JP2013239629A - Device and method for detecting failure in photovoltaic power generation, and photovoltaic power generation device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、太陽光発電故障検出装置、太陽光発電故障検出方法及び太陽光発電装置に関する。 The present invention relates to a solar power generation failure detection device, a solar power generation failure detection method, and a solar power generation device.
現代社会において、地球温暖化の原因と考えられている二酸化炭素排出量の削減が大きな課題になっている。そして、二酸化炭素排出量削減の手段として、風力発電や太陽光発電などの再生可能エネルギーを利用した発電システムの導入が盛んになってきている。その中でも、太陽光発電は、各家庭に設置することなどが可能であり、低炭素社会の実現に向けて、太陽光発電の大量導入に向けた動きが活発化してきている。以下では、太陽光発電を、「PV(PhotoVoltaic power generation)」と呼ぶ場合がある。 In modern society, the reduction of carbon dioxide emissions, which is considered to be the cause of global warming, has become a major issue. As a means of reducing carbon dioxide emissions, the introduction of power generation systems using renewable energy such as wind power generation and solar power generation has become popular. Among them, solar power generation can be installed in each household, and movement toward mass introduction of solar power generation has been activated toward the realization of a low-carbon society. Hereinafter, the photovoltaic power generation may be referred to as “PV (PhotoVoltaic power generation)”.
太陽光発電システムは以下のような構成を有する。例えば、シリコンなどの半導体基板に、PN接合を形成し電極付けなどの処理を行って作成した太陽電池の最小ユニットである太陽電池セルがある。そして、複数個の太陽電池セルを直並列に結線し、規定の電圧電流特性を持たせることで、PVモジュールが形成される。さらに、複数個のPVモジュールを専用架台に設置し、所要出力容量とすることでPVアレイが形成される。太陽光発電システムは、PVアレイから発生した電力を使用することになる。 The photovoltaic power generation system has the following configuration. For example, there is a solar battery cell that is a minimum unit of a solar battery formed by forming a PN junction on a semiconductor substrate such as silicon and performing an electrode attaching process. And a PV module is formed by connecting a plurality of photovoltaic cells in series and parallel, and having a prescribed voltage-current characteristic. Furthermore, a PV array is formed by installing a plurality of PV modules on a dedicated stand and setting the required output capacity. The photovoltaic power generation system uses power generated from the PV array.
このような太陽光発電システムは、屋外環境下で長期にわたり使用される。そのため、太陽光発電システムでは、PVアレイの故障や劣化の発生のおそれがある。例えば、PVアレイに含まれるPVモジュールの故障や劣化により、PVアレイの故障や劣化が発生することが考えられる。 Such a solar power generation system is used for a long time in an outdoor environment. Therefore, in the photovoltaic power generation system, there is a risk of PV array failure or deterioration. For example, a failure or deterioration of the PV array may occur due to failure or deterioration of the PV module included in the PV array.
PVアレイの故障の規模が大きくなれば、発電量が大きく下がるなど不具合が顕著になるため、故障を検出することは容易にできる。ここで、規模の大きい故障とは、PVアレイの発電量が大きく下がる程度の故障を指し、例えば、配線の劣化などによりPVモジュール内部抵抗が20(Ω)〜50(Ω)程度増加する程度の故障である。これに対して、規模の小さい故障とは、発電量が大きく下がるなどの顕著な現象が発生しない程度の故障であり、故障により発生するPVモジュール内部抵抗の増加が20(Ω)以下となる場合である。例えば、PVモジュール内部抵抗の負荷の増加が5(Ω)程度の場合などである。このようにPVアレイの故障の規模が小さい場合、単に太陽光発電システムの動作を監視するだけでは、動作の変化が故障に起因するのか環境の影響に起因するのかの切り分けなどが困難であり、適切に故障を検出することは難しい。 If the scale of the PV array failure increases, problems such as a significant decrease in the amount of power generated become more prominent, so that the failure can be easily detected. Here, a large-scale failure refers to a failure that greatly reduces the amount of power generated by the PV array. For example, the PV module internal resistance increases by about 20 (Ω) to 50 (Ω) due to deterioration of wiring or the like. It is a failure. In contrast, a small-scale failure is a failure that does not cause a significant phenomenon such as a significant decrease in the amount of power generation, and the increase in PV module internal resistance caused by the failure is 20 (Ω) or less. It is. For example, this is the case when the load increase of the PV module internal resistance is about 5 (Ω). Thus, when the scale of PV array failure is small, simply monitoring the operation of the photovoltaic power generation system makes it difficult to determine whether the change in operation is caused by the failure or the influence of the environment. It is difficult to detect faults properly.
従来、太陽光発電システムにおける故障検出の技術として、複数の太陽光発電装置の発電のデータを比較して異常のある太陽光発電を検出する技術が提案されている。また、PVモジュールから出力された電力を測定して、PVモジュール毎の故障を検出する技術が提案されている。 2. Description of the Related Art Conventionally, as a failure detection technique in a photovoltaic power generation system, a technique for detecting abnormal photovoltaic power generation by comparing power generation data of a plurality of photovoltaic power generation apparatuses has been proposed. In addition, a technique for measuring a power output from a PV module and detecting a failure for each PV module has been proposed.
しかしながら、太陽光発電装置毎の発電のデータを比較する従来技術を用いても、小規模の故障は太陽光発電装置毎の誤差に含まれるおそれがあり、小規模な故障を適切に検出することは困難である。また、PVモジュールの出力電力から故障を判定する従来技術では、PVモジュール1つ1つについて検査を行う必要があり、多数のPVモジュールを有するPVアレイの故障を検出するには多くの処理が必要となり、容易に故障を検出することは困難である。 However, even if the conventional technology that compares the power generation data for each photovoltaic power generation device is used, small-scale failures may be included in the error for each photovoltaic power generation device. It is difficult. Further, in the conventional technique for determining a failure from the output power of a PV module, it is necessary to inspect each PV module, and a lot of processing is required to detect a failure of a PV array having a large number of PV modules. Thus, it is difficult to easily detect a failure.
開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、太陽光発電アレイにおける小規模な故障を容易に検出する太陽光発電故障検出装置、太陽光発電故障検出方法及び太陽光発電装置を提供することを目的とする。 The disclosed technology has been made in view of the above, and provides a photovoltaic power failure detection apparatus, a photovoltaic power failure detection method, and a photovoltaic power generation apparatus that easily detect a small-scale failure in a photovoltaic power generation array. The purpose is to do.
本願の開示する太陽光発電故障検出装置、太陽光発電故障検出方法及び太陽光発電装置は、一つの態様において、電流電圧特性取得部は、複数の太陽電池を含む太陽光発電アレイの出力電流から前記太陽光発電アレイの電流電圧特性を求める。拡大処理部は、前記電流電圧特性取得部が求めた前記電流電圧特性の変化を拡大する処理を行う。故障検出部は、前記拡大処理部により拡大された前記電流電圧特性の変化が所定範囲内に収まるか否かにより前記太陽光発電アレイの故障を検出する。 In one aspect, the photovoltaic power failure detection device, the photovoltaic power failure detection method, and the solar power generation device disclosed in the present application are configured such that the current-voltage characteristic acquisition unit is based on the output current of the photovoltaic power generation array including a plurality of solar cells A current-voltage characteristic of the photovoltaic power generation array is obtained. The enlargement processing unit performs processing for enlarging the change in the current-voltage characteristic obtained by the current-voltage characteristic acquisition unit. The failure detection unit detects a failure of the photovoltaic array depending on whether or not the change in the current-voltage characteristic expanded by the expansion processing unit falls within a predetermined range.
本願の開示する太陽光発電故障検出装置、太陽光発電故障検出方法及び太陽光発電装置の一つの態様によれば、太陽光発電アレイにおける小規模な故障を容易に検出することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the photovoltaic power generation failure detection device, the photovoltaic power generation failure detection method, and the photovoltaic power generation device disclosed in the present application, it is possible to easily detect a small-scale failure in the photovoltaic power generation array. Play.
以下に、本願の開示する太陽光発電故障検出装置、太陽光発電故障検出方法及び太陽光発電装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施例により本願の開示する太陽光発電故障検出装置、太陽光発電故障検出方法及び太陽光発電装置が限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of a solar power generation failure detection device, a solar power generation failure detection method, and a solar power generation device disclosed in the present application will be described in detail with reference to the drawings. The photovoltaic power generation failure detection device, the solar power generation failure detection method, and the solar power generation device disclosed in the present application are not limited by the following embodiments.
図1は、太陽光発電システムのシステム構成の概略図である。本実施例に係る太陽光発電システムは、住宅用のシステムを例に説明する。ただし、本実施例に係る太陽光発電故障検出装置は、住宅用に限らず産業用など他の施設で用いられる太陽光発電システムにおいても利用可能である。以下の説明では、劣化も故障の一態様であるものとして説明する。 FIG. 1 is a schematic diagram of a system configuration of a photovoltaic power generation system. The solar power generation system according to the present embodiment will be described using a residential system as an example. However, the photovoltaic power generation failure detection apparatus according to the present embodiment can be used not only for residential use but also for a photovoltaic power generation system used in other facilities such as industrial use. In the following description, it is assumed that deterioration is also an aspect of failure.
本実施例に係る太陽光発電システムは、図1に示すように、PVアレイ1、PCS(Power Conditioning Subsystem)2、分電盤3を有している。そして、分電盤3から家庭内で使用される電気製品4や電力会社5に接続されている。
As shown in FIG. 1, the photovoltaic power generation system according to the present embodiment includes a
PCアレイ1は、複数のPVモジュール10を有している。PVモジュール10は、複数個の太陽電池セルが直列に結線されており、規定の電圧電流特性を有している。PCアレイ1は、PCS2に接続されている。ここで、PVモジュール10は、図2に示すモジュール等価回路のように表される。図2は、モジュール等価回路の一例の図である。
The
ここで、PVモジュール10の等価回路について説明する。モジュール等価回路は、図2に示すように、直列抵抗11、直流電源12、ダイオード13及び並列抵抗14を組み合わせた複数のセル101、並びに、バイパスダイオード15を有している。直列抵抗11、直流電源12、ダイオード13及び並列抵抗14を組み合わせた複数のセル101は直列に配置されている。モジュール等価回路は、前段に接続されているPVモジュール10が発電した直流電流の入力を受ける。各直流電源12で発生した直流電流は他のPVモジュール10から入力された直流電流とともに直列抵抗11を通過して出力される。また、複数のセル101の内のいずれかのセル101で故障が発生した場合などには、他のPVモジュール10から入力された直流電流はバイパスダイオード15を経由して後段に接続されているPVモジュール10へ出力される。このような回路構成を有するモジュール等価回路が、PVモジュール10と等価とみなすことができる。ここで、図2では、セル101は2つしか記載していないが、セル101の個数に特に制限はなく、等価回路の元となるPVモジュール10の性能によってセル101の数が決まる。
Here, an equivalent circuit of the
PCS2は、PVアレイ1から直流電流の入力を受ける。そして、PCS2は、直流電流を安定させるなどの処理を行った後、交流に変換して分電盤3へ出力する。PCS2の機能及び動作については、後で詳細に説明する。
The
分電盤3は、PCS2から入力された交流電流を、電気製品4や電力会社5へ出力する。ここで、本実施例では、住宅用の太陽光発電システムの一例として図1の構成を示したが、太陽光発電システムの構成はこれに限られない。例えば、電力会社5に発電した電気を送信しない構成でもよい。
The
図3は、PCSの詳細を表すブロック図である。図3に示すように、PCS2は、DC(Direct Current)/DCコンバータ21、インバータ制御部22、拡大処理部23、故障検出部24及び故障報知部25を有している。
FIG. 3 is a block diagram showing details of the PCS. As illustrated in FIG. 3, the
DC/DCコンバータ21は、電流電圧特性取得部210を有している。DC/DCコンバータ21は、PVアレイ1から直流電流の入力を受ける。そして、電流電圧特性取得部210は、入力される電流に対する負荷の値を変化させて、各電流値に対する電圧値を計測する。そして、電流電圧特性取得部210は、計測結果を基に、直流電流のI−V特性(電流−電圧特性)を求める。DC/DCコンバータ21は、電流電圧特性取得部210によって求められたI−V特性を用いてMMTP(Maximum Power Point Tracker)制御などを行う。また、DC/DCコンバータ21は、PVアレイ1から入力された直流電流の変圧などを行う。DC/DCコンバータ21によって、PVアレイ1から入力された不安定な直流電流が安定した直流電流に変換される。DC/DCコンバータ21は、直流電流をインバータ制御部22へ出力する。さらに、電流電圧特性取得部210は、求めたI−V特性を拡大処理部23へ出力する。
The DC /
インバータ制御部22は、直流電流の入力をDC/DCコンバータ21から受ける。そして、インバータ制御部22は、入力された直流電流を交流に変換する。そして、インバータ制御部22は、交流に変換した電流を分電盤3に供給する。
The
拡大処理部23は、I−V特性の入力をDC/DCコンバータ21から受ける。そして、拡大処理部23は、I−V特性における変化を大きく見せるための処理をI−V特性に対して行う。例えば、本実施例では、拡大処理部23は、受信したI−V特性を2階微分する。そして、拡大処理部23は、I−V特性の2階微分の結果を故障検出部24へ出力する。
The
ここで、拡大処理部23がI−V特性を2階微分した場合の結果について、図4及び図5を参照して具体的に説明する。図4は、PVモジュールに故障が無い場合のI−V特性の2階微分の結果を説明するための図である。図5は、PVモジュールに故障が発生している場合のI−V特性の2階微分の結果を説明するための図である。ここでは、太陽光発電システムとして、住宅用(4.5(kW))を選定し、モジュール故障を模擬したシミュレーションにより、PVアレイ1のI−V特性を求めた。このシミュレーションでは、PVモジュール10は図2に示したモジュール等価回路とした。そして、故障のほとんどにおいてPVアレイ1における直列抵抗の増加が発生するので、PVモジュール10の内部の直列抵抗の増加により故障を模擬した。モジュール10は、定格190(W)のシリコン他結晶モジュールとし、故障モジュール数は1枚とした。シミュレーションの具体的な方法としては、小林・武田:「太陽電池アレイの構成方法(種々の影パターンを考慮した最適構成法の検討)」、電中研研究報告 183011に記載されているPVアレイI−V特性解析プログラムによるシミュレーションなどがある。
Here, the result when the
図4におけるグラフ301は、PVモジュール10に故障が無い場合のPVアレイのI−V特性を表している。グラフ301の縦軸は、電流を表しており、横軸は電圧を表している。グラフ301は、PVモジュール10に故障発生しておらずパスダイオードの動作などがないため、滑らかなカーブとなっている。
A
グラフ302は、グラフ301のI−V特性を微分した結果を表すグラフである。グラフ301の縦軸は、電流の微分を表しており、横軸は電圧を表している。グラフ301が滑らかであるため、微分結果であるグラフ301も滑らかなカーブとなっている。
A
グラフ303は、グラフ302をさらに微分した結果を表すグラフである。すなわち、グラフ303は、グラフ301のI−V特性を2階微分した結果を表すグラフである。グラフ303の縦軸は、電流の2階微分を表しており、横軸は電圧を表している。1階微分の結果であるグラフ302が滑らかであるため、グラフ303も、滑らかなカーブとなっている。
A
これに対して、図5のグラフ311は、PVモジュール10に故障がある場合のPVアレイ1のI−V特性を表すグラフである。グラフ311の縦軸は、電流を表しており、横軸は電圧を表している。PVモジュール10に故障がある場合には、バイパスダイオードの動作が発生する。そのため、バイパスダイオードが動作する点でI−V特性のカーブが乱れ、その部分でI−V特性のカーブが滑らかでなくなる。グラフ311では、領域321で囲われる部分でI−V特性のカーブが乱れている。ただし、故障の範囲が小さい場合、グラフ311のように、I−V特性だけではカーブの乱れ、すなわち故障発生の影響によるI−V特性の変化が小さくしか表れない。そのため、PVアレイ1のI−V特性そのものから故障発生の影響による変化を検出することは困難である。
On the other hand, a
グラフ312は、グラフ311のI−V特性を微分した結果を表すグラフである。グラフ312の縦軸は、電流の微分を表しており、横軸は電圧を表している。グラフ311のI−V特性を微分することにより、グラフ311のカーブが滑らかでない部分の変化が拡大される。すなわち、グラフ311のI−V特性を微分することで、グラフ312では故障発生の影響によるI−V特性の変化が拡大して表される。グラフ311の領域321に囲われた部分を微分した結果は、グラフ312の領域322で囲われた部分にあたる。
A
グラフ313は、グラフ312をさらに微分した結果を表すグラフである。すなわち、グラフ313は、グラフ311のI−V特性を2階微分した結果を表すグラフである。グラフ313の縦軸は、電流の2階微分を表しており、横軸は電圧を表している。グラフ312をさらに微分することにより、グラフ313ではグラフ312のカーブの滑らかでない部分の変化がさらに拡大される。すなわち、グラフ313では、グラフ311における故障発生の影響によるI−V特性の変化がさらに拡大されて表されている。グラフ312の領域322に囲われた部分を微分した結果は、グラフ313の領域323にあたる。すなわち、グラフ311の領域321に囲われた部分の2階微分の結果が、グラフ313の領域323で表されている。グラフ313に示すように、故障発生の影響によるI−V特性のカーブの変化が大きく表れている。
A
このように、拡大処理部23は、PVアレイ1のI−V特性を2階微分することで、故障が発生している場合の、故障発生の影響によるI−V特性のカーブの変化を拡大する。ここで、本実施例では2階微分により故障発生の影響によるI−V特性のカーブの変化を拡大しているが、例えばI−V特性を1階微分で故障発生の影響によるI−V特性のカーブの変化が十分検出できるならば、拡大処理部23は1階微分を行うだけでもよい。
As described above, the
故障検出部24は、故障判定用閾値及び部分影除外用閾値を記憶している。本実施例では、故障検出部24は、故障判定用閾値として、0.1(A/V2)を記憶している。また、故障検出部24は、部分影除外用閾値として、−0.035(A/V2)を記憶している。故障検出部24は、PVアレイ1のI−V特性を2階微分した結果の入力を拡大処理部23から受ける。そして、故障検出部24は、受信したPVアレイ1のI−V特性を2階微分した結果の最大値が故障判定用閾値以上か否かを判定する。さらに、故障検出部24は、受信したPVアレイ1のI−V特性を2階微分した結果の最小値が部分影除外用閾値以上か否かを判定する。最大値が故障判定用閾値以上で、且つ最小値が部分影除外用閾値以上の場合、故障検出部24は、いずれかのPVモジュール10に故障が発生していると判定する。これにより、故障検出部24は、PVアレイ1の故障を検出することができる。
The
ここで、図6A及び図6Bを参照して、故障閾値によるPVアレイ1の故障検出について説明する。ここでは、受信したPVアレイ1のI−V特性を2階微分した結果の最大値を、単に「2階微分の最大値」と呼ぶ。また、受信したPVアレイ1のI−V特性を2階微分した結果の最小値を、単に「2階微分の最小値」と呼ぶ。図6Aは、PVアレイ故障時の2階微分の最大値の変化を表す図である。図6Bは、PVアレイ故障時の2階微分の最小値の変化を表す図である。ここでも、太陽光発電システムとして、住宅用(4.5(kW))を選定し、モジュール故障を模擬したシミュレーションにより、PVアレイ1のI−V特性を求めた。このシミュレーションでは、PVモジュール10は図2に示したモジュール等価回路とした。そして、PVモジュール10の内部の直列抵抗の増加により故障を模擬した。PVモジュール10は、定格190(W)のシリコン多結晶モジュールとし、故障モジュール数は1枚とした。
Here, with reference to FIG. 6A and FIG. 6B, the failure detection of the
図6Aの縦軸は2階微分(d2I/d2V)の最大値を表している。また、図6Aの横軸はPVモジュール10内部の直列抵抗を表している。図6Aに示すように、PVモジュール内部の直列抵抗が大きくなると、2階微分の最大値は一定以上の値をとる。具体的には、図6Aの点412に示すように、PVモジュール10の内部抵抗がおよそ5(Ω)以上の場合、2階微分の最大値は0.1(A/V2)以上となる。ここで、PVモジュール10は、故障が発生した場合のほとんどで、PVモジュール10の内部の直列抵抗が増加する。そして、故障の度合いが大きいほど、PVモジュール10の内部の直列抵抗は増加していく。そして、PVアレイ1の故障がPVアレイ1の動作を確認するだけで発見できる通常の故障は、PVアレイ1内において直列抵抗が20〜50(Ω)増加した場合と考えられる。そこで、2階微分の最大値の適当な値を故障判定閾値とすることで、故障検出部24は、故障判定閾値を超えた場合をPVモジュール10の故障として検出することができる。例えば、閾値411のように故障判定閾値を0.1(A/V2)とすることで、故障検出部24は、PVモジュール10の内部の直列抵抗が5(Ω)以上増加した場合に故障が検出でき、通常の故障と比較して軽微な故障を検出することができる。ここで、本実施例では、故障判定閾値を0.1(A/V2)としたが、検出が要求される故障の範囲がある程度大きい範囲まで許容されるのであれば、故障判定閾値を0.1(A/V2)よりも高く設定することができる。また、より小さい範囲の故障の検出が求められる場合には、故障判定閾値を0.1(A/V2)よりも低く設定することが好ましい。このように、故障判定閾値は、検出する故障の範囲に応じて決定することが好ましい。
The vertical axis in FIG. 6A represents the maximum value of the second order differentiation (d 2 I / d 2 V). Moreover, the horizontal axis of FIG. 6A represents the series resistance inside the
また、図6Bの縦軸は2階微分(d2I/d2V)の最小値を表している。また、図6Bの横軸はPVモジュール10内部の直列抵抗を表している。図6Bに示すように、故障が発生しPVモジュール10の内部抵抗が増加しても、2階微分の最小値は大きな増減が発生しない。
The vertical axis of FIG. 6B represents the minimum value of the second derivative (d 2 I / d 2 V ). Moreover, the horizontal axis of FIG. 6B represents the series resistance inside the
ここで、図7を参照して、部分影が発生した場合のI−V特性の変化及びその2階微分の結果について説明する。図7は、部分影が発生した場合のI−V特性の2階微分の結果を説明するための図である。部分影とは、建物の影や積雪などによりPVアレイ1の一部が影になっている状態である。部分影になった場合にも影になっているPVモジュール10の出力が変化するため、PVアレイ1のI−V特性のカーブに変化が現れる。そのため、PCアレイ1の故障を検出する場合には、部分影が発生した場合との切り分けを行うことが好ましい。
Here, with reference to FIG. 7, the change of the IV characteristic when the partial shadow occurs and the result of the second-order differentiation will be described. FIG. 7 is a diagram for explaining the result of second-order differentiation of the IV characteristic when a partial shadow occurs. The partial shadow is a state in which a part of the
図7のグラフ501は、部分影が発生した場合のPVアレイ1のI−V特性を表すグラフである。グラフ501は、PVアレイ1の出力が4.5(kW)であり、影濃度を60(%)とし、1つのPVモジュール10が日陰になった場合のシミュレーション結果を表している。グラフ501の縦軸は、電流を表しており、横軸は電圧を表している。部分影が発生した場合には、日陰になったPVモジュール10の出力が下がるためPVアレイ1のI−V特性のカーブが乱れ、その部分でI−V特性のカーブが滑らかでなくなる。グラフ501では、例えば、領域511で囲われる部分でI−V特性のカーブが乱れている。
A
グラフ502は、グラフ501のI−V特性を微分した結果を表すグラフである。グラフ502の縦軸は、電流の微分を表しており、横軸は電圧を表している。グラフ502に示すように、部分影が発生した場合のPVアレイ1のI−V特性の微分結果は2箇所で大きな変化が現れている。
A
グラフ503は、グラフ502をさらに微分した結果を表すグラフである。すなわち、グラフ503は、グラフ501のI−V特性を2階微分した結果を表すグラフである。グラフ503の縦軸は、電流の2階微分を表しており、横軸は電圧を表している。グラフ503では、グラフ501における部分影の発生によるI−V特性の変化が、さらに拡大されて表されている。グラフ503では、200(V)付近の点513において2階微分の値が下がっている。そこで、部分影が発生した場合のPVアレイ1のI−V特性の2階微分の値がPVアレイ1の故障の場合と比べて下がることを利用して、部分影発生の場合とPVアレイ1の故障の場合とを切り分ける。
A
次に、図8A及び図8Bを参照して、部分影除去閾値によるPVアレイ1の故障検出について説明する。図8Aは、部分影発生時の2階微分の最大値の変化を表す図である。図8Bは、部分影発生時の2階微分の最小値の変化を表す図である。ここでも、図6A及び図6Bの各グラフを求めた場合と同様の条件を用いてシミュレーションを行った。
Next, the failure detection of the
図8Aの縦軸は2階微分(d2I/d2V)の最大値を表している。また、図8Aの横軸は部分影の濃度を表している。PVアレイ1に部分影ができると、部分影となった部分の出力電流が低下し、PVアレイ1のI−V特性のカーブが変化してしまう。そして、図8Aに示すように、部分影の濃度が高くなると、2階微分の最大値は徐々に増加していく。そのため、部分影の濃度が高くなった場合でも、故障検出部24は、2階微分の最大値が故障判定閾値を超えたことを検出してしまう。具体的には、図8Aの点612に示すように、部分影の濃度が50〜60(%)の間において、2階微分の最大値は0.1(A/V2)以上となる。そのため、故障判定閾値611を0.1(A/V2)とした場合、故障検出部24は、部分影の濃度が点612の値を超えると故障と判定してしまう。このように故障判定閾値を用いた場合、故障検出部24は、部分影による影響をPVモジュール10の故障と判定してしまう可能性がある。そこで、本実施例では、故障検出部24は、次に説明する部分影除去閾値を用いて、部分影発生の場合とPVモジュール10の故障発生の場合とを切り分ける。
The vertical axis in FIG. 8A represents the maximum value of the second order differentiation (d 2 I / d 2 V). Further, the horizontal axis of FIG. 8A represents the density of the partial shadow. When the
図8Bの縦軸は2階微分(d2I/d2V)の最小値を表している。また、図8Bの横軸は部分影の濃度を表している。図8Bに示すように、部分影が発生した場合、部分影の濃度が濃くなるにしたがい、2階微分の最小値は徐々に減っていく。そして、部分影の濃度が濃くなると、PVモジュール10に故障が発生している場合に比べて2階微分の最小値が小さくなる。そこで、2階微分の最小値の適当な値を部分影除去閾値とすることで、部分影発生の場合とPVモジュール10の故障発生の場合とを切り分けることができる。すなわち、故障検出部24は、2階微分の最小値が部分除去閾値以上の場合を故障として検出することで、故障の検出から部分影が発生している場合を除くことができる。例えば、図8Bでは、部分影の濃度がおよそ40(%)以上で2階微分の最小値は−0.01(A/V2)以下となる。そこで、図8Bのように、部分影除去閾値621を−0.01(A/V2)とした場合、故障検出部24は、点622より影が濃い場合を故障として検出しなくなる。これにより、点622は点621よりも影の濃度が薄い点であるので、故障検出部24は、故障と判定された図8Aの点612以上の場合を故障として検出しなくなる。ここで、本実施例では、部分影除去閾値を−0.01(A/V2)としたが、この値は以下の2つの条件を満たすものであればよい。第1の条件は、部分影除去閾値は、PVモジュール10に故障が発生している場合の2階微分の最小値よりも小さい。第2の条件は、部分影除去閾値と2階微分の最小値が一致する部分影の濃度における2階微分の最大値が故障判定閾値を下回ることである。このように、故障判定閾値は、PVモジュール10の性能や部分影の影響の状態に応じて決定することが好ましい。
The vertical axis in FIG. 8B represents the minimum value of the second order differentiation (d 2 I / d 2 V). In addition, the horizontal axis of FIG. 8B represents the density of the partial shadow. As shown in FIG. 8B, when a partial shadow occurs, the minimum value of the second derivative gradually decreases as the density of the partial shadow increases. Then, when the density of the partial shadow is increased, the minimum value of the second-order derivative is reduced as compared with the case where the
図3に戻って説明を続ける。故障検出部24は、故障を検出した場合、故障報知部25に故障の発生を通知する。
Returning to FIG. 3, the description will be continued. When the
故障報知部25は、故障の発生の通知を故障検出部24から受ける。そして、故障報知部25は、例えば、故障が発生した旨をディスプレイに表示するなどして、利用者にPVアレイ1の故障発生を報知する。
The
本実施例に係る太陽光発電システムは、以上に説明した故障検出処理を定期的に行う。具体的には、一定期間が過ぎると、拡大処理部23、故障検出部24及び故障報知部25が動作して、故障の検出及び報知を行う。ここで、本実施例に係る太陽光発電故障判定方法では、故障検出を周期的に行うとしたが、故障検出は晴れたときに行うことが重要であり、実行のタイミングは特に制限は無い。
The photovoltaic power generation system according to the present embodiment periodically performs the failure detection process described above. Specifically, after a certain period, the
次に、図9を参照して、本実施例に係る故障検出の処理の流れについて説明する。図9は、実施例に係る太陽光発電システムにおける故障検出の処理のフローチャートである。 Next, with reference to FIG. 9, the flow of processing for failure detection according to the present embodiment will be described. FIG. 9 is a flowchart of the failure detection process in the solar power generation system according to the example.
PCS2は、PVアレイ1で発生した直流電流の入力をうける。そして、DC/DCコンバータ21の電流電圧特性取得部210は、受信したPCアレイ1が出力した直流電流を基に、PVアレイ1のI−V特性を求める(ステップS101)。そして、電流電圧特性取得部210は、拡大処理部23へ出力する。
The
拡大処理部23は、PVアレイ1のI−V特性の入力を電流電圧特性取得部210から受ける。拡大処理部23は、取得したPVアレイ1のI−V特性を2階微分する(ステップS102)。そして、拡大処理部23は、2階微分の結果を故障検出部24に出力する。
The
故障検出部24は、2階微分の結果を拡大処理部23から受信する。そして、故障検出部24は、2階微分の最大値が故障判定閾値以上か否かを判定する(ステップS103)。2階微分の最大値が故障判定閾値未満の場合(ステップS103:否定)、故障検出部24は、故障が発生していないと判定し、故障検出処理を終了する。
The
これに対して、2階微分の最大値が故障判定閾値以上の場合(ステップS103:肯定)、故障検出部24は、2階微分の最小値が部分影除去閾値以上か否かを判定する(ステップS104)。2階微分の最小値が部分影除去閾値未満の場合(ステップS104:否定)、故障検出部24は、故障が発生していないと判定し、故障検出処理を終了する。
On the other hand, when the maximum value of the second order differential is equal to or greater than the failure determination threshold (step S103: affirmative), the
これに対して、2階微分の最小値が故障判定閾値以上の場合(ステップS104:肯定)、故障検出部24は、故障が発生していると判定し、故障報知部25に故障の発生を通知する。故障報知部25は、故障の発生の通知を受けて、利用者にPVアレイ1に故障が発生した旨を報知する(ステップS105)。
On the other hand, when the minimum value of the second order differential is equal to or greater than the failure determination threshold value (step S104: affirmative), the
本実施例に係る太陽光発電故障判定装置では、DC/DCコンバータ21を用いてPVアレイ1のI−V特性を取得したが、これは他の方法でもよく、例えば、PVアレイ1の出力をDC/DCコンバータ21とは別に計測して、PVアレイ1のI−V特性を求めてもよい。
In the photovoltaic power generation failure determination device according to the present embodiment, the IV characteristics of the
また、本実施例に係る太陽光発電故障装置は、太陽光発電システムのPCS2に故障検出の機能を持たせる場合で説明したが、太陽光発電故障検出装置の構成はこれに限らない。例えば、太陽光発電故障検出装置を、拡大処理部23、故障検出部24及び故障報知部25を有する装置であり、太陽光発電システムとは別の装置としてもよい。そして、その太陽光発電故障検出装置を、太陽光発電システムのPCS2に接続し、DC/DCコンバータ21からPVアレイ1のI−V特性を取得して、取得したI−V特性の変化を拡大し、故障を検出するように構成してもよい。
Moreover, although the solar power generation failure apparatus which concerns on a present Example demonstrated by the case where the failure detection function was given to PCS2 of a solar power generation system, the structure of a solar power generation failure detection apparatus is not restricted to this. For example, the solar power generation failure detection device is a device having the
以上に説明したように、本実施例に係る太陽光発電故障装置は、PVアレイのI−V特性を2階微分することで変化が大きく見えるように処理する。そして、本実施例に係る太陽光発電故障装置は、2階微分結果の最大値が故障判定閾値以上であり、且つ2階微分結果の最小値が部分影除去閾値以上であるかを判定することによりPVアレイの故障を検出する。これにより、PVアレイにおける小規模な故障を容易に検出することができ、PVアレイの故障への迅速な対処に寄与できる。 As described above, the photovoltaic power generation failure device according to the present embodiment performs processing so that a change appears to be large by second-order differentiation of the IV characteristics of the PV array. And the photovoltaic power generation failure apparatus which concerns on a present Example determines whether the maximum value of a 2nd-order differentiation result is more than a failure determination threshold value, and the minimum value of a 2nd-order differentiation result is more than a partial shadow removal threshold value. To detect a PV array failure. Thereby, a small-scale failure in the PV array can be easily detected, and it is possible to contribute to a quick response to the failure of the PV array.
また、PSCに太陽光発電故障装置を組み込むことで、作業員が現地に赴いて保守や診断を行わなくとも、故障の検出を行うことができる。 In addition, by incorporating a photovoltaic power generation failure device into the PSC, it is possible to detect a failure without a worker visiting the site to perform maintenance or diagnosis.
1 PVアレイ
2 PCS
3 分電盤
4 電気製品
5 電力会社
10 PVモジュール
21 DC/DCコンバータ
22 インバータ制御部
23 拡大処理部
24 故障検出部
25 故障報知部
210 電流電圧特性取得部
1
3 Power distribution panel 4
Claims (7)
前記電流電圧特性取得部が求めた前記電流電圧特性の変化を拡大する処理を行う拡大処理部と、
前記拡大処理部により拡大された前記電流電圧特性の変化が所定範囲内に収まるか否かにより前記太陽光発電アレイの故障を検出する故障検出部と
を備えたことを特徴とする太陽光発電故障検出装置。 A current-voltage characteristic acquisition unit for obtaining a current-voltage characteristic of the photovoltaic array from an output current of the photovoltaic array including a plurality of solar cells;
An enlargement processing unit for performing processing for enlarging a change in the current-voltage characteristic obtained by the current-voltage characteristic acquisition unit;
A failure detection unit that detects a failure of the photovoltaic array according to whether or not the change in the current-voltage characteristic expanded by the expansion processing unit falls within a predetermined range. Detection device.
前記太陽光発電アレイの出力電流から前記太陽光発電アレイの電流電圧特性を求める電流電圧特性取得部と、
前記電流電圧特性取得部が求めた前記電流電圧特性の変化を拡大する処理を行う拡大処理部と、
前記拡大処理部により拡大された前記電流電圧特性の変化が所定範囲内に収まるか否かにより前記太陽光発電アレイの故障を検出する故障検出部と
を備えたことを特徴とする太陽光発電装置。 A photovoltaic array having a plurality of solar cells;
A current-voltage characteristic obtaining unit for obtaining a current-voltage characteristic of the photovoltaic power generation array from an output current of the photovoltaic power generation array;
An enlargement processing unit for performing processing for enlarging a change in the current-voltage characteristic obtained by the current-voltage characteristic acquisition unit;
And a failure detection unit that detects a failure of the photovoltaic array depending on whether or not the change in the current-voltage characteristic expanded by the expansion processing unit falls within a predetermined range. .
前記電流電圧特性取得ステップで求めた前記電流電圧特性の変化を拡大する処理を行う拡大処理ステップと、
前記拡大処理ステップで拡大した前記電流電圧特性の変化が所定範囲内に収まるか否かにより前記太陽光発電アレイの故障を検出する故障検出ステップと
を有することを特徴とする太陽光発電故障検出方法。 A current-voltage characteristic acquisition step for obtaining a current-voltage characteristic of the photovoltaic array from an output current of the photovoltaic array having a plurality of solar cells;
An enlargement processing step for performing a process of enlarging a change in the current-voltage characteristic obtained in the current-voltage characteristic acquisition step;
And a failure detection step of detecting a failure of the photovoltaic array depending on whether or not the change in the current-voltage characteristic expanded in the expansion processing step falls within a predetermined range. .
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