JP2015152742A - Imaging device and control method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、撮影光学系により結像される被写体像を光電変換する撮像素子により取得される画像信号を使用して、焦点検出を行う撮像装置及びその制御方法に関するものである。 The present invention relates to an imaging apparatus that performs focus detection using an image signal acquired by an imaging element that photoelectrically converts a subject image formed by a photographing optical system, and a control method thereof.
デジタルカメラやビデオカメラにおいては、CCDやCMOS等の撮像素子からの出力信号を利用し、被写体のコントラスト評価値に応じた信号を検出して合焦させるコントラスト検出式のオートフォーカス(以下、AF)方法が広く用いられている。この方法では、フォーカスレンズを所定の移動範囲にわたって光軸方向に移動させながら被写体のコントラスト評価値を順次検出(AFスキャン動作)し、コントラスト評価値が最大となるフォーカスレンズ位置を合焦位置として検出する。 In digital cameras and video cameras, a contrast detection type autofocus (hereinafter referred to as AF) that uses an output signal from an image sensor such as a CCD or CMOS to detect and focus a signal according to a contrast evaluation value of a subject. The method is widely used. In this method, the contrast evaluation value of the subject is sequentially detected (AF scan operation) while moving the focus lens in the optical axis direction over a predetermined movement range, and the focus lens position where the contrast evaluation value is maximized is detected as the in-focus position. To do.
また、撮像素子からの出力信号を利用し、撮影範囲内に含まれる特徴量を用いて被写体の移動量を算出し、得られた移動量により焦点検出領域を設定し、ピントが合うように合焦制御を行う撮像装置が知られている。このような撮像装置によれば、撮影時の被写体の移動や撮影者の手振れなどの影響を低減しながら、合焦制御を行うことができる。 Also, using the output signal from the image sensor, the amount of movement of the subject is calculated using the feature amount included in the shooting range, the focus detection area is set based on the obtained amount of movement, and the focus is adjusted. An imaging device that performs focus control is known. According to such an imaging apparatus, it is possible to perform focusing control while reducing the influence of movement of the subject at the time of shooting and camera shake of the photographer.
特許文献1には、焦点検出領域内において水平方向と垂直方向に輝度信号の積算値を算出し、これらを特徴量として用いて焦点検出領域を設定し、焦点検出領域を被写体の移動に追尾させる方法が開示されている。これにより、より精度よく焦点検出領域の設定を行うことができる。
In
しかしながら、上述の特許文献1に開示されている被写***置の検出方法は、以下のような課題があった。特許文献1に開示されている行毎や列毎の輝度信号の積分値を特徴量として、被写体の移動量を検出する方法は、積分値であるがゆえに、被写体情報にローパスフィルタがかかったようになり、精度の良い検出を行えない場合があった。
However, the subject position detection method disclosed in
一方、各行や各列の輝度信号のピーク信号を特徴量として、被写体移動量を検出することも考えられる。しかしながら、輝度のピーク信号を用いた場合、飽和した際や領域内の輝度のピーク値の変化が乏しい場合には、被写体の移動量の検出精度が悪化してしまう。 On the other hand, it is also conceivable to detect the subject movement amount using the peak signal of the luminance signal in each row or column as a feature amount. However, when the luminance peak signal is used, the detection accuracy of the amount of movement of the subject deteriorates when saturation occurs or when the change in the luminance peak value in the region is scarce.
本発明は上記問題点を鑑みてなされたものであり、大きな演算負荷を必要とせずに、焦点調節中に被写体の移動に影響されない高精度な焦点調節を行うことを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to perform high-precision focus adjustment that is not affected by movement of a subject during focus adjustment without requiring a large calculation load.
上記目的を達成するために、本発明の撮像装置は、撮影光学系を介して入射した光を光電変換して、設定された時間間隔で画像信号を出力する撮像手段と、前記撮像手段から出力された画像信号に基づいて、焦点状態を検出するために用いる領域を示す焦点検出領域を設定する設定手段と、前記撮像手段から異なるタイミングで出力された2つの画像信号に基づいて、前記焦点検出領域の移動量を算出する算出手段と、焦点調節処理の実行の指示に応じて、前記撮像手段に設定する時間間隔を、第1の時間間隔から、該第1の時間間隔よりも短い第2の時間間隔に切り替えるとともに、前記設定手段による前記焦点検出領域の設定を行わないように制御する制御手段と、前記焦点調節処理の実行の指示に応じて、前記算出手段により算出された移動量に基づいて、前記焦点検出領域の位置を更新する更新手段と、前記焦点検出領域の画像信号に基づいて、焦点調節を行う焦点調節手段とを有する。 In order to achieve the above object, an imaging apparatus of the present invention photoelectrically converts light incident through a photographing optical system and outputs an image signal at a set time interval, and outputs from the imaging means A focus detection region indicating a region to be used for detecting a focus state based on the captured image signal, and the focus detection based on two image signals output from the imaging unit at different timings. In accordance with an instruction to execute the focus adjustment process and a calculation unit that calculates the amount of movement of the region, a second time interval that is shorter than the first time interval is set from the first time interval. And is calculated by the calculation unit in response to an instruction to execute the focus adjustment process, and a control unit that controls the setting unit to not set the focus detection area. Based on the amount of movement, it has a updating means for updating the position of the focus detection area based on the image signal of the focus detection area, and a focus adjustment unit that performs focus adjustment.
本発明によれば、大きな演算負荷を必要とせずに、焦点調節中に被写体の移動に影響されない高精度な焦点調節を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to perform high-precision focus adjustment that is not affected by movement of a subject during focus adjustment without requiring a large calculation load.
以下、添付図面を参照して本発明を実施するための最良の形態を詳細に説明する。 The best mode for carrying out the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
<第1の実施形態>
図1は、本発明の第1の実施形態における焦点調節装置を有する撮像装置の概略構成を示すブロック図である。撮像装置は、例えば、デジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラを含む。しかしながら、本発明の撮像装置はこれらに限るものではなく、入射する光学像をエリアセンサなどの2次元配列された撮像素子を用いて光電変換により電気的な画像として取得するものであれば、本発明を適用することが可能である。
<First Embodiment>
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an imaging apparatus having a focus adjustment apparatus according to the first embodiment of the present invention. The imaging device includes, for example, a digital still camera and a digital video camera. However, the imaging apparatus of the present invention is not limited to these, and any optical image can be used as long as an incident optical image is acquired as an electrical image by photoelectric conversion using a two-dimensionally arranged imaging element such as an area sensor. The invention can be applied.
図1において、1は、例えばデジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮像装置である。ズームレンズ群2及び被写体像の焦点状態を調節するフォーカスレンズ群3は、撮影光学系を構成している。絞り4は撮影光学系を透過する光束の量を制御する。ズームレンズ群2、フォーカスレンズ群3、絞り4は、レンズ鏡筒31内に構成される。
In FIG. 1,
撮像素子5は、例えばCCDやCMOSセンサ等に代表されるセンサで、複数の画素が2次元に配置され、撮影光学系を透過して結像された被写体像を光電変換する。撮像回路6は撮像素子5により光電変換された電気信号を受けて各種の画像処理を施すことにより所定の画像信号を生成する。A/D変換回路7は撮像回路6により生成されたアナログ画像信号をデジタル画像信号に変換する。
The
メモリ8はA/D変換回路7から出力されるデジタル画像信号を一時的に記憶するバッファメモリ等であり、例えばVRAMにより構成される。メモリ8に記憶されたデジタル画像信号のうち、撮像素子5の撮像領域の予め決められた一部領域から出力された画像信号をメモリ8から読み出して、CPU15を介して後述するスキャンAF処理回路14に入力することで、焦点検出を行うことができる。
The
D/A変換回路9はメモリ8に記憶された画像信号を読み出してアナログ信号に変換するとともに、再生出力に適する形態の画像信号に変換する。画像表示装置10は、D/A変換回路9により変換された画像信号を表示する液晶表示装置(LCD)等である。圧縮伸長回路11は、メモリ8に一時記憶された画像信号を読み出して圧縮処理や符号化処理を施し、記憶用メモリ12での記憶に適した形態の画像データにする。記憶用メモリ12は、圧縮伸長回路11により処理された画像データを記憶する。また、圧縮伸長回路11は、記憶用メモリ12に記憶された画像データを読み出して伸長処理や復号化処理を施し、再生表示等をするのに最適な形態の画像データにする。
The D /
記憶用メモリ12としては様々な形態のものを適用することができる。例えば、装置に対して着脱可能なカード形状やスティック形状を有するフラッシュメモリ等の半導体メモリの他、ハードディスクやフレキシブルディスク等の磁気記憶媒体であってもよい。
Various types of
AE処理回路13はA/D変換回路7から出力される画像信号を用いて自動露出(AE)処理を行う。また、スキャンAF処理回路14はA/D変換回路7から出力される画像信号を用いて受けてオートフォーカス(AF)処理を行う。スキャンAF処理回路14は、撮像素子5の撮像領域の予め決められた一部領域(焦点検出領域)から出力された画像信号から特定周波数成分を抽出して、焦点状態を示す焦点評価値を算出する。また、スキャンAF処理回路14は、合焦位置の計算に用いる各種評価値を算出するが、これらの評価値については、図2を参照して詳細に後述する。
The
CPU15は撮像装置1の各構成の制御を行うものであり、演算用のメモリを内蔵している。CPU15は、スキャンAF処理回路14で算出される各種評価値を用いて、合焦位置の計算を行う。タイミングジェネレータ(TG)16は所定のタイミング信号を発生する。17はCCDドライバであり、TG16からのタイミング信号に基づいて、撮像素子5を駆動する。
The
第1モータ駆動回路18は、CPU15の制御に基づいて絞り駆動モータ21を駆動することで絞り4を駆動する。CPU15は、スキャンAF処理回路14で算出される焦点評価値を用いて、第2モータ駆動回路19を通じてフォーカス駆動モータ22を駆動することでフォーカスレンズ群3を駆動する。また、第3モータ駆動回路20は、CPU15の制御に基づいてズーム駆動モータ23を駆動することでズームレンズ群2を駆動する。
The first
操作スイッチ24は各種のスイッチ群からなり、例えば、主電源スイッチ、撮影動作(記憶動作)等を開始させるレリーズスイッチ、再生スイッチ、ズームスイッチ、AF評価値信号のモニターへの表示をON/OFFするためのスイッチ等を含む。主電源スイッチは、撮像装置1を起動させ、電源供給を行うためのものである。また、レリーズスイッチは、撮影動作に先立って行われるAE、AF処理などの撮影準備を開始させる指示信号を発生する第1ストローク(SW1)と実際の露光動作を開始させる指示信号を発生する第2ストローク(SW2)との二段スイッチにより構成される。再生スイッチは再生動作を開始させ、ズームスイッチは撮影光学系のズームレンズ群2を移動させズームを行わせる。
The
EEPROM25は電気的に書き換え可能な読み出し専用メモリで、各種制御等を行うプログラムや各種動作を行わせるために使用するデータ等が予め記憶されている。26は電池、28はフラッシュ発光部、27はフラッシュ発光部28の閃光発光を制御するスイッチング回路、29はAF動作のOK/NGを表示するためのLEDなどの表示素子である。
The
被写体検出回路30は、A/D変換回路7から出力された画像信号を用いて被写界中から顔検出を行い、検出した一つまたは複数の顔情報(位置・大きさ・信頼度・顔の向き・顔の検出数)をCPU15に送る。なお、顔の検出方法は、本発明の主眼点ではないため詳細な説明は省略する。
The
次に、図2を参照して、CPU15及びスキャンAF処理回路14を用いて算出される各種AF用評価値について説明する。図2は、スキャンAF処理回路14の構成と、CPU15との処理関係を示すブロック図である。
Next, various AF evaluation values calculated using the
A/D変換回路7で変換されたデジタル信号が、スキャンAF処理回路14に入力されると、AF評価用信号処理回路401で、輝度信号Yへの変換と、低輝度成分を強調して高輝度成分を抑圧するガンマ補正処理が施される。そして、処理された信号に基づいて、Yピーク評価値、Y積分評価値、Max−Min評価値、全ライン積分評価値、領域ピーク評価値、ラインピーク評価値を算出する。以下、各評価値の算出方法について説明する。
When the digital signal converted by the A /
まず、Yピーク評価値の算出方法について説明する。AF評価用信号処理回路401によりガンマ補正された輝度信号Yは、ラインピーク検出回路402へ入力され、領域設定回路413によって設定されたAF評価範囲内で水平ライン毎のラインピーク値(Yラインピーク値)が求められる。ラインピーク検出回路402の出力は垂直ピーク検出回路405に入力されて、AF評価範囲内で垂直方向にピークホールドが行われ、Yピーク評価値が生成される。Yピーク評価値は、高輝度被写体や低照度被写体の判定に有効である。
First, a method for calculating the Y peak evaluation value will be described. The luminance signal Y subjected to gamma correction by the AF evaluation
なお、領域設定回路413が設定することのできるAF評価範囲は複数種類があり、AF評価範囲の詳細、及び、どの種類のAF評価範囲が設定されるかについては後述する。
Note that there are a plurality of types of AF evaluation ranges that can be set by the
次に、Y積分評価値の算出方法について説明する。ガンマ補正された輝度信号Yは水平積分回路403へ入力され、AF評価範囲内で水平ライン毎の輝度信号Yの積分値が求められる。水平積分回路403の出力は垂直積分回路406に入力されて、AF評価範囲内で垂直方向に積分が行われ、Y積分評価値が生成される。Y積分評価値からは、AF評価範囲内全体の明るさを判断することができる。
Next, a method for calculating the Y integral evaluation value will be described. The gamma-corrected luminance signal Y is input to the
次に、Max−Min評価値の算出方法について説明する。ガンマ補正された輝度信号Yは、ラインピーク検出回路402に入力され、AF評価範囲内で水平ライン毎のYラインピーク値が求められると共に、ライン最小値検出回路404にも入力され、AF評価範囲内で水平ライン毎の輝度信号Yの最小値が検出される。検出された水平ライン毎の輝度信号YのYラインピーク値及び最小値は減算器に入力され、(ラインピーク値−最小値)を計算した上で、差が垂直ピーク検出回路407に入力される。垂直ピーク検出回路407は、AF評価範囲内で垂直方向にピークホールドを行い、Max−Min評価値が生成される。Max−Min評価値は、低コントラスト・高コントラストの判定に有効である。
Next, a method for calculating the Max-Min evaluation value will be described. The gamma-corrected luminance signal Y is input to the line
次に、領域ピーク評価値の算出方法について説明する。ガンマ補正された輝度信号Yは、BPF408に通すことによって特定の周波数成分が抽出され焦点信号が生成される。この焦点信号はラインピーク検出回路409へ入力され、AF評価範囲内で水平ライン毎のラインピーク値を求める。求めたラインピーク値は、垂直ピーク検出回路411によってAF評価範囲内でピークホールドされ、領域ピーク評価値が生成される。領域ピーク評価値は、AF評価範囲内で被写体が移動しても変化が少ないので、合焦状態から再度合焦点を探す処理に移行するための再起動判定に有効である。
Next, a method for calculating the region peak evaluation value will be described. A specific frequency component is extracted from the gamma-corrected luminance signal Y through the
次に、全ライン積分評価値の算出方法について説明する。領域ピーク評価値と同様に、ラインピーク検出回路409は、AF評価範囲内で水平ライン毎のラインピーク値を求める。次に、ラインピーク値を垂直積分回路410に入力し、AF評価範囲内で垂直方向に全水平走査ライン数について積分して全ライン積分評価値を生成する。高周波全ライン積分評価値は、積分の効果でダイナミックレンジが広く、感度が高いので、合焦位置の検出を行うためのAFのメインの評価値として有効である。なお、本実施形態では、デフォーカス状態に応じて評価値が変化し、焦点調節に用いる全ライン積分評価値を焦点評価値と称する。
Next, a method for calculating the total line integral evaluation value will be described. Similar to the area peak evaluation value, the line
次に、ラインピーク評価値の算出方法について説明する。領域ピーク評価値と同様に、ラインピーク検出回路409は、AF評価範囲内で水平ライン毎(第1の方向)のラインピーク値(単位評価値)を求める。次に、ラインピーク値をラインピーク保持回路412に入力して、AF評価範囲内で垂直方向(第1の方向に直交する第2の方向)に全水平走査ライン数についてラインピーク値を記憶し、ラインピーク評価値(単位評価値群)を生成する。ラインピーク評価値は、AF評価範囲内の行毎の特定の周波数成分の情報のピーク値の分布状態を示しており、本実施形態では、被写***置の垂直方向の変化を検出するために用いる。
Next, a method for calculating the line peak evaluation value will be described. Similar to the area peak evaluation value, the line
なお、被写体の位置情報の変化を検出するために、Y積分評価値の算出過程で計算される行毎の輝度信号Yの積分値を用いて、被写***置の垂直方向の変化を検出することも考えられる。しかしながら、行毎の輝度信号Yの積分値は、積分値であるがゆえに、被写体情報にローパスフィルタがかかったようになり、精度の良い検出を行えない場合がある。また、各行の輝度信号Yのピーク信号を用いて被写***置情報を検出することも考えられる。しかしながら、輝度信号Yのピーク信号は、飽和した際や垂直方向の輝度のピークの変化が乏しい場合には、被写***置情報の検出精度が悪化してしまう。 In order to detect a change in the position information of the subject, a change in the vertical direction of the subject position may also be detected using the integral value of the luminance signal Y for each row calculated in the process of calculating the Y integral evaluation value. Conceivable. However, since the integral value of the luminance signal Y for each row is an integral value, it may appear that a low-pass filter is applied to the subject information, and accurate detection may not be performed. It is also conceivable to detect subject position information using the peak signal of the luminance signal Y of each row. However, when the peak signal of the luminance signal Y is saturated or the change of the luminance peak in the vertical direction is poor, the detection accuracy of the subject position information is deteriorated.
これに対し、本実施形態では、ラインピーク評価値として各行の特定の周波数成分の情報のピーク値を用いるため、各行の被写体の特徴量を精度よく検出することができる。また、輝度信号Yが飽和した際でも、輝度変化のある輪郭から情報を取得するため、被写体情報を得ることができる。また、垂直方向の輝度のピークの変化が乏しい場合にも、輝度変化のある輪郭形状が変化していれば、被写体情報を得ることができる。 On the other hand, in the present embodiment, since the peak value of the information of the specific frequency component in each row is used as the line peak evaluation value, the feature amount of the subject in each row can be detected with high accuracy. In addition, even when the luminance signal Y is saturated, the subject information can be obtained because the information is acquired from the contour with the luminance change. Even when the change in the luminance peak in the vertical direction is poor, subject information can be obtained if the contour shape with a change in luminance changes.
本実施形態では、ラインピーク評価値として各行の特定の周波数成分の情報のピーク値を用いたが、各行の特定の周波数成分の情報の積算値を用いてもよい。被写体の水平方向の移動に対して変動する懸念があるが、よりS/N比の大きい情報を取得することができる。 In this embodiment, the peak value of the information on the specific frequency component in each row is used as the line peak evaluation value, but the integrated value of the information on the specific frequency component in each row may be used. Although there is a concern that the subject moves in the horizontal direction, information with a larger S / N ratio can be acquired.
本実施形態では、水平方向にAF評価を行う際に、ラインピーク評価値に基づき、被写体の垂直方向の位置の変化を検出し、焦点検出領域の更新を行う。焦点検出領域の更新は、言い換えると、上述の全ライン積分評価値の算出の際にラインピーク値を積分する範囲の更新に等しい。 In the present embodiment, when performing AF evaluation in the horizontal direction, a change in the position of the subject in the vertical direction is detected based on the line peak evaluation value, and the focus detection area is updated. In other words, the update of the focus detection area is equivalent to the update of the range in which the line peak value is integrated when the above-described total line integration evaluation value is calculated.
一方で、ラインピーク評価値の所定の領域を積分したものが、全ライン積分評価値となり、その焦点評価値は、合焦位置の検出に用いられる。そのため、ラインピーク評価値により被写体の移動量を検出することは、焦点評価値という情報を構成する特徴量を直接的に使用していることになり、被写体移動量検出や合焦位置検出の精度向上につながる。また、焦点評価値を算出する過程で得られるラインピーク値を用いてラインピーク評価値を構成しているため、演算量を大きく増やすことなく、被写体の移動量の検出を行うことができる。 On the other hand, the integration of a predetermined region of the line peak evaluation value becomes the total line integration evaluation value, and the focus evaluation value is used for detection of the in-focus position. Therefore, detecting the amount of movement of the subject based on the line peak evaluation value directly uses the feature amount constituting the information called the focus evaluation value, and the accuracy of detecting the amount of movement of the subject and the detection of the focus position It leads to improvement. In addition, since the line peak evaluation value is configured using the line peak value obtained in the process of calculating the focus evaluation value, it is possible to detect the amount of movement of the subject without greatly increasing the calculation amount.
領域設定回路413は、CPU15により設定された画面内の所定の位置にある信号を選択するためのAF評価範囲用のゲート信号を生成する。ゲート信号は、ラインピーク検出回路402、水平積分回路403、ライン最小値検出回路404、ラインピーク検出回路409、垂直積分回路406、410、垂直ピーク検出回路405、407、411の各回路に入力される。そして、各焦点評価値がAF評価範囲内の輝度信号Yで生成されるように、輝度信号Yが各回路に入力するタイミングが制御される。また、詳細は後述するが、領域設定回路413はAF評価範囲として複数の領域のゲート信号を生成可能であり、上述したそれぞれの回路に、複数の領域のゲート信号のいずれかを設定することが可能である。
The
CPU15内のAF制御部151は、Yピーク評価値、Y積分評価値、Max−Min評価値、領域ピーク評価値を取り込む。そして第2モータ駆動回路19を通じてフォーカス駆動モータ22を制御し、フォーカスレンズ群3を光軸方向に移動させてAF制御を行う。
The
第1の実施形態では、各種のAF用評価値を水平ライン方向に算出する構成としたが、水平方向、垂直方向のいずれか、もしくは両方の方向で算出すればよい。 In the first embodiment, various AF evaluation values are calculated in the horizontal line direction, but may be calculated in either the horizontal direction, the vertical direction, or both directions.
次に、図3のAF動作のフローチャート及び図4を参照しながら、第1の実施形態の電子カメラにおける被写体検出を用いた焦点調節処理(AF動作)について説明する。 Next, a focus adjustment process (AF operation) using subject detection in the electronic camera of the first embodiment will be described with reference to the flowchart of the AF operation in FIG. 3 and FIG.
S1では、被写体検出回路30から得られる人物の顔などの被写体情報(位置、大きさ、被写体の検出数)に基づき主被写体判定を行い、焦点検出領域を設定する。焦点検出領域の設定は、スキャンAF処理回路14内の領域設定回路413が行う。
In S1, main subject determination is performed based on subject information (position, size, number of detected subjects) such as a human face obtained from the
ここで、図4を参照しながら本第1の実施形態における焦点検出領域の設定方法の特徴について説明する。図4(a)に示すように、被写体検出回路30により検出した画面内における被写体の検出領域の内部に焦点検出領域を設定する。図4(a)の撮影画面500は撮像素子5の画素領域と対応し、スキャンAF処理回路14は、図中X方向をAF評価方向として、コントラスト情報を焦点評価値として算出する。
Here, the features of the focus detection region setting method in the first embodiment will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 4A, the focus detection area is set inside the detection area of the subject in the screen detected by the
撮影画面500内の人物300に対して、被写体の位置情報を取得する領域である位置情報取得領域301(第1の領域)として設定する。図4では、位置情報取得領域301は、撮影画面500よりも小さい場合を示しているが、撮影画面500と等しくてもよい。図4では、事前に被写体の存在する位置について情報を有する場合に、その情報を参照して設定した領域の例を示している。
For the
また、同様に、被写体の所定時間内の相対移動量情報を取得する領域である移動量情報取得領域302(第2の領域)を設定する。位置情報取得領域301が移動量情報取得領域302を含むように設定する。このようにして設定された移動量情報取得領域302は、ラインピーク検出回路409及びラインピーク保持回路412に設定される。
Similarly, a movement amount information acquisition region 302 (second region), which is a region for acquiring relative movement amount information of a subject within a predetermined time, is set. The position
被写体検出領域304は、被写体検出回路30により位置情報取得領域301内で検出された被写体の位置、大きさ、傾きなどを表す領域である。そして、被写体検出領域304の内側に焦点検出領域303を設定する。これは、被写体の輪郭部が焦点検出領域303の内部に存在すると、背景の絵柄の影響を受けるためである。ただし、被写体の大きさが小さい場合などは、被写体検出領域304と焦点検出領域303を同じ大きさにしたり、より大きくしたりしてもよい。各々の領域で得られる情報の使用方法の詳細については、後述する。このようにして設定された焦点検出領域303は、垂直積分回路410をはじめとする、ラインピーク検出回路409とラインピーク保持回路412以外の回路に設定される。
The
第1の実施形態では、後述するが、移動量情報取得領域302で得られたラインピーク評価値を用いて、被写体の移動量の検出を行う。この際に検出される移動量の移動方向は垂直方向である。この移動量を用いて焦点検出領域303の設定を行うため、焦点検出領域303が水平方向に余計な情報を得ることが無いように、移動量情報取得領域302を設定する必要がある。第1の実施形態では、図4(a)に示すように、移動量情報取得領域302は、焦点検出領域303とX方向の大きさが概ね等しい領域となるように設定している。ただし、被写体が水平方向に移動することも考えられるため、焦点検出領域303に対する移動量情報取得領域302のX方向の大きさは、適宜変更してもよい。被写体の移動が大きいことが検出されている場合などには、X方向により大きめに移動量情報取得領域302を設定すればよい。
In the first embodiment, as will be described later, the movement amount of the subject is detected using the line peak evaluation value obtained in the movement amount
図4(b)は、図中Y方向をAF評価方向とした場合の移動量情報取得領域302を示している。上述した理由から、移動量情報取得領域302は、焦点検出領域303とY方向の大きさが概ね等しい領域となるように設定している。このように、AF評価方向に合わせて、移動量情報取得領域302を変更して設定してもよい。なお、被写体移動量の検出方法の詳細は後述する。
FIG. 4B shows the movement amount
また、S1における処理の詳細については、図5を用いて後述する。S2では、S1で設定した被写体検出領域304を、撮影者に報知するためLCD10に表示する。表示する領域の大きさは、撮影者の視認しやすさなどを考慮して、適宜、適切な大きさ、形状、配色にして表示を行う。
Details of the processing in S1 will be described later with reference to FIG. In S2, the
S3で、焦点調節処理を含む撮影準備開始の実行を指示するすレリーズスイッチのSW1のオン/オフを検出する。S3でSW1のオンが検出されない場合は、S1に戻り、焦点検出領域の設定を随時行う。一方、S3でSW1のオンが検出されるとS4に進み、フレームレート切替処理を行う。焦点調節の制御を高速に行うため、S3以前に行っていた時間間隔(第1の時間間隔)よりも短い時間間隔(第2の時間間隔)で焦点検出データを取得できるように撮像素子5の駆動を切り替える。これに応じてLCD10に表示しているライブビュー表示も第2の時間間隔で得た画像データを用いて行う。なお、ライブビュー表示の時間間隔は、第2の時間間隔で行ってもよいし、画像データを間引いたり加算したりして第1の時間間隔のまま行ってもよい。
In S3, the on / off state of SW1 of the release switch for instructing execution of shooting preparation start including focus adjustment processing is detected. If the switch SW1 is not turned on in S3, the process returns to S1 to set the focus detection area as needed. On the other hand, if it is detected in step S3 that SW1 is turned on, the process proceeds to step S4 to perform a frame rate switching process. In order to control the focus adjustment at high speed, the
次に、S5で、所定の方向に所定の速度で、フォーカスレンズ群3の駆動を開始し、AFスキャン(焦点検出動作)を行う。AFスキャンでは、フォーカスレンズ群3をスキャン開始位置からスキャン終了位置まで所定量ずつ移動させながら、各フォーカスレンズ位置において、スキャンAF処理回路14から得られる各種評価値をCPU15へ記憶していく。スキャン終了位置は、例えば、フォーカスレンズ群3の駆動可能範囲の端に設定すればよい。また、以前の焦点調節結果から現在のフォーカスレンズ群3の位置近傍で合焦可能と判断される場合には、現在の位置から所定量駆動した位置に設定すればよい。また、フォーカスレンズ群3の駆動は、各種評価値を取得中、駆動を継続してもよいし、停止させてもよい。
Next, in S5, driving of the focus lens group 3 is started at a predetermined speed in a predetermined direction, and an AF scan (focus detection operation) is performed. In the AF scan, various evaluation values obtained from the scan
次に、S6で撮像素子5から出力された信号に基づいて得られるラインピーク保持回路412から出力されるラインピーク評価値を用いて、被写体の相対移動量の取得と焦点検出領域303の設定を行う。本第1の実施形態では、SW1オン以前に被写体の位置情報を用いて焦点検出領域303を設定した後、取得時刻の異なる撮像素子5からの信号を用いて被写体の相対移動量を検出し、焦点検出領域303の更新を行う。
Next, using the line peak evaluation value output from the line
顔検出や2次元のパターンマッチングなどの被写体の位置情報の取得は、演算量が大きく、演算に時間がかかる。一方で、焦点調節の高速化のため、フレームレートを高速に切り替えると、短い時間間隔(第2の時間間隔)で各種AF用評価値の演算は行われる。その際、各種AF用評価値の演算対象となる焦点検出領域303の更新がされず、過去の被写***置情報による焦点検出領域303で焦点検出を行うと、被写***置の変化や撮影者の手振れなどの影響により、焦点検出精度が悪化する。本第1の実施形態では、フレームレートを高速に切り替えた後も、焦点検出領域303を適切に設定するために、被写体の相対移動量の算出を行い、その情報を用いて、焦点検出領域303の更新を行う。これにより、AFスキャン動作中の被写体の動きや撮影者の手振れなどの影響を低減し、高精度な焦点検出を行うことができる。なお、S6で行う処理の詳細は、図6を参照して後述する。
Acquisition of subject position information, such as face detection and two-dimensional pattern matching, requires a large amount of computation and takes time. On the other hand, when the frame rate is switched at a high speed for speeding up the focus adjustment, various AF evaluation values are calculated at a short time interval (second time interval). At this time, if the
次に、S7で、スキャンAF処理回路14により上述した各種AF用評価値を算出し、S8に進む。S8では、焦点評価値が以前取得した値に対して、所定量以上減少したか否かを判定する。所定量以上減少していない場合は、焦点評価値のピーク(極大値)を検出できていないとして、S14に進む。S14では、事前に設定されたスキャン終了位置であるか否かを判定し、スキャン終了位置に到達していない場合は、AFスキャンを継続するため、S5に戻る。一方で、スキャン終了位置に到達した場合には、S15に進み、焦点検出不可能と判断し、予め定められた位置へフォーカスレンズ群3を移動する。予め定められた位置は、被写体の存在確率が高い位置や人物の顔の大きさから想定される被写体距離を用いて設定されればよい。次に、S16では、LCD10の画像表示部に、非合焦枠を表示してS13に進む。ここで、非合焦枠とは非合焦時に画像領域内で被写体の存在する領域または所定の領域に表示する枠であり、非合焦であるという状態が判別しやすいように合焦枠とは異なる色の枠(例えば黄色など)を設定する。
Next, in S7, the above-described various AF evaluation values are calculated by the scan
S8で、焦点評価値が以前取得した値に対して所定量以上減少している場合には、焦点評価値のピークを検出したとして、S9に進む。S9では、フォーカスレンズ群3の位置と焦点評価値の関係から補間計算などを行い、焦点評価値が極大値をとるフォーカスレンズ群3の位置を算出する。更に、極大値近傍の焦点評価値の変化曲線の信頼性を評価する。この信頼性評価では、求められた焦点評価値が、被写体の光学像が撮像素子上に結像したために極大値をとったのか、その他の外乱により極大値をとったのかを判定する。 In S8, when the focus evaluation value has decreased by a predetermined amount or more with respect to the previously acquired value, it is determined that the peak of the focus evaluation value has been detected, and the process proceeds to S9. In S9, interpolation calculation is performed from the relationship between the position of the focus lens group 3 and the focus evaluation value, and the position of the focus lens group 3 at which the focus evaluation value takes a maximum value is calculated. Furthermore, the reliability of the change curve of the focus evaluation value near the maximum value is evaluated. In this reliability evaluation, it is determined whether the obtained focus evaluation value takes a maximum value because an optical image of the subject is formed on the image sensor, or takes a maximum value due to other disturbances.
合焦判定の詳細な方法としては、例えば、特開2010−078810号公報の図10から図13で説明されているような方法を用いることができる。つまり、合焦状態を示す焦点評価値が山状になっているか否かを、焦点評価値の最大値と最小値の差、一定値(SlopeThr)以上の傾きで傾斜している部分の長さ、及び傾斜している部分の勾配から判断することで、合焦判定を行うことができる。 As a detailed method for determining the in-focus state, for example, a method described in FIGS. 10 to 13 of JP 2010-078810 A can be used. That is, whether or not the focus evaluation value indicating the in-focus state has a mountain shape is determined by the difference between the maximum value and the minimum value of the focus evaluation value, and the length of the portion inclined with a slope equal to or greater than a certain value (SlopeThr) By determining from the slope of the inclined portion, the focus determination can be performed.
次に、S10で、検出した焦点評価値の極大値が信頼性の高い合焦位置であるか否かを判定する。焦点評価値の信頼性が低い場合には、S14に戻り焦点調節を継続する。一方で、焦点評価値の信頼性が高く、合焦位置として適切であると判定された場合には、S11に進み、算出された合焦位置にフォーカスレンズ群3を駆動する。次に、S12に進み、LCD10の画像表示部に、合焦枠を表示する。ここで、合焦枠とは画像領域内でどこの領域が合焦しているかを示すための枠である。例えば、顔が合焦している場合は顔の領域に枠を表示する。また、合焦しているという状態が判別しやすいように枠に合焦を示す色(例えば緑色など)をつけて表示する。
Next, in S10, it is determined whether or not the detected maximum value of the focus evaluation value is a highly reliable focus position. When the reliability of the focus evaluation value is low, the process returns to S14 and the focus adjustment is continued. On the other hand, if it is determined that the focus evaluation value has high reliability and is suitable as a focus position, the process proceeds to S11, and the focus lens group 3 is driven to the calculated focus position. Next, proceeding to S12, a focusing frame is displayed on the image display unit of the
合焦表示を終えるとS13に進み、フレームレートを第2の時間間隔から第1の時間間隔に変更する。この処理の目的は、合焦後まで、時間間隔の短い第2の時間間隔で撮像素子5の駆動を行うと電力消費が大きいためである。フレームレートの切替を終えるとAF動作を終了する。
When the focus display is finished, the process proceeds to S13, and the frame rate is changed from the second time interval to the first time interval. The purpose of this process is that if the
図3のS2で行う焦点検出領域の表示は、事前に取得された被写体の位置情報に基づき表示し、AFスキャン中には更新しない例を上述した。これは、焦点調節時間が十分に短い場合には、焦点検出領域の表示位置の更新を行わなくても、撮影者に対して違和感がないためである。ただし、被写体の移動速度が大きい場合には、上述の通り、AFスキャン中に被写体の相対移動量情報に基づき焦点検出領域も移動する。その際、焦点検出領域の表示を更新してもよい。このように構成することにより、処理内容は増えるが、常に被写体の移動に追従した焦点検出領域の表示を行うことができる。 As described above, the focus detection area displayed in S2 of FIG. 3 is displayed based on the position information of the subject acquired in advance and is not updated during the AF scan. This is because when the focus adjustment time is sufficiently short, the photographer does not feel uncomfortable without updating the display position of the focus detection area. However, when the moving speed of the subject is high, the focus detection area also moves based on the relative movement amount information of the subject during the AF scan as described above. At that time, the display of the focus detection area may be updated. With this configuration, although the processing content increases, it is possible to always display the focus detection area that follows the movement of the subject.
次に、図5を参照しながら図3のS1における焦点検出領域設定処理について説明する。ここでは、図4で示した状況に対して、各種の検出領域を設定する。 Next, the focus detection area setting process in S1 of FIG. 3 will be described with reference to FIG. Here, various detection areas are set for the situation shown in FIG.
まず、S101で、被写体検出回路30を用いて被写体の位置などの情報を取得するための領域である位置情報取得領域301の設定を行う。ここでは、事前の被写***置情報が無い場合には、撮影画面500全体を位置情報取得領域として設定する。事前に被写***置情報を有しており、被写体の変化が少ないと判断される状況では、事前の被写***置情報を鑑みて、位置情報取得領域301を設定する。なお、事前の被写***置情報として、後述する相対移動量の情報を累積した情報を用いてもよい。また、本実施形態では、AF中は相対移動量に基づいて焦点検出領域303を更新するが、相対移動量を検出する度に累積した累積相対移動量を算出し、累積相対移動量を用いて次回の位置情報取得領域301を設定してもよい。被写***置情報と累積相対移動量の両方を用いる場合には、被写***置情報を取得する度に、累積相対移動量をリセットする。
First, in step S <b> 101, a position
次に、S102では被写体検出回路30から、検出した被写体情報(検出数、位置、大きさ、傾き)を取得し、S103へ進む。S103では、顔の数をカウントする変数iを0に初期化し、S104へ進む。S104では、検出された被写体検出領域304に対する焦点検出領域303の大きさを算出する。
Next, in S102, the detected subject information (detection number, position, size, inclination) is acquired from the
一般に、人の顔においては、毛髪、眉毛、目など黒色部や、鼻や口などの開口による印影部のコントラストが高く、焦点評価値は大きくなる。そのため、焦点検出領域303に、こういった高コントラスト部を含むように設定することが望ましい。
In general, in human faces, the contrast of black portions such as hair, eyebrows, and eyes, and imprinted portions due to openings such as nose and mouth is high, and the focus evaluation value is large. Therefore, it is desirable to set the
また、顔部と背景のコントラストが高い場合にも、顔輪郭部の焦点評価値は大きくなる。しかしながら、顔の輪郭を焦点検出領域303が含む場合には、背景の影響による遠近競合が発生する場合がある。このような顔とその周囲の背景を含む焦点検出領域303における遠近競合としては、遠方の背景の絵柄にピントが合ってしまう場合や、顔の輪郭部である耳付近にピントが合い撮影者が意図する人物の目周辺にピントが合わない場合などが考えられる。
Also, when the contrast between the face portion and the background is high, the focus evaluation value of the face contour portion increases. However, when the
そのため、焦点検出領域303として顔の輪郭を含まないような領域を設定することで、AFスキャン中に顔が動いた場合にも顔の輪郭が焦点評価値に与える影響を低減することができる。但し、顔の大きさが所定の大きさより小さい場合には、その限りではない。顔が小さい場合には、撮影距離が比較的遠いことが想定され、被写界深度が深くなることが考えられる。また、焦点検出領域内の情報量のS/N比の悪化も懸念される。これらの状況を鑑みて、適宜、顔の輪郭も含むように焦点検出領域303を設定すればよい。
Therefore, by setting an area that does not include the face outline as the
上述したようにして顔の位置、大きさ、傾きの情報に基づいて、i番目の顔の内部に焦点検出領域303を設定するとS105へ進み、iを1インクリメントしてS106へ進む。S106では、iが顔の検出数に等しいかどうかを調べ、等しくない場合はS104へ戻り、等しい場合はS107に進む。
As described above, when the
S107では、顔検出領域の位置および大きさから、撮影者が主被写体として意図している顔を推定し、検出された顔の優先度の設定を行う。ここで、画像領域内でもっとも中央付近にありかつ顔サイズが所定以上の顔を主顔とし、それ以外の検出した顔を副顔とする。つまり、検出した複数の顔の中から主被写体として選んだ顔が主顔である。主顔の焦点検出領域303は合焦位置決定のために使用する。一方、副顔の焦点検出領域303は合焦位置決定のためには使用しないが、合焦表示時に副顔の主領域のピーク位置と合焦位置が所定範囲内であるかを調べ、副顔のピーク位置と合焦位置が所定範囲内である場合は画像領域内の副顔の領域にも合焦枠を表示する。また、副顔は、主顔がAFスキャン後の合焦判定で、合焦不能と判定された場合に、合焦位置決定のために用いる。そのため、副顔についても、画像領域内の中央からの距離と顔サイズから、優先度を決定しておく。
In S107, the face intended by the photographer as the main subject is estimated from the position and size of the face detection area, and the priority of the detected face is set. Here, a face closest to the center in the image area and having a face size of a predetermined size or more is set as a main face, and other detected faces are set as sub-faces. That is, the face selected as the main subject from the plurality of detected faces is the main face. The main face
S108では、移動量情報取得領域302の設定を行う。移動量情報取得領域302は、主顔の焦点検出領域303を包含するように設定される。上述したように、移動量情報取得領域302は、AFスキャン中に被写体の移動量を検出する範囲である。そのため、被写体光学像の撮像素子5上での移動状況(速度、加速度)やAFスキャン中のフレームレートに応じて、AFスキャン中に被写体(主顔)が領域外に出ることのないように設定するのが好ましい。被写体光学像の撮像素子5上での移動状況は、被写体移動や撮影者の手振れによる情報を用いて推定してもよい。S108を終えると、焦点検出領域設定処理を終了する。
In S108, the movement amount
次に、図6のフローチャートを参照しながら、図3のS6における相対移動量の取得と焦点検出領域の設定処理について説明する。ここでは、S1で設定された移動量情報取得領域302を用いて、AFスキャン中の被写体の相対移動量を検出し、検出された移動量に基づいて焦点検出領域303の更新を行う。
Next, the relative movement amount acquisition and focus detection region setting processing in S6 of FIG. 3 will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, the movement amount
S601では、撮像素子5から出力された信号を用いて、移動量情報取得領域302におけるラインピーク評価値を算出し記憶する。次に、S602で、以前のフレームにおけるラインピーク評価値を含む複数のラインピーク評価値を記憶しているかどうかを判定する。記憶していない場合には、本サブルーチンを終了する。
In S <b> 601, the line peak evaluation value in the movement amount
S602で以前のフレームにおける撮像素子5からの出力信号を含む複数フレームのラインピーク評価値を記憶している場合には、S603で相対移動量の取得を行う。相対移動量は、CPU15により、2つのラインピーク評価値の像ずれ量を算出することにより求める。図7に、ラインピーク評価値の例を示す。図7において、n枚目のフレームの信号から得られたラインピーク評価値をA(k)(第1の単位評価値群)、n+1枚目のフレームの信号から得られたラインピーク評価値をB(k)(第2の単位評価値群)と表している。kは、移動量情報取得領域302内における垂直方向の行番号を示しており、k行目のラインピーク値をA(k)、B(k)と表している。
When the line peak evaluation values of a plurality of frames including the output signal from the
像ずれ量を算出するに当たり2つの信号(A(k)、B(k))をシフトさせながら、相関演算を行って、相関量CORを下記の式により算出する。 In calculating the image shift amount, the correlation calculation is performed while shifting the two signals (A (k) and B (k)), and the correlation amount COR is calculated by the following equation.
式(1)において、s1はシフト量、Γ1はシフト量s1のシフト範囲である。シフト量s1のシフト処理により、k番目の第1信号A(k)と(k−s1)番目の第2信号B(k−s1)を対応させて減算し、シフト減算信号を生成する。そして生成されたシフト減算信号の絶対値を計算し、移動量情報取得領域302に対応する範囲W内で番号kの和を取り、相関量COR(s1)を算出する。
In Expression (1), s 1 is a shift amount, and Γ 1 is a shift range of the shift amount s 1 . By shifting the shift amount s 1 , the k-th first signal A (k) and the (k−s 1 ) th second signal B (k−s 1 ) are correspondingly subtracted to generate a shift subtraction signal. To do. Then, the absolute value of the generated shift subtraction signal is calculated, the number k is summed within the range W corresponding to the movement amount
更に、相関量から、サブピクセル演算により、相関量が最小値となる実数値のシフト量を算出して、図7に示すような像ずれ量m1を得る。ここで算出された像ずれ量m1は、垂直方向の被写体の相対移動量と対応する。なお、垂直方向にもAF用評価値を算出できる構成の場合には、同様にして水平方向の相対移動量m2を算出する。 Further, a real-valued shift amount at which the correlation amount becomes the minimum value is calculated from the correlation amount by sub-pixel calculation to obtain an image shift amount m1 as shown in FIG. The image shift amount m1 calculated here corresponds to the amount of relative movement of the subject in the vertical direction. If the AF evaluation value can be calculated also in the vertical direction, the horizontal relative movement amount m2 is calculated in the same manner.
上述の例では、輝度信号Yから計算されたラインピーク評価値を用いていたが、ベイヤー配列の撮像素子からの信号であるRGB(赤、緑、青)を用いてラインピーク評価値を算出してもよい。この場合、RGの行とGBの行が存在するため、ラインピーク評価値は、偶数行と奇数行で区別して算出する。これにより、上述の処理と同様にして像ずれ量の取得を行うことができる。 In the above example, the line peak evaluation value calculated from the luminance signal Y is used. However, the line peak evaluation value is calculated using RGB (red, green, blue) which is a signal from the image sensor with the Bayer array. May be. In this case, since there are RG rows and GB rows, the line peak evaluation values are calculated separately for even rows and odd rows. As a result, the amount of image shift can be acquired in the same manner as the above-described processing.
次に、S604にて、信頼性判定手段としてのCPU15は、像ずれ量の算出に用いた1対のラインピーク評価値A(k)、B(k)の信頼性を算出する。信頼性の算出方法としては、位相差方式の焦点検出で用いられている方法を用いればよい。例えば、特開2007−52072号公報に開示されているSレベルを用い、Sレベルの値の大きさによって、算出された像ずれ量の信頼性を測ることができる。本実施形態では、フォーカスレンズ群3を移動しながら得られた撮像素子5の出力信号を用いて像ずれ量を算出する。そのため、デフォーカス状態の異なる1対のラインピーク評価値を用いて相対移動量を算出する。大きくデフォーカスした状態で得られた1対のラインピーク評価値から信頼性の高い像ずれ量を算出することは困難であるため、Sレベルなどを用いて信頼性判定を行う。
Next, in S604, the
次に、S605で、得られた相対移動量(像ずれ量)の信頼性が有るか否かを判定する。信頼性が無い場合には、本サブルーチンを終了する。信頼性が有る場合には、S606に進み、求めた相対移動量に応じて焦点検出領域303の位置をシフトすることで、焦点検出領域303の更新を行う。ここで行う焦点検出領域303の更新は、焦点検出領域303内の水平方向の焦点評価値(全ライン積分評価値)を算出する際に行う垂直方向のラインピーク値の積分範囲とラインピーク値を算出する水平方向の範囲を決めるものである。
Next, in S605, it is determined whether or not the obtained relative movement amount (image shift amount) is reliable. If there is no reliability, this subroutine is terminated. If there is reliability, the process proceeds to S606, and the
図7は、ラインピーク評価値A(k)、B(k)が取得される移動量情報取得領域302、更新前の焦点検出領域303、更新後の焦点検出領域303を合わせて示している。移動量情報取得領域302内において、更新前の焦点検出領域303で算出される焦点評価値がa行目からb行目の積分値であった場合に、更新後の焦点検出領域303が(a+m1)行目から(b+m1)行目とする。すなわち、更新後には、(a+m1)行目から(b+m1)行目の範囲でラインピーク値の積分を行うことにより焦点評価値を算出する。
FIG. 7 also shows a movement amount
また、水平方向の相対移動量m2が算出されている場合には、焦点検出領域303の水平方向の範囲を更新する。更新前の焦点検出領域303がc列目からd列目であった場合、更新後の焦点検出領域303は(c+m2)列目から(d+m2)列目の範囲でラインピーク値を積分し焦点評価値を算出する。
When the horizontal relative movement amount m2 is calculated, the horizontal range of the
次に、S607に進むと、垂直、水平方向の相対移動量m1、m2を用いて、次に撮像素子5から得られる信号から各種AF用評価値を算出する際に用いるように、移動量情報取得領域302の更新を行う。これは、移動量情報取得領域302内の特徴的な情報が領域外に移動することを防ぐために行う。
Next, when the process proceeds to S607, the movement amount information is used to calculate various AF evaluation values from the signals obtained from the
なお、S607で行う移動量情報取得領域302の更新は、検出された移動量の大小により省略してもよい。すなわち、所定値より小さい値が移動量として検出された場合には、移動量情報取得領域302の更新は行わなくてもよい。また、移動量情報取得領域302の更新は、垂直、水平方向の相対移動量m1、m2の累積値を用いて行ってもよい。累積相対移動量を用いる場合には、上述の焦点検出領域303を設定する際に用いる相対移動量m1、m2に対して、より分解能の高い情報を有していることが望ましい。例えば、像ずれ量m1が、3.2画素であると得られた場合、焦点検出領域303は像ずれ量m1を四捨五入し、m1=3でよい。一方、累積相対移動量を算出する際には、四捨五入により発生する誤差も累積してしまうため、像ずれ量m1=3.2画素を用いて累積相対移動量を算出する方が、より精度良い値を得ることができる。
Note that the update of the movement amount
S607を終えると、相対移動量の取得と焦点検出領域の設定処理を終了し、S7に進む。 When S607 ends, the relative movement amount acquisition and focus detection area setting processing ends, and the process proceeds to S7.
なお、本実施形態では、焦点検出方法として、コントラスト検出式の焦点検出方法を用いたが、焦点検出方法はこれに限られるものではない。例えば、撮像素子上に焦点検出用画素を配した位相差方式の焦点検出方法を用いてもよく、例えば、特開2012−63396号公報に開示されているような技術を用いることができる。その場合には、図3のS7で、位相差検出によりデフォーカス量に対応する像ずれ量を取得し、S10に進めばよい。 In this embodiment, a contrast detection type focus detection method is used as the focus detection method, but the focus detection method is not limited to this. For example, a phase difference type focus detection method in which focus detection pixels are arranged on the image sensor may be used. For example, a technique disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2012-63396 may be used. In that case, an image shift amount corresponding to the defocus amount is acquired by phase difference detection in S7 of FIG. 3, and the process proceeds to S10.
次に、図8を用いて、図3で説明したAF動作を行う場合の被写体の位置情報の取得と相対移動量の取得のタイミングの一例について説明する。図8において、横軸は時間を示しており、F1からF16は撮像素子5の出力信号の取得時刻を示している。F1からF4までは、第1の時間間隔で撮像素子5の出力信号を取得している。F4でAF動作が開始されると、より間隔の短い第2の時間間隔に変更され、撮像素子5の出力信号を取得する。また、F14でAF動作を終えると再び、第1の時間間隔に変更している。
Next, with reference to FIG. 8, an example of acquisition timing of the subject position information and acquisition of the relative movement amount when the AF operation described in FIG. 3 is performed will be described. In FIG. 8, the horizontal axis indicates time, and F1 to F16 indicate acquisition times of output signals of the
本実施形態では、第1の時間間隔の間は、事前に設定された位置情報取得領域301の情報を用いて被写***置情報の取得を行う。被写***置情報の取得方法としては、公知の顔検出や色情報などを用いた動きベクトルの算出、パターンマッチングなどが用いられる。すなわち、被写***置情報の取得では、検出される情報量が、位置、大きさ、傾き、個人認証などと多く、検出に必要な演算が多く、時間が必要となる。そのため、図8では、第1の時間間隔の2回に1回、被写***置情報の更新が行われている場合を示している。
In the present embodiment, the subject position information is acquired using the information in the position
一方、第2の時間間隔で撮像素子5の出力信号を取得する場合には、相対移動量の取得を毎フレーム行う。相対移動量の取得の特徴は、位置情報取得領域301に対して狭い領域を移動量情報取得領域302とし、演算内容を簡略化することにより、より高速な情報算出を行うことができる点である。
On the other hand, when the output signal of the
本実施形態では、AF動作開始後、複数フレームの画像信号が取得されると、相対移動量が算出される(F5以降)。これにより、F3とF4の間で得られた被写***置情報を初期値とした相対移動量による焦点検出領域303の更新を行う。時系列に複数のデータを取得して焦点検出を行う場合には、得られた時系列のデータが被写体の同一領域から得られた信号であることが望ましい。これは、コントラスト検出式の焦点検出の場合には、ピーク位置の検出の精度に係わり、位相差方式の焦点検出の場合には、被写体移動の予測処理の精度に係わる。これにより、本実施形態では、焦点検出中に、フレームレートを高速に切り替えることにより焦点調節を高速に行うと共に、焦点検出領域303を高速に被写体の移動に追従させることができ、高精度な焦点検出を行うことができる。
In the present embodiment, when an image signal of a plurality of frames is acquired after the AF operation is started, the relative movement amount is calculated (after F5). Thereby, the
AF動作を終えると、F14以降は、出力信号の取得間隔が、第1の時間間隔に変更され、再び、被写***置情報の取得を行う。 When the AF operation is finished, after F14, the output signal acquisition interval is changed to the first time interval, and the subject position information is acquired again.
以上説明した実施形態では、被写体の相対移動量の検出を、ラインピーク評価値の経時変化(像ずれ量)を用いて行ったが、検出方法はこれに限らない。例えば、輝度信号Yのラインピーク値を用いてもよい。また、代表的な行や列として、例えば、焦点検出領域内の中心の行や列を選択し、その行や列の輝度信号を用いて像ずれ量を算出してもよい。ただし、ラインピーク評価値を用いて相対移動量の検出を行う利点については上述した通りである。 In the embodiment described above, the detection of the relative movement amount of the subject is performed using the temporal change (image shift amount) of the line peak evaluation value, but the detection method is not limited to this. For example, the line peak value of the luminance signal Y may be used. Further, as a representative row or column, for example, a central row or column in the focus detection region may be selected, and the image shift amount may be calculated using the luminance signal of that row or column. However, the advantage of detecting the relative movement amount using the line peak evaluation value is as described above.
また、被写体の相対移動量の検出は、検出の方向によって使い分けてもよい。例えば、水平方向にのみAF評価を行う際は、水平方向の焦点評価値の算出過程で算出されるラインピーク評価値を用いて、被写体の垂直方向の相対移動量を算出し、被写体の水平方向の相対移動量は、輝度信号を用いて行ってもよい。これにより、演算負荷を低減したまま、水平、垂直方向の被写体の相対移動量を検出することができる。 Further, the detection of the relative movement amount of the subject may be used depending on the detection direction. For example, when performing AF evaluation only in the horizontal direction, the relative movement amount in the vertical direction of the subject is calculated using the line peak evaluation value calculated in the process of calculating the focus evaluation value in the horizontal direction, and the horizontal direction of the subject is calculated. The relative movement amount may be performed using a luminance signal. Thereby, it is possible to detect the relative movement amount of the subject in the horizontal and vertical directions while reducing the calculation load.
また、撮像素子5に焦点検出用画素を配し、位相差方式の焦点検出を行うことが可能な場合には、本発明の相対移動量は、焦点検出用画素の出力信号を用いて行ってもよい。その場合、撮影光学系の射出瞳上の異なる領域を通過した光束を受光する焦点検出用画素対の内、一方の焦点検出用画素を用いて、ラインピーク評価値や輝度信号を算出し相対移動量の算出を行えばよい。
In addition, when a focus detection pixel is arranged on the
更に、本実施形態では、図3のS6で相対移動量の取得を、撮像素子5で信号を取得する度に行うように構成したが、相対移動量の取得を省いてもよい。例えば、事前に得られた焦点評価値が小さい等、デフォーカス量が大きいことが想定される場合には、ラインピーク評価値の算出や相対移動量の算出を省略しても、焦点検出精度に影響を与えない。これにより、焦点調節中の演算負荷を低減することができる。
Furthermore, in this embodiment, the acquisition of the relative movement amount is performed every time a signal is acquired by the
以上説明したように、本実施形態によれば、焦点検出前後の被写体情報の取得方法を変更することにより、フレームレートによらず、画面内の被写体の位置検出を高精度に行うことを可能にする。これにより、焦点検出方法によらず、焦点検出精度を高めることができる。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to detect the position of the subject in the screen with high accuracy regardless of the frame rate by changing the acquisition method of the subject information before and after the focus detection. To do. Thereby, the focus detection accuracy can be increased regardless of the focus detection method.
なお、上述した第1の実施形態の撮像装置では、フォーカスレンズ群3を駆動することにより焦点調節を行う場合について説明したが、撮像素子5を光軸方向に駆動することにより焦点調節を行う構成であっても構わない。
In the imaging apparatus according to the first embodiment described above, the focus adjustment is performed by driving the focus lens group 3. However, the focus adjustment is performed by driving the
<変形例>
図8では、図3のAF動作を実現するためのタイミングの一例を示したが、変形例として図9を説明する。図9は図8と同様に、図3で説明したAF動作を行う場合の被写体の位置情報の取得と相対移動量の取得のタイミングの一例である。図8で横軸は時間を示しており、F1からF16は撮像素子5の出力信号の取得時刻を示している。F1からF4までは、第1の時間間隔で焦点検出データを取得している。F4でAF動作が開始されると、より間隔の短い第2の時間間隔に変更され焦点検出データを取得する。また、F14でAF動作を終えると再び、第1の時間間隔に変更している様子を示している。
<Modification>
FIG. 8 shows an example of the timing for realizing the AF operation of FIG. 3, but FIG. 9 will be described as a modified example. FIG. 9 is an example of the timing of acquisition of the position information of the subject and the acquisition of the relative movement amount when the AF operation described in FIG. 3 is performed, as in FIG. In FIG. 8, the horizontal axis indicates time, and F1 to F16 indicate acquisition times of output signals of the
図8との違いは、第1の時間間隔で焦点検出データを取得している間にも相対移動量を取得している点である。被写***置情報の取得は上述の通り時間がかかるため、第1の時間間隔の2回に1回、位置情報の更新が行われている。一方、相対移動量は、より高速に情報を取得することができるため、図9の例では、位置情報の取得中も相対移動量を取得し、被写体の位置情報を補間して、より高精度な検出を可能にする。これにより、第1の時間間隔の間も相対移動量を取得するため、演算量は増えるが、AF開始のタイミングが、例えばF2とF3の間のように、位置情報取得のタイミングと離れている場合でも、相対移動量により高精度な被写***置情報を得ることができる。 The difference from FIG. 8 is that the relative movement amount is acquired even while the focus detection data is acquired at the first time interval. Since the acquisition of the subject position information takes time as described above, the position information is updated once every two times of the first time interval. On the other hand, since the relative movement amount can acquire information at a higher speed, in the example of FIG. 9, the relative movement amount is acquired even during the acquisition of the position information, and the position information of the subject is interpolated to obtain higher accuracy. Enable accurate detection. Thereby, since the relative movement amount is acquired even during the first time interval, the amount of calculation increases, but the AF start timing is separated from the position information acquisition timing, for example, between F2 and F3. Even in this case, it is possible to obtain highly accurate subject position information based on the relative movement amount.
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。 As mentioned above, although preferable embodiment of this invention was described, this invention is not limited to these embodiment, A various deformation | transformation and change are possible within the range of the summary.
<第2の実施形態>
次に、図10を参照して本発明の第2の実施形態について説明する。第2の実施形態は、AF動作における処理が、図3を参照して第1の実施形態で説明した処理と異なる。第1の実施形態との主な違いは、相対移動量を算出する度に、累積相対移動量も算出し、累積相対移動量の大小を判定する点である。累積相対移動量が大きい場合には、被写体の位置情報を誤検出している場合や、相対移動量の算出精度が悪い場合が考えられるため、再度焦点調節を行う。これにより、相対移動量により焦点検出領域を更新する際に、焦点検出精度の悪化が懸念される場合の焦点検出を回避することができ、最終的に得られる焦点検出精度を向上することができる。
<Second Embodiment>
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. In the second embodiment, the processing in the AF operation is different from the processing described in the first embodiment with reference to FIG. The main difference from the first embodiment is that every time the relative movement amount is calculated, the cumulative relative movement amount is also calculated and the magnitude of the cumulative relative movement amount is determined. If the cumulative relative movement amount is large, it may be possible that the position information of the subject is erroneously detected or the relative movement amount calculation accuracy is poor. Therefore, focus adjustment is performed again. Thereby, when updating the focus detection area with the relative movement amount, it is possible to avoid focus detection when there is a concern about deterioration of focus detection accuracy, and it is possible to improve the focus detection accuracy finally obtained. .
なお、撮像装置の構成及び上記を除く処理は、第1の実施形態で説明したものと同様であるので、説明を省略する。以下、図10を参照して第2の実施形態におけるAF動作について説明するが、図3と同様の処理を行う箇所については、同じステップ番号を付し、説明を省略する。 Note that the configuration of the imaging apparatus and the processes other than those described above are the same as those described in the first embodiment, and thus description thereof is omitted. Hereinafter, the AF operation in the second embodiment will be described with reference to FIG. 10, but the same step numbers are assigned to the portions where the same processing as in FIG. 3 is performed, and the description is omitted.
図10のS21では、S6で算出された相対移動量を累積し、S22で、累積相対移動量が所定値より大きいか否かを判定する。所定値より小さい場合には、S7に進む。 In S21 of FIG. 10, the relative movement amount calculated in S6 is accumulated, and in S22, it is determined whether or not the accumulated relative movement amount is larger than a predetermined value. If smaller than the predetermined value, the process proceeds to S7.
累積相対移動量が所定値より大きい場合には、S23に進み、再度焦点調節をやり直すため、AF開始位置へフォーカスレンズ群3を駆動する。例えば、AF開始位置として、無限距離の被写体に焦点が合う状態となるようフォーカスレンズ群3を移動する。 If the accumulated relative movement amount is larger than the predetermined value, the process proceeds to S23, and the focus lens group 3 is driven to the AF start position in order to perform focus adjustment again. For example, the focus lens group 3 is moved so that the subject at an infinite distance is in focus as the AF start position.
次に、S24では、焦点検出領域303の設定を再度行う。ここで行う処理は、S1で行う処理と同様である。その後、S25で累積相対移動量のリセットを行い、S5に進む。これにより、累積相対移動量が大きい場合には、焦点検出領域303の設定を再度、被写***置情報の取得からやり直した上で行うことができる。これは、相対移動量の算出は、算出の度に検出誤差を含んでいるため、その誤差の積み重ねにより、撮影者が焦点調節を行いたい被写体とは異なる領域の焦点検出を行ってしまう可能性が有るために行う処理である。また、別の目的として、被写体の移動量が大きく、焦点評価値を算出するために主要な特徴量を含む領域が、移動量情報取得領域302や焦点検出領域303から外れてしまうことを防ぐために行う。
Next, in S24, the
以上の理由から、再度焦点調節を行うため、累積相対移動量の大きさだけではなく、相対移動量の計算回数の大小や相対移動量算出時の信頼性判定により、再度焦点調節を行うか否かを判定してもよい。 For the above reasons, in order to perform focus adjustment again, whether or not to perform focus adjustment again based not only on the amount of accumulated relative movement amount but also on the basis of the number of times of calculation of relative movement amount and the reliability determination at the time of relative movement calculation. It may be determined.
なお、累積相対移動量は、第1の実施形態に記載した通り、上述の焦点検出領域303を設定する際に用いる相対移動量m1、m2に対して、より分解能の高い情報を有していることが望ましい。
As described in the first embodiment, the cumulative relative movement amount has information with higher resolution than the relative movement amounts m1 and m2 used when setting the
上記の通り第2の実施形態によれば、相対移動量の算出時の誤差や被写体の移動に影響されず、高精度な焦点調節を行うことができる。 As described above, according to the second embodiment, high-precision focus adjustment can be performed without being affected by an error in calculating the relative movement amount and the movement of the subject.
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。 As mentioned above, although preferable embodiment of this invention was described, this invention is not limited to these embodiment, A various deformation | transformation and change are possible within the range of the summary.
Claims (12)
前記撮像手段から出力された画像信号に基づいて、焦点状態を検出するために用いる領域を示す焦点検出領域を設定する設定手段と、
前記撮像手段から異なるタイミングで出力された2つの画像信号に基づいて、前記焦点検出領域の移動量を算出する算出手段と、
焦点調節処理の実行の指示に応じて、前記撮像手段に設定する時間間隔を、第1の時間間隔から、該第1の時間間隔よりも短い第2の時間間隔に切り替えるとともに、前記設定手段による前記焦点検出領域の設定を行わないように制御する制御手段と、
前記焦点調節処理の実行の指示に応じて、前記算出手段により算出された移動量に基づいて、前記焦点検出領域の位置を更新する更新手段と、
前記焦点検出領域の画像信号に基づいて、焦点調節を行う焦点調節手段と
を有することを特徴とする撮像装置。 Imaging means for photoelectrically converting light incident through the imaging optical system and outputting image signals at set time intervals;
Setting means for setting a focus detection area indicating an area used for detecting a focus state based on an image signal output from the imaging means;
Calculation means for calculating a movement amount of the focus detection region based on two image signals output at different timings from the imaging means;
In response to an instruction to execute the focus adjustment process, the time interval set in the imaging unit is switched from the first time interval to a second time interval shorter than the first time interval, and the setting unit Control means for controlling not to set the focus detection area;
Updating means for updating the position of the focus detection area based on the movement amount calculated by the calculation means in response to an instruction to execute the focus adjustment processing;
An imaging apparatus comprising: a focus adjustment unit that performs focus adjustment based on an image signal of the focus detection region.
前記異なるタイミングで出力された前記第2の領域の画像信号それぞれについて、予め決められた第1の方向の前記画像信号の特徴量を表す値を単位評価値として、前記第1の方向に直交する第2の方向に複数の前記単位評価値を取得して単位評価値群を得る取得手段と、
前記異なるタイミングで前記取得手段により得られた複数の単位評価値群の間で相関演算を行う相関演算手段と、
前記相関演算手段による前記相関演算の結果を用いて、前記移動量を算出する移動量算出手段と
を有することを特徴とする請求項5に記載の撮像装置。 The calculating means includes
For each image signal of the second region output at the different timing, a value representing the feature amount of the image signal in a predetermined first direction is used as a unit evaluation value and is orthogonal to the first direction. Obtaining means for obtaining a plurality of unit evaluation values in a second direction to obtain a unit evaluation value group;
Correlation calculation means for performing correlation calculation among a plurality of unit evaluation value groups obtained by the acquisition means at the different timings;
The imaging apparatus according to claim 5, further comprising: a movement amount calculation unit that calculates the movement amount using a result of the correlation calculation performed by the correlation calculation unit.
前記信頼性が予め決められた信頼性よりも低い場合に、前記更新手段は、前記焦点検出領域の更新を行わないことを特徴とする請求項6または7に記載の撮像装置。 A reliability determination means for determining the reliability of the result of the correlation calculation;
The imaging apparatus according to claim 6 or 7, wherein when the reliability is lower than a predetermined reliability, the update unit does not update the focus detection area.
前記焦点調節手段は、前記抽出手段により抽出された画像信号を用いて、焦点調節を行うことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の撮像装置。 An extraction means for extracting an image signal having a predetermined frequency from the image signal output from the imaging means;
The imaging apparatus according to claim 1, wherein the focus adjustment unit performs focus adjustment using the image signal extracted by the extraction unit.
前記累積された移動量が予め決められた移動量よりも大きい場合に、前記更新手段は、前記焦点検出領域の更新を行わないことを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の撮像装置。 And further comprising an accumulating unit for accumulating the movement amount calculated by the calculating unit,
The update means does not update the focus detection area when the accumulated movement amount is larger than a predetermined movement amount. 10. Imaging device.
設定手段が、前記撮像工程で出力された画像信号に基づいて、焦点状態を検出するために用いる領域を示す焦点検出領域を設定する設定工程と、
算出手段が、前記撮像工程で異なるタイミングで出力された2つの画像信号に基づいて、前記焦点検出領域の移動量を算出する算出工程と、
制御手段が、焦点調節処理の実行の指示に応じて、前記撮像手段に設定する時間間隔を、第1の時間間隔から、該第1の時間間隔よりも短い第2の時間間隔に切り替えるとともに、前記設定手段による前記焦点検出領域の設定を行わないように制御する制御工程と、
更新手段が、前記焦点調節処理の実行の指示に応じて、前記算出工程で算出された移動量に基づいて、前記焦点検出領域の位置を更新する更新工程と、
焦点調節手段が、前記焦点検出領域の画像信号に基づいて、焦点調節を行う焦点調節工程と
を有することを特徴とする撮像装置の制御方法。 An imaging step in which an imaging unit photoelectrically converts light incident through the imaging optical system and outputs an image signal at a set time interval;
A setting step for setting a focus detection region indicating a region used for detecting a focus state based on the image signal output in the imaging step;
A calculating step for calculating a movement amount of the focus detection region based on two image signals output at different timings in the imaging step;
The control means switches the time interval set in the imaging means from the first time interval to a second time interval shorter than the first time interval in response to an instruction to execute the focus adjustment process, A control step of controlling not to set the focus detection area by the setting means;
An update step of updating the position of the focus detection region based on the movement amount calculated in the calculation step in response to an instruction to execute the focus adjustment process;
A focus adjustment unit comprising: a focus adjustment step of performing focus adjustment based on an image signal of the focus detection region.
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