JP2015119397A - Image processor, image processing method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明はプリンタが故障した際にその故障箇所を推定するための画像処理装置及び画像処理方法ならびに画像処理を実行するプログラムに関するものである。 The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method, and a program for executing image processing for estimating a failure location when a printer fails.
現在、画像形成装置のサービスサポートのひとつとして、画像診断システムがある。画像診断システムは、遠隔地のサービスセンターにおいて、画像に不具合（以下、異常画像とよぶ）が発生したユーザの画像を解析して速やかに異常画像の問題を解決する事を目的としている。画像診断システムについて、図２を用いて説明する。２０１は従来のサービスサポートの流れである。ユーザは、異常画像が発生するとサービスセンターにサービスコールをかける。サービスセンターは電話で対応するが、異常画像の場合には、実際にどのような現象が起きているのかを口頭のやり取りだけで把握することは非常に困難である。例えば「ムラがある」といってもムラの発生する方向、頻度、周期等の詳細な情報がわからないとその原因を特定することができない。そこで、サービスマンは現象確認のためユーザの元（プリンタの設置場所）へ出動する。サービスマンはユーザの画像形成装置で何枚かの画像を出力して確認した異常から、異常画像の原因箇所を予測する。原因箇所の予測がつくと、交換パーツを入手するために拠点へ戻り、再びユーザの元へ出動する。つまり、サービスマンは問題の解決までに少なくとも２回出動することになる。このようなやり取りを行うとサービスマンの移動にコストがかかるだけでなく、対応が終了するまで機械が使えなくなるためダウンタイムが発生し、ユーザの生産性を大きく低下させるという問題があった。
Currently, there is an image diagnosis system as one of service support for image forming apparatuses. The purpose of the image diagnostic system is to analyze a user's image in which a defect (hereinafter referred to as an abnormal image) occurs in an image at a remote service center and quickly solve the problem of the abnormal image. The diagnostic imaging system will be described with reference to FIG.
これに対して、画像診断システムがある場合のサービスサポートの流れを２０２に示す。ユーザは、異常画像の問題が発生するとサービスセンターにサービスコールをかける。サービスセンターは電話で対応し、ユーザに、画像診断用のチャートを出力し、出力したこのチャートをスキャンした画像データを送信するよう要求する。ユーザはサービスセンターの指示に従って画像診断用のチャートを出力し、このチャートをスキャンした画像データをサービスセンターへ送信する。サービスセンターでは、ユーザから送信された画像データを画像診断システムで解析して、ユーザの異常画像の原因を分析する。サービスマンはこの分析結果に基づいて交換パーツを持ち、ユーザの元へ出動する。これにより、１回の出動で異常画像を解決する事が出来る。あるいは、パーツの交換は必要なく、簡単な設定やキャリブレーション等で対策可能な場合には、ユーザに対策のための処理を実施してもらう事で迅速に問題を解決する事が出来る。 On the other hand, 202 shows the flow of service support when there is an image diagnostic system. When an abnormal image problem occurs, the user places a service call to the service center. The service center responds by telephone, outputs a chart for image diagnosis, and requests the user to transmit image data obtained by scanning the output chart. The user outputs a chart for image diagnosis in accordance with an instruction from the service center, and transmits image data obtained by scanning the chart to the service center. In the service center, the image data transmitted from the user is analyzed by an image diagnosis system to analyze the cause of the abnormal image of the user. Based on the analysis result, the service person has replacement parts and dispatches them to the user. Thereby, it is possible to solve the abnormal image with one turn. Alternatively, if there is no need to replace parts and measures can be taken with simple settings, calibration, etc., the problem can be solved quickly by having the user perform processing for the measures.
以上のように、遠隔地のサービスセンターで画像診断システムを活用することで、ユーザの問題発生から解決までにかかる時間が圧倒的に短縮さ、生産性の低下を抑制するという利点がある。 As described above, the use of an image diagnosis system at a remote service center has the advantage that the time taken from the user's problem occurrence to the solution is significantly reduced and the reduction in productivity is suppressed.
このように異常画像を出力した画像形成装置で「画像診断用画像（チャート）を出力し、この結果を解析して画像診断を行う」システムにおいては、解析対象を画像形成装置の出力部である“出力機構”に限定している。すなわち異常画像の発生要因が出力部にある場合にのみ診断が可能である。しかしながら、このような画像形成装置では、例えばコピー機であれば原稿の読み取りを行う入力部、すなわちスキャナのような”入力機構“を備えている。このスキャナに異常画像の発生要因がある場合、出力部の不具合を解析する画像診断を行っても異常画像の発生要因を追究することができない。図２の２０３で説明すると、２０２で示した画像要求・画像送信をリモートで行っても、異常画像の発生要因が解析できないため改めて現象確認のためにサービスマンが出動する必要が生じてしまう。 In the system that “outputs an image for image diagnosis (chart) and analyzes the result for image diagnosis” by the image forming apparatus that outputs the abnormal image in this way, the analysis target is an output unit of the image forming apparatus. Limited to “output mechanism”. That is, diagnosis is possible only when the cause of the abnormal image is in the output unit. However, such an image forming apparatus includes an input unit for reading a document, that is, an “input mechanism” such as a scanner, for example, in the case of a copying machine. If the scanner has an abnormal image generation factor, the abnormal image generation factor cannot be pursued even if image diagnosis is performed to analyze the malfunction of the output unit. Referring to 203 in FIG. 2, even if the image request / image transmission indicated at 202 is performed remotely, the cause of the abnormal image cannot be analyzed, and a service person needs to be dispatched again to confirm the phenomenon.
この課題を解決するため、まずは異常画像の発生要因が入力部にあるか否か要因の発生箇所である故障箇所を判断する手段が考えられる。例えば、画像診断用基準画像の出力結果をスキャンした電子画像データを、元の電子データである基準データと比較し、パターンマッチングによる差分抽出結果で故障箇所を判断するという手法が考案されている（特許文献１参照）。これにより、異常画像の原因が入力装置であるか否かの判断を行っている。 In order to solve this problem, first, there can be considered a means for determining whether or not the cause of occurrence of the abnormal image is in the input unit and whether or not the failure location is the cause of occurrence of the factor. For example, a method has been devised in which electronic image data obtained by scanning an output result of a reference image for image diagnosis is compared with reference data that is original electronic data, and a failure location is determined by a difference extraction result by pattern matching ( Patent Document 1). Thus, it is determined whether or not the cause of the abnormal image is the input device.
このような画像診断では、診断対象である機構（出力機構や入力機構）の状態を解析するため、機構固有の診断画像（チャート）を必要とする。そのため、出力結果に現れている異常画像がどこで発生しているかを画像診断の初期段階で把握できれば、診断の対象機構を特定できる。よって、その後の対応を素早く適切に行うことが可能である。特に、診断のために必要な情報を取得する目的で特殊な画像を印刷し、読み取り、送信するという、本来画像形成を行う上では不要な作業をユーザに対して要求する診断システムでは、その結果が確実に問題解決に結びつくことが重要である。この故障個所の判断が適切になされない場合、一連の解析を行った結果、問題無しであると診断され、改めてどこに異常画像の発生要因があるかを探す作業が発生する、という第１の課題がある。特許文献１では、まず入力部の不具合を診断するための手法が提案されているが、同じく本来の画像形成では不要な“画像診断用基準画像の印刷と読み取り”という動作を必要とする。これにより入力部に問題がない場合は、改めて異常画像の発生箇所を特定する作業が必要であり、第１の課題は解決されない。 In such image diagnosis, a mechanism-specific diagnosis image (chart) is required in order to analyze the state of a mechanism (an output mechanism or an input mechanism) that is a diagnosis target. Therefore, if it is possible to grasp at the initial stage of image diagnosis where the abnormal image appearing in the output result is generated, the target mechanism for diagnosis can be specified. Therefore, it is possible to perform the subsequent response quickly and appropriately. In particular, in diagnostic systems that require users to perform operations that are not necessary for image formation, such as printing, reading, and transmitting special images for the purpose of obtaining information necessary for diagnosis It is important to ensure that problems are solved. If this failure location is not properly determined, the first problem is that, as a result of a series of analysis, it is diagnosed that there is no problem, and a work to search again for the cause of occurrence of an abnormal image occurs. There is. Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-228561 proposes a method for diagnosing a defect in an input unit. However, an operation of “printing and reading a reference image for image diagnosis” that is unnecessary in original image formation is also required. Thus, when there is no problem in the input unit, it is necessary to newly identify the location where the abnormal image occurs, and the first problem is not solved.
更に、画像診断を必要とする画像形成装置は、通常入力部である“入力（読取）機構”や出力部である“出力機構”に加えて、入力した画像を出力機構に合わせて処理する“処理（形成）機構”も同時に備えている。よって、これらの機構に問題がある場合、出力部の不具合のみを対象とした診断システムでは発生要因を推測して追究することができない。また、近年は画像形成装置であっても印刷媒体上に画像を形成するだけでなく、処理された画像を外部へ送信（データ送信やＦＡＸ送信など）したり、記憶機構に一時的に画像を保存したり様々な機能を持つ。入力部と出力部に問題がなくても、このような処理部で処理される過程で不具合が発生する場合や、複数の機構で同時に不具合が発生する場合も考えられる。 Further, an image forming apparatus that requires image diagnosis normally processes an input image in accordance with an output mechanism in addition to an “input (reading) mechanism” that is an input unit and an “output mechanism” that is an output unit. A processing (formation) mechanism "is also provided at the same time. Therefore, if there is a problem with these mechanisms, the diagnostic system that targets only the malfunction of the output unit cannot estimate the cause and pursue it. In recent years, an image forming apparatus not only forms an image on a print medium, but also transmits the processed image to the outside (data transmission, FAX transmission, etc.) or temporarily stores the image in a storage mechanism. Save and have various functions. Even if there is no problem in the input unit and the output unit, there may be a case where a problem occurs in the process performed by such a processing unit, or a case where a problem occurs simultaneously in a plurality of mechanisms.
従って、画像診断システムを用いて当該装置が出力する異常画像の発生要因の解析を開始する前段階として、装置のどの部分（入力・処理・出力部）にどのような問題が発生しているかを特定する必要がある、という第２の課題がある。 Therefore, as a step before starting the analysis of the cause of the abnormal image output by the apparatus using the diagnostic imaging system, what part of the apparatus (input / processing / output unit) has a problem. There is a second problem that needs to be identified.
上記課題を解決すべく本発明の画像処理装置は、画像を読み取る読み取り手段と、前記読み取り手段により画像を読取ったことで得られた画像データに対して処理を施して用紙に印刷する印刷手段と、前記印刷手段により用紙に印刷された画像に異常画像が発生していると判断された場合、前記印刷手段により前記画像データを印刷するために用いられた中間データを表示部に表示する制御手段と、前記表示部に表示された中間データと前記印刷手段により用紙に印刷された画像とを比較した結果を入力する入力手段と、前記入力手段により入力された結果に応じて、前記異常画像が発生した要因について推測する推測手段と、を有することを特徴とする。 In order to solve the above-described problems, an image processing apparatus of the present invention includes a reading unit that reads an image, and a printing unit that performs processing on image data obtained by reading the image by the reading unit and prints it on paper. Control means for displaying on the display unit intermediate data used for printing the image data by the printing means when it is determined that an abnormal image has occurred in the image printed on the paper by the printing means An input unit that inputs a result of comparing the intermediate data displayed on the display unit with an image printed on a sheet by the printing unit, and the abnormal image is generated according to the result input by the input unit. And an estimation means for estimating the generated factor.
本発明により、オペレータが画像診断のための作業を行う前に、装置のどの部分に異常画像発生要因があるか絞込むことが可能になる。
よって異常画像の発生要因について判断するために最適な対応を迅速に選択することが可能となる。
According to the present invention, before an operator performs an operation for image diagnosis, it is possible to narrow down which part of the apparatus has an abnormal image generation factor.
Therefore, it is possible to quickly select an optimal response in order to determine the cause of occurrence of an abnormal image.
（実施例１）
以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。図１は、本実施形態を実現するために最低限必要な構成のブロック図である。画像形成装置１００の制御部１０１は、画像形成装置１００を制御する装置制御部１０２と画像データを最適化する画像処理部１０３を持つ。制御部１０１は、ＣＰＵ１０５やＲＡＭ１０６を用いて画像入力部１０８から画像を取得したり、画像データを処理して記憶部１０７へ格納したり、画像出力部１０９を通して画像を紙やモニタなどの記録デバイスへ印刷したりする。制御部１０１へはマウスやキーボードなどのＵＩ（ユーザインタフェース）１０４や、プレビュー機能を備えたタッチパネルなどの表示部１１１より各種設定が通知され、画像処理部１０３は通知された設定に基づいて画像データを処理する。あるいは、ＵＩ１０４で設定された値は装置制御部１０２を通して記憶部１０７に保存され、画像処理部１０３は保存された設定値を読み出して画像データを処理する。記憶部１０７は、装置を制御するためのパラメータや本実施形態を実現するためのアプリケーションプログラム、ＯＳなどを格納している。以上はユーザが操作する画像形成装置１００の最低限必要な構成である。必要に応じてルーターやファイヤーウォール等のネットワークインタフェースや画像形成装置につながるＰＣなどの情報処理装置１３０などを追加してもよい。また、画像形成装置１００全体を考慮した際に必要となる構成は追加可能である。サービスセンターの画像診断装置１２０は画像形成装置１００とネットワーク１１９を介してつながり、画像データ、管理データ、制御データなどをやりとりする。画像診断装置１２０の制御部１２１は画像診断装置１２０を制御する装置制御部１２２と画像データの解析を行う画像解析部１２３を持つ。制御部１２１は、ＣＰＵ１２５やＲＡＭ１２６を用いて、ユーザの画像形成装置１００から送られ、記憶部１２７に保存された画像を解析する。制御部１２１へはマウスやキーボードなどのＵＩ１１４より各種指示が通知され、画像解析部１２３は通知された指示に基づいて画像データを処理する。あるいは、ＵＩ１２４からの指示は装置制御部１２２を通して記憶部１２７やＲＡＭ１２６に保存され、画像解析部１２３は保存された指示を読み出して画像データを解析する。装置制御部１２２は画像や解析結果、ＵＩ１２４からの指示情報などをモニタ１２８に出力する。以上はサービスセンターの画像診断装置１２０の最低限必要な構成である、必要に応じてその他のインタフェースを追加してもよい。また、画像診断装置１２０全体を考慮した際に必要となる構成は追加可能である。
Example 1
Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram of the minimum configuration necessary for realizing the present embodiment. The
さらに、画像診断装置１２０はサービスセンターのサーバーやＰＣで実現できるがこれに限るものではない。記憶部１２７や画像解析部１２３の機能の一部はクラウドなどネットワーク１１９でつながるリモートの機器で実現する構成、あるいは画像形成装置１００の内部、制御部１０１で実現する構成も考えられる。
Furthermore, the
以下に、本実施例を詳細に説明する。図３は、本実施例におけるモジュール構成を示す。また、例として画像形成装置１００において原稿３０１をコピーした際、出力結果３０２に原稿にはない“黒い縦スジ”が発生したケースを説明する概念図を示す。
本実施例では、画像入力部１０８を介して受け取った入力画像を出力形成する際に、画像制御部で処理途中に生成される入力処理後の画像データと出力処理後の画像データを保存部３０５が記憶部１０７に保存する。その後、入力画像（原稿）３０１と出力画像（印刷結果）３０２に差異があった場合、ユーザの操作に従って中間画像３０３、３０４を表示部３０６に表示する（この表示部は図１の表示部１１１と同じである）。
これにより、ユーザやオペレータが目視によりどの処理後の中間画像で異常画像が発生したかを確認することができる。
Hereinafter, this embodiment will be described in detail. FIG. 3 shows a module configuration in the present embodiment. In addition, as an example, a conceptual diagram illustrating a case where “black vertical streak” that does not exist in the original when the original 301 is copied in the
In this embodiment, when an input image received via the
As a result, the user or operator can visually check which processed intermediate image has caused the abnormal image.
すなわち、装置のどの部分に異常画像の発生原因があるか推測することが可能になる。
そして、このユーザの確認結果を通知部３０８によりサービスセンターなどに通知する。サービスセンターには、受信したデータを用いて異常画像の発生要因を推測する画像診断システムがある。
That is, it is possible to estimate in which part of the apparatus the abnormal image is generated.
The user confirmation result is notified to the service center by the
また、保存・表示する中間画像の種類は画像形成装置の構成により異なるが、最も基本的な中間画像は入力処理後の画像と、出力処理前の画像である。 Although the types of intermediate images to be stored and displayed vary depending on the configuration of the image forming apparatus, the most basic intermediate images are an image after input processing and an image before output processing.
入力処理後の中間画像に対して、出力画像と同じ異常画像があると判断された場合は、画像を読み取る手段であるスキャナや入力手段などの画像入力部１０８に異常画像の発生要因があると考えられる。
If it is determined that there is an abnormal image that is the same as the output image with respect to the intermediate image after the input processing, there is an abnormal image generation factor in the
また、出力処理前の中間画像に対して、出力画像と同じ異常画像があると判断された場合は、画像処理を実行する画像処理部１０３に異常画像の発生要因があると考えられる。
どの中間画像に対しても出力画像と同じ異常画像が検出されない場合は、印刷処理を実行する画像出力部１０９に異常画像の発生要因があると考えられる。
If it is determined that there is an abnormal image that is the same as the output image with respect to the intermediate image before the output processing, it is considered that there is an abnormal image generation factor in the
If the same abnormal image as the output image is not detected for any intermediate image, it is considered that there is an abnormal image generation factor in the
図４は本実施例における画像形成装置１００が備えるＵＩと表示装置を示す図である。これと図６で示すフローチャート用いて、本実施例を用いた場合にユーザが行う動作を説明する。ユーザは手元にある、図４に示す画像データであるユーザデータ４０１を用いて、コピーやプリントなど印刷処理を実行する。以下で説明するＵＩは、図１の操作部（ＵＩ）１０４または図３の表示部３０６などを用いて実現する。
FIG. 4 is a diagram illustrating a UI and a display device included in the
図６のＳ６０１で、印刷処理に先立ち、異常画像が発生した場合、発生要因の解析のために使用する中間画像をどのように保存するか決めておく。そして決められた通りに中間画像を保存する。 In S601 of FIG. 6, when an abnormal image occurs prior to the printing process, it is determined how to store an intermediate image used for analysis of the cause of occurrence. Then, the intermediate image is saved as determined.
すなわち、中間画像を保存するためには画像形成装置１００内の記憶部１０７の容量が必要であるため、ユーザが中間データの保存頻度やタイミングを選択する。これにより、記憶部１０７の記憶容量が大きければ保存する画像の量を増やし分析精度を上げる事ができる。逆に分析精度は落ちるが保存する画像の量を減らして少ない記憶容量に対応することもできる。
That is, since the capacity of the
第１の設定例は、画面４０９で示すＵＩメニューで、分析に用いる中間画像を常に保存するか、または“分析モード”実行時のみ保存するかを選択して設定する。
In the first setting example, the UI menu shown on the
分析モードとは、ユーザが出力した画像にて異常画像があると判断した場合に、その異常画像の発生要因を解析するための処理を実行するモードである。 The analysis mode is a mode in which, when it is determined that there is an abnormal image in the image output by the user, a process for analyzing the cause of the abnormal image is executed.
分析に用いる画像を、画像形成時に常に保存するならば、必要な記憶部容量は増大する。しかし分析モード実行時に改めて、出力した画像を再度入力して中間画像を取得する必要が無い。 If the image used for analysis is always stored at the time of image formation, the required storage capacity increases. However, it is not necessary to input the output image again and acquire the intermediate image again when executing the analysis mode.
一方、分析モード実行時のみ、分析に用いる中間画像を保存する場合は、記憶部容の使用量は抑制できる。しかし、分析モードを実行する際に改めて、出力した画像を再度入力して中間画像を取得する必要がある。 On the other hand, when the intermediate image used for analysis is stored only when the analysis mode is executed, the amount of storage used can be suppressed. However, when the analysis mode is executed, it is necessary to input the output image again to acquire the intermediate image.
第２の設定例は、複数ページデータの場合に、全ページを保存するのではなく指定したページのみを選択して保存する設定をする。これにより、記憶部１０７のうち使用する記憶容量を抑制することができる。画面４１０は、保存するページを先頭、最終または指定ページに設定するためのＵＩメニューである。
In the second setting example, in the case of multi-page data, not all pages are saved, but only designated pages are selected and saved. Thereby, the storage capacity to be used in the
第３の設定例は、画像形成装置１００が処理したデータ（ページ）の累積数が所定数に達すると保存または消去を行う設定である。画面４１１を介して、保存頻度として画像形成装置１００が１００ページ処理する毎に、分析に用いる中間画像を保存する指定を行う。そして保存しているページが５０ページに達すると記憶部１０７に保存されたデータを消去する、という設定を行うＵＩメニューである。
The third setting example is a setting for saving or erasing when the cumulative number of data (pages) processed by the
第４の設定例は、所定の時刻や一定の時間が経過すると中間画像を保存または消去する。画面４１２には、毎日１０時になると中間画像を保存する。そして保存された中間画像が保存されてから８時間経過すると記憶部１０７から消去する。とする設定を行うＵＩメニューである。
In the fourth setting example, the intermediate image is stored or deleted when a predetermined time or a certain time elapses. The
第５の設定例は、どの処理過程で生成された中間画像を保存するか選択する。 In the fifth setting example, a process in which an intermediate image generated is stored is selected.
これは、入力機構において生成される入力処理後の中間画像を保存する場合に、装置が備えるスキャナなどの読み取り機構から入力された画像のみ保存するか、ＰＣなどの情報処理装置から入力された画像のみを保存するかを切り替える選択肢を設けている。 This is because when an intermediate image after input processing generated by an input mechanism is stored, only an image input from a reading mechanism such as a scanner provided in the apparatus is stored, or an image input from an information processing apparatus such as a PC There is an option to switch between saving only.
また、装置が備える出力（処理）の種類に応じて切り替えることも可能である。例えば同一の画像形成装置でコピー動作とＰＣからのプリント動作が行える場合、いずれの動作でも分析を行うか、またはいずれの動作（コピー時のみまたはプリント時のみなど）分析を行うかを選択するものである。これにより、装置の使用状況に応じて不要な中間画像の保存を行わず記憶部１０７の使用量を抑制することができる。
It is also possible to switch according to the type of output (processing) provided in the apparatus. For example, when a copy operation and a print operation from a PC can be performed on the same image forming apparatus, either operation is analyzed or which operation (only during copying or only during printing) is selected. It is. As a result, it is possible to suppress the use amount of the
必要に応じて上記の設定を行った後、Ｓ６０２で画像形成処理（コピーやプリントなど）を実行する。そして、Ｓ６０３でユーザデータ（原稿）４０１を入力する。 After performing the above settings as necessary, image forming processing (copying, printing, etc.) is executed in S602. In step S603, user data (original) 401 is input.
この時、ユーザからの指示がコピーであればスキャナでユーザデータ（原稿）４０１を読み取る。また、ユーザからの指示がプリントであれば、ユーザデータ（原稿）を出力した際に用いた電子データをホストコンピュータから送信する。Ｓ６０４で、出力画像４０２が正常か否かをユーザが目視で判断する。正常と判断されればそのままこのフローは終了する。しかし、異常が発生していると判断される場合は、表示部１１１に表示される画面４０３を介して”分析モード“を選択してＳ６０５にて分析モードを実行する。
At this time, if the instruction from the user is a copy, the user data (original) 401 is read by the scanner. If the instruction from the user is printing, the electronic data used when the user data (document) is output is transmitted from the host computer. In S604, the user visually determines whether or not the
分析モードに移行すると、Ｓ６０６では、分析用の中間画像が常時保存される設定になっているか分析モード時にのみ保存される設定になっているかに応じて表示部３０６にメッセージが表示される。
When the mode is shifted to the analysis mode, a message is displayed on the
常時保存が設定されていなければこのタイミングで中間画像を保存する必要がある。よって、Ｓ６０７に進み異常画像の生じたユーザデータ４０１を再度入力する。
If the constant storage is not set, it is necessary to store the intermediate image at this timing. Therefore, the process proceeds to S607 and the
この後、異常画像の要因解析をユーザ自ら行うか、サービスサポート側に依頼するかの選択肢を持たせる事が可能である。 After that, it is possible to give an option of whether to perform the cause analysis of the abnormal image by himself or to ask the service support side.
サービスサポート側に依頼する場合はＳ６１５に進む。そして、表示部３０６に表示される画面４０３の「分析を依頼する」ボタンを押下することで分析を依頼する。そして、表示された画面４０６に従って分析に必要な画像データのみ送信して終了する。分析に必要な画像データを受信したサービスサポート側にある画像診断装置は、この画像データを元に、画像形成装置１００の異常画像発生要因について推測する。
When requesting to the service support side, the process proceeds to S615. Then, an analysis is requested by pressing a “Request Analysis” button on the
一方、Ｓ６０８で「自分で分析する」を選択すると、表示部３０６に画面４０７が表示される。この時、中間画像を常時保存する設定がされていない場合、画面４０４を表示部３０６に表示してユーザデータの再入力を促した後に分析を開始する。
On the other hand, when “Analyze by yourself” is selected in S 608, a
Ｓ６０９に進み、画面４０７に示される「分析画像１」の表示ボタンを押下する。すると、保存されている中間画像の１つである入力処理後の読み取り画像（図３の３０３に対応）が表示部３０６の画面に表示される。次にＳ６１０ではこの表示された画像と実際の出力結果を比較し、出力結果と同じ異常画像あると判断される場合は、Ｓ６１１に進む。そしてＳ６１１にて画面４０７に示される「判定」ボタンを押下する。一方、表示された画面と実際の出力結果を比較し、出力結果と同じ異常画像があると判断されない場合はＳ６１２に進む。そして次の”分析画像２“の確認に移行する。その後の操作は分析画像１の説明と同様である。保存された全ての中間画像と出力画像との比較が終了するとＳ６１６で決定ボタンを押してユーザの作業は終了する。
In step S609, the “analysis image 1” display button displayed on the
図４に示された例の場合、画面４０８に示される出力処理後の中間画像（図３の３０４に対応）に、出力画像と同じ異常画像があると判断される。 In the case of the example shown in FIG. 4, it is determined that the intermediate image after the output process shown on the screen 408 (corresponding to 304 in FIG. 3) has the same abnormal image as the output image.
次に、上記ユーザの動作に従って装置側が行う分析処理フローについて説明する。図７は、本実施例の基本処理を示すフローチャートである。本フローの動作は、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Next, an analysis processing flow performed by the apparatus according to the user's operation will be described. FIG. 7 is a flowchart showing the basic processing of this embodiment. The operation of this flow is realized by the
まず、Ｓ７０１でユーザに選択された保存設定を記憶部１０７の記憶領域７１１に設定情報として保存する。その後Ｓ７０２でユーザにより画像形成処理が実行されると、画像制御部１０１により処理モジュールが起動される。そしてＳ７０３で画像入力部１０８を介してユーザデータ（原稿）４０１をスキャンして得られた画像データまたは、このユーザデータを出力するために用いられた電子データを受信する。その後、入力されたユーザデータを処理する過程でＳ７０４において中間画像を保存し、記憶領域７１２に画像データとして保存する。その後、ユーザデータを用紙に印刷し、この印刷した画像に異常画像が発生したと判断されるとユーザにより分析モードが開始される。
First, the save setting selected by the user in S701 is saved as setting information in the
そして、Ｓ７０５で分析モードに移行する。ユーザデータを用いて出力した画像に異常画像が発生しなければそのまま処理が終了する。 In S705, the analysis mode is entered. If an abnormal image does not occur in an image output using user data, the process ends.
ユーザ自身が異常画像の発生箇所について分析を行う場合、分析情報を記憶領域７１３に格納する。全ての分析が終了するとＳ７０６の分析情報通知処理に移行する。そしてし、分析情報を記憶領域７１４から取得して、接続されるサービスセンターに通知する。分析をサービスセンターに依頼する設定の場合は、装置側では分析処理を行わず分析情報の通知処理Ｓ７０８で分析に必要な情報をサービスセンターへ送信する。最後にＳ７０７ではＳ７０１で設定された削除設定に従って該当する中間画像データを７１４から削除し終了する。
When the user himself / herself analyzes the occurrence location of the abnormal image, the analysis information is stored in the
次に、図１１で、Ｓ７０１で定義した中間画像保存削除処理設定の詳細フローを説明する。本フローは、図３の保存部３０５で実行されフローの各動作は、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Next, a detailed flow of the intermediate image storage / deletion processing setting defined in S701 will be described with reference to FIG. This flow is executed by the
Ｓ１１００で、ＵＩから保存設定が行われているか否かを判断する。保存設定がされていると判断されれば設定値を取得して記憶領域１１０２に保存設定データとして格納する。同じくＳ１１０３で、ＵＩから消去設定が行われているか否かを判断し、消去設定がされていると判断されれば設定値を取得して記憶領域１１０５に消去設定データとして格納する。
In step S1100, it is determined whether storage setting is performed from the UI. If it is determined that the storage setting has been made, the setting value is acquired and stored in the
次に図８で、Ｓ７０４で定義した中間画像保存処理の詳細フローを説明する。
本フローは、図３の保存部３０５で実行され、フローの各動作は、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Next, a detailed flow of the intermediate image saving process defined in S704 will be described with reference to FIG.
This flow is executed by the
中間画像保存処理を実行すると、Ｓ８０１で現在の保存設定が「常時保存」である否かを判断する。常時保存であると判断されれば、Ｓ８０４で現在処理中のページが保存対象であるか否かを判断するためにＳ８０２にて保存設定適用処理を実行する。常時保存でないと判断されれば、Ｓ８０８で「分析モード」動作中であるか否かを判断する。分析モードが実行中でなければ中間画像を保存せずに終了する。分析モードが実行中であれば、Ｓ８０９でユーザデータ４０１を再入力するよう指示するメッセージを表示部３０６に表示して、Ｓ８０２を実行する。
When the intermediate image saving process is executed, it is determined in S801 whether or not the current saving setting is “always save”. If it is determined that the page is always stored, a storage setting application process is executed in S802 to determine whether or not the page currently being processed is a storage target in S804. If it is determined that the data is not always stored, it is determined in S808 whether the “analysis mode” is being operated. If the analysis mode is not being executed, the process is terminated without saving the intermediate image. If the analysis mode is being executed, a message instructing to re-input the
記憶領域８０３に保存されている設定値を読み出してＳ８０４で保存対象の画像であるか否かの判定を行った結果、非対象の画像であると判定されればそのまま保存せずに終了する。一方、保存対象の画像であると判定されれば、Ｓ８０５で保存対象適用処理を実行する。そして、Ｓ８０６で現在の処理後中間画像が保存対象か否かを判断する。保存対象でなければ保存せず終了し、保存対象であればＳ８０７で中間画像を記憶領域８１０に保存する。
As a result of reading the setting value stored in the
これにより、予め決められた保存設定に従い、ユーザデータの入力処理後の中間画像と出力処理後の中間画像を保存することができる。 Accordingly, the intermediate image after the user data input process and the intermediate image after the output process can be stored in accordance with a predetermined storage setting.
次に図９〜１２で、図８のＳ８０２で定義した保存設定適用処理を詳細に説明する。
図９〜図１２に示す方法で保存された中間画像を表示部に表示することで、異常画像発生要因について推測を行う。
Next, the storage setting application process defined in S802 of FIG. 8 will be described in detail with reference to FIGS.
An intermediate image stored by the method shown in FIGS. 9 to 12 is displayed on the display unit, thereby inferring an abnormal image occurrence factor.
図９〜図１２に示すフローチャートの各ステップは、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを、制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Each step of the flowcharts shown in FIGS. 9 to 12 is realized by causing the
図９は、複数ページのユーザデータを処理する場合に保存する中間画像をページ指定する例を示すフローチャートである。 FIG. 9 is a flowchart showing an example of specifying a page for an intermediate image to be saved when processing user data of a plurality of pages.
Ｓ８０２の保存設定提供処理の実行を開始すると、Ｓ９０１で先頭ページ保存が指定されているか否かを判定する。先頭ページの保存が指定されていればＳ９０２で現在の処理対象ページが先頭ページか否かを判定する。現在の処理中のページが先頭ページであると判定されればＳ９０８で現在のページを“保存対象”とし、保存設定９０９に記録する。一方、現在の処理中のページが先頭ページでないと判定されれば、同じく”保存対象外“として記録する。 When the execution of the storage setting providing process of S802 is started, it is determined whether or not the first page storage is designated in S901. If storage of the first page is designated, it is determined in step S902 whether the current processing target page is the first page. If it is determined that the current page being processed is the first page, the current page is set as “storage target” in S908 and recorded in the storage setting 909. On the other hand, if it is determined that the current page being processed is not the first page, the page is also recorded as “not subject to storage”.
次にＳ９０１で先頭ページを保存しないと判断したか、または現在の処理中のページが先頭ページでないと判断した場合は次のＳ９０３に移行する。そして、最終ページに対して同様の判定処理を行う。さらにＳ９０５〜９０６で指定されたページか否かの判定も同様に行う。 If it is determined in step S901 that the first page is not stored, or if it is determined that the current page being processed is not the first page, the process advances to step S903. Then, the same determination process is performed on the last page. Further, it is similarly determined whether or not the page is designated in S905 to 906.
このように、複数ページから構成されるユーザデータを処理する場合、予め指定されていたページの中間画像を保存する。 Thus, when processing user data composed of a plurality of pages, an intermediate image of a previously designated page is stored.
図１０は、中間画像を保存するタイミングを処理頻度（時間・枚数）及び時刻で規定する例を示すフローチャートである。 FIG. 10 is a flowchart illustrating an example in which the timing for storing the intermediate image is defined by the processing frequency (time / number) and time.
Ｓ８０２の保存設定提供処理の実行を開始すると、Ｓ１００１で経過時間が指定されているか否かを判定する。経過時間が指定されていればＳ１００２で設定情報１００３から設定値を取得する。経過時間が指定されていなければＳ１００５に移行する。
When the execution of the storage setting providing process in S802 is started, it is determined in S1001 whether an elapsed time is designated. If the elapsed time is specified, a setting value is acquired from the setting
Ｓ１００４で、前回の保存処理から設定された時間が経過しており現在のページが対象ページであると判断されると、現在のページを保存対象とし、Ｓ１０１４で保存設定１０１５に記録する。現在のページが対象ページでなければＳ１００５に移行し次の条件（ここでは保存枚数）が指定されているか否かを判断する。 If it is determined in S1004 that the set time has elapsed since the previous save process and the current page is the target page, the current page is set as the save target, and is recorded in the save setting 1015 in S1014. If the current page is not the target page, the process advances to step S1005 to determine whether or not the next condition (here, the number of stored images) is designated.
Ｓ１００６で、設定情報１００７から設定値を取得し、現在までに保存されている枚数が設定枚数に達しているか否か判定する。設定枚数に達していると判定されればさらにＳ１００８で保存対象ページか否かを判断する。設定枚数に達していないと判定されればＳ１０１４で引き続き保存対象として保存設定１０１５に記録する。設定枚数に達していると判定されればＳ１００９で対象外として記録する。
In step S1006, a setting value is acquired from the setting
次にＳ１００９で保存時刻が指定されているか否かを判定する。保存時刻が指定されていると判定されればＳ１０１０で設定情報１０１２から設定値を取得する。保存時刻が指定されていないと判定されればＳ１１０４に移行する。
In step S1009, it is determined whether a storage time is designated. If it is determined that the storage time is specified, the setting value is acquired from the setting
Ｓ１００３で、設定値と比較して現在の時刻が指定時刻であり、現在処理中のページが対象ページであると判断されると、処理中のページを保存対象としてＳ１１０５で保存設定８０３に記録する。指定時刻でなく対象ページでないと判断するとＳ１１０４で処理中のページを保存対象外として記録する。 If it is determined in S1003 that the current time is the specified time compared to the set value and the page currently being processed is the target page, the page being processed is stored in the storage setting 803 as a storage target in S1105. . If it is determined that the page is not the target time, the page being processed is recorded as a non-storage target in S1104.
このように、複数ページから構成されるユーザデータを処理する場合、予め指定されていた時刻に処理中のページの中間画像を保存する。 As described above, when processing user data composed of a plurality of pages, an intermediate image of the page being processed is stored at a time designated in advance.
図１２は、保存タイミングをデータ形態や処理機能で規定する例を示すフローチャートである。Ｓ８０２の保存設定提供処理を開始すると、Ｓ１２００で分析対象となる入力データの形態（例えばスキャナ読取画像か、情報装置からの電子データかなど）が指定されているか否かを判定する。そして、入力データの形態が指定されていればＳ１２０１で設定情報１２０８から設定値を取得する。一方、入力データの形態が指定されていなければＳ１２０３に移行する。
FIG. 12 is a flowchart illustrating an example in which the storage timing is defined by the data form and the processing function. When the storage setting providing process in S802 is started, it is determined in S1200 whether the form of input data to be analyzed (for example, a scanned image or electronic data from an information device) is designated. If the form of the input data is designated, the setting value is acquired from the setting
Ｓ１２０１で、設定値と比較して現在処理中のデータ形態が指定されたものであり、現在処理中のページが対象ページであると判断されると、保存対象としてＳ１２０７で保存設定１２０９に記録する。一方、指定形態でなく対象ページでないと判断されるとＳ１２０６で対象外として記録する。 If it is determined in S1201 that the data format currently being processed is specified in comparison with the set value and the page currently being processed is the target page, it is recorded in the save setting 1209 as a save target in S1207. . On the other hand, if it is determined that the page is not the designated page and is not the target page, it is recorded as a non-target in S1206.
Ｓ１２０３では、分析対象となる出力処理機能（例えばコピー機能か、情報装置からのプリント機能かなど）が指定されているか否かを判定する。そして、設定値と比較して現在の処理機能が指定機能であり、現在処理中のページが対象ページであると判断されると、保存対象としてＳ１２０４で保存設定１２０９に記録する。一方、指定機能でなく対象ページでないと判断するとＳ１２０６で対象外として記録する。
In step S1203, it is determined whether an output processing function to be analyzed (for example, a copy function or a print function from an information device) is designated. If it is determined that the current processing function is the designated function as compared with the set value and the currently processed page is the target page, it is recorded in the
これらの設定を持つことによりにより、様々な条件で中間画像を保存する条件を設定することができる。 By having these settings, it is possible to set conditions for storing the intermediate image under various conditions.
次に、図７のＳ７０５で定義した中間画像分析処理の実行について、図１３を用いて説明する。図１３は、図３の分析部３０７及び表示部３０６で実行され、フローの動作は、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Next, the execution of the intermediate image analysis process defined in S705 of FIG. 7 will be described with reference to FIG. FIG. 13 is executed by the
ここでは、用紙に印刷されたユーザデータのうち同一ページ内で発生した単独の異常画像を分析するケースを想定する。Ｓ７０５で中間画像分析処理を開始すると、Ｓ１３１８で分析モード実行中か否かを判断する。そして分析モード実行中であると判断されれば、Ｓ１３１９に進み、画面４０７に示す分析用のメニューが表示されたＵＩ（表示画面）を表示部３０６に表示される。
Here, a case is assumed in which a single abnormal image generated in the same page among user data printed on paper is analyzed. When the intermediate image analysis process is started in S705, it is determined in S1318 whether the analysis mode is being executed. If it is determined that the analysis mode is being executed, the process advances to step S1319, and a UI (display screen) on which the analysis menu shown in the
次にＳ１３２０でユーザが分析を開始したか否かを判断し、表示部３０６を介して操作した結果を取得する。まずＳ１３００で１つ目の中間画像（ここでは入力処理後画像とする）に対応する“分析画像１”が選択されているか否かを判断する。選択されていればＳ１３０１に進む。そしてＳ１３０１にて保存部３０５に保存されている対象の中間画像１を取得し、表示部３０６の表示部に表示する。その後、ユーザにより中間画像１に対応する異常判定ボタンが押されたか否かをＳ１３０３で判断する。Ｓ１３０３にてボタンが押されていないと判断されればＳ１３０４で中間画像１は問題がなく正常、すなわち入力処理までは問題が非発生であるとして分析結果１（情報）１３１４に記録する。
Next, in step S1320, it is determined whether the user has started analysis, and the result of operation via the
一方、表示部３０６の中間画像１に対応する異常判定ボタンが押されていると判断されれば、Ｓ１３０６で問題が有り異常、すなわち入力処理までに問題が発生しているとして分析結果１（情報）１３０５に記録する。
On the other hand, if it is determined that the abnormality determination button corresponding to the intermediate image 1 of the
同じく、Ｓ１３０７〜Ｓ１３１３で“分析画像２（ここでは出力処理後画像とする）”に対して同様の分析を行い終了する。 Similarly, in S1307 to S1313, the same analysis is performed on “analysis image 2 (here, an image after output processing)”, and the process ends.
以上により、入力処理後、出力処理後のいずれにおいて出力結果と同等の異常画像が発生しているかの情報を得て、分析結果を生成することができる。 As described above, it is possible to obtain information on whether an abnormal image equivalent to the output result has occurred after the input process or after the output process, and generate an analysis result.
このフローでは、印刷した結果である画像に異常画像が発生していると判断されると、分析モードが開始される。そして中間画像１に異常画像があると判断されると、画像読み取り部に異常画像の発生要因があると判断される。また、中間画像１に異常画像がなく中間画像２に異常画像があると判断されると、入力処理までには問題が発生しておらず、出力処理時に問題が発生したことになる。よって、画像処理部に異常画像の発生要因があると判断される。 In this flow, if it is determined that an abnormal image has occurred in the image that is the result of printing, the analysis mode is started. When it is determined that there is an abnormal image in the intermediate image 1, it is determined that there is an abnormal image generation factor in the image reading unit. If it is determined that there is no abnormal image in the intermediate image 1 and there is an abnormal image in the intermediate image 2, no problem has occurred until the input process, and a problem has occurred during the output process. Therefore, it is determined that there is an abnormal image generation factor in the image processing unit.
また、どちらの中間画像にも異常画像がないと判断されると、入力処理にも出力処理にも問題が発生しなかったため、印刷処理部（画像出力部）に異常画像の発生要因があると判断される。 If it is determined that neither of the intermediate images has an abnormal image, there is no problem in the input process and the output process, and there is a cause of the abnormal image in the print processing unit (image output unit). To be judged.
全ての分析が終わるとＳ１３１６で分析結果をまとめて１３１７に最終分析結果として格納する。ここで生成した最終分析結果は図７の分析情報７１４に格納される。
When all the analyzes are completed, the analysis results are collected and stored in 1317 as the final analysis results in S1316. The final analysis result generated here is stored in the
次に、図７のＳ７０５で定義した分析結果（情報）通知処理の実行について、図１５を用いて説明する。図１５は、図３の通知部３０８及び表示部３０６で実行され、フローの各動作は、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Next, the execution of the analysis result (information) notification process defined in S705 of FIG. 7 will be described with reference to FIG. FIG. 15 is executed by the
Ｓ７０６の情報通知処理が実行されると、Ｓ１５００でユーザが分析を行ったか否かを判定し、分析を行っている場合はＳ１５０１に進む。そして、Ｓ１５０１にて、分析領域１５０２から最終分析結果を取得する。そして、Ｓ１５０３で、サービスセンターなど詳細な画像解析を実行する画像診断装置に、最終分析結果を送信して処理を終了する。
When the information notification process in S706 is executed, it is determined in S1500 whether or not the user has performed analysis. If analysis has been performed, the process proceeds to S1501. In step S1501, the final analysis result is acquired from the
すなわち、図１３で示したように、ユーザが分析を行い、どの中間画像に異常画像が発生しているか判断することで、装置のどこに異常画像発生要因があるか推測可能になる。 That is, as shown in FIG. 13, it is possible to estimate where an abnormal image is generated in the apparatus by performing analysis and determining which intermediate image has an abnormal image.
この結果を、サービスセンターにある画像診断装置へ送信することで、異画像発生要因について分析を行い、迅速に異常画像発生要因を判断することが可能になる。 By transmitting this result to the image diagnostic apparatus in the service center, it becomes possible to analyze the cause of the different image occurrence and quickly determine the cause of the abnormal image occurrence.
Ｓ１５００にて、ユーザが分析を実行しておらず、画像解析を実行する装置にて実行するよう依頼する場合は、Ｓ１５０４に進む。そしてＳ１５０４にてユーザに対し異常画像が発生している出力結果（画像）の読取を指示し、読取処理が行われるとＳ１５０５でその結果（画像）を取得する。そして、Ｓ１５０８にて、この結果をサービスセンターなど詳細な画像解析を実行する画像診断装置に送信する。さらに、分析に必要な中間画像データと設定情報をそれぞれ１５０８，１５０９から取得して送信し、終了する。 If it is determined in S1500 that the user has not performed the analysis and the image analysis apparatus is requested to perform the analysis, the process proceeds to S1504. In step S1504, the user is instructed to read the output result (image) in which the abnormal image is generated. When the reading process is performed, the result (image) is acquired in step S1505. In step S1508, the result is transmitted to an image diagnostic apparatus that performs detailed image analysis such as a service center. Further, intermediate image data and setting information necessary for analysis are acquired and transmitted from 1508 and 1509, respectively, and the process ends.
最後に、図７のＳ７０７で定義した中間画像消去処理について図１６を用いて説明する。図１６は、図３の保存部３０５で実行され、フローの各動作は、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Finally, the intermediate image erasing process defined in S707 of FIG. 7 will be described with reference to FIG. FIG. 16 is executed by the
Ｓ７０７の中間画像の消去処理を開始すると、Ｓ１６０１で経過時間が指定されているか否かを判定する。っ経過時間が指定されていると判定されればＳ１６０２で設定情報１６０３から設定値を取得する。経過時間が指定されていなければＳ１６０５に移行する。Ｓ１６０４で、前回の中間画像消去処理から設定された時間が経過しており現在のページが対象ページであると判断されると、消去対象としてＳ１６１３にて中間画像を削除する。対象ページでないと判断さればＳ１６０５に移行し次の条件（ここでは保存枚数）が指定されているか否かを判断する。
When the intermediate image erasing process in S707 is started, it is determined in S1601 whether an elapsed time is designated. If it is determined that the elapsed time is specified, the setting value is acquired from the setting
Ｓ１６０６で、設定情報１６０７から設定値を取得し、現在までに保存されている枚数が設定枚数に達しているか否かによりＳ１６０８で保存対象ページか否かを判断する。設定枚数に達していなければ削除せずにＳ１６０９に移行する。達していればＳ１６１３で対象ページとして削除する。次にＳ１６０９で保存時刻が指定されているか否かを判定し、指定されていればＳ１６１０で設定情報１６１１から設定値を取得する。Ｓ１５１３で、設定値と比較して現在の時刻が指定時刻であり、現在処理中のページが対象ページであると判断されると、削除対象としてＳ１６１３で削除する。指定時刻でなく対象ページでないと判断すると削除せずに終了する。
In step S1606, a setting value is acquired from the setting
以上の処理を行うことにより、実際に出力した画像とこの画像を出力する際に用いられた中間画像との比較によって、出力した画像に含まれる異常画像の発生要因が装置のどこにあるのか推測することが可能となる。これにより、画像形成装置からこの情報を受信した画像診断装置は、異常画像発生要因を迅速に判断することが可能になる。 By performing the above processing, by comparing the actually output image with the intermediate image used for outputting this image, it is estimated where the cause of the abnormal image included in the output image is in the apparatus. It becomes possible. As a result, the diagnostic imaging apparatus that has received this information from the image forming apparatus can quickly determine the cause of abnormal image occurrence.
（実施例２）
本実施例では実施例１と異なり、複数の異常画像が同時に発生している画像の分析が行われる。
(Example 2)
Unlike the first embodiment, the present embodiment analyzes an image in which a plurality of abnormal images are generated simultaneously.
図５の５０３は本実施例における画像形成装置１００が備える表示部３０６に示される画像である。
基本的なユーザの動作は実施例１と同じである。 Basic user operations are the same as those in the first embodiment.
ユーザは、図５のユーザデータ（原稿）５０１を用いて、コピーやプリントなどを含む画像形成処理を実行する。プリントを行う場合はユーザデータ（原稿）５０１を出力する際に用いた電子データを用いる。 The user uses the user data (original) 501 in FIG. 5 to execute image forming processing including copying and printing. When printing is performed, the electronic data used when the user data (document) 501 is output is used.
画面５０３は表示部３０６に表示される。この画面５０３における分析画像１が選択されると表示部３０６に対象となる中間画像５０６が表示される。この時、表示画像に異常画像がないと判断されれば“正常”ボタンが押下される。一方、なんらかの異常画像があると判断されれば“異常”ボタンが押下される。異常ボタンが押下されると、その異常画像の原因をさらに特定するための”詳細情報“５０４が画面に表示される。この中から該当するものがあると判断された場合はその項目が選択される。
A
同様の比較を分析画像２に対しても行う。分析画像の確認が終わったら、各分析画像の中に実際の出力結果と同じものが無かった場合（出力結果にのみ現れている不具合が存在する場合）は、最終画像比較５０８”の異なる“ボタンを押す。すると、同じく”詳細情報“５０５を表示されるので、出力結果だけに存在する不具合を選択し、決定ボタンを押して終了する。
A similar comparison is performed on the analysis image 2. After confirming the analysis image, if there is no same as the actual output result in each analysis image (when there is a defect appearing only in the output result), a different “button” of the
上記の処理でユーザあるいはサービスサポートが異常画像の発生要因について分析する場合の、実施例１とは異なる中間画像分析処理を図１４のフローチャートを用いて説明する。 An intermediate image analysis process different from that in the first embodiment in the case where the user or service support analyzes the cause of the abnormal image in the above process will be described with reference to the flowchart of FIG.
図１４のフローチャートの各ステップは、ＲＯＭ（不図示）に格納されるプログラムを、制御部１０１がＲＡＭ１０６に展開し、実行することにより実現する。
Each step of the flowchart in FIG. 14 is realized by the
ユーザにより中間画像に対して選択された判定ボタンが「異常」である場合に、図１３のＳ１３０６で中間画像分析結果の生成処理を開始する。すると、図１４のＳ１４００で詳細な障害情報を選択するためのメニュー５０４を表示部１１１に表示する。Ｓ１４０１では、保存設定１４０２から現在分析中の対象データ（入力形態や出力機能）を取得する。Ｓ１４０３で、対象データの解析に適切な画像診断システムを選択する。さらにＳ１４０４で、表示部に表示されたメニュー５０４から選択された障害名称を取得する。これらの情報を記憶領域１４０６内に分析結果として記録する。この分析結果は、図１７に示すように保存される。
If the determination button selected for the intermediate image by the user is “abnormal”, the generation processing of the intermediate image analysis result is started in S1306 of FIG. Then, a
ユーザにより中間画像に対して選択された判定ボタンが「正常」である場合の、分析結果は図１７の表１７００に示される。 The analysis result when the determination button selected for the intermediate image by the user is “normal” is shown in a table 1700 of FIG.
全ての中間画像分析終了後、最終出力結果との比較を行い、図１７の１７０２で示すような分析結果を生成する。これにより複数の不具合が同時に発生している場合も、どの処理で何が発生しているかを確認する事ができる。 After all the intermediate image analysis is completed, the final output result is compared, and an analysis result as indicated by 1702 in FIG. 17 is generated. As a result, even when a plurality of problems occur at the same time, it is possible to confirm what is occurring in which process.
（その他の実施例）
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施例の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
(Other examples)
The present invention is also realized by executing the following processing. That is, software (program) for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus via a network or various storage media, and a computer (or CPU, MPU, etc.) of the system or apparatus reads the program. It is a process to be executed.
Claims (19)
前記読み取り手段により画像を読取ったことで得られた画像データに対して処理を施して用紙に印刷する印刷手段と、
前記印刷手段により用紙に印刷された画像に異常画像が発生していると判断された場合、
前記印刷手段により前記画像データを印刷するために用いられた中間データを表示部に表示する制御手段と、
前記表示部に表示された中間データと前記印刷手段により用紙に印刷された画像とを比較した結果を入力する入力手段と、
前記入力手段により入力された結果に応じて、前記異常画像が発生した要因について推測する推測手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 Reading means for reading the image;
Printing means for performing processing on image data obtained by reading an image by the reading means and printing on paper;
When it is determined that an abnormal image has occurred in the image printed on the paper by the printing means,
Control means for displaying intermediate data used for printing the image data by the printing means on a display unit;
An input means for inputting the result of comparing the intermediate data displayed on the display unit and the image printed on the paper by the printing means;
An image processing apparatus comprising: an estimation unit configured to estimate a cause of occurrence of the abnormal image according to a result input by the input unit.
前記読み取り手段により画像を読み取ることで得られた第１の画像データを出力するために処理を施す処理手段と、
前記処理手段により第１の画像データに対して処理を施して得た第２の画像データを用紙に印刷する印刷手段と、
前記印刷手段により用紙に印刷された画像に異常画像が発生していると判断された場合、
前記第１の画像データと前記第２の画像データを表示部に表示させる制御手段と、
前記印刷手段により用紙に印刷された画像と前記表示部に表示された第１の画像データとを比較した結果を入力する第１の入力手段と、
前記印刷手段により用紙に印刷された画像と前記表示部に表示された第２の画像データとを比較した結果を入力する第２の入力手段と、
前記第１の入力手段と前記第２の入力手段により入力された結果に応じて、前記読み取り手段、前記処理手段、前記印刷手段のいずれかに前記異常画像の発生要因があるか推測する推測手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 Reading means for reading the image;
Processing means for performing processing to output first image data obtained by reading an image by the reading means;
Printing means for printing on the paper second image data obtained by processing the first image data by the processing means;
When it is determined that an abnormal image has occurred in the image printed on the paper by the printing means,
Control means for causing the display unit to display the first image data and the second image data;
First input means for inputting a result of comparing the image printed on the paper by the printing means and the first image data displayed on the display unit;
Second input means for inputting a result of comparing the image printed on the paper by the printing means and the second image data displayed on the display unit;
An estimation unit that estimates whether any of the reading unit, the processing unit, and the printing unit has a cause of the abnormal image in accordance with a result input by the first input unit and the second input unit. When,
An image processing apparatus comprising:
前記保存手段は、ユーザからの指示を受けることにより、前記第１の画像データと前記第２の画像データを保存することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。 Storing means for storing the first image data and the second image data;
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the storage unit stores the first image data and the second image data in response to an instruction from a user.
前記第１の入力手段により前記印刷手段により用紙に印刷された画像と前記表示部に表示された第１の画像データとに同じ異常画像があると入力された場合、
前記推測手段は前記読み取り手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。 Storing means for storing the first image data and the second image data;
When it is input by the first input means that there is the same abnormal image in the image printed on the paper by the printing means and the first image data displayed on the display unit,
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the estimation unit estimates that the reading unit has a cause of occurrence of the abnormal image.
前記推測手段は前記処理手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。 When the second input means inputs that there is the same abnormal image in the image printed on the paper by the printing means and the second image data displayed on the display unit,
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the estimation unit estimates that the processing unit has a cause of occurrence of the abnormal image.
前記第２の入力手段により前記印刷手段により用紙に出力された画像と前記表示部に表示された第２の画像データとに同じ異常画像がないと入力された場合、
前記推測手段は前記印刷手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。 If there is no same abnormal image in the image output to the paper by the printing means and the first image data displayed on the display unit by the first input means,
When it is inputted by the second input means that there is no same abnormal image in the image output to the paper by the printing means and the second image data displayed on the display unit,
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the estimation unit estimates that there is a cause of the abnormal image in the printing unit.
前記印刷手段により用紙に印刷した画像に対して、前記異常画像とは異なる異常画像がさらにあると入力された場合、
前記推測手段は前記読み取り手段または前記処理手段と前記印刷手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。 If there is an abnormal image that is the same as the image printed on the paper by the printing means for the first image data or the second image data displayed on the display unit,
When it is input that there is an additional abnormal image different from the abnormal image with respect to the image printed on the paper by the printing unit,
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the estimation unit estimates that the reading unit or the processing unit and the printing unit have a cause of occurrence of the abnormal image.
前記複数ページのうち予め決められたページの第１の画像データと第２の画像データを前記制御手段により表示部に表示することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 When the image data read by the reading means is composed of a plurality of pages,
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein first image data and second image data of a predetermined page among the plurality of pages are displayed on the display unit by the control unit.
前記読み取り手段により画像を読取ったことで得られた画像データに対して処理を施して用紙に印刷する印刷手段と、
前記印刷手段により前記画像データを印刷するために用いられた中間データを表示部に表示する制御手段と、
を有する画像処理装置における画像処理方法であり、
前記印刷手段により用紙に印刷された画像に異常画像が発生していると判断された場合、
前記表示部に表示された中間データと前記印刷手段により用紙に印刷された画像とを比較した結果を入力する入力ステップと、
前記入力ステップにて入力された結果に応じて、前記異常画像が発生した要因について推測する推測ステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。 Reading means for reading the image;
Printing means for performing processing on image data obtained by reading an image by the reading means and printing on paper;
Control means for displaying intermediate data used for printing the image data by the printing means on a display unit;
An image processing method in an image processing apparatus having
When it is determined that an abnormal image has occurred in the image printed on the paper by the printing means,
An input step of inputting a result of comparing the intermediate data displayed on the display unit and the image printed on the paper by the printing unit;
An image processing method comprising: an estimation step of estimating a cause of occurrence of the abnormal image according to a result input in the input step.
前記読み取り手段により画像を読み取ることで得られた第１の画像データを出力するために処理を施す処理手段と、
前記処理手段により第１の画像データに対して処理を施して得た第２の画像データを用紙に印刷する印刷手段と、
前記第１の画像データと前記第２の画像データを表示部に表示させる制御手段と、
を有する画像処理装置における画像処理方法であり
前記印刷手段により用紙に印刷された画像に異常画像が発生していると判断された場合、
前記印刷手段により用紙に印刷された画像と前記表示部に表示された第１の画像データとを比較した結果を入力する第１の入力ステップと、
前記印刷手段により用紙に印刷された画像と前記表示部に表示された第２の画像データとを比較した結果を入力する第２の入力ステップと、
前記第１の入力ステップと前記第２の入力ステップにて入力された結果に応じて、前記読み取り手段、前記処理手段、前記印刷手段のいずれかに前記異常画像の発生要因があるか推測する推測ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 Reading means for reading the image;
Processing means for performing processing to output first image data obtained by reading an image by the reading means;
Printing means for printing on the paper second image data obtained by processing the first image data by the processing means;
Control means for causing the display unit to display the first image data and the second image data;
An image processing method in an image processing apparatus having the following: When it is determined that an abnormal image has occurred in an image printed on paper by the printing unit,
A first input step of inputting a result of comparing the image printed on the paper by the printing unit and the first image data displayed on the display unit;
A second input step of inputting a result of comparing the image printed on the sheet by the printing unit and the second image data displayed on the display unit;
Estimating whether there is a cause of occurrence of the abnormal image in any one of the reading unit, the processing unit, and the printing unit according to the result input in the first input step and the second input step Steps,
An image processing method comprising:
前記保存ステップは、ユーザからの指示を受けることにより、前記第１の画像データと前記第２の画像データを保存することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 A storage step of storing the first image data and the second image data;
12. The image processing method according to claim 11, wherein the storing step stores the first image data and the second image data by receiving an instruction from a user.
前記第１の入力ステップにて前記印刷手段により用紙に印刷された画像と前記表示部に表示された第１の画像データとに同じ異常画像があると入力された場合、
前記推測ステップは前記読み取り手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 A storage step of storing the first image data and the second image data;
When it is input that there is the same abnormal image in the image printed on the paper by the printing means in the first input step and the first image data displayed on the display unit,
The image processing method according to claim 11, wherein the estimating step estimates that there is a cause of the abnormal image in the reading unit.
前記推測ステップは前記処理手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 When it is input that there is the same abnormal image in the image printed on the paper by the printing means in the second input step and the second image data displayed on the display unit,
The image processing method according to claim 11, wherein the estimating step estimates that the processing unit has a cause of the abnormal image.
前記第２の入力ステップにて前記印刷手段により用紙に出力された画像と前記表示部に表示された第２の画像データとに同じ異常画像がないと入力された場合、
前記推測ステップは前記印刷手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 If there is no same abnormal image in the image output to the paper by the printing means in the first input step and the first image data displayed on the display unit,
When it is input that there is no same abnormal image in the image output to the paper by the printing means in the second input step and the second image data displayed on the display unit,
The image processing method according to claim 11, wherein the estimating step estimates that there is a cause of the abnormal image in the printing unit.
前記印刷手段により用紙に印刷した画像に対して、前記異常画像とは異なる異常画像がさらにあると入力された場合、
前記推測ステップは前記読み取り手段または前記処理手段と前記印刷手段に前記異常画像の発生要因があると推測することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 If there is an abnormal image that is the same as the image printed on the paper by the printing means for the first image data or the second image data displayed on the display unit,
When it is input that there is an additional abnormal image different from the abnormal image with respect to the image printed on the paper by the printing unit,
The image processing method according to claim 11, wherein the estimating step estimates that the reading unit or the processing unit and the printing unit have a cause of occurrence of the abnormal image.
前記複数ページのうち予め決められたページの第１の画像データと第２の画像データを前記制御ステップにて表示部に表示することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 When the image data read by the reading means is composed of a plurality of pages,
The image processing method according to claim 11, wherein the first image data and the second image data of a predetermined page among the plurality of pages are displayed on the display unit in the control step.
A program for causing a computer to execute the image processing method according to claim 10.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013262759A JP2015119397A (en) | 2013-12-19 | 2013-12-19 | Image processor, image processing method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013262759A JP2015119397A (en) | 2013-12-19 | 2013-12-19 | Image processor, image processing method, and program |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2015119397A true JP2015119397A (en) | 2015-06-25 |
Family
ID=53531745
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2013262759A Pending JP2015119397A (en) | 2013-12-19 | 2013-12-19 | Image processor, image processing method, and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2015119397A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109300080A (en) * | 2017-07-25 | 2019-02-01 | 欧姆龙株式会社 | Image processing system and device and non-volatile computer readable recording medium |
| US11671537B2 (en) | 2021-08-27 | 2023-06-06 | Toshiba Tec Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus including printer and readers |
-
2013
- 2013-12-19 JP JP2013262759A patent/JP2015119397A/en active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109300080A (en) * | 2017-07-25 | 2019-02-01 | 欧姆龙株式会社 | Image processing system and device and non-volatile computer readable recording medium |
| US11671537B2 (en) | 2021-08-27 | 2023-06-06 | Toshiba Tec Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus including printer and readers |
| US11863716B2 (en) | 2021-08-27 | 2024-01-02 | Toshiba Tec Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus including printer and readers |
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