JP2014127954A - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】機器の表示や操作状況等に応じて機器の設定を自動的に変更できる方法を提案する。
【解決手段】装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、を備え、前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する。
【選択図】図1
【解決手段】装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、を備え、前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する。
【選択図】図1
Description
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
近年、デジタルカメラ等の電子機器は、様々な機能を有している。このため、ユーザーにとっては、機器の操作や設定等が複雑になっている。また、操作方法の習熟度等に応じて、操作のハードルが異なる。このため、機器の操作等を操作レベルを切り替える手法が提案されている(下記の特許文献1、及び特許文献2を参照)。
しかし、操作レベルが大まかに設定されても解決にならない場合がある。一方で、操作レベルが細かに設定する場合には、設定が煩雑なものとなる。さらに、長い時間操作していなければ、操作方法も忘れていく傾向にある。
そこで、本開示は、機器の表示や操作状況等に応じて機器の設定を自動的に変更できる方法を提案する。
本開示によれば、装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、を備え、前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置が提供される。
また、本開示によれば、装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、時間経過に関する時間経過情報を取得することと、を含み、前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、情報処理方法が提供される。
また、本開示によれば、コンピュータに、装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、時間経過に関する時間経過情報を取得することと、を実行させるプログラムであって、前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、プログラムが提供される。
以上説明したように本開示によれば、機器の表示や操作状況等に応じて機器の設定を自動的に変更することが可能となる。
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
なお、説明は以下の順序で行うものとする。
1.情報処理装置の構成例
2.ユーザー登録処理
3.ユーザー特定処理
4.表示/操作性の自動カスタマイズ
4−1.ヘルプ情報の表示内容の習熟度による変化
4−2.フォーカスリングの操作レスポンスの習熟度による自動調整
4−3.記録モード設定の習熟度による操作ステップの簡略化
4−4.一覧ビューの嗜好度に応じたデフォルト一覧ビューの設定
5.まとめ
1.情報処理装置の構成例
2.ユーザー登録処理
3.ユーザー特定処理
4.表示/操作性の自動カスタマイズ
4−1.ヘルプ情報の表示内容の習熟度による変化
4−2.フォーカスリングの操作レスポンスの習熟度による自動調整
4−3.記録モード設定の習熟度による操作ステップの簡略化
4−4.一覧ビューの嗜好度に応じたデフォルト一覧ビューの設定
5.まとめ
<1.情報処理装置の構成例>
図1を参照しながら、本開示の一実施形態に係る情報処理装置100の機能構成例について説明する。情報処理装置100は、本実施形態では被写体であるユーザーを撮像可能なデジタルカメラ等の撮像装置であるが、これに限定されず、例えばユーザーが操作可能な携帯端末であっても良い。
図1を参照しながら、本開示の一実施形態に係る情報処理装置100の機能構成例について説明する。情報処理装置100は、本実施形態では被写体であるユーザーを撮像可能なデジタルカメラ等の撮像装置であるが、これに限定されず、例えばユーザーが操作可能な携帯端末であっても良い。
図1は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置100の機能構成例を示すブロック図である。図1に示すように、情報処理装置100は、UI表示部110と、操作部112と、ユーザー特徴量検出部114と、特徴量登録/検索処理制御部116と、操作履歴情報抽出部118と、UI表示/操作性制御部120と、記憶領域130と、UI表示/操作性評価学習部150と、を備える。
(UI表示部110)
UI表示部110は、メニュー画面や操作画面等を表示する。また、UI表示部110は、操作に関するヘルプ情報等の各種情報を表示可能である。UI表示部110は、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ等の表示装置により構成される。
UI表示部110は、メニュー画面や操作画面等を表示する。また、UI表示部110は、操作に関するヘルプ情報等の各種情報を表示可能である。UI表示部110は、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ等の表示装置により構成される。
(操作部112)
操作部112は、ユーザーの操作入力を受け付ける機能を有する。ユーザーは、操作部112によりメニュー画面等において所望の項目を選択する。操作部112は、操作ボタンや、タッチパネル等により構成される。
操作部112は、ユーザーの操作入力を受け付ける機能を有する。ユーザーは、操作部112によりメニュー画面等において所望の項目を選択する。操作部112は、操作ボタンや、タッチパネル等により構成される。
(ユーザー特徴量検出部114)
ユーザー特徴量検出部114は、情報処理装置100を操作するユーザーの特徴量を検出する機能を有する。情報処理装置100は、複数のユーザーによって操作可能である。このため、本実施形態においては、操作するユーザーを特定するために、ユーザーの特徴量が検出される。例えば、ユーザー特徴量検出部114は、被写体であるユーザーを撮像する撮像部を含み、ユーザーの顔の特徴量を検出する。
ユーザー特徴量検出部114は、情報処理装置100を操作するユーザーの特徴量を検出する機能を有する。情報処理装置100は、複数のユーザーによって操作可能である。このため、本実施形態においては、操作するユーザーを特定するために、ユーザーの特徴量が検出される。例えば、ユーザー特徴量検出部114は、被写体であるユーザーを撮像する撮像部を含み、ユーザーの顔の特徴量を検出する。
なお、上記では、ユーザー特徴量検出部114は、ユーザー特徴量として、撮像部によりユーザーの顔特徴量を検出することとしたが、これに限定されず、例えばユーザーの指紋をユーザーの特徴量として検出しても良い。ユーザーの指紋は、例えば、情報処理装置100であるデジタルカメラのグリップ部や、タッチパネルで検出される。また、ユーザ特徴量は、撮像部により検出されるユーザーの網膜パターンであっても良い。
(特徴量登録/検索処理制御部116)
特徴量登録/検索処理制御部116は、情報処理装置100を操作するユーザーの特徴量を、記憶領域130のユーザー情報リスト部132に登録する機能を有する。具体的には、特徴量登録/検索処理制御部116は、ユーザーの特徴量とユーザIDとを対応付けたユーザー情報をユーザー情報リスト部132に登録する。
特徴量登録/検索処理制御部116は、情報処理装置100を操作するユーザーの特徴量を、記憶領域130のユーザー情報リスト部132に登録する機能を有する。具体的には、特徴量登録/検索処理制御部116は、ユーザーの特徴量とユーザIDとを対応付けたユーザー情報をユーザー情報リスト部132に登録する。
図2は、ユーザー登録処理の流れを説明するための模式図である。ユーザー登録処理においては、まず、ユーザー特徴量検出部114が、カメラによりユーザーUの顔特徴量を検出する。次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、検出したユーザーUの顔特徴量と、ユーザーが操作部112により入力したユーザーIDとを対応付けて、ユーザー情報リスト部132に新規登録する。そして、新規登録されたユーザー情報が、情報処理装置100を現在操作しているカレントユーザーとして設定される。図2では、ユーザー情報133−nがカレントユーザーとして設定されている。
また、特徴量登録/検索処理制御部116は、ユーザー情報リスト部132のユーザー情報群から、ユーザーの特徴量が一致するユーザー情報を検索する機能を有する。
図3は、ユーザー特定処理の流れを説明するための模式図である。ユーザー特定処理においては、まず、ユーザー特徴量検出部114が、カメラによりユーザーUの顔特徴量を検出する。次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、検出したユーザーUの顔特徴量がユーザー情報リスト部132のユーザー情報133−1〜133−nのうち一致するユーザー情報を検索する。そして、顔特徴量が一致するユーザー情報が、情報処理装置100を現在操作しているカレントユーザーとして設定される。図3では、ユーザー情報133−2がカレントユーザーとして設定されている。
(操作履歴情報抽出部118)
操作履歴情報抽出部118は、ユーザーの操作部112による操作履歴に関する情報を抽出する。例えば、操作履歴情報抽出部118は、フォーカス機能の設定操作の履歴に関する情報を抽出する。
操作履歴情報抽出部118は、ユーザーの操作部112による操作履歴に関する情報を抽出する。例えば、操作履歴情報抽出部118は、フォーカス機能の設定操作の履歴に関する情報を抽出する。
(UI表示/操作性制御部120)
UI表示/操作性制御部120は、UI表示部110による表示制御や、操作部112によるユーザーの入力制御を行う。
UI表示/操作性制御部120は、UI表示部110による表示制御や、操作部112によるユーザーの入力制御を行う。
(記憶領域130)
記憶領域130は、種々の情報を記憶する。記憶領域130は、ユーザー情報リスト部132と、操作履歴情報部136と、カスタマイズパラメータ部138と、を含む。図1に示すように、ユーザー情報リスト部132、操作履歴情報部136、カスタマイズパラメータ部138は、ユーザー毎に設定されている。
記憶領域130は、種々の情報を記憶する。記憶領域130は、ユーザー情報リスト部132と、操作履歴情報部136と、カスタマイズパラメータ部138と、を含む。図1に示すように、ユーザー情報リスト部132、操作履歴情報部136、カスタマイズパラメータ部138は、ユーザー毎に設定されている。
ユーザー情報リスト部132は、ユーザーIDとユーザー特徴量を対応付けて記憶する。操作履歴情報部136は、操作履歴情報抽出部118により抽出された操作履歴に関する情報を記憶する。カスタマイズパラメータ部138は、UI表示部110の表示の設定や、操作部112による操作設定に関するパラメータを記憶する。
このように、記憶領域130は、情報処理装置100を操作可能な複数のユーザー毎に、操作履歴情報を記憶する。また、記憶領域130は、情報処理装置100を操作可能な複数のユーザー毎に、装置の変更可能な設定パラメータを記録する。これにより、ユーザー毎に、操作履歴に応じた設定パラメータを設定することが可能となる。
(UI表示/操作性評価学習部150)
UI表示/操作性評価学習部150は、情報処理装置100の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、情報処理装置100の設定を変更する。これにより、ユーザーの操作履歴を反映した設定に変更できる。
UI表示/操作性評価学習部150は、情報処理装置100の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、情報処理装置100の設定を変更する。これにより、ユーザーの操作履歴を反映した設定に変更できる。
UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過に関する時間経過情報を取得する。そして、UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過情報と操作履歴情報を組み合わせて、情報処理装置100の設定を変更する。これにより、操作履歴の時間経過が考慮されるので、現時点でのユーザーの操作状況を適切に反映した設定に変更できる。
情報処理装置100の設定は、情報処理装置100のユーザー・インタフェースの設定に関する。ここで、ユーザー・インタフェースの設定は、UI表示部110においてコンテンツの一覧を表示させる一覧ビュー(例えば、後述するカレンダービューやイベントビュー等)の設定でありうる。又は、ユーザー・インタフェースの設定は、撮像部による撮像に関連する設定(例えば、後述するヘルプ情報の表示)であっても良い。また、情報処理装置100の設定は、撮像部により撮像する際の撮像パラメータ(例えば、後述するフォーカスリングの操作に対するレスポンス性)に関するものであっても良い。これにより、ユーザーの操作履歴を反映した多様な設定が、自動的に変更される。
UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過情報と操作履歴情報を組み合わせて情報処理装置100の設定を変更する第1モードと、操作履歴情報に基いて情報処理装置100の設定を変更する第2モードのいずれか一方を実行する。これにより、状況に応じたモードを選択することで、情報処理装置100の設定を適切に変更できる。
UI表示/操作性評価学習部150は、操作履歴情報に基いて操作の習熟度を推定して、情報処理装置100の設定を変更する。これにより、ユーザーの操作の習熟度を反映した設定に自動的に変更できる。
UI表示/操作性評価学習部150は、前記操作履歴情報に基いて情報処理装置100の設定値を変更し、時間経過が長い場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、前記設定値を元の値に戻しても良い。これにより、過去に操作を行なっていても、ユーザーの現時点での習熟度をより反映した設定に変更できる。
<2.ユーザー登録処理>
図4を参照しながら、ユーザー登録処理について説明する。図4は、ユーザー登録処理の一例を説明するためのフローチャートである。図4のフローチャートは、情報処理装置100のユーザーが、メニュー画面にてユーザー登録処理開始操作を選択したところから開始される(ステップS102)。
図4を参照しながら、ユーザー登録処理について説明する。図4は、ユーザー登録処理の一例を説明するためのフローチャートである。図4のフローチャートは、情報処理装置100のユーザーが、メニュー画面にてユーザー登録処理開始操作を選択したところから開始される(ステップS102)。
次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、ユーザー特徴部検出部114の撮像部によりユーザーの顔を撮像することにより、ユーザーの顔情報を取得する(ステップS104)。そして、特徴量登録/検索処理制御部116は、顔特徴量データを抽出する(ステップS106)。
次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、ユーザーが操作部112により入力したユーザーIDを取得する(ステップS108)。次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、ステップS106で抽出した顔特徴量データと、ステップS108で取得したユーザーIDとを対応付けたユーザー情報を、ユーザー情報リスト部132に追加する(ステップS110)。そして、特徴量登録/検索処理制御部116は、ステップS110で追加したユーザー情報を、カレントユーザーとして設定する(ステップS112)。
<3.ユーザー特定処理>
図5を参照しながら、ユーザー特定処理について説明する。図5は、ユーザー特定処理を説明するためのフローチャートである。図5のフローチャートは、情報処理装置100のユーザーが、メニュー画面にてユーザー特定処理開始操作を選択したところから開始される(ステップS132)。
図5を参照しながら、ユーザー特定処理について説明する。図5は、ユーザー特定処理を説明するためのフローチャートである。図5のフローチャートは、情報処理装置100のユーザーが、メニュー画面にてユーザー特定処理開始操作を選択したところから開始される(ステップS132)。
次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、ユーザー特徴部検出部114の撮像部によりユーザーの顔を撮像することにより、ユーザーの顔情報を取得する(ステップS134)。そして、特徴量登録/検索処理制御部116は、顔特徴量データを抽出する(ステップS136)。
次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、i(iは0以上の整数)=0と設定する(ステップS138)。次に、特徴量登録/検索処理制御部116は、iがユーザー情報リスト部132に登録されたユーザーの登録数Nよりも小さいか否かを判定する(ステップS140)。
ステップS140でiがNよりも小さい場合には(Yes)、特徴量登録/検索処理制御部116は、ユーザー情報リスト部132のユーザー情報[i]と、ステップS136で抽出した顔特徴量データとを比較する(ステップS142)。比較した結果、ユーザー情報リスト部132の中に顔特徴量データと一致するユーザー情報が存在する場合には(ステップS144:Yes)、特徴量登録/検索処理制御部116は、一致したユーザー情報をカレントユーザーとして設定する(ステップS146)。
一方で、ステップS144においてユーザー情報リスト部132の中に顔特徴量データと一致するユーザー情報が存在しない場合には(No)、特徴量登録/検索処理制御部116は、iを+1だけインクリメントし(ステップS148)、ステップS140以降の処理を繰り返す。また、ステップS140でiがNよりも小さくない場合には(No)、特徴量登録/検索処理制御部116は、新規のユーザーとして判断し、図4に示すユーザー登録処理を行う(ステップS150)。
<4.表示/操作性の自動設定>
本実施形態では、情報処理装置100は、表示や操作状況等に応じて情報処理装置100の表示/操作性の設定を変更する。これにより、ユーザーが表示/操作性の設定をカスタマイズしなくても、自動的に変更される。また、本実施形態では、ユーザー毎に表示/操作性の設定を変更することで、現時点で情報処理装置100を使用しているユーザーに適した表示/操作性の設定に変更される。
本実施形態では、情報処理装置100は、表示や操作状況等に応じて情報処理装置100の表示/操作性の設定を変更する。これにより、ユーザーが表示/操作性の設定をカスタマイズしなくても、自動的に変更される。また、本実施形態では、ユーザー毎に表示/操作性の設定を変更することで、現時点で情報処理装置100を使用しているユーザーに適した表示/操作性の設定に変更される。
以下においては、表示/操作性の自動設定例として、ヘルプ情報の表示内容の習熟度による変化、フォーカスリングの操作レスポンスの習熟度による自動調整、記録モード設定の習熟度による操作ステップの簡略化、一覧ビューの嗜好度に応じたデフォルト一覧ビューの設定を例に挙げて説明する。
(4−1.ヘルプ情報の表示内容の習熟度による変化)
図6は、情報処理装置100のUI表示部110に表示されるヘルプ情報を説明するための図である。図6に示すように、情報処理装置100でデジタルカメラの背面側には、UI表示部110と、操作部112を構成する各種のボタン113a〜113e等、が設けられている。ユーザーが、UI表示部110におけるメニュー画面等を表示中に、例えばヘルプボタン113dを押すことにより、ヘルプ情報が表示される。以下では、ヘルプ情報として、ピントを合わせるフォーカス機能のヘルプ情報を例に挙げて説明する。
図6は、情報処理装置100のUI表示部110に表示されるヘルプ情報を説明するための図である。図6に示すように、情報処理装置100でデジタルカメラの背面側には、UI表示部110と、操作部112を構成する各種のボタン113a〜113e等、が設けられている。ユーザーが、UI表示部110におけるメニュー画面等を表示中に、例えばヘルプボタン113dを押すことにより、ヘルプ情報が表示される。以下では、ヘルプ情報として、ピントを合わせるフォーカス機能のヘルプ情報を例に挙げて説明する。
フォーカス機能のモードは、オート(自動)フォーカスモードと、マニュアル(手動)フォーカスモードとに分けられる。更に、オートフォーカスモードは、シングルオートフォーカス(SAFとも呼ぶ)モードと、コンティニュアスフォーカス(CAFとも呼ぶ)モードとに分けられる。シングルオートフォーカスモードは、ピントが合った時点でピントを固定するモードである。コンティニュアスフォーカスモードは、シャッターボタンの半押し状態の間、ピントを合わせ続けるモードである。
マニュアルフォーカスモードは、手動と自動フォーカスを組み合わせて使用するモードであるダイレクトマニュアルフォーカス(DMFとも呼ぶ)モードと、手動でピントを合わせるモードであるマニュアルフォーカス(MFとも呼ぶ)モードとに分けられる。
図1に示すカスタマイズパラメータ部138は、フォーカス機能のヘルプ情報の表示に関して、図7に示すようにフォーカス機能習熟度パラメータ141を有する。
図7は、フォーカス機能習熟度パラメータ141を説明するための図である。図7に示すように、フォーカス機能習熟度パラメータ141は、パラメータの作成日時と、フォーカス機能の4つのモード(SAF、CAF、DMF、MF)毎の習熟度とに関する情報を含む。習熟度は、数値化されており、使用頻度が高いモード程、習熟度の数値が大きくなる。
図1に示すUI表示/操作性制御部120は、フォーカス機能を使用する際に、図8に示すように、フォーカス機能習熟度パラメータ141の習熟度の数値に応じて、UI表示部110に表示されるヘルプ情報の内容を変化させる。
図8は、フォーカス機能習熟度に応じたフォーカス機能のヘルプ情報の表示例を示す図である。図8に示すように、4つのモードの習熟度の数値が大きい程、ヘルプ情報として高度な内容が表示される。
本実施の形態においては、4つのモード毎に複数のヘルプ情報(ヘルプ情報群)が予め設定されている。複数のヘルプ情報は、フォーカス機能の習熟度に応じたヘルプ/アドバイスを示す情報であり、UI表示部110への表示内容が異なる。
図9は、フォーカス機能の4つのモード毎のヘルプ情報群を説明するための図である。図9に示すように、4つのモードであるシングルオートフォーカス(SAF)モード、コンティニュアスフォーカス(CAF)モード、ダイレクトマニュアルフォーカス(DMF)モード、マニュアルフォーカス(MF)モード毎に、初歩的な機能のヘルプ情報を複数含むヘルプ情報群と、高度な機能のヘルプ情報を複数含むヘルプ情報群が設定されている。例えば、図9に示すSAF−LvL−Helpinfosは、SAFに関する初歩的な機能のヘルプ/アドバイス情報群であり、SAF−LvH−Helpinfosは、SAFに関する高度なヘルプ/アドバイス情報群である。なお、図9では、モード毎に2種類の情報群が設定されているが、これに限定されず、例えばモード毎に3種類以上の情報群が設定されても良い。
UI表示/操作性制御部120は、ヘルプ情報群の中から習熟度に応じたヘルプ情報を選択する。
図10は、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の流れを説明するための模式図である。まず、UI表示/操作性制御部120は、フォーカス機能習熟度パラメータ141に基づき、マニュアルフォーカス(DMFとMFを含む)とオートフォーカス(SAFとCAFを含む)の習熟度の相対関係を判定する。具体的には、UI表示/操作性制御部120は、図10に示すグラフの4つの領域R1、R2、R3、R4の何れに該当するかを判定する。図10に示すグラフの横軸は、マニュアルフォーカスの習熟度を示し、縦軸は、オートフォーカスの習熟度を示す。そして、UI表示/操作性制御部120は、該当する領域が決まると、ランダム分岐処理(詳細は後述する)を行い、図9で説明したヘルプ情報群の中から最適なヘルプ情報を選択する。
(フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理)
ここで、図11〜図23を参照しながら、フォーカス機能のヘルプ情報の具体的な決定処理について説明する。
ここで、図11〜図23を参照しながら、フォーカス機能のヘルプ情報の具体的な決定処理について説明する。
図11は、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の一例を説明するためのフローチャートである。図11のフローチャートは、UI表示/操作性制御部120がフォーカス機能習熟度パラメータの4つのモード(SAF、CAF、DMF、MF)の習熟度の値を取得するところから開始される。
図11のフローチャートで、まず、UI表示/操作性制御部120は、オートフォーカスであるSAF及びCAFの習熟度の値を合計した数値Aと、マニュアルフォーカスであるDMF及びMFの習熟度の値を合計した数値Mとを求める(ステップS202)。次に、UI表示/操作性制御部120は、数値Mが所定の閾値a以下であるか否かを判定する(ステップS204)。閾値aは、マニュアルフォーカスの習熟度の閾値であり、予め設定されている。
ステップS204で数値Mが閾値a以下である場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、数値Aが閾値b以下であるか否かを判定する(ステップS206)。閾値bは、オートフォーカスの習熟度の閾値であり、予め設定されている。そして、ステップS206で数値Aが閾値b以下である場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、A低・M低領域処理を行う(ステップS210)。
図12は、図11のA低・M低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。図12のフローチャートで、まず、UI表示/操作性制御部120は、ランダムに2つの分岐先1a、1bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS252)。ランダム分岐処理は、分岐先1aと分岐先1bをそれぞれ50%の確立で選択する処理である。
ステップS252で分岐先1aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、更に、ランダムに2つの分岐先2a、2bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS254)。そして、ステップS254で分岐先2aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、図9に示すSAF−LvL−Hinfos(SAFに関する初歩的なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択する(ステップS258)。一方で、ステップS254で分岐先2bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、CAF−LvL−Hinfos(CAFに関する初歩的なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択する(ステップS260)。
前述したステップS252で分岐先1bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、更に、ランダムに2つの分岐先3a、3bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS256)。そして、ステップS256で分岐先3aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、DMF−LvL−Hinfos(DMFに関する初歩的なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択する(ステップS262)。一方で、ステップS256で分岐先3bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、MF−LvL−Hinfos(MFに関する初歩的なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択する(ステップS264)。
上述したA低・M低領域処理を行うことにより、4つのSAF−LvL−Hinfos、CAF−LvL−Hinfos、DMF−LvL−Hinfos、及びMF−LvL−Hinfosの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、それぞれ25%の確立で選択することになる。
図11に戻って、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の説明を続ける。ステップS206で数値Aが閾値b以下でない場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、A高・M低領域処理を行う(ステップS212)。
図13は、図11のA高・M低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。図13のフローチャートで、まず、UI表示/操作性制御部120は、ランダムに2つの分岐先1a、1bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS272)。ステップS272で分岐先1aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、更に、ランダムに2つの分岐先2a、2bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS274)。
そして、ステップS274で分岐先2aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、DMF−LvL−Hinfos(DMFに関する初歩的なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択する(ステップS276)。一方で、ステップS274で分岐先2bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、MF−LvL−Hinfos(MFに関する初歩的なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択する(ステップS278)。
前述したステップS272で分岐先1bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、CAFの値が所定の閾値c以下であるか否かを判定する(ステップS280)。ステップS280でCAFの値が閾値c以下であると判定された場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、更に、SAFの値が閾値d以下であるか否かを判定する(ステップS282)。ステップS282でSAFの値が閾値d以下であると判定された場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、図14に示すSAF低・CAF低領域処理を行う(ステップS286)。
図14は、図13のSAF低・CAF低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS402)、分岐先1aが選択された場合にはSAF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択し(ステップS404)、分岐先2aが選択された場合にはCAF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS406)。
一方で、ステップS282でSAFの値が閾値d以下でないと判定された場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、図15に示すSAF高・CAF低領域処理を行う(ステップS288)。
図15は、図13のSAF高・CAF低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS412)、分岐先1aが選択された場合にはSAF−LvH−Hinfos(SAFに関する高度なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択し(ステップS414)、分岐先2aが選択された場合にはCAF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS416)。
前述したステップS280でCAFの値が閾値c以下でないと判定された場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、更に、SAFの値が閾値d以下であるか否かを判定する(ステップS284)。そして、ステップS284でSAFの値が閾値d以下であると判定された場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、図16に示すSAF低・CAF高領域処理を行う(ステップS290)。
図16は、図13のSAF低・CAF高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS422)、分岐先1aが選択された場合にはSAF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択し(ステップS424)、分岐先2aが選択された場合にはCAF−LvH−Hinfos(CAFに関する高度なヘルプ情報群)から一つのヘルプ情報を選択する(ステップS426)。
一方で、ステップS284でSAFの値が閾値d以下でないと判定された場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、図17に示すSAF高・CAF高領域処理を行う(ステップS292)。
図17は、図13のSAF高・CAF高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS432)、分岐先1aが選択された場合にはSAF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択し(ステップS434)、分岐先2aが選択された場合にはCAF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS436)。
上述したA高・M低領域処理を行うことにより、DMF−LvL−Hinfos、MF−LvL−Hinfos、SAF−LvL−Hinfos、SAF−LvH−Hinfos、CAF−LvL−Hinfos、及びCAF−LvH−Hinfosの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、ランダムに選択することになる。
図11に戻って、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の説明を続ける。ステップS204で数値Mが閾値a以下でない場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、数値Aが閾値b以下であるか否かを判定する(ステップS208)。そして、ステップS208で数値Aが閾値b以下である場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、A低・M高領域処理を行う(ステップS214)。
図18は、図11のA低・M高領域処理を説明するためのフローチャートである。図18のフローチャートで、まず、UI表示/操作性制御部120は、ランダムに2つの分岐先1a、1bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS302)。ステップS302で分岐先1aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、更に、ランダムに2つの分岐先2a、2bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS304)。
そして、ステップS304で分岐先2aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、SAF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS306)。一方で、ステップS304で分岐先2bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、CAF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS308)。
前述したステップS302で分岐先1bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、MFの値が所定の閾値p以下であるか否かを判定する(ステップS310)。ステップS310でMFの値が閾値p以下であると判定された場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、更に、DMFの値が閾値δ以下であるか否かを判定する(ステップS312)。ステップS312でDMFの値が閾値δ以下であると判定された場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、図19に示すDMF低・MF低領域処理を行う(ステップS316)。
図19は、図18のDMF低・MF低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS442)、分岐先1aが選択された場合にはDMF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択し(ステップS444)、分岐先2aが選択された場合にはMF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS446)。
一方で、ステップS312でDMFの値が閾値δ以下でないと判定された場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、図20に示すDMF高・MF低領域処理を行う(ステップS318)。
図20は、図18のDMF高・MF低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS452)、分岐先1aが選択された場合にはDMF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択し(ステップS454)、分岐先2aが選択された場合にはMF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS456)。
前述したステップS310でMFの値が閾値p以下でないと判定された場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、更に、DMFの値が閾値δ以下であるか否かを判定する(ステップS314)。そして、ステップS314でDMFの値が閾値δ以下であると判定された場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、図21に示すDMF低・MF高領域処理を行う(ステップS320)。
図21は、図18のDMF低・MF高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS462)、分岐先1aが選択された場合にはDMF−LvL−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択し(ステップS464)、分岐先2aが選択された場合にはMF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS466)。
一方で、ステップS314でDMFの値が閾値δ以下でないと判定された場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、図22に示すDMF高・MF高領域処理を行う(ステップS322)。
図22は、図18のDMF高・MF高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。UI表示/操作性制御部120は、ランダム分岐処理を行い(ステップS472)、分岐先1aが選択された場合にはDMF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択し(ステップS474)、分岐先2aが選択された場合にはMF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS476)。
上述したA低・M高領域処理を行うことにより、SAF−LvL−Hinfos、CAF−LvL−Hinfos、DMF−LvL−Hinfos、DMF−LvH−Hinfos、MF−LvL−Hinfos、及びMF−LvH−Hinfosの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、ランダムに選択することになる。
図11に戻って、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の説明を続ける。ステップS208で数値Aが閾値b以下でない場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、A高・M高領域処理を行う(ステップS216)。
図23は、図11のA高・M高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。図23のフローチャートで、まず、UI表示/操作性制御部120は、ランダムに2つの分岐先1a、1bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS332)。ステップS332で分岐先1aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、更に、ランダムに2つの分岐先2a、2bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS334)。
そして、ステップS334で分岐先2aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、SAF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS338)。一方で、ステップS334で分岐先2bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、CAF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS340)。
前述したステップS332で分岐先1bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、更に、ランダムに2つの分岐先3a、3bの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う(ステップS336)。そして、ステップS336で分岐先3aが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、DMF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS342)。一方で、ステップS336で分岐先3bが選択された場合には、UI表示/操作性制御部120は、MF−LvH−Hinfosから一つのヘルプ情報を選択する(ステップS344)。
上述したA高・M高領域処理を行うことにより、4つのSAF−LvH−Hinfos、CAF−LvH−Hinfos、DMF−LvH−Hinfos、及びMF−LvH−Hinfosの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、それぞれ25%の確立で選択することになる。
図1に示す操作履歴情報部136は、操作履歴情報として、フォーカス機能を使用した際のフォーカス機能履歴情報を記憶する。ここでは、図24に示すように、直近の所定時間内に、フォーカス機能の複数のモードが使用されたものとする。
図24は、フォーカス機能の4つもモードの使用履歴の一例を示す図である。図24では、SAFモード、CAFモード、SAFモード、SAFモード、DMFモード、MFモードの順にフォーカス機能が使用されている。かかる場合に、操作履歴情報部136は、図25に示すように、直近のN個のフォーカス機能使用情報を抽出して記憶する。
図25は、フォーカス機能の履歴情報を説明するための図である。フォーカス機能の履歴情報は、図24に対応する直近のN個のフォーカス機能使用情報を含む。N個のフォーカス機能使用情報は、それぞれ、フォーカスモード種別、使用日時(図24に示すように使用開始日時)、及び使用時間に関する情報を含む。
図1に示すUI表示/操作性評価学習部150は、カスタマイズパラメータ部138のフォーカス機能習熟度パラメータ141をフォーカス機能履歴情報(図25)に基づいて評価し、フォーカス機能習熟度パラメータ141を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部138には、更新されたフォーカス機能習熟度パラメータ141が格納されることになる。
図26は、フォーカス機能習熟度パラメータ141の評価処理の流れを説明するための図である。図26に示すように、UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ141と、直近のN個のフォーカス機能使用情報とを組み合わせて評価し、フォーカス機能の4つのモード(SAF、CAF、DMF、MF)の習熟度の数値を変更している。すなわち、直近のフォーカス機能の使用履歴が反映されたフォーカス機能習熟度パラメータ141が生成されている。
UI表示/操作性評価学習部150は、評価する際に、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ141と直近のN個のフォーカス機能使用情報のそれぞれに、重み付けを行う。また、UI表示/操作性評価学習部150は、前回のフォーカス機能習熟度パラメータ141が作成されてから再評価時点までの時間経過と、N個のフォーカス機能使用日時から再評価時点までの時間経過も考慮する。これは、時間が経過するほど習熟度は低下するため、かかる観点を反映させるためである。
図27は、フォーカス機能習熟度パラメータ141を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ141と、直近のN個のフォーカス機能使用情報とを組み合わせる際に、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ141の習熟度の数値に対して重み付け係数m及び時間経過係数p1を乗算する。また、UI表示/操作性評価学習部150は、直近のN個のフォーカス機能使用情報の使用時間に対して重み付け係数n及び時間経過係数p2を乗算する。時間経過係数p1、p2は、時間が経過する程小さい値をとる。
(フォーカス機能習熟パラメータの評価処理)
ここで、図28を参照しながら、フォーカス機能習熟パラメータ141の具体的な評価処理について説明する。図28は、フォーカス機能習熟パラメータ141の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。図28に示す評価処理は、例えばフォーカスのモードを変更する際に行われる。
ここで、図28を参照しながら、フォーカス機能習熟パラメータ141の具体的な評価処理について説明する。図28は、フォーカス機能習熟パラメータ141の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。図28に示す評価処理は、例えばフォーカスのモードを変更する際に行われる。
図28のフローチャートで、まず、UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過係数p1を求める(ステップS502)。時間経過係数p1は、前回のフォーカス機能習熟パラメータの作成日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、重み付け係数m及び時間経過係数p1を反映したSAF、CAF、DMF、及びMFの習熟度の評価値S、C、D、Mを求める(ステップS504)。
S=(フォーカス機能習熟度パラメータのSAFの習熟度の数値)×p1×m
C=(フォーカス機能習熟度パラメータのCAFの習熟度の数値)×p1×m
D=(フォーカス機能習熟度パラメータのDMFの習熟度の数値)×p1×m
M=(フォーカス機能習熟度パラメータのMFの習熟度の数値)×p1×m
S=(フォーカス機能習熟度パラメータのSAFの習熟度の数値)×p1×m
C=(フォーカス機能習熟度パラメータのCAFの習熟度の数値)×p1×m
D=(フォーカス機能習熟度パラメータのDMFの習熟度の数値)×p1×m
M=(フォーカス機能習熟度パラメータのMFの習熟度の数値)×p1×m
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、i(iは0以上の整数)=0と設定する(ステップS506)。次に、UI表示/操作性評価学習部150は、iがフォーカス機能履歴情報に記録されたフォーカス機能使用情報数Nよりも小さいか否かを判定する(ステップS508)。
ステップS508でiがNよりも小さい場合には(Yes)、UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過係数p2を求める(ステップS510)。時間経過係数p2は、フォーカス機能使用情報[i]の使用日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、フォーカス機能の履歴情報中のフォーカス機能使用情報[i]のフォーカスモードの種別を判定する(ステップS512)。そして、ステップS512でモード種別がSAFと判定された場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、時間経過係数p2を反映したSAFの習熟度の評価値Sを再度求める(ステップS514)。
S+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
なお、上記の式のnは、フォーカス機能履歴情報に対する重み係数であり、予め設定されている。
S+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
なお、上記の式のnは、フォーカス機能履歴情報に対する重み係数であり、予め設定されている。
ステップS512でモード種別がCAFと判定された場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、CAFの習熟度の評価値Sを再度求める(ステップS516)。
C+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
C+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
ステップS512でモード種別がDMFと判定された場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、DMFの習熟度の評価値Dを再度求める(ステップS516)。
D+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
D+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
ステップS512でモード種別がMFと判定された場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、MFの習熟度の評価値Mを再度求める(ステップS516)。
M+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
M+=(フォーカス機能使用情報[i]の使用時間)×p2×n
そして、評価値S、C、D、Mのいずれかが求まると、UI表示/操作性評価学習部150は、iを+1だけインクリメントし(ステップS522)、ステップS508以降の処理を繰り返す。
一方で、ステップS508でiがNよりも小さくない場合には(No)、本処理を終了する。これにより、SAF、CAF、DMF、及びMFの習熟度の数値が再設定されたフォーカス機能習熟度パラメータ141が求まる。
なお、上述した時間経過係数と時間の関係が、図27に示すように直線で示される関係であるとしたが、これに限定されず、例えば図29に示すように曲線で示される関係であっても良い。図29は、時間経過係数の変形例を説明するための模式図である。
(4−2.フォーカスリングの操作レスポンスの習熟度による自動調整)
情報処理装置100であるデジタルカメラには、ユーザーが手動でフォーカスを調整できるように、例えばフォーカスリングが設けられている。
情報処理装置100であるデジタルカメラには、ユーザーが手動でフォーカスを調整できるように、例えばフォーカスリングが設けられている。
図30は、情報処理装置100の外観構成の一例を示す斜視図である。図30に示すように、情報処理装置100には、回転可能なフォーカスリング172が設けられている。ユーザーは、フォーカスリング172を回転させることにより、フォーカスの度合いを調整できる。なお、情報処理装置100には、図30に示すように、ユーザーが手動でズームの倍率を調整できるズームリング173や、ユーザーがフォーカスモードを選択できるフォーカスモードスイッチ174も設けられている。
ところで、本実施形態においては、フォーカスリング172でフォーカスを調整する際に、ユーザーの習熟度に応じて、ユーザーのフォーカスリング172の操作に対するレスポンスを変化させる。そして、フォーカスリング172の操作に対するレスポンスの変化の際に、図31に示すフォーカスリング操作習熟度パラメータ142が利用される。
図31は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142を説明するための図である。図31に示すように、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142は、パラメータの作成日時と、習熟度値に関する情報を含む。習熟度値は、フォーカスリングの操作回数が多い程、大きくなる。
図1に示すUI表示/操作性制御部120は、フォーカスリング操作の習熟度に応じて、フォーカスリングの操作レスポンスを変化させる。具体的には、UI表示/操作性制御部120は、図32に示すように、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142に基づいて、操作レスポンスを変化させる。
図32は、フォーカスリング操作の習熟度に応じた、操作レスポンスの変化例を示す図である。図32に示すように、UI表示/操作性制御部120は、習熟度が大きいとフォーカスリング172の操作レスポンスを敏感にし、習熟度が小さいと操作レスポンスを鈍感にする。具体的には、UI表示/操作性制御部120は、習熟度が大きいほど、フォーカスリング172の所定の回転量に対するフォーカスの調整量を大きくする。
図33は、フォーカスリング172の操作履歴の一例を示す図である。図33では、フォーカスリング172の操作が複数回行われている。かかる場合に、操作履歴情報部136は、図34に示すように、直近のN個のフォーカスリング操作の履歴情報を抽出して記憶する。
図34は、フォーカスリング操作の履歴情報を説明するための図である。図34に示すフォーカスリング操作の履歴情報は、図33に対応する直近のN個のフォーカスリング操作情報を含む。N個のフォーカスリング操作情報は、それぞれ、操作日時(図33に示すように操作開始日時)、及び操作時間に関する情報を含む。
図1に示すUI表示/操作性評価学習部150は、カスタマイズパラメータ部138のフォーカスリング操作習熟度パラメータ142をフォーカスリング操作履歴情報に基づいて評価し、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部138には、更新されたフォーカスリング操作習熟度パラメータ142が格納されることになる。
図35は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142の評価処理の流れを説明するための図である。図35に示すように、UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ142と、直近のN個のフォーカスリング操作情報とを組み合わせて評価し、フォーカスリング操作の習熟度の数値を変更している。すなわち、直近のフォーカスリングの操作履歴が反映されたフォーカスリング操作習熟度パラメータ142が生成されている。
UI表示/操作性評価学習部150は、評価する際に、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ142と直近のN個のフォーカスリング操作情報のそれぞれに、重み付けを行う。また、UI表示/操作性評価学習部150は、前回のフォーカスリング操作習熟度パラメータ142が作成されてから再評価時点までの時間経過と、N個のフォーカスリング操作日時から再評価時点までの時間経過も考慮する。これは、時間が経過するほど習熟度は低下するため、かかる観点を反映させるためである。
図36は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ142と、直近のN個のフォーカスリング操作情報とを組み合わせる際に、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ142の習熟度の数値に対して重み付け係数m及び時間経過係数p1を乗算する。また、UI表示/操作性評価学習部150は、直近のN個のフォーカスリング操作情報の使用時間に対して重み付け係数n及び時間経過係数p2を乗算する。時間経過係数p1、p2は、時間が経過する程小さい値をとる。
ここで、図37を参照しながら、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142の具体的な評価処理について説明する。図37は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ142の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。図37に示す評価処理は、例えばマニュアルフォーカスモードに変更した際に行われる。
図37のフローチャートで、まず、UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過係数p1を求める(ステップS602)。時間経過係数p1は、前回のフォーカスリング操作習熟度パラメータの作成日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、重み付け係数m及び時間経過係数p1を反映したフォーカスリング操作習熟度パラメータの習熟度の評価値Vを求める(ステップS604)。
V=(フォーカスリング操作習熟度パラメータの習熟度の数値)×p1×m
V=(フォーカスリング操作習熟度パラメータの習熟度の数値)×p1×m
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、i(iは0以上の整数)=0と設定する(ステップS606)。次に、UI表示/操作性評価学習部150は、iがフォーカスリング操作履歴情報に記録されたフォーカスリング操作情報数Nよりも小さいか否かを判定する(ステップS608)。
ステップS608でiがNよりも小さい場合には(Yes)、UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過係数p2を求める(ステップS610)。時間経過係数p2は、フォーカスリング操作情報[i]の操作日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、重み付け係数n及び時間経過係数p2を反映した評価値Vを再度求める(ステップS612)。
V+=(フォーカスリング操作情報[i]の操作時間)×p2×n
V+=(フォーカスリング操作情報[i]の操作時間)×p2×n
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、iを+1だけインクリメントし(ステップS614)、ステップS608以降の処理を繰り返す。ステップS608でiがNよりも小さくない場合には(No)、本処理を終了する。これにより、習熟度の数値が再設定されたフォーカスリング操作習熟度パラメータ142が求まる。
なお、上記では、ユーザーの習熟度に応じてフォーカスリング172のレスポンス性を変化させることとしたが、これに限定されない。例えば図30に示すズームリング173のレスポンス性の変化についても、同様なことが言える。
(4−3.記録モード設定の習熟度による操作ステップの簡略化)
情報処理装置100は、撮像した動画の記録が可能である。そして、UI表示部110において、ユーザーが動画の記録モードを設定できるようになっている。
情報処理装置100は、撮像した動画の記録が可能である。そして、UI表示部110において、ユーザーが動画の記録モードを設定できるようになっている。
図38は、記録モードの通常の設定操作の流れを説明するための図である。ユーザーが選択画面A1で記録モード(RECモード)を選択すると、選択画面B1に遷移する。選択画面B1において、ユーザーは、ハイビジョン画質であるHD記録モードと標準画質であるSTD記録モードのいずれかを選択できる。HD記録モードとSTD記録モードは、画サイズが異なり、例えばHD記録モードの画サイズは1920×1080ピクセルであり、STD記録モードの画サイズは720×480ピクセルである。
選択画面B1でユーザーがHD記録モードを選択すると、選択画面C1に遷移する。選択画面C1において、ユーザーは、HDにおける4つの記録品質(ビットレート)のいずれかを選択できる。4つの記録品質は、例えば、最高画質であるHighest Quality(FX)と、高画質であるHigh Quality(FH)と、標準画質であるStandard(SP)と、長時間記録の画質であるLong Time(LP)である。選択画面C1でユーザーが4つの記録品質のいずれかを選択すると、対応する選択画面D1〜D4に遷移する。例えば、ユーザーがFXを選択すると、選択画面D1に遷移する。選択画面D1〜D4において、ユーザーは、走査方式としてプログレッシブ(60p)又はインターレース(60i)を選択する。
一方で、選択画面B1でユーザーがSTD記録モードを選択すると、選択画面C2に遷移する。選択画面C2において、ユーザーは、画面アスペクト比として、ワイドな「16:9」又は標準の「4:3」のいずれかを選択できる。このように、記録モードの通常の設定操作においては、複数の選択画面を遷移させて所望のモードを設定するようになっている。
ところで、本実施形態においては、ユーザーの記憶モードの設定に関する習熟度に応じて、記録モードを設定する複数の選択画面の遷移パターンを自動的に変化させる。選択画面の遷移パターンの変化の際に、図39に示す記録モード設定操作習熟度パラメータ143が利用される。
図39は、記録モード設定操作習熟度パラメータ143を説明するための図である。図39に示すように、記録モード設定操作習熟度パラメータ143は、パラメータの作成日時と、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度値に関する情報を含む。習熟度値は、対応するモードの設定回数が多い程、大きくなる。
図1に示すUI表示/操作性制御部120は、図40に示すように、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度に応じて、表示させる選択画面の遷移パターンを異ならせる。
図40は、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度と、遷移パターンとの関係を示す図である。具体的には、習熟度が高い程、選択画面の遷移パターンが簡略される。なお、遷移パターンは、例えば図41に示すように4パターン設定されている。
図41は、習熟度に応じた選択画面の遷移パターンの一例を示す図である。図41に示す4つの遷移パターンは、HD−LvL−STD−LvL−RecStepPatternと、HD−LvL−STD−LvH−RecStepPatternと、HD−LvH−STD−LvL−RecStepPatternと、HD−LvH−STD−LvH−RecStepPatternである。HD−LvL−STD−LvL−RecStepPatternは、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度がそれぞれ低い場合の遷移パターンである。HD−LvL−STD−LvH−RecStepPatternは、HD記録モードの設定操作の習熟度が低く、STD記録モードの設定操作の習熟度が高い場合の遷移パターンである。HD−LvH−STD−LvL−RecStepPatternは、HD記録モードの設定操作の習熟度が高く、STD記録モードの設定操作の習熟度が低い場合の遷移パターンである。HD−LvH−STD−LvH−RecStepPatternは、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度がそれぞれ高い場合の遷移パターンである。
図42は、HD−LvL−STD−LvL−RecStepPatternの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンは、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度が低いため、図38で説明した記録モードの通常の設定操作の場合と同じ画面遷移である。
図43は、HD−LvL−STD−LvH−RecStepPatternの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンでは、STD記録モードの設定操作の習熟度が高いため、図38とは異なり選択画面C2が無く、選択画面B2において画面アスペクト比も選択できるように簡略化されている。
図44は、HD−LvH−STD−LvL−RecStepPatternの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンでは、HD記録モードの設定操作の習熟度が高いため、図38とは異なり選択画面D1〜D4が無く、選択画面C3において走査方式も選択できるように簡略化されている。
図45は、HD−LvH−STD−LvH−RecStepPatternの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンは、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度が高いため、図38とは異なり選択画面C1、C2、D1〜D4が無く、選択画面B3においてHDの走査方式とSTDの画面アスペクト比も選択できるように一層簡略化されている。
UI表示/操作性制御部120は、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度に応じて、上述した4つの遷移パターンのうち最適な遷移パターンを自動で決定する。
図46は、記録モードの選択画面の遷移パターンの決定処理の流れを説明するための模式図である。UI表示/操作性制御部120は、HD記録モードの設定操作の習熟度とSTD記録モードの設定操作の習熟度の両方の値に基いて、遷移パターンを決定する。例えば、UI表示/操作性制御部120は、HD記録モードの設定操作の習熟度の値HDが所定の閾値bより小さく、かつSTD記録モードの設定操作の習熟度の値STDが所定の閾値aより小さい場合には(図46の領域R3)、遷移パターンとしてHD−LvH−STD−LvL−RecStepPatternを選択する。なお、閾値a及び閾値bは、予め設定されている。
ここで、図47を参照しながら、記録モードの選択画面の遷移パターンの具体的な決定処理について説明する。図47は、記録モードの選択画面の遷移パターンの決定処理の一例を説明するためのフローチャートである。図47のフローチャートは、UI表示/操作性制御部120がHD記録モードの設定操作の習熟度の値HDと、STD記録モードの設定操作の習熟度の値STDを取得するところから開始される。
図47のフローチャートで、まず、UI表示/操作性制御部120は、値STDが所定の閾値a以下であるか否かを判定する(ステップS702)。そして、ステップS702で値STDが閾値a以下である場合には、UI表示/操作性制御部120は、値HDが所定の閾値b以下であるか否かを判定する(ステップS704)。
ステップS704で値HDが閾値b以下である場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、記録モードの選択画面の遷移パターンとしてHD−LvL−STD−LvL−RecStepPatternを選択する(ステップS708)。一方で、ステップS704で値HDが閾値b以下で無い場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、HD−LvH−STD−LvL−RecStepPatternを選択する(ステップS710)。
前述したステップS702で値STDが閾値a以下で無い場合にも、UI表示/操作性制御部120は、値HDが所定の閾値b以下であるか否かを判定する(ステップS706)。そして、ステップS706で値HDが閾値b以下である場合には(Yes)、UI表示/操作性制御部120は、記録モードの選択画面の遷移パターンとしてHD−LvL−STD−LvH−RecStepPatternを選択する(ステップS712)。一方で、ステップS706で値HDが閾値b以下で無い場合には(No)、UI表示/操作性制御部120は、HD−LvH−STD−LvH−RecStepPatternを選択する(ステップS710)。これにより、遷移パターンの決定処理が完了する。
上述した選択画面の遷移パターンの決定処理を行うことにより、記録モードの選択操作の習熟度に応じた最適な選択画面の遷移パターンが決定され、UI表示部110に選択画面が表示されることになる。
図1に示す操作履歴情報部136は、操作履歴情報として、記録モードの設定操作を行った記録モード設定操作履歴情報を記憶する。ここでは、図48に示すように、直近の所定時間内に、記録モードの設定操作が複数回行われたものとする。
図48は、記録モード設定操作の履歴の一例を示す図である。図48では、STD記録モード、STD記録モード、HD記録モード、HD記録モード、STD記録モード、HD記録モードの順に設定されている。かかる場合に、操作履歴情報部136は、図49に示すように、直近のN個の記録モード設定操作情報を抽出して記憶する。
図49は、記録モード設定操作の履歴情報を説明するための図である。記録モード設定操作の履歴情報は、図48に対応する直近のN個の記録モード設定操作情報を含む。N個の記録モード設定操作情報は、それぞれ、モード設定の操作日時、及び記録モードの種別に関する情報を含む。
図1に示すUI表示/操作性評価学習部150は、カスタマイズパラメータ部138の記録モード設定操作習熟度パラメータ143を記録モード設定操作の履歴情報に基づいて評価し、記録モード設定操作習熟度パラメータ143を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部138には、更新された記録モード設定操作習熟度パラメータ143が格納されることになる。
図50は、記録モード設定操作習熟度パラメータ143の評価処理の流れを説明するための図である。図50に示すように、UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ143と、直近のN個の記録モード設定操作情報とを組み合わせて評価し、HD記録モードの設定操作及びSTD記録モードの設定操作の習熟度の値を変更している。すなわち、直近の記録モードの設定操作が反映された記録モード設定操作習熟度パラメータ143が生成されている。
UI表示/操作性評価学習部150は、評価する際に、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ143と直近のN個の記録モード設定操作情報のそれぞれに、重み付けを行う。また、UI表示/操作性評価学習部150は、前回の記録モード設定操作習熟度パラメータ143が作成されてから再評価時点までの時間経過と、N個の記録モード設定操作日時から再評価時点までの時間経過も考慮する。これは、時間が経過するほど習熟度は低下するため、かかる観点を反映させるためである。
図51は、記録モード設定操作習熟度パラメータ143を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ143と、直近のN個の記録モード設定操作情報とを組み合わせる際に、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ143の習熟度の数値に対して重み付け係数m及び時間経過係数p1を乗算する。また、UI表示/操作性評価学習部150は、直近のN個の記録モード設定操作情報の操作日時に対して重み付け係数n及び時間経過係数p2を乗算する。時間経過係数p1、p2は、時間が経過する程小さい値をとる。
ここで、図52を参照しながら、記録モード設定操作習熟度パラメータ143の具体的な評価処理について説明する。図52は、記録モード設定操作習熟度パラメータ143の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。図52に示す評価処理は、例えばユーザーが記録モードの設定を行う際に行われる。
図52のフローチャートで、まず、UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過係数p1を求める(ステップS752)。時間経過係数p1は、前回の記録モード設定操作習熟度パラメータの作成日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、重み付け係数m及び時間経過係数p1を反映したHD記録モードの評価値HD、及びSTD記録モードの評価値STDを求める(ステップS754)。
HD=(記録モード設定操作習熟度パラメータのHD習熟度の値)×p1×m
STD=(記録モード設定操作習熟度パラメータのSTD習熟度の値)×p1×m
HD=(記録モード設定操作習熟度パラメータのHD習熟度の値)×p1×m
STD=(記録モード設定操作習熟度パラメータのSTD習熟度の値)×p1×m
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、i(iは0以上の整数)=0と設定する(ステップS756)。次に、UI表示/操作性評価学習部150は、iが記録モード設定操作履歴情報に記録された記録モード設定操作情報数Nよりも小さいか否かを判定する(ステップS758)。
ステップS758でiがNよりも小さい場合には(Yes)、UI表示/操作性評価学習部150は、時間経過係数p2を求める(ステップS760)。時間経過係数p2は、記録モード設定操作情報[i]の操作日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、記録モード設定操作情報[i]の記録モードの種別を判定する(ステップS762)。そして、ステップS762で記録モードがHDであると判定された場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、時間経過係数p2を反映した評価値HDを再度求める(ステップS764)。
HD+=p2×n
HD+=p2×n
ステップS762で記録モードがSTDであると判定された場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、時間経過係数p2を反映した評価値STDを再度求める(ステップS766)。
STD+=p2×n
STD+=p2×n
そして、評価値HD、STDのいずれかが求まると、UI表示/操作性評価学習部150は、iを+1だけインクリメントし(ステップS768)、ステップS758以降の処理を繰り返す。
一方で、ステップS758でiがNよりも小さくない場合には(No)、本処理を終了する。これにより、HD記録モード及びSTD記録モードの習熟度の値が再設定された記録モード設定操作習熟度パラメータ143が求まる。
(4−4.一覧ビューの嗜好度に応じたデフォルト一覧ビューの設定)
情報処理装置100のUI表示部110は、コンテンツの一覧を表示可能である。コンテンツとしては、例えば撮像した画像であり、UI表示部110は、撮像した撮像画像の一覧をサムネイル画像として表示する。
情報処理装置100のUI表示部110は、コンテンツの一覧を表示可能である。コンテンツとしては、例えば撮像した画像であり、UI表示部110は、撮像した撮像画像の一覧をサムネイル画像として表示する。
図53は、UI表示部110が表示可能な複数のコンテンツ一覧ビューの一例を示す図である。図53に示すように、UI表示部110は、コンテンツ一覧ビューとして、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューを選択して表示可能である。カレンダービューにおいては、日時毎に画像が対応付けて表示され、イベントビューにおいては、イベント毎に画像が対応付けられて表示され、マップビューにおいては、地図に画像が対応付けられて表示される。
ところで、本実施形態においては、複数のコンテンツ一覧ビューの嗜好度に応じて、UI表示部110に表示させるデフォルトの一覧ビューを設定する。一覧ビューのデフォルト設定の際に、図54に示す一覧ビュー嗜好度パラメータ144が利用される。
図54は、一覧ビュー嗜好度パラメータ144を説明するための図である。図54に示すように、一覧ビュー嗜好度パラメータ144は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューの嗜好度を数値化した情報を含む。嗜好度は、3つのビューのうちのいずれのビューがお気に入りかを示すものであり、数値が大きいビュー程、ユーザーのお気に入りである。
図1に示すUI表示/操作性制御部120は、一覧ビュー嗜好度パラメータ144を参照して、コンテンツを表示する際のデフォルトのコンテンツ一覧ビューを決定する。具体的には、UI表示/操作性制御部120は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューのうち、嗜好度の数値が最も大きいビューを、デフォルトのコンテンツ一覧ビューと決定する。
図55は、デフォルトのコンテンツ一覧ビューの決定方法を説明するための図である。図55では、UI表示/操作性制御部120は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューのうち嗜好度の数値が最も大きいイベントビューを、デフォルトのコンテンツ一覧ビューと決定して、UI表示部110に表示させる。
図1に示す操作履歴情報部136は、操作履歴として、コンテンツの一覧ビューを使用した一覧ビュー履歴情報を記憶する。ここでは、図56に示すように、直近の所定時間内に、複数の一覧ビューが使用されたものとする。
図56は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューの使用履歴の一例を示す図である。図56では、カレンダービュー、イベントビュー、カレンダービュー、カレンダービュー、マップビューの順にコンテンツ一覧ビューが使用されている。かかる場合には、操作履歴情報部136は、図57に示すように、直近のN個の一覧ビュー使用情報を抽出して記憶する。
図57は、一覧ビュー履歴情報を説明するための図である。図57に示す一覧ビュー履歴情報は、図56に対応する直近のN個の一覧ビュー使用情報を含む。N個の一覧ビュー使用情報は、それぞれ、一覧ビュー種別、及び使用時間に関する情報を含む。
図1に示すUI表示/操作性評価学習部150は、カスタマイズパラメータ部138の一覧ビュー嗜好度パラメータ144を一覧ビュー履歴情報に基づいて評価し、一覧ビュー嗜好度パラメータ144を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部138には、更新された一覧ビュー嗜好度パラメータ144が格納されることになる。
図58は、一覧ビュー嗜好度パラメータ144の評価処理の流れを説明するための図である。図58に示すように、UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ144と、直近のN個の一覧ビュー使用情報とを組み合わせて評価し、カレンダービュー、イベントビュー、及びマップビューの嗜好度の値を変更している。すなわち、直近の一覧ビューの使用履歴が反映された一覧ビュー嗜好度パラメータ144が生成されている。
UI表示/操作性評価学習部150は、評価する際に、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ144と直近のN個の一覧ビュー使用情報のそれぞれに、重み付けを行う。
図59は、一覧ビュー嗜好度パラメータ144を評価する際の重み付け係数を説明するための図である。UI表示/操作性評価学習部150は、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ144と、直近のN個の一覧ビュー使用情報とを組み合わせる際に、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ144の嗜好度の数値に対して重み付け係数mを乗算する。また、UI表示/操作性評価学習部150は、直近のN個の一覧ビュー使用情報の使用時間に対して重み付け係数nを乗算する。
ここで、図60を参照しながら、一覧ビュー嗜好度パラメータ144の具体的な評価処理について説明する。図60は、一覧ビュー嗜好度パラメータの評価処理を説明するためのフローチャートである。図60に示す評価処理は、例えば一覧ビューの表示遷移時に行われる。
図60のフローチャートで、まず、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、前回の一覧ビュー嗜好性パラメータのカレンダービュー、イベントビュー、及びマップビューの数値に対してそれぞれ重み付けをして、評価値C、E、Mを求める(ステップS802)。
C=(一覧ビュー嗜好度パラメータのカレンダービューの数値)×m
E=(一覧ビュー嗜好度パラメータのイベントビューの数値)×m
M=(一覧ビュー嗜好度パラメータのマップビューの数値)×m
なお、上記の式のmは、前回の一覧ビュー嗜好度パラメータに対する重み係数であり、予め設定されている。
C=(一覧ビュー嗜好度パラメータのカレンダービューの数値)×m
E=(一覧ビュー嗜好度パラメータのイベントビューの数値)×m
M=(一覧ビュー嗜好度パラメータのマップビューの数値)×m
なお、上記の式のmは、前回の一覧ビュー嗜好度パラメータに対する重み係数であり、予め設定されている。
次に、UI表示/操作性評価学習部150は、i(iは0以上の整数)=0と設定する(ステップS804)。次に、UI表示/操作性評価学習部150は、iが一覧ビュー履歴情報に記録された一覧ビュー使用情報数Nよりも小さいか否かを判定する(ステップS806)。
ステップS806でiがNよりも小さい場合には(Yes)、UI表示/操作性評価学習部150は、一覧ビュー履歴情報中の一覧ビュー使用情報[i]の一覧ビューの種別を判定する(ステップS808)。そして、ステップS808で一覧ビューの種別がカレンダービューである場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、一覧ビュー使用情報[i]の使用時間に重み付けをして、カレンダービューの評価値Cを再度求める(ステップS810)。
C+=(一覧ビュー使用情報[i]の使用時間)×n
なお、上記の式のnは、一覧ビュー使用情報[i]に対する重み係数であり、予め設定されている。
C+=(一覧ビュー使用情報[i]の使用時間)×n
なお、上記の式のnは、一覧ビュー使用情報[i]に対する重み係数であり、予め設定されている。
ステップS808で一覧ビューの種別がイベントビューである場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、イベントビューの評価値Eを再度求める(ステップS810)。
E+=(一覧ビュー使用情報[i]の使用時間)×n
E+=(一覧ビュー使用情報[i]の使用時間)×n
ステップS808で一覧ビューの種別がマップビューである場合には、UI表示/操作性評価学習部150は、下記の式のように、マップビューの評価値Mを再度求める(ステップS810)。
M+=(一覧ビュー使用情報[i]の使用時間)×n
M+=(一覧ビュー使用情報[i]の使用時間)×n
そして、評価値C、E、Mのいずれかが求まると、UI表示/操作性評価学習部150は、iを+1だけインクリメントし(ステップS816)、ステップS806以降の処理を繰り返す。一方で、ステップS806でiがNよりも小さくない場合には(No)、正規化を行い(ステップS818)、本処理を終了する。これにより、カレンダービュー、イベントビュー、及びマップビューの嗜好度の数値が再設定された一覧ビュー嗜好性パラメータが求まる。
なお、上記では、評価値C、E、Mを求める際に、重み付け係数mやnを乗算することとしたが、これに限定されず、例えば図28に示すように重み付け係数及び時間経過係数を乗算することとしても良い。
<5.まとめ>
上述したように、本実施形態の情報処理装置100は、時間経過情報と操作履歴情報を組み合わせて、カスタマイズパラメータ部138のカスタマイズパラメータが変更される。これにより、ユーザーがカスタマイズパラメータを変更しなくても、情報処理装置100の操作状況に応じて最適なカスマタイズパラメータに自動で変更される。
上述したように、本実施形態の情報処理装置100は、時間経過情報と操作履歴情報を組み合わせて、カスタマイズパラメータ部138のカスタマイズパラメータが変更される。これにより、ユーザーがカスタマイズパラメータを変更しなくても、情報処理装置100の操作状況に応じて最適なカスマタイズパラメータに自動で変更される。
特に、本実施形態では、時間経過情報を考慮するので、一度操作に慣れてから長い時間操作しない場合に、カスタマイズパラメータの設定値が元に戻るので、現時点での習熟度に適したカスタマイズが可能となる。
また、情報処理装置100を複数のユーザーが操作する場合でも、本実施形態のようにユーザー毎にカスタマイズパラメータを変更するので、現時点で情報処理装置100を使用するユーザーの操作状況に最適なカスタマイズパラメータに変更できる。
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
また、上記の実施形態のフローチャートに示されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的に又は個別的に実行される処理をも含む。また時系列的に処理されるステップでも、場合によっては適宜順序を変更することが可能であることは言うまでもない。
本明細書において説明した情報処理装置による処理は、ソフトウェア、ハードウェア、及びソフトウェアとハードウェアとの組合せのいずれを用いて実現されてもよい。ソフトウェアを構成するプログラムは、例えば、各装置の内部又は外部に設けられる記憶媒体に予め格納される。そして、各プログラムは、例えば、実行時にRAM(Random Access Memory)に読み込まれ、CPUなどのプロセッサにより実行される。
なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
(1)
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、
時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、
を備え、
前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。
(2)
前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する、
前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記ユーザー・インタフェースの設定は、表示部においてコンテンツの一覧を表示させる一覧ビューの設定である、
前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記ユーザー・インタフェースの設定は、撮像部による撮像に関連する設定である、
前記(2)に記載の情報処理装置。
(5)
前記装置の設定は、撮像部により撮像する際の撮像パラメータに関する、
前記(1)に記載の情報処理装置。
(6)
前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて前記装置の設定を変更する第1モードと、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定を変更する第2モードのいずれか一方を実行する、
前記(1)〜(5)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(7)
前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて操作の習熟度を推定して、前記装置の設定を変更する、
前記(1)〜(6)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(8)
前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定値を変更し、
時間経過が長い場合には、前記設定変更部は、前記設定値を元の値に戻す、
前記(1)〜(7)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(9)
前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記操作履歴情報を記憶する記憶部を更に備える、
前記(1)〜(8)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(10)
前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記装置の変更可能な設定パラメータを記録する記憶部を更に備える、
前記(1)〜(9)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(11)
前記装置を操作したユーザーを登録する登録部を更に備える、
前記(1)〜(10)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(12)
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を含み、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、情報処理方法。
(13)
コンピュータに、
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を実行させるプログラムであって、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、プログラム。
(1)
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、
時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、
を備え、
前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。
(2)
前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する、
前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記ユーザー・インタフェースの設定は、表示部においてコンテンツの一覧を表示させる一覧ビューの設定である、
前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記ユーザー・インタフェースの設定は、撮像部による撮像に関連する設定である、
前記(2)に記載の情報処理装置。
(5)
前記装置の設定は、撮像部により撮像する際の撮像パラメータに関する、
前記(1)に記載の情報処理装置。
(6)
前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて前記装置の設定を変更する第1モードと、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定を変更する第2モードのいずれか一方を実行する、
前記(1)〜(5)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(7)
前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて操作の習熟度を推定して、前記装置の設定を変更する、
前記(1)〜(6)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(8)
前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定値を変更し、
時間経過が長い場合には、前記設定変更部は、前記設定値を元の値に戻す、
前記(1)〜(7)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(9)
前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記操作履歴情報を記憶する記憶部を更に備える、
前記(1)〜(8)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(10)
前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記装置の変更可能な設定パラメータを記録する記憶部を更に備える、
前記(1)〜(9)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(11)
前記装置を操作したユーザーを登録する登録部を更に備える、
前記(1)〜(10)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(12)
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を含み、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、情報処理方法。
(13)
コンピュータに、
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を実行させるプログラムであって、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、プログラム。
100 情報処理装置
110 UI表示部
112 操作部
114 ユーザー特徴量検出部
116 特徴量登録/検索処理制御部
118 操作履歴情報抽出部
120 UI表示/操作性制御部
130 記憶領域
132 ユーザー情報リスト部
136 操作履歴情報部
138 カスタマイズパラメータ部
141 フォーカス機能習熟度パラメータ
142 フォーカスリング操作習熟度パラメータ
143 記録モード設定操作習熟度パラメータ
144 一覧ビュー嗜好度パラメータ
150 UI表示/操作性評価学習部
172 フォーカスリング
110 UI表示部
112 操作部
114 ユーザー特徴量検出部
116 特徴量登録/検索処理制御部
118 操作履歴情報抽出部
120 UI表示/操作性制御部
130 記憶領域
132 ユーザー情報リスト部
136 操作履歴情報部
138 カスタマイズパラメータ部
141 フォーカス機能習熟度パラメータ
142 フォーカスリング操作習熟度パラメータ
143 記録モード設定操作習熟度パラメータ
144 一覧ビュー嗜好度パラメータ
150 UI表示/操作性評価学習部
172 フォーカスリング
Claims (13)
- 装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、
時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、
を備え、
前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。 - 前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザー・インタフェースの設定は、表示部においてコンテンツの一覧を表示させる一覧ビューの設定である、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザー・インタフェースの設定は、撮像部による撮像に関連する設定である、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記装置の設定は、撮像部により撮像する際の撮像パラメータに関する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて前記装置の設定を変更する第1モードと、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定を変更する第2モードのいずれか一方を実行する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて操作の習熟度を推定して、前記装置の設定を変更する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定値を変更し、
時間経過が長い場合には、前記設定変更部は、前記設定値を元の値に戻す、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記操作履歴情報を記憶する記憶部を更に備える、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記装置の変更可能な設定パラメータを記録する記憶部を更に備える、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記装置を操作したユーザーを登録する登録部を更に備える、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を含み、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、情報処理方法。 - コンピュータに、
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を実行させるプログラムであって、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、プログラム。
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2013
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