JP2013068583A - 金属板の外観評価方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】この金属板の外観評価方法では、金属板1の表面のデジタル画像10をスキャナ4によって取得し、デジタル画像10の一部画像11に含まれる各ピクセルのRGB値をグレースケール変換して得られるAc値の波形パターンに基づいて研磨部2及び再研磨部3の外観の可否を判断する。波形パターンを用いることで、研磨部2及び再研磨部3の外観を容易かつ定量的に判断できる。また、この方法では、波形パターンに基づいて、研磨部2及び再研磨部3の研磨方向がスキャナ4の走査方向と一致しているデジタル画像10を判断対象として選別する。この前処理により、外観判断工程で用いる波形パターンのS/N比が向上し、判断精度が高められる。
【選択図】図1
Description
図1は、本発明に係る金属板の外観評価方法の一実施形態を示すフローチャートである。この金属板の外観評価方法は、例えば鉄道車両用構体の外板に用いられる金属板の評価に適用される方法であり、図1に示すように、画像取得工程(ステップS01)と、画像選別工程(ステップS02)と、画像抽出工程(ステップS03)と、外観判断工程(ステップS04)とを備えて構成されている。
図2は、外観評価の対象となる金属板の一例を示す図である。図2に示すように、金属板1は、例えばステンレス鋼、アルミニウム合金、マグネシウム合金などによって形成され、厚さ数mm程度の板状をなしている。金属板1の一面側には、例えばベルトグラインダによって形成された研磨部2が全面に形成されている。研磨部2の研磨目は、例えば鉄道車両の長手方向に沿う向きに形成されている。
画像取得工程は、金属板1の表面のデジタル画像を取得する工程である。この画像取得工程では、図3に示すように、金属板1の表面をスキャナ4で所定の方向に走査し、例えば2000×500ピクセルで表面のデジタル画像を取得する。スキャナ4の走査は、金属板1の表面において、少なくとも再研磨部3の一部が含まれるように行う。また、スキャナ4の走査は、走査方向を変えて複数回行ってもよい。スキャナ4は、公知の装置を用いることができる。
画像選別工程は、研磨部2及び再研磨部3の研磨方向がスキャナ4の走査方向と一致しているデジタル画像を選別する工程である。研磨部2及び再研磨部3の研磨方向がスキャナ4の走査方向と交差する場合、研磨目での光の複雑な反射がノイズとなり、後続の外観判断工程での判断精度が低下するおそれがある。そこで、ノイズの少ないデジタル画像を外観判断工程で用いるべく、画像選別工程を実施する。
画像抽出工程は、研磨部2及び再研磨部3が含まれるように画像選別工程で選別されたデジタル画像の一部画像を抽出する工程である。より具体的には、例えば図7に示すように、デジタル画像10の全領域の中から、再研磨部3が中央部分で略直交するような範囲で複数(本実施形態では3箇所)の一部画像11(11a,11b,11c)を抽出する。一部画像11a,11b,11cは、例えば2000×500ピクセルの範囲で、再研磨部3の延在方向に沿って互いに離間して抽出することが好ましい。
外観判断工程は、研磨部2及び再研磨部3の外観の可否を判断する工程である。この外観判断工程では、まず、画像選別工程と同様の手法で、一部画像11a,11b,11cに含まれる各ピクセルのRGB値をグレースケール変換し、Ac値を得る。次に、行方向(再研磨部3に垂直な方向)について、1行目〜n行目の各ピクセルのAc値の平均値Ac(x1)〜Ac(Xn)を算出し、行方向のピクセル位置に対するAc値の波形パターンを一部画像11a,11b,11cごとに算出する。
Claims (6)
- 所定方向に研磨されてなる研磨部と、前記研磨部が前記所定方向に更に研磨されてなり、当該研磨部よりも細かい研磨目を有する再研磨部とを表面に有する金属板の外観評価方法であって、
前記金属板の表面をスキャナで走査し、前記表面のデジタル画像を取得する画像取得工程と、
前記デジタル画像を構成する各ピクセルのRGB値をグレースケール変換して得られるAc値を行方向及び列方向についてそれぞれ算出し、前記行方向のピクセル位置に対する前記Ac値の波形パターンと、前記列方向のピクセル位置に対する前記Ac値の波形パターンとに基づいて、前記研磨部及び前記再研磨部の研磨方向が前記スキャナの走査方向と一致しているデジタル画像を選別する画像選別工程と、
前記研磨部及び前記再研磨部が含まれるように前記画像選別工程で選別された前記デジタル画像の一部画像を抽出する画像抽出工程と、
前記一部画像を構成する各ピクセルのRGB値をグレースケール変換して得られるAc値を前記研磨部及び前記再研磨部における研磨方向に垂直な方向について算出し、前記研磨方向のピクセル位置に対する前記Ac値の波形パターンに基づいて、前記研磨部及び前記再研磨部の外観の可否を判断する外観判断工程と、を備えたことを特徴とする金属板の外観評価方法。 - 前記画像選別工程において、前記波形パターンのAc値及び振幅が所定の閾値以下である場合に、前記デジタル画像における前記研磨部及び前記再研磨部の研磨方向が前記スキャナの走査方向と一致していると判断することを特徴とする請求項1記載の金属板の外観評価方法。
- 前記外観判断工程において、前記再研磨部の形成方向に沿って前記一部画像を複数抽出し、これらの一部画像から算出される各波形パターンの立ち上がり部分及び立ち下がり部分の位置が所定の管理限界の範囲内であるか否かに基づいて、前記再研磨部の位置ずれの可否を判断することを特徴とする請求項1又は2記載の金属板の外観評価方法。
- 前記外観判断工程において、前記再研磨部の形成方向に沿って前記一部画像を複数抽出し、これらの一部画像から算出される各波形パターンの立ち上がり部分及び立ち下がり部分の傾きが所定の管理限界の範囲内であるか否かに基づいて、前記研磨部と前記再研磨部との境界部分のぼかし状態の可否を判断することを特徴とする請求項1又は2記載の金属板の外観評価方法。
- 前記外観判断工程において、前記再研磨部の形成方向に沿って前記一部画像を複数抽出し、これらの一部画像から算出される各波形パターンの立ち上がり部分及び立ち下がり部分の裾部の高さが所定の管理限界の範囲内であるか否かに基づいて、前記研磨部及び前記再研磨部の汚れの可否を判断することを特徴とする請求項1又は2記載の金属板の外観評価方法。
- 前記外観判断工程において、前記再研磨部の形成方向に沿って前記一部画像を複数抽出し、これらの一部画像から算出される各波形パターンの立ち上がり部分の傾きの絶対値と立ち下がり部分の傾きの絶対値との差が所定の閾値以下であるか否かに基づいて、前記研磨部と前記再研磨部との境界部分の研磨ムラの可否を判断することを特徴とする請求項1又は2記載の金属板の外観評価方法。
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