JP2013013542A - 意識状態推定装置及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】心拍検出装置12によって、推定対象者の心拍間隔の時系列データを検出し、呼吸検出装置14によって、呼吸関連生体信号の時系列データを検出する。相関係数算出部32によって、心拍間隔の時系列データ及び呼吸関連生体信号の時系列データの間の相関係数を算出する。パワースペクトル密度特徴量算出部36によって、呼吸のばらつき度合いを示す指標として、パワースペクトル密度特徴量を算出する。意識状態推定部38によって、算出されたパワースペクトル密度特徴量と相関係数とに基づいて、推定対象者の意識低下状態を推定する。
【選択図】図1
Description
呼吸のばらつき度合いが低いほど意識状態が低下するように、推定対象者の意識低下状態を推定することにより、推定対象者の意識低下状態を安定して精度良く推定することができる。
12、212 心拍検出装置
14 呼吸検出装置
16、216、316、716コンピュータ
20、220 心拍センサ
22 心拍間隔算出部
26 呼吸センサ
28 低域遮断フィルタ
32 相関係数算出部
34 パワースペクトル密度算出部
36 パワースペクトル密度特徴量算出部
38、338、738 意識状態推定部
222 低域通過フィルタ
232 相互情報量算出部
334 呼吸ばらつき度算出部
612 体動検出装置
614 発話検出装置
Claims (11)
- 推定対象者の心拍間隔の時系列データ及び前記推定対象者の呼吸に応じて変化する物理量を示す呼吸情報の時系列データを検出するデータ検出手段と、
前記データ検出手段によって検出された前記心拍間隔の時系列データ及び前記呼吸情報の時系列データの相関性を判定する相関性判定手段と、
前記相関性判定手段によって判定された相関性が高いほど意識状態が低下するように、前記推定対象者の意識低下状態を推定する意識状態推定手段と、
を含む意識状態推定装置。 - 推定対象者の心臓の拍動に応じて変化する信号を検出すると共に、前記検出された信号から、呼吸に由来する成分が含まれる予め定められた周波数帯域の信号を分離する信号検出手段と、
前記推定対象者の呼吸に応じて変化する物理量を示す呼吸情報の時系列データを検出するデータ検出手段と、
前記信号検出手段によって分離された前記周波数帯域の信号、及び前記データ検出手段によって検出された前記呼吸情報の時系列データの相関性を判定する相関性判定手段と、
前記相関性判定手段によって判定された相関性が高いほど意識状態が低下するように、前記推定対象者の意識低下状態を推定する意識状態推定手段と、
を含む意識状態推定装置。 - 前記呼吸情報の時系列データに基づいて呼吸のばらつき度合いを判定する呼吸ばらつき判定手段を更に含み、
前記意識状態推定手段は、前記呼吸ばらつき判定手段によって判定された前記呼吸のばらつき度合いと、前記相関性判定手段によって判定された相関性とに基づいて、前記推定対象者の意識低下状態を推定する請求項1又は2記載の意識状態推定装置。 - 前記呼吸ばらつき判定手段は、前記呼吸情報の時系列データに基づいて、前記呼吸のばらつき度合いとして、呼吸間隔の標準偏差又は前記呼吸間隔の変動係数を算出する請求項3記載の意識状態推定装置。
- 前記呼吸ばらつき判定手段は、前記呼吸情報の時系列データに基づいて、前記呼吸のばらつき度合いとして、前記時系列データのパワースペクトル密度の周波数依存性、又は前記時系列データの自己相関性を判定する請求項3記載の意識状態推定装置。
- 前記推定対象者の体動及び発話の少なくとも一方を検出する体動発話検出手段を更に含み、
前記意識状態推定手段は、前記相関性判定手段によって判定された相関性と、前記体動発話検出手段による前記体動及び発話の少なくとも一方の検出結果とに基づいて、前記意識低下状態を推定する請求項1〜請求項5の何れか1項記載の意識状態推定装置。 - 推定対象者の呼吸に応じて変化する物理量を示す呼吸情報の時系列データを検出するデータ検出手段と、
前記データ検出手段によって検出された前記呼吸情報の時系列データに基づいて、呼吸のばらつき度合いとして、前記時系列データのパワースペクトル密度の周波数依存性、又は前記時系列データの自己相関性を判定する呼吸ばらつき判定手段と、
前記呼吸ばらつき判定手段によって判定された前記呼吸のばらつき度合いが低いほど意識状態が低下するように、前記推定対象者の意識低下状態を推定する意識状態推定手段と、
を含む意識状態推定装置。 - 前記推定対象者の体動及び発話の少なくとも一方を検出する体動発話検出手段を更に含み、
前記意識状態推定手段は、前記呼吸ばらつき判定手段によって判定された前記呼吸のはらつき度合いと、前記体動発話検出手段による前記体動及び発話の少なくとも一方の検出結果とに基づいて、前記意識低下状態を推定する請求項7記載の意識状態推定装置。 - コンピュータを、
推定対象者の心拍間隔の時系列データ及び前記推定対象者の呼吸に応じて変化する物理量を示す呼吸情報の時系列データを検出するデータ検出手段によって検出された前記心拍間隔の時系列データ及び前記呼吸情報の時系列データの相関性を判定する相関性判定手段、及び
前記相関性判定手段によって判定された相関性が高いほど意識状態が低下するように、前記推定対象者の意識低下状態を推定する意識状態推定手段
として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
推定対象者の心臓の拍動に応じて変化する信号を検出すると共に、前記検出された信号から、呼吸に由来する成分が含まれる予め定められた周波数帯域の信号を分離する信号検出手段によって分離された前記周波数帯域の信号、及び前記推定対象者の呼吸に応じて変化する物理量を示す呼吸情報の時系列データを検出するデータ検出手段によって検出された前記呼吸情報の時系列データの相関性を判定する相関性判定手段、及び
前記相関性判定手段によって判定された相関性が高いほど意識状態が低下するように、前記推定対象者の意識低下状態を推定する意識状態推定手段
として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
推定対象者の呼吸に応じて変化する物理量を示す呼吸情報の時系列データを検出するデータ検出手段によって検出された前記呼吸情報の時系列データに基づいて、呼吸のばらつき度合いとして、前記時系列データのパワースペクトル密度の周波数依存性、又は前記時系列データの自己相関性を判定する呼吸ばらつき判定手段、及び
前記呼吸ばらつき判定手段によって判定された前記呼吸のばらつき度合いが低いほど意識状態が低下するように、前記推定対象者の意識低下状態を推定する意識状態推定手段
として機能させるためのプログラム。
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