JP2013182550A - Vehicle detection device, vehicle detection method and vehicle detection program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両検出装置、車両検出方法および車両検出プログラムに関し、特に、撮像画像に含まれる車両を検出する車両検出装置、車両検出方法および車両検出プログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle detection device, a vehicle detection method, and a vehicle detection program, and more particularly to a vehicle detection device, a vehicle detection method, and a vehicle detection program that detect a vehicle included in a captured image.
従来、例えば犯罪捜査などにおいて、特定の車両、およびその運転者または同乗者の画像は有力な情報である。このため、道路を走行している複数の車両を撮像し、撮像画像の中から特定の車両を検出して記録する車両検出装置が知られている。 Conventionally, for example in crime investigations, images of a specific vehicle and its driver or passenger are powerful information. For this reason, a vehicle detection apparatus that captures images of a plurality of vehicles traveling on a road, detects a specific vehicle from the captured image, and records the vehicle is known.
また、車両の運転者または同乗者の画像は、車両のフロントガラスの範囲に写っているため、運転者または同乗者の顔を把握するためには撮像画像中におけるフロントガラスの範囲を特定することが必要であり、撮像画像中における車両のフロントガラスの範囲を特定するための装置が知られている。例えば、物体が移動する場所を俯瞰するカメラにより、当該場所を周期的に撮像し、撮像した画像内に走行車両が検出された場合に、その走行車両の画像に表れる、走行車両の進行方向に垂直な走行車両の特徴ラインを検出し、当該特徴ラインを画面上で追跡することにより、当該特徴ラインの高さを算出する。そして、これらの特徴ラインの高さ情報を用いて、フロントガラス上端及び下端となる特徴ライン位置を特定する装置が知られている(特許文献1)。 In addition, since the image of the driver or passenger of the vehicle is reflected in the range of the windshield of the vehicle, in order to grasp the face of the driver or passenger, the range of the windshield in the captured image must be specified. And a device for identifying the range of the windshield of the vehicle in the captured image is known. For example, when a vehicle overlooking the place where an object moves is picked up periodically, and the traveling vehicle is detected in the captured image, the traveling vehicle appears in the traveling direction of the traveling vehicle. The feature line of the vertical traveling vehicle is detected, and the feature line is traced on the screen to calculate the height of the feature line. And the apparatus which identifies the characteristic line position used as the windshield upper end and lower end using the height information of these characteristic lines is known (patent document 1).
しかしながら、車両のフロントガラスの範囲において車両の運転者または同乗者が写っている領域は、道路を撮像している画像全体の中の一部に相当する。このため、例えば、当該車両が犯罪車両であって、運転者または同乗者を取り締まるために当該運転者または同乗者の顔を把握しようとしても、運転者または同乗者の顔が写っている部分の解像度が低いことから、当該運転者または同乗者の顔を十分に把握することができないという問題があった。 However, the region in which the vehicle driver or passenger is shown in the range of the windshield of the vehicle corresponds to a part of the entire image capturing the road. For this reason, for example, even if the vehicle is a criminal vehicle and an attempt is made to grasp the driver or passenger's face in order to control the driver or passenger, Since the resolution is low, there is a problem that the driver's or passenger's face cannot be sufficiently grasped.
一方、道路の広い領域を撮像するために広い視野を確保しつつ、運転者または同乗者の顔など車両に関する詳細な画像を取得するためには、極めて高性能な撮像部を設ける必要があり、画像処理の際の負荷が大きくなるという問題があった。 On the other hand, in order to capture a wide field of view to capture a wide area of the road while acquiring a detailed image related to the vehicle such as the driver's or passenger's face, it is necessary to provide an extremely high-performance imaging unit, There has been a problem that the load during image processing increases.
この発明は、上述の課題を解決するためになされたもので、その目的は、高性能な撮像部を設けることなく、車両の詳細な画像を取得することができる車両検出装置、車両検出方法および車両検出プログラムを提供することである。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a vehicle detection device, a vehicle detection method, and a vehicle detection device capable of acquiring a detailed image of a vehicle without providing a high-performance imaging unit. It is to provide a vehicle detection program.
(1)上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる車両検出装置は、第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域を検出するための検出部と、上記検出部により検出された上記車両領域の一部または全部が、上記第1撮像部よりも小さな画角に調整可能な第2撮像部により撮像されるように、上記第2撮像部を調整するための調整部と、上記第2撮像部により撮像された画像を記録するための記録部とを備える。 (1) In order to solve the above problem, a vehicle detection apparatus according to an aspect of the present invention includes a detection unit for detecting a vehicle region included in an image captured by a first imaging unit, and the detection unit. An adjustment unit for adjusting the second imaging unit such that a part or all of the detected vehicle area is imaged by the second imaging unit that can be adjusted to a smaller angle of view than the first imaging unit. And a recording unit for recording the image captured by the second imaging unit.
このような構成により、第1撮像部が広い領域を撮像し、第2撮像部が第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域の一部または全部を、第1撮像部よりも小さな画角で撮像することができるため、高性能な撮像部を設けることなく車両の詳細な画像を取得することができる。 With such a configuration, the first imaging unit captures a wide area, and the second imaging unit has a part or all of the vehicle area included in the image captured by the first imaging unit smaller than the first imaging unit. Since an image can be captured at an angle of view, a detailed image of the vehicle can be acquired without providing a high-performance imaging unit.
例えば、車両が犯罪車両など特定の車両である場合には、この特定の車両の詳細な画像が撮像されることにより犯罪捜査などにおいて有効な証拠を取得することができる。 For example, when the vehicle is a specific vehicle such as a criminal vehicle, effective evidence can be acquired in a criminal investigation or the like by capturing a detailed image of the specific vehicle.
(2)好ましくは、上記検出部は、車両のナンバープレートを検出対象に含み、上記調整部は、上記検出部により検出された上記ナンバープレートが撮像対象として上記第2撮像部により撮像されるように上記第2撮像部を調整する。 (2) Preferably, the detection unit includes a license plate of a vehicle as a detection target, and the adjustment unit is configured such that the license plate detected by the detection unit is imaged by the second imaging unit as an imaging target. The second imaging unit is adjusted.
このように、車両のナンバープレートを検出する構成により、第2撮像部により撮像された車両を容易に特定することができる。 Thus, the vehicle imaged by the 2nd image pick-up part can be easily specified by the composition which detects the license plate of the vehicle.
(3)好ましくは、上記車両検出装置は、さらに、上記第2撮像部により撮像された上記ナンバープレートの画像に基づいて上記車両の車両番号を認識し、認識結果を上記記録部に出力するための第1の画像処理部を備え、上記記録部は、上記ナンバープレートの画像とともに上記認識結果を記録する。 (3) Preferably, the vehicle detection device further recognizes a vehicle number of the vehicle based on an image of the license plate imaged by the second imaging unit, and outputs a recognition result to the recording unit. The first image processing unit, and the recording unit records the recognition result together with the image of the license plate.
このように、第2撮像部により撮像された車両の車両番号が認識されて記録されることにより、この車両番号を用いて対応する車両が、例えば犯罪車両として予め登録されている車両と一致するか否かの判断を精度よく行うことができる。 Thus, the vehicle number of the vehicle imaged by the second imaging unit is recognized and recorded, so that the corresponding vehicle using this vehicle number coincides with a vehicle registered in advance as a criminal vehicle, for example. Whether or not can be determined with high accuracy.
(4)好ましくは、上記検出部は、車両の座席領域を検出対象に含み、上記調整部は、上記検出部により検出された上記座席領域が撮像対象として上記第2撮像部により撮像されるように上記第2撮像部を調整する。 (4) Preferably, the detection unit includes a seat area of a vehicle as a detection target, and the adjustment unit is configured to capture the seat area detected by the detection unit as an imaging target by the second imaging unit. The second imaging unit is adjusted.
このような構成により、第2撮像部により撮像された画像を、例えば車両の搭乗者が指名手配されている人物であるか否かを判定するために用いることができるので、犯罪捜査などにおいて有効な証拠を取得することができる。 With such a configuration, the image captured by the second imaging unit can be used, for example, to determine whether or not the vehicle occupant is a person who has been nominated, so it is effective in criminal investigations and the like. Proof can be obtained.
(5)好ましくは、上記車両検出装置は、さらに、上記第2撮像部により撮像された上記座席領域の画像に基づいて上記車両の搭乗者の特徴情報を認識し、認識した上記特徴情報を上記記録部に出力するための第2の画像処理部を備え、上記記録部は、上記座席領域の画像とともに上記特徴情報を記録する。 (5) Preferably, the vehicle detection device further recognizes feature information of a passenger of the vehicle based on an image of the seat area imaged by the second imaging unit, and the recognized feature information is A second image processing unit for outputting to the recording unit is provided, and the recording unit records the feature information together with the image of the seat area.
このように、第2撮像部により撮像された車両の搭乗者の特徴情報が認識されて記録されることにより、この特徴情報を用いて対応する車両の搭乗者が、例えば犯罪者として予め登録されている人物と一致するか否かの判断を精度よく行うことができる。 In this way, the feature information of the vehicle occupant imaged by the second imaging unit is recognized and recorded, so that the corresponding vehicle occupant is registered in advance as a criminal, for example, using this feature information. It is possible to accurately determine whether or not the person matches.
(6)好ましくは、上記検出部は、オートバイの座席領域およびナンバープレートを検出対象に含み、上記調整部は、上記オートバイの前方から、上記検出部により検出された上記座席領域が撮像対象として上記第2撮像部により撮像され、上記オートバイの後方から、上記検出部により検出された上記ナンバープレートが撮像対象として上記第2撮像部により撮像されるように上記第2撮像部を調整する。 (6) Preferably, the detection unit includes a motorcycle seat region and a license plate as detection targets, and the adjustment unit is configured to detect the seat region detected by the detection unit from the front of the motorcycle as an imaging target. The second imaging unit is adjusted such that the number plate picked up by the second imaging unit and detected by the detection unit from behind the motorcycle is imaged by the second imaging unit as an imaging target.
このような構成により、車両がオートバイである場合であっても当該オートバイの座席およびナンバープレートを第2撮像部により撮像することができる。 With such a configuration, even if the vehicle is a motorcycle, the seat and license plate of the motorcycle can be imaged by the second imaging unit.
(7)好ましくは、上記検出部は、上記第1撮像部により撮像された画像全体について、車両の形状のHOG(Histograms of Oriented Gradients)特徴量を算出し、算出したHOG特徴量について、SVM(Support vector machine)を用いてパターン認識を行うことにより、上記第1撮像部により撮像された画像において上記車両領域を検出する。 (7) Preferably, the detection unit calculates a HOG (Histograms of Oriented Gradients) feature amount of the shape of the vehicle for the entire image captured by the first imaging unit, and for the calculated HOG feature amount, the SVM ( The vehicle area is detected in the image captured by the first imaging unit by performing pattern recognition using a support vector machine.
このような構成により、検出部は、第1撮像部により撮像された広い領域の撮像画像の中から車両領域を正確に検出することができる。 With such a configuration, the detection unit can accurately detect the vehicle area from the wide area captured image captured by the first imaging unit.
(8)好ましくは、上記検出部は、上記第1撮像部により撮像された画像から複数の車両領域を検出した場合には、予め定められた基準に従って上記複数の車両領域の優先順位をそれぞれ設定し、上記調整部は、上記優先順位が高い車両領域の一部または全部から順に上記第2撮像部により撮像されるように、上記第2撮像部を調整する。 (8) Preferably, when the detection unit detects a plurality of vehicle areas from the image captured by the first imaging unit, the priority order of the plurality of vehicle areas is set according to a predetermined criterion, respectively. Then, the adjustment unit adjusts the second imaging unit so that the second imaging unit sequentially captures an image from a part or the whole of the vehicle area having a high priority.
このような構成により、検出部が複数の車両領域を検出した場合であっても、第2撮像部により撮像される必要性の高い車両領域を選択し、選択された車両領域の詳細な画像を優先的に撮像することができる。 With such a configuration, even when the detection unit detects a plurality of vehicle regions, a vehicle region that is highly necessary to be imaged by the second imaging unit is selected, and a detailed image of the selected vehicle region is displayed. Imaging can be performed with priority.
(9)好ましくは、上記記録部は、上記第2撮像部により撮像された画像とともに、上記第1撮像部が設置されている位置を示す位置情報を記録する。 (9) Preferably, the said recording part records the positional information which shows the position in which the said 1st imaging part is installed with the image imaged by the said 2nd imaging part.
このような構成により、第2撮像部により撮像された車両が犯罪車両である場合などにおいて、当該車両の搭乗者を取り締まる際に有効な情報である車両の走行場所を容易に特定することができる。 With such a configuration, when the vehicle imaged by the second imaging unit is a criminal vehicle, it is possible to easily specify the traveling location of the vehicle, which is effective information when cracking down the passenger of the vehicle. .
(10)好ましくは、上記車両検出装置は、さらに、上記第1撮像部により撮像された画像に基づいて交通情報を作成するための交通情報作成部を備える。 (10) Preferably, the said vehicle detection apparatus is further provided with the traffic information preparation part for producing traffic information based on the image imaged by the said 1st imaging part.
このような構成により、渋滞情報などの交通情報を作成して運転者等に伝えることができるため、交通情報を取得するために他の装置を設置する必要がない。 With such a configuration, traffic information such as traffic jam information can be created and communicated to the driver or the like, so there is no need to install another device to acquire the traffic information.
また、この発明のある局面に係わる車両検出装置において、好ましくは、上記調整部は、上記第2撮像部の画角を調整することにより、上記第2撮像部により撮像される画像における撮像対象の画像領域の大きさを所定の大きさに調整する。 In the vehicle detection device according to an aspect of the present invention, it is preferable that the adjustment unit adjusts an angle of view of the second imaging unit to detect an imaging target in an image captured by the second imaging unit. The size of the image area is adjusted to a predetermined size.
このように、例えば複数の車両についてナンバープレートが撮像対象として撮像される場合に、複数のナンバープレートの画像領域の大きさが統一されることにより、複数のナンバープレート画像の画像処理を容易に行うことができる。 As described above, for example, when license plates are imaged as imaging targets for a plurality of vehicles, the image areas of the plurality of license plates are unified, thereby easily performing image processing of the plurality of license plate images. be able to.
また、この発明のある局面に係わる車両検出装置において、好ましくは、上記車両検出装置は、さらに、上記第2撮像部により撮像された画像に対して画像処理を行うための画像処理部を備え、上記画像処理部は、上記第2撮像部により撮像された画像に対する撮像対象の画像領域の歪みを補正する。 In the vehicle detection device according to an aspect of the present invention, preferably, the vehicle detection device further includes an image processing unit for performing image processing on an image captured by the second imaging unit, The image processing unit corrects distortion of an image region to be imaged with respect to an image captured by the second imaging unit.
このように、ナンバープレートなど撮像対象の画像領域の歪みが補正されることにより、例えば、ナンバープレートの画像に対応する車両が犯罪車両と一致するか否かの判断処理等を容易に行うことができる。 In this way, by correcting the distortion of the image area to be imaged such as the license plate, for example, it is possible to easily determine whether or not the vehicle corresponding to the license plate image matches the criminal vehicle. it can.
(11)上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる車両検出方法は、車両検出装置における車両検出方法であって、第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域を検出するステップと、検出した上記車両領域の一部または全部が、上記第1撮像部よりも小さな画角に調整可能な第2撮像部により撮像されるように、上記第2撮像部を調整するステップとを含む。 (11) In order to solve the above-described problem, a vehicle detection method according to an aspect of the present invention is a vehicle detection method in a vehicle detection device, and detects a vehicle region included in an image captured by a first imaging unit. And adjusting the second imaging unit so that a part or all of the detected vehicle area is imaged by the second imaging unit that can be adjusted to a smaller angle of view than the first imaging unit. Including.
このような構成により、第1撮像部が広い領域を撮像し、第2撮像部が第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域の一部または全部を、第1撮像部よりも小さな画角で撮像することができるため、高性能な撮像部を設けることなく車両の詳細な画像を取得することができる。 With such a configuration, the first imaging unit captures a wide area, and the second imaging unit has a part or all of the vehicle area included in the image captured by the first imaging unit smaller than the first imaging unit. Since an image can be captured at an angle of view, a detailed image of the vehicle can be acquired without providing a high-performance imaging unit.
例えば、車両が犯罪車両など特定の車両である場合には、この特定の車両の詳細な画像が撮像されることにより犯罪捜査などにおいて有効な証拠を取得することができる。 For example, when the vehicle is a specific vehicle such as a criminal vehicle, effective evidence can be acquired in a criminal investigation or the like by capturing a detailed image of the specific vehicle.
(12)上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる車両検出プログラムは、車両検出装置に用いられる車両検出プログラムであって、コンピュータに、第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域を検出するステップと、検出した上記車両領域の一部または全部が、上記第1撮像部よりも小さな画角に調整可能な第2撮像部により撮像されるように、上記第2撮像部を調整するステップとを実行させるためのプログラムである。 (12) In order to solve the above problem, a vehicle detection program according to an aspect of the present invention is a vehicle detection program used for a vehicle detection device, and is included in an image captured by a first imaging unit in a computer. The second imaging unit so that a part or all of the detected vehicle region is imaged by a second imaging unit that can be adjusted to a smaller angle of view than the first imaging unit. Is a program for executing a step of adjusting a section.
このような構成により、第1撮像部が広い領域を撮像し、第2撮像部が第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域の一部または全部を、第1撮像部よりも小さな画角で撮像することができるため、高性能な撮像部を設けることなく車両の詳細な画像を取得することができる。 With such a configuration, the first imaging unit captures a wide area, and the second imaging unit has a part or all of the vehicle area included in the image captured by the first imaging unit smaller than the first imaging unit. Since an image can be captured at an angle of view, a detailed image of the vehicle can be acquired without providing a high-performance imaging unit.
例えば、車両が犯罪車両など特定の車両である場合には、この特定の車両の詳細な画像が撮像されることにより犯罪捜査などにおいて有効な証拠を取得することができる。 For example, when the vehicle is a specific vehicle such as a criminal vehicle, effective evidence can be acquired in a criminal investigation or the like by capturing a detailed image of the specific vehicle.
本発明によれば、高性能な撮像部を設けることなく、車両の詳細な画像を取得することができる。 According to the present invention, it is possible to acquire a detailed image of a vehicle without providing a high-performance imaging unit.
以下、本発明の実施の形態1から実施の形態3に係る車両検出装置について図面を用いて説明する。
Hereinafter, a vehicle detection device according to
(実施の形態1)
[構成および基本動作]
以下、本発明の実施の形態1について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
(Embodiment 1)
[Configuration and basic operation]
Hereinafter,
図1は、本発明の実施の形態1から実施の形態3に係る車両検出装置100a,100b,100cの設置例を示す図であり、図2は、本発明の実施の形態1から実施の形態3に係る車両検出装置100a,100b,100cの外観を示す図であり、図3は、本発明の実施の形態1から実施の形態3に係る車両検出装置100a,100b,100cの構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a diagram illustrating an installation example of
(車両検出装置の構成)
図1を参照して、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aは、例えば交差点などの道路において、信号灯器31と一体化して設置されている。信号灯器31は、例えば交通信号灯器であって、交通信号制御装置30から制御信号を受けることにより、青、黄または赤のいずれかの色の信号を点灯する。また、信号灯器31が車両の進行することのできる方向を矢印にて表示する矢印式信号灯器である場合には、信号灯器31は、交通信号制御装置30から制御信号を受けることにより、左折可、直進可または右折可のいずれかを示す矢印を点灯可能である。なお、信号灯器31は、交通信号灯器に限られず、例えば踏切信号などであってもよい。
(Configuration of vehicle detection device)
Referring to FIG. 1,
図2を参照して、車両検出装置100aは、画像取得部10と、広角カメラ1(第1撮像部)と、PTZ(パン・チルト・ズーム)カメラ2(第2撮像部)とを備えている。
Referring to FIG. 2, the
広角カメラ1は、例えば交差点などの道路を常時撮像して広角画像を取得する。PTZカメラ2は、上下左右に撮像方向を移動させることができ、かつ、画角を調整可能である。PTZカメラ2は、画像取得部10により広角カメラ1より小さな画角に調整されて、道路のうちの特定の領域を撮像して拡大画像を取得する。
The wide-
また、広角カメラ1とPTZカメラ2とは、それぞれ並行して画像の撮像を行う。なお、広角カメラ1およびPTZカメラ2は、車両検出装置100aから分離され、車両検出装置100aに対して外付けする構成であってもよい。また、広角カメラ1の代わりに最大画角がPTZカメラ2よりも大きなPTZカメラを用いることもできる。また、PTZカメラ2の代わりに最小画角が広角カメラ1よりも小さな広角カメラを用いることもできる。
The wide-
さらに、広角カメラ1とPTZカメラ2とは一体型である必要はないが、広角カメラ1およびPTZカメラ2をそれぞれ例えば交差点付近に設置すること、および、広角画像と拡大画像とを対応づけて管理することを考慮すると、これら広角カメラ1とPTZカメラ2とは一体型であることが好ましい。
Further, the wide-
図3を参照して、車両検出装置100aは、さらに、外部モニタ3を備えている。外部モニタ3は、広角カメラ1により撮像される広角画像およびPTZカメラ2により撮像される拡大画像を表示する。例えば、外部モニタ3は、広角カメラ1により撮像された広角画像とPTZカメラ2により撮像された拡大画像とを1画面に表示する。
Referring to FIG. 3,
(画像取得部の詳細な構造)
画像取得部10は、映像入力部11と、A/D変換部12と、RAM13と、映像入力部14と、A/D変換部15と、情報処理部16と、メモリ17(記録部)と、D/A変換部18と、出力部19と、タイマー20とを含む。
(Detailed structure of the image acquisition unit)
The
映像入力部11は、広角カメラ1により撮像された広角画像のアナログ信号を受けて、このアナログ信号をA/D変換部12に出力する。A/D変換部12は、映像入力部11から受けた広角画像のアナログ信号をデジタル信号に変換し、RAM13に出力する。これにより、RAM13には、広角カメラ1により撮像される広角画像のデジタル信号が順次記録され、上書きされる。
The
また、RAM13には、広角カメラ1が設置されている位置を示す位置情報が、広角画像のデジタル信号とともに記録される。この位置情報は、例えば、広角カメラ1が設定されている場所の住所および交差点の名称などである。
Further, the
映像入力部14は、PTZカメラ2により撮像された拡大画像のアナログ信号を受けて、このアナログ信号をA/D変換部15に出力する。A/D変換部15は、映像入力部14から受けた拡大画像のアナログ信号をデジタル信号に変換し、RAM13に出力する。これにより、RAM13には、PTZカメラ2により撮像される拡大画像のデジタル信号が順次記録され、上書きされる。
The
タイマー20は、日時情報をRAM13に出力する。これにより、RAM13は、広角画像と広角画像が撮像された日時とを対応づけて記録する。また、RAM13は、拡大画像と拡大画像が撮像された日時とを対応づけて記録する。
The
RAM13は、広角画像と、当該広角画像に対応づけられた日時と、拡大画像と、当該拡大画像に対応づけられた日時とを対応づけて記録する。また、RAM13は、広角画像とともに、RAM13に記録されている広角カメラ1の設置位置を示す位置情報を記録する。
The
D/A変換部18は、RAM13から広角画像および拡大画像のデジタル信号を取得して、このデジタル信号をアナログ信号に変換し、出力部19に出力する。
The D /
出力部19は、D/A変換部18から出力された広角画像および拡大画像のアナログ信号を外部モニタ3に出力する。これにより、広角画像と拡大画像とが1画面により外部モニタ3により表示される。なお、出力部19は、外部モニタ3に広角画像または拡大画像のいずれか一方が表示されるように、広角画像または拡大画像のいずれか一方のアナログ信号を外部モニタ3に出力してもよい。
The
情報処理部16は、例えばCPU(Central Processing Unit)であり、検出部21と、調整部22と、画像処理部23(第1の画像処理部)と、通信部24と、交通情報作成部25と、メモリ26とを有する。
The
(a)検出部
検出部21は、RAM13から広角画像のデジタル信号を取得して、広角画像に含まれる1または複数の車両領域を検出する。具体的には、検出部21は、RAM13から取得した広角画像のデジタル信号に基づいて、広角画像全体について、車両である車またはオートバイの形状のHOG(Histograms of Oriented Gradients)特徴量を算出する。そして、検出部21は、算出したHOG特徴量について、例えばSVM(Support vector machine)を用いてパターン認識を行うことにより、広角画像において車両が写っている領域を検出する。
(A) Detection part The
また、検出部21は、車両を検出した場合、例えば車両が写っている矩形座標の大きさに基づいて、当該車両が車であるか、またはオートバイであるかを判断する。
Further, when detecting the vehicle, the
また、メモリ26には、例えば、車の車種、オートバイの車種、各車種の形状、および、各車種における路面からナンバープレートまでの高さなどが予め記録されている。
Further, in the
そして、検出部21は、車両が車であると判断した場合には、メモリ26に記録されている各車種における路面からナンバープレートまでの高さ等の情報に基づいて、当該車の前部または後部に設置されているナンバープレートを検出する。具体的には、検出部21は、例えば算出したHOG特徴量に基づいて、メモリ26に記録されている車の車種の中から、広角画像から検出した車の車種を特定する。そして、検出部21は、特定した車の車種および当該車種における路面からナンバープレートまでの高さに基づいて、広角画像から検出した車の前部または後部に設置されているナンバープレートを検出する。
When the
また、検出部21は、車両がオートバイであると判断した場合には、メモリ26に記録されている各車種における路面からナンバープレートまでの高さ等の情報に基づいて、に基づいて、当該オートバイの後部に設置されているナンバープレートを検出する。そして、検出部21は、広角画像のうち検出したナンバープレートが写っている領域の矩形座標を調整部22に出力する。
In addition, when the
ここで、例えば、広角画像ではオートバイが前方から撮像されているために、オートバイの後部に設置されているナンバープレートが当該広角画像に含まれていないことがある。この場合、検出部21は、例えば、広角画像においてオートバイが写っている領域の矩形座標の位置の変化に基づいてオートバイの走行速度および走行方向を算出し、算出した走行速度および走行方向に基づいてPTZカメラ2が当該オートバイを後方から撮像可能なタイミングを算出する。
Here, for example, since a motorcycle is imaged from the front in a wide-angle image, the license plate installed at the rear of the motorcycle may not be included in the wide-angle image. In this case, for example, the
そして、検出部21は、PTZカメラ2がオートバイを後方から撮像する場合における撮像タイミング、当該タイミングにおけるオートバイの推定走行位置および当該推定走行位置におけるオートバイのナンバープレートの矩形座標を調整部22に出力する。
Then, the
また、検出部21は、広角画像から複数の車両を検出した場合には、予め定められた基準に従って複数の車両に対して優先順位をそれぞれ設定する。
In addition, when detecting a plurality of vehicles from the wide-angle image, the
例えば、検出部21は、検出した複数の車両の広角画像における矩形座標に基づいて、各車両の走行速度および走行方向を算出する。そして、検出部21は、算出した各車両の走行速度および走行方向に基づいて、広角カメラ1の撮像領域から外れる順番が早いと推定される車両から順に優先順位を高く設定する。
For example, the
また、他の優先順位の設定方法として次のような方法がある。例えばメモリ26には、犯罪車両の色または形状などの車両特徴が予め記録されている。そして、検出部21は、検出した複数の車両のうち、メモリ26に予め記録された車両特徴を有する車両が存在する場合には当該車両特徴を有する車両の優先順位を高く設定してもよい。
As another priority setting method, there is the following method. For example, in the
そして、検出部21は、優先順位の高い車両から順にナンバープレートを検出し、検出したナンバープレートの矩形座標を調整部22に出力する。
Then, the
なお、検出部21は、複数の車両を検出した場合に、各車両のナンバープレートを検出した後にこれら複数のナンバープレートに対して優先順位をそれぞれ設定することも可能である。
In addition, the
この場合、例えば、検出部21は、広角画像に含まれる複数のナンバープレートを検出した後に、広角画像が撮像されたタイミングにおけるPTZカメラ2の撮像方向を示す方向情報を調整部22から取得する。そして、検出部21は、この方向情報に基づいて、検出した複数のナンバープレートのうち、広角画像が撮像されたタイミングにおいてPTZカメラ2の撮像領域に含まれるナンバープレートまたは当該撮像領域の近くに位置するナンバープレート、すなわちPTZカメラ2が撮像方向を大きく変更することなく撮像することのできるナンバープレートから順に優先順位を高く設定する。そして、検出部21は、優先順位の高いナンバープレートの矩形座標から順に調整部22に出力する。
In this case, for example, after detecting a plurality of license plates included in the wide-angle image, the
(b)調整部
調整部22は、検出部21から出力されたナンバープレートの矩形座標に基づいて、広角画像における車両領域の一部または全部に相当する当該ナンバープレートがPTZカメラ2の撮像対象となるようにPTZカメラ2を調整する。また、調整部22は、検出部21により検出された車両がオートバイであり、検出部21から、PTZカメラ2によりオートバイが後方から撮像される場合における撮像タイミング、当該タイミングにおけるオートバイの推定走行位置および当該推定走行位置におけるオートバイのナンバープレートの矩形座標が出力された場合には、これらの出力情報に基づいてPTZカメラ2を調整する。
(B) Adjustment unit The
このとき、調整部22は、PTZカメラ2と撮像対象であるナンバープレートとの距離等に応じてPTZカメラ2の画角を調整することにより、PTZカメラ2により撮像される拡大画像におけるナンバープレートの大きさを所定の大きさに統一させる。また、調整部22は、ナンバープレートが拡大画像の略中心に撮像されるようにPTZカメラ2の向きを調整する。
At this time, the adjusting
ここで、図4(a)は、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aの広角カメラ1により撮像された広角画像の一例を示す図であり、図4(b)は、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aのPTZカメラ2により撮像された拡大画像の一例を示す図である。
Here, Fig.4 (a) is a figure which shows an example of the wide angle image imaged with the
例えば、図4(a)に示すように、広角カメラ1により撮像された広角画像に車Aが含まれている場合には、検出部21がこの車Aを検出し、さらに、車AのナンバープレートN1を検出する。そして、検出部21が、ナンバープレートN1の広角画像における矩形座標を調整部22に出力する。そして、調整部22が、出力された矩形座標に基づいてPTZカメラ2を調整することにより、PTZカメラ2が、図4(b)に示すようなナンバープレートN1の拡大画像を撮像する。
For example, as shown in FIG. 4A, when the car A is included in the wide-angle image captured by the wide-
なお、調整部22は、例えば警察などにおいて、撮像画像を管理する者により操作された場合には、管理する者の所望の箇所の拡大画像が撮像されるように、当該操作に従ってPTZカメラ2を調整する。
In addition, when the
また、車両検出装置100aは複数のPTZカメラ2を備えていてもよく、この場合には、調整部22はこれら複数のPTZカメラ2を調整する。例えば、車両検出装置100aはPTZカメラ2a,2bを備え、これらPTZカメラ2a,2bはそれぞれ異なる方向を撮像方向とするように設定されている場合、調整部22は、PTZカメラ2aが車の前部に設置されているナンバープレートを撮像し、PTZカメラ2bが車またはオートバイの後部に設置されているナンバープレートをPTZカメラ2aとは異なる撮像タイミングで撮像するようにPTZカメラ2a,2bを調整することも可能である。
Further, the
(c)画像処理部
画像処理部23は、PTZカメラ2により車両のナンバープレートが撮像された場合には、RAM13に記録されたナンバープレートの拡大画像を取得して、このナンバープレートに示されている車両番号を認識する。
(C) Image processing unit When the vehicle license plate is imaged by the
また、画像処理部23は、車両番号の認識において、アフィン変換等を用いることにより、拡大画像におけるナンバープレートの画像がPTZカメラ2の向きに影響されて歪むことのないように、拡大画像に含まれるナンバープレートの画像領域の歪みを補正する。
The
そして、画像処理部23は、RAM13に記録されている拡大画像と、当該拡大画像に対応づけられた日時と、広角画像と、広角カメラ1が設置されている位置を示す位置情報とに加えて、車両の車両番号をメモリ17に出力し、メモリ17はこれらを記録する。なお、メモリ17は、例えばSDメモリカードなどのリムーバブルハードディスクである。
Then, the
このようにして、検出部21が車両を検出し、車両のナンバープレートを検出すると、その都度、調整部22がPTZカメラ2を調整し、ナンバープレートの拡大画像がPTZカメラ2により撮像される。そして、画像処理部23がナンバープレートの拡大画像に基づいて対応する車両の車両番号を認識し、認識された車両番号がメモリ17に順次記録されていく。
In this way, each time the
なお、例えば、メモリ26は予め犯罪車両の車両番号を記録し、画像処理部23は、メモリ26に記録された車両番号と、拡大画像に基づいて認識した車両番号とが一致するか否かを判断することにより、対応する車両が犯罪車両であるか否かを判断することも可能である。
For example, the
また、メモリ17は、検出部21が車両を検出したタイミングよりもわずかにさかのぼったタイミングからの広角画像を記録してもよい。詳細には、メモリ17は、時刻tにおいて検出部21が車両を検出した場合、車両が検出されたタイミングよりも所定時間さかのぼったタイミング(例えば、時刻t−1)からの、広角画像のデータをRAM13から取得して記録してもよい。
In addition, the
(d)通信部
通信部24は、メモリ17に記録されている広角画像と、広角画像に対応づけられている広角カメラ1の位置情報、日時情報および拡大画像と、画像処理部23により認識された車両番号とを取得して、予め登録されている警察のデータベースなどであるデータ蓄積部50に送信する。なお、通信部24は、車両の動きなどを伝えるためのテキスト文を合わせてデータ蓄積部50に送信してもよい。
(D) Communication unit The
これにより、例えば、通信部24から送信される車両番号が警察において予め登録されている犯罪車両番号と一致する場合には、通信部24から送信された画像等に基づいて当該犯罪車両の位置および動き等を特定し、犯罪捜査に有力な情報として用いることができる。
Thereby, for example, when the vehicle number transmitted from the
(e)交通情報作成部
交通情報作成部25は、RAM13に記録されている広角画像を取得し、取得した広角画像に基づいて交通情報を作成する。例えば、交通情報作成部25は、所定時間内に交差点を走行する車両の数を測定したり、特定の車両が所定時間内に移動する距離を測定したりすることにより渋滞状況を示す交通情報を作成する。また、交通情報作成部25は、作成した交通情報を交通情報管理装置60に送信する。
(E) Traffic information creation part The traffic
なお、交通情報作成部25は、例えば、検出部21、調整部22および画像処理部23により行われる車両の詳細な画像の取得と並行して交通情報を作成する。なお、検出部21、調整部22および画像処理部23による車両の詳細な画像取得のための動作モードと、交通情報作成部25による交通情報作成のための動作モードとが切り替えられてもよい。
The traffic
[動作]
次に、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aによる車両の詳細な画像取得のための動作について説明する。図5は、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aによる、車両の詳細な画像の取得動作手順を示すフローチャートである。
[Operation]
Next, an operation for acquiring a detailed image of the vehicle by the
車両検出装置100aは、フローチャートの各ステップを含むプログラムを図示しないメモリから読み出して実行する。このプログラムは、外部からインストールすることができる。このインストールされるプログラムは、たとえば記録媒体に格納された状態で流通する。
The
図5を参照して、まず、広角カメラ1が道路を撮像し、この広角カメラ1により撮像された広角画像のデータであるデジタル信号がRAM13に出力され、RAM13に順次記録される(ステップS1)。
Referring to FIG. 5, first, wide-
次に、検出部21が、RAM13から広角画像のデジタル信号を取得して、広角画像に含まれる車両の検出処理を行う(ステップS2)。そして、検出部21が、車両の検出処理(ステップS2)において車両を検出したか否かを判断する(ステップS3)。
Next, the
そして、検出部21が、車両を検出した場合には(ステップS3において「YES」)、検出した車両が複数であるか否かを判断する(ステップS4)。そして、検出部21が検出した車両が複数である場合には(ステップS4において「YES」)、検出部21が、予め定められた基準に従って複数の車両の優先順位をそれぞれ設定する(ステップS5)。
If the
次に、検出部21が、最も高い優先順位を設定した車両が、車であるか、またはオートバイであるかを判断する。そして、検出部21が、検出した車両が車であるか、またはオートバイであるかという判断結果、および、メモリ26に記録されている各車種における路面からナンバープレートまでの高さ等の情報に基づいて、検出した車両の前部または後部に設置されているナンバープレートを撮像対象として検出する(ステップS6)。そして、検出部21が、検出したナンバープレートの広角画像における矩形座標を調整部22に出力する。
Next, the
また、例えば、検出部21が前方から撮像されたオートバイを検出した場合など、広角画像に撮像対象とすべきナンバープレートが含まれていない場合には、検出部21が、PTZカメラ2による当該ナンバープレートの撮像タイミング、当該タイミングにおける対応する車両の推定走行位置および当該推定走行位置における当該ナンバープレートの矩形座標を調整部22に出力する。
In addition, for example, when the
次に、調整部22が、検出部21から出力された撮像対象の矩形座標または撮像タイミング等に基づいて、PTZカメラ2の撮像方向および画角を算出する(ステップS7)。そして、調整部22が、算出した撮像方向および画角に基づいてPTZカメラ2を設定する(ステップS8)。また、調整部22が、検出部21から撮像タイミング等の情報を取得している場合には、この情報等に基づいてPTZカメラ2の撮像タイミング等を設定する。
Next, the
次に、PTZカメラ2が、設定された撮像方向、画角および撮像タイミング等に基づいて撮像を行うことにより、ナンバープレートの拡大画像が映像入力部14およびA/D変換部15を介して、RAM13に順次記録される。
Next, when the
なお、RAM13に記録される広角画像、および、広角画像に対応づけられた拡大画像は、D/A変換部18および出力部19を介して外部モニタ3に表示される。この場合、調整部22によるPTZカメラ2の設定処理(ステップS8)において、例えば警察など撮像画像を管理する者は、外部モニタ3に表示される画像を目視しながら、例えば車両の形状等を詳細に確認できるように、調整部22を操作してPTZカメラ2を調整することが可能である。
The wide-angle image recorded in the
次に、画像処理部23が、拡大画像、拡大画像に対応づけられている広角画像、および広角画像に対応づけられている広角カメラ1の位置情報をRAM13から取得する。そして、画像処理部23が拡大画像に対して画像処理を行うことにより、拡大画像に含まれるナンバープレートの画像領域の歪みを補正し、補正後の画像を取得する(ステップS9)。
Next, the
次に、画像処理部23が、取得したナンバープレートの画像に基づいて、対応する車両の車両番号を認識する(ステップS10)。
Next, the
そして、画像処理部23が、拡大画像、広角画像、広角カメラ1の位置情報、日時情報および車両の車両番号をメモリ17に出力し、メモリ17がこれらを対応づけて記録する。
Then, the
次に、通信部24が、メモリ17に記録されている拡大画像、広角画像、広角カメラ1の位置情報、日時情報および車両の車両番号を取得して、例えば予め登録されているデータ蓄積部50に送信する(ステップS11)。
Next, the
次に、検出部21が、ステップS3において検出した車両のうち、ナンバープレートの矩形座標または撮像タイミング等を調整部22に出力していない車両、すなわち優先順位が2番目以降に設定されている車両があるか否かを判断する(ステップS12)。そして、検出部21が、優先順位が2番目以降に設定されている車両があると判断した場合には(ステップS12において「NO」)、検出部21が、優先順位が2番目以降に設定されている車両に対して再び優先順位を設定する(ステップS5)。
Next, among the vehicles detected by the
そして、検出部21が、再び優先順位を設定した車両のうち、最も高い優先順位を設定した車両について、撮像対象の検出処理(ステップS6)を行い、上述した処理(ステップS6からステップS12)が繰り返される。
And the
一方、検出部21が、ナンバープレートの矩形座標または撮像タイミング等を調整部22に出力していない車両、すなわち広角画像中に優先順位が2番目以降に設定されている車両は無いと判断した場合(ステップS12において「YES」)、検出部21が、広角カメラ1により新たに撮像された広角画像のデータがRAM13に記録されたか否かを判断する(ステップS13)。
On the other hand, when the
また、ステップS3において、検出部21が、広角画像に含まれる車両を検出しない場合(ステップS3において「NO」)も同様に、検出部21が、広角カメラ1により新たに撮像された広角画像のデータがRAM13に記録されたか否かを判断する(ステップS13)。
Similarly, when the
そして、新たに撮像された広角画像のデータがRAM13に記録された場合には(ステップS13において「YES」)、再び検出部21による車両の検出処理(ステップS2)に移行し、上述した処理が繰り返される。なお、上述した本発明の実施の形態1では、検出部21が車両を検出する場合について説明した。しかしながら、検出部21は必ずしも車両だけを検出するものに限られず、例えば、検出部21は、車両に乗車している人または車両の周囲を含む領域などを検出対象に含めても良い。
If the newly captured wide-angle image data is recorded in the RAM 13 (“YES” in step S13), the process proceeds to the vehicle detection process (step S2) by the
ところで、特許文献1に記載の検出方法によれば、車両のフロントガラスの範囲において車両の運転者または同乗者などの搭乗者が写っている領域は、道路を撮像している画像全体の中の一部に相当する。このため、例えば、当該車両が犯罪車両であって、運転者または同乗者を取り締まるために当該運転者または同乗者の顔を把握しようとしても、運転者または同乗者の顔が写っている部分の解像度が低いことから、当該運転者または同乗者の顔を十分に把握することができないという問題があった。
By the way, according to the detection method described in
一方、道路の広い領域を撮像するために広い視野を確保しつつ、運転者または同乗者の顔など車両に関する詳細な画像を取得するためには、極めて高性能な撮像部を設ける必要があり、画像処理の際の負荷が大きくなるという問題があった。 On the other hand, in order to capture a wide field of view to capture a wide area of the road while acquiring a detailed image related to the vehicle such as the driver's or passenger's face, it is necessary to provide an extremely high-performance imaging unit, There has been a problem that the load during image processing increases.
これに対して、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aにおいて、検出部21は、広角カメラ1により撮像された画像に含まれる車両領域を検出する。また、調整部22は、検出部21により検出された車両領域の一部または全部が、広角カメラ1よりも小さな画角に調整可能なPTZカメラ2により撮像されるように、PTZカメラ2を調整する。また、メモリ17は、PTZカメラ2により撮像された画像を記録する。
On the other hand, in the
このような構成により、広角カメラ1が広い領域を撮像し、PTZカメラ2が広角カメラ1により撮像された画像に含まれる車両領域の一部または全部を、広角カメラ1よりも小さな画角で撮像することができるため、高性能な撮像部を設けることなく車両の詳細な画像を取得することができる。
With such a configuration, the wide-
例えば、車両が犯罪車両など特定の車両である場合には、この特定の車両の詳細な画像が撮像されることにより犯罪捜査などにおいて有効な証拠を取得することができる。 For example, when the vehicle is a specific vehicle such as a criminal vehicle, effective evidence can be acquired in a criminal investigation or the like by capturing a detailed image of the specific vehicle.
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aにおいて、検出部21は、車両のナンバープレートを検出対象に含み、調整部22は、検出部21により検出されたナンバープレートが撮像対象としてPTZカメラ2により撮像されるようにPTZカメラ2を調整する。
Moreover, in the
このように、車両のナンバープレートを検出する構成により、PTZカメラ2により撮像された車両を容易に特定することができる。
Thus, the vehicle imaged by the
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aにおいて、画像処理部23は、PTZカメラ2より撮像されたナンバープレートの画像に基づいて車両の車両番号を認識し、認識結果をメモリ17に出力する。また、メモリ17は、ナンバープレートの画像とともに認識結果を記録する。
In the
このように、PTZカメラ2により撮像された車両の車両番号が認識されて記録されることにより、この車両番号を用いて対応する車両が、例えば犯罪車両として予め登録されている車両と一致するか否かの判断を精度よく行うことができる。
In this way, whether or not the vehicle number of the vehicle imaged by the
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aにおいて、検出部21は、広角カメラ1により撮像された画像全体について、車両の形状のHOG(Histograms of Oriented Gradients)特徴量を算出し、算出したHOG特徴量について、SVM(Support vector machine)を用いてパターン認識を行うことにより、広角カメラ1により撮像された画像において車両領域を検出する。
Moreover, in the
このような構成により、検出部21は、広角カメラ1により撮像された広角画像の中から車両領域を正確に検出することができる。
With such a configuration, the
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aにおいて、検出部21は、広角カメラ1により撮像された画像から複数の車両領域を検出した場合には、予め定められた基準に従って複数の車両領域の優先順位をそれぞれ設定し、調整部22は、優先順位が高い車両領域の一部または全部から順にPTZカメラ2により撮像されるように、PTZカメラ2を調整する。
Further, in the
このような構成により、検出部21が複数の車両領域を検出した場合であっても、PTZカメラ2により撮像される必要性の高い車両領域を選択し、選択された車両領域の詳細な画像を優先的に撮像することができる。
With such a configuration, even when the
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aにおいて、メモリ17は、PTZカメラ2により撮像された画像とともに、広角カメラ1が設置されている位置を示す位置情報を記録する。
Further, in the
このような構成により、PTZカメラ2により撮像された車両が犯罪車両である場合などにおいて、当該車両の搭乗者を取り締まる際に有効な情報である車両の走行場所を容易に特定することができる。
With such a configuration, when the vehicle imaged by the
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aは、さらに、広角カメラ1により撮像された画像に基づいて交通情報を作成するための交通情報作成部25を備える。
Moreover, the
このような構成により、渋滞情報などの交通情報を作成して運転者等に伝えることができるため、交通情報を取得するために他の装置を設置する必要がない。 With such a configuration, traffic information such as traffic jam information can be created and communicated to the driver or the like, so there is no need to install another device to acquire the traffic information.
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aにおいて、調整部22は、PTZカメラ2の画角を調整することにより、PTZカメラ2により撮像される画像における撮像対象の画像領域の大きさを所定の大きさに調整する。
Further, in the
このように、例えば複数の車両についてナンバープレートが撮像対象として撮像される場合に、複数のナンバープレートの画像領域の大きさが統一されることにより、複数のナンバープレート画像の画像処理を容易に行うことができる。 As described above, for example, when license plates are imaged as imaging targets for a plurality of vehicles, the image areas of the plurality of license plates are unified, thereby easily performing image processing of the plurality of license plate images. be able to.
また、本発明の実施の形態1に係る車両検出装置100aは、さらに、PTZカメラ2により撮像された画像に対して画像処理を行うための画像処理部23を備え、画像処理部23は、PTZカメラ2により撮像された画像に対する撮像対象の画像領域の歪みを補正する。
In addition, the
このように、ナンバープレートなど撮像対象の画像領域の歪みが補正されることにより、例えば、ナンバープレートの画像に対応する車両が犯罪車両と一致するか否かの判断処理等を容易に行うことができる。 In this way, by correcting the distortion of the image area to be imaged such as the license plate, for example, it is possible to easily determine whether or not the vehicle corresponding to the license plate image matches the criminal vehicle. it can.
(実施の形態2)
以下、本発明の実施の形態2について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
(Embodiment 2)
The second embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals and description thereof will not be repeated.
本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bは、検出部21が、PTZカメラ2の撮像対象として車の運転席、助手席またはオートバイの座席などの座席領域を検出するものである。
In the
再び図3を参照して、本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bは、実施の形態1に係る車両検出装置100aと同様の構成を備えている。車両検出装置100bの検出部21は、車両検出装置100aの検出部21と同様に、広角カメラ1により撮像された広角画像に含まれる車両を検出する。そして、検出部21は、車両を検出した場合、当該車両が車であるか、またはオートバイであるかを判断する。
Referring to FIG. 3 again,
また、検出部21は、検出した車両が車であると判断した場合、当該車の運転席または助手席を検出する。具体的には、本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bのメモリ26には、例えば、車の車種、各車種の形状、各車種における路面からフロントガラスまでの高さ、各車種における車の左端から運転席または助手席までの距離、および、各車種における車の右端から運転席または助手席までの距離などが予め記録されている。そして、検出部21は、例えば算出したHOG特徴量に基づいて、メモリ26に記録されている車の車種の中から、広角画像から検出した車の車種を特定する。そして、検出部21は、特定した車の車種およびメモリ26に記録されている高さおよび距離等に基づいて、車の運転席または助手席を検出する。
Further, when the
また、検出部21は、検出した車両がオートバイであると判断した場合、当該オートバイの座席を検出する。具体的には、メモリ26には、例えば、オートバイの車種、各車種の形状、各車種における路面から座席までの高さなどが予め記録されている。そして、検出部21は、例えば算出したHOG特徴量に基づいて、メモリ26に記録されているオートバイの車種の中から、広角画像から検出したオートバイの車種を特定する。そして、検出部21は、特定したオートバイの車種およびメモリ26に記録されている高さ等に基づいてオートバイの座席を検出する。
Moreover, the
そして、検出部21は、広角画像のうち検出した車の運転席、助手席またはオートバイの座席が写っている領域の矩形座標を調整部22に出力する。なお、検出部21は、車の運転席または助手席のいずれか一方だけでなく、運転席と助手席との双方が写っている領域の矩形座標を調整部22に出力してもよい。
Then, the
本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bの調整部22は、検出部21から出力された車の運転席、助手席またはオートバイの座席の矩形座標に基づいて、広角画像における車両領域の一部または全部に相当する、当該車の運転席、助手席またはオートバイの座席がPTZカメラ2の撮像対象となるようにPTZカメラ2を調整する。
The
ここで、図6(a)は、本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bの広角カメラ1により撮像された広角画像の一例を示す図であり、図6(b)は、本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bのPTZカメラ2により撮像された拡大画像の一例を示す図である。
Here, FIG. 6 (a) is a diagram illustrating an example of a wide-angle image captured by the wide-
例えば、図6(a)に示すように、例えば広角カメラ1により撮像された広角画像に車Bが含まれている場合には、検出部21がこの車Bを検出し、さらに、車Bの運転席を検出する。そして、検出部21が、運転席の広角画像における矩形座標を調整部22に出力する。そして、調整部22が、出力された矩形座標に基づいてPTZカメラ2を調整することにより、PTZカメラ2が、図6(b)に示すような運転席の拡大画像を撮像する。
For example, as illustrated in FIG. 6A, when the vehicle B is included in a wide-angle image captured by the wide-
本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bの画像処理部23(第2の画像処理部)は、PTZカメラ2により車の運転席、助手席またはオートバイの座席が撮像されると、RAM13に記録された車の運転席、助手席またはオートバイの座席の拡大画像を取得する。そして、画像処理部23は、取得した拡大画像に基づいて、車の運転席、助手席またはオートバイの座席に座る車両の運転者または同乗者などの搭乗者の特徴情報を認識する。なお、特徴情報とは、例えば、目、鼻または口の位置、大きさ、または、形状の組み合わせからなる顔の特徴情報である。
The image processing unit 23 (second image processing unit) of the
また、画像処理部23は、特徴情報の認識においても、実施の形態1に係る車両検出装置100aの画像処理部23と同様に、アフィン変換等を用いることにより、拡大画像における車の運転席、助手席またはオートバイの座席の画像がPTZカメラ2の向きに影響されて歪むことのないように、拡大画像に含まれる運転席、助手席またはオートバイの座席の画像領域の歪みを補正する。
Further, the
そして、画像処理部23は、RAM13に記録されている拡大画像と、当該拡大画像に対応づけられた日時と、広角画像と、広角カメラ1が設置されている位置を示す位置情報とに加えて、車両の運転者または同乗者の特徴情報をメモリ17に出力し、メモリ17はこれらを記録する。
Then, the
その他の構成および動作は実施の形態1に係る車両検出装置100aと同様であるため、ここでは詳細な説明を繰り返さない。
Since other configurations and operations are similar to those of
このように、本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bにおいて、検出部21は、車両の座席領域を検出対象に含み、調整部22は、検出部21により検出された座席領域が撮像対象としてPTZカメラ2により撮像されるようにPTZカメラ2を調整する。
As described above, in the
このような構成により、PTZカメラ2により撮像された画像を、例えば車両の搭乗者が指名手配されている人物であるか否かを判定するために用いることができるので、犯罪捜査などにおいて有効な証拠を取得することができる。
With such a configuration, the image captured by the
また、本発明の実施の形態2に係る車両検出装置100bにおいて、画像処理部23は、PTZカメラ2により車両の座席領域の画像に基づいて車両の搭乗者の特徴情報を認識し、認識した特徴情報をメモリ17に出力し、メモリ17は、座席領域の画像とともに特徴情報を記録する。
In the
このように、PTZカメラ2により撮像された車両の搭乗者の特徴情報が認識されて記録されることにより、この特徴情報を用いて対応する車両の搭乗者が、例えば犯罪者として予め登録されている人物と一致するか否かの判断を精度よく行うことができる。
Thus, the feature information of the vehicle occupant imaged by the
(実施の形態3)
以下、本発明の実施の形態3について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
(Embodiment 3)
The third embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals and description thereof will not be repeated.
本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cは、検出部21が、PTZカメラ2の撮像対象として車両のナンバープレートと、車の運転席、助手席またはオートバイの座席などの座席領域とを検出するものである。
In the
再び図3を参照して、本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cは、実施の形態1に係る車両検出装置100aと同様の構成を備えている。車両検出装置100cの検出部21は、車両検出装置100aの検出部21と同様に、広角カメラ1により撮像された広角画像に含まれる車両を検出する。そして、検出部21は、車両を検出した場合、当該車両が車であるか、またはオートバイであるかを判断する。
Referring to FIG. 3 again,
また、検出部21は、検出した車両が車であると判断した場合、実施の形態1に係る車両検出装置100aの検出部21と同様に、当該車のナンバープレートを検出する。さらに、検出部21は、実施の形態2に係る車両検出装置100bの検出部21と同様に、当該車の運転席または助手席を検出する。そして、検出部21は、広角画像のうち検出した車のナンバープレート、および、車の運転席または助手席が写っている領域の矩形座標を調整部22に出力する。
In addition, when the
また、検出部21は、検出した車両がオートバイであると判断した場合、実施の形態2に係る車両検出装置100bの検出部21と同様に、当該オートバイの座席を検出する。さらに、検出部21は、実施の形態1に係る車両検出装置100aの検出部21と同様に、例えば、広角画像においてオートバイが写っている領域の矩形座標の位置の変化に基づいてオートバイの走行速度および走行方向を算出し、算出した走行速度および走行方向に基づいてPTZカメラ2が当該オートバイを後方から撮像可能なタイミングを算出する。
In addition, when the
そして、検出部21は、PTZカメラ2がオートバイを前方から撮像する場合におけるオートバイの座席の矩形座標、PTZカメラ2がオートバイを後方から撮像する場合における撮像タイミング、当該タイミングにおけるオートバイの推定走行位置、当該推定走行位置におけるオートバイのナンバープレートの矩形座標を調整部22に出力する。
And the
本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cの調整部22は、検出部21から出力されたナンバープレート、車の運転席、助手席またはオートバイの座席の矩形座標に基づいて、広角画像における車両領域の一部または全部に相当する、当該ナンバープレートと、車の運転席、助手席またはオートバイの座席とがPTZカメラ2の撮像対象となるようにPTZカメラ2を調整する。
The
すなわち、PTZカメラ2は、調整部22により調整されることにより、車両のナンバープレートの拡大画像と、車の運転席、助手席またはオートバイの座席の拡大画像とを撮像する。なお、PTZカメラ2は、ナンバープレートの拡大画像、および、車の運転席、助手席またはオートバイの座席の拡大画像のうち、いずれの拡大画像を先に撮像してもよい。
That is, the
ここで、図7(a)は、本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cの広角カメラ1により撮像された広角画像の一例を示す図であり、図7(b)は、本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cのPTZカメラ2により撮像されたオートバイCの座席の拡大画像の一例を示す図であり、図7(c)は、本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cのPTZカメラ2により撮像されたオートバイCのナンバープレートの拡大画像の一例を示す図である。
Here, Fig.7 (a) is a figure which shows an example of the wide angle image imaged with the
例えば、図7(a)に示すように、例えば広角カメラ1により撮像された広角画像にオートバイCが含まれている場合には、検出部21がこのオートバイCを検出し、さらに、オートバイCの座席を検出する。また、検出部21が、PTZカメラ2によりオートバイCが後方から撮像される場合における撮像タイミング、当該タイミングにおけるオートバイCの推定走行位置、当該推定走行位置におけるオートバイCのナンバープレートの矩形座標を算出する。
For example, as shown in FIG. 7A, when a motorcycle C is included in a wide-angle image captured by the wide-
そして、検出部21が、PTZカメラ2によりオートバイCが前方から撮像される場合におけるオートバイCの座席の矩形座標、PTZカメラ2によりオートバイCが後方から撮像される場合における撮像タイミング、当該タイミングにおけるオートバイの推定走行位置、当該推定走行位置におけるオートバイCのナンバープレートの矩形座標を調整部22に出力する。
And the
そして、調整部22がPTZカメラ2を調整することにより、図7(b)に示すように、PTZカメラ2は、オートバイCの座席の拡大画像をオートバイCの前方から撮像する。さらに、調整部22がPTZカメラ2を調整することにより、図7(c)に示すように、PTZカメラ2は、オートバイCのナンバープレートN2の拡大画像をオートバイCの後方から撮像する。
Then, the
なお、例えば、車両検出装置100cが複数のPTZカメラ2a,2bを備えている場合には、調整部22が複数のPTZカメラ2a,2bを調整することにより、PTZカメラ2aがオートバイCの座席の拡大画像をオートバイCの前方から撮像し、PTZカメラ2bがオートバイCのナンバープレートN2の拡大画像をPTZカメラ2aとは異なる撮像タイミングでオートバイCの後方から撮像することも可能である。
For example, when the
本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cの画像処理部23(第1の画像処理部または第2の画像処理部)は、PTZカメラ2により撮像された車の運転席、助手席またはオートバイの座席の拡大画像に基づいて、車両の運転者または同乗者などの搭乗者の特徴情報を認識する。また、画像処理部23は、PTZカメラ2により撮像された車両のナンバープレートの拡大画像に基づいて、車両の車両番号を認識する。なお、車両検出装置100cは複数の画像処理部を備え、第1の画像処理部が車両の搭乗者の特徴情報を認識し、第2の画像処理部が車用の車両番号を認識する構成であってもよい。
The image processing unit 23 (first image processing unit or second image processing unit) of the
そして、画像処理部23は、RAM13に記録されている拡大画像と、当該拡大画像に対応づけられた日時と、広角画像と、広角カメラ1が設置されている位置を示す位置情報とに加えて、車両の運転者または同乗者の特徴情報と、車両の車両番号とをメモリ17に出力し、メモリ17はこれらを記録する。
Then, the
その他の構成および動作は実施の形態1に係る車両検出装置100aと同様であるため、ここでは詳細な説明を繰り返さない。
Since other configurations and operations are similar to those of
このように、本発明の実施の形態3に係る車両検出装置100cにおいて、検出部21は、オートバイの座席領域およびナンバープレートを検出対象に含み、調整部22は、オートバイの前方から、検出部21により検出された座席領域が撮像対象としてPTZカメラ2により撮像され、オートバイの後方から、検出部21により検出されたナンバープレートが撮像対象としてPTZカメラ2により撮像されるようにPTZカメラ2を調整する。
Thus, in the
このような構成により、車両がオートバイである場合であっても当該オートバイの座席およびナンバープレートをPTZカメラ2により撮像することができる。
With such a configuration, even if the vehicle is a motorcycle, the motorcycle seat and license plate can be imaged by the
上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記説明ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The above embodiment should be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.
1 広角カメラ(第1撮像部)
2,2a,2b PTZカメラ(第2撮像部)
3 外部モニタ
10 画像取得部
11,14 映像入力部
12,15 A/D変換部
13 RAM
16 情報処理部
17 メモリ(記録部)
18 D/A変換部
19 出力部
20 タイマー
21 検出部
22 調整部
23 画像処理部(第1の画像処理部、第2の画像処理部)
24 通信部
25 交通情報作成部
30 交通信号制御装置
31 信号灯器
50 データ蓄積部
60 交通情報管理装置
100a 車両検出装置(実施の形態1)
100b 車両検出装置(実施の形態2)
100c 車両検出装置(実施の形態3)
1 Wide-angle camera (first imaging unit)
2, 2a, 2b PTZ camera (second imaging unit)
3 External monitor 10
16
18 D /
24
100b Vehicle detection apparatus (Embodiment 2)
100c Vehicle detection apparatus (Embodiment 3)
Claims (12)
前記検出部により検出された前記車両領域の一部または全部が、前記第1撮像部よりも小さな画角に調整可能な第2撮像部により撮像されるように、前記第2撮像部を調整するための調整部と、
前記第2撮像部により撮像された画像を記録するための記録部とを備える、車両検出装置。 A detection unit for detecting a vehicle region included in the image captured by the first imaging unit;
The second imaging unit is adjusted so that a part or all of the vehicle area detected by the detection unit is imaged by the second imaging unit that can be adjusted to a smaller angle of view than the first imaging unit. An adjustment section for,
A vehicle detection apparatus comprising: a recording unit configured to record an image captured by the second imaging unit.
前記調整部は、前記検出部により検出された前記ナンバープレートが撮像対象として前記第2撮像部により撮像されるように前記第2撮像部を調整する、請求項1に記載の車両検出装置。 The detection unit includes a vehicle license plate as a detection target,
2. The vehicle detection device according to claim 1, wherein the adjustment unit adjusts the second imaging unit such that the license plate detected by the detection unit is imaged by the second imaging unit as an imaging target.
前記第2撮像部により撮像された前記ナンバープレートの画像に基づいて前記車両の車両番号を認識し、認識結果を前記記録部に出力するための第1の画像処理部を備え、
前記記録部は、前記ナンバープレートの画像とともに前記認識結果を記録する、請求項2に記載の車両検出装置。 The vehicle detection device further includes:
A first image processing unit for recognizing a vehicle number of the vehicle based on an image of the license plate imaged by the second imaging unit and outputting a recognition result to the recording unit;
The vehicle detection device according to claim 2, wherein the recording unit records the recognition result together with an image of the license plate.
前記調整部は、前記検出部により検出された前記座席領域が撮像対象として前記第2撮像部により撮像されるように前記第2撮像部を調整する、請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の車両検出装置。 The detection unit includes a vehicle seat area as a detection target,
The adjustment unit adjusts the second imaging unit so that the seat area detected by the detection unit is imaged by the second imaging unit as an imaging target. The vehicle detection device according to item.
前記第2撮像部により撮像された前記座席領域の画像に基づいて前記車両の搭乗者の特徴情報を認識し、認識した前記特徴情報を前記記録部に出力するための第2の画像処理部を備え、
前記記録部は、前記座席領域の画像とともに前記特徴情報を記録する、請求項4に記載の車両検出装置。 The vehicle detection device further includes:
A second image processing unit for recognizing feature information of a passenger of the vehicle based on an image of the seat area imaged by the second imaging unit and outputting the recognized feature information to the recording unit; Prepared,
The vehicle detection device according to claim 4, wherein the recording unit records the feature information together with an image of the seat area.
前記調整部は、前記オートバイの前方から、前記検出部により検出された前記座席領域が撮像対象として前記第2撮像部により撮像され、前記オートバイの後方から、前記検出部により検出された前記ナンバープレートが撮像対象として前記第2撮像部により撮像されるように前記第2撮像部を調整する、請求項1に記載の車両検出装置。 The detection unit includes a motorcycle seat area and a license plate as detection targets,
The adjustment unit is configured such that the seat area detected by the detection unit is imaged by the second imaging unit as an imaging target from the front of the motorcycle, and the license plate detected by the detection unit from the rear of the motorcycle. The vehicle detection device according to claim 1, wherein the second imaging unit is adjusted such that the second imaging unit is imaged as an imaging target.
前記調整部は、前記優先順位が高い車両領域の一部または全部から順に前記第2撮像部により撮像されるように、前記第2撮像部を調整する、請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の車両検出装置。 The detection unit, when detecting a plurality of vehicle areas from the image captured by the first imaging unit, respectively sets the priority order of the plurality of vehicle areas according to a predetermined criterion,
The said adjustment part adjusts the said 2nd imaging part so that an image may be picked up by the said 2nd imaging part in order from a part or all of the vehicle area with the said high priority. The vehicle detection device according to claim 1.
前記第1撮像部により撮像された画像に基づいて交通情報を作成するための交通情報作成部を備える、請求項1から請求項9のいずれか1項に記載の車両検出装置。 The vehicle detection device further includes:
The vehicle detection device according to any one of claims 1 to 9, further comprising a traffic information creating unit for creating traffic information based on an image captured by the first imaging unit.
第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域を検出するステップと、
検出した前記車両領域の一部または全部が、前記第1撮像部よりも小さな画角に調整可能な第2撮像部により撮像されるように、前記第2撮像部を調整するステップとを含む、車両検出方法。 A vehicle detection method in a vehicle detection device,
Detecting a vehicle area included in an image captured by the first imaging unit;
Adjusting the second imaging unit so that a part or all of the detected vehicle area is imaged by a second imaging unit that can be adjusted to a smaller angle of view than the first imaging unit. Vehicle detection method.
コンピュータに、
第1撮像部により撮像された画像に含まれる車両領域を検出するステップと、
検出した前記車両領域の一部または全部が、前記第1撮像部よりも小さな画角に調整可能な第2撮像部により撮像されるように、前記第2撮像部を調整するステップとを実行させるための、車両検出プログラム。 A vehicle detection program used in a vehicle detection device,
On the computer,
Detecting a vehicle area included in an image captured by the first imaging unit;
Adjusting the second imaging unit so that a part or all of the detected vehicle area is imaged by the second imaging unit that can be adjusted to a smaller angle of view than the first imaging unit. Vehicle detection program for
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016170735A (en) * | 2015-03-13 | 2016-09-23 | 富士通株式会社 | Dynamic image data storage device, dynamic image data storage program, dynamic image data storage method, and dynamic image data storage system |
JP2017208733A (en) * | 2016-05-19 | 2017-11-24 | キヤノン株式会社 | Image processing apparatus, image processing method and program |
KR101858099B1 (en) * | 2017-02-03 | 2018-06-27 | 인천대학교 산학협력단 | Method and apparatus for detecting vehicle plates |
JP2018152685A (en) * | 2017-03-10 | 2018-09-27 | 株式会社タダノ | Person detection system for work vehicle and work vehicle including the same |
KR101932631B1 (en) * | 2017-08-25 | 2018-12-27 | 서울과학기술대학교 산학협력단 | The appratus and method for recognizing car number using three chnnel radar and k-nn algorithm |
JP2019061506A (en) * | 2017-09-27 | 2019-04-18 | 沖電気工業株式会社 | Moving object recognition device, program and moving object recognition system |
US10922864B2 (en) | 2016-05-19 | 2021-02-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method and program, for object detection in an image |
WO2021075277A1 (en) * | 2019-10-16 | 2021-04-22 | ソニー株式会社 | Information processing device, method, and program |
-
2012
- 2012-03-05 JP JP2012047647A patent/JP2013182550A/en active Pending
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016170735A (en) * | 2015-03-13 | 2016-09-23 | 富士通株式会社 | Dynamic image data storage device, dynamic image data storage program, dynamic image data storage method, and dynamic image data storage system |
JP2017208733A (en) * | 2016-05-19 | 2017-11-24 | キヤノン株式会社 | Image processing apparatus, image processing method and program |
US10922864B2 (en) | 2016-05-19 | 2021-02-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method and program, for object detection in an image |
KR101858099B1 (en) * | 2017-02-03 | 2018-06-27 | 인천대학교 산학협력단 | Method and apparatus for detecting vehicle plates |
JP2018152685A (en) * | 2017-03-10 | 2018-09-27 | 株式会社タダノ | Person detection system for work vehicle and work vehicle including the same |
KR101932631B1 (en) * | 2017-08-25 | 2018-12-27 | 서울과학기술대학교 산학협력단 | The appratus and method for recognizing car number using three chnnel radar and k-nn algorithm |
JP2019061506A (en) * | 2017-09-27 | 2019-04-18 | 沖電気工業株式会社 | Moving object recognition device, program and moving object recognition system |
WO2021075277A1 (en) * | 2019-10-16 | 2021-04-22 | ソニー株式会社 | Information processing device, method, and program |
US11854278B2 (en) | 2019-10-16 | 2023-12-26 | Sony Group Corporation | Information processing device and method |
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