JP2015515679A - コンピュータ化されたインターネット検索システムおよび方法 - Google Patents

Abstract

本発明は、ソーシャルメディアおよびインターネットウェブサイトを検索して、ソーシャルメディアウェブサイト上でのバイラリティを含めた様々な基準に従って結果を分析および表示することができるシステムおよび方法を提供する。結果は、雑誌、会報、新聞、またはスクラップブックなど、ユーザフレンドリなフォーマットで提示される。

Description

関連出願の相互参照
本出願は、２０１２年３月２２日に出願された米国仮特許出願第６１／６１４，１６３号に基づく優先権を主張するものであり、この米国仮特許出願の内容全体が参照により本明細書に組み込まれる。

本発明は、インターネット検索システムまたはエンジンに関し、より詳細には、ソーシャルメディアならびにニュースウェブサイト、電子商取引、ウェブサイト、ブログ、およびブロギングウェブサイトの情報を検索して、検索結果を作成および提示する、インターネット検索エンジンに関する。

インターネットは、インターネットへのアクセスを有するコンピュータ、タブレット、および電話機ユーザにほぼ無限の情報を提供するが、検索された情報を検索者にとって有用な形で取り出し、整理し、提示するための効率的な検索ツールが必要である。データを取得および整理するため、ならびに検索対象に関係する広告を提示するための種々の手法およびアルゴリズムを使用して、様々な検索エンジンが生み出されてきた。したがって、これらの様々な検索エンジンを中心にして業界全体が成長してきた。

最も初期の成功した検索エンジンの１つは、Ｎｅｔｓｃａｐｅであった。Ｎｅｔｓｃａｐｅは、キーワードを使用して当該アイテムをインターネットの中で探し回るものであった。Ｎｅｔｓｃａｐｅは、検索語に対する関連度に従って結果をランク付けおよび表示するためのアルゴリズムを含んでいた。

後に、Ｇｏｏｇｌｅ，Ｉｎｃ．が、より成功した別の検索エンジンを生み出した。Ｎｅｔｓｃａｐｅと同様、Ｇｏｏｇｌｅも、検索ウィンドウに入力されたキーワードまたはフレーズに基づいて検索結果の取出しおよびランク付けを補助することになるアルゴリズムを使用して、キーワードを検索するものであった。Ｇｏｏｇｌｅは、取り出されたアイテムまたはウェブサイト（メタデータ、および、他のウェブサイトとの間のリンクを含む）中でキーワードが現れる回数に従うことを含めて様々な方法で結果をランク付けするアルゴリズムを使用する。このため、Ｇｏｏｇｌｅは、Ｇｏｏｇｌｅによって使用され検索において取り出された情報をランク付けおよび表示するためのアルゴリズムをよく知っている者による不正操作を受けやすくなる。さらに、Ｇｏｏｇｌｅは、Ｇｏｏｇｌｅ「アドワーズ（ad words）」を購入することによって検索結果の横または上への広告の表示に対して料金を払った広告主が、そのように広告を表示できる機能を導入した。したがって、検索語がユーザによって入力される度に、広告または告知が検索結果の横または上に現れることになり、広告に対して相応に広告主のアカウントに課金されることになる。アドワーズの価格はその人気に従って変動し、したがって、非常に人気のある検索語（頻繁に使用される検索語を意味する）は、人気または使用頻度のより低い検索語よりも、かなりコストがかかることになる。Ｇｏｏｇｌｅは、アドワーズの価格を人気に基づいて設定するためのアルゴリズムを開発した。

Ｆａｃｅｂｏｏｋは、周知のソーシャルメディアウェブサイトを開始したが、このソーシャルメディアウェブサイトでは、ユーザは、加入者の個別サイトに投稿された写真、コメント、リンクなどを含むＦａｃｅｂｏｏｋページを作成することができる。このウェブサイトは、他の加入者とつながることまたは「友達になる」ことによって、他の加入者とつながる機会を加入者に提供し、相互のＦａｃｅｂｏｏｋページ上でメッセージの送信、メッセージや写真などの投稿ができるようにする。Ｆａｃｅｂｏｏｋはまた、Ｆａｃｅｂｏｏｋを使用した検索エンジンを開始すると発表したが、その正確な動作メカニズム、および既存の検索エンジンとの違いは、いまだ不明である。

加えて、Ｇｏｏｇｌｅは、以下に論じるようにＦａｃｅｂｏｏｋといくつかの点で類似するソーシャルメディアサイトを開始したが、このサイトがどれくらい広く使用されているか、またはこのサイトが基本的なＧｏｏｇｌｅ検索エンジンと結び付くのかどうか、およびどのように結び付くのか、ならびに、Ｇｏｏｇｌｅがどのようにこのサイトをその広告主にオファーするのかについては、現時点では不明である。Ｇｏｏｇｌｅは、表示する検索結果が、新聞からの記事やウィキペディア（項目がユーザによって寄付される周知のオンライン百科事典）上の項目といった、他のサイトからのページであるという点で、ページに主に基づく。

Ｔｗｉｔｔｅｒは、インターネットを介した別の新しいソーシャルメディアコミュニケーションモードを提示する。これは、特定の個人によって「ツイート」されたメッセージを受け取ることを申し込んだ「フォロワ」に、ユーザおよび加入者がメッセージをツイートすることができるものである。これらのメッセージは、わずかな単語から、「ツイータ」または「フォロワ」の関心を引く特定のイベントまたはアイテムに関するいくぶん長い「ブログ」またはコメントへのリンクまでの範囲に及ぶ場合がある。これらのメッセージは、著名人、俳優、政治家、ニュースキャスタ、リポータ、およびその他を含めた多くの個人によって頻繁に使用されるようになってきたにもかかわらず、その大部分は、既存の検索エンジンによって取り出されないように思われる。Ｔｗｉｔｔｅｒもまた、製品発表および特別なオファーを、そのような情報を受け取ることに申し込んだ顧客に対して行うために、様々なビジネスによって使用されつつある。

新聞、雑誌、およびインターネットウェブサイトなどのより従来型のアイテムと、ソーシャルウェブサイト、ならびにツイート、コメント、および他のユーザ生成メッセージとを検索して、このように取り出されたかまたは突き止められた情報を、使いやすい整理されたユーザフレンドリな形で提示するようにして編成することができる検索エンジンが、依然として必要とされている。また、応答を瞬時に分析および測定し、関心を持たれている特定のアイテムまたは人物に関係するアクティビティ（社会人口統計および他の区別可能な特性を含む）に関する報告を提供することができる検索エンジンも、依然として必要とされている。このような情報により、スポンサは、特定のグループを追うことができるであろうし、広告主もまた、特定のトピックまたは検索結果を選んで横に広告を出すことができるであろう。さらに、このような情報により、世論調査員および他のタイプの分析者は、政治的に重要なイベントに対する大衆の反応を測定できるであろう。

本発明によって、前述の目的が達成され、以前のまたは他のシステムの欠点が克服される。本発明は、コンピュータシステムによって実行可能な命令を記憶した非一時的コンピュータ可読記憶媒体を備える検索エンジンおよびシステムを提供する。非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータシステムにおいて、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、タブレット、セルラー電話機、スマートフォンなどの、ユーザのコンピューティングデバイスから、指定された検索トピックを受け取るための命令と、指定された検索トピックに対し、前記指定されたトピックに関係する１つまたは複数のソーシャルメディアまたは他のウェブサイトに投稿されたメッセージを識別するため、１つまたは複数のソーシャルメディアネットワーク、ニュースもしくは他のウェブサイト、ブログもしくはブロギングウェブサイト、および／または電子商取引サイトを検索する命令と、識別されたメッセージの各々に関連する可能性のある１つまたは複数の属性の選択をリモートコンピュータから受け取るための命令と、識別されたメッセージの各々を１つまたは複数の選択された属性に従って分類するための命令と、１つまたは複数の選択された属性に従って分類された識別されたメッセージの量を示す視覚的表現を生成するための命令と、視覚的表現がリモートコンピュータに提供されるようにするための命令とを備える。

本発明のさらに他の目的、特徴、および利点は、好ましい実施形態に関する後続の詳細な記述を以下の図面と共に検討すれば、当業者には明らかになるであろう。

インターネット検索システム発明の一実施形態を実施するためのシステムおよび方法の概略図である。 図１のシステムの広告アクション特徴の動作を示す概略図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 図１に示す本発明の実施形態の様々な特徴を例示する実証のスクリーンショットの図である。 関心を持たれている対象の周辺のソーシャルメディアアクティビティの量を示すグラフである。 分析中の特定のトピックに関するソーシャルメディアユーザの相対的な極性（否定的と肯定的の両方）を示すグラフである。 どこでソーシャルメディアユーザが政治家を支持または嫌悪する傾向があるかを描いたマップを示す図である。

本明細書において、「コンテンツランク」とは、加重平均好意スコアを指す。コンテンツランクは、いずれかのトピック（人物、場所、イベント、または事物）への肯定的な意見を、いずれか他のトピック（たとえ異なるタイプのものであっても）に対して比較およびランク付けできるように正規化する。トピックのコンテンツランクの発展を、時の経過に伴って追跡することができる。これを達成するためのアルゴリズムは、特定のトピックに関する検索から返されたコンテンツの数を収集し記録すること、および、各コンテンツ中で表現される意見がトピックに対して肯定的か否定的か中立かを決定することを含む。

「コンテンツパルス」とは、バイラリティ（virality）スコア、すなわち、トピックに関するメッセージの平均トラフィック速度を指す。これを達成するためのアルゴリズムは、以下を含む。
１．特定のトピックに関する検索について返されたコンテンツのアイテム（例えばテキスト、画像、ビデオ、または他の任意の形）の数を記録する。
２．各コンテンツのタイムスタンプ間の間隔を決定する。
３．タイムスタンプ間隔を合計する。
４．タイムスタンプ間隔の合計を、返されたコンテンツの数で割る。
５．対応する非数値スコアにタイムスタンプ値を適合させる、テーブルを生み出す（例えば、高いバイラリティはスコア「Ａ＋」で表すことができ、低いバイラリティはスコア「Ｆ」で表すことができる）。

本明細書において、バイラリティ方向とは、トピックのバイラリティの上昇または低下を示すスコアを指す。

バイラリティ方向を決定するためのアルゴリズムは、以下を含む。
１．「Ｘ」軸および「Ｙ」軸を有するグラフを作成する。このグラフにおいて、
ａ）Ｘ軸は、コンテンツの位置を逆順でマークすることになり、したがって、最も新しいコンテンツはＸ軸上で「１」位置にあり、最も古いコンテンツはＸ軸上で「Ｎ」位置が与えられ、Ｎはコンテンツの総数である（例えば、検索において１００個のコンテンツが返された場合は、Ｎは１００であり、最も古いコンテンツはＸ軸上で１００番目の位置を有することになる）。
ｂ）Ｙ軸は、０〜無限の時間値を示すことになる。
２．各コンテンツのタイムスタンプとそれに先行するタイムスタンプとの間隔（Ｘ座標）について、時間値（Ｙ座標）をプロットする。
３．プロットされた全ての点を通る最小二乗線を描く。
４．得られた線の傾きを決定する（得られた線の傾きが正であり、間隔が徐々に短くなっていく場合は、トピックのバイラリティは上昇している。得られた線の傾きが負であり、間隔が徐々に長くなっていく場合は、トピックのバイラリティは低下している）。
５．バイラリティが上昇しているときは「＋」で示し、低下しているときは「−」で示す。

図面に移り、図１に、本発明のソーシャルコンテンツおよびメディア検索エンジン４０の動作の図を提示する。ユーザ４２が、ログイン画面４４（例えばＦａｃｅｂｏｏｋまたは他のソーシャルサイトのログインページとすることができる）を使用してシステムにログインし、検索語を入力する。システムは、本発明のシステム４０に含まれるサーバ４８を使用して検索を処理する。サーバ４８は、監視されるサイト（とりわけソーシャルメディアウェブサイト、電子商取引サイト、およびブロギングサイトを含む）のポートフォリオ５０から、生コンテンツを取り出す。生コンテンツ５０は、システムのサーバ４８を介して処理され、コンテンツスクラビングおよび強化アルゴリズム５２によってフィルタリングされる。コンテンツスクラビングおよび強化アルゴリズム５２は、社会人口統計データベースならびに米国および世界のセンサスデータベースと、コンピュータ言語学エンジンと、極性集約エンジンと、知識抽出エンジンと、地理位置抽出エンジンと、ユーザの社会人口統計および教育背景を抽出するためのエンジンと、各ソーシャルサイトに対するユーザのプロキシ「メタ」識別とを含む。

スクラビングおよび強化プロセスに続いて、処理され強化されたコンテンツ５４はさらに、コンテンツ関連性プロセス５６によって処理される。コンテンツ関連性プロセス５６は、コンテンツをその人気およびバイラリティ（主にソーシャルメディアウェブサイト上での）の順に配置するためのコンテンツランクアルゴリズムおよびコンテンツパルスアルゴリズムを含む。これに続いて、強化されランク付けされたコンテンツ５８は、トレンド予測プロセス６０にかけられる。トレンド予測プロセス６０では、その口コミ度またはバイラリティ、勢い、ならびに当技術分野で知られる他の金融工学および技術分析尺度を使用して確率ランキングが生み出されて、キーワードのランキングが上昇または下降する可能性が推定される。この予測プロセスの結果６２は、コンテンツの市場価値へのリアルタイムマークを計算するシステム部分６４に転送される。結果６２はまた、確率ランキングと共に、広告入札／アスクプラットフォーム（図２）にも転送される。広告入札／アスクプラットフォームでは、見込みのある広告主が、関心のあるキーワードに関するメッセージを受け取り、コンテンツの集まりに含まれる特定のアイテムの横に広告が現れるようにするために支払う気がある金額をオークション方式で入札することができる。コンテンツの集まりはさらに、例えば好みのフォーマットにフォーマットされる。これは、検索の主題やユーザ選好などに応じて、雑誌、会報、新聞、定期刊行物、スクラップブックなどとすることができる。

図１および２にはさらに、本発明のビジネス間（business to business）態様も示す。これは、例えば特定の対象、キーワード、トピック、または著名人に対する関心を表明したであろう広告主に対して、オークションによる広告の販売を可能にするものである。加えて、広告は、いくつかの選ばれた測定基準（バイラリティスコア、人気スコア、極性スコアなど）の何らかの事前設定済み数値レベルに達すればトリガされるものとしてもよい。トリガはまた、例えば地理または人口統計によって制限されてもよい。その前に、システムは、特定のキーワードに値を付ける機会を、見込みのある広告主に提供し、次いで付け値を受け取って入札者らに公開し、入札者らが望むなら、勝者が現れて他の入札者が落伍するまで、より高い付け値で応札できるようにする。次いで、前述のように、キーワードが定義済みレベルに達したとき、落札者の広告が検索結果概要の適切な位置に挿入される。本明細書で論じる例では、検索結果は、スケートボードに乗るオバマ大統領のビデオがソーシャルメディア上で大きな注目（閲覧、好き、嫌い、コメント、および共有）を集めていることを示した。これにより、スケートボード製造業者が、「バイラルになって」いるビデオと同じまたは異なる「ページ」上にその広告を表示させる機会が生み出された。

次に、ソーシャルおよび他のインターネットおよびウェブサイトを含めた検索の特定の例を参照しながら、本発明の検索エンジンシステムについて述べる。図３に、本発明の検索エンジンを起動するためのアイコンを有するタブレット３００を示す。検索エンジンはまた、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、スマートフォン、ｉＰｏｄ、モバイルフォン、または、ネットワークを介してインターネットに接続できる他の電子計算デバイス上で実行されてもよいことを理解されたい。ユーザがアイコンをアクティブにし、これにより、本発明の検索エンジンのためのアプリケーションが開かれる。図４に示すように、ログイン画面が現れ、（例えば）ＦａｃｅｂｏｏｋＩＤおよびパスワード、もしくは他のソーシャルメディアログイン３２０、または本発明のシステム用のプロプラエタリログイン３３０（「ｔｔｗｉｃｋメタソーシャルＩＤ」と呼ばれる）でサインインするようユーザに求める。

ログインの成功に続いて、検索エンジンは、本システムによって運用されるサーバ（図１参照）から、またはユーザが加入もしくは所属するソーシャルメディアサイトから、ユーザに関する情報を回収するかまたは集める。これらのサイトは、事前アンケートにおいてユーザによって識別されたものであってもよく、または、本発明の検索記憶能力を使用してインターネットから引き出されたものであってもよい。次に、検索エンジンは、検索バー３４０をユーザに提供する。ユーザは、情報を収集したい検索語を、検索バー３４０にタイプ入力するかまたは他の方法で入力し（例えばＳｉｒｉまたは他の音声作動式システムを使用して）、「ｅｎｔｅｒ」または「ｒｅｔｕｒｎ」キー３５０を押して検索を開始する。

検索が進行し（図６参照）、システム３００がソーシャルメディアおよび他のコンテンツを集める間、システム３００は、中間画面３６０を表示することができる。中間画面３６０は、ユーザのプロファイル要約３７０を示し、プロファイル要約３７０は、以前のリアルタイム雑誌の形式で表示される、以前の検索概要のライブラリ３８０を含む。画面３６０はまた、戦略的パートナのクリック可能アイコン３９０を表示してもよく、ここで、貯まった使用ポイントおよびボーナスポイントを引き換えるかまたは買い物をすることができる。または、画面３６０は、ユーザの関心を引く有料広告を表示してもよく、これは実際、検索プロセスの間に表示される短いコマーシャルブレークである。

本発明の検索エンジンが検索を完了し、収集された結果を組み立てて整理すると、検索エンジンは、ユーザが見ることのできるユーザフレンドリなリアルタイムの雑誌フォーマット３９５で結果を表示することになる（図７）。雑誌は、検索の主題（この場合はバラクオバマ大統領）を表す写真、描画、または他の画像を大きく掲載した表紙４００を含む。ユーザは、雑誌表紙４００に付随するかまたは重ね合わされた、検索語の人気を反映するリアルタイムスコア４１０の表示を見出す。これは、他のソーシャルメディアユーザが、関心を持たれている他の現在のトピックと比較しておおよそこのトピックに関して肯定的な認識を有する傾向の程度の反映である。表紙４００は、「バー」４２０も備える。バー４２０は、量の順に配列された、ソーシャルメディアコンテンツのソースを示し、これらはまた、ウェブサイトもしくは他のオンラインアプリケーション（例えばＴｕｍｂｌｒ、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）、ＷｏｒｄＰｒｅｓｓ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｐｌｕｓ（Ｇ＋）、Ｔｗｉｔｔｅｒ、およびＦａｃｅｂｏｏｋ）、またはいずれか他のプラットフォームによる、モニタ「リアルタイムバズ」の下に表示される。表紙は、タブ４３０も備える。タブ４３０は、検索トピックに関係するウィキペディアページなどの情報を取り出すか、または「雑誌」の特定のセクションにナビゲートする。

ユーザは、表紙４００に続く画面を表示することによって雑誌３９５の内容を閲覧し始める。特定の表示順序はユーザまたは創設者の選好によって異なる場合があるが、好ましい一実施形態では、検索エンジンは最初に、ソーシャルメディアコンテンツを、そのソース（この場合はＷｏｒｄＰｒｅｓｓブログ）を示すアイコン４５０と共に、画面４４０上に表示する。アイコン４５０と共に、ユーザがソーシャルメディアウェブサイトを介してコンテンツにコメントすること、コンテンツを転送すること、コンテンツが「好き」と言うこと、コンテンツが「嫌い」と言うこと、またはコンテンツを共有することができるようにする他のボタンも表示する。独特である「嫌い」機能は、分析者およびマーケティング業者に価値ある情報を提供する。

ユーザは「ページ」をめくり（図９）、検索エンジンは追加のソーシャルメディアコンテンツ４７０を表示する。このページ上で、ユーザは、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（例えば）を介して以前のページにコメント（４８０）することを選ぶが、当然、他のウェブサイトまたはソーシャルメディアサイトを使用してコメントを投稿することもできる（図示せず）。

図１０に、検索照会に応答した、さらに他のソーシャルメディアを示す。ここでは、このソーシャルメディアは、分割された画面として表示されており、したがって、異なるソーシャルメディアウェブサイトからのいくつかの追加の情報アイテムが同時に提示され、それにより、特定の検索に対する多くの応答を見るためにユーザがページをめくるかまたはスクロールしなければならない量が制限される。検索結果はまた、「バイラリティアラート」を提示することが好ましい。バイラリティアラートは、記事、コメント、画像、ツイート、ビデオ、または他の形のソーシャルメディア項目などのコンテンツアイテムが閲覧者から大きな注目を集めたことを示し、本発明に含まれるアルゴリズムが、アラートに関係する人口統計的および地理的情報を照合する。この例では、検索エンジンは、オバマ大統領が自分のスピーチした会議でスケートボードに乗ってステージを横切るビデオを突き止めた。このビデオは、一般大衆から大きな注目を引き起こしたが、スケートボーディングに関心のある若年層の男性の人口統計グループからも大きな注目を引き起こした。この人口統計的および地理的情報を、バイラリティアラート５００の一部として表示することができる。

本発明の重要な一態様では、システムは、検索に応じて現れる「バイラリティアラート」に応答して、広告、告知、または関心を引く他のアイテムを呼び出して表示する能力を有する。したがって、図１１に示すように、画面またはその一部は、前ページの、スケートボードに乗るオバマ大統領のソーシャルメディア項目に応答して、スケートボード（例えば）の広告５１０を表示する。この特徴は、特に強力だと思われる。なぜなら、広告を出す事業体、すなわち広告主およびその代理業者のどちらもが、変曲点を選択できるからである。このことは、一定レベルのトラフィック、バイラリティ、人気、もしくは他の尺度がアイテムについて存在する場合にのみ、または他の所定の人口統計的もしくは地理的基準に適合する場合にのみ、広告が現れることを意味する。別法として、システムは、参加者が同じ広告スペースにリアルタイムで入札できる交換システムを使用して、可能性ある複数の広告主に通知して最高入札者に広告を授与することもできる。

図１２〜１４は、引き続き追加のメディアコンテンツを表示し、バイラリティアラート、ソースアイコン、転送またはコメントボタン、好きまたは嫌いボタン、および広告を含めた、前に論じた追加の特徴のうちのいくつかまたは全てを提供する。これらの特徴を使用して他者との接触またはソーシャルメディアコンテンツの作成もしくは転送（好きおよび嫌いを含む）を行うことで、戦略的パートナからの様々なオファーと引き換えることのできるユーザロイヤルティポイントまたはクレジットを獲得することができる。

図１４はまた、追加の特徴および方法を表示する。この場合、システムは、ユーザの位置を特定するためにセルフォンキャリアによって使用されるＧＰＳロケータまたは三角測量ロケータを使用して、上に論じたように広告主を引き込むことができる。次いで、広告および告示を雑誌の中の広告として掲示して、特定の製品またはサービスをユーザに提供することができる。図１４では、コーヒーショップのチェーンが、店舗へのユーザの近さに基づいて、かつ、おそらくは他の要素（以前のパーセンテージ、または特定の銘柄に対してもしくはショップの製品の１つに対して前に表明された「好き」など）、あるいは広告主によって決定されたいずれか他の要素に基づいて、「セント値引き」クーポンをユーザに提供する。広告はまた、ＱＲもしくはバーコード５３０を使用してユーザをソーシャルメディアサイトに接続してもよく、または広告は、製品と、その価格と、商品を販売する店舗もしくは他のベンダとを表示する従来の広告５４０であってもよい。

図１５に、送信されたユーザの位置をやはり利用する、追加の特徴を見ることができる。同図は、ユーザの位置と、検索で突き止められた近隣のソーシャルメディアコンテンツソース５５５がもしあればそれらと、を示す地図５５０を表示する。地図上で示される位置ピン５６０をクリックすると、ソースに関する情報と、近隣で突き止められたコンテンツへのリンクとが取り出される。ユーザは、コンテンツを見ることおよびソースと通信することができる。商店主が、リアルタイムで生成される１つまたは複数のオファーを含む広告またはメッセージを伴う位置ピンを挿入することができる。地図は、手動で、または、地理的区分（例えば、市、州、地域、国など）に基づく事前設定済みの詳細レベルを選択することによって、ズームインまたはズームアウトさせることができ、それにより、さらに多くのまたはより少ない位置およびオファーを見せることができる。

図１６に、本発明の重要な特徴である「知識クラウド」５７０を表示する。知識クラウドは、品詞別に配置された、かつ検索語に対する頻度および重要性によって重み付けされた単語を含む。単語は、検索において返されてリアルタイムで表示されたコンテンツから精製される。したがって、トピックを表す特定の単語がソーシャルメディア上で大きな注目を集める場合、クラウド上での単語の位置、単語の相対的なサイズ、色、または強度が、時間と共に変化してよい。

図１７に、結果をリアルタイムで表示するトピック分類アルゴリズムによって整理された、ソーシャルメディアコンテンツのサブトピック内訳５８０を示す。図１８は、検索トピックに対する重要なソーシャルメディア影響のアイコンを表示する。これは、最も高い影響を生み出す人口統計セクタを、やはりリアルタイムで強調する。この実施形態では、画面は、結果の中で最も影響力を持つかまたは最も頻繁に現れるソーシャルメディアコンテンツを示す２つのアイコン５９０を表示している。図１９は、いくつかの提案される関連検索トピック６００を表示する。システム３００は、他のユーザの検索パターンを分析することによって、他の検索トピックを提案する。本明細書で論じる例では、システムは、関心を引く可能性のある他の検索として、ミシェルオバマ、ジョーバイデン、およびジョージＷ．ブッシュを提案し、彼らの写真を提示する。ユーザは、これらの写真をチェックして、追加の検索を開始することができる。

図２０に、本発明の別の特徴を示す。画面６１０は、ユーザが特定のトピックに対して設定したアラートを表示する。トピックおよびレベルは、ユーザによって設定され、ソーシャルメディアトラフィックの上昇もしくは下落、および／または人気の上昇もしくは下落を反映することができる。

図２１に、対象の周辺のソーシャルメディアアクティビティの量を決定するために本発明において使用されるオープンハイロークローズ（open high low close）チャートを示す。オープンハイロークローズ（ＯＨＬＣ）チャートは、ソーシャルメディアメッセージを、対象の周辺のソーシャルメディアアクティビティの量を示す測定基準に変換する際の、第１の段階を示す。これは基本的にメッセージカウンタであり、このメッセージカウンタはまた、対象に関するメッセージが送られたレートも示す。この測定基準は、メッセージ投稿アクティビティの急上昇および下降を示す。これと同じフォーマットは取引環境で使用されるが、その場合、任意の日の有価証券の始値、高値、安値、および終値が表示される。本発明は、その「取引日」を、測定基準に変換されたメッセージをシステムが監視する期間である設定された時間数として定義し、本発明で使用されるアルゴリズムに供給するパターンの経過を追う。下方のグラフは、検索によって返されたメッセージの総量を示す。

図２２に、分析されている特定の対象に関する、かつ過去１４日にわたる対象に関係する全てのトピックについての、ソーシャルメディアユーザの分極化（肯定的と否定的の両方）を示す。これは、否定的なメッセージに対する肯定的なメッセージの相対的な割合を示す。同様に、図２３に、本発明の別の特徴である「ヒートマップ」を示す。このマップは、米国のどこでソーシャルメディアユーザが対象を好きまたは嫌いな傾向があるかを、全てのトピックにわたって、かつ本発明のシステムが数か月間収集した何百万ものデータポイントをカバーして、１〜１００段階で示す。１番目は、政治家等の対象への非常に否定的な意見がある州を示し、これは例えば赤で表示される。１００番目は、対象への非常に肯定的な意見がある州を示し、これは例えば緑で表示されることになる。バランスのとれた意見がある州またはデータが不十分な州は、５０に近い値を有し、黄（例えば）の色合いで表示される。

このように、本発明は、より従来型のウェブサイトに加えて、ブログやツイートなどの様々なソーシャルメディアにわたってトピックを検索して、雑誌、会報、スクラップブック、フォトアルバム、または新聞など、ユーザフレンドリなフォーマットで結果を提示することのできる、検索エンジンを提供する。本明細書を検討すれば、当業者なら様々な修正および代替を思い付くであろう。そのような全ての修正は、後続の特許請求の範囲によって定義される本発明の範囲および主旨に含まれるものとする。

４０ ソーシャルコンテンツおよびメディア検索エンジン
４２ ユーザ
４４ ログイン画面
４６ 検索語
４８ サーバ
５０ 監視されるサイトのポートフォリオ、生コンテンツ
５２ コンテンツスクラビングおよび強化アルゴリズム
５４ 処理され強化されたコンテンツ
５６ コンテンツ関連性プロセス
５８ 強化されランク付けされたコンテンツ
６０ トレンド予測プロセス
６２ 予測プロセスの結果
６４ コンテンツの市場価値へのリアルタイムマークを計算するシステム部分
３００ タブレット、システム
３２０ （例えば）ＦａｃｅｂｏｏｋＩＤおよびパスワード、もしくは他のソーシャルメディアログイン
３３０ 本発明のシステム用のプロプラエタリログイン
３４０ 検索バー
３５０ 「ｅｎｔｅｒ」または「ｒｅｔｕｒｎ」キー
３６０ 中間画面
３７０ ユーザのプロファイル要約
３８０ 以前の検索概要のライブラリ
３９０ 戦略的パートナのクリック可能アイコン
３９５ 雑誌フォーマット
４００ 表紙
４１０ リアルタイムスコア
４２０ バー
４３０ タブ
４４０ 画面
４５０ ソーシャルメディアコンテンツのソースを示すアイコン
４７０ ソーシャルメディアコンテンツ
４８０ コメント
５００ バイラリティアラート
５１０ 広告
５３０ ＱＲもしくはバーコード
５４０ 従来の広告
５５０ 地図
５５５ ソーシャルメディアコンテンツソース
５６０ 位置ピン
５７０ 知識クラウド
５８０ ソーシャルメディアコンテンツのサブトピック内訳
５９０ ソーシャルメディアコンテンツを示すアイコン
６００ 提案される関連検索トピック
６１０ 画面

Claims (80)

1. コンピュータシステムによって実行可能な命令を記憶した非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、
   コンピュータシステムにおいて、
   ユーザのパーソナルコンピュータ、ラップトップ、タブレット、スマートフォン、または他のコンピューティングデバイスもしくは端末から、指定された検索トピックを受け取るための命令と、
   前記指定された検索トピックに対し、前記指定されたトピックに関係する前記１つまたは複数のソーシャルメディアまたは他のウェブサイトに投稿されたメッセージを識別するため、１つまたは複数のソーシャルメディアネットワーク、ニュースもしくは他のウェブサイト、ブログもしくはブロギングウェブサイト、および／または電子商取引サイトを検索する命令と、
   前記識別されたメッセージの各々に関連する可能性のある１つまたは複数の属性の選択をリモートコンピュータから受け取るための命令と、
   前記識別されたメッセージの各々を前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類するための命令と、
   前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの量を示す視覚的表現を生成するための命令と、
   前記視覚的表現が前記リモートコンピュータに提供されるようにするための命令とを備える、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
2. 前記１つまたは複数の選択された属性が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された時間を含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
3. 前記１つまたは複数の属性の前記選択が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された時間の範囲をさらに選択することを可能にする、請求項２に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
4. 前記視覚的表現が、複数の時間期間の各々の間に投稿された前記識別されたメッセージの数を示すグラフを含む、請求項２に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
5. 前記グラフがヒストグラムを含む、請求項４に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
6. 前記１つまたは複数の選択された属性が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された地理位置を含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
7. 前記１つまたは複数の属性の前記選択が、含められるべき複数の地理位置をさらに選択することを可能にする、請求項６に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
8. 前記視覚的表現が、複数の地理位置の各々から投稿された前記識別されたメッセージの量を示すマップを含む、請求項６に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
9. 前記視覚的表現が、複数の地理位置の各々から投稿された前記識別されたメッセージの量を示すグラフを含む、請求項６に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
10. 前記地理位置が、地域社会、自治体、州、地区、地域、国家、大陸、のうちの１つを含む、請求項６に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
11. 前記選択された属性が、前記１つまたは複数のソーシャルメディアネットワークに参加するエンティティ間の関係とフローとのうちの一方を含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
12. 前記視覚的表現が、前記１つまたは複数のソーシャルメディアネットワークに参加する前記エンティティ間の前記関係と前記フローとのうちの一方を表すソーシャルネットワーク視覚化を含む、請求項１１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
13. 前記識別されたメッセージの各々の前記内容から前記１つまたは複数の属性を決定するため、前記識別されたメッセージの各々の内容をパースすることをさらに含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
14. 前記１つまたは複数の属性が、前記指定されたトピックへの好意的な態度、前記指定されたトピックへの中立的な態度、前記指定されたトピックへの非好意的な態度、のうちの１つを示す意見を含む、請求項１３に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
15. 前記視覚的表現が、前記指定されたトピックへの前記好意的な態度、前記トピックへの前記中立的な態度、前記トピックへの前記非好意的な態度、のうちの１つを示す前記識別されたメッセージの量を示すグラフを含む、請求項１４に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
16. 前記指定されたトピックへの前記好意的な態度、前記指定されたトピックへの前記中立的な態度、前記指定されたトピックへの前記非好意的な態度、のうちのいずれかを示す前記識別されたメッセージの総計と比較して、前記識別されたメッセージのどれくらいの割合が、前記指定されたトピックへの前記好意的な態度と前記指定されたトピックへの前記非好意的な態度とのいずれかを示すか、を示す主観性指標を計算することをさらに含む、請求項１４に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
17. Ｉ＝（好意的の総計＋否定的の総計）／（好意的の総計＋否定的の総計＋中立的の総計）
    を有する式に従って前記主観性指標Ｉが計算され、
    好意的の総計が、前記指定されたトピックへの前記好意的な態度を示す前記識別されたメッセージの量を含み、
    非好意的の総計が、前記指定されたトピックへの前記非好意的な態度を示す前記識別されたメッセージの量を含み、
    中立的の総計が、前記指定されたトピックへの前記中立的な態度を示す前記識別されたメッセージの量を含む、請求項１６に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
18. 前記主観性指標を前記視覚的表現に含めることをさらに含む、請求項１６に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
19. 前記１つまたは複数の属性が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された言語を含む、請求項１３に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
20. 前記視覚的表現が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された前記言語を示すグラフを含む、請求項１９に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
21. 前記１つまたは複数の属性が未来の時間への参照を含む、請求項１３に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
22. 前記未来の時間が、未来の時間、未来の日付、後続の時間を示す複数の語の１つ、のうちの少なくとも１つを含む、請求項２１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
23. 後続の時間を示す前記複数の語が、すぐ、後で、今夜、明日、来週、来月、来年、のうちの１つまたは複数を含む、請求項２２に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
24. 前記識別されたメッセージの各々の前記内容をパースすることに基づいて、前記識別されたメッセージの前記内容を意味的に分析することをさらに含む、請求項１３に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
25. 前記識別されたメッセージの前記内容を意味的に分析することが、前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語のリストを識別することを含む、請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
26. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストが、所定数の項目を含む、請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
27. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストから一般的な接続語を省くことをさらに含む、請求項２５に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
28. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストから省かれる前記一般的な接続語が、ａｎｄ、ｂｕｔ、ａ、ａｎ、ｏｒ、ｔｈｅ、のうちの１つまたは複数を含む、請求項２７に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
29. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストに含まれる単語を、前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストに含まれる前記単語によって表される品詞に従って分類することをさらに含む、請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
30. 前記品詞が、名詞、動詞、形容詞、副詞、地名、固有名詞、時間を示す単語、のうちの２つ以上を含む、請求項２９に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
31. 前記識別されたメッセージのリストに最も頻繁に含まれる単語の前記リスト中で表される前記品詞の各々の量を決定することをさらに含む、請求項２９に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
32. 前記品詞の各々の前記量が、前記識別されたメッセージのリストに最も頻繁に含まれる単語の前記リスト中で表される前記品詞の割合を含む、請求項３１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
33. 前記識別されたメッセージのリストに最も頻繁に含まれる単語の前記リスト中で表される前記品詞の所定の比率が配分された前記単語の前記量を、前記視覚的表現に含めることをさらに含む、請求項３１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
34. 前記識別されたメッセージのリストに最も頻繁に含まれる単語の前記リスト中で表される前記品詞の所定の比率に従って配分された前記単語の前記量を、前記視覚的表現に含めることをさらに含む、請求項３２に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
35. 前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの前記量が総量として表現される、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
36. 前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの前記量が分数として表現される、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
37. 前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの前記量がパーセンテージとして表現される、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
38. 前記視覚的表現が、表、マップ、ヒストグラム、棒グラフ、線グラフ、円グラフ、のうちの１つを含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
39. 所望のタイプの視覚的表現の選択を前記リモートコンピュータから受け取ることをさらに含む、請求項３８に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
40. 前記指定されたトピックに基づいて広告が前記リモートコンピュータに提供されるようにすることをさらに含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
41. 前記広告が、前記指定されたトピックに話題的に関係する、請求項４０に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
42. 前記広告が、広告主によって、前記指定されたトピックに選択的に関連付けられる、請求項４０に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
43. 前記リモートコンピュータまたは他のコンピューティングデバイスのユーザに関するアクセス可能な情報に基づいて広告が前記リモートコンピュータに提供されるようにすることをさらに含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
44. 前記リモートコンピュータまたは他のコンピューティングデバイスのユーザから報酬を誘発することをさらに含む、請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
45. インターネットと通信して、１つまたは複数のソーシャルメディアネットワークをホストするサーバコンピュータとの、およびリモートコンピュータとの通信を可能にするサーバコンピュータシステムにおいて、
    前記リモートパーソナルコンピュータ、ラップトップ、タブレット、スマートフォン、または他のコンピューティングデバイスからトピックの指定を受け取ること、
    前記指定されたトピックに対し、前記指定されたトピックに関係する１つまたは複数のソーシャルメディアウェブサイトに投稿された、メッセージを識別するために、前記１つまたは複数のソーシャルメディアネットワークを検索すること、
    前記識別されたメッセージの各々に関連する可能性のある１つまたは複数の属性の選択を前記リモートコンピュータから受け取ること、
    前記識別されたメッセージの各々を前記１つまたは複数の選択された属性に従って自動的に分類すること、
    前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの量を示す視覚的表現を生成すること、および、
    前記視覚的表現が前記リモートコンピュータに提供されるようにすることを含むコンピュータ実施方法。
46. 前記１つまたは複数の選択された属性が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された時間を含む、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
47. 前記１つまたは複数の選択された属性が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された地理位置を含む、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
48. 前記選択された属性が、前記１つまたは複数のソーシャルメディアネットワークに参加するエンティティ間の関係とフローとのうちの一方を含む、請求項４７に記載のコンピュータ実施方法。
49. 前記識別されたメッセージの各々の前記内容から前記１つまたは複数の属性を決定するために、前記識別されたメッセージの各々の内容をパースすることをさらに含む、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
50. 前記１つまたは複数の属性が、前記指定されたトピックへの好意的な態度、前記指定されたトピックへの中立的な態度、前記指定されたトピックへの非好意的な態度、のうちの１つを示す意見を含む、請求項４９に記載のコンピュータ実施方法。
51. 前記意見が、前記指定されたトピックへの前記好意的な態度と前記指定されたトピックへの前記非好意的な態度とのいずれかを含むと決定されないとき、前記意見が、前記指定されたトピックへの前記中立的な態度を含むと決定される、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
52. 前記指定されたトピックへの前記好意的な態度、前記指定されたトピックへの前記中立的な態度、前記指定されたトピックへの前記非好意的な態度、のうちのいずれかを示す前記識別されたメッセージの総計と比較して、前記識別されたメッセージのどれくらいの割合が、前記指定されたトピックへの前記好意的な態度と前記指定されたトピックへの前記非好意的な態度とのいずれかを示すか、を示す主観性指標を計算することをさらに含む、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
53. Ｉ＝（好意的の総計＋否定的の総計）／（好意的の総計＋否定的の総計＋中立的の総計）
    を有する式に従って前記主観性指標Ｉが計算され、
    好意的の総計が、前記指定されたトピックへの前記好意的な態度を示す前記識別されたメッセージの量を含み、
    非好意的の総計が、前記指定されたトピックへの前記非好意的な態度を示す前記識別されたメッセージの量を含み、
    中立的の総計が、前記指定されたトピックへの前記中立的な態度を示す前記識別されたメッセージの量を含む、請求項５２に記載のコンピュータ実施方法。
54. 前記主観性指標を前記視覚的表現に含めることをさらに含む、請求項５２に記載のコンピュータ実施方法。
55. 前記１つまたは複数の属性が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された言語を含む、請求項４９に記載のコンピュータ実施方法。
56. 前記視覚的表現が、前記識別されたメッセージの各々が投稿された前記言語を示すグラフを含む、請求項５５に記載のコンピュータ実施方法。
57. 前記１つまたは複数の属性が未来の時間への参照を含む、請求項４９に記載のコンピュータ実施方法。
58. 前記未来の時間が、未来の時間、未来の日付、後続の時間を示す複数の語の１つ、のうちの少なくとも１つを含む、請求項５７に記載のコンピュータ実施方法。
59. 後続の時間を示す前記複数の語が、すぐ、後で、今夜、明日、来週、来月、来年、のうちの１つもしくは複数、または、特定の日付、時点、もしくは時間範囲を含む、請求項５８に記載のコンピュータ実施方法。
60. 前記識別されたメッセージの各々の前記内容をパースすることに基づいて、前記識別されたメッセージの前記内容を意味的に分析することをさらに含む、請求項４９に記載のコンピュータ実施方法。
61. 前記識別されたメッセージの前記内容を意味的に分析することが、前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語のリストを識別することを含む、請求項６０に記載のコンピュータ実施方法。
62. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストが、所定数の項目を含む、請求項６１に記載のコンピュータ実施方法。
63. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストから一般的な接続語を省くことをさらに含む、請求項６１に記載のコンピュータ実施方法。
64. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストから省かれる前記一般的な接続語が、ａｎｄ、ｂｕｔ、ａ、ａｎ、ｏｒ、ｔｈｅ、のうちの１つまたは複数を含む、請求項６３に記載のコンピュータ実施方法。
65. 前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストに含まれる単語を、前記識別されたメッセージに最も頻繁に含まれる単語の前記リストに含まれる前記単語によって表される品詞に従って分類することをさらに含む、請求項６１に記載のコンピュータ実施方法。
66. 前記品詞が、名詞、動詞、形容詞、副詞、地名、固有名詞、時間を示す単語、のうちの２つ以上を含む、請求項６５に記載のコンピュータ実施方法。
67. 前記識別されたメッセージのリストに最も頻繁に含まれる単語の前記リスト中で表される前記品詞の各々の量を決定することをさらに含む、請求項６５に記載のコンピュータ実施方法。
68. 前記品詞の各々の前記量が、前記識別されたメッセージのリストに最も頻繁に含まれる単語の前記リスト中で表される前記品詞の割合を含む、請求項６７に記載のコンピュータ実施方法。
69. 前記識別されたメッセージのリストに最も頻繁に含まれる単語の前記リスト中で表される前記品詞の前記量を、前記視覚的表現に含めることをさらに含む、請求項６７に記載のコンピュータ実施方法。
70. 前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの前記量が総量として表現される、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
71. 前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの前記量が分数として表現される、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
72. 前記１つまたは複数の選択された属性に従って分類された前記識別されたメッセージの前記量がパーセンテージとして表現される、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
73. 前記視覚的表現が、表、マップ、ヒストグラム、棒グラフ、線グラフ、円グラフ、のうちの１つを含む、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
74. 前記指定されたトピックに基づいて広告が前記リモートコンピュータに提供されるようにすることをさらに含む、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
75. 前記広告が、前記指定されたトピックに話題的に関係する、請求項７４に記載のコンピュータ実施方法。
76. 前記広告が、広告主によって、前記指定されたトピックに選択的に関連付けられる、請求項７４に記載のコンピュータ実施方法。
77. 前記リモートコンピュータのユーザに関するアクセス可能な情報に基づいて広告が前記リモートコンピュータに提供されるようにすることをさらに含む、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
78. 前記リモートコンピュータのユーザから報酬を誘発することをさらに含む、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
79. 前記広告が、特定のトピックについて所定レベルのバイラリティ、人気、および／または極性に達したときに選択的に表示される、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。
80. 前記ユーザが、前記システムを使用することによってロイヤルティポイントまたはクレジットを獲得することができる、請求項４５に記載のコンピュータ実施方法。