JP2015170040A - information processing apparatus, information processing method and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To present proper data in accordance with the life pattern of a patient to the patient.SOLUTION: An information processing apparatus comprises: acquisition means which acquires life information on the life of an object patient; search means which searches for a registered patient associated with life information relevant to the acquired life information from storage means for storing registered patients, life information on the lives of the registered patients and treatment information of the registered patients in association with each other; and display control means which makes display means display the treatment information associated with the searched registered patient.

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.

従来、患者が安心や納得できるインフォームドコンセントを実施するため、医者は資料を患者に提示するが、このとき、対象の患者と類似している別の患者の状況を示す電子カルテ等を参照する場合がある。このように、患者の症例等に基づく検索を行う技術やシステムが知られている。例えば、特許文献1には、患者のある時点までの診療情報(診断名、手術名、性別、人種、既往歴、薬歴等)に類似したクリニカルパスを抽出する技術が開示されている。また、特許文献2には、医用画像の撮影部位情報、検査種別情報、情報主体の年齢、もしくは性別の少なくとも1つが一致する患者を検索する技術が開示されている。   Traditionally, doctors present data to patients in order to provide informed consent that can be reassured and convinced by the patient. At this time, refer to an electronic medical record indicating the situation of another patient similar to the target patient. There is a case. As described above, techniques and systems for performing searches based on patient cases and the like are known. For example, Patent Literature 1 discloses a technique for extracting a clinical path similar to medical information (diagnosis name, operation name, sex, race, medical history, drug history, etc.) up to a certain point in time for a patient. Patent Document 2 discloses a technique for searching for a patient in which at least one of imaging part information of medical images, examination type information, information subject age, and gender matches.

特開2003−331055号公報JP 2003-331055 A 特開2008−59088号公報JP 2008-59088 A

しかしながら、従来技術においては、インフォームドコンセントの対象患者にとって、参考になる患者が検索されるとは限らないという問題があった。例えば、年齢や性別が類似する患者であっても、スポーツ選手か否か、喫煙習慣はあるか否か等生活パターンが異なる場合には、対象患者の参考にならない可能性がある。   However, in the prior art, there is a problem that a patient who is a reference for an informed consent target patient is not always searched. For example, even if a patient is similar in age or sex, there is a possibility that it may not be a reference for the target patient if the life pattern is different, such as whether or not he / she is an athlete or smoking habit.

本発明はこのような問題点に鑑みなされたもので、患者の生活パターンに応じた適切な資料を患者に提示することを目的とする。   The present invention has been made in view of such problems, and an object of the present invention is to present a patient with appropriate materials according to the patient's life pattern.

そこで、本発明は、情報処理装置であって、対象患者の生活に関する生活情報を取得する取得手段と、登録患者と前記登録患者の生活に関する生活情報と前記登録患者の治療情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記取得された生活情報に関連する生活情報に対応付いた登録患者を検索する検索手段と、前記検索された登録患者に対応付いた治療情報を表示手段に表示させる表示制御手段とを有することを特徴とする。   Therefore, the present invention is an information processing apparatus, which associates acquisition means for acquiring life information related to the life of the target patient, life information related to the life of the registered patient and the registered patient, and treatment information of the registered patient. Search means for searching for a registered patient associated with the life information related to the acquired life information from the storage means for storing, and display control for displaying treatment information associated with the searched registered patient on the display means Means.

本発明によれば、患者の生活パターンに応じた適切な資料を患者に提示することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the appropriate data according to a patient's life pattern can be shown to a patient.

患者検索システムを示す図である。It is a figure which shows a patient search system. 患者テーブルのデータ構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a data structure of a patient table. 生活情報のフォーマットの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the format of life information. 電子カルテの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of an electronic medical record. クライアント装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of a client apparatus. クライアント装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a client apparatus. 処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a process. 第2の実施形態に係る処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which concerns on 2nd Embodiment. 第3の実施形態に係る処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which concerns on 3rd Embodiment. 第4の実施形態に係る処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which concerns on 4th Embodiment.

以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態にかかる患者検索システムを示す図である。患者検索システムは、サーバ装置101と、情報処理装置としてのクライアント装置102〜104とを有している。サーバ装置101と、クライアント装置102〜104は、互いにネットワーク105を介して接続している。なお、患者検索システムが有するクライアント装置の数は、実施形態に限定されるものではない。なお、以下においては、クライアント装置102について説明するが、他のクライアント装置103,104は、クライアント装置102と同様である。サーバ装置101は、予め登録された登録患者の患者情報を格納し、患者情報の入力や検索クエリに応じた検索結果の出力を行う。クライアント装置102は、サーバ装置101に患者情報を登録する。クライアント装置102はまた、サーバ装置101から患者情報を取得する。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram illustrating a patient search system according to the first embodiment. The patient search system includes a server device 101 and client devices 102 to 104 as information processing devices. The server apparatus 101 and the client apparatuses 102 to 104 are connected to each other via the network 105. Note that the number of client devices included in the patient search system is not limited to the embodiment. In the following, the client device 102 will be described, but the other client devices 103 and 104 are the same as the client device 102. The server apparatus 101 stores patient information of registered patients registered in advance, and inputs patient information and outputs search results according to a search query. The client device 102 registers patient information in the server device 101. The client device 102 also acquires patient information from the server device 101.

図2は、サーバ装置101に格納されている患者テーブル201のデータ構成の一例を示す図である。患者テーブル201は、登録患者の患者IDに対応付けて、患者情報を格納している。ここで、患者情報は、個人情報と、診察情報と、生活情報とを含んでいる。個人情報は、患者の氏名や、血液型、住所等の情報である。診察情報は、病名、血圧、検査画像等診察や検索結果を示す情報である。生活情報は、患者の日常生活に関する情報である。生活情報はまた、生活情報の登録時点以降の日常に関する情報、すなわち予定、希望、願望等を含む。生活情報は、患者からヒアリングした症状や検査結果等とは異なる情報である。生活情報としては、例えば、職業や職種、運動能力、家族の有無、運転、通院の可不可等が挙げられる。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a data configuration of the patient table 201 stored in the server apparatus 101. The patient table 201 stores patient information in association with the registered patient ID. Here, the patient information includes personal information, examination information, and life information. The personal information is information such as a patient's name, blood type, and address. The examination information is information indicating examination and search results such as a disease name, blood pressure, and examination images. The life information is information related to the daily life of the patient. The life information also includes information related to daily life after the registration of the life information, that is, schedule, hope, desire, and the like. The life information is information different from the symptom, test result, and the like interviewed by the patient. The life information includes, for example, occupation, occupation type, athletic ability, presence / absence of family, driving, availability of hospital visits, and the like.

なお、サーバ装置101は、個人情報、診察情報及び生活情報を関連付けて管理すればよく、そのための具体的な方法は、実施形態に限定されるものではない。他の例としては、サーバ装置101は、登録患者毎のフォーマットや、電子カルテ、メモに記録する形式で、個人情報、診察情報及び生活情報を管理してもよい。図3は、生活情報のフォーマット301の一例を示す図である。また、図4は、電子カルテの一例を示す図である。図4(a)の電子カルテ401は、患者ID「AAA」の登録患者の電子カルテであり、図4(b)の電子カルテ402は、患者ID「BBB」の登録患者の電子カルテである。このように、サーバ装置101は、登録患者毎の電子カルテを格納してもよい。電子カルテには、患者からの訴え、検査結果、訴えた内容に対する医師の判断や所見が記されている。患者からの訴えや希望の中に生活情報が含まれている。さらに、電子カルテには、月日に対応付けて記入された情報(スケジュール)等が生活情報として含まれている。   The server device 101 only needs to manage personal information, examination information, and life information in association with each other, and a specific method for doing so is not limited to the embodiment. As another example, the server apparatus 101 may manage personal information, medical examination information, and life information in a format for each registered patient, a form recorded in an electronic medical record, and a memo. FIG. 3 is a diagram showing an example of a format 301 for living information. FIG. 4 is a diagram showing an example of an electronic medical record. The electronic medical record 401 in FIG. 4A is an electronic medical record of a registered patient with a patient ID “AAA”, and the electronic medical record 402 in FIG. 4B is an electronic medical record of a registered patient with a patient ID “BBB”. Thus, the server apparatus 101 may store an electronic medical record for each registered patient. The electronic medical record contains the patient's complaints, test results, and doctor's judgments and findings regarding the complaints. Life information is included in complaints and requests from patients. Furthermore, the electronic medical record includes information (schedule) and the like written in association with the month and day as life information.

図5は、クライアント装置102のハードウェア構成を示す図である。クライアント装置102は、CPU501、メモリ502、記憶装置503、入力装置504、出力装置505、通信装置506を備え、各々はバス507により相互に接続されている。CPU501は、記憶装置503に記憶されているプログラム508を実行することにより、後述する各種機能を実行する。メモリ502は、CPU501が記憶装置503から読み出したプログラムやデータを一時的に記憶する。また、メモリ502は、CPU501が各種のプログラムを実行するための領域としても利用される。記憶装置503は、オペレーティングシステム(OS)や各種プログラムや制御プログラムおよびデータなどを記憶する。データとしては、患者を検索するプログラム、患者情報から検索クエリを生成するプログラム、患者データを表示するプログラム等がある。記憶装置503は、例えばSSDやHDDのような大容量記憶装置により構成される。制御用のプログラム508は記憶装置503の一部データとして格納されている。   FIG. 5 is a diagram illustrating a hardware configuration of the client apparatus 102. The client device 102 includes a CPU 501, a memory 502, a storage device 503, an input device 504, an output device 505, and a communication device 506, which are mutually connected by a bus 507. The CPU 501 executes various functions to be described later by executing a program 508 stored in the storage device 503. The memory 502 temporarily stores programs and data read by the CPU 501 from the storage device 503. The memory 502 is also used as an area for the CPU 501 to execute various programs. The storage device 503 stores an operating system (OS), various programs, control programs, data, and the like. The data includes a program for searching for a patient, a program for generating a search query from patient information, a program for displaying patient data, and the like. The storage device 503 is configured by a mass storage device such as an SSD or an HDD. The control program 508 is stored as partial data in the storage device 503.

入力装置504は、主にユーザからの入力を受け付ける。入力装置504は、具体的には、対象となる患者の情報や、検索条件等の入力を受け付ける。出力装置505は、入力装置504で入力された情報及びCPU501により実行されたプログラムの実行結果を表示する。通信装置506は、ネットワークに接続するための装置であり、患者情報の格納場所がサーバ装置101である場合に、患者情報を受信したり患者情報を取得するための情報を送信したりする。患者情報がクライアント装置に存在している場合は必ずしも通信装置506は必要としない。バス507はこれらの装置間を繋ぎデータを転送する。   The input device 504 mainly accepts input from the user. Specifically, the input device 504 accepts input of information about a target patient, search conditions, and the like. The output device 505 displays information input by the input device 504 and the execution result of the program executed by the CPU 501. The communication device 506 is a device for connecting to a network. When the storage location of patient information is the server device 101, the communication device 506 receives patient information or transmits information for acquiring patient information. If the patient information exists in the client device, the communication device 506 is not necessarily required. A bus 507 connects these devices and transfers data.

なお、後述するクライアント装置102の機能や処理は、CPU501が記憶装置503等に格納されているプログラムを読み出し、このプログラムを実行することにより実現されるものである。なお、サーバ装置101のハードウェア構成は、図5を参照しつつ説明したクライアント装置102のハードウェア構成と同様である。   Note that the functions and processing of the client device 102 described later are realized by the CPU 501 reading out a program stored in the storage device 503 and executing the program. Note that the hardware configuration of the server apparatus 101 is the same as the hardware configuration of the client apparatus 102 described with reference to FIG.

図6は、クライアント装置102の機能ブロック図である。クライアント装置102は、情報記憶部601、情報管理部602、制御部603、受信部604、表示部605及び送信部606を有している。情報記憶部601は、後述の情報管理部602からの要求に従い、表示すべきコンテンツ情報やユーザがクライアント装置102を操作した情報などを記憶する。情報記憶部601は、具体的には、CPU501がプログラム508を実行したとき、メモリ502、記憶装置503に確保される。情報管理部602は、後述する制御部603からの要求に従い、情報記憶部601に対する操作・管理を行う。制御部603は、後述する受信部604で受信した情報に応じて、プログラム508の備える各種機能の実行を制御する。受信部604は、ユーザから直接入力された情報や、サーバ装置101から送信された情報を受信し、制御部603に通知する。表示部605は、受信部604により入力された情報に基づいた、制御部603により実現される各種機能の実行結果を表示する。送信部606は、情報記憶部601の情報を、制御部603を経由して端末外に送信する。   FIG. 6 is a functional block diagram of the client apparatus 102. The client device 102 includes an information storage unit 601, an information management unit 602, a control unit 603, a reception unit 604, a display unit 605, and a transmission unit 606. The information storage unit 601 stores content information to be displayed, information that the user has operated the client device 102, and the like in accordance with a request from the information management unit 602 described later. Specifically, the information storage unit 601 is secured in the memory 502 and the storage device 503 when the CPU 501 executes the program 508. The information management unit 602 operates and manages the information storage unit 601 in accordance with a request from the control unit 603 described later. The control unit 603 controls the execution of various functions included in the program 508 according to information received by the receiving unit 604 described later. The receiving unit 604 receives information directly input from the user or information transmitted from the server apparatus 101 and notifies the control unit 603 of the information. The display unit 605 displays the execution results of various functions realized by the control unit 603 based on the information input by the receiving unit 604. The transmission unit 606 transmits information stored in the information storage unit 601 to the outside of the terminal via the control unit 603.

図7は、クライアント装置102の処理を示すフローチャートである。S701において、CPU501は、インフォームドコンセントの対象の患者(以下、対象患者と称する)の患者IDが設定入力されるまで待機する。CPU501は、対象患者の患者IDが設定入力されると(S701でYes)、処理をS702へ進める。S702において、CPU501は、図2に示す患者テーブル201において、患者IDに対応付けてCPU501に格納されている患者情報を取得する。ここで、S702の処理は、生活情報を取得する取得処理の一例である。次に、S703において、CPU501は、対象患者の生活情報の有無を確認する。CPU501は、生活情報が存在する場合には(S703でYes)、処理をS704へ進める。CPU501は、生活情報が存在しない場合には(S703でNo)、処理をS705へ進める。なお、図2に示す患者テーブル201に、対象患者の生活情報が格納されている場合には、対象患者の患者情報に生活情報が含まれている。この場合には、CPU501は、生活情報が存在すると判断する。   FIG. 7 is a flowchart showing processing of the client apparatus 102. In step S <b> 701, the CPU 501 waits until a patient ID of an informed consent target patient (hereinafter referred to as a target patient) is set and input. When the patient ID of the target patient is set and input (Yes in S701), the CPU 501 advances the process to S702. In step S <b> 702, the CPU 501 acquires patient information stored in the CPU 501 in association with the patient ID in the patient table 201 illustrated in FIG. 2. Here, the process of S702 is an example of an acquisition process for acquiring life information. Next, in S703, the CPU 501 confirms the presence / absence of life information of the target patient. If there is life information (Yes in S703), the CPU 501 advances the process to S704. If there is no life information (No in S703), the CPU 501 advances the process to S705. In the case where life information of the target patient is stored in the patient table 201 illustrated in FIG. 2, the life information is included in the patient information of the target patient. In this case, the CPU 501 determines that life information exists.

なお、他の例としては、サーバ装置101がフォーマットに従った生活情報を管理している場合には、S702において、CPU501は、この生活情報を取得する。そして、S703において、CPU501は、生活情報を取得したか否かを判断する。また、生活情報が電子カルテ(図4)等において自由文形式で管理されている場合には、S702において、CPU501は、対象患者の電子カルテ等を生活情報として取得する。そして、S703において、CPU501は、生活情報に関連するキーワードに基づいて、生活情報を抽出し、抽出された情報が存在する場合に、対象患者の生活情報が存在すると判断する。ここで、生活情報に関連するキーワードは、記憶装置503等に予め格納されているものとする。例えば、図4に示す電子カルテにおいては、CPU501は、患者からの訴えや、希望が記されている項目を抽出する。具体的には、CPU501は、主訴に関連する項目や、所見や検査結果以外の情報を抽出する。また、CPU501は、カルテの構成形式として用いられている「SOAP」の「S(Subject)」の部分で現在や過去の病気情報以外の部分を抽出する。また、他の形式としては、解釈・期待・感情・影響を意味する「か・き・か・え」というものもあり、CPU501は、このうち、「き(期待)」及び「え(影響)」に記載されている情報を抽出する。そして、CPU501は、抽出した情報に、家族、職業、業種等に関するキーワード、又はこれに類似するキーワードが含まれているかを判断する。   As another example, when the server apparatus 101 manages life information according to the format, the CPU 501 acquires this life information in S702. In step S <b> 703, the CPU 501 determines whether life information has been acquired. If life information is managed in free text format in the electronic medical record (FIG. 4) or the like, in S702, the CPU 501 acquires the electronic medical record or the like of the target patient as life information. In step S <b> 703, the CPU 501 extracts life information based on a keyword related to life information, and determines that the life information of the target patient exists when the extracted information exists. Here, it is assumed that keywords related to life information are stored in advance in the storage device 503 or the like. For example, in the electronic medical chart shown in FIG. 4, the CPU 501 extracts items in which complaints from patients and hopes are written. Specifically, the CPU 501 extracts items other than items related to the main complaint, findings, and inspection results. Further, the CPU 501 extracts a portion other than the current or past disease information in the “S (Subject)” portion of “SOAP” used as the chart format. In addition, as another form, there is also “ka, ki, ka, e” meaning interpretation, expectation, emotion, influence, and the CPU 501 includes “ki (expectation)” and “e (impact)”. The information described in is extracted. Then, the CPU 501 determines whether the extracted information includes a keyword related to family, occupation, business type, or the like, or a similar keyword.

例えば、図4(a)の電子カルテ401においては、CPU501は、「家族歴」や「生活歴」から家族や生活に関する情報を抽出することができる。さらに、CPU501は、「妻」、「娘」、「息子」等のキーワードから家族に関する生活情報を抽出することができる。また、CPU501は、「会社員」や「デスクワーク」というキーワードから会社や業種に関する生活情報を抽出することができる。また、CPU501は、「飲酒」、「喫煙」、「運動」というキーワードから生活習慣に関する生活情報を抽出することができる。なお、キーワード近傍に、キーワードに対応する有無や可不可等の情報がある場合もあるので、CPU501は、これらを検索することにより、生活情報を抽出することができる。また、図4(b)の電子カルテ402においては、CPU501は、「マラソン選手」や運動習慣に関するキーワードに基づいて、生活情報を抽出することができる。また、CPU501は、大会スケジュールから、その期日や予定が患者の生活にとって重要な意味を表していると判断することができる。さらに、CPU501は、予定期日と処理時の日時から残日数を算出することができ、同じ日数で処置した例も検索することができる。   For example, in the electronic medical record 401 of FIG. 4A, the CPU 501 can extract information on the family and life from “family history” and “life history”. Furthermore, the CPU 501 can extract life information about the family from keywords such as “wife”, “daughter”, and “son”. Further, the CPU 501 can extract life information related to the company and the business type from the keywords “company employee” and “desk work”. Further, the CPU 501 can extract lifestyle information related to lifestyle habits from the keywords “drinking alcohol”, “smoking”, and “exercise”. In addition, since there may be information such as presence / absence / impossibility corresponding to the keyword in the vicinity of the keyword, the CPU 501 can extract life information by searching for the information. In the electronic medical record 402 of FIG. 4B, the CPU 501 can extract life information based on keywords related to “marathon athletes” and exercise habits. Further, the CPU 501 can determine from the tournament schedule that the date and schedule represent an important meaning for the patient's life. Furthermore, the CPU 501 can calculate the number of remaining days from the scheduled date and the processing date and time, and can also search for an example in which treatment is performed with the same number of days.

S704において、CPU501は、患者テーブル201を参照し、対象患者の生活情報に基づいて、対象患者が参考にすべき登録患者を検索し、その後処理をS706へ進める。具体的には、CPU501は、対象患者の生活情報と、患者テーブル201に格納されている他の登録患者の生活情報とに基づいて、両者の生活情報の類似度を算出する(算出処理)。そして、CPU501は、算出した類似度に基づいて、生活情報に係る第1の検索条件に従い、患者テーブル201において、参考にすべき登録患者を検索する(検索処理)。CPU501は、具体的には、類似度が類似度閾値以上となる登録患者を検索する。ここで、第1の検索条件は、対象患者の生活情報との類似度が類似度閾値以上となる生活情報の登録患者を検索するというものであり、例えば記憶装置503等に予め設定されているものとする。また、類似度閾値としては、70%、100%など任意の値が記憶装置503等に予め設定されているものとする。   In S704, the CPU 501 refers to the patient table 201, searches for a registered patient to be referred to by the target patient based on the life information of the target patient, and then advances the process to S706. Specifically, the CPU 501 calculates the similarity between the life information of the target patient and the life information of other registered patients stored in the patient table 201 (calculation process). Based on the calculated similarity, the CPU 501 searches the patient table 201 for a registered patient to be referred to according to the first search condition related to life information (search process). Specifically, the CPU 501 searches for registered patients whose similarity is equal to or greater than the similarity threshold. Here, the first search condition is to search for registered patients whose living information has a similarity to the life information of the target patient equal to or higher than the similarity threshold, and is set in advance in the storage device 503, for example. Shall. In addition, as the similarity threshold, an arbitrary value such as 70% or 100% is set in advance in the storage device 503 or the like.

また、他の例としては、生活情報が複数の項目を含んでいる場合には、第1の検索条件は、対象患者の生活情報の複数の項目のうち項目閾値以上の数の項目内容と一致する生活情報の登録患者を検索するというものであってもよい。   As another example, when the life information includes a plurality of items, the first search condition matches the item content of the item threshold value or more among the plurality of items of the life information of the target patient. It may be to search for registered patients of living information.

S705において、CPU501は、患者テーブル201を参照し、対象患者の診察情報及び個人情報に基づいて、対象患者が参考にすべき登録患者を検索し、その後処理をS706へ進める。具体的には、CPU501は、対象患者の診察情報及び個人情報それぞれと、患者テーブル201に格納されている他の登録患者の診察情報及び個人情報の類似度を算出する。そして、CPU501は、算出した類似度に基づいて、診察情報及び個人情報にかかる第2の検索条件に従い、患者テーブル201において、参考にすべき登録患者を検索する。ここで、第2の検索条件は、対象患者の診察情報及び個人情報との類似度が類似度閾値以上となる診察情報及び個人情報の登録患者を検索するというものであり、例えば記憶装置503等に予め設定されているものとする。また、類似度閾値としては、任意の値が、記憶装置503等に予め設定されているものとする。なお、第1の検索条件の類似度と第2の検索条件の類似度とは同じ値であってもよく、異なる値であってもよい。   In step S <b> 705, the CPU 501 refers to the patient table 201, searches for a registered patient to be referred to by the target patient based on the diagnosis information and personal information of the target patient, and then advances the processing to step S <b> 706. Specifically, the CPU 501 calculates the degree of similarity between the diagnosis information and personal information of the target patient and the diagnosis information and personal information of other registered patients stored in the patient table 201. Based on the calculated similarity, the CPU 501 searches the patient table 201 for a registered patient to be referred to according to the second search condition for the diagnosis information and the personal information. Here, the second search condition is to search for a registered patient of diagnosis information and personal information whose similarity with the diagnosis information and personal information of the target patient is equal to or greater than a similarity threshold, for example, the storage device 503 or the like. Is set in advance. Further, it is assumed that an arbitrary value is preset in the storage device 503 or the like as the similarity threshold. The similarity of the first search condition and the similarity of the second search condition may be the same value or different values.

S706において、CPU501は、検索結果を出力装置505に表示する(表示制御処理)。具体的には、CPU501は、S704又はS705において検出された登録患者の治療情報を表示する。ここで、治療情報は、治療方法や治療経過等、治療に関する情報である。なお、治療情報は、患者IDに対応付けて、サーバ装置101に格納されているものとする。以上で、クライアント装置102による処理が終了する。   In step S706, the CPU 501 displays the search result on the output device 505 (display control process). Specifically, the CPU 501 displays the treatment information of the registered patient detected in S704 or S705. Here, the treatment information is information relating to treatment, such as a treatment method and treatment progress. It is assumed that the treatment information is stored in the server device 101 in association with the patient ID. Thus, the processing by the client device 102 ends.

以上のように、クライアント装置102は、対象患者の生活情報に基づいて、参考にすべき登録患者を検索する。したがって、クライアント装置102は、対象患者の生活パターンに応じた適切な資料を選択し、これを対象患者に提示することができる。これにより、対象患者に安心感を与え、さらには、治療方針等について対象患者に納得してもらうことができる。また、インフォームドコンセントにかかる時間を短くすることができる。   As described above, the client device 102 searches for a registered patient to be referred to based on the life information of the target patient. Therefore, the client device 102 can select appropriate materials according to the life pattern of the target patient and present it to the target patient. Thereby, a sense of security can be given to the target patient, and further, the target patient can be convinced about the treatment policy and the like. In addition, the time required for informed consent can be shortened.

また、本実施形態にかかる生活情報は、生活情報が格納された時点以降の情報、希望、願望を含んでいる。すなわち、CPU501は、これらの情報を抽出する。今後に関するスケジュールや希望があるということは、生活環境上の優先順位が高いことを意味する。そこで、CPU501は、このような情報が一致(類似)する登録患者を、参考にすべき登録患者として対象患者に提示することにより、有益な情報を対象患者に与えることができる。例えば、対象患者が、試合が近いスポーツ選手であるとする。この場合、対象患者等は、参考にすべき登録患者の治療情報を閲覧することにより、同じ期間でどれくらいの回復が見込めるかを推測することができる。また、対象患者が通院を希望しているとする。この場合、対象患者等は、どれくらいの期間で治癒するかを推測することができる。   In addition, the life information according to the present embodiment includes information, hope, and desire after the time when the life information is stored. That is, the CPU 501 extracts such information. Having a schedule and hope for the future means that the priority in the living environment is high. Therefore, the CPU 501 can provide useful information to the target patient by presenting such a registered patient whose information matches (similar) to the target patient as a registered patient to be referred to. For example, it is assumed that the target patient is an athlete who is close to the game. In this case, the target patient or the like can estimate how much recovery can be expected in the same period by browsing the treatment information of the registered patient to be referred to. It is also assumed that the target patient wishes to go to the hospital. In this case, it can be estimated how long the target patient will heal.

第1の実施形態の患者検索システムの第1の変更例としては、クライアント装置102のCPU501は、S703において、生活情報が存在しないと判断した場合には(S703でNo)、S705の処理を行うことなく、処理をS706へ進めてもよい。すなわち、クライアント装置102は、生活情報が存在しない場合には、参考にすべき登録患者は存在しないとする検索結果を提示することとしてもよい。また、第2の実施形態の患者検索システムの第2の変更例としては、クライアント装置102の記憶装置503が、患者テーブル又は電子カルテ等患者情報を格納してもよい。この場合には、クライアント装置102は、記憶装置503への患者情報の登録、記憶装置503からの患者情報の取得等を行えばよい。   As a first modification of the patient search system of the first embodiment, when the CPU 501 of the client apparatus 102 determines in S703 that there is no life information (No in S703), the CPU 501 performs the process of S705. Instead, the process may proceed to S706. That is, when there is no life information, the client device 102 may present a search result indicating that there is no registered patient to be referred to. As a second modification of the patient search system of the second embodiment, the storage device 503 of the client device 102 may store patient information such as a patient table or an electronic medical record. In this case, the client device 102 may register patient information in the storage device 503, acquire patient information from the storage device 503, and the like.

(第2の実施形態)
次に、第2の実施形態にかかる患者検索システムについて説明する。なお、ここでは、第2の実施形態にかかる患者検索システムについて、第1の実施形態にかかる患者検索システムと異なる点について説明する。図8は、第2の実施形態にかかるクライアント装置102の処理を示すフローチャートである。CPU501は、S703において、生活情報が存在する場合には(S703でYes)、処理をS801へ進める。S801において、CPU501は、生活情報の他、診察情報、個人情報に基づいて、対象患者が参考にすべき登録患者を検索し、その後処理をS706へ進める。具体的には、CPU501は、対象患者の生活情報、診察情報及び個人情報それぞれと、患者テーブル201に格納されている他の登録患者の生活情報、診察情報及び個人情報との類似度を算出する。そして、CPU501は、算出した類似度に基づいて、生活情報、診察情報及び個人情報の類似度が類似度閾値以上となる登録患者を検索するという検索条件に従い、参考にすべき登録患者を検索する。なお、第2の実施形態にかかる患者検索システムのこれ以外の構成及び処理は、第1の実施形態にかかる患者検索システムの構成及び処理と同様である。
(Second Embodiment)
Next, a patient search system according to the second embodiment will be described. Here, the difference between the patient search system according to the second embodiment and the patient search system according to the first embodiment will be described. FIG. 8 is a flowchart illustrating processing of the client apparatus 102 according to the second embodiment. If there is life information in S703 (Yes in S703), the CPU 501 advances the process to S801. In step S <b> 801, the CPU 501 searches for a registered patient to be referred to by the target patient based on diagnosis information and personal information in addition to life information, and then advances the processing to step S <b> 706. Specifically, the CPU 501 calculates the similarity between each of the target patient's life information, medical examination information, and personal information and the life information, medical examination information, and personal information of other registered patients stored in the patient table 201. . Then, based on the calculated similarity, the CPU 501 searches for a registered patient to be referred to according to a search condition of searching for a registered patient whose similarity between life information, medical examination information, and personal information is equal to or greater than a similarity threshold. . The remaining configuration and processing of the patient search system according to the second embodiment are the same as the configuration and processing of the patient search system according to the first embodiment.

(第3の実施形態)
図9は、第3の実施形態にかかるクライアント装置102の処理を示すフローチャートである。CPU501は、S704の処理の後、処理をS901へ進める。S901において、CPU501は、対象患者が参考にすべき登録患者が検出されたか否かを確認する。CPU501は、登録患者が検出された場合には(S901でYes)、処理をS706へ進める。一方、CPU501は、登録患者が検出されなかった場合には(S901でNo)、処理をS902へ進める。S902において、CPU501は、登録患者の生活情報、診察情報及び個人情報に基づいて、対象患者が参考にすべき登録患者を検索し、その後処理をS706へ進める。なお、S902の処理は、S801(図8)の処理と同様である。以上のように、患者検索システムは、生活情報の類似度に応じて、検索条件を変更し、段階的な検索を行うことができる。なお、第3の実施形態にかかる患者検索システムのこれ以外の構成及び処理は、他の実施形態にかかる患者検索システムの構成及び処理と同様である。
(Third embodiment)
FIG. 9 is a flowchart illustrating processing of the client apparatus 102 according to the third embodiment. After the process of S704, the CPU 501 advances the process to S901. In step S <b> 901, the CPU 501 confirms whether a registered patient that should be referred to by the target patient is detected. When the registered patient is detected (Yes in S901), the CPU 501 advances the process to S706. On the other hand, if the registered patient is not detected (No in S901), the CPU 501 advances the process to S902. In step S902, the CPU 501 searches for a registered patient to be referred to by the target patient based on the life information, examination information, and personal information of the registered patient, and then advances the process to step S706. Note that the processing in S902 is the same as the processing in S801 (FIG. 8). As described above, the patient search system can perform a step-by-step search by changing the search condition according to the similarity of life information. The remaining configuration and processing of the patient search system according to the third embodiment are the same as the configuration and processing of the patient search system according to other embodiments.

(第4の実施形態)
図10は、第4の実施形態にかかるクライアント装置102の処理を示すフローチャートである。CPU501は、S703において、対象患者の生活情報が存在する場合には(S703でYes)、処理をS1001へ進める。S1001において、CPU501は、対象患者の生活情報の中から、重要要素を特定する(特定処理)。具体的には、CPU501は、生活情報中に未来に関する情報が含まれている場合には、その日付が処理時点から最も近いものを重要要素として特定する。CPU501はまた、患者とのヒアリングによって記録された情報から、生活情報の要素となるキーワードの出現順や回数に基づいて、重要要素を特定してもよい。次に、S1002において、CPU501は、重要要素の比重を重くした上で、生活情報の類似度を算出する。そして、CPU501は、算出した類似度に基づいて、第1の検索条件に従い、参考にすべき登録患者を検索し、その後処理をS706へ進める。
(Fourth embodiment)
FIG. 10 is a flowchart illustrating processing of the client apparatus 102 according to the fourth embodiment. If there is life information of the target patient in S703 (Yes in S703), the CPU 501 advances the process to S1001. In S1001, the CPU 501 specifies important elements from the life information of the target patient (specific processing). Specifically, when life information includes information related to the future, the CPU 501 identifies the date closest to the processing time as an important factor. The CPU 501 may also identify an important element based on the order of appearance and the number of keywords that are elements of life information from information recorded by hearing with a patient. In step S <b> 1002, the CPU 501 calculates the similarity of life information after increasing the specific gravity of important elements. Based on the calculated similarity, the CPU 501 searches for a registered patient to be referred to according to the first search condition, and then advances the process to step S706.

このように、第4の実施形態にかかるクライアント装置102は、生活情報のうち重要要素が類似する登録患者を検索することができるので、対象患者に有用な情報を提示することができる。なお、第3の実施形態にかかる患者検索システムのこれ以外の構成及び処理は、他の実施形態にかかる患者検索システムの構成及び処理と同様である。   As described above, the client device 102 according to the fourth embodiment can search for registered patients whose important elements are similar in the life information, and thus can present useful information to the target patient. The remaining configuration and processing of the patient search system according to the third embodiment are the same as the configuration and processing of the patient search system according to other embodiments.

第3の実施形態にかかる患者検索システムの第1の変更例としては、図9のS902に替えて、S1001及びS1002の処理を実行することとしてもよい。これにより、クライアント装置102は、生活情報が一致しない場合に、生活情報のうち重要要素が一致する登録患者を検索することができる。   As a first modification of the patient search system according to the third embodiment, the processes of S1001 and S1002 may be executed instead of S902 of FIG. Thereby, the client apparatus 102 can search for registered patients whose important elements are identical in the life information when the life information does not match.

<その他の実施形態>
以上、実施形態例を詳述したが、本発明は例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記録媒体(記憶媒体)等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器(例えば、ホストコンピュータ、インタフェース機器、撮像装置、Webアプリケーション等)から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。また、本発明の目的は、以下のようにすることによって達成されることはいうまでもない。即ち、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコード(コンピュータプログラム)を記録した記録媒体(または記憶媒体)を、システムあるいは装置に供給する。係る記憶媒体は言うまでもなく、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体である。そして、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU)が記録媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行する。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。
<Other embodiments>
Although the embodiment has been described in detail above, the present invention can take an embodiment as a system, apparatus, method, program, recording medium (storage medium), or the like. Specifically, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices (for example, a host computer, an interface device, an imaging device, a Web application, etc.), or may be applied to a device composed of one device. good. Needless to say, the object of the present invention can be achieved as follows. That is, a recording medium (or storage medium) that records a program code (computer program) of software that implements the functions of the above-described embodiments is supplied to the system or apparatus. Needless to say, such a storage medium is a computer-readable storage medium. Then, the computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus reads and executes the program code stored in the recording medium. In this case, the program code itself read from the recording medium realizes the functions of the above-described embodiment, and the recording medium on which the program code is recorded constitutes the present invention.

以上、上述した各実施形態によれば、患者の生活パターンに応じた適切な資料を患者に提示することができる。   As described above, according to each of the above-described embodiments, it is possible to present an appropriate document according to the patient's life pattern to the patient.

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。   The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, but the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications can be made within the scope of the gist of the present invention described in the claims.・ Change is possible.

101 サーバ装置、102 クライアント装置、501 CPU、502 メモリ、503 記憶装置 101 server device, 102 client device, 501 CPU, 502 memory, 503 storage device

Claims (19)

対象患者の生活に関する生活情報を取得する取得手段と、
登録患者と前記登録患者の生活に関する生活情報と前記登録患者の治療情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記取得された生活情報に関連する生活情報に対応付いた登録患者を検索する検索手段と、
前記検索された登録患者に対応付いた治療情報を表示手段に表示させる表示制御手段と
を有することを特徴とする情報処理装置。
Acquisition means for acquiring life information related to the life of the target patient;
Retrieval for searching for a registered patient associated with life information related to the acquired life information from storage means for storing and storing life information related to the life of the registered patient and the registered patient and treatment information of the registered patient Means,
An information processing apparatus comprising: display control means for displaying treatment information associated with the searched registered patient on a display means.
前記検索手段は、前記対象患者の前記生活情報と前記登録患者の前記生活情報とに係る第1の検索条件を満たす前記登録患者を検索することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein the search unit searches for the registered patient that satisfies a first search condition related to the life information of the target patient and the life information of the registered patient. . 前記対象患者の前記生活情報と前記登録患者の前記生活情報の類似度を算出する算出手段をさらに有し、
前記検索手段は、前記類似度が前記第1の検索条件として設定されている閾値以上の前記登録患者を検索することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
A calculation means for calculating a similarity between the life information of the target patient and the life information of the registered patient;
The information processing apparatus according to claim 2, wherein the search unit searches for the registered patients whose similarity is equal to or greater than a threshold set as the first search condition.
前記記憶手段は、前記登録患者の診察情報及び個人情報を、さらに前記登録患者に対応付けて格納し、
前記検索手段は、前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報と、前記登録患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報とに基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項2又は3に記載の情報処理装置。
The storage means stores the examination information and personal information of the registered patient in association with the registered patient,
The search means, when the registered patient that satisfies the first search condition is not detected, the life information of the target patient, the examination information and the personal information, the life information of the registered patient, The information processing apparatus according to claim 2 or 3, wherein the registered patient is searched based on medical examination information and the personal information.
前記検索手段は、前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報と、前記登録患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報とに係る第2の検索条件を満たす前記登録患者を検索することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。   The search means, when the registered patient that satisfies the first search condition is not detected, the life information of the target patient, the examination information and the personal information, the life information of the registered patient, The information processing apparatus according to claim 4, wherein the registered patient that satisfies a second search condition that satisfies the examination information and the personal information is searched. 前記対象患者の前記生活情報の中から重要要素を特定する特定手段をさらに有し、
前記検索手段は、前記重要要素に基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
Further comprising a specifying means for specifying an important element from the life information of the target patient;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the search unit searches the registered patient based on the important factor.
前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記対象患者の前記生活情報の中から重要要素を特定する特定手段をさらに有し、
前記検索手段は、前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記重要要素に係る第2の検索条件を満たす前記登録患者を検索する請求項2に記載の情報処理装置。
When the registered patient that satisfies the first search condition is not detected, the registration patient further includes a specifying unit that specifies an important element from the life information of the target patient,
3. The information processing according to claim 2, wherein when the registered patient satisfying the first search condition is not detected, the search unit searches for the registered patient satisfying the second search condition relating to the important element. apparatus.
前記記憶手段は、前記登録患者の診察情報及び個人情報を、さらに前記登録患者に対応付けて格納し、
前記取得手段は、前記対象患者の診察情報及び個人情報をさらに取得し、
前記検索手段は、前記取得手段が前記生活情報を取得できなかった場合に、前記対象患者の前記診察情報及び前記個人情報に基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The storage means stores the examination information and personal information of the registered patient in association with the registered patient,
The acquisition means further acquires diagnosis information and personal information of the target patient,
The said search means searches the said registered patient based on the said examination information and the said personal information of the said target patient, when the said acquisition means cannot acquire the said life information. The information processing apparatus described.
前記記憶手段は、前記登録患者の診察情報及び個人情報を、さらに前記登録患者に対応付けて格納し、
前記検索手段は、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報と、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報とに基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The storage means stores the examination information and personal information of the registered patient in association with the registered patient,
The search means searches for the registered patient based on the life information, the examination information, and the personal information of the target patient, and the life information, the examination information, and the personal information of the target patient. The information processing apparatus according to claim 1.
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
対象患者の生活に関する生活情報を取得する取得ステップと、
登録患者と前記登録患者の生活に関する生活情報と前記登録患者の治療情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記取得された生活情報に関連する生活情報に対応付いた登録患者を検索する検索ステップと、
前記検索された登録患者に対応付いた治療情報を表示手段に表示させる表示制御ステップと
を含むことを特徴とする情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing apparatus,
An acquisition step of acquiring life information on the life of the target patient;
Retrieval for searching for a registered patient associated with life information related to the acquired life information from storage means for storing and storing life information related to the life of the registered patient and the registered patient and treatment information of the registered patient Steps,
A display control step of displaying on the display means the treatment information associated with the retrieved registered patient.
前記検索ステップでは、前記対象患者の前記生活情報と前記登録患者の前記生活情報とに係る第1の検索条件を満たす前記登録患者を検索することを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。   The information processing method according to claim 10, wherein in the search step, the registered patient satisfying a first search condition that satisfies the first search condition related to the life information of the target patient and the life information of the registered patient is searched. . 前記対象患者の前記生活情報と前記登録患者の前記生活情報の類似度を算出する算出ステップをさらに含み、
前記検索ステップでは、前記類似度が前記第1の検索条件として設定されている閾値以上の前記登録患者を検索することを特徴とする請求項11に記載の情報処理方法。
A calculation step of calculating a similarity between the life information of the target patient and the life information of the registered patient;
The information processing method according to claim 11, wherein in the search step, the registered patients having the similarity equal to or higher than a threshold set as the first search condition are searched.
前記記憶手段は、前記登録患者の診察情報及び個人情報を、さらに前記登録患者に対応付けて格納し、
前記検索ステップでは、前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報と、前記登録患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報とに基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項11又は12に記載の情報処理方法。
The storage means stores the examination information and personal information of the registered patient in association with the registered patient,
In the search step, when the registered patient satisfying the first search condition is not detected, the life information, the examination information, and the personal information of the target patient, the life information of the registered patient, The information processing method according to claim 11 or 12, wherein the registered patient is searched based on examination information and the personal information.
前記検索ステップでは、前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報と、前記登録患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報とに係る第2の検索条件を満たす前記登録患者を検索することを特徴とする請求項13に記載の情報処理方法。   In the search step, when the registered patient satisfying the first search condition is not detected, the life information, the examination information, and the personal information of the target patient, the life information of the registered patient, The information processing method according to claim 13, wherein the registered patient satisfying a second search condition that satisfies the examination information and the personal information is searched. 前記対象患者の前記生活情報の中から重要要素を特定する特定ステップをさらに含み、
前記検索ステップでは、前記重要要素に基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
A specific step of identifying an important element from the life information of the target patient,
The information processing method according to claim 10, wherein in the search step, the registered patient is searched based on the important factor.
前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記対象患者の前記生活情報の中から重要要素を特定する特定ステップをさらに含み、
前記検索ステップでは、前記第1の検索条件を満たす前記登録患者が検出されなかった場合に、前記重要要素に係る第2の検索条件を満たす前記登録患者を検索する請求項11に記載の情報処理方法。
When the registered patient satisfying the first search condition is not detected, the method further includes a specifying step of specifying an important element from the life information of the target patient,
The information processing according to claim 11, wherein, in the search step, the registered patient that satisfies the second search condition according to the important element is searched when the registered patient that satisfies the first search condition is not detected. Method.
前記記憶手段は、前記登録患者の診察情報及び個人情報を、さらに前記登録患者に対応付けて格納し、
前記取得ステップでは、前記対象患者の診察情報及び個人情報をさらに取得し、
前記検索ステップでは、前記取得ステップで前記生活情報を取得できなかった場合に、前記対象患者の前記診察情報及び前記個人情報に基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
The storage means stores the examination information and personal information of the registered patient in association with the registered patient,
In the obtaining step, further obtaining examination information and personal information of the target patient,
The said search step WHEREIN: When the said life information is not acquired at the said acquisition step, the said registered patient is searched based on the said medical examination information and the said personal information of the said target patient, The Claim 10 characterized by the above-mentioned. The information processing method described.
前記記憶手段は、前記登録患者の診察情報及び個人情報を、さらに前記登録患者に対応付けて格納し、
前記検索ステップでは、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報と、前記対象患者の前記生活情報、前記診察情報及び前記個人情報とに基づいて、前記登録患者を検索することを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
The storage means stores the examination information and personal information of the registered patient in association with the registered patient,
In the search step, the registered patient is searched based on the life information, the examination information, and the personal information of the target patient, and the life information, the examination information, and the personal information of the target patient. The information processing method according to claim 10.
コンピュータに、請求項10乃至18何れか1項に記載の情報処理方法の各ステップを実行させるためのプログラム。   A program for causing a computer to execute each step of the information processing method according to any one of claims 10 to 18.
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