JP2015148417A - Air conditioning system, air conditioning apparatus, air conditioning control method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態は、空調制御技術に関する。 Embodiments described herein relate generally to an air conditioning control technique.
近年、快適な居住環境へのニーズが高まってきている。人の感じる快適性を数値で表すPMV(Predicted Mean Vote)などの指標が知られるようになってきており、空調制御技術が注目されている(非特許文献1を参照)。 In recent years, the need for a comfortable living environment has increased. Indices such as PMV (Predicted Mean Vote) that expresses the comfort felt by humans are becoming known, and air conditioning control technology is drawing attention (see Non-Patent Document 1).
例えば特許文献1に開示される空調制御技術が知られている。特許文献1では人検知センサにより居住者の移動を検知し、その結果に基づいて空調運転のモードが変更される。例えば居室者のドア方向への移動と残存者の存在とが同時に検知されると、通常運転から退出対応運転へと空調装置の運転モードが変更される。その後一定時間が経過すると運転モードは退出対応運転から通常運転に戻される。
For example, an air conditioning control technique disclosed in
特許文献1では、居住者の在/不在に基づいて一定時間だけ空調を制御するようにしているので室温の変化に追従することが難しく、居住者にとって十分な快適性を得られるとは限らない。既存の技術では室内の温度センサのセンサ値と目標値との差を減少させるフィードバック制御により空調装置が制御されるので、温度センサの設置場所と居住者の居場所とが離れていると所望の快適性を得られないことがある。そもそも室温が変化したことをフィードバックしても室温が所望値になるまでに相当の時間を要するので、その間、居住者の快適性は損なわれることとなる。何らかの技術革新が待たれている。
In
目的は、快適性をさらに高めた空調システム、空調装置、空調制御方法およびプログラムを提供することにある。 An object is to provide an air conditioning system, an air conditioning apparatus, an air conditioning control method, and a program that further enhance comfort.
実施形態によれば、空調システムは、エネルギー管理システムによりエネルギーを管理される建物に適用可能である。この空調システムは、取得部と、推定部と、制御部とを具備する。取得部は、エネルギー管理システムにより収集可能な情報を取得する。推定部は、取得された情報に基づいて空調エリアにおける熱負荷を推定する。制御部は、空調エリアにおける空気調和を行う空調装置を、推定された熱負荷に基づいて制御する。 According to the embodiment, the air conditioning system can be applied to a building whose energy is managed by the energy management system. The air conditioning system includes an acquisition unit, an estimation unit, and a control unit. The acquisition unit acquires information that can be collected by the energy management system. An estimation part estimates the heat load in an air-conditioning area based on the acquired information. The control unit controls the air conditioner that performs air conditioning in the air conditioning area based on the estimated thermal load.
図1は、実施形態に係る空調システムの一例を示す図である。図1において、配電網としての電力系統6から供給される電力(交流電圧)は電柱の変圧器61などを経て各ユーザ宅(ホーム)101に分配される。分配された電力は電力量計(スマートメータ)112を経て分電盤113に接続される。電力量計112は、ホーム101に備わる再生可能エネルギー発電システムの発電電力量、ホーム101の消費電力量、電力系統6から流れ込む電力量、あるいは電力系統6に逆潮流する電力量などを計測する機能を備える。
Drawing 1 is a figure showing an example of an air-conditioning system concerning an embodiment. In FIG. 1, electric power (AC voltage) supplied from an
分電盤113は電力線111を介して家電機器(エアコン123、照明124、冷蔵庫125、テレビ126、ヒートポンプ式給湯器(図示せず)など)やパワーコンディショナ(Power Conditioning System:PCS)114に電力を供給する。なお分電盤113はフィーダごとの電力量を計測する計測装置を備えていてもよい。
The
ホーム101の屋根や外壁には、PVユニット115が設置される。PVユニット115で生成された直流電力はパワーコンディショナ114に供給される。パワーコンディショナ114は蓄電池116を充電すべく、この直流電力を蓄電池116に与える。
A
ところで、ホーム101は、主装置としてのホームゲートウェイ(Home Gateway:HGW)122を備える。ホームゲートウェイ122を中核として、エネルギー管理システムとしてのHEMS(Home Energy Management System)が形成される。HEMSはホーム101のエネルギーを管理する。ホームゲートウェイ122とHEMSとをほぼ同義として理解することもできるし、ホームゲートウェイ122はHEMSの一部として理解することも可能である。
Incidentally, the
ホームゲートウェイ122はクラウドコンピューティングシステム(以下、クラウドと略称する)200に接続される。クラウド200は、例えばインターネットやVPN(Virtual Private Network)などの情報通信ネットワークを利用して形成される分散処理システムである。クラウド200はサーバ装置10およびデータベース20を備える。ホームゲートウェイ122はクラウド200のサーバ装置10と通信したり、データベース20とデータを授受したりすることができる。
The
さらに、ホームゲートウェイ122は端末105に接続される。端末105はタッチパネルなどの形態のほか、例えば汎用的な携帯情報機器やパーソナルコンピュータ、あるいはタブレット端末などでもよい。端末105は各家電機器、燃料電池119、蓄電池116、PVユニット115の稼働状況や消費電力量を例えばLCD(Liquid Crystal Display)に表示したり、音声ガイダンスなどでユーザに報知する。また端末105は操作パネルを備え、ユーザによる各種の操作や設定入力を受け付ける。
Further, the
ホーム101にはLAN(Local Area Network)などのホームネットワーク121が形成される。ホームゲートウェイ122はホームネットワーク121を介して電力量計112、分電盤113、パワーコンディショナ114、および各家電機器と相互に通信可能である。
A
ホームネットワーク121は有線リンク、あるいは無線リンクのいずれでも良い。ホームネットワーク121には、さらに画像センサ127が接続される。画像センサ127は例えばホームネットワーク121から有線で給電されることが可能で、室内の画像データを取得する。画像センサ127は取得した画像データを解析する機能も備え、例えば室内における人物の在/不在を示す情報(人物在/不在情報と称する)を算出する。
The
ホーム101における宅内通信プロトコルとしては、ECHONET(登録商標)、ECHONET Lite(登録商標)、ZigBee(登録商標)、Z−Wave(登録商標)、KNX(登録商標)などを使用することができる。プロトコルの下位レイヤにはイーサネット(登録商標)などの有線LAN、電力線通信(PLC)、無線LAN、Bluetooth(登録商標)などを使用することができる。なおクラウド200は、ホームゲートウェイ122とサーバ装置10との間に双方向の通信環境を形成するための、無線または有線の通信インフラストラクチャを含むことができる。
As the in-home communication protocol in the
実施形態におけるHEMSは、ホーム101に備わる家電機器(エアコン123、照明124、冷蔵庫125、テレビ126など)に係わる情報を収集する機能を有する。実施形態ではHEMSの機能を利用してエアコン123を制御することで、ホーム101の空調環境を快適にする。
The HEMS in the embodiment has a function of collecting information related to home appliances (such as an
すなわちエアコン123は、空調エリアにおける空気調和を行う空調装置である。特に実施形態では、エアコン123として、各部屋に接続されるダクトおよび送風ファンを備える全館空調機を想定することも可能である。さらに、実施形態におけるエアコン123は温度制御機能だけでなく、調湿機能をも備える。つまりエアコン123は加湿器および除湿器としての機能も備える。次に、上記構成を基礎として複数の実施形態を説明する。
That is, the
[第1の実施形態]
図2は、第1の実施形態に係わるホームゲートウェイ122の一例を示す機能ブロック図である。図2において、ホームゲートウェイ122はCPU(Central Processing Unit)12を備えるコンピュータである。クラウド200との通信機能などに加えて、実施形態に係る機能を実現するためのソフトウェアモジュールが、ホームゲートウェイ122にインストールされる。
[First Embodiment]
FIG. 2 is a functional block diagram illustrating an example of the
ホームゲートウェイ122は通信部11、CPU12、プログラムメモリ13、および記憶部14を備える。すなわちホームゲートウェイ122は、ハードウェアに記憶されるプログラムやデータに基づくCPU12の演算処理によりその機能を実現する、コンピュータである。
The
通信部11はホームネットワーク121およびクラウド200に接続され、通信インタフェースとしての機能を担う。すなわち通信部11はサーバ装置10と通信したり、データベース20とデータを授受したり、HEMSに接続される家電機器と通信したりするための機能を備える。
The
プログラムメモリ13はこの実施形態に係わる処理機能に必要な命令を含むプログラムとしての、取得プログラム13a、推定プログラム13b、および制御プログラム13cを記憶する。取得プログラム13a、推定プログラム13b、および制御プログラム13cはCD−ROMなどのリムーバブルメディア(記録媒体)に記録することも、通信回線を介してダウンロードすることも可能である。
The
CPU12はプログラムメモリ13から各プログラムを読み出してハードウェアによる演算処理を行うもので、その処理機能として取得部12a、推定部12b、および制御部12cを備える。
The
取得部12aは、HEMSにより収集可能な情報をホームネットワーク121経由で取得する。
推定部12bは、取得部12aにより取得された情報に基づいて空調エリアにおける熱負荷(heat load)を推定する。
制御部12cは、推定部12bにより推定された熱負荷に基づいて、エアコン123を制御する。
The
The
The
記憶部14は、ハードディスクドライブ(HDD)や半導体メモリなどのストレージデバイスであり、躯体情報14a、PV発電量履歴14b、およびパラメータ群14cを記憶する。
The
躯体情報14aはホーム101の建物の特徴を示す情報であり、その内容は多岐にわたる。実施形態では躯体情報14aの内容として、例えば外壁の材質、内壁の材質、屋根の素材、あるいは窓ガラスの断熱性能などの情報が考慮される。ホーム101の建物の構造、設計、材料などの情報も躯体情報14aに含まれる。また躯体情報14aは、例えば、各部屋の天井高、幅、奥行きなどの構造的な情報、窓ガラスの材質、方位、ガラスの熱通過率、外壁面積、屋根面積、壁の厚み、部材などの情報も含む。もちろんこれらの情報に限られるものではない。
The
PV発電量履歴14bは、PVユニット115の発電量の履歴を示すデータである。PVユニット115の発電量は例えばパワーコンディショナ114により既定の間隔(1分間隔、30分間隔、1時間間隔など)で時々刻々と計測される。パワーコンディショナ114はこの計測値をホームゲートウェイ122の記憶部に、PV発電量履歴14bとして記憶させる。
パラメータ群14cは、CPU12の演算処理に必要になる各種の設定情報や定数、係数などの値を含む。次に、上記構成における作用を詳しく説明する。
The PV power
The
図3は、ホームゲートウェイ122による熱負荷の推定(estimation)に係る処理手順の一例を示すフローチャートである。図3において、取得部12aは、空調空間における熱負荷を算出するのに要する情報を、ホームネットワーク121を介してHEMSから取得する(ステップS1)。取得すべき情報は、例えば、PV発電量、家電機器消費電力量、人物在/不在情報、温度情報(室温、目標温度)、湿度情報、および、躯体情報(外壁、内壁、屋根、窓ガラスの各種情報)などである。各情報はその性質に基づいて定期的、不定期的、あるいはリアルタイムに取得される(リアルタイム値)。例えば家電機器の消費電力量は、分電盤113から収集、取得することが可能である。
FIG. 3 is a flowchart showing an example of a processing procedure related to estimation of thermal load by the
PV発電量はPVユニット115の発電量でありPVと表記する。このPV発電量PVは例えばパワーコンディショナ114から取得される。なおPV発電量を時刻tの関数としてPV(t)と表しても良い。時刻tの単位は時、分、秒などである。
The PV power generation amount is the power generation amount of the
家電機器消費電力はそれぞれの家電機器の消費電力量である。実施形態では家電機器消費電力をPAPと表記する。添え字APはappliances(家電機器)を示す。家電機器消費電力をPAPはHEMSから取得可能な情報である。つまり家電機器消費電力PAPは家電機器に備わる通信機能や、コンセントに備わる通信機能、あるいは分電盤113のタップごとの電力管理機能により、ホームゲートウェイ122がリアルタイムに取得することの可能な情報である。このほか電力線111の電流(あるいは電圧)を高調波分析することなどによっても、どの家電機器がどの程度の電力で稼働しているかをリアルタイムに把握することが可能である。この種の技術はいずれも既知の技術である。
The home appliance power consumption is the power consumption of each home appliance. In the embodiment, home appliance power consumption is denoted as PAP . The subscript AP indicates appliances (home appliance). P AP home appliances power consumption is information that can be obtained from the HEMS. That is, the home appliance power consumption PAP is information that the
なお家電機器消費電力PAPは、家電機器ごとの仕様値(諸元)として既知であるので、パラメータとして記憶部14に記憶させても良い。このようにすれば実際の値を計測しなくても記憶部14から読み出すだけで家電機器消費電力PAPを取得できるので、処理時間の短縮などの効果がある。
The home appliance power consumption PAP is known as a specification value (specification) for each home appliance, and may be stored in the
人物在/不在情報は画像センサ127から取得することが可能である。なお画像センサ127から画像データを取得し、ホームゲートウェイ122がこの画像データを処理することで人物在/不在情報を生成してもよい。
Person presence / absence information can be acquired from the
温度情報は例えば外気温および室温である。外気温は外壁に取り付けられた温度センサ(ペルチェ素子など)で計測できるし、室温は例えばエアコン123に備わる温度センサにより計測可能である。特に取得部12aは、制御目標値としての目標温度も取得する(ステップS2)。目標温度は例えば端末105を用いてシステムに与えられる設定値であり、例えばホームゲートウェイ122の記憶部14に記憶される。湿度情報は室内の湿度であり、湿度センサにより計測することが可能である。
The temperature information is, for example, outside air temperature and room temperature. The outside air temperature can be measured by a temperature sensor (such as a Peltier element) attached to the outer wall, and the room temperature can be measured by a temperature sensor provided in the
次に推定部12bは、空調制御の対象となる空間、つまり室内の熱負荷を推定する。実施形態では、窓ガラスからの熱負荷、外壁・屋根からの熱負荷、内壁・天井・床からの熱負荷・および内部熱負荷の、4種類の熱負荷を考慮する。
Next, the
先ず、推定部12bは、窓ガラスからの熱負荷を推定する(ステップS3)。以下にその手順を詳しく説明する。
<窓ガラスからの熱負荷の推定>
窓ガラスからの熱負荷には、外部から窓ガラスを通じて室内へと伝わる貫流熱負荷と、日射熱負荷との2項目が考えられる。このうち貫流熱負荷qGK(単位[W])は、式(1)〜(3)のいずれかで表される。
<Estimation of heat load from window glass>
There are two possible heat loads from the window glass: a once-through heat load transmitted from the outside to the room through the window glass, and a solar heat load. Among these, the once-through heat load q GK (unit [W]) is represented by any one of formulas (1) to (3).
式(1)は外気よりも室内温度のほうが低い状態(つまり冷房運転時)での貫流熱負荷を示す。式(2)は外気よりも室内温度のほうが高い状態(つまり暖房運転時)での貫流熱負荷を示す。式(3)は式(2)に放射冷却を考慮する項を追加した式である。 Equation (1) shows the once-through heat load when the room temperature is lower than the outside air (that is, during cooling operation). Equation (2) shows the once-through heat load when the room temperature is higher than the outside air (that is, during heating operation). Expression (3) is an expression in which a term considering radiation cooling is added to Expression (2).
式(1)〜(3)の外気温t0としてはリアルタイムの値を用いるのが好ましい。一方、ガラスの熱通過率KG、ガラス面積AG、室内設定温度tR、方位係数k1、天井高による割り増し係数k2、および、対気の放射冷却による温度Δtnは、パラメータとして与えられることができる。つまりこれらのパラメータはホームゲートウェイ122の記憶部14に予め記憶され、演算に際してCPU12のレジスタに読み出される。
It is preferable to use a real-time value as the outside air temperature t 0 in the expressions (1) to (3). On the other hand, the glass heat transfer rate K G , the glass area A G , the indoor set temperature t R , the orientation coefficient k 1 , the extra coefficient k 2 due to the ceiling height, and the temperature Δt n due to radiative cooling of the air are given as parameters. Can be done. That is, these parameters are stored in advance in the
ガラスの熱通過率KGとしては、単層ガラスには約6.3、複層ガラスには約3.5程度の値を適用できる。方位係数k1としては、北、北西および西に1.1、南東、東、北東および南西に1.05、南に1.0などの値を適用できる。 The heat transfer coefficient K G of the glass, the single-layer glass about 6.3, the insulating glass can be applied a value of about 3.5. As the orientation coefficient k 1 , values such as 1.1 for the north, northwest and west, 1.05 for the southeast, east, northeast and southwest, 1.0 for the south, and the like can be applied.
天井高による割り増し係数k2としては、天井高5mおよび自然対流暖房という条件下では1.0程度の値を適用できる。なおこの係数k2はオプションとして取り扱うこともできる。
対気の放射冷却による温度Δtnは放射冷却を考慮した項である。例えば3階以下の窓・外壁に対しては値0を適用できる。
As the extra coefficient k 2 due to the ceiling height, a value of about 1.0 can be applied under the condition of a ceiling height of 5 m and natural convection heating. The coefficient k 2 can be handled as an option.
The temperature Δt n due to radiative cooling of the air is a term considering radiative cooling. For example, a value of 0 can be applied to windows and outer walls on the third floor and below.
日射熱負荷qGIは冷房運転時だけを考慮すればよく、式(4)で表される。
ガラスの遮蔽係数SCとしては、単層ガラスには約1.0〜0.58、複層ガラスには約0.89〜0.56程度の値を適用できる。この係数SCも上記と同様にパラメータとして与えられることができる。
ガラス窓の標準日射熱取得IGは、式(5)、(6)および表1を用いて算出される。推定部12bは、先ず式(5)に基づいてPV発電割合PVRATEを算出する。
Standard solar heat gain I G of a glass window of the formula (5), is calculated using (6) and Table 1. The
式(5)に示されるように、PV発電割合PVRATEは天候を推定するための指標として用いることができる。つまりPV発電割合PVRATEの値が1.0に近ければ晴天、0.5で曇り、0になれば雨天や夜間であると推測できる。この情報は貫流熱負荷qGKや日射熱負荷qGIを算出するのに役立てることができる。また、式(5)を用いることでPVパネルの設置容量の変化やPVパネルの経年劣化などに対応することも可能になる。 As shown in Equation (5), the PV power generation rate PV RATE can be used as an index for estimating the weather. That is, it can be inferred that the PV power generation ratio PV RATE is close to 1.0 when it is clear, cloudy at 0.5, and when it is 0, it is rainy or nighttime. This information can be used to calculate the once-through heat load q GK and the solar heat load q GI . Further, by using Expression (5), it is possible to cope with a change in the installation capacity of the PV panel, aged deterioration of the PV panel, and the like.
式(5)の分子のPV発電量PVはHEMSのパワーコンディショナ114から取得できる。式(5)の分母に示されるPV発電量の最大値PVMAXは、記憶部14に記憶されるPV発電量履歴から取得可能である。年間発電量の最大値、季節ごとの発電量の最大値、および月ごとの最大値のいずれもPVMAXとして用いることができる。なお、PVRATEを時刻(t)の関数としてPVRATE(t)と表記しても良い。
The PV power generation amount PV of the numerator of Formula (5) can be obtained from the
日射熱取得係数IGは、PV発電割合PVRATEを用いて式(6)により求めることができる。
式(6)における日射熱取得係数の基本値IG_Paraは、パラメータとして与えられることができる。基本値IG_Paraは、地点、時期、方位、時刻、窓ガラスの材質などによって異なる。基本値IG_Paraの一例として表1に示される値を用いることができる。
式(6)における補正係数k3、補正係数k4は、設置場所などの条件に合わせて計算値を調整するための補正係数である。いずれもパラメータとして与えられることができる。なおこれらの補正係数を時刻(t)の関数として補正係数k3(t)、補正係数k4(t)と表すこともできる。 The correction coefficient k 3 and the correction coefficient k 4 in Expression (6) are correction coefficients for adjusting the calculated values in accordance with conditions such as the installation location. Either can be given as a parameter. These correction coefficients can also be expressed as a correction coefficient k 3 (t) and a correction coefficient k 4 (t) as a function of time (t).
次に推定部12bは、外壁・屋根からの熱負荷を推定する(ステップS4)。以下にその手順を詳しく説明する。
<外壁・屋根の熱負荷の推定>
外壁・屋根の熱負荷qWは、式(7)〜(9)のいずれかを用いて算出できる。
<Estimation of heat load on outer wall / roof>
The thermal load q W on the outer wall / roof can be calculated using any one of formulas (7) to (9).
式(7)に示されるETDは(Equivalent Temperature Difference)を意味し、実効温度差と称される。ETDは、日射の影響と時間遅れを見込んだ温度差である。表2および表3に示されるように、ETDは地域、季節、方位、壁タイプにより異なる。
表2におけるdは壁の厚さである。壁は例えばタイプI〜タイプIVの4つのタイプに分けることができ、材質(普通コンクリート、気泡コンクリート)により壁の厚さdが変わる。
表3に示されるように、実効温度差ETDは例えば時期(季節)、壁タイプ、方位および時刻により変化する。 As shown in Table 3, the effective temperature difference ETD varies depending on, for example, time (season), wall type, direction, and time.
外壁・屋根の面積AWは、パラメータとして与えられることができる。熱通過率KWは、式(10)を用いて算出される。
式(10)における外表面熱伝達率α0は、パラメータとして与えられることができる。外表面熱伝達率α0の値は表面位置や季節により異なる。例えば、表面位置「垂直外壁面」で季節が「夏」であれば17を、「冬」であれば23を適用できる。また、表面位置「屋根面」で「夏」であれば23を、「冬」であれば35を適用できる。 The outer surface heat transfer coefficient α 0 in equation (10) can be given as a parameter. The value of the outer surface heat transfer coefficient α 0 varies depending on the surface position and season. For example, if the surface position is “vertical outer wall surface” and the season is “summer”, 17 can be applied, and if it is “winter”, 23 can be applied. If the surface position “roof surface” is “summer”, 23 can be applied, and if “winter”, 35 can be applied.
部材iの厚さdiは、パラメータとして与えられることができる。
部材iの熱伝導率λiは、パラメータとして与えられることができる。その値は部材によって異なる。例えば普通コンクリートには1.4を、モルタルには1.5を、石こう板には0.17を、タイルには1.3を、木材には0.17などの値をそれぞれ適用できる。
The thickness d i of the member i can be given as a parameter.
Thermal conductivity lambda i members i may be given as a parameter. The value varies depending on the member. For example, 1.4 can be applied to ordinary concrete, 1.5 to mortar, 0.17 to gypsum, 1.3 to tile, 0.17 to wood, and so on.
内表面の熱伝達率αiは、パラメータとして与えられることができる。内表面の熱伝達率αiの値は表面位置や熱伝達方向により異なる。例えば表面位置「水平」で「上向き」の熱伝達率には、値9を適用できる。表面位置「水平」で「下向き」の熱伝達率には、値6を適用できる。表面位置「垂直」で「水平」方向の熱伝達率には、値8を適用できる。 The heat transfer coefficient α i of the inner surface can be given as a parameter. The value of the heat transfer coefficient α i on the inner surface varies depending on the surface position and the heat transfer direction. For example, the value 9 can be applied to the heat transfer coefficient of the surface position “horizontal” and “upward”. A value of 6 can be applied to the heat transfer coefficient of the surface position “horizontal” and “downward”. A value of 8 can be applied to the heat transfer coefficient in the “horizontal” direction at the surface position “vertical”.
このように、熱通過率KW、および外壁・屋根の熱負荷qWは、予め与えられるパラメータだけを用いた計算で求めることができる。 As described above, the heat transfer rate K W and the heat load q W of the outer wall / roof can be obtained by calculation using only parameters given in advance.
次に推定部12bは、内壁・天井・床からの熱負荷を推定する(ステップS5)。つまり推定部12bは、内壁からの熱負荷、天井からの熱負荷、および床からの熱負荷の少なくともいずれか1つを推定する(ステップS5)。以下にその手順を詳しく説明する。
Next, the
<内壁・天井・床の熱負荷の推定>
内壁・天井・床の貫流熱負荷qIWは、式(11)を用いて算出できる。
The once-through heat load qIW of the inner wall / ceiling / floor can be calculated using Equation (11).
式(11)における内壁・天井・床の熱通過率KIWは、式(10)と同様にして算出できる。外気温t0としてはリアルタイムの値を用いるのが好ましい。内壁・天井・床の面積AIW、および室内設定温度tRは、パラメータとして与えられることができる。また温度差係数fIWも、パラメータとして与えられることができる。例えば非空調室という環境下では、冷房運転時の温度差係数fIWに0.9を、暖房運転時の値に0.6を適用することができる。また廊下における冷房運転時には0.7を、暖房運転時には0.6を適用することができる。 The heat transfer rate KIW of the inner wall / ceiling / floor in equation (11) can be calculated in the same manner as equation (10). It is preferable to use a real-time value as the outside air temperature t 0 . The inner wall / ceiling / floor area A IW and the indoor set temperature t R can be given as parameters. The temperature difference coefficient f IW can also be given as a parameter. For example, in an environment of a non-air-conditioned room, 0.9 can be applied to the temperature difference coefficient f IW during the cooling operation and 0.6 to the value during the heating operation. Moreover, 0.7 can be applied during the cooling operation in the hallway, and 0.6 can be applied during the heating operation.
次に推定部12bは、すきま風による熱負荷を推定する(ステップS6)。以下にその手順を詳しく説明する。
<すきま風による熱負荷の算出>
すきま風による顕熱負荷qIFSは、冷房時における顕熱負荷と、暖房時における顕熱負荷とに分けることができ、それぞれ式(12)、(14)を用いて算出できる。すきま風による潜熱負荷qIFLも、冷房時における潜熱負荷と、暖房時における潜熱負荷とに分けることができ、それぞれ式(13)、(15)を用いて算出できる。なお、すきま風の風量QIFは式(16)により算出できる。
<Calculation of heat load due to draft air>
The sensible heat load q IFS caused by the draft air can be divided into a sensible heat load during cooling and a sensible heat load during heating, and can be calculated using equations (12) and (14), respectively. The latent heat load q IFL caused by the draft air can also be divided into a latent heat load during cooling and a latent heat load during heating, and can be calculated using equations (13) and (15), respectively. Note that the air volume Q IF of the clearance air can be calculated by Expression (16).
空気の比熱Cpa、空気の比重量ρa、0°における水蒸気の蒸発潜熱r0は、いずれも記憶部14に記憶されるパラメータ群14cに含めることができる。部屋(空調エリア)の体積VRは躯体情報14aに含めることができる。外気温t0、室内の温度tR、外気の絶対湿度x0、室内の絶対湿度xRはいずれもHEMSにより収集可能な情報であり、取得部12aにより取得される。係数1000/3600もパラメータ群14cに含めることができる。
The specific heat C pa of air, the specific weight ρ a of air, and the latent heat of vaporization r 0 of water vapor at 0 ° can all be included in the
次に推定部12bは、内部熱負荷を推定する(ステップS7)。以下にその手順を詳しく説明する。
<内部熱負荷の算出>
内部熱負荷には、居住者(人)から発生する熱負荷(人の熱負荷)と、家電機器から発生する熱負荷と、ガス器具から発生する熱負荷との3項目が考えられる。このうち人の熱負荷qHは、式(17)で表される。推定部12bは式(17)を用いて人の熱負荷qHを算出する。
<Calculation of internal heat load>
The internal heat load includes three items: a heat load generated from a resident (person) (a person's heat load), a heat load generated from a home appliance, and a heat load generated from a gas appliance. Of these, the human thermal load q H is expressed by the equation (17).
式(17)における、人の潜熱負荷SH、および人の顕熱負荷LHは、人物の作業内容および室温に基づいてその値を決定することができる。表4に、人の発熱量の一例を示す。表4においてはいくつかの室温毎に、静座の状態におけるSHの値およびLHの値が示される。
式(17)における人数Pは、例えば画像センサ127で取得された画像データを解析して算出することができる。このほか家電機器の稼働状態に基づいて人数Pを推定することも可能である。
The number of people P in Expression (17) can be calculated by analyzing image data acquired by the
家電機器の熱負荷qEMは、式(18)で表される。推定部12bは式(18)を用いて家電機器の熱負荷qEMを算出する。
家電機器の発熱比率fAPは家電機器ごとに異なる値を持ち、パラメータとして与えられることが可能である。不明であれば1.0を適用することが可能である。フード付きの家電機器(フード付き照明など)から室内に輻射として放熱される割合ΦHは、パラメータとして与えられることができる。フードなしの機器については1.0を適用することが可能である。 The heat generation ratio fAP of the home appliance has a different value for each home appliance and can be given as a parameter. If unknown, 1.0 can be applied. The ratio Φ H radiated from the hooded home appliance (such as hooded lighting) into the room as radiation can be given as a parameter. For devices without a hood, 1.0 can be applied.
ガス器具の熱負荷qGは、式(19)で表される。推定部12bは式(19)を用いてガス器具の熱負荷qGを算出する。
ガスの使用量Gは、HEMSから取得することができる。ガス器具の発熱比率fGは、ガス器具ごとに異なる値を持ち、パラメータとして与えられることが可能である。不明であれば1.0を適用することが可能である。 The amount G of gas used can be obtained from HEMS. The heating rate f G of the gas appliance has a different value for each gas appliance and can be given as a parameter. If unknown, 1.0 can be applied.
フード付き器具(レンジフード直下のガスコンロなど)から室内に輻射として放熱される割合ΦHGは、パラメータとして与えられることができる。フードなしの機器については1.0を適用することが可能である。内部熱負荷は、以上のような式に基づいて推定部12bにより算出される。
The ratio Φ HG radiated as radiation from a hooded appliance (such as a gas stove directly under the range hood) into the room can be given as a parameter. For devices without a hood, 1.0 can be applied. The internal heat load is calculated by the
次に推定部12bは、必要熱量QALLを決定する(ステップS8)。必要熱量QALLは室内における熱源から発生する熱負荷の総量を意味し、式(20)に示されるように、貫流熱負荷qGK、日射熱負荷qGI、外壁・屋根の熱負荷qW、内壁・天井・床の熱負荷qIW、すきま風による顕熱負荷qIFS、すきま風による潜熱負荷qIFL、人の熱負荷qH、家電機器の熱負荷qEM、および、ガス器具の熱負荷qGの総和として与えられる。
制御部12cは、必要熱量QALLと設定温度とを比較し、必要熱量QALLを打ち消すために必要になる熱量(冷却量)を発生するための制御指示を生成する。この制御指示はHEMSを介してエアコン123に与えられる。その結果、エアコン123は熱負荷を打ち消すのに要する熱量の送風を開始し、室内の温度を設定温度に近づけるための制御が実現される。
The
図4は、ホームゲートウェイ122による空調制御量の決定に係る処理手順の一例を示すフローチャートである。制御部12cは、推定部12bから必要熱量QALLを取得する(ステップS10)。次に制御部12cは、取得した必要熱量QALLと空調エリアの設定温度とを比較し、必要熱量QALLを打ち消すために必要なエアコン123の制御量(空調制御量)を決定する(ステップS11)。
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure related to determination of the air conditioning control amount by the
空調制御量が算出されると、制御部12cは空調制御量に基づいて、エアコン123の空調機吹き出し温度、送風量、送風方向などの空調操作量を詳細に決定し(ステップS12)、空調操作量に基づいて空調機器に制御指令を出す(ステップS13)。これによりエアコン123は、室内の熱負荷を打ち消すように運転するようになる。
When the air conditioning control amount is calculated, the
次に制御部12cは、エアコン123に備わる加湿器・除湿器の制御量を、取得した必要熱量QALL、湿度情報に基づいて決定する(ステップS14)。制御量が決まると、制御部12cはエアコン123の空調機吹き出し湿度、送風量、送風方向などの、加湿器・除湿器の操作量を決定し(ステップS15)、加湿器、除湿器に制御指令を与える(ステップS16)。
Next, the
図5は、ホーム101における熱および各種情報の流れを模式的に示す図である。図5において、HEMSによりPV発電電力や家電機器消費電力量などの情報が取得される。また、ユーザにより設定される目標温度、躯体情報などが制御量の決定に必要な情報として取得される。さらに、画像センサや赤外線センサから人間(ペットなどを含めても良い)の在/不在情報なども取得される。
FIG. 5 is a diagram schematically showing the flow of heat and various information in the
必要な情報が取得されると、空調エリア内に生じる熱負荷が推定される。例えば窓ガラスからの熱負荷、外壁・屋根からの熱負荷、内壁・天井・床からの熱負荷、および、内部熱負荷(照明124やテレビ126による発熱や人間・ペットなどからの発熱)が個別に推定される。全体の熱負荷量はこれらの合計値で求めることができる。そして、このトータルでの熱負荷に基づいてエアコン123への制御量が決定され、制御量に応じた制御指令がエアコン123に与えられる。
When necessary information is acquired, a heat load generated in the air-conditioning area is estimated. For example, heat load from window glass, heat load from outer wall / roof, heat load from inner wall / ceiling / floor, and internal heat load (heat generation by lighting 124 and
図6は、実施形態における処理の流れを模式的に示すフローチャートである。先ず、ユーザにより目標温度が設定される(ステップS20)。一方、PV発電電力量、家電機器消費電力量、人物の在/不在情報、躯体情報がHEMSにより収集される(ステップS21)。次に、収集された情報や、記憶部14に記憶される各種設定値やパラメータなどに基づいて、熱負荷が推定される(ステップS22)。次に、空調装置の制御量(温度、風量など)が熱負荷に基づいて決定され(ステップS23)、制御対象である空調装置(全館空調機(ダクト、ファンなどを含む)など)に、制御量に基づく制御指令が与えられる(ステップS24)。空調エリアの温度や吹き出し口の温度は適宜測定され、次の熱負荷推定処理に活かされる(ステップS25)
既存の技術にはステップS21およびステップS22の処理が無かったので、ステップS23における制御量は、制御の結果としての温度は風量、湿度などがフィードバックされたデータを反映して決定されるに過ぎなかった。
FIG. 6 is a flowchart schematically showing a processing flow in the embodiment. First, the target temperature is set by the user (step S20). On the other hand, the amount of PV power generation, the amount of power consumption of home appliances, the presence / absence information of the person, and the body information are collected by the HEMS (step S21). Next, the thermal load is estimated based on the collected information and various setting values and parameters stored in the storage unit 14 (step S22). Next, the control amount (temperature, air volume, etc.) of the air conditioner is determined based on the heat load (step S23), and the air conditioner (entire air conditioner (including ducts, fans, etc.) to be controlled) is controlled. A control command based on the quantity is given (step S24). The temperature of the air-conditioning area and the temperature of the air outlet are appropriately measured and utilized for the next heat load estimation process (step S25).
Since the existing technology does not have the processes of step S21 and step S22, the control amount in step S23 is determined only by reflecting the data obtained by feeding back the air amount, the humidity, etc., as the control result. It was.
これに対し第1の実施形態によれば、例えばステップS21で収集されたPV発電電力量、家電機器消費電力量、人物在/不在情報などの情報に基づいて空調エリアの熱負荷が推定され、その結果に基づいて空調制御量が決定される。つまり実施形態によれば、既存のフィードバック制御に熱負荷推定によるフィードフォワード制御を組み合わせた制御システムが構築される。従って、より正確な空調制御量を決定し、的を射た空調制御を実現することが可能になる。 On the other hand, according to the first embodiment, for example, the heat load in the air-conditioning area is estimated based on information such as the amount of PV generated power collected in step S21, the amount of power consumed by home appliances, and the presence / absence information of people, The air conditioning control amount is determined based on the result. That is, according to the embodiment, a control system in which the existing feedback control is combined with the feedforward control based on the thermal load estimation is constructed. Therefore, it is possible to determine a more accurate air conditioning control amount and realize the targeted air conditioning control.
すなわち第1の実施形態では、家電機器からの発熱や太陽光からの日射などによる室内の熱負荷を推定し、その推定値をもとに空調装置を制御するようにしているので、室温が変動する前に空調機を制御するフィードフォワード制御が実現される。これらのことから居住者の快適性を向上させることができ、従って、快適性をさらに高めた空調システム、空調装置、空調制御方法およびプログラムを提供することが可能となる。 That is, in the first embodiment, the indoor heat load due to heat generation from home appliances or solar radiation is estimated, and the air conditioner is controlled based on the estimated value. The feedforward control for controlling the air conditioner before starting is realized. Therefore, the comfort of the occupants can be improved. Therefore, it is possible to provide an air conditioning system, an air conditioner, an air conditioning control method, and a program that further enhance the comfort.
[第2の実施形態]
図7は、第2の実施形態に係わる空調システムの一例を示す機能ブロック図である。図7において図1、図2と共通する部分には同じ符号を付して示し、ここでは異なる部分についてのみ説明する。
[Second Embodiment]
FIG. 7 is a functional block diagram illustrating an example of an air conditioning system according to the second embodiment. In FIG. 7, parts common to those in FIGS. 1 and 2 are given the same reference numerals, and only different parts will be described here.
第2の実施形態では、第1の実施形態におけるホームゲートウェイ122の機能の一部を、空調装置としてのエアコン123に持たせるようにする。また、ホーム101の躯体情報14a、PV発電量履歴14b、およびパラメータ群14cをクラウド200のデータベース20に記憶させる。
In the second embodiment, a part of the function of the
図7において、ホームゲートウェイ122はホームネットワーク121を介してエアコン123と互いに通信可能である。ホームゲートウェイ122は、プログラムメモリ13に記憶される通知プログラム13dにより実現される制御機能としての、通知部12dを備える。通知部12dは取得部12aにより取得された情報を、通信部11からホームネットワーク121を介してエアコン123に通知する。
In FIG. 7, the
エアコン123は、機械部123aおよび基板部123bを備える。機械部123aは空調エリアにおける空気調和を行う空調部としての機能を持ち、冷凍機、熱源機、加湿器および除湿器などを備える。基板部123bは、CPU30、プログラムメモリ40および通信部50などを搭載する。
The
通信部50は、ホームゲートウェイ122から通知された情報を受信する。推定部12bは、受信された情報に基づいて第1の実施形態と同様の計算により空調エリアにおける熱負荷を推定する。なお、計算に必要な躯体情報14a、PV発電量履歴14bおよびパラメータ群14cはホームゲートウェイ122によりデータベース20から取得され、エアコン123に通知される。
The
制御部12cは、推定された熱負荷に基づいて機械部123aを制御し、空調エリアの空気環境を調整する。推定部12bの機能はプログラムメモリ40の推定プログラム13bにより実現され、制御部12cの機能はプログラムメモリ40の制御プログラム13cにより実現される。
The
図8に示されるように、HEMSはホーム101のセンサやクラウド200などから収集した情報をエアコン123に通知する。照明124やテレビ126から発生する内部熱負荷などの計算は、エアコン123のCPU30により実行される。
As shown in FIG. 8, the HEMS notifies the
このような構成によれば、第1の実施形態と同様の効果を得られるのに加え、ホームゲートウェイ122の処理負荷を減らすことが可能になる。また、一部のデータをクラウド側に記憶させるようにしているので、ホーム101におけるハードウェアリソースを削減することが可能になる。
According to such a configuration, the same effect as that of the first embodiment can be obtained, and the processing load of the
[第3の実施形態]
図9は、第3の実施形態に係わる空調装置の一例を示す機能ブロック図である。図9において図1、図2、図8と共通する部分には同じ符号を付して示し、ここでは異なる部分についてのみ説明する。
[Third Embodiment]
FIG. 9 is a functional block diagram illustrating an example of an air conditioner according to the third embodiment. In FIG. 9, parts that are the same as those in FIGS. 1, 2, and 8 are given the same reference numerals, and only different parts will be described here.
第3の実施形態は、第1の実施形態におけるホームゲートウェイ122の機能をエアコン123に持たせるようにした形態である。ホーム101の躯体情報14a、PV発電量履歴14b、およびパラメータ群14cをクラウド200のデータベース20に記憶させる点は、第2の実施形態と同様である。
In the third embodiment, the
図9において、エアコン123は、ホームネットワーク121経由でクラウド200と通信可能である。エアコン123はCPU30の処理機能として、取得部12a、推定部12bおよび制御部12cを備える。これらの機能は、プログラムメモリ40の取得プログラム13a、推定プログラム13b、制御プログラム13cにより実現される。
In FIG. 9, the
取得部12aは、HEMSにより取集されたセンサデータをホームネットワーク121から取得し、計算に必要なパラメータや設定情報などをクラウド200のデータベース20から取得する。推定部12bは、取得された情報に基づいて第1の実施形態と同様の計算により空調エリアにおける熱負荷を推定する。制御部12cは、推定された熱負荷に基づいて機械部123aを制御し、空調エリアの空気環境を調整する。
The
このような構成によれば、第1の実施形態と同様の効果を得られるのに加え、ホームゲートウェイ122の処理負荷を、第2の実施形態よりもさらに減らすことが可能になる。
According to such a configuration, in addition to obtaining the same effect as in the first embodiment, it is possible to further reduce the processing load of the
なおこの発明は上記実施形態に限定されるものではない。例えば、ホーム101の置かれる環境条件に応じて式(20)の右辺のいずれかの項を排除したり、新たな項を追加することが可能である。
The present invention is not limited to the above embodiment. For example, it is possible to eliminate any term on the right side of Expression (20) or add a new term depending on the environmental condition where the
また、図5に示されるように、熱負荷をもたらす熱源の一つとして人間だけでなくペットなどの動物も含めることが可能である。要するに体温を持つ恒温動物の在/不在や、その体温などを、演算処理に係わる情報通して取り扱うことが可能である。特に、動物の体温は赤外線センサと相性が良いと言える。 Further, as shown in FIG. 5, it is possible to include not only humans but also animals such as pets as one of the heat sources that cause heat load. In short, it is possible to handle the presence / absence of a thermostat having a body temperature, the body temperature, and the like through information related to arithmetic processing. In particular, it can be said that the animal body temperature is compatible with the infrared sensor.
また人間を含む動物の平均滞在数(人数)をパラメータの一つとして記憶部14に予め記憶させておき、これを読み出して内部熱負荷を推定することも可能である。
It is also possible to preliminarily store the average number of stays (number of people) of animals including humans as one of the parameters in the
さらに、熱源の位置情報を空調制御のための情報として利用することも可能である。例えばドア付近に取り付けられた人感センサにより部屋(空調エリア)への人の出入りを検知できるので、そのセンサデータを内部熱負荷の計算に利用することができる。また、人間の腕などに取り付けられたウェアラブルセンサにより、人間の位置や人数などを把握することもできる。 Furthermore, the position information of the heat source can be used as information for air conditioning control. For example, since a human sensor that is installed near the door can detect a person entering and exiting a room (air-conditioning area), the sensor data can be used to calculate the internal heat load. In addition, the wearable sensor attached to a human arm or the like can be used to grasp the position and number of people.
移動する人間のほか、ほぼ固定されている家電機器の位置も熱源の位置情報として重要である。例えば分電盤113の分岐回路単位での電力測定により、家電機器の設置場所を大まかに決定することができる。また、センサ機能を備えるコンセント(スマートタップ)を用いれば、接続されている家電機器を特定し、その位置を把握することができる。さらに、家電機器の使用場所をユーザに設定させ例えば記憶部14に記憶させておくことで、家電機器の場所を特定することもできる。どの場所にどの家電機器があるかを特定できれば、熱負荷の計算に大いに役立てることができる。
In addition to moving humans, the position of home appliances that are almost fixed is also important as heat source location information. For example, the installation location of the home appliance can be roughly determined by measuring the power in the branch circuit unit of the
本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は例として提示するものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although an embodiment of the present invention has been described, this embodiment is presented as an example and is not intended to limit the scope of the invention. The novel embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. This embodiment and its modifications are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
6…電力系統、10…サーバ装置、11…通信部、12…CPU、12a…取得部、12b…推定部、12c…制御部、12d…通知部、13…プログラムメモリ、13a…取得プログラム、13b…推定プログラム、13c…制御プログラム、13d…通知プログラム、14…記憶部、14a…躯体情報、14b…PV発電量履歴、14c…パラメータ群、20…データベース、30…CPU、40…プログラムメモリ、50…通信部、61…変圧器、101…ホーム(ユーザ宅)、105…端末、111…電力線、112…電力量計、113…分電盤、114…パワーコンディショナ、115…PVユニット、116…蓄電池、119…燃料電池、121…ホームネットワーク、122…ホームゲートウェイ、123…エアコン、123a…機械部、123b…基板部、124…照明、125…冷蔵庫、126…テレビ、127…画像センサ、200…クラウドコンピューティングシステム
DESCRIPTION OF
Claims (21)
前記エネルギー管理システムにより収集可能な情報を取得する取得部と、
前記取得された情報に基づいて空調エリアにおける熱負荷を推定する推定部と、
前記空調エリアにおける空気調和を行う空調装置を前記推定された熱負荷に基づいて制御する制御部とを具備することを特徴とする、空調システム。 An air conditioning system applicable to a building whose energy is managed by an energy management system,
An acquisition unit for acquiring information that can be collected by the energy management system;
An estimation unit for estimating a heat load in the air-conditioning area based on the acquired information;
An air conditioning system comprising: a control unit that controls an air conditioner that performs air conditioning in the air conditioning area based on the estimated thermal load.
前記取得部は、前記発電量の履歴データを前記記憶部から取得し、
前記推定部は、前記取得された履歴データに基づいて前記窓ガラスからの日射熱負荷を算出することを特徴とする、請求項3に記載の空調システム。 Furthermore, it comprises a storage unit that stores history data of the power generation amount,
The acquisition unit acquires history data of the power generation amount from the storage unit,
The air conditioning system according to claim 3, wherein the estimating unit calculates a solar heat load from the window glass based on the acquired history data.
前記推定部は、前記発電量のリアルタイム値に基づいて前記窓ガラスからの日射熱負荷を算出することを特徴とする、請求項3に記載の空調システム。 The acquisition unit acquires a real-time value of the power generation amount,
The air conditioning system according to claim 3, wherein the estimating unit calculates a solar heat load from the window glass based on a real-time value of the power generation amount.
前記取得部は、前記発電量の履歴データを前記記憶部から取得し、
前記取得部は、前記発電量のリアルタイム値を取得し、
前記推定部は、前記取得された履歴データと前記取得されたリアルタイム値とに基づいて前記窓ガラスからの日射熱負荷を算出することを特徴とする、請求項3に記載の空調システム。 Furthermore, it comprises a storage unit that stores history data of the power generation amount,
The acquisition unit acquires history data of the power generation amount from the storage unit,
The acquisition unit acquires a real-time value of the power generation amount,
The air conditioning system according to claim 3, wherein the estimating unit calculates a solar heat load from the window glass based on the acquired history data and the acquired real-time value.
前記取得部は、前記消費電力量の仕様値を前記記憶部から取得し、
前記推定部は、前記取得された仕様値に基づいて前記内部熱負荷を算出することを特徴とする、請求項3に記載の空調システム。 Furthermore, it comprises a storage unit that stores the specification value of the power consumption for each home appliance,
The acquisition unit acquires a specification value of the power consumption from the storage unit,
The air conditioning system according to claim 3, wherein the estimation unit calculates the internal heat load based on the acquired specification value.
前記推定部は、前記消費電力量のリアルタイム値に基づいて前記内部熱負荷を算出することを特徴とする、請求項3に記載の空調システム。 The acquisition unit acquires a real-time value of the power consumption amount,
The air conditioning system according to claim 3, wherein the estimating unit calculates the internal heat load based on a real-time value of the power consumption.
前記取得部は、前記湿度情報を取得し、
前記制御部は、前記取得された湿度情報に基づいて前記加湿器および前記除湿器の少なくともいずれか一方を制御することを特徴とする、請求項2に記載の空調システム。 The air conditioner includes at least one of a humidifier and a dehumidifier,
The acquisition unit acquires the humidity information,
The air conditioning system according to claim 2, wherein the control unit controls at least one of the humidifier and the dehumidifier based on the acquired humidity information.
主装置と、前記主装置と通信可能な空調装置とを具備し、
前記主装置は、
前記エネルギー管理システムにより収集可能な情報を取得する取得部と、
前記取得された情報を前記空調装置に通知する通知部とを具備し、
前記空調装置は、
前記空調エリアにおける空気調和を行う空調部と、
前記通知された情報を受信する受信部と、
前記受信された情報に基づいて空調エリアにおける熱負荷を推定する推定部と、
前記推定された熱負荷に基づいて前記空調部を制御する制御部とを具備することを特徴とする、空調システム。 An air conditioning system applicable to a building whose energy is managed by an energy management system,
A main device and an air conditioner capable of communicating with the main device;
The main unit is
An acquisition unit for acquiring information that can be collected by the energy management system;
A notification unit for notifying the air conditioner of the acquired information,
The air conditioner
An air conditioning unit for air conditioning in the air conditioning area;
A receiving unit for receiving the notified information;
An estimation unit for estimating a heat load in the air-conditioning area based on the received information;
An air conditioning system comprising: a control unit that controls the air conditioning unit based on the estimated thermal load.
前記空調エリアにおける空気調和を行う空調部と、
前記エネルギー管理システムにより収集可能な情報を取得する取得部と、
前記取得された情報に基づいて空調エリアにおける熱負荷を推定する推定部と、
前記推定された熱負荷に基づいて前記空調部を制御する制御部とを具備することを特徴とする、空調装置。 An air conditioner applicable to a building whose energy is managed by an energy management system,
An air conditioning unit for air conditioning in the air conditioning area;
An acquisition unit for acquiring information that can be collected by the energy management system;
An estimation unit for estimating a heat load in the air-conditioning area based on the acquired information;
An air conditioner comprising: a control unit that controls the air conditioning unit based on the estimated thermal load.
前記エネルギー管理システムにより収集可能な情報を前記コンピュータが取得し、
前記取得された情報に基づいて空調エリアにおける熱負荷を前記コンピュータが推定し、
前記推定された熱負荷に基づいて前記空調装置を前記コンピュータが制御することを特徴とする、空調制御方法。 An air conditioning control method for controlling an air conditioning apparatus applicable to a building whose energy is managed by an energy management system by a computer,
The computer obtains information that can be collected by the energy management system;
The computer estimates the heat load in the air-conditioning area based on the acquired information,
The air conditioning control method, wherein the computer controls the air conditioner based on the estimated thermal load.
前記推定することは、前記取得された履歴データに基づいて前記窓ガラスからの日射熱負荷を算出することを特徴とする、請求項14に記載の空調制御方法。 The obtaining acquires the power generation amount history data from a storage unit storing the power generation amount history data;
The air conditioning control method according to claim 14, wherein the estimating calculates a solar heat load from the window glass based on the acquired history data.
前記推定することは、前記発電量のリアルタイム値に基づいて前記窓ガラスからの日射熱負荷を算出することを特徴とする、請求項14に記載の空調制御方法。 The obtaining acquires a real-time value of the power generation amount,
The air conditioning control method according to claim 14, wherein the estimating calculates a solar heat load from the window glass based on a real-time value of the power generation amount.
前記取得することは、前記発電量のリアルタイム値を取得し、
前記推定することは、前記取得された履歴データと前記取得されたリアルタイム値とに基づいて前記窓ガラスからの日射熱負荷を算出することを特徴とする、請求項14に記載の空調制御方法。 The obtaining acquires the power generation amount history data from a storage unit storing the power generation amount history data;
The obtaining acquires a real-time value of the power generation amount,
The air conditioning control method according to claim 14, wherein the estimating calculates a solar heat load from the window glass based on the acquired history data and the acquired real-time value.
前記推定することは、前記取得された仕様値に基づいて前記内部熱負荷を算出することを特徴とする、請求項14に記載の空調制御方法。 The obtaining acquires the specification value of the power consumption amount from a storage unit that stores the specification value of the power consumption amount for each home appliance,
The air conditioning control method according to claim 14, wherein the estimating calculates the internal heat load based on the acquired specification value.
前記推定することは、前記消費電力量のリアルタイム値に基づいて前記内部熱負荷を算出することを特徴とする、請求項14に記載の空調制御方法。 Obtaining the real-time value of the power consumption,
15. The air conditioning control method according to claim 14, wherein the estimating calculates the internal heat load based on a real-time value of the power consumption.
前記取得することは、前記湿度情報を取得し、
前記制御することは、前記取得された湿度情報に基づいて前記加湿器および前記除湿器の少なくともいずれか一方を制御することを特徴とする、請求項13に記載の空調制御方法。 The air conditioner includes at least one of a humidifier and a dehumidifier,
Acquiring the humidity information;
The air conditioning control method according to claim 13, wherein the controlling controls at least one of the humidifier and the dehumidifier based on the acquired humidity information.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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