JP2013012860A

JP2013012860A - Image processing device and method

Info

Publication number: JP2013012860A
Application number: JP2011143574A
Authority: JP
Inventors: Kazufumi Sato; 数史佐藤
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 2011-06-28
Filing date: 2011-06-28
Publication date: 2013-01-17
Also published as: WO2013002105A1

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable suppression of an increase in a storage capacity necessary for storing motion vectors.SOLUTION: An image processing device comprises: a reduction unit that reduces the information amount of a motion vector of a peripheral area of an area to be referred to in predicting a motion vector of the area in an image as a processing target of motion prediction in motion prediction of the image; and a storage unit that stores the motion vector whose information amount is reduced by the reduction unit. The present disclosure can be applied to an image processing device.

Description

本開示は、画像処理装置および方法に関し、特に、動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制することができるようにした画像処理装置および方法に関する。 The present disclosure relates to an image processing apparatus and method, and more particularly, to an image processing apparatus and method capable of suppressing an increase in storage capacity necessary for storing motion vectors.

近年、画像情報をデジタルとして取り扱い、その際、効率の高い情報の伝送、蓄積を目的とし、画像情報特有の冗長性を利用して、離散コサイン変換等の直交変換と動き補償により圧縮するMPEG（Moving Picture Experts Group）などの方式に準拠した装置が、放送局などの情報配信、及び一般家庭における情報受信の双方において普及しつつある。 In recent years, image information is handled as digital data, and MPEG (compressed by orthogonal transform such as discrete cosine transform and motion compensation is used for the purpose of efficient transmission and storage of information. A device conforming to a system such as Moving Picture Experts Group) is becoming popular in both information distribution at broadcasting stations and information reception in general households.

特に、MPEG2（ISO（International Organization for Standardization）/IEC（International Electrotechnical Commission） 13818-2）は、汎用画像符号化方式として定義されており、飛び越し走査画像及び順次走査画像の双方、並びに標準解像度画像及び高精細画像を網羅する標準で、プロフェッショナル用途及びコンシューマ用途の広範なアプリケーションに現在広く用いられている。MPEG2圧縮方式を用いることにより、例えば７２０×４８０画素を持つ標準解像度の飛び越し走査画像であれば４〜８Ｍｂｐｓ、１９２０×１０８８画素を持つ高解像度の飛び越し走査画像であれば１８〜２２Ｍｂｐｓの符号量（ビットレート）を割り当てることで、高い圧縮率と良好な画質の実現が可能である。 In particular, MPEG2 (ISO (International Organization for Standardization) / IEC (International Electrotechnical Commission) 13818-2) is defined as a general-purpose image coding system, which includes both interlaced scanning images and progressive scanning images, as well as standard resolution images and This standard covers high-definition images and is currently widely used in a wide range of professional and consumer applications. By using the MPEG2 compression method, for example, a standard resolution interlaced scanning image having 720 × 480 pixels is 4 to 8 Mbps, and a high resolution interlaced scanning image having 1920 × 1088 pixels is 18 to 22 Mbps. (Bit rate) can be assigned to achieve a high compression rate and good image quality.

MPEG2は主として放送用に適合する高画質符号化を対象としていたが、MPEG1より低い符号量（ビットレート）、つまりより高い圧縮率の符号化方式には対応していなかった。携帯端末の普及により、今後そのような符号化方式のニーズは高まると思われ、これに対応してMPEG4符号化方式の標準化が行われた。画像符号化方式に関しては、１９９８年１２月にISO/IEC 14496-2としてその規格が国際標準に承認された。 MPEG2 was mainly intended for high-quality encoding suitable for broadcasting, but did not support encoding methods with a lower code amount (bit rate) than MPEG1, that is, a higher compression rate. With the widespread use of mobile terminals, the need for such an encoding system is expected to increase in the future, and the MPEG4 encoding system has been standardized accordingly. Regarding the image coding system, the standard was approved as an international standard as ISO / IEC 14496-2 in December 1998.

更に、近年、当初テレビ会議用の画像符号化を目的として、H.26L （ITU-T（International Telecommunication Union Telecommunication Standardization Sector） Q6/16 VCEG（Video Coding Expert Group））という標準の規格化が進んでいる。H.26LはMPEG2やMPEG4といった従来の符号化方式に比べ、その符号化、復号化により多くの演算量が要求されるものの、より高い符号化効率が実現されることが知られている。また、現在、MPEG4の活動の一環として、このH.26Lをベースに、H.26Lではサポートされない機能をも取り入れ、より高い符号化効率を実現する標準化がJoint Model of Enhanced-Compression Video Codingとして行われている。 Furthermore, in recent years, the standardization of the standard called H.26L (ITU-T (International Telecommunication Union Telecommunication Standardization Sector) Q6 / 16 VCEG (Video Coding Expert Group)) has progressed for the purpose of image coding for the initial video conference. Yes. H.26L is known to achieve higher encoding efficiency than the conventional encoding schemes such as MPEG2 and MPEG4, although a large amount of calculation is required for encoding and decoding. Currently, as part of MPEG4 activities, standardization to achieve higher coding efficiency based on this H.26L and incorporating functions not supported by H.26L is performed as Joint Model of Enhanced-Compression Video Coding. It has been broken.

標準化のスケジュールとしては、２００３年３月にはH.264及びMPEG-4 Part10 （Advanced Video Coding、以下AVCと記す）という名の元に国際標準となった。 The standardization schedule became an international standard in March 2003 under the names of H.264 and MPEG-4 Part 10 (Advanced Video Coding, hereinafter referred to as AVC).

しかしながら、マクロブロックサイズを１６画素×１６画素とするのは、次世代符号化方式の対象となるような、UHD（Ultra High Definition；4000画素×2000画素）といった大きな画枠に対しては、最適ではない恐れがあった。 However, the macroblock size of 16 pixels x 16 pixels is optimal for large image frames such as UHD (Ultra High Definition; 4000 pixels x 2000 pixels), which are subject to the next-generation encoding method. There was no fear.

そこで、現在、AVCより更なる符号化効率の向上を目的として、ITU-Tと、ISO/IECの共同の標準化団体であるJCTVC（Joint Collaboration Team - Video Coding）により、HEVC（High Efficiency Video Coding）と呼ばれる符号化方式の標準化が進められている（例えば、非特許文献１参照）。 Therefore, for the purpose of further improving the encoding efficiency compared to AVC, HEVC (High Efficiency Video Coding) is being developed by JCTVC (Joint Collaboration Team-Video Coding), a joint standardization organization of ITU-T and ISO / IEC. Is being standardized (for example, see Non-Patent Document 1).

このHEVC符号化方式においては、AVCにおけるマクロブロックと同様の処理単位としてコーディングユニット（CU（Coding Unit））が定義されている。このCUは、AVCのマクロブロックのようにサイズが16×16画素に固定されず、それぞれのシーケンスにおいて、画像圧縮情報中において指定される。 In this HEVC encoding system, a coding unit (CU (Coding Unit)) is defined as a processing unit similar to a macroblock in AVC. The CU is not fixed to a size of 16 × 16 pixels like the AVC macroblock, and is specified in the image compression information in each sequence.

ところで、AVCにおけるメディアン予測を用いた動きベクトルの符号化を改善するため、AVCにおいて定義されている、メディアン予測により求められる”Spatial Predictor”に加え、”Temporal Predictor”及び”Spatio-Temporal Predictor”のどれかを、予測動きベクトル情報として、適応的に用いること（以下、MVコンペティション（MVCompetition）とも称する）が提案されている（例えば、非特許文献２参照）。 By the way, in order to improve motion vector coding using median prediction in AVC, in addition to “Spatial Predictor” required by median prediction defined in AVC, “Temporal Predictor” and “Spatio-Temporal Predictor” It has been proposed to use any of them adaptively as predicted motion vector information (hereinafter also referred to as MV Competition) (see, for example, Non-Patent Document 2).

画像情報符号化装置においては、それぞれのブロックに関して、それぞれの予測動きベクトル情報を用いた場合のコスト関数が算出され、最適な予測動きベクトル情報の選択が行われる。画像圧縮情報においては、それぞれのブロックに対し、どの予測動きベクトル情報が用いられたかに関する情報を示すフラグ情報が伝送される。 In the image information encoding apparatus, a cost function when each predicted motion vector information is used is calculated for each block, and optimal predicted motion vector information is selected. In the image compression information, flag information indicating information regarding which predicted motion vector information is used is transmitted to each block.

Thomas Wiegand, Woo-Jin Han, Benjamin Bross, Jens-Rainer Ohm, Gary J. Sullivan, "Working Draft 1 of High-Efficiency Video Coding ", JCTVC-C403, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC)of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG113rd Meeting: Guangzhou, CN, 7-15 October, 2010Thomas Wiegand, Woo-Jin Han, Benjamin Bross, Jens-Rainer Ohm, Gary J. Sullivan, "Working Draft 1 of High-Efficiency Video Coding", JCTVC-C403, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU -T SG16 WP3 and ISO / IEC JTC1 / SC29 / WG113rd Meeting: Guangzhou, CN, 7-15 October, 2010 Joel Jung,Guillaume Laroche,"Competition-Based Scheme for Motion Vector Selection and Coding", VCEG-AC06,ITU - Telecommunications Standardization SectorSTUDY GROUP 16 Question 6Video Coding Experts Group (VCEG)29th Meeting: Klagenfurt, Austria, 17-18 July, 2006Joel Jung, Guillaume Laroche, "Competition-Based Scheme for Motion Vector Selection and Coding", VCEG-AC06, ITU-Telecommunications Standardization SectorSTUDY GROUP 16 Question 6Video Coding Experts Group (VCEG) 29th Meeting: Klagenfurt, Austria, 17-18 July, 2006

上述したMVコンペティションにおいては、時間的な相関性を利用するTemporal PredictorやSpatio-Temporal Predictorのために、参照フレーム（参照ピクチャ）の動きベクトル情報を保持しなければならない。 In the above-described MV competition, motion vector information of a reference frame (reference picture) must be retained for a temporal predictor or a spatio-temporal predictor that uses temporal correlation.

すなわち、動き予測により得られた動きベクトル情報を、自身より後に処理されるフレームの、自身を参照する領域の処理が行われるまで、メモリ（記憶領域）に確保しなければならない。 That is, the motion vector information obtained by motion prediction must be secured in a memory (storage area) until processing of an area that refers to itself of a frame processed after itself is performed.

しかしながら、近年、符号化対象の画像データのフレーム（ピクチャ）のサイズは増大する傾向にあり、それに伴い、保持する動きベクトルの数も増大している。したがって、動きベクトルを格納するために必要なメモリ（記憶領域）の容量が増大し、コストが増大する恐れがあった。 However, in recent years, the size of a frame (picture) of image data to be encoded tends to increase, and the number of motion vectors to be held increases accordingly. Therefore, the capacity of the memory (storage area) necessary for storing the motion vector increases, which may increase the cost.

本開示は、このような状況に鑑みてなされたものであり、動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制することを目的とする。 The present disclosure has been made in view of such a situation, and an object thereof is to suppress an increase in a storage capacity necessary for storing a motion vector.

本開示の一側面は、画像の動き予測において、処理対象である前記画像の当該領域の動きベクトルの予測の際に参照される、当該領域の周辺領域の動きベクトルの情報量を低減させる低減部と、前記低減部により情報量が低減された前記動きベクトルを記憶する記憶部とを備える画像処理装置である。 One aspect of the present disclosure is a reduction unit configured to reduce an information amount of a motion vector in a peripheral region of the region that is referred to when predicting a motion vector of the region of the image that is a processing target in motion prediction of the image. And a storage unit for storing the motion vector whose information amount is reduced by the reduction unit.

前記低減部は、前記動きベクトルを量子化することにより、前記動きベクトルの情報量を低減させ、前記記憶部は、量子化された前記動きベクトルを記憶することができる。 The reduction unit may reduce the information amount of the motion vector by quantizing the motion vector, and the storage unit may store the quantized motion vector.

前記低減部は、前記動きベクトルの大きさに応じて、量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化することができる。 The reduction unit may determine a quantization step size according to the magnitude of the motion vector, and may quantize the motion vector with the determined quantization step size.

前記低減部は、前記動きベクトルがより大きいほど、前記量子化ステップサイズをより大きな値に決定することができる。 The reduction unit may determine the quantization step size to a larger value as the motion vector is larger.

前記低減部は、閾値を設定し、前記動きベクトルの大きさを前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化することができる。 The reduction unit sets a threshold value, determines the magnitude of the motion vector using the threshold value, determines the quantization step size according to the determination result, and determines the quantization step size with the determined quantization step size. The motion vector can be quantized.

前記低減部は、プロファイル・レベルに応じて前記閾値を設定することができる。 The reduction unit may set the threshold according to a profile level.

前記プロファイル・レベルは、前記画像のサイズ、若しくは、前記動きベクトルの少数精度であるようにすることができる。 The profile level may be the size of the image or the decimal precision of the motion vector.

前記低減部は、前記動きベクトルの各成分の大きさを前記閾値を用いて判定し、より大きな成分の判定結果に応じて前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化することができる。 The reduction unit determines the size of each component of the motion vector using the threshold, determines the quantization step size according to a determination result of a larger component, and uses the determined quantization step size to determine the quantization step size. The motion vector can be quantized.

前記閾値を符号化する符号化部をさらに備えることができる。 The image processing apparatus may further include an encoding unit that encodes the threshold value.

前記低減部は、上限値以上の値を全て前記上限値に変更するクリップ処理により、前記動きベクトルの情報量を低減させることができる。 The said reduction part can reduce the information content of the said motion vector by the clip process which changes all the values more than an upper limit into the said upper limit.

前記低減部は、前記動きベクトルの情報量を、前記動きベクトルの成分毎に低減させることができる。 The reduction unit can reduce the information amount of the motion vector for each component of the motion vector.

前記低減部は、前記動きベクトルの成分毎に閾値を設定し、前記動きベクトルの各成分の大きさを、その成分の閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを成分毎に決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルの各成分を量子化することができる。 The reduction unit sets a threshold value for each component of the motion vector, determines the size of each component of the motion vector using the threshold value of the component, and determines the quantization step size according to the determination result Can be determined for each component, and each component of the motion vector can be quantized with the determined quantization step size.

前記記憶部に記憶されている、量子化された動きベクトルを読み出し、逆量子化する逆量子化部をさらに備えることができる。 The image processing apparatus may further include an inverse quantization unit that reads and inverse quantizes the quantized motion vector stored in the storage unit.

前記低減部は、閾値を設定し、前記動きベクトルの大きさを前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて前記量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化し、前記逆量子化部は、前記閾値を用いて、前記記憶部から読み出した、量子化された動きベクトルの大きさを判定し、その判定結果に応じて量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで、量子化された前記動きベクトルを逆量子化することができる。 The reduction unit sets a threshold, determines the magnitude of the motion vector using the threshold, determines the quantization step size according to the determination result, and uses the determined quantization step size for the motion vector. The inverse quantization unit determines the size of the quantized motion vector read from the storage unit using the threshold, and determines the quantization step size according to the determination result. The quantized motion vector can be inversely quantized with the determined quantization step size.

前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを生成する予測動きベクトル生成部をさらに備えることができる。 The apparatus may further include a predicted motion vector generation unit that generates a predicted motion vector of the region by using the motion vector inversely quantized by the inverse quantization unit as a temporal peripheral motion vector.

前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを再構築する予測動きベクトル再構築部をさらに備えることができる。 The image processing apparatus may further include a predicted motion vector reconstructing unit that reconstructs the predicted motion vector of the region by using the motion vector dequantized by the dequantization unit as a temporal peripheral motion vector.

閾値を取得する閾値取得部をさらに備え、前記低減部は、前記動きベクトルの大きさを、前記閾値取得部により取得された前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化することができる。 A threshold acquisition unit that acquires a threshold is further provided, wherein the reduction unit determines the magnitude of the motion vector using the threshold acquired by the threshold acquisition unit, and the quantization according to the determination result A step size can be determined, and the motion vector can be quantized with the determined quantization step size.

前記閾値取得部により取得された前記閾値を用いて、前記記憶部から読み出した、量子化された前記動きベクトルの大きさを判定し、その判定結果に応じて量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで、量子化された前記動きベクトルを逆量子化する逆量子化部と、前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを再構築する予測動きベクトル再構築部とをさらに備えることができる。 Using the threshold acquired by the threshold acquisition unit, determine the magnitude of the quantized motion vector read from the storage unit, determine the quantization step size according to the determination result, and determine An inverse quantization unit that inversely quantizes the quantized motion vector with the quantization step size, and the motion vector inversely quantized by the inverse quantization unit is used as a temporal peripheral motion vector, And a predicted motion vector reconstruction unit that reconstructs the predicted motion vector.

符号化データを復号する復号部をさらに備え、前記閾値取得部は、前記復号部により復号された前記符号化データから抽出された前記閾値を取得することができる。 The apparatus may further include a decoding unit that decodes the encoded data, and the threshold value acquisition unit may acquire the threshold value extracted from the encoded data decoded by the decoding unit.

前記閾値取得部は、シーケンスパラメータセットに格納されている前記閾値を取得することができる。 The threshold acquisition unit can acquire the threshold stored in the sequence parameter set.

本開示の一側面は、また、画像処理装置の画像処理方法であって、低減部が、画像の動き予測において、処理対象である前記画像の当該領域の動きベクトルの予測の際に参照される、当該領域の周辺領域の動きベクトルの情報量を低減させ、記憶部が、情報量が低減された前記動きベクトルを記憶する画像処理方法である。 One aspect of the present disclosure is also an image processing method of the image processing apparatus, and the reduction unit is referred to when predicting a motion vector of the region of the image that is a processing target in image motion prediction. This is an image processing method in which the information amount of the motion vector in the peripheral region of the region is reduced, and the storage unit stores the motion vector in which the information amount is reduced.

本開示の一側面においては、画像の動き予測において、処理対象である前記画像の当該領域の動きベクトルの予測の際に参照される、当該領域の周辺領域の動きベクトルの情報量が低減され、その情報量が低減された前記動きベクトルが記憶される。 In one aspect of the present disclosure, in the motion estimation of an image, the information amount of a motion vector in a peripheral region of the region that is referred to when predicting a motion vector of the region of the image that is a processing target is reduced. The motion vector whose information amount is reduced is stored.

本開示によれば、画像を処理することができる。特に、動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制することができる。 According to the present disclosure, an image can be processed. In particular, an increase in storage capacity necessary for storing motion vectors can be suppressed.

画像符号化装置の主な構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the main structural examples of an image coding apparatus. 小数点画素精度の動き予測・補償処理の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the motion prediction and compensation process of decimal point pixel precision. マクロブロックの例を示す図である。It is a figure which shows the example of a macroblock. メディアンオペレーションの様子の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the mode of median operation. マルチ参照フレームの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of a multi reference frame. テンポラルダイレクトモードの様子の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the mode of temporal direct mode. 動きベクトル符号化方法の様子の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the mode of a motion vector encoding method. コーディングユニットの構成例を説明する図である。It is a figure explaining the structural example of a coding unit. Motion Partition Mergingの様子の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the mode of Motion Partition Merging. 動き予測・補償部および動きベクトル符号化部の主な構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the main structural examples of a motion prediction / compensation part and a motion vector encoding part. 動きベクトルの量子化の様子の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the mode of quantization of a motion vector. 符号化処理の流れの例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the example of the flow of an encoding process. インター動き予測処理の流れの例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the example of the flow of an inter motion prediction process. 動きベクトル量子化処理の流れの例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the example of the flow of a motion vector quantization process. 時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れの例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the example of the flow of a time periphery motion vector dequantization process. 画像復号装置の主な構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the main structural examples of an image decoding apparatus. 動き予測・補償部および動きベクトル復号部の主な構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the main structural examples of a motion prediction / compensation part and a motion vector decoding part. 復号処理の流れの例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the example of the flow of a decoding process. 予測処理の流れの例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the example of the flow of a prediction process. インター動き予測処理の流れの例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the example of the flow of an inter motion prediction process. 動きベクトル量子化処理の流れの、他の例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the other example of the flow of a motion vector quantization process. 時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れの、他の例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the other example of the flow of a time periphery motion vector dequantization process. 動きベクトル量子化処理の流れの、さらに他の例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the further another example of the flow of a motion vector quantization process. 時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れの、さらに他の例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the further another example of the flow of a time periphery motion vector dequantization process. パーソナルコンピュータの主な構成例を示すブロック図である。FIG. 26 is a block diagram illustrating a main configuration example of a personal computer. テレビジョン装置の概略的な構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a schematic structure of a television apparatus. 携帯電話機の概略的な構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a schematic structure of a mobile telephone. 記録再生装置の概略的な構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a schematic structure of a recording / reproducing apparatus. 撮像装置の概略的な構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a schematic structure of an imaging device.

以下、本開示を実施するための形態（以下実施の形態とする）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．第１の実施の形態（画像符号化装置）
２．第２の実施の形態（画像復号装置）
３．第３の実施の形態（動きベクトル量子化の他の例）
４．第４の実施の形態（動きベクトル量子化の、さらに他の例）
５．第５の実施の形態（コンピュータ）
６．第６の実施の形態（テレビジョン受像機）
７．第７の実施の形態（携帯電話機）
８．第８の実施の形態（記録再生装置）
９．第９の実施の形態（撮像装置） Hereinafter, modes for carrying out the present disclosure (hereinafter referred to as embodiments) will be described. The description will be given in the following order.
1. First Embodiment (Image Encoding Device)
2. Second embodiment (image decoding apparatus)
3. Third embodiment (another example of motion vector quantization)
4). Fourth embodiment (another example of motion vector quantization)
5. Fifth embodiment (computer)
6). Sixth embodiment (television receiver)
7. Seventh embodiment (cellular phone)
8). Eighth embodiment (recording / reproducing apparatus)
9. Ninth embodiment (imaging device)

＜１．第１の実施の形態＞
［画像符号化装置］
図１は、画像符号化装置の主な構成例を示すブロック図である。 <1. First Embodiment>
[Image encoding device]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a main configuration example of an image encoding device.

図１に示される画像符号化装置１００は、例えばH．264及びMPEG（Moving Picture Experts Group）4 Part10（AVC（Advanced Video Coding））符号化方式のように、予測処理を用いて画像データを符号化する。 An image encoding device 100 shown in FIG. Like the H.264 and MPEG (Moving Picture Experts Group) 4 Part 10 (AVC (Advanced Video Coding)) encoding schemes, the image data is encoded using prediction processing.

図１に示されるように画像符号化装置１００は、A/D変換部１０１、画面並べ替えバッファ１０２、演算部１０３、直交変換部１０４、量子化部１０５、可逆符号化部１０６、および蓄積バッファ１０７を有する。また、画像符号化装置１００は、逆量子化部１０８、逆直交変換部１０９、演算部１１０、ループフィルタ１１１、フレームメモリ１１２、選択部１１３、イントラ予測部１１４、動き予測・補償部１１５、予測画像選択部１１６、およびレート制御部１１７を有する。 As shown in FIG. 1, the image encoding device 100 includes an A / D conversion unit 101, a screen rearrangement buffer 102, a calculation unit 103, an orthogonal transformation unit 104, a quantization unit 105, a lossless encoding unit 106, and a storage buffer. 107. The image coding apparatus 100 also includes an inverse quantization unit 108, an inverse orthogonal transform unit 109, a calculation unit 110, a loop filter 111, a frame memory 112, a selection unit 113, an intra prediction unit 114, a motion prediction / compensation unit 115, and a prediction. An image selection unit 116 and a rate control unit 117 are included.

画像符号化装置１００は、さらに、動きベクトル符号化部１２１、動きベクトル量子化部１２２、動きベクトルバッファ１２３、および、動きベクトル逆量子化部１２４を有する。 The image encoding device 100 further includes a motion vector encoding unit 121, a motion vector quantization unit 122, a motion vector buffer 123, and a motion vector inverse quantization unit 124.

A/D変換部１０１は、入力された画像データをA/D変換し、変換後の画像データ（デジタルデータ）を、画面並べ替えバッファ１０２に供給し、記憶させる。画面並べ替えバッファ１０２は、記憶した表示の順番のフレームの画像を、GOP（Group Of Picture）に応じて、符号化のためのフレームの順番に並べ替え、フレームの順番を並び替えた画像を、演算部１０３に供給する。また、画面並べ替えバッファ１０２は、フレームの順番を並び替えた画像を、イントラ予測部１１４および動き予測・補償部１１５にも供給する。 The A / D conversion unit 101 performs A / D conversion on the input image data, and supplies the converted image data (digital data) to the screen rearrangement buffer 102 for storage. The screen rearrangement buffer 102 rearranges the images of the frames in the stored display order in the order of frames for encoding in accordance with the GOP (Group Of Picture), and rearranges the images in the order of the frames. This is supplied to the calculation unit 103. The screen rearrangement buffer 102 also supplies the image in which the order of the frames is rearranged to the intra prediction unit 114 and the motion prediction / compensation unit 115.

演算部１０３は、画面並べ替えバッファ１０２から読み出された画像から、予測画像選択部１１６を介してイントラ予測部１１４若しくは動き予測・補償部１１５から供給される予測画像を減算し、その差分情報を直交変換部１０４に出力する。 The calculation unit 103 subtracts the prediction image supplied from the intra prediction unit 114 or the motion prediction / compensation unit 115 via the prediction image selection unit 116 from the image read from the screen rearrangement buffer 102, and the difference information Is output to the orthogonal transform unit 104.

例えば、イントラ符号化が行われる画像の場合、演算部１０３は、画面並べ替えバッファ１０２から読み出された画像から、イントラ予測部１１４から供給される予測画像を減算する。また、例えば、インター符号化が行われる画像の場合、演算部１０３は、画面並べ替えバッファ１０２から読み出された画像から、動き予測・補償部１１５から供給される予測画像を減算する。 For example, in the case of an image on which intra coding is performed, the calculation unit 103 subtracts the prediction image supplied from the intra prediction unit 114 from the image read from the screen rearrangement buffer 102. For example, in the case of an image on which inter coding is performed, the arithmetic unit 103 subtracts the predicted image supplied from the motion prediction / compensation unit 115 from the image read from the screen rearrangement buffer 102.

直交変換部１０４は、演算部１０３から供給される差分情報に対して、離散コサイン変換やカルーネン・レーベ変換等の直交変換を施す。なお、この直交変換の方法は任意である。直交変換部１０４は、その変換係数を量子化部１０５に供給する。 The orthogonal transform unit 104 performs orthogonal transform such as discrete cosine transform and Karhunen-Loeve transform on the difference information supplied from the computation unit 103. Note that this orthogonal transformation method is arbitrary. The orthogonal transform unit 104 supplies the transform coefficient to the quantization unit 105.

量子化部１０５は、直交変換部１０４から供給される変換係数を量子化する。量子化部１０５は、レート制御部１１７から供給される符号量の目標値に関する情報に基づいて量子化パラメータを設定し、その量子化を行う。なお、この量子化の方法は任意である。量子化部１０５は、量子化された変換係数を可逆符号化部１０６に供給する。 The quantization unit 105 quantizes the transform coefficient supplied from the orthogonal transform unit 104. The quantization unit 105 sets a quantization parameter based on the information regarding the target value of the code amount supplied from the rate control unit 117, and performs the quantization. Note that this quantization method is arbitrary. The quantization unit 105 supplies the quantized transform coefficient to the lossless encoding unit 106.

可逆符号化部１０６は、量子化部１０５において量子化された変換係数を、任意の符号化方式で符号化する。係数データは、レート制御部１１７の制御の下で量子化されているので、この符号量は、レート制御部１１７が設定した目標値となる（若しくは目標値に近似する）。 The lossless encoding unit 106 encodes the transform coefficient quantized by the quantization unit 105 using an arbitrary encoding method. Since the coefficient data is quantized under the control of the rate control unit 117, the code amount becomes a target value set by the rate control unit 117 (or approximates the target value).

また、可逆符号化部１０６は、イントラ予測のモードを示す情報等を含むイントラ予測情報をイントラ予測部１１４から取得し、インター予測のモードを示す情報や動きベクトル情報などを含むインター予測情報を動き予測・補償部１１５から取得する。さらに、可逆符号化部１０６は、ループフィルタ１１１において使用されたフィルタ係数等を取得する。また、可逆符号化部１０６は、動きベクトル量子化部１２２から供給される閾値を取得する。 Further, the lossless encoding unit 106 acquires intra prediction information including information indicating an intra prediction mode from the intra prediction unit 114, and moves inter prediction information including information indicating an inter prediction mode, motion vector information, and the like. Obtained from the prediction / compensation unit 115. Further, the lossless encoding unit 106 acquires filter coefficients used in the loop filter 111 and the like. Further, the lossless encoding unit 106 acquires the threshold supplied from the motion vector quantization unit 122.

可逆符号化部１０６は、これらの各種情報を任意の符号化方式で符号化し、符号化データのヘッダ情報の一部とする（多重化する）。例えば、可逆符号化部１０６は、動きベクトル量子化部１２２から供給される閾値をシーケンスパラメータセット（SPS）に格納する。もちろん、この閾値が格納される位置は任意であり、シーケンスパラメータセット以外であってもよく、例えば、ピクチャパラメータセット（PPS）やスライスヘッダ等に格納されるようにしてもよい。可逆符号化部１０６は、符号化して得られた符号化データを蓄積バッファ１０７に供給して蓄積させる。 The lossless encoding unit 106 encodes these various types of information using an arbitrary encoding method, and sets (multiplexes) the information as part of the header information of the encoded data. For example, the lossless encoding unit 106 stores the threshold supplied from the motion vector quantization unit 122 in a sequence parameter set (SPS). Of course, the position where this threshold value is stored is arbitrary and may be other than the sequence parameter set. For example, it may be stored in a picture parameter set (PPS), a slice header, or the like. The lossless encoding unit 106 supplies the encoded data obtained by encoding to the accumulation buffer 107 for accumulation.

可逆符号化部１０６の符号化方式としては、例えば、可変長符号化または算術符号化等が挙げられる。可変長符号化としては、例えば、H．264/AVC方式で定められているCAVLC（Context-Adaptive Variable Length Coding）などが挙げられる。算術符号化としては、例えば、CABAC（Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding）などが挙げられる。 Examples of the encoding scheme of the lossless encoding unit 106 include variable length encoding or arithmetic encoding. Examples of variable length coding include H.264. CAVLC (Context-Adaptive Variable Length Coding) defined in the H.264 / AVC format. Examples of arithmetic coding include CABAC (Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding).

蓄積バッファ１０７は、可逆符号化部１０６から供給された符号化データを、一時的に保持する。蓄積バッファ１０７は、所定のタイミングにおいて、保持している符号化データを、ビットストリームとして、例えば、後段の図示せぬ記録装置（記録媒体）や伝送路などに出力する。つまり、符号化された各種情報が復号側に供給される。 The accumulation buffer 107 temporarily holds the encoded data supplied from the lossless encoding unit 106. The accumulation buffer 107 outputs the stored encoded data as a bit stream at a predetermined timing, for example, to a recording device (recording medium) or a transmission path (not shown) in the subsequent stage. That is, various encoded information is supplied to the decoding side.

また、量子化部１０５において量子化された変換係数は、逆量子化部１０８にも供給される。逆量子化部１０８は、その量子化された変換係数を、量子化部１０５による量子化に対応する方法で逆量子化する。この逆量子化の方法は、量子化部１０５による量子化処理に対応する方法であればどのような方法であってもよい。逆量子化部１０８は、得られた変換係数を、逆直交変換部１０９に供給する。 The transform coefficient quantized by the quantization unit 105 is also supplied to the inverse quantization unit 108. The inverse quantization unit 108 inversely quantizes the quantized transform coefficient by a method corresponding to the quantization by the quantization unit 105. The inverse quantization method may be any method as long as it is a method corresponding to the quantization processing by the quantization unit 105. The inverse quantization unit 108 supplies the obtained transform coefficient to the inverse orthogonal transform unit 109.

逆直交変換部１０９は、逆量子化部１０８から供給された変換係数を、直交変換部１０４による直交変換処理に対応する方法で逆直交変換する。この逆直交変換の方法は、直交変換部１０４による直交変換処理に対応する方法であればどのようなものであってもよい。逆直交変換された出力（局所的に復元された差分情報）は、演算部１１０に供給される。 The inverse orthogonal transform unit 109 performs inverse orthogonal transform on the transform coefficient supplied from the inverse quantization unit 108 by a method corresponding to the orthogonal transform process by the orthogonal transform unit 104. The inverse orthogonal transform method may be any method as long as it corresponds to the orthogonal transform processing by the orthogonal transform unit 104. The inversely orthogonally transformed output (difference information restored locally) is supplied to the calculation unit 110.

演算部１１０は、逆直交変換部１０９から供給された逆直交変換結果、すなわち、局所的に復元された差分情報に、予測画像選択部１１６を介してイントラ予測部１１４若しくは動き予測・補償部１１５から供給される予測画像を加算し、局所的に再構成された画像（以下、再構成画像と称する）を得る。その再構成画像は、ループフィルタ１１１またはフレームメモリ１１２に供給される。 The calculation unit 110 converts the inverse orthogonal transform result supplied from the inverse orthogonal transform unit 109, that is, locally restored difference information, into the intra prediction unit 114 or the motion prediction / compensation unit 115 via the predicted image selection unit 116. Are added to the predicted image to obtain a locally reconstructed image (hereinafter referred to as a reconstructed image). The reconstructed image is supplied to the loop filter 111 or the frame memory 112.

ループフィルタ１１１は、デブロックフィルタや適応ループフィルタ等を含み、演算部１１０から供給される復号画像に対して適宜フィルタ処理を行う。例えば、ループフィルタ１１１は、復号画像に対してデブロックフィルタ処理を行うことにより復号画像のブロック歪を除去する。また、例えば、ループフィルタ１１１は、そのデブロックフィルタ処理結果（ブロック歪みの除去が行われた復号画像）に対して、ウィナーフィルタ（Wiener Filter）を用いてループフィルタ処理を行うことにより画質改善を行う。 The loop filter 111 includes a deblock filter, an adaptive loop filter, and the like, and appropriately performs a filtering process on the decoded image supplied from the calculation unit 110. For example, the loop filter 111 removes block distortion of the decoded image by performing a deblocking filter process on the decoded image. In addition, for example, the loop filter 111 performs image quality improvement by performing loop filter processing using a Wiener filter on the deblock filter processing result (decoded image from which block distortion has been removed). Do.

なお、ループフィルタ１１１が、復号画像に対して任意のフィルタ処理を行うようにしてもよい。また、ループフィルタ１１１は、必要に応じて、フィルタ処理に用いたフィルタ係数等の情報を可逆符号化部１０６に供給し、それを符号化させるようにすることもできる。 Note that the loop filter 111 may perform arbitrary filter processing on the decoded image. Further, the loop filter 111 can supply information such as filter coefficients used for the filter processing to the lossless encoding unit 106 and encode it as necessary.

ループフィルタ１１１は、フィルタ処理結果（以下、復号画像と称する）をフレームメモリ１１２に供給する。 The loop filter 111 supplies a filter processing result (hereinafter referred to as a decoded image) to the frame memory 112.

フレームメモリ１１２は、演算部１１０から供給される再構成画像と、ループフィルタ１１１から供給される復号画像とをそれぞれ記憶する。フレームメモリ１１２は、所定のタイミングにおいて、若しくは、イントラ予測部１１４等の外部からの要求に基づいて、記憶している再構成画像を、選択部１１３を介して、イントラ予測部１１４に供給する。また、フレームメモリ１１２は、所定のタイミングにおいて、若しくは、動き予測・補償部１１５等の外部からの要求に基づいて、記憶している復号画像を、選択部１１３を介して、動き予測・補償部１１５に供給する。 The frame memory 112 stores the reconstructed image supplied from the calculation unit 110 and the decoded image supplied from the loop filter 111, respectively. The frame memory 112 supplies the stored reconstructed image to the intra prediction unit 114 via the selection unit 113 at a predetermined timing or based on a request from the outside such as the intra prediction unit 114. The frame memory 112 also stores the decoded image stored at a predetermined timing or based on a request from the outside such as the motion prediction / compensation unit 115 via the selection unit 113. 115.

選択部１１３は、フレームメモリ１１２から出力される画像の供給先を示す。例えば、イントラ予測の場合、選択部１１３は、フレームメモリ１１２からフィルタ処理されていない画像（再構成画像）を読み出し、周辺画素として、イントラ予測部１１４に供給する。 The selection unit 113 indicates a supply destination of an image output from the frame memory 112. For example, in the case of intra prediction, the selection unit 113 reads an image (reconstructed image) that has not been subjected to filter processing from the frame memory 112 and supplies it to the intra prediction unit 114 as peripheral pixels.

また、例えば、インター予測の場合、選択部１１３は、フレームメモリ１１２からフィルタ処理された画像（復号画像）を読み出し、参照画像として、それを動き予測・補償部１１５に供給する。 For example, in the case of inter prediction, the selection unit 113 reads an image (decoded image) that has been subjected to filter processing from the frame memory 112, and supplies the image as a reference image to the motion prediction / compensation unit 115.

イントラ予測部１１４は、フレームメモリ１１２から、処理対象領域の周辺に位置する周辺領域の画像（周辺画像）を取得すると、その周辺画像の画素値を用いて、基本的にプレディクションユニット（PU）を処理単位として予測画像を生成するイントラ予測（画面内予測）を行う。イントラ予測部１１４は、予め用意された複数のモード（イントラ予測モード）でこのイントラ予測を行う。 When the intra prediction unit 114 acquires an image (peripheral image) of a peripheral region located around the processing target region from the frame memory 112, the intra prediction unit 114 basically uses a pixel value of the peripheral image to perform a prediction unit (PU). Intra prediction (intra-screen prediction) for generating a predicted image with the processing unit as the processing unit. The intra prediction unit 114 performs this intra prediction in a plurality of modes (intra prediction modes) prepared in advance.

イントラ予測部１１４は、候補となる全てのイントラ予測モードで予測画像を生成し、画面並べ替えバッファ１０２から供給される入力画像を用いて各予測画像のコスト関数値を評価し、最適なモードを選択する。イントラ予測部１１４は、最適なイントラ予測モードを選択すると、その最適なモードで生成された予測画像を、予測画像選択部１１６に供給する。 The intra prediction unit 114 generates predicted images in all candidate intra prediction modes, evaluates the cost function value of each predicted image using the input image supplied from the screen rearrangement buffer 102, and selects the optimum mode. select. When the intra prediction unit 114 selects the optimal intra prediction mode, the intra prediction unit 114 supplies the predicted image generated in the optimal mode to the predicted image selection unit 116.

また、イントラ予測部１１４は、最適なイントラ予測モード等、イントラ予測に関する情報を含むイントラ予測情報を、適宜可逆符号化部１０６に供給し、符号化させる。 The intra prediction unit 114 also supplies intra prediction information including information related to intra prediction, such as the optimal intra prediction mode, to the lossless encoding unit 106 as appropriate, and encodes the information.

動き予測・補償部１１５は、画面並べ替えバッファ１０２から供給される入力画像と、フレームメモリ１１２から供給される参照画像とを用いて、基本的にPUを処理単位として、動き予測（インター予測）を行い、検出された動きベクトルに応じて動き補償処理を行い、予測画像（インター予測画像情報）を生成する。動き予測・補償部１１５は、予め用意された複数のモード（インター予測モード）でこのようなインター予測を行う。 The motion prediction / compensation unit 115 basically performs motion prediction (inter prediction) using the input image supplied from the screen rearrangement buffer 102 and the reference image supplied from the frame memory 112 as a processing unit. And a motion compensation process is performed according to the detected motion vector to generate a predicted image (inter predicted image information). The motion prediction / compensation unit 115 performs such inter prediction in a plurality of modes (inter prediction modes) prepared in advance.

動き予測・補償部１１５は、候補となる全てのインター予測モードで予測画像を生成し、各予測画像のコスト関数値を評価し、最適なモードを選択する。動き予測・補償部１１５は、最適なインター予測モードを選択すると、その最適なモードで生成された予測画像を、予測画像選択部１１６に供給する。 The motion prediction / compensation unit 115 generates a prediction image in all candidate inter prediction modes, evaluates the cost function value of each prediction image, and selects an optimal mode. When the optimal inter prediction mode is selected, the motion prediction / compensation unit 115 supplies the predicted image generated in the optimal mode to the predicted image selection unit 116.

また、動き予測・補償部１１５は、最適なインター予測モード等、インター予測に関する情報を含むインター予測情報を可逆符号化部１０６に供給し、符号化させる。 In addition, the motion prediction / compensation unit 115 supplies inter prediction information including information related to inter prediction, such as an optimal inter prediction mode, to the lossless encoding unit 106 to be encoded.

予測画像選択部１１６は、演算部１０３や演算部１１０に供給する予測画像の供給元を選択する。例えば、イントラ符号化の場合、予測画像選択部１１６は、予測画像の供給元としてイントラ予測部１１４を選択し、そのイントラ予測部１１４から供給される予測画像を演算部１０３や演算部１１０に供給する。また、例えば、インター符号化の場合、予測画像選択部１１６は、予測画像の供給元として動き予測・補償部１１５を選択し、その動き予測・補償部１１５から供給される予測画像を演算部１０３や演算部１１０に供給する。 The predicted image selection unit 116 selects a supply source of the predicted image supplied to the calculation unit 103 or the calculation unit 110. For example, in the case of intra coding, the prediction image selection unit 116 selects the intra prediction unit 114 as a supply source of the prediction image, and supplies the prediction image supplied from the intra prediction unit 114 to the calculation unit 103 and the calculation unit 110. To do. Also, for example, in the case of inter coding, the predicted image selection unit 116 selects the motion prediction / compensation unit 115 as a source of the predicted image, and calculates the predicted image supplied from the motion prediction / compensation unit 115 as the calculation unit 103 To the arithmetic unit 110.

レート制御部１１７は、蓄積バッファ１０７に蓄積された符号化データの符号量に基づいて、オーバーフローあるいはアンダーフローが発生しないように、量子化部１０５の量子化動作のレートを制御する。 The rate control unit 117 controls the quantization operation rate of the quantization unit 105 based on the code amount of the encoded data stored in the storage buffer 107 so that overflow or underflow does not occur.

動きベクトル符号化部１２１は、予測処理対象である当該領域の周辺の動きベクトルを用いて当該領域の動きベクトルを予測するとともに、その予測された動きベクトル（予測動き情報）と、動き予測により得られた当該領域の動きベクトル（動き情報）との差分（差分動き情報）を算出する。 The motion vector encoding unit 121 predicts a motion vector of the region using a motion vector around the region that is a prediction processing target, and obtains the predicted motion vector (predicted motion information) and motion prediction. A difference (difference motion information) from the motion vector (motion information) of the obtained area is calculated.

この差分動き情報は、当該領域の動き情報の情報量を低減させたものであり、動き情報の代わりに復号側に伝送される。 This difference motion information is obtained by reducing the amount of motion information in the region, and is transmitted to the decoding side instead of the motion information.

動きベクトル量子化部１２２は、動きベクトルバッファ１２３に格納する動きベクトル（動き情報）を量子化する。動きベクトルバッファ１２３は、動きベクトル量子化部１２２により量子化された動きベクトル（動き情報）を格納する。動きベクトル逆量子化部１２４は、動きベクトル符号化部１２１が動きベクトルバッファ１２３から読み出した、量子化された動きベクトル（量子化された動き情報）を逆量子化する。 The motion vector quantization unit 122 quantizes the motion vector (motion information) stored in the motion vector buffer 123. The motion vector buffer 123 stores the motion vector (motion information) quantized by the motion vector quantization unit 122. The motion vector dequantization unit 124 dequantizes the quantized motion vector (quantized motion information) read from the motion vector buffer 123 by the motion vector encoding unit 121.

［１／４画素精度動き予測］
図２は、AVC符号化方式において規定されている、１／４画素精度の動き予測・補償処理の様子の例を説明する図である。図２において、各四角は、画素を示している。その内、Ａはフレームメモリ１１２に格納されている整数精度画素の位置を示し、b,c,dは、１／２画素精度の位置を示し、e1,e2,e3は１／４画素精度の位置を示している。 [1/4 pixel precision motion prediction]
FIG. 2 is a diagram for explaining an example of a state of motion prediction / compensation processing with 1/4 pixel accuracy defined in the AVC encoding method. In FIG. 2, each square represents a pixel. Among them, A indicates the position of integer precision pixels stored in the frame memory 112, b, c, d indicate positions of 1/2 pixel precision, and e1, e2, e3 indicate 1/4 pixel precision. Indicates the position.

以下においては、関数Clip1()を以下の式（１）のように定義する。 In the following, the function Clip1 () is defined as in the following equation (1).

・・・（１）

... (1)

例えば、入力画像が８ビット精度である場合、式（１）のmax_pixの値は２５５となる。 For example, when the input image has 8-bit precision, the value of max_pix in Expression (1) is 255.

b及びdの位置における画素値は、６tapのFIRフィルタを用いて、以下の式（２）および式（３）のように生成される。 The pixel values at the positions b and d are generated as in the following expressions (2) and (3) using a 6 tap FIR filter.

・・・（２）

・・・（３）

... (2)

... (3)

cの位置における画素値は、水平方向及び垂直方向に６tapのFIRフィルタを適用し、以下の式（４）乃至式（６）のように生成される。 The pixel value at the position c is generated as shown in the following equations (4) to (6) by applying a 6 tap FIR filter in the horizontal direction and the vertical direction.

・・・（４）
もしくは、

・・・（５）

・・・（６）

... (4)
Or

... (5)

... (6)

なお、Clip処理は、水平方向及び垂直方向の積和処理の両方を行った後、最後に１度のみ行われる。 Note that the Clip process is performed only once at the end after performing both the horizontal and vertical product-sum processes.

e1乃至e3は、以下の式（７）乃至式（９）のように、線形内挿により生成される。 e1 to e3 are generated by linear interpolation as in the following formulas (7) to (9).

・・・（７）

・・・（８）

・・・（９）

... (7)

... (8)

... (9)

［マクロブロック］
また、MPEG2においては、動き予測・補償処理の単位は、フレーム動き補償モードの場合には１６×１６画素、フィールド動き補償モードの場合には第一フィールド、第二フィールドのそれぞれに対し、１６×８画素を単位として動き予測・補償処理が行なわれる。 [Macro block]
In MPEG2, the unit of motion prediction / compensation processing is 16 × 16 pixels in the frame motion compensation mode, and 16 × 16 for each of the first field and the second field in the field motion compensation mode. Motion prediction / compensation processing is performed in units of 8 pixels.

これに対し、AVCにおいては、図３に示されるように、１６×１６画素により構成される１つのマクロブロックを、１６×１６、１６×８、８×１６若しくは８×８のいずれかのパーティションに分割し、サブマクロブロック毎に、互いに独立した動きベクトル情報を持つことが可能である。更に、８×８パーティションに関しては、図３に示されるとおり、８×８、８×４、４×８、４×４のいずれかのサブマクロブロックに分割し、それぞれ独立した動きベクトル情報を持つことが可能である。 On the other hand, in AVC, as shown in FIG. 3, one macroblock composed of 16 × 16 pixels is divided into any partition of 16 × 16, 16 × 8, 8 × 16, or 8 × 8. It is possible to have independent motion vector information for each sub macroblock. Further, as shown in FIG. 3, the 8 × 8 partition is divided into 8 × 8, 8 × 4, 4 × 8, and 4 × 4 sub-macroblocks and has independent motion vector information. It is possible.

しかしながら、AVC画像符号化方式において、MPEG2の場合と同様に、かかるような動き予測・補償処理が行なわれるようにすると、膨大な動きベクトル情報が生成されてしまう恐れがあった。そして、その生成された動きベクトル情報をこのまま符号化することは、符号化効率の低下を招く恐れがあった。 However, in the AVC image encoding method, if such motion prediction / compensation processing is performed as in the case of MPEG2, a large amount of motion vector information may be generated. Then, encoding the generated motion vector information as it is may cause a decrease in encoding efficiency.

［動きベクトルのメディアン予測］
かかる問題を解決する手法として、AVC画像符号化においては、以下のような手法により、動きベクトルの符号化情報の低減が実現されている。 [Median prediction of motion vectors]
As a technique for solving this problem, in AVC image encoding, reduction of motion vector encoding information is realized by the following technique.

図４に示される各直線は、動き補償ブロックの境界を示している。また、図４において、Ｅはこれから符号化されようとしている当該動き補償ブロックを示し、Ａ乃至Ｄは、それぞれ、既に符号化済の、Ｅに隣接する動き補償ブロックを示す。 Each straight line shown in FIG. 4 indicates the boundary of the motion compensation block. In FIG. 4, E indicates the motion compensation block that is about to be encoded, and A through D indicate motion compensation blocks that are already encoded and that are adjacent to E.

今、Ｘ＝Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅとして、Ｘに対する動きベクトル情報を、mv_xとする。 Now, assuming that X = A, B, C, D, E, the motion vector information for X is mv _x .

まず、動き補償ブロックＡ，Ｂ、およびＣに関する動きベクトル情報を用い、動き補償ブロックＥに対する予測動きベクトル情報pmv_Eを、メディアンオペレーションにより、以下の式（１０）のように生成する。 First, motion vector information on motion compensation blocks A, B, and C is used, and predicted motion vector information pmv _E for motion compensation block E is generated by the median operation as shown in the following equation (10).

・・・（１０）

... (10)

動き補償ブロックＣに関する情報が、画枠の端である等の理由により利用不可能（unavailable）である場合、動き補償ブロックＤに関する情報で代用される。 If the information about the motion compensation block C is unavailable because it is at the edge of the image frame or the like, the information about the motion compensation block D is substituted.

画像圧縮情報に、動き補償ブロックＥに対する動きベクトル情報として符号化されるデータmvd_Eは、pmv_Eを用いて、以下の式（１１）のように生成される。 Data mvd _E encoded as motion vector information for the motion compensation block E in the image compression information is generated as shown in the following equation (11) using pmv _E.

・・・（１１）

(11)

なお、実際の処理は、動きベクトル情報の水平方向および垂直方向のそれぞれの成分に対して、独立に処理が行なわれる。 Note that the actual processing is performed independently for each of the horizontal and vertical components of the motion vector information.

［マルチ参照フレーム］
また、AVCにおいては、Multi-Reference Frame（マルチ（複数）参照フレーム）という、MPEG2やH.263等、従来の画像符号化方式では規定されていなかった方式が規定されている。 [Multi-reference frame]
In AVC, a method called Multi-Reference Frame (multi-reference frame), such as MPEG2 and H.263, which has not been specified in the conventional image encoding method is specified.

図５を用いて、AVCにおいて規定されている、マルチ参照フレーム（Multi-Reference Frame）を説明する。 A multi-reference frame defined in AVC will be described with reference to FIG.

すなわち、MPEG-2やH.263においては、Ｐピクチャの場合、フレームメモリに格納された参照フレーム１枚のみを参照することにより動き予測・補償処理が行われていたが、AVCにおいては、図５に示されるように、複数の参照フレームがメモリに格納され、マクロブロック毎に、異なるメモリを参照することが可能である。 That is, in MPEG-2 and H.263, in the case of a P picture, motion prediction / compensation processing is performed by referring to only one reference frame stored in the frame memory. As shown in FIG. 5, a plurality of reference frames are stored in the memory, and it is possible to refer to different memories for each macroblock.

［ダイレクトモード］
ところで、Ｂピクチャにおける動きベクトル情報における情報量は膨大であるが、AVCにおいては、Direct Mode（ダイレクトモード）と称されるモードが用意されている。 [Direct mode]
By the way, although the amount of information in the motion vector information in the B picture is enormous, in AVC, a mode called Direct Mode is provided.

このダイレクトモード（Direct Mode）において、動きベクトル情報は、画像圧縮情報中には格納されない。画像復号装置においては、周辺ブロックの動きベクトル情報、若しくは、参照フレームにおける処理対象ブロックと同じ位置のブロックであるCo-Locatedブロックの動きベクトル情報から、当該ブロックの動きベクトル情報が算出される。 In this direct mode, motion vector information is not stored in the image compression information. In the image decoding apparatus, the motion vector information of the block is calculated from the motion vector information of the peripheral block or the motion vector information of the Co-Located block that is a block at the same position as the processing target block in the reference frame.

ダイレクトモード（Direct Mode）には、Spatial Direct Mode（空間ダイレクトモード）と、Temporal Direct Mode（時間ダイレクトモード）の２種類が存在し、スライス毎に切り替えることが可能である。 There are two types of direct mode (Spatial Direct Mode) and Temporal Direct Mode (temporal direct mode), which can be switched for each slice.

空間ダイレクトモード（Spatial Direct Mode）においては、以下の式（１２）に示されるように、処理対象動き補償ブロックＥの動きベクトル情報mv_Eが算出される。 In the spatial direct mode, motion vector information mv _E of the processing target motion compensation block _E is calculated as shown in the following equation (12).

mv_E = pmv_E ・・・（１２） mv _E = pmv _E (12)

すなわち、Median（メディアン）予測により生成された動きベクトル情報が、当該ブロックに適用される。 That is, motion vector information generated by Median prediction is applied to the block.

以下においては、図６を用いて、時間ダイレクトモード（Temporal Direct Mode）を説明する。 Hereinafter, a temporal direct mode will be described with reference to FIG.

図６において、L0参照ピクチャにおける、当該ブロックと同じ空間上のアドレスにあるブロックを、Co-Locatedブロックとし、Co-Locatedブロックにおける動きベクトル情報を、mv_colとする。また、当該ピクチャとL0参照ピクチャの時間軸上の距離をTD_Bとし、L0参照ピクチャとL1参照ピクチャの時間軸上の距離をTD_Dとする。 In FIG. 6, in the L0 reference picture, the block at the same space address as the current block is a Co-Located block, and the motion vector information in the Co-Located block is mv _col . Also, the distance on the time axis of the picture and the L0 reference picture and TD _B, to a temporal distance L0 reference picture and L1 reference picture and TD _D.

この時、当該ピクチャにおける、L0の動きベクトル情報mv_L0及びL1の動きベクトル情報mv_L1は、以下の式（１３）および式（１４）のように算出される。 At this time, the motion vector information mv _{L0 of L0} and the motion vector information mv _L1 of L1 in the picture are calculated as in the following equations (13) and (14).

・・・（１３）

・・・（１４）

... (13)

(14)

なお、AVC画像圧縮情報においては、時間軸上の距離を表す情報TDが存在しないため、POC（Picture Order Count）を用いて、上述した式（１２）および式（１３）の演算が行われるものとする。 In the AVC image compression information, since the information TD indicating the distance on the time axis does not exist, the above-described calculations of Expression (12) and Expression (13) are performed using POC (Picture Order Count). And

また、AVC画像圧縮情報においては、ダイレクトモード（Direct Mode）は、16×16画素マクロブロック単位、若しくは、8×8画素ブロック単位で定義することが可能である。 In the AVC image compression information, the direct mode (Direct Mode) can be defined in units of 16 × 16 pixel macroblocks or in units of 8 × 8 pixel blocks.

［予測モードの選択］
ところで、AVC符号化方式において、より高い符号化効率を達成するには、適切な予測モードの選択が重要である。 [Select prediction mode]
By the way, in the AVC encoding method, in order to achieve higher encoding efficiency, selection of an appropriate prediction mode is important.

かかる選択方式の例として、JM（Joint Model）と呼ばれるH.264/MPEG-4 AVCの参照ソフトウエア（http://iphome.hhi.de/suehring/tml/index.htm において公開されている）に実装されている方法を挙げることが出来る。 As an example of such a selection method, H.264 / MPEG-4 AVC reference software called JM (Joint Model) (published at http://iphome.hhi.de/suehring/tml/index.htm) The method implemented in can be mentioned.

JMにおいては、以下に述べる、High Complexity Modeと、Low Complexity Modeの２通りのモード判定方法を選択することができる。どちらも、それぞれの予測モードに関するコスト関数値を算出し、これを最小にする予測モードを当該サブマクロブロック、または、当該マクロブロックに対する最適モードとして選択する。 In JM, the following two mode determination methods, High Complexity Mode and Low Complexity Mode, can be selected. In both cases, the cost function value for each prediction mode is calculated, and the prediction mode that minimizes the cost function value is selected as the sub macroblock or the optimum mode for the macroblock.

High Complexity Modeにおけるコスト関数は、以下の式（１５）のように示される。 The cost function in High Complexity Mode is shown as the following formula (15).

Cost(Mode∈Ω) = D + λ＊R ・・・（１５） Cost (Mode∈Ω) = D + λ * R (15)

ここで、Ωは、当該ブロック乃至マクロブロックを符号化するための候補モードの全体集合、Ｄは、当該予測モードで符号化した場合の、復号画像と入力画像の差分エネルギーである。λは、量子化パラメータの関数として与えられるLagrange未定乗数である。Ｒは、直交変換係数を含んだ、当該モードで符号化した場合の総符号量である。 Here, Ω is the entire set of candidate modes for encoding the block or macroblock, and D is the difference energy between the decoded image and the input image when encoded in the prediction mode. λ is a Lagrange undetermined multiplier given as a function of the quantization parameter. R is the total code amount when encoding is performed in this mode, including orthogonal transform coefficients.

つまり、High Complexity Modeでの符号化を行うには、上記パラメータＤ及びＲを算出するため、全ての候補モードにより、一度、仮エンコード処理を行う必要があり、より高い演算量を要する。 In other words, in order to perform encoding in the High Complexity Mode, the parameters D and R are calculated. Therefore, it is necessary to perform a temporary encoding process once in all candidate modes, which requires a higher calculation amount.

Low Complexity Modeにおけるコスト関数は、以下の式（１６）のように示される。 The cost function in Low Complexity Mode is shown as the following Expression (16).

Cost(Mode∈Ω) = D + QP2Quant(QP) ＊ HeaderBit ・・・（１６） Cost (Mode∈Ω) = D + QP2Quant (QP) * HeaderBit (16)

ここで、Ｄは、High Complexity Modeの場合と異なり、予測画像と入力画像の差分エネルギーとなる。QP2Quant(QP)は、量子化パラメータQPの関数として与えられ、HeaderBitは、直交変換係数を含まない、動きベクトルや、モードといった、Headerに属する情報に関する符号量である。 Here, unlike the case of High Complexity Mode, D is the difference energy between the predicted image and the input image. QP2Quant (QP) is given as a function of the quantization parameter QP, and HeaderBit is a code amount related to information belonging to Header, such as a motion vector and mode, which does not include an orthogonal transform coefficient.

すなわち、Low Complexity Modeにおいては、それぞれの候補モードに関して、予測処理を行う必要があるが、復号画像までは必要ないため、符号化処理まで行う必要はない。このため、High Complexity Modeより低い演算量での実現が可能である。 That is, in Low Complexity Mode, it is necessary to perform prediction processing for each candidate mode, but it is not necessary to perform decoding processing because it is not necessary to perform decoding processing. For this reason, realization with a calculation amount lower than High Complexity Mode is possible.

［動きベクトルのコンペティション］
ところで、図４を参照して説明したような、メディアン予測を用いた動きベクトルの符号化を改善するため、非特許文献１では、以下に述べるような方法が提案されている。 [Motion vector competition]
By the way, in order to improve the encoding of motion vectors using median prediction as described with reference to FIG. 4, Non-Patent Document 1 proposes a method as described below.

すなわち、AVCにおいて定義されている、メディアン予測により求められる”Spatial Predictor（空間予測）”に加え、以下に述べる”Temporal Predictor（時間予測）”及び”Spatio-Temporal Predictor（時間と空間の予測）”のどれかを、予測動きベクトル情報として、適応的に用いることが可能にするものである。 In other words, in addition to “Spatial Predictor (spatial prediction)” required by median prediction defined in AVC, the following “Temporal Predictor (temporal prediction)” and “Spatio-Temporal Predictor (temporal and spatial prediction)” Can be used adaptively as predicted motion vector information.

すなわち、図７において、”mvcol”を、当該ブロックに対するCo-Locatedブロック（参照画像において、xy座標が、当該ブロックと同じであるブロック）に対する動きベクトル情報、mv_tk（ｋ＝０乃至８）をその周辺ブロックの動きベクトル情報であるとして、それぞれの予測動きベクトル情報(Predictor)は、以下の式（１７）乃至（１９）により定義される。 That is, in FIG. 7, “mvcol” is the motion vector information for the Co-Located block (the block in which the xy coordinates are the same as the block in the reference image) for the block, mv _tk (k = 0 to 8). As the motion vector information of the peripheral blocks, each predicted motion vector information (Predictor) is defined by the following equations (17) to (19).

Temporal Predictor：

・・・（１７）

・・・（１８）Spatio-Temporal Predictor：

・・・（１９） Temporal Predictor:

... (17)

(18) Spatio-Temporal Predictor:

... (19)

画像符号化装置１００においては、それぞれのブロックに関して、それぞれの予測動きベクトル情報を用いた場合のコスト関数が算出され、最適な予測動きベクトル情報の選択が行われる。画像圧縮情報においては、それぞれのブロックに対し、どの予測動きベクトル情報が用いられたかに関する情報を示すflagが伝送される。 In the image encoding device 100, for each block, a cost function is calculated when using each predicted motion vector information, and optimal predicted motion vector information is selected. In the image compression information, a flag indicating information regarding which predicted motion vector information is used is transmitted for each block.

［コーディングユニット］
ところで、マクロブロックサイズを１６画素×１６画素とするのは、次世代符号化方式の対象となるような、UHD（Ultra High Definition；４０００画素×２０００画素）といった大きな画枠に対しては、最適ではない。 [Coding unit]
By the way, the macro block size of 16 pixels × 16 pixels is optimal for a large image frame such as UHD (Ultra High Definition; 4000 pixels × 2000 pixels), which is a target of the next generation encoding method. is not.

そこで、AVCにおいては、図３に示されるように、マクロブロックとサブマクロブロックによる階層構造が規定されているが、例えば、HEVC（High Efficiency Video Coding）においては、図８に示されるように、コーディングユニット（CU（Coding Unit））が規定されている。 Therefore, in AVC, as shown in FIG. 3, a hierarchical structure is defined by macroblocks and sub-macroblocks. For example, in HEVC (High Efficiency Video Coding), as shown in FIG. A coding unit (CU (Coding Unit)) is defined.

CUは、Coding Tree Block（CTB）とも呼ばれ、AVCにおけるマクロブロックと同様の役割を果たす、ピクチャ単位の画像の部分領域である。後者は、１６×１６画素の大きさに固定されているのに対し、前者の大きさは固定されておらず、それぞれのシーケンスにおいて、画像圧縮情報中において指定されることになる。 A CU is also called a Coding Tree Block (CTB), and is a partial area of a picture unit image that plays the same role as a macroblock in AVC. The latter is fixed to a size of 16 × 16 pixels, whereas the size of the former is not fixed, and is specified in the image compression information in each sequence.

例えば、出力となる符号化データに含まれるシーケンスパラメータセット（SPS（Sequence Parameter Set））において、CUの最大サイズ（LCU（Largest Coding Unit））と最小サイズ（（SCU（Smallest Coding Unit））が規定される。 For example, in the sequence parameter set (SPS (Sequence Parameter Set)) included in the output encoded data, the maximum size (LCU (Largest Coding Unit)) and minimum size ((SCU (Smallest Coding Unit)) of the CU are specified. Is done.

それぞれのLCU内においては、SCUのサイズを下回らない範囲で、split-flag=1とすることにより、より小さなサイズのCUに分割することができる。図８の例では、LCUの大きさが１２８であり、最大階層深度が５となる。２Ｎ×２Ｎの大きさのCUは、split_flagの値が「１」である時、１つ下の階層となる、Ｎ×Ｎの大きさのCUに分割される。 Within each LCU, split-flag = 1 can be divided into smaller CUs within a range that does not fall below the SCU size. In the example of FIG. 8, the LCU size is 128 and the maximum hierarchical depth is 5. When the value of split_flag is “1”, the 2N × 2N size CU is divided into N × N size CUs that are one level below.

更に、CUは、イントラ若しくはインター予測の処理単位となる領域（ピクチャ単位の画像の部分領域）であるプレディクションユニット（Prediction Unit（PU））に分割され、また、直交変換の処理単位となる領域（ピクチャ単位の画像の部分領域）である、トランスフォームユニット（Transform Unit（TU））に分割される。現在、HEVCにおいては、４×４及び８×８に加え、１６×１６及び３２×３２直交変換を用いることが可能である。 Furthermore, CU is divided into prediction units (Prediction Units (PU)) that are regions (partial regions of images in units of pictures) that are processing units for intra or inter prediction, and are regions that are processing units for orthogonal transformation It is divided into transform units (Transform Units (TU)), which are (partial regions of images in picture units). Currently, in HEVC, it is possible to use 16 × 16 and 32 × 32 orthogonal transforms in addition to 4 × 4 and 8 × 8.

以上のHEVCのように、CUを定義し、そのCUを単位として各種処理を行うような符号化方式の場合、AVCにおけるマクロブロックはLCUに相当すると考えることができる。ただし、CUは図８に示されるように階層構造を有するので、その最上位階層のLCUのサイズは、例えば128×128画素のように、AVCのマクロブロックより大きく設定されることが一般的である。 In the case of an encoding method in which a CU is defined and various processes are performed in units of the CU as in the above HEVC, it can be considered that a macroblock in AVC corresponds to an LCU. However, since the CU has a hierarchical structure as shown in FIG. 8, the size of the LCU in the highest hierarchy is generally set larger than the AVC macroblock, for example, 128 × 128 pixels. is there.

なお、以下において、「領域」には、上述した各種領域（例えば、マクロブロック、サブマクロブロック、LCU、CU、SCU、PU、およびTU等）を全て含む（それらのいずれであってもよい）。もちろん、上述した以外の単位が含まれてもよいし、説明の内容に応じて不可能な単位は、適宜、除外するものとする。 In the following, “area” includes all the above-described various areas (for example, macroblock, sub-macroblock, LCU, CU, SCU, PU, TU, etc.) (any of them). . Of course, units other than those described above may be included, and units that are impossible according to the content of the description are appropriately excluded.

［動きパーティションのマージ］
ところで、Martin Winken, Sebastian Bosse, Benjamin Bross, Philipp Helle, Tobias Hinz, Heiner Kirchhoffer, Haricharan Lakshman, Detlev Marpe, Simon Oudin, Matthias Preiss, Heiko Schwarz, Mischa Siekmann, Karsten Suehring, and Thomas Wiegand，"Description of video coding technology proposed by Fraunhofer HHI"，JCTVC-A116,April,2010（以下、非特許文献３と称する）には、動き情報の符号化方式の１つとして、図９に示されるような、Motion Partition Mergingと呼ばれる手法（マージモード）が提案されている。この手法においては、MergeFlagと、MergeLeftFlagという、２つのflagが、マージモードに関する情報であるマージ情報として伝送される。MergeFlag=1は、当該領域Ｘの動き情報が、当該領域の上に隣接する周辺領域Ｔ、若しくは、当該領域の左に隣接する周辺領域Ｌの動き情報と同一であることを示す。この時、マージ情報には、MergeLeftFlagが含められ、伝送される。MergeFlag=0は、当該領域Ｘの動き情報が、周辺領域Ｔおよび周辺領域Ｌのいずれの動き情報とも異なることを示す。この場合、当該領域Ｘの動き情報が伝送される。 [Merge motion partition]
By the way, Martin Winken, Sebastian Bosse, Benjamin Bross, Philipp Helle, Tobias Hinz, Heiner Kirchhoffer, Haricharan Lakshman, Detlev Marpe, Simon Oudin, Matthias Preiss, Heiko Schwarz, Mischa Siekmann, Karsten Suehring, and Thomas Wiegand, "Description of coding Technology proposed by Fraunhofer HHI ", JCTVC-A116, April, 2010 (hereinafter referred to as Non-Patent Document 3), Motion Partition Merging as shown in FIG. A so-called method (merge mode) has been proposed. In this method, two flags, MergeFlag and MergeLeftFlag, are transmitted as merge information that is information related to the merge mode. MergeFlag = 1 indicates that the motion information of the region X is the same as the motion information of the peripheral region T adjacent on the region or the peripheral region L adjacent to the left of the region. At this time, MergeLeftFlag is included in the merge information and transmitted. MergeFlag = 0 indicates that the motion information of the region X is different from the motion information of the peripheral region T and the peripheral region L. In this case, the motion information of the area X is transmitted.

当該領域Ｘの動き情報が、周辺領域Ｌの動き情報と同一である場合、MergeFlag=1、かつ、MergeLeftFlag=1となる。当該領域Ｘの動き情報が、周辺領域Ｔの動き情報と同一である場合、MergeFlag=1、かつ、MergeLeftFlag=0となる。 When the motion information of the region X is the same as the motion information of the peripheral region L, MergeFlag = 1 and MergeLeftFlag = 1. When the motion information of the region X is the same as the motion information of the peripheral region T, MergeFlag = 1 and MergeLeftFlag = 0.

このように、当該領域の動き情報が周辺の領域の動き情報と同一である場合、マージ情報のみが伝送され、復号の際には、その周辺の領域の動き情報を用いて当該領域の動き情報が再構築される。 In this way, when the motion information of the region is the same as the motion information of the surrounding region, only merge information is transmitted, and when decoding, the motion information of the region is used using the motion information of the surrounding region. Is rebuilt.

このように、上述したMVコンペティションやこのマージモードにおいては、時間的な相関性を利用して、参照フレーム（参照ピクチャ）の動きベクトル情報が利用される。 Thus, in the MV competition and the merge mode described above, the motion vector information of the reference frame (reference picture) is used using temporal correlation.

換言するに、動き予測により得られた、処理対象の当該領域の動き情報は、処理対象の当該フレームより後に処理されるフレームの、当該領域を参照する領域の処理において利用される可能性がある。例えば、MVコンペティションの場合、当該領域を参照する領域の時間予測動き情報（Temporal PredictorやSpatio-Temporal Predictor）として利用される可能性がある。また、例えば、マージモードの場合、当該領域を参照する領域の動き情報と比較される可能性がある。したがって、動き予測により得られた当該領域の動き情報は、参照されなくなるまでメモリ（記憶領域）に確保しておく必要がある。 In other words, the motion information of the region to be processed obtained by motion prediction may be used in processing of a region that refers to the region of a frame processed after the frame to be processed. . For example, in the case of an MV competition, there is a possibility of being used as temporal prediction motion information (Temporal Predictor or Spatio-Temporal Predictor) of an area that refers to the area. Further, for example, in the merge mode, there is a possibility that it is compared with motion information of a region that refers to the region. Therefore, the motion information of the area obtained by motion prediction needs to be secured in the memory (storage area) until it is not referenced.

なお、動き予測により得られた当該領域の動き情報は、MVコンペティションにおける空間予測動き情報（spatial predictor）や、マージモードにおける空間周辺領域の動き情報として、同フレームの当該領域より後に処理される領域において利用される可能性もある。しかしながら、同じフレーム内の参照範囲は、基本的に当該領域に隣接若しくは近傍の領域のみであるので、このような利用の為には、動き情報は、おおよそ、処理対象である当該領域の１ライン上の領域まで保持すれば十分である。したがって、動き情報を格納するのに必要な記憶領域は、例えばレジスタ等の小容量のもので十分である。 Note that the motion information of the region obtained by motion prediction is a region that is processed after the region of the same frame as spatial prediction motion information (spatial predictor) in MV competition or motion information of a spatial peripheral region in merge mode. May also be used in However, since the reference range in the same frame is basically only an area adjacent to or near the area, for such use, the motion information is approximately one line of the area to be processed. It is sufficient to hold up to the upper area. Therefore, a storage area necessary for storing motion information is sufficient with a small capacity such as a register.

しかしながら、時間予測動き情報や時間周辺領域の動き情報としての利用の為には、最も多い場合、４×４ブロック単位で、List0及びList1に関する、水平及び垂直成分の動きベクトル情報を、1/4画素精度で、１フレーム分以上格納しなければならないため、膨大な容量のバッファが必要であった。 However, for use as temporal prediction motion information and temporal peripheral region motion information, in most cases, the horizontal and vertical component motion vector information related to List0 and List1 is 1/4 in units of 4 × 4 blocks. Since one frame or more must be stored with pixel accuracy, a huge capacity buffer is required.

動物体領域と、静止領域の境界において、空間方向の予測（spatial predictor）が適用されると、動物体領域の動きに、静止領域が引きずられる恐れがあり、そのことにより予測精度が低減し、符号化効率が低減する恐れがあった。そこで、時間方向の予測（temporal predictor）を適用することにより、特に、静止領域における符号化効率を改善することができる。したがって、時間方向の予測は、空間方向の予測とともに必要なものであるが、そのためには上述したように大容量の記憶領域が必要になり、コストが増大してしまう恐れがあった。 When spatial predictor is applied at the boundary between the moving object area and the stationary area, the moving area movement may cause the stationary area to be dragged, which reduces the prediction accuracy. There is a risk that the coding efficiency may be reduced. Therefore, by applying temporal prediction (temporal predictor), it is possible to improve coding efficiency particularly in a still region. Therefore, the prediction in the time direction is necessary together with the prediction in the spatial direction. However, as described above, a large-capacity storage area is required, which may increase the cost.

特に、近年、符号化対象の画像データのフレーム（ピクチャ）のサイズは増大する傾向にあり、それに伴い、保持する動きベクトルの数も増大している。したがって、動きベクトルを格納するために必要なメモリ（記憶領域）の容量がさらに増大し、コストがさらに増大する恐れがあった。 In particular, in recent years, the size of a frame (picture) of image data to be encoded tends to increase, and the number of motion vectors to be held increases accordingly. Therefore, the capacity of the memory (storage area) necessary for storing the motion vector is further increased, and the cost may be further increased.

そこで、画像符号化装置１００（図１）は、時間方向の予測のために動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制するために、動きベクトルを量子化してからバッファに記憶するようにする。 Therefore, the image coding apparatus 100 (FIG. 1) quantizes the motion vector and stores it in the buffer in order to suppress an increase in storage capacity necessary for storing the motion vector for temporal prediction. Like that.

［動き予測・補償部等の構成］
図１０は、動き予測・補償部１１５等の主な構成例を示すブロック図である。図１０に示されるように、動き予測・補償部１１５は、動き探索部１３１、コスト関数値生成部１３２、モード判定部１３３、および動き補償部１３４を有する。 [Configuration of motion prediction / compensation unit]
FIG. 10 is a block diagram illustrating a main configuration example of the motion prediction / compensation unit 115 and the like. As illustrated in FIG. 10, the motion prediction / compensation unit 115 includes a motion search unit 131, a cost function value generation unit 132, a mode determination unit 133, and a motion compensation unit 134.

また、動きベクトル符号化部１２１は、予測動きベクトル生成部１４１と差分動きベクトル生成部１４２を有する。 In addition, the motion vector encoding unit 121 includes a predicted motion vector generation unit 141 and a difference motion vector generation unit 142.

動き探索部１３１には、画面並べ替えバッファ１０２からの入力画像画素値と、フレームメモリ１１２からの参照画像画素値が入力される。動き探索部１３１は、全てのインター予測モードについて動き探索処理を行い、動きベクトルと参照インデックスを含む動き情報を生成する。動き探索部１３１は、その動き情報を動きベクトル符号化部１２１の予測動きベクトル生成部１４１に供給する。 The motion search unit 131 receives the input image pixel value from the screen rearrangement buffer 102 and the reference image pixel value from the frame memory 112. The motion search unit 131 performs motion search processing for all inter prediction modes, and generates motion information including a motion vector and a reference index. The motion search unit 131 supplies the motion information to the predicted motion vector generation unit 141 of the motion vector encoding unit 121.

また、動き探索部１３１は、探索した動きベクトルを用いて、参照画像に補償処理を行い、予測画像を生成する。さらに、動き探索部１３１は、その予測画像と入力画像の差分画像を算出し、その画素値である差分画像画素値をコスト関数値生成部１３２に供給する。 Also, the motion search unit 131 performs compensation processing on the reference image using the searched motion vector, and generates a predicted image. Further, the motion search unit 131 calculates a difference image between the predicted image and the input image, and supplies the difference image pixel value that is the pixel value to the cost function value generation unit 132.

コスト関数値生成部１３２は、動き探索部１３１から供給された各インター予測モードの差分画像画素値を取得する。コスト関数値生成部１３２は、その差分画像画素値を用いて、各インター予測モードのコスト関数値を算出する。また、コスト関数値生成部１３２は、各インター予測モードの差分動き情報と、各インター予測モードの予測動きベクトル情報とを動きベクトル符号化部１２１の差分動きベクトル生成部１４２から取得する。 The cost function value generation unit 132 acquires the difference image pixel value of each inter prediction mode supplied from the motion search unit 131. The cost function value generation unit 132 calculates the cost function value of each inter prediction mode using the difference image pixel value. In addition, the cost function value generation unit 132 acquires the difference motion information of each inter prediction mode and the prediction motion vector information of each inter prediction mode from the difference motion vector generation unit 142 of the motion vector encoding unit 121.

予測動きベクトル情報は、処理対象である当該領域の動きベクトルの予測値である予測動きベクトルと、その予測動きベクトルを生成する為に動きベクトルを参照される周辺領域を示す情報とを含む。差分動き情報は、処理対象である当該領域の動きベクトルと、予測動きベクトルとの差分である差分動きベクトルを含む。 The predicted motion vector information includes a predicted motion vector that is a predicted value of a motion vector of the region to be processed, and information indicating a peripheral region to which the motion vector is referenced in order to generate the predicted motion vector. The difference motion information includes a difference motion vector that is a difference between the motion vector of the region to be processed and the predicted motion vector.

コスト関数値生成部１３２は、各インター予測モードのコスト関数値、差分動き情報、および予測動きベクトル情報をモード判定部１３３に供給する。 The cost function value generation unit 132 supplies the cost function value, difference motion information, and prediction motion vector information of each inter prediction mode to the mode determination unit 133.

モード判定部１３３は、コスト関数値生成部１３２から供給される各インター予測モードのコスト関数値、差分動き情報、および予測動きベクトル情報を取得する。モード判定部１３３は、その中で最も小さいコスト関数値のインター予測モードを、最適なモードとして選択する。モード判定部１３３は、その最適なモードに選択されたインター予測モードを示す情報である最適モード情報を、その最適なインター予測モードの差分動き情報および予測動きベクトル情報とともに、動き補償部１３４に供給する。 The mode determination unit 133 acquires the cost function value, difference motion information, and prediction motion vector information of each inter prediction mode supplied from the cost function value generation unit 132. The mode determination unit 133 selects the inter prediction mode having the smallest cost function value as the optimum mode. The mode determination unit 133 supplies optimal mode information, which is information indicating the inter prediction mode selected as the optimal mode, to the motion compensation unit 134 together with the difference motion information and the prediction motion vector information of the optimal inter prediction mode. To do.

動き補償部１３４は、モード判定部１３３から供給された差分動き情報および予測動きベクトル情報を用いて、最適なインター予測モードの動きベクトルを生成する。動き補償部１３４は、その動きベクトルを用いてフレームメモリ１１２からの参照画像に補償処理を行うことで、最適なインター予測モードの予測画像を生成する。動き補償部１３４は、生成した予測画像の画素値（予測画像画素値）を予測画像選択部１１６に供給する。 The motion compensation unit 134 generates an optimal inter prediction mode motion vector using the difference motion information and the predicted motion vector information supplied from the mode determination unit 133. The motion compensation unit 134 generates a prediction image in the optimal inter prediction mode by performing compensation processing on the reference image from the frame memory 112 using the motion vector. The motion compensation unit 134 supplies the generated predicted image pixel value (predicted image pixel value) to the predicted image selection unit 116.

予測画像選択部１１６によりインター予測が選択された場合、それを示す信号が予測画像選択部１１６から供給される。これに対応して、動き補償部１３４は、最適モード情報を、その最適なインター予測モードの差分動き情報および予測動き情報とともに、可逆符号化部１０６に供給し、符号化させ、復号側に伝送させる。予測動き情報は、予測動きベクトルを生成する為に動きベクトルを参照される周辺領域を示す情報を含む。 When inter prediction is selected by the predicted image selection unit 116, a signal indicating this is supplied from the predicted image selection unit 116. In response to this, the motion compensation unit 134 supplies the optimal mode information to the lossless encoding unit 106 together with the differential motion information and the predicted motion information of the optimal inter prediction mode, encodes them, and transmits them to the decoding side. Let me. The predicted motion information includes information indicating a peripheral area to which a motion vector is referred to generate a predicted motion vector.

また、動き補償部１３４は、予測画像の生成に用いた最適なインター予測モードの動き情報を、動きベクトル量子化部１２２に供給する。なお、予測画像選択部１１６によりインター予測が選択されなかった場合（すなわち、イントラ予測画像が選択された場合）、動きベクトル情報として、０ベクトルが、動きベクトル量子化部１２２に供給される。 In addition, the motion compensation unit 134 supplies the motion information in the optimal inter prediction mode used for generating the predicted image to the motion vector quantization unit 122. Note that, when inter prediction is not selected by the prediction image selection unit 116 (that is, when an intra prediction image is selected), a zero vector is supplied to the motion vector quantization unit 122 as motion vector information.

動きベクトル量子化部１２２は、動き補償部１３４から供給される動き情報を取得する。動きベクトル量子化部１２２は、取得した動き情報（動きベクトル）に対して量子化を行い、その情報量を低減させる。量子化の詳細については後述するが、動きベクトル量子化部１２２は、符号化効率の低減を抑制するために、閾値を設定し、その閾値に応じて非線形量子化を行う。動きベクトル量子化部１２２は、量子化後の動き情報を動きベクトルバッファ１２３に供給する。 The motion vector quantization unit 122 acquires the motion information supplied from the motion compensation unit 134. The motion vector quantization unit 122 quantizes the acquired motion information (motion vector) and reduces the amount of information. Although details of the quantization will be described later, the motion vector quantization unit 122 sets a threshold value and performs nonlinear quantization according to the threshold value in order to suppress a reduction in coding efficiency. The motion vector quantization unit 122 supplies the quantized motion information to the motion vector buffer 123.

また、動きベクトル量子化部１２２は、設定した閾値を動きベクトル逆量子化部１２４に供給する。さらに、動きベクトル量子化部１２２は、設定した閾値を可逆符号化部１０６に供給し、符号化させ、例えばビットストリームのシーケンスパラメータセットに格納される等して、復号側に伝送させる。 In addition, the motion vector quantization unit 122 supplies the set threshold value to the motion vector inverse quantization unit 124. Furthermore, the motion vector quantization unit 122 supplies the set threshold value to the lossless encoding unit 106, encodes it, and stores it in the sequence parameter set of the bit stream, for example, and transmits it to the decoding side.

動きベクトルバッファ１２３は、動きベクトル量子化部１２２から供給される、量子化された動き情報を取得し、記憶する。つまり、動きベクトルバッファ１２３には、過去に処理された領域の最適予測モードの動き情報が格納されている。この動き情報は、その動き情報に対応する領域のフレームより時間的に後に処理されるフレームの、その領域を時間周辺領域として参照する他の領域に対する処理において、時間周辺動き情報として利用される。 The motion vector buffer 123 acquires and stores the quantized motion information supplied from the motion vector quantization unit 122. That is, the motion vector buffer 123 stores the motion information of the optimum prediction mode of the region processed in the past. This motion information is used as temporal peripheral motion information in processing of another region that refers to the region as a temporal peripheral region of a frame processed temporally after the frame of the region corresponding to the motion information.

時間周辺領域とは、処理対象である当該領域に対して時間的に周辺に位置する領域であり、当該領域のフレーム（当該フレーム）より時間的に前に処理され、当該領域の予測処理において参照される参照フレームの領域である。例えば、時間周辺領域は、参照フレームの、当該フレームにおける当該領域に相当する位置に存在するコロケーテッド（Co-Located）領域である。時間周辺動き情報は、その時間周辺領域の動き情報である。 The temporal peripheral region is a region that is temporally located in the vicinity of the region to be processed. The temporal peripheral region is processed before the frame of the region (the frame) and is referred to in the prediction process of the region. This is an area of the reference frame to be processed. For example, the time peripheral area is a collocated area of the reference frame that exists at a position corresponding to the area in the frame. The time peripheral motion information is motion information of the time peripheral region.

動きベクトルバッファ１２３は、要求に応じて、記憶している動き情報を、時間周辺動き情報として動きベクトル逆量子化部１２４に供給する。なお、動きベクトルバッファ１２３は、供給される各動き情報を順次記憶し、時間周辺動き情報として利用されなくなるまで保持する。つまり、動きベクトルバッファ１２３の記憶容量は有限であるので、動きベクトルバッファ１２３は、処理対象の領域の時間周辺領域とならなくなった領域の動き情報（古い動き情報）を削除して空き領域を確保し、供給される新たな領域の動き情報を記憶する。 The motion vector buffer 123 supplies the stored motion information to the motion vector inverse quantization unit 124 as time peripheral motion information in response to a request. The motion vector buffer 123 sequentially stores the supplied motion information and holds it until it is no longer used as temporal peripheral motion information. That is, since the storage capacity of the motion vector buffer 123 is finite, the motion vector buffer 123 secures a free area by deleting motion information (old motion information) of an area that is no longer a time peripheral area of the processing target area. Then, the motion information of the new area to be supplied is stored.

動きベクトル逆量子化部１２４は、予測動きベクトル生成部１４１により要求された動き情報を、動きベクトルバッファ１２３から取得する。また、動きベクトル逆量子化部１２４は、動きベクトル量子化部１２２から供給される閾値を取得する。動きベクトル逆量子化部１２４は、その閾値を用いて、動きベクトルバッファ１２３から読み出した動き情報（動きベクトル）を、動きベクトル量子化部１２２による量子化に対応する方法で、逆量子化（非線形逆量子化）する。動きベクトル逆量子化部１２４は、逆量子化された動き情報を、時間周辺動き情報として予測動きベクトル生成部１４１に供給する。 The motion vector inverse quantization unit 124 acquires the motion information requested by the predicted motion vector generation unit 141 from the motion vector buffer 123. Further, the motion vector inverse quantization unit 124 acquires the threshold supplied from the motion vector quantization unit 122. The motion vector inverse quantization unit 124 uses the threshold value to inversely quantize the motion information (motion vector) read from the motion vector buffer 123 by a method corresponding to the quantization by the motion vector quantization unit 122. Inverse quantization). The motion vector dequantization unit 124 supplies the dequantized motion information to the predicted motion vector generation unit 141 as temporal peripheral motion information.

予測動きベクトル生成部１４１は、動き探索部１３１から供給される当該領域の動き情報を取得する。予測動きベクトル生成部１４１は、その動き情報を用いて各インター予測モードの空間予測動きベクトルを生成する。 The predicted motion vector generation unit 141 acquires the motion information of the region supplied from the motion search unit 131. The motion vector predictor generation unit 141 generates a spatial motion vector predictor for each inter prediction mode using the motion information.

空間予測動きベクトルとは、空間周辺領域の動きベクトルを用いて生成される予測動きベクトルである。空間周辺領域とは、処理対象である当該領域に対して空間的に周辺に位置する領域であり、当該フレームに存在する、当該領域より時間的に前に処理される領域である。例えば、空間周辺領域は、当該フレームの、当該領域の近傍の（例えば、左上、上、右上、または左等に隣接する）領域である。空間周辺動き情報は、その空間周辺領域の動き情報である。 A spatial prediction motion vector is a prediction motion vector generated using a motion vector of a spatial peripheral region. The spatial peripheral region is a region that is spatially located around the region to be processed, and is a region that exists in the frame and that is processed temporally before the region. For example, the space peripheral area is an area of the frame in the vicinity of the area (for example, adjacent to the upper left, upper, upper right, left, or the like). The spatial peripheral motion information is motion information of the spatial peripheral region.

予測動きベクトル生成部１４１は、予測動きベクトル生成後、動き探索部１３１から供給された動き情報を保持し、その当該領域より時間的に後に処理される他の領域の処理において、その保持している動き情報を空間周辺動き情報として利用し、空間予測動きベクトルを生成する。 The predicted motion vector generation unit 141 holds the motion information supplied from the motion search unit 131 after the generation of the predicted motion vector, and holds it in the processing of other regions that are processed temporally after that region. The motion information that is present is used as spatial peripheral motion information to generate a spatial prediction motion vector.

また、予測動きベクトル生成部１４１は、当該領域の動き情報を用いて各インター予測モードの時間予測動きベクトルを生成する。時間予測動きベクトルとは、時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成される予測動きベクトルである。予測動きベクトル生成部１４１は、動き探索部１３１から供給される動き情報に対応する時間周辺動き情報を、動きベクトル逆量子化部１２４を介して、動きベクトルバッファ１２３から取得する。予測動きベクトル生成部１４１は、その時間周辺動き情報を用いて、時間予測動きベクトルを生成する。 Also, the predicted motion vector generation unit 141 generates a temporally predicted motion vector for each inter prediction mode using the motion information of the region. The temporal motion vector predictor is a motion vector predictor generated using a motion vector in the temporal peripheral region. The predicted motion vector generation unit 141 acquires temporal peripheral motion information corresponding to the motion information supplied from the motion search unit 131 from the motion vector buffer 123 via the motion vector inverse quantization unit 124. The predicted motion vector generation unit 141 generates a temporal prediction motion vector using the temporal peripheral motion information.

予測動きベクトル生成部１４１は、各インター予測モードについて、生成した空間予測動きベクトルと時間予測動きベクトルとを比較し、当該領域の動きベクトルに近い方を選択する。予測動きベクトル生成部１４１は、各インター予測モードについて、選択した予測動きベクトルを含む予測動きベクトル情報を生成し、当該領域の動き情報とともに差分動きベクトル生成部１４２に供給する。 The predicted motion vector generation unit 141 compares the generated spatial prediction motion vector with the temporal prediction motion vector for each inter prediction mode, and selects the one closer to the motion vector of the region. The prediction motion vector generation unit 141 generates prediction motion vector information including the selected prediction motion vector for each inter prediction mode, and supplies the prediction motion vector information to the difference motion vector generation unit 142 together with the motion information of the region.

差分動きベクトル生成部１４２は、予測動きベクトル生成部１４１から供給される当該領域の動き情報と予測動きベクトル情報を取得する。差分動きベクトル生成部１４２は、当該領域の動きベクトルと予測動きベクトルの差分である差分動きベクトルを生成し、その差分動きベクトルを含む差分動き情報を生成する。差分動きベクトル生成部１４２は、生成した差分動き情報と、その差分動き情報の生成に用いた予測動きベクトル情報とをコスト関数値生成部１３２に供給する。 The difference motion vector generation unit 142 acquires the motion information and prediction motion vector information of the region supplied from the prediction motion vector generation unit 141. The difference motion vector generation unit 142 generates a difference motion vector that is a difference between the motion vector of the region and the predicted motion vector, and generates difference motion information including the difference motion vector. The difference motion vector generation unit 142 supplies the generated difference motion information and the predicted motion vector information used for generating the difference motion information to the cost function value generation unit 132.

［周辺動き情報のバッファ］
上述したように、予測動きベクトル生成部１４１は、当該領域の動き情報を記憶する。この動き情報は、空間周辺動き情報として利用されるものである。当該領域が動きベクトルを参照する空間周辺領域は、当該フレーム内に存在し、かつ、当該領域の近傍に位置するので、空間周辺領域となる範囲は比較的狭い。したがって、予測動きベクトル生成部１４１が動き情報を記憶するために必要な記憶容量は少なくてよい。 [Peripheral motion information buffer]
As described above, the predicted motion vector generation unit 141 stores the motion information of the region. This motion information is used as spatial peripheral motion information. Since the space peripheral area in which the area refers to the motion vector exists in the frame and is located in the vicinity of the area, the range of the space peripheral area is relatively narrow. Accordingly, the storage capacity required for the motion vector predictor 141 to store motion information may be small.

これに対して、時間周辺領域は、当該フレームと異なる参照フレームに存在するので、時間周辺動き情報として、少なくとも１フレーム分以上の膨大な動き情報を確保する必要がある。そのために大容量の記憶領域を確保する必要があるので、時間周辺動き情報は、大容量の記憶領域を有する動きベクトルバッファ１２３に格納される。 On the other hand, since the temporal peripheral region exists in a reference frame different from the frame, it is necessary to secure a large amount of motion information for at least one frame as the temporal peripheral motion information. Therefore, since it is necessary to secure a large-capacity storage area, temporal peripheral motion information is stored in the motion vector buffer 123 having a large-capacity storage area.

ただし、当該領域の動き情報をそのまま記憶すると、例えば、４×４ブロック単位で、List0及びList1に関する、水平及び垂直成分の動きベクトル情報を、1/4画素精度で格納しなければならないため、動きベクトルバッファ１２３として、膨大な容量の記憶領域が必要になり、コストが増大してしまう恐れがあった。また、近年においては、より高解像度の画像が符号化対象とされるようになっており、さらに大容量の記憶領域が必要になる恐れがあった。 However, if the motion information of the area is stored as it is, for example, the motion vector information of the horizontal and vertical components related to List0 and List1 must be stored with 1/4 pixel accuracy in units of 4 × 4 blocks. As the vector buffer 123, a huge storage area is required, which may increase the cost. In recent years, higher-resolution images have been targeted for encoding, and there has been a risk of requiring a larger storage area.

そこで、上述したように、画像符号化装置１００は、動き情報を動きベクトルバッファ１２３に格納する際に、その情報量を量子化により低減させてから格納し、格納された動き情報を読み出す際に逆量子化するようにする。 Therefore, as described above, when storing the motion information in the motion vector buffer 123, the image encoding apparatus 100 stores the motion information after reducing the amount of information by quantization and reading the stored motion information. Inverse quantization is performed.

より具体的には、動きベクトル量子化部１２２が、動きベクトルバッファ１２３に格納される動き情報を量子化し、動きベクトル逆量子化部１２４が、動きベクトルバッファ１２３から読み出される動き情報を逆量子化する。 More specifically, the motion vector quantization unit 122 quantizes the motion information stored in the motion vector buffer 123, and the motion vector dequantization unit 124 dequantizes the motion information read from the motion vector buffer 123. To do.

このようにすることにより、画像符号化装置１００は、動きベクトルバッファ１２３の記憶容量の増大を抑制することができ、コストの増大を抑制することができる。 By doing in this way, the image coding apparatus 100 can suppress an increase in the storage capacity of the motion vector buffer 123, and can suppress an increase in cost.

なお、以下においては、説明の便宜上、動きベクトルは、1/4画素精度であるとする。 In the following, for convenience of explanation, it is assumed that the motion vector has a 1/4 pixel accuracy.

［非線形量子化・逆量子化］
なお、時間予測動きベクトル（temporal predictor）は、特に、静止領域における符号化効率を改善する。すなわち、動物体領域と、静止領域の境界において、空間予測動きベクトル（spatial predictor）が適用されると、動物体領域の動きに、静止領域が引きずられることになる。空間予測動きベクトル（spatial predictor）の代わりに時間予測動きベクトル（temporal predictor）を用いることにより、このような不具合が改善される。 [Nonlinear quantization / inverse quantization]
In addition, the temporal prediction motion vector (temporal predictor) improves the encoding efficiency especially in a still region. That is, when a spatial predictor is applied at the boundary between the moving body region and the stationary region, the stationary region is dragged by the movement of the moving body region. By using a temporal prediction motion vector (temporal predictor) instead of a spatial prediction motion vector (spatial predictor), such a problem is improved.

静止領域における動きベクトルは、その値が０に近いため、その値がより小さい動きベクトルが、より高く符号化効率に寄与すると考えられる。また、その値がより小さい動きベクトル程、その情報量がより少ないため、画素精度の増減による情報量への影響はより小さくなる。 Since the motion vector in the still region has a value close to 0, a motion vector having a smaller value is considered to contribute to higher coding efficiency. In addition, since the smaller the value of the motion vector, the smaller the information amount, the influence on the information amount due to the increase / decrease in pixel accuracy becomes smaller.

また、大きな動きベクトル程、量子化前の情報量が大きいので、量子化による情報量の低減が容易である。さらに、動きベクトルバッファ１２３における情報管理は、一般的に固定長方式（Fixed length）であるが、その場合、その記憶容量は、動きベクトルの最大値の情報量（すなわち、動きベクトルのダイナミックレンジ）に依存する。 In addition, since the amount of information before quantization increases as the motion vector increases, the amount of information can be easily reduced by quantization. Furthermore, information management in the motion vector buffer 123 is generally a fixed length method (Fixed length). In this case, the storage capacity is the information amount of the maximum value of the motion vector (that is, the dynamic range of the motion vector). Depends on.

そこで、動きベクトル量子化部１２２および動きベクトル逆量子化部１２４は、動きベクトルの大きさに応じて量子化ステップの大きさを変え、より小さな動きベクトルが、より高画素精度で動きベクトルバッファ１２３に格納されるようにする。 Therefore, the motion vector quantization unit 122 and the motion vector inverse quantization unit 124 change the size of the quantization step in accordance with the size of the motion vector, so that the smaller motion vector can be moved to the motion vector buffer 123 with higher pixel accuracy. To be stored.

例えば、動きベクトル量子化部１２２は、動きベクトルの大きさに対して閾値を設け、その閾値によって動きベクトルの大きさをレベル分けし、そのレベルに応じて量子化ステップの大きさを変える非線形量子化を行う。動きベクトル逆量子化部１２４は、その閾値を用いて、その非線形量子化に対応する非線形逆量子化を行う。 For example, the motion vector quantization unit 122 sets a threshold for the magnitude of the motion vector, classifies the magnitude of the motion vector according to the threshold, and changes the magnitude of the quantization step according to the level. To do. The motion vector inverse quantization unit 124 performs nonlinear inverse quantization corresponding to the nonlinear quantization using the threshold value.

図１１にその非線形量子化の例を示す。図１１の例において、動きベクトル量子化部１２２は、時間予測動きベクトルとなる動きベクトルの大きさTmvに対して、２つの閾値θ_1/4とθ_1/2を設定する。すなわち、動きベクトルの大きさの範囲（Tmv≦MV_max）をこれらの閾値によって３つの領域（Area1乃至Area3）に分割する。 FIG. 11 shows an example of the nonlinear quantization. In the example of FIG. 11, the motion vector quantization unit 122 sets two threshold values θ _1/4 and θ _1/2 for the magnitude Tmv of the motion vector that becomes the temporal prediction motion vector. That is, the motion vector magnitude range (Tmv ≦ MV _max ) is divided into three regions (Area1 to Area3) based on these threshold values.

図１１に示されるように、Area1は、Tmv＜θ_1/4の範囲であり、Area2は、θ_1/4≦Tmv＜θ_1/2の範囲であり、Area3は、θ_1/2≦Tmv＜MV_maxの範囲である。 As shown in FIG. 11, Area 1 is in the range of Tmv <θ _1/4 , Area 2 is in the range of θ _1/4 ≦ Tmv <θ _1/2 , and Area 3 is in the range of θ _1/2 ≦ Tmv. <MV _max range.

動きベクトル量子化部１２２は、動きベクトルバッファ１２３に格納する動きベクトルの大きさを閾値θ_1/4とθ_1/2を用いて判定し、その大きさがArea1の場合、１／４画素精度とし、その大きさがArea2の場合、１／２画素精度とし、その大きさがArea3の場合、整数画素精度とするように量子化ステップを決定し、量子化を行う。 The motion vector quantization unit 122 determines the magnitude of the motion vector stored in the motion vector buffer 123 using the threshold values θ _1/4 and θ _1/2 , and when the magnitude is Area 1, 1/4 pixel accuracy When the size is Area2, the quantization step is determined so that the pixel accuracy is ½ pixel, and when the size is Area3, the integer pixel accuracy is determined and quantization is performed.

このように非線形量子化することにより、Area1に属する動きベクトルの量子化後の最大値は、量子化前と変わらずθ_1/4となり、Area2に属する動きベクトルの量子化後の最大値は、（(1/2)×θ_1/4＋(1/2)×θ_1/2）となり、Area3に属する動きベクトルの量子化後の最大値は、（(1/2)×MV_max＋(1/2)×θ_1/4）となる。 By nonlinear quantization in this way, the maximum value after quantization of the motion vector belonging to Area _{1 is} θ _1/4 as before the quantization, and the maximum value after quantization of the motion vector belonging to Area 2 is ((1/2) × θ _1/4 + (1/2) × θ _1/2 ), and the maximum value of the motion vector belonging to Area 3 after quantization is ((1/2) × MV _max + ( 1/2) × θ _1/4 ).

したがって、図１１に示される両矢印のように、MV_max−（(1/2)×MV_max＋(1/2)×θ_1/4）の分だけ、動きベクトルのダイナミックレンジを低減することができる。つまり、その分、動きベクトルバッファ１２３の記憶容量を低減させることができる。 Accordingly, the dynamic range of the motion vector is reduced by MV _max − ((1/2) × MV _max + (1/2) × θ _1/4 ) as indicated by the double-headed arrow shown in FIG. Can do. That is, the storage capacity of the motion vector buffer 123 can be reduced accordingly.

また、上述したようにArea1に属する動きベクトルについては、１／４画素精度を維持することができるので、時間予測動きベクトルが採用され易い静止領域の動きベクトルの画素精度の低減を抑制することができ、符号化効率の低減を抑制することができる。 Further, as described above, the motion vector belonging to Area 1 can maintain the ¼ pixel accuracy, so that it is possible to suppress the reduction in the pixel accuracy of the motion vector in the still region where the temporal prediction motion vector is easily adopted. And a reduction in encoding efficiency can be suppressed.

つまり、動きベクトル量子化部１２２は、符号化効率の低減を抑制しながら、動きベクトルバッファ１２３の記憶容量を低減させることができる。 That is, the motion vector quantization unit 122 can reduce the storage capacity of the motion vector buffer 123 while suppressing a reduction in encoding efficiency.

動きベクトル逆量子化部１２４は、動きベクトル量子化部１２２から閾値を取得することにより、動きベクトル量子化部１２２によるこのような非線形量子化に対応する非線形逆量子化を行うことができる。すなわち、動きベクトル逆量子化部１２４は、符号化効率の低減を抑制しながら、動きベクトルバッファ１２３の記憶容量を低減させることを実現することができる。 The motion vector inverse quantization unit 124 can perform nonlinear inverse quantization corresponding to such nonlinear quantization by the motion vector quantization unit 122 by acquiring the threshold value from the motion vector quantization unit 122. That is, the motion vector dequantization unit 124 can realize a reduction in the storage capacity of the motion vector buffer 123 while suppressing a reduction in encoding efficiency.

［符号化処理の流れ］
次に、以上のような画像符号化装置１００により実行される各処理の流れについて説明する。最初に、図１２のフローチャートを参照して、符号化処理の流れの例を説明する。 [Flow of encoding process]
Next, the flow of each process executed by the image encoding device 100 as described above will be described. First, an example of the flow of encoding processing will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ１０１において、A/D変換部１０１は入力された画像をA/D変換する。ステップＳ１０２において、画面並べ替えバッファ１０２は、A/D変換された画像を記憶し、各ピクチャの表示する順番から符号化する順番への並べ替えを行う。 In step S101, the A / D conversion unit 101 performs A / D conversion on the input image. In step S102, the screen rearrangement buffer 102 stores the A / D converted image, and rearranges the picture from the display order to the encoding order.

ステップＳ１０３において、イントラ予測部１１４は、イントラ予測処理を行う。ステップＳ１０４において、動き予測・補償部１１５は、インター動き予測処理を行う。ステップＳ１０５において、予測画像選択部１１６は、イントラ予測により生成された予測画像、および、インター予測により生成された予測画像の内、いずれか一方を選択する。 In step S103, the intra prediction unit 114 performs an intra prediction process. In step S104, the motion prediction / compensation unit 115 performs an inter motion prediction process. In step S105, the predicted image selection unit 116 selects one of a predicted image generated by intra prediction and a predicted image generated by inter prediction.

ステップＳ１０６において、演算部１０３は、ステップＳ１０２の処理により並び替えられた画像と、ステップＳ１０５の処理により選択された予測画像との差分を演算する（差分画像を生成する）。生成された差分画像は元の画像に較べてデータ量が低減される。したがって、画像をそのまま符号化する場合に較べて、データ量を圧縮することができる。 In step S106, the calculation unit 103 calculates a difference between the image rearranged by the process of step S102 and the predicted image selected by the process of step S105 (generates a difference image). The generated difference image has a reduced data amount compared to the original image. Therefore, the data amount can be compressed as compared with the case where the image is encoded as it is.

ステップＳ１０７において、直交変換部１０４は、ステップＳ１０６の処理により生成された差分画像を直交変換する。具体的には、離散コサイン変換、カルーネン・レーベ変換等の直交変換が行われ、直交変換係数が出力される。ステップＳ１０８において、量子化部１０５は、ステップＳ１０７の処理により得られた直交変換係数を量子化する。 In step S107, the orthogonal transform unit 104 orthogonally transforms the difference image generated by the process in step S106. Specifically, orthogonal transformation such as discrete cosine transformation and Karhunen-Loeve transformation is performed, and orthogonal transformation coefficients are output. In step S108, the quantization unit 105 quantizes the orthogonal transform coefficient obtained by the process in step S107.

ステップＳ１０８の処理により量子化された差分画像は、次のようにして局部的に復号される。すなわち、ステップＳ１０９において、逆量子化部１０８は、ステップＳ１０８の処理により生成された量子化された直交変換係数（量子化係数とも称する）を量子化部１０５の特性に対応する特性で逆量子化する。ステップＳ１１０において、逆直交変換部１０９は、ステップＳ１０９の処理により得られた直交変換係数を、直交変換部１０４の特性に対応する特性で逆直交変換する。これにより差分画像が復元される。 The difference image quantized by the process of step S108 is locally decoded as follows. That is, in step S109, the inverse quantization unit 108 inversely quantizes the quantized orthogonal transform coefficient (also referred to as a quantization coefficient) generated by the process in step S108 with characteristics corresponding to the characteristics of the quantization unit 105. To do. In step S <b> 110, the inverse orthogonal transform unit 109 performs inverse orthogonal transform on the orthogonal transform coefficient obtained by the process of step S <b> 109 with characteristics corresponding to the characteristics of the orthogonal transform unit 104. Thereby, the difference image is restored.

ステップＳ１１１において、演算部１１０は、ステップＳ１０５において選択された予測画像を、ステップＳ１１０において生成された差分画像に加算し、局部的に復号された復号画像（再構成画像）を生成する。ステップＳ１１２において、ループフィルタ１１１は、ステップＳ１１１の処理により得られた再構成画像に対して、デブロックフィルタ処理や適応ループフィルタ処理等を含むループフィルタ処理を適宜行い、復号画像を生成する。 In step S111, the arithmetic unit 110 adds the predicted image selected in step S105 to the difference image generated in step S110, and generates a decoded image (reconstructed image) that is locally decoded. In step S112, the loop filter 111 appropriately performs a loop filter process including a deblocking filter process and an adaptive loop filter process on the reconstructed image obtained by the process of step S111 to generate a decoded image.

ステップＳ１１３において、フレームメモリ１１２は、ステップＳ１１２の処理により生成された復号画像、若しくは、ステップＳ１１１の処理により生成された再構成画像を記憶する。 In step S113, the frame memory 112 stores the decoded image generated by the process of step S112 or the reconstructed image generated by the process of step S111.

ステップＳ１１４において、可逆符号化部１０６は、ステップＳ１０８の処理により量子化された直交変換係数を符号化する。すなわち、差分画像に対して、可変長符号化や算術符号化等の可逆符号化が行われる。なお、可逆符号化部１０６は、予測に関する情報や、量子化に関する情報や、フィルタ処理に関する情報等を符号化し、ビットストリームに付加する。 In step S114, the lossless encoding unit 106 encodes the orthogonal transform coefficient quantized by the process of step S108. That is, lossless encoding such as variable length encoding or arithmetic encoding is performed on the difference image. Note that the lossless encoding unit 106 encodes information about prediction, information about quantization, information about filter processing, and the like, and adds the information to the bitstream.

ステップＳ１１５において、蓄積バッファ１０７は、ステップＳ１１４の処理により得られたビットストリームを蓄積する。蓄積バッファ１０７に蓄積された符号化データは、適宜読み出され、伝送路や記録媒体を介して復号側に伝送される。 In step S115, the accumulation buffer 107 accumulates the bit stream obtained by the process in step S114. The encoded data stored in the storage buffer 107 is appropriately read and transmitted to the decoding side via a transmission path or a recording medium.

ステップＳ１１６においてレート制御部１１７は、ステップＳ１１５の処理により蓄積バッファ１０７に蓄積された符号化データの符号量（発生符号量）に基づいて、オーバーフローあるいはアンダーフローが発生しないように、量子化部１０５の量子化動作のレートを制御する。 In step S116, the rate control unit 117 causes the quantization unit 105 to prevent overflow or underflow based on the code amount (generated code amount) of the encoded data accumulated in the accumulation buffer 107 by the process of step S115. Controls the rate of quantization operation.

ステップＳ１１６の処理が終了すると、符号化処理が終了される。 When the process of step S116 ends, the encoding process ends.

［インター動き予測処理の流れ］
次に、図１３のフローチャートを参照して、図１２のステップＳ１０４において実行されるインター動き予測処理の流れの例を説明する。 [Flow of inter motion prediction processing]
Next, an example of the flow of inter motion prediction processing executed in step S104 of FIG. 12 will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ１３１において、動き探索部１３１は、各インター予測モードについて、動き探索を行い、処理対象である当該領域の動き情報を生成し、その動き情報を用いて補償処理を行って予測画像を生成し、さらに、その予測画像を用いて差分画像を生成する。 In step S131, the motion search unit 131 performs a motion search for each inter prediction mode, generates motion information of the region to be processed, performs a compensation process using the motion information, and generates a predicted image. Further, a difference image is generated using the predicted image.

ステップＳ１３２において、予測動きベクトル生成部１４１は、ステップＳ１３１において生成された動き情報と、空間周辺動き情報を用いて、各インター予測モードについて空間予測動きベクトルを生成する。 In step S132, the motion vector predictor generating unit 141 generates a spatial motion vector predictor for each inter prediction mode using the motion information generated in step S131 and the spatial peripheral motion information.

また、予測動きベクトル生成部１４１は、各インター予測モードについて、時間予測動きベクトルの生成のために、処理対象である当該領域の動き情報に対応する時間周辺動き情報を要求する。ステップＳ１３３において、動きベクトル逆量子化部１２４は、要求された時間周辺動き情報を動きベクトルバッファ１２３から読み出し、その時間周辺動きベクトルを逆量子化する。 In addition, for each inter prediction mode, the motion vector predictor generation unit 141 requests temporal motion information corresponding to motion information of the region to be processed in order to generate a temporal motion vector predictor. In step S133, the motion vector inverse quantization unit 124 reads out the requested temporal peripheral motion information from the motion vector buffer 123, and inverse quantizes the temporal peripheral motion vector.

ステップＳ１３４において、予測動きベクトル生成部１４１は、各インター予測モードについて、ステップＳ１３３の処理により得られた時間周辺動き情報を用いて、時間予測動きベクトルを生成する。 In step S134, the prediction motion vector generation unit 141 generates a temporal prediction motion vector for each inter prediction mode by using the temporal peripheral motion information obtained by the processing in step S133.

ステップＳ１３５において、予測動きベクトル生成部１４１は、各インター予測モードについて、ステップＳ１３２において生成された空間予測動きベクトル、および、ステップＳ１３４の処理により生成された時間予測動きベクトルの内、いずれか一方を選択し、予測動き情報を生成する。 In step S135, for each inter prediction mode, the motion vector predictor generating unit 141 outputs either the spatial prediction motion vector generated in step S132 or the temporal motion vector predictor generated by the process in step S134. Select and generate predicted motion information.

ステップＳ１３６において、差分動きベクトル生成部１４２は、各インター予測モードについて、ステップＳ１３５において生成された予測動き情報を用いて、差分動き情報を生成する。 In step S136, the difference motion vector generation unit 142 generates difference motion information for each inter prediction mode, using the prediction motion information generated in step S135.

ステップＳ１３７において、コスト関数値生成部１３２は、各インター予測モードについて、ステップＳ１３１において生成された差分画像の画素値を用いて、コスト関数値を算出する。 In step S137, the cost function value generation unit 132 calculates a cost function value for each inter prediction mode using the pixel value of the difference image generated in step S131.

ステップＳ１３８において、モード判定部１３３は、ステップＳ１３７において算出された各インター予測モードのコスト関数値に基づいて、最適インター予測モードを決定する。 In step S138, the mode determination unit 133 determines the optimal inter prediction mode based on the cost function value of each inter prediction mode calculated in step S137.

ステップＳ１３９において、動き補償部１３４は、ステップＳ１３８の処理により決定された最適インター予測モードで動き補償を行い、予測画像を生成する。 In step S139, the motion compensation unit 134 performs motion compensation in the optimal inter prediction mode determined by the process in step S138, and generates a predicted image.

ステップＳ１４０において、動き補償部１３４は、ステップＳ１３９の処理により生成された予測画像を予測画像選択部１１６を介して演算部１０３および演算部１１０に供給し、差分画像情報や復号画像を生成させる。 In step S140, the motion compensation unit 134 supplies the predicted image generated by the process of step S139 to the calculation unit 103 and the calculation unit 110 via the predicted image selection unit 116, and generates difference image information and a decoded image.

ステップＳ１４１において、動き補償部１３４は、予測動き情報、差分動き情報、および最適モード情報を可逆符号化部１０６に供給し、最適インター予測モードに関する情報を符号化させる。なお、予測画像選択部１１６によりイントラ予測が選択される場合、この処理は省略される。 In step S141, the motion compensation unit 134 supplies the prediction motion information, the difference motion information, and the optimal mode information to the lossless encoding unit 106, and encodes information regarding the optimal inter prediction mode. In addition, this process is abbreviate | omitted when intra prediction is selected by the estimated image selection part 116. FIG.

ステップＳ１４２において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ１３９の動き補償に用いられた当該領域の動きベクトルを量子化する。 In step S142, the motion vector quantization unit 122 quantizes the motion vector of the region used for the motion compensation in step S139.

ステップＳ１４３において、動きベクトルバッファ１２３は、ステップＳ１４２において量子化された動きベクトルを含む動き情報を記憶する。この動き情報は、当該領域より後に処理される他の領域において時間周辺動き情報として利用される。 In step S143, the motion vector buffer 123 stores motion information including the motion vector quantized in step S142. This motion information is used as temporal peripheral motion information in another region processed after the region.

ステップＳ１４３の処理が終了すると、動きベクトルバッファ１２３は、処理を図１２に戻す。 When the process of step S143 ends, the motion vector buffer 123 returns the process to FIG.

［動きベクトル量子化処理の流れ］
次に、図１４のフローチャートを参照して、図１３のステップＳ１４２において実行される動きベクトル量子化処理の流れの例を説明する。 [Flow of motion vector quantization processing]
Next, an example of the flow of the motion vector quantization process executed in step S142 in FIG. 13 will be described with reference to the flowchart in FIG.

ステップＳ１６１において、動きベクトル量子化部１２２は、閾値（例えば、θ_1/4やθ_1/2）を設定する。なお、この処理は、既に閾値が設定済みであり、かつ、更新の必要が無い場合、省略することもできる。 In step S161, the motion vector quantization unit 122 sets a threshold (for example, θ _1/4 or θ _1/2 ). This process can be omitted if the threshold has already been set and there is no need for updating.

ステップＳ１６２において、動きベクトル量子化部１２２は、量子化する動きベクトルの大きさをステップＳ１６１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。 In step S162, the motion vector quantization unit 122 determines the magnitude of the motion vector to be quantized using the threshold set in step S161, and determines the quantization step size according to the magnitude.

ステップＳ１６３において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ１６２において決定された量子化ステップサイズで動きベクトルを量子化する。 In step S163, the motion vector quantization unit 122 quantizes the motion vector with the quantization step size determined in step S162.

ステップＳ１６４において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ１６１において設定された閾値を可逆符号化部１０６に供給し、符号化させる。なお、ステップＳ１６１の処理を省略する場合、この処理も省略される。 In step S164, the motion vector quantization unit 122 supplies the threshold set in step S161 to the lossless encoding unit 106 to be encoded. In addition, when the process of step S161 is abbreviate | omitted, this process is also abbreviate | omitted.

ステップＳ１６４の処理が終了すると、動きベクトル量子化部１２２は、処理を図１３に戻す。 When the process of step S164 ends, the motion vector quantization unit 122 returns the process to FIG.

［時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れ］
次に、図１５のフローチャートを参照して、図１３のステップＳ１３３において実行される時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れの例を説明する。 [Time-related motion vector inverse quantization process flow]
Next, an example of the flow of the temporal peripheral motion vector inverse quantization process executed in step S133 of FIG. 13 will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ１８１において、動きベクトル逆量子化部１２４は、図１４のステップＳ１６１の処理により動きベクトル量子化部１２２において設定された量子化処理の閾値を取得し、逆量子化処理に用いる閾値として設定する。なお、この処理は、既に閾値が設定済みであり、かつ、更新の必要が無い場合、省略することもできる。 In step S181, the motion vector inverse quantization unit 124 acquires the quantization processing threshold set in the motion vector quantization unit 122 by the processing in step S161 of FIG. 14, and sets it as a threshold used for the inverse quantization processing. . This process can be omitted if the threshold has already been set and there is no need for updating.

ステップＳ１８２において、動きベクトル逆量子化部１２４は、逆量子化する時間周辺動きベクトルの大きさをステップＳ１８１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。なお、図１１の例を用いて説明すると、この場合、閾値（θ_1/4，θ_1/2）は、図１１の縦軸の値（θ_1/4，（(1/2)×θ_1/4＋(1/2)×θ_1/2））に換算され、時間周辺動きベクトルの大きさと比較される。 In step S182, the motion vector dequantization unit 124 determines the size of the temporal peripheral motion vector to be dequantized using the threshold set in step S181, and determines the quantization step size according to the size. . In this case, the threshold value (θ _1/4 , θ _1/2 ) is the value of the vertical axis (θ _1/4 , ((1/2) × θ) in FIG. _1/4 + (1/2) × θ _1/2 )) and is compared with the size of the motion vector around time.

ステップＳ１８３において、動きベクトル逆量子化部１２４は、ステップＳ１８２の処理により決定された量子化ステップサイズで時間周辺動きベクトルを逆量子化する。 In step S183, the motion vector inverse quantization unit 124 inversely quantizes the temporal peripheral motion vector with the quantization step size determined by the process in step S182.

ステップＳ１８３の処理が終了すると、動きベクトル逆量子化部１２４は、処理を図１３に戻す。 When the process of step S183 ends, the motion vector inverse quantization unit 124 returns the process to FIG.

以上のように各処理を実行することにより、画像符号化装置１００は、動きベクトルの記憶に必要な記憶容量を低減させることができる。特に、画像符号化装置１００は、時間周辺動き情報として利用される動きベクトルの記憶に必要な記憶容量を低減させることができる。また、上述したようにより大きな動きベクトルの情報量をより大きく低減させるので、画像符号化装置１００は、符号化効率の低減を抑制しながら、時間周辺動き情報の記憶に必要な記憶容量を低減させることができる。 By executing each process as described above, the image encoding device 100 can reduce the storage capacity necessary for storing motion vectors. In particular, the image encoding device 100 can reduce the storage capacity necessary for storing a motion vector used as temporal peripheral motion information. In addition, since the amount of information of a larger motion vector is further reduced as described above, the image encoding device 100 reduces the storage capacity necessary for storing temporal peripheral motion information while suppressing reduction in encoding efficiency. be able to.

＜２．第２の実施の形態＞
［画像復号装置］
次に、以上のように符号化された符号化データの復号について説明する。図１６は、図１の画像符号化装置１００に対応する画像復号装置の主な構成例を示すブロック図である。 <2. Second Embodiment>
[Image decoding device]
Next, decoding of the encoded data encoded as described above will be described. FIG. 16 is a block diagram illustrating a main configuration example of an image decoding apparatus corresponding to the image encoding apparatus 100 of FIG.

図１６に示される画像復号装置２００は、画像符号化装置１００が生成した符号化データを、その符号化方法に対応する復号方法で復号する。 The image decoding apparatus 200 illustrated in FIG. 16 decodes the encoded data generated by the image encoding apparatus 100 using a decoding method corresponding to the encoding method.

図１６に示されるように画像復号装置２００は、蓄積バッファ２０１、可逆復号部２０２、逆量子化部２０３、逆直交変換部２０４、演算部２０５、ループフィルタ２０６、画面並べ替えバッファ２０７、およびD/A変換部２０８を有する。また、画像復号装置２００は、フレームメモリ２０９、選択部２１０、イントラ予測部２１１、動き予測・補償部２１２、および選択部２１３を有する。 As shown in FIG. 16, the image decoding apparatus 200 includes a storage buffer 201, a lossless decoding unit 202, an inverse quantization unit 203, an inverse orthogonal transform unit 204, a calculation unit 205, a loop filter 206, a screen rearrangement buffer 207, and a D A / A converter 208 is included. The image decoding apparatus 200 includes a frame memory 209, a selection unit 210, an intra prediction unit 211, a motion prediction / compensation unit 212, and a selection unit 213.

さらに、画像復号装置２００は、動きベクトル復号部２２１、動きベクトル量子化部２２２、動きベクトルバッファ２２３、および動きベクトル逆量子化部２２４を有する。 Furthermore, the image decoding apparatus 200 includes a motion vector decoding unit 221, a motion vector quantization unit 222, a motion vector buffer 223, and a motion vector inverse quantization unit 224.

蓄積バッファ２０１は、伝送されてきた符号化データを蓄積し、所定のタイミングにおいてその符号化データを可逆復号部２０２に供給する。可逆復号部２０２は、蓄積バッファ２０１より供給された、図１の可逆符号化部１０６により符号化された情報を、可逆符号化部１０６の符号化方式に対応する方式で復号する。可逆復号部２０２は、復号して得られた差分画像の量子化された係数データを、逆量子化部２０３に供給する。 The accumulation buffer 201 accumulates the transmitted encoded data, and supplies the encoded data to the lossless decoding unit 202 at a predetermined timing. The lossless decoding unit 202 decodes the information supplied from the accumulation buffer 201 and encoded by the lossless encoding unit 106 in FIG. 1 by a method corresponding to the encoding method of the lossless encoding unit 106. The lossless decoding unit 202 supplies the quantized coefficient data of the difference image obtained by decoding to the inverse quantization unit 203.

また、可逆復号部２０２は、符号化データを復号して得られた最適な予測モードに関する情報を参照し、最適な予測モードにイントラ予測モードが選択されたかインター予測モードが選択されたかを判定する。可逆復号部２０２は、その判定結果に基づいて、その最適な予測モードに関する情報を、イントラ予測部２１１若しくは動き予測・補償部２１２に供給する。つまり、例えば、画像符号化装置１００において最適な予測モードとしてイントラ予測モードが選択された場合、その最適な予測モードに関する情報であるイントラ予測情報がイントラ予測部２１１に供給される。また、例えば、画像符号化装置１００において最適な予測モードとしてインター予測モードが選択された場合、その最適な予測モードに関する情報であるインター予測情報が動き予測・補償部２１２に供給される。 In addition, the lossless decoding unit 202 refers to information on the optimal prediction mode obtained by decoding the encoded data, and determines whether the intra prediction mode or the inter prediction mode is selected as the optimal prediction mode. . The lossless decoding unit 202 supplies information on the optimal prediction mode to the intra prediction unit 211 or the motion prediction / compensation unit 212 based on the determination result. That is, for example, when the intra prediction mode is selected as the optimal prediction mode in the image encoding apparatus 100, intra prediction information that is information regarding the optimal prediction mode is supplied to the intra prediction unit 211. For example, when the inter prediction mode is selected as the optimal prediction mode in the image encoding apparatus 100, inter prediction information that is information related to the optimal prediction mode is supplied to the motion prediction / compensation unit 212.

さらに、可逆復号部２０２は、符号化データを復号することにより、画像符号化装置１００から伝送された、動きベクトル量子化用の閾値（例えばθ_1/4，θ_1/2）を、シーケンスパラメータセット（SPS）等から抽出する。可逆復号部２０２は、得られた閾値を動きベクトル量子化部２２２および動きベクトル逆量子化部２２４に供給する。 Further, the lossless decoding unit 202 decodes the encoded data, thereby converting the motion vector quantization thresholds (for example, θ _1/4 , θ _1/2 ) transmitted from the image encoding device 100 into sequence parameters. Extract from set (SPS) etc. The lossless decoding unit 202 supplies the obtained threshold value to the motion vector quantization unit 222 and the motion vector inverse quantization unit 224.

逆量子化部２０３は、可逆復号部２０２により復号されて得られた量子化された係数データを、図１の量子化部１０５の量子化方式に対応する方式で逆量子化し、得られた係数データを逆直交変換部２０４に供給する。逆直交変換部２０４は、図１の直交変換部１０４の直交変換方式に対応する方式で逆量子化部２０３から供給される係数データを逆直交変換する。逆直交変換部２０４は、この逆直交変換処理により、画像符号化装置１００において直交変換される前の差分画像に対応する差分画像を得る。 The inverse quantization unit 203 inversely quantizes the quantized coefficient data obtained by decoding by the lossless decoding unit 202 using a method corresponding to the quantization method of the quantization unit 105 in FIG. Data is supplied to the inverse orthogonal transform unit 204. The inverse orthogonal transform unit 204 performs inverse orthogonal transform on the coefficient data supplied from the inverse quantization unit 203 in a method corresponding to the orthogonal transform method of the orthogonal transform unit 104 in FIG. The inverse orthogonal transform unit 204 obtains a difference image corresponding to the difference image before being orthogonally transformed in the image encoding device 100 by the inverse orthogonal transform process.

逆直交変換されて得られた差分画像は、演算部２０５に供給される。また、演算部２０５には、選択部２１３を介して、イントラ予測部２１１若しくは動き予測・補償部２１２から予測画像が供給される。 The difference image obtained by the inverse orthogonal transform is supplied to the calculation unit 205. In addition, a prediction image is supplied to the calculation unit 205 from the intra prediction unit 211 or the motion prediction / compensation unit 212 via the selection unit 213.

演算部２０５は、差分画像と予測画像とを加算し、画像符号化装置１００の演算部１０３により予測画像が減算される前の画像に対応する再構成画像を得る。演算部２０５は、その再構成画像をループフィルタ２０６に供給する。 The calculation unit 205 adds the difference image and the prediction image, and obtains a reconstructed image corresponding to the image before the prediction image is subtracted by the calculation unit 103 of the image encoding device 100. The arithmetic unit 205 supplies the reconstructed image to the loop filter 206.

ループフィルタ２０６は、供給された再構成画像に対して、デブロックフィルタ処理や適応ループフィルタ処理等を含むループフィルタ処理を適宜施して復号画像を生成する。例えば、ループフィルタ２０６は、再構成画像に対してデブロックフィルタ処理を行うことにより、ブロック歪を除去する。また、例えば、ループフィルタ２０６は、そのデブロックフィルタ処理結果（ブロック歪みの除去が行われた再構成画像）に対して、ウィナーフィルタ（Wiener Filter）を用いてループフィルタ処理を行うことにより画質改善を行う。 The loop filter 206 appropriately performs loop filter processing including deblock filter processing and adaptive loop filter processing on the supplied reconstructed image to generate a decoded image. For example, the loop filter 206 removes block distortion by performing a deblocking filter process on the reconstructed image. In addition, for example, the loop filter 206 improves the image quality by performing loop filter processing using a Wiener filter on the deblock filter processing result (reconstructed image from which block distortion has been removed). I do.

なお、ループフィルタ２０６が行うフィルタ処理の種類は任意であり、上述した以外のフィルタ処理を行ってもよい。また、ループフィルタ２０６が、図１の画像符号化装置１００から供給されたフィルタ係数を用いてフィルタ処理を行うようにしてもよい。 Note that the type of filter processing performed by the loop filter 206 is arbitrary, and filter processing other than that described above may be performed. Further, the loop filter 206 may perform filter processing using the filter coefficient supplied from the image encoding device 100 of FIG.

ループフィルタ２０６は、フィルタ処理結果である復号画像を画面並べ替えバッファ２０７およびフレームメモリ２０９に供給する。なお、このループフィルタ２０６によるフィルタ処理は省略することもできる。つまり、演算部２０５の出力が、フィルタ処理されずに、フレームメモリ２０９に格納されるようにすることもできる。例えば、イントラ予測部２１１は、この画像に含まれる画素の画素値を周辺画素の画素値として利用する。 The loop filter 206 supplies the decoded image as the filter processing result to the screen rearrangement buffer 207 and the frame memory 209. Note that the filter processing by the loop filter 206 can be omitted. That is, the output of the calculation unit 205 can be stored in the frame memory 209 without being subjected to filter processing. For example, the intra prediction unit 211 uses pixel values of pixels included in this image as pixel values of peripheral pixels.

画面並べ替えバッファ２０７は、供給された復号画像の並べ替えを行う。すなわち、図１の画面並べ替えバッファ１０２により符号化の順番のために並べ替えられたフレームの順番が、元の表示の順番に並べ替えられる。D/A変換部２０８は、画面並べ替えバッファ２０７から供給された復号画像をD/A変換し、図示せぬディスプレイに出力し、表示させる。 The screen rearrangement buffer 207 rearranges the supplied decoded images. That is, the order of frames rearranged for the encoding order by the screen rearrangement buffer 102 in FIG. 1 is rearranged in the original display order. The D / A conversion unit 208 D / A converts the decoded image supplied from the screen rearrangement buffer 207, and outputs and displays the decoded image on a display (not shown).

フレームメモリ２０９は、供給される再構成画像や復号画像を記憶する。また、フレームメモリ２０９は、所定のタイミングにおいて、若しくは、イントラ予測部２１１や動き予測・補償部２１２等の外部の要求に基づいて、記憶している再構成画像や復号画像をイントラ予測部２１１や動き予測・補償部２１２に供給する。 The frame memory 209 stores the supplied reconstructed image and decoded image. The frame memory 209 also stores the reconstructed image and the decoded image stored at a predetermined timing or based on an external request such as the intra prediction unit 211 or the motion prediction / compensation unit 212. This is supplied to the motion prediction / compensation unit 212.

イントラ予測部２１１は、図１のイントラ予測部１１４と基本的に同様の処理を行う。ただし、イントラ予測部２１１は、符号化の際にイントラ予測により予測画像が生成された領域に対してのみ、イントラ予測を行う。 The intra prediction unit 211 performs basically the same processing as the intra prediction unit 114 in FIG. However, the intra prediction unit 211 performs intra prediction only on a region where a prediction image is generated by intra prediction at the time of encoding.

動き予測・補償部２１２は、可逆復号部２０２から供給されるインター予測情報に基づいてインター動き予測処理を行い、予測画像を生成する。なお、動き予測・補償部２１２は、可逆復号部２０２から供給されるインター予測情報に基づいて、符号化の際にインター予測が行われた領域に対してのみ、インター動き予測処理を行う。 The motion prediction / compensation unit 212 performs an inter motion prediction process based on the inter prediction information supplied from the lossless decoding unit 202, and generates a predicted image. Note that the motion prediction / compensation unit 212 performs the inter motion prediction process only on the region where the inter prediction is performed at the time of encoding, based on the inter prediction information supplied from the lossless decoding unit 202.

動き予測・補償部２１２は、予測処理単位の領域毎に、生成した予測画像を、選択部２１３を介して演算部２０５に供給する。 The motion prediction / compensation unit 212 supplies the generated predicted image to the calculation unit 205 via the selection unit 213 for each region of the prediction processing unit.

選択部２１３は、イントラ予測部２１１から供給される予測画像、若しくは、動き予測・補償部２１２から供給される予測画像を演算部２０５に供給する。 The selection unit 213 supplies the prediction image supplied from the intra prediction unit 211 or the prediction image supplied from the motion prediction / compensation unit 212 to the calculation unit 205.

動きベクトル復号部２２１は、動き予測・補償部２１２から、画像符号化装置１００から供給された予測動き情報を取得し、動き予測・補償部２１２において利用される予測動きベクトルを再構築する。動きベクトル復号部２２１は、必要に応じて、動きベクトルバッファ２２３に記憶されている動き情報を、動きベクトル逆量子化部２２４を介して、時間周辺動き情報として取得する。また、動きベクトル復号部２２１は、動き予測・補償部２１２において再構築された動き情報を取得し、空間周辺動き情報として使用するためにそれを記憶する。 The motion vector decoding unit 221 acquires the predicted motion information supplied from the image encoding device 100 from the motion prediction / compensation unit 212 and reconstructs a predicted motion vector used in the motion prediction / compensation unit 212. The motion vector decoding unit 221 acquires the motion information stored in the motion vector buffer 223 as time peripheral motion information via the motion vector inverse quantization unit 224 as necessary. The motion vector decoding unit 221 acquires the motion information reconstructed by the motion prediction / compensation unit 212 and stores it for use as spatial peripheral motion information.

動きベクトル量子化部２２２は、動き予測・補償部２１２から供給される、動きベクトルバッファ２２３に格納する動き情報を取得し、動きベクトル量子化部１２２（図１）と同様の方法で、その動きベクトルを量子化する。つまり、可逆復号部２０２から供給された閾値（画像符号化装置１００から供給された閾値）を取得し、その閾値を用いて、動きベクトルの量子化を行う。動きベクトル量子化部２２２は、量子化した動き情報を動きベクトルバッファ２２３に供給する。 The motion vector quantization unit 222 acquires the motion information supplied from the motion prediction / compensation unit 212 and stored in the motion vector buffer 223, and uses the same method as that of the motion vector quantization unit 122 (FIG. 1). Quantize the vector. That is, the threshold value supplied from the lossless decoding unit 202 (the threshold value supplied from the image encoding device 100) is acquired, and the motion vector is quantized using the threshold value. The motion vector quantization unit 222 supplies the quantized motion information to the motion vector buffer 223.

動きベクトルバッファ２２３は、動きベクトル量子化部２２２から供給される、量子化された動き情報を記憶する。動きベクトルバッファ２２３は、要求に従って、記憶している動き情報を時間周辺動き情報として動きベクトル逆量子化部２２４に供給する。すなわち、動きベクトルバッファ２２３は、動きベクトルバッファ１２３（図１）と同様の処理部であり、動きベクトルバッファ１２３と同様に、動き情報を記憶するための有限の記憶領域を有する。 The motion vector buffer 223 stores the quantized motion information supplied from the motion vector quantization unit 222. The motion vector buffer 223 supplies the stored motion information to the motion vector inverse quantization unit 224 as temporal peripheral motion information according to the request. That is, the motion vector buffer 223 is a processing unit similar to the motion vector buffer 123 (FIG. 1), and has a finite storage area for storing motion information, like the motion vector buffer 123.

動きベクトル逆量子化部２２４は、動きベクトル復号部２２１に要求された時間周辺動き情報を動きベクトルバッファ２２３から読み出し、動きベクトル逆量子化部１２４（図１）と同様の方法で、その動きベクトルを逆量子化する。つまり、可逆復号部２０２から供給された閾値（画像符号化装置１００から供給された閾値）を取得し、その閾値を用いて、動きベクトルの逆量子化を行う。動きベクトル逆量子化部２２４は、逆量子化した時間周辺動き情報を動きベクトル復号部２２１に供給する。 The motion vector inverse quantization unit 224 reads out the temporal peripheral motion information requested by the motion vector decoding unit 221 from the motion vector buffer 223, and uses the motion vector in the same manner as the motion vector inverse quantization unit 124 (FIG. 1). Is dequantized. That is, the threshold value supplied from the lossless decoding unit 202 (the threshold value supplied from the image encoding device 100) is acquired, and the motion vector is inversely quantized using the threshold value. The motion vector dequantization unit 224 supplies the dequantized temporal peripheral motion information to the motion vector decoding unit 221.

［動き予測・補償部等の構成］
図１７は、動き予測・補償部２１２等の主な構成例を示すブロック図である。図１７に示されるように、動き予測・補償部２１２は、差分動き情報バッファ２３１、予測動き情報バッファ２３２、閾値バッファ２３３、動き情報再構築部２３４、および動き補償部２３５を有する。 [Configuration of motion prediction / compensation unit]
FIG. 17 is a block diagram illustrating a main configuration example of the motion prediction / compensation unit 212 and the like. As illustrated in FIG. 17, the motion prediction / compensation unit 212 includes a differential motion information buffer 231, a predicted motion information buffer 232, a threshold buffer 233, a motion information reconstruction unit 234, and a motion compensation unit 235.

また、動きベクトル復号部２２１は、予測動きベクトル再構築部２４１を有する。 In addition, the motion vector decoding unit 221 includes a predicted motion vector reconstruction unit 241.

差分動き情報バッファ２３１は、可逆復号部２０２から供給される、ビットストリームから抽出された差分動き情報を取得し、記憶する。差分動き情報バッファ２３１は、所定のタイミングにおいて、若しくは、外部からの要求に基づいて、その記憶している差分動き情報を動き情報再構築部２３４に供給する。 The differential motion information buffer 231 acquires and stores the differential motion information extracted from the bitstream supplied from the lossless decoding unit 202. The difference motion information buffer 231 supplies the stored difference motion information to the motion information reconstruction unit 234 at a predetermined timing or based on an external request.

予測動き情報バッファ２３２は、可逆復号部２０２から供給される、ビットストリームから抽出された予測動き情報を取得し、記憶する。予測動き情報は、予測動きベクトルを生成する為に動きベクトルを参照される周辺領域（時間周辺領域または空間周辺領域）を示す情報を含む。予測動き情報バッファ２３２は、所定のタイミングにおいて、若しくは、外部からの要求に基づいて、その記憶している予測動き情報を予測動きベクトル再構築部２４１に供給する。 The prediction motion information buffer 232 acquires and stores prediction motion information extracted from the bitstream supplied from the lossless decoding unit 202. The predicted motion information includes information indicating a peripheral region (temporal peripheral region or spatial peripheral region) to which the motion vector is referred in order to generate a predicted motion vector. The predicted motion information buffer 232 supplies the stored predicted motion information to the predicted motion vector reconstruction unit 241 at a predetermined timing or based on an external request.

閾値バッファ２３３は、可逆復号部２０２から供給される、ビットストリームのシーケンスパラメータセット等から抽出された閾値（例えばθ_1/4，θ_1/2）を取得し、記憶する。閾値バッファ２３３は、所定のタイミングにおいて、若しくは、外部からの要求に基づいて、その記憶している閾値を動きベクトル量子化部２２２および動きベクトル逆量子化部２２４に供給する。 The threshold buffer 233 acquires and stores thresholds (for example, θ _1/4 , θ _1/2 ) extracted from the sequence parameter set of the bit stream supplied from the lossless decoding unit 202. The threshold buffer 233 supplies the stored threshold value to the motion vector quantization unit 222 and the motion vector inverse quantization unit 224 at a predetermined timing or based on an external request.

動き情報再構築部２３４は、差分動き情報バッファ２３１から、処理対象である当該領域の差分動き情報を取得すると、予測動きベクトル再構築部２４１から、当該領域の予測動きベクトル情報を取得し、それらを用いて当該領域の動き情報を再構築する。より具体的には、動き情報再構築部２３４は、差分動き情報の差分動きベクトルに、予測動きベクトル情報の予測動きベクトルを加算することにより、当該領域の動きベクトルを再構築する。動き情報再構築部２３４は、その動きベクトルを含む動き情報を、動き補償部２３５、動きベクトル量子化部２２２、および予測動きベクトル再構築部２４１に供給する。 When the motion information reconstruction unit 234 acquires the difference motion information of the region to be processed from the difference motion information buffer 231, the motion information reconstruction unit 234 acquires the predicted motion vector information of the region from the prediction motion vector reconstruction unit 241. Is used to reconstruct the motion information of the area. More specifically, the motion information reconstruction unit 234 reconstructs the motion vector of the region by adding the predicted motion vector of the predicted motion vector information to the differential motion vector of the differential motion information. The motion information reconstruction unit 234 supplies the motion information including the motion vector to the motion compensation unit 235, the motion vector quantization unit 222, and the predicted motion vector reconstruction unit 241.

動き補償部２３５は、動き情報再構築部２３４から供給される当該領域の動き情報を取得する。また、動き補償部２３５は、フレームメモリ２０９から供給される参照画像画素値を取得する。動き補償部２３５は、それらを用いて動き補償を行い、予測画像を生成する。動き補償部２３５は、その予測画像画素値を選択部２１３を介して演算部２０５に供給する。 The motion compensation unit 235 acquires the motion information of the region supplied from the motion information reconstruction unit 234. In addition, the motion compensation unit 235 acquires the reference image pixel value supplied from the frame memory 209. The motion compensation unit 235 performs motion compensation using these to generate a predicted image. The motion compensation unit 235 supplies the predicted image pixel value to the calculation unit 205 via the selection unit 213.

動きベクトル復号部２２１の予測動きベクトル再構築部２４１は、予測動き情報バッファ２３２から、処理対象である当該領域の予測動き情報を取得すると、その予測動き情報を用いて当該領域の予測動きベクトルを再構築する。 When the predicted motion vector reconstruction unit 241 of the motion vector decoding unit 221 acquires the predicted motion information of the region to be processed from the predicted motion information buffer 232, the predicted motion vector of the region is calculated using the predicted motion information. Rebuild.

例えば、予測動き情報において指定される周辺領域が空間周辺領域の場合、予測動きベクトル再構築部２４１は、自身が保持している空間周辺動き情報（すなわち、予測動き情報において指定される空間周辺領域の動き情報）の動きベクトルを空間予測動きベクトルとする。 For example, when the peripheral region specified in the predicted motion information is a spatial peripheral region, the predicted motion vector reconstruction unit 241 includes the spatial peripheral motion information held by itself (that is, the spatial peripheral region specified in the predicted motion information). Motion information) is a spatial prediction motion vector.

また、例えば、予測動き情報において指定される周辺領域が時間周辺領域の場合、予測動きベクトル再構築部２４１は、動きベクトルバッファ２２３に記憶されている時間周辺動き情報（すなわち、予測動き情報において指定される時間周辺領域の動き情報）を、動きベクトル逆量子化部２２４を介して取得し、その動きベクトルを時間予測動きベクトルとする。 For example, when the peripheral region specified in the predicted motion information is a temporal peripheral region, the predicted motion vector reconstruction unit 241 includes the temporal peripheral motion information stored in the motion vector buffer 223 (that is, specified in the predicted motion information). Motion information of the temporal peripheral region) is acquired via the motion vector inverse quantization unit 224, and the motion vector is set as a temporal prediction motion vector.

予測動きベクトル再構築部２４１は、このように再構築した予測動きベクトル（空間予測動きベクトル若しくは時間予測動きベクトル）を含む予測動きベクトル情報を、動き情報再構築部２３４に供給する。 The predicted motion vector reconstruction unit 241 supplies predicted motion vector information including the predicted motion vector (spatial predicted motion vector or temporal predicted motion vector) reconstructed in this way to the motion information reconstruction unit 234.

また、予測動きベクトル再構築部２４１は、動き情報再構築部２３４から供給される、動き情報再構築部２３４において再構築された当該領域の動き情報を取得し、保持する。この動き情報は、当該領域より時間的に後に処理される他の領域の処理において、空間周辺動き情報として利用される。 Also, the predicted motion vector reconstruction unit 241 acquires and holds the motion information of the region reconstructed by the motion information reconstruction unit 234 supplied from the motion information reconstruction unit 234. This motion information is used as spatial peripheral motion information in the processing of other regions that are processed later in time than the region.

画像復号装置２００も、画像符号化装置１００の場合と同様に、動き情報を動きベクトルバッファ２２３に格納する際に、その情報量を量子化により低減させてから格納し、格納された動き情報を読み出す際に逆量子化するようにする。 Similarly to the case of the image encoding device 100, the image decoding device 200 stores the motion information in the motion vector buffer 223 after reducing the amount of information by quantization, and stores the stored motion information. Dequantize when reading.

つまり、動きベクトル量子化部２２２が、動きベクトル量子化部１２２の場合と同様に量子化処理を行って、動きベクトルバッファ２２３に格納される動き情報を量子化し、動きベクトル逆量子化部２２４が、動きベクトル逆量子化部１２４の場合と同様に逆量子化処理を行って、動きベクトルバッファ２２３から読み出される動き情報を逆量子化する。 That is, the motion vector quantization unit 222 performs quantization processing in the same manner as the motion vector quantization unit 122, quantizes the motion information stored in the motion vector buffer 223, and the motion vector inverse quantization unit 224 In the same manner as in the case of the motion vector inverse quantization unit 124, inverse quantization processing is performed, and the motion information read from the motion vector buffer 223 is inversely quantized.

このようにすることにより、画像復号装置２００は、動きベクトルバッファ２２３の記憶容量の増大を抑制することができ、コストの増大を抑制することができる。 By doing in this way, the image decoding apparatus 200 can suppress an increase in the storage capacity of the motion vector buffer 223 and can suppress an increase in cost.

また、動きベクトル量子化部２２２は、画像符号化装置１００から供給される閾値を用いて、動きベクトル量子化部１２２の場合と同様に非線形量子化を行うことにより、Area1に属する動きベクトルについては、１／４画素精度を維持することができるので、時間予測動きベクトルが採用され易い静止領域の動きベクトルの画素精度の低減を抑制することができ、符号化効率の低減を抑制することができる。 In addition, the motion vector quantization unit 222 performs nonlinear quantization using the threshold supplied from the image encoding device 100 in the same manner as the motion vector quantization unit 122, so that the motion vector belonging to Area1 is obtained. Since ¼ pixel accuracy can be maintained, it is possible to suppress a reduction in pixel accuracy of a motion vector in a still region in which a temporal prediction motion vector is easily adopted, and a reduction in encoding efficiency can be suppressed. .

つまり、動きベクトル量子化部２２２は、符号化効率の低減を抑制しながら、動きベクトルバッファ２２３の記憶容量を低減させることができる。 That is, the motion vector quantization unit 222 can reduce the storage capacity of the motion vector buffer 223 while suppressing a decrease in encoding efficiency.

また、動きベクトル逆量子化部２２４は、画像符号化装置１００から供給される閾値を用いて、動きベクトル逆量子化部１２４の場合と同様に非線形逆量子化を行うことができる。すなわち、動きベクトル逆量子化部２２４は、符号化効率の低減を抑制しながら、動きベクトルバッファ２２３の記憶容量を低減させることを実現することができる。 In addition, the motion vector inverse quantization unit 224 can perform nonlinear inverse quantization using the threshold supplied from the image encoding device 100 as in the case of the motion vector inverse quantization unit 124. That is, the motion vector dequantization unit 224 can reduce the storage capacity of the motion vector buffer 223 while suppressing a decrease in encoding efficiency.

［復号処理の流れ］
次に、以上のような画像復号装置２００により実行される各処理の流れについて説明する。最初に、図１８のフローチャートを参照して、復号処理の流れの例を説明する。 [Decoding process flow]
Next, the flow of each process executed by the image decoding apparatus 200 as described above will be described. First, an example of the flow of decoding processing will be described with reference to the flowchart of FIG.

復号処理が開始されると、ステップＳ２０１において、蓄積バッファ２０１は、伝送されてきたビットストリームを蓄積する。ステップＳ２０２において、可逆復号部２０２は、蓄積バッファ２０１から供給されるビットストリーム（符号化された差分画像情報）を復号する。このとき、イントラ予測情報やインター予測情報等、ビットストリームに含められた差分画像情報以外の各種情報も復号される。 When the decoding process is started, the accumulation buffer 201 accumulates the transmitted bit stream in step S201. In step S202, the lossless decoding unit 202 decodes the bit stream (encoded difference image information) supplied from the accumulation buffer 201. At this time, various types of information other than the difference image information included in the bit stream such as intra prediction information and inter prediction information are also decoded.

ステップＳ２０３において、逆量子化部２０３は、ステップＳ２０２の処理により得られた、量子化された直交変換係数を逆量子化する。ステップＳ２０４において逆直交変換部２０４は、ステップＳ２０３において逆量子化された直交変換係数を逆直交変換する。 In step S203, the inverse quantization unit 203 inversely quantizes the quantized orthogonal transform coefficient obtained by the process in step S202. In step S204, the inverse orthogonal transform unit 204 performs inverse orthogonal transform on the orthogonal transform coefficient inversely quantized in step S203.

ステップＳ２０５において、イントラ予測部２１１若しくは動き予測・補償部２１２は、供給された情報を用いて予測処理を行う。ステップＳ２０６において、演算部２０５は、ステップＳ２０４において逆直交変換されて得られた差分画像情報に、ステップＳ２０５において生成された予測画像を加算する。これにより再構成画像が生成される。 In step S205, the intra prediction unit 211 or the motion prediction / compensation unit 212 performs a prediction process using the supplied information. In step S206, the calculation unit 205 adds the predicted image generated in step S205 to the difference image information obtained by the inverse orthogonal transform in step S204. Thereby, a reconstructed image is generated.

ステップＳ２０７において、ループフィルタ２０６は、ステップＳ２０６において得られた再構成画像に対して、デブロックフィルタ処理や適応ループフィルタ処理等を含むループフィルタ処理を適宜行う。 In step S207, the loop filter 206 appropriately performs loop filter processing including deblock filter processing and adaptive loop filter processing on the reconstructed image obtained in step S206.

ステップＳ２０８において、画面並べ替えバッファ２０７は、ステップＳ２０７においてフィルタ処理されて生成された復号画像の並べ替えを行う。すなわち画像符号化装置１００の画面並べ替えバッファ１０２により符号化のために並べ替えられたフレームの順序が、元の表示の順序に並べ替えられる。 In step S208, the screen rearrangement buffer 207 rearranges the decoded images generated by the filtering process in step S207. That is, the order of frames rearranged for encoding by the screen rearrangement buffer 102 of the image encoding device 100 is rearranged to the original display order.

ステップＳ２０９において、D/A変換部２０８は、フレームの順序が並べ替えられた復号画像をD/A変換する。この復号画像が図示せぬディスプレイに出力され、表示される。 In step S209, the D / A conversion unit 208 performs D / A conversion on the decoded image in which the frame order is rearranged. The decoded image is output and displayed on a display (not shown).

ステップＳ２１０において、フレームメモリ２０９は、ステップＳ２０７においてフィルタ処理されて得られた復号画像を記憶する。この復号画像は、インター予測処理において参照画像として利用される。 In step S210, the frame memory 209 stores the decoded image obtained by the filtering process in step S207. This decoded image is used as a reference image in the inter prediction process.

ステップＳ２１０の処理が終了すると、復号処理が終了される。 When the process of step S210 ends, the decoding process ends.

［予測処理の流れ］
次に、図１９のフローチャートを参照して、図１８のステップＳ２０５において実行される予測処理の流れの例を説明する。 [Prediction process flow]
Next, an example of the flow of prediction processing executed in step S205 in FIG. 18 will be described with reference to the flowchart in FIG.

予測処理が開始されると、可逆復号部２０２は、ステップＳ２３１において、処理対象の領域が符号化の際にイントラ予測が行われたか否かを判定する。イントラ予測が行われたと判定された場合、可逆復号部２０２は、処理をステップＳ２３２に進める。 When the prediction process is started, the lossless decoding unit 202 determines in step S231 whether intra prediction has been performed when the region to be processed is encoded. If it is determined that intra prediction has been performed, the lossless decoding unit 202 advances the process to step S232.

この場合、イントラ予測部２１１は、ステップＳ２３２において、可逆復号部２０２からイントラ予測モード情報を取得し、ステップＳ２３３において、イントラ予測によって予測画像を生成する。予測画像が生成されると、イントラ予測部２１１は、予測処理を終了し、処理を図１８に戻す。 In this case, the intra prediction unit 211 acquires the intra prediction mode information from the lossless decoding unit 202 in step S232, and generates a predicted image by intra prediction in step S233. When the predicted image is generated, the intra prediction unit 211 ends the prediction process and returns the process to FIG.

また、ステップＳ２３１において、当該領域がインター予測の行われた領域であると判定した場合、可逆復号部２０２は、処理をステップＳ２３４に進める。ステップＳ２３４において、動き予測・補償部２１２は、インター動き予測処理を行う。インター動き予測処理が終了すると、動き予測・補償部２１２は、予測処理を終了し、処理を図１８に戻す。 If it is determined in step S231 that the region is an inter-predicted region, the lossless decoding unit 202 advances the process to step S234. In step S234, the motion prediction / compensation unit 212 performs an inter motion prediction process. When the inter motion prediction process ends, the motion prediction / compensation unit 212 ends the prediction process and returns the process to FIG.

［インター動き予測処理の流れ］
次に、図２０のフローチャートを参照して、図１９のステップＳ２３４において実行されるインター動き予測処理の流れの例を説明する。 [Flow of inter motion prediction processing]
Next, an example of the flow of inter motion prediction processing executed in step S234 in FIG. 19 will be described with reference to the flowchart in FIG.

インター動き予測処理が開始されると、ステップＳ２５１において、予測動き情報バッファ２３２は、可逆復号部２０２から予測動き情報を取得する。ステップＳ２５２において、予測動きベクトル再構築部２４１は、その予測動き情報から、当該領域の動きベクトルの予測が、時間周辺領域を参照する時間予測であるか、空間周辺領域を参照する空間予測であるかを判定する。時間予測であると判定された場合、予測動きベクトル再構築部２４１は、時間周辺動き情報を要求し、処理をステップＳ２５３に進める。 When the inter motion prediction process is started, the predicted motion information buffer 232 acquires the predicted motion information from the lossless decoding unit 202 in step S251. In step S252, the motion vector predictor reconstruction unit 241 determines whether the motion vector prediction of the area is temporal prediction referring to the temporal peripheral area or spatial prediction referring to the spatial peripheral area from the predicted motion information. Determine whether. When it determines with it being temporal prediction, the prediction motion vector reconstruction part 241 requests | requires temporal periphery motion information, and advances a process to step S253.

ステップＳ２５３において、動きベクトル逆量子化部２２４は、要求された時間周辺動き情報を動きベクトルバッファ２２３から読み出し、その動きベクトル（時間周辺動きベクトル）を逆量子化する。この逆量子化は、図１５のフローチャートを参照して説明した、動きベクトル逆量子化部１２４による時間周辺動きベクトル逆量子化処理と同様であるので、その説明は省略する。 In step S253, the motion vector inverse quantization unit 224 reads the requested temporal peripheral motion information from the motion vector buffer 223, and inverse quantizes the motion vector (temporal peripheral motion vector). This inverse quantization is the same as the temporal peripheral motion vector inverse quantization process performed by the motion vector inverse quantization unit 124 described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ２５４において、予測動きベクトル再構築部２４１は、ステップＳ２５３の処理により得られた時間周辺動き情報を用いて予測動きベクトルを再構築し、処理をステップＳ２５６に進める。 In step S254, the motion vector predictor reconstruction unit 241 reconstructs a motion vector predictor using temporal peripheral motion information obtained by the process in step S253, and the process proceeds to step S256.

また、ステップＳ２５２において、当該領域の動きベクトルの予測が、空間予測であると判定された場合、予測動きベクトル再構築部２４１は、処理をステップＳ２５５に進める。 If it is determined in step S252 that the motion vector prediction of the area is spatial prediction, the motion vector predictor reconstruction unit 241 advances the process to step S255.

ステップＳ２５５において、予測動きベクトル再構築部２４１は、保持している空間周辺動き情報を用いて予測動きベクトルを再構築し、処理をステップＳ２５６に進める。 In step S255, the motion vector predictor reconstructing unit 241 reconstructs a motion vector predictor using the spatial peripheral motion information held, and the process proceeds to step S256.

ステップＳ２５６において、差分動き情報バッファ２３１は、可逆復号部２０２において得られた差分動き情報を取得する。ステップＳ２５７において、動き情報再構築部２３４は、ステップＳ２５４若しくはステップＳ２５５の処理により再構築された予測動きベクトル情報と、ステップＳ２５６の処理により取得された差分動き情報とを用いて、当該領域の動き情報を再構築する。 In step S256, the differential motion information buffer 231 acquires the differential motion information obtained in the lossless decoding unit 202. In step S257, the motion information reconstruction unit 234 uses the predicted motion vector information reconstructed by the process of step S254 or step S255 and the difference motion information acquired by the process of step S256, and performs motion of the area. Reconstruct information.

ステップＳ２５８において、動き補償部２３５は、フレームメモリ２０９から読み出した参照画像画素値を用いて、ステップＳ２５７の処理により再構築された動き情報の動き補償を行い、予測画像を生成する。 In step S258, the motion compensation unit 235 performs motion compensation on the motion information reconstructed by the process in step S257 using the reference image pixel value read from the frame memory 209, and generates a predicted image.

ステップＳ２５９において、動き補償部２３５は、ステップＳ２５８の処理により得られた予測画像画素値を、選択部２１３を介して演算部２０５に供給し、再構成画像を生成させる。 In step S259, the motion compensation unit 235 supplies the predicted image pixel value obtained by the processing in step S258 to the calculation unit 205 via the selection unit 213, and generates a reconstructed image.

ステップＳ２６０において、動きベクトル量子化部２２２は、ステップＳ２５７の処理により再構築された当該領域の動き情報の動きベクトルを量子化する。この量子化は、図１４のフローチャートを参照して説明した、動きベクトル量子化部１２２による動きベクトル量子化処理と同様であるので、その説明は省略する。 In step S260, the motion vector quantization unit 222 quantizes the motion vector of the motion information of the region reconstructed by the process in step S257. Since this quantization is the same as the motion vector quantization processing by the motion vector quantization unit 122 described with reference to the flowchart of FIG. 14, the description thereof is omitted.

ステップＳ２６１において、動きベクトルバッファ２２３は、ステップＳ２６０の処理により量子化された動き情報を記憶する。 In step S261, the motion vector buffer 223 stores the motion information quantized by the process in step S260.

ステップＳ２６１の処理が終了すると、動きベクトルバッファ２２３は、インター動き予測処理を終了し、処理を図１９に戻す。 When the process of step S261 ends, the motion vector buffer 223 ends the inter motion prediction process and returns the process to FIG.

以上のように、各処理を行うことにより、画像復号装置２００は、動きベクトルの記憶に必要な記憶容量を低減させることができる。特に、画像復号装置２００は、時間周辺動き情報として利用される動きベクトルの記憶に必要な記憶容量を低減させることができる。また、上述したように、より大きな動きベクトルの情報量をより大きく低減させるので、画像復号装置２００は、符号化効率の低減を抑制しながら、時間周辺動き情報の記憶に必要な記憶容量を低減させることができる。 As described above, by performing each process, the image decoding apparatus 200 can reduce the storage capacity necessary for storing motion vectors. In particular, the image decoding apparatus 200 can reduce the storage capacity necessary for storing a motion vector used as temporal peripheral motion information. Further, as described above, since the amount of information of a larger motion vector is further reduced, the image decoding apparatus 200 reduces the storage capacity necessary for storing temporal peripheral motion information while suppressing a reduction in encoding efficiency. Can be made.

以上においては、量子化により、動きベクトルバッファ１２３および動きベクトルバッファ２２３に記憶する動き情報の情報量を低減させるように説明したが、これに限らず、動き情報の情報量を低減させる処理であればどのような処理を施すようにしてもよい。例えば、動きベクトルの上限値を設定し、その上限値以上の値は、全てその上限値に変更するクリップ処理（つまり、動きベクトルの長さを上限値以下に低減させる処理）が行われるようにしてもよい。 In the above description, the amount of motion information stored in the motion vector buffer 123 and the motion vector buffer 223 is reduced by quantization. However, the present invention is not limited to this. Any processing may be performed. For example, an upper limit value of the motion vector is set, and clipping processing (that is, processing for reducing the length of the motion vector to the upper limit value or less) for changing all values above the upper limit value to the upper limit value is performed. May be.

また、以上においては、閾値を用いた非線形量子化によって、より大きな動きベクトルの情報量をより大きく低減させるように説明したが、動きベクトルの大きさに応じて量子化ステップサイズを変化させるようにすればどのような方法であってもよい。例えば、動きベクトルの大きさと量子化ステップサイズを対応させるテーブル情報や関数等を予め用意し、その情報に従って、量子化ステップサイズが、動きベクトルのサイズに応じて決定されるようにしてもよい。 In the above description, the amount of information of a larger motion vector has been described to be greatly reduced by nonlinear quantization using a threshold. However, the quantization step size is changed according to the size of the motion vector. Any method can be used. For example, table information or a function that associates the magnitude of the motion vector with the quantization step size may be prepared in advance, and the quantization step size may be determined according to the size of the motion vector according to the information.

また、以上においては、閾値θの数を２つとして説明したが、閾値の数は任意である。例えば、１つであってもよいし、３つ以上であってもよい。また、閾値の値は任意である。さらに、閾値の値の決定方法も任意である。例えば、処理対象の画像データの動きベクトルの全て若しくは一部の標準偏差等を用いて閾値の値が決定されるようにしてもよい。 In the above description, the number of threshold values θ is two, but the number of threshold values is arbitrary. For example, there may be one, or three or more. The threshold value is arbitrary. Furthermore, the method for determining the threshold value is also arbitrary. For example, the threshold value may be determined using all or part of the standard deviation of the motion vector of the image data to be processed.

さらに、閾値の設定頻度は、任意である。例えば、シーケンス、ピクチャ、スライス、LCU、CU、またはPU等、任意のデータ単位毎に閾値が設定されるようにしてもよい。また、例えばユーザ指示等、所定のイベント発生時に閾値が設定されるようにしてもよい。さらに、閾値は、予め定められた固定値であってもよい。 Further, the threshold setting frequency is arbitrary. For example, a threshold value may be set for each arbitrary data unit such as a sequence, a picture, a slice, an LCU, a CU, or a PU. Further, for example, a threshold value may be set when a predetermined event occurs such as a user instruction. Furthermore, the threshold value may be a predetermined fixed value.

以上においては、閾値が画像符号化装置１００から画像復号装置２００に伝送されるように説明したが、これに限らず、例えば、画像（画枠）サイズや動きベクトルの精度等のプロファイル・レベルのパラメータに応じて、画像符号化装置１００と画像復号装置２００のそれぞれにおいて閾値が設定されるようにしてもよい。 In the above description, the threshold has been described as being transmitted from the image encoding device 100 to the image decoding device 200. However, the present invention is not limited to this. A threshold may be set in each of the image encoding device 100 and the image decoding device 200 according to the parameters.

例えば、リアルタイム動作のための、メモリ容量の削減に対する要求は、より画枠、フレームレートの高い、つまり、単位時間時間当たりに処理すべき画素の量が多いほど、高い。また、単位画素当たりの持つ周波数情報は、画枠が小さいほど高く、動きベクトル情報の解像度を落とすことによる符号化効率の劣化は、より画枠の小さい時の方が大きい。そこで、例えば、画枠が小さい時ほど、相対的に、より大きなθの値を設定するようにしてもよい。 For example, the demand for reducing the memory capacity for real-time operation is higher as the image frame and frame rate are higher, that is, as the amount of pixels to be processed per unit time is larger. In addition, the frequency information per unit pixel is higher as the image frame is smaller, and the deterioration of the encoding efficiency due to lowering the resolution of the motion vector information is greater when the image frame is smaller. Therefore, for example, a relatively larger θ value may be set as the image frame is smaller.

なお、以上においては、バッファに記憶する動きベクトルの情報量の低減方法が、画像符号化装置１００と画像復号装置２００とで、互いに同一であるように説明したが、これに限らず、画像符号化装置１００と画像復号装置２００とが互いに異なる方法で、それぞれのバッファに記憶する動きベクトルの情報量を低減させるようにしてもよい。例えば、一方がクリップ処理を行い、他方が量子化を行うようにしてもよい。また、例えば、一方が閾値を用いた非線形量子化を行い、他方が、テーブル情報や関数を用いて量子化ステップサイズを決定する量子化を行うようにしてもよい。さらに、例えば、閾値の数、値、設定方法、および設定頻度等が、互いに異なるようにしてもよい。 In the above description, the method for reducing the information amount of the motion vector stored in the buffer has been described as being the same between the image coding apparatus 100 and the image decoding apparatus 200. The amount of motion vector information stored in the respective buffers may be reduced by the encoding device 100 and the image decoding device 200 using different methods. For example, one may perform clip processing and the other may perform quantization. Further, for example, one may perform nonlinear quantization using a threshold value, and the other may perform quantization that determines a quantization step size using table information or a function. Further, for example, the number of threshold values, the value, the setting method, the setting frequency, and the like may be different from each other.

また、動きベクトルバッファ１２３や動きベクトルバッファ２２３の情報管理は、可変長方式（Variable length）であってもよい。その場合も、それらのバッファに記憶される動き情報の情報量の総量を、量子化処理により低減させることは可能である。したがって画像符号化装置１００および画像復号装置２００は、上述した固定長の場合と同様の効果を得ることができる。また、画像符号化装置１００と画像復号装置２００とで、この情報管理方法が互いに異なるようにしてもよい。 The information management of the motion vector buffer 123 and the motion vector buffer 223 may be a variable length method. Even in that case, it is possible to reduce the total amount of the motion information stored in the buffers by the quantization process. Therefore, the image encoding device 100 and the image decoding device 200 can obtain the same effects as those of the fixed length described above. Also, the information management method may be different between the image encoding device 100 and the image decoding device 200.

また、以上においては、動きベクトルの精度を1/4画素精度としたが、動きベクトルの精度は任意である。 In the above description, the accuracy of the motion vector is set to 1/4 pixel accuracy, but the accuracy of the motion vector is arbitrary.

＜３．第３の実施の形態＞
［動きベクトル量子化処理の流れ］
なお、動きベクトルをその成分毎に量子化するようにしてもよい。つまり、例えば、動きベクトル量子化部１２２が、動きベクトルの水平成分と垂直成分をそれぞれ互いに独立して量子化するようにしてもよい。 <3. Third Embodiment>
[Flow of motion vector quantization processing]
Note that the motion vector may be quantized for each component. That is, for example, the motion vector quantization unit 122 may quantize the horizontal component and the vertical component of the motion vector independently of each other.

図２１のフローチャートを参照して、その場合の動きベクトル量子化処理の流れの例を説明する。 An example of the flow of motion vector quantization processing in that case will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ３０１において、動きベクトル量子化部１２２は、閾値（例えば、θ_1/4やθ_1/2）を設定する。なお、この処理は、既に閾値が設定済みであり、かつ、更新の必要が無い場合、省略することもできる。 In step S301, the motion vector quantization unit 122 sets a threshold (for example, θ _1/4 or θ _1/2 ). This process can be omitted if the threshold has already been set and there is no need for updating.

ステップＳ３０２において、動きベクトル量子化部１２２は、量子化する動きベクトルの水平成分の大きさをステップＳ３０１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。 In step S302, the motion vector quantization unit 122 determines the size of the horizontal component of the motion vector to be quantized using the threshold set in step S301, and determines the quantization step size according to the size.

ステップＳ３０３において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ３０２において決定された量子化ステップサイズで動きベクトルの水平成分を量子化する。 In step S303, the motion vector quantization unit 122 quantizes the horizontal component of the motion vector with the quantization step size determined in step S302.

ステップＳ３０４において、動きベクトル量子化部１２２は、量子化する動きベクトルの垂直成分の大きさをステップＳ３０１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。 In step S304, the motion vector quantization unit 122 determines the magnitude of the vertical component of the motion vector to be quantized using the threshold set in step S301, and determines the quantization step size according to the magnitude.

ステップＳ３０５において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ３０４において決定された量子化ステップサイズで動きベクトルの垂直成分を量子化する。 In step S305, the motion vector quantization unit 122 quantizes the vertical component of the motion vector with the quantization step size determined in step S304.

ステップＳ３０６において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ３０１において設定された閾値を可逆符号化部１０６に供給し、符号化させる。なお、ステップＳ３０１の処理を省略する場合、この処理も省略される。 In step S306, the motion vector quantization unit 122 supplies the threshold set in step S301 to the lossless encoding unit 106 to be encoded. In addition, when the process of step S301 is omitted, this process is also omitted.

ステップＳ３０６の処理が終了すると、動きベクトル量子化部１２２は、処理を図１３に戻す。 When the process of step S306 ends, the motion vector quantization unit 122 returns the process to FIG.

［時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れ］
次に、図２２のフローチャートを参照して、この場合の時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れの例を説明する。 [Time-related motion vector inverse quantization process flow]
Next, an example of the flow of temporal peripheral motion vector dequantization processing in this case will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ３２１において、動きベクトル逆量子化部１２４は、図２１のステップＳ３０１の処理により動きベクトル量子化部１２２において設定された量子化処理の閾値を取得し、逆量子化処理に用いる閾値として設定する。なお、この処理は、既に閾値が設定済みであり、かつ、更新の必要が無い場合、省略することもできる。 In step S321, the motion vector inverse quantization unit 124 acquires the quantization processing threshold set in the motion vector quantization unit 122 by the processing in step S301 in FIG. 21, and sets it as a threshold used for the inverse quantization processing. . This process can be omitted if the threshold has already been set and there is no need for updating.

ステップＳ３２２において、動きベクトル逆量子化部１２４は、逆量子化する時間周辺動きベクトルの水平成分の大きさをステップＳ３２１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。なお、図１１の例を用いて説明すると、この場合、閾値（θ_1/4，θ_1/2）は、図１１の縦軸の値（θ_1/4，（(1/2)×θ_1/4＋(1/2)×θ_1/2））に換算され、時間周辺動きベクトルの水平成分の大きさと比較される。 In step S322, the motion vector dequantization unit 124 determines the size of the horizontal component of the temporal peripheral motion vector to be dequantized using the threshold set in step S321, and the quantization step size according to the size. To decide. In this case, the threshold value (θ _1/4 , θ _1/2 ) is the value of the vertical axis (θ _1/4 , ((1/2) × θ) in FIG. _1/4 + (1/2) × θ _1/2 )) and is compared with the horizontal component of the temporal motion vector.

ステップＳ３２３において、動きベクトル逆量子化部１２４は、ステップＳ３２２の処理により決定された量子化ステップサイズで時間周辺動きベクトルの水平成分を逆量子化する。 In step S323, the motion vector inverse quantization unit 124 inversely quantizes the horizontal component of the temporal peripheral motion vector with the quantization step size determined by the process in step S322.

ステップＳ３２４において、動きベクトル逆量子化部１２４は、逆量子化する時間周辺動きベクトルの垂直成分の大きさをステップＳ３２１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。 In step S324, the motion vector dequantization unit 124 determines the size of the vertical component of the temporal peripheral motion vector to be dequantized using the threshold set in step S321, and the quantization step size according to the size. To decide.

ステップＳ３２５において、動きベクトル逆量子化部１２４は、ステップＳ３２４の処理により決定された量子化ステップサイズで時間周辺動きベクトルの垂直成分を逆量子化する。 In step S325, the motion vector inverse quantization unit 124 inversely quantizes the vertical component of the temporal peripheral motion vector with the quantization step size determined by the process in step S324.

ステップＳ３２５の処理が終了すると、動きベクトル逆量子化部１２４は、処理を図１３に戻す。 When the process of step S325 ends, the motion vector inverse quantization unit 124 returns the process to FIG.

以上のように、動きベクトルの水平成分と垂直成分とを互いに独立に量子化・逆量子化することにより、画像符号化装置１００は、より容易に量子化・逆量子化を行うことができる。 As described above, by quantizing and dequantizing the horizontal and vertical components of the motion vector independently of each other, the image coding apparatus 100 can perform quantization and dequantization more easily.

これに対して、第１の実施の形態や第２の実施の形態において説明したように量子化・逆量子化を行う場合、画像符号化装置１００は、動きベクトルバッファ１２３に記憶する動きベクトルの長さを求める必要があり、その分、演算量が増大する恐れがある。ただし、第１の実施の形態や第２の実施の形態の場合の方が、第３の実施の形態のように成分毎に量子化・逆量子化を行う場合よりも、情報量を低減させることができる。 On the other hand, when quantization / inverse quantization is performed as described in the first embodiment or the second embodiment, the image encoding device 100 stores motion vectors stored in the motion vector buffer 123. It is necessary to obtain the length, which may increase the amount of calculation. However, the amount of information is reduced in the case of the first embodiment or the second embodiment than in the case of performing quantization / inverse quantization for each component as in the third embodiment. be able to.

なお、以上においては、画像符号化装置１００において行われる量子化・逆量子化について説明したが、画像復号装置２００において行われる量子化・逆量子化も、上述したのと同様に成分毎に互いに独立して行うことができる。 In the above description, the quantization / inverse quantization performed in the image coding apparatus 100 has been described. However, the quantization / inverse quantization performed in the image decoding apparatus 200 is performed for each component as described above. Can be done independently.

また、水平成分用の閾値と垂直成分用の閾値を設け、それぞれの値を、互いに独立して設定するようにしてもよい。 Alternatively, a horizontal component threshold value and a vertical component threshold value may be provided, and the respective values may be set independently of each other.

＜４．第４の実施の形態＞
［動きベクトル量子化処理の流れ］
また、動きベクトルの各成分の内、大きい方の成分に従って、量子化ステップサイズが決定されるようにしてもよい。 <4. Fourth Embodiment>
[Flow of motion vector quantization processing]
Further, the quantization step size may be determined according to the larger component of the motion vector components.

図２３のフローチャートを参照して、その場合の動きベクトル量子化処理の流れの例を説明する。 An example of the flow of motion vector quantization processing in that case will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ４０１において、動きベクトル量子化部１２２は、閾値（例えば、θ_1/4やθ_1/2）を設定する。なお、この処理は、既に閾値が設定済みであり、かつ、更新の必要が無い場合、省略することもできる。 In step S401, the motion vector quantization unit 122 sets a threshold value (for example, θ _1/4 or θ _1/2 ). This process can be omitted if the threshold has already been set and there is no need for updating.

ステップＳ４０２において、動きベクトル量子化部１２２は、量子化する動きベクトルの各成分の内、大きい方の成分の大きさをステップＳ４０１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。 In step S402, the motion vector quantization unit 122 determines the magnitude of the larger one of the components of the motion vector to be quantized using the threshold set in step S401, and determines the quantum according to the magnitude. Determine the step size.

ステップＳ４０３において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ４０２において決定された量子化ステップサイズで動きベクトルを量子化する。 In step S403, the motion vector quantization unit 122 quantizes the motion vector with the quantization step size determined in step S402.

ステップＳ４０４において、動きベクトル量子化部１２２は、ステップＳ４０１において設定された閾値を可逆符号化部１０６に供給し、符号化させる。なお、ステップＳ４０１の処理を省略する場合、この処理も省略される。 In step S404, the motion vector quantization unit 122 supplies the threshold set in step S401 to the lossless encoding unit 106 to be encoded. In addition, when the process of step S401 is omitted, this process is also omitted.

ステップＳ４０４の処理が終了すると、動きベクトル量子化部１２２は、処理を図１３に戻す。 When the process of step S404 ends, the motion vector quantization unit 122 returns the process to FIG.

［時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れ］
次に、図２４のフローチャートを参照して、この場合の時間周辺動きベクトル逆量子化処理の流れの例を説明する。 [Time-related motion vector inverse quantization process flow]
Next, an example of the flow of temporal peripheral motion vector dequantization processing in this case will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップＳ４２１において、動きベクトル逆量子化部１２４は、図２３のステップＳ４０１の処理により動きベクトル量子化部１２２において設定された量子化処理の閾値を取得し、逆量子化処理に用いる閾値として設定する。なお、この処理は、既に閾値が設定済みであり、かつ、更新の必要が無い場合、省略することもできる。 In step S421, the motion vector dequantization unit 124 acquires the threshold value of the quantization process set in the motion vector quantization unit 122 by the process of step S401 in FIG. 23, and sets it as a threshold value used for the dequantization process. . This process can be omitted if the threshold has already been set and there is no need for updating.

ステップＳ４２２において、動きベクトル逆量子化部１２４は、逆量子化する時間周辺動きベクトルの各成分の内、大きい方の成分の大きさをステップＳ４２１において設定した閾値を用いて判定し、その大きさに応じて量子化ステップサイズを決定する。 In step S422, the motion vector dequantization unit 124 determines the magnitude of the larger one of the components of the temporal peripheral motion vector to be dequantized using the threshold set in step S421, and the magnitude thereof. The quantization step size is determined according to.

ステップＳ４２３において、動きベクトル逆量子化部１２４は、ステップＳ４２２の処理により決定された量子化ステップサイズで時間周辺動きベクトルを逆量子化する。 In step S423, the motion vector inverse quantization unit 124 inversely quantizes the temporal peripheral motion vector with the quantization step size determined by the process in step S422.

ステップＳ４２３の処理が終了すると、動きベクトル逆量子化部１２４は、処理を図１３に戻す。 When the process of step S423 ends, the motion vector inverse quantization unit 124 returns the process to FIG.

以上のように、動きベクトルの各成分の内、大きい方に合わせて量子化・逆量子化することにより、画像符号化装置１００は、より確実に、動きベクトルバッファ１２３に格納する動きベクトルの情報量を低減させることができる。 As described above, by performing quantization / inverse quantization according to the larger one of the motion vector components, the image coding apparatus 100 can more reliably store information on the motion vector stored in the motion vector buffer 123. The amount can be reduced.

また、以上においては、時間周辺動き情報として使用される動き情報の情報量を低減するように説明したが、これに限らず、空間周辺動き情報として使用される動き情報の情報量を低減させるようにしてもよい。 In the above description, the amount of motion information used as temporal peripheral motion information has been described as being reduced. However, the present invention is not limited to this, and the amount of motion information used as spatial peripheral motion information is reduced. It may be.

なお、本技術は、例えば、MPEG、H．26x等の様に、離散コサイン変換等の直交変換と動き補償によって圧縮された画像情報（ビットストリーム）を、衛星放送、ケーブルテレビジョン、インターネット、または携帯電話機などのネットワークメディアを介して受信する際に用いられる画像符号化装置および画像復号装置に適用することができる。また、本技術は、光、磁気ディスク、およびフラッシュメモリのような記憶メディア上で処理する際に用いられる画像符号化装置および画像復号装置に適用することができる。さらに、本技術は、それらの画像符号化装置および画像復号装置などに含まれる動き予測補償装置にも適用することができる。 Note that the present technology is, for example, MPEG, H.264, and the like. When receiving image information (bitstream) compressed by orthogonal transformation such as discrete cosine transformation and motion compensation, such as 26x, via network media such as satellite broadcasting, cable television, the Internet, or mobile phones. The present invention can be applied to an image encoding device and an image decoding device used in the above. In addition, the present technology can be applied to an image encoding device and an image decoding device that are used when processing on a storage medium such as an optical, magnetic disk, and flash memory. Furthermore, the present technology can also be applied to motion prediction / compensation devices included in such image encoding devices and image decoding devices.

＜５．第５の実施の形態＞
［コンピュータ］
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。 <5. Fifth embodiment>
[Computer]
The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software. When a series of processing is executed by software, a program constituting the software is installed in the computer. Here, the computer includes a computer incorporated in dedicated hardware, a general-purpose personal computer capable of executing various functions by installing various programs, and the like.

図２５において、パーソナルコンピュータ５００のCPU（Central Processing Unit）５０１は、ROM（Read Only Memory）５０２に記憶されているプログラム、または記憶部５１３からRAM（Random Access Memory）５０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM５０３にはまた、CPU５０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。 In FIG. 25, a CPU (Central Processing Unit) 501 of the personal computer 500 performs various processes according to a program stored in a ROM (Read Only Memory) 502 or a program loaded from a storage unit 513 to a RAM (Random Access Memory) 503. Execute the process. The RAM 503 also appropriately stores data necessary for the CPU 501 to execute various processes.

CPU５０１、ROM５０２、およびRAM５０３は、バス５０４を介して相互に接続されている。このバス５０４にはまた、入出力インタフェース５１０も接続されている。 The CPU 501, ROM 502, and RAM 503 are connected to each other via a bus 504. An input / output interface 510 is also connected to the bus 504.

入出力インタフェース５１０には、キーボード、マウスなどよりなる入力部５１１、CRT（Cathode Ray Tube）やLCD（Liquid Crystal Display）などよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部５１２、ハードディスクなどより構成される記憶部５１３、モデムなどより構成される通信部５１４が接続されている。通信部５１４は、インターネットを含むネットワークを介しての通信処理を行う。 The input / output interface 510 includes an input unit 511 including a keyboard and a mouse, a display including a CRT (Cathode Ray Tube) and an LCD (Liquid Crystal Display), an output unit 512 including a speaker, and a hard disk. A communication unit 514 including a storage unit 513 and a modem is connected. The communication unit 514 performs communication processing via a network including the Internet.

入出力インタフェース５１０にはまた、必要に応じてドライブ５１５が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア５２１が適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部５１３にインストールされる。 A drive 515 is connected to the input / output interface 510 as necessary, and a removable medium 521 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is appropriately mounted, and a computer program read from them is It is installed in the storage unit 513 as necessary.

上述した一連の処理をソフトウエアにより実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、ネットワークや記録媒体からインストールされる。 When the above-described series of processing is executed by software, a program constituting the software is installed from a network or a recording medium.

この記録媒体は、例えば、図２５に示されるように、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを配信するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM（Compact Disc - Read Only Memory）,DVD（Digital Versatile Disc）を含む）、光磁気ディスク（MD（Mini Disc）を含む）、若しくは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア５２１により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに配信される、プログラムが記録されているROM５０２や、記憶部５１３に含まれるハードディスクなどで構成される。 For example, as shown in FIG. 25, this recording medium is distributed to distribute a program to a user separately from the apparatus main body, and includes a magnetic disk (including a flexible disk) on which a program is recorded, an optical disk ( It only consists of removable media 521 consisting of CD-ROM (compact disc-read only memory), DVD (including digital versatile disc), magneto-optical disc (including MD (mini disc)), or semiconductor memory. Rather, it is composed of a ROM 502 on which a program is recorded and a hard disk included in the storage unit 513, which is distributed to the user in a state of being pre-installed in the apparatus main body.

なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。 The program executed by the computer may be a program that is processed in time series in the order described in this specification, or in parallel or at a necessary timing such as when a call is made. It may be a program for processing.

また、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。 Further, in the present specification, the step of describing the program recorded on the recording medium is not limited to the processing performed in chronological order according to the described order, but may be performed in parallel or It also includes processes that are executed individually.

また、本明細書において、システムとは、複数のデバイス（装置）により構成される装置全体を表すものである。 Further, in this specification, the system represents the entire apparatus composed of a plurality of devices (apparatuses).

また、以上において、１つの装置（または処理部）として説明した構成を分割し、複数の装置（または処理部）として構成するようにしてもよい。逆に、以上において複数の装置（または処理部）として説明した構成をまとめて１つの装置（または処理部）として構成されるようにしてもよい。また、各装置（または各処理部）の構成に上述した以外の構成を付加するようにしてももちろんよい。さらに、システム全体としての構成や動作が実質的に同じであれば、ある装置（または処理部）の構成の一部を他の装置（または他の処理部）の構成に含めるようにしてもよい。つまり、本技術は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。 In addition, in the above description, the configuration described as one device (or processing unit) may be divided and configured as a plurality of devices (or processing units). Conversely, the configurations described above as a plurality of devices (or processing units) may be combined into a single device (or processing unit). Of course, a configuration other than that described above may be added to the configuration of each device (or each processing unit). Furthermore, if the configuration and operation of the entire system are substantially the same, a part of the configuration of a certain device (or processing unit) may be included in the configuration of another device (or other processing unit). . That is, the present technology is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the gist of the present technology.

上述した実施形態に係る画像符号化装置及び画像復号装置は、衛星放送、ケーブルＴＶなどの有線放送、インターネット上での配信、及びセルラー通信による端末への配信などにおける送信機若しくは受信機、光ディスク、磁気ディスク及びフラッシュメモリなどの媒体に画像を記録する記録装置、又は、これら記憶媒体から画像を再生する再生装置などの様々な電子機器に応用され得る。以下、４つの応用例について説明する。 An image encoding device and an image decoding device according to the above-described embodiments include a transmitter or a receiver in optical broadcasting, satellite broadcasting, cable broadcasting such as cable TV, distribution on the Internet, and distribution to terminals by cellular communication, etc. The present invention can be applied to various electronic devices such as a recording device that records an image on a medium such as a magnetic disk and a flash memory, or a playback device that reproduces an image from these storage media. Hereinafter, four application examples will be described.

＜６．第６の実施の形態＞
［第１の応用例：テレビジョン受像機］
図２６は、上述した実施形態を適用したテレビジョン装置の概略的な構成の一例を示している。テレビジョン装置９００は、アンテナ９０１、チューナ９０２、デマルチプレクサ９０３、デコーダ９０４、映像信号処理部９０５、表示部９０６、音声信号処理部９０７、スピーカ９０８、外部インタフェース９０９、制御部９１０、ユーザインタフェース９１１、及びバス９１２を備える。 <6. Sixth Embodiment>
[First application example: television receiver]
FIG. 26 illustrates an example of a schematic configuration of a television device to which the above-described embodiment is applied. The television apparatus 900 includes an antenna 901, a tuner 902, a demultiplexer 903, a decoder 904, a video signal processing unit 905, a display unit 906, an audio signal processing unit 907, a speaker 908, an external interface 909, a control unit 910, a user interface 911, And a bus 912.

チューナ９０２は、アンテナ９０１を介して受信される放送信号から所望のチャンネルの信号を抽出し、抽出した信号を復調する。そして、チューナ９０２は、復調により得られた符号化ビットストリームをデマルチプレクサ９０３へ出力する。即ち、チューナ９０２は、画像が符号化されている符号化ストリームを受信する、テレビジョン装置９００における伝送部としての役割を有する。 The tuner 902 extracts a signal of a desired channel from a broadcast signal received via the antenna 901, and demodulates the extracted signal. Then, the tuner 902 outputs the encoded bit stream obtained by the demodulation to the demultiplexer 903. That is, the tuner 902 has a role as a transmission unit in the television device 900 that receives an encoded stream in which an image is encoded.

デマルチプレクサ９０３は、符号化ビットストリームから視聴対象の番組の映像ストリーム及び音声ストリームを分離し、分離した各ストリームをデコーダ９０４へ出力する。また、デマルチプレクサ９０３は、符号化ビットストリームからEPG（Electronic Program Guide）などの補助的なデータを抽出し、抽出したデータを制御部９１０に供給する。なお、デマルチプレクサ９０３は、符号化ビットストリームがスクランブルされている場合には、デスクランブルを行ってもよい。 The demultiplexer 903 separates the video stream and audio stream of the viewing target program from the encoded bit stream, and outputs each separated stream to the decoder 904. Also, the demultiplexer 903 extracts auxiliary data such as EPG (Electronic Program Guide) from the encoded bit stream, and supplies the extracted data to the control unit 910. Note that the demultiplexer 903 may perform descrambling when the encoded bit stream is scrambled.

デコーダ９０４は、デマルチプレクサ９０３から入力される映像ストリーム及び音声ストリームを復号する。そして、デコーダ９０４は、復号処理により生成される映像データを映像信号処理部９０５へ出力する。また、デコーダ９０４は、復号処理により生成される音声データを音声信号処理部９０７へ出力する。 The decoder 904 decodes the video stream and audio stream input from the demultiplexer 903. Then, the decoder 904 outputs the video data generated by the decoding process to the video signal processing unit 905. In addition, the decoder 904 outputs audio data generated by the decoding process to the audio signal processing unit 907.

映像信号処理部９０５は、デコーダ９０４から入力される映像データを再生し、表示部９０６に映像を表示させる。また、映像信号処理部９０５は、ネットワークを介して供給されるアプリケーション画面を表示部９０６に表示させてもよい。また、映像信号処理部９０５は、映像データについて、設定に応じて、例えばノイズ除去などの追加的な処理を行ってもよい。さらに、映像信号処理部９０５は、例えばメニュー、ボタン又はカーソルなどのGUI（Graphical User Interface）の画像を生成し、生成した画像を出力画像に重畳してもよい。 The video signal processing unit 905 reproduces the video data input from the decoder 904 and causes the display unit 906 to display the video. In addition, the video signal processing unit 905 may cause the display unit 906 to display an application screen supplied via a network. Further, the video signal processing unit 905 may perform additional processing such as noise removal on the video data according to the setting. Further, the video signal processing unit 905 may generate a GUI (Graphical User Interface) image such as a menu, a button, or a cursor, and superimpose the generated image on the output image.

表示部９０６は、映像信号処理部９０５から供給される駆動信号により駆動され、表示デバイス（例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ又はOELD（Organic ElectroLuminescence Display）（有機ELディスプレイ）など）の映像面上に映像又は画像を表示する。 The display unit 906 is driven by a drive signal supplied from the video signal processing unit 905, and displays a video on a video screen of a display device (for example, a liquid crystal display, a plasma display, or an OELD (Organic ElectroLuminescence Display) (organic EL display)). Or an image is displayed.

音声信号処理部９０７は、デコーダ９０４から入力される音声データについてD/A変換及び増幅などの再生処理を行い、スピーカ９０８から音声を出力させる。また、音声信号処理部９０７は、音声データについてノイズ除去などの追加的な処理を行ってもよい。 The audio signal processing unit 907 performs reproduction processing such as D / A conversion and amplification on the audio data input from the decoder 904 and outputs audio from the speaker 908. The audio signal processing unit 907 may perform additional processing such as noise removal on the audio data.

外部インタフェース９０９は、テレビジョン装置９００と外部機器又はネットワークとを接続するためのインタフェースである。例えば、外部インタフェース９０９を介して受信される映像ストリーム又は音声ストリームが、デコーダ９０４により復号されてもよい。即ち、外部インタフェース９０９もまた、画像が符号化されている符号化ストリームを受信する、テレビジョン装置９００における伝送部としての役割を有する。 The external interface 909 is an interface for connecting the television device 900 to an external device or a network. For example, a video stream or an audio stream received via the external interface 909 may be decoded by the decoder 904. That is, the external interface 909 also has a role as a transmission unit in the television apparatus 900 that receives an encoded stream in which an image is encoded.

制御部９１０は、CPUなどのプロセッサ、並びにRAM及びROMなどのメモリを有する。メモリは、CPUにより実行されるプログラム、プログラムデータ、EPGデータ、及びネットワークを介して取得されるデータなどを記憶する。メモリにより記憶されるプログラムは、例えば、テレビジョン装置９００の起動時にCPUにより読み込まれ、実行される。CPUは、プログラムを実行することにより、例えばユーザインタフェース９１１から入力される操作信号に応じて、テレビジョン装置９００の動作を制御する。 The control unit 910 includes a processor such as a CPU and memories such as a RAM and a ROM. The memory stores a program executed by the CPU, program data, EPG data, data acquired via a network, and the like. For example, the program stored in the memory is read and executed by the CPU when the television apparatus 900 is activated. The CPU executes the program to control the operation of the television device 900 according to an operation signal input from the user interface 911, for example.

ユーザインタフェース９１１は、制御部９１０と接続される。ユーザインタフェース９１１は、例えば、ユーザがテレビジョン装置９００を操作するためのボタン及びスイッチ、並びに遠隔制御信号の受信部などを有する。ユーザインタフェース９１１は、これら構成要素を介してユーザによる操作を検出して操作信号を生成し、生成した操作信号を制御部９１０へ出力する。 The user interface 911 is connected to the control unit 910. The user interface 911 includes, for example, buttons and switches for the user to operate the television device 900, a remote control signal receiving unit, and the like. The user interface 911 detects an operation by the user via these components, generates an operation signal, and outputs the generated operation signal to the control unit 910.

バス９１２は、チューナ９０２、デマルチプレクサ９０３、デコーダ９０４、映像信号処理部９０５、音声信号処理部９０７、外部インタフェース９０９及び制御部９１０を相互に接続する。 The bus 912 connects the tuner 902, the demultiplexer 903, the decoder 904, the video signal processing unit 905, the audio signal processing unit 907, the external interface 909, and the control unit 910 to each other.

このように構成されたテレビジョン装置９００において、デコーダ９０４は、上述した実施形態に係る画像復号装置の機能を有する。それにより、テレビジョン装置９００での画像の復号に際して、動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制することができる。 In the television apparatus 900 configured as described above, the decoder 904 has the function of the image decoding apparatus according to the above-described embodiment. Accordingly, an increase in storage capacity necessary for storing motion vectors can be suppressed when an image is decoded by the television device 900.

＜７．第７の実施の形態＞
［第２の応用例：携帯電話機］
図２７は、上述した実施形態を適用した携帯電話機の概略的な構成の一例を示している。携帯電話機９２０は、アンテナ９２１、通信部９２２、音声コーデック９２３、スピーカ９２４、マイクロホン９２５、カメラ部９２６、画像処理部９２７、多重分離部９２８、記録再生部９２９、表示部９３０、制御部９３１、操作部９３２、及びバス９３３を備える。 <7. Seventh Embodiment>
[Second application example: mobile phone]
FIG. 27 shows an example of a schematic configuration of a mobile phone to which the above-described embodiment is applied. A cellular phone 920 includes an antenna 921, a communication unit 922, an audio codec 923, a speaker 924, a microphone 925, a camera unit 926, an image processing unit 927, a demultiplexing unit 928, a recording / reproducing unit 929, a display unit 930, a control unit 931, an operation A portion 932 and a bus 933.

アンテナ９２１は、通信部９２２に接続される。スピーカ９２４及びマイクロホン９２５は、音声コーデック９２３に接続される。操作部９３２は、制御部９３１に接続される。バス９３３は、通信部９２２、音声コーデック９２３、カメラ部９２６、画像処理部９２７、多重分離部９２８、記録再生部９２９、表示部９３０、及び制御部９３１を相互に接続する。 The antenna 921 is connected to the communication unit 922. The speaker 924 and the microphone 925 are connected to the audio codec 923. The operation unit 932 is connected to the control unit 931. The bus 933 connects the communication unit 922, the audio codec 923, the camera unit 926, the image processing unit 927, the demultiplexing unit 928, the recording / reproducing unit 929, the display unit 930, and the control unit 931 to each other.

携帯電話機９２０は、音声通話モード、データ通信モード、撮影モード及びテレビ電話モードを含む様々な動作モードで、音声信号の送受信、電子メール又は画像データの送受信、画像の撮像、及びデータの記録などの動作を行う。 The mobile phone 920 has various operation modes including a voice call mode, a data communication mode, a shooting mode, and a videophone mode, and is used for sending and receiving voice signals, sending and receiving e-mail or image data, taking images, and recording data. Perform the action.

音声通話モードにおいて、マイクロホン９２５により生成されるアナログ音声信号は、音声コーデック９２３に供給される。音声コーデック９２３は、アナログ音声信号を音声データへ変換し、変換された音声データをA/D変換し圧縮する。そして、音声コーデック９２３は、圧縮後の音声データを通信部９２２へ出力する。通信部９２２は、音声データを符号化及び変調し、送信信号を生成する。そして、通信部９２２は、生成した送信信号を、アンテナ９２１を介して基地局（図示せず）へ送信する。また、通信部９２２は、アンテナ９２１を介して受信される無線信号を増幅し及び周波数変換し、受信信号を取得する。そして、通信部９２２は、受信信号を復調及び復号して音声データを生成し、生成した音声データを音声コーデック９２３へ出力する。音声コーデック９２３は、音声データを伸張し及びD/A変換し、アナログ音声信号を生成する。そして、音声コーデック９２３は、生成した音声信号をスピーカ９２４に供給して音声を出力させる。 In the voice call mode, an analog voice signal generated by the microphone 925 is supplied to the voice codec 923. The audio codec 923 converts an analog audio signal into audio data, A / D converts the compressed audio data, and compresses it. Then, the audio codec 923 outputs the compressed audio data to the communication unit 922. The communication unit 922 encodes and modulates the audio data and generates a transmission signal. Then, the communication unit 922 transmits the generated transmission signal to a base station (not shown) via the antenna 921. In addition, the communication unit 922 amplifies a radio signal received via the antenna 921 and performs frequency conversion to acquire a received signal. Then, the communication unit 922 demodulates and decodes the received signal to generate audio data, and outputs the generated audio data to the audio codec 923. The audio codec 923 decompresses the audio data and performs D / A conversion to generate an analog audio signal. Then, the audio codec 923 supplies the generated audio signal to the speaker 924 to output audio.

また、データ通信モードにおいて、例えば、制御部９３１は、操作部９３２を介するユーザによる操作に応じて、電子メールを構成する文字データを生成する。また、制御部９３１は、文字を表示部９３０に表示させる。また、制御部９３１は、操作部９３２を介するユーザからの送信指示に応じて電子メールデータを生成し、生成した電子メールデータを通信部９２２へ出力する。通信部９２２は、電子メールデータを符号化及び変調し、送信信号を生成する。そして、通信部９２２は、生成した送信信号を、アンテナ９２１を介して基地局（図示せず）へ送信する。また、通信部９２２は、アンテナ９２１を介して受信される無線信号を増幅し及び周波数変換し、受信信号を取得する。そして、通信部９２２は、受信信号を復調及び復号して電子メールデータを復元し、復元した電子メールデータを制御部９３１へ出力する。制御部９３１は、表示部９３０に電子メールの内容を表示させると共に、電子メールデータを記録再生部９２９の記憶媒体に記憶させる。 Further, in the data communication mode, for example, the control unit 931 generates character data that constitutes an e-mail in response to an operation by the user via the operation unit 932. In addition, the control unit 931 causes the display unit 930 to display characters. In addition, the control unit 931 generates e-mail data in response to a transmission instruction from the user via the operation unit 932, and outputs the generated e-mail data to the communication unit 922. The communication unit 922 encodes and modulates email data and generates a transmission signal. Then, the communication unit 922 transmits the generated transmission signal to a base station (not shown) via the antenna 921. In addition, the communication unit 922 amplifies a radio signal received via the antenna 921 and performs frequency conversion to acquire a received signal. Then, the communication unit 922 demodulates and decodes the received signal to restore the email data, and outputs the restored email data to the control unit 931. The control unit 931 displays the content of the electronic mail on the display unit 930 and stores the electronic mail data in the storage medium of the recording / reproducing unit 929.

記録再生部９２９は、読み書き可能な任意の記憶媒体を有する。例えば、記憶媒体は、ＲＡＭ又はフラッシュメモリなどの内蔵型の記憶媒体であってもよく、ハードディスク、磁気ディスク、光磁気ディスク、光ディスク、USB（Unallocated Space Bitmap）メモリ、又はメモリカードなどの外部装着型の記憶媒体であってもよい。 The recording / reproducing unit 929 has an arbitrary readable / writable storage medium. For example, the storage medium may be a built-in storage medium such as a RAM or a flash memory, and is externally mounted such as a hard disk, a magnetic disk, a magneto-optical disk, an optical disk, a USB (Unallocated Space Bitmap) memory, or a memory card. It may be a storage medium.

また、撮影モードにおいて、例えば、カメラ部９２６は、被写体を撮像して画像データを生成し、生成した画像データを画像処理部９２７へ出力する。画像処理部９２７は、カメラ部９２６から入力される画像データを符号化し、符号化ストリームを記憶再生部９２９の記憶媒体に記憶させる。 In the shooting mode, for example, the camera unit 926 captures an image of a subject, generates image data, and outputs the generated image data to the image processing unit 927. The image processing unit 927 encodes the image data input from the camera unit 926 and stores the encoded stream in the storage medium of the storage / playback unit 929.

また、テレビ電話モードにおいて、例えば、多重分離部９２８は、画像処理部９２７により符号化された映像ストリームと、音声コーデック９２３から入力される音声ストリームとを多重化し、多重化したストリームを通信部９２２へ出力する。通信部９２２は、ストリームを符号化及び変調し、送信信号を生成する。そして、通信部９２２は、生成した送信信号を、アンテナ９２１を介して基地局（図示せず）へ送信する。また、通信部９２２は、アンテナ９２１を介して受信される無線信号を増幅し及び周波数変換し、受信信号を取得する。これら送信信号及び受信信号には、符号化ビットストリームが含まれ得る。そして、通信部９２２は、受信信号を復調及び復号してストリームを復元し、復元したストリームを多重分離部９２８へ出力する。多重分離部９２８は、入力されるストリームから映像ストリーム及び音声ストリームを分離し、映像ストリームを画像処理部９２７、音声ストリームを音声コーデック９２３へ出力する。画像処理部９２７は、映像ストリームを復号し、映像データを生成する。映像データは、表示部９３０に供給され、表示部９３０により一連の画像が表示される。音声コーデック９２３は、音声ストリームを伸張し及びD/A変換し、アナログ音声信号を生成する。そして、音声コーデック９２３は、生成した音声信号をスピーカ９２４に供給して音声を出力させる。 Further, in the videophone mode, for example, the demultiplexing unit 928 multiplexes the video stream encoded by the image processing unit 927 and the audio stream input from the audio codec 923, and the multiplexed stream is the communication unit 922. Output to. The communication unit 922 encodes and modulates the stream and generates a transmission signal. Then, the communication unit 922 transmits the generated transmission signal to a base station (not shown) via the antenna 921. In addition, the communication unit 922 amplifies a radio signal received via the antenna 921 and performs frequency conversion to acquire a received signal. These transmission signal and reception signal may include an encoded bit stream. Then, the communication unit 922 demodulates and decodes the received signal to restore the stream, and outputs the restored stream to the demultiplexing unit 928. The demultiplexing unit 928 separates the video stream and the audio stream from the input stream, and outputs the video stream to the image processing unit 927 and the audio stream to the audio codec 923. The image processing unit 927 decodes the video stream and generates video data. The video data is supplied to the display unit 930, and a series of images is displayed on the display unit 930. The audio codec 923 decompresses the audio stream and performs D / A conversion to generate an analog audio signal. Then, the audio codec 923 supplies the generated audio signal to the speaker 924 to output audio.

このように構成された携帯電話機９２０において、画像処理部９２７は、上述した実施形態に係る画像符号化装置及び画像復号装置の機能を有する。それにより、携帯電話機９２０での画像の符号化及び復号に際して、動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制することができる。 In the mobile phone 920 configured as described above, the image processing unit 927 has the functions of the image encoding device and the image decoding device according to the above-described embodiment. Accordingly, an increase in storage capacity necessary for storing motion vectors can be suppressed when encoding and decoding images with the mobile phone 920.

＜８．第８の実施の形態＞
［第３の応用例：記録再生装置］
図２８は、上述した実施形態を適用した記録再生装置の概略的な構成の一例を示している。記録再生装置９４０は、例えば、受信した放送番組の音声データ及び映像データを符号化して記録媒体に記録する。また、記録再生装置９４０は、例えば、他の装置から取得される音声データ及び映像データを符号化して記録媒体に記録してもよい。また、記録再生装置９４０は、例えば、ユーザの指示に応じて、記録媒体に記録されているデータをモニタ及びスピーカ上で再生する。このとき、記録再生装置９４０は、音声データ及び映像データを復号する。 <8. Eighth Embodiment>
[Third application example: recording / reproducing apparatus]
FIG. 28 shows an example of a schematic configuration of a recording / reproducing apparatus to which the above-described embodiment is applied. For example, the recording / reproducing device 940 encodes audio data and video data of a received broadcast program and records the encoded data on a recording medium. In addition, the recording / reproducing device 940 may encode audio data and video data acquired from another device and record them on a recording medium, for example. In addition, the recording / reproducing device 940 reproduces data recorded on the recording medium on a monitor and a speaker, for example, in accordance with a user instruction. At this time, the recording / reproducing device 940 decodes the audio data and the video data.

記録再生装置９４０は、チューナ９４１、外部インタフェース９４２、エンコーダ９４３、HDD（Hard Disk Drive）９４４、ディスクドライブ９４５、セレクタ９４６、デコーダ９４７、OSD（On-Screen Display）９４８、制御部９４９、及びユーザインタフェース９５０を備える。 The recording / reproducing apparatus 940 includes a tuner 941, an external interface 942, an encoder 943, an HDD (Hard Disk Drive) 944, a disk drive 945, a selector 946, a decoder 947, an OSD (On-Screen Display) 948, a control unit 949, and a user interface. 950.

チューナ９４１は、アンテナ（図示せず）を介して受信される放送信号から所望のチャンネルの信号を抽出し、抽出した信号を復調する。そして、チューナ９４１は、復調により得られた符号化ビットストリームをセレクタ９４６へ出力する。即ち、チューナ９４１は、記録再生装置９４０における伝送部としての役割を有する。 The tuner 941 extracts a signal of a desired channel from a broadcast signal received via an antenna (not shown), and demodulates the extracted signal. Then, the tuner 941 outputs the encoded bit stream obtained by the demodulation to the selector 946. That is, the tuner 941 serves as a transmission unit in the recording / reproducing apparatus 940.

外部インタフェース９４２は、記録再生装置９４０と外部機器又はネットワークとを接続するためのインタフェースである。外部インタフェース９４２は、例えば、IEEE1394インタフェース、ネットワークインタフェース、USBインタフェース、又はフラッシュメモリインタフェースなどであってよい。例えば、外部インタフェース９４２を介して受信される映像データ及び音声データは、エンコーダ９４３へ入力される。即ち、外部インタフェース９４２は、記録再生装置９４０における伝送部としての役割を有する。 The external interface 942 is an interface for connecting the recording / reproducing apparatus 940 to an external device or a network. The external interface 942 may be, for example, an IEEE1394 interface, a network interface, a USB interface, or a flash memory interface. For example, video data and audio data received via the external interface 942 are input to the encoder 943. That is, the external interface 942 serves as a transmission unit in the recording / reproducing device 940.

エンコーダ９４３は、外部インタフェース９４２から入力される映像データ及び音声データが符号化されていない場合に、映像データ及び音声データを符号化する。そして、エンコーダ９４３は、符号化ビットストリームをセレクタ９４６へ出力する。 The encoder 943 encodes video data and audio data when the video data and audio data input from the external interface 942 are not encoded. Then, the encoder 943 outputs the encoded bit stream to the selector 946.

HDD９４４は、映像及び音声などのコンテンツデータが圧縮された符号化ビットストリーム、各種プログラム及びその他のデータを内部のハードディスクに記録する。また、HDD９４４は、映像及び音声の再生時に、これらデータをハードディスクから読み出す。 The HDD 944 records an encoded bit stream in which content data such as video and audio are compressed, various programs, and other data on an internal hard disk. Further, the HDD 944 reads out these data from the hard disk when reproducing video and audio.

ディスクドライブ９４５は、装着されている記録媒体へのデータの記録及び読み出しを行う。ディスクドライブ９４５に装着される記録媒体は、例えばDVDディスク（DVD-Video、DVD-RAM、DVD-R、DVD-RW、DVD+R、DVD+RW等）又はBlu-ray（登録商標）ディスクなどであってよい。 The disk drive 945 performs recording and reading of data with respect to the mounted recording medium. The recording medium mounted on the disk drive 945 is, for example, a DVD disk (DVD-Video, DVD-RAM, DVD-R, DVD-RW, DVD + R, DVD + RW, etc.) or a Blu-ray (registered trademark) disk. It may be.

セレクタ９４６は、映像及び音声の記録時には、チューナ９４１又はエンコーダ９４３から入力される符号化ビットストリームを選択し、選択した符号化ビットストリームをHDD９４４又はディスクドライブ９４５へ出力する。また、セレクタ９４６は、映像及び音声の再生時には、HDD９４４又はディスクドライブ９４５から入力される符号化ビットストリームをデコーダ９４７へ出力する。 The selector 946 selects an encoded bit stream input from the tuner 941 or the encoder 943 when recording video and audio, and outputs the selected encoded bit stream to the HDD 944 or the disk drive 945. In addition, the selector 946 outputs the encoded bit stream input from the HDD 944 or the disk drive 945 to the decoder 947 during video and audio reproduction.

デコーダ９４７は、符号化ビットストリームを復号し、映像データ及び音声データを生成する。そして、デコーダ９４７は、生成した映像データをOSD９４８へ出力する。また、デコーダ９０４は、生成した音声データを外部のスピーカへ出力する。 The decoder 947 decodes the encoded bit stream and generates video data and audio data. Then, the decoder 947 outputs the generated video data to the OSD 948. The decoder 904 outputs the generated audio data to an external speaker.

OSD９４８は、デコーダ９４７から入力される映像データを再生し、映像を表示する。また、OSD９４８は、表示する映像に、例えばメニュー、ボタン又はカーソルなどのGUIの画像を重畳してもよい。 The OSD 948 reproduces the video data input from the decoder 947 and displays the video. Further, the OSD 948 may superimpose a GUI image such as a menu, a button, or a cursor on the video to be displayed.

制御部９４９は、CPUなどのプロセッサ、並びにRAM及びROMなどのメモリを有する。メモリは、CPUにより実行されるプログラム、及びプログラムデータなどを記憶する。メモリにより記憶されるプログラムは、例えば、記録再生装置９４０の起動時にCPUにより読み込まれ、実行される。CPUは、プログラムを実行することにより、例えばユーザインタフェース９５０から入力される操作信号に応じて、記録再生装置９４０の動作を制御する。 The control unit 949 includes a processor such as a CPU, and memories such as a RAM and a ROM. The memory stores a program executed by the CPU, program data, and the like. The program stored in the memory is read and executed by the CPU when the recording / reproducing apparatus 940 is activated, for example. The CPU controls the operation of the recording / reproducing apparatus 940 in accordance with an operation signal input from the user interface 950, for example, by executing the program.

ユーザインタフェース９５０は、制御部９４９と接続される。ユーザインタフェース９５０は、例えば、ユーザが記録再生装置９４０を操作するためのボタン及びスイッチ、並びに遠隔制御信号の受信部などを有する。ユーザインタフェース９５０は、これら構成要素を介してユーザによる操作を検出して操作信号を生成し、生成した操作信号を制御部９４９へ出力する。 The user interface 950 is connected to the control unit 949. The user interface 950 includes, for example, buttons and switches for the user to operate the recording / reproducing device 940, a remote control signal receiving unit, and the like. The user interface 950 detects an operation by the user via these components, generates an operation signal, and outputs the generated operation signal to the control unit 949.

このように構成された記録再生装置９４０において、エンコーダ９４３は、上述した実施形態に係る画像符号化装置の機能を有する。また、デコーダ９４７は、上述した実施形態に係る画像復号装置の機能を有する。それにより、記録再生装置９４０での画像の符号化及び復号に際して、動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制することができる。 In the recording / reproducing apparatus 940 configured as described above, the encoder 943 has the function of the image encoding apparatus according to the above-described embodiment. The decoder 947 has the function of the image decoding apparatus according to the above-described embodiment. Thereby, it is possible to suppress an increase in storage capacity necessary for storing a motion vector when encoding and decoding an image in the recording / reproducing device 940.

＜９．第９の実施の形態＞
［第４の応用例：撮像装置］
図２９は、上述した実施形態を適用した撮像装置の概略的な構成の一例を示している。撮像装置９６０は、被写体を撮像して画像を生成し、画像データを符号化して記録媒体に記録する。 <9. Ninth Embodiment>
[Fourth Application Example: Imaging Device]
FIG. 29 illustrates an example of a schematic configuration of an imaging apparatus to which the above-described embodiment is applied. The imaging device 960 images a subject to generate an image, encodes the image data, and records it on a recording medium.

撮像装置９６０は、光学ブロック９６１、撮像部９６２、信号処理部９６３、画像処理部９６４、表示部９６５、外部インタフェース９６６、メモリ９６７、メディアドライブ９６８、OSD９６９、制御部９７０、ユーザインタフェース９７１、及びバス９７２を備える。 The imaging device 960 includes an optical block 961, an imaging unit 962, a signal processing unit 963, an image processing unit 964, a display unit 965, an external interface 966, a memory 967, a media drive 968, an OSD 969, a control unit 970, a user interface 971, and a bus. 972.

光学ブロック９６１は、撮像部９６２に接続される。撮像部９６２は、信号処理部９６３に接続される。表示部９６５は、画像処理部９６４に接続される。ユーザインタフェース９７１は、制御部９７０に接続される。バス９７２は、画像処理部９６４、外部インタフェース９６６、メモリ９６７、メディアドライブ９６８、OSD９６９、及び制御部９７０を相互に接続する。 The optical block 961 is connected to the imaging unit 962. The imaging unit 962 is connected to the signal processing unit 963. The display unit 965 is connected to the image processing unit 964. The user interface 971 is connected to the control unit 970. The bus 972 connects the image processing unit 964, the external interface 966, the memory 967, the media drive 968, the OSD 969, and the control unit 970 to each other.

光学ブロック９６１は、フォーカスレンズ及び絞り機構などを有する。光学ブロック９６１は、被写体の光学像を撮像部９６２の撮像面に結像させる。撮像部９６２は、CCD（Charge Coupled Device）又はCMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）などのイメージセンサを有し、撮像面に結像した光学像を光電変換によって電気信号としての画像信号に変換する。そして、撮像部９６２は、画像信号を信号処理部９６３へ出力する。 The optical block 961 includes a focus lens and a diaphragm mechanism. The optical block 961 forms an optical image of the subject on the imaging surface of the imaging unit 962. The imaging unit 962 includes an image sensor such as a CCD (Charge Coupled Device) or a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor), and converts an optical image formed on the imaging surface into an image signal as an electrical signal by photoelectric conversion. Then, the imaging unit 962 outputs the image signal to the signal processing unit 963.

信号処理部９６３は、撮像部９６２から入力される画像信号に対してニー補正、ガンマ補正、色補正などの種々のカメラ信号処理を行う。信号処理部９６３は、カメラ信号処理後の画像データを画像処理部９６４へ出力する。 The signal processing unit 963 performs various camera signal processes such as knee correction, gamma correction, and color correction on the image signal input from the imaging unit 962. The signal processing unit 963 outputs the image data after the camera signal processing to the image processing unit 964.

画像処理部９６４は、信号処理部９６３から入力される画像データを符号化し、符号化データを生成する。そして、画像処理部９６４は、生成した符号化データを外部インタフェース９６６又はメディアドライブ９６８へ出力する。また、画像処理部９６４は、外部インタフェース９６６又はメディアドライブ９６８から入力される符号化データを復号し、画像データを生成する。そして、画像処理部９６４は、生成した画像データを表示部９６５へ出力する。また、画像処理部９６４は、信号処理部９６３から入力される画像データを表示部９６５へ出力して画像を表示させてもよい。また、画像処理部９６４は、OSD９６９から取得される表示用データを、表示部９６５へ出力する画像に重畳してもよい。 The image processing unit 964 encodes the image data input from the signal processing unit 963, and generates encoded data. Then, the image processing unit 964 outputs the generated encoded data to the external interface 966 or the media drive 968. The image processing unit 964 also decodes encoded data input from the external interface 966 or the media drive 968 to generate image data. Then, the image processing unit 964 outputs the generated image data to the display unit 965. In addition, the image processing unit 964 may display the image by outputting the image data input from the signal processing unit 963 to the display unit 965. Further, the image processing unit 964 may superimpose display data acquired from the OSD 969 on an image output to the display unit 965.

OSD９６９は、例えばメニュー、ボタン又はカーソルなどのGUIの画像を生成して、生成した画像を画像処理部９６４へ出力する。 The OSD 969 generates a GUI image such as a menu, a button, or a cursor, for example, and outputs the generated image to the image processing unit 964.

外部インタフェース９６６は、例えばUSB入出力端子として構成される。外部インタフェース９６６は、例えば、画像の印刷時に、撮像装置９６０とプリンタとを接続する。また、外部インタフェース９６６には、必要に応じてドライブが接続される。ドライブには、例えば、磁気ディスク又は光ディスクなどのリムーバブルメディアが装着され、リムーバブルメディアから読み出されるプログラムが、撮像装置９６０にインストールされ得る。さらに、外部インタフェース９６６は、LAN又はインターネットなどのネットワークに接続されるネットワークインタフェースとして構成されてもよい。即ち、外部インタフェース９６６は、撮像装置９６０における伝送部としての役割を有する。 The external interface 966 is configured as a USB input / output terminal, for example. The external interface 966 connects the imaging device 960 and a printer, for example, when printing an image. Further, a drive is connected to the external interface 966 as necessary. For example, a removable medium such as a magnetic disk or an optical disk is attached to the drive, and a program read from the removable medium can be installed in the imaging device 960. Further, the external interface 966 may be configured as a network interface connected to a network such as a LAN or the Internet. That is, the external interface 966 has a role as a transmission unit in the imaging device 960.

メディアドライブ９６８に装着される記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、光ディスク、又は半導体メモリなどの、読み書き可能な任意のリムーバブルメディアであってよい。また、メディアドライブ９６８に記録媒体が固定的に装着され、例えば、内蔵型ハードディスクドライブ又はSSD（Solid State Drive）のような非可搬性の記憶部が構成されてもよい。 The recording medium mounted on the media drive 968 may be any readable / writable removable medium such as a magnetic disk, a magneto-optical disk, an optical disk, or a semiconductor memory. Further, a recording medium may be fixedly attached to the media drive 968, and a non-portable storage unit such as a built-in hard disk drive or an SSD (Solid State Drive) may be configured.

制御部９７０は、CPUなどのプロセッサ、並びにRAM及びROMなどのメモリを有する。メモリは、CPUにより実行されるプログラム、及びプログラムデータなどを記憶する。メモリにより記憶されるプログラムは、例えば、撮像装置９６０の起動時にCPUにより読み込まれ、実行される。CPUは、プログラムを実行することにより、例えばユーザインタフェース９７１から入力される操作信号に応じて、撮像装置９６０の動作を制御する。 The control unit 970 includes a processor such as a CPU and memories such as a RAM and a ROM. The memory stores a program executed by the CPU, program data, and the like. The program stored in the memory is read and executed by the CPU when the imaging device 960 is activated, for example. For example, the CPU controls the operation of the imaging device 960 according to an operation signal input from the user interface 971 by executing the program.

ユーザインタフェース９７１は、制御部９７０と接続される。ユーザインタフェース９７１は、例えば、ユーザが撮像装置９６０を操作するためのボタン及びスイッチなどを有する。ユーザインタフェース９７１は、これら構成要素を介してユーザによる操作を検出して操作信号を生成し、生成した操作信号を制御部９７０へ出力する。 The user interface 971 is connected to the control unit 970. The user interface 971 includes, for example, buttons and switches for the user to operate the imaging device 960. The user interface 971 detects an operation by the user via these components, generates an operation signal, and outputs the generated operation signal to the control unit 970.

このように構成された撮像装置９６０において、画像処理部９６４は、上述した実施形態に係る画像符号化装置及び画像復号装置の機能を有する。それにより、撮像装置９６０での画像の符号化及び復号に際して、動きベクトルを格納するのに必要な記憶容量の増大を抑制することができる。 In the imaging device 960 configured as described above, the image processing unit 964 has the functions of the image encoding device and the image decoding device according to the above-described embodiment. Accordingly, an increase in storage capacity necessary for storing motion vectors can be suppressed when encoding and decoding images with the imaging device 960.

なお、本明細書では、閾値などの様々な情報が、符号化ストリームのヘッダに多重化されて、符号化側から復号側へ伝送される例について説明した。しかしながら、これら情報を伝送する手法はかかる例に限定されない。例えば、これら情報は、符号化ビットストリームに多重化されることなく、符号化ビットストリームと関連付けられた別個のデータとして伝送され又は記録されてもよい。ここで、「関連付ける」という用語は、ビットストリームに含まれる画像（スライス若しくはブロックなど、画像の一部であってもよい）と当該画像に対応する情報とを復号時にリンクさせ得るようにすることを意味する。即ち、情報は、画像（又はビットストリーム）とは別の伝送路上で伝送されてもよい。また、情報は、画像（又はビットストリーム）とは別の記録媒体（又は同一の記録媒体の別の記録エリア）に記録されてもよい。さらに、情報と画像（又はビットストリーム）とは、例えば、複数フレーム、１フレーム、又はフレーム内の一部分などの任意の単位で互いに関連付けられてよい。 In the present specification, an example has been described in which various pieces of information such as threshold values are multiplexed on the header of the encoded stream and transmitted from the encoding side to the decoding side. However, the method for transmitting such information is not limited to such an example. For example, these pieces of information may be transmitted or recorded as separate data associated with the encoded bitstream without being multiplexed into the encoded bitstream. Here, the term “associate” means that an image (which may be a part of an image such as a slice or a block) included in the bitstream and information corresponding to the image can be linked at the time of decoding. Means. That is, information may be transmitted on a transmission path different from that of the image (or bit stream). Information may be recorded on a recording medium (or another recording area of the same recording medium) different from the image (or bit stream). Furthermore, the information and the image (or bit stream) may be associated with each other in an arbitrary unit such as a plurality of frames, one frame, or a part of the frame.

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示はかかる例に限定されない。本開示の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。 The preferred embodiments of the present disclosure have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, but the present disclosure is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present disclosure belongs can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also belong to the technical scope of the present disclosure.

なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）画像の動き予測において、処理対象である前記画像の当該領域の動きベクトルの予測の際に参照される、当該領域の周辺領域の動きベクトルの情報量を低減させる低減部と、
前記低減部により情報量が低減された前記動きベクトルを記憶する記憶部と
を備える画像処理装置。
（２）前記低減部は、前記動きベクトルを量子化することにより、前記動きベクトルの情報量を低減させ、
前記記憶部は、量子化された前記動きベクトルを記憶する
前記（１）に記載の画像処理装置。
（３）前記低減部は、前記動きベクトルの大きさに応じて、量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
前記（２）に記載の画像処理装置。
（４）前記低減部は、前記動きベクトルがより大きいほど、前記量子化ステップサイズをより大きな値に決定する
前記（３）に記載の画像処理装置。
（５）前記低減部は、閾値を設定し、前記動きベクトルの大きさを前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
前記（３）または（４）に記載の画像処理装置。
（６）前記低減部は、プロファイル・レベルに応じて前記閾値を設定する
前記（５）に記載の画像処理装置。
（７）前記プロファイル・レベルは、前記画像のサイズ、若しくは、前記動きベクトルの少数精度である
前記（６）に記載の画像処理装置。
（８）前記低減部は、前記動きベクトルの各成分の大きさを前記閾値を用いて判定し、より大きな成分の判定結果に応じて前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
前記（５）乃至（７）のいずれかに記載の画像処理装置。
（９）前記閾値を符号化する符号化部をさらに備える
前記（５）乃至（８）のいずれかに記載の画像処理装置。
（１０）前記低減部は、上限値以上の値を全て前記上限値に変更するクリップ処理により、前記動きベクトルの情報量を低減させる
前記（１）に記載の画像処理装置。
（１１）前記低減部は、前記動きベクトルの情報量を、前記動きベクトルの成分毎に低減させる
前記（１）乃至（１０）のいずれかに記載の画像処理装置。
（１２）前記低減部は、前記動きベクトルの成分毎に閾値を設定し、前記動きベクトルの各成分の大きさを、その成分の閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを成分毎に決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルの各成分を量子化する
前記（１１）に記載の画像処理装置。
（１３）前記記憶部に記憶されている、量子化された動きベクトルを読み出し、逆量子化する逆量子化部をさらに備える
前記（２）乃至（１２）のいずれかに記載の画像処理装置。
（１４）前記低減部は、閾値を設定し、前記動きベクトルの大きさを前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて前記量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化し、
前記逆量子化部は、前記閾値を用いて、前記記憶部から読み出した、量子化された動きベクトルの大きさを判定し、その判定結果に応じて量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで、量子化された前記動きベクトルを逆量子化する
前記（１３）に記載の画像処理装置。
（１５）前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを生成する予測動きベクトル生成部をさらに備える
前記（１３）または（１４）に記載の画像処理装置。
（１６）前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを再構築する予測動きベクトル再構築部をさらに備える
前記（１３）または（１４）に記載の画像処理装置。
（１７）閾値を取得する閾値取得部をさらに備え、
前記低減部は、前記動きベクトルの大きさを、前記閾値取得部により取得された前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
前記（３）乃至（１６）のいずれかに記載の画像処理装置。
（１８）前記閾値取得部により取得された前記閾値を用いて、前記記憶部から読み出した、量子化された前記動きベクトルの大きさを判定し、その判定結果に応じて量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで、量子化された前記動きベクトルを逆量子化する逆量子化部と、
前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを再構築する予測動きベクトル再構築部と
をさらに備える
前記（１７）に記載の画像処理装置。
（１９）符号化データを復号する復号部をさらに備え、
前記閾値取得部は、前記復号部により復号された前記符号化データから抽出された前記閾値を取得する
前記（１７）または（１８）に記載の画像処理装置。
（２０）前記閾値取得部は、シーケンスパラメータセットに格納されている前記閾値を取得する
前記（１７）乃至（１９）に記載の画像処理装置。
（２１）画像処理装置の画像処理方法であって、
低減部が、画像の動き予測において、処理対象である前記画像の当該領域の動きベクトルの予測の際に参照される、当該領域の周辺領域の動きベクトルの情報量を低減させ、
記憶部が、情報量が低減された前記動きベクトルを記憶する
画像処理方法。 In addition, this technique can also take the following structures.
(1) In the image motion prediction, a reduction unit that reduces the information amount of the motion vector in the peripheral region of the region that is referred to when predicting the motion vector of the region of the image that is the processing target;
An image processing apparatus comprising: a storage unit that stores the motion vector whose information amount is reduced by the reduction unit.
(2) The reduction unit reduces the information amount of the motion vector by quantizing the motion vector,
The image processing apparatus according to (1), wherein the storage unit stores the quantized motion vector.
(3) The image processing according to (2), wherein the reduction unit determines a quantization step size according to a size of the motion vector, and quantizes the motion vector with the determined quantization step size. apparatus.
(4) The image processing device according to (3), wherein the reduction unit determines the quantization step size to be a larger value as the motion vector is larger.
(5) The reduction unit sets a threshold value, determines the magnitude of the motion vector using the threshold value, determines the quantization step size according to the determination result, and determines the determined quantization step The image processing apparatus according to (3) or (4), wherein the motion vector is quantized by size.
(6) The image processing device according to (5), wherein the reduction unit sets the threshold according to a profile level.
(7) The image processing device according to (6), wherein the profile level is a size of the image or a decimal precision of the motion vector.
(8) The reduction unit determines the size of each component of the motion vector using the threshold value, determines the quantization step size according to a determination result of a larger component, and determines the determined quantization step The image processing device according to any one of (5) to (7), wherein the motion vector is quantized by size.
(9) The image processing apparatus according to any one of (5) to (8), further including an encoding unit that encodes the threshold value.
(10) The image processing device according to (1), wherein the reduction unit reduces the information amount of the motion vector by clip processing that changes all values equal to or higher than an upper limit value to the upper limit value.
(11) The image processing device according to any one of (1) to (10), wherein the reduction unit reduces an information amount of the motion vector for each component of the motion vector.
(12) The reduction unit sets a threshold value for each component of the motion vector, determines the magnitude of each component of the motion vector using the threshold value of the component, and determines the quantum according to the determination result. The image processing device according to (11), wherein a quantization step size is determined for each component, and each component of the motion vector is quantized with the determined quantization step size.
(13) The image processing device according to any one of (2) to (12), further including an inverse quantization unit that reads and inverse-quantizes a quantized motion vector stored in the storage unit.
(14) The reduction unit sets a threshold value, determines the magnitude of the motion vector using the threshold value, determines the quantization step size according to the determination result, and uses the determined quantization step size. Quantize the motion vector;
The inverse quantization unit determines the size of the quantized motion vector read from the storage unit using the threshold, determines the quantization step size according to the determination result, and determines the determined quantum The image processing apparatus according to (13), wherein the quantized motion vector is inversely quantized with a quantization step size.
(15) The apparatus further includes a prediction motion vector generation unit that generates a prediction motion vector of the region using the motion vector inversely quantized by the inverse quantization unit as a temporal peripheral motion vector. ).
(16) The apparatus further includes a motion vector predictor reconstructing unit that reconstructs a motion vector predictor in the region by using the motion vector dequantized by the inverse quantizer as a temporal peripheral motion vector. The image processing apparatus according to (14).
(17) A threshold acquisition unit that acquires a threshold is further provided,
The reduction unit determines the magnitude of the motion vector using the threshold acquired by the threshold acquisition unit, determines the quantization step size according to the determination result, and determines the determined quantization The image processing device according to any one of (3) to (16), wherein the motion vector is quantized with a step size.
(18) The size of the quantized motion vector read from the storage unit is determined using the threshold acquired by the threshold acquisition unit, and the quantization step size is determined according to the determination result An inverse quantization unit that inversely quantizes the quantized motion vector with the determined quantization step size;
The motion vector dequantized by the inverse quantization unit is further used as a temporal motion vector, and further includes a predicted motion vector reconstruction unit that reconstructs a predicted motion vector of the region. Image processing device.
(19) It further comprises a decoding unit for decoding the encoded data,
The image processing apparatus according to (17) or (18), wherein the threshold acquisition unit acquires the threshold extracted from the encoded data decoded by the decoding unit.
(20) The image processing apparatus according to (17) to (19), wherein the threshold acquisition unit acquires the threshold stored in a sequence parameter set.
(21) An image processing method for an image processing apparatus,
The reduction unit reduces the information amount of the motion vector in the peripheral region of the region, which is referred to when predicting the motion vector of the region of the image to be processed in the motion prediction of the image,
An image processing method in which a storage unit stores the motion vector with a reduced amount of information.

１００画像符号化装置，１１５動き予測・補償部，１２１動きベクトル符号化部，１２２動きベクトル量子化部，１２３動きベクトルバッファ，１２４動きベクトル逆量子化部，１４１予測動きベクトル生成部，２００画像復号装置，２１２動き予測・補償部，２２１動きベクトル復号部，２２２動きベクトル量子化部，２２３動きベクトルバッファ，２２４動きベクトル逆量子化部，２３１差分動き情報バッファ，２３２予測動き情報バッファ，２３３閾値バッファ，２３４動き情報再構築部，２３５動き補償部，２４１予測動きベクトル再構築部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Image coding apparatus, 115 Motion prediction / compensation part, 121 Motion vector encoding part, 122 Motion vector quantization part, 123 Motion vector buffer, 124 Motion vector dequantization part, 141 Prediction motion vector generation part, 200 Image decoding Device, 212 motion prediction / compensation unit, 221 motion vector decoding unit, 222 motion vector quantization unit, 223 motion vector buffer, 224 motion vector inverse quantization unit, 231 differential motion information buffer, 232 prediction motion information buffer, 233 threshold buffer , 234 Motion information reconstruction unit, 235 Motion compensation unit, 241 Predictive motion vector reconstruction unit

Claims

画像の動き予測において、処理対象である前記画像の当該領域の動きベクトルの予測の際に参照される、当該領域の周辺領域の動きベクトルの情報量を低減させる低減部と、
前記低減部により情報量が低減された前記動きベクトルを記憶する記憶部と
を備える画像処理装置。 In motion estimation of an image, a reduction unit that reduces the amount of motion vector information in a peripheral region of the region that is referred to when predicting a motion vector of the region of the image to be processed;
An image processing apparatus comprising: a storage unit that stores the motion vector whose information amount is reduced by the reduction unit.

前記低減部は、前記動きベクトルを量子化することにより、前記動きベクトルの情報量を低減させ、
前記記憶部は、量子化された前記動きベクトルを記憶する
請求項１に記載の画像処理装置。 The reduction unit reduces the information amount of the motion vector by quantizing the motion vector,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the storage unit stores the quantized motion vector.

前記低減部は、前記動きベクトルの大きさに応じて、量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
請求項２に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 2, wherein the reduction unit determines a quantization step size according to a magnitude of the motion vector, and quantizes the motion vector with the determined quantization step size.

前記低減部は、前記動きベクトルがより大きいほど、前記量子化ステップサイズをより大きな値に決定する
請求項３に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 3, wherein the reduction unit determines the quantization step size to be a larger value as the motion vector is larger.

前記低減部は、閾値を設定し、前記動きベクトルの大きさを前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
請求項３に記載の画像処理装置。 The reduction unit sets a threshold value, determines the magnitude of the motion vector using the threshold value, determines the quantization step size according to the determination result, and determines the quantization step size with the determined quantization step size. The image processing apparatus according to claim 3, wherein the motion vector is quantized.

前記低減部は、プロファイル・レベルに応じて前記閾値を設定する
請求項５に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 5, wherein the reduction unit sets the threshold according to a profile level.

前記プロファイル・レベルは、前記画像のサイズ、若しくは、前記動きベクトルの少数精度である
請求項６に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 6, wherein the profile level is a size of the image or a decimal precision of the motion vector.

前記低減部は、前記動きベクトルの各成分の大きさを前記閾値を用いて判定し、より大きな成分の判定結果に応じて前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
請求項５に記載の画像処理装置。 The reduction unit determines the size of each component of the motion vector using the threshold, determines the quantization step size according to a determination result of a larger component, and uses the determined quantization step size to determine the quantization step size. The image processing apparatus according to claim 5, wherein the motion vector is quantized.

前記閾値を符号化する符号化部をさらに備える
請求項５に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 5, further comprising an encoding unit that encodes the threshold value.

前記低減部は、上限値以上の値を全て前記上限値に変更するクリップ処理により、前記動きベクトルの情報量を低減させる
請求項１に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the reduction unit reduces the information amount of the motion vector by clip processing that changes all values equal to or higher than an upper limit value to the upper limit value.

前記低減部は、前記動きベクトルの情報量を、前記動きベクトルの成分毎に低減させる
請求項１に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the reduction unit reduces the information amount of the motion vector for each component of the motion vector.

前記低減部は、前記動きベクトルの成分毎に閾値を設定し、前記動きベクトルの各成分の大きさを、その成分の閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを成分毎に決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルの各成分を量子化する
請求項１１に記載の画像処理装置。 The reduction unit sets a threshold value for each component of the motion vector, determines the size of each component of the motion vector using the threshold value of the component, and determines the quantization step size according to the determination result The image processing apparatus according to claim 11, wherein each component of the motion vector is quantized with the determined quantization step size.

前記記憶部に記憶されている、量子化された動きベクトルを読み出し、逆量子化する逆量子化部をさらに備える
請求項２に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 2, further comprising an inverse quantization unit that reads and inverse quantizes a quantized motion vector stored in the storage unit.

前記低減部は、閾値を設定し、前記動きベクトルの大きさを前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて前記量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化し、
前記逆量子化部は、前記閾値を用いて、前記記憶部から読み出した、量子化された動きベクトルの大きさを判定し、その判定結果に応じて量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで、量子化された前記動きベクトルを逆量子化する
請求項１３に記載の画像処理装置。 The reduction unit sets a threshold, determines the magnitude of the motion vector using the threshold, determines the quantization step size according to the determination result, and uses the determined quantization step size for the motion vector. Quantize
The inverse quantization unit determines the size of the quantized motion vector read from the storage unit using the threshold, determines the quantization step size according to the determination result, and determines the determined quantum The image processing apparatus according to claim 13, wherein the quantized motion vector is inversely quantized with a quantization step size.

前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを生成する予測動きベクトル生成部をさらに備える
請求項１３に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, further comprising: a predicted motion vector generation unit that generates a predicted motion vector of the region by using the motion vector inversely quantized by the inverse quantization unit as a temporal peripheral motion vector.

前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを再構築する予測動きベクトル再構築部をさらに備える
請求項１３に記載の画像処理装置。 The image processing according to claim 13, further comprising: a predicted motion vector reconstructing unit that reconstructs a predicted motion vector of the region using the motion vector dequantized by the dequantization unit as a temporal peripheral motion vector. apparatus.

閾値を取得する閾値取得部をさらに備え、
前記低減部は、前記動きベクトルの大きさを、前記閾値取得部により取得された前記閾値を用いて判定し、その判定結果に応じて、前記量子化ステップサイズを決定し、決定した前記量子化ステップサイズで前記動きベクトルを量子化する
請求項３に記載の画像処理装置。 A threshold acquisition unit for acquiring the threshold;
The reduction unit determines the magnitude of the motion vector using the threshold acquired by the threshold acquisition unit, determines the quantization step size according to the determination result, and determines the determined quantization The image processing apparatus according to claim 3, wherein the motion vector is quantized with a step size.

前記閾値取得部により取得された前記閾値を用いて、前記記憶部から読み出した、量子化された前記動きベクトルの大きさを判定し、その判定結果に応じて量子化ステップサイズを決定し、決定した量子化ステップサイズで、量子化された前記動きベクトルを逆量子化する逆量子化部と、
前記逆量子化部により逆量子化された前記動きベクトルを時間周辺動きベクトルとして利用し、当該領域の予測動きベクトルを再構築する予測動きベクトル再構築部と
をさらに備える
請求項１７に記載の画像処理装置。 Using the threshold acquired by the threshold acquisition unit, determine the magnitude of the quantized motion vector read from the storage unit, determine the quantization step size according to the determination result, and determine An inverse quantization unit that inversely quantizes the quantized motion vector with the quantized step size,
The image according to claim 17, further comprising: a predicted motion vector reconstructing unit that reconstructs a predicted motion vector of the region using the motion vector dequantized by the dequantization unit as a temporal peripheral motion vector. Processing equipment.

符号化データを復号する復号部をさらに備え、
前記閾値取得部は、前記復号部により復号された前記符号化データから抽出された前記閾値を取得する
請求項１７に記載の画像処理装置。 A decoding unit for decoding the encoded data;
The image processing device according to claim 17, wherein the threshold acquisition unit acquires the threshold extracted from the encoded data decoded by the decoding unit.

前記閾値取得部は、シーケンスパラメータセットに格納されている前記閾値を取得する
請求項１７に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 17, wherein the threshold acquisition unit acquires the threshold stored in a sequence parameter set.

画像処理装置の画像処理方法であって、
低減部が、画像の動き予測において、処理対象である前記画像の当該領域の動きベクトルの予測の際に参照される、当該領域の周辺領域の動きベクトルの情報量を低減させ、
記憶部が、情報量が低減された前記動きベクトルを記憶する
画像処理方法。 An image processing method of an image processing apparatus,
The reduction unit reduces the information amount of the motion vector in the peripheral region of the region, which is referred to when predicting the motion vector of the region of the image to be processed in the motion prediction of the image,
An image processing method in which a storage unit stores the motion vector with a reduced amount of information.