JP2015050714A - Radio base station, control method of radio base station, and control program - Google Patents

Radio base station, control method of radio base station, and control program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a user with sufficient QoS (Quality of Service) by estimating an application being used by the user.SOLUTION: A radio base station performs communication control of two way radio communication with one or a plurality of radio communication devices which perform radio communication according to execution of applications. An application estimation unit of the radio base station estimates a type of the application being executed in each of the radio communication devices on the basis of uplink data amount, downlink data amount, time variation of the uplink data amount and time variation of the downlink data amount in the radio communication.

Description

本発明の実施形態は、無線基地局、無線基地局の制御方法及び制御プログラムに関する。   Embodiments described herein relate generally to a radio base station, a radio base station control method, and a control program.

昨今、無線技術の高度化により無線通信装置を利用したデータ通信のデータ量が増大しているため、限りある無線リソース（資源）を有効に活用することが要望されている。   In recent years, the amount of data communication using a wireless communication device has increased due to the advancement of wireless technology. Therefore, it is desired to effectively use limited wireless resources (resources).

特開２００４−８０３０６号公報JP 2004-80306 A

ところで、無線リソースを有効に活用するには、基地局がユーザに割り当てる無線リソースのスケジューリングや、ハンドオーバパラメータを最適化する必要があるが、利用できる情報には限りがあるため、必ずしも最適化がなされているとはいえなかった。   By the way, in order to effectively use radio resources, it is necessary to optimize radio resource scheduling and handover parameters allocated to users by the base station. However, since the available information is limited, optimization is not necessarily performed. I couldn't say.

例えば、ＬＴＥ(Long Term Evolution)においては、無線通信装置からＱＣＩ（QoS Class Identifier）と呼ばれるパラメータに応じてＱｏＳ(Quality of Service)制御がなされるものの、実際に利用しているサービスとＱＣＩが不整合を起こす可能性があった。   For example, in Long Term Evolution (LTE), QoS (Quality of Service) control is performed from a wireless communication device according to a parameter called QCI (QoS Class Identifier), but the service actually used and the QCI are inconsistent. There was a possibility of causing consistency.

より詳細には、音声通話アプリケーション（アプリ）を利用した場合であれば、ＱＣＩのクラスはＱＣＩ＝１(ＶｏＩＰ)と判断されるのが望ましいが、現時点では、ＬＴＥのネットワーク上で音声サービスは実現されていないため、このような判断がなされず、音声以外のデータの送受信をする別のアプリケーションとして認識される可能性がある。これにより、非常に遅延の大きいＱＣＩのクラスが選択されてしまうと、ユーザに対して十分な品質を提供できなくなる恐れがある。   More specifically, if a voice call application (application) is used, it is desirable that the QCI class is determined as QCI = 1 (VoIP), but at present, the voice service is realized on the LTE network. Therefore, there is a possibility that such a determination is not made and the application is recognized as another application that transmits / receives data other than voice. As a result, if a QCI class with a very large delay is selected, sufficient quality may not be provided to the user.

本願は、上記課題に鑑み、ユーザが利用しているアプリケーションを推定し、ユーザに対して必要十分なＱｏＳを提供することが可能な無線基地局、無線基地局の制御方法及び制御プログラムを提供することを目的としている。   In view of the above problems, the present application provides a radio base station, a radio base station control method, and a control program capable of estimating an application used by the user and providing necessary and sufficient QoS to the user. The purpose is that.

実施形態の無線基地局は、アプリケーションの実行に伴って無線通信を行う一又は複数の無線通信装置との間で双方向無線通信の通信制御を行う無線基地局である。
無線基地局のアプリケーション推定部は、無線通信における上りデータ量、下りデータ量、上りデータ量の時間変動及び下りデータ量の時間変動に基づいて無線通信装置で実行されているアプリケーションの種類を推定する。 The radio base station according to the embodiment is a radio base station that performs communication control of bidirectional radio communication with one or a plurality of radio communication apparatuses that perform radio communication in accordance with execution of an application.
The application estimation unit of the radio base station estimates the type of application being executed in the radio communication apparatus based on the uplink data amount, downlink data amount, time variation of uplink data amount, and time variation of downlink data amount in radio communication .

図１は、実施形態の無線通信システムの概要構成ブロック図である。FIG. 1 is a schematic configuration block diagram of a wireless communication system according to an embodiment. 図２は、第１実施形態の無線基地局の概要機能構成ブロック図である。FIG. 2 is a schematic functional configuration block diagram of the radio base station according to the first embodiment. 図３は、アプリ推定テーブルの具体例の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of a specific example of the application estimation table. 図４は、通信量データベースの説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of the communication volume database. 図５は、アプリケーション推定例の説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of an application estimation example. 図６は、第２実施形態の無線基地局の概要機能構成ブロック図である。FIG. 6 is a schematic functional configuration block diagram of a radio base station according to the second embodiment. 図７は、無線リソースデータベースの説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a radio resource database. 図８は、第２実施形態のアプリ推定処理フローチャートである。FIG. 8 is an application estimation process flowchart according to the second embodiment. 図９は、第２実施形態の具体例の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of a specific example of the second embodiment.

次に図面を参照して実施形態について詳細に説明する。
［１］第１実施形態
図１は、実施形態の無線通信システムの概要構成ブロック図である。
無線通信システム１０は、複数の無線基地局１１−１〜１１−３と、複数の無線基地局１１−１〜１１−３のうち、いずれかの無線基地局を介してインターネットなどの通信ネットワーク１２に接続される複数の無線通信装置１３−１〜１３−６と、を備えている。 Next, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.
[1] First Embodiment FIG. 1 is a schematic configuration block diagram of a wireless communication system according to an embodiment.
The wireless communication system 10 includes a plurality of wireless base stations 11-1 to 11-3 and a communication network 12 such as the Internet via any one of the plurality of wireless base stations 11-1 to 11-3. And a plurality of wireless communication devices 13-1 to 13-6 connected to the wireless communication device 13.

図２は、第１実施形態の無線基地局の概要機能構成ブロック図である。
無線基地局１１−１〜１１−３は、同様の構成であるので、図２においては、無線基地局１１−１を例として説明する。 FIG. 2 is a schematic functional configuration block diagram of the radio base station according to the first embodiment.
Since the radio base stations 11-1 to 11-3 have the same configuration, the radio base station 11-1 will be described as an example in FIG.

無線基地局１１−１は、一または複数の無線通信装置１３−１〜１３−６との間の無線通信処理を行う無線処理部２１と、無線通信装置１３−１〜１３−６上で実行されているアプリケーション（アプリ）を推定するためのアプリ推定テーブル２２を有し、実行中のアプリケーションに応じて最適な無線リソースの割り当てを行うとともに、無線処理部２１を介して取得した通信信号の処理を行う信号処理部２３と、無線通信装置１３−１〜１３−６との間の通信量に関する情報を格納する通信量データベース（ＤＢ）２４と、通信ネットワーク１２との間の有線通信処理を行う有線処理部２５と、を備えている。   The radio base station 11-1 executes on the radio communication devices 13-1 to 13-6 and the radio processing unit 21 that performs radio communication processing with one or more radio communication devices 13-1 to 13-6. An application estimation table 22 for estimating the application (application) being used, assigning optimal radio resources according to the application being executed, and processing of communication signals acquired via the radio processing unit 21 Performs wired communication processing between the communication network 12 and the communication amount database (DB) 24 that stores information relating to the communication amount between the signal processing unit 23 that performs communication and the wireless communication devices 13-1 to 13-6. A wired processing unit 25.

ここで、アプリ推定テーブル２２の構成について説明する。
図３は、アプリ推定テーブルの具体例の説明図である。
アプリ推定テーブル２２は、各アプリケーションに対応づけて上りデータ（上りパケットデータ）のデータ量のデータ量区分が格納された上りデータ量データ３１、各アプリケーションに対応づけて下りデータ（下りパケットデータ）のデータ量のデータ量区分が格納された下りデータ量データ３２、各アプリケーションに対応づけて上りデータのデータ量の時間変動のレベル（区分）が格納された上りデータ時間変動量データ３３及び各アプリケーションに対応づけて下りデータのデータ量の時間変動のレベル（区分）が格納された下りデータ時間変動量データ３４を備えている。 Here, the configuration of the application estimation table 22 will be described.
FIG. 3 is an explanatory diagram of a specific example of the application estimation table.
The application estimation table 22 includes upstream data amount data 31 in which a data amount classification of upstream data (upstream packet data) is stored in association with each application, and downstream data (downstream packet data) in association with each application. Downstream data amount data 32 in which data amount classification of data amount is stored, upstream data temporal variation data 33 in which the level (division) of temporal variation in upstream data amount is stored in association with each application, and each application Correspondingly, downlink data time variation data 34 in which the level (classification) of time variation of the data amount of downlink data is stored is provided.

上りデータ量データ３１及び下りデータ量データ３２は、それぞれ、「少（small）」、「中（middle）」、「多（large）」の値を格納している。
より具体的には、例えば、「少」＝１Ｍｂｉｔ未満、「中」＝１Ｍｂｉｔ以上５Ｍｂｉｔ未満、「多」＝５Ｍｂｉｔ以上としている。 The upstream data amount data 31 and the downstream data amount data 32 store values of “small”, “middle”, and “large”, respectively.
More specifically, for example, “small” = 1 less than 1 Mbit, “medium” = 1 to 5 Mbit, and “many” = 5 Mbit or more.

上りデータ時間変動量データ３３及び下りデータ時間変動量データ３４は、それぞれ、「小（small）」、「中（middle）」、「大（large）」の値を格納している。   The upstream data time variation data 33 and the downstream data time variation data 34 store values of “small”, “middle”, and “large”, respectively.

より具体的には、上りデータ時間変動量データ３３あるいは下りデータ時間変動量データ３４が「小」である場合とは、変動前のデータ量と変動後のデータ量と、が同一レベルの場合である。例えば、変動前のデータ量が「少」であれば、変動後のデータ量も「少」の場合である。   More specifically, the case where the upstream data time variation data 33 or the downstream data time variation data 34 is “small” means that the data amount before the change and the data amount after the change are at the same level. is there. For example, if the data amount before the change is “small”, the data amount after the change is also “small”.

また、上りデータ時間変動量データ３３あるいは下りデータ時間変動量データ３４が「中」である場合とは、変動前のデータ量と変動後のデータ量と、が一レベル異なる場合である。例えば、変動前のデータ量が「中」であれば、変動後のデータ量が「少」あるいは「多」の場合である。   The case where the upstream data time variation data 33 or the downstream data time variation data 34 is “medium” is a case where the data amount before the change and the data amount after the change differ by one level. For example, if the data amount before change is “medium”, the data amount after change is “small” or “large”.

また、上りデータ時間変動量データ３３あるいは下りデータ時間変動量データ３４が「大」である場合とは、変動前のデータ量と変動後のデータ量と、が二レベル異なる場合である。例えば、変動前のデータ量が「少」であれば、変動後のデータ量が「多」である場合、あるいは、変動前のデータ量が「多」であれば、変動後のデータ量が「少」である場合である。   The case where the upstream data time variation data 33 or the downstream data time variation data 34 is “large” is a case where the data amount before the change and the data amount after the change differ by two levels. For example, if the data amount before change is “small”, the data amount after change is “large”, or if the data amount before change is “large”, the data amount after change is “ This is the case of “low”.

図４は、通信量データベースの説明図である。
通信量データベース２４は、現在時刻から所定時間前までの所定サンプリング時間毎に、ユーザの上りデータ量及び下りデータ量が格納される。 FIG. 4 is an explanatory diagram of the communication volume database.
The communication amount database 24 stores the user's uplink data amount and downlink data amount for each predetermined sampling time from the current time to a predetermined time.

例えば、ユーザＥに着目すると、５秒前のサンプリングタイミングにおいては、上りデータ量＝３Ｍｂｉｔ、下りデータ量＝１３Ｍｂｉｔであることがわかり、現在（最新）のサンプリングタイミングにおいては、上りデータ量＝２．５Ｍｂｉｔ、下りデータ量＝１２Ｍｂｉｔであることがわかる。   For example, paying attention to the user E, it can be seen that the upstream data amount = 3 Mbit and the downstream data amount = 13 Mbit at the sampling timing 5 seconds before, and the upstream data amount = 2. It can be seen that 5 Mbit and downlink data amount = 12 Mbit.

次にアプリ推定処理について説明する。
信号処理部２３は、通信量データベース２４を参照するとともに、アプリ推定テーブル２２を参照し、現在各無線通信装置１３−１〜１３−６で実行されているアプリケーションがどのようなものであるかを判別する。 Next, the application estimation process will be described.
The signal processing unit 23 refers to the communication amount database 24 and refers to the application estimation table 22 to determine what kind of application is currently being executed by each of the wireless communication devices 13-1 to 13-6. Determine.

具体的には、上りデータ量データ３１、下りデータ量データ３２、上りデータ時間変動量データ３３及び下りデータ時間変動量データ３４の値の組み合わせに基づいて、以下のように判定する。   Specifically, the determination is made as follows based on the combination of the values of the upstream data amount data 31, the downstream data amount data 32, the upstream data time variation data 33, and the downstream data time variation data 34.

上りデータ量データ３１、下りデータ量データ３２、上りデータ時間変動量データ３３及び下りデータ時間変動量データ３４の値の組み合わせが、
「少」−「少」−「小」−「小」
であった場合には、上り及び下りともデータ量が少なく、その時間変動も少ないので「音声通話系のアプリケーション」であると判別する。 A combination of values of the upstream data amount data 31, the downstream data amount data 32, the upstream data time variation data 33, and the downstream data time variation data 34 is
"Low"-"Low"-"Small"-"Small"
If it is, the amount of data is small for both the uplink and downlink, and the time variation thereof is also small.

同様に、値の組み合わせが、
「少」−「少」−「大」−「大」
であった場合には、ユーザが閲覧対象を指示している場合のみ上りデータが増加し、指示されたＷｅｂページのデータのダウンロード時のみ下りデータが増加して、時間変動が大きい、比較的テキストデータが多くデータ容量が小さいと考えられるＷｅｂページを閲覧している際の「Ｗｅｂ閲覧を行うアプリケーション」であると判別する。 Similarly, the combination of values is
"Low"-"Low"-"Large"-"Large"
In this case, the uplink data increases only when the user indicates the browsing target, the downlink data increases only when the data of the specified web page is downloaded, and the time variation is large. It is determined that this is an “application for web browsing” when browsing a web page that is considered to have a large amount of data and a small data capacity.

また、値の組み合わせが、
「中」−「中」−「小」−「小」
であった場合には、上り及び下りともデータ量が中程度であり、その時間変動も少ないので「音声通話系のアプリケーション」であると判別する。 The combination of values is
"Medium"-"Medium"-"Small"-"Small"
In this case, the amount of data is moderate for both the uplink and downlink, and the time variation thereof is small, so it is determined that the application is a “voice call application”.

また、値の組み合わせが、
「少」−「中」−「小」−「小」
であった場合には、上りデータと比較して、下りデータのデータ量がやや多いが、時間変動は少ないので、「ストリーミング系のアプリケーション」であると判別する。 The combination of values is
"Low"-"Medium"-"Small"-"Small"
In this case, the data amount of the downlink data is slightly larger than the uplink data, but the time variation is small, so that it is determined as a “streaming application”.

また、値の組み合わせが、
「少」−「多」−「小」−「小」
であった場合には、上りデータと比較して下りデータのデータ量が多いが、時間変動は少ないので、「ファイル転送系（ファイルダウンロード系）のアプリケーション」であると判別する。 The combination of values is
"Low"-"Many"-"Small"-"Small"
In this case, the data amount of the downlink data is larger than that of the uplink data, but the time variation is small. Therefore, it is determined that the application is a “file transfer system (file download system) application”.

また、値の組み合わせが、
「少」−「多」−「大」−「大」
であった場合には、ユーザが閲覧対象を指示している場合のみ上りデータが増加し、指示されたＷｅｂページのデータのダウンロード時のみ下りデータが増加して、時間変動が大きい、比較的データ容量の大きい画像データ等を含むＷｅｂページを閲覧している際の「Ｗｅｂ閲覧を行うアプリケーション」であると判別する。 The combination of values is
"Low"-"Many"-"Large"-"Large"
In this case, the uplink data increases only when the user indicates the browsing target, the downlink data increases only when the data of the specified web page is downloaded, and the time variation is relatively large. It is determined that this is an “application for web browsing” when browsing a web page including large-capacity image data or the like.

次により具体的なアプリ推定の一例について説明する。
図５は、アプリケーション推定例の説明図である。
図５（ａ）は、ユーザＢに対するアプリケーション推定の説明図である。
図５（ａ）に示すように、ユーザＢについて、５秒前から現在（０秒）までの、上りデータ量は、０．１Ｍｂｉｔあるいは０．２Ｍｂｉｔであり、上述の判断基準では、上りデータ量は「少」（＝１Ｍｂｉｔ未満）に該当している。 Next, an example of specific application estimation will be described.
FIG. 5 is an explanatory diagram of an application estimation example.
FIG. 5A is an explanatory diagram of application estimation for the user B. FIG.
As shown in FIG. 5A, for user B, the amount of uplink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) is 0.1 Mbit or 0.2 Mbit. Corresponds to “small” (= less than 1 Mbit).

また、ユーザＢについて、５秒前から現在（０秒）までの、下りデータ量は、４Ｍｂｉｔと一定であり、上述の判断基準では、下りデータ量は「中」（＝１Ｍｂｉｔ以上、５Ｍｂｉｔ未満）に該当している。
また、ユーザＢについて、５秒前から現在（０秒）までの上りデータ量は、ずっと「少」のままの同一レベルであるので、上りデータの時間変動は「小」に該当している。 For user B, the amount of downlink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) is constant at 4 Mbits, and the amount of downlink data is “medium” (= 1 Mbit or more and less than 5 Mbits) according to the above criteria. It corresponds to.
For user B, the amount of uplink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) remains at the same level, which remains “small”, and therefore the time variation of the uplink data corresponds to “small”.

また、ユーザＢについて、５秒前から現在（０秒）までの下りデータ量は、ずっと「中」のままの同一レベルであるので、下りデータの時間変動は「小」に該当している。
したがって、値の組み合わせが、
「少」−「中」−「小」−「小」
であるので、ユーザＢの無線通信装置上で動作しているアプリケーションは、「ストリーミング系のアプリケーション」であると判別される。 For user B, the amount of downlink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) remains at the same level that remains “medium”, so the time variation of downlink data corresponds to “small”.
Therefore, the combination of values is
"Low"-"Medium"-"Small"-"Small"
Therefore, the application running on the wireless communication apparatus of user B is determined to be a “streaming application”.

図５（ｂ）は、ユーザＣに対するアプリケーション推定の説明図である。
図５（ｂ）に示すように、ユーザＣについて、５秒前から現在（０秒）までの、上りデータ量は、１Ｍｂｉｔと一定であり、上述の判断基準では、上りデータ量は「中」（＝１Ｍｂｉｔ以上、５Ｍｂｉｔ未満）に該当している。
また、ユーザＣについて、５秒前から現在（０秒）までの、下りデータ量も、１Ｍｂｉｔと一定であり、上述の判断基準では、下りデータ量も「中」（＝１Ｍｂｉｔ以上、５Ｍｂｉｔ未満）に該当している。 FIG. 5B is an explanatory diagram of application estimation for the user C.
As shown in FIG. 5B, for user C, the amount of uplink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) is constant at 1 Mbit, and the amount of uplink data is “medium” according to the above criteria. (= 1 Mbit or more and less than 5 Mbit).
Further, for user C, the amount of downlink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) is also constant at 1 Mbit, and the amount of downlink data is also “medium” (= 1 Mbit or more and less than 5 Mbit) according to the above criteria. It corresponds to.

また、ユーザＣについて、５秒前から現在（０秒）までの上りデータ量は、ずっと「中」のままの同一レベルであるので、上りデータの時間変動は「小」に該当している。
また、ユーザＣについて、５秒前から現在（０秒）までの下りデータ量は、ずっと「中」のままの同一レベルであるので、下りデータの時間変動は「小」に該当している。 Further, for user C, the amount of upstream data from 5 seconds before to the present (0 seconds) remains at the same level that remains “medium”, so the temporal variation of upstream data corresponds to “small”.
In addition, for user C, the amount of downlink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) remains at the same level that remains “medium”, and therefore the time variation of the downlink data corresponds to “small”.

したがって、値の組み合わせが、
「中」−「中」−「小」−「小」
であるので、ユーザＢの無線通信装置上で動作しているアプリケーションは、「音声通話系のアプリケーション」であると判別される。 Therefore, the combination of values is
"Medium"-"Medium"-"Small"-"Small"
Therefore, the application operating on the wireless communication apparatus of user B is determined to be a “voice call application”.

以上の説明のように、本第１実施形態によれば、ユーザが利用しているアプリを推定し、ユーザに対して必要十分なＱｏＳを提供することが可能となる。   As described above, according to the first embodiment, it is possible to estimate an application used by a user and provide necessary and sufficient QoS to the user.

［２］第２実施形態
図６は、第２実施形態の無線基地局の概要機能構成ブロック図である。
無線基地局１１−１〜１１−３は、同様の構成であるので、図６においては、無線基地局１１−１を例として説明する。 [2] Second Embodiment FIG. 6 is a schematic functional configuration block diagram of a radio base station according to a second embodiment.
Since the radio base stations 11-1 to 11-3 have the same configuration, the radio base station 11-1 will be described as an example in FIG.

無線基地局１１−１は、一または複数の無線通信装置１３−１〜１３−６との間の無線通信処理を行う無線処理部２１と、無線通信装置１３−１〜１３−６上で実行されているアプリケーションを推定するためのアプリ推定テーブル２２を有し、実行中のアプリケーションに応じて最適な無線リソースの割り当てを行うとともに、無線処理部２１を介して取得した通信信号の処理を行う信号処理部２３と、無線通信装置１３−１〜１３−６との間の通信量に関する情報を格納する通信量データベース（ＤＢ）２４と、無線リソースに関する情報として、各無線通信装置１３−１〜１３−６に割り当てている無線リソース量に関する情報を格納する無線リソースデータベース（ＤＢ）２６と、通信ネットワーク１２との間の有線通信処理を行う有線処理部２５と、を備えている。   The radio base station 11-1 executes on the radio communication devices 13-1 to 13-6 and the radio processing unit 21 that performs radio communication processing with one or more radio communication devices 13-1 to 13-6. A signal that has an application estimation table 22 for estimating the application being executed, performs optimal radio resource allocation according to the application being executed, and processes the communication signal acquired via the radio processing unit 21 A communication volume database (DB) 24 that stores information related to the traffic between the processing unit 23 and the wireless communication devices 13-1 to 13-6, and wireless communication devices 13-1 to 13-13 as information related to wireless resources. Performs wired communication processing between the radio resource database (DB) 26 that stores information related to the radio resource amount allocated to -6 and the communication network 12 It includes a line processing unit 25, a.

図７は、無線リソースデータベースの説明図である。
無線リソースデータベース２６は、現在時刻から所定時間前までの所定サンプリング時間毎に、ユーザ毎に割り当てられている上りリソースブロック数及び下りリソースブロック数が格納される。 FIG. 7 is an explanatory diagram of a radio resource database.
The radio resource database 26 stores the number of uplink resource blocks and the number of downlink resource blocks allocated for each user for each predetermined sampling time from the current time to a predetermined time.

例えば、ユーザＢに着目すると、５秒前のサンプリングタイミングにおいては、上りリソースブロック数＝３ブロック、下りリソースブロック数＝７ブロックであることがわかり、現在（最新）のサンプリングタイミングにおいては、上りリソースブロック数＝３ブロック、下りリソースブロック数＝１５ブロックであることがわかる。   For example, paying attention to user B, it can be seen that the number of uplink resource blocks = 3 blocks and the number of downlink resource blocks = 7 blocks at the sampling timing of 5 seconds ago, and at the current (latest) sampling timing, the uplink resource blocks It can be seen that the number of blocks = 3 blocks and the number of downlink resource blocks = 15 blocks.

次にアプリ推定処理について説明する。
図８は、第２実施形態のアプリ推定処理フローチャートである。
まず、信号処理部２３は、アプリ推定の周期が経過したか否か、すなわち、アプリ推定タイミングが到来したか否かを判別する（ステップＳ１１）。
ステップＳ１１の判別において、未だアプリ推定の周期が経過していない場合には（ステップＳ１１；Ｎｏ）、信号処理部２３は、待機状態となる。 Next, the application estimation process will be described.
FIG. 8 is an application estimation process flowchart according to the second embodiment.
First, the signal processing unit 23 determines whether or not an application estimation cycle has elapsed, that is, whether or not an application estimation timing has arrived (step S11).
If it is determined in step S11 that the application estimation cycle has not yet elapsed (step S11; No), the signal processing unit 23 enters a standby state.

ステップＳ１１の判別において、アプリ推定の周期が経過した場合には、信号処理部２３は、第一実施形態と同様の手法によりアプリ推定テーブルを参照してアプリを推定する（ステップＳ１２）。   If it is determined in step S11 that the application estimation period has elapsed, the signal processing unit 23 refers to the application estimation table using the same method as in the first embodiment to estimate the application (step S12).

続いて、信号処理部２３は、後述するステップＳ１６において、リソースブロック割当数を減少しておらず（アプリケーション）、かつ、リソースブロックに空きがあるか否かを判別する（ステップＳ１３）。
ステップＳ１３の判別において、リソースブロック割り数が減少しているか、あるいは、リソースブロック数に空きがない場合には（ステップＳ１３；Ｎｏ）、信号処理部２３は、処理を再びステップＳ１１に移行して以下、同様の処理を行う。 Subsequently, the signal processing unit 23 determines whether or not the resource block allocation number is not decreased (application) and there is an empty resource block in step S16 described later (step S13).
If it is determined in step S13 that the resource block division number has decreased or the resource block number is not empty (step S13; No), the signal processing unit 23 proceeds to step S11 again. Thereafter, the same processing is performed.

ステップＳ１３の判別において、リソースブロック割当数を減少していない（アプリケーション）、かつ、リソースブロックに空きがある場合には（ステップＳ１３；Ｙｅｓ）、信号処理部２３は、当該アプリケーションに対するリソースブロック割当数を増大する（ステップＳ１４）。   If it is determined in step S13 that the resource block allocation number has not decreased (application) and there is a free resource block (step S13; Yes), the signal processing unit 23 determines the resource block allocation number for the application. Is increased (step S14).

ここで、リソースブロック割り当て数の減少を行ったことがないという条件は、ユーザが利用アプリを切り替えることを考慮し、一定時間経過後は条件をクリアすることで、アプリ推定の精度を高めるためである。   Here, the condition that the number of resource block allocations has never been reduced is to improve the accuracy of application estimation by clearing the condition after a certain period of time, considering that the user switches the application to be used. is there.

続いて、信号処理部２３は、リソースブロックス割当数の増大に伴って、データ通信量が増大するか否かを判別する（ステップＳ１５）。   Subsequently, the signal processing unit 23 determines whether or not the data communication amount increases with an increase in the number of resource blocks allocation (step S15).

ステップＳ１５の判別において、リソースブロックス割当数の増大に伴って、データ通信量が増大している場合には（ステップＳ１５；Ｙｅｓ）、リソースブロック数の割当数を増大すべきであったアプリケーションであるので、信号処理部２３は、処理を再びステップＳ１１に移行して以下、同様の処理を行う。   In the determination of step S15, when the data communication amount increases with the increase of the resource blocks allocation number (step S15; Yes), the application should have increased the resource block number allocation number. Therefore, the signal processing unit 23 shifts the process to step S11 again, and thereafter performs the same process.

ステップＳ１５の判別において、リソースブロックス割当数の増大に伴って、データ通信量が増大しない場合には（ステップＳ１５；Ｎｏ）、リソースブロック数の割当数の増大が必要とされないアプリケーションであるので、信号処理部２３は、再び元々割り当てていたリソースブロック数に戻すように、リソースブロック割当数を減少して（ステップＳ１６）、処理を再びステップＳ１１に移行して以下、同様の処理を行う。   In the determination of step S15, if the data communication amount does not increase with the increase of the resource blocks allocation number (step S15; No), it is an application that does not require an increase in the resource block allocation number. The processing unit 23 decreases the resource block allocation number so as to return to the originally allocated resource block number (step S16), shifts the process to step S11 again, and performs the same processing.

次に具体例を説明する。
図９は、第２実施形態の具体例の説明図である。
図９に示すように、ユーザＢについて、９秒前から６秒前までの、上りデータ量は、０．１Ｍｂｉｔあるいは０．２Ｍｂｉｔであり、上述の判断基準では、上りデータ量は「少」（＝１Ｍｂｉｔ未満）に該当している。 Next, a specific example will be described.
FIG. 9 is an explanatory diagram of a specific example of the second embodiment.
As shown in FIG. 9, for user B, the amount of uplink data from 9 seconds to 6 seconds ago is 0.1 Mbit or 0.2 Mbit, and the uplink data amount is “low” according to the above criteria. = Less than 1 Mbit).

また、ユーザＢについて、９秒前から６秒前までの、下りデータ量は、４Ｍｂｉｔと一定であり、上述の判断基準では、下りデータ量は「中」（＝１Ｍｂｉｔ以上、５Ｍｂｉｔ未満）に該当している。
また、ユーザＢについて、９秒前から現６秒前までの上りデータ量は、ずっと「少」のままの同一レベルであるので、上りデータの時間変動は「小」に該当している。 For user B, the amount of downlink data from 9 seconds to 6 seconds ago is constant at 4 Mbits, and the amount of downlink data corresponds to “medium” (= 1 Mbit or more and less than 5 Mbits) according to the above criteria. doing.
Further, for user B, the amount of uplink data from 9 seconds before to the present 6 seconds before remains at the same level, which remains “small”, so the time variation of the uplink data corresponds to “small”.

また、ユーザＢについて、９秒前から６秒前までの下りデータ量は、ずっと「中」のままの同一レベルであるので、下りデータの時間変動は「小」に該当している。
したがって、値の組み合わせが、
「少」−「中」−「小」−「小」
であるので、この段階では、ユーザＢの無線通信装置上で動作しているアプリケーションは、「ストリーミング系のアプリケーション」であると判別される。 Further, for user B, the amount of downlink data from 9 seconds before to 6 seconds ago is the same level that remains “medium”, so the time variation of the downlink data corresponds to “small”.
Therefore, the combination of values is
"Low"-"Medium"-"Small"-"Small"
Therefore, at this stage, the application operating on the wireless communication apparatus of user B is determined to be a “streaming application”.

ここで、信号処理部は、現状において、リソースブロックに空きがあった場合には、当該アプリケーションにおいては、リソースブロック割当数を減少していないアプリケーションであるので、下りデータ量がアプリケーションによるものなのか、割り当てられた下りリソースブロック数によるものなのかを判断するために、リソースブロック割当数を増大する。   Here, in the present situation, if there is a vacancy in the resource block, the signal processing unit is an application in which the number of allocated resource blocks is not reduced in the application, so whether the downlink data amount depends on the application. In order to determine whether it depends on the number of allocated downlink resource blocks, the number of allocated resource blocks is increased.

そして、５秒前から現在（０秒）までの上りデータ量をみると、０．１Ｍｂｉｔあるいは０．２Ｍｂｉｔであり、上述の判断基準では、上りデータ量は「少」（＝１Ｍｂｉｔ未満）に該当しており、リソースブロック数増大前と変化がない。   The upstream data amount from 5 seconds ago to the present (0 second) is 0.1 Mbit or 0.2 Mbit, and the upstream data amount corresponds to “low” (= less than 1 Mbit) according to the above criteria. There is no change from before the increase in the number of resource blocks.

これに対し、５秒前から現在（０秒）までの、下りデータ量は、４Ｍｂｉｔから１０Ｍｂｉｔへと大きく変化しており、上述の判断基準では、下りデータ量は「多」（＝５Ｍｂｉｔ以上）に該当することとなっている。   On the other hand, the amount of downlink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) has greatly changed from 4 Mbit to 10 Mbit, and the amount of downlink data is “many” (= 5 Mbit or more) according to the above criteria. It is supposed to fall under.

また、ユーザＢについて、５秒前から現在（０秒）までの上りデータ量は、ずっと「少」のままの同一レベルであるので、上りデータの時間変動は「小」に該当している。
また、ユーザＢについて、５秒前から現在（０秒）までの下りデータ量は、ずっと「大」のままの同一レベルであるので、下りデータの時間変動は「小」に該当している。 For user B, the amount of uplink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) remains at the same level, which remains “small”, and therefore the time variation of the uplink data corresponds to “small”.
Further, for user B, the amount of downlink data from 5 seconds before to the present (0 seconds) remains at the same level that remains “large”, so the time variation of the downlink data corresponds to “small”.

したがって、値の組み合わせが、
「少」−「多」−「小」−「小」
であるので、ユーザＢの無線通信装置上で動作しているアプリケーションは、「ストリーミング系のアプリケーション」ではなく、「ファイル転送系のアプリケーション」であると判別される。 Therefore, the combination of values is
"Low"-"Many"-"Small"-"Small"
Therefore, it is determined that the application operating on the wireless communication apparatus of user B is not a “streaming application” but a “file transfer application”.

このように本第２実施形態によれば、アプリケーションの実際の通信状態に加えて、当該アプリケーションに割り当てるリソースブロック数を増加させた場合のアプリケーションの通信挙動の変化に基づいてユーザが利用しているアプリケーションをより確実に推定し、ユーザに対して必要十分なＱｏＳを提供することが可能となる。   As described above, according to the second embodiment, in addition to the actual communication state of the application, the user uses it based on the change in the communication behavior of the application when the number of resource blocks allocated to the application is increased. It is possible to estimate the application more reliably and provide necessary and sufficient QoS to the user.

また、本実施形態の無線基地局で実行される制御プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の無線基地局で実行される制御プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。   Further, the control program executed in the radio base station of the present embodiment may be provided by being stored on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network. Further, the control program executed by the radio base station of the present embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet.

また、本実施形態の無線基地局で実行される制御プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。   Further, the control program executed by the radio base station according to the present embodiment may be provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。   Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

１０ 無線通信システム
１１−１〜１１−３ 無線基地局
１２ 通信ネットワーク
１３−１〜１３−６ 無線通信装置
２１ 無線処理部
２２ アプリ推定テーブル
２３ 信号処理部（アプリケーション推定部）
２４ 通信量データベース
２５ 有線処理部
２６ 無線リソースデータベース
３１ 上りデータ量データ
３２ 下りデータ量データ
３３ 上りデータ時間変動量データ
３４ 下りデータ時間変動量データ DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Wireless communication system 11-1 to 11-3 Wireless base station 12 Communication network 13-1 to 13-6 Wireless communication apparatus 21 Wireless processing part 22 Application estimation table 23 Signal processing part (application estimation part)
24 Communication Volume Database 25 Wired Processing Unit 26 Wireless Resource Database 31 Uplink Data Volume Data 32 Downlink Data Volume Data 33 Uplink Data Time Fluctuation Data 34 Downlink Data Time Fluctuation Data

Claims (8)

アプリケーションの実行に伴って無線通信を行う少なくとも一つの無線通信装置との間で双方向無線通信の通信制御を行う無線基地局であって、
前記無線通信における上りデータ量、下りデータ量、上りデータ量の時間変動及び下りデータ量の時間変動に基づいて前記無線通信装置上で実行されているアプリケーションの種類を推定するアプリケーション推定部を備えた無線基地局。 A wireless base station that performs communication control of bidirectional wireless communication with at least one wireless communication device that performs wireless communication in accordance with execution of an application,
An application estimation unit configured to estimate the type of application being executed on the wireless communication device based on uplink data amount, downlink data amount, time variation of uplink data amount, and time variation of downlink data amount in the wireless communication Radio base station. 前記アプリケーション推定部は、前記アプリケーションの種類の推定対象の無線通信装置に対して割り当てる無線リソースブロック数の増加前後における、上りデータ量、下りデータ量、上りデータ量の時間変動及び下りデータ量の時間変動の変化に基づいて前記アプリケーションの種類の推定を行う、
請求項１記載の無線基地局。 The application estimation unit is configured to measure the amount of uplink data, the amount of downlink data, the time variation of the amount of uplink data, and the time of the amount of downlink data before and after the increase in the number of radio resource blocks to be allocated to the wireless communication device to be estimated for the application type. Making an estimation of the application type based on changes in variation;
The radio base station according to claim 1. 上りデータ量、下りデータ量、上りデータ量の時間変動及び下りデータ量の時間変動と、前記アプリケーションの種類を予め対応づけたテーブルを備え、
前記アプリケーション推定部は、前記テーブルを参照して前記無線通信装置上で実行されているアプリケーションの種類を推定する、
請求項１または請求項２記載の無線基地局。 Uplink data amount, downlink data amount, time variation of uplink data amount and time variation of downlink data amount, and a table in which the types of applications are associated in advance,
The application estimation unit estimates the type of application being executed on the wireless communication device with reference to the table.
The radio base station according to claim 1 or 2. 前記アプリケーション推定部は、前記上りデータ量及び前記下りデータ量に基づいて前記上りデータ量の時間変動及び前記下りデータ量の時間変動を算出する、
請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の無線基地局。 The application estimation unit calculates the time variation of the uplink data amount and the time variation of the downlink data amount based on the uplink data amount and the downlink data amount;
The radio base station according to any one of claims 1 to 3. 前記アプリケーション推定部は、前記上りデータ量及び前記下りデータ量を、所定の複数の段階に区分して前記推定を行う、
請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の無線基地局。 The application estimation unit performs the estimation by dividing the uplink data amount and the downlink data amount into a plurality of predetermined stages.
The radio base station according to any one of claims 1 to 4. 前記段階は、３段階以上であり、
前記アプリケーション推定部は、前記アプリケーションの種類の推定対象の前記無線通信装置において、単位時間内に前記区分が変更された段階数に基づいて前記上りデータ量の時間変動及び前記下りデータ量の時間変動を求める、
請求項５記載の無線基地局。 The stage is three or more stages,
The application estimation unit includes the time variation of the uplink data amount and the time variation of the downlink data amount based on the number of stages in which the classification is changed within a unit time in the wireless communication device that is the estimation target of the application type. Seeking
The radio base station according to claim 5. アプリケーションの実行に伴って無線通信を行う少なくとも一つの無線通信装置との間で双方向無線通信の通信制御を行う無線基地局で実行される通信制御方法であって、
前記無線通信における上りデータ量及び下りデータ量を取得する過程と、
前記取得した前記上りデータ量及び前記下りデータ量に基づいて、上りデータ量の時間変動及び下りデータ量の時間変動を算出する過程と、
取得した前記上りデータ量及び前記下りデータ量並びに算出した前記上りデータ量の時間変動及び前記下りデータ量の時間変動に基づいて前記無線通信装置上で実行されているアプリケーションの種類を推定する過程と、
を備えた通信制御方法。 A communication control method executed by a radio base station that performs communication control of bidirectional radio communication with at least one radio communication device that performs radio communication in accordance with execution of an application,
Obtaining an uplink data amount and a downlink data amount in the wireless communication;
Calculating the time variation of the uplink data amount and the time variation of the downlink data amount based on the acquired uplink data amount and the downlink data amount;
A process of estimating the type of application being executed on the wireless communication device based on the acquired amount of uplink data and amount of downlink data, time variation of the calculated amount of uplink data, and time variation of the amount of downlink data ,
A communication control method comprising: アプリケーションの実行に伴って無線通信を行う一又は複数の無線通信装置との間で双方向無線通信の通信制御を行う無線基地局をコンピュータにより制御するための制御プログラムであって、
前記コンピュータを、
前記無線通信における上りデータ量、下りデータ量、上りデータ量の時間変動及び下りデータ量の時間変動に基づいて前記無線通信装置上で実行されているアプリケーションの種類を推定するアプリケーション推定部として機能させる、
制御プログラム。 A control program for controlling a wireless base station that performs communication control of bidirectional wireless communication with one or a plurality of wireless communication devices that perform wireless communication in accordance with execution of an application,
The computer,
Function as an application estimation unit that estimates the type of application being executed on the wireless communication device based on uplink data amount, downlink data amount, time variation of uplink data amount, and time variation of downlink data amount in the wireless communication ,
Control program.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019187296A1 (en) * 2018-03-29 2019-10-03 日本電気株式会社 Communication traffic analysis device, communication traffic analysis method, program, and recording medium
JP2020503729A (en) * 2016-11-10 2020-01-30 シグニファイ ホールディング ビー ヴィＳｉｇｎｉｆｙ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｂ．Ｖ． System and method for improved optical wireless communication based on movement patterns
WO2022113267A1 (en) * 2020-11-27 2022-06-02 株式会社パトライト Online meeting management device, online meeting management method, and computer program

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090097402A1 (en) * 2005-02-01 2009-04-16 Martin Stumpert Automatic quality of service class management
WO2011013678A1 (en) * 2009-07-27 2011-02-03 京セラ株式会社 Wireless base station and handover control method
JP2011172150A (en) * 2010-02-22 2011-09-01 Hitachi Ltd Communication apparatus and communication system
JP2012070067A (en) * 2010-09-21 2012-04-05 Hitachi Ltd Application performance evaluation method, evaluation device and mobile communication system
JP2013127504A (en) * 2011-12-16 2013-06-27 Osaka City Univ Traffic monitoring device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090097402A1 (en) * 2005-02-01 2009-04-16 Martin Stumpert Automatic quality of service class management
WO2011013678A1 (en) * 2009-07-27 2011-02-03 京セラ株式会社 Wireless base station and handover control method
JP2011172150A (en) * 2010-02-22 2011-09-01 Hitachi Ltd Communication apparatus and communication system
JP2012070067A (en) * 2010-09-21 2012-04-05 Hitachi Ltd Application performance evaluation method, evaluation device and mobile communication system
JP2013127504A (en) * 2011-12-16 2013-06-27 Osaka City Univ Traffic monitoring device

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020503729A (en) * 2016-11-10 2020-01-30 シグニファイ ホールディング ビー ヴィＳｉｇｎｉｆｙ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｂ．Ｖ． System and method for improved optical wireless communication based on movement patterns
WO2019187296A1 (en) * 2018-03-29 2019-10-03 日本電気株式会社 Communication traffic analysis device, communication traffic analysis method, program, and recording medium
JPWO2019187296A1 (en) * 2018-03-29 2021-02-12 日本電気株式会社 Communication traffic analyzer, communication traffic analysis method, program and recording medium
US11438246B2 (en) 2018-03-29 2022-09-06 Nec Corporation Communication traffic analyzing apparatus, communication traffic analyzing method, program, and recording medium
WO2022113267A1 (en) * 2020-11-27 2022-06-02 株式会社パトライト Online meeting management device, online meeting management method, and computer program

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