JP2014147051A

JP2014147051A - Compression apparatus of electronic document image

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Publication number: JP2014147051A
Application number: JP2013016120A
Authority: JP
Inventors: Toshio Modegi; 敏雄茂出木
Original assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Current assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Priority date: 2013-01-30
Filing date: 2013-01-30
Publication date: 2014-08-14
Anticipated expiration: 2033-01-30
Also published as: JP6142549B2

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a compression apparatus of an electronic document image which can compress an electronic document image with high compression rate, while keeping the resolution at a part requiring sharpness.SOLUTION: Image data extraction means 10 extracts original image data from a document file, image data reduction means 20 creates reduced image data by reducing the original image data, data expansion means 30 creates resolution conversion image data by expanding the reduced image data, local resolution conversion image creation means 40 takes the difference of the original image data and the resolution conversion image data, and creates local resolution conversion image data by substituting the pixel of a pixel block for the corresponding pixel of the original image data, and compression means 50 re-pastes the local resolution conversion image data to the document file, and converts the document file into a predetermined form while compressing the re-pasted local resolution conversion image data.

Description

本発明は、電子文書に貼付された画像である電子文書画像の圧縮に関し、特に、鮮明さが必要な部分の解像度を落とさずに効率的な圧縮を行うための技術に関する。 The present invention relates to compression of an electronic document image that is an image attached to an electronic document, and more particularly to a technique for performing efficient compression without reducing the resolution of a portion that requires sharpness.

電子文書の標準的な方式としてAdobe Systemsが提案したＰＤＦ (Portable Document Format：登録商標)は、ＩＳＯ標準になり、当初のプリント出力物を画面で閲覧できるようにするといった用途を超えて、ハイエンドでは印刷製版分野でのデータ交換からローエンドでは携帯情報端末での文書閲覧に至るまで広範な分野に普及した。印刷製版分野では、データ量の制約等は考慮せず、できるだけ高精細な画像や文字フォントを埋め込んでデータ交換すれば良い。しかし、ＰＣに比べ画面や処理能力が小さい電子書籍端末やタブレット端末で閲覧される用途においては、データ量をあまり大きくすることができず、表示品質面で新規な問題が生じてきた。 PDF (Portable Document Format (registered trademark)) proposed by Adobe Systems as a standard method for electronic documents has become an ISO standard, and beyond the use of enabling the original printed output to be viewed on the screen, at the high end It has become widespread in a wide range of fields, from data exchange in the printing plate making field to document browsing on a portable information terminal at the low end. In the printing plate making field, data exchange may be performed by embedding a high-definition image or character font as much as possible without considering restrictions on the amount of data. However, in applications where browsing is performed on an electronic book terminal or tablet terminal that has a smaller screen and processing capability than a PC, the amount of data cannot be increased so much that a new problem has arisen in terms of display quality.

印刷物の画像には本文のテキストとは別にキャプション文字が含まれることがあり、近年は画像としてコンピュータ画面をキャプチャしたものが多用され、メニュー画面など小さな文字が付加されていることが多い。このような画像中のキャプション文字に対して、印刷物ではルーペで拡大すれば大抵判読できるが、ディスプレイ画面ではルーペに相当するズーム処理を行うと画素がモザイク状になり、読めないケースが目立つようになった。これは画像のデータ量を大きくすると、ネットでのダウンロードに時間がかかり、表示やスクロール速度が遅くなるため、画面の標準的な解像度（75ppi, 印刷物では300ppi）に合せて画像を間引く方法がとられているためである。一方、画像外の本文テキストについてはアウトライン文字フォントを用いた鮮明な表示方法をとっているため、文字品質を維持した状態でいくらでもズーム表示することができ、いかなる表示画面でも判読可能であったため問題視されなかった。 The printed image may include caption characters in addition to the text of the body, and recently, a computer screen captured as an image is often used, and a small character such as a menu screen is often added. For captions in such images, the printed material can often be read by enlarging with a loupe, but on the display screen, if zoom processing equivalent to a loupe is performed, the pixels become mosaic and the case where it cannot be read stands out. became. This is because if the amount of image data is increased, it will take time to download over the Internet, and the display and scrolling speed will slow down. Therefore, the method of thinning out the image to match the standard resolution of the screen (75ppi, 300ppi for printed materials) It is because it has been. On the other hand, since the text outside the image is clearly displayed using outline character font, it can be zoomed in as much as possible while maintaining character quality, and can be read on any display screen. I was not seen.

図１に、ＰＤＦ形式電子文書の作成の流れを示す。MS-Word（登録商標） .doc, PowerPoint（登録商標） .ppt、Illustrator（登録商標） .ai、 InDesign（登録商標） .ind等の形式で作成された文書ファイルは、幾つかの方法でＰＤＦ形式のファイルに変換され、図１に示されるAdobe社のAcrobatアプリケーションでは２通りの作成手段を提供している。第１の方法は、MS-office等の文書作成アプリケーションで編集されて、GDI(Windows) 、QuickDraw(Apple)等（GDI、Windows 、QuickDraw、Appleはいずれも登録商標）のグラフィック画面描画形式に変換された後、Acrobat（登録商標）のPDF Maker（登録商標）と呼ばれるアプリケーションにより（図１左側の流れ）、ＰＤＦ形式のファイルに変換される方法である。この方法は端末で閲覧目的のＰＤＦ形式ファイルを作成するのに好適で、ハイパーリンクなど高次な機能をＰＤＦ形式ファイルでも維持できる特徴があり、オリジナルの.docなどの文書ファイル逆変換する機能をもたせることもできる（最新版のAcrobatではサポートされている）。もう１つの方法は、MS-office等の文書作成アプリケーションで編集されたものを、PostScript .PS/EPS（登録商標）で代表されるプリンター出力形式に変換された後、Acrobat Distiller（登録商標）と呼ばれる（図１右側の流れ）ＰＤＦ変換アプリケーションによりＰＤＦ形式のファイルに変換される方法である。この方法は印刷物など解像度や高品質が要求されるＰＤＦ形式ファイルを作成するのに好適で、出力デバイスの能力に合せて解像度などを変更できる特徴をもつ。いずれの方法で作成されたＰＤＦ形式でも本文テキストは文字コード、アウトライン（Adobe Illustrator, InDesignのみ）、ビットマップの３種の形態で表現できるが、画像および画像中のキャプション文字についてはビットマップ表現に限定される。そのため、文字を鮮明にするためには、印刷製版用途レベルに解像度を上げる必要があり、一方、処理能力が小さい電子書籍端末やタブレット端末に対応させるためには、データ量をできるだけ削減する必要がある。 FIG. 1 shows a flow of creating a PDF electronic document. Document files created in formats such as MS-Word (registered trademark) .doc, PowerPoint (registered trademark) .ppt, Illustrator (registered trademark) .ai, InDesign (registered trademark) .ind, etc. The Adobe Acrobat application shown in FIG. 1 provides two types of creation means. The first method is edited by a document creation application such as MS-office and converted to a graphic screen drawing format such as GDI (Windows), QuickDraw (Apple), etc. (GDI, Windows, QuickDraw, and Apple are registered trademarks). After that, it is converted into a PDF file by an application called PDF Maker (registered trademark) of Acrobat (registered trademark) (the flow on the left side of FIG. 1). This method is suitable for creating a PDF file for viewing purposes on a terminal, and has the feature that high-level functions such as hyperlinks can be maintained even in a PDF file, and has the function to reversely convert document files such as original .doc files. It can also be used (supported in the latest version of Acrobat). Another method is that after editing with a document creation application such as MS-office is converted to a printer output format represented by PostScript .PS / EPS (registered trademark), Acrobat Distiller (registered trademark) This is a method of conversion into a PDF file by a PDF conversion application called (flow on the right side of FIG. 1). This method is suitable for creating a PDF format file that requires high resolution and high quality such as printed matter, and has a feature that the resolution can be changed in accordance with the capability of the output device. In any PDF format created by either method, the body text can be expressed in three forms: character code, outline (Adobe Illustrator, InDesign only), and bitmap. However, the caption text in the image and the image can be expressed in bitmap format. Limited. Therefore, in order to make the characters clear, it is necessary to increase the resolution to the printing plate making application level. On the other hand, in order to correspond to an electronic book terminal or a tablet terminal having a small processing capacity, it is necessary to reduce the data amount as much as possible. is there.

要求される解像度が異なる画像中の文字を分離して異なる符号化方式を適用することについては、複写機分野において開発されており、画像より文字の特徴パターン（Ｔ字交差数など）と照合して文字矩形領域を抽出し、文字領域に対しては第１の符号化方式（ＭＭＲ）で圧縮し、背景画像領域に対しては第２の符号化方式で圧縮することにより、符号化効率を向上させる方法（特許文献１参照）や、画像における文字領域を手動で指定し、文字領域内を限定された色数のパレット形式の画像に変換し、文字領域外（ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group：登録商標）等で圧縮）とは異なるＭＭＲなどの可逆圧縮をかける方法が提案されている（特許文献２参照）。また、同一の符号化方式を用いて、同一の領域内でブロックごとに解像度を変え、解像度が異なる複数のブロックで構成される画像を伸張する際、色ずれが起こらないように圧縮や伸張を行うようにする方法も提案されている（特許文献３参照）。 Separating characters in images with different required resolutions and applying different encoding methods has been developed in the field of copiers and is collated with character feature patterns (such as the number of T-shaped intersections) from images. The character rectangular area is extracted, the character area is compressed with the first encoding method (MMR), and the background image area is compressed with the second encoding method, thereby improving the encoding efficiency. A method of improving (see Patent Document 1), or manually specifying a character area in an image, converting the character area into a palette-format image with a limited number of colors, and out of the character area (JPEG (Joint Photographic Experts Group: A method of applying reversible compression such as MMR, which is different from compression by registered trademark) or the like has been proposed (see Patent Document 2). In addition, using the same encoding method, changing the resolution for each block within the same area, when decompressing an image composed of multiple blocks with different resolutions, compression or decompression is performed to prevent color misregistration. A method of performing this method has also been proposed (see Patent Document 3).

特許第４７９２８３５号公報Japanese Patent No. 4792835 特許第４２５０３１６号公報Japanese Patent No. 4250316 特許第３８６７０８９号公報Japanese Patent No. 3867089

しかしながら、特許文献１に記載の技術は、スキャニング文書全体における本文テキストを対象としたものであり、画像中に含まれるキャプション文字を対象とする場合、文字領域に対して異なる符号化方式を採用することは返って符号化効率を落とし適用困難である。また、特許文献２に記載の技術は、スキャニング文書全体における本文テキストを対象としたものであり、画像中に含まれるキャプション文字を対象とする場合、手動で文字領域を指示させると作業負荷が大きく、文字領域が大き目に確保されやすくなるため、符号化効率が落ちる。また、文字領域に対して異なる符号化方式を採用することは、同様に符号化効率を落とし適用困難である。また、特許文献３に記載の技術では、解像度が異なる複数のブロックで構成される画像を伸張する際、色ずれが起こらないように圧縮や伸張を行うようにしたもので、解像度が異なるブロックとは、輝度信号成分と色差信号成分を指し、色差信号成分は輝度信号成分に比べ解像度が要求されないため、間引いて符号化されることが多いが、色ずれ発生の問題を解消したものであり、一部の鮮明さを保つためのものではない。 However, the technique described in Patent Document 1 is intended for body text in the entire scanning document, and when a caption character included in an image is targeted, a different encoding method is adopted for the character area. In other words, the encoding efficiency is lowered and it is difficult to apply. Further, the technique described in Patent Document 2 is intended for body text in the entire scanning document, and when a caption character included in an image is targeted, if a character area is manually designated, the work load increases. Since the character area is easily secured to a large size, the encoding efficiency is lowered. In addition, it is difficult to apply a different encoding method to the character area because the encoding efficiency is similarly reduced. In the technique described in Patent Document 3, when an image composed of a plurality of blocks having different resolutions is expanded, compression or expansion is performed so that no color shift occurs. Refers to the luminance signal component and the color difference signal component, and since the color difference signal component does not require resolution compared to the luminance signal component, it is often coded by thinning, but it has solved the problem of color misregistration, It is not intended to preserve some clarity.

そこで、本発明は、画像中のキャプション文字等、鮮明さが必要な部分の解像度を保ちつつ、高い圧縮率で電子文書を圧縮することが可能な電子文書画像の圧縮装置を提供することを課題とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is therefore an object of the present invention to provide an electronic document image compression apparatus capable of compressing an electronic document at a high compression rate while maintaining the resolution of a portion that requires sharpness, such as caption characters in an image. And

上記課題を解決するため、本発明第１の態様では、文書ファイルに貼り込まれている原画像データに対して、圧縮を施すことにより、文書ファイルのデータ量を削減する電子文書画像の圧縮装置であって、前記文書ファイルより原画像データを抽出する画像データ抽出手段と、前記抽出された原画像データに対して所定の比率１／α（α＞１）で縮小処理を施し縮小画像データを作成する画像データ縮小手段と、前記縮小画像データに対して所定の比率α（α＞１）で拡大処理を施し解像度変換画像データを作成する画像データ拡大手段と、前記原画像データと前記解像度変換画像データとの差分をとり、所定サイズの画素ブロックごとの差分値の平均が所定のしきい値βより大きい場合は、前記解像度変換画像データの当該画素ブロックに含まれる全ての画素を前記原画像データの対応する画素ブロックの画素に置換し、局所解像度変換画像データを作成する局所解像度変換画像作成手段と、前記局所解像度変換画像データを前記文書ファイルに貼り込まれていた原画像データに代えて貼り込まれた状態とし、当該局所解像度変換画像データに対して圧縮を施しながら、前記文書ファイルを所定の形式に変換する圧縮処理手段と、を有することを特徴とする電子文書画像の圧縮装置を提供する。 In order to solve the above-described problem, in the first aspect of the present invention, an electronic document image compression apparatus that reduces the data amount of a document file by compressing the original image data pasted in the document file. The image data extracting means for extracting the original image data from the document file, and the reduced image data obtained by performing a reduction process on the extracted original image data at a predetermined ratio 1 / α (α> 1). Image data reduction means for creating, image data enlargement means for producing resolution-converted image data by performing enlargement processing on the reduced image data at a predetermined ratio α (α> 1), the original image data and the resolution conversion When the difference from the image data is taken and the average of the difference values for each pixel block of a predetermined size is larger than the predetermined threshold β, it is included in the pixel block of the resolution-converted image data All the pixels to be replaced with the pixels of the corresponding pixel block of the original image data, and the local resolution conversion image generation means for generating the local resolution conversion image data, and the local resolution conversion image data is pasted into the document file Compression processing means for converting the document file into a predetermined format while compressing the local resolution converted image data in a pasted state instead of the original image data. An electronic document image compression apparatus is provided.

本発明第１の態様によれば、原画像データに対して縮小および拡大を施すことにより画素数を変えずに擬似的に解像度を低下させた解像度変換画像データを作成し、原画像データと解像度変換画像データとの差分をとり、画素ブロックごとの差分値の平均がしきい値βより大きい場合は、解像度変換画像データの画素ブロックに含まれる画素を原画像データの対応する画素ブロックの画素に置換して局所解像度変換画像データを作成し、局所解像度変換画像データを文書ファイルに貼り込まれていた原画像データに代えて貼り込まれた状態とし、その局所解像度変換画像データに対してＪＰＥＧ圧縮等の圧縮を施しながら、文書ファイルをＰＤＦ形式等の所定の形式に変換するようにしたので、文書ファイルに貼り込みされた画像内の鮮明さが必要な箇所を避けて解像度を落とすことができ、画像内の文字領域の表示解像度を保ちつつ、文書ファイルのデータ量を削減することができる。 According to the first aspect of the present invention, resolution-converted image data in which the resolution is reduced in a pseudo manner without changing the number of pixels by reducing and enlarging the original image data is generated. When the difference from the converted image data is taken and the average of the difference values for each pixel block is larger than the threshold value β, the pixels included in the pixel block of the resolution converted image data are changed to the pixels of the corresponding pixel block of the original image data. Replaces to create local resolution converted image data, and replaces the local resolution converted image data with the original image data that was pasted in the document file, and JPEG compression to the local resolution converted image data Since the document file is converted into a predetermined format such as PDF format while compressing the image, etc., the sharpness in the image pasted in the document file Avoiding the need locations can drop the resolution while maintaining the display resolution of the character region in the image, it is possible to reduce the amount of data of a document file.

また、本発明第２の態様では、前記画像データ抽出手段より抽出される原画像データが複数ある場合、各々の原画像データに対して、前記画像データ縮小手段、前記画像データ拡大手段および前記局所解像度変換画像作成手段による処理がなされるようにしていることを特徴とする。 In the second aspect of the present invention, when there are a plurality of original image data extracted by the image data extraction means, the image data reduction means, the image data enlargement means, and the local data for each original image data. It is characterized in that the processing by the resolution conversion image creating means is performed.

本発明第２の態様によれば、原画像データが複数抽出された場合、各々の原画像データに対して、縮小、拡大、局所解像度変換画像データの作成、文書ファイルへの再貼り込み、再貼り込みされた局所解像度変換画像データのＪＰＥＧ圧縮を行うようにしたので、複数の原画像データ全ての文字領域の表示解像度を保ちつつ、文書ファイルのデータ量を削減することができる。 According to the second aspect of the present invention, when a plurality of original image data is extracted, reduction, enlargement, creation of local resolution converted image data, re-pasting into a document file, re-reproduction for each original image data. Since the JPEG compression of the pasted local resolution converted image data is performed, the data amount of the document file can be reduced while maintaining the display resolution of the character areas of all the plurality of original image data.

また、本発明第３の態様では、前記画像データ抽出手段より抽出される原画像データが複数ある場合、各々の原画像データに対して、少なくとも前記画像データ縮小手段と前記画像データ拡大手段による処理が行われ、一部の原画像データに対しては前記局所解像度変換画像作成手段による処理が行われるとともに、一部の原画像データに対しては前記局所解像度変換画像作成手段による処理が行われずに、前記画像データ拡大手段により作成された前記解像度変換画像データがそのまま前記文書ファイルに貼り込まれた状態とするようにしていることを特徴とする。 Further, in the third aspect of the present invention, when there are a plurality of original image data extracted by the image data extraction means, each of the original image data is processed by at least the image data reduction means and the image data enlargement means. And the processing by the local resolution conversion image creation means is performed on some original image data, and the processing by the local resolution conversion image creation means is not performed on some original image data. In addition, the resolution-converted image data created by the image data enlarging means is in a state of being pasted into the document file as it is.

本発明第３の態様によれば、原画像データが複数抽出された場合、各々の原画像データに対して、縮小、拡大処理を行い、一部の原画像データに対しては局所解像度変換画像作成手段が処理を行うとともに、一部の原画像データに対しては局所解像度変換画像データの作成を行わずに、拡大後の解像度変換画像データをそのまま文書ファイルに貼り込まれた状態とするようにしたので、特に鮮明さを必要とする画像のみ文字領域の表示解像度を保ち、他の画像は大きくデータ量を削減することができる。 According to the third aspect of the present invention, when a plurality of original image data is extracted, each original image data is subjected to reduction / enlargement processing, and a part of the original image data is subjected to a local resolution conversion image. The creation means performs the processing, and does not create the local resolution conversion image data for a part of the original image data, so that the enlarged resolution conversion image data is directly pasted into the document file. As a result, the display resolution of the character area can be maintained only for images that require sharpness, and the data amount of other images can be greatly reduced.

また、本発明第４の態様では、前記画像データ抽出手段より抽出される原画像データが複数ある場合、一部の原画像データに対して、前記画像データ縮小手段、前記画像データ拡大手段および前記局所解像度変換画像作成手段による処理が行われるようにするとともに、一部の原画像データに対しては、前記比率１／α（α＞１）で縮小した後、前記比率αで拡大して前記文書ファイルに貼り込まれた状態とするようにしていることを特徴とする。 In the fourth aspect of the present invention, when there are a plurality of original image data extracted by the image data extracting means, the image data reducing means, the image data expanding means, and the The processing by the local resolution conversion image creating means is performed, and for some of the original image data, the image is reduced at the ratio 1 / α (α> 1), and then enlarged at the ratio α. A feature is that the document file is pasted.

本発明第４の態様によれば、原画像データが複数抽出された場合、一部の原画像データに対して、縮小、拡大処理および局所解像度への変換を行い、一部の原画像データに対しては、比率１／αで縮小して文書ファイルに比率αで拡大して前記文書ファイルに貼り込まれた状態とするようにしたので、特に鮮明さを必要とする画像のみ文字領域の表示解像度を保ち、他の画像は大きくデータ量を削減することができる。 According to the fourth aspect of the present invention, when a plurality of original image data is extracted, a part of the original image data is subjected to reduction, enlargement processing, and conversion to a local resolution, and a part of the original image data On the other hand, since it is reduced to a ratio 1 / α and enlarged to a document file at a ratio α so as to be pasted in the document file, the character area is displayed only for an image that particularly needs sharpness. The resolution can be maintained and the data amount of other images can be greatly reduced.

本発明第５の態様では、前記所定のしきい値βを前記原画像データごとに異なる値を設定するようにしていることを特徴とする。 In the fifth aspect of the present invention, the predetermined threshold value β is set to a different value for each original image data.

本発明第５の態様によれば、原画像データと解像度変換画像データとの差分の画素ブロックごとの平均値と比較するしきい値βを原画像データごとに異なるようにしたので、個々の画像の特徴に応じて最適な圧縮を施すことが可能となる。 According to the fifth aspect of the present invention, the threshold value β to be compared with the average value for each pixel block of the difference between the original image data and the resolution converted image data is made different for each original image data. It is possible to perform optimum compression according to the characteristics of

また、本発明第６の態様では、前記画像データ縮小手段および前記画像データ拡大手段は縮小拡大における画素の補間手法としてバイリニア法を用いるようにしていることを特徴とする。 In the sixth aspect of the present invention, the image data reduction means and the image data enlargement means use a bilinear method as a pixel interpolation method in reduction and enlargement.

本発明第６の態様によれば、画像の縮小および拡大における画素の補間手法としてバイリニア法を用いるので、より画像の圧縮率を高めることが可能となる。 According to the sixth aspect of the present invention, since the bilinear method is used as a pixel interpolation method in image reduction and enlargement, the image compression rate can be further increased.

また、本発明第７の態様では、前記画像データ縮小手段および前記画像データ拡大手段は縮小拡大のための前記αとしてα＝２，４，８のいずれか一つを用いるようにしていることを特徴とする。 In the seventh aspect of the present invention, the image data reduction means and the image data enlargement means use any one of α = 2, 4, and 8 as the α for reduction and enlargement. Features.

本発明第７の態様によれば、画像の縮小および拡大のための前記αとしてα＝２，４，８のいずれか一つを用いるようにしたので、圧縮処理を行うに際して、より画像の圧縮率を高めることが可能となる。 According to the seventh aspect of the present invention, since any one of α = 2, 4, and 8 is used as the α for reducing and enlarging the image, the compression of the image is further performed when performing the compression process. The rate can be increased.

また、本発明第８の態様では、前記局所解像度変換画像作成手段における前記画素ブロックのサイズとして、ＪＰＥＧ圧縮アルゴリズムのＤＣＴ（Discrete Cosine Transform:離散コサイン変換）符号化サイズと同じ８×８画素または１６×１６画素に設定するようにしていることを特徴とする。 In the eighth aspect of the present invention, the size of the pixel block in the local resolution conversion image creating means is 8 × 8 pixels or 16 which is the same as the DCT (Discrete Cosine Transform) coding size of the JPEG compression algorithm. It is characterized in that it is set to x16 pixels.

本発明第８の態様によれば、局所解像度変換画像データを作成する際の、画素ブロックのサイズをＪＰＥＧ圧縮アルゴリズムのＤＣＴ符号化サイズと同一（８×８画素または１６×１６画素）になるようにしたので、特にＪＰＥＧ圧縮する際の圧縮率をより高めることが可能となる。 According to the eighth aspect of the present invention, the size of the pixel block when creating the local resolution converted image data is the same as the DCT encoding size of the JPEG compression algorithm (8 × 8 pixels or 16 × 16 pixels). Therefore, it is possible to further increase the compression rate particularly when JPEG compression is performed.

本発明によれば、画像中のキャプション文字等、鮮明さが必要な部分の解像度を保ちつつ、高い圧縮率で電子文書を圧縮することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to compress an electronic document at a high compression rate while maintaining the resolution of a portion that requires clearness, such as caption characters in an image.

ＰＤＦ形式電子文書の作成の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of preparation of a PDF format electronic document. 本発明の一実施形態に係る電子文書画像の圧縮装置のハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of the compression apparatus of the electronic document image which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る電子文書画像の圧縮装置の構成を示す機能ブロック図である。1 is a functional block diagram illustrating a configuration of an electronic document image compression apparatus according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る電子文書画像の圧縮装置の処理概要を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process outline | summary of the compression apparatus of the electronic document image which concerns on one Embodiment of this invention. α＝２として、比率１／２で画像を縮小する例を示す図である。It is a figure which shows the example which reduces an image by the ratio 1/2 with (alpha) = 2. αを一般化して、比率１／αで縮小する例を示す図である。It is a figure which shows the example which generalizes (alpha) and reduces by ratio 1 / alpha. α＝２として、比率２で拡大する例を示す図である。It is a figure which shows the example expanded by ratio 2 as (alpha) = 2. αを一般化して、比率αで拡大する例を示す図である。It is a figure which shows the example which generalizes (alpha) and expands by the ratio (alpha). 原画像データと解像度変換画像データの差分演算処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the difference calculation process of original image data and resolution conversion image data. 差分画像データに対してブロック単位二値化処理を行い二値マスク画像データを作成する処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the process which performs a block unit binarization process with respect to difference image data, and produces | generates binary mask image data. 二値マスク画像データを用いた原画像データと解像度変換画像データのマスク合成処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the mask synthetic | combination process of the original image data and resolution conversion image data using binary mask image data.

以下、本発明の好適な実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
＜１．１．装置構成＞
図２は、本発明の一実施形態に係る電子文書画像の圧縮装置のハードウェア構成図である。本実施形態に係る電子文書画像の圧縮装置は、汎用のコンピュータで実現することができ、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１と、コンピュータのメインメモリであるＲＡＭ（Random Access Memory）２と、ＣＰＵ１が実行するプログラムやデータを記憶するための大容量の記憶装置（例えば、ハードディスク、フラッシュメモリ等）３と、キーボード、マウス等のキー入力Ｉ／Ｆ（インターフェース）４と、外部装置（データ記憶媒体等）とデータ通信するためのデータ入出力Ｉ／Ｆ（インターフェース）５と、液晶ディスプレイ等の表示デバイスである表示部６と、を備え、互いにバスを介して接続されている。 DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the invention will be described in detail with reference to the drawings.
<1.1. Device configuration>
FIG. 2 is a hardware configuration diagram of an electronic document image compression apparatus according to an embodiment of the present invention. The electronic document image compression apparatus according to the present embodiment can be realized by a general-purpose computer. As shown in FIG. 2, a CPU (Central Processing Unit) 1 and a RAM (Random Access Memory) which is a main memory of the computer. ) 2, a large-capacity storage device (for example, hard disk, flash memory, etc.) 3 for storing programs and data executed by the CPU 1, a key input I / F (interface) 4 such as a keyboard and a mouse, and an external A data input / output I / F (interface) 5 for data communication with a device (data storage medium or the like) and a display unit 6 which is a display device such as a liquid crystal display are connected to each other via a bus. .

図３は、本実施形態に係る電子文書画像の圧縮装置の構成を示す機能ブロック図である。図３において、１０は画像データ抽出手段、２０は画像データ縮小手段、３０は画像データ拡大手段、４０は局所解像度変換画像作成手段、５０は圧縮処理手段、６０は文書ファイル記憶手段、７０は圧縮文書ファイル記憶手段である。 FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of the electronic document image compression apparatus according to this embodiment. In FIG. 3, 10 is image data extraction means, 20 is image data reduction means, 30 is image data enlargement means, 40 is local resolution conversion image creation means, 50 is compression processing means, 60 is document file storage means, and 70 is compression. Document file storage means.

画像データ抽出手段１０は、文書ファイル記憶手段６０に記憶された文書ファイルから画像データを原画像データとして抽出する。画像データ縮小手段２０は、画像データ抽出手段１０により抽出された原画像データに対して所定の比率１／α（α＞１）で縮小処理を施し縮小画像データを作成する。画像データ拡大手段３０は、画像データ縮小手段２０により作成された縮小画像データに対して所定の比率α（α＞１）で拡大処理を施し解像度変換画像データを作成する。局所解像度変換画像作成手段４０は、原画像データと解像度変換画像データを用いて、局所的に解像度が変換された局所解像度変換画像データを作成する。圧縮処理手段５０は、局所解像度変換画像データを文書ファイルに再貼り込みし、再貼り込みされた局所解像度変換画像データに対してＪＰＥＧ圧縮等の圧縮を施しながら、再貼り込みされた文書ファイルをＰＤＦ形式等に変換して圧縮文書ファイルを作成する。ここでは「再貼り込み」を行っているが、貼り込まれている原画像データを局所解像度変換画像データに更新することができれば良く、原画像データが文書ファイルに物理的には貼り込まれておらず、文書ファイルとは独立したファイルでリンクのみ設定されている場合、リンク先の原画像データを局所解像度変換画像データに更新し、物理的な再貼り込み処理が伴わなくても良い。文書ファイル記憶手段６０は、コンピュータで処理可能な電子文書である文書ファイルを記憶した記憶手段であり、記憶装置３により実現される。文書ファイル記憶手段６０に記憶された文書ファイルとしては、画像が貼付された電子文書であれば、MS-Word.doc, PowerPoint.ppt、Illustrator.ai、 InDesign.ind等、様々な形式のものが利用可能である。圧縮文書ファイル記憶手段７０は、圧縮された文書ファイルである圧縮文書ファイルを記憶する記憶手段であり、記憶装置３により実現される。圧縮文書ファイルとしても、様々な形式のものが利用可能であるが、本実施形態では、汎用的なフォーマットであるＰＤＦ形式を用いている。画像データ抽出手段１０、画像データ縮小手段２０、画像データ拡大手段３０、局所解像度変換画像作成手段４０、圧縮処理手段５０は、ＣＰＵ１が、記憶装置３に記憶されているプログラムを実行することにより実現される。 The image data extraction unit 10 extracts image data as original image data from the document file stored in the document file storage unit 60. The image data reduction unit 20 performs reduction processing on the original image data extracted by the image data extraction unit 10 at a predetermined ratio 1 / α (α> 1) to create reduced image data. The image data enlarging unit 30 enlarges the reduced image data created by the image data reducing unit 20 at a predetermined ratio α (α> 1) to create resolution-converted image data. The local resolution converted image creation means 40 creates local resolution converted image data whose resolution is locally converted using the original image data and the resolution converted image data. The compression processing unit 50 re-pastes the local resolution converted image data into the document file, and compresses the re-pasted local resolution converted image data, such as JPEG compression, while re-pasting the document file. A compressed document file is created by converting into a PDF format or the like. Here, “re-pasting” is performed. However, it is only necessary to update the pasted original image data to the local resolution converted image data, and the original image data is physically pasted into the document file. If only a link is set in a file independent of the document file, the original image data at the link destination may be updated to the local resolution converted image data, and the physical re-pasting process may not be involved. The document file storage unit 60 is a storage unit that stores a document file that is an electronic document that can be processed by a computer, and is realized by the storage device 3. The document file stored in the document file storage means 60 is an electronic document with an image attached in various formats such as MS-Word.doc, PowerPoint.ppt, Illustrator.ai, and InDesign.ind. Is available. The compressed document file storage unit 70 is a storage unit that stores a compressed document file that is a compressed document file, and is realized by the storage device 3. Although various types of compressed document files can be used, the present embodiment uses the PDF format, which is a general-purpose format. The image data extraction means 10, the image data reduction means 20, the image data enlargement means 30, the local resolution converted image creation means 40, and the compression processing means 50 are realized by the CPU 1 executing a program stored in the storage device 3. Is done.

図３に示した各構成手段は、現実には図２に示したように、コンピュータおよびその周辺機器等のハードウェアに専用のプログラムを搭載することにより実現される。すなわち、コンピュータが、専用のプログラムに従って各手段の内容を実行することになる。なお、本明細書において、コンピュータとは、ＣＰＵ等の演算処理部を有し、データ処理が可能な装置を意味し、スマートフォン等の多機能型携帯電話や、タブレット型の携帯型ＰＣであるタブレット端末を含む概念である。 Each component shown in FIG. 3 is actually realized by mounting a dedicated program on hardware such as a computer and its peripheral devices as shown in FIG. That is, the computer executes the contents of each means according to a dedicated program. Note that in this specification, a computer means a device having an arithmetic processing unit such as a CPU and capable of data processing, and is a multifunctional mobile phone such as a smartphone or a tablet that is a tablet portable PC. It is a concept that includes a terminal.

図２に示した記憶装置３には、ＣＰＵ１を動作させ、コンピュータを、電子文書画像の圧縮装置として機能させるための専用のプログラムが実装されている。この専用のプログラムを実行することにより、ＣＰＵ１は、画像データ抽出手段１０、画像データ縮小手段２０、画像データ拡大手段３０、局所解像度変換画像作成手段４０、圧縮処理手段５０としての機能を実現することになる。また、記憶装置３は、文書ファイル記憶手段６０、圧縮文書ファイル記憶手段７０として機能するだけでなく、電子文書画像の圧縮装置としての処理に必要な様々なデータを記憶する。 A dedicated program for operating the CPU 1 and causing the computer to function as an electronic document image compression device is installed in the storage device 3 shown in FIG. By executing this dedicated program, the CPU 1 realizes functions as the image data extraction means 10, the image data reduction means 20, the image data enlargement means 30, the local resolution converted image creation means 40, and the compression processing means 50. become. The storage device 3 not only functions as the document file storage unit 60 and the compressed document file storage unit 70, but also stores various data necessary for processing as an electronic document image compression unit.

＜１．２．処理動作＞
次に、図２、図３に示した電子文書画像の圧縮装置の処理動作を、図４のフローチャートを用いて説明する。利用者が、キー入力Ｉ／Ｆ４を介して、圧縮対象の文書ファイルを指定すると、画像データ抽出手段１０が、文書ファイル記憶手段６０から指定された文書ファイルを取得し、文書ファイル内に貼り込まれた画像データを原画像データとして抽出する（ステップＳ１）。具体的には、読み込んだ文書ファイルのファイル形式を認識し、そのファイル形式における画像データの記録位置を取得した後、その画像データを取得する。 <1.2. Processing action>
Next, the processing operation of the electronic document image compression apparatus shown in FIGS. 2 and 3 will be described with reference to the flowchart of FIG. When the user designates a document file to be compressed via the key input I / F 4, the image data extraction unit 10 acquires the designated document file from the document file storage unit 60 and pastes it into the document file. The rare image data is extracted as original image data (step S1). Specifically, the file format of the read document file is recognized, the recording position of the image data in the file format is acquired, and then the image data is acquired.

次に、画像データ縮小手段２０が、原画像データに対して所定の比率１／α（α＞１）で縮小処理を施し縮小画像データを作成する（ステップＳ２）。ステップＳ２における縮小画像データ作成処理を、図５、図６を用いて説明する。 Next, the image data reduction means 20 reduces the original image data at a predetermined ratio 1 / α (α> 1) and creates reduced image data (step S2). The reduced image data creation process in step S2 will be described with reference to FIGS.

図５は、α＝２として、比率１／２で縮小する例を示している。図５（ａ）には、原画像データ中の１６画素が示されており、図５（ｂ）には、縮小画像データ中の４画素が示されている。本実施形態では、原画像データの各画素値をＳ（ｉ，ｊ，ｃ）（０≦ｉ≦Ｓｘ−１，０≦ｊ≦Ｓｙ−１，ｃ＝０，１，２）、として表現し、縮小画像データの各画素値をＴ（ｉ，ｊ，ｃ）（０≦ｉ≦Ｓｘ／α−１，０≦ｊ≦Ｓｙ／α−１，ｃ＝０，１，２）として表現する。したがって、原画像データの画像サイズ（画素数）は、Ｓｘ×Ｓｙ、縮小画像データの画像サイズ（画素数）は、Ｓｘ×Ｓｙ/α²となる。また、ｃ＝０，１，２は、それぞれ三原色のＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）にそれぞれ対応している。 FIG. 5 shows an example in which α = 2 and reduction is performed at a ratio of 1/2. FIG. 5A shows 16 pixels in the original image data, and FIG. 5B shows 4 pixels in the reduced image data. In the present embodiment, each pixel value of the original image data is expressed as S (i, j, c) (0 ≦ i ≦ Sx−1, 0 ≦ j ≦ Sy−1, c = 0, 1, 2). Each pixel value of the reduced image data is expressed as T (i, j, c) (0 ≦ i ≦ Sx / α−1, 0 ≦ j ≦ Sy / α−1, c = 0, 1, 2). Therefore, the image size (number of pixels) of the original image data is Sx × Sy, and the image size (number of pixels) of the reduced image data is Sx × Sy / α ² . C = 0, 1, and 2 correspond to the three primary colors R (red), G (green), and B (blue), respectively.

原画像データを縮小する手法としては、ニアレストネイバー、バイキュービック等、公知の種々の技術を用いることができるが、本実施形態では、バイリニア法を採用している。これは、実験の結果、バイリニア法が最も顕著にＪＰＥＧ圧縮率の増大が見られたためである。バイリニア法では、空間周波数の高域成分が最も劣化するため、ＤＣＴ符号化が効果的に働くことが推察される。バイリニア法により、図５の例では、以下の〔数式１〕に従って、縮小画像データの各画素値Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）を算出する。 As a technique for reducing the original image data, various known techniques such as nearest neighbor and bicubic can be used. In this embodiment, the bilinear method is adopted. This is because, as a result of the experiment, the JPEG compression rate was most significantly increased in the bilinear method. In the bilinear method, since the high frequency component of the spatial frequency is most deteriorated, it is assumed that DCT coding works effectively. In the example of FIG. 5, each pixel value T (i, j, c) of the reduced image data is calculated by the bilinear method according to the following [Equation 1].

〔数式１〕
Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）＝｛Ｓ（ｉ，ｊ，ｃ）＋Ｓ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）＋Ｓ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）＋Ｓ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）｝／４ [Formula 1]
T (i, j, c) = {S (i, j, c) + S (i + 1, j, c) + S (i, j + 1, c) + S (i + 1, j + 1, c)} / 4

〔数式１〕における“４”はα＝２の場合のα²を示している。図５の例では、図５（ａ）の左上に示した４つの画素の値Ｓ（ｉ，ｊ，ｃ）、Ｓ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）、Ｓ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）、Ｓ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）を用いて、上記〔数式１〕により、図５（ｂ）の左上端に示した画素の値Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）が得られることになる。したがって、図５（ａ）に示した１６画素は、縮小されて図５（ｂ）に示した４画素となる。 “4” in [Formula 1] indicates α ² in the case of α = 2. In the example of FIG. 5, the four pixel values S (i, j, c), S (i + 1, j, c), S (i, j + 1, c), and S (shown in the upper left of FIG. Using i + 1, j + 1, c), the pixel value T (i, j, c) shown in the upper left corner of FIG. 5B is obtained by the above [Equation 1]. Accordingly, the 16 pixels shown in FIG. 5A are reduced to 4 pixels shown in FIG.

図６は、αを一般化して、比率１／αで縮小する例を示している。図６（ａ）には、原画像データ中の画素が示されており、図６（ｂ）には、縮小画像データ中の画素が示されている。バイリニア法により、図６の例では、以下の〔数式２〕に従って、縮小画像データの各画素値Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）を算出する。 FIG. 6 shows an example in which α is generalized and reduced at a ratio 1 / α. FIG. 6A shows the pixels in the original image data, and FIG. 6B shows the pixels in the reduced image data. In the example of FIG. 6, the pixel values T (i, j, c) of the reduced image data are calculated by the bilinear method according to the following [Equation 2].

〔数式２〕
Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）＝Σ_m=0,α-1Σ_k=0,α-1｛Ｓ（ｉ＋ｋ，ｊ＋ｍ，ｃ）｝／α² [Formula 2]
T (i, j, c) = Σm _{= 0, α−1} Σk _{= 0, α−1} {S (i + k, j + m, c)} / α ²

〔数式２〕において、ｋは、０≦ｋ≦α−１の値をとり得る整数、ｍは、０≦ｍ≦α−１の値をとり得る整数であり、Σ_m=0,α-1は、ｍ＝０〜α−１までの総和を示し、Σ_k=0,α-1
は、ｋ＝０〜α−１までの総和を示している。図６の例では、図６（ａ）の左上に示した複数の画素の値Ｓ（ｉ，ｊ，ｃ）、・・・、Ｓ（ｉ＋α−１，ｊ，ｃ）、・・・、Ｓ（ｉ，ｊ＋α−１，ｃ）、・・・、Ｓ（ｉ＋α−１，ｊ＋α−１，ｃ）を用いて、上記〔数式２〕により、図６（ｂ）の左上端に示した画素の値Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）が得られることになる。 In [Formula 2], k is an integer that can take a value of 0 ≦ k ≦ α−1, m is an integer that can take a value of 0 ≦ m ≦ α−1, and Σ _{m = 0, α−1.} Indicates the sum from m = _{0 to α-1,} and Σ _{k = 0, α-1}
Indicates the total from k = 0 to α-1. In the example of FIG. 6, the values S (i, j, c),..., S (i + α-1, j, c),. Using (i, j + α-1, c),..., S (i + α-1, j + α-1, c), the above-described [Equation 2] allows the pixels shown in the upper left corner of FIG. The value T (i, j, c) will be obtained.

画像データ縮小手段２０により縮小画像データが作成されたら、画像データ拡大手段３０が、縮小画像データに対して所定の比率α（α＞１）で拡大処理を施し解像度変換画像データを作成する（ステップＳ３）。ステップＳ３における解像度変換画像データ作成処理を、図７、図８を用いて説明する。 When the reduced image data is created by the image data reducing unit 20, the image data enlarging unit 30 enlarges the reduced image data at a predetermined ratio α (α> 1) to create resolution-converted image data (step). S3). The resolution conversion image data creation process in step S3 will be described with reference to FIGS.

図７は、α＝２として、比率２で拡大する例を示している。図７（ａ）には、原画像データ中の４画素が示されており、図７（ｂ）には、解像度変換画像データ中の９画素が示されている。本実施形態では、解像度変換画像データの各画素値をＲ（ｉ，ｊ，ｃ）（０≦ｉ≦Ｓｘ−１，０≦ｊ≦Ｓｙ−１，ｃ＝０，１，２）、として表現する。したがって、解像度変換画像データの画像サイズ（画素数）は、原画像の画像サイズ（画素数）と同じくＳｘ×Ｓｙとなる。また、ｃ＝０，１，２は、それぞれ三原色のＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）にそれぞれ対応している。 FIG. 7 shows an example of enlargement at a ratio of 2 with α = 2. FIG. 7A shows four pixels in the original image data, and FIG. 7B shows nine pixels in the resolution-converted image data. In the present embodiment, each pixel value of the resolution-converted image data is expressed as R (i, j, c) (0 ≦ i ≦ Sx−1, 0 ≦ j ≦ Sy−1, c = 0, 1, 2). To do. Therefore, the image size (number of pixels) of the resolution-converted image data is Sx × Sy, similar to the image size (number of pixels) of the original image. C = 0, 1, and 2 correspond to the three primary colors R (red), G (green), and B (blue), respectively.

縮小画像データを拡大する手法としては、ニアレストネイバー、バイキュービック等、公知の種々の技術を用いることができるが、当然のことながら、縮小に用いた手法と同一の手法を用いる。本実施形態では、縮小の際にバイリニア法を用いているので、拡大の際にもバイリニア法を用いる。バイリニア法の効果が高いのは、上述の通りである。バイリニア法により、図７の例では、以下の〔数式３〕に従って、解像度変換画像データの各画素値Ｒ（ｉ，ｊ，ｃ）を算出する。 As a technique for enlarging the reduced image data, various known techniques such as nearest neighbor and bicubic can be used. Of course, the same technique as that used for the reduction is used. In this embodiment, since the bilinear method is used at the time of reduction, the bilinear method is also used at the time of enlargement. The effect of the bilinear method is high as described above. In the example of FIG. 7, the pixel values R (i, j, c) of the resolution-converted image data are calculated by the bilinear method according to the following [Equation 3].

〔数式３〕
Ｒ（ｉ，ｊ，ｃ）＝Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）
Ｒ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）＝｛Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）＋Ｔ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）｝／２
Ｒ（ｉ＋２，ｊ，ｃ）＝Ｔ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）
Ｒ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）＝｛Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）＋Ｔ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）｝／２
Ｒ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）＝｛Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）＋Ｔ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）＋Ｔ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）＋Ｔ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）｝／４
Ｒ（ｉ＋２，ｊ＋１，ｃ）＝｛Ｔ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）＋Ｔ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）｝／２
Ｒ（ｉ，ｊ＋２，ｃ）＝Ｔ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）
Ｒ（ｉ＋１，ｊ＋２，ｃ）＝｛Ｔ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）＋Ｔ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）｝／２
Ｒ（ｉ＋２，ｊ＋２，ｃ）＝Ｔ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ） [Formula 3]
R (i, j, c) = T (i, j, c)
R (i + 1, j, c) = {T (i, j, c) + T (i + 1, j, c)} / 2
R (i + 2, j, c) = T (i + 1, j, c)
R (i, j + 1, c) = {T (i, j, c) + T (i, j + 1, c)} / 2
R (i + 1, j + 1, c) = {T (i, j, c) + T (i + 1, j, c) + T (i, j + 1, c) + T (i + 1, j + 1, c)} / 4
R (i + 2, j + 1, c) = {T (i + 1, j, c) + T (i + 1, j + 1, c)} / 2
R (i, j + 2, c) = T (i, j + 1, c)
R (i + 1, j + 2, c) = {T (i, j + 1, c) + T (i + 1, j + 1, c)} / 2
R (i + 2, j + 2, c) = T (i + 1, j + 1, c)

図７の例では、図７（ａ）の左上に示した４画素の値Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）、Ｔ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）、Ｔ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）、Ｔ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）を用いて、上記〔数式３〕により、図７（ｂ）の左上に示した９画素の値Ｒ（ｉ，ｊ，ｃ）、Ｒ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）、Ｒ（ｉ＋２，ｊ，ｃ）、Ｒ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）、Ｒ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）、Ｒ（ｉ＋２，ｊ＋１，ｃ）、Ｒ（ｉ，ｊ＋２，ｃ）、Ｒ（ｉ＋１，ｊ＋２，ｃ）、Ｒ（ｉ＋２，ｊ＋２，ｃ）が得られることになる。 In the example of FIG. 7, the values T (i, j, c), T (i + 1, j, c), T (i, j + 1, c), T (i + 1) of the four pixels shown in the upper left of FIG. , J + 1, c), and using the above [Equation 3], the nine pixel values R (i, j, c), R (i + 1, j, c), R ( i + 2, j, c), R (i, j + 1, c), R (i + 1, j + 1, c), R (i + 2, j + 1, c), R (i, j + 2, c), R (i + 1, j + 2, c) ), R (i + 2, j + 2, c).

図８は、αを一般化して、比率αで拡大する例を示している。図８（ａ）には、縮小画像データ中の画素が示されており、図８（ｂ）には、解像度変換画像データ中の画素が示されている。バイリニア法により、図８の例では、以下の〔数式４〕に従って、縮小画像データの各画素値Ｒ（ｉ＋ｋ，ｊ＋ｍ，ｃ）を算出する。 FIG. 8 shows an example in which α is generalized and enlarged at a ratio α. FIG. 8A shows the pixels in the reduced image data, and FIG. 8B shows the pixels in the resolution-converted image data. In the example of FIG. 8, each pixel value R (i + k, j + m, c) of the reduced image data is calculated by the bilinear method according to the following [Equation 4].

〔数式４〕
Ｒ（ｉ＋ｋ，ｊ＋ｍ，ｃ）＝［（α−ｍ）・｛（α−ｋ）・Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）＋ｋ・Ｔ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）｝＋ｍ・｛（α−ｋ）・Ｔ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）＋ｋ・Ｔ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）｝］／α² [Formula 4]
R (i + k, j + m, c) = [(α−m) · {(α−k) · T (i, j, c) + k · T (i + 1, j, c)} + m · {(α−k) T (i, j + 1, c) + kT (i + 1, j + 1, c)}] / α ²

〔数式４〕においては、〔数式２〕と同様、ｋは０≦ｋ≦α−１の値をとり得る整数、ｍは０≦ｍ≦α−１の値をとり得る整数である。図８の例では、図８（ａ）の左上に示した複数の画素の値Ｔ（ｉ，ｊ，ｃ）、Ｔ（ｉ＋１，ｊ，ｃ）、Ｔ（ｉ，ｊ＋１，ｃ）、Ｔ（ｉ＋１，ｊ＋１，ｃ）を用いて、上記〔数式４〕により、図８（ｂ）の左上に示した画素の値Ｒ（ｉ，ｊ，ｃ）、・・・、Ｒ（ｉ＋α，ｊ，ｃ）、・・・、Ｓ（ｉ＋ｋ，ｊ＋ｍ，ｃ）、・・・、Ｓ（ｉ，ｊ＋α，ｃ）、・・・、Ｓ（ｉ＋α，ｊ＋α，ｃ）が得られることになる。 In [Formula 4], as in [Formula 2], k is an integer that can take a value of 0 ≦ k ≦ α−1, and m is an integer that can take a value of 0 ≦ m ≦ α−1. In the example of FIG. 8, the values T (i, j, c), T (i + 1, j, c), T (i, j + 1, c), T ( i + 1, j + 1, c), and using the above [Equation 4], the pixel values R (i, j, c),..., R (i + α, j, c) shown in the upper left of FIG. ,..., S (i + k, j + m, c),..., S (i, j + α, c),..., S (i + α, j + α, c).

画像データ拡大手段３０により解像度変換画像データが作成されたら、局所解像度変換画像作成手段４０が、局所解像度変換画像データの作成を行う。局所解像度変換画像の作成に際し、まず、局所解像度変換画像作成手段４０は、原画像データと解像度変換画像データの差分演算を行う（ステップＳ４）。ステップＳ４における差分演算処理を、図９を用いて説明する。 When the resolution conversion image data is created by the image data enlarging means 30, the local resolution conversion image creation means 40 creates local resolution conversion image data. When creating a local resolution conversion image, first, the local resolution conversion image creation means 40 performs a difference operation between the original image data and the resolution conversion image data (step S4). The difference calculation process in step S4 will be described with reference to FIG.

図９は、原画像データと解像度変換画像データの差分演算処理を説明するための図である。図９（ａ）は、原画像データ中の４画素、図９（ｂ）は、解像度変換画像データ中の４画素、図９（ｃ）は、差分画像データ中の４画素を示している。本実施形態では、差分画像データの各画素値をＤ（ｉ，ｊ，ｃ）（０≦ｉ≦Ｓｘ−１，０≦ｊ≦Ｓｙ−１，ｃ＝０，１，２）、として表現する。したがって、原画像データ、解像度変換画像データ、差分画像データの画像サイズ（画素数）は、いずれも同一であり、Ｓｘ×Ｓｙである。また、ｃ＝０，１，２は、それぞれ三原色のＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）にそれぞれ対応している。局所解像度変換画像作成手段４０は、以下の〔数式５〕に従った処理を実行して、差分画像データの各画素値Ｄ（ｉ，ｊ，ｃ）を算出する。 FIG. 9 is a diagram for explaining a difference calculation process between original image data and resolution-converted image data. 9A shows four pixels in the original image data, FIG. 9B shows four pixels in the resolution-converted image data, and FIG. 9C shows four pixels in the difference image data. In the present embodiment, each pixel value of the difference image data is expressed as D (i, j, c) (0 ≦ i ≦ Sx−1, 0 ≦ j ≦ Sy−1, c = 0, 1, 2). . Therefore, the image sizes (number of pixels) of the original image data, resolution-converted image data, and difference image data are all the same and are Sx × Sy. C = 0, 1, and 2 correspond to the three primary colors R (red), G (green), and B (blue), respectively. The local resolution conversion image creation means 40 executes processing according to the following [Equation 5] to calculate each pixel value D (i, j, c) of the difference image data.

〔数式５〕
Ｄ（ｉ，ｊ，ｃ）＝｜Ｓ（ｉ，ｊ，ｃ）−Ｒ（ｉ，ｊ，ｃ）｜ [Formula 5]
D (i, j, c) = | S (i, j, c) -R (i, j, c) |

差分画像データが得られたら、局所解像度変換画像作成手段４０は、次に、ブロック単位二値化を行う（ステップＳ５）。ステップＳ５におけるブロック単位二値化処理を、図１０を用いて説明する。 When the difference image data is obtained, the local resolution converted image creation means 40 next performs binarization in block units (step S5). The block unit binarization process in step S5 will be described with reference to FIG.

図１０は、差分画像データに対してブロック単位二値化処理を行い二値マスク画像データを作成する処理を説明するための図である。図１０（ａ）は、差分画像データ中の複数の画素、図１０（ｂ）は、二値マスク画像データ中の複数の画素を示している。本実施形態では、二値マスク画像データの各画素値をＢ（ｉ，ｊ）（＝０または１，０≦ｉ≦Ｓｘ−１，０≦ｊ≦Ｓｙ−１）、として表現する。したがって、二値マスク画像データの画像サイズ（画素数）は、原画像データ、解像度変換画像データ、差分画像データと同一であり、Ｓｘ×Ｓｙである。局所解像度変換画像作成手段４０は、以下の〔数式６〕に従った処理を実行して、Ｎ×Ｎ画素の画素ブロック単位で、二値マスク画像データの各画素値Ｂ（ｉ，ｊ）を算出する。 FIG. 10 is a diagram for explaining processing for generating binary mask image data by performing block-unit binarization processing on difference image data. FIG. 10A shows a plurality of pixels in the difference image data, and FIG. 10B shows a plurality of pixels in the binary mask image data. In this embodiment, each pixel value of the binary mask image data is expressed as B (i, j) (= 0 or 1, 0 ≦ i ≦ Sx−1, 0 ≦ j ≦ Sy−1). Therefore, the image size (number of pixels) of the binary mask image data is the same as that of the original image data, resolution-converted image data, and difference image data, and is Sx × Sy. The local resolution conversion image creation means 40 executes processing according to the following [Equation 6] to obtain each pixel value B (i, j) of the binary mask image data in units of N × N pixel blocks. calculate.

〔数式６〕
Ａ＝ＭＡＸ_c=0,1,2［Σ_m=0,N-1Σ_k=0,N-1｛Ｓ（ｉ＋ｋ，ｊ＋ｍ，ｃ）｝／（Ｎ・Ｎ）］

Ａ＞βの場合、Ｂ（ｉ＋ｋ，ｊ＋ｍ）＝１（ｋ＝０，・・・，Ｎ−１）
Ａ≦βの場合、Ｂ（ｉ＋ｋ，ｊ＋ｍ）＝０（ｋ＝０，・・・，Ｎ−１） [Formula 6]
A = MAX _{c = 0,1,2} [Σ _{m = 0, N−1} Σ _{k = 0, N−1} {S (i + k, j + m, c)} / (N · N)]

When A> β, B (i + k, j + m) = 1 (k = 0,..., N−1)
When A ≦ β, B (i + k, j + m) = 0 (k = 0,..., N−1)

〔数式６〕において、ｋは、０≦ｋ≦Ｎ−１の値をとり得る整数、ｍは、０≦ｍ≦Ｎ−１の値をとり得る整数であり、Σ_m=0,N-1は、ｍ＝０〜Ｎ−１までの総和を示し、Σ_k=0,N-1は
、ｋ＝０〜Ｎ−１までの総和を示している。また、ＭＡＸ_c=0,1,2［］は、ブロック内の画素の平均値である［］内演算値の、ｃ＝０，１，２の３通りのうちの最大値を示している。また、〔数式６〕において、βはしきい値であり、Ａの値がβよりも大きい場合とそれ以外の場合で、二値マスク画像データの各画素値Ｂ（ｉ，ｊ）の値が異なる。しきい値βとしては、任意に設定することができるが、βの値が大きい程、解像度変換画像データが利用される部分が多くなり、圧縮率が高まる。本実施形態では、解像度変換画像データが各色８ビットの２５６階調で表現される場合、β＝１６に設定している。 In [Formula 6], k is an integer that can take a value of 0 ≦ k ≦ N−1, m is an integer that can take a value of 0 ≦ m ≦ N−1, and Σ _{m = 0, N−1.} Indicates the total from m = _{0 to N−1,} and Σ _{k = 0, N−1} indicates the total from _{k = 0 to N−1} . MAX _{c = 0,1,2} [] indicates the maximum value among the three values c = 0, 1, and 2 of the operation value in [], which is the average value of the pixels in the block. In [Expression 6], β is a threshold value, and the value of each pixel value B (i, j) of the binary mask image data is different between when the value of A is larger than β and in other cases. Different. The threshold value β can be arbitrarily set, but the larger the value of β, the more portions where the resolution-converted image data is used, and the higher the compression rate. In this embodiment, β = 16 is set when the resolution-converted image data is expressed by 256 gradations of 8 bits for each color.

本実施形態では、圧縮アルゴリズムの符号化サイズに合わせて、画素ブロックの画素数をＮ×Ｎ画素の正方形状としている。具体的には、ＪＰＥＧ圧縮アルゴリズムでは、輝度成分を８×８画素単位でＤＣＴ符号化するため、８×８画素（Ｎ＝８）としている。またＪＰＥＧ圧縮アルゴリズムでは、色差成分は１６×１６画素単位でＤＣＴ符号化されるため、１６×１６画素（Ｎ＝８）としても良い。 In the present embodiment, the number of pixels of the pixel block is set to a square shape of N × N pixels in accordance with the encoding size of the compression algorithm. Specifically, in the JPEG compression algorithm, since the luminance component is DCT encoded in units of 8 × 8 pixels, 8 × 8 pixels (N = 8) are used. In the JPEG compression algorithm, the color difference component is DCT-encoded in units of 16 × 16 pixels, and therefore may be 16 × 16 pixels (N = 8).

二値マスク画像データが得られたら、局所解像度変換画像作成手段４０は、次に、二値マスク画像データを用いて、原画像データと解像度変換画像データのマスク合成処理を行う（ステップＳ６）。ステップＳ６におけるマスク合成処理を、図１１を用いて説明する。 When the binary mask image data is obtained, the local resolution converted image creation means 40 next performs mask composition processing of the original image data and the resolution converted image data using the binary mask image data (step S6). The mask composition process in step S6 will be described with reference to FIG.

図１１は、二値マスク画像データを用いた原画像データと解像度変換画像データのマスク合成処理を説明するための図である。図１１（ａ）は、原画像中の４画素、図１１（ｂ）は、解像度変換画像データ中の４画素、図１１（ｃ）は、二値マスク画像データ中の４画素、図１１（ｄ）は、局所解像度変換画像データ中の４画素を示している。本実施形態では、局所解像度変換画像データの各画素値をＧ（ｉ，ｊ，ｃ）（０≦ｉ≦Ｓｘ−１，０≦ｊ≦Ｓｙ−１，ｃ＝０，１，２）、として表現する。したがって、局所解像度変換画像データの画像サイズ（画素数）は、原画像データ、解像度変換画像データ、差分画像データ、二値マスク画像データと同一であり、Ｓｘ×Ｓｙである。局所解像度変換画像作成手段４０は、以下の〔数式７〕に従った処理を実行して、局所解像度変換画像データの各画素値Ｇ（ｉ，ｊ，ｃ）を算出する。 FIG. 11 is a diagram for explaining mask composition processing of original image data and resolution-converted image data using binary mask image data. 11A shows four pixels in the original image, FIG. 11B shows four pixels in the resolution-converted image data, FIG. 11C shows four pixels in the binary mask image data, and FIG. d) shows four pixels in the local resolution converted image data. In the present embodiment, each pixel value of the local resolution converted image data is G (i, j, c) (0 ≦ i ≦ Sx−1, 0 ≦ j ≦ Sy−1, c = 0, 1, 2). Express. Therefore, the image size (number of pixels) of the local resolution converted image data is the same as the original image data, resolution converted image data, difference image data, and binary mask image data, and is Sx × Sy. The local resolution converted image creating means 40 executes processing according to the following [Equation 7] to calculate each pixel value G (i, j, c) of the local resolution converted image data.

〔数式７〕
Ｂ（ｉ，ｊ）＝１の場合、Ｇ（ｉ，ｊ，ｃ）＝Ｓ（ｉ，ｊ，ｃ）
Ｂ（ｉ，ｊ）＝０の場合、Ｇ（ｉ，ｊ，ｃ）＝Ｒ（ｉ，ｊ，ｃ） [Formula 7]
When B (i, j) = 1, G (i, j, c) = S (i, j, c)
When B (i, j) = 0, G (i, j, c) = R (i, j, c)

〔数式７〕に示すように、二値マスク画像データの画素値Ｂ（ｉ，ｊ）＝１の場合、局所解像度変換画像データの画素値Ｇ（ｉ，ｊ，ｃ）として、原画像データの画素値Ｓ（ｉ，ｊ，ｃ）が採用され、二値マスク画像データの画素値Ｂ（ｉ，ｊ）＝０の場合、局所解像度変換画像データの画素値Ｇ（ｉ，ｊ，ｃ）として、解像度変換画像データの画素値Ｒ（ｉ，ｊ，ｃ）が採用される。 As shown in [Formula 7], when the pixel value B (i, j) of the binary mask image data = 1, the pixel value G (i, j, c) of the local resolution converted image data is used as the original image data. When the pixel value S (i, j, c) is adopted and the pixel value B (i, j) = 0 of the binary mask image data = 0, as the pixel value G (i, j, c) of the local resolution converted image data The pixel value R (i, j, c) of the resolution converted image data is employed.

局所解像度変換画像作成手段４０によるステップＳ４〜Ｓ６の処理により、原画像データと解像度変換画像データの差が比較的大きい画素ブロックについては、原画像データの画素値が採用され、差が比較的小さい画素ブロックについては、解像度変換画像の画素値データが採用された局所解像度変換画像データが得られる。 As a result of the processing in steps S4 to S6 by the local resolution conversion image creation means 40, the pixel value of the original image data is adopted for the pixel block having a relatively large difference between the original image data and the resolution conversion image data, and the difference is relatively small. For the pixel block, local resolution converted image data in which the pixel value data of the resolution converted image is adopted is obtained.

通常、画像中の文字は、画像中の他の部分よりも輪郭がはっきりしているため、解像度を低下させた場合、原画像データとの差が小さい。そのため、局所解像度変換画像作成手段４０により原画像データと解像度変換画像データの差が比較的小さい箇所について局所的に解像度を低下させた局所解像度変換画像データでは、文字領域部分に解像度が低下していない原画像データがそのまま採用される可能性が高い。したがって、画像を確認して、人間が文字領域を解像度変換しないように指定する必要なく、自動的に判断されて文字領域の解像度を低下させないようにすることができる。 Usually, since the outline of characters in an image is clearer than other parts in the image, when the resolution is lowered, the difference from the original image data is small. For this reason, in the local resolution converted image data in which the resolution is locally reduced at a location where the difference between the original image data and the resolution converted image data is relatively small by the local resolution converted image creating means 40, the resolution is reduced in the character area portion. There is a high possibility that no original image data will be adopted as it is. Therefore, it is not necessary to check the image and specify that the human does not convert the resolution of the character area, and it is possible to prevent the resolution of the character area from being automatically determined.

局所解像度変換画像データが得られたら、圧縮処理手段５０が、文書ファイルの圧縮を行って圧縮文書ファイルを作成する（ステップＳ７）。具体的には、局所解像度変換画像データを文書ファイルに再貼り込みし、再貼り込みされた局所解像度変換画像データに対してＪＰＥＧ圧縮を施しながら、再貼り込みされた文書ファイルをＰＤＦ形式の圧縮文書ファイルに変換する。局所解像度変換画像データについては、再貼り込みではなく、文書ファイルに貼り込まれていた原画像データと置き換えるようにしても良い。すなわち、文書ファイルに貼り込まれている原画像データを、文書ファイルとの関係を変えずに、局所解像度変換画像データと置き換えるようにしても良いし、文書ファイルと原画像データを一旦切り離し、局所解像度変換画像データを文書ファイルに再度貼り込むようにしても良い。この処理には、Ａｃｒｏｂａｔ（登録商標）等のＰＤＦ変換アプリケーションと同様のアルゴリズムを用いて、行われる。 When the local resolution converted image data is obtained, the compression processing means 50 compresses the document file and creates a compressed document file (step S7). Specifically, the local resolution converted image data is re-pasted into the document file, and the re-pasted document file is compressed in PDF format while JPEG compression is performed on the re-pasted local resolution converted image data. Convert to document file. The local resolution converted image data may be replaced with the original image data pasted in the document file instead of re-pasting. That is, the original image data pasted in the document file may be replaced with the local resolution converted image data without changing the relationship with the document file, or the document file and the original image data are temporarily separated, The resolution-converted image data may be pasted again into the document file. This process is performed using an algorithm similar to a PDF conversion application such as Acrobat (registered trademark).

＜２．変形例等＞
以上、本発明の好適な実施形態について限定したが、本発明は上記実施形態に限定されず、種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、１つの原画像データに対する処理について説明したが、１つの文書ファイルに複数の画像データが存在する場合については、３通りの態様を用いることができる。 <2. Modified example>
As mentioned above, although it limited about the suitable embodiment of the present invention, the present invention is not limited to the above-mentioned embodiment, and various modifications are possible. For example, in the above-described embodiment, the processing for one original image data has been described, but when a plurality of image data exist in one document file, three modes can be used.

１つ目は、抽出された複数の原画像データ全てについて、上述のようにして局所解像度変換画像データを作成し、文書ファイルに再貼り込みする態様である。 The first is a mode in which local resolution converted image data is created as described above for all of a plurality of extracted original image data and re-pasted into a document file.

２つ目は、抽出された複数の原画像データのうち、一部の原画像データについては、上述のようにして局所解像度変換画像データを作成し、残りの原画像データについては、一切加工せず、そのまま文書ファイルに再貼り込みする態様である。 Second, local resolution conversion image data is created as described above for some of the extracted original image data, and the remaining original image data is not processed at all. Instead, it is an aspect of re-pasting the document file as it is.

３つ目は、抽出された複数の原画像データのうち、一部の原画像データについては、上述のようにして局所解像度変換画像データを作成し、残りの原画像データについては、解像度変換画像データまでを作成し、文書ファイルに再貼り込みする態様である。 Third, local resolution conversion image data is created as described above for some original image data among a plurality of extracted original image data, and a resolution conversion image is generated for the remaining original image data. In this mode, data is created and re-pasted into a document file.

また、１つの文書ファイルに複数の画像データが存在する場合、ステップＳ５において用いられるしきい値βを原画像データごとに異なる値で設定しておくようにしても良い。 Further, when a plurality of image data exist in one document file, the threshold value β used in step S5 may be set with a different value for each original image data.

また、上記実施形態では、ステップＳ２における画像の縮小、ステップＳ３における画像の拡大の比率として用いる係数αとして、α＝２の場合について説明したが、αは任意に設定することが可能である。特に、α＝２、４、８のいずれかに設定した場合には、圧縮処理を行うに際して、実用的な運用が可能となる。 In the above embodiment, the case where α = 2 is described as the coefficient α used as the ratio of image reduction in step S2 and image enlargement in step S3. However, α can be set arbitrarily. In particular, when α = 2, 4, or 8 is set, practical operation is possible when performing compression processing.

また、上記実施形態では、ステップＳ４〜Ｓ６において、差分画像データおよび二値マスク画像データを利用して、局所解像度変換画像データを作成するようにしたが、その画素ブロックに原画像データと解像度変換画像データのどちらを採用するかを決定することができれば、差分画像データおよび二値マスク画像データを利用しない他の手法を用いても良い。例えば、原画像データに対してＤＣＴ符号化を施し、文字領域では高域の周波数成分が大きくなるため、前記差分画像データを作成せずに二値マスク画像データを作成することができる。 In the above embodiment, the local resolution conversion image data is created using the difference image data and the binary mask image data in steps S4 to S6. However, the original image data and the resolution conversion are applied to the pixel block. As long as it is possible to determine which of the image data is to be used, other methods that do not use the difference image data and the binary mask image data may be used. For example, since DCT encoding is performed on the original image data and a high frequency component is increased in the character area, binary mask image data can be generated without generating the difference image data.

また、上記実施形態では、電子文書である文書ファイルとしてＰＤＦを用いた場合、画像の圧縮方式としてＪＰＥＧ符号化方式を使用した場合を例にとって説明したが、電子出版・電子書籍の分野で標準化されているＥＰＵＢやＨＴＭＬ５などの文書形式を用いたり、ＪＰＥＧ以外の画像圧縮方式を用いたり、所定の画素ブロック単位で圧縮処理を行う画像を貼付した電子文書であれば、文書形式に関わらず、対応することが可能である。 In the above-described embodiment, when PDF is used as a document file that is an electronic document, a case where a JPEG encoding method is used as an image compression method has been described as an example. However, it is standardized in the field of electronic publishing and electronic books. Any electronic document that uses a document format such as EPUB or HTML5, uses an image compression method other than JPEG, or has an image that is subjected to compression processing in units of predetermined pixel blocks can be used regardless of the document format. Is possible.

１・・・ＣＰＵ（Central Processing Unit）
２・・・ＲＡＭ（Random Access Memory）
３・・・記憶装置
４・・・キー入力Ｉ／Ｆ
５・・・データ入出力Ｉ／Ｆ
６・・・表示部
１０・・・画像データ抽出手段
２０・・・画像データ縮小手段
３０・・・画像データ拡大手段
４０・・・局所解像度変換画像作成手段
５０・・・圧縮処理手段
６０・・・文書ファイル記憶手段
７０・・・圧縮文書ファイル記憶手段 1 ... CPU (Central Processing Unit)
2 ... RAM (Random Access Memory)
3 ... Storage device 4 ... Key input I / F
5. Data input / output I / F
DESCRIPTION OF SYMBOLS 6 ... Display part 10 ... Image data extraction means 20 ... Image data reduction means 30 ... Image data expansion means 40 ... Local resolution conversion image creation means 50 ... Compression processing means 60 ... .Document file storage means 70... Compressed document file storage means

Claims

文書ファイルに貼り込まれている原画像データに対して、圧縮を施すことにより、文書ファイルのデータ量を削減する電子文書画像の圧縮装置であって、
前記文書ファイルより原画像データを抽出する画像データ抽出手段と、
前記抽出された原画像データに対して所定の比率１／α（α＞１）で縮小処理を施し縮小画像データを作成する画像データ縮小手段と、
前記縮小画像データに対して所定の比率α（α＞１）で拡大処理を施し解像度変換画像データを作成する画像データ拡大手段と、
前記原画像データと前記解像度変換画像データとの差分をとり、所定サイズの画素ブロックごとの差分値の平均が所定のしきい値βより大きい場合は、前記解像度変換画像データの当該画素ブロックに含まれる全ての画素を前記原画像データの対応する画素ブロックの画素に置換し、局所解像度変換画像データを作成する局所解像度変換画像作成手段と、
前記局所解像度変換画像データを前記文書ファイルに貼り込まれていた原画像データに代えて貼り込まれた状態とし、当該局所解像度変換画像データに対して圧縮を施しながら、前記文書ファイルを所定の形式に変換する圧縮処理手段と、
を有することを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 An electronic document image compression device that reduces the data amount of a document file by compressing the original image data pasted in the document file,
Image data extraction means for extracting original image data from the document file;
Image data reduction means for generating reduced image data by performing reduction processing on the extracted original image data at a predetermined ratio 1 / α (α>1);
Image data enlarging means for enlarging the reduced image data at a predetermined ratio α (α> 1) to create resolution-converted image data;
When the difference between the original image data and the resolution-converted image data is taken and the average of the difference values for each pixel block of a predetermined size is larger than a predetermined threshold value β, it is included in the pixel block of the resolution-converted image data Local resolution conversion image creation means for replacing all pixels to be replaced with pixels of the corresponding pixel block of the original image data and creating local resolution conversion image data;
The local resolution converted image data is pasted in place of the original image data pasted in the document file, and the document file is converted into a predetermined format while compressing the local resolution converted image data. Compression processing means for converting to
A device for compressing an electronic document image, comprising:

請求項１において、前記画像データ抽出手段より抽出される原画像データが複数ある場合、各々の原画像データに対して、前記画像データ縮小手段、前記画像データ拡大手段および前記局所解像度変換画像作成手段による処理がなされるようにしていることを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 2. The image data reduction means, the image data enlargement means, and the local resolution converted image creation means for each original image data when there are a plurality of original image data extracted by the image data extraction means. An electronic document image compression apparatus characterized in that the processing according to the above is performed.

請求項１において、前記画像データ抽出手段より抽出される原画像データが複数ある場合、各々の原画像データに対して、少なくとも前記画像データ縮小手段と前記画像データ拡大手段による処理が行われ、一部の原画像データに対しては前記局所解像度変換画像作成手段による処理が行われるとともに、一部の原画像データに対しては前記局所解像度変換画像作成手段による処理が行われずに、前記画像データ拡大手段により作成された前記解像度変換画像データがそのまま前記文書ファイルに貼り込まれた状態とするようにしていることを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 In claim 1, when there are a plurality of original image data extracted by the image data extracting means, each original image data is processed by at least the image data reducing means and the image data expanding means. The original image data of a part is processed by the local resolution converted image creating unit, and the original image data is not processed by the local resolution converted image creating unit, and the image data An apparatus for compressing an electronic document image, wherein the resolution-converted image data created by the enlarging means is in a state of being pasted into the document file as it is.

請求項１において、前記画像データ抽出手段より抽出される原画像データが複数ある場合、一部の原画像データに対して、前記画像データ縮小手段、前記画像データ拡大手段および前記局所解像度変換画像作成手段による処理が行われるようにするとともに、一部の原画像データに対しては、前記比率１／α（α＞１）で縮小した後、前記比率αで拡大して前記文書ファイルに貼り込まれた状態とするようにしていることを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 2. The image data reduction means, the image data enlargement means, and the local resolution conversion image creation for a part of the original image data when there are a plurality of original image data extracted by the image data extraction means. The processing by the means is performed, and a part of the original image data is reduced at the ratio 1 / α (α> 1), then enlarged at the ratio α and pasted into the document file. An electronic document image compression apparatus characterized by being placed in a rare state.

請求項２から請求項４のいずれか一項において、前記所定のしきい値βを前記原画像データごとに異なる値を設定するようにしていることを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 5. The electronic document image compression apparatus according to claim 2, wherein the predetermined threshold value β is set to a different value for each of the original image data. 6.

請求項１から請求項５のいずれか一項において、前記画像データ縮小手段および前記画像データ拡大手段は縮小拡大における画素の補間手法としてバイリニア法を用いるようにしていることを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 6. The electronic document image according to claim 1, wherein the image data reduction unit and the image data enlargement unit use a bilinear method as a pixel interpolation method in the reduction / enlargement. Compression device.

請求項１から請求項６のいずれか一項において、前記画像データ縮小手段および前記画像データ拡大手段は縮小拡大のための前記αとしてα＝２，４，８のいずれか一つを用いるようにしていることを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 7. The method according to claim 1, wherein the image data reduction means and the image data enlargement means use any one of α = 2, 4, and 8 as the α for reduction and enlargement. An electronic document image compression apparatus characterized by comprising:

請求項１から請求項７のいずれか一項において、前記局所解像度変換画像作成手段における前記画素ブロックのサイズとして、ＪＰＥＧ圧縮アルゴリズムのＤＣＴ符号化サイズと同じ８×８画素または１６×１６画素に設定するようにしていることを特徴とする電子文書画像の圧縮装置。 8. The size of the pixel block in the local resolution conversion image creation unit according to claim 1, wherein the pixel block size is set to 8 × 8 pixels or 16 × 16 pixels that is the same as a DCT encoding size of a JPEG compression algorithm. An electronic document image compression apparatus characterized in that the electronic document image is compressed.

請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の電子文書画像の圧縮装置として、コンピュータを機能させるためのプログラム。 A program for causing a computer to function as the electronic document image compression device according to any one of claims 1 to 8.