリケーションを変形、即ち実行する。
他の例として、判断部３１０が、ユーザが運動していると判断すると、制御プロセッサ３３０は、電子装置１０をユーザの身体の一部に着用するための着用領域７０の形態の変形を制御する。即ち、制御プロセッサ３３０は、着用領域７０をよりタイト（ｔｉｇｈｔ）に制御する。従って、電子装置１０は、電子装置１０を着用したユーザの身体の一部に円滑に固定されるようにすることで揺れを防止し、運動中に妨害されることがなくなる。また、制御プロセッサ３３０は、運動時間を記録、心拍数モニタリング、ＥＭＧ測定、音楽選択、運動コーチング、及び／又は着信音（又は振動）モードなどに該当する機能又はアプリケーションを変形、即ち実行する。
更なる例として、判断部３１０が、ユーザが生体信号を測定していると判断すると、制御プロセッサ３３０は、第２センサ２００に含まれる電極を皮膚に近く接触するように変形を制御する。従って、電子装置１０は、生体信号を容易に測定できると共に正確度を高めることができる。また、制御プロセッサ３３０は、測定状態を記録、測定結果、他の生体信号測定、音楽選択、危険警告、及び／又は着信音（又は振動）モードなどに該当する機能又はアプリケーションを変形、即ち実行する。
電子装置１０を着用したユーザは、自身の便宜により制御プロセッサ３３０によって変形されるように、制御された電子装置１０の機能を再び変形（又は調整）する。
学習部３５０は、変形された電子装置１０の機能からフィードバック情報を収集し、フィードバック情報、周辺環境情報、及び生体情報に基づいて判断部３１０の分類器を学習させる。例えば、学習部３５０は、判断部３１０の分類器、例えば状態認識関数を修正する。ここで、フィードバック情報は、制御プロセッサ３３０によって変形されるように制御された電子装置１０の機能に関する情報、及びユーザ自身の便宜により電子装置１０の機能を変形（又は調整）した情報を含む。
図５は、図３に示した学習部が分類器を学習させる動作を説明するための図である。
図５では、説明の便宜のために学習部３５０がユーザの睡眠状態と運動状態であるときのフィードバック情報を収集した場合を仮定している。但し、関連技術分野の当業者は、学習部３５０がユーザの様々な活動に関するフィードバック情報の他のタイプ、例えばユーザがホームにいるときに学習部３５０が家事活動に関するフィードバック情報を収集し、ユーザが職場にいるときに学習部３５０が作業時間の歩行量（ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｗａｌｋｉｎｇ）又は机でユーザに関するフィードバック情報を収集するものと理解される。
学習部３５０は、フィードバック情報（Ｆ−ＤＡＴＡ１、Ｆ−ＤＡＴＡ２）、第１センサ１００から送信された周辺環境情報、及び第２センサ２００から送信された生体情報に基づいて分類器、例えば状態認識関数を修正する。図５に示すように、修正内容は各サンプル（例えば、睡眠サンプル、運動サンプル）に反映される。
図６は、図１に示した電子装置の他の例による概略的なブロック図であり、図７は、電子装置の動作を制御するためのユーザの入力の一例を説明するための図である。
図１及び図３〜図７を参照すると、電子装置１０は、第１センサ１００、第２センサ２００、コントローラ３００、及び第３センサ４００を含む。電子装置１０は、図１に示した電子装置１０の他の例を示す。
第３センサ４００は、電子装置１０を着用したユーザから生体信号を測定するためのユーザの入力を検出する。第３センサ４００は、ユーザの入力に応答して検出信号を生成する。ユーザの入力は、生体信号の測定を始めるための入力を意味する。即ち、第３センサ４００は、ユーザの入力を検出及び／又は受信するための入力インターフェースとしての機能を行う。図７に示すように、電子装置１０を着用したユーザは、タッチ行為などを通じてユーザ入力を行う。
図６では、第３センサ４００が別途の構成で具現されるものとして示したが、第１センサ１００、第２センサ２００、又はコントローラ３００内で具現され得る。
また、コントローラ３００は、第３センサ４００から出力された検出信号に応答してユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて電子装置１０の変形を制御する。例えば、ユーザの状態は生体信号測定状態である。
図６に示した第１センサ１００、第２センサ２００、コントローラ３００の構成及び動作は、図２〜図３に示した第１センサ１００、第２センサ２００、コントローラ３００の構成及び動作と実質的に同一である。
図１〜図７を参照すると、ユーザの様々な行動を認識してユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて自動的且つ適応的に電子装置１０の機能の変形を制御することで、電子装置１０は、電子装置１０を着用したユーザに高い利便性を提供することができる。
図１〜図７では、第１センサ１００と第２センサ２００とが別途のセンサとして区別して説明したが、関連技術分野の当業者は２つのセンサがユーザの周辺環境情報とユーザの生体情報を検出する単一の構造物センサであり得ることが理解される。
図８は、ユーザの状態に応じた電子装置の動作方法の一例を説明するための図である。
図８を参照すると、電子装置１０はユーザの手首に着用される。
第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザの周辺環境に関する周辺環境情報を生成する。第１センサ１００は、コントローラ３００に周辺環境情報を出力する。例えば、周辺環境情報は、光情報、温度情報、ノイズ情報、力情報、及びモーション情報のうちの少なくとも１つを含む。
第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザの生体情報を検出する。第２センサ２００は、生体情報をコントローラ３００に出力する。例えば、生体情報は、生体信号情報及び生体信号測定情報のうちの少なくとも１つを含む。
コントローラ３００は、周辺環境情報と生体情報に基づいてユーザの運動状態を判断し、ユーザの運動状態に応じて電子装置１０の機能の変形を制御する。
コントローラ３００は、ユーザの運動状態に応じて電子装置１０の内部環境機能、例えば内部機能設定を変形するか又は様々なアプリケーションを変形、即ち実行する。
ここで、コントローラ３００は、電子装置１０をユーザの身体の一部に着用するための着用領域７０の形態の変形を制御する。即ち、コントローラ３００は、電子装置１０がユーザから離れることなく効率よく生体信号を受信且つ処理し、モニターできるように着用領域７０を着用領域７０が着用されたユーザの身体の一部にタイトに制御する。また、コントローラ３００は、運動時間を記録、心拍数モニタリング、ＥＭＧ測定、音楽選択、運動コーチング、及び／又は着信音（又は振動）モードなどに該当する機能又はアプリケーションを変形、即ち実行する。
図９は、ユーザの状態に応じた電子装置の動作方法の他の例を説明するための図である。
図９を参照すると、電子装置１０はユーザの手首に着用される。
第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザの周辺環境に関する周辺環境情報を生成する。第１センサ１００は、コントローラ３００に周辺環境情報を出力する。例えば、周辺環境情報は、光情報、温度情報、ノイズ情報、力情報、及びモーション情報のうちの少なくとも１つを含む。
第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザの生体情報を検出する。例えば、生体情報は、電子装置１０を着用したユーザの生体反応情報を含む。例えば、生体反応は、脈波、皮膚温度、脳波、顔筋肉の動き、又は顔温度などを含む。第２センサ２００は、生体反応情報をコントローラ３００に出力する。
コントローラ３００は、周辺環境情報と生体情報に基づいてユーザの安定状態（又は睡眠状態又は休息状態）を判断し、ユーザの安定状態に応じて電子装置１０の形態の変形を制御する。
コントローラ３００は、ユーザの安定状態に応じて電子装置１０の内部環境機能、例えば内部機能設定を変形するか又は様々なアプリケーションを変形、即ち実行する。
ここで、コントローラ３００は、電子装置１０をユーザの身体の一部に着用するための着用領域７０の形態の変形を制御する。即ち、制御プロセッサ３３０は、着用領域７０をよりルーズに制御する。また、制御プロセッサ３３０は、安定時間（又は休息時間又は睡眠時間）を記録、ＳｐＯ２（動脈血酸素飽和度）モニタリング、電子装置１０の節電、音楽選択、及び／又は着信音（又は振動）モードなどに該当する機能又はアプリケーションを変形、即ち実行する。
図１０は、ユーザの状態に応じた電子装置の動作方法の更に他の例を説明するための図である。
図１０を参照すると、第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザの周辺環境に関する周辺環境情報を生成する。第１センサ１００は、コントローラ３００に周辺環境情報を出力する。
センサ（２００又は４００）は、電子装置１０を着用したユーザを検出する。
例えば、第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザから生体情報を検出する。生体情報は、生体信号情報及び生体信号測定情報のうちの少なくとも１つを含む。ここで、生体信号測定情報は、生体信号を測定するための電子装置１０を着用したユーザの入力リクエストを含む。
他の例として、第３センサ４００は、電子装置１０を着用したユーザから生体信号を測定するためのユーザの入力を検出する。第３センサ４００は、ユーザの入力に応答して検出信号を生成する。ユーザの入力は、生体信号の測定を始めるための入力を意味する。
コントローラ３００は、センサ（２００又は４００）から出力された検出結果に基づいて電子装置１０を着用したユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて電子装置１０の形態の変形を制御する。例えば、コントローラ３００は、周辺環境情報と第２センサ２００から出力された生体情報に基づいてユーザの生体信号測定状態を判断し、ユーザの生体信号測定状態に応じて電子装置１０の形態の変形を制御する。他の例として、コントローラ３００は、第３センサ４００から出力された検出信号に応答してユーザの生体信号測定状態を判断し、ユーザの生体信号測定状態に応じて電子装置１０の変形を制御する。
コントローラ３００は、ユーザの生体信号測定状態に応じて電子装置１０の内部環境機能、例えば内部機能設定を変形するか又は様々なアプリケーションを変形、即ち実行する。
ここで、コントローラ３００は、第２センサ２００に含まれる電極を皮膚に近く接触するように電極の変形を制御する。
第２センサ２００は、電極２３３とＥＡＰ（ｅｌｅｃｔｒｏ ａｃｔｉｖｅ ｐｏｌｙｍｅｒ）２３５を含む。電極２３３は、電子装置１０を着用したユーザから生体信号を検出するための電極である。コントローラ３００は、ＥＡＰ２３５を介して電極２３３が皮膚に近く接触するように変形を制御する。また、制御プロセッサ３３０は、測定状態を記録、測定結果、他の生体信号測定、音楽選択、危険警告、及び／又は着信音（又は振動）モードなどに該当する機能又はアプリケーションを変形、即ち実行する。
図１１は、図１に示した着用領域の変形の一例を説明するための図である。
図１〜図１１を参照すると、着用領域７０は、１つ以上の長さ調整部材７３と１つ以上の支持部材７５を含む。
長さ調整部材７３は、本体５０と支持部材７５とを連結する。また、長さ調整部材７３は２以上の支持部材７５を連結する。
長さ調整部材７３は、コントローラ３００の制御によって、長さ、張力、又は弾性力などが変形される。長さ調整部材７３は、ワイヤー、ストリング、弾性体、ケーブル、バンド、ロープ、又はストラップなどで具現される。長さ調整部材７３の材料は、プラスチック、樹脂、メタル、アルミニウム、ポリウレタンなどのような固いか又は柔軟な材料である。
支持部材７５は、電子装置１０がユーザの身体の一部に着用されるように身体の一部を支持する。
コントローラ３００は、電子装置１０をユーザの身体の一部に着用するための着用領域７０、例えば長さ調整部材７３の形態の変形を制御する。例えば、長さ調整部材７３の長さ、張力、又は弾性力などがコントローラ３００の制御により変形される。また、長さ調整部材７３の形態がコントローラ３００の制御により変形される。
図８を参照して上述したように、ユーザが現在運動していると判断されると、コントローラ３００は、着用領域７０をよりタイトにするため、長さ調整部材７３の長さ、張力、又は弾性力などの変形を制御する。
図９を参照して上述したように、ユーザが現在休息を取っていると判断されると、コントローラ３００は、着用領域７０をよりルーズにするため、長さ調整部材７３の長さ、張力、又は弾性力などの変形を制御する。
図１１では、長さ調整部材７３を用いて着用領域７０の周縁長さの変形を制御することについて説明したが、これに限定されることなく、一実施形態として、空気注入方式に基づいて着用領域７０を引き締めるか又は緩める機能の変形を制御することができる。
上記実施形態は、説明の便宜のためにユーザの運動状態、安定状態（例えば、ストレス状態又は睡眠状態）、又は生体信号測定状態の場合を例に挙げて説明したが、本実施形態は、ユーザが置かれている全ての様々な状況又は状態に拡張され得る。
図１２は、図１に示した電子装置の動作方法を説明するためのフローチャートである。
図１２を参照すると、電子装置１０は、電子装置１０を着用したユーザを検出してユーザの状態を判断する（ステップＳ１１１０）。
電子装置１０は、ユーザの状態に応じて電子装置１０の機能の変形を制御する（ステップＳ１１２０）。
図１３は、手首に着用された電子装置の動作方法の一例を説明するためのフローチャートである。
図１３を参照すると、第１センサ１００は、電子装置１０を着用したユーザの周辺環境の周辺環境情報を検出する（ステップＳ１３１０）。
第２センサ２００は、電子装置１０を着用したユーザの生体情報を検出する（ステップＳ１３１２）。
コントローラ３００は、周辺環境情報と生体情報を受信し、周辺環境情報と生体情報に基づいてユーザの状態、例えば運動状態又は安定状態を判断する（ステップＳ１３１４）。
コントローラ３００は、判断されたユーザの状態に基づいて電子装置１０の機能の変形を制御する（ステップＳ１３１６）。
コントローラ３００は、判断されたユーザの状態に基づいて電子装置１０の内部環境機能、例えば内部機能設定を変形するか又は電子装置１０の様々なアプリケーションを変形又は実行する（ステップＳ１３１８）。一例として、制御プロセッサ３３０は、電子装置１０をユーザの身体の一部に安全且つ効果的に着用するための着用領域７０の形態の変形を制御する。コントローラ３００は、電子装置１０がユーザから離れることなく効率よく生体信号を受信且つ処理し、モニターできるように着用領域７０を着用領域７０が着用されたユーザの身体の一部にタイトに制御する。また、コントローラ３００は、運動時間を記録、心拍数モニタリング、ＥＭＧ測定、音楽選択、運動コーチング、及び／又は着信音（又は振動）モードなどに該当する機能又はアプリケーションを変形又は実行する。
図１４は、図１に示した電子装置を含む電子システムの一例による概略的なブロック図である。
図１４を参照すると、電子システム１１００は、第１電子装置１０及び第２電子装置１１１０を含む。
第２電子装置１１１０は、ＰＣ、データサーバ、又は携帯用装置で具現される。
携帯用装置は、ラップトップコンピュータ、移動電話機、スマートフォン、タブレットＰＣ、モバイルインターネットデバイス（ＭＩＤ）、ＰＤＡ、ＥＤＡ、デジタルスチールカメラ、デジタルビデオカメラ、ＰＭＰ、ＰＮＤ、携帯用ゲームコンソール、ｅ−ｂｏｏｋ、又はスマートデバイスで具現される。
スマートデバイスは、スマートウォッチ又はスマートバンドで具現される。
例えば、第２電子装置１１１０は着用可能である。即ち、第２電子装置１１１０は、ユーザが着用可能か又は着用するために適切なウェアラブル装置を意味する。
第１電子装置１０と第２電子装置１１１０とは互いに通信する。
周辺環境情報を生成する第１センサ１００は、第２電子装置１１１０に具現される。第２電子装置１１１０は、周辺環境情報を第１電子装置１０に送信する。
例えば、第２電子装置１１１０が移動電話機又はスマートフォンである場合、第２電子装置１１１０は、通話情報を含む周辺環境情報を第１電子装置１０に送信する。例えば、通話情報は、第１センサ１００を介して取得されるが、第２電子装置１１１０を介して直接取得され得る。
第１電子装置１０のコントローラ３００は、第２電子装置１１１０から送信された周辺環境情報と第２センサ２００から生成された生体情報に基づいてユーザの状態を判断し、ユーザの状態に応じて第１電子装置１０の機能の変形を制御する。例えば、ユーザの状態は、運動、休息、映画観賞、ストレス、読書、通話状態、又は居眠り運転などのユーザが置かれている全ての様々な状況又は状態を含む。
図１４に示した第１センサ１００、第２センサ２００、コントローラ３００の構成及び動作は、図２〜図３に示した第１センサ１００、第２センサ２００、コントローラ３００の構成及び動作と実質的に同一である。
図１５は、図１に示した電子装置を含む電子システムの他の例による概略的なブロック図である。
図１５を参照すると、電子システム１２００は、電子装置１０及びホスト１２１０を含む。
図１を参照して上述した以外に、電子装置１０は、患者監視装置、ＥＣＧ（ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ）装置、呼吸センサ、脈拍センサ、体温センサ、電気伝導センサ、又はメディカルイメージング装置などであり得る。
ホスト１２１０と電子装置１０とは互いに通信する。例えば、ホスト１２１０と電子装置１０とは互いに連動する。ホスト１２１０が電子装置１０を制御するか又は電子装置１０がホスト１２１０を制御する。
ホスト１２１０は、携帯用電子装置で具現される。携帯用電子装置は、ラップトップコンピュータ、移動電話機、スマートフォン、タブレットＰＣ、モバイルインターネットデバイス（ＭＩＤ）、ＰＤＡ、ＥＤＡ、デジタルスチールカメラ、デジタルビデオカメラ、ＰＭＰ、ＰＮＤ、携帯用ゲームコンソール、ｅ−ｂｏｏｋ、又はスマートデバイスで具現される。
スマートデバイスは、スマートウォッチ又はスマートバンドで具現される。
ホスト１２１０は、電子装置１０を用いて電子装置１０を着用したユーザの状態を持続的にモニタリングする。例えば、ユーザの状態は、健康状態、生理学的条件、又は医療状態である。
図１６は、図１に示した電子装置を含む電子システムの更に他の例による概略的なブロック図である。
図１６を参照すると、電子システム１３００は、電子装置１０、ゲートウェイ４００、及びホスト装置３００を含む。電子システム１３００は、健康モニタリングシステムである。
電子装置１０とホスト１３３０とは、ゲートウェイ１３１０を介して通信する。
ゲートウェイ１３１０は、携帯用電子装置で具現される。携帯用電子装置は、ラップトップコンピュータ、移動電話機、スマートフォン、タブレットＰＣ、モバイルインターネットデバイス（ＭＩＤ）、ＰＤＡ、ＥＤＡ、デジタルスチールカメラ、デジタルビデオカメラ、ＰＭＰ、ＰＮＤ、携帯用ゲームコンソール、ｅ−ｂｏｏｋ、又はスマートデバイスで具現される。
ホスト１３３０は、医療機関の医療システムである。
本実施形態による方法は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、又はハードウェア構成要素及びソフトウェア構成要素の組合せで具現される。例えば、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロコンピュータ、ＦＰＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサー、或いは命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行して応答する異なる装置のように、１つ以上の汎用コンピュータ又は特殊目的のコンピュータを用いて具現される。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）及びオペレーティングシステム上で行われる１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行する。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答してデータをアクセス、格納、操作、処理、及び生成する。理解の便宜のために、処理装置は１つ使用するものとして説明する場合もあるが、当該の技術分野で通常の知識を有する者は、処理装置が複数の処理要素（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｅｌｅｍｅｎｔ）及び／又は複数類型の処理要素を含むことが分かる。例えば、処理装置は、複数のプロセッサ又は１つのプロセッサ及び１つのコントローラを含む。また、並列プロセッサ（ｐａｒａｌｌｅｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）のような、他の処理構成も可能である。
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、又はこれらのうちの１つ以上の組合せを含み、希望通りに動作するように処理装置を構成するか又は独立的若しくは結合的に処理装置に命令する。ソフトウェア及び／又はデータは、処理装置によって解釈されるか又は処理装置に命令若しくはデータを提供するための全ての類型の機械、構成要素、物理的装置、仮想装置、コンピュータ格納媒体又は装置、送信される信号波によって永久的又は一時的に具体化される。ソフトウェアは、ネットワークに接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された方法で格納されるか又は実行される。ソフトウェア及びデータは１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納される。
本実施形態による方法は、多様なコンピュータ手段を介して様々な処理を実行するプログラム命令の形態で具現され、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録される。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などのうちの１つ又はその組合せを含む。記録媒体に記録されるプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知のものであり、使用可能なものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、光ディスクのような光磁気媒体、及びＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。プログラム命令の例には、コンパイラによって作られるような機械語コードだけでなく、インタープリタなどを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードが含まれる。ハードウェア装置は、本発明の動作を行うために１つ以上のソフトウェアモジュールとして動作するように構成してもよく、その逆も同様である。
以上、本発明の実施形態について図面を参照しながら詳細に説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的範囲から逸脱しない範囲内で多様に変更実施することが可能である。
１０ （第１）電子装置
５０ 本体
７０ 着用領域
７３ 長さ調整部材
７５ 支持部材
１００ 第１センサ
２００ 第２センサ
２３３ 電極
２３５ ＥＡＰ（ｅｌｅｃｔｒｏ ａｃｔｉｖｅ ｐｏｌｙｍｅｒ）
３００ コントローラ
３１０ 判断部
３３０ 制御プロセッサ
３５０ 学習部
４００ 第３センサ
１１００、１２００、１３００ 電子システム
１１１０ 第２電子装置
１２１０、１３３０ ホスト
１３１０ ゲートウェイ

Claims (38)

  1. 電子装置であって、
    前記電子装置を着用したユーザの生体に関する生体情報を検出する生体センサと、
    ユーザの周辺環境に関する周辺環境情報と前記生体情報とに基づいてユーザの状態を判断し、該ユーザの状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御するコントローラと、を備えることを特徴とする電子装置。
  2. 前記コントローラは、前記生体情報に含まれる生体信号情報及び生体信号測定情報のうちの少なくとも１つと前記周辺環境情報とに基づいてユーザの状態を判断することを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  3. 前記生体信号測定情報は、ユーザの生体信号を測定するためのユーザの入力リクエストを含むことを特徴とする請求項２に記載の電子装置。
  4. 前記コントローラは、前記周辺環境情報に含まれるモーション情報と前記生体情報とに基づいてユーザの運動状態を判断し、該ユーザの運動状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御することを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  5. 前記コントローラは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体反応情報とに基づいてユーザの安定状態を判断し、該ユーザの安定状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御することを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  6. 前記コントローラは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体測定情報とに基づいてユーザの生体信号測定状態を判断し、該ユーザの生体信号測定状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御することを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  7. 前記周辺環境情報を検出する環境センサを更に含むことを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  8. 前記周辺環境情報は、前記電子装置と通信可能な他の電子装置から受信されることを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  9. 前記生体センサは、ユーザの入力に応答して検出信号を生成し、
    前記コントローラは、前記検出信号に応答してユーザの状態を判断し、該ユーザの状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御することを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  10. 前記ユーザの状態は、ユーザの生体信号測定状態であることを特徴とする請求項９に記載の電子装置。
  11. 前記コントローラは、前記電子装置をユーザの身体の特定部位に着用するための着用領域の形態の変形を制御することを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  12. 前記コントローラは、前記生体センサに含まれる電極の形態の変形を制御することを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  13. 前記コントローラは、ＥＡＰ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ａｃｔｉｖｅ Ｐｏｌｙｍｅｒ）によって前記電極の形態の変形を制御することを特徴とする請求項１２に記載の電子装置。
  14. 前記コントローラは、前記周辺環境情報及び前記生体情報を用いて分類器によって前記ユーザの状態を判断する判断部を含むことを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
  15. 前記コントローラは、変形された前記電子装置の機能からフィードバック情報を収集し、前記フィードバック情報、前記周辺環境情報、及び前記生体情報に基づいて前記分類器を学習させる学習部を更に含むことを特徴とする請求項１４に記載の電子装置。
  16. 電子装置の動作方法であって、
    前記電子装置を着用したユーザの生体に関する生体情報を検出するステップと、
    ユーザの周辺環境に関する周辺環境情報と前記生体情報とに基づいてユーザの状態を判断するステップと、
    前記ユーザの状態に応じて前記電子装置の機能の変形を制御するステップと、を有することを特徴とする電子装置の動作方法。
  17. 前記ユーザの状態を判断するステップは、前記生体情報に含まれる生体信号情報及び生体信号測定情報のうちの少なくとも１つと前記周辺環境情報とに基づいてユーザの状態を判断するステップを含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  18. 前記生体信号測定情報は、ユーザの生体信号を測定するためのユーザの入力リクエストを含むことを特徴とする請求項１７に記載の電子装置の動作方法。
  19. 前記周辺環境情報を検出するステップを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  20. 前記周辺環境情報は、前記電子装置と通信可能な他の電子装置から受信されることを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  21. 前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報に含まれるモーション情報と前記生体情報とに基づいてユーザの運動状態を判断するステップを含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  22. 前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体反応情報とに基づいてユーザの安定状態を判断するステップを含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  23. 前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報と前記生体情報に含まれる生体測定情報とに基づいてユーザの生体信号測定状態を判断するステップを含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  24. 前記電子装置の機能の変形を制御するステップは、前記電子装置をユーザの身体の特定部位に着用するための着用領域の形態の変形を制御するステップを含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  25. 前記電子装置の機能の変形を制御するステップは、前記生体情報を検出するためのセンサに含まれる電極の形態の変形を制御するステップを含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  26. 前記電極の形態は、ＥＡＰ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ａｃｔｉｖｅ Ｐｏｌｙｍｅｒ）によって変形されることを特徴とする請求項２５に記載の電子装置の動作方法。
  27. 前記ユーザの状態を判断するステップは、前記周辺環境情報及び前記生体情報を用いて分類器によってユーザの状態を判断するステップを含むことを特徴とする請求項１６に記載の電子装置の動作方法。
  28. 変形された前記電子装置の機能からフィードバック情報を収集するステップと、
    前記フィードバック情報、前記周辺環境情報、及び前記生体情報に基づいて前記分類器を学習させるステップと、を更に含むことを特徴とする請求項２７に記載の電子装置の動作方法。
  29. 電子装置であって、
    前記電子装置を着用したユーザの周辺環境情報及び生体情報を検出するセンサと、
    前記周辺環境情報及び前記生体情報に基づいてユーザの状態を判断し、該ユーザの状態に基づいて前記電子装置の着用領域の変形機能を制御するコントローラと、を備えることを特徴とする電子装置。
  30. 前記周辺環境情報は、光情報、温度情報、ノイズ情報、力情報、及びモーション情報のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項２９に記載の電子装置。
  31. 前記生体情報は、脈波、皮膚温度、脳波、顔筋肉の動き、及び顔温度のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項２９に記載の電子装置。
  32. 前記コントローラは、
    前記周辺環境情報に含まれるモーション情報と前記生体情報とに基づいて分類器を用いて前記ユーザの状態をユーザの運動状態又は安定状態として判断する判断部と、
    前記電子装置の着用領域の変形機能からフィードバック情報を収集し、前記フィードバック情報、前記周辺環境情報、及び前記生体情報に基づいて前記分類器を学習させる学習部と、を含むことを特徴とする請求項２９に記載の電子装置。
  33. 前記判断部は、前記周辺環境情報及び前記生体情報に含まれるデータを該データのそれぞれの数値を含むベクトルとして生成し、前記電子装置を着用した前記ユーザの状態を調整するために当該ユーザの個人情報を使用し、
    前記データは、加速度データ、座標データ、及び心拍数データを含み、
    前記ユーザの個人情報は、ユーザの年齢、身長、及び体重を含むことを特徴とする請求項３２に記載の電子装置。
  34. 前記判断部が前記ユーザの状態を睡眠状態又は休息状態を含む安定状態として判断すると、前記コントローラは、前記着用領域をルーズにすることでユーザの身体の特定部位に着用された前記着用領域の変形機能を制御することを特徴とする請求項３２に記載の電子装置。
  35. 前記コントローラは、休息時間又は睡眠時間、ＳｐＯ２（動脈血酸素飽和度）、電子装置の節電、音楽、及び着信音又は振動モードのうちの少なくとも１つをモニタリング及び記録することを特徴とする請求項３４に記載の電子装置。
  36. 前記判断部が前記ユーザの状態を運動状態として判断すると、前記コントローラは、前記着用領域をタイトにすることでユーザの身体の特定部位に着用された前記着用領域の変形機能を制御することを特徴とする請求項３２に記載の電子装置。
  37. 前記コントローラは、運動時間、心拍数、ＥＭＧ、音楽、運動コーチング、及び着信音又は振動モードのうちの少なくとも１つをモニタリング及び記録することを特徴とする請求項３６に記載の電子装置。
  38. 前記判断部がユーザの生体信号が測定されていると判断すると、前記コントローラは、前記センサに含まれる電極が前記ユーザの皮膚に近く接触するように前記着用領域の変形機能を制御することを特徴とする請求項３２に記載の電子装置。
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