JP2013215569A - 生きている検査対象の脳の予め決められた体積部分の機能的磁気共鳴画像化のための方法及び磁気共鳴装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】機能磁気共鳴画像化方法は、予め決められた体積部分のMR(磁気共鳴)データ25を検出するステップ、検査対象のEEG(脳波)データ26を検出するステップ、検出されたEEGデータ26を考慮してMRデータ25を評価するステップを含み、EEGデータ26の検出はMRデータ25の検出と同時に行われる。
【選択図】図3
Description
予め決められた体積部分のMR(磁気共鳴)データを検出するステップ、
検査対象のEEG(脳波)データを検出するステップ、
検出されたEEGデータを考慮してMRデータを評価するステップ、
を含み、EEGデータの検出はMRデータ(25)の検出と同時に行われる機能的磁気共鳴画像化方法によって解決される(請求項1)。
・ EEGデータのスペクトル分析が実施され、このスペクトル分析を考慮してMRデータの評価が行われる(請求項2)。
・MRデータの検出とEEGデータの検出が複数の連続するタイムスライスで行われ、タイムスライスのそれぞれについて、このタイムスライスの間に検出されたEEGデータの周波数スぺクトルに関係して1つのクラスが決定され、各タイムスライスの間に検出されたMRデータがタイムスライスのこのクラスに割り当てられ、予め決められたクラスのMRデータが他の予め決められたクラスのMRデータとは異なって評価される(請求項3)。
・EEGデータの全ての周波数スぺクトルが、予め決められた数の周波数帯域に分類され、クラスの数が周波数帯域の数に一致し、各クラスが各周波数帯域に対応し、各タイムスライスのクラスが、各タイムスライスのEEGデータが主として存在する周波数帯域に対応する(請求項4)。
・複数のクラスの1つがα波周波数クラスであり、かつMRデータの評価の際にα波周波数クラスのMRデータのみが評価される(請求項5)。
・EEGデータの全ての周波数スぺクトルが、予め決められた数の周波数帯域に分類され、予め決められたクラスの数が定められ、予め決められた複数のクラスのそれぞれがEEGデータのそれぞれ定められた周波数成分によって周波数帯域に関連して定められ、各タイムスライスのクラスは、タイムスライスの範囲内で測定されたEEGデータの周波数成分が予め決められたクラスの定められた周波数成分に最も良好に対応する予め決められた複数のクラスの1つに対応する(請求項6)。
・MRデータの評価は、活性な脳中枢自体が識別可能に表示されているMRデータからのMR画像の作成を含む(請求項7)。
・MRデータ及びEEGデータが検出される各タイムスライスについて、
各タイムスライス内で検出されたEEGデータの周波数スぺクトルが主として予め決められた周波数帯域内に存在するか否かが決定され、
各タイムスライス内で検出されたEEGデータの周波数スぺクトルが主として予め決められた周波数帯域内に存在する場合に、各タイムスライスのMRデータが評価されるだけであり、
各タイムスライス内で検出されたEEGデータの周波数スぺクトルが主として予め決められた周波数帯域内に存在するタイムスライスの和が、予め決められた時間間隔より大きい場合に、この方法が終了する(請求項8)。
・検出されたEEGデータの周波数スぺクトルに関係してユーザ情報が出力される(請求項9)。
・1つの時間間隔のEEGデータをローパスフィルタリングし、全EEGデータにおけるローパスフィルタリングされたEEGデータの成分が予め決められた成分しきい値を上回っている場合にこの時間間隔のMRデータが捨てられる(請求項10)。
磁気共鳴装置が、静磁場磁石と、傾斜磁場システムと、少なくとも1つの高周波アンテナと、少なくとも1つの受信コイル要素と、傾斜磁場システム及び少なくとも1つの高周波送信アンテナを制御し、少なくとも1つの受信コイル要素により取得された測定信号を受信し、測定信号を評価し、かつMRデータを生成するための制御装置と、脳波計とを有する磁気共鳴装置において、
予め決められた体積部分のMRデータを検出し、かつ脳波計を用いて検査対象のEEGデータをMRデータと同時に検出し、しかもMRデータを、検出されたEEGデータを考慮して評価するように構成されている磁気共鳴装置によっても解決される(請求項11)。
・磁気共鳴装置が本発明による方法を実施するために構成されている(請求項12)。
・予め決められた体積部分のMR(磁気共鳴)データを検出するステップ。
・検査対象のEEG(脳波)データを検出するステップ。EEGデータの検出とMRデータの検出とは同時に行われる。
・検出されたEEGデータに関係したMRデータを評価するステップ。
調器)で中間周波数に位相敏感に復調され、さらにアナログデジタル変換器(ADC)でデジタル化される。この信号はなお周波数0に復調される。周波数0への復調及び実数部と虚数部との分離はデジタル領域(デジタルドメイン)でのデジタル化の後で第2の復調器8で行われる。画像コンピュータ17によって、このように得られた測定データからMR画像ないしは三次元画像データセットが再構成される。測定データ、画像データ及び制御プログラムの管理はシステムコンピュータ20を介して行われる。制御プログラムを用いた事前設定に基づいてシーケンスコントローラ18はそれぞれの所望のパルス系列の生成及びk空間の相応の走査をコントロールする。殊にシーケンスコントローラ18は、傾斜の時間的に正確な切換、定められた位相振幅を持つ高周波パルスの送信ならびに核磁気共鳴信号の受信を制御する。高周波システム22及びシーケンスコントローラ18のための時間基準はシンセサイザ19により提供される。例えばDVD21に記憶されているMR画像の作成のための相応の制御プログラムの選択ならびに作成されたMR画像の表示は、キーボード15、マウス16及びディスプレイ14を有する端末装置13を介して行われる。
3 傾斜磁場システム
4 高周波アンテナ
5 磁気共鳴装置
10 制御装置
21 データ媒体
25 MRデータ
26 EEGデータ
30 脳波計
MR1 MRデータ
MR2 MRデータ
MR3 MRデータ
O 検査対象
s1 タイムスライス
s2 タイムスライス
s3 タイムスライス
s4 タイムスライス
s5 タイムスライス
s6 タイムスライス
s7 タイムスライス
s8 タイムスライス
s9 タイムスライス
s10 タイムスライス
Claims (14)
- 生きている検査対象(O)の脳の予め決められた体積部分の機能的磁気共鳴画像化方法であって、
予め決められた体積部分のMR(磁気共鳴)データ(25)を検出するステップ、
検査対象(O)のEEG(脳波)データ(26)を検出するステップ、
検出されたEEGデータ(26)を考慮してMRデータ(25)を評価するステップ、
を含み、EEGデータ(26)の検出はMRデータ(25)の検出と同時に行われる機能的磁気共鳴画像化方法。 - EEGデータ(26)のスペクトル分析が実施され、このスペクトル分析を考慮してMRデータ(25)の評価が行われることを特徴とする請求項1記載の方法。
- MRデータ(25)の検出とEEGデータ(26)の検出が複数の連続するタイムスライス(s1−s10)で行われ、
タイムスライス(s1−s10)のそれぞれについて、このタイムスライス(s1−s10)の間に検出されたEEGデータ(26)の周波数スぺクトルに関係して1つのクラスが決定され、
各タイムスライス(s1−s10)の間に検出されたMRデータ(25)がタイムスライス(s1−s10)のこのクラスに割り当てられ、
予め決められたクラスのMRデータ(MR1−MR3)が他の予め決められたクラスのMRデータ(MR1−MR3)とは異なって評価されることを特徴とする請求項1または2記載の方法。 - EEGデータ(26)の全ての周波数スぺクトルが、予め決められた数の周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)に分類され、
クラスの数が周波数帯域の数に一致し、
各クラスが各周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)に対応し、
各タイムスライス(s1−s10)のクラスが、各タイムスライス(s1−s10)のEEGデータ(26)が主として存在する周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)に対応することを特徴とする請求項3記載の方法。 - 複数のクラスの1つがα波周波数クラスであり、かつMRデータ(25)の評価の際にα波周波数クラスのMRデータ(MR1)のみが評価されることを特徴とする請求項4記載の方法。
- EEGデータ(26)の全ての周波数スぺクトルが、予め決められた数の周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)に分類され、
予め決められたクラスの数が定められ、予め決められた複数のクラスのそれぞれがEEGデータ(26)のそれぞれ定められた周波数成分によって周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)に関連して定められ、
各タイムスライス(s1−s10)のクラスは、タイムスライス(s1−s10)の範囲内で測定されたEEGデータの周波数成分が予め決められたクラスの定められた周波数成分に最も良好に対応する予め決められた複数のクラスの1つに対応することを特徴とする請求項3記載の方法。 - MRデータ(25)の評価は、活性な脳中枢自体が識別可能に表示されているMRデータ(25)からのMR画像の作成を含むことを特徴とする請求項1から6までのいずれか1項に記載の方法。
- MRデータ(25)及びEEGデータ(26)が検出される各タイムスライス(s1−s10)について、
各タイムスライス(s1−s10)内で検出されたEEGデータ(26)の周波数スぺクトルが主として予め決められた周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)内に存在するか否かが決定され、
各タイムスライス(s1−s10)内で検出されたEEGデータ(26)の周波数スぺクトルが主として予め決められた周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)内に存在する場合に、各タイムスライス(s1−s10)のMRデータ(25)が評価されるだけであり、
各タイムスライス(s1−s10)内で検出されたEEGデータ(26)の周波数スぺクトルが主として予め決められた周波数帯域(α、β、γ、δ、θ)内に存在するタイムスライス(s1−s10)の和が、予め決められた時間間隔より大きい場合に、この方法が終了することを特徴とする請求項1から7までのいずれか1項に記載の方法。 - 検出されたEEGデータ(26)の周波数スぺクトルに関係してユーザ情報が出力されることを特徴とする請求項1から8までのいずれか1項に記載の方法。
- 1つの時間間隔のEEGデータ(26)をローパスフィルタリングし、
全EEGデータにおけるローパスフィルタリングされたEEGデータの成分(26)が予め決められた成分しきい値を上回っている場合にこの時間間隔のMRデータ(25)が捨てられることを特徴とする請求項1から9までのいずれか1項に記載の方法。 - 生きている検査対象(O)の脳の予め決められた体積部分の機能的磁気共鳴画像化のための磁気共鳴装置であって、
磁気共鳴装置(5)が、静磁場磁石(1)と、傾斜磁場システム(3)と、少なくとも1つの高周波アンテナ(4)と、少なくとも1つの受信コイル要素と、傾斜磁場システム(3)及び少なくとも1つの高周波送信アンテナ(4)を制御し、少なくとも1つの受信コイル要素により取得された測定信号を受信し、測定信号を評価し、かつMRデータを生成するための制御装置(10)と、脳波計(30)とを有する磁気共鳴装置(5)において、
予め決められた体積部分のMRデータ(25)を検出し、かつ脳波計(30)を用いて検査対象(O)のEEGデータ(26)をMRデータ(25)と同時に検出し、しかもMRデータ(25)を、検出されたEEGデータ(26)を考慮して評価するように構成されている磁気共鳴装置。 - 磁気共鳴装置(5)が請求項1から10までのいずれか1項に記載の方法を実施するために設計されていることを特徴とする請求項11記載の磁気共鳴装置。
- プログラムを有しかつ磁気共鳴装置(5)のプログラミング可能な制御装置(10)のメモリ内に直接ロード可能であるコンピュータプログラム製品であって、
プログラムが磁気共鳴装置(5)の制御装置(10)内で実施される場合に請求項1から10までのいずれか1項に記載の方法の全ステップを実施するためのプログラム手段を備えたコンピュータプログラム製品。 - 電子的に読み取り可能な制御情報が記憶された電子的に読み取り可能なデータ媒体であって、この制御情報が、磁気共鳴装置(5)の制御装置(10)内でのデータ媒体(21)の使用により、請求項1から10までのいずれか1項に記載の方法を実行するよう構成されている電子的に読み取り可能なデータ媒体。
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Families Citing this family (7)
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ES2549393B2 (es) * | 2014-04-25 | 2016-08-25 | Universidad Rey Juan Carlos | Procedimiento y dispositivo para la adquisición, procesado y visualización de datos obtenidos simultáneamente de imágenes de resonancia magnética y señales electrofisiológicas |
CN106355189B (zh) * | 2015-07-13 | 2019-04-23 | 西北工业大学 | 基于灰建模的EEG-fMRI融合方法 |
US10588561B1 (en) * | 2017-08-24 | 2020-03-17 | University Of South Florida | Noninvasive system and method for mapping epileptic networks and surgical planning |
KR102158268B1 (ko) * | 2018-11-15 | 2020-09-21 | 연세대학교 원주산학협력단 | 뇌 대사물질 분석 및 뇌 네트워크 구현 장치 및 방법 |
EP3785625A1 (en) | 2019-08-29 | 2021-03-03 | Koninklijke Philips N.V. | System for integrated eeg - functional magnetic resonance image data acquisition |
US11263749B1 (en) | 2021-06-04 | 2022-03-01 | In-Med Prognostics Inc. | Predictive prognosis based on multimodal analysis |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1156810A (ja) * | 1997-08-27 | 1999-03-02 | Technol Res Assoc Of Medical & Welfare Apparatus | Mri装置 |
JP2004507293A (ja) * | 2000-08-15 | 2004-03-11 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 電気的信号のコンタミネーションを減少させるための方法および装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004100766A2 (en) * | 2003-05-06 | 2004-11-25 | George Mason Intellectual Property | Phase and state dependent eeg and brain imaging |
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US20110046473A1 (en) * | 2009-08-20 | 2011-02-24 | Neurofocus, Inc. | Eeg triggered fmri signal acquisition |
CN102293647B (zh) * | 2011-06-08 | 2013-07-17 | 北京师范大学 | 一种联合脑电和功能磁共振信号的反馈*** |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1156810A (ja) * | 1997-08-27 | 1999-03-02 | Technol Res Assoc Of Medical & Welfare Apparatus | Mri装置 |
JP2004507293A (ja) * | 2000-08-15 | 2004-03-11 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 電気的信号のコンタミネーションを減少させるための方法および装置 |
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