JP2016066197A - Analysis system and analysis method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コストを評価する評価システムに関し、特にソフトウェア開発コストの見積もりを評価する評価システムに関する。 The present invention relates to an evaluation system for evaluating costs, and more particularly to an evaluation system for evaluating an estimate of software development costs.
ソフトウェア開発コストを見積もる場合、プロジェクト条件が類似するプロジェクトの実績コストから推測する類推法が一般的に知られている。この類推法では、実績プロジェクトの開発コストを単純に参考にするだけでなく、開発コスト見積対象のプロジェクト条件と実績プロジェクトの条件との違いを開発コストの差として換算し、調整して、コストを見積もる必要がある。このため、プロジェクト条件の違いを考慮するための実績プロジェクトの情報の質によって見積精度が大きく影響される。実績プロジェクトの情報の質とは、具体的には、コストと、プロジェクト条件などのコストに影響する要因に関する情報の量及び正確性などである。 In estimating the software development cost, an analogy method is generally known inferring from the actual cost of projects with similar project conditions. In this analogy method, not only the development cost of the actual project is simply referred to, but also the difference between the project condition of the development cost estimation target and the actual project condition is converted as the difference of the development cost and adjusted to adjust the cost. It is necessary to estimate. For this reason, the estimation accuracy is greatly influenced by the quality of the information of the actual project for considering the difference in the project conditions. The information quality of the actual project is specifically the cost and the amount and accuracy of information on factors affecting the cost such as project conditions.
さらに、過去の事例を参考にしてソフトウェア構成のコスト見積もりを支援する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。しかし、この従来技術は、プロジェクト全体の開発コスト見積もりには適用できず、また事例は完了時の情報ではなく見積時の情報を参考にするものであった。 Furthermore, a technique for supporting cost estimation of a software configuration with reference to past cases has been proposed (see, for example, Patent Document 1). However, this prior art cannot be applied to estimate the development cost of the entire project, and the examples refer to information at the time of estimation rather than information at the time of completion.
前述したように、類推法で見積精度を向上するためには、収集する情報の質が重要であるが、通常、類推法は見積者が過去に経験したプロジェクトの実績データなど、非常に限定的な情報を用いて実施される。 As described above, the quality of the information collected is important for improving the accuracy of estimation by analogy, but usually analogy is very limited, such as project performance data experienced by the estimator in the past. It is carried out using various information.
また、社内で多数実施されているプロジェクトを包括的に管理するプロジェクトプロセス管理システムが存在し、当該プロジェクトプロセス管理システムにプロジェクト実績データが蓄積されている場合において、開発コストを見積もる際に比較・参照する適切なプロジェクトを容易に検索する手段がないため、プロジェクト情報を有効に活用できていなかった。 In addition, when there is a project process management system that comprehensively manages projects implemented in-house, and project performance data is stored in the project process management system, comparison and reference are made when estimating development costs. The project information could not be effectively used because there was no easy way to search for an appropriate project.
本発明は、開発コストを見積もる際に比較・参照する適切なプロジェクトを検索し、見積もりの評価に利用できる情報の質を向上することによって見積精度を向上することを目的とする。 An object of the present invention is to improve an estimation accuracy by searching for an appropriate project to be compared and referred to when estimating a development cost and improving the quality of information that can be used for evaluation of the estimate.
本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、プロセッサ及びメモリを有する計算機によって構成される分析システムであって、過去のプロジェクトのコストが開発規模毎に記録されたコスト分布情報と、評価対象のプロジェクトで見積もられたコストと、対比するプロジェクトの条件とを入力する入力部と、前記入力された条件に類似するプロジェクトを前記コスト分布情報から検索する検索部と、前記検索されたプロジェクトのコストの中で、前記評価対象のプロジェクトのコストを対比可能に表示するためのデータを出力するコストポジション表示部と、を有する。 A typical example of the invention disclosed in the present application is as follows. That is, the analysis system is configured by a computer having a processor and a memory, and the cost distribution information in which the cost of the past project is recorded for each development scale is compared with the cost estimated in the evaluation target project. An input unit for inputting a project condition, a search unit for searching for a project similar to the input condition from the cost distribution information, and the cost of the project to be evaluated among the searched project costs And a cost position display unit that outputs data for displaying the data in a comparable manner.
本発明の代表的な実施の形態によれば、プロジェクトの見積精度を向上することができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。 According to the representative embodiment of the present invention, it is possible to improve the estimation accuracy of a project. Problems, configurations, and effects other than those described above will become apparent from the description of the following embodiments.
以下、本発明の実施形態を図面を用いて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図１は、本実施形態のプロジェクトプロセス管理システムの構成を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a project process management system according to the present embodiment.
本実施形態のプロジェクトプロセス管理システムは、クライアント１１０と、サーバ１２０とを有しており、クライアント１１０とサーバ１２０とは、ネットワーク（例えば、ローカルエリアネットワーク）１４０で接続されている。 The project process management system of this embodiment includes a client 110 and a server 120, and the client 110 and the server 120 are connected by a network (for example, a local area network) 140.
クライアント１１０は、プロセッサ、メモリ、記憶装置、入出力インターフェース及びネットワークインターフェースを有する計算機であり、メモリに格納されたプログラムをプロセッサが実行することによって、その機能を実現する。具体的には、クライアント１１０は、分析結果を表示する表示部１１１と、分析条件の入力を受け付ける入力部１１２と、サーバ１２０と通信する送受信部１１３とを有する。 The client 110 is a computer having a processor, a memory, a storage device, an input / output interface, and a network interface, and realizes its function when the processor executes a program stored in the memory. Specifically, the client 110 includes a display unit 111 that displays analysis results, an input unit 112 that receives input of analysis conditions, and a transmission / reception unit 113 that communicates with the server 120.
例えば、クライアント１１０では、ブラウザが動作しており、サーバ１２０から出力された画面データ（Ｗｅｂページ）を利用者に表示し、利用者の入力を受け付け、サーバ１２０に送信する。なお、クライアント１１０に専用のアプリケーションプログラムをインストールして、クライアント１１０がサーバ１２０から出力された情報を用いて、表示画面を生成してもよい。 For example, a browser is operating on the client 110, and screen data (Web page) output from the server 120 is displayed to the user, receives user input, and transmits it to the server 120. Note that a dedicated application program may be installed in the client 110, and the client 110 may generate a display screen using information output from the server 120.
サーバ１２０は、プロセッサ、メモリ、記憶装置及びネットワークインターフェースを有する計算機であり、メモリに格納されたプログラムをプロセッサが実行することによって、その機能を実現する。 The server 120 is a computer having a processor, a memory, a storage device, and a network interface, and realizes its function when the processor executes a program stored in the memory.
メモリは、不揮発性の記憶素子であるＲＯＭ及び揮発性の記憶素子であるＲＡＭを含む。ＲＯＭは、不変のプログラム（例えば、ＢＩＯＳ）などを格納する。ＲＡＭは、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、記憶装置に格納されたプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。記憶装置は、例えば、磁気記憶装置（ＨＤＤ）、フラッシュメモリ（ＳＳＤ）等の大容量かつ不揮発性の記憶装置である。また、記憶装置は、プロセッサが実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータ（例えば、画像特徴量）を格納する。すなわち、プログラムは、実行時に記憶装置から読み出されて、メモリにロードされて、プロセッサによって実行される。 The memory includes a ROM that is a nonvolatile storage element and a RAM that is a volatile storage element. The ROM stores an immutable program (for example, BIOS). The RAM is a high-speed and volatile storage element such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and temporarily stores a program stored in the storage device and data used when the program is executed. The storage device is a large-capacity and nonvolatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD). Further, the storage device stores a program executed by the processor and data (for example, an image feature amount) used when the program is executed. That is, the program is read from the storage device at the time of execution, loaded into the memory, and executed by the processor.
ネットワークインターフェースは、所定のプロトコルに従って、他の装置との通信を制御するネットワークインターフェース装置である。 The network interface is a network interface device that controls communication with other devices according to a predetermined protocol.
具体的には、サーバ１２０は、クライアント１１０と通信する送受信部１２１と、見積分析結果を一覧表示する見積分析部１２２と、比較対象プロジェクトの候補を検索する類似プロジェクト検索部１２３、見積規模及び見積コストにおけるコストポジションを算出するコストポジション表示部１２４と、ユーザによって選択されたプロジェクトとのコスト比較を表示する類似プロジェクト比較部１２５と、類似条件のプロジェクトのコスト散布図を表示するコスト散布図表示部１２６と、指定されたプロジェクトメンバが過去に参画していたプロジェクトを検索するメンバ参画プロジェクト検索部１２７と、指定されたキーワードから類似プロジェクトを検索するキーワード検索部１２８とを有する。 Specifically, the server 120 includes a transmission / reception unit 121 that communicates with the client 110, an estimation analysis unit 122 that displays a list of estimation analysis results, a similar project search unit 123 that searches for candidates for a comparison target project, an estimate scale and an estimate. A cost position display unit 124 that calculates a cost position in a cost, a similar project comparison unit 125 that displays a cost comparison with a project selected by a user, and a cost scatter diagram display unit that displays a cost scatter diagram of a project under similar conditions 126, a member-participating project search unit 127 that searches for projects in which the designated project member has participated in the past, and a keyword search unit 128 that searches for similar projects from the specified keywords.
さらに、サーバ１２０は、完了済プロジェクトの詳細情報を格納しているプロジェクト情報テーブル１０１と、社員のプロジェクト別・日付別の作業時間を格納している作業情報テーブル１０２と、ＳＬＯＣ規模毎の開発コスト分布を格納しているコスト分布情報テーブル１０３とプロジェクト条件毎の重要度が定義されているプロジェクト条件重要度テーブル１０４とにアクセス可能である。 Further, the server 120 includes a project information table 101 that stores detailed information of completed projects, a work information table 102 that stores work hours for each employee project and date, and a development cost for each SLOC scale. The cost distribution information table 103 storing the distribution and the project condition importance table 104 in which the importance for each project condition is defined can be accessed.
プロジェクト情報テーブル１０１と、作業情報テーブル１０２と、コスト分布情報テーブル１０３と、プロジェクト条件重要度テーブル１０４とは、補助記憶装置に格納される。補助記憶装置は、例えば、磁気記憶装置（ＨＤＤ）、フラッシュメモリ（ＳＳＤ）等の大容量かつ不揮発性の記憶装置で構成される。なお、補助記憶装置は、サーバ１２０内に設けられても、サーバ１２０の外部に設けられてもよい。 The project information table 101, the work information table 102, the cost distribution information table 103, and the project condition importance level table 104 are stored in the auxiliary storage device. The auxiliary storage device is composed of a large-capacity and nonvolatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD). The auxiliary storage device may be provided in the server 120 or provided outside the server 120.
プロセッサが実行するプログラムは、リムーバブルメディア（ＣＤ−ＲＯＭ、フラッシュメモリなど）又はネットワークを介してサーバ１２０に提供され、非一時的記憶媒体である補助記憶装置に格納される。このため、サーバ１２０は、リムーバブルメディアからデータを読み込むインターフェースを有するとよい。 A program executed by the processor is provided to the server 120 via a removable medium (CD-ROM, flash memory, etc.) or a network, and stored in an auxiliary storage device that is a non-temporary storage medium. For this reason, the server 120 may have an interface for reading data from a removable medium.
サーバ１２０は、物理的に一つの計算機上で、又は、論理的又は物理的に複数の計算機上で構成される計算機システムであり、前述したプログラムが、同一の計算機上で別個のスレッドで動作してもよく、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。 The server 120 is a computer system that is physically configured on one computer or logically or physically on a plurality of computers, and the above-described program operates in a separate thread on the same computer. It may be possible to operate on a virtual machine constructed on a plurality of physical computer resources.
サーバ１２０及びクライアント１１０が提供する機能を１台の計算機に実装してもよい。すなわち、サーバ１２０に入出力インターフェースを設け、ユーザに入力画面を提供し、プログラムの実行結果を表示する。 The functions provided by the server 120 and the client 110 may be implemented in one computer. That is, an input / output interface is provided in the server 120, an input screen is provided to the user, and the execution result of the program is displayed.
また、本実施形態のプロジェクトプロセス管理システムは、実績データ分析部１３１を備える実績データ分析端末１３０を有してもよい。実績データ分析部１３１は、コスト分布を予め計算し、計算結果をコスト分布情報テーブル１０３へ格納する。 In addition, the project process management system according to the present embodiment may include a result data analysis terminal 130 including a result data analysis unit 131. The performance data analysis unit 131 calculates the cost distribution in advance and stores the calculation result in the cost distribution information table 103.
図２は、プロジェクト情報テーブル１０１の構成例を示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the project information table 101.
プロジェクト情報テーブル１０１は、プロジェクトを一意に識別するための識別情報を格納するプロジェクトＩＤ２０１と、プロジェクトの名称を格納するプロジェクト名２０２と、需要先（プロジェクトの顧客）を格納する需要先名２０３と、開発対象の大きさを格納するＳＬＯＣ規模２０４と、プロジェクトの開発コストを格納するコスト２０５と、プロジェクトマネージャの情報（例えば、社員番号）を格納するプロジェクトマネージャ２０６と、プロジェクトで採用した開発言語を格納する開発言語２０７と、プロジェクトで実施した作業工程の範囲を格納する開発工程２０８と、プロジェクトを請け負った部門を格納する部門２０９と、開発するシステムのアーキテクチャを格納するシステム形態２１０と、開発作業で適用したツールを格納する適用ツール２１１と、作業を外注した会社名を格納する外注先２１２と、プロジェクトリスクの大きさを格納するリスク管理レベル２１３と、プロジェクトの開始から終了までの期間の長さを格納する工期２１４と、コストポジションを格納するコストポジション２１５とを保持する。 The project information table 101 includes a project ID 201 for storing identification information for uniquely identifying a project, a project name 202 for storing the name of the project, a demand destination name 203 for storing a demand destination (project customer), Stores the SLOC scale 204 that stores the size of the development target, the cost 205 that stores the development cost of the project, the project manager 206 that stores information (for example, employee number) of the project manager, and the development language adopted in the project. A development language 207 for storing, a development process 208 for storing a range of work processes carried out in the project, a department 209 for storing the department undertaking the project, a system form 210 for storing the architecture of the system to be developed, and a development work Applied tools The application tool 211 for storing the job, the subcontractor 212 for storing the name of the company outsourcing the work, the risk management level 213 for storing the magnitude of the project risk, and the length of the period from the start to the end of the project The construction period 214 to be performed and the cost position 215 for storing the cost position are held.
コストポジションは、コストの相対的な高さを表す指標である。より正確に定義すると、プロジェクト実施条件が類似するプロジェクトのグループの中におけるコストの相対的な高さであり、プロジェクト情報テーブル１０１から選択したプロジェクトのグループ中での百分位で表示する。 The cost position is an index representing the relative height of the cost. More precisely, it is the relative height of the cost in the group of projects with similar project execution conditions, and is displayed in the percentile in the group of projects selected from the project information table 101.
図３は、作業情報テーブル１０２の構成例を示す図である。 FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the work information table 102.
作業情報テーブル１０２は、プロジェクトを一意に識別するための識別情報を格納するプロジェクトＩＤ３０１と、社員を一意に識別するための識別情報（例えば、社員番号）を格納する社員ＩＤ３０２と、社員が稼働した日付を格納している日付３０３と、その日の社員の稼働時間を格納している作業時間３０４とを保持する。 The work information table 102 includes a project ID 301 for storing identification information for uniquely identifying a project, an employee ID 302 for storing identification information (for example, an employee number) for uniquely identifying an employee, and an employee operating. A date 303 storing the date and a work time 304 storing the working hours of the employee of the day are held.
図４は、コスト分布情報テーブル１０３の構成例を示す図である。 FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of the cost distribution information table 103.
図４において、コスト分布情報テーブル１０３は、コストの分布を予め計算した結果を、ＳＬＯＣ規模４０１毎にコストポジション４０２（例えば、５％間隔）に対応するコスト値を格納している。 In FIG. 4, the cost distribution information table 103 stores the cost value corresponding to the cost position 402 (for example, at an interval of 5%) for each SLOC scale 401 as a result of calculating the cost distribution in advance.
ここで、図５を参照して、コストポジションを算出する処理の詳細を説明する。 Here, the details of the process of calculating the cost position will be described with reference to FIG.
プロジェクトのＳＬＯＣ規模及びコストが与えられた場合、コストポジションＣｐは下式を用いて求めることができる。
Cp = CpL+(CpU−CpL)*(Cost-CostML)/(CostMU-CostML)
CostML = CostLL+(CostLU-CostLL)*(Size-SizeL)/(SizeU-SizeL)
CostMU = CostUL+(CostUU-CostUL)*(Size-SizeL)/(SizeU-SizeL)
Given the SLOC scale and cost of the project, the cost position Cp can be determined using the following equation.
Cp = CpL + (CpU−CpL) * (Cost-CostML) / (CostMU-CostML)
CostML = CostLL + (CostLU-CostLL) * (Size-SizeL) / (SizeU-SizeL)
CostMU = CostUL + (CostUU-CostUL) * (Size-SizeL) / (SizeU-SizeL)
上式において、SizeLは、当該プロジェクトのＳＬＯＣ規模に最も近く、それ以下のＳＬＯＣ規模であり、SizeUは、当該プロジェクトのＳＬＯＣ規模に最も近く、それ以上のＳＬＯＣ規模である。CostLLは、SizeLの行の中で当該プロジェクトのコストに最も近く、それ以下のコストであり、CostLUは、SizeLの行の中で当該プロジェクトのコストに最も近く、それ以上のコストである。CostULは、SizeUの行の中で当該プロジェクトのコストに最も近く、それ以下のコストであり、CostUUは、SizeUの行の中で当該プロジェクトのコストに最も近く、それ以上のコストである。また、CpLは、CostLLのコストポジションであり、CpUは、CostUUのコストポジションである。 In the above equation, SizeL is closest to the SLOC size of the project and smaller than that, and SizeU is closest to the SLOC size of the project and is larger than that. CostLL is the closest cost to the cost of the project in the SizeL row, and CostLU is the closest cost to the cost of the project in the SizeL row. CostUL is the cost closest to the cost of the project in the SizeU row, and the cost is lower than CostUU, and CostUU is the cost closest to the cost of the project in the SizeU row and higher. CpL is the cost position of CostLL, and CpU is the cost position of CostUU.
図６は、プロジェクトプロセス管理システムが実行する処理のフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart of processing executed by the project process management system.
まず、プロジェクトプロセス管理システムのサーバ１２０の見積分析部１２２は、分析条件入力画面６００（図９参照）を表示するためのデータを生成し、クライアント１１０の送受信部１１３に送る。クライアント１１０の表示部１１１は分析条件入力画面６００を表示し、ユーザからの入力を待つ。 First, the estimate analysis unit 122 of the server 120 of the project process management system generates data for displaying the analysis condition input screen 600 (see FIG. 9) and sends the data to the transmission / reception unit 113 of the client 110. The display unit 111 of the client 110 displays the analysis condition input screen 600 and waits for input from the user.
分析条件入力画面６００では、ユーザが分析条件を入力する。分析条件入力画面６００は、図９示すように、入力項目として、開発対象の大きさを入力するＳＬＯＣ規模６０１と、プロジェクトの開発コストを入力するコスト６０２と、プロジェクトリスクの大きさを入力するリスク管理レベル６０３と、プロジェクトの各種実施条件を入力するプロジェクト実施条件６０４と、類似プロジェクト検索のために任意の検索キーワードを入力する検索キーワード６０５と、特定のメンバが過去に参画したプロジェクトを検索するために入力するプロジェクトメンバ６０６とを含む。ユーザが入力を完了し、「次へ」ボタン６０７を操作すると、クライアント１１０の送受信部１１３が入力された内容をサーバ１２０の送受信部１２１へ送信する。 On the analysis condition input screen 600, the user inputs analysis conditions. As shown in FIG. 9, the analysis condition input screen 600 has, as input items, an SLOC scale 601 for inputting the size of the development target, a cost 602 for inputting the development cost of the project, and a risk for inputting the magnitude of the project risk. To search for a management level 603, a project implementation condition 604 for inputting various implementation conditions of the project, a search keyword 605 for inputting an arbitrary search keyword for a similar project search, and a project in which a specific member has participated in the past. And a project member 606 to input to When the user completes the input and operates the “next” button 607, the transmission / reception unit 113 of the client 110 transmits the input content to the transmission / reception unit 121 of the server 120.
クライアント１１０の入力部１１２は、ユーザが分析条件入力画面６００の各項目６０１〜６０６に入力した分析条件を受け付ける。クライアント１１０の送受信部１１３は、分析条件入力画面６００の各項目に入力された分析条件を、サーバ１２０の送受信部１２１に送信する。 The input unit 112 of the client 110 receives analysis conditions input by the user in the items 601 to 606 on the analysis condition input screen 600. The transmission / reception unit 113 of the client 110 transmits the analysis conditions input to each item of the analysis condition input screen 600 to the transmission / reception unit 121 of the server 120.
サーバ１２０の送受信部１２１は、クライアント１１０から分析条件を受け付ける（５０１）サーバ１２０の類似プロジェクト検索部１２３は、送受信部１２１が受信したデータとプロジェクト情報テーブル１０１のデータとを比較し、分析条件に類似するデータをプロジェクト情報テーブル１０１から選択する（５０２）。 The transmission / reception unit 121 of the server 120 receives the analysis condition from the client 110 (501). The similar project search unit 123 of the server 120 compares the data received by the transmission / reception unit 121 with the data of the project information table 101, and sets the analysis condition. Similar data is selected from the project information table 101 (502).
ここで、図７を参照して、類似プロジェクト候補を抽出する処理の詳細を説明する。 Here, with reference to FIG. 7, the detail of the process which extracts a similar project candidate is demonstrated.
まず、プロジェクト情報テーブル１０１の全てのレコードについて、以下の式を用いて類似スコアを算出する（５０２１）。
類似スコア＝ａ×ＱＮＳ＋ｂ×ＱＬＳ＋ｃ×ＡＰ
First, a similarity score is calculated for all records in the project information table 101 using the following formula (5021).
Similar score = a × QNS + b × QLS + c × AP
上式において、ＱＮＳは、ＳＬＯＣ規模６０１とプロジェクト情報テーブル１０１のＳＬＯＣ規模２０４のユークリッド距離である。 In the above equation, QNS is the Euclidean distance between the SLOC scale 601 and the SLOC scale 204 of the project information table 101.
ＱＬＳは、プロジェクト実施条件のスコアの和であり、具体的には、プロジェクト実施条件６０４とプロジェクト情報テーブル１０１の開発言語２０７〜システム形態２１０が一致している全てのプロジェクト条件のスコアの和によって計算する。スコアはプロジェクト条件重要度テーブル１０４から取得する。 QLS is the sum of the scores of the project execution conditions. Specifically, the QLS is calculated by the sum of the scores of all the project conditions where the project execution conditions 604 and the development language 207 to the system form 210 of the project information table 101 match. To do. The score is acquired from the project condition importance table 104.
ＡＰは、人的要素における類似指数であり、プロジェクトメンバ６０６がプロジェクトマネージャ２０６又は社員ＩＤ３０２に一致していたら＋Ｘ、さらに検索キーワード６０５がプロジェクト名２０２、需要先名２０３、適用ツール２１１、外注先２１２のいずれかに一致していたら＋Ｙとして計算する。なお、Ｘ、Ｙは固定値であり、予め設定されている。また、ａ、ｂ、ｃは、ＱＮＳ、ＱＬＳ及びＡＰの重み係数であり、各項目の重要度によって調整される。 AP is a similarity factor in human factors. If the project member 606 matches the project manager 206 or the employee ID 302, + X, and the search keyword 605 is the project name 202, the demand destination name 203, the application tool 211, and the subcontractor 212. If it matches any of the above, it is calculated as + Y. X and Y are fixed values and are set in advance. Further, a, b, and c are weighting factors of QNS, QLS, and AP, and are adjusted according to the importance of each item.
図８は、プロジェクト条件重要度テーブル１０４の構成例を示す図である。 FIG. 8 is a diagram illustrating a configuration example of the project condition importance degree table 104.
プロジェクト条件重要度テーブル１０４は、プロジェクト条件毎の重要度が予め設定されており、プロジェクトの条件を記述するプロジェクト条件１００１と、プロジェクト条件毎の重要度のスコア１００２とを保持する。プロジェクト条件毎に重要度のスコアを定義することによって、適切な類似度を計算することができる。 The project condition importance degree table 104 is preset with importance for each project condition, and holds a project condition 1001 describing the condition of the project and an importance score 1002 for each project condition. By defining an importance score for each project condition, an appropriate similarity can be calculated.
図７に戻ると、ステップ５０２２では、計算された類似スコアの降順にプロジェクト情報テーブル１０１のレコードを選択し、上位所定件数（例えば、２０件）を類似プロジェクト候補としてを出力する。 Returning to FIG. 7, in step 5022, records in the project information table 101 are selected in descending order of the calculated similar scores, and the upper predetermined number (for example, 20) is output as similar project candidates.
図６に戻ると、類似プロジェクト検索部１２３は、類似プロジェクト選択画面７００（図１０参照）を表示するためのデータを生成し、クライアント１１０の送受信部１１３に送る。クライアント１１０の表示部１１１は類似プロジェクト選択画面７００を表示し、ユーザからの入力を待つ。 Returning to FIG. 6, the similar project search unit 123 generates data for displaying the similar project selection screen 700 (see FIG. 10), and sends the data to the transmission / reception unit 113 of the client 110. The display unit 111 of the client 110 displays a similar project selection screen 700 and waits for input from the user.
類似プロジェクト選択画面７００は、図１０に示すように、類似するものとして検索されたプロジェクトの上位所定件数のデータを表示する。具体的には、類似プロジェクト選択画面７００は、１行１プロジェクトで、各プロジェクトの情報（プロジェクト名７０２、ＳＬＯＣ規模７０３、プロジェクト実施条件７０４、工期７０５）を表示する。 As shown in FIG. 10, the similar project selection screen 700 displays data of a predetermined upper number of projects searched as similar. Specifically, the similar project selection screen 700 displays information of each project (project name 702, SLOC scale 703, project implementation condition 704, construction period 705) in one project per line.
ユーザは、表示された情報を参照し、選択欄７０１において、コストを比較したいプロジェクトを任意の件数選択し、分析結果表示ボタン７０７を操作する。クライアント１１０の入力部１１２は、ユーザからの入力を受け付ける。クライアント１１０の送受信部１１３は、選択されたプロジェクトを識別するプロジェクトＩＤ７０６をサーバ１２０の送受信部１２１に送信する。 The user refers to the displayed information, selects an arbitrary number of projects whose costs are to be compared in the selection column 701, and operates the analysis result display button 707. The input unit 112 of the client 110 receives input from the user. The transmission / reception unit 113 of the client 110 transmits a project ID 706 for identifying the selected project to the transmission / reception unit 121 of the server 120.
サーバ１２０の送受信部１２１は、クライアント１１０からプロジェクトＩＤ７０６を受け付ける（５０３）。サーバ１２０の見積分析部１２２は、送受信部１２１が受信したプロジェクトＩＤ７０６を用いて、サブプログラム１２４〜１２８を呼び出し、分析結果画面を作成する。サーバ１２０の送受信部１２１は、作成した分析結果画面をクライアント１１０の送受信部１１３に送信する（５０４）。クライアント１１０の表示部１１１は、分析結果画面を表示する。複数の分析結果は一つの画面に纏められクライアント１１０に表示されるが、複数の分析結果の各々を別個の画面に表示してもよい。 The transmission / reception unit 121 of the server 120 receives the project ID 706 from the client 110 (503). The estimate analysis unit 122 of the server 120 calls the subprograms 124 to 128 using the project ID 706 received by the transmission / reception unit 121 and creates an analysis result screen. The transmission / reception unit 121 of the server 120 transmits the created analysis result screen to the transmission / reception unit 113 of the client 110 (504). The display unit 111 of the client 110 displays an analysis result screen. The plurality of analysis results are collected on one screen and displayed on the client 110, but each of the plurality of analysis results may be displayed on a separate screen.
次に、分析結果画面表示処理５０４の詳細の処理について説明する。 Next, detailed processing of the analysis result screen display processing 504 will be described.
分析結果画面表示処理５０４では、見積分析部１２２が、類似プロジェクト選択画面７００に入力されたプロジェクトＩＤ７０６を受け付け、分析条件入力画面６００に入力された内容とあわせて分析し、コストポジション表示処理５１１、類似プロジェクト比較処理５１２、コスト散布図表示処理５１３、メンバ参画プロジェクト検索処理５１４及びキーワード検索処理５１５を順に実行し表示画面を生成する。そして、生成された見積規模でのコスト分布８１０１（図１１）、類似プロジェクト比較表８２０１（図１２）、規模−コストの散布図８３０１（図１４）、プロジェクトメンバが参画したプロジェクトとの比較表８４０１（図１５）、キーワード検索結果表８５０１（図１６）をクライアント１１０に表示する。なお、コストポジション表示処理５１１、類似プロジェクト比較処理５１２、コスト散布図表示処理５１３、メンバ参画プロジェクト検索処理５１４及びキーワード検索処理５１５の実行順序は前述した順序でなくてもよい。 In the analysis result screen display processing 504, the estimate analysis unit 122 receives the project ID 706 input to the similar project selection screen 700, analyzes it together with the content input to the analysis condition input screen 600, and displays the cost position display processing 511, A similar screen comparison process 512, a cost scatter diagram display process 513, a member participation project search process 514, and a keyword search process 515 are sequentially executed to generate a display screen. Then, the generated cost distribution 8101 at the estimated scale (FIG. 11), the similar project comparison table 8201 (FIG. 12), the scale-cost scatter diagram 8301 (FIG. 14), and the comparison table 8401 with the project in which the project members participated. (FIG. 15), the keyword search result table 8501 (FIG. 16) is displayed on the client 110. The execution order of the cost position display process 511, the similar project comparison process 512, the cost scatter diagram display process 513, the member participation project search process 514, and the keyword search process 515 may not be the order described above.
コストポジション表示処理５１１では、プロジェクト情報テーブル１０１に含まれるデータと比べて、対象プロジェクトの見積コストがどの程度高いかを表すコスト分布８１０１（図１１）の表示データを生成する。 In the cost position display process 511, display data of a cost distribution 8101 (FIG. 11) representing how much the estimated cost of the target project is higher than the data included in the project information table 101 is generated.
サーバ１２０の見積分析部１２２は、クライアント１１０から入力されたＳＬＯＣ規模、コスト、プロジェクト実施条件をコストポジション表示部１２４に渡す。コストポジション表示部１２４は、コスト分布情報テーブル１０３を参照し、ユーザが入力したＳＬＯＣ規模及びコストに近いコストポジションを見積コストポジションとして取得する。 The estimate analysis unit 122 of the server 120 passes the SLOC scale, cost, and project implementation conditions input from the client 110 to the cost position display unit 124. The cost position display unit 124 refers to the cost distribution information table 103 and acquires a cost position close to the SLOC scale and cost input by the user as an estimated cost position.
さらに、コストポジション表示部１２４は、見積コストポジションをクライアント１１０に表示するための画面データを生成し、クライアント１１０に送信する。見積規模でのコスト分布８１０１は、図１１に示すように、リスク管理レベル別のコストポジションの一般的な範囲と見積コストポジションを同時に表示する。これにより、見積コストが一般的なコスト範囲から外れていないか確認できる。 Further, the cost position display unit 124 generates screen data for displaying the estimated cost position on the client 110 and transmits the screen data to the client 110. As shown in FIG. 11, the cost distribution 8101 at the estimated scale simultaneously displays the general range of cost positions for each risk management level and the estimated cost position. Thereby, it can be checked whether the estimated cost is out of the general cost range.
なお、開発コストはＳＬＯＣ規模によって変わるので、プロジェクト情報テーブル１０１のＳＬＯＣ規模２０４、リスク管理レベル２１３及びコストポジション２１５を使用して、ＳＬＯＣ規模毎にコストポジションの分布を分析し、コスト分布を生成する。 Since the development cost varies depending on the SLOC scale, the cost position distribution is analyzed for each SLOC scale by using the SLOC scale 204, the risk management level 213, and the cost position 215 of the project information table 101 to generate a cost distribution. .
類似プロジェクト比較処理５１２では、類似プロジェクト選択画面７００でユーザが選択したプロジェクトとのコスト比較を表示する類似プロジェクト比較表８２０１（図１２）の表示データを生成する。 In the similar project comparison process 512, display data of a similar project comparison table 8201 (FIG. 12) that displays a cost comparison with the project selected by the user on the similar project selection screen 700 is generated.
サーバ１２０の見積分析部１２２は、類似プロジェクト選択画面７００から送信されたプロジェクトＩＤ７０６を類似プロジェクト比較部１２５に渡す。類似プロジェクト比較部１２５は、プロジェクト情報テーブル１０１を参照し、プロジェクト情報テーブル１０１の項目２０２〜２１０に記載されているプロジェクト情報を類似プロジェクト事例として取得する。 The estimate analysis unit 122 of the server 120 passes the project ID 706 transmitted from the similar project selection screen 700 to the similar project comparison unit 125. The similar project comparison unit 125 refers to the project information table 101 and acquires the project information described in the items 202 to 210 of the project information table 101 as a similar project example.
類似プロジェクト比較表８２０１では、図１２に示すように、プロジェクト実施条件８２０２の項目は、分析条件入力画面６００のプロジェクト実施条件６０４中の各項目（開発工程、部門、開発言語など）の値と、プロジェクト情報テーブル１０１の各項目（開発工程２０８、部門２０９、開発言語２０７など）の値とを比較し、値が一致すれば「○」、値が一致しなければ「−」を表示する。 In the similar project comparison table 8201, as shown in FIG. 12, the item of the project execution condition 8202 includes the value of each item (development process, department, development language, etc.) in the project execution condition 604 of the analysis condition input screen 600, The value of each item (development process 208, department 209, development language 207, etc.) in the project information table 101 is compared, and “◯” is displayed if the values match, and “-” is displayed if the values do not match.
想定コスト８２０３は、プロジェクト情報テーブル１０１のコスト２０５に登録されているコストを、各プロジェクト間で比較可能なように換算した仮想的なコストである。想定コスト８２０３は、見積もりを評価するプロジェクトのＳＬＯＣ規模と類似プロジェクトのＳＬＯＣ規模８２０５とが同じだと仮定した場合のコストである。 The assumed cost 8203 is a virtual cost obtained by converting the cost registered in the cost 205 of the project information table 101 so that the projects can be compared with each other. The assumed cost 8203 is a cost when it is assumed that the SLOC scale of the project whose estimate is to be evaluated is the same as the SLOC scale 8205 of the similar project.
図１３は、想定コスト算出方法の詳細を説明する図である。 FIG. 13 is a diagram for explaining the details of the assumed cost calculation method.
類似プロジェクトと同規模のＳＬＯＣのプロジェクトのコスト分布上で、類似プロジェクトの実績コストに対応するコストポジションを特定する。そして、見積もりを評価するプロジェクトと同規模のＳＬＯＣのプロジェクトのコスト分布上で、特定されたコストポジションに対応するコストを想定コストとする。 A cost position corresponding to the actual cost of the similar project is specified on the cost distribution of the SLOC project of the same scale as the similar project. Then, the cost corresponding to the identified cost position is assumed as the assumed cost on the cost distribution of the SLOC project of the same scale as the project whose estimate is to be evaluated.
類似プロジェクト比較表８２０１によって、見積コストと想定コスト８２０３とを比較することができる。また、プロジェクト実施条件の一致状況８２０２を考慮することによって、見積コストの妥当性を評価することができる。 With the similar project comparison table 8201, the estimated cost and the assumed cost 8203 can be compared. In addition, the validity of the estimated cost can be evaluated by considering the project execution condition matching status 8202.
コスト散布図表示処理５１３では、分析条件が一致したプロジェクトの中でのコストの位置づけを表す規模−コストの散布図８３０１（図１４）の表示データを生成する。 In the cost scatter diagram display processing 513, display data of a scale-cost scatter diagram 8301 (FIG. 14) representing the position of the cost in the project with the matching analysis conditions is generated.
見積分析部１２２は、クライアント１１０から分析条件入力画面６００に入力された情報（ＳＬＯＣ規模、コスト、プロジェクト実施条件など）をコスト散布図表示部１２６に渡す。コスト散布図表示部１２６は、分析条件入力画面６００の項目６０１〜６０４に入力される分析条件に類似するプロジェクトをプロジェクト情報テーブル１０１から取得し、取得したプロジェクトの情報をＳＬＯＣ規模とコストを軸とした座標面に散布図で表示する。また、散布図中に見積もりが評価されるプロジェクトのＳＬＯＣ規模及び見積コストを表示する。 The estimate analysis unit 122 passes information (SLOC scale, cost, project implementation conditions, etc.) input from the client 110 to the analysis condition input screen 600 to the cost scatter diagram display unit 126. The cost scatter diagram display unit 126 acquires a project similar to the analysis condition input in the items 601 to 604 of the analysis condition input screen 600 from the project information table 101, and the acquired project information is based on the SLOC scale and cost. Display in a scatter plot on the coordinate plane. In addition, the SLOC scale and estimated cost of the project whose estimate is evaluated are displayed in the scatter diagram.
これにより、類似するプロジェクトの一般的なＳＬＯＣ規模とコストの分布を知ることができ、見積もりが評価されるプロジェクトのＳＬＯＣ規模及びコストが当該分布に含まれるかを視覚的に把握することができる。 Thereby, the general SLOC scale and cost distribution of similar projects can be known, and it can be visually grasped whether the SLOC scale and cost of the project whose estimate is evaluated are included in the distribution.
メンバ参画プロジェクト検索処理５１４では、過去に実施したプロジェクトのメンバのコストにおける位置づけを表す、「プロジェクトメンバが参画したプロジェクトとの比較表」８４０１（図１５）の表示データを生成する。 In the member participation project search processing 514, display data of “Comparison table with projects in which project members participate” 8401 (FIG. 15), which indicates the position of the members of the projects executed in the past in the cost, is generated.
見積分析部１２２は、クライアント１１０から分析条件入力画面６００に入力されたプロジェクトメンバ６０６をメンバ参画プロジェクト検索部１２７に渡す。メンバ参画プロジェクト検索部１２７は、プロジェクトメンバ６０６をキーにしてプロジェクト情報テーブル１０１（プロジェクトマネージャ２０６）と作業情報テーブル１０２（社員ＩＤ３０２）とを検索し、メンバが一致するプロジェクトのデータ（プロジェクト名２０２、ＳＬＯＣ規模２０４、コスト２０５、開発言語２０７、開発工程２０８、部門２０９、システム形態２１０、コストポジション２１５など）をプロジェクト情報テーブル１０１から取得し、取得したデータを一覧で表示する。また、比較表８４０１には、見積もりが評価されるプロジェクトのＳＬＯＣ規模及びコストポジションを表示する。 The estimate analysis unit 122 passes the project member 606 input from the client 110 to the analysis condition input screen 600 to the member participation project search unit 127. The member participation project search unit 127 searches the project information table 101 (project manager 206) and the work information table 102 (employee ID 302) using the project member 606 as a key, and projects data (project name 202, project ID 202, member ID). SLOC scale 204, cost 205, development language 207, development process 208, department 209, system configuration 210, cost position 215, etc.) are acquired from the project information table 101, and the acquired data is displayed in a list. The comparison table 8401 displays the SLOC scale and cost position of the project whose estimate is evaluated.
なお、プロジェクトメンバの一致は、全員の完全一致でも、少なくとも一人の一致でも、任意に設定してよい。また、プロジェクトマネージャの一致で判定してもよい。 Note that the match of project members may be set arbitrarily, whether it is a perfect match of all members or a match of at least one member. Alternatively, the determination may be made by matching the project manager.
これにより、各プロジェクトのコストポジション８４０５を比較することによって、プロジェクトメンバが過去に経験したプロジェクトと難易度の違いを客観的に確認することができる。これは、コストポジションは概ねプロジェクトの難易度を表すと考えられるため、コストポジションの大小によって、見積もりが評価されるプロジェクトの難易度を客観的に確認することができるからである。この情報はプロジェクトリスクの洗い出しに役立つ。 Thereby, by comparing the cost position 8405 of each project, it is possible to objectively confirm the difference in difficulty from the project experienced by the project member in the past. This is because the cost position is generally considered to represent the difficulty level of the project, and the difficulty level of the project whose estimate is evaluated can be objectively confirmed based on the size of the cost position. This information can help identify project risks.
キーワード検索処理５１５では、検索キーワード６０５に入力された値にヒットしたプロジェクトの一覧を表示するキーワード検索結果表８５０１（図１６）の表示データを生成する。 In the keyword search process 515, display data of a keyword search result table 8501 (FIG. 16) that displays a list of projects that have hit the value input in the search keyword 605 is generated.
見積分析部１２２は、クライアント１１０から分析条件入力画面６００に入力された検索キーワード６０５をキーワード検索部１２８に渡す。キーワード検索部１２８は、入力された検索キーワードをキーにしてプロジェクト情報テーブル１０１（プロジェクト名２０２、需要先名２０３、適用ツール２１１、外注先２１２）から検索し、キーワードを含むプロジェクトの情報（プロジェクト名２０２、ＳＬＯＣ規模２０４、コスト２０５、開発言語２０７、開発工程２０８、部門２０９、システム形態２１０、コストポジション２１５など）を取得し、取得したデータを一覧で表示する。これにより、比較したい観点に応じた事例を効率的に調査することができる。 The estimate analysis unit 122 passes the search keyword 605 input from the client 110 to the analysis condition input screen 600 to the keyword search unit 128. The keyword search unit 128 searches the project information table 101 (project name 202, demand destination name 203, application tool 211, subcontractor 212) using the input search keyword as a key, and information on the project including the keyword (project name) 202, SLOC scale 204, cost 205, development language 207, development process 208, department 209, system form 210, cost position 215, etc.), and the acquired data is displayed in a list. Thereby, the case according to the viewpoint to compare can be investigated efficiently.
次に、本実施例の効果を説明する。 Next, the effect of the present embodiment will be described.
前述したように、従来用いられていた類推法では、具体的な比較手順がなく、見積者が独自の観点で見積もるため、最低限考慮すべき観点を考慮せずに見積もりを作成する可能性があった。また、見積者が個人で集めることができる範囲の情報を用いてコストを見積もるため、十分な量及び質の情報が得られず、見積もりの精度が低下する場合があった。 As described above, the analogy method used in the past does not have a specific comparison procedure, and the estimator makes an estimate from an original viewpoint.Therefore, there is a possibility that an estimate can be created without considering the minimum viewpoint. there were. In addition, since the cost is estimated by using information within a range that can be collected by the estimater, sufficient quantity and quality information cannot be obtained, and the accuracy of the estimation may be reduced.
本発明の実施形態では、見積もりを評価するプロジェクトと類似するプロジェクトとのプロジェクト実施条件の違いについて、最低限考慮すべき項目を比較できるように表示する類似プロジェクト比較表８２０１によって、条件の違いをひと目で把握し、見積もりへの考慮漏れを防ぐことができる。 In the embodiment of the present invention, the similar project comparison table 8201 that displays the difference in the project implementation conditions between the project for which the evaluation is estimated and the similar project so that the items to be considered at least can be compared can be recognized at a glance. By grasping with, can prevent omission of consideration in the estimate.
また、本実施形態では類推法の事例調査に最適化した検索インタフェース（分析条件入力画面５０１）を設けたので、簡易な入力で適切な類似プロジェクトを比較候補として表示する類似プロジェクト選択画面７００を生成する。そして、コストに影響度が大きい要因であるＳＬＯＣ規模、プロジェクト実施条件、適用したツール、需要先の一致、開発チームメンバの類似開発経験などの観点で、プロジェクト情報を検索することができる。この機能によって、コストを比較すべきプロジェクトを、従来よりも広い範囲から効率的に探索することができる。 Further, in this embodiment, since the search interface (analysis condition input screen 501) optimized for the case study of the analogy method is provided, a similar project selection screen 700 for displaying an appropriate similar project as a comparison candidate with a simple input is generated. To do. Then, the project information can be searched from the viewpoints of the SLOC scale, the project implementation conditions, the applied tools, the coincidence of the demand destination, the similar development experience of the development team members, and the like, which are factors having a large influence on the cost. With this function, it is possible to efficiently search for a project whose costs should be compared from a wider range than before.
また、事例調査において、ＳＬＯＣ規模が類似するプロジェクトの情報が見つからない場合、従来はＳＬＯＣ規模の差を単純に手動でコスト換算して比較していた。しかし、類似プロジェクト比較部１２５が、自動的にＳＬＯＣ規模によるコスト換算を行うことによって、見積作業を効率化することができる。コスト換算は、予め分析したコスト分布（コスト分布情報テーブル１０３）を用いて換算しているので、従来に比べ高精度で換算することができ、精緻な比較が可能となる。 Further, in case studies, when information on a project having a similar SLOC scale is not found, conventionally, the difference in the SLOC scale is simply manually converted into a cost for comparison. However, the similar project comparison unit 125 can automatically perform the cost conversion based on the SLOC scale, thereby improving the efficiency of the estimation work. Since the cost conversion is performed using a cost distribution (cost distribution information table 103) analyzed in advance, it can be converted with higher accuracy than in the prior art, and a precise comparison is possible.
また、コストポジションの標準範囲をリスク管理レベル別にコスト分布８１０１に表示するので、コストの妥当性を評価することができる。 Further, since the standard range of cost positions is displayed in the cost distribution 8101 for each risk management level, the validity of the cost can be evaluated.
前述した通り、見積もりの評価に必要な情報を一つの画面に表示し、統計分析したデータと比較するための画面を提供し、類似プロジェクトと複数の観点で比較することによって見積もりの精度を向上することができる。 As described above, information necessary for evaluation evaluation is displayed on a single screen, a screen for comparing with statistically analyzed data is provided, and accuracy of estimation is improved by comparing with similar projects from multiple viewpoints. be able to.
なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をしてもよい。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications and equivalent configurations within the scope of the appended claims. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and the present invention is not necessarily limited to those having all the configurations described. A part of the configuration of one embodiment may be replaced with the configuration of another embodiment. Moreover, you may add the structure of another Example to the structure of a certain Example. In addition, for a part of the configuration of each embodiment, another configuration may be added, deleted, or replaced.
また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。 In addition, each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized in hardware by designing a part or all of them, for example, with an integrated circuit, and the processor realizes each function. It may be realized by software by interpreting and executing the program to be executed.
各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に格納することができる。 Information such as programs, tables, and files that realize each function can be stored in a storage device such as a memory, a hard disk, or an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。 Further, the control lines and the information lines are those that are considered necessary for the explanation, and not all the control lines and the information lines that are necessary for the mounting are shown. In practice, it can be considered that almost all the components are connected to each other.
１０１ プロジェクト情報テーブル
１０２ 作業情報テーブル
１０３ コスト分布情報テーブル
１０４ プロジェクト条件重要度テーブル
１１０ クライアント
１１１ 表示部
１１２ 入力部
１１３ 送受信部
１２０ サーバ
１２１ 送受信部
１２２ 見積分析部
１２３ 類似プロジェクト検索部
１２４ コストポジション表示部
１２５ 類似プロジェクト比較部
１２６ コスト散布図表示部
１２７ メンバ参画プロジェクト検索部
１２８ キーワード検索部
１３０ 実績データ分析端末
１３１ 実績データ分析部
１４０ ネットワーク
DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 Project information table 102 Work information table 103 Cost distribution information table 104 Project condition importance degree table 110 Client 111 Display part 112 Input part 113 Transmission / reception part 120 Server 121 Transmission / reception part 122 Estimation analysis part 123 Similar project search part 124 Cost position display part 125 Similar project comparison unit 126 Cost scatter diagram display unit 127 Member participation project search unit 128 Keyword search unit 130 Result data analysis terminal 131 Result data analysis unit 140 Network
Claims (7)
過去のプロジェクトのコストが開発規模毎に記録されたコスト分布情報と、
評価対象のプロジェクトで見積もられたコストと、対比するプロジェクトの条件とを入力する入力部と、
前記入力された条件に類似するプロジェクトを前記コスト分布情報から検索する検索部と、
前記検索されたプロジェクトのコストの中で、前記評価対象のプロジェクトのコストを対比可能に表示するためのデータを出力するコストポジション表示部と、を有することを特徴とする分析システム。 An analysis system comprising a computer having a processor and a memory,
Cost distribution information in which the cost of past projects is recorded for each development scale,
An input section for inputting the estimated cost of the project to be evaluated and the conditions of the project to be compared;
A search unit that searches the cost distribution information for a project similar to the input condition;
A cost position display unit that outputs data for displaying the cost of the project to be evaluated in a comparable manner among the costs of the searched project.
前記コスト分布情報は、前記プロジェクトのリスクの大きさを示すリスク管理レベルを格納し、
前記入力部は、前記評価対象のプロジェクトのリスク管理レベルを受け付け、
前記検索部は、前記評価対象のプロジェクトと開発規模及びリスク管理レベルが同一のプロジェクトのコストを前記コスト分布情報から検索することを特徴とする分析システム。 The analysis system according to claim 1,
The cost distribution information stores a risk management level indicating the magnitude of the risk of the project,
The input unit receives a risk management level of the project to be evaluated,
The search unit is configured to search a cost of a project having the same development scale and risk management level as the evaluation target project from the cost distribution information.
前記コストポジション表示部は、前記コスト分布情報から取得したコストの中で、前記評価対象のプロジェクトのコストを、リスク管理レベル毎に対比可能に表示するためのデータを出力することを特徴とする分析システム。 The analysis system according to claim 2,
The cost position display unit outputs data for displaying the cost of the project to be evaluated so as to be comparable for each risk management level among the costs acquired from the cost distribution information. system.
前記検索したプロジェクトを選択する入力を受け付ける選択部と、
前記選択されたプロジェクトのコストを同じ開発規模に調整した想定コストと、前記評価対象のプロジェクトのコストを対比可能に表示するためのデータを出力する類似プロジェクト比較部と、を有することを特徴とする分析システム。 The analysis system according to any one of claims 1 to 3,
A selection unit for receiving an input for selecting the searched project;
An estimated cost obtained by adjusting the cost of the selected project to the same development scale, and a similar project comparison unit that outputs data for displaying the cost of the project to be evaluated in a comparable manner. Analysis system.
前記類似プロジェクト比較部は、
前記選択されたプロジェクトの開発規模の過去のプロジェクトのコスト分布における、当該選択されたプロジェクトのコストの高低の位置を示すコストポジションを求め、
前記評価対象のプロジェクトの開発規模の過去のプロジェクトのコスト分布において、前記求められたコストポジションに対応するコストを、前記選択されたプロジェクトの想定コストとして算出することを特徴とする分析システム。 The analysis system according to claim 4,
The similar project comparison unit
Obtaining a cost position indicating a high and low position of the cost of the selected project in the cost distribution of the past project of the development scale of the selected project;
An analysis system, wherein a cost corresponding to the obtained cost position is calculated as an estimated cost of the selected project in a cost distribution of a past project of the development scale of the project to be evaluated.
前記検索部は、前記プロジェクトの開発規模、前記入力された条件及び前記プロジェクトにかかる人的要素をスコア化した類似指数を用いて、類似するプロジェクトを検索することを特徴とする分析システム。 The analysis system according to any one of claims 1 to 5,
The analysis system is characterized in that the search unit searches for similar projects using a similarity index obtained by scoring the scale of development of the project, the input conditions, and human factors related to the project.
前記計算機は、過去のプロジェクトのコストが開発規模毎に記録されたコスト分布情報を格納し、
前記方法は、
前記プロセッサが、評価対象のプロジェクトで見積もられたコストと、分析するプロジェクトの条件との入力を受け付け、
前記入力された条件に類似するプロジェクトを前記コスト分布情報から検索し、
前記検索されたプロジェクトのコストの中で、前記評価対象のプロジェクトのコストを対比可能に表示するためのデータを出力することを特徴とする分析方法。 A method for analyzing the cost of a project using a computer having a processor and a memory,
The computer stores cost distribution information in which costs of past projects are recorded for each development scale,
The method
The processor accepts input of the estimated cost of the project to be evaluated and the conditions of the project to be analyzed;
Search the cost distribution information for projects similar to the input conditions,
An analysis method characterized in that, in the cost of the searched project, data for displaying the cost of the project to be evaluated in a comparable manner is output.
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018081509A (en) * | 2016-11-16 | 2018-05-24 | 株式会社日本総合研究所 | Controlled management device, computer program, and controlled management method |
| JP2018081508A (en) * | 2016-11-16 | 2018-05-24 | 株式会社日本総合研究所 | Consignment destination management device, computer program, and consignment destination management method |
| CN110610318A (en) * | 2019-09-18 | 2019-12-24 | 邓嘉明 | Engineering cost management system based on big data |
| CN112669081A (en) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 大为国际工程咨询有限公司 | Rapid building cost estimation method and system |
| JP2021527857A (en) * | 2019-05-22 | 2021-10-14 | クラウドワークス インコーポレイテッドＣｒｏｗｄＷｏｒｋｓ， Ｉｎｃ． | How to measure the unit price of work for crowdsourcing infrastructure projects |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002222080A (en) * | 2001-01-29 | 2002-08-09 | Mitsubishi Electric Corp | Software estimation system |
| JP2007179446A (en) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Canon System Solutions Inc | Information processor, control method and program |
-
2014
- 2014-09-24 JP JP2014194082A patent/JP2016066197A/en active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002222080A (en) * | 2001-01-29 | 2002-08-09 | Mitsubishi Electric Corp | Software estimation system |
| JP2007179446A (en) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Canon System Solutions Inc | Information processor, control method and program |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018081509A (en) * | 2016-11-16 | 2018-05-24 | 株式会社日本総合研究所 | Controlled management device, computer program, and controlled management method |
| JP2018081508A (en) * | 2016-11-16 | 2018-05-24 | 株式会社日本総合研究所 | Consignment destination management device, computer program, and consignment destination management method |
| JP2021527857A (en) * | 2019-05-22 | 2021-10-14 | クラウドワークス インコーポレイテッドＣｒｏｗｄＷｏｒｋｓ， Ｉｎｃ． | How to measure the unit price of work for crowdsourcing infrastructure projects |
| CN110610318A (en) * | 2019-09-18 | 2019-12-24 | 邓嘉明 | Engineering cost management system based on big data |
| CN110610318B (en) * | 2019-09-18 | 2020-09-22 | 金润方舟科技股份有限公司 | Engineering cost management system based on big data |
| CN112669081A (en) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 大为国际工程咨询有限公司 | Rapid building cost estimation method and system |
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