JP2013186888A - エネルギー源消費機器の状態検知方法および状態検知装置 - Google Patents
エネルギー源消費機器の状態検知方法および状態検知装置 Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】 本発明によれば、エネルギーメータによって測定された個別エネルギー源消費機器の状態組み合わせと、状態組み合わせに含まれる個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値との間のマッピング関係が、予め生成されて記憶され、個別エネルギー源消費機器の状態が検知されると、含まれている総エネルギー消費値とエネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値との間の差が所定のしきい値を下回るマッピング関係が直接検索され、個別エネルギー源消費機器の現在の状態が、検出されたマッピング関係の1つに含まれる状態組み合わせに基づいて特定される。
【選択図】 図2
Description
L={“Time:2011−11−1 12:34:23,Electricity Meter No.1,Voltage:220 V,Current:23 mA”,
“Time:2011−11−1 12:34:23,Electricity Meter No.2,Voltage:220 V,Current:30 mA”,
“Time:2011−11−1 12:34:26,Electricity Meter No.1,Voltage:220 V,Current:10 mA”,
… …
}
A={“Device No.:1,30w/h,Use Mode:Always from 6p.m to 9p.m”,
“Device No.:2,10w/h,Use Mode:Always from 6a.m to 7a.m”,
“Device No.:3,25w/h,Use Mode:Always from 6a.m to 7a.m”,
“Temperature:23.2 at 2011−11−1 12:34:23”,
“Humidity:30% at 2011−11−1 12:34:23”
...…
}
O1= {Device No.1:Off with 20%,
Device No.2:Off with 40%,
Device No.3:On with 80%,…
}
O2= {Device No.1:Off with 20%,
Device No.2:Off with 90%,
Device No.3:On with 80%,…
}
O={Device No.1:Off,Device No.2:On,Device No.3:On}.
エネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値と、エネルギーメータに対して予め設定された状態組み合わせセットとを読み取るステップと
状態組み合わせセットを検索して、含まれている総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との差が所定のしきい値を下回るマッピング関係を検出するステップと、
検出されたマッピング関係から1つを選択し、選択されたマッピング関係に含まれる状態組み合わせに基づいて、個別エネルギー源消費機器の現在の状態を決定するステップとを含み、
前記状態組み合わせセットは、状態組み合わせと総エネルギー消費値との間のマッピング関係を含み、各マッピング関係内の状態組み合わせは、エネルギーメータによって測定された個別エネルギー源消費機器の状態情報を含み、各マッピング関係における総エネルギー消費値は、対応する状態組み合わせにおいて予め推定された個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値である
ことを特徴とするエネルギー源消費機器の状態検知方法。
エネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値と、エネルギーメータに対して予め設定された状態組み合わせセットとを読み取る前に、
個別エネルギー源消費機器のすべての予想状態組み合わせを決定するステップと、
決定された各状態組み合わせについて、個別エネルギー源消費機器のエネルギー消費パラメータ値に基づいて、状態組み合わせに含まれる個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値を推定し、状態組み合わせと推定された総エネルギー消費値との間のマッピング関係を状態組み合わせセット内に記憶するステップを含む
ことを特徴とする付記1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
状態組み合わせと推定された総エネルギー消費値との間のマッピング関係を状態組み合わせセット内に記憶した後に、
各マッピング関係を、状態組み合わせセット内の各マッピング関係における総エネルギー消費値の大きさの順に並べ替えるステップを含む
ことを特徴とする付記2に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、当該マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、当該マッピング関係に対応する第1の重みを計算するステップと、
算出された第1の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせがマッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表す
ことを特徴とする付記1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせを読み取るステップと、
検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数が特定され、特定された数から、検出されたマッピング関係に対応する第2の重みを計算するステップと、
算出された第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする付記1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、当該マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、当該マッピング関係に対応する第1の重みを計算するステップと、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせを読み取り、検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数を特定し、特定した数から当該マッピング関係に対応する第2の重みを計算するステップと、
算出された第1の重みと第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせがマッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表し、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする付記1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
マッピング関係に対応する第2の重みを計算する前記ステップが、
読み取られた各状態組み合わせについて、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数に基づいて、個別エネルギー源消費機器に対してこの状態組み合わせの変換が実行される確率を表わす第3の重みを計算するステップと、
算出された各第3の重みから、対応する状態組み合わせ変換が実行される確率として最も高い数値を示す第3の重みが選択し、さらに、検出されたマッピング関係に対応する第2の重みを、選択された第3の重みとして決定するステップと
を含むことを特徴とする付記5に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、第4の重みをマッピング関係に対応する第1の重みと第2の重みから計算するステップと、
算出された第4の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から、対応する最終確率が最も高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第4の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、マッピング関係内の状態組み合わせであるという、最終確率の高さを表す
ことを特徴とする付記6に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
エネルギーメータがルートノード上と1つ以上の非ルートノード上に配置された電流負荷ツリーを読み取るステップと、
読み取られた負荷ツリーを、ルートノード上にエネルギーメータが配置され、非ルートノード上にはエネルギーメータが配置されていない、複数のサブツリーに分解するステップと、
各サブツリーについて、サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピーを計算し、算出されたエントロピーから、エネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異が大きいほどサブツリーの優先度が高くなるようにして、各サブツリーの優先度を決定するステップと、
各サブツリーの下のエネルギー源消費機器の状態を、優先度の高い順にそれぞれ検知するステップと
を含むことを特徴とするエネルギー源消費機器の状態検知方法。
読み取った負荷ツリーを複数のサブツリーに分解する前記ステップが、
(A)電流負荷ツリーから、エネルギーメータが配置されたノードがルートノードであるサブツリーを抽出するステップと、
(B)抽出された各サブツリーについて、当該サブツリー内にエネルギーメータが配置された非ルートノードが存在するか否かが判定し、存在する場合、当該サブツリーを電流負荷ツリーとして選択して処理Aに戻り、存在しない場合は、当該サブツリーを結果として出力するステップと
を含むことを特徴とする付記9に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピーを計算する前記ステップが、
サブツリーの下のすべてのエネルギー源消費機器について、その予想総エネルギー消費値を、サブツリーの下の個別エネルギー源消費機器におけるエネルギー消費量パラメータ値から特定し、さらに、各予想総エネルギー消費値に対応する状態組み合わせの数を特定するステップと、
ここで、前記各状態組み合わせは、サブツリーの下の個別エネルギー源消費機器が対応する総エネルギー消費値に到達したときに、その状態情報を含み、
サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピー(EPN)を、以下の式
(数5)
ここで、Aはサブツリーの下のエネルギー源消費機器の総数、Bはサブツリーの下の全エネルギー源消費機器の予想総エネルギー消費値、Ntはサブツリーの下の全エネルギー源消費機器におけるt番目の予想総エネルギー消費値に対応する状態組み合わせの数である
によって計算するステップと
を含むことを特徴とする付記9に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
各サブツリーの下のエネルギー源消費機器の状態を検知する前記ステップが、
現在のサブツリーのルートノード上に配置されたエネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値と、当該エネルギーメータに対して予め設定された状態組み合わせセットとを読み取るステップと、
含まれている総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との差が所定のしきい値を下回るマッピング関係について、状態組み合わせセットを検索するステップと、
検出されたマッピング関係から1つを選択し、選択したマッピング関係に含まれる状態組み合わせに基づいて、個別エネルギー源消費機器の現在の状態を特定するステップとを含み、
状態組み合わせセットが、状態組み合わせと総エネルギー消費値との間のマッピング関係を含み、各マッピング関係内の状態組み合わせが、エネルギーメータによって測定された個別エネルギー源消費機器の状態情報を含み、各マッピング関係における総エネルギー消費値が、対応する状態組み合わせにおいて予め推定された個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値である
ことを特徴とする付記9に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
エネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値と、当該エネルギーメータに対して予め設定された状態組み合わせセットとを読み取るステップの前に、
個別エネルギー源消費機器の全予想状態組み合わせを決定するステップと、
決定された各状態組み合わせについて、個別エネルギー源消費機器のエネルギー消費量パラメータ値に基づいて、状態組み合わせに含まれる個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値を推定し、状態組み合わせと推定された総エネルギー消費値との間のマッピング関係を状態組み合わせセット内に記憶するステップと
を含むことを特徴とする付記12に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、マッピング関係に対応する第1の重みを計算するステップと、
算出された第1の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、マッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表す
ことを特徴とする付記12に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせを読み取るステップと、
検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数を特定し、特定した数から、マッピング関係に対応する第2の重みを計算するステップと、
算出された第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする付記12に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、マッピング関係に対応する第1の重みを計算するステップと、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせが読み取り、検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数を特定し、特定した数から、マッピング関係に対応する第2の重みを計算するステップと、
算出された第1の重みと第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、マッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表し、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする付記12に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。
エネルギー源消費機器の状態検知装置であって、
エネルギーメータがルートノード上と1つ以上の非ルートノード上に配置された負荷ツリーを記憶するように構成された負荷ツリー記憶手段と、
前記負荷ツリー記憶手段に記憶された負荷ツリーを読み取り、読み取った負荷ツリーを、ルートノード上にエネルギーメータが配置され、非ルートノード上にはエネルギーメータが配置されていない、複数のサブツリーに分解するように構成されたサブツリー生成手段と、
各サブツリーについて、サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピーを計算するように構成されたエントロピー計算手段と、
算出されたエントロピーから、エネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異が大きいほどサブツリーの優先度が高くなるようにして、各サブツリーの優先度を決定するように構成された優先度決定手段と、
各サブツリーの下のエネルギー源消費機器の状態を、優先度の高い順にそれぞれ検知するように構成された状態検知手段と
を備えることを特徴とするエネルギー源消費機器の状態検知装置。
前記サブツリー生成手段は、
(A)電流負荷ツリーから、エネルギーメータが配置されたノードがルートノードであるサブツリーを抽出し、
(B)抽出された各サブツリーについて、当該サブツリー内にエネルギーメータが配置された非ルートノードが存在するか否かが判定し、存在する場合、当該サブツリーを電流負荷ツリーとして選択して処理Aに戻り、存在しない場合は、当該サブツリーを結果として出力する処理
によって、読み取った負荷ツリーを複数のサブツリーに分解するように構成される
ことを特徴とする付記17に記載のエネルギー源消費機器の状態検知装置。
前記エントロピー計算手段が、
サブツリーの下のすべてのエネルギー源消費機器について、その予想総エネルギー消費値を、サブツリーの下の個別エネルギー源消費機器におけるエネルギー消費量パラメータ値から特定し、さらに、各予想総エネルギー消費値に対応する状態組み合わせの数を特定し、
ここで、前記各状態組み合わせは、サブツリーの下の個別エネルギー源消費機器が対応する総エネルギー消費値に到達したときに、その状態情報を含み、
サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピー(EPN)を、以下の式
(数6)
ここで、Aはサブツリーの下のエネルギー源消費機器の総数、Bはサブツリーの下の全エネルギー源消費機器の予想総エネルギー消費値、Ntはサブツリーの下の全エネルギー源消費機器におけるt番目の予想総エネルギー消費値に対応する状態組み合わせの数である
によって計算するすることにより、
サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピーを計算するように構成される
ことを特徴とする付記17に記載のエネルギー源消費機器の状態検知装置。
前記状態検知手段が、
現在のサブツリーのルートノード上に配置されたエネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値と、当該エネルギーメータに対して予め設定された状態組み合わせセットとを読み取り、
含まれている総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との差が所定のしきい値を下回るマッピング関係について、状態組み合わせセットを検索し、
検出されたマッピング関係から1つを選択し、選択したマッピング関係に含まれる状態組み合わせに基づいて、個別エネルギー源消費機器の現在の状態を特定することにより、
各サブツリーの下のエネルギー源消費機器の状態を検知するように構成され、
状態組み合わせセットが、状態組み合わせと総エネルギー消費値との間のマッピング関係を含み、各マッピング関係内の状態組み合わせが、エネルギーメータによって測定された個別エネルギー源消費機器の状態情報を含み、各マッピング関係における総エネルギー消費値が、対応する状態組み合わせにおいて予め推定された個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値である
ことを特徴とする付記17に記載のエネルギー源消費機器の状態検知装置。
前記状態検知手段が、
個別エネルギー源消費機器の全予想状態組み合わせを決定し、
決定された各状態組み合わせについて、個別エネルギー源消費機器のエネルギー消費量パラメータ値に基づいて、状態組み合わせに含まれる個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値を推定し、状態組み合わせと推定された総エネルギー消費値との間のマッピング関係を状態組み合わせセット内に記憶するように構成される
ことを特徴とする付記20に記載のエネルギー源消費機器の状態検知装置。
前記状態検知手段が、
検出された各マッピング関係について、マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、マッピング関係に対応する第1の重みを計算し、
算出された第1の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択することにより、
検出されたマッピング関係から1つを選択するように構成され、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、マッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表す
ことを特徴とする付記20に記載のエネルギー源消費機器の状態検知装置。
前記状態検知手段が、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせを読み取り、
検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数を特定し、特定した数から、マッピング関係に対応する第2の重みを計算し、
算出された第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択することにより、
検出されたマッピング関係から1つを選択するように構成され、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする付記20に記載のエネルギー源消費機器の状態検知装置。
前記状態検知手段が、
検出された各マッピング関係について、マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、マッピング関係に対応する第1の重みを計算し、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせが読み取り、検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数を特定し、特定した数から、マッピング関係に対応する第2の重みを計算し、
算出された第1の重みと第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択することにより、
検出されたマッピング関係から1つを選択するように構成され、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、マッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表し、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする付記20に記載のエネルギー源消費機器の状態検知装置。
61:状態組み合わせセット記憶ユニット
62:状態推定ユニット
63:サービス選択ユニット
64:状態決定ユニット
65:追加データ記憶ユニット
66:状態組み合わせ生成ユニット
70:負荷ツリー記憶ユニット
71:サブツリー生成ユニット
72:エントロピー計算ユニット
73:優先度決定ユニット
74:状態検知ユニット
Claims (10)
- エネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値と、エネルギーメータに対して予め設定された状態組み合わせセットとを読み取るステップと
状態組み合わせセットを検索して、含まれている総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との差が所定のしきい値を下回るマッピング関係を検出するステップと、
検出されたマッピング関係から1つを選択し、選択されたマッピング関係に含まれる状態組み合わせに基づいて、個別エネルギー源消費機器の現在の状態を決定するステップとを含み、
前記状態組み合わせセットは、状態組み合わせと総エネルギー消費値との間のマッピング関係を含み、各マッピング関係内の状態組み合わせは、エネルギーメータによって測定された個別エネルギー源消費機器の状態情報を含み、各マッピング関係における総エネルギー消費値は、対応する状態組み合わせにおいて予め推定された個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値である
ことを特徴とするエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - エネルギーメータによって測定された総エネルギー消費値と、エネルギーメータに対して予め設定された状態組み合わせセットとを読み取る前に、
個別エネルギー源消費機器のすべての予想状態組み合わせを決定するステップと、
決定された各状態組み合わせについて、個別エネルギー源消費機器のエネルギー消費パラメータ値に基づいて、状態組み合わせに含まれる個別エネルギー源消費機器の総エネルギー消費値を推定し、状態組み合わせと推定された総エネルギー消費値との間のマッピング関係を状態組み合わせセット内に記憶するステップを含む
ことを特徴とする請求項1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - 状態組み合わせと推定された総エネルギー消費値との間のマッピング関係を状態組み合わせセット内に記憶した後に、
各マッピング関係を、状態組み合わせセット内の各マッピング関係における総エネルギー消費値の大きさの順に並べ替えるステップを含む
ことを特徴とする請求項2に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - 検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、当該マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、当該マッピング関係に対応する第1の重みを計算するステップと、
算出された第1の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせがマッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表す
ことを特徴とする請求項1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - 検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせを読み取るステップと、
検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数が特定され、特定された数から、検出されたマッピング関係に対応する第2の重みを計算するステップと、
算出された第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする請求項1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - 検出されたマッピング関係から1つを選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、当該マッピング関係における総エネルギー消費値と読み取られた総エネルギー消費値との間の差に基づいて、当該マッピング関係に対応する第1の重みを計算するステップと、
記憶された最後の時点における個別エネルギー源消費機器の予想状態組み合わせを読み取り、検出された各マッピング関係について、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数を特定し、特定した数から当該マッピング関係に対応する第2の重みを計算するステップと、
算出された第1の重みと第2の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第1の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせがマッピング関係内の状態組み合わせである確率の高さを表し、
前記第2の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせである確率を表す
ことを特徴とする請求項1に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - マッピング関係に対応する第2の重みを計算する前記ステップが、
読み取られた各状態組み合わせについて、読み取られた各状態組み合わせが検出されたマッピング関係内の状態組み合わせに変換されるときに、個別エネルギー源消費機器のうち状態が変更されるべきエネルギー源消費機器の数に基づいて、個別エネルギー源消費機器に対してこの状態組み合わせの変換が実行される確率を表わす第3の重みを計算するステップと、
算出された各第3の重みから、対応する状態組み合わせ変換が実行される確率として最も高い数値を示す第3の重みが選択し、さらに、検出されたマッピング関係に対応する第2の重みを、選択された第3の重みとして決定するステップと
を含むことを特徴とする請求項5に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - 検出された各マッピング関係から最も確率の高いマッピング関係を選択する前記ステップが、
検出された各マッピング関係について、第4の重みをマッピング関係に対応する第1の重みと第2の重みから計算するステップと、
算出された第4の重みに基づいて、検出された各マッピング関係から、対応する最終確率が最も高いマッピング関係を選択するステップとを含み、
前記第4の重みが、個別エネルギー源消費機器の現在の実際の状態組み合わせが、マッピング関係内の状態組み合わせであるという、最終確率の高さを表す
ことを特徴とする請求項6に記載のエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - エネルギーメータがルートノード上と1つ以上の非ルートノード上に配置された電流負荷ツリーを読み取るステップと、
読み取られた負荷ツリーを、ルートノード上にエネルギーメータが配置され、非ルートノード上にはエネルギーメータが配置されていない、複数のサブツリーに分解するステップと、
各サブツリーについて、サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピーを計算し、算出されたエントロピーから、エネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異が大きいほどサブツリーの優先度が高くなるようにして、各サブツリーの優先度を決定するステップと、
各サブツリーの下のエネルギー源消費機器の状態を、優先度の高い順にそれぞれ検知するステップと
を含むことを特徴とするエネルギー源消費機器の状態検知方法。 - エネルギー源消費機器の状態検知装置であって、
エネルギーメータがルートノード上と1つ以上の非ルートノード上に配置された負荷ツリーを記憶するように構成された負荷ツリー記憶手段と、
前記負荷ツリー記憶手段に記憶された負荷ツリーを読み取り、読み取った負荷ツリーを、ルートノード上にエネルギーメータが配置され、非ルートノード上にはエネルギーメータが配置されていない、複数のサブツリーに分解するように構成されたサブツリー生成手段と、
各サブツリーについて、サブツリーの下のエネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異を特徴づけるエントロピーを計算するように構成されたエントロピー計算手段と、
算出されたエントロピーから、エネルギー源消費機器間におけるエネルギー消費量の差異が大きいほどサブツリーの優先度が高くなるようにして、各サブツリーの優先度を決定するように構成された優先度決定手段と、
各サブツリーの下のエネルギー源消費機器の状態を、優先度の高い順にそれぞれ検知するように構成された状態検知手段と
を備えることを特徴とするエネルギー源消費機器の状態検知装置。
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