JP2014021709A - 物***置検知装置 - Google Patents

物***置検知装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2014021709A
JP2014021709A JP2012159697A JP2012159697A JP2014021709A JP 2014021709 A JP2014021709 A JP 2014021709A JP 2012159697 A JP2012159697 A JP 2012159697A JP 2012159697 A JP2012159697 A JP 2012159697A JP 2014021709 A JP2014021709 A JP 2014021709A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pedestrian
camera
radar
estimated
rear direction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2012159697A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5651642B2 (ja
Inventor
Yoji Sasabuchi
洋治 笹渕
Hiroyuki Koike
弘之 小池
Katsuya Mizutani
克也 水谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honda Motor Co Ltd
Original Assignee
Honda Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honda Motor Co Ltd filed Critical Honda Motor Co Ltd
Priority to JP2012159697A priority Critical patent/JP5651642B2/ja
Publication of JP2014021709A publication Critical patent/JP2014021709A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5651642B2 publication Critical patent/JP5651642B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

【課題】レーダ装置による物体の前後方向の位置判定が困難になった場合であっても、物体の前後方向の位置を高精度に推定することができる物***置検知装置を提供する。
【解決手段】自車両周辺の物体の前後方向位置を検知するレーダ装置2と、自車両周辺の前記物体の左右方向位置を検知するカメラ3aとを備え、レーダ装置2とカメラ3aとの検知結果に基づいて、物体の前後左右位置を検知する物***置検知装置1において、レーダ装置2の故障判定を行うレーダ故障判定部13を備え、レーダ故障判定部13によりレーダ装置2が故障したと判定された場合、カメラ3aにより物体の移動方向を推定し、この推定された移動方向に基づいて、物体の前後方向位置を推定する。
【選択図】図1

Description

この発明は、自車両の周辺に存在する物体の位置を検知するための物***置検知装置に関するものである。
自車両の周辺、例えば自車両の進行方向前方に存在する歩行者や車両等の物体を認識する物体認識装置として、レーダ装置とカメラの両方を用いて両者の検出結果を利用して物体の存在及び物体の種類を判別するものがある。
特許文献1には、レーダ装置の送信出力を大小に切り替え、大きい送信出力のときに受信された反射波に基づく検出結果から、小さい送信出力のときに受信された反射波に基づく検出結果を取り除くことにより、車両以外の物体を抽出し、抽出された物体に対してカメラで撮像された画像に基づいてパターンマッチング処理を行い、歩行者であるか否かを判別する技術が記載されている。
ここで、一般に、レーダ装置は、反射波に基づいて物体を検知していることから、物体の前後方向の位置判定の精度は高いが、左右方向の位置判定の精度は低くなってしまう。一方、カメラは、物体の左右方向の位置判定の精度が高くなる。
特開2005−157765号公報
ところで、上述の従来技術にあっては、レーダ装置の故障等により物体の前後方向の位置判定が困難になった場合、過去の前後方向の位置を継続、又はレーダ装置の故障前にこのレーダ装置が検知していた移動速度から物体の前後方向の位置を推定することになる。このため、物体の移動方向や速度が変化した場合、レーダ装置の故障後の物体の前後方向の位置を高精度に推定することが困難になるという課題がある。
そこで、この発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであって、レーダ装置による物体の前後方向の位置判定が困難になった場合であっても、物体の前後方向の位置を高精度に推定することができる物***置検知装置を提供するものである。
上記の課題を解決するために、請求項1に記載した発明は、自車両周辺の所定範囲に向けて電磁波を発信すると共に、この電磁波が自車両周辺に存在する物体により反射されて生じる反射波を受信することにより、前記物体の前後方向位置を検知するレーダ装置(例えば、実施形態におけるレーダ装置2)と、自車両周辺の所定範囲を撮像し、前記物体の左右方向位置を検知するカメラ(例えば、実施形態におけるカメラ3a)とを備え、前記レーダ装置と前記カメラとの検知結果に基づいて、前記物体の前後左右位置を検知する物***置検知装置(例えば、実施形態における物***置検知装置1)において、前記レーダ装置の故障判定を行うレーダ故障判定部(例えば、実施形態におけるレーダ故障判定部13)を備え、前記レーダ故障判定部により前記レーダ装置が故障したと判定された場合、前記カメラにより前記物体の移動方向を推定し、この推定された移動方向に基づいて、前記物体の前後方向位置を推定することを特徴とする。
請求項2に記載した発明は、前記物体は歩行者であり、前記カメラにより推定された前記移動方向と前記歩行者の移動状態とに基づいて、前記前後方向位置を推定することを特徴とする。
請求項3に記載した発明は、前記物体は歩行者であり、前記カメラにより推定された前記移動方向と前記歩行者の身長とに基づいて、前記前後方向位置を推定することを特徴とする。
請求項4に記載した発明は、前記物体は歩行者であり、前記カメラに推定された前記移動方向が斜め方向であると判断された場合、前記カメラにより検知された左右方向の移動に基づいて、前記前後方向位置を推定することを特徴とする。
請求項5に記載した発明は、前記カメラに検知された左右方向の移動距離、及び移動速度の少なくとも一方が所定値以下である場合、前記歩行者の前記移動方向が斜め方向であると判断されることを特徴とする。
請求項1に記載した発明によれば、レーダ装置の故障等により、このレーダ装置による物体の前後方向の位置判定が困難になった場合であっても、物体の前後方向の位置を高精度に推定することができる。
請求項2に記載した発明によれば、歩行者の移動方向に加え、歩行者が歩いているのか、又は走っているのかの移動状態も加味したうえで、歩行者の前後方向の位置を推定することができる。このため、レーダ装置の故障時等における歩行者の前後方向の位置を、より高精度に推定することができる。
請求項3に記載した発明によれば、歩行者の移動方向に加え、歩行者の身長に基づいて歩行者の歩幅を推定し、さらに、この歩幅を加味したうえで、歩行者の移動速度を推定することができる。このため、レーダ装置の故障時等における歩行者の前後方向の位置を、より高精度に推定することができる。
請求項4に記載した発明によれば、歩行者が斜めに移動している場合に、これを左右方向への移動、又は縦方向への移動と誤判断し、過度に前後方向への移動距離を大きく推定してしまうことを防止できる。このため、歩行者が斜めに移動している場合であっても、歩行者の前後方向の位置を、高精度に推定することができる。
請求項5に記載した発明によれば、歩行者が斜めに移動しているか否かの判断を高精度に行うことが可能になる。
本発明の実施形態における物***置検知装置のブロック図である。 本発明の実施形態における歩行者抽出部を示し、(a)、(b)は、マッチングを行う際の説明図である。 本発明の実施形態における画像パターンの一例を示す説明図である。 本発明の実施形態における物***置検知装置の処理方法を示すフローチャートである。 本発明の実施形態における歩行者が斜めに移動していると判断する場合の説明図である。
(物***置検知装置)
次に、この発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
図1は、物***置検知装置のブロック図である。
同図に示すように、物***置検知装置1は、例えば駆動源としての内燃機関21の駆動力を、オートマチックトランスミッション(AT)あるいは無段自動変速機(CVT)等のトランスミッション(T/M)22を介して車両の駆動輪に伝達して走行する車両に搭載されている。この車両は、物***置検知装置1のほかに、ブレーキアクチュエータ23、ステアリングアクチュエータ24、及び報知装置25を備えている。
尚、以下の説明において、車両の進行方向前方向、後方向を、単に前後方向、車両の進行方向に向かって左右の方向を単に左右方向等と称して説明する。
物***置検知装置1は、レーダ装置2と、カメラユニット3と、自車両状態センサ4と、電子制御装置10とを備えている。
レーダ装置2は、例えばレーザ光やミリ波等の電磁波を自車両の進行方向前方に向けて発信すると共に、この発信した電磁波が自車両の外部の物体(例えば、構造物、歩行者、他車両等)によって反射されたときに生じた反射波を受信し、発信した電磁波と受信した電磁波(反射波)とを混合してビート信号を生成し、電子制御装置10へ出力する。
カメラユニット3は、CCDカメラやCMOSカメラ等からなるカメラ3aと、画像処理部3bとを備えて構成されている。画像処理部3bは、カメラ3aにより撮像して得た自車両の進行方向前方の外界の画像に対して、例えばフィルタリングや二値化処理等の所定の画像処理を行い、二次元配列の画素からなる画像データを生成して電子制御装置10へ出力する。
自車両状態センサ4は、自車両の車両情報として、例えば自車両の速度(車速)を検出する車速センサや、ヨーレート(車両重心の上下方向軸回りの回転角速度)を検出するヨーレートセンサや、操舵角(運転者が入力した操舵角度の方向と大きさ)や操舵角に応じた実舵角(転舵角)を検出する舵角センサや、操舵トルクを検出する操舵トルクセンサや、例えば人工衛星を利用して車両の位置を測定するためのGPS(Global Positioning System)信号等の測位信号や自車両の外部の情報発信装置から発信される位置信号等、さらには、適宜のジャイロセンサや加速度センサ等の検出結果に基づいて自車両の現在位置及び進行方向を検出する位置センサや、アクセルペダルの踏み込み量を検出するセンサや、ブレーキペダルの踏み込み状態を検知するセンサ等を備えて構成されている。自車両状態センサ4は、検出した情報に応じた車両情報信号を電子制御装置10へ出力する。
電子制御装置10は、物体検出部11、歩行者抽出部12、レーダ故障判定部13、前後方向位置推定部14、歩行者情報統合部15、及び車両制御部16を備えている。
物体検出部11は、レーダ装置2から入力されるビート信号に基づいて、電磁波を反射した物体の位置、速度、反射レベル等を算出する。そして、算出したこれらの情報を物体の前後方向位置情報(以下、単に前後位置情報という)としてレーダ故障判定部13へ出力すると共に、歩行者抽出部12へ出力する。尚、物体の速度は、時間差を持ってレーダ装置2により検出され物体の位置情報に基づいて算出される自車両との相対速度と、自車両の速度とから算出することができる。
図2(a)、図2(b)は、歩行者抽出部12の説明図である。
図1、図2(a)に示すように、歩行者抽出部12には、カメラユニット3から画像データD1が入力されるとともに、物体検出部11から物体の位置情報が入力される。歩行者抽出部12は、入力された位置情報を中心にして所定の大きさの領域R1(以下、統合範囲R1という)を設定し、この統合範囲R1内の物体B1と、予め歩行者抽出部12に記憶されている歩行者の画像パターンP1とのマッチングを行う。
図3は、画像パターンの一例を示す説明図である。
同図に示すように、画像パターンP1は、大きく、所定の高身長に設定されている大人パターンと、低身長に設定されている子供パターンとがある。大人パターンと子供パターンは、身長の他に歩幅等によっても振り分けることができる。
また、大人パターンと、子供パターンのそれぞれには、静止状態、歩き状態、走り状態、また、歩き状態、走り状態の場合、左右方向、前後方向、及び斜め方向に向いている複数の画像パターンP1がある。歩行者の向き等は、体、顔、足等の向きから判断できるようになっている。
歩行者抽出部12では、このような複数の画像パターンP1と統合範囲R1内の物体B1とのマッチングを行い、その物体B1が歩行者であるか否かを判断する。そして、その物体B1が歩行者であると判断された場合、歩行者の状態、つまり、どの画像パターンP1とマッチングしたかの歩行者情報をレーダ故障判定部13、及び歩行者情報統合部15へ出力する。
尚、斜め移動については、画像パターンP1を用意せず、予め定められた左右方向の移動速度と、実際に検知される左右方向の移動速度との差に応じて歩行者が斜めに移動していると判断することも可能である。このことについての詳細は、後述する。
また、図2(b)に示すように、歩行者抽出部12は、物体検出部11から位置情報が入力されず、統合範囲R1を特定することができない場合であっても、画像データD1上の物体B1と、歩行者の画像パターンP1とを比較し、画像データD1上の物体B1が歩行者であるか否かの判別を行う。この場合も、画像データD1上の物体B1が歩行者であると判断された場合、歩行者情報をレーダ故障判定部13、及び歩行者情報統合部15へ出力する。
さらに、歩行者抽出部12は、画像データD1上の物体B1が歩行者であると判断された場合、その歩行者の左右方向位置情報(以下、単に左右位置情報という)を、歩行者情報統合部15へ出力する。
レーダ故障判定部13は、レーダ装置2が故障しているか否かの判断を行う。具体的には、物体検出部11から位置情報が入力されないにも関わらず、歩行者抽出部12から歩行者を検知したとの判断結果が入力された場合(図2(b)に示す状態の場合)、レーダ装置2が故障していると判断する。すなわち、カメラユニット3からの画像データ上には、歩行者が検知されているにも関わらず、物体検出部11から前後位置情報が入力されない場合、レーダ装置2の故障により、その物体の位置情報が取得できないと判断する。レーダ装置2が故障していると判断された場合の判断結果は、前後方向位置推定部14に出力されると共に、歩行者情報統合部15に出力される。
これに対し、レーダ故障判定部13に、物体検出部11からの前後位置情報が入力されると共に、歩行者抽出部12から歩行者を検知したとの判断結果が入力された場合(図2(a)に示す状態の場合)、レーダ装置2は故障していないと判断する。レーダ装置2が故障していないと判断された場合の判断結果は、物体検出部11の前後位置情報と共に、歩行者情報統合部15に出力される。
歩行者情報統合部15は、レーダ故障判定部13からレーダ装置2が故障していないとの判断結果が入力された場合、この判断結果と共に入力された物体検出部11の前後位置情報と、歩行者抽出部12から入力された左右位置情報とに基づいて、歩行者の位置を求める。そして、この歩行者の位置情報を車両制御部16に出力する。
これに対し、歩行者情報統合部15は、レーダ故障判定部13からレーダ装置2が故障しているとの判断結果が入力された場合、前後方向位置推定部14により推定された前後位置情報を参照し、この前後位置情報と歩行者抽出部12から入力された左右位置情報とに基づいて、歩行者の位置を求める。前後方向位置推定部14により推定された前後位置情報の参照方法は以下の通りである。
ここで、まず、前後方向位置推定部14について説明する。前後方向位置推定部14には、レーダ装置2が故障する直前の前後位置情報がレーダ故障判定部13を介して入力されている。また、前後方向位置推定部14は、各歩行者情報と推定される歩行者の移動速度とを対応づけたマップを有している。このマップには、大人の歩行者が前後方向に歩いて移動しているとした場合、その移動速度は、例えば1.5m/sであると設定されている。一方、大人の歩行者が前後方向に走って移動しているとした場合、その移動速度は、例えば3m/sであると設定されている。これに対し、子供の歩行者が前後方向に歩いて移動しているとした場合、その移動速度は、例えば1m/sであると設定されている。また、子供の歩行者が前後方向に走って移動しているとした場合、その移動速度は、例えば2m/sであると設定されている。尚、これらの移動速度の設定は、適宜変更することが可能である。
そして、歩行者情報統合部15は、レーダ故障判定部13からレーダ装置2が故障しているとの判断結果が入力された場合、歩行者抽出部12から入力された歩行者情報に基づいて、前後方向位置推定部14のマップ、及びレーダ装置2が故障する直前の前後位置情報を参照し、歩行者の位置を求める。そして、この歩行者の位置情報を車両制御部16に出力する。ここで、レーダ装置2の故障時におけるより具体的な歩行者の位置の算出方法は、後述する。
車両制御部16は、歩行者情報統合部15で求められた歩行者の位置情報に応じ、例えば、歩行者が自車両と接触する可能性がある場合には、接触を回避するように自車両の走行を制御する。例えば、車両制御部16は、内燃機関21の駆動力を制御する制御信号、及びトランスミッション22の変速動作を制御する制御信号、及びブレーキアクチュエータ23による減速動作を制御する制御信号、及びステアリングアクチュエータ24による自車両の操舵機構(図示略)の操向動作を制御する制御信号のうちの少なくとも何れかの制御信号を出力し、接触回避動作として自車両の減速制御、又は操向制御を実行する。
また、車両制御部16は、歩行者との接触可能性の大きさに応じて、報知装置25による警報の出力タイミング及び出力内容の少なくとも何れかを制御する。
(物***置検知装置の処理方法)
次に、図2〜図5に基づいて、物***置検知装置1の処理方法について説明する。
図4は、物***置検知装置の処理方法を示すフローチャートである。
図1、図4に示すように、まず、レーダ装置2から入力されるビート信号に基づいて、物体検出部11が、電磁波を反射した物体B1の位置、速度、反射レベル等を算出する。そして、算出したこれらの情報から物体B1の前後位置情報を得る(ST101)。
次に、カメラユニット3により得られた画像データD1(図2(a)参照)に基づいて、歩行者抽出部12が歩行者を検知し、この歩行者の左右位置情報を得る(ST102)。
続いて、レーダ故障判定部13により、レーダ装置2により特定される統合範囲R1内の物体B1とカメラユニット3により得られた画像データD1上の物体B1(歩行者)とのマッチングが不能か否かの判断を行う(ST103)。
ST103における判断が「No」である場合、つまり、レーダ装置2により特定される統合範囲R1内の物体B1とカメラユニット3により得られた画像データD1上の物体B1(歩行者)とのマッチングが可能であると判断した場合、歩行者情報統合部15が、前後位置情報と左右位置情報とに基づいて歩行者の位置を求める(ST104)。これにより、物***置検知装置1の処理が完了する。
一方、ST103における判断が「Yes」である場合、つまり、統合範囲R1が特定されないにも関わらず、カメラユニット3により歩行者が検知された場合、歩行者の左右位置情報は、歩行者抽出部12により求められた情報に基づいて決定されるが、前後位置情報は、前後方向位置推定部14、及び歩行者情報統合部15により推定する(ST200)。
ST200では、まず、歩行者情報統合部15が、歩行者抽出部12から歩行者情報を得る(ST201)。つまり、歩行者情報統合部15は、カメラユニット3により検知された物体B1が、歩行者抽出部12に予め記憶されている複数の画像パターンP1のうち、どの画像パターンP1とマッチしたかの情報を得る(図3参照)。
そして、マッチした画像パターンP1を歩行者情報とし、この歩行者情報に基づいて、前後方向位置推定部14を参照し、前後位置情報を推定する。
具体的には、歩行者情報統合部15が得られた歩行者情報が静止状態、又は左右方向へ移動している状態である場合、前後方向へは移動していないので、大人か子供かに関わらず、レーダ装置2が故障する直前の前後位置情報をそのまま使用する(ST202)。
尚、このとき使用される直前の前後位置情報とは、レーダ装置2が故障する前に検知した物体B1が、歩行者抽出部12によって歩行者であると判断された際(歩行者を検知した際の反射レベル)の前後位置情報であることはいうまでもない。以下、「直前の前後位置情報」という場合も同様である。
次に、歩行者情報統合部15が得られた歩行者情報が前後方向に移動している状態である場合について説明する。この場合、その歩行者が大人か子供か、また、歩いているのか走っているのかによって、前後方向位置推定部14を参照し、歩行者の移動速度を推定する。そして、この推定された移動速度の積分値を、レーダ装置2が故障する直前の前後位置情報に付加し、現時点での前後位置情報とする(ST203)。
次に、歩行者情報統合部15が得られた歩行者情報が斜め方向に移動している状態である場合について説明する。
ここで、図5に基づいて、歩行者が斜め方向に移動していると判断する場合について詳述する。図5は、歩行者が斜めに移動していると判断する場合の説明図である。
まず、前後方向位置推定部14には、各歩行者情報ごとの前後方向の移動速度が設定されて記憶されているが、これに加え、左右方向の移動速度も大人、子供、歩き、走りに応じて設定されて記憶されている。尚、以下の説明において、前後方向位置推定部14に予め記憶されている左右方向の移動速度を、所定の左右方向移動速度値という。
通常、前後方向位置推定部14において、所定の左右方向移動速度値は使用されず、カメラユニット3から得られた左右位置情報を使用する。しかしながら、歩行者が斜めに移動する場合は、所定の左右方向移動速度値に基づいて、歩行者の前後方向の移動速度を推定する。
すなわち、図4に示すように、例えば、歩行者が斜めに歩いて移動している場合、その斜め歩行の移動速度aから左右方向の移動速度成分bを求めることができる。この移動速度成分bは、所定の左右方向移動速度値b’と比較して遅くなる。
ここで、歩行者が斜めに歩いていると判断するにあたって、画像パターンP1(図3参照)を参照する場合について前述したが、歩行者の左右方向の移動速度成分bと所定の左右方向移動速度値b’との差に応じて歩行者が斜めに歩いていると判断することも可能である。
続いて、所定の左右方向移動速度値b’と斜め歩行の移動速度aとを同一速度とする。そして、歩行者の前後方向の移動速度成分をcとしたとき、移動速度成分cを、
c=√(a2−b2)・・・(1)
により算出する。
この式(1)による算出された移動速度成分cを歩行者の前後方向の移動速度と推定する。そして、推定された移動速度成分cの積分値を、レーダ装置2が故障する直前の前後位置情報に付加し、現時点での前後位置情報とする(ST204)。これにより、物***置検知装置1の処理が完了する。
(効果)
したがって、上述の実施形態によれば、レーダ装置2の故障等により、このレーダ装置2による物体B1の前後方向の位置判定が困難になった場合であっても、歩行者の前後位置情報を高精度に推定することができる。
また、カメラユニット3から得られた画像データD1と、歩行者抽出部12に記憶されている歩行者の画像パターンP1とのマッチングを行うことにより歩行者情報を求め、この歩行者情報に基づいてレーダ装置2の故障後における歩行者の前後方向の位置を推定している。すなわち、歩行者が歩いているのか、又は走っているのか等の移動状態も加味したうえで、歩行者の前後方向の位置を推定することができる。このため、レーダ装置2による物体B1の前後方向の位置判定が困難になった場合であっても、歩行者の前後位置情報をさらに高精度に得ることができる。
さらに、歩行者の画像パターンP1は、身長や歩幅に応じて、大人パターンと子供パターンとに振り分けられており(図3参照)、前後方向位置推定部14では、大人パターンと子供パターンとに別々に移動速度を設定している。このため、さらに、レーダ装置2の故障後における歩行者の前後方向の移動速度を高精度で推定することができる。
そして、歩行者情報統合部15が得られた歩行者情報が斜め方向に移動している状態である場合、歩行者の左右方向の移動速度成分b(図5参照)に基づいて、歩行者の前後位置情報を推定している。このため、歩行者が斜めに移動している場合に、これを左右方向への移動、又は前後方向への移動と誤判断し、過度に前後方向への移動距離を大きく推定してしまうことを防止できる。よって、歩行者が斜めに移動している場合であっても、歩行者の前後方向の位置を、高精度に推定することができる。
また、歩行者が斜めに歩いて移動している場合において、左右方向の移動速度成分bと、所定の左右方向移動速度値b’とを比較して歩行者が斜めに歩いていると判断することにより、歩行者が斜めに移動しているか否かの判断を高精度に行うことが可能になる。すなわち、歩行者が斜めに歩いているにも関わらず、例えば、画像パターンP1を参照することによって、歩行者が左右方向に歩いていると誤判断された場合であっても、左右方向の移動速度成分bと、所定の左右方向移動速度値b’とを比較して歩行者の状態を判断することにより、物***置検知装置1の誤判断を防止することができる。このため、信頼性の高い物***置検知装置1を提供することができる。
尚、本発明は上述の実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上述の実施形態に種々の変更を加えたものを含む。
例えば、上述の実施形態では、レーダ装置2による物体B1の前後方向の位置判定が困難になった場合における歩行者の前後位置情報を推定する場合について説明した。しかしながら、これに限られるものではなく、歩行者に代わって他の移動体、例えば、車両等の前後位置情報を推定する場合について、本発明を適用することも可能である。この場合、画像パターンP1として、車両の向き等の画像パターンを用意すればよい。
また、上述の実施形態では、物***置検知装置1を、自車両と物体B1(歩行者)との接触回避のための走行制御に用いる場合について説明した。しかしながら、これに限られるものではなく、特定の物体B1を先行車両とし、自車両を先行車両に追従して走行させる追従走行制御等、特定の物体B1に対して自車両が取り得る各種の制御が可能である。
1 物***置検知装置
2 レーダ装置
3 カメラユニット
3a カメラ
13 レーダ故障判定部
14 前後方向位置推定部
B1 物体
続いて、所定の左右方向移動速度値b’と斜め歩行の移動速度aとを同一速度とする。
そして、歩行者の前後方向の移動速度成分をcとしたとき、移動速度成分cを、
c=√(a −b )・・・(1)
により算出する。

Claims (5)

  1. 自車両周辺の所定範囲に向けて電磁波を発信すると共に、この電磁波が自車両周辺に存在する物体により反射されて生じる反射波を受信することにより、前記物体の前後方向位置を検知するレーダ装置と、
    自車両周辺の所定範囲を撮像し、前記物体の左右方向位置を検知するカメラとを備え、
    前記レーダ装置と前記カメラとの検知結果に基づいて、前記物体の前後左右位置を検知する物***置検知装置において、
    前記レーダ装置の故障判定を行うレーダ故障判定部を備え、
    前記レーダ故障判定部により前記レーダ装置が故障したと判定された場合、前記カメラにより前記物体の移動方向を推定し、この推定された移動方向に基づいて、前記物体の前後方向位置を推定することを特徴とする物***置検知装置。
  2. 前記物体は歩行者であり、
    前記カメラにより推定された前記移動方向と前記歩行者の移動状態とに基づいて、前記前後方向位置を推定することを特徴とする請求項1に記載の物***置検知装置。
  3. 前記物体は歩行者であり、
    前記カメラにより推定された前記移動方向と前記歩行者の身長とに基づいて、前記前後方向位置を推定することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の物***置検知装置。
  4. 前記物体は歩行者であり、
    前記カメラに推定された前記移動方向が斜め方向であると判断された場合、前記カメラにより検知された左右方向の移動に基づいて、前記前後方向位置を推定することを特徴とする請求項1〜請求項3の何れか1項に記載の物***置検知装置。
  5. 前記カメラに検知された左右方向の移動距離、及び移動速度の少なくとも一方が所定値以下である場合、前記歩行者の前記移動方向が斜め方向であると判断されることを特徴とする請求項4に記載の物***置検知装置。
JP2012159697A 2012-07-18 2012-07-18 物***置検知装置 Active JP5651642B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012159697A JP5651642B2 (ja) 2012-07-18 2012-07-18 物***置検知装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012159697A JP5651642B2 (ja) 2012-07-18 2012-07-18 物***置検知装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014021709A true JP2014021709A (ja) 2014-02-03
JP5651642B2 JP5651642B2 (ja) 2015-01-14

Family

ID=50196520

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012159697A Active JP5651642B2 (ja) 2012-07-18 2012-07-18 物***置検知装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5651642B2 (ja)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016021303A1 (ja) * 2014-08-07 2016-02-11 日立オートモティブシステムズ株式会社 行動計画装置
EP3223195A1 (en) 2016-03-24 2017-09-27 Panasonic Intellectual Property Corporation of America Device, method, and program for detecting object
WO2018061425A1 (ja) * 2016-09-29 2018-04-05 パナソニックIpマネジメント株式会社 センサ故障検出装置およびそのための制御方法
KR20180070222A (ko) * 2016-12-16 2018-06-26 현대자동차주식회사 자동차 및 자동차의 제어 방법
JP2018101434A (ja) * 2018-01-29 2018-06-28 日立オートモティブシステムズ株式会社 行動計画装置
CN111316118A (zh) * 2017-11-13 2020-06-19 三菱电机株式会社 故障检测装置、故障检测方法和故障检测程序
CN114078326A (zh) * 2020-08-19 2022-02-22 北京万集科技股份有限公司 碰撞检测方法、装置、视觉传感器和存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10937232B2 (en) 2019-06-26 2021-03-02 Honeywell International Inc. Dense mapping using range sensor multi-scanning and multi-view geometry from successive image frames

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004145660A (ja) * 2002-10-24 2004-05-20 Fuji Heavy Ind Ltd 障害物検出装置
JP2008215912A (ja) * 2007-03-01 2008-09-18 Mazda Motor Corp 車両用障害物検知装置
JP2009186260A (ja) * 2008-02-05 2009-08-20 Nissan Motor Co Ltd 物体検出装置及び測距方法
JP2009186353A (ja) * 2008-02-07 2009-08-20 Fujitsu Ten Ltd 物体検出装置および物体検出方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004145660A (ja) * 2002-10-24 2004-05-20 Fuji Heavy Ind Ltd 障害物検出装置
JP2008215912A (ja) * 2007-03-01 2008-09-18 Mazda Motor Corp 車両用障害物検知装置
JP2009186260A (ja) * 2008-02-05 2009-08-20 Nissan Motor Co Ltd 物体検出装置及び測距方法
JP2009186353A (ja) * 2008-02-07 2009-08-20 Fujitsu Ten Ltd 物体検出装置および物体検出方法

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016021303A1 (ja) * 2014-08-07 2016-02-11 日立オートモティブシステムズ株式会社 行動計画装置
JP2016038689A (ja) * 2014-08-07 2016-03-22 日立オートモティブシステムズ株式会社 行動計画装置
CN106537481A (zh) * 2014-08-07 2017-03-22 日立汽车***株式会社 行动计划装置
US10761536B2 (en) 2014-08-07 2020-09-01 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Action planning device having a trajectory generation and determination unit
EP3179463A4 (en) * 2014-08-07 2018-04-04 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Action planning device
US10725474B2 (en) 2014-08-07 2020-07-28 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Action planning device having a trajectory generation and determination unit that prevents entry into a failure occurrence range
CN106537481B (zh) * 2014-08-07 2019-06-04 日立汽车***株式会社 行动计划装置
US10019004B2 (en) 2016-03-24 2018-07-10 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Device, method, and program for detecting object
EP3223195A1 (en) 2016-03-24 2017-09-27 Panasonic Intellectual Property Corporation of America Device, method, and program for detecting object
CN109643492A (zh) * 2016-09-29 2019-04-16 松下知识产权经营株式会社 传感器故障检测装置及其控制方法
JPWO2018061425A1 (ja) * 2016-09-29 2019-07-18 パナソニックIpマネジメント株式会社 センサ故障検出装置およびそのための制御方法
WO2018061425A1 (ja) * 2016-09-29 2018-04-05 パナソニックIpマネジメント株式会社 センサ故障検出装置およびそのための制御方法
KR20180070222A (ko) * 2016-12-16 2018-06-26 현대자동차주식회사 자동차 및 자동차의 제어 방법
KR102570060B1 (ko) * 2016-12-16 2023-08-23 현대자동차주식회사 자동차 및 자동차의 제어 방법
CN111316118A (zh) * 2017-11-13 2020-06-19 三菱电机株式会社 故障检测装置、故障检测方法和故障检测程序
CN111316118B (zh) * 2017-11-13 2023-07-04 三菱电机株式会社 故障检测装置、故障检测方法和计算机能读取的存储介质
JP2018101434A (ja) * 2018-01-29 2018-06-28 日立オートモティブシステムズ株式会社 行動計画装置
CN114078326A (zh) * 2020-08-19 2022-02-22 北京万集科技股份有限公司 碰撞检测方法、装置、视觉传感器和存储介质
CN114078326B (zh) * 2020-08-19 2023-04-07 北京万集科技股份有限公司 碰撞检测方法、装置、视觉传感器和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP5651642B2 (ja) 2015-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5651642B2 (ja) 物***置検知装置
JP6369390B2 (ja) 車線合流判定装置
WO2014010546A1 (ja) 故障判定装置
JP4536674B2 (ja) 歩行者認識装置
JP6855776B2 (ja) 物体検出装置、及び物体検出方法
JP5785578B2 (ja) 車両周辺監視装置
CN105128836A (zh) 自主紧急制动***及其中识别行人的方法
JP2007310741A (ja) 立体物認識装置
US20190073540A1 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and storage medium
JP7147648B2 (ja) 運転支援装置
KR101535722B1 (ko) 스테레오 비전을 이용한 과속 방지턱 감지장치 및 그 제어 방법
JP2005025458A (ja) 車両用外界認識装置
JP6424467B2 (ja) 物標検出装置
JP2005254861A (ja) 車両状態検知システムおよび車両状態検知方法
US10996317B2 (en) Object detection apparatus and object detection method
JP2017138660A (ja) 物体検出方法、物体検出装置、およびプログラム
CN105015469B (zh) 物体检测装置以及物体检测方法
US20210034925A1 (en) Obstacle recognition assistance device, obstacle recognition assistance method, and storage medium
JP5698618B2 (ja) 絶対速度推定装置
JP5075656B2 (ja) 物体検知装置
US20220161849A1 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and non-transitory computer-readable recording medium recording program
CN110816524B (zh) 车辆控制装置、车辆控制方法及存储介质
JP5806647B2 (ja) 物体認識装置
JP5717416B2 (ja) 運転支援制御装置
JP4652260B2 (ja) 障害物認識装置

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140304

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140424

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20141021

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20141117

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5651642

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250