JP2016099938A - イベント分析システムおよび方法 - Google Patents
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- 監視対象システムの稼働時の第1のイベント列に基づき第1のイベントを予測する局所予測モデルを予め学習する局所予測モデル学習プロセス、
前記監視対象システムの第2のイベント列を監視し、監視した前記第2のイベント列に含まれる第2のイベントの観測結果と、前記局所予測モデルを用いて予測した前記第1のイベントの予測結果とが不一致の前記第2のイベントを抽出する異常検知プロセス、および
前記第2のイベントの抽出に応答して、監視した前記第2のイベント列に含まれ、前記観測結果を生じさせる、前記第2のイベントの直前に発生した第3のイベントを起点としてバックトレースした第1のイベントグラフを作成する障害分析支援プロセスを有することを特徴とするイベント分析システム。 - 前記局所予測モデルを用いた予測は、前記第1のイベント列に含まれる前記第1のイベントの発生順序及び発生タイミングの一方に基づいて予測することを特徴とする請求項1記載のイベント分析システム。
- 前記障害分析支援プロセスは、前記第3のイベントに対する前記局所予測モデルの予測精度が高く、前記第3のイベントの予測結果と前記第3のイベントの観測結果とが一致する場合には、前記第3のイベントの予測に寄与した、前記第2のイベント列に含まれる第4のイベントを新しい起点として、前記第2のイベント列に含まれるイベント列を再帰的に抽出し、再帰的に抽出した前記イベント列を結合した前記第1のイベントグラフを生成することを特徴とする請求項1記載のイベント分析システム。
- 前記障害分析支援プロセスは、前記再帰的に抽出した前記イベント列に含まれる第4のイベントに対する前記局所予測モデルの予測精度が高く、前記第4のイベントの予測結果と前記第4のイベントの観測結果とが不一致の場合には、前記第4の直前のイベント列を抽出して、前記再帰的な抽出を終了し、さらに、前記第4のイベントに対する前記局所予測モデルの予測精度が低い場合は前記再帰的な抽出を終了することを特徴とする請求項3記載のイベント分析システム。
- 前記局所予測モデル学習プロセスは、前記局所予測モデルの重みベクトルをスパース化することを特徴とする請求項1記載のイベント分析システム。
- 第2のイベントグラフに対応させた事例を有し、前記第2のイベント列と相関の強い前記第2のイベントグラフを検索し、検索した前記第2のイベントグラフに対応する前記事例を操作端末に表示する事例提示プロセスをさらに有することを特徴とする請求項1記載のイベント分析システム。
- 前記事例提示プロセスは、前記第2のイベント列に含まれる前記第2のイベントの発生順序を反映する相関係数を用いて前記相関を算出することを特徴とする請求項6記載のイベント分析システム。
- 前記事例提示プロセスは、前記第2のイベント列のバックトレースの経緯を視覚的に認識されるように表示し、前記第2のイベント列に含まれるイベント間の遷移が正常遷移の場合は、前記イベント間の遷移の予測に用いた前記予測モデルの重みを付与してグラフ表示することを特徴とする請求項6記載のイベント分析システム。
- 前記異常検知プロセスが用いる、前記サイトに関連する前記局所予測モデルを、前記監視対象システムのサイトに設置するイベント監視装置にあらかじめ記憶することを特徴とする請求項1記載のイベント分析システム。
- 監視対象システムのイベント分析システムにおけるイベント分析方法であって、前記イベント分析システムは、
前記監視対象システムの稼働時の第1のイベント列に基づき第1のイベントを予測する局所予測モデルを予め学習し、
前記監視対象システムの第2のイベント列を監視し、監視した前記第2のイベント列に含まれる第2のイベントの観測結果と、前記局所予測モデルを用いて予測した前記第1のイベントの予測結果とが不一致の前記第2のイベントを抽出し、
前記第2のイベントの抽出に応答して、監視した前記第2のイベント列に含まれ、前記観測結果を生じさせる、前記第2のイベントの直前に発生した第3のイベントを起点としてバックトレースした第1のイベントグラフを作成することを特徴とするイベント分析方法。 - 前記イベント分析システムは、前記第3のイベントに対する前記局所予測モデルの予測精度が高く、前記第3のイベントの予測結果と前記第3のイベントの観測結果とが一致する場合には、前記第3のイベントの予測に寄与した、前記第2のイベント列に含まれる第4のイベントを新しい起点として、前記第2のイベント列に含まれるイベント列を再帰的に抽出し、再帰的に抽出した前記イベント列を結合したイベントグラフを生成することを特徴とする請求項10記載のイベント分析方法。
- 前記イベント分析システムは、前記再帰的に抽出した前記イベント列に含まれる第4のイベントに対する前記局所予測モデルの予測精度が高く、前記第4のイベントの予測結果と前記第4のイベントの観測結果とが不一致の場合には、前記第4の直前のイベント列を抽出して、前記再帰的な抽出を終了し、さらに、前記第4のイベントに対する前記局所予測モデルの予測精度が低い場合は前記再帰的な抽出を終了することを特徴とする請求項11記載のイベント分析方法。
- 前記イベント分析システムは、第2のイベントグラフに対応させた事例を有し、前記第2のイベント列と相関の強い前記第2のイベントグラフを検索し、検索した前記第2のイベントグラフに対応する前記事例を操作端末に表示することを特徴とする請求項10記載のイベント分析方法。
- 前記イベント分析システムは、前記第2のイベント列に含まれる前記第2のイベントの発生順序を反映する相関係数を用いて前記相関を算出することを特徴とする請求項13記載のイベント分析方法。
- 前記イベント分析システムは、前記第2のイベント列のバックトレースの経緯を視覚的に認識されるように表示し、前記第2のイベント列に含まれるイベント間の遷移が正常遷移の場合は、前記イベント間の遷移の予測に用いた前記予測モデルの重みを付与してグラフ表示することを特徴とする請求項13記載のイベント分析方法。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018051394A1 (ja) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | 富士電機株式会社 | アラーム予測装置、アラーム予測方法、及びプログラム |
JP2020009333A (ja) * | 2018-07-11 | 2020-01-16 | Zホールディングス株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
CN111124796A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 发那科株式会社 | 数据生成装置、调试装置、数据生成方法及数据生成程序 |
JPWO2019031473A1 (ja) * | 2017-08-09 | 2020-07-16 | 日本電気株式会社 | 情報選択装置、情報選択方法、及び、情報選択プログラム |
JP2020149553A (ja) * | 2019-03-15 | 2020-09-17 | 日本電気株式会社 | コンピュータプログラム、イベント異常検知方法及びコンピュータ |
JP2023057532A (ja) * | 2021-10-11 | 2023-04-21 | ウーブン・アルファ株式会社 | カスタマイズされたデータ要求システムおよび使用方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108536126B (zh) * | 2018-04-18 | 2020-11-13 | 杭州和利时自动化有限公司 | 一种点检仪和dcs***的点检方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09288512A (ja) * | 1996-04-22 | 1997-11-04 | Toshiba Corp | プラント状態可視化システム |
JP2005190270A (ja) * | 2003-12-26 | 2005-07-14 | Nomura Research Institute Ltd | 因果関係推定プログラム及び因果関係推定方法 |
JP2012203498A (ja) * | 2011-03-24 | 2012-10-22 | Casio Comput Co Ltd | エラー検出処理装置及びプログラム |
JP2014120001A (ja) * | 2012-12-17 | 2014-06-30 | Kddi Corp | 監視装置、監視対象ホストの監視方法、監視プログラム及び記録媒体 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09288512A (ja) * | 1996-04-22 | 1997-11-04 | Toshiba Corp | プラント状態可視化システム |
JP2005190270A (ja) * | 2003-12-26 | 2005-07-14 | Nomura Research Institute Ltd | 因果関係推定プログラム及び因果関係推定方法 |
JP2012203498A (ja) * | 2011-03-24 | 2012-10-22 | Casio Comput Co Ltd | エラー検出処理装置及びプログラム |
JP2014120001A (ja) * | 2012-12-17 | 2014-06-30 | Kddi Corp | 監視装置、監視対象ホストの監視方法、監視プログラム及び記録媒体 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018051394A1 (ja) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | 富士電機株式会社 | アラーム予測装置、アラーム予測方法、及びプログラム |
JP6358401B1 (ja) * | 2016-09-13 | 2018-07-18 | 富士電機株式会社 | アラーム予測装置、アラーム予測方法、及びプログラム |
JPWO2019031473A1 (ja) * | 2017-08-09 | 2020-07-16 | 日本電気株式会社 | 情報選択装置、情報選択方法、及び、情報選択プログラム |
JP2020009333A (ja) * | 2018-07-11 | 2020-01-16 | Zホールディングス株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
CN111124796A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 发那科株式会社 | 数据生成装置、调试装置、数据生成方法及数据生成程序 |
JP2020149553A (ja) * | 2019-03-15 | 2020-09-17 | 日本電気株式会社 | コンピュータプログラム、イベント異常検知方法及びコンピュータ |
JP7243329B2 (ja) | 2019-03-15 | 2023-03-22 | 日本電気株式会社 | コンピュータプログラム、イベント異常検知方法及びコンピュータ |
JP2023057532A (ja) * | 2021-10-11 | 2023-04-21 | ウーブン・アルファ株式会社 | カスタマイズされたデータ要求システムおよび使用方法 |
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