JP2012242912A - Sales management system - Google Patents
Sales management system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2012242912A JP2012242912A JP2011109802A JP2011109802A JP2012242912A JP 2012242912 A JP2012242912 A JP 2012242912A JP 2011109802 A JP2011109802 A JP 2011109802A JP 2011109802 A JP2011109802 A JP 2011109802A JP 2012242912 A JP2012242912 A JP 2012242912A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- imaging data
- product
- store
- imaging
- shelf
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 174
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 9
- 206010049040 Weight fluctuation Diseases 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Burglar Alarm Systems (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、商品を販売する店舗において使用される販売管理システムに関する。 The present invention relates to a sales management system used in a store that sells products.
従来から、商品を販売する販売店舗においては、商品の窃盗および万引きが発生している。特に、一度窃盗または万引きを行われた店舗は、継続して商品の窃盗または万引きが発生する。 Conventionally, merchandise theft and shoplifting have occurred at retail stores that sell merchandise. In particular, stores that have been stolen or shoplifted continue to be stolen or shoplifted.
特許文献１には、物品販売店舗における万引き現行犯検知、常習者の再販防止を確実化し、実効性の高い顔認証応用万引き検知システムについて開示されている。 Patent Document 1 discloses a highly effective face authentication application shoplifting detection system that ensures the detection of shoplifting current offenders at merchandise stores and the prevention of resale by addicts.
特許文献１記載の顔認証応用万引きシステムにおいては、物品販売店舗において、店舗内監視カメラによる顧客撮影映像・画像及び店舗内陳列商品取付けＩＣタグ・該当陳列台設置ＩＣタグ情報読取器間交信信号により顔認証照合機能の適用を前提に万引き現行犯及び万引き常習犯検知を行うシステムであって、顧客来店時にその正面画像を入店者撮影カメラが撮影し、入店月日、時刻と共にその画像をリアルタイムに記憶する入店顧客画像ファイル部と、顧客退店時にその正面画像を退店者撮影カメラが撮影し、退店月日、時刻と共にその画像をリアルタイムに記憶する退店顧客画像ファイル部と、店舗内陳列商品毎に取付けたＩＣタグと該当陳列台に設置されたＩＣタグ情報読取器アンテナとの交信信号を受信するが、通常商品が陳列台に陳列された状態にて交信、顧客品評等により陳列台から商品が一定距離離れた段階で交信断となり、この交信通断のタイミングを検知し、顧客品評映像収集の起点となる信号を得るＩＣタグ交信部と、店舗内の総てのカメラを制御する部分であり、入退店者撮影カメラは店舗営業時間中常時作動、店舗内カメラの起動、停止、更に店舗内カメラに就いては該当カメラ各々の撮影分担に関わる撮影方向プリセットによる角度制御を行い、それら制御起点となる指令は、店舗内陳列商品毎に取付けたＩＣタグと該当陳列台に設置されたＩＣタグ情報読取器アンテナとの交信信号等による監視カメラ操作部と、顧客が店舗内にて品定めをする際の、該当商品を陳列台から取上げ、再び戻すという一連の購買行動を撮影した映像記憶部であり、撮影期間は顧客が該当商品を陳列台から取上げたタイミング即ち、商品取付けＩＣタグとＩＣタグ情報読取器との交信断の時点から陳列台に商品を戻したタイミング即ち、商品取付けＩＣタグとＩＣタグ情報読取器との交信の時点、もしくは該当商品を陳列台に戻すまでに時間を要した場合は、一定時間後に撮影は自動的に打ち切られ映像は終了するが、この撮影は、顧客が入れ替わっても同様に繰り返され該当陳列台位置相当の映像ファイルは常に最新情報に更新される、即ち、該当陳列台位置相当映像ファイルには、常に最後に品定めをした顧客映像が記憶されている顧客品評現場映像ファイル部と、顧客退店間際に撮影した該当顧客画像と、店舗内顧客購買行動を撮影した顧客品評現場映像とを順次リアルタイムに顔認証照合し、その結果照合一致した場合、その時点で、映像に写る該当商品ＩＤからその商品がレジ精算済みであるかを照会し、未清算であった場合に該当顧客を万引き現行犯として特定、該当画像をデータベースに蓄積すると共に、その結果をアラームとして発報するための信号を送る万引き現行犯顔認証照合部とを備えたものである。 In the face authentication applied shoplifting system described in Patent Document 1, in the article sales store, the customer-captured video / image by the in-store monitoring camera and the in-store display product mounting IC tag / the corresponding display stand setting IC tag information reader communication signal It is a system that detects shoplifting current shoplifters and shoplifting regular offenses on the premise that the face authentication verification function is applied, and when the customer visits the store, the store shooter shoots the front image, and the image is displayed in real time along with the date and time of entry. Stored customer image file part for storing, Stored customer image file part for storing the image in real time together with the date and time of the store when the store taking camera shoots the front image when the customer leaves the store, the store A communication signal is received between the IC tag attached to each display product and the IC tag information reader antenna installed on the display stand. An IC tag that obtains a signal that is used as a starting point for collecting customer evaluation video by detecting the timing of the communication interruption when the product is separated from the display stand by a certain distance due to communication, customer evaluation, etc. The communication section and the part that controls all the cameras in the store. The entrance and exit camera is always active during store hours, the camera is started and stopped, and the camera in the store is the corresponding camera. The angle control by the shooting direction preset relating to each shooting share is performed, and the command as the starting point of the control is the communication between the IC tag attached to each display product in the store and the IC tag information reader antenna installed in the corresponding display stand A video camera unit that captures a series of purchasing behaviors, such as a monitoring camera operation unit using signals, etc., and when a customer decides a product in a store, picks up the corresponding product from the display stand and returns it again. Between the timing when the customer picks up the corresponding product from the display stand, that is, the timing when the product is returned to the display stand from the time when the communication between the product attachment IC tag and the IC tag information reader is interrupted, that is, the product attachment IC tag and the IC tag information. At the time of communication with the reader or when it takes time to return the product to the display stand, the shooting is automatically terminated after a certain period of time, and the video ends. Similarly, the video file corresponding to the corresponding display stand position is always updated to the latest information, that is, the customer review site video in which the customer video determined last is always stored in the video file corresponding to the display stand position. Face authentication collation is sequentially performed in real time between the file part, the customer image taken immediately before leaving the customer store, and the customer review site video taken of customer purchase behavior in the store. If there is a match, at that time, the product ID in the video is inquired as to whether the product has been cashed out, and if it is not settled, the customer is identified as a shoplifting current offender and the image is stored in the database. And a shoplifting current criminal face authentication verification unit that sends a signal for reporting the result as an alarm.
特許文献２には、小売店舗における万引被害の回避策として、顧客による商品陳列棚からの人為的商品の取上げ状況をリアルタイムに監視し、万引行為を早期発見、店舗関係者に通報する万引検知機能付商品陳列システムについて開示されている。 Patent Document 2 includes a shoplifting detection function that monitors in real time the state of picking up artificial goods from the merchandise display shelves in real time, detects shoplifting activities early, and reports to shop staff as a way to avoid shoplifting damage at retail stores. An attached product display system is disclosed.
特許文献２記載の万引検知機能付商品陳列システムにおいては、商品陳列ラックの陳列商品の万引検知に関するシステムであって、商品陳列ラックの棚毎に設けられ、棚上陳列商品総重量をリアルタイムに計測できる重量センサーと、棚上商品人為取上げ動作に起因する棚上陳列商品総重量の変動を検知する際の比較対象となる時系列２点の重量計測値の採取時間間隔に相当するサンプリングタイムを秒単位にて、該サンプリングタイム時間幅内での重量値変化分を異常と判定する基準となる変化分上限値を重量絶対値にて、もしくは、その重量絶対値を
該当棚上商品単体重量で除した製品個数換算値にて棚毎に外部設定する棚上商品重量変動異常判定パラメータ設定部と、重量センサーの計測値をリアルタイムに受信し、該当棚上商品人為取上げ動作に関わる棚上陳列商品総重量変動値を棚上商品重量変動異常判定パラメータ設定部より送られたサンプリングタイムに基づき棚毎に算出する棚上商品重量変動検知部と、商品搭載の無い棚上に商品を陳列する場合に、該当商品の単体重量を外部設定で入力するか、もしくは該当棚上に商品を順次並べる段階で棚上商品重量変動
検知部が有する重量値リアルタイム計測値より変動分を算出して該当数値を商品単体重量と見做して棚毎に認識し記憶する商品単体重量認識記憶部と、棚上商品重量変動検知部および商品単体重量認識記憶部の情報を受取り、棚上商品重量変動異常判定パラメータ設定部からの変化分上限値相当重量絶対値もしくは、その重量絶対値を該当棚上商品単体重量で除した製品個数換算値に基づいて、該当サンプリングタイム時間幅内の各棚の重量値変化分が変化分上限値以内であるか否かを棚毎に判断する棚上商品重量変動異常判定部と、を備え、小売店舗内商品陳列ラック棚上陳列商品が万引行為により所定時間内に多数消滅した場合、その異常現象発生を陳列棚の商品重量変化により瞬時に検出し店舗関係者への通報を行い、もしくは、店舗内における警報発報を可能とするものである。
The merchandise display system with shoplifting detection function described in Patent Document 2 is a system related to shoplifting detection of merchandise displayed in a merchandise display rack, and is provided for each shelf of the merchandise display rack, and measures the total weight of merchandise displayed on the shelf in real time. A sampling time corresponding to the sampling time interval of two time series weight measurement values to be compared when detecting a change in the total weight of the displayed merchandise on the shelf due to the weight sensor that can be picked up on the shelf. In units, the upper limit of the amount of change, which serves as a criterion for determining the change in weight value within the sampling time interval as an abnormality, is divided by the absolute value of the weight, or the absolute value of the weight is divided by the weight of the individual product on the shelf. Receives on-the-shelf product weight fluctuation anomaly determination parameter setting parameter setting unit that is externally set for each shelf with the converted product number converted value and the measured value of the weight sensor in real time. On-shelf product weight fluctuation detection unit that calculates the total weight fluctuation value on the shelf display product related to the lifting operation for each shelf based on the sampling time sent from the shelf product weight fluctuation abnormality determination parameter setting unit, When displaying products on the top, enter the unit weight of the corresponding product with external settings or change the weight from the weight value real-time measurement value of the shelf product weight fluctuation detection unit at the stage of sequentially placing the product on the shelf The product unit weight recognition storage unit for recognizing and storing the corresponding numerical value as a product single unit weight for each shelf, and receiving information on the shelf product weight fluctuation detection unit and the unit product weight recognition storage unit Based on the absolute value of the change equivalent to the upper limit value of the change from the upper product weight fluctuation abnormality determination parameter setting section or the product number conversion value obtained by dividing the absolute value of the weight by the individual weight of the product on the shelf. A shelf product weight fluctuation abnormality determination unit for determining whether the change in the weight value of each shelf within the storage time time range is within the change upper limit or not, and on the product display rack shelf in the retail store When a large number of displayed products disappear within a specified time due to shoplifting, the occurrence of abnormal phenomena can be instantly detected by changing the product weight on the display shelf, and notifications can be sent to store personnel, or an alarm can be issued in the store It is what.
さらに、特許文献３には、計量器を複数持った防犯システムについて開示されている。特許文献３記載の計量器を複数持った防犯システムにおいては、店舗内に設置された万引き防止用ユニットである。また、入口用・出口用の複数の計量器を有している万引き防止ユニットである。 Further, Patent Document 3 discloses a security system having a plurality of measuring instruments. In the security system having a plurality of measuring instruments described in Patent Document 3, it is a shoplifting prevention unit installed in a store. Further, the shoplifting prevention unit has a plurality of measuring instruments for entrance and exit.
以上のように、万引きに関しては、種々の発明が提案されている。特許文献１記載の顔認証応用万引きシステムにおいては、ＩＣタグを利用しており、高額商品には対応できるが、バックヤード等で加工される加工商品等の日々種別が変更する商品については、対応することができない。 As described above, various inventions have been proposed for shoplifting. The face authentication applied shoplifting system described in Patent Document 1 uses an IC tag and can handle high-priced products. However, for products that change daily types such as processed products processed in the backyard, etc. Can not do it.
また、特許文献２記載の万引検知機能付商品陳列システムにおいては、同一商品を多数個窃盗する窃盗団等に対して有効であるものの、一般に継続して行われる小数個窃盗に対しては、有効性が低い。なお、小数個窃盗の方が多発しており、被害額も大きい。 In addition, the product display system with shoplifting detection function described in Patent Document 2 is effective for a thief who steals a large number of the same product, but is effective for a small number of thefts that are generally performed continuously. The nature is low. In addition, a small number of thefts occur more frequently and the amount of damage is large.
さらに、特許文献３記載の計量器を複数持った防犯システムにおいては、入店時と退店時との体重差を検出するが、入退店時のいずれも歩行した状態であり、体重計測が静止した状態ではないため、正確な計量が困難となり、誤差が生じる。したがって、商品の単位重量が数百グラム等の小さい場合には、当該システムによる防犯の実行性がない。 Furthermore, in the crime prevention system having a plurality of measuring instruments described in Patent Document 3, the difference in weight between the time of entering the store and the time of leaving the store is detected. Since it is not in a stationary state, accurate weighing becomes difficult and an error occurs. Therefore, when the unit weight of the product is as small as several hundred grams, there is no security performance by the system.
本発明の目的は、有効に万引き被害を低減することができる販売管理システムを提供することである。 An object of the present invention is to provide a sales management system capable of effectively reducing shoplifting damage.
（１）
一局面に従う販売管理システムは、商品棚を有する販売店舗における販売管理システムであって、商品棚に陳列された商品の移動を認識する計量装置と、商品棚に配設された商品棚撮像装置と、商品の各商品データを記録し、かつ商品の総合精算を行う精算装置と、精算装置に配設された精算撮像装置と、計量装置、商品棚撮像装置、精算装置および精算撮像装置からの各情報を記録する記録装置と、記録装置の各情報を判定する判定装置と、を含むものである。
(1)
A sales management system according to one aspect is a sales management system in a sales store having a product shelf, a weighing device for recognizing the movement of a product displayed on the product shelf, and a product shelf imaging device arranged on the product shelf. , A settlement device that records each product data of the product and performs total settlement of the product, a settlement imaging device disposed in the settlement device, a weighing device, a product shelf imaging device, a settlement device, and a settlement imaging device A recording apparatus that records information and a determination apparatus that determines each piece of information of the recording apparatus are included.
販売管理システムにおいて、判定装置は、記録装置に記録された精算撮像装置からの撮像データおよび商品棚撮像装置からの撮像データが一致した場合、記録装置から撮像データを消去する。 In the sales management system, the determination device deletes the imaging data from the recording device when the imaging data from the settlement imaging device and the imaging data from the commodity shelf imaging device recorded in the recording device match.
この場合、記録装置には、商品棚から商品が移動された際の移動撮像データと、精算撮像装置における精算撮像データとが一致しないデータのみ残される。すなわち、移動撮像データのみが残る場合には、商品の盗難の可能性があることが認識できる。さらに、記録装置において、継続的に記録を保管することで、多数回、移動撮像データに記録された人物が要注意人物であると推定することができる。また、記録装置の容量を最小限にすることができる。 In this case, only the data in which the moving image data when the product is moved from the product shelf and the adjustment image data in the adjustment image pickup device do not match is left in the recording device. That is, when only the moving image data remains, it can be recognized that the product may be stolen. Furthermore, by continuously storing the recording in the recording apparatus, it is possible to estimate that the person recorded in the moving imaging data many times is a person requiring attention. Further, the capacity of the recording apparatus can be minimized.
（２）
販売管理システムにおいて、判定装置は、精算撮像装置からの精算撮像データおよび商品棚撮像装置からの移動撮像データの一致を判定する顔認識システムをさらに有してもよい。
(2)
In the sales management system, the determination device may further include a face recognition system that determines the coincidence of the adjustment imaging data from the adjustment imaging device and the movement imaging data from the commodity shelf imaging device.
この場合、判定装置は、顔認識システムを有するので、精算撮像データおよび移動撮像データを高い確率で判定することができる。 In this case, since the determination apparatus has the face recognition system, it is possible to determine the adjusted imaging data and the moving imaging data with high probability.
（３）
販売管理システムにおいて、判定装置は、計量装置により商品が移動された前後の所定期間の移動撮像データを記録装置に記録するよう指示してもよい。
(3)
In the sales management system, the determination device may instruct the recording device to record moving imaging data for a predetermined period before and after the commodity is moved by the weighing device.
この場合、判定装置は、移動撮像データを所定期間に限定することができるので、記録装置の容量を最小限にすることができ、コスト低減を図ることができるとともに、各撮像データの一致判定の処理速度を高めることができる。 In this case, since the determination device can limit the moving image data to a predetermined period, the capacity of the recording device can be minimized, the cost can be reduced, and the coincidence determination of each image data can be performed. Processing speed can be increased.
（４）
販売管理システムにおいて、判定装置は、時間測定装置を含み、判定装置は、商品棚撮像装置における移動撮像データおよび前記精算撮像装置における精算撮像データに時間情報を付加してもよい。
(4)
In the sales management system, the determination device may include a time measurement device, and the determination device may add time information to the moving imaging data in the commodity shelf imaging device and the adjustment imaging data in the adjustment imaging device.
この場合、判定装置は、移動撮像データおよび精算撮像データに時間情報が付加されているので、移動撮像データおよび精算撮像データの一致処理を、時間情報に応じて実施することができる。その結果、一致処理のデータを限定できるので、処理を円滑にすることができる。 In this case, since the time information is added to the moving imaging data and the adjusted imaging data, the determination device can perform the matching process between the moving imaging data and the adjusted imaging data according to the time information. As a result, the matching process data can be limited, so that the process can be performed smoothly.
（５）
販売管理システムにおいて、記録装置は、精算装置からの商品情報の個数情報と、当該商品情報に該当する在庫個数情報とを記録し、判定装置は、商品情報の個数情報と、当該商品情報に該当する商品の在庫個数とが一致する場合に、記録装置の当該商品情報に対応する移動撮像データおよび精算撮像データを消去してもよい。
(5)
In the sales management system, the recording device records the number information of the product information from the settlement device and the inventory number information corresponding to the product information, and the determination device corresponds to the number information of the product information and the product information. When the stock quantity of the product to be matched matches, the moving imaging data and the settlement imaging data corresponding to the product information of the recording device may be deleted.
この場合、判定装置は、商品の在庫個数が正しい場合、正常に当該商品情報の商品が販売されているとして、判定することができる。そのため、移動撮像データおよび精算撮像データが不要となり、当該撮像データを消去することで、一致処理の負荷を減らすことができ、高速処理化を図ることができる。 In this case, when the number of products in stock is correct, the determination device can determine that the product of the product information is being sold normally. This eliminates the need for moving imaging data and adjusted imaging data, and by erasing the imaging data, the load of matching processing can be reduced, and high-speed processing can be achieved.
（６）
販売管理システムにおいて、販売店舗に配設された撮像装置と、販売店舗の店員に注意を促す報知装置と、をさらに含み、判定装置は、精算撮像データと一致しない移動撮像データと、撮像装置により撮像された現在撮像データと、が一致した場合、報知装置により報知させてもよい。
(6)
The sales management system further includes an imaging device disposed in the sales store and a notification device that alerts the salesclerk of the sales store, and the determination device includes the moving imaging data that does not match the adjusted imaging data, and the imaging device. If the current captured image data that has been captured matches, the notification device may notify the user.
この場合、精算撮像データと一致しない移動撮像データと、現在撮像データとが、一致した場合には、精算しないで商品を持ち帰る人物が、店舗内に来店している可能性があるので、報知手段により店員に注意を促すことができる。 In this case, if the moving imaging data that does not match the settlement imaging data and the current imaging data match, there is a possibility that a person who takes the product without settlement will come to the store. Can alert the store clerk.
以下、本発明に係る実施の形態について図面を用いて説明する。本実施の形態においては、販売店舗における販売管理システムの一例を示しつつ説明を行う。 Embodiments according to the present invention will be described below with reference to the drawings. In the present embodiment, description will be given while showing an example of a sales management system in a sales store.
（一実施の形態）
まず、図１は、本発明の一実施の形態に係る販売管理システムの一例を示す模式図である。
(One embodiment)
FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of a sales management system according to an embodiment of the present invention.
図１に示すように、販売管理システム１００は、ストアコントローラ２００、ＰＯＳ（Point of sale）システム２１０、ターミナル（以下、ＴＡと呼ぶ。）３００、本部システム３１０、複数の陳列棚に設けられた陳列棚カメラ５００、複数の陳列棚に設けられた陳列棚計量装置６００、音声表示装置７００および入退店カメラ９００を含む。 As shown in FIG. 1, the sales management system 100 includes a store controller 200, a POS (Point of sale) system 210, a terminal (hereinafter referred to as TA) 300, a head office system 310, and a display provided on a plurality of display shelves. It includes a shelf camera 500, a display shelf weighing device 600 provided on a plurality of display shelves, an audio display device 700, and an entrance / exit camera 900.
また、図１のＰＯＳシステム２１０には、商品マスタ２１１、ＰＯＳレジスタ２１２および精算カメラ２１３が含まれる。さらに、図１のストアコントローラ２００には、記録装置２０５が内蔵される。 1 includes a product master 211, a POS register 212, and a checkout camera 213. Further, the store controller 200 of FIG.
なお、商品マスタ２１１には、商品コード、商品名、原料、原産、加工条件、賞味期限、商品の単位重量、その他の情報が含まれる。 The product master 211 includes a product code, a product name, a raw material, an origin, processing conditions, a shelf life, a unit weight of the product, and other information.
図１に示すように、陳列棚カメラ５００および陳列棚計量装置６００は、ストアコントローラ２００に対してＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）等で接続されている。陳列棚カメラ５００および陳列棚計量装置６００は、陳列棚に配設される商品毎に設けられる。すなわち、本実施の形態においては、陳列棚カメラが５０個配設されており、陳列棚カメラ５０１，〜，陳列棚カメラ５５０を総称して陳列棚カメラ５００と呼ぶ。また、同様に、陳列棚計量装置６００が５０個配設されており、陳列棚計量装置６０１，〜，陳列棚計量装置６５０を総称して陳列棚計量装置６００と呼ぶ。 As shown in FIG. 1, the display shelf camera 500 and the display shelf weighing device 600 are connected to the store controller 200 via a LAN (local area network) or the like. The display shelf camera 500 and the display shelf weighing device 600 are provided for each product arranged on the display shelf. That is, in this embodiment, 50 display shelf cameras are arranged, and the display shelf cameras 501 to 550 and the display shelf camera 550 are collectively referred to as a display shelf camera 500. Similarly, 50 display shelf weighing devices 600 are arranged, and the display shelf weighing devices 601 to 650 and the display shelf weighing device 650 are collectively referred to as a display shelf weighing device 600.
なお、本実施の形態においては、陳列棚カメラ５００、陳列棚計量装置６００の個数を５０個で図示して説明しているが、これに限定されず、販売店舗の大きさおよび商品の陳列棚の個数に応じた他の任意の数であってもよい。同様に、音声表示装置７００および入退店カメラ９００の個数も本実施の形態においては、１個としているが、これに限定されず、他の任意の個数であってもよい。さらに、入退店カメラ９００は、監視カメラを併用してもよく、入店カメラ機能のみであってもよい。 In the present embodiment, the number of display shelf cameras 500 and display shelf weighing devices 600 is illustrated and described as 50. However, the present invention is not limited to this. Any other number according to the number may be used. Similarly, the number of the audio display device 700 and the entrance / exit camera 900 is one in the present embodiment, but is not limited to this, and may be any other number. Furthermore, the entrance / exit camera 900 may be used in combination with a monitoring camera or may have only an entrance camera function.
また、図１の販売管理システム１００において、ストアコントローラ２００は、一般的なコンピュータにより構成されている。また、ストアコントローラ２００は、当該販売店舗内の販売管理システム１００における最上位の制御システムとして配置され、外部ネットワークに接続可能な機能を有する。例えば、当該機能は、販売店舗が系列店である場合に、当該外部ネットワークと接続されるＴＡ３００を通じて本部システム３１０のコンピュータと通信可能なものである。 Further, in the sales management system 100 of FIG. 1, the store controller 200 is configured by a general computer. The store controller 200 is arranged as the highest control system in the sales management system 100 in the sales store, and has a function that can be connected to an external network. For example, the function can communicate with the computer of the head office system 310 through the TA 300 connected to the external network when the sales store is an affiliated store.
続いて、図２は、図１の陳列棚カメラ５００および陳列棚計量装置６００を備えた陳列棚８００の一例を示す模式図である。 2 is a schematic diagram illustrating an example of a display shelf 800 including the display shelf camera 500 and the display shelf weighing device 600 of FIG.
図２に示すように、陳列棚８００には、複数種の商品Ａ，〜，商品Ｋが陳列されている。陳列棚８００の各載置部分の底面には、陳列棚計量装置６０１，〜，陳列棚計量装置６１１が配設されている。また、各載置部分の前面には、陳列棚カメラ５０１，〜，陳列棚カメラ５１１が配設されている。
例えば、商品Ａの陳列棚の載置面に、陳列棚計量装置６０１が備えられており、陳列棚の前面に陳列棚カメラ５０１が設けられている。
As shown in FIG. 2, a plurality of types of products A,..., And products K are displayed on the display shelf 800. Display shelf weighing devices 601 to 611 and a display shelf weighing device 611 are disposed on the bottom surface of each placement portion of the display shelf 800. In addition, display shelf cameras 501 to 511 and display shelf cameras 511 are arranged on the front surface of each placement portion.
For example, a display shelf weighing device 601 is provided on the placement surface of the display shelf of the product A, and a display shelf camera 501 is provided on the front surface of the display shelf.
次に、図３から図６までは、販売管理システム１００におけるストアコントローラ２００における動作を説明するためのフローチャートである。図３から図６においては、それぞれバッチ処理がなされる。 Next, FIGS. 3 to 6 are flowcharts for explaining the operation of the store controller 200 in the sales management system 100. In FIGS. 3 to 6, batch processing is performed.
図３は、陳列棚撮像処理の一例を示すフローチャートであり、図４は精算撮像処理の一例を示すフローチャートである。また、図５は、閉店時における処理の一例を示すフローチャートであり、図６は注意勧告処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of the display shelf imaging process, and FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of the settlement imaging process. FIG. 5 is a flowchart showing an example of processing at the time of closing a store, and FIG. 6 is a flowchart showing an example of attention recommendation processing.
（陳列棚撮像処理）
図３に示すように、開店時において、ストアコントローラ２００は、陳列棚カメラ５００から陳列棚撮像データＴｄａを受け取る(ステップＳ１)。ストアコントローラ２００は、内蔵されたバッファに（図示せず）陳列棚撮像データＴｄａを記録する。また、ストアコントローラ２００は、陳列棚撮像データＴｄａをコピーした陳列棚撮像データＴｄａ２を後述する入店撮像データｂとして記録する。
(Display shelf imaging processing)
As shown in FIG. 3, when the store is opened, the store controller 200 receives display shelf imaging data Tda from the display shelf camera 500 (step S1). The store controller 200 records display shelf imaging data Tda (not shown) in a built-in buffer. Further, the store controller 200 records the display shelf imaging data Tda2 obtained by copying the display shelf imaging data Tda as the store entry imaging data b described later.
続いて、ストアコントローラ２００は、陳列棚計量装置６００の計測値が減少したか否かを判定する（ステップＳ２）。当該計測値が減少した場合、所定の陳列棚計量装置６００の配設された面上の商品が顧客によって取られたことを意味する。
一方、当該計測値が減少しない場合、当該陳列棚計量装置６００の配設された面上の商品が顧客によって取られていないことを意味する。
さらに、当該計測値が増加した場合、当該陳列棚計量装置６００の配設された面上の商品が並んでいる陳列棚８００に他の商品を顧客が戻したことを意味する。この場合、商品マスタに記録された商品単位重量と一致または倍数でない場合、後述する音声表示装置７００により店内従業員に指示を出してもよい。
Subsequently, the store controller 200 determines whether or not the measured value of the display shelf weighing device 600 has decreased (step S2). When the measured value decreases, it means that the product on the surface on which the predetermined display shelf weighing device 600 is disposed is taken by the customer.
On the other hand, when the measured value does not decrease, it means that the product on the surface on which the display shelf weighing device 600 is arranged is not taken by the customer.
Furthermore, when the measured value increases, it means that the customer has returned another product to the display shelf 800 in which the products on the surface on which the display shelf weighing device 600 is arranged. In this case, if the product unit weight recorded in the product master does not match or is not a multiple, an instruction may be given to the in-store employee by the voice display device 700 described later.
次に、ストアコントローラ２００は、陳列棚計量装置６００の計測値が減少した場合、所定期間の陳列棚撮像データＴｄａを記録装置２０５に記録する（ステップＳ３）。また、ストアコントローラ２００は、時間データおよび減少した計測値から陳列された商品の取り出された個数を算出し、陳列棚撮像データＴｄａに付加する（ステップＳ４）。
ここで、所定期間の陳列棚撮像データＴｄａとは、計測値が減少する前後各３分程度の陳列棚撮像データＴｄａを示す。
Next, when the measured value of the display shelf weighing device 600 decreases, the store controller 200 records display shelf imaging data Tda for a predetermined period in the recording device 205 (step S3). Further, the store controller 200 calculates the number of items displayed from the time data and the decreased measurement value, and adds the calculated number to the display shelf imaging data Tda (step S4).
Here, display shelf imaging data Tda for a predetermined period indicates display shelf imaging data Tda for about 3 minutes before and after the measurement value decreases.
すなわち、計測値が減少した後に陳列棚撮像データＴｄａを記録することとした場合、陳列棚撮像データＴｄａに顧客の顔が撮像されていない場合があるため、バッファにより保持している陳列棚撮像データＴｄａを記録する。
一方、継続的に陳列棚撮像データＴｄａを記録させた場合、記録装置２０５の容量として大容量が必要となり、費用面および処理速度の点から問題が生じる。
That is, when the display shelf imaging data Tda is recorded after the measurement value is reduced, the display of the display shelf imaging data held by the buffer may not be captured in the display shelf imaging data Tda. Record Tda.
On the other hand, when the display shelf imaging data Tda is continuously recorded, a large capacity is required as the capacity of the recording device 205, which causes problems in terms of cost and processing speed.
（精算撮像処理）
次に、精算撮像処理について説明する。図４に示すように、開店時において、ストアコントローラ２００は、精算カメラ２１３から精算撮像データＳｄａを受け取る（ステップＳ５）。ストアコントローラ２００は、内蔵されたバッファ（図示せず）に精算撮像データＳｄａを記録する。また、ストアコントローラ２００は、精算撮像データＳｄａをコピーした精算撮像データＳｄａ２を後述する入店撮像データｃとして記録する。
(Checkout imaging processing)
Next, the adjustment imaging process will be described. As shown in FIG. 4, at the time of opening the store, the store controller 200 receives the adjustment imaging data Sda from the adjustment camera 213 (step S5). The store controller 200 records the adjusted imaging data Sda in a built-in buffer (not shown). Further, the store controller 200 records the adjusted imaging data Sda2 obtained by copying the adjusted imaging data Sda as the store entrance imaging data c described later.
次いで、ＰＯＳシステム２１０のＰＯＳレジスタ２１２において顧客が商品を精算する場合、所定期間の精算撮像データＳｄａを記録装置２０５に記録する（ステップＳ６）。
ここで、所定期間の精算撮像データＳｄａとは、ＰＯＳレジスタ２１２において商品が精算開始される前後各５分程度の精算撮像データＳｄａを示す。
すなわち、ＰＯＳレジスタ２１２において精算が開始された後に精算撮像データＳｄａを記録することとした場合、精算撮像データＳｄａに顧客の顔が撮像されていない場合があるため、バッファにより保持している精算撮像データＳｄａを記録する。
また、陳列棚撮像データＴｄａと同様に、継続的に精算撮像データＳｄａを継続的に記録させた場合、記録装置２０５の容量が大容量となり、費用面および処理速度の点から問題が生じる。
Next, when the customer settles the product in the POS register 212 of the POS system 210, the settlement imaging data Sda for a predetermined period is recorded in the recording device 205 (step S6).
Here, the adjusted imaging data Sda for a predetermined period indicates the adjusted imaging data Sda for about 5 minutes before and after the product starts to be adjusted in the POS register 212.
That is, when the settlement imaging data Sda is recorded after the settlement is started in the POS register 212, the customer's face may not be captured in the settlement imaging data Sda. Data Sda is recorded.
Further, similarly to the display shelf imaging data Tda, when the adjusted imaging data Sda is continuously recorded, the capacity of the recording device 205 becomes large, causing problems in terms of cost and processing speed.
次に、ＰＯＳシステム２１０のＰＯＳレジスタ２１２において、商品の個数を認識することができるので、商品個数と時間データとを精算撮像データＳｄａに付加する（ステップＳ７）。 Next, since the number of products can be recognized in the POS register 212 of the POS system 210, the number of products and the time data are added to the settlement imaging data Sda (step S7).
（閉店時処理）
続いて、閉店時における処理について説明する。上記の陳列棚撮像処理と精算撮像処理とは、開店時にそれぞれバッチ処理したが、下記の処理は、ハード的な負担を避けるために閉店時に単独でバッチ処理されることが望ましい。
(Closed processing)
Next, processing at the time of closing a store will be described. The display shelf imaging process and the settlement imaging process described above are batch-processed at the time of opening the store. However, the following processes are desirably batch-processed independently at the time of closing the store in order to avoid a hardware burden.
図５に示すように、ストアコントローラ２００は、閉店後に、記録装置２０５に記録された精算撮像データＳｄａと陳列棚撮像データＴｄａとを比較し、商品の個数および顧客の顔情報が一致するか否かを判定する（ステップＳ８）。なお、顧客の顔情報が一致するか否かの判定の詳細については、後述する。 As shown in FIG. 5, after closing the store, the store controller 200 compares the adjusted imaging data Sda recorded in the recording device 205 with the display shelf imaging data Tda, and determines whether the number of products and the customer face information match. Is determined (step S8). The details of determining whether the customer face information matches will be described later.
次に、ストアコントローラ２００は、精算撮像データＳｄａと陳列棚撮像データＴｄａとが一致した場合、該当する記録装置２０５の記録を消去する（ステップＳ９）。 Next, the store controller 200 deletes the record of the corresponding recording device 205 when the adjustment imaging data Sda and the display shelf imaging data Tda match (step S9).
一方、ストアコントローラ２００は、精算撮像データＳｄａと陳列棚撮像データＴｄａとが一致しない場合、納入された当該商品の個数から、現在の在庫個数と販売実績個数とをあわせた商品個数が一致するか否かを判定する（ステップＳ１０）。ここで、商品個数が一致した場合、該当する記録装置２０５の記録を消去する（ステップＳ１１）。一方、商品個数が一致しない場合、該当する記録装置の記録を保持する（ステップＳ１２）。 On the other hand, if the adjusted imaging data Sda and the display shelf imaging data Tda do not match, the store controller 200 determines whether the number of products including the current inventory quantity and the actual sales quantity matches from the number of the delivered goods. It is determined whether or not (step S10). Here, if the number of products matches, the record of the corresponding recording device 205 is deleted (step S11). On the other hand, if the number of products does not match, the record of the corresponding recording device is held (step S12).
続いて、ストアコントローラ２００は、同一人物における所定回数の陳列棚撮像データＴｄａのみが記録装置２０５に記録されているか否かの判定を行う（ステップＳ１３）。
ここで、ストアコントローラ２００は、同一人物における陳列棚撮像データＴｄａが１回のみ記録されていると判定した場合、ステップＳ８の処理に戻り、ステップＳ８からステップＳ１３の処理を繰り返す（ステップＳ１３のＮｏ）。
Subsequently, the store controller 200 determines whether or not only a predetermined number of display shelf imaging data Tda for the same person is recorded in the recording device 205 (step S13).
Here, if the store controller 200 determines that the display shelf imaging data Tda of the same person is recorded only once, the store controller 200 returns to the process of step S8 and repeats the process of step S8 to step S13 (No in step S13). ).
一方、ストアコントローラ２００は、同一人物における陳列棚撮像データＴｄａが所定回数以上（２回以上）記録されていると判定した場合、記録装置２０５に注意情報として記録する（ステップＳ１４）。 On the other hand, if the store controller 200 determines that the display shelf imaging data Tda of the same person has been recorded a predetermined number of times or more (twice or more), the store controller 200 records it as caution information in the recording device 205 (step S14).
（注意勧告処理）
続いて、上記の陳列棚撮像処理および精算撮像処理とともに開店時にバッチ処理する注意勧告処理について説明を行う。
図６に示すように、開店時において、ストアコントローラ２００は、記録装置２０５に記録された注意情報の読み込みを行う（ステップＳ１５）。次いで、ストアコントローラ２００は、入退店カメラ９００の入店撮像データＩｄａを受信し（ステップＳ１６）、入店撮像データａとしてバッファに記録する。ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入退店カメラ９００から受信する入店撮像データａとを比較する（ステップＳ１７）。
(Caution recommendation processing)
Subsequently, a caution recommendation process for batch processing at the time of opening of the store will be described together with the display shelf imaging process and the settlement imaging process.
As shown in FIG. 6, when the store is opened, the store controller 200 reads the caution information recorded in the recording device 205 (step S15). Next, the store controller 200 receives the store entrance image data Ida of the entrance / exit camera 900 (step S16), and records it in the buffer as the store entrance image data a. Here, the store controller 200 compares the face data recorded as the attention information at any time with the store entrance image data a received from the store entrance camera 900 (step S17).
ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データａとが一致した場合、音声表示装置７００に注意勧告指示を行う（ステップＳ１８）。
一方、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データａとが一致しない場合またはステップＳ１８の処理が終了した場合には、バッファに記録された陳列棚カメラによる入店撮像データｂを受信する（ステップＳ１９）。次いで、ストアコントローラ２００は、注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｂとを比較する（ステップＳ２０）。
Here, the store controller 200 issues a caution recommendation instruction to the voice display device 700 when the face data recorded as the caution information and the store entrance image data a coincide with each other (step S18).
On the other hand, the store controller 200, when the face data recorded as the attention information at any time and the in-store imaging data a do not match or when the processing of step S18 is completed, the store controller 200 uses the display shelf camera recorded in the buffer. Store image data b is received (step S19). Next, the store controller 200 compares the face data recorded as the caution information with the store entrance imaging data b (step S20).
ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｂとが一致した場合、音声表示装置７００に注意勧告指示を行う（ステップＳ２１）。
一方、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｂとが一致しない場合、またはステップＳ２１の処理が終了した場合には、バッファに記録され精算カメラによる入店撮像データｃを受信する（ステップＳ２２）。次いで、ストアコントローラ２００は、注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｃとを比較する（ステップＳ２３）。
Here, the store controller 200 issues a caution recommendation instruction to the audio display device 700 when the face data recorded as the caution information and the store entrance image data b coincide with each other (step S21).
On the other hand, the store controller 200, when the face data recorded as caution information at any time and the in-store imaging data b do not match, or when the processing of step S21 is completed, is stored in the buffer and entered by the checkout camera. The imaging data c is received (step S22). Next, the store controller 200 compares the face data recorded as the caution information with the store entrance image data c (step S23).
ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｃとが一致した場合、音声表示装置７００に注意勧告指示を行う（ステップＳ２４）。 Here, the store controller 200 issues a caution recommendation instruction to the audio display device 700 when the face data recorded as the caution information and the store entrance image data c coincide with each other (step S24).
一方、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データａ,ｂ,ｃとが一致しない場合、またはステップＳ２４の処理を終了した場合には、当該工程の処理を終了する。 On the other hand, the store controller 200, when the face data recorded as the attention information at any time and the in-store imaging data a, b, c do not match, or when the process of step S24 is completed, finish.
なお、具体的に、音声表示装置７００は、管理者または警備員の常駐するモニター等である。その結果、音声表示装置７００に注意勧告と、該当する要注意人物の顔写真が表示される。なお、入退店カメラ９００は、店内出入り口のみならず、陳列棚８００およびＰＯＳシステム２１０にそれぞれ配設し、注意情報と比較判定を行ってもよい。 Specifically, the voice display device 700 is a monitor or the like in which an administrator or a guard is resident. As a result, a warning recommendation and a face photograph of the person who needs attention are displayed on the voice display device 700. The entrance / exit camera 900 may be arranged not only in the store entrance / exit but also in the display shelf 800 and the POS system 210, and may perform comparison judgment with the caution information.
次に、ストアコントローラ２００における顔認識の処理について説明を行う。
本実施の形態においては、ＯｐｅｎＣＶ（Intel Open
Source Computer
Vision Library）のライブラリを用いた機械学習を主に使用する。ここで、機械学習とは、人工知能における研究課題のひとつで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現させるための技術または手法のことをいう。
Next, the face recognition process in the store controller 200 will be described.
In this embodiment, OpenCV (Intel Open
Source computer
Mainly uses machine learning using the Library of Vision Library. Here, machine learning is one of the research subjects in artificial intelligence and refers to a technique or method for realizing a function similar to the learning ability naturally performed by humans with a computer.
具体的には、ある程度の数のサンプルデータ集合（陳列棚撮像データＴｄａ）を対象に解析を行い、特徴量を抽出し、学習を行い、当該学習結果データと、他の入力されたサンプルデータ（精算撮像データＳｄａ）の特徴量を抽出し、相互の特徴量の判定を行って認識結果を算出するものである。本実施の形態においては、当該機械学習を用いて顔認識を実施する。 Specifically, a certain number of sample data sets (display shelf imaging data Tda) are analyzed, feature quantities are extracted, learning is performed, the learning result data, and other input sample data ( The feature amount of the adjusted imaging data Sda) is extracted, the mutual feature amount is determined, and the recognition result is calculated. In the present embodiment, face recognition is performed using the machine learning.
（リアルタイム処理）
次に、図７、図８および図９は、販売管理システム１００におけるストアコントローラ２００における動作の他の例を説明するためのフローチャートである。上記の図３から図６までのストアコントローラ２００の動作の一例は、個々にバッチ処理を行うこととしたが、これに限定されず、以下のように、ハード的問題が生じない場合、またはストアコントローラ２００の性能が飛躍的に向上した場合であれば、以下のリアルタイム処理を行ってもよい。
(Real time processing)
Next, FIG. 7, FIG. 8, and FIG. 9 are flowcharts for explaining another example of the operation in the store controller 200 in the sales management system 100. One example of the operation of the store controller 200 shown in FIGS. 3 to 6 described above is that batch processing is performed individually. However, the present invention is not limited to this. If the performance of the controller 200 is drastically improved, the following real-time processing may be performed.
まず、ストアコントローラ２００は、陳列棚カメラ５００から陳列棚撮像データＴｄａを受け取る(ステップＳ８１)。ストアコントローラ２００は、内蔵されたバッファに（図示せず）陳列棚撮像データＴｄａを記録する。また、ストアコントローラ２００は、陳列棚撮像データＴｄａをコピーした陳列棚撮像データＴｄａ２を後述する入店撮像データｂとして記録する。 First, the store controller 200 receives display shelf imaging data Tda from the display shelf camera 500 (step S81). The store controller 200 records display shelf imaging data Tda (not shown) in a built-in buffer. Further, the store controller 200 records the display shelf imaging data Tda2 obtained by copying the display shelf imaging data Tda as the store entry imaging data b described later.
同様に、ストアコントローラ２００は、精算カメラ２１３から精算撮像データＳｄａを受け取る（ステップＳ８２）。ストアコントローラ２００は、内蔵されたバッファ（図示せず）に精算撮像データＳｄａを記録する。 Similarly, the store controller 200 receives the adjustment imaging data Sda from the adjustment camera 213 (step S82). The store controller 200 records the adjusted imaging data Sda in a built-in buffer (not shown).
続いて、ストアコントローラ２００は、陳列棚計量装置６００の計測値が減少したか否かを判定する（ステップＳ８３）。当該計測値が減少した場合、所定の陳列棚計量装置６００の配設された面上の商品が顧客によって取られたことを意味する。
一方、当該計測値が減少しない場合、当該陳列棚計量装置６００の配設された面上の商品が顧客によって取られていないことを意味する。
Subsequently, the store controller 200 determines whether or not the measured value of the display shelf weighing device 600 has decreased (step S83). When the measured value decreases, it means that the product on the surface on which the predetermined display shelf weighing device 600 is disposed is taken by the customer.
On the other hand, when the measured value does not decrease, it means that the product on the surface on which the display shelf weighing device 600 is arranged is not taken by the customer.
次に、ストアコントローラ２００は、陳列棚計量装置６００の計測値が減少した場合、所定期間の陳列棚撮像データＴｄａを記録装置２０５に記録する（ステップＳ８４）。また、ストアコントローラ２００は、時間データおよび減少した計測値から陳列された商品の取り出された個数を算出し、陳列棚撮像データＴｄａに付加する（ステップＳ８５）。
ここで、所定期間の陳列棚撮像データＴｄａとは、計測値が減少する前後各３分程度の陳列棚撮像データＴｄａを示す。
Next, when the measured value of the display shelf weighing device 600 decreases, the store controller 200 records display shelf imaging data Tda for a predetermined period in the recording device 205 (step S84). Further, the store controller 200 calculates the number of items displayed from the time data and the reduced measurement value, and adds the calculated number to the display shelf imaging data Tda (step S85).
Here, display shelf imaging data Tda for a predetermined period indicates display shelf imaging data Tda for about 3 minutes before and after the measurement value decreases.
すなわち、計測値が減少した後に陳列棚撮像データＴｄａを記録することとした場合、陳列棚撮像データＴｄａに顧客の顔が撮像されていない場合があるため、バッファにより保持している陳列棚撮像データＴｄａを記録する。
一方、継続的に陳列棚撮像データＴｄａを記録させた場合、記録装置２０５の容量として大容量が必要となり、費用面および処理速度の点（ハード的面）から問題が生じる。なお、ハード的面から問題が生じなければ、継続処理を行ってもよい。
That is, when the display shelf imaging data Tda is recorded after the measurement value is reduced, the display of the display shelf imaging data held by the buffer may not be captured in the display shelf imaging data Tda. Record Tda.
On the other hand, when the display shelf imaging data Tda is continuously recorded, a large capacity is required as the capacity of the recording device 205, which causes a problem in terms of cost and processing speed (in terms of hardware). If there is no problem from the hardware aspect, the continuation process may be performed.
次いで、ＰＯＳシステム２１０のＰＯＳレジスタ２１２において顧客が商品を精算する場合、所定期間の精算撮像データＳｄａを記録装置２０５に記録する（ステップＳ６）。
ここで、所定期間の精算撮像データＳｄａとは、ＰＯＳレジスタ２１２において商品が精算開始される前後各５分程度の精算撮像データＳｄａを示す。
すなわち、ＰＯＳレジスタ２１２において精算が開始された後に精算撮像データＳｄａを記録することとした場合、精算撮像データＳｄａに顧客の顔が撮像されていない場合があるため、バッファにより保持している精算撮像データＳｄａを記録する。また、ストアコントローラ２００は、精算撮像データＳｄａをコピーした精算撮像データＳｄａ２を後述する入店撮像データｃとして記録する。
また、陳列棚撮像データＴｄａと同様に、継続的に精算撮像データＳｄａを継続的に記録させた場合、記録装置２０５の容量が大容量となり、費用面および処理速度の点（ハード的面）から問題が生じる。
Next, when the customer settles the product in the POS register 212 of the POS system 210, the settlement imaging data Sda for a predetermined period is recorded in the recording device 205 (step S6).
Here, the adjusted imaging data Sda for a predetermined period indicates the adjusted imaging data Sda for about 5 minutes before and after the product starts to be adjusted in the POS register 212.
That is, when the settlement imaging data Sda is recorded after the settlement is started in the POS register 212, the customer's face may not be captured in the settlement imaging data Sda. Data Sda is recorded. Further, the store controller 200 records the adjusted imaging data Sda2 obtained by copying the adjusted imaging data Sda as the store entrance imaging data c described later.
Further, similarly to the display shelf imaging data Tda, when the adjusted imaging data Sda is continuously recorded, the capacity of the recording device 205 becomes large, from the viewpoint of cost and processing speed (hardware aspect). Problems arise.
次に、ＰＯＳシステム２１０のＰＯＳレジスタ２１２において、商品の個数を認識することができるので、商品個数と時間データとを精算撮像データＳｄａに付加する（ステップＳ８７）。 Next, since the number of products can be recognized in the POS register 212 of the POS system 210, the number of products and time data are added to the settlement imaging data Sda (step S87).
続いて、図８に示すように、ストアコントローラ２００は、記録装置２０５に記録された精算撮像データＳｄａと陳列棚撮像データＴｄａとを比較し、商品の個数および顧客の顔情報が一致するか否かを判定する（ステップＳ８８）。なお、顧客の顔情報が一致するか否かの判定の詳細については、図３から図６までの場合と同じである。 Subsequently, as illustrated in FIG. 8, the store controller 200 compares the adjusted imaging data Sda recorded in the recording device 205 with the display shelf imaging data Tda, and determines whether the number of products and the customer face information match. Is determined (step S88). Note that the details of determining whether customer face information matches are the same as those in FIGS. 3 to 6.
次に、ストアコントローラ２００は、精算撮像データＳｄａと陳列棚撮像データＴｄａとが一致した場合、該当する記録装置２０５の記録を消去する（ステップＳ８９）。 Next, the store controller 200 deletes the record of the corresponding recording device 205 when the adjustment imaging data Sda and the display shelf imaging data Tda match (step S89).
一方、ストアコントローラ２００は、精算撮像データＳｄａと陳列棚撮像データＴｄａとが一致しない場合、納入された当該商品の個数から、現在の在庫個数と販売実績個数とをあわせた商品個数が一致するか否かを判定する（ステップＳ９０）。ここで、商品個数が一致した場合、該当する記録装置２０５の記録を消去する（ステップＳ９１）。一方、商品個数が一致しない場合、該当する記録装置の記録を保持する（ステップＳ９２）。 On the other hand, if the adjusted imaging data Sda and the display shelf imaging data Tda do not match, the store controller 200 determines whether the number of products including the current inventory quantity and the actual sales quantity matches from the number of the delivered goods. It is determined whether or not (step S90). Here, when the number of products matches, the record of the corresponding recording device 205 is deleted (step S91). On the other hand, if the number of products does not match, the record of the corresponding recording device is held (step S92).
続いて、ストアコントローラ２００は、同一人物における所定回数の陳列棚撮像データＴｄａのみが記録装置２０５に記録されているか否かの判定を行う（ステップＳ９３）。
ここで、ストアコントローラ２００は、同一人物における陳列棚撮像データＴｄａが１回のみ記録されていると判定した場合、ステップＳ８１の処理に戻り、ステップＳ８１からステップＳ９３の処理を繰り返す（ステップＳ９３のＮｏ）。
Subsequently, the store controller 200 determines whether or not only a predetermined number of display shelf imaging data Tda for the same person is recorded in the recording device 205 (step S93).
Here, when the store controller 200 determines that the display shelf imaging data Tda of the same person is recorded only once, the store controller 200 returns to the process of step S81 and repeats the process of step S81 to step S93 (No in step S93). ).
一方、ストアコントローラ２００は、同一人物における陳列棚撮像データＴｄａが所定回数以上（２回以上）記録されていると判定した場合、記録装置２０５に注意情報として記録する（ステップＳ９４）。 On the other hand, if the store controller 200 determines that the display shelf imaging data Tda for the same person has been recorded a predetermined number of times or more (twice or more), the store controller 200 records the information on the recording device 205 as caution information (step S94).
次に、ストアコントローラ２００は、入退店カメラ９００の入店撮像データＩｄａを受信し、（ステップＳ９５）入店撮像データａとしてバッファに記録する。ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入退店カメラ９００から受信する入店撮像データａとを比較する（ステップＳ９６）。 Next, the store controller 200 receives the store entrance image data Ida of the entrance / exit camera 900 (step S95) and records it in the buffer as the store entrance image data a. Here, the store controller 200 compares the face data recorded as the attention information at any time with the store entrance image data a received from the store entrance camera 900 (step S96).
ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データａとが一致した場合、音声表示装置７００に注意勧告指示を行う（ステップＳ９７）。
なお、具体的に、音声表示装置７００は、管理者または警備員の常駐するモニター等である。その結果、音声表示装置７００に注意勧告と、該当する要注意人物の顔写真が表示される。なお、入退店カメラ９００は、店内出入り口のみならず、陳列棚８００およびＰＯＳシステム２１０にそれぞれ配設し、注意情報と比較判定を行ってもよい。
Here, the store controller 200 issues a caution recommendation instruction to the audio display device 700 when the face data recorded as the caution information and the store entrance image data a coincide with each other (step S97).
Specifically, the voice display device 700 is a monitor or the like in which an administrator or a guard is resident. As a result, a warning recommendation and a face photograph of the person who needs attention are displayed on the voice display device 700. The entrance / exit camera 900 may be arranged not only in the store entrance / exit but also in the display shelf 800 and the POS system 210, and may perform comparison judgment with the caution information.
一方、図９に示すように、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データａとが一致しない場合またはステップＳ９７の処理が終了した場合には、バッファに記録された陳列棚カメラによる入店撮像データｂを受信する（ステップＳ９８）。次いで、ストアコントローラ２００は、注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｂとを比較する（ステップＳ９９）。 On the other hand, as shown in FIG. 9, the store controller 200 records in the buffer when the face data recorded as the caution information and the in-store imaging data a do not coincide with each other or when the process of step S97 is completed. The store entry image data b obtained by the displayed shelf camera is received (step S98). Next, the store controller 200 compares the face data recorded as the caution information with the store entrance imaging data b (step S99).
ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｂとが一致した場合、音声表示装置７００に注意勧告指示を行う（ステップＳ１００）。
一方、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｂとが一致しない場合またはステップＳ１００の処理が終了した場合には、バッファに記録され精算カメラによる入店撮像データｃを受信する（ステップＳ１０１）。次いで、ストアコントローラ２００は、注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｃとを比較する（ステップＳ１０２）。
Here, the store controller 200 issues a caution recommendation instruction to the audio display device 700 when the face data recorded as the caution information and the store entrance imaging data b coincide with each other (step S100).
On the other hand, the store controller 200, when the face data recorded as the attention information at any time and the in-store imaging data b do not match or when the processing in step S100 is completed, stores the in-store imaging by the checkout camera. Data c is received (step S101). Next, the store controller 200 compares the face data recorded as the caution information with the store entrance imaging data c (step S102).
ここで、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データｃとが一致した場合、音声表示装置７００に注意勧告指示を行う（ステップＳ１０３）。 Here, the store controller 200 issues a caution recommendation instruction to the audio display device 700 when the face data recorded as the caution information and the store entrance image data c coincide with each other (step S103).
一方、ストアコントローラ２００は、随時注意情報として記録された顔データと、入店撮像データａ,ｂ,ｃとが一致しない場合、またはステップＳ１０２の処理を終了した場合には、当該工程の処理を終了する。
なお、上記の実施の形態においては、ステップＳ９８からステップＳ１０３を実施することとしたが、これに限定されず、ステップＳ９８からステップＳ１０３を実施しなくてもよい。
On the other hand, the store controller 200, when the face data recorded as the attention information at any time and the in-store imaging data a, b, c do not match, or when the process of step S102 is terminated, finish.
In the above embodiment, steps S98 to S103 are performed. However, the present invention is not limited to this, and steps S98 to S103 may not be performed.
＜他の例＞
なお、上記の実施の形態においては、機械学習を用いるとしたが、これに限定されず、他の任意の顔認識システムを用いてもよい。
<Other examples>
In the above embodiment, machine learning is used. However, the present invention is not limited to this, and any other face recognition system may be used.
また、本実施の形態においては、陳列棚計量装置６００を用いることとしたが、これに限定されず、陳列棚計量装置６００にＲＦＩＤ等の他のシステムを用いてもよい。 In this embodiment, display shelf weighing device 600 is used. However, the present invention is not limited to this, and other systems such as RFID may be used for display shelf weighing device 600.
なお、上記の実施の形態においては、音声表示装置７００は、モニター等であることとしたが、これに限定されず、さらに販売店舗の店員が所有するハンディターミナル、携帯端末装置等の無線機器を含めてもよい。 In the above embodiment, the voice display device 700 is a monitor or the like. However, the present invention is not limited to this, and wireless devices such as handy terminals and portable terminal devices owned by salesclerks of sales stores are also included. May be included.
また、図３のステップＳ３および図７のステップＳ８３の処理において異常な計測値の変化がある場合、音声表示装置７００に警告を表示させてもよい。その結果、大量商品窃盗の可能性を防止することができる。 Further, when there is an abnormal change in the measured value in the processing of step S3 in FIG. 3 and step S83 in FIG. 7, a warning may be displayed on the voice display device 700. As a result, the possibility of mass merchandise theft can be prevented.
さらに、陳列棚カメラ５００または陳列棚計量装置６００に個別に音声発生装置を設け、“商品のお買い上げありがとうございました。”という音声等を流すようにしてもよい。その結果、犯罪者の心理に影響を与え、防犯対策になる。 Further, a sound generation device may be provided for each of the display shelf camera 500 or the display shelf weighing device 600 so as to play a sound such as “Thank you for purchasing the product”. As a result, the psychology of criminals is affected and crime prevention measures are taken.
以上のように、販売管理システム１００において、記録装置２０５には、陳列棚８００から商品が移動された際の陳列棚撮像データＴｄａと、精算カメラ２１３における精算撮像データＳｄａが一致しない、すなわち、陳列棚撮像データＴｄａのみが残る場合には、盗難の可能性があることが認識できる。また、ストアコントローラ２００は、顔認識システムを有するので、精算撮像データＳｄａおよび陳列棚撮像データＴｄａを高い確率で判定することができる。さらに、記録装置２０５において、継続的に記録を保管することで、多数回、陳列棚撮像データＴｄａに記録された人物が要注意人物であると推定することができる。 As described above, in the sales management system 100, the storage device imaging data Tda when the commodity is moved from the display shelf 800 and the adjustment imaging data Sda of the adjustment camera 213 do not match in the recording device 205. If only the shelf imaging data Tda remains, it can be recognized that there is a possibility of theft. Further, since the store controller 200 has a face recognition system, it is possible to determine the adjusted imaging data Sda and the display shelf imaging data Tda with high probability. Further, by continuously storing records in the recording device 205, it is possible to estimate that the person recorded in the display shelf imaging data Tda many times is a person requiring attention.
また、ストアコントローラ２００は、バッファに陳列棚撮像データＴｄａを所定期間保持させているので、記録装置２０５の容量を最小限にすることができ、コスト低減を図ることができるとともに、一致か否かの判定の処理速度を高めることができる。
さらに、ストアコントローラ２００は、陳列棚撮像データＴｄａおよび精算撮像データＳｄａに時間情報が付加されているので、陳列棚撮像データＴｄａおよび精算撮像データＳｄａの一致処理を、時間情報に応じて実施することができる。その結果、一致処理のデータを限定できるので、処理を円滑にすることができる。
In addition, since the store controller 200 holds the display shelf imaging data Tda in the buffer for a predetermined period, the capacity of the recording device 205 can be minimized, the cost can be reduced, and whether or not they match. The processing speed of the determination can be increased.
Furthermore, since the store controller 200 adds time information to the display shelf imaging data Tda and the adjusted imaging data Sda, the store controller 200 performs matching processing between the display shelf imaging data Tda and the adjusted imaging data Sda according to the time information. Can do. As a result, the matching process data can be limited, so that the process can be performed smoothly.
また、ストアコントローラ２００は、ステップＳ１１に示すように、商品の在庫個数が正しい場合、正常に当該商品情報の商品が販売されているとして、判定することができる。そのため、陳列棚撮像データＴｄａおよび精算撮像データＳｄａが不要となり、当該撮像データ（Ｔｄａ，Ｓｄａ）を消去することで、一致処理の負荷を減らすことができ、高速処理化を図ることができる。
特に、同一商品を複数個取り、複数のうち一部の商品だけ精算する狡猾な万引きまたは窃盗に対しても判定することができるため、有効である。
Further, as shown in step S11, the store controller 200 can determine that the product of the product information is being sold normally if the stock quantity of the product is correct. Therefore, the display shelf imaging data Tda and the adjustment imaging data Sda are not necessary, and by deleting the imaging data (Tda, Sda), it is possible to reduce the load of matching processing and to achieve high-speed processing.
In particular, it is effective because it is possible to make a judgment against even a hobby shoplifting or theft in which a plurality of identical products are taken and only a part of the products is settled.
さらに、ストアコントローラ２００は、入退店カメラ９００からの入店撮像データＩｄａと、精算撮像データＳｄａと一致せず、記録されている陳列棚撮像データＴｄａとが、一致した場合には、精算しないで商品を持ち帰る人物が、店舗内に来店している可能性があるので、音声表示装置７００により店員に注意を促すことができる。 Further, the store controller 200 does not settle when the store entrance imaging data Ida from the entrance / exit camera 900 and the settlement imaging data Sda do not match and the displayed display shelf imaging data Tda matches. Since there is a possibility that the person who takes the product home is in the store, the voice display device 700 can alert the store clerk.
また、図３から図６までの処理の場合、ハード的に容量が必要となる閉店時処理を開店時に実施しないことで、処理を円滑に行うことができ、他の営業時における処理を阻害することを防止できる。 Further, in the case of the processing from FIG. 3 to FIG. 6, the processing at the time of opening the store, which requires hardware capacity, is not performed at the time of opening the store, so that the processing can be performed smoothly and the processing at other business hours is obstructed. Can be prevented.
本実施の形態においては、陳列棚８００が商品棚に相当し、販売管理システム１００が販売管理システムに相当し、商品Ａ，〜，商品Ｋが商品に相当し、陳列棚計量装置６００が計量装置に相当し、陳列棚カメラ５００が商品棚撮像装置に相当し、ＰＯＳレジスタ２１２が精算装置に相当し、精算カメラ２１３が精算撮像装置に相当し、記録装置２０５が記録装置に相当し、ストアコントローラ２００が判定装置に相当し、入退店カメラ９００が撮像装置に相当し、音声表示装置７００が報知装置に相当する。 In the present embodiment, the display shelf 800 corresponds to a product shelf, the sales management system 100 corresponds to a sales management system, the products A,..., The product K correspond to products, and the display shelf weighing device 600 is a weighing device. The display shelf camera 500 corresponds to the commodity shelf imaging device, the POS register 212 corresponds to the settlement device, the settlement camera 213 corresponds to the settlement imaging device, the recording device 205 corresponds to the recording device, the store controller 200 corresponds to the determination device, the entrance / exit camera 900 corresponds to the imaging device, and the audio display device 700 corresponds to the notification device.
本発明の好ましい一実施の形態は上記の通りであるが、本発明はそれだけに制限されない。本発明の精神と範囲から逸脱することのない様々な実施形態が他になされることは理解されよう。さらに、本実施形態において、本発明の構成による作用および効果を述べているが、これら作用および効果は、一例であり、本発明を限定するものではない。 A preferred embodiment of the present invention is as described above, but the present invention is not limited thereto. It will be understood that various other embodiments may be made without departing from the spirit and scope of the invention. Furthermore, in this embodiment, although the effect | action and effect by the structure of this invention are described, these effect | actions and effects are examples and do not limit this invention.
１００ 販売管理システム
２００ ストアコントローラ
２１０ ＰＯＳシステム
２１２ 精算カメラ
５００ 陳列棚カメラ
６００ 陳列棚計量装置
７００ 音声表示装置
８００ 陳列棚
９００ 入退店カメラ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Sales management system 200 Store controller 210 POS system 212 Checkout camera 500 Display shelf camera 600 Display shelf weighing device 700 Voice display device 800 Display shelf 900 Entrance / exit camera
Claims (6)
前記商品棚に陳列された商品の移動を認識する計量装置と、
前記商品棚に配設された商品棚撮像装置と、
前記商品の各商品データを記録し、かつ前記商品の総合精算を行う精算装置と、
前記精算装置に配設された精算撮像装置と、
前記計量装置、前記商品棚撮像装置、前記精算装置および前記精算撮像装置からの各情報を記録する記録装置と、
前記記録装置の各情報を判定する判定装置と、を含み、
前記判定装置は、前記記録装置に記録された前記精算撮像装置からの精算撮像データおよび前記商品棚撮像装置からの移動撮像データが一致した場合、前記記録装置から一致した前記精算撮像データおよび前記移動撮像データを消去する、販売管理システム。 A sales management system in a store having a product shelf,
A weighing device for recognizing movement of products displayed on the product shelf;
A product shelf imaging device disposed on the product shelf;
A settlement device that records each product data of the product and performs total settlement of the product;
A settlement imaging apparatus disposed in the settlement apparatus;
A recording device for recording each information from the weighing device, the product shelf imaging device, the payment device, and the payment imaging device;
A determination device for determining each piece of information of the recording device,
When the adjustment imaging data from the adjustment imaging device recorded in the recording device and the movement imaging data from the commodity shelf imaging device match, the determination device matches the adjustment imaging data and the movement from the recording device Sales management system that erases image data.
前記判定装置は、前記商品情報の個数情報と、当該商品情報に該当する商品の在庫個数とが一致する場合に、前記記録装置の当該商品情報に対応する移動撮像データおよび精算撮像データを消去する、請求項１から４のいずれか１項に販売管理システム。 The recording device records the number information of the product information from the checkout device, and the inventory number information corresponding to the product information,
The determination device deletes the moving imaging data and the adjusted imaging data corresponding to the product information of the recording device when the number information of the product information matches the inventory number of the product corresponding to the product information. The sales management system according to any one of claims 1 to 4.
前記販売店舗の店員に注意を促す報知装置と、をさらに含み、
前記判定装置は、
精算撮像データと一致しない移動撮像データと、前記撮像装置により撮像された現在撮像データと、が一致した場合、報知装置により報知させる、請求項１から５のいずれか１項に販売管理システム。
An imaging device disposed in the store;
A notification device for calling attention to a store clerk of the sales store,
The determination device includes:
The sales management system according to any one of claims 1 to 5, wherein when the moving imaging data that does not match the adjusted imaging data matches the current imaging data captured by the imaging device, the notification device notifies the mobile imaging data.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011109802A JP2012242912A (en) | 2011-05-16 | 2011-05-16 | Sales management system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011109802A JP2012242912A (en) | 2011-05-16 | 2011-05-16 | Sales management system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2012242912A true JP2012242912A (en) | 2012-12-10 |
Family
ID=47464598
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2011109802A Withdrawn JP2012242912A (en) | 2011-05-16 | 2011-05-16 | Sales management system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2012242912A (en) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016099923A (en) * | 2014-11-26 | 2016-05-30 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Monitoring device, monitoring system, and monitoring method |
| JP6206627B1 (en) * | 2016-12-05 | 2017-10-04 | 日本電気株式会社 | Information processing apparatus, control method, and program |
| JP6245626B1 (en) * | 2017-04-28 | 2017-12-13 | 株式会社 テクノミライ | Digital register security system, method and program |
| WO2018061790A1 (en) * | 2016-09-27 | 2018-04-05 | ソニー株式会社 | Information collection system, electronic shelf label, electronic pop, and character information display device |
| WO2018168743A1 (en) * | 2017-03-15 | 2018-09-20 | 日本電気株式会社 | Information processing device, control method, and program |
| WO2018198385A1 (en) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 株式会社 テクノミライ | Digital register security system, method, and program |
| CN109598595A (en) * | 2018-12-25 | 2019-04-09 | 温州大卖客网络科技有限公司 | A kind of sale management system for network |
| WO2019116742A1 (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-20 | 日本電気株式会社 | Terminal device, automatic teller machine, service application reception method, and program |
| WO2020008661A1 (en) * | 2018-07-03 | 2020-01-09 | 株式会社スマートショッピング | Weight measuring means and inventory management system |
| WO2020170854A1 (en) * | 2019-02-20 | 2020-08-27 | Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 | Self-pos system, self-pos terminal device, control method, and non-transitory computer-readable medium having control program stored thereon |
| JP2021009488A (en) * | 2019-06-28 | 2021-01-28 | 株式会社野村総合研究所 | Theft suppression device |
| US12026748B2 (en) | 2016-09-27 | 2024-07-02 | Sony Group Corporation | Information collection system, electronic shelf label, electronic pop advertising, and character information display device |
-
2011
- 2011-05-16 JP JP2011109802A patent/JP2012242912A/en not_active Withdrawn
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016084305A1 (en) * | 2014-11-26 | 2016-06-02 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Monitoring device, monitoring system, and monitoring method |
| US10334965B2 (en) | 2014-11-26 | 2019-07-02 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Monitoring device, monitoring system, and monitoring method |
| JP2016099923A (en) * | 2014-11-26 | 2016-05-30 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Monitoring device, monitoring system, and monitoring method |
| US12026748B2 (en) | 2016-09-27 | 2024-07-02 | Sony Group Corporation | Information collection system, electronic shelf label, electronic pop advertising, and character information display device |
| WO2018061790A1 (en) * | 2016-09-27 | 2018-04-05 | ソニー株式会社 | Information collection system, electronic shelf label, electronic pop, and character information display device |
| US11403672B2 (en) | 2016-09-27 | 2022-08-02 | Sony Corporation | Information collection system, electronic shelf label, electronic pop advertising, and character information display device |
| JP6206627B1 (en) * | 2016-12-05 | 2017-10-04 | 日本電気株式会社 | Information processing apparatus, control method, and program |
| WO2018104999A1 (en) * | 2016-12-05 | 2018-06-14 | 日本電気株式会社 | Information processing device, control method, and program |
| WO2018168743A1 (en) * | 2017-03-15 | 2018-09-20 | 日本電気株式会社 | Information processing device, control method, and program |
| JP2018156160A (en) * | 2017-03-15 | 2018-10-04 | 日本電気株式会社 | Information processor, control method, and program |
| US11600158B2 (en) | 2017-03-15 | 2023-03-07 | Nec Corporation | Information processing apparatus, control method, and program |
| WO2018198385A1 (en) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 株式会社 テクノミライ | Digital register security system, method, and program |
| JP6245626B1 (en) * | 2017-04-28 | 2017-12-13 | 株式会社 テクノミライ | Digital register security system, method and program |
| WO2019116742A1 (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-20 | 日本電気株式会社 | Terminal device, automatic teller machine, service application reception method, and program |
| JP2019106018A (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-27 | 日本電気株式会社 | Terminal device, method of receiving service applications, and program |
| JP2020008331A (en) * | 2018-07-03 | 2020-01-16 | 株式会社スマートショッピング | Weight measuring means and stock management system |
| WO2020008661A1 (en) * | 2018-07-03 | 2020-01-09 | 株式会社スマートショッピング | Weight measuring means and inventory management system |
| CN109598595A (en) * | 2018-12-25 | 2019-04-09 | 温州大卖客网络科技有限公司 | A kind of sale management system for network |
| WO2020170854A1 (en) * | 2019-02-20 | 2020-08-27 | Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 | Self-pos system, self-pos terminal device, control method, and non-transitory computer-readable medium having control program stored thereon |
| JP2020135422A (en) * | 2019-02-20 | 2020-08-31 | Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 | Self pos system, control method, and control program |
| US12020229B2 (en) | 2019-02-20 | 2024-06-25 | Nec Platforms, Ltd. | Self-POS system, self-POS terminal apparatus, control method, and non-transitory computer readable medium storing control program |
| JP2021009488A (en) * | 2019-06-28 | 2021-01-28 | 株式会社野村総合研究所 | Theft suppression device |
| JP7424764B2 (en) | 2019-06-28 | 2024-01-30 | 株式会社野村総合研究所 | theft deterrent device |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2012242912A (en) | Sales management system | |
| US10636267B2 (en) | RFID tag tracking systems and methods in identifying suspicious activities | |
| US10817710B2 (en) | Predictive theft notification | |
| US9135499B2 (en) | Predictive theft notification for the prevention of theft | |
| JP7318697B2 (en) | Product monitoring system, output device, product monitoring method, display method and program | |
| US20160210829A1 (en) | Security system, security method, and non-transitory computer readable medium | |
| JP7267709B2 (en) | Unmanned store system and server | |
| JP2001501328A (en) | Electronic goods security system for stores using intelligent security tags and transaction data | |
| EP2504823B1 (en) | Anti-theft rfid system and method thereof | |
| WO2006090554A1 (en) | Storing system | |
| EP3424027A1 (en) | Theft prediction and tracking system | |
| JP2008257487A (en) | Face-authentication-based shoplifting detection system | |
| JP2009072391A (en) | Commodity display system having shoplifter sensing function | |
| WO2020170854A1 (en) | Self-pos system, self-pos terminal device, control method, and non-transitory computer-readable medium having control program stored thereon | |
| JP5903557B2 (en) | Security system | |
| JP2016081364A (en) | Information notification program and information processing device | |
| JP4159572B2 (en) | Abnormality notification device and abnormality notification method | |
| JP6836173B2 (en) | Shoplifting prevention system and store-side equipment and center-side equipment used for it | |
| US11216651B2 (en) | Information processing device and reporting method | |
| US20230394556A1 (en) | Information processing method, information processing device, and recording medium | |
| JP2021009488A (en) | Theft suppression device | |
| KR102349793B1 (en) | Commodity cost unmanned payment method | |
| JP2005128701A (en) | Electronic article surveillance system and its method | |
| JP7054075B2 (en) | Information processing system, information processing method, and program | |
| KR20070101956A (en) | Adaptive sales management system and method thereof and warning system and method using the same |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20140805 |