JP2014167713A - Information processing device, information processing system, information processing device management program and information processing device management method - Google Patents

Information processing device, information processing system, information processing device management program and information processing device management method Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processing device, information processing system, information processing device management program and information processing device management method which equalize a load of virtual machines while suppressing increase of a system load.SOLUTION: A virtual machine group management unit 102 generates a plurality of virtual machine groups by combining virtual machines 4 with prescribed correlation among a plurality of virtual machines 4. A migration control unit 105 determines combinations of the virtual machine groups so that a combined load per unit time of the whole of the virtual machine groups is equalized on the basis of the load of each virtual machine group. A migration execution unit 106 allocates the virtual machines 4 to each physical machine 3 for each combination of the virtual machine groups determined by the migration control unit 105.

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置管理プログラム及び情報処理装置管理方法に関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing system, an information processing apparatus management program, and an information processing apparatus management method.

近年、クラウドコンピューティングの発展により、大量のサーバがデータセンターに配置され、サーバを複数台利用してサービスを提供する形態がとられている。このような形態において、ハードウェアリソースの柔軟な活用やサーバ集約などの観点から、１台の物理マシン上に複数台の仮想サーバを動作させる仮想化技術が採用されることがある。   In recent years, with the development of cloud computing, a large number of servers are arranged in a data center, and a service is provided by using a plurality of servers. In such a form, a virtualization technology for operating a plurality of virtual servers on one physical machine may be employed from the viewpoint of flexible utilization of hardware resources and server aggregation.

仮想化技術を採用したシステムでは、１つのデータセンター内に数千、数万台規模の仮想サーバが配備され、仮想サーバ同士が通信を行うことにより膨大な量の処理を実現している。仮想マシンは、必要に応じ短時間で生成や削除を行うことが可能であり、また、別の物理マシン上に移動することも可能である。   In a system employing virtualization technology, thousands or tens of thousands of virtual servers are arranged in one data center, and a huge amount of processing is realized by communication between virtual servers. A virtual machine can be created and deleted in a short time if necessary, and can be moved to another physical machine.

このように、仮想化環境において、１台の物理マシンのリソースは複数の仮想マシンによって共有されている。このような状況で、仮想マシンのリソースの使用率が物理マシンのリソースの限度を超過することが考えられる。その場合に、Central Processing Unit（ＣＰＵ）やメモリ、トラフィックを基に各物理マシンに割当て可能な処理量の計算を行い、仮想マシンを物理マシンに再配置することで、物理的なリソースの最適化を行う従来技術がある。   Thus, in a virtual environment, the resources of one physical machine are shared by a plurality of virtual machines. In such a situation, it is conceivable that the resource usage rate of the virtual machine exceeds the resource limit of the physical machine. In that case, calculate the amount of processing that can be allocated to each physical machine based on the Central Processing Unit (CPU), memory, and traffic, and reallocate the virtual machine to the physical machine to optimize physical resources. There is a conventional technique for performing.

また、仮想マシンの再配置の技術として、仮想マシンの負荷情報から所定の相関関係を有する仮想マシンを抽出し、抽出した所定の相関関係を有する仮想マシン同士を同じ物理マシンに配置する従来技術がある。その他にも、仮想マシン毎の最大負荷を求めて、最大負荷の総計が物理マシンの性能の上限に収まるように再配置する従来技術がある。   Further, as a technique for rearranging virtual machines, there is a conventional technique for extracting virtual machines having a predetermined correlation from the load information of the virtual machines and arranging the extracted virtual machines having the predetermined correlation on the same physical machine. is there. In addition, there is a conventional technique in which the maximum load for each virtual machine is obtained and rearranged so that the total maximum load falls within the upper limit of the physical machine performance.

特開２００９−１１６８５２号公報JP 2009-116852 A 特開平０４−１６７０４６号公報Japanese Patent Laid-Open No. 04-167046 国際公開第２００４／０２７６７６号International Publication No. 2004/027676

最近の仮想化環境では、１台の仮想マシンに１機能が割当てられていることが多い。これに対して、サービスの提供と言う観点では、複数の機能が連携することで１つのサービスが提供されることが一般的である。そのため、多くのシステムでは、複数の仮想マシンサーバが連携して１つのサービスを提供することが行われている。   In recent virtual environments, one function is often assigned to one virtual machine. On the other hand, from the viewpoint of service provision, it is common that a plurality of functions cooperate to provide one service. Therefore, in many systems, a plurality of virtual machine servers cooperate to provide one service.

このような状況で、単に物理マシンの処理量のみを考慮して仮想マシンを分散させた場合、同じサービスを提供する複数の仮想マシンが異なる物理マシンに配置されるおそれがある。この場合、同じ物理マシン内の仮想サーバが１つのサービスを提供する場合に比べて、物理マシン間の通信量が増えてしまうなど、ネットワークや物理マシンなどの負荷が増加し、システム全体の負荷が高くなってしまう。   In such a situation, when the virtual machines are distributed considering only the processing amount of the physical machines, a plurality of virtual machines providing the same service may be arranged in different physical machines. In this case, compared to the case where a virtual server in the same physical machine provides one service, the load on the network or physical machine increases, such as the amount of communication between physical machines increases. It will be high.

また、所定の相関関係を考慮して再配置する従来技術を用いても、負荷の平滑化を目的とした相関関係を有する仮想マシン同士が同じ物理マシンに配置されてしまい、通信量を減らすなどシステムの負荷を軽減することは困難である。また、仮想マシン毎の最大負荷を基に再配置を行う従来技術を用いても、仮想マシン間の通信量は考慮されておらず、システムの負荷を軽減することは困難である。   In addition, even if the conventional technique of rearranging in consideration of a predetermined correlation is used, virtual machines having a correlation for the purpose of load smoothing are placed in the same physical machine, reducing the amount of communication, etc. It is difficult to reduce the load on the system. Further, even if the conventional technology that performs rearrangement based on the maximum load for each virtual machine is used, the amount of communication between virtual machines is not considered, and it is difficult to reduce the load on the system.

開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、システムの負荷の上昇を抑えた仮想マシンの負荷の平準化を行う情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置管理プログラム及び情報処理装置管理方法を提供することを目的とする。   The disclosed technology has been made in view of the above, and an information processing device, an information processing system, an information processing device management program, and an information processing device that perform load leveling of a virtual machine while suppressing an increase in system load The purpose is to provide a management method.

本願の開示する情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置管理プログラム及び情報処理装置管理方法は、一つの態様において、群作成部は、複数の仮想マシンのうち所定の関連性を有する前記仮想マシンをまとめて複数の仮想マシン群を作成する。平準化部は、各前記仮想マシン群の負荷を基に、組合せた仮想マシン群全体の時間毎の負荷が均一になるように前記仮想マシン群の組合せを決定する。割当部は、前記平準化部により決定された前記仮想マシン群の組合せ毎に前記仮想マシンを各物理マシンに割当てる。   In one aspect, an information processing apparatus, an information processing system, an information processing apparatus management program, and an information processing apparatus management method disclosed in the present application are such that a group creation unit has a predetermined relevance among a plurality of virtual machines. To create multiple virtual machine groups. The leveling unit determines the combination of the virtual machine groups based on the loads of the virtual machine groups so that the load of the combined virtual machine groups as a whole is uniform. The assigning unit assigns the virtual machine to each physical machine for each combination of the virtual machine groups determined by the leveling unit.

本願の開示する情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置管理プログラム及び情報処理装置管理方法の一つの態様によれば、システムの負荷の上昇を抑えた仮想マシンの負荷の平準化を行うことができるという効果を奏する。   According to one aspect of the information processing apparatus, the information processing system, the information processing apparatus management program, and the information processing apparatus management method disclosed in the present application, it is possible to level the load on the virtual machine while suppressing an increase in the system load. There is an effect that can be done.

図１は、実施例に係る情報処理システムの概略構成図である。FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an information processing system according to an embodiment. 図２は、実施例に係る情報処理システムのソフトウェア構成を表す概略図である。FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a software configuration of the information processing system according to the embodiment. 図３は、実施例に係る情報処理システムのブロック図である。FIG. 3 is a block diagram of the information processing system according to the embodiment. 図４は、物理リソース表の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a physical resource table. 図５は、仮想リソース表の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a virtual resource table. 図６は、物理マシンに配置された仮想マシンの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a virtual machine arranged in a physical machine. 図７は、仮想マシン通信表の一例の図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the virtual machine communication table. 図８は、仮想マシン群表の一例の図である。FIG. 8 is an example of a virtual machine group table. 図９は、Ａ群の負荷総計の算出を説明するための図である。FIG. 9 is a diagram for explaining the calculation of the total load of group A. 図１０は、各仮想マシン群の負荷総計を表す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating the total load of each virtual machine group. 図１１は、仮想マシン群間の相関係数の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a correlation coefficient between virtual machine groups. 図１２は、実施例に係る情報処理システムにおける仮想マシンの再配置の処理のフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart of virtual machine relocation processing in the information processing system according to the embodiment. 図１３は、実施例に係る管理サーバによる負荷の平準化の効果を説明するための図である。FIG. 13 is a diagram for explaining the effect of load leveling by the management server according to the embodiment. 図１４は、管理サーバのハードウェア構成図である。FIG. 14 is a hardware configuration diagram of the management server.

以下に、本願の開示する情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置管理プログラム及び情報処理装置管理方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施例により本願の開示する情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置管理プログラム及び情報処理装置管理方法が限定されるものではない。   Embodiments of an information processing apparatus, an information processing system, an information processing apparatus management program, and an information processing apparatus management method disclosed in the present application will be described below in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, the information processing system, the information processing apparatus management program, and the information processing apparatus management method disclosed in the present application are not limited by the following embodiments.

図１は、実施例に係る情報処理システムの概略構成図である。また、図２は、実施例に係る情報処理システムのソフトウェア構成を表す概略図である。   FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an information processing system according to an embodiment. FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a software configuration of the information processing system according to the embodiment.

図１に示すように、本実施例に係る情報処理システムは、複数の物理マシン３を有している。物理マシン３とは、機械としての実態を有する情報処理装置であり、物理的なサーバなどである。   As illustrated in FIG. 1, the information processing system according to the present embodiment includes a plurality of physical machines 3. The physical machine 3 is an information processing apparatus having a reality as a machine, such as a physical server.

各物理マシン３は、仮想マシン４を有している。仮想マシン４は、仮想的な情報処理装置であり、仮想サーバなどである。図１では、仮想マシン４が、各物理マシン３に２つずつ搭載されているが、１台の物理マシン３に搭載される仮想マシン４の数に特に制限は無い。   Each physical machine 3 has a virtual machine 4. The virtual machine 4 is a virtual information processing apparatus, such as a virtual server. In FIG. 1, two virtual machines 4 are mounted on each physical machine 3, but the number of virtual machines 4 mounted on one physical machine 3 is not particularly limited.

さらに、各物理マシン３は、スイッチ２に接続されている。スイッチ２は、情報システム内に複数台配置されネットワークを構成している。そして、各物理マシン３は、スイッチ２が構成するネットワークを介して物理マシン３同士で通信を行うことができる。   Further, each physical machine 3 is connected to the switch 2. A plurality of switches 2 are arranged in the information system to form a network. The physical machines 3 can communicate with each other via the network formed by the switch 2.

また、管理サーバ１は、ネットワークを構成するスイッチ２のいずれかに接続されている。管理サーバ１は、スイッチ２が構成するネットワークを介して全ての物理マシン３と通信を行うことができる。図１における破線は、管理サーバ１が、ネットワークを介してスイッチ２を監視し、物理マシン３同士の間での通信状態を監視していることを表している。また、一点鎖線は、管理サーバ１が、ネットワークを介して各物理マシンのシステムの状態を監視していることを表している。また、二点差線は、管理サーバ１が、ネットワークを介して仮想マシン４のリソースを監視していることを表している。   The management server 1 is connected to any one of the switches 2 constituting the network. The management server 1 can communicate with all the physical machines 3 via the network configured by the switch 2. The broken line in FIG. 1 indicates that the management server 1 monitors the switch 2 via the network and monitors the communication state between the physical machines 3. A one-dot chain line indicates that the management server 1 monitors the system status of each physical machine via the network. A two-dot chain line indicates that the management server 1 is monitoring the resources of the virtual machine 4 via the network.

さらに、図２を参照して、管理サーバ１及び物理マシン３の具体的なソフトウェア構成について説明する。   Further, specific software configurations of the management server 1 and the physical machine 3 will be described with reference to FIG.

物理マシン３は、ハイパーバイザー３１を有する。ハイパーバイザー３１は、仮想マシンを実現するための制御プログラムである。ハイパーバイザー３１は、ホストOperation System（ＯＳ）上でミドルウェアとして動作しても良いし、ハードウェア上で直接動作しても良い。   The physical machine 3 has a hypervisor 31. The hypervisor 31 is a control program for realizing a virtual machine. The hypervisor 31 may operate as middleware on the host operation system (OS), or may directly operate on hardware.

ハイパーバイザー３１は、負荷計測部３０１及び情報格納部３０２を有する。負荷計測部３０１及び情報格納部３０２については後で詳細に説明する。   The hypervisor 31 includes a load measurement unit 301 and an information storage unit 302. The load measurement unit 301 and the information storage unit 302 will be described in detail later.

さらに、仮想マシン４は、ハイパーバイザー３１上で動作する。仮想マシン４は、仮想ＯＳ４１及びアプリ４２を有している。   Furthermore, the virtual machine 4 operates on the hypervisor 31. The virtual machine 4 has a virtual OS 41 and an application 42.

仮想ＯＳ４１は、仮想マシン４上で動作する仮想のＯＳであり、仮想マシン４の動作を統括制御する。   The virtual OS 41 is a virtual OS that operates on the virtual machine 4, and performs overall control of the operation of the virtual machine 4.

アプリ４２は、仮想ＯＳ上で動作する。アプリ４２は、例えばウェブサーバ機能やデータベースサーバ機能といった情報システムが利用者にサービスとして提供する各種機能を実現するための処理を行う。   The application 42 operates on the virtual OS. The application 42 performs processing for realizing various functions provided as a service by the information system, such as a web server function and a database server function.

また、物理マシン３は、ネットワークインタフェース３２及び３３を有している。ネットワークインタフェース３２は、管理用のネットワークに接続されている。ネットワークインタフェース３３は、他の物理マシン３とのデータの送受信を行うネットワークに接続されている。ここで、図１では、データの送受信用と管理用とでネットワークを分けずに示しているが、実際には、セキュリティやネットワーク負荷などの観点から、図２のようにデータの送受信用と管理用とでネットワークを分けることが好ましい。また、図２の管理用のネットワークでは、スイッチを省いて記載しているが、管理用のネットワークにもスイッチやルータなどの通信機器が用いられてもよい。   The physical machine 3 has network interfaces 32 and 33. The network interface 32 is connected to a management network. The network interface 33 is connected to a network that transmits and receives data to and from other physical machines 3. Here, in FIG. 1, the data transmission / reception and management are shown without dividing the network, but actually, from the viewpoint of security and network load, the data transmission / reception and management are performed as shown in FIG. 2. It is preferable to divide the network for use. In the management network of FIG. 2, the switches are omitted, but communication devices such as switches and routers may be used for the management network.

スイッチ２は、物理マシン３のネットワークインタフェース３３と接続されている。また、スイッチ２は、管理サーバ１のネットワークインタフェース１３と接続されている。   The switch 2 is connected to the network interface 33 of the physical machine 3. The switch 2 is connected to the network interface 13 of the management server 1.

管理サーバ１は、ネットワークインタフェース１２及びネットワークインタフェース１３を有している。   The management server 1 has a network interface 12 and a network interface 13.

ネットワークインタフェース１２は、管理用のネットワークに接続されている。管理サーバ１は、ネットワークインタフェース１２を用いて各物理マシン３及び仮想マシン４の監視や制御を行う。   The network interface 12 is connected to a management network. The management server 1 monitors and controls each physical machine 3 and virtual machine 4 using the network interface 12.

ネットワークインタフェース１３は、データの送受信用のネットワークにスイッチ２を介して接続されている。管理サーバ１は、ネットワークインタフェース１３を用いて、物理マシン３同士の通信状態などを取得する。   The network interface 13 is connected to a data transmission / reception network via the switch 2. The management server 1 acquires the communication state between the physical machines 3 using the network interface 13.

さらに、管理サーバ１では、ＯＳ１１が動作している。そして、ＯＳ１１上で、本実施例の各機能を実現するための各部が動作している。例えば、ＯＳ１１上では、ネットワーク監視部１０１、仮想マシン群管理部１０２、物理リソース監視部１０３、仮想リソース監視部１０４、移行制御部１０５及び移行実施部１０６が動作している。これらの各部については次に詳細に説明する。   Furthermore, in the management server 1, the OS 11 is operating. On the OS 11, each unit for realizing each function of this embodiment is operating. For example, on the OS 11, a network monitoring unit 101, a virtual machine group management unit 102, a physical resource monitoring unit 103, a virtual resource monitoring unit 104, a migration control unit 105, and a migration execution unit 106 are operating. Each of these parts will be described in detail next.

図３は、実施例に係る情報処理システムのブロック図である。図３では、説明の都合上、物理マシン３及びスイッチ２を１つずつのみ記載している。   FIG. 3 is a block diagram of the information processing system according to the embodiment. In FIG. 3, only one physical machine 3 and one switch 2 are shown for convenience of explanation.

物理マシン３及び物理マシン３上で動作する仮想マシン４について説明する。   The physical machine 3 and the virtual machine 4 operating on the physical machine 3 will be described.

負荷計測部３０１は、物理マシン３に搭載されているＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の使用率を所定時間毎に計測する。本実施例では、負荷計測部３０１は、１時間ごとに各使用率の計測を実行する。そして、負荷計測部３０１は、計測結果を情報格納部３０２に格納する。   The load measurement unit 301 measures the usage rates of the CPU, memory, and network bandwidth mounted on the physical machine 3 at predetermined time intervals. In the present embodiment, the load measurement unit 301 measures each usage rate every hour. Then, the load measurement unit 301 stores the measurement result in the information storage unit 302.

また、負荷計測部３０１は、計測したＣＰＵ、メモリ及びネットワークの使用率の中で、各仮想マシン４が使用しているＣＰＵ、メモリ及びネットワークの使用率を、それぞれの仮想マシン４の情報格納部４３に送信する。   The load measuring unit 301 also displays the CPU, memory, and network usage rates used by each virtual machine 4 among the measured CPU, memory, and network usage rates. 43.

情報格納部３０２は、物理マシン３のＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を格納する。例えば、情報格納部３０２は、ＣＰＵの情報として、ＣＰＵコアの数及びクロック数などを格納する。また、例えば、情報格納部３０２は、メモリの情報として、メモリの容量などを格納する。また、例えば、情報格納部３０２は、ネットワークの情報として、回線速度などを格納する。   The information storage unit 302 stores information on the CPU, memory, and network of the physical machine 3. For example, the information storage unit 302 stores the number of CPU cores and the number of clocks as CPU information. Further, for example, the information storage unit 302 stores the memory capacity and the like as memory information. Further, for example, the information storage unit 302 stores a line speed as network information.

さらに、情報格納部３０２は、負荷計測部３０１から送られてくるＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の使用率の計測結果を計測順に格納する。   Furthermore, the information storage unit 302 stores the CPU, memory, and network bandwidth usage rate measurement results sent from the load measurement unit 301 in the order of measurement.

仮想マシン４は、情報格納部４３を有している。仮想マシン４は、予め使用する物理的なリソースとして、ＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域などが割当てられている。仮想マシン４は、割り当てられた物理的なリソースを用いて処理を実行する。   The virtual machine 4 has an information storage unit 43. The virtual machine 4 is assigned a CPU, memory, network bandwidth, etc. as physical resources to be used in advance. The virtual machine 4 executes processing using the allocated physical resource.

情報格納部４３は、当該情報格納部４３を有する仮想マシン４に割当てられているＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を格納する。   The information storage unit 43 stores CPU, memory, and network information assigned to the virtual machine 4 having the information storage unit 43.

さらに、情報格納部４３は、負荷計測部３０１から送られてくる当該情報格納部４３を有する仮想マシン４に割り当てられているＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の使用率の計測結果を計測順に格納する。   Furthermore, the information storage unit 43 stores the CPU, memory, and network band usage rate measurement results assigned to the virtual machine 4 having the information storage unit 43 sent from the load measurement unit 301 in the order of measurement.

次に、管理サーバ１について説明する。   Next, the management server 1 will be described.

物理リソース監視部１０３は、各物理マシン３のＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を各物理マシン３の情報格納部３０２から取得する。さらに、物理リソース監視部１０３は、物理マシン３のＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の構成が変更された場合、ＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を当該物理マシン３の情報格納部３０２から再取得する。   The physical resource monitoring unit 103 acquires the CPU, memory, and network information of each physical machine 3 from the information storage unit 302 of each physical machine 3. Furthermore, when the configuration of the CPU, memory, and network bandwidth of the physical machine 3 is changed, the physical resource monitoring unit 103 re-acquires the CPU, memory, and network information from the information storage unit 302 of the physical machine 3.

物理リソース監視部１０３は、取得した情報から各物理マシン３のＣＰＵのコア数及びクロック数、メモリ容量、並びに、回線速度を抽出する。そして、物理リソース監視部１０３は、抽出した情報と各物理マシン３とを対応させて物理リソース表１１３を作成し、作成した物理リソース表１１３を記憶部１１０に格納する。   The physical resource monitoring unit 103 extracts the number of CPU cores and clocks, the memory capacity, and the line speed of each physical machine 3 from the acquired information. Then, the physical resource monitoring unit 103 creates a physical resource table 113 by associating the extracted information with each physical machine 3, and stores the created physical resource table 113 in the storage unit 110.

図４は、物理リソース表の一例を示す図である。図４に示すように、物理リソース表１１３は、物理マシン３毎に、物理マシン名に対応させて、その物理マシン３に搭載されているＣＰＵのコア数及びクロック数、メモリ容量、並びに、回線速度が登録されている。以下では、第ｉ物理マシンのＣＰＵコア数を「ｃｃｉ」、クロック数を「ｃｌｉ」、メモリ容量を「ｍｃｉ」、及び回線速度を「ｎｓｉ」として表す場合がある。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a physical resource table. As shown in FIG. 4, the physical resource table 113 includes, for each physical machine 3, the number of CPU cores and clocks mounted on the physical machine 3, the memory capacity, and the line corresponding to the physical machine name. The speed is registered. Hereinafter, the number of CPU cores of the i-th physical machine may be represented as “cc i ”, the number of clocks as “cl i ”, the memory capacity as “mc i ”, and the line speed as “ns i ”.

また、物理リソース監視部１０３は、定期的に各物理マシン３の情報格納部３０２にアクセスし、ＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の使用率の計測結果を取得する。この場合、物理リソース監視部１０３が情報格納部３０２にアクセスする間隔は、各物理マシン３の負荷の変化に適切に対応するためは、物理マシン３の負荷計測部３０１により使用率が計測されるタイミングと同期することが好ましい。ただし、物理マシン３の負荷の変化への対応に有る程度の許容時間が認められるなら、その許容時間に合わせて、物理リソース監視部１０３が情報格納部３０２にアクセスする間隔を延ばしてもよい。   In addition, the physical resource monitoring unit 103 periodically accesses the information storage unit 302 of each physical machine 3 and acquires the measurement results of the usage rates of the CPU, the memory, and the network bandwidth. In this case, the interval at which the physical resource monitoring unit 103 accesses the information storage unit 302 measures the usage rate by the load measuring unit 301 of the physical machine 3 in order to appropriately respond to the change in the load of each physical machine 3. It is preferable to synchronize with the timing. However, if a permissible time that corresponds to the change in the load of the physical machine 3 is recognized, the interval at which the physical resource monitoring unit 103 accesses the information storage unit 302 may be extended according to the permissible time.

そして、物理リソース監視部１０３は、物理マシンのリソースが不足すると、仮想マシン４の再配置を移行制御部１０５に指示する。本実施例では、物理リソース監視部１０３は、ＣＰＵ、メモリ又はネットワーク帯域の使用率が予め決められた値を超えた場合、仮想マシン４の再配置を移行制御部１０５に指示する。   The physical resource monitoring unit 103 then instructs the migration control unit 105 to relocate the virtual machine 4 when the physical machine resources are insufficient. In the present embodiment, the physical resource monitoring unit 103 instructs the migration control unit 105 to relocate the virtual machine 4 when the usage rate of the CPU, memory, or network bandwidth exceeds a predetermined value.

仮想リソース監視部１０４は、各仮想マシン４に割り当てられているＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を各仮想マシン４の情報格納部４３から取得する。また、仮想マシン４のＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の構成が変更された場合、仮想リソース監視部１０４は、ＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を当該仮想マシン４の情報格納部４３から再取得する。   The virtual resource monitoring unit 104 acquires CPU, memory, and network information assigned to each virtual machine 4 from the information storage unit 43 of each virtual machine 4. When the configuration of the CPU, memory, and network bandwidth of the virtual machine 4 is changed, the virtual resource monitoring unit 104 re-acquires the CPU, memory, and network information from the information storage unit 43 of the virtual machine 4.

さらに、仮想リソース監視部１０４は、定期的に各仮想マシン４の情報格納部４３にアクセスし、ＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の使用率の計測結果を取得する。ここで、仮想リソース監視部１０４が情報格納部４３にアクセスする間隔は、各仮想マシン４の負荷の変化に適切に対応するためには、負荷計測部３０１により使用率が計測されるタイミングと同期することが好ましい。ただし、仮想マシン４の負荷の変化への対応に有る程度の許容時間が認められるのであれば、その許容時間に合わせて、仮想リソース監視部１０４が情報格納部４３にアクセスする間隔を延ばしてもよい。   Furthermore, the virtual resource monitoring unit 104 periodically accesses the information storage unit 43 of each virtual machine 4 and acquires the measurement results of the usage rates of the CPU, memory, and network bandwidth. Here, the interval at which the virtual resource monitoring unit 104 accesses the information storage unit 43 is synchronized with the timing at which the usage rate is measured by the load measurement unit 301 in order to appropriately cope with the load change of each virtual machine 4. It is preferable to do. However, if a permissible time that corresponds to the change in the load of the virtual machine 4 is recognized, the interval at which the virtual resource monitoring unit 104 accesses the information storage unit 43 may be extended in accordance with the permissible time. Good.

そして、仮想リソース監視部１０４は、各仮想マシン４と当該仮想マシン４に割当てられているＣＰＵのコア数及びクロック数、メモリ容量、並びに、回線速度を対応させて仮想リソース表１１４を作成する。さらに、仮想リソース監視部１０４は、作成した仮想リソース表１１４における各仮想マシン４に対応させて、各時刻におけるＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の使用率を登録する。その後、仮想リソース監視部１０４は、作成した仮想リソース表１１４を記憶部１１０に格納する。   Then, the virtual resource monitoring unit 104 creates the virtual resource table 114 in association with each virtual machine 4 and the number of CPU cores and the number of clocks assigned to the virtual machine 4, the memory capacity, and the line speed. Furthermore, the virtual resource monitoring unit 104 registers the usage rates of the CPU, memory, and network bandwidth at each time in association with each virtual machine 4 in the created virtual resource table 114. Thereafter, the virtual resource monitoring unit 104 stores the created virtual resource table 114 in the storage unit 110.

図５は、仮想リソース表の一例を示す図である。図５に示すように、仮想リソース表１１４は、仮想マシン４毎に、仮想マシン名に対応させて、その仮想マシン４に搭載されているＣＰＵのコア数及びクロック数、メモリ容量、回線速度、ＣＰＵ使用率、メモリ使用率、並びに、ネットワーク帯域使用率が登録されている。以下では、第ｓ仮想マシンのＣＰＵコア数を「ｃｃｓ」、クロック数を「ｃｌｓ」、メモリ容量を「ｍｃｓ」、及び回線速度を「ｎｓｓ」として表す場合がある。また、第ｓ仮想マシンにおけるＣＰＵ使用率を「ｃｕｓｊ」、メモリ使用率を「ｍｕｓｊ」、ネットワーク使用率を「ｎｕｓｊ」として表す場合がある。ここで、「ｊ」は時刻を表している。図５では、使用率として現在の使用率のみを記載しているが、実際には、過去の使用率も時刻毎に格納されている。ただし、本実施例では２４時間前までの使用率を利用するので、仮想リソース監視部１０４は、仮想リソース表１１４に現在から２４時間前までの各時刻の使用率を登録している。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a virtual resource table. As illustrated in FIG. 5, the virtual resource table 114 includes, for each virtual machine 4, the number of CPU cores and the number of clocks mounted on the virtual machine 4, the memory capacity, the line speed, A CPU usage rate, a memory usage rate, and a network bandwidth usage rate are registered. Hereinafter, the number of CPU cores of the s-th virtual machine may be expressed as “cc s ”, the number of clocks as “cl s ”, the memory capacity as “mc s ”, and the line speed as “ns s ”. In some cases, the CPU usage rate in the s-th virtual machine is represented as “cu sj ”, the memory usage rate as “mu sj ”, and the network usage rate as “nu sj ”. Here, “j” represents time. In FIG. 5, only the current usage rate is shown as the usage rate, but actually the past usage rate is also stored for each time. However, in this embodiment, the usage rate up to 24 hours ago is used, so the virtual resource monitoring unit 104 registers the usage rate at each time up to 24 hours ago from the current time in the virtual resource table 114.

ネットワーク監視部１０１は、スイッチ２において転送されるデータを監視する。そして、ネットワーク監視部１０１は、転送される各データの通信元及び通信先の仮想マシン４の情報を取得する。ここで、ネットワーク監視部１０１は、同一の物理マシン３内に配置された仮想マシン４同士の通信が発生した場合のデータの通信元及び通信先の仮想マシン４の情報も、スイッチ２経由で取得する。   The network monitoring unit 101 monitors data transferred in the switch 2. Then, the network monitoring unit 101 acquires information of the communication source and the communication destination virtual machine 4 of each transferred data. Here, the network monitoring unit 101 also acquires information on the data communication source and the communication destination virtual machine 4 via the switch 2 when communication between the virtual machines 4 arranged in the same physical machine 3 occurs. To do.

ネットワーク監視部１０１は、取得した仮想マシン４の間の通信における通信元の仮想マシン４の情報と通信先の仮想マシン４の情報とを対応付けて仮想マシン通信表１１１を作成する。そして、ネットワーク監視部１０１は、作成した仮想マシン通信表１１１を記憶部１１０に格納する。   The network monitoring unit 101 creates the virtual machine communication table 111 by associating the information of the communication source virtual machine 4 and the information of the communication destination virtual machine 4 in the communication between the acquired virtual machines 4. Then, the network monitoring unit 101 stores the created virtual machine communication table 111 in the storage unit 110.

ここで、例えば、図６に示すような構成の場合で説明する。図６は、物理マシンに配置された仮想マシンの一例を示す図である。   Here, for example, the case of a configuration as shown in FIG. 6 will be described. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a virtual machine arranged in a physical machine.

図６では、物理マシン３Ａ〜３Ｆの６台の物理マシンが配置されている。そして、物理マシン３Ａに、仮想マシン＃１及び＃２が搭載されている。また、物理マシン３Ｂに、仮想マシン＃３が配置されている。また、物理マシン３Ｄに、仮想マシン＃４が配置されている。また、物理マシン３Ｅに、仮想マシン＃５及び＃６が配置されている。   In FIG. 6, six physical machines 3A to 3F are arranged. Then, virtual machines # 1 and # 2 are mounted on the physical machine 3A. Further, the virtual machine # 3 is arranged in the physical machine 3B. In addition, virtual machine # 4 is arranged in physical machine 3D. In addition, virtual machines # 5 and # 6 are arranged in the physical machine 3E.

図６の状態で、ネットワーク監視部１０１は、仮想マシン＃１〜＃６のそれぞれの間の通信を監視し、仮想マシン＃１〜＃６の間の通信における通信元と通信先の情報を取得する。そして、ネットワーク監視部１０１は、取得した通信元と通信先の情報を用いて、図７に示す、仮想マシン通信表１１１を作成し記憶部１１０へ格納する。図７は、仮想マシン通信表の一例の図である。   In the state of FIG. 6, the network monitoring unit 101 monitors communication between the virtual machines # 1 to # 6 and acquires information on the communication source and the communication destination in the communication between the virtual machines # 1 to # 6. To do. Then, the network monitoring unit 101 creates the virtual machine communication table 111 shown in FIG. 7 using the acquired information on the communication source and the communication destination, and stores them in the storage unit 110. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the virtual machine communication table.

図７に示すように、仮想マシン通信表１１１は、仮想マシン＃１〜＃６のそれぞれを通信元とする通信においてどの仮想マシン４が通信先となったかを表示している。例えば、仮想マシン＃１を通信元とする通信では、仮想マシン＃４及び＃５が通信先とされている。   As illustrated in FIG. 7, the virtual machine communication table 111 displays which virtual machine 4 is a communication destination in communication using each of the virtual machines # 1 to # 6 as a communication source. For example, in communication using the virtual machine # 1 as a communication source, the virtual machines # 4 and # 5 are set as communication destinations.

また、ネットワーク監視部１０１は、ネットワークトラフィックの負荷を監視している。そして、ネットワークワークトラフィックの負荷が予め決められた閾値を超えた場合、ネットワーク監視部１０１は、仮想マシン４の再配置を移行制御部１０５へ指示する。   Further, the network monitoring unit 101 monitors the load of network traffic. When the load of network work traffic exceeds a predetermined threshold, the network monitoring unit 101 instructs the migration control unit 105 to relocate the virtual machine 4.

図３に戻って説明を続ける。仮想マシン群管理部１０２は、記憶部１１０に格納されている仮想マシン通信表１１１を用いて、通信の送信先と送信元となった仮想マシン４を組み合わせて仮想マシン群を作成する。そして、仮想マシン群管理部１０２は、作成した仮想マシン群を表す仮想マシン群表１１２を作成して、記憶部１１０へ格納する。この仮想マシン群管理部１０２が、「群作成部」の一例にあたる。   Returning to FIG. 3, the description will be continued. The virtual machine group management unit 102 uses the virtual machine communication table 111 stored in the storage unit 110 to create a virtual machine group by combining the communication destination and the virtual machine 4 serving as the transmission source. Then, the virtual machine group management unit 102 creates a virtual machine group table 112 representing the created virtual machine group and stores it in the storage unit 110. The virtual machine group management unit 102 is an example of a “group creation unit”.

例えば、図６の構成で、図７の仮想マシン通信表１１１がネットワーク監視部１０１により作成された場合、仮想マシン群管理部１０２は、通信元である仮想マシン＃１と通信先である仮想マシン＃４及び＃５を組み合わせる。さらに、仮想マシン群管理部１０２は、仮想マシン＃１，＃４及び＃５と通信する他のマシンが無いかを検出する。通信を行う他のマシンがない場合には、仮想マシン群管理部１０２は、仮想マシン＃１，＃４及び＃５を１つの仮想マシン群とする。これに対して、通信を行う他のマシンが有る場合、仮想マシン群管理部１０２は、そのマシンを仮想マシン＃１，＃４及び＃５と組み合わせる。このようにして、仮想マシン群管理部１０２は、通信が発生する仮想マシン４の全ての組を組み合わせて一つの群を作成する。本実施例では、仮想マシン群管理部１０２は、仮想マシン＃１，＃４及び＃５により１つの仮想マシン群であるＡ群を作成する。   For example, in the configuration of FIG. 6, when the virtual machine communication table 111 of FIG. 7 is created by the network monitoring unit 101, the virtual machine group management unit 102 uses the virtual machine # 1 that is the communication source and the virtual machine that is the communication destination. Combine # 4 and # 5. Furthermore, the virtual machine group management unit 102 detects whether there are other machines communicating with the virtual machines # 1, # 4, and # 5. When there is no other machine that performs communication, the virtual machine group management unit 102 sets the virtual machines # 1, # 4, and # 5 as one virtual machine group. On the other hand, when there is another machine that performs communication, the virtual machine group management unit 102 combines the machine with the virtual machines # 1, # 4, and # 5. In this way, the virtual machine group management unit 102 creates one group by combining all the combinations of the virtual machines 4 in which communication occurs. In this embodiment, the virtual machine group management unit 102 creates a group A, which is one virtual machine group, using the virtual machines # 1, # 4, and # 5.

同様に、仮想マシン群管理部１０２は、全ての仮想マシン＃１〜＃６がいずれかの群に属するようになるまで、群を作成する。そして、仮想マシン群管理部１０２は、図８に示す仮想マシン群表１１２を作成し記憶部１１０へ格納する。図８は、仮想マシン群表の一例の図である。ここでは、仮想マシン群管理部１０２は、仮想マシン群としてＡ群、Ｂ群及びＣ群を生成する。Ａ群には、仮想マシン＃１，＃４及び＃５が含まれる。また、Ｂ群には、仮想マシン＃２が含まれる。また、Ｃ群には、仮想マシン＃３及び＃６が含まれる。   Similarly, the virtual machine group management unit 102 creates groups until all virtual machines # 1 to # 6 belong to any group. Then, the virtual machine group management unit 102 creates the virtual machine group table 112 shown in FIG. 8 and stores it in the storage unit 110. FIG. 8 is an example of a virtual machine group table. Here, the virtual machine group management unit 102 generates a group A, a group B, and a group C as virtual machine groups. Group A includes virtual machines # 1, # 4, and # 5. In addition, group B includes virtual machine # 2. The group C includes virtual machines # 3 and # 6.

ここで、本実施例では、仮想マシン群管理部１０２が通信状態を確認して、通信を行っている仮想マシン４同士を組み合わせて仮想マシン群を作成しているが、仮想マシン群の作成方法はこれに限らない。例えば、情報処理システムの管理者が、１つのサービスを提供する仮想マシン４をまとめて仮想マシン群として予め登録しておいてもよい。また、情報処理システムの管理者が、同じＶＬＡＮ（Virtual Local Area Network）の識別情報を有する仮想マシン４をまとめて仮想マシン群として予め登録しておいてもよい。   Here, in this embodiment, the virtual machine group management unit 102 confirms the communication state and creates a virtual machine group by combining the virtual machines 4 that are communicating with each other. Is not limited to this. For example, the administrator of the information processing system may collectively register the virtual machines 4 that provide one service as a virtual machine group. Further, the administrator of the information processing system may collectively register the virtual machines 4 having the same VLAN (Virtual Local Area Network) identification information as a virtual machine group.

図３に戻って説明を続ける。移行制御部１０５は、ネットワークトラフィックの負荷が閾値を超えた場合、仮想マシン４の再配置実行の指示をネットワーク監視部１０１から受ける。また、移行制御部１０５は、物理マシンのリソースが不足した場合、例えば、ＣＰＵ、メモリ又はネットワーク帯域などの使用率が閾値を超えた場合、仮想マシン４の再配置実行の指示を物理リソース監視部１０３から受ける。移行制御部１０５は、仮想マシン４の再配置実行の指示を受けると、以下の処理を行う。   Returning to FIG. 3, the description will be continued. The migration control unit 105 receives an instruction to execute the rearrangement of the virtual machine 4 from the network monitoring unit 101 when the load of network traffic exceeds the threshold value. In addition, when the physical machine resource is insufficient, for example, when the usage rate of the CPU, memory, network bandwidth, or the like exceeds a threshold value, the migration control unit 105 issues a relocation execution instruction for the virtual machine 4 to the physical resource monitoring unit. Receive from 103. When the migration control unit 105 receives an instruction to execute the rearrangement of the virtual machine 4, the migration control unit 105 performs the following processing.

移行制御部１０５は、各物理マシン３のＣＰＵコア数、クロック数、メモリ容量、回線速度を物理リソース表１１３から取得する。   The migration control unit 105 acquires the number of CPU cores, the number of clocks, the memory capacity, and the line speed of each physical machine 3 from the physical resource table 113.

次に、移行制御部１０５は、次の数式（１）を用いて各物理マシン３の許容量を算出する。ここで、許容量とは、搭載された仮想マシン４による負荷に対して、どのくらいの負荷まで耐えられるかを表す値である。数式（１）は、第ｉ物理マシンの負荷度ｙｉ（ｉ＝１，２，・・・，ｎ）を算出するための式である。   Next, the migration control unit 105 calculates the allowable amount of each physical machine 3 using the following formula (1). Here, the allowable amount is a value indicating how much load can be endured with respect to the load of the mounted virtual machine 4. Expression (1) is an expression for calculating the load degree yi (i = 1, 2,..., N) of the i-th physical machine.

Figure 2014167713
Figure 2014167713

ここで、ｋαはＣＰＵの重み付けであり、ｋβはメモリの重み付けであり、ｋγはネットワークの重み付けである。本実施例では、各リソースの負荷全体に対する評価を一致させるため、以下の数式（２）〜（４）のように重み付けを行う。 Here, k α is a CPU weight, k β is a memory weight, and k γ is a network weight. In the present embodiment, weighting is performed as in the following mathematical formulas (2) to (4) in order to match evaluations for the entire load of each resource.

Figure 2014167713
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Figure 2014167713
Figure 2014167713

Figure 2014167713
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数式（２）〜（４）は、各リソースの能力を数値として足し合わせ全体のリソースの能力を求め、全体のリソースの能力と各リソースの比を求めることで、全体のリソースに対して各リソースがどの程度の影響を有するかを表す式となっている。   The formulas (2) to (4) are obtained by adding the capabilities of each resource as a numerical value to obtain the overall resource capability, and by determining the overall resource capability and the ratio of each resource, This is a formula that expresses how much influence has.

例えば、図４の物理リソース表１１３及び図５の仮想リソース表１１４を用いた場合、ｋα＝６．６７・・・≒６、ｋβ＝１．１８・・・≒１、ｋγ＝１９４．４７・・・≒１９４となる。 For example, when the physical resource table 113 in FIG. 4 and the virtual resource table 114 in FIG. 5 are used, k α = 6.67... ≈6, k β = 1.18... ≈1, k γ = 194 .47... ≈194.

さらに、移行制御部１０５は、各仮想マシン４のＣＰＵコア数、クロック数、メモリ容量、回線速度、ＣＰＵ使用率、メモリ使用率及びネットワーク帯域使用率を仮想リソース表１１４から取得する。ここで、本実施例では、移行制御部１０５は、ＣＰＵ使用率、メモリ使用率及びネットワーク帯域使用率は、最も新しい使用率から２４時間前の使用率までの各時刻の使用率を取得する。   Further, the migration control unit 105 acquires the number of CPU cores, the number of clocks, the memory capacity, the line speed, the CPU usage rate, the memory usage rate, and the network bandwidth usage rate of each virtual machine 4 from the virtual resource table 114. Here, in the present embodiment, the migration control unit 105 acquires the usage rate at each time from the latest usage rate to the usage rate 24 hours ago as the CPU usage rate, the memory usage rate, and the network bandwidth usage rate.

次に、移行制御部１０５は、次の数式（５）を用いて各仮想マシン４の各時刻における負荷度を算出する。数式１は、第Ｓ仮想マシンの負荷度ｘｓｊ（ｓ＝１，２，・・・Ｎ）を算出するための式である。本実施例では１時間に１回使用率を計算しているので、ｊは、１〜２４のいずれかである。 Next, the migration control unit 105 calculates the degree of load at each time of each virtual machine 4 using the following formula (5). Formula 1 is a formula for calculating the load degree x sj (s = 1, 2,... N) of the S-th virtual machine. In this embodiment, since the usage rate is calculated once per hour, j is one of 1 to 24.

Figure 2014167713
Figure 2014167713

例えば、図４の物理リソース表１１３を用いて図４における第１物理マシンの許容量ｙ１を算出する場合を説明する。この場合、ｙ１＝６＊６＊３＋１＊９６＋１９４＊０．１となる。したがって、移行制御部１０５は、図４における第１物理マシンの許容量ｙ１を、ｙ１≒２２３と算出する。 For example, the case where the allowable amount y1 of the first physical machine in FIG. 4 is calculated using the physical resource table 113 in FIG. 4 will be described. In this case, y 1 = 6 * 6 * 3 + 1 * 96 + 194 * 0.1. Therefore, the migration control unit 105 calculates the allowable amount y 1 of the first physical machine in FIG. 4 as y 1 ≈223.

また、例えば、図５の仮想リソース表１１４を用いて図５における第１仮想マシンの負荷度ｘ１を算出する場合を説明する。この場合、図４のタイミングでの負荷度は、ｘ１＝６＊１＊１＊０．８＋１＊２＊０．６＋１９４＊０．１＊０．８となる。したがって、移行制御部１０５は、図５における第１仮想マシンの許容量ｘ１を、ｘ１≒２１と算出する。 Further, for example, a case where the load degree x1 of the first virtual machine in FIG. 5 is calculated using the virtual resource table 114 in FIG. 5 will be described. In this case, the load degree at the timing of FIG. 4 is x 1 = 6 * 1 * 1 * 0.8 + 1 * 2 * 0.6 + 194 * 0.1 * 0.8. Therefore, the migration control unit 105 calculates the allowable amount x 1 of the first virtual machine in FIG. 5 as x 1 ≈21.

以上のようにして、移行制御部１０５は、各物理マシン３の許容量を求める。また、移行制御部１０５は、各仮想マシン４の時間毎の負荷度を求める。   As described above, the migration control unit 105 obtains the allowable amount of each physical machine 3. Further, the migration control unit 105 obtains the load degree of each virtual machine 4 for each time.

次に、移行制御部１０５は、記憶部１１０に格納されている仮想マシン群表１１２から各仮想マシン群に含まれる仮想マシン４の情報を取得する。そして、移行制御部１０５は、仮想マシン群毎に、算出した各仮想マシン４の時間毎の負荷度の中からその群に含まれる各仮想マシン４の時間毎の負荷度を取得する。そして、移行制御部１０５は、各仮想マシン群に含まれる仮想マシン４の時間毎の負荷度を合算し、各仮想マシン群の負荷総計を算出する。   Next, the migration control unit 105 acquires information about the virtual machines 4 included in each virtual machine group from the virtual machine group table 112 stored in the storage unit 110. Then, the migration control unit 105 acquires, for each virtual machine group, the load degree of each virtual machine 4 included in the group from the calculated load degree of each virtual machine 4 for each hour. Then, the migration control unit 105 adds the load degree of each virtual machine 4 included in each virtual machine group for each time, and calculates the total load of each virtual machine group.

例えば、図６のような構成で、図８のような仮想マシン群表１１２が仮想マシン群管理部１０２によって作成された場合で説明する。ここでは、図９を参照して、Ａ群の負荷総計の算出を例に説明する。図９は、Ａ群の負荷総計の算出を説明するための図である。図９のグラフ５０１〜５０３及び５１１は、横軸で時間を表し、縦軸で負荷を表している。この場合、移行制御部１０５は、仮想リソース表１１４の値及び数式（５）を用いて、Ａ群に含まれる仮想マシン＃１，＃４及び＃５の時間毎の負荷度を求める。   For example, the case where the virtual machine group table 112 as shown in FIG. 8 is created by the virtual machine group management unit 102 in the configuration as shown in FIG. 6 will be described. Here, with reference to FIG. 9, the calculation of the total load of group A will be described as an example. FIG. 9 is a diagram for explaining the calculation of the total load of group A. The graphs 501 to 503 and 511 in FIG. 9 represent time on the horizontal axis and load on the vertical axis. In this case, the migration control unit 105 uses the values in the virtual resource table 114 and Equation (5) to obtain the load degree for each time of the virtual machines # 1, # 4, and # 5 included in the group A.

例えば、移行制御部１０５は、仮想マシン＃１の時間毎の負荷度として、図９のグラフ５０１で表される負荷度を取得する。また、移行制御部１０５は、仮想マシン＃４の時間毎の負荷度として、図９のグラフ５０２で表される負荷度を取得する。また、移行制御部１０５は、仮想マシン＃５の時間毎の負荷度として、図９のグラフ５０３で表される負荷度を取得する。   For example, the migration control unit 105 acquires the load degree represented by the graph 501 in FIG. 9 as the load degree for each time of the virtual machine # 1. Further, the migration control unit 105 acquires the load degree represented by the graph 502 in FIG. 9 as the load degree for each time of the virtual machine # 4. Further, the migration control unit 105 acquires the load degree represented by the graph 503 in FIG. 9 as the load degree for each time of the virtual machine # 5.

そして、移行制御部１０５は、Ａ群に属する仮想マシン＃１，＃４及び＃５の時間毎の負荷度を時間毎に足し合わせて、グラフ５１１で表されるＡ群の負荷総計ＺＡを求める。 The transition control unit 105, a virtual machine # 1 belonging to group A, # 4 and # are summed for each time each of the load of the 5 time, the load sum Z A of A group represented by the graph 511 Ask.

続いて、移行制御部１０５は、図１０のグラフ５１２で表されるＢ群の負荷総計ＺＢ及びグラフ５１３で表されるＣ群の負荷総計ＺＣを算出する。図１０は、各仮想マシン群の負荷総計を表す図である。図１０のグラフ５１１〜５２１は、横軸で時刻を表し、縦軸で負荷を表している。 Subsequently, the transition control unit 105 calculates the total load Z B of the B group represented by the graph 512 in FIG. 10 and the total load Z C of the C group represented by the graph 513. FIG. 10 is a diagram illustrating the total load of each virtual machine group. In graphs 511 to 521 in FIG. 10, the horizontal axis represents time and the vertical axis represents load.

その後、移行制御部１０５は、各仮想マシン群の間の相関係数を次の数式（６）を用いて求める。数式６は、Ａ群とＢ群との相関係数を表す式である。   Thereafter, the migration control unit 105 obtains a correlation coefficient between the virtual machine groups using the following formula (6). Expression 6 is an expression representing a correlation coefficient between the A group and the B group.

Figure 2014167713
Figure 2014167713

ここで、小文字の「ｚ」は、相加平均を表している。   Here, the lowercase letter “z” represents an arithmetic mean.

仮想マシン群であるＡ群〜Ｃ群が図１０のような負荷総計を有している場合、図１１に示すように、各仮想マシン群間の相関係数が求められる。図１１は、仮想マシン群間の相関係数の一例を示す図である。   When group A to group C, which are virtual machine groups, have load totals as shown in FIG. 10, correlation coefficients between the virtual machine groups are obtained as shown in FIG. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a correlation coefficient between virtual machine groups.

移行制御部１０５は、求めた相関係数から、負の相関が高い仮想マシン群の組合せを抽出する。相関係数は、正の値の絶対値が大きくなるほど負の相関は低くなり、負の値の絶対値が大きくなるほど負の相関が高くなる。そこで、移行制御部１０５は、求めた相関係数の中で最も絶対値の大きい負の値を特定し、その特定した値の相関関係を有する仮想マシン群の組合せを抽出する。例えば、図１１のように各仮想マシン群間の相関係数が求まった場合、欄６０１及び６０２の「−０．４」が最も絶対値が大きい負の値である。そこで、移行制御部１０５は、欄６０１及び６０２の相関係数を有する仮想マシン群の組合せとして、Ａ群とＢ群の組合せを抽出する。   The migration control unit 105 extracts a combination of virtual machine groups having a high negative correlation from the obtained correlation coefficient. As the correlation coefficient increases, the negative correlation decreases as the absolute value of the positive value increases, and the negative correlation increases as the absolute value of the negative value increases. Therefore, the migration control unit 105 identifies a negative value having the largest absolute value among the obtained correlation coefficients, and extracts a combination of virtual machine groups having a correlation between the identified values. For example, when the correlation coefficient between the virtual machine groups is obtained as shown in FIG. 11, “−0.4” in the columns 601 and 602 is a negative value having the largest absolute value. Therefore, the migration control unit 105 extracts a combination of the A group and the B group as a combination of virtual machine groups having the correlation coefficients in the columns 601 and 602.

そして、移行制御部１０５は、負の相関が高い仮想マシン４の組合せを新たな仮想マシン群として再形成する。例えば、移行制御部１０５は、Ａ群とＢ群を組み合わせて新たなＡ＋Ｂ群を作成し、Ｃ群はそのままとする。   Then, the migration control unit 105 re-forms a combination of virtual machines 4 having a high negative correlation as a new virtual machine group. For example, the transition control unit 105 creates a new A + B group by combining the A group and the B group, and leaves the C group as it is.

ここで、仮想マシン群の数が物理マシンの数よりも多い場合、移行制御部１０５は、新たな仮想マシン群の負荷総計を用いて、再度仮想マシン群間の相関係数を求め、負の相関が高い仮想マシン群同士を組み合わせて新たな仮想マシン群を作成する。   Here, when the number of virtual machine groups is larger than the number of physical machines, the migration control unit 105 obtains a correlation coefficient between the virtual machine groups again using the total load of the new virtual machine group, and the negative A new virtual machine group is created by combining virtual machine groups having high correlation.

移行制御部１０５は、仮想マシン群の数が物理マシンの数以下になった時点で、各仮想マシン群の負荷総計を求める。そして、移行制御部１０５は、算出した各物理マシン３の許容量に収まるように、仮想マシン群の物理マシン３への配置を決定する。ここで、移行制御部１０５は、同じ仮想マシン群に属する仮想マシン４はなるべく同じ物理マシン３に配置されるように配置を決定する。そして、同じ仮想マシン群に属する仮想マシン４が１台の物理マシン３に搭載できない場合、移行制御部１０５は、許容量に余裕のある物理マシン３に余った仮想マシン４を配置する。   The migration control unit 105 obtains a total load of each virtual machine group when the number of virtual machine groups becomes equal to or less than the number of physical machines. Then, the migration control unit 105 determines the placement of the virtual machine group on the physical machine 3 so as to be within the calculated allowable amount of each physical machine 3. Here, the migration control unit 105 determines the arrangement so that the virtual machines 4 belonging to the same virtual machine group are arranged in the same physical machine 3 as much as possible. If the virtual machines 4 belonging to the same virtual machine group cannot be mounted on one physical machine 3, the migration control unit 105 arranges the virtual machines 4 that are left in the physical machines 3 having a surplus capacity.

移行制御部１０５は、物理マシン３への各仮想マシン４の配置を決定すると、決定した物理マシン３への各仮想マシン４の配置を移行実施部１０６に通知する。この移行制御部１０５が、「平準化部」の一例にあたる。   When the migration control unit 105 determines the placement of each virtual machine 4 on the physical machine 3, the migration control unit 105 notifies the migration execution unit 106 of the placement of each virtual machine 4 on the physical machine 3. The transition control unit 105 is an example of a “leveling unit”.

ここで、本実施例では、移行制御部１０５は、ネットワークトラフィックの負荷の超過及び物理マシン３のリソースの不足をトリガとして、仮想マシン４の再配置を行っているが、再配置のタイミングはこれに限らない。例えば、移行制御部１０５は、１月や１年など予め決められた期間で定期的に再配置を行ってもよい。また、移行制御部１０５は、情報システムの構成の変更が発生した場合に再配置を行ってもよい。   Here, in this embodiment, the migration control unit 105 performs the rearrangement of the virtual machine 4 triggered by an excess of network traffic load and a shortage of resources of the physical machine 3, but the timing of the rearrangement is this. Not limited to. For example, the migration control unit 105 may periodically perform rearrangement in a predetermined period such as January or one year. Further, the migration control unit 105 may perform rearrangement when a change in the configuration of the information system occurs.

また、本実施例では、移行制御部１０５は、仮想マシン４の負荷情報として２４時間のうちの１時間毎の負荷情報を用いて仮想マシン４の配置を決定したが、利用する負荷情報の期間や間隔はこれに限らない。例えば、移行制御部１０５は、１年間又は１時間の間の負荷情報を用いて仮想マシン４の配置を決定してもよい。また、移行制御部１０５は、３０分毎の負荷情報を用いて仮想マシン４の配置を決定してもよい。ただし、移行制御部１０５が利用する負荷情報の間隔に合わせて、物理マシン３の負荷計測部３０１は使用率の計測を行い、仮想リソース監視部１０４は計測結果を取得することが好ましい。   In this embodiment, the migration control unit 105 determines the placement of the virtual machine 4 using the load information for each hour out of 24 hours as the load information of the virtual machine 4, but the period of the load information to be used The interval is not limited to this. For example, the migration control unit 105 may determine the placement of the virtual machine 4 using load information for one year or one hour. Further, the migration control unit 105 may determine the placement of the virtual machine 4 using the load information every 30 minutes. However, it is preferable that the load measurement unit 301 of the physical machine 3 measures the usage rate and the virtual resource monitoring unit 104 acquires the measurement result in accordance with the load information interval used by the migration control unit 105.

移行実施部１０６は、物理マシン３への各仮想マシン４の配置の通知を移行制御部１０５から受信する。そして、移行実施部１０６は、仮想マシン４に対してマイグレーションを行い、移行制御部１０５により指定された物理マシン３に各仮想マシン４を再配置する。この移行実施部１０６が、「割当部」の一例にあたる。   The migration execution unit 106 receives a notification of the placement of each virtual machine 4 on the physical machine 3 from the migration control unit 105. Then, the migration execution unit 106 performs migration on the virtual machine 4 and rearranges each virtual machine 4 on the physical machine 3 designated by the migration control unit 105. The migration execution unit 106 is an example of an “allocation unit”.

次に、図１２を参照して、本実施例に係る情報処理システムにおける仮想マシン４の再配置の処理を説明する。図１２は、実施例に係る情報処理システムにおける仮想マシンの再配置の処理のフローチャートである。   Next, with reference to FIG. 12, the rearrangement process of the virtual machine 4 in the information processing system according to the present embodiment will be described. FIG. 12 is a flowchart of virtual machine relocation processing in the information processing system according to the embodiment.

ネットワーク監視部１０１は、仮想マシン４の間の通信状態をスイッチ２から取得する（ステップＳ１）。   The network monitoring unit 101 acquires the communication state between the virtual machines 4 from the switch 2 (step S1).

そして、ネットワーク監視部１０１は、取得した通信状態から仮想マシン４の間の通信における通信元及び通信先の情報を取得する。次に、ネットワーク監視部１０１は、仮想マシン４の間の通信の通信元と通信先との関係を表す仮想マシン通信表１１１を作成する(ステップＳ２)。ネットワーク監視部１０１は、作成した仮想マシン通信表１１１を記憶部１１０へ格納する。   Then, the network monitoring unit 101 acquires information on a communication source and a communication destination in communication between the virtual machines 4 from the acquired communication state. Next, the network monitoring unit 101 creates a virtual machine communication table 111 representing a relationship between a communication source and a communication destination of communication between the virtual machines 4 (step S2). The network monitoring unit 101 stores the created virtual machine communication table 111 in the storage unit 110.

仮想マシン群管理部１０２は、仮想マシン通信表１１１に記載されている通信元及び通信先の情報から、通信を行う仮想マシン４を組み合わせて仮想マシン群を作成する。そして、仮想マシン群管理部１０２は、各仮想マシン群に属する仮想マシン４を表す仮想マシン群表１１２を作成する（ステップＳ３）。仮想マシン群管理部１０２は、作成した仮想マシン群表１１２を記憶部１１０へ格納する。   The virtual machine group management unit 102 creates a virtual machine group by combining the virtual machines 4 that perform communication from the communication source and communication destination information described in the virtual machine communication table 111. Then, the virtual machine group management unit 102 creates a virtual machine group table 112 representing the virtual machines 4 belonging to each virtual machine group (step S3). The virtual machine group management unit 102 stores the created virtual machine group table 112 in the storage unit 110.

物理リソース監視部１０３は、物理マシン３の性能を表すＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を物理マシン３の情報格納部３０２から取得する。また、仮想リソース監視部１０４は、仮想マシン４の性能を表す仮想マシン４に割り当てられたＣＰＵ、メモリ及びネットワークの情報を仮想マシン４の情報格納部４３から取得する（ステップＳ４）。   The physical resource monitoring unit 103 acquires CPU, memory, and network information representing the performance of the physical machine 3 from the information storage unit 302 of the physical machine 3. Further, the virtual resource monitoring unit 104 acquires the CPU, memory, and network information assigned to the virtual machine 4 representing the performance of the virtual machine 4 from the information storage unit 43 of the virtual machine 4 (step S4).

物理リソース監視部１０３は、取得した情報からＣＰＵコア数及びクロック数、メモリ容量、並びに、回線速度の情報を抽出し、物理リソース表１１３を作成する。そして、物理リソース監視部１０３は、物理リソース表１１３を記憶部１１０に格納する。また、仮想リソース監視部１０４は、取得した情報から仮想マシン４に割り当てられているＣＰＵコア数及びクロック数、メモリ容量並びに回線速度を抽出し、仮想リソース表１１４を作成する。そして、仮想リソース監視部１０４は、仮想リソース表１１４を記憶部１１０に格納する（ステップＳ５）。   The physical resource monitoring unit 103 extracts information on the number of CPU cores, the number of clocks, the memory capacity, and the line speed from the acquired information, and creates the physical resource table 113. Then, the physical resource monitoring unit 103 stores the physical resource table 113 in the storage unit 110. In addition, the virtual resource monitoring unit 104 extracts the number of CPU cores and the number of clocks, the memory capacity, and the line speed allocated to the virtual machine 4 from the acquired information, and creates the virtual resource table 114. Then, the virtual resource monitoring unit 104 stores the virtual resource table 114 in the storage unit 110 (step S5).

次に、仮想リソース監視部１０４は、所定時間毎に仮想マシン４に割当てられたＣＰＵ、メモリ及びネットワーク帯域の使用率を仮想マシン４の情報格納部４３から取得する（ステップＳ６）。   Next, the virtual resource monitoring unit 104 acquires from the information storage unit 43 of the virtual machine 4 the usage rate of the CPU, memory, and network bandwidth allocated to the virtual machine 4 every predetermined time (step S6).

そして、仮想リソース監視部１０４は、時間毎のＣＰＵの使用率、メモリの使用率及びネットワーク帯域使用率を用いて仮想リソース表１１４を更新する（ステップＳ７）。   Then, the virtual resource monitoring unit 104 updates the virtual resource table 114 using the CPU usage rate, the memory usage rate, and the network bandwidth usage rate for each hour (step S7).

移行制御部１０５は、ネットワーク監視部１０１又は物理リソース監視部１０３から仮想マシン４の再配置の指示を受けたか否かを判定する（ステップＳ８）。ネットワーク監視部１０１は、ネットワークトラフィックの負荷が閾値を超えた場合に、仮想マシン４の再配置の指示を移行制御部１０５へ通知する。また、物理リソース監視部１０３は、物理リソースが不足した場合に、仮想マシン４の再配置の指示を移行制御部１０５へ通知する。再配置の指示がない場合（ステップＳ８：否定）、移行制御部１０５は、ステップＳ６へ戻る。   The migration control unit 105 determines whether a relocation instruction for the virtual machine 4 has been received from the network monitoring unit 101 or the physical resource monitoring unit 103 (step S8). The network monitoring unit 101 notifies the migration control unit 105 of an instruction to relocate the virtual machine 4 when the load of network traffic exceeds a threshold value. Further, the physical resource monitoring unit 103 notifies the migration control unit 105 of an instruction to relocate the virtual machine 4 when the physical resources are insufficient. When there is no rearrangement instruction (No at Step S8), the migration control unit 105 returns to Step S6.

これに対して、再配置の指示があった場合（ステップＳ８：肯定）、移行制御部１０５は、物理リソース表１１３の情報及び数式（１）を用いて各物理マシン３の許容量を算出する（ステップＳ９）。   On the other hand, when there is an instruction for rearrangement (step S8: affirmative), the migration control unit 105 calculates the allowable amount of each physical machine 3 using the information in the physical resource table 113 and Equation (1). (Step S9).

次に、移行制御部１０５は、仮想リソース表１１４の情報及び数式（５）を用いて各仮想マシン４の負荷総計を算出する（ステップＳ１０）。   Next, the migration control unit 105 calculates the total load of each virtual machine 4 using the information in the virtual resource table 114 and Equation (5) (Step S10).

次に、移行制御部１０５は、算出した負荷総計及び数式（６）を用いて、仮想マシン群間の相関係数を算出する（ステップＳ１１）。   Next, the migration control unit 105 calculates a correlation coefficient between the virtual machine groups using the calculated load total and Expression (6) (step S11).

そして、移行制御部１０５は、負の相関が高い仮想マシン群を組合せて新たな仮想マシン群を作成する（ステップＳ１２）。   Then, the migration control unit 105 creates a new virtual machine group by combining virtual machine groups having a high negative correlation (step S12).

移行制御部１０５は、仮想マシン群の数が物理マシン３の数以下であるか否かを判定する（ステップＳ１３）。仮想マシン群の数が物理マシン３の数より多い場合（ステップＳ１３：否定）、移行制御部１０５は、ステップＳ１０へ戻る。   The migration control unit 105 determines whether the number of virtual machine groups is equal to or less than the number of physical machines 3 (step S13). If the number of virtual machine groups is greater than the number of physical machines 3 (No at Step S13), the migration control unit 105 returns to Step S10.

これに対して、仮想マシン群の数が物理マシン３の数以上の場合（ステップＳ１３：肯定）、移行制御部１０５は、作成した各仮想マシン群の負荷総計が物理マシンの許容量内に納まるように仮想マシン４の物理マシン３への配置を決定する。そして、移行制御部１０５は、決定した仮想マシン４の物理マシン３への配置を移行実施部１０６へ通知する。移行実施部１０６は、移行制御部１０５から通知された仮想マシン４の配置となるように、仮想マシン４のマイグレーションを行い、仮想マシン４を再配置する（ステップＳ１４）。   On the other hand, when the number of virtual machine groups is equal to or greater than the number of physical machines 3 (step S13: Yes), the migration control unit 105 fits the created total load of each virtual machine group within the allowable amount of the physical machine. Thus, the arrangement of the virtual machine 4 to the physical machine 3 is determined. Then, the migration control unit 105 notifies the migration execution unit 106 of the determined placement of the virtual machine 4 on the physical machine 3. The migration execution unit 106 migrates the virtual machine 4 so as to arrange the virtual machine 4 notified from the migration control unit 105, and rearranges the virtual machine 4 (step S14).

図１３は、実施例に係る管理サーバによる負荷の平準化の効果を説明するための図である。   FIG. 13 is a diagram for explaining the effect of load leveling by the management server according to the embodiment.

ここでは、例えば、情報処理システム内に物理マシン３１１〜３１３が配置されている場合で説明する。そして、図１３の各物理マシン３１１〜３１３の中に記載されている枠は仮想マシン４を表し、枠内の数字は、その仮想マシン４が属する仮想マシン群を表している。例えば、物理マシン３１１には、第１群に属する仮想マシン４が１台、第２群に属する仮想マシン４が１台、第３群に属する仮想マシン４が１台、第５群に属する仮想マシン４が１台搭載されている。そして、グラフ７０１〜７０３は、物理マシン３１１〜３１３ぞれぞれの負荷の遷移を表している。グラフ７０１〜７０３は、横軸が時間を表し、縦軸が負荷を表している。   Here, for example, a case where physical machines 311 to 313 are arranged in the information processing system will be described. A frame described in each of the physical machines 311 to 313 in FIG. 13 represents the virtual machine 4, and a number in the frame represents a virtual machine group to which the virtual machine 4 belongs. For example, the physical machine 311 includes one virtual machine 4 belonging to the first group, one virtual machine 4 belonging to the second group, one virtual machine 4 belonging to the third group, and a virtual machine belonging to the fifth group. One machine 4 is mounted. Graphs 701 to 703 represent the load transitions of the physical machines 311 to 313, respectively. In the graphs 701 to 703, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents load.

そして、本実施例に係る管理サーバ１により、仮想マシン４の再配置が行われた後の状態が、物理マシン３２１〜３２３である。物理マシン３２１〜３２３は、それぞれ物理マシン３１１〜３１３に対応している。そして、再配置後の物理マシン３１１〜３１３の負荷の遷移を表すグラフが、グラフ７１１〜７１３である。管理サーバ１により負荷総計の負の相関が高い管理マシン群同士が組み合わせられるので、グラフ７１１〜７１３に示すように、物理マシン３２１〜３２３のいずれにおいても、各時間帯における負荷が平準化され突出したピークを有さなくなる。これにより、物理マシン３２１〜３２３は安定して稼動することができる。   Then, the state after the virtual machine 4 is rearranged by the management server 1 according to the present embodiment is the physical machines 321 to 323. The physical machines 321 to 323 correspond to the physical machines 311 to 313, respectively. And the graph showing the transition of the load of the physical machines 311 to 313 after rearrangement is the graphs 711 to 713. Because the management server 1 combines management machine groups having a high negative correlation of the load total, as shown in the graphs 711 to 713, the load in each time zone is leveled and protrudes in any of the physical machines 321 to 323. No longer have a peak. Thereby, the physical machines 321 to 323 can operate stably.

物理マシン３２１〜３２３では、同じ仮想マシン群に属する仮想マシン４が同じ物理マシンに配置されている。これにより、物理マシン３２１〜３２３のそれぞれの間での通信を抑えることができ、ネットワークの負荷を低減することができる。   In the physical machines 321 to 323, the virtual machines 4 belonging to the same virtual machine group are arranged in the same physical machine. As a result, communication between each of the physical machines 321 to 323 can be suppressed, and the load on the network can be reduced.

以上に説明したように、本実施例に係る管理サーバは、相互に通信を行う仮想マシン４を組み合わせて仮想マシン群を作成し、作成した仮想マシン群間の相関関係を求め、負の相関が高い群を組み合わせて１つの物理マシンに配置する。これにより、物理マシン間の通信を押えることができ、ネットワークの負荷や物理マシンの処理負荷を軽減することができる。また、各物理マシンの負荷を平準化することができ、物理マシンが有するリソースを有効利用することができる。このように、本実施例に係る管理サーバは、システム全体の負荷の上昇を抑えつつ、各物理マシンの負荷の平準化に寄与することができる。   As described above, the management server according to the present embodiment creates a virtual machine group by combining virtual machines 4 that communicate with each other, obtains a correlation between the created virtual machine groups, and has a negative correlation. Combine high groups and place them on one physical machine. As a result, communication between physical machines can be suppressed, and the network load and the physical machine processing load can be reduced. Further, the load on each physical machine can be leveled, and the resources of the physical machine can be used effectively. As described above, the management server according to the present embodiment can contribute to leveling the load on each physical machine while suppressing an increase in the load on the entire system.

図１４は、管理サーバのハードウェア構成図である。図１４に示すように、管理サーバ１は、ＣＰＵ９０１、メモリ９０２、ハードディスク９０３及びネットワークコントローラ９０４を有している。   FIG. 14 is a hardware configuration diagram of the management server. As illustrated in FIG. 14, the management server 1 includes a CPU 901, a memory 902, a hard disk 903, and a network controller 904.

メモリ９０２、ハードディスク９０３及びネットワークコントローラ９０４は、ＣＰＵ９０１にバスで接続されている。   The memory 902, the hard disk 903, and the network controller 904 are connected to the CPU 901 by a bus.

ネットワークコントローラ９０４は、図２に例示したネットワークインタフェース１２及び１３の機能を実現する。   The network controller 904 implements the functions of the network interfaces 12 and 13 illustrated in FIG.

ハードディスク９０３は、図３に例示した記憶部１１０の機能などを実現する。すなわち、ハードディスク９０３は、仮想マシン通信表１１１、仮想マシン群表１１２、物理リソース表１１３及び仮想リソース表１１４を記憶している。   The hard disk 903 implements the functions of the storage unit 110 illustrated in FIG. That is, the hard disk 903 stores a virtual machine communication table 111, a virtual machine group table 112, a physical resource table 113, and a virtual resource table 114.

また、ハードディスク９０３は、図３に例示した、ネットワーク監視部１０１、仮想マシン群管理部１０２、物理リソース監視部１０３、仮想リソース監視部１０４、移行制御部１０５及び移行実施部１０６の機能を実現するプログラムなど各種プログラムを記憶している。   The hard disk 903 realizes the functions of the network monitoring unit 101, the virtual machine group management unit 102, the physical resource monitoring unit 103, the virtual resource monitoring unit 104, the migration control unit 105, and the migration execution unit 106 illustrated in FIG. Various programs such as programs are stored.

ＣＰＵ９０１及びメモリ９０２は、図３に例示した、ネットワーク監視部１０１、仮想マシン群管理部１０２、物理リソース監視部１０３、仮想リソース監視部１０４、移行制御部１０５及び移行実施部１０６の機能を実現する。具体的には、ＣＰＵ９０１は、ハードディスク９０３に格納された各種プログラムを読みだす。そして、ＣＰＵ９０１は、図３に例示した、ネットワーク監視部１０１、仮想マシン群管理部１０２、物理リソース監視部１０３、仮想リソース監視部１０４、移行制御部１０５及び移行実施部１０６の機能を実現するプロセスをメモリ９０２上に展開し、実行する。   The CPU 901 and the memory 902 realize the functions of the network monitoring unit 101, the virtual machine group management unit 102, the physical resource monitoring unit 103, the virtual resource monitoring unit 104, the migration control unit 105, and the migration execution unit 106 illustrated in FIG. . Specifically, the CPU 901 reads various programs stored in the hard disk 903. The CPU 901 implements the functions of the network monitoring unit 101, the virtual machine group management unit 102, the physical resource monitoring unit 103, the virtual resource monitoring unit 104, the migration control unit 105, and the migration execution unit 106 illustrated in FIG. Is expanded on the memory 902 and executed.

また、物理マシン３も、一例として、図１４に示す管理サーバ１と同様のハードウェア構成であってもよい。   Further, as an example, the physical machine 3 may have a hardware configuration similar to that of the management server 1 illustrated in FIG.

その場合、ＣＰＵ９０１及びメモリ９０２は、図３に例示した仮想マシン４及び負荷計測部３０１の機能などを実現する。また、ハードディスク９０３は、情報格納部４３及び情報格納部３０２の機能などを実現する。   In that case, the CPU 901 and the memory 902 realize the functions of the virtual machine 4 and the load measurement unit 301 illustrated in FIG. Further, the hard disk 903 realizes the functions of the information storage unit 43 and the information storage unit 302 and the like.

１ 管理サーバ
２ スイッチ
３ 物理マシン
４ 仮想マシン
４３ 情報格納部
１０１ ネットワーク監視部
１０２ 仮想マシン群管理部
１０３ 物理リソース監視部
１０４ 仮想リソース監視部
１０５ 移行制御部
１０６ 移行実施部
１１０ 記憶部
１１１ 仮想マシン通信表
１１２ 仮想マシン群表
１１３ 物理リソース表
１１４ 仮想リソース表
３０１ 負荷計測部
３０２ 情報格納部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Management server 2 Switch 3 Physical machine 4 Virtual machine 43 Information storage part 101 Network monitoring part 102 Virtual machine group management part 103 Physical resource monitoring part 104 Virtual resource monitoring part 105 Migration control part 106 Migration execution part 110 Storage part 111 Virtual machine communication Table 112 Virtual machine group table 113 Physical resource table 114 Virtual resource table 301 Load measurement unit 302 Information storage unit

Claims (7)

複数の仮想マシンのうち所定の関連性を有する前記仮想マシンをまとめて複数の仮想マシン群を作成する群作成部と、
各前記仮想マシン群の負荷を基に、組合せた仮想マシン群全体の時間毎の負荷が均一になるように前記仮想マシン群の組合せを決定する平準化部と、
前記平準化部により決定された前記仮想マシン群の組合せ毎に前記仮想マシンを各物理マシンに割当てる割当部と
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 A group creation unit that creates a plurality of virtual machine groups by collecting the virtual machines having a predetermined relationship among a plurality of virtual machines;
A leveling unit that determines a combination of the virtual machine groups based on a load of each of the virtual machine groups, so that a load per hour of the entire combined virtual machine group is uniform;
An information processing apparatus comprising: an allocation unit that allocates the virtual machine to each physical machine for each combination of the virtual machine groups determined by the leveling unit. 前記平準化部は、各前記仮想マシン群の負荷の相関関係を求め、負の相関が高い前記仮想マシン群を組み合わせることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein the leveling unit obtains a correlation between loads of the virtual machine groups and combines the virtual machine groups having a high negative correlation. 前記平準化部は、各前記仮想マシン群間の負荷の相関係数を算出し、絶対値が最大となる負の相関係数を有する前記仮想マシン群を組み合わせることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。   The leveling unit calculates a correlation coefficient of a load between the virtual machine groups, and combines the virtual machine groups having a negative correlation coefficient having a maximum absolute value. The information processing apparatus described. 前記群作成部は、前記仮想マシン間で通信が行われる場合に、該通信を行う前記仮想マシン同士が前記所定の関連性を有すると判定することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の情報処理装置。   The group creation unit, when communication is performed between the virtual machines, determines that the virtual machines that perform the communication have the predetermined relationship with each other. The information processing apparatus according to one. 複数の物理マシンと、仮想マシンが動作する複数の前記物理マシンを管理する管理装置とを有する情報処理システムであって、
前記管理装置は、
前記仮想マシンのうち所定の関連性を有する前記仮想マシンをまとめて複数の仮想マシン群を作成する群作成部と、
各前記仮想マシン群の負荷を基に、組合せた仮想マシン群全体の時間毎の負荷が均一になるように前記仮想マシン群の組合せを決定する平準化部と、
前記平準化部により決定された前記仮想マシン群の組合せ毎に前記仮想マシンを各前記物理マシンに割当てる割当部とを備え、
前記物理マシンは、
前記割当部により割当てられた前記仮想マシンを動作させる仮想マシン実行部を備えた
ことを特徴とする情報処理システム。 An information processing system having a plurality of physical machines and a management device that manages the plurality of physical machines on which virtual machines operate,
The management device
A group creation unit that creates a plurality of virtual machine groups by grouping the virtual machines having a predetermined relationship among the virtual machines;
A leveling unit that determines a combination of the virtual machine groups based on a load of each of the virtual machine groups, so that a load per hour of the entire combined virtual machine group is uniform;
An allocating unit that allocates the virtual machine to each physical machine for each combination of the virtual machine group determined by the leveling unit;
The physical machine is
An information processing system comprising: a virtual machine execution unit that operates the virtual machine allocated by the allocation unit. 複数の仮想マシンのうち所定の関連性を有する前記仮想マシンをまとめて複数の仮想マシン群を作成し、
各前記仮想マシン群の負荷を基に、組合せた仮想マシン群全体の時間毎の負荷が均一になるように前記仮想マシン群の組合せを決定し、
前記仮想マシン群の組合せ毎に前記仮想マシンを各物理マシンに割当てる
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理装置管理プログラム。 Create a plurality of virtual machine groups by collecting the virtual machines having a predetermined relationship among a plurality of virtual machines,
Based on the load of each virtual machine group, determine the combination of the virtual machine group so that the load of the entire combined virtual machine group is uniform every time,
An information processing apparatus management program for causing a computer to execute a process of assigning the virtual machine to each physical machine for each combination of the virtual machine groups. 複数の仮想マシンのうち所定の関連性を有する前記仮想マシンをまとめて複数の仮想マシン群を作成し、
各前記仮想マシン群の負荷を基に、組合せた仮想マシン群全体の時間毎の負荷が均一になるように前記仮想マシン群の組合せを決定し、
前記仮想マシン群の組合せ毎に前記仮想マシンを各物理マシンに割当てる
ことを特徴とする情報処理装置管理方法。 Create a plurality of virtual machine groups by collecting the virtual machines having a predetermined relationship among a plurality of virtual machines,
Based on the load of each virtual machine group, determine the combination of the virtual machine group so that the load of the entire combined virtual machine group is uniform every time,
An information processing apparatus management method, comprising: allocating the virtual machine to each physical machine for each combination of the virtual machine groups.
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