JP2015153328A - Dump output suppression program, dump output suppression method, and information processing device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ダンプ出力抑止プログラム、ダンプ出力抑止方法及び情報処理装置に関する。 The present invention relates to a dump output suppression program, a dump output suppression method, and an information processing apparatus.
ＯＳ（Operating System）などの障害調査においては、障害発生時のメモリイメージを出力したメモリダンプが重要な調査資料となるが、メモリダンプ調査には深い知識と技術が必要であり、原因発生個所の絞り込みには時間がかかる。 In an OS (Operating System) failure investigation, a memory dump that outputs a memory image at the time of failure is an important investigation material. However, a deep knowledge and technique are necessary for the memory dump investigation, and the cause of the cause It takes time to narrow down.
このため、メモリイメージを全て出力するのではなく、指定されたセグメントの範囲でメモリイメージを編集してダンプ出力することによって、障害時の調査を容易にする従来技術がある。 For this reason, there is a conventional technique that facilitates investigation at the time of failure by editing a memory image within a specified segment range and outputting a dump instead of outputting all memory images.
また、プログラムのアボート時にスタック情報をダンプ出力するだけでなく、実行された機械語命令及び変更されたレジスタ情報を出力することによって、アボートの原因調査を支援する従来技術がある。 In addition, there is a conventional technique that supports the investigation of the cause of abort by not only dumping stack information when a program is aborted but also outputting executed machine language instructions and changed register information.
また、過去に同一プログラム、同一実行番地、同一原因で例外が発生したか否かを判定し、発生していた場合には、ダンプ情報を削除することによって、容量の限られた外部記憶装置を有効利用する従来技術がある。 In addition, it is determined whether an exception has occurred in the past due to the same program, the same execution address, and the same cause, and if it has occurred, an external storage device with limited capacity can be obtained by deleting dump information. There are conventional technologies that are used effectively.
しかしながら、プログラムと実行番地と原因という３つの観点で同一の例外が発生したか否かを判定する従来技術には、例外に至るまでの経路が考慮されていないので、根本的な原因が異なる障害を同一障害とみなしてしまうという問題がある。 However, the conventional technology that determines whether or not the same exception has occurred from the three viewpoints of the program, the execution address, and the cause does not consider the route to the exception. Is regarded as the same obstacle.
本発明は、１つの側面では、障害が同一であるか否かを正確に判定して、同一の障害に起因するダンプの出力を抑止することを目的とする。 An object of one aspect of the present invention is to accurately determine whether or not a failure is the same and to suppress dump output due to the same failure.
本願の開示するダンプ出力抑止プログラムは、１つの態様において、障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成する処理をコンピュータに実行させる。そして、ダンプ出力抑止プログラムは、作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す処理をコンピュータに実行させる。 In one aspect, a dump output suppression program disclosed in the present application causes a computer to execute a process of creating a classification formula by classifying each entry stored in a stack when a failure occurs. Then, the dump output suppression program causes the computer to execute a process of searching for a classification formula that matches the created classification formula from the classification formula created at the time of a past failure.
１実施態様によれば、同一の障害に起因するダンプの出力を抑止することができる。 According to one embodiment, it is possible to suppress dump output due to the same failure.
以下に、本願の開示するダンプ出力抑止プログラム、ダンプ出力抑止方法及び情報処理装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例は開示の技術を限定するものではない。 Embodiments of a dump output suppression program, a dump output suppression method, and an information processing apparatus disclosed in the present application will be described below in detail with reference to the drawings. Note that this embodiment does not limit the disclosed technology.
まず、実施例１に係る情報処理装置の機能構成について説明する。図１は、実施例１に係る情報処理装置の機能構成を示す図である。情報処理装置１は、プログラムを実行することにより情報処理を行う装置であり、図１に示すように、装置に障害が発生したときにメモリダンプを出力するダンプ出力部２を有する。ダンプ出力部２は、スタック（Stack）２１と、分類式作成部２２と、ダンプＤＢ２３と、探索部２４と、判定部２５と、出力部２６とを有する。
First, the functional configuration of the information processing apparatus according to the first embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of the information processing apparatus according to the first embodiment. The
スタック２１は、プログラムが実行された過程で情報が一時的に保存される領域であり、変数の値や関数の戻り先アドレス等の情報をＬＩＦＯ（Last In First Out）で保存する。
The
分類式作成部２２は、障害を分類するための分類式をスタック２１が記憶するスタック情報から作成する。具体的には、分類式作成部２２は、スタック２１が記憶する各エントリを実行モジュールに関する情報、スタックフレーム（Stack Frame）に関する情報、プール（Pool）に関する情報及びその他の情報に分類する。そして、分類式作成部２２は、分類結果に基づいて各エントリを所定の文字に置き換える。
The classification formula creation unit 22 creates a classification formula for classifying a failure from the stack information stored in the
また、分類式作成部２２は、エントリが実行モジュールに関する情報である場合には、所定の文字の後ろに実行モジュールの復帰アドレスの下位３桁のアドレスを付加する。そして、分類式作成部２２は、置き換えた文字及び下位３桁のアドレスからスタック２１におけるエントリの順番に対応付けられた文字列を生成し、生成した文字列の先頭にBUGCHECK CODEを付加することによって分類式を作成する。
Further, when the entry is information related to the execution module, the classification formula creation unit 22 adds the lower three digits of the return address of the execution module after the predetermined character. Then, the classification formula creation unit 22 generates a character string associated with the order of entries in the
図２は、スタック情報の文字列への置き換えを説明するための図である。図２に示すように、スタック２１のエントリは、３２ビット環境で４バイトであり、８桁の１６進数で表される。
FIG. 2 is a diagram for explaining replacement of stack information with a character string. As shown in FIG. 2, the entry of the
実行モジュールに関する情報は、関数呼び出しのリターンアドレスであり、実行モジュールがロードされたアドレスから、実行モジュールがロードされたアドレスに実行モジュールのサイズを加えたアドレスまでの範囲である。なお、実行モジュールがロードされたアドレスはＯＳにより管理される。 The information related to the execution module is a return address of the function call, and ranges from the address at which the execution module is loaded to the address at which the size of the execution module is added to the address at which the execution module is loaded. Note that the address at which the execution module is loaded is managed by the OS.
スタックフレームに関する情報は、スタック２１のアドレス情報であり、スタック２１のベースアドレスとリミットアドレスの範囲である。プールに関する情報は、ＯＳにより管理される領域であるプールのアドレス情報であり、プールのアドレスの範囲である。その他の情報は、実行モジュールに関する情報、スタックフレームに関する情報及びプールに関する情報以外の情報である。なお、スタックフレーム及びプールは実行モジュール内に確保される。
The information regarding the stack frame is address information of the
分類式作成部２２は、実行モジュールに関する情報を文字Ｃに置き換え、スタックフレームに関する情報を文字Ｓに置き換え、プールに関する情報を文字Ｐに置き換え、その他の情報を文字Ｄに置き換える。 The classification formula creation unit 22 replaces information regarding the execution module with the letter C, replaces information regarding the stack frame with the letter S, replaces information regarding the pool with the letter P, and replaces other information with the letter D.
また、分類式作成部２２は、エントリが実行モジュールに関する情報である場合に、アドレスの下位３桁を文字Ｃの後に付加する。実行モジュールがメモリ上にロードされるアドレスは固定でないが、０ｘ１０００バイト単位でアラインメントが調整されたアドレスにロードされる。また、実行モジュール内のコード配置は、変更されない。このため、特定のコードが配置されるアドレスの下位３桁は常に同じである。すなわち、スタック２１に保存されるリターンアドレスの下位３桁は変わらない。したがって、リターンアドレスの下位３桁を利用することは、新たに発生した障害を既障害と比較する場合に、関数呼び出しの同一性の検出に有効である。
Further, the classification formula creation unit 22 adds the lower three digits of the address after the character C when the entry is information on the execution module. The address at which the execution module is loaded onto the memory is not fixed, but is loaded at an address whose alignment is adjusted in units of 0x1000 bytes. Moreover, the code arrangement in the execution module is not changed. For this reason, the lower three digits of the address where the specific code is arranged are always the same. That is, the lower three digits of the return address stored in the
図２において、スタック２１の先頭のエントリは、０ｘ０００００００１であり、実行モジュールに関する情報でもなく、スタックフレームに関する情報でもなく、プールに関する情報でもないので文字Ｄに置き換えられる。また、スタック２１の先頭から２番目のエントリは、０ｘ８ａ７ｂ７ｂ５８であり、プールのアドレスの範囲であるので文字Ｐに置き換えられる。また、スタック２１の先頭から５番目のエントリは、０ｘｂ９７０７６ｃ０であり、スタック２１のベースアドレスとリミットアドレスの範囲であるので文字Ｓに置き換えられる。
In FIG. 2, the top entry of the
また、スタック２１の先頭から６番目のエントリは、０ｘ８０８１ｆ７６４であり、実行モジュールがロードされたアドレスの範囲であって、プールのアドレスの範囲でもなく、スタックフレームのアドレス範囲でもないので、文字Ｃに置き換えられる。また、文字Ｃの後にアドレスの下位３桁である７６４が付加される。
Also, the sixth entry from the top of the
なお、分類式作成部２２は、スタック２１の全エントリを用いて文字列を作成するが、スタック２１の先頭から所定の数のエントリを用いて文字列を作成してもよい。
The classification formula creation unit 22 creates a character string using all entries in the
図１に戻って、ダンプＤＢ２３は、過去に発生した複数の障害について、障害ごとに分類式と障害の発生日時と障害の原因とを対応付けて記憶する。
Returning to FIG. 1, the
探索部２４は、分類式作成部２２により作成された分類式と同一の分類式をダンプＤＢ２３から探索する。探索部２４は、分類式作成部２２により作成された分類式と同一の分類式がダンプＤＢ２３から探索された場合には、対応する発生日時及び障害原因を判定部２５に渡し、探索されなかった場合には、その旨を判定部２５に通知する。
The
判定部２５は、探索部２４の探索結果に基づいてファイルにメモリダンプを行うか否かを判定する。判定部２５は、分類式作成部２２により作成された分類式に対応する発生日時及び障害原因を探索部２４から受け取ると、メモリダンプを行わないと判定し、分類式が探索されなかったことを探索部２４から通知されると、メモリダンプを行うと判定する。
The determination unit 25 determines whether to perform a memory dump on the file based on the search result of the
出力部２６は、判定部２５がメモリダンプを行うと判定した場合にメモリダンプをファイルに出力し、判定部２５がメモリダンプを行わないと判定した場合に同一の障害の発生日及び障害原因を表示装置に表示する。
The
次に、ダンプ出力部２の処理フローについて説明する。図３は、ダンプ出力部２の処理フローを示すフローチャートである。図３に示すように、情報処理装置１により障害発生が検知されると、分類式作成部２２が、スタック情報から分類式を作成する（ステップＳ１）。
Next, the processing flow of the dump output unit 2 will be described. FIG. 3 is a flowchart showing a processing flow of the dump output unit 2. As shown in FIG. 3, when a failure occurrence is detected by the
そして、分類式作成部２２により作成された分類式を用いて、探索部２４が、ダンプＤＢ２３を探索する（ステップＳ２）。そして、判定部２５が、探索部２４の探索結果に基づいてダンプ出力が必要であるか否かを判定する（ステップＳ３）。
Then, using the classification formula created by the classification formula creation unit 22, the
そして、出力部２６は、判定部２５がダンプ出力が必要であると判定した場合には、メモリダンプを実行し（ステップＳ４）、判定部２５がダンプ出力が必要でないと判定した場合には、同一の障害の発生日時及び障害原因を表示装置に表示する（ステップＳ５）。
When the determination unit 25 determines that dump output is necessary, the
上述してきたように、実施例１では、分類式作成部２２がスタック２１に記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成し、分類式作成部２２によって作成された分類式を用いて探索部２４がダンプＤＢ２３を探索する。そして、探索部２４により同一の障害が探索された場合には、判定部２５がダンプ出力が必要でないと判定し、出力部２６は、メモリダンプを実行しない。したがって、ダンプ出力部２は、過去に発生した同一障害に対するメモリダンプを抑制することができる。
As described above, in the first embodiment, the classification formula creation unit 22 creates a classification formula by classifying each entry stored in the
また、分類式作成部２２は、スタックの各エントリを実行モジュールに関する情報、プールに関する情報、スタックフレームに関する情報及びその他の情報に分類し、分類結果に基づいて各エントリを文字に置き換えて分類式を作成する。また、分類式作成部２２は、実行モジュールに関する情報については、関数呼び出しのリターンアドレスであるので、下位３桁のアドレスを文字に付加する。したがって、分類式作成部２２は、分類式に障害に至るまでの経路を反映させることができ、障害を正確に分類する分類式を作成することができる。 Further, the classification formula creation unit 22 classifies each entry of the stack into information on the execution module, information on the pool, information on the stack frame, and other information, and replaces each entry with a character based on the classification result to obtain the classification formula. create. Further, the classification formula creation unit 22 adds the address of the lower three digits to the character because the information about the execution module is the return address of the function call. Therefore, the classification formula creation unit 22 can reflect the route leading to the fault in the classification formula, and can create a classification formula that classifies the fault accurately.
ところで、上記実施例１では、分類式作成部２２により作成された分類式と一致する分類式を探索部２４が探索する場合について説明した。しかしながら、分類式作成部２２により作成された分類式と類似する分類式をダンプＤＢ２３から検索することによって、障害解析を支援することができる。そこで、実施例２では、分類式を用いて障害解析を支援する障害解析支援システムについて説明する。
In the first embodiment, the case where the
まず、実施例２に係る障害解析支援システムについて説明する。図４は、実施例２に係る障害解析支援システムを説明するための図である。図４に示すように、実施例２に係る障害解析支援システムでは、情報処理装置８が、ダンプファイル６１に格納されたメモリダンプから分類式を作成する（１）。
First, a failure analysis support system according to the second embodiment will be described. FIG. 4 is a diagram for explaining the failure analysis support system according to the second embodiment. As shown in FIG. 4, in the failure analysis support system according to the second embodiment, the
そして、情報処理装置８は、作成した分類式をダンプＤＢを有する事例記憶装置９に送信する（２）。そして、事例記憶装置９は、メモリダンプに類似する障害を障害原因を含めてリストアップした類似リスト６３を分類式を用いてダンプＤＢから抽出し（３）、抽出した類似リスト６３を情報処理装置８に送信する。そして、情報処理装置８が類似リスト６３を表示装置に表示する（４）。
Then, the
このように、事例記憶装置９が分類式を用いて類似リスト６３をダンプＤＢから抽出し、情報処理装置８が類似リスト６３を表示装置に表示することによって、障害解析支援システムは障害解析を支援することができる。
In this way, the
次に、実施例２に係る障害解析支援システムの構成について説明する。図５は、実施例２に係る障害解析支援システムの構成を示す図である。図５に示すように、障害解析支援システム７は、情報処理装置８と事例記憶装置９とがネットワーク１０で接続されて構成される。
Next, the configuration of the failure analysis support system according to the second embodiment will be described. FIG. 5 is a diagram illustrating the configuration of the failure analysis support system according to the second embodiment. As shown in FIG. 5, the failure analysis support system 7 is configured by connecting an
情報処理装置８は、分類式作成部８１と、分類式送信部８２と、類似リスト受信部８３と、類似リスト表示部８４とを有する。分類式作成部８１は、スタック２１が記憶するスタック情報の代わりにダンプファイル６１が記憶するスタック情報を用いて分類式を作成する点を除いて分類式作成部２２と同様の処理を行う。
The
分類式送信部８２は、分類式作成部８１が作成した分類式を事例記憶装置９へネットワーク１０を介して送信する。類似リスト受信部８３は、事例記憶装置９から類似リスト６３をネットワーク１０を介して受信する。類似リスト表示部８４は、類似リスト受信部８３が受信した類似リスト６３を表示装置に表示する。
The classification
事例記憶装置９は、ダンプＤＢ９１と類似リスト抽出部９２とを有する。ダンプＤＢ９１は、ダンプＤＢ２３と同様に、過去に発生した障害について、分類式と障害の発生日時と障害の原因とを対応付けて記憶する。
The
類似リスト抽出部９２は、分類式送信部８２により送信された分類式と類似する分類式をダンプＤＢ９１から所定の数だけ検索し、検索した分類式に対応する障害のリストを類似リスト６３として抽出する。そして、類似リスト抽出部９２は、類似リスト６３を情報処理装置８へネットワーク１０を介して送信する。
The similar
類似リスト抽出部９２は、類似リスト６３を抽出するときに、まずBUGCHECK CODEを用いて分類式の比較を行う。BUGCHECK CODEが同じでない場合には、類似リスト抽出部９２は、２つの分類式は一致も類似もしていないと判定する。次に、類似リスト抽出部９２は、分類式の中のＣに基づいて２つの分類式の類似度を判定する。そして、類似リスト抽出部９２は、さらに分類式の中のＳ、Ｐ、Ｄを用いて２つの分類式の類似度を判定する。
When extracting the
図６〜図７Ｃは、類似リスト抽出部９２による類似度判定の例を説明するための図である。図６は、既障害の分類式（ダンプＤＢ９１が記憶する分類式）と比較対象の分類式（分類式作成部８１により作成された分類式）の例を示す図である。図７Ａ〜図７Ｃは、既障害Ａ〜Ｃの分類式との比較を示す図である。
6 to 7C are diagrams for explaining an example of similarity determination by the similarity
図６に示すように、ダンプＤＢ９１は、既障害の分類式として既障害Ａの分類式と既障害Ｂの分類式と既障害Ｃの分類式とを記憶する。既障害Ａの分類式は、Ｃ０１２ＤＤＣ６７８ＤＣ９ａｂＤであり、既障害Ｂの分類式は、Ｃ０１２ＤＤＣ３４５ＤＤＤであり、既障害Ｃの分類式は、Ｃ０１２ＤＤＣ３４５ＤＣ９ａｂＤである。また、比較対象の分類式は、Ｃ０１２ＤＤＣ３４５ＤＣ９ａｂＤである。なお、図６では、先頭のBUGCHECK CODEは省略されている。
As illustrated in FIG. 6, the
類似リスト抽出部９２は、比較対象の分類式を、図７Ａ〜図７Ｃにそれぞれ示すように、既障害Ａの分類式〜既障害Ｃの分類式と比較する。図７Ａに示すように、比較対象の分類式における先頭のＣ０１２は、既障害Ａの分類式における先頭のＣ０１２と一致している。これに対して、４番目のＣ３４５とＣ６７８は一致せず、この場合、類似リスト抽出部９２は、既障害Ａの分類式のＣ６７８をＤと置き換える。類似リスト抽出部９２は、置き換えたＤをＣ以外の情報を用いて同一の障害であるかを判定する場合に利用する。また、６番目のＣ９ａｂが一致しているため、類似リスト抽出部９２は、既障害Ａの分類式については合計で２個のＣが一致していると判定する。
The similarity
図７Ｂに示すように、既障害Ｂの分類式及び比較対象の分類式において、Ｃ０１２及びＣ３４５が一致し、次のＣは一致していないため、類似リスト抽出部９２は、一致した個数は２個であると判定する。 As shown in FIG. 7B, in the classification formula of the fault B and the classification formula of the comparison target, C012 and C345 match and the next C does not match. It is determined that the number is individual.
既障害Ａと既障害Ｂとでは、一致したＣの個数は２個で同じである。そこで、類似リスト抽出部９２は、Ｃについての他の情報を用いて類似度を比較する。ダンプの特性として、ダンプを出力する直前に必ず呼ばれる関数がスタックの先頭に積まれる。よって、先頭のＣは必ず一致する。次のＣは先頭のＣを呼び出した原因であるため、一致していれば同じ障害である可能性が高い。その後は、障害を発生させているＣまでの処理の過程を示すが、障害を発生させているＣと近いＣが一致していれば、それだけ障害を引き起こした処理の一致度が高くなり、Ｃの一致が先頭から遠くなるにつれて処理の一致度は低くなる。
In the existing failure A and the existing failure B, the number of matched C is two and the same. Therefore, the similarity
このため、類似リスト抽出部９２は、先頭から近いＣほど高い評価を与え、遠ざかるにつれて評価を低くする。図７Ａ及び図７Ｂの場合では、既障害Ｂの分類式の方が、既障害Ａの分類式よりも先頭に近いＣが一致しているため、類似リスト抽出部９２は、既障害Ｂが既障害Ａより類似していると判定する。例えば、類似リスト抽出部９２は、評価の具体的な手法として、先頭を１００点とし、１文字ずれるごとに評価を５点下げていく。
For this reason, the similarity
図７Ｃに示すように、既障害Ｃの分類式及び比較対象の分類式において、Ｃ０１２、Ｃ３４５及びＣ９ａｂが一致している。一致したＣの個数は３個である。既障害Ｂの分類式よりもＣが一致した個数が多いため、類似リスト抽出部９２は、既障害Ｃの分類式が最も類似していると判定する。したがって、類似リスト抽出部９２は、図６のデータベースを利用した結果、比較対象の障害は、既障害Ｃと最も類似した障害であると判定する。
As shown in FIG. 7C, C012, C345, and C9ab match in the classification formula of the fault C and the classification formula of the comparison target. The number of matching C is three. Since the number of matching Cs is larger than the classification formula of the existing failure B, the similarity
Ｃの情報だけでは類似度の比較ができない場合には、類似リスト抽出部９２は、さらにＣ以外の情報でどれだけ一致しているかの個数を見る。一致した個数が多ければ多いほど、類似リスト抽出部９２は、類似度が高いと判定する。
When the similarity cannot be compared only with the information of C, the similarity
次に、類似リスト抽出処理のフローについて説明する。図８は、類似リスト抽出処理のフローを示すフローチャートである。図８において、Ｓ１１とＳ１５は、間に挟まれる処理を既障害の分類式分ループすることを示す。なお、類似リスト６３には、各障害について分類式と文字Ｃの一致個数と評価結果と発生日時と原因が含まれる。
Next, the flow of the similar list extraction process will be described. FIG. 8 is a flowchart showing the flow of the similar list extraction process. In FIG. 8, S11 and S15 indicate that the processing sandwiched between them is looped by the classification formula of the existing fault. The
図８に示すように、類似リスト抽出部９２は、比較対象の分類式をダンプＤＢ９１の分類式の１つと比較し、BUGCHECK CODEが一致しているか否かを判定する（ステップＳ１２）。そして、BUGCHECK CODEが一致していない場合には、類似リスト抽出部９２は、比較対象の分類式と類似していないと判定し、ダンプＤＢ９１から次の分類式を取り出して比較する。
As illustrated in FIG. 8, the similar
一方、BUGCHECK CODEが一致している場合には、類似リスト抽出部９２は、比較対象の分類式とダンプＤＢ９１の分類式の１つを比較して比較結果をダンプＤＢ９１の情報とともに類似リスト６３に記録する比較処理を行う（ステップＳ１３）。そして、類似リスト抽出部９２は、類似度に基づいて類似リスト６３をソートするソート処理を行う（ステップＳ１４）。
On the other hand, if the BUGCHECK CODEs match, the similarity
このように、類似リスト抽出部９２は、ダンプＤＢ９１の分類式を１つずつ取り出し、比較対象の分類式と比較し、比較結果を類似リスト６３に記録し、類似リスト６３を類似度に基づいてソートする処理を繰り返すことで、類似リスト６３を作成することができる。
As described above, the similarity
次に、比較処理のフローについて説明する。図９は、比較処理のフローを示すフローチャートである。図９において、Ｓ２１とＳ２４は、間に挟まれる処理を分類式の比較が終わるまでループすることを示す。 Next, the flow of comparison processing will be described. FIG. 9 is a flowchart showing the flow of the comparison process. In FIG. 9, S21 and S24 indicate that the processing sandwiched between them is looped until the comparison of the classification formulas is completed.
図９に示すように、類似リスト抽出部９２は、比較位置の文字がＣで、かつ、Ｃの後の３文字も一致するか否かを判定し（ステップＳ２２）、比較位置の文字がＣでないかＣの後の３文字が一致しない場合には２つの分類式から各々次の文字を取り出して比較する。
As shown in FIG. 9, the similarity
一方、比較位置の文字がＣで、かつ、Ｃの後の３文字が一致した場合には、類似リスト抽出部９２は、現在までに一致した文字Ｃの個数と評価を類似リスト６３にダンプＤＢ９１の情報とともに記録し（ステップＳ２３）、次の文字を比較する。なお、類似リスト抽出部９２は、比較位置の文字がＣで、かつ、Ｃの後の３文字も一致した場合に、一致した文字Ｃの先頭からの距離に基づいて類似度についての点数の評価を行う。
On the other hand, if the character at the comparison position is C and the three characters after C match, the similar
このように、類似リスト抽出部９２は、文字Ｃ及びＣの後の３文字が一致するか否かを判定することにより、２つの分類式の類似度を評価することができる。
As described above, the similarity
次に、ソート処理のフローについて説明する。図１０は、ソート処理のフローを示すフローチャートである。図１０において、Ｓ３２とＳ３６は、間に挟まれる処理をソートが終わるまでループすることを示す。また、Ａ及びＢは、類似リスト６３にあるエントリの情報であり、ＡがＢと比較して類似性が高い位置にあるとする。
Next, the flow of sort processing will be described. FIG. 10 is a flowchart showing the flow of sort processing. In FIG. 10, S32 and S36 indicate that the process sandwiched between them is looped until the sorting is completed. Further, A and B are information of entries in the
図１０に示すように、類似リスト抽出部９２は、類似リスト６３に２つ以上のエントリがあるか否かを判定し（ステップＳ３１）、類似リスト６３に２つ以上のエントリがない場合には処理を終了する。
As illustrated in FIG. 10, the similarity
一方、類似リスト６３に２つ以上のエントリがある場合には、類似リスト抽出部９２は、Ａの一致した文字Ｃの個数がＢより小さいか否かを判定し（ステップＳ３３）、Ａの一致した文字Ｃの個数がＢより小さくない場合には、他のエントリの比較を行う。ここで、「一致した文字Ｃの個数」とは、文字Ｃ及びＣの後の３文字が一致した個数である。
On the other hand, if there are two or more entries in the
一方、Ａの一致した文字Ｃの個数がＢより小さい場合には、類似リスト抽出部９２は、Ａの評価がＢより低いか否かを判定し（ステップＳ３４）、Ａの評価がＢより低くない場合には、他のエントリの比較を行う。
On the other hand, when the number of characters C with which A matches is smaller than B, the similarity
一方、Ａの評価がＢより低い場合には、類似リスト抽出部９２は、Ｂの類似性が高くなるようにＡとＢの順序を入れ替える（ステップＳ３５）。
On the other hand, when the evaluation of A is lower than B, the similarity
このように、類似リスト抽出部９２は、類似リスト６３を類似度に基づいてソートすることによって、類似リスト６３を類似度の高い順に類似障害に関する情報が並べられたリストとすることができる。
As described above, the similarity
上述してきたように、実施例２では、分類式作成部８１がダンプファイル６１のスタック情報に基づいて分類式を作成し、分類式作成部８１により作成された分類式に類似する分類式に対応する障害の情報を類似リスト抽出部９２がダンプＤＢ９１から抽出する。そして、類似リスト抽出部９２により抽出された障害の情報を類似リスト表示部８４が表示する。したがって、障害解析支援システム７は、障害が発生した際に、類似する障害の情報を原因を含めて提供することができ、障害の解析を支援することができる。
As described above, in the second embodiment, the classification
なお、実施例２では、障害解析支援システム７が情報処理装置８と事例記憶装置９とを有する場合について説明した。しかしながら、事例記憶装置９の機能を情報処理装置８が備えることによって、情報処理装置８を障害解析支援装置としてもよい。
In the second embodiment, the case where the failure analysis support system 7 includes the
また、実施例１及び２では、情報処理装置及び事例記憶装置について説明したが、情報処理装置及び事例記憶装置の機能はプログラムによって実現することができる。そこで、プログラムを実行する情報処理装置のハードウェア構成について説明する。なお、事例記憶装置のハードウェア構成も同様である。 In the first and second embodiments, the information processing device and the case storage device have been described. However, the functions of the information processing device and the case storage device can be realized by a program. Therefore, a hardware configuration of the information processing apparatus that executes the program will be described. The hardware configuration of the case storage device is the same.
図１１は、情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。図１１に示すように、情報処理装置７０は、メインメモリ７１と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）７２と、ＬＡＮ（Local Area Network）インタフェース７３と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）７４とを有する。また、情報処理装置７０は、スーパーＩＯ（Input Output）７５と、ＤＶＩ（Digital Visual Interface）７６と、ＯＤＤ（Optical Disk Drive）７７とを有する。
FIG. 11 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus. As shown in FIG. 11, the information processing apparatus 70 includes a main memory 71, a CPU (Central Processing Unit) 72, a LAN (Local Area Network)
メインメモリ７１は、プログラムやプログラムの実行途中結果などを記憶するメモリである。ＣＰＵ７２は、メインメモリ７１からプログラムを読み出して実行する中央処理装置である。ＣＰＵ７２は、メモリコントローラを有するチップセットを含む。 The main memory 71 is a memory that stores a program, a program execution result, and the like. The CPU 72 is a central processing unit that reads a program from the main memory 71 and executes it. The CPU 72 includes a chip set having a memory controller.
ＬＡＮインタフェース７３は、情報処理装置７０をＬＡＮ経由で他の情報処理装置に接続するためのインタフェースである。ＨＤＤ７４は、プログラムやデータを格納するディスク装置であり、スーパーＩＯ７５は、マウスやキーボードなどの入力装置を接続するためのインタフェースである。ＤＶＩ７６は、液晶表示装置を接続するインタフェースであり、ＯＤＤ７７は、ＤＶＤの読み書きを行う装置である。
The
ＬＡＮインタフェース７３は、ＰＣＩエクスプレスによりＣＰＵ７２に接続され、ＨＤＤ７４及びＯＤＤ７７は、ＳＡＴＡ（Serial Advanced Technology Attachment）によりＣＰＵ７２に接続される。スーパーＩＯ７５は、ＬＰＣ（Low Pin Count）によりＣＰＵ７２に接続される。
The
そして、情報処理装置７０によって実行されるプログラムは、ＤＶＤに記憶され、ＯＤＤ７７によってＤＶＤから読み出されて情報処理装置７０にインストールされる。あるいは、情報処理装置７０によって実行されるプログラムは、ＬＡＮインタフェース７３を介して接続された他の情報処理装置のデータベースなどに記憶され、これらのデータベースから読み出されて情報処理装置７０にインストールされる。そして、インストールされたプログラムは、ＨＤＤ７４に記憶され、メインメモリ７１に読み出されてＣＰＵ７２によって実行される。
The program executed by the information processing device 70 is stored in the DVD, read from the DVD by the
以上の実施例１〜２を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。 The following appendices are further disclosed with respect to the embodiments including Examples 1 and 2 described above.
（付記１）障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成し、
作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするダンプ出力抑止プログラム。
(Appendix 1) Create a classification formula by classifying each entry stored in the stack when a failure occurs,
A dump output suppression program that causes a computer to execute a process for searching for a classification formula that matches a created classification formula from classification formulas that were created in the event of a past failure.
（付記２）前記分類式を作成する処理は、前記スタックの情報を、１エントリずつ、実行モジュールに関する情報であるか実行モジュール以外に関する情報であるかに基づいて所定の文字に変換し、実行モジュールに関する情報である場合には所定の文字の後ろに実行モジュールの復帰アドレスの下位アドレスを付加することによって、エントリの順番に対応付けられた文字列を生成し、生成した文字列の先頭にエラーコードを付加して前記分類式を作成することを特徴とする付記１に記載のダンプ出力抑止プログラム。
(Additional remark 2) The process which produces the said classification formula converts the information of the said stack into a predetermined character based on whether it is the information regarding an execution module or information other than an execution module for every entry, and an execution module If the information is related to the entry, the lower address of the return address of the execution module is added after the specified character to generate a character string associated with the entry order, and the error code is added to the beginning of the generated character string. The dump output suppression program according to
（付記３）前記分類式を作成する処理は、前記スタックの情報を、１エントリずつ、実行モジュールに関する情報、スタックフレームに関する情報、プールに関する情報又はその他の情報に分類し、分類結果に基づいて所定の文字に変換することを特徴とする付記２に記載のダンプ出力抑止プログラム。 (Supplementary note 3) The process of creating the classification formula classifies the stack information into entries, information about an execution module, information about a stack frame, information about a pool, or other information, one entry at a time. The dump output suppression program according to appendix 2, wherein the dump output suppression program converts the character into a character.
（付記４）作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探せなかった場合にメモリダンプ出力を行い、作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探した場合にメモリダンプ出力を行わないことを特徴とする付記１、２又は３に記載のダンプ出力抑止プログラム。
(Appendix 4) When a classification formula that matches the created classification formula cannot be found from the classification formula created in the past failure, a memory dump is output, and a classification formula that matches the created classification formula is created in the past failure 4. The dump output suppression program according to
（付記５）コンピュータが、
障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成し、
作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す
処理を実行することを特徴とするダンプ出力抑止方法。
(Appendix 5) The computer
Create a classification formula by classifying each entry stored in the stack when a failure occurs,
A dump output suppression method characterized by executing a process of searching for a classification formula that matches a created classification formula from a classification formula created at the time of a past failure.
（付記６）障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成する作成部と、
前記作成部により作成された分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す探索部と
を備えたことを特徴とする情報処理装置。
(Appendix 6) A creation unit that creates a classification formula by classifying each entry stored in the stack when a failure occurs;
An information processing apparatus comprising: a search unit that searches for a classification formula that matches the classification formula created by the creation unit from a classification formula created at the time of a past failure.
（付記７）障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成し、
作成した分類式と類似する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探し、
探した分類式に対応付けられた障害原因を表示する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする障害解析支援プログラム。
(Supplementary note 7) When a failure occurs, a classification formula is created by classifying each entry stored in the stack,
Search for a classification formula similar to the one you created from the classification formulas created at the time of the past failure,
A failure analysis support program that causes a computer to execute a process of displaying a cause of a failure associated with a found classification formula.
（付記８）障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成し、
作成した分類式と類似する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探し、
探した分類式に対応付けられた障害原因を表示する
処理をコンピュータに実行させるダンプ出力抑止プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能媒体。
(Supplementary note 8) When a failure occurs, a classification formula is created by classifying each entry stored in the stack,
Search for a classification formula similar to the one you created from the classification formulas created at the time of the past failure,
A computer-readable medium storing a dump output suppression program for causing a computer to execute a process for displaying a cause of failure associated with a searched classification formula.
（付記９）メモリと該メモリに接続されたＣＰＵとを有する情報処理装置において、
前記ＣＰＵに、
障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成し、
作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す
処理を実行させることを特徴とする情報処理装置。
(Supplementary Note 9) In an information processing apparatus having a memory and a CPU connected to the memory,
In the CPU,
Create a classification formula by classifying each entry stored in the stack when a failure occurs,
An information processing apparatus that executes a process of searching for a classification formula that matches a created classification formula from a classification formula created at the time of a past failure.
１，８ 情報処理装置
２ ダンプ出力部
９ 事例記憶装置
２１ スタック
２２，８１ 分類式作成部
２３，９１ ダンプＤＢ
２４ 探索部
２５ 判定部
２６ 出力部
６１ ダンプファイル
６３ 類似リスト
７０ 情報処理装置
７１ メインメモリ
７２ ＣＰＵ
７３ ＬＡＮインタフェース
７４ ＨＤＤ
７５ スーパーＩＯ
７６ ＤＶＩ
７７ ＯＤＤ
８２ 分類式送信部
８３ 類似リスト受信部
８４ 類似リスト表示部
９２ 類似リスト抽出部
1,8 Information processing device 2
24 Search Unit 25
73
75 Super IO
76 DVI
77 ODD
82 Classification
Claims (6)
作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするダンプ出力抑止プログラム。 Create a classification formula by classifying each entry stored in the stack when a failure occurs,
A dump output suppression program that causes a computer to execute a process for searching for a classification formula that matches a created classification formula from classification formulas that were created in the event of a past failure.
障害が発生した際に、スタックに記憶された各エントリを分類することによって分類式を作成し、
作成した分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す
処理を実行することを特徴とするダンプ出力抑止方法。 Computer
Create a classification formula by classifying each entry stored in the stack when a failure occurs,
A dump output suppression method characterized by executing a process of searching for a classification formula that matches a created classification formula from a classification formula created at the time of a past failure.
前記作成部により作成された分類式と一致する分類式を過去の障害時に作成された分類式から探す探索部と
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 A creation unit that creates a classification formula by classifying each entry stored in the stack when a failure occurs;
An information processing apparatus comprising: a search unit that searches for a classification formula that matches the classification formula created by the creation unit from a classification formula created at the time of a past failure.
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