JP2016077906A - 医用画像処理装置及び医用画像処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 一実施形態に係る医用画像処理装置は、被検体の所定部位に関し第1の位相及び第2の位相のそれぞれに対応する第1のデータセット及び第2のデータセットを受け取る受信ユニットと、第1のデータセットに含まれる管状構造物及び第2のデータセットに含まれる管状構造物をセグメンテーションするセグメンテーションユニットと、第1のデータセットにおいてセグメンテーションされた管状構造物の長手方向に沿って基準となる第1の線と、第2のデータセットにおいてセグメンテーションされた管状構造物の長手方向に沿って基準となる第2の線とを決定する決定ユニットと、第1の線の少なくとも一部と第2の線の少なくとも一部とを結合することで、第1のデータセットに含まれる管状構造物に関して統合された基準線を生成する統合ユニットとを具備する。
【選択図】図1
Description
Claims (20)
- 被検体の所定部位に関し第1の位相に対応する第1のデータセットと、前記所定部位に関し前記第1の位相とは異なる第2の位相に対応する第2のデータセットと、を受け取る受信ユニットと、
前記第1のデータセットに含まれる管状構造物をセグメンテーションし、前記第2のデータセットに含まれる前記管状構造物をセグメンテーションするセグメンテーションユニットと、
前記第1のデータセットにおいてセグメンテーションされた前記管状構造物の長手方向に沿って基準となる第1の線を決定し、前記第2のデータセットにおいてセグメンテーションされた前記管状構造物の長手方向に沿って基準となる第2の線を決定する決定ユニットと、
前記第1の線の少なくとも一部と前記第2の線の少なくとも一部とを結合することで、前記第1のデータセットに含まれる管状構造物に関して統合された基準線を生成する統合ユニットと
を具備する医用画像処理装置。 - 前記セグメンテーションユニットは、前記第1のデータセット及び前記第2のデータセットにおいて、前記管状構造物に含まれる血管の少なくとも一部をセグメンテーションする請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 前記結合ユニットは、前記第1の線と前記第2の線とを用いたツリースパニング処理(tree spanning process)を実行することで、前記統合された基準線を得る請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 前記結合ユニットは、前記第1の線の間隙を前記第2の線の少なくとも一部で満たすことで、前記統合された基準線を得る請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 前記統合ユニットは、前記第1の線に併合されるように前記第2の線の少なくとも一部を調整する請求項4に記載の医用画像処理装置。
- 前記統合ユニットは、平滑化アルゴリズム、薄板スプラインアルゴリズム、B−スプラインアルゴリズムのうち少なくとも1つを用いて、前記第2の線の少なくとも一部を調整する請求項4に記載の医用画像処理装置。
- 前記第2の線と前記統合された基準線とをマッチングするマッチングユニットをさらに具備する請求項1乃至6のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。
- 前記マッチングユニットは、
前記統合された基準線に沿って少なくとも一つの節点を決定し、
前記第2の線に沿った点又は前記第2の線に近傍する点に対応する少なくとも一つのラベルを決定し、
所定のアルゴリズムを使用して前記少なくとも一つのラベルに前記少なくとも一つの節点をマッチングさせ、前記第1の線と前記第2の線とをマッチングする請求項6に記載の医用画像処理装置。 - 前記所定のアルゴリズムは、前記統合された基準線及び第2の線の少なくとも一方の長手方向の歪みが抑制されるような空間的制約を有する請求項7に記載の医用画像処理装置。
- 前記第2の線及び前記統合された基準線の前記マッチング処理に基づいて、前記第2のデータセットと前記第1のデータセットの間のずれを推定する推定ユニットをさらに具備する請求項7に記載の医用画像処理装置。
- 前記ずれに基づいて第3のデータセットを再構成する再構成ユニットをさらに具備する請求項10に記載の医用画像処理装置。
- 前記第1のデータセットと前記第2のデータセットと前記第3のデータセットとは、それぞれ同じボリュームスキャンデータセットから再構成される請求項11に記載の医用画像処理装置。
- 前記セグメンテーションユニットは、アトラスに基づいたセグメンテーション法を使用することで、前記第1のデータセットに含まれる管状構造物をセグメンテーションし、前記第2のデータセットに含まれる前記管状構造物をセグメンテーションする請求項1乃至12のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。
- 前記セグメンテーションユニットは、直接セグメンテーション法を使用することで、前記第1のデータセットに含まれる管状構造物をセグメンテーションし、前記第2のデータセットに含まれる前記管状構造物をセグメンテーションする請求項1乃至12のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。
- 前記セグメンテーションユニットは、マルコフ確率場方法による直接分類に基づくセグメンテーション法を使用することで、前記第1のデータセットに含まれる管状構造物をセグメンテーションし、前記第2のデータセットに含まれる前記管状構造物をセグメンテーションする請求項1乃至12のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。
- 前記決定ユニットは、前記第1のデータセットにおいてセグメンテーションされた前記管状構造物の長手方向に沿った中心線を前記第1の線として決定し、前記第2のデータセットにおいてセグメンテーションされた前記管状構造物の長手方向に沿った中心線を前記第2の線として決定する請求項1乃至15のうちいずれか一項記載の医用画像処理装置。
- 前記受信ユニットは、前記所定部位に関し前記第1及び前記第2の位相とは異なる第3の位相に対応する第3のデータセットと、を受け取る受信ユニットと、
前記セグメンテーションユニットは、前記第3のデータセットに含まれる管状構造物をセグメンテーションし、
前記決定ユニットは、前記第3のデータセットにおいてセグメンテーションされた前記管状構造物の長手方向に沿って基準となる第3の線を決定し、
前記統合ユニットは、前記第1の線の少なくとも一部と、前記第2の線の少なくとも一部と、前記第3の線の少なくとも一部と、を結合することで、前記基準線を生成する請求項1に記載の医用画像処理装置。 - 前記第2の位相は、前記第1の位相の後の位相であり、且つ前記第3の位相の前の位相である請求項17に記載の医用画像処理装置。
- マルコフ確率場マッチング処理を使用して第1の血管の表示と第2の血管の表示のマッチングを実行するマッチングユニットを具備する医用画像処理装置。
- 被検体の所定部位に関し第1の位相に対応する第1のデータセットと、前記所定部位に関し前記第1の位相とは異なる第2の位相に対応する第2のデータセットと、を受け取り、
前記第1のデータセットに含まれる管状構造物をセグメンテーションし、前記第2のデータセットに含まれる前記管状構造物をセグメンテーションし、
前記第1のデータセットにおいてセグメンテーションされた前記管状構造物の長手方向に沿って基準となる第1の線を決定し、前記第2のデータセットにおいてセグメンテーションされた前記管状構造物の長手方向に沿って基準となる第2の線を決定し、
前記第1の線の少なくとも一部と前記第2の線の少なくとも一部とを結合することで、前記第1のデータセットに含まれる管状構造物に関して統合された基準線を生成すること、
を具備する医用画像処理方法。
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