JP2013219666A - 情報共有システム、照合装置、端末装置、情報共有方法及び情報共有プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】一緒に撮像された他人と写真や情報を共有する。
【解決手段】人物を撮像する撮像装置（１００−１〜１０Ｎ−Ｍ）と、撮像装置（１００−１〜１０Ｎ−Ｍ）が撮像することにより得られた人物画像を蓄積する画像蓄積装置（２００−１〜２００−Ｎ）と、照合装置３００とを備える情報共有システム１であって照合装置３００は、画像蓄積装置（２００−１〜２００−Ｎ）に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合部と、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する情報発信部と、を備える。
【選択図】図２

Description

本発明は、情報共有システム、照合装置、端末装置、情報共有方法及び情報共有プログラムに関する。

アミューズメントパークのような施設では、入場者は、従業員等他人にカメラのシャッターを押してもらい、写真を撮ってもらうことがある。また、その他に自動撮影のものとして、ジェットコースター等のアトラクションで、施設側がアトラクションの最中の入場者を、出し物に設置したカメラで自動的に撮影し、アトラクションから退場する際に撮影された画像を印画して入場者に提供するというものがある。

また、特許文献１では、施設内の複数のカメラで撮影された入場者の画像を施設内サーバに記憶し、施設退場時に別カメラで撮影された当該入場者の画像の顔やその他の部位とで人物を特定し、施設の現金投入機において当該入場者が現金を払い、施設内の複数のカメラで撮影された当該入場者の画像を印画出力して提供するシステムが開示されている。

特開２００９−２７８５３４号公報

しかしながら、特許文献１は、施設内で自動撮影された画像はユーザ自身に対してのみ出力または読み出しをするのみであった。そのため、施設内で一緒に写真に写った人物間で写真を共有する場合は、代表者が一緒に写った他の人に送るような手間が生じる。その上、施設内で一緒に写真に写った人物の情報を知らない場合には、その人物と連絡を取ったりその人物と写真を共有したりすることは困難であった。

そこで本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、一緒に撮影された他人と情報を共有することを可能とする情報共有システム、照合装置、端末装置、情報共有方法及び情報共有プログラムを提供することを課題とする。

（１）本発明は前記事情に鑑みなされたもので、本発明の一態様は、複数の人物を撮像する撮像装置と、前記撮像装置が撮像することにより得られた人物画像を蓄積する画像蓄積装置と、照合装置とを備える情報共有システムであって、前記照合装置は、前記画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合部と、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する情報発信部と、を備えることを特徴とする情報共有システムである。

（２）上記に記載の情報共有システムにおいて、本発明の一態様は、前記照合部は、前記人物画像に写っている第１の人物と第２の人物を特定し、前記情報発信部は、前記照合部が特定した第１の人物と第２の人物が同一システムに登録されている場合、前記第１の人物と前記第２の人物へ前記人物画像を発信することを特徴とする。

（３）上記に記載の情報共有システムにおいて、本発明の一態様は、前記照合部は、前記人物画像に写っている第１の人物と第２の人物を特定し、前記情報発信部が前記第１の人物に対して発信する前記情報は前記第２の人物を紹介する情報であり、前記情報発信部が前記第２の人物に対して発信する前記情報は前記第１の人物を紹介する情報であることを特徴とする。

（４）上記に記載の情報共有システムにおいて、本発明の一態様は、前記情報発信部は、前記照合部が特定した人物に含まれる第１の人物が、前記照合部が特定した人物に含まれる第２の人物にとって、前記同一システム内で友人関係にない場合、前記第１の人物を前記第２の人物に紹介する情報を発信することを特徴とする。

（５）上記に記載の情報共有システムにおいて、本発明の一態様は、前記情報発信部は、前記情報発信部は、前記同一システム内において、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物間での写真共有を可能にすることを特徴とする。

（６）上記に記載の情報共有システムにおいて、本発明の一態様は、撮像された複数の人物に含まれる人物が笑顔かどうかに応じて、前記情報発信部が情報を発信するかどうかを判断する判断部を備えることを特徴とする。

（７）上記に記載の情報共有システムにおいて、本発明の一態様は、撮像された複数の人物に含まれる人物間で目線があっているかどうかに応じて、前記情報発信部が情報を発信するかどうかを判断する判断部を備えることを特徴とする。

（８）上記に記載の情報共有システムにおいて、本発明の一態様は、撮像された複数の人物に含まれる人物間の距離に応じて、前記情報発信部が情報を発信するかどうかを判断する判断部を備えることを特徴とする。

（９）本発明の一態様は、前記画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合部と、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する情報発信部と、を備えることを特徴とする照合装置である。

（１０）上記に記載の照合装置において、本発明の一態様は、前記照合部は、前記人物画像に写っている人物それぞれを特定し、前記情報発信部は、該特定した人物のうちの第１の人物が、該特定した人物のうちの第２の人物にとって前記システム内で友人関係にない場合、前記第１の人物を前記第２の人物に紹介する情報を発信することを特徴とする。

（１１）上記に記載の照合装置において、本発明の一態様は、前記照合部が、同一施設内で撮像された複数の人物画像それぞれに写っている対象人物それぞれが前記システムに登録されていると判定した場合、前記対象人物が互いに前記システムにおいて友人であるか否か判定する友人判定部と、前記情報発信部は、前記友人判定部により前記対象人物が互いに前記システムにおいて友人であると判定された場合、前記対象人物それぞれに対して、前記対象人物のうち自分以外の人物が前記施設に来場していることを通知することを特徴とする。

（１２）上記に記載の照合装置において、本発明の一態様は、前記照合部は、犯行発生時に撮像された画像と予め設定されたシステム内に登録されている画像とを照合して、前記犯行発生時に撮像された画像に写った容疑者を特定し、前記照合部が特定した容疑者の前記システム上の友人を抽出する友人抽出部を備えることを特徴とする。

（１３）上記に記載の照合装置において、本発明の一態様は、前記システムに登録されているユーザの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部を備え、前記照合部が、前記人物画像に写っている対象人物が前記システムに登録されていると判定した場合、前記位置情報取得部が取得した位置情報に基づいて、前記システムに登録されているユーザのうちから、前記対象人物と同一の施設にいるユーザであって前記対象人物と類似の属性を有する類似ユーザを抽出する類似ユーザ抽出部と、を備え、前記情報発信部は、前記類似ユーザ抽出部が抽出した類似ユーザを前記対象人物に通知することを特徴とする。

（１４）本発明の一態様は、画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合部と、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する情報発信部と、を備える照合装置が発信した前記情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記情報を表示する表示部と、を備えることを特徴とする端末装置である。

（１５）本発明の一態様は、画像蓄積装置が、照合部が、画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する手順と、情報発信部が、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する手順と、を有することを特徴とする情報共有方法である。

（１６）本発明の一態様は、コンピュータに、画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合ステップと、前記照合ステップにより一つの人物画像から複数の人物が特定された場合、該特定された複数の人物へ情報を発信する情報発信ステップと、を実行させるための情報共有プログラムである。

本発明によれば、一緒に撮影された他人と情報を共有することができる。

第１の実施形態の情報共有システムの基本的な概念を説明するための図である。 第１の実施形態における情報共有システムの概略ブロック図である。 第１の実施形態における撮像装置の概略ブロック図である。 第１の実施形態における画像蓄積装置の概略ブロック図である。 第１の実施形態における照合装置の概略ブロック図である。 照合装置の記憶部に記憶されているテーブルＴ１の一例である。 第１の実施形態における端末装置の概略ブロック図である。 第１の実施形態における端末装置の表示部に表示される画面の一例である。 第１の実施形態における情報共有システムの処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図９のステップＳ１０２における画像整理処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図９のステップＳ１０３における照合処理の流れの一例を示すフローチャートである。 第２の実施形態における情報共有システムの概略ブロック図である。 第２の実施形態において、画像が画像蓄積装置に蓄積される処理を説明するための図である。 第２の実施形態における照合装置の概略ブロック図である。 第２の実施形態における携帯端末装置の概略ブロック図である。 第２の実施形態において、携帯端末装置の表示の一例を示す図である。 第２の実施形態における照合処理の一例を示すフローチャートである。 第３の実施形態における情報共有システムの概略ブロック図である。 第３の実施形態における照合装置の概略ブロック図である。 第３の実施形態において、端末装置の表示の一例を示す図である。 第３の実施形態における照合処理の一例を示すフローチャートである。 第４の実施形態における情報共有システムの概略ブロック図である。 第４の実施形態における情報共有システム１ｄの基本的な概念を示す図である。 第４の実施形態における照合装置の概略ブロック図である。 第４の実施形態における携帯端末装置の概略ブロック図である。 第４の実施形態における携帯端末装置の表示の一例である。 第４の実施形態における照合処理の一例を示すフローチャートである。

＜第１の実施形態＞
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。図１は、第１の実施形態の情報共有システム１の基本的な概念を説明するための図である。同図において、向かって左側のイメージ１１には、ある施設（例えば、○○ランドというアミューズメントパーク）内に設置された三つの撮像装置１０１−１〜１０１−３によって、３人の入場者（人物）が２人のキャラクターとともに撮像されている様子が示されている。撮像装置１０１−１〜１０１−３は、人物が笑顔である場合にその人物の画像又は動画を撮影する。ここで、人物が笑顔である以外に、互いの距離が特定の距離例えば１０ｃｍ以内にあれば撮影するとしても良い。また、画像又は動画の撮影は常にし、蓄積しておいて、後から笑顔の画像又は動画を抽出するもしくは、後から人物間が特定の距離以内の画像又は動画を抽出しても良い。

また、同図において、帰宅後において、その入場者のうちの一人である対象ユーザが、或る端末装置で特定のＳＮＳ（Social Network Service：ソーシャルネットワーキングサービス）にアクセスした場合に表示される表示画面１２の一例が示されている。ここで、ＳＮＳとは、社会的ネットワークをインターネット上で構築するサービスである。同図の向かって左側に示されている表示画面１２において、「○○ランドで写真に一緒に写ったＡｉさんはＳＮＳを利用しています」というメッセージの一例が表示されている。また、「Ａｉさんと写真共有しませんか？」という問いかけの一例が表示されている。この問いかけに承諾するために対象ユーザが承諾の操作を行うと、その対象ユーザは、ＳＮＳ上で、Ａｉさんと写真の共有をすることができる。これにより、第１の実施形態の情報共有システム１は、ある施設において写真に一緒に写った人であって、対象ユーザが予め未知の人を特定し、特定した人を対象ユーザに通知することができる。その結果、対象ユーザは、施設内で一緒に写真に写った他者の情報を知らない場合にも、その人物と写真を共有したりお互いに送付し合ったりすることができる。なお、ＳＮＳの登録ユーザについては後で詳述する。

図２は、第１の実施形態における情報共有システム１の概略ブロック図である。情報共有システム１は、撮像ユニット１００−１、…、１００−Ｎ（Ｎは、１またはそれより大きな正の整数）までのＮ個の撮像ユニット１００−ｉ（ｉは１からＮまでの整数）と、画像蓄積装置２００−１、…、２００−ＮのＮ個の画像蓄積装置２００−ｉと、照合装置３００と、端末装置４００−１、…、４００−ＬまでのＬ個の端末装置４００−ｋ（ｋは１からＬまでの整数）を備える。また、各端末装置４００−ｋは、通信網５００を介して照合装置３００と接続されている。
本実施形態では、一例として、各撮像ユニット１００−ｉは、一人でも笑顔の人を検出した場合、その笑顔の人を撮像する。そして、画像蓄積装置２００−ｉは、予め決められた条件を満たす場合、各撮像ユニット１００−ｉが人物を撮像した人物画像を自装置内の記憶装置に蓄積させる。そして、照合装置３００は、人物画像と予め設定されたシステム（例えば、ＳＮＳ）に登録されている画像との照合に基づいて、人物画像に写った人物を特定する。

各撮像ユニット１００−ｉは、撮像装置１０ｉ−１、…、１０ｉ−Ｍ（Ｍは、１またはそれより大きな正の整数）までのＭ個の撮像装置１０ｉ−ｊ（ｊは１からＭまでの整数）を備える。なお、各撮像ユニット１００−ｉの撮像装置１０ｉ−１、…、１０ｉ−Ｍの個数は同じでも、異なっていてもよい。例えば、撮像ユニット１００−ｉ内のＭ個の撮像装置１０ｉ−ｊは、ある施設（例えば、アミューズメントパーク）内の予め決められた領域（例えば、或るアトラクションの周辺領域）に撮像ユニット１００−ｉ毎にまとまって配置されている。具体的には、例えば、撮像ユニット１００−１のＭ個の撮像装置１０１−ｊは、ジェットコースターの周辺領域にまとまって配置されている。一方、例えば、撮像ユニット１００−２のＭ個の撮像装置１０２−ｊは、メリーゴーランドの周辺領域にまとまって配置されている。
また、画像蓄積装置２００−ｉは、一例として、施設の管理者によって管理されている。また、照合装置３００は、一例として、特定のＳＮＳの管理者によって管理されている。

各撮像装置１０ｉ−ｊは、人物の笑顔を検出した場合に、画像を撮像する。そして、各撮像装置１０ｉ−ｊは、撮像により得られた画像データを、それぞれ同一のインデックスｉの画像蓄積装置２００−ｉへ出力する。例えば、撮像装置１０１−１、…、１０１−Ｍは、画像データを画像蓄積装置２００−１へ出力する。

なお、本実施形態では、撮像装置１０ｉ−ｊは、施設内の器物に設置されたものとしたが、これに限らず、一部又は全部の撮像装置１０ｉ−ｊは、施設のスタッフまたは入場者が保持する撮像装置でもよい。

各画像蓄積装置２００−ｉは、撮像装置１０ｉ−１、…、１０ｉ−ＭまでのＭ個の撮像装置から入力される画像を蓄積する。そして、各画像蓄積装置２００−ｉは、蓄積した画像のうち予め決められた条件に合致する画像を抽出し、抽出した画像を人物画像として照合装置３００へ出力する。

照合装置３００は、各画像蓄積装置２００−ｉから入力された人物画像を、自装置が保持するＳＮＳ登録ユーザの画像と照合し、画像に写されている人物を特定する。ここで、ＳＮＳ登録ユーザは、ＳＮＳに登録されているユーザである。そして、照合装置３００は、特定した人物が全員このＳＮＳに登録しているか否か判定する。全員このＳＮＳに登録している場合、照合装置３００は、各人物宛のメッセージとその画像とを保持する。メッセージとは、例えば、「○○ランドで写真に一緒に写ったＡｉさんはＳＮＳを利用しています。Ａｉさんと写真共有しませんか？」というメッセージである。

これにより、端末装置４００−ｉからアクセスがあった場合に、そのメッセージと画像とを読み出し、読み出したメッセージと画像とをアクセスがあった端末装置４００−ｉへ送信する。そして、端末装置４００−ｉは、照合装置３００から受信したメッセージと画像とを表示する。
なお、照合装置３００は、ＳＮＳ登録ユーザの画像を保持しているとしたが、保持していなくてもよく、他のサーバ装置がＳＮＳ登録ユーザの画像を保持しており、照合装置３００は、人物画像と他のサーバ装置が保持するＳＮＳ登録ユーザの画像とを照合してもよい。

図３は、第１の実施形態における撮像装置１０ｉ−ｊの概略ブロック図である。撮像装置１０ｉ−ｊは、撮像部１１１と、Ａ／Ｄ変換部１１２と、通信部１１４と、制御部１２０とを備える。
撮像部１１１は、動画を撮影し、撮影した動画を示す動画信号をＡ／Ｄ変換部１１２へ出力する。
Ａ／Ｄ変換部１１２は、撮像部１１１から入力された動画信号をアナログ信号からデジタル信号に変換し、変換により得られたデジタル動画信号を制御部１２０へ出力する。

制御部１２０は、Ａ／Ｄ変換部１１２から入力されたデジタル動画信号に基づいて、人物の笑顔を検出した場合に、撮像部１１１に画像を撮像させる。ここで、制御部１２０は、顔領域抽出部１２１と、笑顔判定部１２２と、撮像制御部１２３と、画像生成部１２４とを備える。

顔領域抽出部１２１は、Ａ／Ｄ変換部１１２から入力されたデジタル動画信号が示す画像から、公知の画像技術に基づいて、人物の顔の画像領域（以下、顔画像領域ともいう）を抽出する。そして、顔領域抽出部１２１は、抽出した顔画像領域を示す顔画像領域情報を笑顔判定部１２２へ出力する。

笑顔判定部１２２は、顔領域抽出部１２１から入力された顔画像領域情報が示す顔画像領域中の顔画像が笑顔であるか否か判定する。具体的には、例えば、笑顔判定部１２２は、顔画像領域のうち、口角（上唇と下唇の接合部）が予め決められた角度よりも上がっている場合に、笑顔であると判定する。そして、笑顔判定部１２２は、判定結果を撮像制御部１２３へ出力する。

撮像制御部１２３は、笑顔判定部１２２から入力された判定結果が笑顔である旨の判定の場合、撮像部１１１に画像を撮像させる。
これにより、撮像部１１１は、人物が笑顔であるときの画像を撮像することができる。そして、撮像部１１１は、撮像制御部１２３の制御により撮像された画像を示す画像信号がＡ／Ｄ変換部１１２に出力する。そして、Ａ／Ｄ変換部１１２は、撮像部１１１から入力された画像信号をアナログ信号からデジタル信号に変換し、変換により得られたデジタル画像信号を制御部１２０の画像生成部１２４へ出力する。

画像生成部１２４は、Ａ／Ｄ変換部１１２から入力されたデジタル画像信号から、画像データを生成し、生成した画像データを通信部１１４から画像蓄積装置２００−ｉへ送信させる。
通信部１１４は、制御部１２０の制御により、制御部１２０の画像生成部１２４から入力された画像データを画像蓄積装置２００−ｉへ送信する。

図４は、第１の実施形態における画像蓄積装置２００−ｉの概略ブロック図である。画像蓄積装置２００−ｉは、記憶部（記憶装置）２１０と、通信部２２０と、制御部（画像蓄積部）２３０とを備える。
記憶部２１０には、制御部２３０が読み出して実行する各種のプログラムが記憶されている。

通信部２２０は、撮像装置１０ｉ−ｊから受信したが画像データを制御部２３０へ出力する。また、通信部２２０は、制御部２３０の制御によって、制御部２３０から入力された画像データを照合装置３００へ送信する。

制御部２３０は、通信部２２０から入力された画像データのうちから、予め決められた基準を満たす画像データを抽出し、抽出した画像データを記憶部２１０に記憶させる。なお、制御部２３０は、基準を満たさなかった画像データを削除する。また、制御部２３０は、抽出した画像データを通信部２２０から照合装置３００へ送信する。

ここで、制御部２３０は、第１判定部２３１と、第２判定部２３２と、第１フィルタ部２３３とを備える。
第１判定部２３１は、通信部２２０から入力された画像データが示す画像中に人物が二人以上写っているか否か判定する。第１判定部２３１は、画像中に人物が二人以上（複数）写っている場合、当該画像データを第２判定部２３２へ出力する。一方、画像中に人物が二人以上写っていない場合、第１判定部２３１は当該画像データを削除する。
第２判定部２３２は、第１判定部２３１から入力された画像データが示す画像中の人物のうち二人以上顔が判別できるか否か判定する。第２判定部２３２は、二人以上顔が判別できると判定した場合、当該画像データを第１フィルタ部２３３へ出力する。一方、二人以上顔が判別できない場合、第２判定部２３２は、当該画像データを削除する。

第１フィルタ部２３３は、第２判定部２３２から入力された判定結果が二人以上顔が判別できることを示す場合、画像データ中の人物の目線が互いを向いているか否か判定する。具体的には、例えば、第１フィルタ部２３３は、人物の目線を目の中心位置を基準とする黒目の位置から推定する。そして、例えば、第１フィルタ部２３３は、人物の目線が予め決められた範囲内にある場合には画像データ中の人物の目線が互いを向いていると判定し、人物の目線が予め決められた範囲内にない場合、人物の目線が互いを向いていないと判定する。

第１フィルタ部２３３は、目線が互いを向いている場合、その画像データを通信部２２０から照合装置３００へ送信させる。一方、目線が互いを向いていない場合、第１フィルタ部２３３は、当該画像データを削除する。これにより、第１フィルタ部２３３は、写真の隅に写り込んでしまったような明らかに無関係の人物が写った画像を削除することができる。その結果、情報共有システム１がユーザに無関係な人物を紹介することを防ぐことができる。

なお、本実施形態において、第１フィルタ部２３３は、目線が互いを向いているか否か判定したが、これに限ったものではない。第１フィルタ部２３３は、全員が笑顔であるか否か判定してもよく、二人以上が笑顔であるか否か判定してもよく、顔を手で隠していないか判定してもよい。これにより、第１フィルタ部２３３は、写真の隅に写り込んでしまったような明らかに無関係の人物が写った画像を削除することができる。その結果、情報共有システム１がユーザに無関係な人物を紹介することを防ぐことができる。
また、本実施形態において、制御部２３０は、一枚の画像データを用いて上記の判定をしたが、これに限ったものではない。制御部２３０は、二つ以上の異なる角度から撮像された複数の画像データを用いて判定してもよい。

また、第１フィルタ部２３３が、画像データから目線が互いに向いていたと判定した場合、制御部２３０は、当該画像データを撮像した撮像装置以外の撮像装置１０ｉ−ｊが、目線が互いを向いている被写体を撮像させ、撮像により得られた画像を蓄積するようにしてもよい。これにより、撮像装置１０ｉ−ｊは、その被写体を別の角度から撮像することができるので、人物が正面を見た画像又は横顔の画像を複数種類生成することができる。なお、既に撮像された画像から人物が正面を見た画像または横顔の画像を複数種類用いてもよい。そして、照合装置３００が、この別の角度から撮像した画像を特定のＳＮＳ上に登録されている画像との照合に用いることにより、画像に写った人物の特定の精度を向上させることができる。

図５は、第１の実施形態における照合装置３００の概略ブロック図である。照合装置３００は、記憶部３１０と、通信部３２０と、制御部３３０とを備える。
記憶部３１０には、特定のＳＮＳの登録情報が記憶されている。ここで、ＳＮＳの登録情報とは、ＳＮＳに登録されている画像、ユーザを識別するユーザ識別情報、ユーザの属性情報（例えば、姓名、性別、現職、出身大学など）、友人のユーザ識別情報などである。また、記憶部３１０には、制御部３３０が読み出して実行する各種のプログラムが記憶されている。

通信部３２０は、画像蓄積装置２００−ｉから画像データを受信し、受信した画像データを制御部３３０に出力する。また、通信部３２０は、制御部３３０の制御部により、メッセージと画像データとを含むＷＥＢページを示す情報を要求のあった端末装置４００−ｋへ送信する。

制御部３３０は、通信部３２０から入力された画像データが示す画像に写っている人物について、それが誰であるかをＳＮＳに登録されている画像（例えば、顔写真）と照合し、人物を特定する。そして、制御部３３０は、特定した人物がそのＳＮＳに登録されていることを、その人物画像に写った人物のうち特定した人物とは異なる人物に連絡する。
具体的には、例えば、制御部３３０は、人物Ａ、Ｂ、Ｃが同一写真に写っている場合、人物Ａに一緒に写っているのは人物Ｂと人物Ｃであること、人物Ｂに一緒に写っているのは人物Ａと人物Ｃであること、人物Ｃに一緒に写っているのは人物Ａと人物ＢであることをＳＮＳ上で人物Ａ、人物Ｂ、人物Ｃそれぞれに通知する。

他の例として、制御部３３０は、人物Ａ、Ｂ、Ｃが同一写真に写っている場合、人物Ａに人物Ｂと人物ＣがＳＮＳを利用していることを通知する。また、同様に例えば、制御部３３０は、人物Ｂ、Ｃにも他に一緒に写っている２人は特定のＳＮＳを利用していることを通知する。また例えば、制御部３３０は、人物Ａに人物Ｂ、Ｃと写真を共有するか否かＳＮＳを通じて通知し、人物Ｂに人物Ａ、Ｃと写真を共有するか否かＳＮＳを通じて通知し、人物Ｃに人物Ａ、Ｂと写真を共有するか否かＳＮＳを通じて通知してもよい。また例えば、制御部３３０は、人物Ａ、Ｂ、Ｃそれぞれに他のユーザと友人申請するか否かＳＮＳを通じて通知してもよい。

ここで、制御部３３０は、照合部３３１と、特定判定部３３２と、第２フィルタ部（判断部）３３３と、連絡部（情報発信部）３３４とを備える。
照合部３３１は、人物が写った人物画像と特定のＳＮＳに登録されている画像とを照合して、人物画像に写っている各人物がそのＳＮＳに登録されているか否か判定する。ここで、ＳＮＳは、会員制のシステムの一つであるから、換言すれば照合部３３１は、人物が写った人物画像と予め設定された会員制のシステムに登録されている画像とを照合して、人物画像に写っている人物がシステムに登録されているか否か判定する。これにより、照合部３３１は、人物画像に写っている人物を特定する。そして、照合部３３１は、特定した人物に対応するユーザ識別情報と人物画像を特定判定部３３２へ出力する。
すなわち、照合部３３１は、人物が写った人物画像と予め設定されたシステムに登録されている画像との照合に基づいて、人物画像に写っている人物それぞれを特定する。

特定判定部３３２は、照合部３３１から入力されたユーザ識別情報に基づいて、人物画像に写っている人物のうち、二人以上の人物が特定できたか否か判定する。特定判定部３３２は、二人以上の人物が特定できた場合、照合部３３１から入力されたユーザ識別情報と人物画像とを第２フィルタ部３３３へ出力する。一方、特定判定部３３２は、二人以上の人物が特定できなかった場合、照合部３３１から入力された人物画像を削除する。

第２フィルタ部３３３は、特定判定部３３２から入力された人物画像において、人物画像中の人物全員が笑顔であるか否か判定する。第２フィルタ部３３３は、人物全員が笑顔である場合、特定判定部３３２から入力されたユーザ識別情報に関連付けて、人物画像を記憶部３１０に記憶させる。また、第２フィルタ部３３３は、そのユーザ識別情報に関連付けて、一緒に写った人物のユーザ識別情報を連絡ユーザ識別情報として記憶部３１０に記憶させる。
一方、人物全員が笑顔でない場合、第２フィルタ部３３３は、特定判定部３３２から入力された人物画像を削除する。

なお、本実施形態において第２フィルタ部３３３は、全員が笑顔であるか否か判定したが、これに限ったものではない。第２フィルタ部３３３は、二人以上が笑顔であるか否か判定してもよいし、目線が互いに向いているか否か判定してもよいし、顔を手で隠していないか判定してもよい。このことから、第２フィルタ部３３３は、撮像された複数の人物に含まれる人物が笑顔かどうかに応じて、連絡部３３４が情報を発信するかどうかを判断してもよい。また、第２フィルタ部３３３は、撮像された複数の人物に含まれる人物間で目線があっているかどうかに応じて、連絡部３３４が情報を発信するかどうかを判断してもよい。また、第２フィルタ部３３３は、撮像された複数の人物に含まれる人物間の距離に応じて、連絡部３３４が情報を発信するかどうかを判断してもよい。
また、第２フィルタ部３３３は、異なるＳＮＳ毎に上述の判定方式を変更してもよい。

連絡部３３４は、照合部３３１が特定した人物がそのシステム（例えば、ＳＮＳ）内に登録されていることを、人物画像に写った人物のうち、照合部３３１が特定した人物とは異なる人物に連絡する。
具体的には、例えば、連絡部３３４は、通信部３２０を介してログイン要求情報とログインＩＤとを受信した場合、記憶部３１０において受信したユーザ識別情報に関連付けられた連絡ユーザ識別情報を参照する。ここで、ログインＩＤは、ＳＮＳにログインするために設定された識別情報である。

また、連絡部３３４は、記憶部３１０からＳＮＳのログイン後のトップページを読み出す。そして、連絡部３３４は、参照した連絡ユーザ識別情報に対応する姓名を記憶部３１０から読み出す。連絡部３３４は、例えば、読み出したトップページの該当箇所に読み出した姓名を挿入する。これにより、例えば、連絡部３３４は、「○○ランドで会ったＢさんとの写真です。」というように紹介する人物の姓名が挿入された一文を含むトップページを生成することができる。そして、連絡部３３４は、挿入により得られたページを示すログイン後ページ情報を通信部３２０からログイン要求情報が送信された端末装置４００−ｉへ送信させる。これにより、端末装置４００−ｉは、ログイン後ページ情報が示すログイン後ページを表示することができる。
すなわち、連絡部３３４は、照合部３３１が特定した人物のうちの第１の人物が、該特定した人物のうちの第２の人物にとって前記システム内で友人でない場合、前記第１の人物を前記第２の人物に紹介する。その際、連絡部３３４は、システム内において前記第１の人物を前記第２の人物に紹介する。また、連絡部３３４は、第１の人物と前記第２の人物との写真共有を可能にする。

図６は、照合装置３００の記憶部３１０に記憶されているテーブルＴ１の一例である。同図において、ユーザ識別情報、連絡ユーザ識別情報、ログインＩＤ、姓名、性別、現職、登録画像のファイル名及び人物画像のファイル名の組が示されている。例えば、ユーザ識別情報が「１」の場合、連絡ユーザ識別情報が「２,３」で、ログインＩＤが「ｔａｒｏ」で、姓名が「○○太郎」で、性別が「男」で、現職が「Ｄ社」で、登録画像のファイル名が「Ｔａｒｏ．ｊｐｇ」で、人物画像のファイル名が「１２１１１４２０．ｊｐｇ」であることが示されている。このことから、ユーザ識別情報が「１」のユーザは、施設内で一緒に撮影した人物が、連絡ユーザ識別情報が「２、３」である「△△花子」及び「□□次郎」であることが分かる。

同図の例では、連絡部３３４は、その「△△花子」及び「□□次郎」がそのＳＮＳ内に登録されていることを、ＳＮＳ上で「○○太郎」に連絡するようにする。また、その際に、連絡部３３４は、例えば、ユーザ識別情報が「１」に関連付けられた人物画像のファイル「１２１１１４２０．ｊｐｇ」が示す画像を、ＳＮＳ上で「○○太郎」に見せるようにする。

図７は、第１の実施形態における端末装置４００−ｋの概略ブロック図である。端末装置４００−ｋは、記憶部４１０と、入力部４２０と、制御部（取得部）４３０と、通信部４４０と、表示部４５０とを備える。
記憶部４１０には、制御部４３０が読み出して実行する各種のプログラムが記憶されている。

入力部４２０は、ユーザ操作による入力（例えば、ＵＲＬ）を受け付ける。そして、受け付けた入力を示す入力情報（例えば、ＵＲＬを示すＵＲＬ情報）を制御部４３０へ出力する。
制御部４３０は、入力部４２０から入力された入力情報に基づいて、通信部４４０及び表示部４５０を制御する。

例えば、制御部４３０は、入力部４２０から入力されたＵＲＬ情報を通信部４４０から照合装置３００へ送信させる。そして、通信部４４０は、ＵＲＬ情報の送信に応じて、照合装置３００から送信されたログインページ情報を受信し、受信したログインページ情報を制御部４３０へ出力する。そして、制御部４３０は、そのログインページ情報が示すログインページを表示部４５０に表示させる。

例えば、入力部４２０は、ユーザによるログインＩＤの入力を受け付ける。入力部４２０は、受け付けたログインＩＤを制御部４３０へ出力する。また、入力部４２０は、ユーザの操作により表示部４５０に表示されたログインボタンが押された場合、ログイン押下情報を制御部４３０に出力する。
制御部４３０は、入力部４２０からログイン押下情報を受け取ると、入力部４２０から入力されたログインＩＤとともに、ログイン要求を通信部４４０から照合装置３００へ送信する。
そして、通信部４４０は、ログイン要求の送信に応じて、照合装置３００から送信されたログイン後ページ情報を受信し、受信したログイン後ページ情報を制御部４３０へ出力する。そして、制御部４３０は、そのログイン後ページ情報が示すログイン後ページを表示部４５０に表示させる。ここで、例えば、ログイン後ページには、お知らせページへのリンクを含むものとする

また、制御部４３０は、ログイン後ページを表示部４５０に表示しているときに、入力部４２０からお知らせページへのリンクがクリックされた旨の入力を受けると、通信部４４０からお知らせページ要求を送信させる。
そして、通信部４４０は、お知らせページ要求の送信に応じて、照合装置３００から送信されたお知らせページ情報を受信し、受信したお知らせページ情報を制御部４３０へ出力する。そして、制御部４３０は、そのお知らせページ情報が示すお知らせページを表示部４５０に表示させる。

図８は、第１の実施形態における端末装置４００−ｉの表示部４５０に表示される画面の一例である。同図において、ユーザＡが端末装置４００−ｉの表示部４５０に表示されるログイン後ページ２１を見ていることが示されている。同図のログイン後ページ２１において、お知らせページへのリンク２２と、友人紹介用メッセージ２３とが示されている。友人紹介用メッセージ２３には、「Ａさんに友人のご紹介」と題して、「○○ランドで会ったＢさんとの写真です。」という一文が示されている。

また、同図において、お知らせページへのリンク２２が開かれた場合に表示部４５０に表示されるお知らせページ２４が示されている。お知らせページ２４において、「Ｂさんと友達になる」ボタン２５が表示されている。ユーザＡは、「Ｂさんと友達になる」ボタン２５を押すことにより、ユーザＢとＳＮＳ上における友達になることができる。ここで、ＳＮＳ上における友達とは、例えば、画像またはメッセージを共有できる関係のことである。

図９は、第１の実施形態における情報共有システム１の処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、撮像装置１０ｉ−ｊは、画像を撮像する（ステップＳ１０１）。具体的には、撮像装置１０ｉ−ｊは笑顔を検出した場合、画像を撮像する。次に、画像蓄積装置２００−ｉは、画像整理処理を行う（ステップＳ１０２）。具体的には、画像蓄積装置２００−ｉは、撮像装置１０ｉ−ｊが撮像することにより得られた画像データの整理を行う。次に、照合装置３００は、画像照合処理を行う（ステップＳ１０３）。具体的には、照合装置３００は、画像蓄積装置２００−ｉが整理した後に残った人物画像とＳＮＳに登録された画像とを照合する。そして、照合装置３００は、ユーザに対して、人物画像中に当該ユーザと一緒に写っている人をＳＮＳにおいて紹介する。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

図１０は、図９のステップＳ１０２における画像整理処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、第１判定部２３１は、画像に二人以上が写っているか否か判定する（ステップＳ２０１）。画像に二人以上が写っている場合（ステップＳ２０１ ＹＥＳ）、第１判定部２３１はステップＳ２０２へ遷移する。一方、画像に二人以上が写っていない場合（ステップＳ２０１ ＮＯ）、制御部２３０は画像を削除する（ステップＳ２０４）。

次に、ステップＳ２０２において、第２判定部２３２は、その画像において二人以上顔が判別できるか否か判定する（ステップＳ２０２）。その画像において二人以上顔が判別できる場合（ステップＳ２０２ ＹＥＳ）、ステップＳ２０３へ遷移する。一方、その画像において二人以上顔が判別できない場合（ステップＳ２０２ ＮＯ）、制御部２３０は画像を削除する（ステップＳ２０４）。

次に、ステップＳ２０３において、第１フィルタ部２３３は、その画像において人物の目線が互いを向いているか否か判定する（ステップＳ２０３）。その画像において人物の目線が互いを向いている場合（ステップＳ２０３ ＹＥＳ）、第１フィルタ部２３３はその処理を終了し、ステップＳ１０３へ遷移させる。一方、その画像において人物の目線が互いを向いていない場合（ステップＳ２０３ ＮＯ）、制御部２３０は画像を削除する（ステップＳ２０４）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

これにより、画像蓄積装置２００−ｉは、画像に二人以上写っており、かつ二人以上顔が判別でき、かつ画像に映った人物の目線が互いを向いている画像のみを抽出することができる。このような条件を課すことにより、画像蓄積装置２００−ｉは、条件に適合しない画像を削除して画像を絞ることができるので、後段の照合装置３００の処理負荷を軽減することができる。また、画像蓄積装置２００−ｉは、目線が互いを向いているという条件で画像を抽出することで、互いの関係性が推認される二人以上の人物が写った画像のみを抽出することができる。これにより、画像蓄積装置２００−ｉは、照合装置３００における友人紹介の精度を高めることができる。

図１１は、図９のステップＳ１０３における照合処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、照合部３３１は、画像蓄積装置２００−ｉから受信した人物画像を、自装置が保持するＳＮＳ登録ユーザの画像と照合して、人物を特定する（ステップＳ３０１）。次に、特定判定部３３２は、二人以上の人物が特定できたか否か判定する（ステップＳ３０２）。二人以上の人物が特定できた場合（ステップＳ３０２ ＹＥＳ）、特定判定部３３２はステップＳ３０３の処理へ遷移する。一方、二人以上の人物が特定できなかった場合（ステップＳ３０２ ＮＯ）、人物画像を削除する（ステップＳ３０５）。

次に、ステップＳ３０３において、第２フィルタ部３３３は、人物画像に写った全員が笑顔であるか否か判定する（ステップＳ３０３）。人物画像に写った全員が笑顔である場合（ステップＳ３０３ ＹＥＳ）、連絡部３３４は、一緒に写っている人をＳＮＳにおいて知らせるようにする。一方、人物画像に写った全員が笑顔でない場合（ステップＳ３０３ ＮＯ）、人物画像を削除する（ステップＳ３０５）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

以上、本実施形態の情報共有システム１において、照合装置３００は、人物が写った人物画像と特定のＳＮＳに登録されている画像とを照合して、人物画像に移っている人物がＳＮＳに登録されているか否か判定し、人物を特定する。これにより、照合装置３００は、施設内で知り合ったがその人の情報を知らない場合において、その人を特定することができる。

そして、照合装置３００は、特定した人物がそのＳＮＳに登録されていることを、人物画像に写った人物のうち特定した人物とは異なる人物に連絡する。これにより、照合装置３００は、施設内で知り合ったがその人の情報を知らない場合において、その人をＳＮＳにおいて紹介することができる。その結果、ユーザは、施設内で知り合ったがその人の情報を知らない場合でも、その人と連絡を取ったり画像などを共有したりすることができる。

なお、ＳＮＳを利用していない人であっても、予めユーザ識別情報とメールアドレス（例えば、携帯電話のメールアドレス）とが画像蓄積装置２００−ｉに関連付けられて登録している人であれば、画像蓄積装置２００−ｉは、一緒に写っている人がＳＮＳを利用している旨のメールを、そのメールアドレスへ送信してもよい。
その場合、例えば、以下のようにして実現してもよい。画像蓄積装置２００−ｉは、ユーザ識別情報、そのユーザの顔画像データ及びメールアドレスを関連付けて保持している。画像蓄積装置２００−ｉは、照合装置３００から、一緒に写っている少なくとも一人がＳＮＳに登録している画像データと、そのＳＮＳに登録されている姓名との組を受け取る。画像蓄積装置２００−ｉは、その画像データに写った人物と、画像蓄積装置２００−ｉが保持する顔画像データとを照合する。画像蓄積装置２００−ｉは、照合の結果、合致する顔画像データがある場合、その合致する顔画像データに関連付けられたメールアドレスへ、一緒に写っている人がＳＮＳを利用している旨のメールを送信する。

また、画像蓄積装置２００−ｉは、予めユーザのＳＮＳの顔画像を保持していてもよい。そして、画像蓄積装置２００−ｉは、ユーザのＳＮＳの顔画像に基づいて、そのユーザを認識した場合、優先的に施設に設置された撮像装置１０ｉ−ｊでそのユーザを撮影してもよい。
その場合、以下のようにして実現してもよい。画像蓄積装置２００−ｉの制御部２３０は、更に撮像制御部を備える。そして、画像蓄積装置２００−ｉの記憶部２１０−には、ＳＮＳ内に登録されている顔画像が予め記憶されているものとする。その場合に、撮像制御部は、記憶部２１０に記憶されている顔画像の人物を撮像装置１０ｉ−ｊに優先的に撮像させてもよい。

また、画像蓄積装置２００−ｉは、過去に来場したユーザの顔画像を保持していてもよい。そして、画像蓄積装置２００−ｉは、過去に来場したユーザの顔画像に基づいて、そのユーザを認識した場合、優先的に施設に設置された撮像装置１０ｉ−ｊでそのユーザを撮影してもよい。

＜第２の実施形態＞
続いて、第２の実施形態について説明する。図１２は、第２の実施形態における情報共有システム１ｂの概略ブロック図である。なお、図２と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図１２の情報共有システム１ｂの構成は、図２の情報共有システム１の構成に対して、照合装置３００が照合装置３００ｂに変更され、端末装置４００−ｋが携帯端末装置４００ｂ−ｋに変更されたものになっている。

第２の実施形態における情報共有システム１における照合装置３００ｂは、以下の点で第１の実施形態における照合装置３００とは異なる。照合装置３００ｂは、同一施設内で撮像された画像とＳＮＳに登録された画像を照合した結果、対象ユーザのＳＮＳ上の友人もその施設に来場している場合、その旨を対象ユーザにＳＮＳにおいて通知する。

図１３は、第２の実施形態において、画像が画像蓄積装置２００−ｉに蓄積される処理を説明するための図である。同図の破線で囲まれた領域３０−１において、施設内の或る領域において、ユーザＡが施設内のキャラクターと一緒に撮影されていることが示されている。具体的には、撮像装置１０１−１が、第１の時刻において、ユーザＡと第１のキャラクターとが写った画像３１を撮像することが示されている。また、撮像装置１０１−２が、第１の時刻とは異なる時刻である第２の時刻において、ユーザＡと第２のキャラクターとが写った画像３２を撮像することが示されている。また、撮像装置１０１−３が、第１の時刻及び第２の時刻とは異なる時刻である第３の時刻において、ユーザＡと第３のキャラクターとが写った画像３３を撮像することが示されている。

また、同図の破線で囲まれた領域３０−２において、施設内の或る領域において、ユーザＢが施設内のキャラクターと一緒に撮影されていることが示されている。具体的には、撮像装置１０１−４が、第４の時刻において、ユーザＡと第４のキャラクターとが写った画像３４を撮像することが示されている。また、撮像装置１０１−５が、第４の時刻とは異なる時刻である第５の時刻において、ユーザＢと第５のキャラクターとが写った画像３５を撮像することが示されている。また、撮像装置１０１−６が、第４の時刻及び第５の時刻とは異なる時刻である第６の時刻において、ユーザＡと第６のキャラクターとが写った画像３６を撮像することが示されている。そして、画像３１〜３６が画像蓄積装置２００−ｉに蓄積されることが示されている。

図１４は、第２の実施形態における照合装置３００ｂの概略ブロック図である。なお、図５と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図１４の照合装置３００ｂの構成は、図５の照合装置３００の構成に対して、制御部３３０が制御部３３０ｂに変更されたものになっており、制御部３３０ｂにおいて特定判定部３３２、第２フィルタ部３３３及び連絡部３３４が削除され、友人判定部３３５及び通知部（情報発信部）３３６が追加され、照合部３３１が照合部３３１ｂに変更されたものになっている。

制御部３３０ｂは、同一施設内で撮像された複数の人物画像それぞれに写っている別々の対象人物がある特定のＳＮＳに登録されていると判定した場合に、その対象人物が互いにそのＳＮＳにおいて友人であるとき、その複数の対象人物それぞれに対して、その複数の対象人物のうち自分以外の人物がその施設に来場していることをそのＳＮＳにおいて通知する。

例えば、制御部３３０ｂは、同一施設内で撮像された２枚の人物画像のうち第１の人物画像に写っているユーザＡがＳＮＳに登録されていると判定し、かつ上記２枚の人物画像のうち第２の人物画像に写っているユーザＢがＳＮＳに登録されていると判定した場合に、以下の処理を行う。制御部３３０ｂは、ユーザＡとユーザＢがＳＮＳにおいて友人であるとき、ユーザＡに対してはユーザＢが来場していることを、ユーザＢに対してはユーザＡが来場していることをＳＮＳにおいて通知する。

照合部３３１ｂは、第１の実施形態の照合部３３１と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。照合部３３１ｂは、同一施設内で撮像された複数の人物画像それぞれに写っている別々の対象人物がそれぞれある特定のＳＮＳに登録されているか否か判定する。そして、照合部３３１ｂは、判定結果を友人判定部３３５に出力する。

友人判定部３３５は、照合部３３１ｂから入力された判定結果が複数の人物画像それぞれに写っている対象人物がそれぞれそのＳＮＳに登録されていることを示す場合、その対象人物が互いにそのＳＮＳにおいて友人であるか否か判定する。換言すれば、友人判定部３３５は、照合部３３１ｂが同一施設内で撮像された複数の人物画像それぞれに写っている対象人物それぞれがある特定のシステム（例えば、あるＳＮＳ）に登録されていると判定した場合、その対象人物が互いにその特定のシステム（例えば、そのＳＮＳ）において友人であるか否か判定する。そして、友人判定部３３５は、判定結果を通知部３３６へ出力する。

通知部３３６は、友人判定部３３５から入力された判定結果が、その複数の対象人物が互いにそのＳＮＳにおいて友人であることを示す場合、その対象人物それぞれに対して、その複数の対象人物のうち自分以外の人物がその施設に来場していることをそのＳＮＳにおいて通知する。すなわち、通知部３３６は、友人判定部３３５がその対象人物同士がそのＳＮＳにおいて友人であると判定した場合、その複数の対象人物それぞれに対して、その複数の対象人物のうち自分以外の人物がその施設に来場していることをそのＳＮＳにおいて通知する。

なお、本実施形態の通知部３３６は、ＳＮＳにおいて通知したが、これに限らず、例えば、携帯電話、タブレット型コンピュータ又はパソコンのメールアドレス宛へメールで通知してもよい。その場合、例えば、以下のようにして実現してもよい。記憶部３１０には、予め携帯電話、タブレット型コンピュータ又はパソコンのメールアドレスの少なくとも一つがユーザ識別情報と関連付けられて記憶されており、通知部３３６は、ユーザ識別情報に対応するメールアドレスを記憶部３１０から読み出す。そして、通知部３３６は、読み出したメールアドレス宛へメールをそのＳＮＳ上の友人が同一施設に来場している旨のメールを送信することにより通知してもよい。

図１５は、第２の実施形態における携帯端末装置４００ｂ−ｋの概略ブロック図である。なお、図７と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図１５の携帯端末装置４００ｂ−ｋの構成は、図７の端末装置４００−ｋの構成に対して、通信部４４０が無線通信部４４０ｂに変更されたものになっている。

無線通信部４４０ｂは、制御部４３０の制御により、制御部４３０から入力されたデータを符号化し、符号化後のデータを変調し、そして変調後の信号を照合装置３００へ無線送信する。また、無線通信部４４０ｂは、照合装置３００から無線により受信した無線信号を復調および復号して元の送信データに戻す。そして、無線通信部４４０ｂは、元の送信データを制御部４３０へ出力する。

図１６は、第２の実施形態において、端末装置４００−ｉの表示の一例を示す図である。同図は、ユーザＡが保持する端末装置４００−ｉの表示の一例である。同図において、ＳＮＳのＨｏｍｅ（ホーム）画面でアプリケーションからのお知らせ４１が表示されている。アプリケーションからのお知らせ４１には、「○○ランドにいるＡさんへのお知らせ：友人のＢさんも○○ランドにいます！」というメッセージが示されている。
同図の例において、通知部３３６は、「○○ランドにいるＡさんへのお知らせ：友人のＢさんも○○ランドにいます！」というメッセージを示すメッセージ情報を通信部３２０からユーザＡが保持する端末装置４００−ｉへ送信させる。これにより、ユーザＡが保持する端末装置４００−ｉがそのメッセージを表示するので、友人のＢが同一施設（○○ランド）に来場していることを知ることができる。

図１７は、第２の実施形態における照合処理の一例を示すフローチャートである。まず、照合部３３１ｂは、同一施設内で撮像された複数の人物画像それぞれに写っている別々の対象人物がそれぞれＳＮＳに登録されているか否か判定する（ステップＳ４０１）。別々の対象人物がそれぞれＳＮＳに登録されていない場合（ステップＳ４０１ ＮＯ）、制御部３３０ｂは、人物画像を削除する（ステップＳ４０４）。

一方、別々の対象人物がそれぞれＳＮＳに登録されている場合（ステップＳ４０１ ＹＥＳ）、友人判定部３３５は、その対象人物同士がＳＮＳにおいて友人であるか否か判定する（ステップＳ４０２）。その対象人物同士がＳＮＳにおいて友人である場合（ステップＳ４０２ ＹＥＳ）、通知部３３６は、その対象人物それぞれに対して、その複数の対象人物のうち自分以外の人物がその施設に来場していることをＳＮＳにおいて通知する。一方、その対象人物同士がＳＮＳにおいて友人でない場合（ステップＳ４０２ ＮＯ）、制御部３３０ｂは、人物画像を削除する（ステップＳ４０４）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

以上、第２の実施形態における照合装置３００ｂは、同一施設内で撮像された複数の人物画像それぞれに写っている対象人物それぞれがＳＮＳに登録されていると判定した場合、対象人物同士がそのＳＮＳにおいて友人であるか否か判定する。そして、対象人物同士がそのＳＮＳにおいて友人であると判定した場合、対象人物それぞれに対して、対象人物のうち自分以外の人物が施設に来場していることを通知する。これにより、対象人物は、ＳＮＳ上の友人が同一施設に来場していることを知ることができる。

なお、照合装置３００ｂは、撮像装置が撮像した人物画像に写っている背景画像から、その人物画像がどのアトラクションの近くで撮像されたものか判定し、対象人物がどのアトラクションの近くにいるかを示すユーザ位置情報を他のユーザの携帯端末装置４００ｂ−ｋに送信してもよい。そして、他のユーザの携帯端末装置４００ｂ−ｋが、受信したユーザ位置情報を表示することにより、他のユーザは対象人物がどこのアトラクションの近くにいるのかを把握することができる。その結果、他のユーザは対象人物と施設内で容易に合流することができる。

また、対象人物が保持する携帯端末装置４００ｂ−ｋがＧＰＳ（Global Positioning System：全地球測位システム）により自装置の位置を検出し、検出した自装置の位置を示す対象人物位置情報を照合装置３００ｂへ無線送信してもよい。その場合、照合装置３００ｂは、受信した対象人物位置情報を他のユーザの携帯端末装置４００ｂ−ｌ（ｌはｋ以外の整数）に送信してもよい。これにより、他のユーザの携帯端末装置４００ｂ−ｌでは、対象人物位置情報が示す対象人物の位置を表示する。これにより、当該他のユーザは、対象人物の位置を把握することができるので、当該他のユーザは同一施設内で対象人物と容易に合流することができる。

＜第３の実施形態＞
続いて、第３の実施形態について説明する。図１８は、第３の実施形態における情報共有システム１ｃの概略ブロック図である。なお、図２と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図１８の情報共有システム１ｃの構成は、図２の情報共有システム１の構成に対して、照合装置３００が照合装置３００ｃに変更されたものになっている。

第３の実施形態における情報共有システム１における照合装置３００ｃは、以下の点で第１の実施形態における照合装置３００とは異なる。照合装置３００ｃは、撮像された画像に写った人物を特定するのに加えて、更に、特定した人物のＳＮＳ上の友人を特定する。その処理の一例として、第３の実施形態では以下の適用事例について説明する。その適用事例とは、ある施設で犯罪が発生した場合、照合装置３００ｃが犯行発生時に撮像された画像とＳＮＳに登録された画像を照合し、犯行発生時に撮像された画像に写った容疑者を特定し、更にその容疑者のＳＮＳ上の友人を特定するというものである。

図１９は、第３の実施形態における照合装置３００ｃの概略ブロック図である。なお、図５と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図１９の照合装置３００ｃの構成は、図５の照合装置３００の構成に対して、制御部３３０が制御部３３０ｃに変更されたものになっており、制御部３３０ｃにおいて特定判定部３３２、第２フィルタ部３３３及び連絡部３３４が削除され、友人抽出部３３７が追加され、照合部３３１が照合部３３１ｃに変更されたものになっている。

制御部３３０ｂは、ある施設で犯罪が発生した場合、犯行発生時に撮像された画像とＳＮＳに登録された画像を照合し、犯行発生時に撮像された画像に写った容疑者を特定する。そして、制御部３３０ｂは、特定した容疑者のＳＮＳ上の友人を抽出し、容疑者を示す容疑者情報と抽出した友人を示す友人情報を通信部３２０から端末装置４００−ｋへ送信させる。ここで、制御部３３０ｂは、照合部３３１ｃと、友人抽出部３３７とを備える。

照合部３３１ｃは、或る施設で犯罪が発生した場合、犯行発生時に撮像された画像を通信部３２０から受け取る。照合部３３１ｃは、犯行発生時に撮像された画像とＳＮＳに登録された画像を照合し、犯行発生時に撮像された画像に写った容疑者を特定する。照合部３３１ｃは、特定した犯人のユーザ識別情報を友人抽出部３３７へ出力する。

記憶部３１０には、ユーザ毎に、ユーザ識別情報と友人識別情報とが関連付けられて記憶されている。友人識別情報は、対象となるユーザのＳＮＳ上の友人のユーザ識別情報である。
友人抽出部３３７は、記憶部３１０において、照合部３３１ｃから入力されたユーザ識別情報に対応する友人のユーザ識別情報を参照して、特定した犯人のＳＮＳ上の友人を抽出する。そして、友人抽出部３３７は、特定した犯人に関する犯人情報と抽出した友人に関する友人情報を、通信部３２０から要求のあった端末装置４００−ｋへ送信させる。

これにより、端末装置４００−ｋでは、犯人に関する情報と、その犯人の友人に関する情報を表示することができる。そして、例えば、警察官は、ＳＮＳの友人一覧から特定した容疑者の親族、交友関係を把握することができ、この容疑者の親族、交友関係をアリバイの実証などの犯罪捜査に利用することができる。

図２０は、第３の実施形態において、端末装置４００−ｋの表示の一例を示す図である。同図において、特定された容疑者の顔画像を中心として、その容疑者のＳＮＳ上の友人である父、妹、母、兄、学生時代の仲間、叔母、彼女、職場の後輩の顔画像が示されている。この例のように、端末装置４００−ｋは、照合装置３００から受信した情報に基づいて、容疑者の親族、交友関係を表示することができる。

図２１は、第３の実施形態における照合処理の一例を示すフローチャートである。まず、照合部３３１ｃは、犯行発生時に撮像された画像とＳＮＳに登録された画像を照合し、犯行発生時に撮像された画像に写った容疑者を特定する（ステップＳ５０１）。次に、友人抽出部３３７は、同定された容疑者の友人を抽出する（ステップＳ５０２）。次に、友人抽出部３３７は、犯人情報と友人情報とを、通信部３２０から要求のあった端末装置４００−ｋへ送信させる（ステップＳ５０３）。以上で、本フローチャートを終了する。

以上、第３の実施形態における照合装置３００ｃは、撮像された画像と予め設定されたシステム内に登録されている画像とを照合して、撮像された画像に写った人物を特定する。そして、照合装置３００ｃは、特定した人物のＳＮＳ上の友人を特定する。これにより、照合装置３００ｃは、画像に写っている未知の人物を特定し、さらにその人物とつながりがある人物（例えば、親類又は友人）を特定することができる。

その一例として、第３の実施形態では、照合装置３００ｃは、犯行発生時に撮像された画像と予め設定されたシステム内に登録されている画像とを照合して、犯行発生時に撮像された画像に写った容疑者を特定した。そして、照合装置３００ｃは、特定した容疑者のＳＮＳ上の友人を抽出した。これにより、警察官は、抽出した友人から容疑者の親族、交友関係を把握することができ、容疑者の親族、交友関係を犯罪捜査に利用することができる。

＜第４の実施形態＞
続いて、図２２は、第４の実施形態における情報共有システム１ｄの概略ブロック図である。なお、図２と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図２２の情報共有システム１ｄの構成は、図２の第１の実施形態の情報共有システム１の構成に対して、照合装置３００が照合装置３００ｄに変更され、各端末装置４００−１、…、４００−Ｌがそれぞれ携帯端末装置４００ｄ−１、…、４００ｄ−Ｌに変更されたものになっている。
第４の実施形態における情報共有システム１ｄは、あるユーザがある施設にいる場合に、その同一時間帯に同一施設内にいる他のユーザのうち属性が類似しているユーザを紹介するものである。

第４の実施形態における情報共有システム１ｄにおける照合装置３００ｄは、以下の点で第１の実施形態における照合装置３００とは異なる。
照合装置３００ｄは、ＳＮＳに登録されているユーザの位置を示す位置情報を取得する。そして、照合装置３００ｄは、人物画像に写っている対象人物がそのＳＮＳに登録されていると判定した場合、取得した位置情報に基づいて、そのＳＮＳに登録されているユーザのうちから、対象人物と類似の属性を有するユーザを抽出する。そして、照合装置３００は、抽出したユーザを対象人物に通知する。

第４の実施形態における携帯端末装置４００ｂ−ｋは、ＧＰＳにより自装置の位置を検出し、検出した位置を照合装置３００ｄに無線送信する。

図２３は、第４の実施形態における情報共有システム１ｄの基本的な概念を示す図である。遊園地５１において、ユーザの操作により、携帯端末装置（４００ｄ−１、４００ｄ−２又は４００ｄ−３）は、位置情報を照合装置３００へ送信していることが示されている。これにより、照合装置３００ｄは、各携帯端末装置４００ｄ−ｉの位置情報を取得することができる。

図２４は、第４の実施形態における照合装置の概略ブロック図である。なお、図５と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図１９の照合装置３００ｄの構成は、図５の照合装置３００の構成に対して、制御部３３０が制御部３３０ｄに変更されたものになっており、制御部３３０ｄにおいて特定判定部３３２、第２フィルタ部３３３及び連絡部３３４が削除され、位置情報取得部３３８と類似ユーザ抽出部３３９と通知部（情報発信部）３３６ｄが追加され、照合部３３１が照合部３３１ｄに変更されたものになっている。

記憶部３１０には、ユーザ識別情報とユーザ属性情報とユーザの登録画像とが関連付けられて記憶されている。ここで、ユーザ属性情報とは、ユーザの属性を示す情報であり、例えば、年齢、性別、居住地、好きなものに対するコメント（例えば、「キャラクターＰに癒されます」）などである。また、記憶部３１０には、緯度の範囲及び経度の範囲と、施設内の場所名とが関連付けられて記憶されている。
通信部３２０は、各携帯端末装置４００ｄ−ｋから無線により送信された位置情報を受信し、受信した位置情報を制御部３３０ｄの位置情報取得部３３８へ出力する。

制御部３３０ｄは照合部３３１ｄと、位置情報取得部３３８と、類似ユーザ抽出部３３９と、通知部３３６ｄとを備える。
照合部３３１ｄは、記憶部３１０を参照して、人物が写った人物画像と特定のＳＮＳに登録されている画像とを照合して、人物画像に写っている人物がそのＳＮＳに登録されているか否か判定し、人物を特定する。そして、照合部３３１ｄは、特定した人物を示す人物情報を類似ユーザ抽出部３３９へ出力する。

位置情報取得部３３８は、上記特定のＳＮＳに登録されているユーザの位置を示す位置情報を取得する。具体的には、位置情報取得部３３８は、通信部３２０から位置情報を受け取ることにより位置情報を取得する。ここで、位置情報とは、各携帯端末装置４００ｄ−ｋの位置情報である。位置情報取得部３３８は、取得した位置情報を類似ユーザ抽出部３３９へ出力する。

類似ユーザ抽出部３３９は、照合部３３１ｄが、上記人物画像に写っている対象人物がＳＮＳに登録されていると判定した場合、位置情報取得部３３８が取得した位置情報に基づいて、記憶部３１０を参照して、そのＳＮＳに登録されているユーザのうちから、その対象人物と同一の施設にいるユーザであってその対象人物と類似の属性を有する類似ユーザを抽出する。

具体的には、例えば、類似ユーザ抽出部３３９は、位置情報が対象人物がいる施設内の位置を示す場合に、年齢、性別、居住地等の条件を満たすユーザを類似ユーザとして抽出する。例えば、類似ユーザ抽出部３３９は、年齢が対象人物の年齢のプラスマイナス３歳の範囲内で、かつ性別が対象人物の性別と同じで、かつ居住地が対象人物の居住地の都道府県又は居住地の隣接都道府県であるという抽出条件を満たすユーザを類似ユーザとして抽出する。類似ユーザ抽出部３３９は、抽出したユーザに対応するユーザ属性情報（例えば、居住地、年齢、性別、好きなものに対するコメント）を記憶部３１０から読み出す。また、類似ユーザ抽出部３３９は、例えば、位置情報に基づいて、施設内における位置を割り出す。具体的には、例えば、類似ユーザ抽出部３３９は、位置情報が示す緯度及び経度が、記憶部３１０に記憶されている緯度の範囲及び経度の範囲のどれに当たるか照合し、当てはまる緯度の範囲及び経度の範囲に対応する場所名を読み出す。類似ユーザ抽出部３３９は、読み出したユーザ属性情報を場所名とともに通知部３３６ｄに出力する。

なお、この抽出条件は、施設の広さ、来場者数又は集客能力等によって変動してもよい。例えば、類似ユーザ抽出部３３９は、施設が広いほど、又は来場者数が多いほど、又は集客能力が高いほど絞り込みを大きくかけるようにして、抽出されるユーザの数を調整してもよい。

例えば、記憶部３１０には、施設の識別情報と施設の位置情報と施設の広さとが関連付けられて記憶されており、また施設の広さと抽出条件とが関連付けられて記憶されていることとする。その場合に、類似ユーザ抽出部３３９は、記憶部３１０を参照して、対象人物の位置情報から対象人物がいる施設の広さを読み出す。そして、類似ユーザ抽出部３３９は、記憶部３１０を参照して、その読み出した広さに対応する抽出条件を読み出すことにより施設の広さに応じて抽出条件を変更してもよい。

また、この抽出条件は、個々のＳＮＳのユーザが設定できるようにしてもよい。例えば、ユーザが、抽出対象となるユーザの年齢の範囲を設定できるようにしてもよい。

通知部３３６ｄは、類似ユーザ抽出部３３９が抽出した類似ユーザをその対象人物に通知する。通知部３３６ｄは、類似ユーザ抽出部３３９から入力されたユーザ属性情報と場所名とを示す無線信号を、携帯端末装置４００ｄ−ｋの要求に応じて、通信部３２０から要求があった携帯端末装置４００ｄ−ｋへ送信する。これにより、要求があった携帯端末装置４００ｄ−ｋは、ユーザ属性情報と場所名とを表示できるので、要求があった携帯端末装置４００ｄ−ｋを保持する対象人物は、対象人物と類似の属性を有する類似ユーザの属性情報とその類似ユーザが現在居る場所とを把握することができる。

図２５は、第４の実施形態における携帯端末装置４００ｄ−ｋの概略ブロック図である。なお、図１５と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図２５の携帯端末装置４００ｄ−ｋの構成は、図１５の携帯端末装置４００ｂ−ｋの構成に対して、位置検出部４６０が追加され、制御部４３０が制御部４３０ｄに変更されたものになっている。

記憶部４１０は、図１５に示す第２の実施形態の記憶部４１０と同様の機能を有するが以下の点で異なる。記憶部４１０には、友人紹介アプリケーションが予め記憶されている。なお、友人紹介アプリケーションは、一例として、あるサーバ装置から予めダウンロードされたものとする。
入力部４２０は、図１５に示す第２の実施形態の入力部４２０と同様の機能を有するが以下の点で異なる。入力部４２０から友人紹介アプリケーションの起動指示の入力を受け付け、受けつけた友人紹介アプリケーション起動指示を制御部４３０ｄに出力する。

位置検出部４６０は、自装置の位置（例えば、緯度及び経度）を検出する。具体的には、例えば、位置検出部４６０は、ＧＰＳ機能により自装置の緯度及び経度を検出する。そして、位置検出部４６０は、検出した位置を示す位置情報を制御部４３０ｄへ出力する。
制御部４３０ｄは、位置検出部４６０から入力された位置情報を無線通信部４４０ｂから無線で照合装置３００へ送信させる。

また、制御部４３０ｄは、入力部４２０から友人紹介アプリケーションの起動指示が入力された場合、記憶部４１０から友人紹介アプリケーションを読み出し、その友人紹介アプリケーションを実行する。そして、制御部４３０ｄは、類似ユーザ情報の要求を無線通信部４４０ｂから照合装置３００ｄへ無線で送信させる。無線通信部４４０ｂは、類似ユーザ情報の要求に応じて、照合装置３００からユーザ属性情報と場所名とを示す無線信号を受信し、受信した無線信号からユーザ属性情報と場所名と再生する。無線通信部４４０ｂは再生したユーザ属性情報と場所名とを制御部４３０ｄに出力する。

制御部４３０ｄは、無線通信部４４０ｂから入力されたユーザ属性情報と場所名とを表示部４５０に表示させる。これにより、携帯端末装置４００ｄ−ｋは、ユーザ属性情報と場所名とを表示するので、要求があった携帯端末装置４００ｄ−ｋを保持する対象人物は、対象人物と類似の属性を有する類似ユーザの属性情報とその類似ユーザが現在居る場所とを把握することができる。

図２６は、第４の実施形態における携帯端末装置４００ｄ−ｋの表示の一例である。同図において、友人アプリケーションを立ち上げた際に類似ユーザの情報が表示されることが示されている。同図の画面領域６０において、友人紹介アプリケーションによるメッセージの一例として「こんな人が近くにいます！友達になったり、探したりしよう」ということが示されている。同図の画面領域６１において、あるユーザの近くにいる類似ユーザの一人として、ＢさんとＢさんの顔画像が示され、Ｂさんの居住地が東京で、年齢が２７才で、好きなものに対するコメントが「○○ランドが好き」で、現在地がハーバーであることが示されている。ここで、ハーバーは、施設内の場所の名前である。

また、同図の画面領域６２において、当該ユーザの近くにいる類似ユーザの一人として、ＣさんとＣさんの顔画像が示され、Ｃさんの居住地が東京で、年齢が２８才で、好きなものに対するコメントが「キャラクターＰに癒されます」で、現在地がポートであることが示されている。ここで、ポートは、施設内の場所の名前である。
また、同図の画面領域６３において、当該ユーザの近くにいる類似ユーザの一人として、ＤさんとＤさんの顔画像が示され、Ｄさんの居住地が横浜で、年齢が２７才で、好きなものに対するコメントが「キャラクターＱがかわいい!」で、現在地がコーストであることが示されている。ここで、コーストは、施設内の場所の名前である。

このように、携帯端末装置４００ｄ−ｋは、施設内の場所の名前を表示することにより、それを見た携帯端末装置４００ｄ−ｋのユーザは、類似ユーザを探すことができる。
また、携帯端末装置４００ｄ−ｋは、好きなものに対するコメントを表示することで、それを見た携帯端末装置４００ｄ−ｋのユーザは、気に入ったユーザを容易に見つけることができる。これにより、類似ユーザに対してＳＮＳにおいて友人申請したり、類似ユーザを探したりすることができる。

図２７は、第４の実施形態における照合処理の一例を示すフローチャートである。まず、照合部３３１ｄは、人物画像と特定のＳＮＳに登録されている画像とを照合して、人物画像に写っている人物を特定する（ステップＳ６０１）。次に、類似ユーザ抽出部３３９は、特定された人物と類似の属性を有する類似ユーザを抽出する（ステップＳ６０２）。次に、通知部３３６ｄは、特定した人物の携帯端末装置４００ｄ−ｋへ類似ユーザの情報を通知する（ステップＳ６０３）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

以上、第４の実施形態において、照合装置３００ｄは、人物画像に写っている対象人物がそのＳＮＳに登録されていると判定した場合、取得した位置情報に基づいて、ＳＮＳに登録されているユーザのうちから、対象人物と同一の施設にいるユーザであって対象人物と類似の属性を有する類似ユーザを抽出する。そして、照合装置３００ｄは、抽出した類似ユーザをその対象人物に通知する。これにより、その対象人物は、同一時間帯に対象人物と同一の施設に来場しているユーザのうち、対象人物と属性が類似している類似ユーザを把握することができる。これにより、対象人物は、類似ユーザとそのＳＮＳにおいて友人になったり写真を共有したりすることができる。
また、照合装置３００ｄは、対象人物に類似ユーザの現在地を通知するので、来場している施設内において、その類似ユーザを探すことができる。

以上、各実施形態における照合装置において、照合部が、画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、当該人物画像に写った人物を特定する。そして、情報発信部は、照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する。これにより、一緒に撮影された他人と情報を共有することができる。

また、照合部は、当該人物画像に写っている第１の人物と第２の人物を特定し、情報発信部は、前記照合部が特定した第１の人物と第２の人物が同一システムに登録されている場合、第１の人物と第２の人物へ当該人物画像を発信する。これにより、一緒に撮影された他人と、一緒に撮影された際の人物画像を共有することができる。

また、照合部は、当該人物画像に写っている第１の人物と第２の人物を特定し、情報発信部が第１の人物に対して発信する情報は第２の人物を紹介する情報であり、情報発信部が第２の人物に対して発信する情報は第１の人物を紹介する情報である。これにより、一緒に撮影された他人の紹介を受けて、その他人と友達になることができる。

なお、画像蓄積装置２００−ｉは、各撮像装置１０ｉ−ｊの位置を予め記憶している。そして、画像蓄積装置２００−ｉは、画像データとその画像データが示す画像を撮像した撮像装置１０ｉ―ｊの撮像位置を照合装置３００へ送信してもよい。画像蓄積装置２００−ｉが、撮像装置が撮像した画像に基づいて、被写体の位置を推定してもよい。

また、照合装置３００ｄは、照合部３３１ｄがそのＳＮＳに登録されていると判定したユーザの個人情報を取得する個人情報取得部を備えていてもよい。その場合、類似ユーザ抽出部３３９は、位置情報と個人情報取得部が取得した個人情報とに基づいて、そのＳＮＳに登録されているユーザのうちから、対象人物と同じ施設にいるユーザであって、対象人物と類似の属性を有するユーザを抽出してもよい。

各実施形態において、画像蓄積装置２００−ｉと照合装置３００を別々の装置として説明したが、これに限らず、一つの装置として実現してもよい。一つの装置として実現する
場合、例えば、照合装置３００が各画像蓄積装置２００−ｉの機能を備えていてもよいし、各画像蓄積装置２００−ｉが照合装置３００の機能を備えていてもよい。

また、各実施形態において、情報共有システム（１、１ｂ、１ｃ、１ｄ）は、各実施形態の写真蓄積装置２００−ｉにおける複数の処理を、複数の装置で分散して処理してもよい。また、実施形態において、情報共有システム（１、１ｂ、１ｃ、１ｄ）は、照合装置（３００、３００ｂ、３００ｃ、３００ｄ）における複数の処理を、複数の装置で分散して処理してもよい。
また、各実施形態において、情報共有システム（１、１ｂ、１ｃ、１ｄ）は、写真蓄積装置２００−ｉと照合装置（３００、３００ｂ、３００ｃ、３００ｄ）における処理を一つの装置が処理するように構成してもよい。
また、本実施形態の情報共有システム（１、１ｂ、１ｃ、１ｄ）の各処理を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、情報共有システム（１、１ｂ、１ｃ、１ｄ）に係る上述した種々の処理を行ってもよい。

なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。

さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１、１ｂ、１ｃ、１ｄ 情報共有システム
１００−１、…、１００−Ｎ 撮像ユニット
１０１−１、１０１−２、…、１０１−Ｍ、…、１０Ｎ−１、１０Ｎ−２、…、１０Ｎ−Ｍ、１０ｉ−ｊ 撮像装置
１１１ 撮像部
１１２ Ａ／Ｄ変換部
１１４ 通信部
１２０ 制御部
１２１ 顔領域抽出部
１２２ 笑顔判定部
１２３ 撮像制御部
１２４ 画像生成部
２００−１、…、２００−Ｎ 画像蓄積装置
２１０ 記憶部（記憶装置）
２２０ 通信部
２３０ 制御部（画像蓄積部）
２３１ 第１判定部
２３２ 第２判定部
２３３ 第１フィルタ部
３００、３００ｂ、３００ｃ、３００ｄ 照合装置
３１０ 記憶部
３３１、３３１ｄ 照合部
３３２ 特定判定部
３３３ 第２フィルタ部（判断部）
３３４ 連絡部（情報発信部）
３３５ 友人判定部
３３６、３３６ｄ 通知部（情報発信部）
３３７ 友人抽出部
３３８ 位置情報取得部
３３９ 類似ユーザ抽出部
４００−１、…、４００−Ｌ 端末装置
４００ｂ−１、…、４００ｂ−Ｌ、４００ｄ−１、…、４００ｄ−Ｌ 携帯端末装置
４１０ 記憶部
４２０ 入力部
４３０ 制御部（取得部）
４４０ 通信部
４４０ｂ 無線通信部
４５０ 表示部
５００ 通信網

Claims (16)

1. 複数の人物を撮像する撮像装置と、前記撮像装置が撮像することにより得られた人物画像を蓄積する画像蓄積装置と、照合装置とを備える情報共有システムであって、
   前記照合装置は、
   前記画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合部と、
   前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する情報発信部と、
   を備えることを特徴とする情報共有システム。
2. 前記照合部は、前記人物画像に写っている第１の人物と第２の人物を特定し、
   前記情報発信部は、前記照合部が特定した第１の人物と第２の人物が同一システムに登録されている場合、前記第１の人物と前記第２の人物へ前記人物画像を発信することを特徴とする請求項１に記載の情報共有システム。
3. 前記照合部は、前記人物画像に写っている第１の人物と第２の人物を特定し、
   前記情報発信部が前記第１の人物に対して発信する前記情報は前記第２の人物を紹介する情報であり、前記情報発信部が前記第２の人物に対して発信する前記情報は前記第１の人物を紹介する情報であることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報共有システム。
4. 前記情報発信部は、前記照合部が特定した人物に含まれる第１の人物が、前記照合部が特定した人物に含まれる第２の人物にとって、前記同一システム内で友人関係にない場合、前記第１の人物を前記第２の人物に紹介する情報を発信することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報共有システム。
5. 前記情報発信部は、前記情報発信部は、前記同一システム内において、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物間での写真共有を可能にすることを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の情報共有システム。
6. 撮像された複数の人物に含まれる人物が笑顔かどうかに応じて、前記情報発信部が情報を発信するかどうかを判断する判断部を備える請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報共有システム。
7. 撮像された複数の人物に含まれる人物間で目線があっているかどうかに応じて、前記情報発信部が情報を発信するかどうかを判断する判断部を備える請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報共有システム。
8. 撮像された複数の人物に含まれる人物間の距離に応じて、前記情報発信部が情報を発信するかどうかを判断する判断部を備える請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報共有システム。
9. 前記画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合部と、
   前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する情報発信部と、
   を備えることを特徴とする照合装置。
10. 前記照合部は、前記人物画像に写っている人物それぞれを特定し、
    前記情報発信部は、該特定した人物のうちの第１の人物が、該特定した人物のうちの第２の人物にとって前記システム内で友人関係にない場合、前記第１の人物を前記第２の人物に紹介する情報を発信することを特徴とする請求項９に記載の照合装置。
11. 前記照合部が、同一施設内で撮像された複数の人物画像それぞれに写っている対象人物それぞれが前記システムに登録されていると判定した場合、前記対象人物が互いに前記システムにおいて友人であるか否か判定する友人判定部と、
    前記情報発信部は、前記友人判定部により前記対象人物が互いに前記システムにおいて友人であると判定された場合、前記対象人物それぞれに対して、前記対象人物のうち自分以外の人物が前記施設に来場していることを通知することを特徴とする請求項９に記載の照合装置。
12. 前記照合部は、犯行発生時に撮像された画像と予め設定されたシステム内に登録されている画像とを照合して、前記犯行発生時に撮像された画像に写った容疑者を特定し、
    前記照合部が特定した容疑者の前記システム上の友人を抽出する友人抽出部を備えることを特徴とする請求項９に記載の照合装置。
13. 前記システムに登録されているユーザの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部を備え、
    前記照合部が、前記人物画像に写っている対象人物が前記システムに登録されていると判定した場合、前記位置情報取得部が取得した位置情報に基づいて、前記システムに登録されているユーザのうちから、前記対象人物と同一の施設にいるユーザであって前記対象人物と類似の属性を有する類似ユーザを抽出する類似ユーザ抽出部と、
    を備え、
    前記情報発信部は、前記類似ユーザ抽出部が抽出した類似ユーザを前記対象人物に通知することを特徴とする請求項９に記載の照合装置。
14. 画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合部と、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する情報発信部と、を備える照合装置が発信した前記情報を取得する取得部と、
    前記取得部が取得した前記情報を表示する表示部と、
    を備えることを特徴とする端末装置。
15. 照合部が、画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する手順と、
    情報発信部が、前記照合部が一つの人物画像から複数の人物を特定した場合、該特定した複数の人物へ情報を発信する手順と、
    を有することを特徴とする情報共有方法。
16. コンピュータに、
    画像蓄積装置に蓄積された人物画像と特定のシステムに予め記憶されている画像とを照合して、前記人物画像に写った人物を特定する照合ステップと、
    前記照合ステップにより一つの人物画像から複数の人物が特定された場合、該特定された複数の人物へ情報を発信する情報発信ステップと、
    を実行させるための情報共有プログラム。

Images