JP2014523724A - カバレッジ最適化を管理するための方法、デバイス、およびシステム - Google Patents

カバレッジ最適化を管理するための方法、デバイス、およびシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2014523724A
JP2014523724A JP2014521932A JP2014521932A JP2014523724A JP 2014523724 A JP2014523724 A JP 2014523724A JP 2014521932 A JP2014521932 A JP 2014521932A JP 2014521932 A JP2014521932 A JP 2014521932A JP 2014523724 A JP2014523724 A JP 2014523724A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
coverage
coverage optimization
optimization target
area
ratio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014521932A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5924789B2 (ja
Inventor
▲凱▼ ▲張▼
小▲麗▼ 石
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of JP2014523724A publication Critical patent/JP2014523724A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5924789B2 publication Critical patent/JP5924789B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18—Network planning tools
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/22—Traffic simulation tools or models
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H04W16/26—Cell enhancers or enhancement, e.g. for tunnels, building shadow
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/24—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters
    • H04W52/241—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters taking into account channel quality metrics, e.g. SIR, SNR, CIR, Eb/lo

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

カバレッジ最適化を管理するための方法、デバイス、およびシステムが開示される。この方法は、カバレッジ最適化対象エリアの測定レポートを獲得するステップと、カバレッジ最適化対象エリア内のカバレッジ最適化対象の実際値を、測定レポートに基づいて決定するステップと、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象の所定の期待値よりも小さいとき、カバレッジ最適化対象エリア上でカバレッジ最適化処理を行うステップとを含む。本発明の実施形態は、カバレッジ最適化対象エリアがカバレッジ最適化処理の実行を必要とするかどうかの自動判定を実施し、したがって、カバレッジ最適化の管理の効率を向上させる。

Description

本発明は、ネットワーク管理技術の分野に関し、詳細には、カバレッジ最適化のための管理方法、装置、およびシステムに関する。
本出願は、その全体が参照により本明細書に組み込まれている、2011年7月28日に中国特許庁に出願した、「MANAGEMENT METHOD, APPARATUS, AND SYSTEM FOR COVERAGE OPTIMIZATION」という名称の中国特許出願第201110213730.6号の優先権を主張するものである。
一般に、ネットワークカバレッジにおいて、基地局分散およびセル構成は、ネットワーク計画の初期段階に計画ツールを使用することによって計画され、手動の調整が、ネットワーク運用プロセス中にネットワーク最適化ツールを使用することによって行われる。
実際的なアプリケーションプロセス中に、ある領域の呼ドロップ率が高い場合、ネットワーク管理職員は、ネットワークカバレッジ例外が起こった可能性があると決定する。例えば、その領域は、ネットワークカバレッジホール(network coverage hole)である。したがって、ネットワーク管理職員は、この領域においてネットワーク上でカバレッジ最適化処理を行い、例えば、ネットワーク最適化ツールを使用して、アンテナ方向の変更、アンテナ送信電力の調整などを行う。
従来技術では、ネットワーク管理職員は、ネットワークカバレッジ最適化が行われる必要があるかどうかを手動で判定し、その判定は、大量の人的資源および人材の消費を必要とし、遅延した、または不正確なカバレッジ最適化処理などの問題を生じ得る。したがって、カバレッジ最適化の管理効率は、比較的低い。
本発明の実施形態は、カバレッジ最適化の管理効率を向上させるために、カバレッジ最適化のための管理方法、装置、およびシステムを提供する。
一態様では、本発明は、カバレッジ最適化のための管理方法を提供し、この方法は、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得するステップと、カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を、測定レポートに従って決定するステップと、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値よりも小さいとき、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行うステップとを含む。
別の態様では、本発明は、カバレッジ最適化のための管理装置をさらに提供し、この装置は、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得するように構成された、取得モジュールと、カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を、測定レポートに従って決定するように構成された、実際値決定モジュールと、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値よりも小さいとき、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行うように構成された、カバレッジ最適化処理モジュールとを含む。
さらに別の態様では、本発明は、上記のカバレッジ最適化のための管理装置を含む、カバレッジ最適化のための管理システムをさらに提供する。
本発明の実施形態で提供されるカバレッジ最適化のための管理方法、装置、およびシステムによれば、カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートに従って決定され、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象の期待値と比較され、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかが、比較結果に従って判定される。ここで見られるように、本発明の実施形態では、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかの自動判定が実施される。これは、判定の適時性および正確さの向上を実現し、それによって、カバレッジ最適化の管理効率を向上させる。
本発明の実施形態における、または従来技術における技術的解決策をより明確に示すために、以下で、実施形態または従来技術を説明するために必要とされる添付の図面を簡単に説明する。明らかに、以下の説明における添付の図面は、本発明のいくつかの実施形態にすぎず、当業者は、創造的な努力をすることなしに、これらの添付の図面から他の添付の図面を得ることができる。
本発明の第1の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理方法のフローチャートである。 本発明の第2の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理方法のフローチャートである。 本発明の第3の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理方法のフローチャートである。 本発明の第4の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理装置の概略構造図である。
本発明の目的、技術的解決策、および利点をより明確にするために、以下で、本発明の実施形態による技術的解決策を、本発明の実施形態において添付の図面を参照して明確かつ完全に説明する。明らかに、以下の説明における実施形態は、本発明の実施形態の全部ではなく、一部にすぎない。当業者によって、創造的な努力をすることなしに、本発明の実施形態に基づいて得られるすべての他の実施形態は、本発明の保護範囲内に入るものとする。
以下の本発明の実施形態における一連の番号は、説明のためのものにすぎず、実施形態の間の優先を暗示しない。
図1は、本発明の第1の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理方法のフローチャートである。本実施形態の実行主体は、カバレッジ最適化のための管理装置である。この装置は、限定はしないが、ネットワーク管理システム(Network Management System、NMSと略記)、要素管理システム(Element Management System、EMSと略記)、基地局、基地局を除く別のネットワーク要素(Network Element)デバイスなどとして提示され得る。図1に示す方法は、以下の内容を含む。
11. カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得する。
随意に、カバレッジ最適化対象領域は、実際の必要性に従って、事前に決定され得る。具体的には、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを決定するための方法は、限定はしないが、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、受信されたノースバウンド(northbound)もしくはサウスバウンド(southbound)ネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージに従って決定すること、または、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータに従って決定することを含み得る。
上記のカバレッジ最適化対象領域は、限定はしないが、セル、基地局のカバレッジ領域、基地局コントローラのカバレッジ領域、サブネットワークのカバレッジ領域などを含み得る。本実施形態におけるサブネットワーク(Subnetwork)は、管理の必要性のためにノースバウンドインターフェースを介した、一連の管理されるエンティティを指す。詳細については、第3世代パートナープロジェクト(the 3rd Generation Partner Project、3GPPと略記)のTS32.622 V10.0.0プロトコルにおけるセクション6.1.3.7における内容を参照することができる
12. カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を、測定レポートに従って決定する。
測定レポートは、限定はしないが、ドライブテストの最小化(Minimization of Drive Test、MDTと略記)レポート、または無線リンク障害(Radio Link Failure、RLFと略記)測定レポートを含み得る。
MDT測定レポートは、端末(ユーザ機器、User Equipmentとも呼ばれ、UEと略記)によって周期的に、もしくはリアルタイムでレポートされてもよく、RLF測定レポートは、無線リンク障害が端末において起こるときにレポートされてもよく、または、MDT測定レポートおよび/もしくはRLF測定レポートは、基地局など、カバレッジ最適化のための管理装置による測定を通して取得されてもよい。
測定レポートは、DL RSRPおよび/もしくはDL RSRQ測定値と、測定の位置情報、または、DL RSCPおよび/もしくはDL RSRQ測定値と、その測定の位置情報など、DL品質パラメータの測定値と、その測定の位置情報とを含み得る。カバレッジ最適化のための管理装置は、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得し、カバレッジ最適化対象の実際値を、測定レポートにおけるダウンリンク品質パラメータの測定値に従って計算する。
および/または、
測定レポートは、UL RSRPおよび/もしくはUL RSRQ測定値と、その測定の位置情報、または、UL RSCPおよび/もしくはUL RSRQ測定値と、その測定の位置情報など、アップリンク(Up Link、ULと略記)品質パラメータの測定値と、その測定の位置情報とを含み得る。カバレッジ最適化のための管理装置は、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得し、カバレッジ最適化対象の実際値を、測定レポートにおけるアップリンク品質パラメータの測定値に基づいて計算する。
13. カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値よりも小さいとき、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行う。
カバレッジ最適化対象の期待値は、満たされることが期待されるカバレッジ最適化要件を反映し、実際の必要性に従ってあらかじめ設定され得る。カバレッジ最適化対象は、限定はしないが、カバレッジ面積比、および/またはカバレッジ測定データ数比を含み得る。カバレッジ面積比は、カバレッジ最適化対象領域内の領域の領域面積の和と、それらの領域の各々のリンク品質パラメータの統計的平均値が、あらかじめ設定されたしきい値に達する、カバレッジ最適化対象領域の総面積との比であり、カバレッジ測定データ数比は、カバレッジ最適化対象領域内で、その各々においてリンク品質パラメータの統計的平均値があらかじめ設定されたしきい値に達する、測定データの総数と、カバレッジ最適化対象領域内の測定パラメータの総測定データ数との比である。
異なる通信システムでは、ダウンリンク(Down Link、DLと略記)品質パラメータの具体的な名前が異なることがある。例えば、LTEシステムでは、DL品質パラメータは、限定はしないが、DL基準信号受信電力(Reference Signal Received Power、RSRPと略記)、および/またはDL基準信号受信品質(Reference Signal Received Quality、RSRQと略記)、および/またはDL信号対干渉雑音比(Signal to Interference and Noise Ratio、SINRと略記)を含み得、UMTSシステムでは、DL品質パラメータは、限定はしないが、DL受信信号コード電力(Received Signal Code Power、RSCPと略記)、および/またはDL受信信号チップ信号対雑音比(「Ec/Io」とも呼ばれる)などを含み得る。
カバレッジ最適化対象領域上で行われるカバレッジ最適化処理の具体的な内容は、限定されない。例えば、カバレッジ最適化対象領域のアンテナ方向、送信電力などが、調整され得る。加えて、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行うための具体的な方法は、限定されない。例えば、調整は手動で行われてもよく、または、ネットワークが、例えば、電気チルトアンテナなどにおいて最適化調整を自動的に行ってもよい。
随意に、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値以上である場合、カバレッジ最適化処理は、カバレッジ最適化対象領域上で行われなくてもよい。
本実施形態で提供されるカバレッジ最適化のための管理方法によれば、カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートに従って決定され、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象の期待値と比較され、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかが、比較結果に従って判定される。ここで見られるように、本実施形態では、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかの自動判定が実施される。これは、判定の適時性および正確さの向上を実現し、それによって、カバレッジ最適化の管理効率を向上させる。
図2は、本発明の第2の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理方法のフローチャートである。本実施形態は、ダウンリンクを一例として取ること、および、カバレッジ面積比をカバレッジ最適化対象として使用することによって、カバレッジ最適化のための管理方法の技術的解決策を詳細に説明する。図2に示す方法は、以下の内容を含む。
21. カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ面積比の期待値とを決定する。
随意に、カバレッジ最適化のための管理装置は、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、ネットワーク管理システム(Network Management System、NMSと略記)によって送られたノースバウンド(North-Bound)ネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージ、または、要素管理システム(Element Management System、EMSと略記)によって送られたサウスバウンド(South-Bound)ネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージに従って決定することができる。例えば、カバレッジ最適化対象領域が、セルAとして決定され、カバレッジ最適化対象が、カバレッジ面積比として決定され、カバレッジ面積比の期待値が決定される。ノースバウンドまたはサウスバウンドネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージのフォーマットは、例えば、{カバレッジ面積比の期待値,セル情報}である。「セル情報」は、セルグローバル識別子(Cell Global Identifier、CGIと略記)などを含むリスト情報など、少なくとも1つのセル識別情報を含むリスト情報であり得る。
または、随意に、カバレッジ最適化のための管理装置は、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータに従って決定することができる。例えば、カバレッジ最適化対象領域が、セルAとして決定され、カバレッジ最適化対象が、カバレッジ面積比として決定され、カバレッジ面積比の期待値が決定される。ネットワークリソースモデルは、「RncFunction」リソースモデル、「EUtranGenericCell」リソースモデルなどを含み得る。ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータは、NMSまたはEMSによって変更され得る。
22. カバレッジ最適化対象領域のMDTまたはRLF測定レポートを取得し、カバレッジ面積比の実際値を、測定レポートに従って決定する。次いで、23を実行する。
随意に、ステップ22は、221〜225をさらに含み得る。
221. カバレッジ最適化対象領域を、複数のグリッド領域に分割する。
グリッド領域の分割粒度は、実際の計算精度要件に従って決定され得る。グリッド領域の分割粒度が細かいほど、計算精度が高い。
222. MDTまたはRLF測定レポートにおけるDL品質パラメータの関連測定値と、グリッド領域との間のマッピングを確立する。
MDTまたはRLF測定レポートは、DL RSRPの測定値とその測定の位置情報、またはDL RSCPの測定値とその測定の位置情報など、DL品質パラメータの測定値と、その測定の位置情報とを含み得る。関連付け、すなわち、DL品質パラメータの測定値と、グリッド領域との間のマッピングは、位置情報に従って確立され得る。
代替的に、MDTまたはRLF測定レポートは、DL品質パラメータの関連測定値と、その測定の位置情報と、すなわち、DL品質パラメータ決定因子の測定値と、その測定の位置情報とを含む。例えば、DL品質パラメータはDL SINRであり、DL SINR決定因子はDL RSRQである。MDT測定レポートは、DL RSRQの測定値とその測定の位置情報とを含み、ただし、DL SINRの値は、ローカルサービングセルの基準信号受信電力と、(ローカルサービングセルの総ダウンリンク干渉に対する)ローカルサービングセルへの隣接セル信号の受信電力、および雑音電力の和との比に等しく、RSRQの値は、ローカルサービングセルの基準信号受信電力と、(ローカルサービングセルの総ダウンリンク干渉に対する)ローカルサービングセルへの隣接セル信号の受信電力、雑音電力、およびローカルサービングセルの受信電力の和との比に等しい。DL SINRは、RSRQによる計算を通して取得され得る。別の例では、DL品質パラメータはDL Ec/Ioであり、DL Ec/Io決定因子はDL RSRQである。MDT測定レポートは、DL RSRQの測定値とその測定の位置情報とを含む。DL Ec/Ioを計算するための方法は、DL SINRの値を計算するための上記の方法に類似しており、ここで繰り返し説明することはしない。
223. マッピングに従って、グリッド領域のいずれか1つのあらかじめ設定された期間内のDL品質パラメータの統計的平均値を決定する。
計算結果の信頼性を向上させるために、測定期間、すなわち、本実施形態ではあらかじめ設定された期間が、事前に決定され得る。その期間内の測定レポートが取得され、各測定レポートにおけるセルAのDLリンク品質パラメータの測定値と、グリッド領域との間のマッピングが、ステップ222を通して確立される。次いで、グリッド領域のいずれか1つのその期間内のDL品質パラメータの統計的平均値が計算される。
224. その各々において統計的平均値がDL品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域を決定し、決定されたグリッド領域の領域面積の和を計算する。
グリッド領域のいずれか1つのDL品質パラメータの統計的平均値が、計算を通して取得された後、グリッド領域のいずれか1つの統計的平均値が、DL品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値と比較される。その各々において統計的平均値が要件を満たす、グリッド領域が、比較結果に従って決定され、すなわち、その各々において統計的平均値がDL品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域が決定される。その各々において統計的平均値が要件を満たす、グリッド領域の領域面積の和が、計算される。
225. 領域面積の和とカバレッジ最適化対象領域の総面積との比を決定し、その比を、カバレッジ面積比の実際値として使用する。
例えば、その各々において統計的平均値が要件を満たす、グリッド領域の領域面積の和が、セルAの総面積で除算される。得られた商は、カバレッジ面積比の実際値である。
DL品質パラメータがDL RSRPである場合、DL RSRPカバレッジ面積比は、その各々においてRSRPの統計的平均値がRSRPのあらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域の領域面積の和と、カバレッジ最適化対象領域の総面積との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ面積比,RSRPしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ面積比」は、0から1にわたる割合であり、「RSRPしきい値」の単位は、「dBm」である。
DL品質パラメータがDL RSCPである場合、DL RSCPカバレッジ面積比は、その各々においてRSCPの統計的平均値がRSCPのあらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域の領域面積の和と、カバレッジ最適化対象領域の総面積との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ面積比,RSCPしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ面積比」は、0から1にわたる割合であり、「RSCPしきい値」の単位は、「dBm」である。
DL品質パラメータがDL SINRである場合、DL SINRカバレッジ面積比は、その各々においてダウンリンク基準信号のSINRの統計的平均値がSINRのあらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域の領域面積の和と、カバレッジ最適化対象領域の総面積との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ面積比,SINRしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ面積比」は、0から1にわたる割合であり、「SINRしきい値」の単位は、「dB」である。
DL品質パラメータがDL Ec/Ioである場合、DL Ec/Ioカバレッジ面積比は、その各々においてダウンリンク基準信号のEc/Ioの統計的平均値がEc/Ioのあらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域の領域面積の和と、カバレッジ最適化対象領域の総面積との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ面積比,Ec/Ioしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ面積比」は、0から1にわたる割合であり、「Ec/Ioしきい値」の単位は、「dB」である。
23. カバレッジ面積比の実際値が、カバレッジ面積比の期待値以上であるかどうかを判定する。はいの場合、24を実行し、そうでない場合、25を実行する。
24. カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行わない。
カバレッジ面積比の実際値がカバレッジ面積比の期待値以上である場合、それは、カバレッジ最適化対象領域が、満たされることが期待されるカバレッジ最適化要件を満たすことを示す。したがって、カバレッジ最適化処理は、カバレッジ最適化対象領域上で行われなくてもよい。
25. カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行う。
カバレッジ面積比の実際値がカバレッジ面積比の期待値よりも小さい場合、それは、カバレッジ最適化対象領域が、満たされることが期待されるカバレッジ最適化要件を満たさないことを示す。したがって、カバレッジ最適化処理は、カバレッジ最適化対象領域上で行われる必要がある。
カバレッジ最適化対象領域上で行われるカバレッジ最適化処理の具体的な内容は、限定されない。例えば、カバレッジ最適化対象領域のアンテナ方向、送信電力などが、調整され得る。加えて、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行うための具体的な方法は、限定されない。例えば、調整は手動で行われてもよく、または、ネットワークが最適化を自動的に行うなどしてもよい。
本実施形態で提供されるカバレッジ最適化のための管理方法によれば、カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ面積比の実際値が、カバレッジ最適化対象領域のMDTまたはRLF測定レポートに従って決定され、カバレッジ面積比の実際値が、カバレッジ面積比の期待値と比較され、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかが、比較結果に従って判定される。ここで見られるように、本実施形態では、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかの自動判定が実施される。これは、判定の適時性および正確さの向上を実現し、それによって、カバレッジ最適化の管理効率を向上させる。
カバレッジ最適化管理がダウンリンク上で行われ得る以外に、同様に、カバレッジ最適化管理は、アップリンク上で行われ得る。具体的には、カバレッジ面積比がカバレッジ最適化対象として使用される、アップリンクにおけるカバレッジ最適化管理のための実施方法は、ダウンリンクにおけるカバレッジ最適化のための管理方法に類似している。違いは、アップリンク品質パラメータが、それに応じて、以下のUL RSRP、UL SINR、UL RSCP、およびUL Ec/Ioのうちの1つまたは任意の組合せを含み得ることにある。アップリンクにおけるカバレッジ最適化のための管理方法を、ここで繰り返し説明しない。
図3は、本発明の第3の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理方法のフローチャートである。本実施形態と、図2に対応する実施形態との間の違いは、本実施形態が、カバレッジ測定データ数比をカバレッジ最適化対象として使用することによって、カバレッジ最適化のための管理方法の技術的解決策を詳細に説明することにある。図3に示す方法は、上記の内容を含む。
31. カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ測定データ数比の期待値とを決定する。
随意に、カバレッジ最適化のための管理装置は、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、NMSによって送られたノースバウンドネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージ、または、EMSによって送られたサウスバウンドネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージに従って決定することができる。例えば、カバレッジ最適化対象領域が、セルAとして決定され、カバレッジ最適化対象が、カバレッジ測定データ数比として決定され、カバレッジ測定データ数比の期待値が決定される。ノースバウンドまたはサウスバウンドネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージのフォーマットは、例えば、{カバレッジ測定データ数比の期待値,セル情報}である。「セル情報」は、CGIなど、少なくとも1つのセル識別情報を含むリスト情報であり得る。
または、随意に、カバレッジ最適化のための管理装置は、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータに従って決定することができる。例えば、カバレッジ最適化対象領域が、セルAとして決定され、カバレッジ最適化対象が、カバレッジ測定データ数比として決定され、カバレッジ測定データ数比の期待値が決定される。ネットワークリソースモデルは、「RncFunction」リソースモデル、「EUtranGenericCell」リソースモデルなどを含み得る。ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータは、NMSまたはEMSによって変更され得る。
32. カバレッジ最適化対象領域のMDTまたはRLFレポートを取得し、カバレッジ測定データ数比の実際値を、測定レポートに従って決定する。33を実行する。
随意に、ステップ32は、321および322をさらに含み得る。
321. あらかじめ設定された期間内のカバレッジ最適化対象領域の測定レポートにおいて、DL品質パラメータの総測定データ数と、その各々において測定値がDL品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値以上である、測定データの総数とを決定する。
計算結果の信頼性を向上させるために、測定期間、すなわち、本実施形態ではあらかじめ設定された期間が、事前に決定され得る。
その期間内の測定レポートが取得され、その期間内の取得された測定レポートにおけるカバレッジ最適化対象領域内のDL品質パラメータの総測定データ数がカウントされる。
加えて、その期間内の取得された測定レポートにおけるカバレッジ最適化対象領域内のDL品質パラメータの測定値が、DL品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値と比較される。DL品質パラメータの測定値が、DL品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値以上である場合、それは、その測定値が実行された測定データであることを示す。その期間内の実行された測定データの総数がカウントされる。すなわち、本実施形態による測定データの総数がカウントされる。
322. 測定データの総数と総測定データ数との比を決定し、その比を、カバレッジ測定データ数比の実際値として使用する。
統計的カウントによって得られた、実行された測定データの測定データの総数が、その期間内の取得された測定レポートにおけるカバレッジ最適化対象領域内のDL品質パラメータの総測定データ数で除算される。得られた商は、カバレッジ測定データ数比の実際値である。
DL品質パラメータがDL RSRPである場合、DL RSRPのカバレッジ測定データ数比は、RSRPの測定値がRSRPのあらかじめ設定されたしきい値以上である、測定データの総数と、カバレッジ最適化対象領域内のRSRPの測定データの総数との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ測定データ数比,RSRPしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ測定データ数比」は、0から1にわたる割合であり、「RSRPしきい値」の単位は、「dBm」である。
DL品質パラメータがDL RSCPである場合、DL RSCPのカバレッジ測定データ数比は、RSCPの測定値がRSCPのあらかじめ設定されたしきい値以上である、測定データの総数と、カバレッジ最適化対象領域内のRSCPの総測定データ数との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ測定データ数比,RSCPしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ測定データ数比」は、0から1にわたる割合であり、「RSCPしきい値」の単位は、「dBm」である。
DL品質パラメータがDL SINRである場合、DL SINRのカバレッジ測定データ数比は、その各々においてダウンリンク基準信号のSINRの測定値がSINRのあらかじめ設定されたしきい値以上である、測定データの総数と、カバレッジ最適化対象領域内のSINRの総測定データ数との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ測定データ数比,SINRしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ測定データ数比」は、0から1にわたる割合であり、「SINRしきい値」の単位は、「dB」である。
DL品質パラメータがDL Ec/Ioである場合、DL Ec/Ioのカバレッジ測定データ数比は、その各々においてダウンリンク基準信号のEc/Ioの測定値がEc/Ioのあらかじめ設定されたしきい値以上である、測定データの総数と、カバレッジ最適化対象領域内のEc/Ioの総測定データ数との比に等しい。随意に、関連情報が、例えば、{カバレッジ測定データ数比,Ec/Ioしきい値}など、2タプルの形で記録されてもよく、ただし、「カバレッジ測定データ数比」は、0から1にわたる割合であり、「Ec/Ioしきい値」の単位は、「dB」である。
33. カバレッジ測定データ数比の実際値が、カバレッジ測定データ数比の期待値以上であるかどうかを判定する。はいの場合、34を実行し、そうでない場合、35を実行する。
34. カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行わない。
カバレッジ測定データ数比の実際値がカバレッジ測定データ数比の期待値以上である場合、それは、カバレッジ最適化対象領域が、満たされることが期待されるカバレッジ最適化要件を満たすことを示す。したがって、カバレッジ最適化処理は、カバレッジ最適化対象領域上で行われなくてもよい。
35. カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行う。
カバレッジ測定データ数比の実際値がカバレッジ測定データ数比の期待値よりも小さい場合、それは、カバレッジ最適化対象領域が、満たされることが期待されるカバレッジ最適化要件を満たさないことを示す。したがって、カバレッジ最適化処理は、カバレッジ最適化対象領域上で行われる必要がある。
カバレッジ最適化対象領域上で行われるカバレッジ最適化処理の具体的な内容は、限定されない。例えば、カバレッジ最適化対象領域のアンテナ方向、送信電力などが、調整され得る。加えて、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行うための具体的な方法は、限定されない。例えば、調整は手動で行われてもよく、または、ネットワークが最適化を自動的に行うなどしてもよい。
本実施形態で提供されるカバレッジ最適化のための管理方法によれば、カバレッジ最適化対象領域におけるカバレッジ測定データ数比の実際値が、カバレッジ最適化対象領域のMDTまたはRLF測定レポートに従って決定され、カバレッジ測定データ数比の実際値が、カバレッジ測定データ数比の期待値と比較され、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかが、比較結果に従って判定される。ここで見られるように、本実施形態では、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかの自動判定が実施される。これは、判定の適時性および正確さの向上を実現し、それによって、カバレッジ最適化の管理効率を向上させる。
カバレッジ最適化管理がダウンリンク上で行われ得る以外に、同様に、カバレッジ最適化管理は、アップリンク上で行われ得る。具体的には、カバレッジ測定データ数比がカバレッジ最適化対象として使用される、アップリンクにおけるカバレッジ最適化管理のための実施方法は、ダウンリンクにおけるカバレッジ最適化のための管理方法に類似している。違いは、アップリンク品質パラメータが、それに応じて、以下のUL RSRP、UL SINR、UL RSCP、およびUL Ec/Ioのうちの1つまたは任意の組合せを含み得ることにある。アップリンクにおけるカバレッジ最適化のための管理方法を、ここで繰り返し説明しない。
図4は、本発明の第4の実施形態によるカバレッジ最適化のための管理装置の概略構造図である。図4に示す装置は、取得モジュール41と、実際値決定モジュール42と、カバレッジ最適化処理モジュール43とを含む。
取得モジュール41は、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得するように構成され得る。実際値決定モジュール42は、カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートに従って決定するように構成され得る。カバレッジ最適化処理モジュール43は、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値よりも小さいとき、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行うように構成され得る。
随意に、カバレッジ最適化処理モジュール43は、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値以上であるとき、カバレッジ最適化処理をカバレッジ最適化対象領域上で行わないようにさらに構成され得る。
随意に、カバレッジ最適化のための管理装置は、測定パラメータ決定モジュール44をさらに含み得る。測定パラメータ決定モジュール44は、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを決定するように構成され得る。さらに、測定パラメータ決定モジュール44は、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、受信されたノースバウンドもしくはサウスバウンドネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージに従って決定すること、または、カバレッジ最適化対象領域と、カバレッジ最適化対象の期待値とを、ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータに従って決定することを行うように特に構成され得る。測定パラメータ決定モジュール44によって決定されるカバレッジ最適化対象領域は、限定はしないが、セル、基地局のカバレッジ領域、基地局コントローラのカバレッジ領域、またはサブネットワークのカバレッジ領域を含み得る。測定パラメータ決定モジュール44によって決定されるカバレッジ最適化対象は、限定はしないが、カバレッジ面積比、および/またはカバレッジ測定データ数比を含み得る。カバレッジ面積比は、カバレッジ最適化対象領域内の領域の領域面積の和と、それらの領域の各々のリンク品質パラメータの統計的平均値が、あらかじめ設定されたしきい値に達する、カバレッジ最適化対象領域の総面積との比である。カバレッジ測定データ数比は、カバレッジ最適化対象領域内で、その各々においてリンク品質パラメータの統計的平均値があらかじめ設定されたしきい値に達する、測定データの総数と、カバレッジ最適化対象領域内の測定パラメータの総測定データ数との比である。リンク品質パラメータは、アップリンク品質パラメータ、および/またはダウンリンク品質パラメータを含む。アップリンク品質パラメータは、以下の、アップリンク基準信号受信電力、アップリンク基準信号対干渉雑音比、アップリンク受信信号コード電力、およびアップリンク受信信号チップ信号対雑音比のうちの1つまたは任意の組合せを含む。ダウンリンク品質パラメータは、以下の、ダウンリンク基準信号受信電力、ダウンリンク基準信号受信品質、ダウンリンク基準信号対干渉雑音比、ダウンリンク受信信号コード電力、およびダウンリンク受信信号チップ信号対雑音比のうちの1つまたは任意の組合せを含む。
随意に、実際値決定モジュール42は、カバレッジ面積比の実際値を決定するためのユニット421、および/または、カバレッジ測定データ数比の実際値を決定するためのユニット422を含み得る。
カバレッジ面積比の実際値を決定するためのユニット421は、カバレッジ最適化対象領域を、複数のグリッド領域に分割すること、測定レポートにおけるリンク品質パラメータの関連測定値と、グリッド領域との間のマッピングを確立すること、マッピングに従って、グリッド領域のいずれか1つのあらかじめ設定された期間内のリンク品質パラメータの統計的平均値を決定すること、その各々において統計的平均値がリンク品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域を決定し、決定されたグリッド領域の領域面積の和を計算すること、および、領域面積の和とカバレッジ最適化対象領域の総面積との比を、カバレッジ面積比の実際値として使用することを行うように構成され得る。
カバレッジ測定データ数比の実際値を決定するためのユニット422は、あらかじめ設定された期間内のカバレッジ最適化対象領域の測定レポートにおいて、リンク品質パラメータの総測定データ数と、その各々において測定値がリンク品質パラメータのあらかじめ設定されたしきい値以上である、測定データの総数とを決定すること、および、測定データの総数と総測定データ数との比を、カバレッジ測定データ数比の実際値として使用することを行うように構成され得る。
本実施形態で提供されるカバレッジ最適化のための管理装置によれば、カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象領域の測定レポートに従って決定され、カバレッジ最適化対象の実際値が、カバレッジ最適化対象の期待値と比較され、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかが、比較結果に従って判定される。ここで見られるように、本実施形態では、カバレッジ最適化処理がカバレッジ最適化対象領域上で行われる必要があるかどうかの自動判定が実施される。これは、判定の適時性および正確さの向上を実現し、それによって、カバレッジ最適化の管理効率を向上させる。
本実施形態で提供されるカバレッジ最適化のための管理装置の提示エンティティは、限定されない。例えば、カバレッジ最適化のための管理装置は、NMS、EMS、基地局、基地局を除く別のネットワーク要素デバイスなどであり得る。本実施形態で提供されるカバレッジ最適化のための管理装置の動作機構については、図1、図2、および図3に対応する実施形態の説明を参照することができ、ここで繰り返し説明しない。
本発明の一実施形態は、カバレッジ最適化のための管理システムをさらに提供する。このシステムは、少なくともカバレッジ最適化のための管理装置を含む。カバレッジ最適化のための管理装置の構造については、図4に対応する実施形態の説明を参照することができ、その動作機構および達成可能な技術的効果については、図1、図2、および図3に対応する実施形態の説明を参照することができ、ここで繰り返し説明しない。
添付の図面は、一実施形態の概略図にすぎず、添付の図面におけるモジュールまたはプロセスは、本発明を実施するために必ずしも必要とされるとは限らないことは、当業者には理解されよう。
実施形態で提供される装置におけるモジュールは、実施形態の説明に従って、実施形態の装置において分散されてもよく、または、実施形態で説明された装置とは異なる1つまたは複数の装置に位置してもよいことは、当業者には理解されよう。上記の実施形態によるモジュールは、1つのモジュールに結合されてもよく、または複数のサブモジュールに分割されてもよい。
最後に、上記の実施形態は、本発明を限定するものとは異なり、本発明の技術的解決策を説明するためのものにすぎないことに留意されたい。上記の実施形態を参照して、本発明を詳細に説明するが、当業者はさらに、上記の実施形態で説明した技術的解決策への変更を行うこと、またはそれにおけるいくつかの技術的特徴に対する均等物との置換を行うことができ、そのような変更または置換が、関連する技術的解決策の本質を、本発明の実施形態の技術的解決策の範囲から逸脱させないことは、当業者には理解されよう。
41 取得モジュール
42 実際値決定モジュール
421 カバレッジ面積比の実際値を決定するためのユニット
422 カバレッジ測定データ数比の実際値を決定するためのユニット
43 カバレッジ最適化処理モジュール
44 測定パラメータ決定モジュール

Claims (15)

  1. カバレッジ最適化のための管理方法であって、
    カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得するステップと、
    前記カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を、前記測定レポートに従って決定するステップと、
    前記カバレッジ最適化対象の前記実際値が、前記カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値よりも小さいとき、カバレッジ最適化処理を前記カバレッジ最適化対象領域上で行うステップと
    を含む方法。
  2. 前記カバレッジ最適化対象領域が、
    セル、基地局のカバレッジ領域、基地局コントローラのカバレッジ領域、またはサブネットワークのカバレッジ領域を備える、請求項1に記載の方法。
  3. 前記カバレッジ最適化対象が、カバレッジ面積比、および/またはカバレッジ測定データ数比を備え、
    前記カバレッジ面積比が、前記カバレッジ最適化対象領域内の領域の領域面積の和と、前記領域の各々のリンク品質パラメータの統計的平均値が、あらかじめ設定されたしきい値に達する、前記カバレッジ最適化対象領域の総面積との比であり、前記リンク品質パラメータが、アップリンク品質パラメータ、および/またはダウンリンク品質パラメータを備え、
    前記カバレッジ測定データ数比が、前記カバレッジ最適化対象領域内で、その各々において前記リンク品質パラメータの前記統計的平均値が前記あらかじめ設定されたしきい値に達する、測定データの総数と、前記カバレッジ最適化対象領域内の測定パラメータの総測定データ数との比である、請求項1または2に記載の方法。
  4. 前記アップリンク品質パラメータが、以下の、アップリンク基準信号受信電力、アップリンク基準信号対干渉雑音比、アップリンク受信信号コード電力、およびアップリンク受信信号チップ信号対雑音比のうちの1つまたは任意の組合せを備え、
    前記ダウンリンク品質パラメータが、以下の、ダウンリンク基準信号受信電力、ダウンリンク基準信号受信品質、ダウンリンク基準信号対干渉雑音比、ダウンリンク受信信号コード電力、およびダウンリンク受信信号チップ信号対雑音比のうちの1つまたは任意の組合せを備える、請求項3に記載の方法。
  5. 前記測定レポートに従って、前記カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を決定する前記ステップが、
    前記カバレッジ最適化対象領域を、複数のグリッド領域に分割するステップと、
    前記測定レポートにおける前記リンク品質パラメータの関連測定値と、グリッド領域との間のマッピングを確立するステップと、
    前記マッピングに従って、前記グリッド領域のいずれか1つのあらかじめ設定された期間内の前記リンク品質パラメータの前記統計的平均値を決定するステップと、
    その各々において前記統計的平均値が前記リンク品質パラメータの前記あらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域を決定し、前記決定されたグリッド領域の前記領域面積の和を計算するステップと、
    前記領域面積の和と前記カバレッジ最適化対象領域の前記総面積との比を、前記カバレッジ面積比の実際値として使用するステップと
    を含む、請求項3に記載の方法。
  6. 前記測定レポートに従って、前記カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を決定する前記ステップが、
    あらかじめ設定された期間内の前記カバレッジ最適化対象領域の前記測定レポートにおいて、前記リンク品質パラメータの前記総測定データ数と、その各々において測定値が前記リンク品質パラメータの前記あらかじめ設定されたしきい値以上である、前記測定データの前記総数とを決定するステップと、
    前記測定データの前記総数と前記総測定データ数との比を、前記カバレッジ測定データ数比の実際値として使用するステップと
    を含む、請求項3に記載の方法。
  7. 前記測定レポートが、
    ドライブテストの最小化レポート、または無線リンク障害測定レポートを備える、請求項1または2に記載の方法。
  8. 前記カバレッジ最適化対象領域と、前記カバレッジ最適化対象の前記期待値とを決定するステップ
    をさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
  9. 前記カバレッジ最適化対象領域と、前記カバレッジ最適化対象の前記期待値とを決定する前記ステップが、
    受信されたノースバウンドもしくはサウスバウンドネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージに従って、前記カバレッジ最適化対象領域と、前記カバレッジ最適化対象の前記期待値とを決定するステップ、
    または、
    ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータに従って、前記カバレッジ最適化対象領域と、前記カバレッジ最適化対象の前記期待値とを決定するステップ
    を含む、請求項8に記載の方法。
  10. カバレッジ最適化のための管理装置であって、
    カバレッジ最適化対象領域の測定レポートを取得するように構成された、取得モジュールと、
    前記カバレッジ最適化対象領域内のカバレッジ最適化対象の実際値を、前記測定レポートに従って決定するように構成された、実際値決定モジュールと、
    前記カバレッジ最適化対象の前記実際値が、前記カバレッジ最適化対象のあらかじめ設定された期待値よりも小さいとき、カバレッジ最適化処理を前記カバレッジ最適化対象領域上で行うように構成された、カバレッジ最適化処理モジュールと
    を備える装置。
  11. 前記カバレッジ最適化対象が、カバレッジ面積比、および/またはカバレッジ測定データ数比を備え、
    前記カバレッジ面積比が、前記カバレッジ最適化対象領域内の領域の領域面積の和と、前記領域の各々のリンク品質パラメータの統計的平均値が、あらかじめ設定されたしきい値に達する、前記カバレッジ最適化対象領域の総面積との比であり、前記リンク品質パラメータが、アップリンク品質パラメータ、および/またはダウンリンク品質パラメータを備え、
    前記カバレッジ測定データ数比が、前記カバレッジ最適化対象領域内で、その各々において前記リンク品質パラメータの前記統計的平均値が前記あらかじめ設定されたしきい値に達する、測定データの総数と、前記カバレッジ最適化対象領域内の測定パラメータの総測定データ数との比である、請求項10に記載の装置。
  12. 前記実際値決定モジュールが、前記カバレッジ面積比の実際値を決定するためのユニット、および/または、前記カバレッジ測定データ数比の実際値を決定するためのユニットを備え、
    前記カバレッジ面積比の前記実際値を決定するための前記ユニットが、前記カバレッジ最適化対象領域を、複数のグリッド領域に分割すること、前記測定レポートにおける前記リンク品質パラメータの関連測定値と、グリッド領域との間のマッピングを確立すること、前記マッピングに従って、前記グリッド領域のいずれか1つのあらかじめ設定された期間内の前記リンク品質パラメータの前記統計的平均値を決定すること、その各々において前記統計的平均値が前記リンク品質パラメータの前記あらかじめ設定されたしきい値以上である、グリッド領域を決定し、前記決定されたグリッド領域の前記領域面積の和を計算すること、および、前記領域面積の和と前記カバレッジ最適化対象領域の前記総面積との前記比を、前記カバレッジ面積比の実際値として使用することを行うように構成され、
    前記カバレッジ測定データ数比の前記実際値を決定するための前記ユニットが、あらかじめ設定された期間内の前記カバレッジ最適化対象領域の前記測定レポートにおいて、前記リンク品質パラメータの前記総測定データ数と、その各々において測定値が前記リンク品質パラメータの前記あらかじめ設定されたしきい値以上である、測定データの前記総数とを決定すること、および、前記測定データの前記総数と前記総測定データ数との比を、前記カバレッジ測定データ数比の前記実際値として使用することを行うように構成され、
    前記リンク品質パラメータが、アップリンク品質パラメータ、および/またはダウンリンク品質パラメータを備える、請求項11に記載の装置。
  13. 前記装置が、
    前記カバレッジ最適化対象領域と、前記カバレッジ最適化対象の前記期待値とを決定するように構成された、測定パラメータ決定モジュールをさらに備える、請求項11または12に記載の装置。
  14. 前記測定パラメータ決定モジュールが、前記カバレッジ最適化対象領域と、前記カバレッジ最適化対象の前記期待値とを、受信されたノースバウンドもしくはサウスバウンドネットワーク管理インターフェースコマンドメッセージに従って決定すること、または、前記カバレッジ最適化対象領域と、前記カバレッジ最適化対象の前記期待値とを、ネットワークリソースモデルにおけるカバレッジ最適化に関連する構成パラメータに従って決定することを行うように特に構成される、請求項12に記載の装置。
  15. 請求項10から14のいずれか一項に記載の前記カバレッジ最適化のための管理装置を備える、カバレッジ最適化のための管理システム。
JP2014521932A 2011-07-28 2012-07-30 カバレッジ最適化を管理するための方法、デバイス、およびシステム Active JP5924789B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110213730.6A CN102905278B (zh) 2011-07-28 2011-07-28 覆盖优化的管理方法、装置和***
CN201110213730.6 2011-07-28
PCT/CN2012/079369 WO2013013644A1 (zh) 2011-07-28 2012-07-30 覆盖优化的管理方法、装置和***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014523724A true JP2014523724A (ja) 2014-09-11
JP5924789B2 JP5924789B2 (ja) 2016-05-25

Family

ID=47577268

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014521932A Active JP5924789B2 (ja) 2011-07-28 2012-07-30 カバレッジ最適化を管理するための方法、デバイス、およびシステム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9554289B2 (ja)
EP (1) EP2717609B1 (ja)
JP (1) JP5924789B2 (ja)
CN (1) CN102905278B (ja)
WO (1) WO2013013644A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017147625A (ja) * 2016-02-18 2017-08-24 日本電信電話株式会社 通信システム、通信システムの制御方法、制御局および基地局
JP2018507631A (ja) * 2015-01-30 2018-03-15 ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド 電力制御方法及びデバイス
JP2019198051A (ja) * 2018-05-13 2019-11-14 Ｎｅｃネッツエスアイ株式会社 置局場所候補選定システム

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014029892A1 (en) * 2012-08-24 2014-02-27 Actix Gmbh Method for joint and coordinated load balancing and coverage and capacity optimization in cellular communication networks
CN105493543B (zh) * 2013-08-30 2019-03-19 日本电气株式会社 信息处理设备、无线通信***和终端位置估计方法
US9538483B2 (en) * 2013-11-26 2017-01-03 The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate Maximizing efficiency of multi-user communications networks
CN103686745B (zh) * 2013-12-05 2017-02-08 上海大唐移动通信设备有限公司 一种lte***中频率优化的方法及装置
CN104780548B (zh) * 2014-01-15 2018-10-26 ***通信集团河南有限公司 一种双电调天线使用自动判决的方法及装置
WO2016206713A1 (en) * 2015-06-22 2016-12-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Spatially-resolved quality of data transmission
CN106412973B (zh) * 2015-07-29 2020-01-03 ***通信集团河南有限公司 一种网络覆盖质量检测方法及装置
CN105050106B (zh) 2015-08-24 2019-12-10 中磊电子（苏州）有限公司 一种测量控制方法及应用其的基站
CN105208570B (zh) 2015-09-09 2020-02-07 中磊电子（苏州）有限公司 小型基站及其运作方法
CN106937292B (zh) * 2015-12-31 2020-05-19 亿阳信通股份有限公司 一种栅格划分方法及装置
CN106982452B (zh) * 2016-01-19 2020-09-04 ***通信集团安徽有限公司 一种确定通话质量的方法和装置
CN107026747A (zh) * 2016-02-01 2017-08-08 中兴通讯股份有限公司 网管性能数据的统计汇总方法及装置
CN107182066B (zh) * 2016-03-09 2020-07-07 ***通信集团福建有限公司 一种基于周期性测量数据的全网站点工参核查方法及装置
CN106019077B (zh) * 2016-05-17 2019-12-03 昆明理工大学 一种电流型行波测距装置优化布点方法
US10324925B2 (en) 2016-06-19 2019-06-18 Data.World, Inc. Query generation for collaborative datasets
US10853376B2 (en) 2016-06-19 2020-12-01 Data.World, Inc. Collaborative dataset consolidation via distributed computer networks
US11947554B2 (en) 2016-06-19 2024-04-02 Data.World, Inc. Loading collaborative datasets into data stores for queries via distributed computer networks
US10452975B2 (en) 2016-06-19 2019-10-22 Data.World, Inc. Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization
US11941140B2 (en) 2016-06-19 2024-03-26 Data.World, Inc. Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization
US11675808B2 (en) 2016-06-19 2023-06-13 Data.World, Inc. Dataset analysis and dataset attribute inferencing to form collaborative datasets
US11755602B2 (en) 2016-06-19 2023-09-12 Data.World, Inc. Correlating parallelized data from disparate data sources to aggregate graph data portions to predictively identify entity data
CN108064075B (zh) * 2016-11-07 2021-03-09 ***通信集团河北有限公司 调整一个或多个小区的参考信号发射功率的方法和装置
CN108156045B (zh) * 2016-12-05 2019-10-29 ***通信有限公司研究院 一种软件定义分组传送网络sptn测试***及方法
CN108235330A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 中兴通讯股份有限公司 一种rf参数调整的方法及装置
CN106792752B (zh) * 2016-12-29 2019-12-31 京信通信***（中国）有限公司 基站信号覆盖自优化方法和***
US11068453B2 (en) * 2017-03-09 2021-07-20 data.world, Inc Determining a degree of similarity of a subset of tabular data arrangements to subsets of graph data arrangements at ingestion into a data-driven collaborative dataset platform
CN108882249B (zh) * 2017-05-16 2021-11-30 ***通信集团浙江有限公司 一种小区覆盖受限检测方法及装置
CN111758280B (zh) * 2017-11-24 2022-03-08 华为技术有限公司 网络接入节点及其方法
CN109982365B (zh) * 2017-12-27 2020-08-18 ***通信集团公司 基于仿真和mro数据的天馈问题核查方法及装置
US10567922B2 (en) * 2018-04-11 2020-02-18 Ookla, Llc Wireless network service assessment
CN110392376B (zh) * 2018-04-20 2022-10-14 中国联合网络通信集团有限公司 基站工程参数核查方法及装置
CN110557775B (zh) * 2018-05-15 2023-04-25 ***通信集团浙江有限公司 弱覆盖小区的确定方法及装置
US20210029564A1 (en) * 2018-05-17 2021-01-28 Andrew Wireless Systems Gmbh User equipment assisted leveling and optimization of distributed antenna systems
EP3797545B1 (en) * 2018-05-21 2024-07-10 Jio Platforms Limited Automatically optimising cell parameter of serving base station
US11947529B2 (en) 2018-05-22 2024-04-02 Data.World, Inc. Generating and analyzing a data model to identify relevant data catalog data derived from graph-based data arrangements to perform an action
US11711709B2 (en) 2018-08-23 2023-07-25 Tracfone Wireless, Inc. System and process for using cellular connectivity analysis to determine optimal wireless equipment and service for a geographical area
CN109661001B (zh) * 2019-01-11 2022-06-07 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络优化方法和服务器
CN112203323B (zh) * 2019-07-08 2022-08-05 ***通信集团浙江有限公司 覆盖合理性检测方法、装置、设备及计算机存储介质
CN113068218B (zh) * 2020-01-02 2022-07-01 ***通信集团设计院有限公司 一种基于测量报告的小区网络覆盖评估方法及装置
CN111988801B (zh) * 2020-08-27 2021-07-23 几维通信技术(深圳)有限公司 基于nas的自动化网络优化方法、终端设备及处理***
CN112969192B (zh) * 2021-02-26 2023-03-21 中国联合网络通信集团有限公司 小区弱覆盖分析方法、装置、设备及存储介质
CN115250479B (zh) * 2021-04-26 2024-06-18 ***通信有限公司研究院 一种信息处理方法、装置及设备
CN113473507B (zh) * 2021-09-06 2022-01-28 中兴通讯股份有限公司 小区优化方法、装置、存储介质和电子装置
US11947600B2 (en) 2021-11-30 2024-04-02 Data.World, Inc. Content addressable caching and federation in linked data projects in a data-driven collaborative dataset platform using disparate database architectures
CN115038103B (zh) * 2022-08-10 2022-11-22 中通服建设有限公司 一种针对5g无线网参数的智能调优***及方法
CN116562503B (zh) * 2023-05-19 2023-11-17 南京诚迈电力信息科技有限公司 基于数据分析的电网智能综合管控***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009152097A1 (en) * 2008-06-13 2009-12-17 Qualcomm Incorporated Apparatus and method for generating performance measurements in wireless networks
WO2010124501A1 (zh) * 2009-04-27 2010-11-04 中兴通讯股份有限公司 一种优化网络覆盖和容量的方法及***
WO2011029497A1 (en) * 2009-09-10 2011-03-17 Alcatel Lucent Base station, method and computer program product for load balancing in a group of base stations
CN102104904A (zh) * 2009-12-18 2011-06-22 中兴通讯股份有限公司 一种覆盖漏洞的判断方法、用户设备及***
JPWO2009119393A1 (ja) * 2008-03-24 2011-07-21 日本電気株式会社 マージン設計装置、マージン設計システム、マージン設計方法及びプログラム

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100278019B1 (ko) * 1998-03-28 2001-01-15 윤종용 코드분할다중접속네트워크에서의순방향링크커버리지의최적화방법
DE10251993B4 (de) * 2002-11-06 2012-09-27 Actix Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Optimierung von zellularen drahtlosen Nachrichtennetzen
CN1713589A (zh) * 2004-06-24 2005-12-28 华为技术有限公司 一种基于承载控制层实现网络管理的方法
BRPI0702471B1 (pt) * 2007-07-04 2018-07-10 Whirlpool S.A. Pistão para compressor de refrigeração
EP2364558A1 (en) * 2008-11-05 2011-09-14 Nokia Siemens Networks OY Method of improving coverage and optimisation in communication networks
CN101790173A (zh) * 2009-01-23 2010-07-28 华为技术有限公司 网络覆盖检测方法和***
CN102083119B (zh) * 2009-11-30 2014-12-10 ***通信集团广东有限公司 一种网络覆盖干扰评估方法及装置
US20130051244A1 (en) * 2010-01-08 2013-02-28 Nokia Siemens Networks Oy Network optimisation
US8526961B2 (en) * 2011-06-29 2013-09-03 Alcatel Lucent Method and apparatus for mapping operating parameter in coverage area of wireless network

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2009119393A1 (ja) * 2008-03-24 2011-07-21 日本電気株式会社 マージン設計装置、マージン設計システム、マージン設計方法及びプログラム
WO2009152097A1 (en) * 2008-06-13 2009-12-17 Qualcomm Incorporated Apparatus and method for generating performance measurements in wireless networks
WO2010124501A1 (zh) * 2009-04-27 2010-11-04 中兴通讯股份有限公司 一种优化网络覆盖和容量的方法及***
WO2011029497A1 (en) * 2009-09-10 2011-03-17 Alcatel Lucent Base station, method and computer program product for load balancing in a group of base stations
CN102104904A (zh) * 2009-12-18 2011-06-22 中兴通讯股份有限公司 一种覆盖漏洞的判断方法、用户设备及***

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018507631A (ja) * 2015-01-30 2018-03-15 ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド 電力制御方法及びデバイス
JP2017147625A (ja) * 2016-02-18 2017-08-24 日本電信電話株式会社 通信システム、通信システムの制御方法、制御局および基地局
JP2019198051A (ja) * 2018-05-13 2019-11-14 Ｎｅｃネッツエスアイ株式会社 置局場所候補選定システム
JP7144186B2 (ja) 2018-05-13 2022-09-29 Ｎｅｃネッツエスアイ株式会社 置局場所候補選定システム

Also Published As

Publication number Publication date
US9554289B2 (en) 2017-01-24
US20140113638A1 (en) 2014-04-24
JP5924789B2 (ja) 2016-05-25
EP2717609A1 (en) 2014-04-09
CN102905278A (zh) 2013-01-30
CN102905278B (zh) 2016-06-01
EP2717609B1 (en) 2019-02-27
WO2013013644A1 (zh) 2013-01-31
EP2717609A4 (en) 2015-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5924789B2 (ja) カバレッジ最適化を管理するための方法、デバイス、およびシステム
US11984937B2 (en) Communication system with beam quality measurement
EP2693810B1 (en) Failed cell detection method and device
US8831586B2 (en) Method and system for reporting neighbor cell information
US11178556B2 (en) Optimizing performance between a wireless distribution system (WDS) and a macro network(s)
US10034189B2 (en) Method and system for controlling radio parameter, network operation management apparatus, and radio station
CN103179580B (zh) 一种自适应覆盖优化方法及装置
US20140369336A1 (en) Apparatus and method for distributed updating of a self organizing network
JP2015505181A (ja) 基準信号受信電力を測定するための方法およびデバイス
US20140323119A1 (en) Method of and apparatus for service coverage management in a radio communication network
EP2833666A1 (en) Drive test minimization method and device for obtaining time delay
EP3797545B1 (en) Automatically optimising cell parameter of serving base station
US11665531B2 (en) End to end troubleshooting of mobility services
JP6070957B2 (ja) 無線パラメータ制御システム、無線パラメータ制御装置、無線基地局、無線パラメータ制御方法及びプログラム
CN103686823A (zh) 测量的方法和装置
EP2730039B1 (en) Control of transmitter configuration for base station
JP2016532348A (ja) 自己組織化ネットワークの分散更新のための装置および方法
Tadesse Evaluating Quality of Services of 4G LTE Cellular Data Network: The Case of Addis Ababa
US20230028383A1 (en) Beam optimization based on signal measurements in neighboring cells

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20141210

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20141216

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150313

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150721

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20151021

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20160322

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20160414

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5924789

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250