JP2013192835A - Medical image display device and medical image display method - Google Patents

Medical image display device and medical image display method Download PDF

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尚美 前川
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a medical image display device and a medical image display method, allowing the erasure of personal information embedded in a medical image in optional arrangement order.SOLUTION: This medical image display device utilizes a fact that personal information is embedded in a fixed position in a medical image over a plurality of medical images. Specifically, the medical image display device including a display part displaying the medical image includes: a personal information extraction part extracting pixels wherein a result obtained by calculating respective pixel values of the same coordinate position between the plurality of medical images satisfies a prescribed condition as the personal information; and a personal information erasure part erasing the personal information from the medical image by changing the pixel values of the pixels extracted as the personal information.

Description

本発明はX線撮影装置、X線CT装置、MRI装置、超音波診断装置、核医学診断装置を含む医用画像診断装置から取得された医用画像を表示する医用画像表示装置及び医用画像表示方法に係り、医用画像に埋め込まれた付帯情報、特に個人情報を消去する技術に関する。   The present invention relates to a medical image display apparatus and a medical image display method for displaying a medical image acquired from a medical image diagnostic apparatus including an X-ray imaging apparatus, an X-ray CT apparatus, an MRI apparatus, an ultrasonic diagnostic apparatus, and a nuclear medicine diagnostic apparatus. In particular, the present invention relates to a technique for deleting incidental information embedded in a medical image, particularly personal information.

X線撮影装置、X線CT装置、MRI装置、超音波診断装置、核医学診断装置を含む医用画像診断装置から取得された医用画像には、被検体の個人情報や検査情報といった文字情報が付帯情報として埋め込まれている。付帯情報は医用画像を画像診断に用いる場合には有益であるが、医用画像を教育や学会発表に用いる場合には被検体のプライバシー保護の観点から付帯情報、特に個人情報が消去されていることが望ましい。   Medical images acquired from medical image diagnostic devices including X-ray imaging devices, X-ray CT devices, MRI devices, ultrasound diagnostic devices, and nuclear medicine diagnostic devices are accompanied by character information such as personal information and examination information of the subject. Embedded as information. Auxiliary information is useful when medical images are used for diagnostic imaging, but when medical images are used for education and academic conference presentations, supplementary information, especially personal information, must be deleted from the viewpoint of protecting the privacy of the subject. Is desirable.

医用画像に埋め込まれた付帯情報を消去する技術としては、例えば特許文献1がある。特許文献1には、OCR(Optical Character Recognition)プログラムにより医用画像から読み出した文字情報の中から、句読点や括弧、コロンなどの記号情報を抽出し、記号情報の後に個人情報が配置されていることに基づいて個人情報を抽出し消去する技術が開示されている。   For example, Patent Document 1 discloses a technique for deleting incidental information embedded in a medical image. In Patent Document 1, symbol information such as punctuation marks, parentheses, and colons is extracted from character information read out from a medical image by an OCR (Optical Character Recognition) program, and personal information is arranged after the symbol information. A technique for extracting and erasing personal information based on the above is disclosed.

特開2007-44239号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2007-44239

しかしながら、特許文献1では、個人情報を抽出するための記号情報を予め登録しておく必要があり、登録された記号情報の後に続く個人情報は消去されるものの、そうでない場合には個人情報を抽出することができなかった。すなわち、予め定められた並び順で埋め込まれた個人情報しか消去することができなかった。   However, in Patent Document 1, it is necessary to register symbol information for extracting personal information in advance, and personal information that follows the registered symbol information is erased. Could not be extracted. That is, only personal information embedded in a predetermined order can be deleted.

そこで本発明は、任意の並び順で医用画像に埋め込まれた個人情報を消去できる画像表示装置及び医用画像表示方法を提供することを目的とする。   SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is that it provides an image display device and a medical image display method capable of erasing personal information embedded in a medical image in an arbitrary arrangement order.

上記目的を達成するために本発明は、複数の医用画像にわたって医用画像中の決まった位置に個人情報が埋め込まれていることを利用して、医用画像中の個人情報を抽出し消去する医用画像表示装置及び医用画像表示方法である。   In order to achieve the above-mentioned object, the present invention uses a fact that personal information is embedded at a predetermined position in a medical image over a plurality of medical images, and extracts and erases personal information in the medical image. A display device and a medical image display method.

具体的には、医用画像を表示する表示部を備えた医用画像表示装置であって、複数の医用画像間で同じ座標位置の各画素値を演算した結果が所定の条件を満たす画素を個人情報として抽出する個人情報抽出部と、前記個人情報として抽出された画素の画素値を変更することで前記医用画像から前記個人情報を消去する個人情報消去部と、を備えることを特徴とする。   Specifically, in a medical image display device including a display unit that displays a medical image, a pixel that satisfies a predetermined condition as a result of calculating each pixel value at the same coordinate position between a plurality of medical images And a personal information erasure unit for erasing the personal information from the medical image by changing a pixel value of the pixel extracted as the personal information.

また、医用画像を表示する表示ステップを備えた医用画像表示方法であって、複数の医用画像間で同じ座標位置の各画素値を演算した結果が所定の条件を満たす画素を個人情報として抽出する個人情報抽出ステップと、前記個人情報として抽出された画素の画素値を変更することで前記医用画像から前記個人情報を消去する個人情報消去ステップと、を備えることを特徴とする。   Also, a medical image display method including a display step for displaying a medical image, wherein a pixel satisfying a predetermined condition as a result of calculating each pixel value at the same coordinate position between a plurality of medical images is extracted as personal information. A personal information extracting step; and a personal information deleting step of deleting the personal information from the medical image by changing a pixel value of a pixel extracted as the personal information.

本発明によれば、任意の並び順で医用画像に埋め込まれた個人情報を消去できる画像表示装置及び医用画像表示方法を提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide an image display device and a medical image display method capable of erasing personal information embedded in a medical image in an arbitrary arrangement order.

本発明の医用画像表示装置のハードウェア構成を示す図The figure which shows the hardware constitutions of the medical image display apparatus of this invention 本発明の要部の構成を示す図The figure which shows the structure of the principal part of this invention 本発明の処理の流れを示す図The figure which shows the flow of a process of this invention 第1の実施形態の処理の流れを示す図The figure which shows the flow of a process of 1st Embodiment 複数画像間での画素値の比較について補足説明する図The figure which explains supplementarily about the comparison of the pixel value between multiple images 個人情報である画素の画素値の変更について補足説明する図The figure explaining supplementary about the change of the pixel value of the pixel which is personal information 第2の実施形態の処理の流れを示す図The figure which shows the flow of a process of 2nd Embodiment 第3の実施形態の処理の流れを示す図The figure which shows the flow of a process of 3rd Embodiment 第4の実施形態の処理の流れを示す図The figure which shows the flow of a process of 4th Embodiment

以下、添付図面に従って本発明に係る医用画像表示装置の好ましい実施形態について説明する。なお、以下の説明及び添付図面において、同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略することにする。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of a medical image display apparatus according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description and the accompanying drawings, the same reference numerals are given to the constituent elements having the same functional configuration, and redundant description will be omitted.

図1は医用画像表示装置1のハードウェア構成を示す図である。医用画像表示装置1は、CPU(Central Processing Unit)2、主メモリ3、記憶装置4、表示メモリ5、表示装置6、マウス8に接続されたコントローラ7、キーボード9、ネットワークアダプタ10がシステムバス11によって信号送受可能に接続されて構成される。医用画像表示装置1は、ネットワーク12を介して医用画像撮影装置13や医用画像データベース14と信号送受可能に接続される。ここで、「信号送受可能に」とは、電気的、光学的に有線、無線を問わずに、相互にあるいは一方から他方へ信号送受可能な状態を示す。   FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration of the medical image display apparatus 1. As shown in FIG. A medical image display device 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 2, a main memory 3, a storage device 4, a display memory 5, a display device 6, a controller 7 connected to a mouse 8, a keyboard 9, and a network adapter 10 including a system bus 11. Is configured to be capable of transmitting and receiving signals. The medical image display device 1 is connected to a medical image photographing device 13 and a medical image database 14 via a network 12 so as to be able to send and receive signals. Here, “to enable signal transmission / reception” indicates a state in which signals can be transmitted / received to each other or from one to the other, regardless of whether they are electrically or optically wired or wireless.

CPU2は、各構成要素の動作を制御する装置である。CPU2は、記憶装置4に格納されるプログラムやプログラム実行に必要なデータを主メモリ3にロードして実行する。記憶装置4は、医用画像撮影装置13により撮影された医用画像を格納する装置であり、具体的にはハードディスク等である。また、記憶装置4は、フレシキブルディスク、光(磁気)ディスク、ZIPメモリ、USBメモリ等の可搬性記録媒体とデータの受け渡しをする装置であっても良い。医用画像はLAN（Local Area Network）等のネットワーク12を介して医用画像撮影装置13や医用画像データベース14から取得される。また、記憶装置4には、CPU2が実行するプログラムやプログラム実行に必要なデータが格納される。主メモリ3は、CPU2が実行するプログラムや演算処理の途中経過を記憶するものである。   The CPU 2 is a device that controls the operation of each component. The CPU 2 loads a program stored in the storage device 4 and data necessary for program execution into the main memory 3 and executes it. The storage device 4 is a device that stores medical images taken by the medical image photographing device 13, and is specifically a hard disk or the like. The storage device 4 may be a device that exchanges data with a portable recording medium such as a flexible disk, an optical (magnetic) disk, a ZIP memory, or a USB memory. The medical image is acquired from the medical image photographing device 13 or the medical image database 14 via a network 12 such as a LAN (Local Area Network). The storage device 4 stores a program executed by the CPU 2 and data necessary for program execution. The main memory 3 stores programs executed by the CPU 2 and the progress of arithmetic processing.

表示メモリ5は、液晶ディスプレイやCRT(Cathode Ray Tube)等の表示装置6に表示するための表示データを一時格納するものである。マウス8やキーボード9は、操作者が医用画像表示装置1に対して操作指示を行う操作デバイスである。マウス8はトラックパッドやトラックボールなどの他のポインティングデバイスであっても良い。コントローラ7は、マウス8の状態を検出して、表示装置6上のマウスポインタの位置を取得し、取得した位置情報等をCPU2へ出力するものである。ネットワークアダプタ10は、医用画像表示装置1をLAN、電話回線、インターネット等のネットワーク12に接続するためのものである。   The display memory 5 temporarily stores display data to be displayed on the display device 6 such as a liquid crystal display or a CRT (Cathode Ray Tube). The mouse 8 and the keyboard 9 are operation devices for an operator to give an operation instruction to the medical image display device 1. The mouse 8 may be another pointing device such as a trackpad or a trackball. The controller 7 detects the state of the mouse 8, acquires the position of the mouse pointer on the display device 6, and outputs the acquired position information and the like to the CPU 2. The network adapter 10 is for connecting the medical image display apparatus 1 to a network 12 such as a LAN, a telephone line, or the Internet.

医用画像撮影装置13は、被検体の断層画像等の医用画像を取得する装置である。医用画像撮影装置13は、例えば、MRI装置やX線CT装置、超音波診断装置、シンチレーションカメラ装置、PET装置、SPECT装置など、である。医用画像データベース14は、医用画像撮影装置13によって撮影された医用画像を記憶するデータベースシステムである。   The medical image photographing device 13 is a device that acquires a medical image such as a tomographic image of a subject. The medical imaging apparatus 13 is, for example, an MRI apparatus, an X-ray CT apparatus, an ultrasonic diagnostic apparatus, a scintillation camera apparatus, a PET apparatus, a SPECT apparatus, or the like. The medical image database 14 is a database system that stores medical images photographed by the medical image photographing device 13.

[第1の実施形態]
任意の並び順で医用画像に埋め込まれた付帯情報の中からの個人情報の抽出処理、並びに消去処理は、図2に示す画像読出部201、個人情報抽出部202、個人情報消去部203により行われる。これらの各部101〜103は、専用のハードウェアにより構成されても良いし、CPU2が後述する処理の流れを実行することにより構成されても良い。各部101〜103が専用のハードウェアにより構成される場合はシステムバス11を介してCPU2に接続される。 [First embodiment]
Extraction processing and deletion processing of personal information from the supplementary information embedded in the medical image in an arbitrary arrangement order are performed by the image reading unit 201, the personal information extraction unit 202, and the personal information deletion unit 203 shown in FIG. Is called. Each of these units 101 to 103 may be configured by dedicated hardware, or may be configured by the CPU 2 executing a processing flow to be described later. When the units 101 to 103 are configured by dedicated hardware, they are connected to the CPU 2 via the system bus 11.

画像読出部101は、記憶装置4または医用画像撮影装置13、医用画像データベース14から複数の医用画像を読み出す処理を実行する。画像読出部101が読み出す複数の医用画像にはそれぞれ付帯情報が埋め込まれている。   The image reading unit 101 executes a process of reading a plurality of medical images from the storage device 4, the medical image photographing device 13, or the medical image database 14. Additional information is embedded in each of the plurality of medical images read by the image reading unit 101.

付帯情報とは、被検体の個人情報や検査情報といった文字情報である。具体的には被検体の氏名、識別番号、性別、生年月日等の被検体の個人情報や、検査年月日、検査時刻、検査部位、検査条件、画像番号等の検査情報である。付帯情報は、多くの場合、医用画像中の決まった位置に埋め込まれており、複数の医用画像にわたって同じ座標位置に存在する。また、付帯情報が明瞭に見分けられるように、付帯情報の画素値には医用画像の背景領域の画素値とは最もかけ離れた値が割り当てられることが多い。例えば、医用画像がモノクロ256階調で表示される場合、背景領域の画素値が0すなわち黒色であれば付帯情報の画素値は255すなわち白色が割り当てられ、背景領域が白色であれば付帯情報には黒色が割り当てられる。   The incidental information is character information such as personal information and examination information of the subject. Specifically, it includes personal information of the subject such as the subject's name, identification number, sex, date of birth, and examination information such as the examination date, examination time, examination site, examination condition, and image number. In many cases, the incidental information is embedded at a fixed position in the medical image, and is present at the same coordinate position over a plurality of medical images. Further, in order to clearly identify the incidental information, the pixel value of the incidental information is often assigned a value farthest from the pixel value of the background area of the medical image. For example, if a medical image is displayed in monochrome 256 gradations, if the pixel value of the background area is 0, that is, black, the auxiliary information pixel value is assigned 255, that is, white, and if the background area is white, it is included in the auxiliary information. Is assigned black.

同じ被検体の複数の医用画像では、検査情報は医用画像毎に異なる表示形態になる場合があるのに対し、個人情報は複数の医用画像にわたって同じ表示形態で表示される。すなわち、検査時刻や画像番号等は画像毎に異なる数値になる場合があるのに対し、氏名や生年月日等は複数の医用画像にわたって同じ文字として表示される。   In a plurality of medical images of the same subject, examination information may be displayed differently for each medical image, whereas personal information is displayed in the same display format across a plurality of medical images. That is, the examination time, the image number, and the like may be different numbers for each image, while the name, date of birth, and the like are displayed as the same character across a plurality of medical images.

個人情報抽出部102は、読み出された複数の医用画像の中から消去対象となる個人情報を抽出する処理を実行する。個人情報の抽出には、複数の医用画像にわたって個人情報が同じ座標位置に同じ形状で埋め込まれていることが利用される。   The personal information extraction unit 102 executes processing for extracting personal information to be deleted from a plurality of read medical images. For extracting personal information, it is used that personal information is embedded in the same coordinate position in the same shape over a plurality of medical images.

個人情報消去部103は、抽出された個人情報を構成する画素の画素値を変更することで、医用画像の中から個人情報を消去する処理を実行する。個人情報が消去された医用画像は表示メモリ5を介して表示装置6に表示される。   The personal information erasure unit 103 executes a process of erasing the personal information from the medical image by changing the pixel values of the pixels constituting the extracted personal information. The medical image from which the personal information has been deleted is displayed on the display device 6 via the display memory 5.

以上の構成を備える医用画像表示装置1が実行する処理の流れについて図3を用いて説明する。   A flow of processing executed by the medical image display apparatus 1 having the above configuration will be described with reference to FIG.

(ステップ301)
画像読出部101は、操作者がマウス8やキーボード9を操作して選択した複数の医用画像を記憶装置4から、または医用画像撮影装置13もしくは医用画像データベース14からネットワーク12を介して読み出す。読み出された複数の医用画像には付帯情報がそれぞれ埋め込まれている。 (Step 301)
The image reading unit 101 reads a plurality of medical images selected by the operator by operating the mouse 8 and the keyboard 9 from the storage device 4, or from the medical image photographing device 13 or the medical image database 14 via the network 12. The accompanying information is embedded in each of the read medical images.

(ステップ302)
個人情報抽出部102は、医用画像の中から消去対象である個人情報を複数の画像にわたる同じ座標位置の画素値の演算結果に基づいて抽出する。図4は本実施形態の個人情報の抽出処理の流れを示す図である。以下、図4の各ステップについて詳細に説明する。 (Step 302)
The personal information extraction unit 102 extracts personal information to be erased from medical images based on the calculation result of pixel values at the same coordinate position across a plurality of images. FIG. 4 is a diagram showing a flow of personal information extraction processing according to the present embodiment. Hereinafter, each step of FIG. 4 will be described in detail.

(ステップ401)
個人情報抽出部102は、読み出された複数の画像にわたって、同じ座標位置の画素値を比較演算する。すなわち、図5(a)に示すように複数の画像にわたって同じ座標位置の画素値を取得した後、同じ座標位置の画素値を画像間で比較演算する。比較演算の際には、例えば図5(b)に示すようなグラフを作成しても良い。図5(b)のグラフは縦軸が各画像の画素値であり横軸が画像番号である。医用画像に埋め込まれた個人情報の画素では、符号501で示されるように複数の画像にわたって同じ画素値を示すことになる。これに対し、被検体の臓器等が表示された撮影領域の画素では、撮影断面位置や撮影時刻の違い又は撮影時に含まれるノイズの影響によって、符号502で示されるように画像毎に異なる画素値を示すことになる。 (Step 401)
The personal information extraction unit 102 performs a comparison operation on the pixel values at the same coordinate position over a plurality of read images. That is, as shown in FIG. 5A, after obtaining pixel values at the same coordinate position over a plurality of images, the pixel values at the same coordinate position are compared between the images. In the comparison operation, for example, a graph as shown in FIG. 5B may be created. In the graph of FIG. 5B, the vertical axis represents the pixel value of each image, and the horizontal axis represents the image number. In the pixel of personal information embedded in the medical image, the same pixel value is shown over a plurality of images as indicated by reference numeral 501. On the other hand, in the pixels of the imaging area where the organs of the subject are displayed, the pixel values differ from image to image as indicated by reference numeral 502 due to the difference in the imaging cross-section position, imaging time, or the influence of noise included during imaging. Will be shown.

(ステップ402)
個人情報抽出部102は、画像間の画素値の比較演算の結果に基づき、対象画素が個人情報であるか否かを判定する。既に述べたように、個人情報の画素では複数の画像にわたって同じ画素値を示すのに対し、撮影領域のように個人情報ではない画素では画像毎に異なる画素値を示すので、画像毎に画素値が変化しない場合、あるいは画素値の変化量があらかじめ定めた閾値よりも小さい場合には当該対象画素が個人情報を構成する画素であると判定する。 (Step 402)
The personal information extraction unit 102 determines whether or not the target pixel is personal information based on the result of the pixel value comparison operation between the images. As described above, the pixel of personal information shows the same pixel value across multiple images, whereas the pixel that is not personal information like a shooting region shows a different pixel value for each image. Is not changed, or when the change amount of the pixel value is smaller than a predetermined threshold, it is determined that the target pixel is a pixel constituting personal information.

(ステップ303)
個人情報消去部103は、ステップ302で抽出された個人情報を医用画像から消去する。 (Step 303)
The personal information erasure unit 103 erases the personal information extracted in step 302 from the medical image.

個人情報を消去する処理は、個人情報の画素値が、例えば医用画像の背景領域の画素値に変更されることにより実行される。より具体的には、背景領域の画素値が0すなわち黒色であれば、個人情報の画素値が0に変更される。個人情報の画素値が背景領域の画素値に変更されることで、背景領域と個人情報との見分けがつかなくなり、個人情報が消去されたことになる。   The process of deleting the personal information is executed by changing the pixel value of the personal information to, for example, the pixel value of the background area of the medical image. More specifically, if the pixel value of the background area is 0, that is, black, the pixel value of the personal information is changed to 0. By changing the pixel value of the personal information to the pixel value of the background area, it becomes impossible to distinguish the background area from the personal information, and the personal information is deleted.

また、個人情報が背景領域におさまらず撮影領域に重なっている場合、個人情報の画素値を背景領域の画素値に変更したとしても、不十分であることがある。例えば、撮影領域すなわち灰色領域に、白色文字の個人情報が重なっている場合に、個人情報の画素が黒色に変更されたとしても個人情報が消去されたことにはならない。そこで、個人情報の画素値を変更する際に、個人情報の画素に隣接し個人情報ではない画素の画素値を計測し、計測された画素値の平均値を算出し、算出した平均値に個人情報の画素値を変更しても良い。   Further, when the personal information does not fit in the background area and overlaps the shooting area, it may be insufficient even if the pixel value of the personal information is changed to the pixel value of the background area. For example, when personal information of white characters overlaps with a photographing area, that is, a gray area, even if the pixel of the personal information is changed to black, the personal information is not erased. Therefore, when changing the pixel value of personal information, the pixel value of a pixel that is adjacent to the pixel of personal information and is not personal information is measured, the average value of the measured pixel values is calculated, and the calculated average value is The pixel value of information may be changed.

図6を用いてより具体的に説明する。図6(a)は個人情報として抽出された文字“A”を示しており、図6(b)は図6(a)中の太線で囲った領域600の9画素を拡大した図である。画素値の変更対象が領域600の中心である画素601であるとき、画素601に隣接し個人情報でない画素は画素602a、602b、602cの3画素である。画素602a、602b、602cの画素値を計測し、3画素の計測値の平均値を算出し、画素601の画素値を3画素の平均値に変更すると、画素601の画素値は画素602a、602b、602cの画素値の中間色となる。同様の処理を、個人情報を構成する各画素に対して実行することにより、個人情報を構成する全ての画素は、周囲の画素の中間色となる。なお、個人情報の画素の周囲の画素が全て同じ画素値である場合は、平均値が周囲の画素の画素値となるので、個人情報の画素は周囲の画素と同じ画素値となる。その結果、個人情報が撮影領域に重なっていたとしても、個人情報と撮影領域との見分けがつかなくなり、個人情報が消去されたことになる。   This will be described more specifically with reference to FIG. FIG. 6 (a) shows the letter “A” extracted as personal information, and FIG. 6 (b) is an enlarged view of nine pixels in a region 600 surrounded by a thick line in FIG. 6 (a). When the pixel value to be changed is the pixel 601 that is the center of the region 600, the pixels that are adjacent to the pixel 601 and are not personal information are the three pixels 602a, 602b, and 602c. When the pixel values of the pixels 602a, 602b, and 602c are measured, the average value of the measured values of the three pixels is calculated, and the pixel value of the pixel 601 is changed to the average value of the three pixels, the pixel value of the pixel 601 is changed to the pixels 602a and 602b. , 602c becomes an intermediate color of pixel values. By executing the same process for each pixel constituting the personal information, all the pixels constituting the personal information become an intermediate color of surrounding pixels. When all the pixels around the personal information pixel have the same pixel value, the average value is the pixel value of the surrounding pixels, and thus the pixel of the personal information has the same pixel value as the surrounding pixels. As a result, even if the personal information overlaps the shooting area, the personal information cannot be distinguished from the shooting area, and the personal information is deleted.

なお、画素値の変更対象の画素に隣接する画素の全てが個人情報を構成する画素である場合は、変更後の画素値を用いて平均値を算出するようにすれば良い。   When all the pixels adjacent to the pixel whose pixel value is to be changed are pixels that constitute personal information, the average value may be calculated using the changed pixel value.

(ステッ204)
CPU2は、ステップ303にて個人情報が消去された医用画像を、表示メモリ5を介して表示装置6に表示させる。 (Step 204)
The CPU 2 causes the display device 6 to display the medical image from which the personal information has been deleted in step 303 via the display memory 5.

以上の処理の流れを医用画像表示装置1が実行するにより、任意の並び順で医用画像に埋め込まれた個人情報を削除することが可能となり、個人情報保護に資することが出来るようになる。   When the medical image display apparatus 1 executes the above processing flow, it is possible to delete personal information embedded in the medical image in an arbitrary arrangement order, which can contribute to personal information protection.

[第2の実施形態]
第1の実施形態では、図3のステップ302において、複数の画像間の同じ座標位置での画素値を比較演算した結果に基づいて、個人情報の画素を抽出した。これに対して本実施形態は、複数の画像を用いて平均画像を作成し、作成された平均画像の画素値に基づいて個人情報の画素を抽出するものであり、図3のステップ302における処理の流れ以外については第1の実施形態と同様である。以下、図7を用いて第2の実施形態におけるステップ302の処理の流れを説明する。 [Second Embodiment]
In the first embodiment, in step 302 of FIG. 3, pixels of personal information are extracted based on the result of comparison calculation of pixel values at the same coordinate position between a plurality of images. In contrast, in the present embodiment, an average image is created using a plurality of images, and pixels of personal information are extracted based on the pixel values of the created average image. The processing in step 302 in FIG. Other than this flow is the same as in the first embodiment. Hereinafter, the processing flow of step 302 in the second embodiment will be described with reference to FIG.

(ステップ701)
個人情報抽出部202は、ステップ301にて読み出された複数の画像を用いて平均画像を作成する。平均画像の作成には例えば次式が用いられる。 (Step 701)
The personal information extraction unit 202 creates an average image using the plurality of images read out in step 301. For example, the following formula is used to create the average image.

Figure 2013192835
ここで、Iave（x,y）は平均画像の座標位置(x,y)における画素値、iは画像番号、nは画像の総数、Ii（x,y）は画像番号iの画像の座標位置(x,y)における画素値、である。
Figure 2013192835
 Here, I ave (x, y) is the pixel value at the coordinate position (x, y) of the average image, i is the image number, n is the total number of images, and I i (x, y) is the image number i. The pixel value at the coordinate position (x, y).

(ステップ702)
個人情報抽出部202は、ステップ701で作成された平均画像の画素値に基づき、対象画素が個人情報であるか否かを判定する。例えば、平均画像の各座標位置の画素値を予め定められた閾値と比較し、その結果に基づいて対象画素が個人情報を構成する画素であるか否かを判定する。 (Step 702)
The personal information extraction unit 202 determines whether the target pixel is personal information based on the pixel value of the average image created in step 701. For example, the pixel value at each coordinate position of the average image is compared with a predetermined threshold value, and based on the result, it is determined whether or not the target pixel is a pixel constituting personal information.

既に述べたように、付帯情報の画素値には医用画像の背景領域の画素値とは最もかけ離れた値が割り当てられることが多く、背景領域の画素値が0すなわち黒色であれば、付帯情報の画素値は255すなわち白色が割り当てられ、背景領域が白色であれば、付帯情報は黒色が割り当てられる。これに対し、撮影領域は部位に応じて画素値が異なるので、撮影領域の平均画像の画素値は0と255との間の値すなわち中間色となる。   As described above, the pixel value of the supplementary information is often assigned a value farthest from the pixel value of the background region of the medical image. If the pixel value of the background region is 0, that is, black, If the pixel value is 255, that is, white is assigned, and the background area is white, the incidental information is assigned black. On the other hand, since the pixel value of the imaging region differs depending on the part, the pixel value of the average image in the imaging region is a value between 0 and 255, that is, an intermediate color.

そこで、背景領域の画素値が0であれば比較的大きな値の閾値、例えば250程度の閾値を用いて平均画像の画素値との比較を行い、閾値よりも大きい画素を、個人情報を構成する画素として抽出すれば良い。また、背景領域の画素値が255であれば比較的小さな値の閾値、例えば5程度の閾値を用いて平均画像の画素値との比較を行い、閾値よりも小さい画素を、個人情報を構成する画素として抽出すれば良い。   Therefore, if the pixel value of the background area is 0, a comparatively large threshold value, for example, a threshold value of about 250 is used to compare with the pixel value of the average image, and personal information is configured with pixels larger than the threshold value. What is necessary is just to extract as a pixel. Also, if the pixel value of the background area is 255, a comparison is made with the pixel value of the average image using a relatively small threshold value, for example, a threshold value of about 5, and personal information is configured with pixels smaller than the threshold value. What is necessary is just to extract as a pixel.

なお、付帯情報が撮影領域に重ならないように画像の周辺に配置されることを利用して、画像の周辺と中央とで異なる閾値を設定しても良い。例えば、背景領域の画素値が0の場合に、周辺では閾値を245程度とし、中央に近づくに従い閾値を大きくしても良い。このようにすることにより画像の中央での誤抽出を低減できる。   Note that different threshold values may be set for the periphery and the center of the image using the fact that the auxiliary information is arranged around the image so as not to overlap the imaging region. For example, when the pixel value of the background region is 0, the threshold value may be set to about 245 in the vicinity, and the threshold value may be increased as it approaches the center. By doing so, erroneous extraction at the center of the image can be reduced.

以上の処理の流れを医用画像表示装置1が実行するにより、任意の並び順で医用画像に埋め込まれた個人情報を削除することが可能となり、個人情報保護に資することが出来るようになる。   When the medical image display apparatus 1 executes the above processing flow, it is possible to delete personal information embedded in the medical image in an arbitrary arrangement order, which can contribute to personal information protection.

また本実施形態によれば、複数の画像の間で位置ずれがあったとしても、位置ずれした画像の枚数が画像の総数に比べて十分に少なければ、平均画像中の個人情報への位置ずれによる影響は十分に小さいので、医用画像中の個人情報を的確に抽出し削除することが可能となる。   Further, according to the present embodiment, even if there is a positional shift between a plurality of images, if the number of misaligned images is sufficiently small compared to the total number of images, the positional shift to the personal information in the average image Therefore, the personal information in the medical image can be accurately extracted and deleted.

[第3の実施形態]
第1及び第2の実施形態では、画素単位で個人情報が抽出された。個人情報が画素単位で抽出される場合、文字を構成する一部の画素が個人情報として誤抽出され、文字の一部が欠けた状態で表示されることがある。そこで本実施形態では、画素単位で個人情報を抽出するのではなく、文字を構成する連なった複数の画素を一つのグループとし、グループ単位で個人情報を抽出する。すなわち本実施形態は、抽出された各画素の間の距離に基づいて、複数の画素を一つの文字を構成する画素群として抽出し、文字単位で個人情報を抽出するものであり、図3のステップ302における処理の流れ以外については第1及び第2の実施形態と同様である。以下、図8を用いて第3の実施形態におけるステップ302の処理の流れを説明する。 [Third embodiment]
In the first and second embodiments, personal information is extracted in units of pixels. When personal information is extracted in units of pixels, some pixels constituting the character may be erroneously extracted as personal information and displayed in a state where a part of the character is missing. Therefore, in the present embodiment, personal information is not extracted in units of pixels, but a plurality of consecutive pixels constituting a character are grouped into a group, and personal information is extracted in units of groups. That is, in the present embodiment, based on the distance between each extracted pixel, a plurality of pixels are extracted as a pixel group constituting one character, and personal information is extracted in units of characters. Except for the processing flow in step 302, the processing is the same as in the first and second embodiments. Hereinafter, the flow of the process of step 302 in the third embodiment will be described with reference to FIG.

(ステップ801)
個人情報抽出部202は、ステップ301にて読み出された医用画像の中から個人情報を構成する画素の候補を対象画素として抽出する。本ステップの処理は、第1の実施形態または第2の実施形態でのステップ302の処理すなわち図4または図7に示した処理の流れであっても良いし、閾値処理による抽出処理であっても良い。 (Step 801)
The personal information extraction unit 202 extracts pixel candidates constituting the personal information from the medical images read out in step 301 as target pixels. The processing in this step may be the processing in step 302 in the first embodiment or the second embodiment, that is, the processing flow shown in FIG. 4 or FIG. 7, or may be extraction processing by threshold processing. Also good.

(ステップ802)
個人情報抽出部202は、ステップ801で抽出された画素の画素間距離を算出する。 (Step 802)
The personal information extraction unit 202 calculates the inter-pixel distance of the pixels extracted in step 801.

(ステップ803)
個人情報抽出部202は、ステップ802で算出された画素間距離に基づき、複数の画素を一つの画素群としてグループ化する。例えば、画素間距離がある閾値以下であるときに同じグループにまとめる。より具体的には画素同士が隣接してれば同じグループとみなせるように設定した閾値を用いて、画素間距離が閾値以下である画素群を同じグループにまとめる。 (Step 803)
The personal information extraction unit 202 groups a plurality of pixels as one pixel group based on the inter-pixel distance calculated in step 802. For example, when the inter-pixel distance is equal to or less than a certain threshold, the same group is collected. More specifically, using a threshold value set so that the pixels can be regarded as the same group if they are adjacent to each other, the pixel groups whose inter-pixel distance is equal to or less than the threshold value are grouped into the same group.

また、文字の大きさが予め定められている場合には、文字の大きさに応じて設定される閾値を用いて、ある画素からの距離が閾値以下である画素群を同じグループにまとめても良い。   In addition, when the character size is predetermined, a group of pixels whose distance from a certain pixel is equal to or smaller than the threshold value can be grouped into the same group using a threshold value set according to the character size. good.

(ステップ804)
個人情報抽出部202は、ステップ803でグループ化された画素群が個人情報を構成する画素群であるか否かを判定する。本ステップでの判定は、第1の実施形態のステップ402や第2の実施形態のステップ702と同様の判定を、画素群を構成する全ての画素に対して行い、全ての画素が条件を満たしたときに当該画素群が個人情報であると判定する。 (Step 804)
The personal information extraction unit 202 determines whether the pixel group grouped in step 803 is a pixel group constituting personal information. In this step, the same determination as in step 402 of the first embodiment and step 702 of the second embodiment is performed for all the pixels constituting the pixel group, and all the pixels satisfy the condition. The pixel group is determined to be personal information.

以上の処理の流れを医用画像表示装置1が実行するにより、任意の並び順で医用画像に埋め込まれた個人情報が文字単位で削除されるようになる。   When the medical image display apparatus 1 executes the above processing flow, the personal information embedded in the medical image in an arbitrary arrangement order is deleted in character units.

[第4の実施形態]
第3の実施形態では、文字単位で個人情報が抽出された。個人情報が文字単位で抽出される場合、文字列を構成する一部の文字のみが個人情報として誤抽出され、文字列の一部の文字が欠けた状態で表示されることがある。そこで本実施形態では、文字単位で個人情報を抽出するのではなく、文字列を構成する複数の文字を一つのクラスタとし、クラスタ単位で個人情報を抽出する。すなわち本実施形態は、抽出された各文字の間の距離に基づいて、複数の文字を一つの文字列を構成する文字群として抽出し、文字列単位で個人情報を抽出するものであり、図3のステップ302における処理の流れ以外については第3の実施形態と同様である。以下、図9を用いて第4の実施形態におけるステップ302の処理の流れを説明する。 [Fourth embodiment]
In the third embodiment, personal information is extracted in units of characters. When personal information is extracted in units of characters, only some characters constituting the character string may be erroneously extracted as personal information and displayed in a state where some characters of the character string are missing. Therefore, in this embodiment, personal information is not extracted in units of characters, but a plurality of characters constituting a character string are set as one cluster, and personal information is extracted in units of clusters. That is, this embodiment extracts a plurality of characters as a character group constituting one character string based on the distance between each extracted character, and extracts personal information in character string units. The third embodiment is the same as the third embodiment except for the processing flow in step 302 in FIG. Hereinafter, the flow of the process of step 302 in the fourth embodiment will be described with reference to FIG.

(ステップ901)
個人情報抽出部202は、ステップ301にて読み出された医用画像の中から個人情報を構成する文字の候補を対象文字として抽出する。本ステップの処理は、第3の実施形態でのステップ801からステップ803までの処理処理の流れと同じである。 (Step 901)
The personal information extraction unit 202 extracts candidate characters constituting the personal information from the medical images read in step 301 as target characters. The processing in this step is the same as the processing flow from step 801 to step 803 in the third embodiment.

(ステップ902)
個人情報抽出部202は、ステップ901で抽出された文字の文字間距離を算出する。文字間距離の基準点は、例えば文字を構成する画素群の重心座標としたり、文字を覆う最小の矩形の中心点としたりする。 (Step 902)
The personal information extraction unit 202 calculates the inter-character distance of the characters extracted in step 901. The reference point for the distance between characters is, for example, the barycentric coordinate of the pixel group constituting the character, or the center point of the smallest rectangle that covers the character.

(ステップ903)
個人情報抽出部202は、ステップ902で算出された文字間距離に基づき、複数の文字を一つの文字群としてクラスタ化する。例えば、文字間距離がある閾値以下であるときに一つのクラスタとしてまとめる。より具体的には文字同士が一つの文字列とみなせるように設定した閾値を用いて、文字間距離が閾値以下である文字群を一つのクラスタにまとめる。 (Step 903)
The personal information extraction unit 202 clusters a plurality of characters as one character group based on the distance between characters calculated in step 902. For example, when the distance between characters is less than a certain threshold, they are collected as one cluster. More specifically, using a threshold value set so that characters can be regarded as one character string, a group of characters whose inter-character distance is equal to or less than the threshold value is collected into one cluster.

(ステップ904)
個人情報抽出部202は、ステップ903でクラスタ化された文字群が個人情報を構成する文字群であるか否かを判定する。本ステップでの判定は、第1の実施形態のステップ402や第2の実施形態のステップ702と同様の判定を、文字群を構成する全ての文字に対して行い、全ての文字が条件を満たしたときに当該文字群が個人情報であると判定する。 (Step 904)
The personal information extraction unit 202 determines whether or not the character group clustered in step 903 is a character group constituting personal information. In this step, the same determination as in step 402 of the first embodiment and step 702 of the second embodiment is performed for all characters constituting the character group, and all characters satisfy the condition. The character group is determined to be personal information.

以上の処理の流れを医用画像表示装置1が実行するにより、任意の並び順で医用画像に埋め込まれた個人情報が文字列単位で削除されるようになる。   When the medical image display device 1 executes the above processing flow, the personal information embedded in the medical image in an arbitrary arrangement order is deleted in character string units.

なお、本発明の医用画像表示装置は上記実施形態に限定されるものではない。例えば、第3の実施形態において、ステップ801からステップ803までの工程をOCR処理で代替して医用画像から文字を抽出し、ステップ804にて抽出された文字が個人情報であるか否かを判定しても良い。   The medical image display device of the present invention is not limited to the above embodiment. For example, in the third embodiment, the process from step 801 to step 803 is replaced by OCR processing to extract characters from the medical image, and it is determined whether or not the character extracted in step 804 is personal information. You may do it.

また、第4の実施形態において、医用画像からOCR処理により文字を抽出し、抽出した各文字の間で算出した距離に基づいて文字列を構成する文字群を抽出してから、抽出された文字群が個人情報であるか否かを判定しても良い。   Further, in the fourth embodiment, characters are extracted from a medical image by OCR processing, a character group constituting a character string is extracted based on a distance calculated between the extracted characters, and then the extracted characters are extracted. It may be determined whether the group is personal information.

1 医用画像表示装置、2 CPU、3 主メモリ、4 記憶装置、5 表示メモリ、6 表示装置、7 コントローラ、8 マウス、9 キーボード、10 ネットワークアダプタ、11 システムバス、12 ネットワーク、13 医用画像撮影装置、14 医用画像データベース、201 画像読出部、202 個人情報抽出部、203 個人情報消去部   1 Medical image display device, 2 CPU, 3 Main memory, 4 Storage device, 5 Display memory, 6 Display device, 7 Controller, 8 Mouse, 9 Keyboard, 10 Network adapter, 11 System bus, 12 Network, 13 Medical imaging device , 14 Medical image database, 201 Image reading unit, 202 Personal information extraction unit, 203 Personal information deletion unit

Claims (7)

医用画像を表示する表示部を備えた医用画像表示装置であって、
複数の医用画像間で同じ座標位置の各画素値を演算した結果が所定の条件を満たす画素を個人情報として抽出する個人情報抽出部と、
前記個人情報として抽出された画素の画素値を変更することで前記医用画像から前記個人情報を消去する個人情報消去部と、を備えることを特徴とする医用画像表示装置。 A medical image display device including a display unit for displaying a medical image,
A personal information extraction unit that extracts, as personal information, pixels in which the result of calculating each pixel value at the same coordinate position between a plurality of medical images satisfies a predetermined condition;
A medical image display device comprising: a personal information erasing unit that erases the personal information from the medical image by changing a pixel value of a pixel extracted as the personal information. 請求項１に記載の医用画像表示装置において、
前記個人情報抽出部は、複数の医用画像間で同じ座標位置の画素値を比較演算し、比較演算の結果に基づいて個人情報を抽出することを特徴とする医用画像表示装置。 The medical image display device according to claim 1,
The personal information extraction unit compares a pixel value at the same coordinate position between a plurality of medical images, and extracts personal information based on a result of the comparison calculation. 請求項１に記載の医用画像表示装置において、
前記個人情報抽出部は、複数の医用画像間で同じ座標位置の画素値の平均値を算出し、前記平均値に基づいて個人情報を抽出することを特徴とする医用画像表示装置。 The medical image display device according to claim 1,
The medical information display device, wherein the personal information extraction unit calculates an average value of pixel values at the same coordinate position among a plurality of medical images, and extracts personal information based on the average value. 請求項１乃至３のいずれか一項に記載の医用画像表示装置において、
前記個人情報抽出部は、抽出した画素の間の距離を算出し、算出した画素間の距離に基づいて複数の画素を一つの文字を構成する画素群として抽出し、
前記個人情報消去部は、文字を構成する前記画素群を前記医用画像から消去することを特徴とする医用画像表示装置。 The medical image display device according to any one of claims 1 to 3,
The personal information extraction unit calculates a distance between the extracted pixels, and extracts a plurality of pixels as a pixel group constituting one character based on the calculated distance between the pixels,
The medical information display device, wherein the personal information erasing unit erases the pixel group constituting a character from the medical image. 請求項４に記載の医用画像表示装置において、
前記個人情報抽出部は、抽出した文字の間の距離を算出し、算出した文字間の距離に基づいて複数の文字を一つの文字列を構成する文字群として抽出し、
前記個人情報消去部は、文字列を構成する前記文字群を前記医用画像から消去することを特徴とする医用画像表示装置。 The medical image display device according to claim 4,
The personal information extraction unit calculates a distance between the extracted characters, and extracts a plurality of characters as a character group constituting one character string based on the calculated distance between the characters,
The medical information display device, wherein the personal information erasure unit erases the character group constituting the character string from the medical image. 請求項１乃至５のいずれか一項に記載の医用画像表示装置において、
前記個人情報消去部は、前記個人情報として抽出された画素の画素値を周辺画素の画素値の平均値に変更することを特徴とする医用画像表示装置。 The medical image display device according to any one of claims 1 to 5,
The medical information display device, wherein the personal information erasing unit changes a pixel value of a pixel extracted as the personal information to an average value of pixel values of surrounding pixels. 医用画像を表示する表示ステップを備えた医用画像表示方法であって、
複数の医用画像間で同じ座標位置の各画素値を演算した結果が所定の条件を満たす画素を個人情報として抽出する個人情報抽出ステップと、
前記個人情報として抽出された画素の画素値を変更することで前記医用画像から前記個人情報を消去する個人情報消去ステップと、を備えることを特徴とする医用画像表示方法。 A medical image display method comprising a display step of displaying a medical image,
A personal information extraction step for extracting, as personal information, pixels in which the result of calculating each pixel value at the same coordinate position between a plurality of medical images satisfies a predetermined condition;
A medical image display method comprising: a personal information erasing step of erasing the personal information from the medical image by changing a pixel value of a pixel extracted as the personal information.
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