JP2015524129A5

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Info

Publication number: JP2015524129A5
Application number: JP2015518525A
Authority: JP
Filing date: 2013-06-18
Publication date: 2016-08-04
Anticipated expiration: 2033-06-18

Claims

少なくとも一つのプログラム可能プロセッサにより実行される際、少なくとも一つのプログラム可能プロセッサにオペレーションを実行させる命令を含むコンピュータプログラムにおいて、
前記オペレーションは、
経常収益管理システムにて第１のデータ単位を受信するステップと、
経常収益管理システムにて第２のデータ単位を受信するステップと、
経常収益管理システム内部で定義される資産データモデルの一部である所定のデータオブジェクトのパラメータに基づいて、第１のデータ単位及び第２のデータ単位から、内容を抽出するステップと、
抽出される内容を、所定のデータオブジェクトのインスタンスに加え、参照タグを、第１のデータ単位及び第２のデータ単位の各々から抽出される内容と、関連づけするステップであって、各々の参照タグはその関連する内容のための識別情報を含む、ステップと、
第１のデータ単位から抽出される内容と第２のデータ単位から抽出される内容が、所定のデータオブジェクトのインスタンスの内部の同じフィールドに対して、冗長で対立する値を与える、重複データ状況を検出するステップと、
第１のデータ単位と第２のデータ単位の内容の参照タグ内の識別情報に基づく、対立の解消への所定のアプローチを適用することにより、重複データ状況を解消するステップと
を含む、コンピュータプログラム。 In a computer program comprising instructions that, when executed by at least one programmable processor, cause the at least one programmable processor to perform an operation,
Said operation is
Receiving the first data unit in the recurring revenue management system;
Receiving a second data unit in the current revenue management system;
Extracting content from a first data unit and a second data unit based on parameters of a predetermined data object that is part of an asset data model defined within the ordinary revenue management system;
Adding extracted content to an instance of a predetermined data object and associating a reference tag with the content extracted from each of the first data unit and the second data unit, each reference tag Includes identifying information for its associated content, and
A duplicate data situation in which the content extracted from the first data unit and the content extracted from the second data unit give redundant and conflicting values for the same field inside an instance of a given data object. Detecting step;
Resolving the duplicate data situation by applying a predetermined approach to resolving the conflict based on the identification information in the reference tag of the contents of the first data unit and the second data unit. .

所定のアプローチは、内容内の一つ若しくはそれ以上のキーフィールドを識別することを含み、一つ若しくはそれ以上のキーフィールドの各々は、一意的特性を有する、
請求項１に記載のコンピュータプログラム。 The predetermined approach includes identifying one or more key fields in the content, each of the one or more key fields having a unique characteristic.
The computer program according to claim 1.

所定のアプローチは、資産データモデル内のオブジェクトのより大きいグループに関する一つ若しくはそれ以上の統計的変異性を計測するクラスタ化アルゴリズムを含む、
請求項１に記載のコンピュータプログラム。 The predetermined approach includes a clustering algorithm that measures one or more statistical variability for a larger group of objects in the asset data model.
The computer program according to claim 1.

資産データモデルは、商品データオブジェクト、経常収益資産データオブジェクト、機会データオブジェクト、及びコンタクトデータオブジェクトの各々のうちの一つ若しくはそれ以上を含む、
請求項１〜３のうちのいずれか一に記載のコンピュータプログラム。 The asset data model includes one or more of each of a product data object, a recurring revenue asset data object, an opportunity data object, and a contact data object.
The computer program as described in any one of Claims 1-3.

第１のデータ単位から抽出される内容と第２のデータ単位から抽出される内容が、資産データモデルは、商品データオブジェクト、経常収益資産データオブジェクト、機会データオブジェクト、及びコンタクトデータオブジェクトの各々のうちの一つ若しくはそれ以上を表す、
請求項４に記載のコンピュータプログラム。 The content extracted from the first data unit and the content extracted from the second data unit are the asset data model of the product data object, the recurring revenue asset data object, the opportunity data object, and the contact data object. Represents one or more of
The computer program according to claim 4.

前記オペレーションは更に、
重複データ状況の解消に従って、経常収益資産の資産データオブジェクトを生成するステップを含む、
請求項１〜５のうちのいずれか一に記載のコンピュータプログラム。 The operation further includes:
Generating asset data objects for recurring revenue assets according to the elimination of duplicate data situations,
The computer program as described in any one of Claims 1-5.

各々の参照タグに関連する識別情報は、抽出される内容が受信されたソースの表示を含み、抽出される内容は更に、参照タグが関連する、抽出される内容と関連した従前の参照タグの履歴を含むタグ履歴を含む、
請求項１〜６のうちのいずれか一に記載のコンピュータプログラム。 The identification information associated with each reference tag includes an indication of the source from which the extracted content was received, and the extracted content further includes the previous reference tag associated with the extracted content with which the reference tag is associated. Including tag history, including history,
The computer program as described in any one of Claims 1-6.

各々の参照タグは更に、受信の日付、ユーザ識別子、及び、抽出される内容を示したユーザの許容レベルの、一つ若しくはそれ以上を含む、
請求項７に記載のコンピュータプログラム。 Each reference tag further includes one or more of the date of receipt, the user identifier, and the user's acceptable level indicating the content to be extracted.
The computer program according to claim 7.

請求項１〜８のうちのいずれか一に記載のコンピュータプログラムを実行する、少なくとも一つのプログラム可能プロセッサを含む、経常収益管理システム。 A recurring revenue management system comprising at least one programmable processor for executing the computer program according to claim 1.

一つ若しくはそれ以上のプロセッサにより、経常収益資産に関連する第１のデータ単位を受信するステップと、
一つ若しくはそれ以上のプロセッサにより、経常収益資産に関連する第２のデータ単位を受信するステップと、
一つ若しくはそれ以上のプロセッサにより、経常収益資産のための経常収益管理システム内部で定義される資産データモデルの一部である所定のデータオブジェクトのパラメータに基づいて、第１のデータ単位及び第２のデータ単位から、内容を抽出するステップと、
一つ若しくはそれ以上のプロセッサにより、抽出される内容を、所定のデータオブジェクトのインスタンスに加え、参照タグを、第１のデータ単位及び第２のデータ単位の各々から抽出される内容と、関連づけするステップであって、各々の参照タグはその関連する内容のための識別情報を含む、ステップと、
一つ若しくはそれ以上のプロセッサにより、第１のデータ単位から抽出される内容と第２のデータ単位から抽出される内容が、所定のデータオブジェクトのインスタンスの内部の同じフィールドに対して、冗長で対立する値を与える、重複データ状況を検出するステップと、
一つ若しくはそれ以上のプロセッサにより、第１のデータ単位と第２のデータ単位の内容の参照タグ内の識別情報に基づく、対立の解消への所定のアプローチを適用することにより、重複データ状況を解消するステップと
を含む、コンピュータに実装される方法。 Receiving, by one or more processors, a first data unit associated with a recurring revenue asset;
Receiving, by one or more processors, a second data unit associated with the recurring revenue asset;
One or more processors, based on parameters of a predetermined data object that is part of an asset data model defined within the recurring revenue management system for recurring revenue assets, a first data unit and a second data unit Extracting content from the data unit of
The content extracted by one or more processors is added to an instance of a given data object, and a reference tag is associated with the content extracted from each of the first data unit and the second data unit. Each reference tag includes identifying information for its associated content; and
The content extracted from the first data unit and the content extracted from the second data unit by one or more processors is redundant and conflicting with the same field inside an instance of a given data object. Detecting a duplicate data situation, giving a value to
By applying a predetermined approach to conflict resolution based on the identification information in the reference tag of the contents of the first data unit and the second data unit by one or more processors, A computer-implemented method comprising the step of resolving.

所定のアプローチは、内容内の一つ若しくはそれ以上のキーフィールドを識別することを含み、一つ若しくはそれ以上のキーフィールドの各々は、一意的特性を有する、
請求項１０に記載の、コンピュータに実装される方法。 The predetermined approach includes identifying one or more key fields in the content, each of the one or more key fields having a unique characteristic.
The computer-implemented method of claim 10.

所定のアプローチは、資産データモデル内のオブジェクトのより大きいグループに関する一つ若しくはそれ以上の統計的変異性を計測するクラスタ化アルゴリズムを含む、
請求項１１に記載の、コンピュータに実装される方法。 The predetermined approach includes a clustering algorithm that measures one or more statistical variability for a larger group of objects in the asset data model.
The computer-implemented method of claim 11.

資産データモデルは、商品データオブジェクト、経常収益資産データオブジェクト、機会データオブジェクト、及びコンタクトデータオブジェクトの各々のうちの一つ若しくはそれ以上を含む、
請求項１２に記載の、コンピュータに実装される方法。 The asset data model includes one or more of each of a product data object, a recurring revenue asset data object, an opportunity data object, and a contact data object.
The computer-implemented method of claim 12.

第１のデータ単位から抽出される内容と第２のデータ単位から抽出される内容が、資産データモデルは、商品データオブジェクト、経常収益資産データオブジェクト、機会データオブジェクト、及びコンタクトデータオブジェクトの各々のうちの一つ若しくはそれ以上を表す、
請求項１３に記載の、コンピュータに実装される方法。 The content extracted from the first data unit and the content extracted from the second data unit are the asset data model of the product data object, the recurring revenue asset data object, the opportunity data object, and the contact data object. Represents one or more of
The computer-implemented method of claim 13.

前記オペレーションは更に、
重複データ状況の解消に従って、経常収益資産の資産データオブジェクトを生成するステップを含む、
請求項１３又は１４に記載の、コンピュータに実装される方法。 The operation further includes:
Generating asset data objects for recurring revenue assets according to the elimination of duplicate data situations,
15. A computer implemented method according to claim 13 or 14.