JP2013229763A - Reception apparatus and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To optimize the position of an FFT window in a short time and prevent an inter-symbol interference.SOLUTION: A reception apparatus 1 includes: a GI removal section 121 for arranging an FFT window on a baseband signal of an OFDM signal to extract a signal of an effective symbol signal period; a Fourier transform section 122 for Fourier-transforming the signal of the effective symbol period to generate a complex baseband signal; a pilot signal extraction section 123 for extracting SP signals; a channel response calculation section 13 for calculating a channel response of each carrier; a transmission signal estimation section 14 for generating an estimate of a transmission signal; a noise variance calculation section 17 for calculating a noise variance of OFDM symbols; a likelihood ratio calculation section 19 for calculating a likelihood ratio of each transmitted bit; an error correcting decoding section 21 for decoding the estimate of the transmitted bit; and an FFT window position decision section 16 for deciding the position of the FFT window which minimizes the noise variance as an optimum FFT window position.

Description

本発明は、OFDM信号を受信する受信装置及びプログラムに関するものである。   The present invention relates to a receiving apparatus and a program for receiving an OFDM signal.

日本の地上デジタル放送方式であるISDB−T(Integrated Services Digital Broadcasting - Terrestrial)は、固定受信機向けにハイビジョン放送(又は複数標準画質放送)を実現している。次世代の地上デジタル放送方式では、従来のハイビジョンに変わり、3Dハイビジョン放送やハイビジョンの16倍の解像度を持つスーパーハイビジョンなど、さらに情報量の多いサービスを提供することが求められている。   ISDB-T (Integrated Services Digital Broadcasting-Terrestrial), a Japanese terrestrial digital broadcasting system, realizes high-definition broadcasting (or multiple standard-definition broadcasting) for fixed receivers. In the next-generation terrestrial digital broadcasting system, it is required to provide services with a larger amount of information such as 3D high-definition broadcasting and super high-definition with 16 times the resolution of high-definition instead of conventional high-definition.

そこで、無線によるデータ伝送容量を拡大するための手法として、複数の送受信アンテナを用いてMIMO(Multiple Input Multiple Output)伝送を行うMIMOシステムが提案されている。MIMOシステムでは、空間分割多重(SDM:Space Division Multiplexing)や、時空間符号(STC:Space Time Codes)が行われる。SDMの実現例としては、水平偏波及び垂直偏波の両偏波を同時に用いる偏波MIMO方式などが提案されている。OFDM信号の受信装置は、各偏波成分のGI(Guard Interval)を含む時間軸波形に対してFFTウィンドウを適用して有効シンボル期間分の時間波形を抽出し、復調を行うため、FFTウィンドウ位置を適切に設定することが復調の性能に影響する。   Therefore, a MIMO system that performs MIMO (Multiple Input Multiple Output) transmission using a plurality of transmission / reception antennas has been proposed as a method for expanding the data transmission capacity by radio. In the MIMO system, space division multiplexing (SDM) and space time codes (STC) are performed. As an implementation example of SDM, a polarization MIMO system that uses both horizontal polarization and vertical polarization simultaneously has been proposed. The OFDM signal receiver applies an FFT window to a time axis waveform including a GI (Guard Interval) of each polarization component, extracts a time waveform corresponding to an effective symbol period, and performs demodulation. Properly setting the value affects the demodulation performance.

マルチパス波が存在する時、シンボル間干渉(ISI:Inter Symbol Interference)を防止するためには、FFTウィンドウの位置を、異なるシンボルの遅延波を含まないような最適な位置に決定しなければならない。FFTウィンドウの位置を最適化するには、受信信号にどれだけ誤りが含まれているか、換言すれば受信信号を復調した結果の品質を把握するためのパラメータを取得する必要がある。FFTウィンドウの位置を少しずつ変えながらこのパラメータを取得して最も誤りが少ない(すなわち、信号品質が良い)位置をFFTウィンドウの最適な位置とみなすことができる。パラメータを取得する方法としては、誤り訂正復号結果を再度符号化して元の受信データと比較する方法が知られている(例えば、特許文献1参照)。   In order to prevent inter symbol interference (ISI) when a multipath wave is present, the position of the FFT window must be determined to an optimal position that does not include delayed waves of different symbols. . In order to optimize the position of the FFT window, it is necessary to acquire a parameter for grasping how much error is included in the received signal, in other words, the quality of the result of demodulating the received signal. This parameter is acquired while changing the position of the FFT window little by little, and the position with the least error (that is, the signal quality is good) can be regarded as the optimum position of the FFT window. As a method for acquiring the parameter, a method is known in which the error correction decoding result is encoded again and compared with the original received data (see, for example, Patent Document 1).

また、デジタル伝送の誤り訂正能力を向上させるための手法として、ターボ符号やLDPC(Low Density Parity Check)符号が提案されている。これらの符号の復号処理は、対数尤度比(LLR:Log Likelihood Ratio)と呼ばれるパラメータを用いて、各ビットが0又は1である確率推定を基本原理としている。対数尤度比は受信信号の信号点とマッピング上の候補点とのユークリッド距離、及び各キャリアシンボルの雑音分散の推定値から算出される。   Further, turbo codes and LDPC (Low Density Parity Check) codes have been proposed as techniques for improving the error correction capability of digital transmission. The decoding process of these codes is based on probability estimation that each bit is 0 or 1 using a parameter called a log likelihood ratio (LLR). The log likelihood ratio is calculated from the Euclidean distance between the signal point of the received signal and the mapping candidate point, and the estimated value of the noise variance of each carrier symbol.

特許第3439987号公報Japanese Patent No. 3439987

受信装置を立ち上げてから復調を始めるまでは短時間で行われなければならないため、FFTウィンドウの位置を素早く決定する必要がある。しかしながら、従来の特許文献1に示すような、誤り訂正復号結果を再度符号化して元の受信データと比較する手法では、データ処理に時間がかかるため、FFTウィンドウの位置を短時間で最適化することはできなかった。   Since it must be performed in a short time from the start of the receiving apparatus to the start of demodulation, it is necessary to quickly determine the position of the FFT window. However, the method of re-encoding the error correction decoding result and comparing it with the original received data as shown in the conventional patent document 1 takes time to process the data, so the position of the FFT window is optimized in a short time. I couldn't.

かかる事情に鑑みてなされた本発明の目的は、FFTウィンドウの位置を短時間で最適化し、シンボル間干渉を防止することが可能な受信装置及びプログラムを提供することにある。   An object of the present invention made in view of such circumstances is to provide a receiving apparatus and program capable of optimizing the position of an FFT window in a short time and preventing intersymbol interference.

上記課題を解決するため、本発明に係る受信装置は、OFDM信号を受信する受信装置であって、受信したOFDM信号のベースバンド信号にFFTウィンドウを配置して有効シンボル信号期間分の信号を抽出するGI除去部と、前記FFTウィンドウの位置を最適化するFFTウィンドウ位置決定部と、前記GI除去部により抽出された有効シンボル期間分の信号に対してフーリエ変換処理を施して周波数領域の複素ベースバンド信号を生成するフーリエ変換部と、前記複素ベースバンド信号に含まれる既知のパイロット信号を抽出するパイロット信号抽出部と、前記抽出されたパイロット信号を用いて各キャリアの伝送路応答を算出する伝送路応答算出部と、前記伝送路応答を用いて前記複素ベースバンド信号から送信信号の推定値を生成する送信信号推定部と、前記送信信号の推定値を用いてOFDMシンボルの雑音分散を算出する雑音分散算出部と、前記雑音分散及び前記送信信号の推定値を用いて、送信された各ビットの尤度比を算出する尤度比算出部と、前記尤度比を用いて、送信されたビットの推定値を復号する誤り訂正復号部と、を備え、前記FFTウィンドウ位置決定部は、前記雑音分散算出部により算出される雑音分散が最小となるときのFFTウィンドウの位置を最適FFTウィンドウ位置と決定し、前記GI除去部は、前記最適FFTウィンドウ位置にFFTウィンドウを配置して有効シンボル信号期間分の信号を抽出することを特徴とする。   In order to solve the above-described problems, a receiving apparatus according to the present invention is a receiving apparatus that receives an OFDM signal, and extracts a signal corresponding to an effective symbol signal period by arranging an FFT window in a baseband signal of the received OFDM signal. A GI removal unit that performs an FFT window position determination unit that optimizes the position of the FFT window, and performs a Fourier transform process on the signal for the effective symbol period extracted by the GI removal unit to perform a complex base in the frequency domain A Fourier transform unit that generates a band signal, a pilot signal extraction unit that extracts a known pilot signal included in the complex baseband signal, and a transmission that calculates a transmission path response of each carrier using the extracted pilot signal A path response calculation unit and an estimated value of the transmission signal from the complex baseband signal using the transmission path response. A transmission signal estimation unit, a noise variance calculation unit that calculates a noise variance of an OFDM symbol using the estimated value of the transmission signal, and an estimate value of each bit transmitted using the noise variance and the estimated value of the transmission signal. A likelihood ratio calculation unit that calculates a likelihood ratio; and an error correction decoding unit that decodes an estimated value of a transmitted bit using the likelihood ratio, and the FFT window position determination unit includes the noise The position of the FFT window when the noise variance calculated by the variance calculation unit is minimized is determined as the optimum FFT window position, and the GI removal unit arranges the FFT window at the optimum FFT window position and performs an effective symbol signal period. It is characterized by extracting a minute signal.

さらに、本発明に係る受信装置において、前記FFTウィンドウ位置決定部は、FFTウィンドウの位置を、所定の走査範囲内で所定量ずつ移動させた位置に決定するFFTウィンドウ走査部と、前記FFTウィンドウ走査部によりFFTウィンドウの位置が異なる位置に決定されるごとに、前記雑音分散算出部により算出された雑音分散を取得する雑音分散取得部と、前記雑音分散取得部により取得した雑音分散が最小となるときのFFTウィンドウの位置を前記最適FFTウィンドウ位置と決定する最適FFTウィンドウ位置決定部と、を有することを特徴とする。   Furthermore, in the receiving apparatus according to the present invention, the FFT window position determining unit determines the position of the FFT window to a position moved by a predetermined amount within a predetermined scanning range, and the FFT window scanning. Each time the position of the FFT window is determined to be different by the unit, the noise variance acquisition unit that acquires the noise variance calculated by the noise variance calculation unit, and the noise variance acquired by the noise variance acquisition unit are minimized. And an optimal FFT window position determining unit that determines the position of the FFT window as the optimal FFT window position.

さらに、本発明に係る受信装置において、前記GI除去部は、複数の受信アンテナにより受信したOFDM信号のベースバンド信号にそれぞれFFTウィンドウを配置して有効シンボル信号期間分の信号を抽出し、前記FFTウィンドウ位置決定部は、前記FFTウィンドウの位置をそれぞれ最適化することを特徴とする。   Further, in the receiving apparatus according to the present invention, the GI removing unit extracts an FFT for a valid symbol signal period by arranging an FFT window in each baseband signal of an OFDM signal received by a plurality of receiving antennas. The window position determining unit optimizes the positions of the FFT windows.

さらに、本発明に係る受信装置において、前記FFTウィンドウ位置決定部は、所定時間ごとに前記最適FFTウィンドウ位置を決定することを特徴とする。   Furthermore, in the receiving apparatus according to the present invention, the FFT window position determining unit determines the optimum FFT window position every predetermined time.

また、上記課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、コンピュータを、上記受信装置として機能させることを特徴とする。   In order to solve the above problems, a program according to the present invention causes a computer to function as the receiving device.

本発明によれば、FFTウィンドウの位置を短時間で最適化し、かつ、伝送路応答を高い精度で推定することができるようになる。   According to the present invention, the position of the FFT window can be optimized in a short time, and the transmission line response can be estimated with high accuracy.

本発明の一実施形態に係る受信装置の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置におけるGI除去部による処理について説明する図である。It is a figure explaining the process by the GI removal part in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置におけるFFTウィンドウ位置決定部の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the FFT window position determination part in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置におけるFFTウィンドウの走査例を示す図である。It is a figure which shows the scanning example of the FFT window in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置におけるFFTウィンドウ位置決定部により決定される最適FFTウィンドウ位置について説明する図である。It is a figure explaining the optimal FFT window position determined by the FFT window position determination part in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置におけるFFTウィンドウの位置と雑音分散の関係の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the relationship between the position of FFT window and noise dispersion | distribution in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置におけるFFTウィンドウ位置決定部の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the FFT window position determination part in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置における雑音分散算出部の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the noise dispersion | distribution calculation part in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. MIMOシステムにおけるマルチパスの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the multipath in a MIMO system. 本発明の一実施形態に係る受信装置における雑音分散のシミュレーション結果を示すグラフである。It is a graph which shows the simulation result of the noise dispersion | distribution in the receiver which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る受信装置におけるFFTウィンドウの位置をそれぞれ最適化することによる効果を説明する図である。It is a figure explaining the effect by each optimizing the position of the FFT window in the receiving device concerning one embodiment of the present invention.

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。以下の説明において、添え字のiはOFDM信号のキャリア番号を意味する。また、本実施形態では、送信アンテナ数2、受信アンテナ数2の2×2MIMOシステムにおける受信装置を例に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following description, the subscript i means the carrier number of the OFDM signal. Also, in the present embodiment, a description will be given of a receiving apparatus in a 2 × 2 MIMO system having two transmitting antennas and two receiving antennas as an example.

図1は、本発明の一実施形態に係る受信装置の構成例を示すブロック図である。図1に示すように、受信装置1は、受信アンテナ11(11−1及び11−2)と、入力処理部12(12−1及び12−2)と、伝送路応答算出部13と、MIMO検出部(送信信号推定部)14と、第1周波数デインターリーブ部15と、FFTウィンドウ位置決定部16と、雑音分散算出部17と、第2周波数デインターリーブ部18と、尤度比算出部19と、ビットデインターリーブ部20と、誤り訂正復号部21と、を備える。なお、受信装置1に対応する送信装置が周波数方向にインターリーブ処理しない場合には、受信装置1は第1周波数デインターリーブ部15、及び第2周波数デインターリーブ部18を備える必要はなく、受信装置1に対応する送信装置がビット方向にインターリーブ処理しない場合には、受信装置1はビットデインターリーブ部20を備える必要はない。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of a receiving apparatus according to an embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 1, the reception device 1 includes a reception antenna 11 (11-1 and 11-2), an input processing unit 12 (12-1 and 12-2), a transmission path response calculation unit 13, and a MIMO. Detection unit (transmission signal estimation unit) 14, first frequency deinterleave unit 15, FFT window position determination unit 16, noise variance calculation unit 17, second frequency deinterleave unit 18, likelihood ratio calculation unit 19 A bit deinterleaving unit 20 and an error correction decoding unit 21. When the transmission device corresponding to the reception device 1 does not perform interleaving processing in the frequency direction, the reception device 1 does not need to include the first frequency deinterleave unit 15 and the second frequency deinterleave unit 18, and the reception device 1 Is not required to include the bit deinterleaving unit 20.

入力処理部12(12−1及び12−2)は、受信装置1に対応する送信装置から送信されるOFDM信号を、受信アンテナ11(11−1及び11−2)を介して受信し、受信したOFDM信号を直交復調処理及びフーリエ変換処理して、複素ベースバンド信号を生成する。図1に示すように、入力処理部12は、GI除去部121(121−1及び121−2)と、フーリエ変換部122(122−1及び122−2)と、パイロット信号抽出部123(123−1及び123−2)と、を備える。   The input processing unit 12 (12-1 and 12-2) receives the OFDM signal transmitted from the transmission device corresponding to the reception device 1 via the reception antenna 11 (11-1 and 11-2), and receives the OFDM signal. The OFDM signal is subjected to orthogonal demodulation processing and Fourier transform processing to generate a complex baseband signal. As shown in FIG. 1, the input processing unit 12 includes a GI removal unit 121 (121-1 and 121-2), a Fourier transform unit 122 (122-1 and 122-2), and a pilot signal extraction unit 123 (123. -1 and 123-2).

GI除去部121は、受信したOFDM信号を直交復調処理してベースバンド信号を生成し、A/D変換によりデジタル信号を生成する。続いて、GI除去部121は、FFTウィンドウ位置決定部16により決定されたFFTウィンドウ位置にFFTウィンドウを配置して、FFTウィンドウによって有効シンボル信号期間分の信号を抽出する。そして、有効シンボル期間分の信号をフーリエ変換部122に出力する。   The GI removal unit 121 performs orthogonal demodulation processing on the received OFDM signal to generate a baseband signal, and generates a digital signal by A / D conversion. Subsequently, the GI removal unit 121 arranges the FFT window at the FFT window position determined by the FFT window position determination unit 16, and extracts signals for the effective symbol signal period by the FFT window. Then, the signal for the effective symbol period is output to the Fourier transform unit 122.

図2は、GI除去部121の処理を説明する図である。図2に示すように、OFDM信号は、有効シンボル信号に、有効シンボル信号の後半部分をコピーしたGIが付加されている。よって、シンボル期間Tsは有効シンボル期間TuとGI期間Tgの合計となる。GI除去部121は、有効シンボル期間Tu分の幅を有するFFTウィンドウWを配置し、FFTウィンドウW内の信号(すなわち、有効シンボル期間Tu分の信号)を抽出する。   FIG. 2 is a diagram for explaining the processing of the GI removal unit 121. As shown in FIG. 2, in the OFDM signal, a GI obtained by copying the latter half of the effective symbol signal is added to the effective symbol signal. Therefore, the symbol period Ts is the sum of the effective symbol period Tu and the GI period Tg. The GI removal unit 121 arranges an FFT window W having a width corresponding to the effective symbol period Tu, and extracts a signal in the FFT window W (that is, a signal corresponding to the effective symbol period Tu).

フーリエ変換部122は、GI除去部121により抽出された有効シンボル期間分の信号に対して、シンボルごとにFFT(Fast Fourier Transform:高速フーリエ変換)処理を施して周波数領域の複素ベースバンド信号yi1,yi2生成する。そして、複素ベースバンド信号yi1,yi2をパイロット信号抽出部123、及びMIMO検出部14に出力する。つまり、フーリエ変換部122−1は、受信アンテナ11−1から受信したOFDM信号をFFT処理して複素ベースバンド信号yi1を生成し、パイロット信号抽出部123−1、及びMIMO検出部14に出力する。フーリエ変換部122−2は、受信アンテナ11−2から受信したOFDM信号をFFT処理して複素ベースバンド信号yi2を生成し、パイロット信号抽出部123−2、及びMIMO検出部14に出力する。 The Fourier transform unit 122 performs FFT (Fast Fourier Transform) processing for each symbol on the signal for the effective symbol period extracted by the GI removal unit 121 and performs complex frequency band complex baseband signal y i1. , Y i2 is generated. Then, complex baseband signals y i1 and y i2 are output to pilot signal extraction section 123 and MIMO detection section 14. That is, the Fourier transform unit 122-1 generates the complex baseband signal y i1 by performing an FFT process on the OFDM signal received from the reception antenna 11-1 and outputs the complex baseband signal y i1 to the pilot signal extraction unit 123-1 and the MIMO detection unit 14. To do. The Fourier transform unit 122-2 performs FFT processing on the OFDM signal received from the reception antenna 11-2 to generate a complex baseband signal y i2 and outputs the complex baseband signal y i2 to the pilot signal extraction unit 123-2 and the MIMO detection unit 14.

パイロット信号抽出部123は、FFT部122により生成された複素ベースバンド信号yi1,yi2に含まれる既知のパイロット信号を抽出する。そして、パイロット信号を伝送路応答算出部13に出力する。 The pilot signal extraction unit 123 extracts a known pilot signal included in the complex baseband signals y i1 and y i2 generated by the FFT unit 122. Then, the pilot signal is output to the transmission path response calculation unit 13.

伝送路応答算出部13は、パイロット信号抽出部123により抽出されたパイロット信号を補間してキャリアごとのパイロット信号を生成し、該キャリアごとのパイロット信号を用いてキャリアごとの伝送路応答Hを算出する。そして、伝送路応答HをMIMO検出部14、及び雑音分散算出部17に出力する。 The transmission line response calculation unit 13 generates a pilot signal for each carrier by interpolating the pilot signal extracted by the pilot signal extraction unit 123, and uses the pilot signal for each carrier to obtain the transmission line response H i for each carrier. calculate. Then outputs the channel response H i MIMO detector 14, and the noise variance calculation unit 17.

2×2MIMO伝送の伝送路応答H

Figure 2013229763
と表すことができる。伝送路応答Hの各要素hi11,hi12,hi21,hi22は複素数である。受信装置1に対応する送信装置の送信アンテナをTx1,Tx2とし、受信装置1の受信アンテナをRx1(図1では11−1),Rx2(図1では11−2)とすると、hi11は送信アンテナTx1から受信アンテナRx1への伝送路の状態を表し、hi12は送信アンテナTx2から受信アンテナRx1への伝送路の状態を表し、hi21は送信アンテナTx1から受信アンテナRx2への伝送路の状態を表し、hi22は送信アンテナTx2から受信アンテナRx2への伝送路の状態を表す。ここで、hi11,hi22が並列伝送路成分であり、hi12,hi21が干渉成分となる。 The channel response H i of 2 × 2 MIMO transmission is
Figure 2013229763
It can be expressed as. Each element h i11 , h i12 , h i21 , h i22 of the transmission line response H is a complex number. If the transmission antennas of the transmission apparatus corresponding to the reception apparatus 1 are Tx1 and Tx2, and the reception antennas of the reception apparatus 1 are Rx1 (11-1 in FIG. 1) and Rx2 (11-2 in FIG. 1), hi11 is transmitted. The state of the transmission path from the antenna Tx1 to the reception antenna Rx1, h i12 represents the state of the transmission path from the transmission antenna Tx2 to the reception antenna Rx1, and h i21 represents the state of the transmission path from the transmission antenna Tx1 to the reception antenna Rx2. H i22 represents the state of the transmission path from the transmission antenna Tx2 to the reception antenna Rx2. Here, h i11 and h i22 are parallel transmission path components, and h i12 and h i21 are interference components.

MIMO検出部(送信信号推定部)14は、フーリエ変換部122により生成された複素ベースバンド信号yi1,yi2、及び伝送路応答算出部13により算出された伝送路応答Hを用いて、ZF(Zero Forcing)、MMSE(Minimum Mean Squared Error)などの既知の手法により、複数の受信アンテナ11により受信したデータストリームを分離して送信信号の推定値x^i1,x^i2を生成する。そして、送信信号の推定値x^i1,x^i2を第1周波数デインターリーブ部15及び雑音分散算出部17に出力する。 The MIMO detection unit (transmission signal estimation unit) 14 uses the complex baseband signals y i1 and y i2 generated by the Fourier transform unit 122 and the transmission path response H i calculated by the transmission path response calculation unit 13. By using known methods such as ZF (Zero Forcing) and MMSE (Minimum Mean Squared Error), the data streams received by the plurality of receiving antennas 11 are separated to generate transmission signal estimated values x ^ i1 , x ^ i2 . Then, the estimated values x ^ i1 and x ^ i2 of the transmission signal are output to the first frequency deinterleave unit 15 and the noise variance calculation unit 17.

第1周波数デインターリーブ部15は、MIMO検出部14により生成された送信信号の推定値x^i1,x^i2に対し、周波数方向にデインターリーブ処理を行う。そして、デインターリーブ処理された送信信号の推定値x^i1,x^i2を尤度比算出部19に出力する。周波数方向のデインターリーブ処理とは、受信装置1に対応する送信装置の周波数インターリーブ部により周波数方向に並べ替えられたデータを、元の順序に戻す処理である。 The first frequency deinterleaving unit 15 performs deinterleaving processing in the frequency direction on the estimated values x ^ i1 and x ^ i2 of the transmission signals generated by the MIMO detection unit 14. Then, estimated values x ^ i1 and x ^ i2 of the deinterleaved transmission signal are output to the likelihood ratio calculation unit 19. The deinterleaving process in the frequency direction is a process for returning the data rearranged in the frequency direction by the frequency interleaving unit of the transmitting apparatus corresponding to the receiving apparatus 1 to the original order.

受信装置1は、復号に必要な尤度比を算出するために、受信したOFDM信号の雑音分散を算出する必要がある。第1周波数デインターリーブ部15によりデインターリーブ処理されたデータキャリアから帯域全体の雑音分散を算出してもよいが、より精度の高い雑音分散を算出するには、後述するように、データキャリアでないキャリアシンボルを用いて帯域全体の雑音分散を推定する必要がある。したがって、図1に示す受信装置1では、雑音分散算出部17を、第1周波数デインターリーブ部15と尤度比算出部19との間ではなく、第1周波数デインターリーブ部15の前に配置している。   The receiving device 1 needs to calculate the noise variance of the received OFDM signal in order to calculate the likelihood ratio necessary for decoding. Although the noise variance of the entire band may be calculated from the data carrier deinterleaved by the first frequency deinterleave unit 15, in order to calculate a more accurate noise variance, as described later, a carrier that is not a data carrier is used. It is necessary to estimate the noise variance of the entire band using symbols. Therefore, in the receiving apparatus 1 shown in FIG. 1, the noise variance calculation unit 17 is arranged not in the first frequency deinterleave unit 15 and the likelihood ratio calculation unit 19 but in front of the first frequency deinterleave unit 15. ing.

雑音分散算出部17は、MIMO検出部14により生成された送信信号の推定値x^i1,x^i2を用いて、受信したOFDM信号の雑音分散σi1 ,σi2 を算出する。そして、雑音分散σi1 ,σi2 をFFTウィンドウ位置決定部16及び第2周波数デインターリーブ部18に出力する。雑音分散算出部17の詳細については後述する。 The noise variance calculation unit 17 calculates the noise variances σ i1 2 and σ i2 2 of the received OFDM signal by using the estimated values x ^ i1 and x ^ i2 of the transmission signal generated by the MIMO detection unit 14. Then, the noise variances σ i1 2 and σ i2 2 are output to the FFT window position determination unit 16 and the second frequency deinterleave unit 18. Details of the noise variance calculation unit 17 will be described later.

FFTウィンドウ位置決定部16は、FFTウィンドウの位置を決定し、FFTウィンドウの位置を示すFFTウィンドウ位置情報をGI除去部121に出力する。FFTウィンドウ位置決定部16は、FFTウィンドウの位置を所定の走査範囲内で所定量ずつ移動させた位置とし、FFTウィンドウの走査終了後に最適なFFTウィンドウの位置(最適FFTウィンドウ位置)を決定する。FFTウィンドウ位置決定部16の詳細については後述する。   The FFT window position determination unit 16 determines the position of the FFT window, and outputs FFT window position information indicating the position of the FFT window to the GI removal unit 121. The FFT window position determination unit 16 determines the optimum FFT window position (optimum FFT window position) after the FFT window has been scanned, with the position of the FFT window being moved by a predetermined amount within a predetermined scanning range. Details of the FFT window position determination unit 16 will be described later.

第2周波数デインターリーブ部18は、雑音分散算出部17により算出された雑音分散σi1 ,σi2 に対し、デインターリーブ処理を行う。そして、デインターリーブ処理された雑音分散σi1 ,σi2 を尤度比算出部19に出力する。 The second frequency deinterleaving unit 18 performs deinterleaving processing on the noise variances σ i1 2 and σ i2 2 calculated by the noise variance calculating unit 17. The deinterleaved noise variances σ i1 2 and σ i2 2 are output to the likelihood ratio calculation unit 19.

尤度比算出部19は、第1周波数デインターリーブ部15によりデインターリーブ処理された送信信号の推定値x^i1,x^i2と、第2周波数デインターリーブ部18から入力される雑音分散σi1 ,σi2 とを用いて、受信信号の尤度比λを算出する。そして、尤度比λをビットデインターリーブ部20に出力する。尤度比λは誤り訂正符号の各ビットについて算出されるものであり、受信信号の確率的な信頼度情報を表す。なお、尤度比λとしては、一般的に対数尤度比(LLR)が用いられる。 The likelihood ratio calculation unit 19 includes estimated values x ^ i1 and x ^ i2 of the transmission signal deinterleaved by the first frequency deinterleaver 15 and the noise variance σi1 input from the second frequency deinterleaver 18. 2 and σ i2 2 are used to calculate the likelihood ratio λ of the received signal. Then, the likelihood ratio λ is output to the bit deinterleave unit 20. The likelihood ratio λ is calculated for each bit of the error correction code and represents the probabilistic reliability information of the received signal. Note that a log likelihood ratio (LLR) is generally used as the likelihood ratio λ.

対数尤度比λは、b=0となる尤度関数とb=1となる尤度関数の比の対数で表される。つまり、対数尤度比λは、送信信号の推定値x^、及び雑音分散σ を用いて、次式(1)により求められる。d ,d は理想信号点と送信信号の推定値x^の信号点との間の2乗ユークリッド距離である。 The log likelihood ratio λ is expressed by the logarithm of the ratio of the likelihood function where b = 0 and the likelihood function where b = 1. That is, the log likelihood ratio λ is obtained by the following equation (1) using the estimated value x ^ i of the transmission signal and the noise variance σ i 2 . d 1 2 and d 0 2 are square Euclidean distances between the ideal signal point and the signal point of the estimated value x i ^ of the transmission signal.

Figure 2013229763
Figure 2013229763

ビットデインターリーブ部20は、尤度比算出部19により算出された尤度比λに対し、ビット方向にデインターリーブ処理を行う。そして、デインターリーブ処理された尤度比λを、誤り訂正復号部21に出力する。ビット方向のデインターリーブ処理とは、受信装置1に対応する送信装置のビットインターリーブ部によりビット方向に並べ替えられたデータを、元の順序に戻す処理である。   The bit deinterleaving unit 20 performs a deinterleaving process in the bit direction on the likelihood ratio λ calculated by the likelihood ratio calculation unit 19. Then, the likelihood ratio λ subjected to the deinterleaving process is output to the error correction decoding unit 21. The deinterleaving process in the bit direction is a process for returning the data rearranged in the bit direction by the bit interleaving unit of the transmitting apparatus corresponding to the receiving apparatus 1 to the original order.

なお、受信装置1に対応する送信装置が時間インターリーブ部により時間方向にもインターリーブ処理を行う場合には、受信装置1は、更に時間デインターリーブ部(図示せず)を備える。この時間デインターリーブ部は、尤度比λを時間方向にデインターリーブ処理し、送信装置の時間インターリーブ部により時間方向に並べ替えられたデータを元の順序に戻す。   Note that when the transmission device corresponding to the reception device 1 performs interleaving processing in the time direction by the time interleaving unit, the reception device 1 further includes a time deinterleaving unit (not shown). This time deinterleaving unit deinterleaves the likelihood ratio λ in the time direction, and returns the data rearranged in the time direction by the time interleaving unit of the transmission apparatus to the original order.

誤り訂正復号部21は、ビットデインターリーブ部20によりデインターリーブ処理された尤度比λを用いて、誤り訂正符号(LDPC符号やターボ符号)の復号を行い、送信装置から送信されたビットの推定値を出力する。   The error correction decoding unit 21 decodes an error correction code (LDPC code or turbo code) using the likelihood ratio λ deinterleaved by the bit deinterleaving unit 20, and estimates the bits transmitted from the transmission device Output the value.

[FFTウィンドウ位置決定部]
次に、FFTウィンドウ位置決定部16の詳細について説明する。図3は、FFTウィンドウ位置決定部16の構成例を示すブロック図である。図3に示すように、FFTウィンドウ位置決定部16は、雑音分散取得部161と、FFTウィンドウ走査部162と、記憶部163と、最適FFTウィンドウ位置決定部164と、第1切換部165と、第2切換部166と、を備える。
[FFT window position determination unit]
Next, details of the FFT window position determination unit 16 will be described. FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of the FFT window position determination unit 16. As shown in FIG. 3, the FFT window position determination unit 16 includes a noise variance acquisition unit 161, an FFT window scanning unit 162, a storage unit 163, an optimal FFT window position determination unit 164, a first switching unit 165, A second switching unit 166.

FFTウィンドウ走査部162は、FFTウィンドウWの位置を、所定の走査範囲内で所定量ずつ移動させた位置に決定する。ここで、所定の走査範囲内とは、FFTウィンドウの左端の位置がGI期間Tg内に収まる範囲内である。そして、決定した走査位置を示す情報を記憶部163に格納するとともに、第1切換部165に出力する。同様に、FFTウィンドウ走査部162は、FFTウィンドウWの走査位置を、所定の走査範囲内で所定量ずつ移動させた位置に決定する。そして、決定した走査位置を示す情報を記憶部163に格納するとともに、第2切換部166に出力する。FFTウィンドウ走査部162は、FFTウィンドウW,Wの走査が終了すると、走査終了を最適FFTウィンドウ位置決定部164に通知する。 FFT window scanning unit 162, the position of the FFT window W 1, is determined at a position moved by a predetermined amount within a predetermined scanning range. Here, the predetermined scanning range is a range in which the left end position of the FFT window is within the GI period Tg. Information indicating the determined scanning position is stored in the storage unit 163 and output to the first switching unit 165. Similarly, FFT window scanning unit 162, the scanning position of the FFT window W 2, to determine a position moved by a predetermined amount within a predetermined scanning range. Information indicating the determined scanning position is stored in the storage unit 163 and output to the second switching unit 166. When the FFT windows W 1 and W 2 have been scanned, the FFT window scanning unit 162 notifies the optimal FFT window position determination unit 164 of the completion of scanning.

雑音分散取得部161は、FFTウィンドウ走査部162によりFFTウィンドウの位置が異なる位置に決定されるごとに、雑音分散算出部17により算出された雑音分散σi1 ,σi2 を取得し、記憶部163に格納する。 The noise variance acquisition unit 161 acquires and stores the noise variances σ i1 2 and σ i2 2 calculated by the noise variance calculation unit 17 every time the FFT window scanning unit 162 determines the position of the FFT window to be different. Stored in the unit 163.

最適FFTウィンドウ位置決定部164は、FFTウィンドウ走査部162から走査終了の通知を受け取ると、記憶部163を参照し、FFTウィンドウごとにそれぞれ最適なFFTウィンドウ位置を決定する。すなわち、最適FFTウィンドウ位置決定部164は、雑音分散σi1 が最小となるときのFFTウィンドウWの位置を最適FFTウィンドウ位置Pと決定し、雑音分散σi2 が最小となるときのFFTウィンドウWの位置を最適FFTウィンドウ位置Pと決定する。そして、最適FFTウィンドウ位置Pを示す情報を第1切換部165に出力し、最適FFTウィンドウ位置Pを示す情報を第2切換部166に出力する。 When receiving the notification of scanning end from the FFT window scanning unit 162, the optimal FFT window position determination unit 164 refers to the storage unit 163 and determines an optimum FFT window position for each FFT window. That is, the optimal FFT window position determination unit 164, the position of the FFT window W 1 when the noise variance sigma i1 2 is minimized to determine the optimum FFT window position P 1, when the noise variance sigma i2 2 is minimum to determine the position of the FFT window W 2 and the optimum FFT window position P 2. Information indicating the optimum FFT window position P 1 is output to the first switching unit 165, and information indicating the optimum FFT window position P 2 is output to the second switching unit 166.

第1切換部165は、FFTウィンドウWの走査期間中は、FFTウィンドウ走査部162により決定されたFFTウィンドウWの位置を示す情報を第1FFTウィンドウ位置情報として出力し、最適FFTウィンドウ位置決定部164により最適FFTウィンドウ位置Pが決定されると、最適FFTウィンドウ位置Pを示す情報を第1FFTウィンドウ位置情報として出力する。同様に、第2切換部166は、FFTウィンドウWの走査期間中は、FFTウィンドウ走査部162により決定されたFFTウィンドウWの位置を示す情報を第2FFTウィンドウ位置情報として出力し、最適FFTウィンドウ位置決定部164により最適FFTウィンドウ位置Pが決定されると、最適FFTウィンドウ位置Pを示す情報を第2FFTウィンドウ位置情報として出力する。GI除去部121は、第1FFTウィンドウ位置情報及び第2FFTウィンドウ位置情報に従ってFFTウィンドウを配置する。 The first switching unit 165 outputs information indicating the position of the FFT window W 1 determined by the FFT window scanning unit 162 as first FFT window position information during the scanning period of the FFT window W 1 to determine the optimum FFT window position. Once the optimal FFT window position P 1 is determined by the section 164 outputs information indicating the optimal FFT window position P 1 as the 1FFT window position information. Similarly, the second switching unit 166 during the scanning period of the FFT window W 2 outputs the information indicating the position of the FFT window W 2 determined by the FFT window scanning unit 162 as a 2FFT window position information, optimum FFT Once the optimal FFT window position P 2 is determined by the window position determining unit 164 outputs information indicating the optimal FFT window position P 2 as the 2FFT window position information. The GI removal unit 121 arranges FFT windows according to the first FFT window position information and the second FFT window position information.

図4は、GI除去部121が、FFTウィンドウ位置決定部16により決定されたFFTウィンドウ位置情報に従ってFFTウィンドウを走査する例を示す図である。GI除去部121は、例えば図4に示すようにFFTウィンドウWを走査する。図4(a)はFFTウィンドウWの走査開始位置を示しており、図4(b)はFFTウィンドウWの走査中の位置を示しており、図4(c)はFFTウィンドウWの走査終了位置を示している。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example in which the GI removal unit 121 scans the FFT window according to the FFT window position information determined by the FFT window position determination unit 16. The GI removal unit 121 scans the FFT window W as shown in FIG. 4A shows the scanning start position of the FFT window W, FIG. 4B shows the scanning position of the FFT window W, and FIG. 4C shows the scanning end position of the FFT window W. Is shown.

図5は、FFTウィンドウ位置決定部16により決定される最適FFTウィンドウ位置について説明する図である。遅延波が存在する場合に、図5(a)に示す位置にFFTウィンドウWを配置すると、FFTウィンドウW内の斜線で示す領域に、異なるシンボル(シンボル番号n−1)の信号が含まれる。このように、FFTウィンドウW内に異なるシンボルの信号が含まれる場合にはシンボル間干渉が発生し、その結果、雑音分散算出部17により算出される雑音分散が大きくなる。一方、図5(b)に示す位置にFFTウィンドウWを配置すると、FFTウィンドウW内には同一のシンボル(シンボル番号n)の信号しか含まれないため、シンボル間干渉は発生せず、雑音分散算出部17により算出される雑音分散は小さくなる。   FIG. 5 is a diagram for explaining the optimum FFT window position determined by the FFT window position determination unit 16. If an FFT window W is arranged at the position shown in FIG. 5A when there is a delayed wave, signals of different symbols (symbol number n−1) are included in the hatched area in the FFT window W. As described above, when signals of different symbols are included in the FFT window W, intersymbol interference occurs, and as a result, the noise variance calculated by the noise variance calculation unit 17 increases. On the other hand, when the FFT window W is arranged at the position shown in FIG. 5B, since only signals of the same symbol (symbol number n) are included in the FFT window W, intersymbol interference does not occur, and noise dispersion occurs. The noise variance calculated by the calculation unit 17 becomes small.

図6は、マルチパス波が存在する場合のFFTウィンドウの位置と雑音分散の関係の一例を示す図である。この図は、横軸がFFTウィンドウWを走査させたときのFFTウィンドウの左端の位置であり、縦軸が雑音分散算出部17により算出された雑音分散であり、FFTウィンドウWを走査したときに得られる雑音分散σi1 と、FFTウィンドウWを走査したときに得られる雑音分散σi2 を示している。雑音分散σi1 ,σi2 が最小となるとき、FFTウィンドウW,Wの位置は最適であると考えられる。よって、最適FFTウィンドウ位置決定部164は、雑音分散σi1 が最小となる位置PをFFTウィンドウWの最適FFTウィンドウ位置と決定し、雑音分散σi2 が最小となる位置PをFFTウィンドウWの最適FFTウィンドウ位置と決定する。FFTウィンドウW,Wは独立しているため、最適FFTウィンドウ位置の決定は、アンテナごとに並行して同時に行うことができる。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the relationship between the position of the FFT window and the noise variance when a multipath wave is present. This figure, the horizontal axis is the leftmost position of the FFT window obtained while scanning an FFT window W, the vertical axis is noise variance calculated by the noise variance calculating section 17, when scanning the FFT window W 1 2 shows the noise variance σ i1 2 obtained and the noise variance σ i2 2 obtained when the FFT window W 2 is scanned. When the noise variances σ i1 2 and σ i2 2 are minimized, the positions of the FFT windows W 1 and W 2 are considered to be optimal. Therefore, the optimal FFT window position determination unit 164 determines the position P 1 at which the noise variance σ i1 2 is minimum as the optimal FFT window position of the FFT window W 1 , and sets the position P 2 at which the noise variance σ i2 2 is minimum. to determine the optimal FFT window position of the FFT window W 2. Since the FFT windows W 1 and W 2 are independent, the determination of the optimum FFT window position can be performed simultaneously in parallel for each antenna.

図7は、FFTウィンドウ位置決定部16の動作を示すフローチャートである。FFTウィンドウ位置決定部16は、雑音分散取得部161により雑音分散算出部17にて算出された雑音分散を取得し、雑音分散を記憶部163に格納する(ステップS101)。FFTウィンドウは、最初は走査開始位置に設定される。次に、FFTウィンドウ位置決定部16は、FFTウィンドウが走査終了位置まで走査されたか否かを判定する(ステップS102)。そして、FFTウィンドウの走査が終了するまでの間、FFTウィンドウ走査部162によりFFTウィンドウ位置を走査するようにGI除去部121に指示するとともに(ステップS103)、このときのFFTウィンドウの位置を記憶部163に格納する。そして、雑音分散取得部161は、FFTウィンドウ位置が走査されるごとに、雑音分散を取得する(ステップS101)。FFTウィンドウ位置決定部16は、FFTウィンドウの走査が終了すると(ステップS102−Yes)、最適FFTウィンドウ位置決定部164により雑音分散が最小となるときのFFTウィンドウの位置を最適FFTウィンドウ位置と決定する(ステップS104)。   FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the FFT window position determination unit 16. The FFT window position determination unit 16 acquires the noise variance calculated by the noise variance calculation unit 17 by the noise variance acquisition unit 161, and stores the noise variance in the storage unit 163 (step S101). The FFT window is initially set at the scan start position. Next, the FFT window position determination unit 16 determines whether or not the FFT window has been scanned to the scanning end position (step S102). Until the FFT window scan ends, the FFT window scanning unit 162 instructs the GI removal unit 121 to scan the FFT window position (step S103), and the FFT window position at this time is stored in the storage unit. Stored in H.163. Then, the noise variance acquisition unit 161 acquires the noise variance every time the FFT window position is scanned (step S101). When the FFT window scanning is completed (Yes in step S102), the FFT window position determining unit 16 determines the FFT window position when the noise variance is minimized by the optimal FFT window position determining unit 164 as the optimal FFT window position. (Step S104).

つまり、FFTウィンドウ位置決定部16は、GI除去部121に対してFFTウィンドウを走査するように指示し、走査が終了すると最適FFTウィンドウ位置を決定し、FFTウィンドウの位置を最適FFTウィンドウ位置に固定するように指示する。そして、GI除去部121はFFTウィンドウ位置決定部16により決定された最適FFTウィンドウ位置にFFTウィンドウを配置して有効シンボル信号期間分の信号を抽出する。なお、FFTウィンドウ位置決定部16は、電源投入時に最適FFTウィンドウ位置を決定するが、伝送環境は時間とともに変動するため、所定時間おきに最適FFTウィンドウ位置を決定して更新するのが好適である。   That is, the FFT window position determination unit 16 instructs the GI removal unit 121 to scan the FFT window, determines the optimal FFT window position when the scanning is completed, and fixes the FFT window position to the optimal FFT window position. To instruct. Then, the GI removal unit 121 arranges the FFT window at the optimum FFT window position determined by the FFT window position determination unit 16 and extracts a signal for the effective symbol signal period. The FFT window position determination unit 16 determines the optimal FFT window position when the power is turned on. However, since the transmission environment varies with time, it is preferable to determine and update the optimal FFT window position every predetermined time. .

[雑音分散算出部]
次に、雑音分散算出部17の詳細について説明する。図8は、雑音分散算出部17の構成例を示すブロック図である。図8に示すように、雑音分散算出部17は、帯域雑音分散算出部171と、キャリア雑音分散算出部172と、を備える。キャリア雑音分散算出部172は必須の構成部ではないが、キャリア雑音分散算出部172を備えることにより、より雑音分散の推定精度を向上させることができる。
[Noise variance calculation unit]
Next, details of the noise variance calculation unit 17 will be described. FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration example of the noise variance calculation unit 17. As shown in FIG. 8, the noise variance calculation unit 17 includes a band noise variance calculation unit 171 and a carrier noise variance calculation unit 172. The carrier noise variance calculation unit 172 is not an essential component, but by providing the carrier noise variance calculation unit 172, it is possible to further improve the noise variance estimation accuracy.

雑音分散推定部171は、MIMO検出部14により生成された各系統信号からOFDM信号の帯域全体の雑音分散の平均値である帯域雑音分散σ−2を求める。雑音分散は、キャリアシンボルが本来あるべきIQ座標上のシンボル点と実際に観測したキャリアシンボルのシンボル点とのずれを意味し、変調誤差比を求めて逆数を取ることで得られる。これは、帯域内平均電力を1とする正規化係数を乗じているためである。ただし、データキャリアの変調誤差比(MER:Modulation Error Ratio)は、キャリアシンボルの雑音が大きい場合に本来あるべきシンボル点を誤って定めてしまう可能性がある。その点、BPSK変調されたキャリアシンボル(例えばAC/TMCC)は最も誤る可能性が低く、高精度で雑音分散の推定が期待できる。よって、雑音分散推定部171は、AC信号及びTMCC信号の雑音分散を算出するのが好適である。AC,TMCC信号の推定値の信号点が(I,Q)であり、BPSK変調されているAC,TMCC信号の信号点が(B,0)及び(−B,0)であるとき、AC,TMCC信号の雑音分散σiB は次式(2)により算出される。ここで、BはAC,TMCC信号のブースト比であり、ISDB−Tの場合は4/3となる。min( )は小さいほうの値を選択することを意味する。 The noise variance estimation unit 171 obtains a band noise variance σ −2 that is an average value of noise variances over the entire band of the OFDM signal from each system signal generated by the MIMO detection unit 14. The noise variance means a deviation between the symbol point on the IQ coordinate where the carrier symbol should be originally and the symbol point of the actually observed carrier symbol, and is obtained by obtaining a modulation error ratio and taking the reciprocal. This is because the normalization coefficient which makes the average power in the band 1 is multiplied. However, the modulation error ratio (MER) of the data carrier may erroneously determine a symbol point that should be originally when the noise of the carrier symbol is large. In this respect, a carrier symbol (for example, AC / TMCC) subjected to BPSK modulation has the lowest possibility of error, and noise dispersion can be estimated with high accuracy. Therefore, it is preferable that the noise variance estimation unit 171 calculates the noise variance of the AC signal and the TMCC signal. When the signal points of the estimated values of the AC and TMCC signals are (I i , Q i ) and the signal points of the AC and TMCC signals subjected to BPSK modulation are (B, 0) and (−B, 0), The noise variance σ iB 2 of the AC and TMCC signals is calculated by the following equation (2). Here, B is the boost ratio of the AC and TMCC signals, and is 4/3 in the case of ISDB-T. min () means that the smaller value is selected.

Figure 2013229763
Figure 2013229763

キャリア雑音分散算出部172は、伝送路応答算出部13により算出された伝送路応答Hから求まる重み付け行列Wを用いて、帯域雑音分散算出部171により算出された帯域雑音分散σ−2に対してキャリアごとの重み付けを行い、キャリアごとの雑音分散σ を算出する。各キャリアにおける重みWは、H −1と表せる。重みWの算出等の詳細は、例えば、大鐘・小川、「わかりやすいMIMOシステム技術」、オーム社、p.101を参照されたい。各キャリアの重み付け成分は、この対角成分で表せる。これを全キャリアで正規化し、帯域雑音分散σ−2に乗算することで重み付けを行うことができる。なお、キャリア雑音分散算出部172を備えない場合には、第2周波数デインターリーブ部18は不要となる。 The carrier noise variance calculation unit 172 uses the weighting matrix W i obtained from the transmission channel response H i calculated by the transmission channel response calculation unit 13 to change the band noise variance σ −2 calculated by the band noise variance calculation unit 171. On the other hand, weighting for each carrier is performed, and noise variance σ i 2 for each carrier is calculated. The weight W i in each carrier can be expressed as H i H H i −1 . For details on the calculation of the weight Wi , etc., refer to, for example, Ogane / Ogawa, “Easy-to-understand MIMO system technology”, Ohm, p. The weighting component of each carrier can be represented by this diagonal component. Weighting can be performed by normalizing this for all carriers and multiplying by the band noise variance σ −2 . If the carrier noise variance calculation unit 172 is not provided, the second frequency deinterleaving unit 18 is not necessary.

伝送路にマルチパスが存在する場合は、各OFDMキャリアで電力が異なるため雑音分散にばらつきが生じるが、キャリア雑音分散算出部172により、キャリアごとの雑音分散を正確に算出することができ、その結果、LDPC復号の性能を向上させることができる。   When there are multipaths in the transmission path, the noise variance varies because the power differs in each OFDM carrier, but the carrier noise variance calculator 172 can accurately calculate the noise variance for each carrier. As a result, the performance of LDPC decoding can be improved.

図9は、マルチパス波の例を示す図である。この例では、OFDM信号のGI期間Tgは126usであり、遅延時間が120usのマルチパス波(遅延波)が存在している。図10は、図9に示すマルチパス波が存在する場合における雑音分散のシミュレーション結果を示すグラフである。シミュレーションでは、FFTサイズを8K、DU比を10dB、CN比を29dBとしている。図10から、FFTウィンドウの位置が異なるシンボルのマルチパス波を含まない位置に配置されたときに、雑音分散が小さくなることが分かる。   FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a multipath wave. In this example, the GI period Tg of the OFDM signal is 126 us, and there is a multipath wave (delayed wave) with a delay time of 120 us. FIG. 10 is a graph showing a simulation result of noise dispersion when the multipath wave shown in FIG. 9 exists. In the simulation, the FFT size is 8K, the DU ratio is 10 dB, and the CN ratio is 29 dB. From FIG. 10, it can be seen that the noise variance is small when the FFT windows are arranged at positions that do not include multipath waves of different symbols.

上述のように、受信装置1は、FFTウィンドウ位置決定部16により、雑音分散算出部17により算出される雑音分散が最小となるときのFFTウィンドウの位置を最適FFTウィンドウ位置と決定する。そのため、FFTウィンドウの位置を短時間で最適化し、シンボル間干渉を防止することができるようになる。   As described above, the receiving apparatus 1 uses the FFT window position determination unit 16 to determine the position of the FFT window when the noise variance calculated by the noise variance calculation unit 17 is minimized as the optimum FFT window position. Therefore, the position of the FFT window can be optimized in a short time, and intersymbol interference can be prevented.

また、MIMOシステムの場合には、FFTウィンドウ位置決定部16は、各受信アンテナにより受信したOFDM信号から抽出したパイロット信号に適用されるFFTウィンドウの位置をそれぞれ最適化するのが好適である。複数のFFTウィンドウの位置が同位置の場合、全てのFFTウィンドウが適切な位置に配置されるとは限らない。例えば、図11(a)に示す例では、FFTウィンドウWは異なるシンボルのマルチパス波(遅延波)を含まない適切な位置に配置されている。しかし、FFTウィンドウWと同位置に配置されたFFTウィンドウWは、斜線で示す領域に異なるシンボル(シンボル番号n+1)のマルチパス波(前ゴースト波)を含むため、受信アンテナRx2が受信したOFDM信号に対してはシンボル間干渉が発生する。一つの受信アンテナで受信したOFDM信号にシンボル間干渉が発生すると、受信装置1全体のBER(Bit Error Rate)特性が劣化してしまう。そこで、FFTウィンドウ位置決定部16が、図11(b)に示すように、複数のFFTウィンドウの位置をそれぞれ最適化することにより、MIMOシステムにおいてもシンボル間干渉を防止することができる。 In the case of a MIMO system, it is preferable that the FFT window position determination unit 16 optimizes the position of the FFT window applied to the pilot signal extracted from the OFDM signal received by each receiving antenna. When the positions of a plurality of FFT windows are the same, all the FFT windows are not necessarily arranged at appropriate positions. For example, in the example shown in FIG. 11 (a), FFT window W 1 is properly positioned without the multipath waves (delay waves) of different symbols. However, FFT window W 2 which are arranged in the same position as the FFT window W 1 is to include multi-path waves of symbols different in an area indicated by oblique lines (symbol number n + 1) a (pre-ghost wave), the receiving antenna Rx2 receives Intersymbol interference occurs for the OFDM signal. When intersymbol interference occurs in an OFDM signal received by one receiving antenna, the BER (Bit Error Rate) characteristics of the entire receiving apparatus 1 deteriorate. Therefore, the FFT window position determination unit 16 can prevent intersymbol interference even in the MIMO system by optimizing the positions of the plurality of FFT windows as shown in FIG.

また、FFTウィンドウ位置決定部16は、所定時間ごとに最適FFTウィンドウ位置を決定するのが好適である。これにより、伝送環境が変動した場合であっても、FFTウィンドウ位置の位置を最適化することができる。   Moreover, it is preferable that the FFT window position determination unit 16 determines the optimum FFT window position every predetermined time. Thereby, the position of the FFT window position can be optimized even when the transmission environment changes.

なお、上述した受信装置1として機能させるためにコンピュータを好適に用いることができ、そのようなコンピュータは、受信装置1の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、当該コンピュータの記憶部に格納しておき、当該コンピュータのCPUによってこのプログラムを読み出して実行させることで実現することができる。   In addition, a computer can be suitably used for causing the above-described reception device 1 to function, and such a computer stores a program describing processing contents for realizing each function of the reception device 1 in a storage unit of the computer. This can be realized by storing the program and executing it by the CPU of the computer.

上述の実施形態は、代表的な例として説明したが、本発明の趣旨及び範囲内で、多くの変更及び置換ができることは当業者に明らかである。したがって、本発明は、上述の実施形態によって制限するものと解するべきではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。例えば、上述の実施形態では、2×2MIMOシステムにおける受信装置を例に説明したが、アンテナ数はこれに限定されるものではなく、4×2MIMOシステムなど、あらゆるアンテナ数のMIMOシステムにおける受信装置において本発明を適用することができる。また、SISO(Single Input Single Output)伝送を行うSISOシステムにおける受信装置においても本発明を適用することがでる。   Although the above embodiments have been described as representative examples, it will be apparent to those skilled in the art that many changes and substitutions can be made within the spirit and scope of the invention. Therefore, the present invention should not be construed as being limited by the above-described embodiments, and various modifications and changes can be made without departing from the scope of the claims. For example, in the above-described embodiment, the reception apparatus in the 2 × 2 MIMO system has been described as an example. However, the number of antennas is not limited to this, and the reception apparatus in the MIMO system having any number of antennas such as a 4 × 2 MIMO system. The present invention can be applied. The present invention can also be applied to a receiving apparatus in a SISO system that performs SISO (Single Input Single Output) transmission.

このように、本発明は、FFTウィンドウの位置を短時間で最適化し、シンボル間干渉を防止することができるので、OFDM信号を受信する任意の用途に有用である。   As described above, the present invention can optimize the position of the FFT window in a short time and prevent intersymbol interference, and thus is useful for any application for receiving an OFDM signal.

1 受信装置
11 受信アンテナ
12 入力処理部
13 伝送路応答算出部
14 MIMO検出部(送信信号推定部)
15 第1周波数デインターリーブ部
16 FFTウィンドウ位置決定部
17 雑音分散算出部
18 第2周波数デインターリーブ部
19 尤度比算出部
20 ビットデインターリーブ部
21 誤り訂正復号部
121−1,121−2 GI除去部
122−1,122−2 フーリエ変換部
123−1,123−2 パイロット信号抽出部
161 雑音分散取得部
162 FFTウィンドウ走査部
163 記憶部
164 最適FFTウィンドウ位置決定部
165 第1切換部
166 第2切換部
171 帯域雑音分散算出部
172 キャリア雑音分散算出部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Reception apparatus 11 Reception antenna 12 Input processing part 13 Transmission path response calculation part 14 MIMO detection part (transmission signal estimation part)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 15 1st frequency deinterleaving part 16 FFT window position determination part 17 Noise dispersion | distribution calculation part 18 2nd frequency deinterleaving part 19 Likelihood ratio calculation part 20 Bit deinterleaving part 21 Error correction decoding part 121-1, 121-2 GI removal Unit 122-1, 122-2 Fourier transform unit 123-1, 123-2 pilot signal extraction unit 161 noise variance acquisition unit 162 FFT window scanning unit 163 storage unit 164 optimum FFT window position determination unit 165 first switching unit 166 second Switching unit 171 Band noise variance calculation unit 172 Carrier noise variance calculation unit

Claims (5)

OFDM信号を受信する受信装置であって、
受信したOFDM信号のベースバンド信号にFFTウィンドウを配置して有効シンボル信号期間分の信号を抽出するGI除去部と、
前記FFTウィンドウの位置を最適化するFFTウィンドウ位置決定部と、
前記GI除去部により抽出された有効シンボル期間分の信号に対してフーリエ変換処理を施して周波数領域の複素ベースバンド信号を生成するフーリエ変換部と、
前記複素ベースバンド信号に含まれる既知のパイロット信号を抽出するパイロット信号抽出部と、
前記抽出されたパイロット信号を用いて各キャリアの伝送路応答を算出する伝送路応答算出部と、
前記伝送路応答を用いて前記複素ベースバンド信号から送信信号の推定値を生成する送信信号推定部と、
前記送信信号の推定値を用いてOFDMシンボルの雑音分散を算出する雑音分散算出部と、
前記雑音分散及び前記送信信号の推定値を用いて、送信された各ビットの尤度比を算出する尤度比算出部と、
前記尤度比を用いて、送信されたビットの推定値を復号する誤り訂正復号部と、
を備え、
前記FFTウィンドウ位置決定部は、前記雑音分散算出部により算出される雑音分散が最小となるときのFFTウィンドウの位置を最適FFTウィンドウ位置と決定し、
前記GI除去部は、前記最適FFTウィンドウ位置にFFTウィンドウを配置して有効シンボル信号期間分の信号を抽出することを特徴とする受信装置。
A receiving device for receiving an OFDM signal,
A GI removal unit that extracts an effective symbol signal period signal by arranging an FFT window in the baseband signal of the received OFDM signal;
An FFT window position determining unit for optimizing the position of the FFT window;
A Fourier transform unit that performs a Fourier transform process on a signal for an effective symbol period extracted by the GI removal unit to generate a complex baseband signal in a frequency domain;
A pilot signal extractor for extracting a known pilot signal included in the complex baseband signal;
A transmission line response calculation unit that calculates a transmission line response of each carrier using the extracted pilot signal;
A transmission signal estimation unit that generates an estimation value of the transmission signal from the complex baseband signal using the transmission path response;
A noise variance calculation unit for calculating a noise variance of the OFDM symbol using the estimated value of the transmission signal;
A likelihood ratio calculation unit for calculating a likelihood ratio of each transmitted bit using the noise variance and the estimated value of the transmission signal;
Using the likelihood ratio, an error correction decoding unit for decoding the estimated value of the transmitted bits;
With
The FFT window position determining unit determines an FFT window position when the noise variance calculated by the noise variance calculating unit is minimized as an optimum FFT window position;
The GI removing unit arranges an FFT window at the optimum FFT window position and extracts a signal for an effective symbol signal period.
前記FFTウィンドウ位置決定部は、
FFTウィンドウの位置を、所定の走査範囲内で所定量ずつ移動させた位置に決定するFFTウィンドウ走査部と、
前記FFTウィンドウ走査部によりFFTウィンドウの位置が異なる位置に決定されるごとに、前記雑音分散算出部により算出された雑音分散を取得する雑音分散取得部と、
前記雑音分散取得部により取得した雑音分散が最小となるときのFFTウィンドウの位置を前記最適FFTウィンドウ位置と決定する最適FFTウィンドウ位置決定部と、
を有することを特徴とする、請求項1に記載の受信装置。
The FFT window position determination unit
An FFT window scanning unit that determines the position of the FFT window at a position moved by a predetermined amount within a predetermined scanning range;
Each time the FFT window scanning unit determines the position of the FFT window to be different, a noise variance acquisition unit that acquires the noise variance calculated by the noise variance calculation unit;
An optimal FFT window position determining unit that determines the position of the FFT window when the noise variance acquired by the noise variance acquiring unit is minimized as the optimal FFT window position;
The receiving apparatus according to claim 1, comprising:
前記GI除去部は、複数の受信アンテナにより受信したOFDM信号のベースバンド信号にそれぞれFFTウィンドウを配置して有効シンボル信号期間分の信号を抽出し、
前記FFTウィンドウ位置決定部は、前記FFTウィンドウの位置をそれぞれ最適化することを特徴とする、請求項1又は2に記載の受信装置。
The GI removal unit arranges an FFT window in each baseband signal of the OFDM signal received by a plurality of receiving antennas, and extracts signals for an effective symbol signal period,
The receiving apparatus according to claim 1, wherein the FFT window position determining unit optimizes the position of the FFT window.
前記FFTウィンドウ位置決定部は、所定時間ごとに前記最適FFTウィンドウ位置を決定することを特徴とする、請求項1から3のいずれか一項に記載の受信装置。   The receiving apparatus according to claim 1, wherein the FFT window position determining unit determines the optimum FFT window position every predetermined time. コンピュータを、請求項1から4のいずれか一項に記載の受信装置として機能させるためのプログラム。   The program for functioning a computer as a receiver as described in any one of Claim 1 to 4.
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