JP2012198718A - Clothes purchase support device, clothes purchase support method, and clothes purchase support program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To acquire what the clothes in an electronic advertisement actually look like.SOLUTION: A user operates a client 100 to acquire advertisement information of clothes from a store server 50, and purchases an item by selecting favorite merchandise information out of merchandise information included in the advertisement information. In that case, the client 100 searches data on the clothes having been purchased by the user for clothes having features matching or similar to the features of the clothes included in the advertisement information and notifies the user of them. The client 100 performs such processing so that the user can acquire what the clothes intended for purchase look like.

Description

本発明は、服購入支援装置等に関する。   The present invention relates to a clothes purchase support apparatus and the like.

近年、ネット通販は多くの利用者に利用されている。ネット通販を利用すれば、利用者は、自分の好きな時間帯に、店舗に直接赴くことなく、服などの商品を購入することができる。   In recent years, online shopping has been used by many users. Using online shopping, users can purchase goods such as clothes at their preferred time without going to the store directly.

ここで、利用者がネット通販で服を購入する場合には、服のデザインだけではなく、生地や素材等が自分の好みのものか否かを知りたいという要望がある。この要望に応えるべく、洋服屋の電子広告等では、服の画像と共に、服の特徴の情報を表示している。例えば、表示される服の特徴には、生地のブランド、素材、毛の太さ、織り方等の情報が含まれる。   Here, when a user purchases clothes through an online mail order, there is a demand for knowing not only the design of the clothes but also whether or not the fabric or material is his / her preference. In order to meet this demand, clothes store electronic advertisements display information on clothing features along with clothing images. For example, the displayed clothing features include information such as fabric brand, material, hair thickness, and weaving method.

特開２００６−８９８８３号公報JP 2006-89883 A

しかしながら、上述した従来技術では、電子広告の服が実際にどのようなものであるかを把握することが難しいという問題があった。   However, the above-described prior art has a problem that it is difficult to grasp what the clothes of the electronic advertisement are actually.

生地や素材の情報はある程度の専門知識が必要である。このため、素人は、電子広告に記載された服の特徴情報を読んだだけでは、服が具体的にどのようなものであるかをイメージすることができない。   Information on fabrics and materials requires a certain level of expertise. For this reason, an amateur cannot imagine what the clothes are specifically by simply reading the feature information of the clothes described in the electronic advertisement.

また、生地の手触りや風合いにより、服の着心地も異なるため、これらの情報は服を買う上で、重要な要素となり得る。しかし、服に関してある程度の専門知識があったとしても、広告に記載された生地の情報のみでは、生地の手触りや風合いまでを把握することができない。このような場合には、利用者は実際に店舗に訪れたり、服を一旦取り寄せるなどして、関心のある服の手触りや風合いを確認する他なく、利用者にとって大変手間のかかる作業となっている。   In addition, since the comfort of clothes varies depending on the texture and texture of the fabric, this information can be an important factor in buying clothes. However, even if there is a certain amount of technical knowledge about clothes, it is impossible to grasp the texture and texture of the fabric only with the information on the fabric described in the advertisement. In such a case, the user must actually visit the store or order clothes to check the texture and texture of the clothes they are interested in. Yes.

開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、電子広告の服がどのようなものであるかを利用者が把握することができる服購入支援装置、服購入支援方法および服購入支援プログラムを提供することを目的とする。   The disclosed technology has been made in view of the above, and a clothes purchase support apparatus, a clothes purchase support method, and clothes purchase support that allow a user to grasp what clothes for an electronic advertisement are. The purpose is to provide a program.

開示の服購入支援装置は、特徴取得部、検索部、出力部を有する。特徴取得部は、販売対象となる服の特徴を取得する。検索部は、販売対象となる服の特徴に対応する服の特徴を、記憶部に記憶された服の特徴の中から検索する。出力部は、検索部が検索した服の特徴に対応づけられた服特定情報を出力する。   The disclosed clothing purchase support apparatus includes a feature acquisition unit, a search unit, and an output unit. The feature acquisition unit acquires the features of clothes to be sold. The retrieval unit retrieves the clothing features corresponding to the clothing features to be sold from the clothing features stored in the storage unit. The output unit outputs clothes specifying information associated with the clothes feature searched by the search unit.

開示の服購入支援装置の一つの態様によれば、電子広告の服がどのようなものであるかを利用者が把握することができるという効果を奏する。   According to one aspect of the disclosed clothes purchase support apparatus, there is an effect that the user can grasp what clothes for the electronic advertisement are.

図１は、本実施例にかかる服購入支援システムの構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a clothes purchase support system according to the present embodiment. 図２は、店舗サーバの構成を示す機能ブロック図である。FIG. 2 is a functional block diagram showing the configuration of the store server. 図３は、利用者ＤＢのデータ構造の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a data structure of the user DB. 図４は、商品ＤＢのデータ構造の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the data structure of the product DB. 図５は、クライアントの構成を示す機能ブロック図である。FIG. 5 is a functional block diagram showing the configuration of the client. 図６は、所有服ＤＢのデータ構造の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the data structure of the possession clothes DB. 図７は、広告情報のデータ構造の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a data structure of advertisement information. 図８は、表示部が表示する広告情報の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of advertisement information displayed on the display unit. 図９は、店舗サーバの処理手順を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing the processing procedure of the store server. 図１０は、店舗サーバの認証処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing a processing procedure of authentication processing of the store server. 図１１は、クライアントの処理手順を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart showing the processing procedure of the client. 図１２は、クライアントの認証処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart illustrating a processing procedure of client authentication processing. 図１３は、類似服検索処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart illustrating the processing procedure of the similar clothing search processing. 図１４は、服購入支援プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a computer that executes a clothes purchase support program. 図１５は、類似含有率テーブルのデータ構造の一例を示す図である。FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a data structure of the similar content ratio table. 図１６は、類似含有素材テーブルのデータ構造の一例を示す図である。FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a data structure of the similar content material table.

以下に、本願の開示する服購入支援装置、服購入支援方法および服購入支援プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。   Embodiments of a clothes purchase support apparatus, a clothes purchase support method, and a clothes purchase support program disclosed in the present application will be described below in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.

図１は、本実施例にかかる服購入支援システムの構成を示す図である。図１に示すように、この服購入支援システムは、店舗サーバ５０と、クライアント１００ａ、１００ｂを有する。店舗サーバ５０、クライアント１００ａ、１００ｂは、ネットワーク４０に接続される。なお、ここでは、クライアント１００ａ、１００ｂを示すが、その他にクライアントが存在していてもよい。   FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a clothes purchase support system according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, this clothing purchase support system includes a store server 50 and clients 100a and 100b. The store server 50 and the clients 100a and 100b are connected to the network 40. Here, the clients 100a and 100b are shown, but other clients may exist.

利用者は、クライアント１００を操作して、店舗サーバ５０から服の広告情報を取得し、広告情報に含まれる商品情報の中から好みの商品情報を選択することで、商品を購入する。この際、クライアント１００は、広告情報に含まれる服の特徴と一致または類似する特徴を有する服を、利用者が購入済みの服の中から検索し、利用者に通知する。このような処理をクライアント１００が実行することで、利用者は、購入対象となる服がどのようなものであるかを把握することができる。例えば、利用者は、生地の手触りや風合い、服の着心地を、自身が過去に購入した商品から予測できる。   The user operates the client 100 to acquire clothes advertisement information from the store server 50, and purchases merchandise by selecting desired merchandise information from the merchandise information included in the advertisement information. At this time, the client 100 searches for clothes having a feature that matches or is similar to the feature of the clothes included in the advertisement information, and notifies the user of the clothes that the user has purchased. When the client 100 executes such processing, the user can grasp what kind of clothes are to be purchased. For example, the user can predict the texture and texture of the fabric and the comfort of clothes from the products purchased by the user in the past.

次に、図１に示した店舗サーバ５０の構成について説明する。図２は、店舗サーバの構成を示す機能ブロック図である。図２に示すように、この店舗サーバ５０は、ネットワークインターフェース部５１、記憶部５２、制御部５３を有する。   Next, the configuration of the store server 50 shown in FIG. 1 will be described. FIG. 2 is a functional block diagram showing the configuration of the store server. As illustrated in FIG. 2, the store server 50 includes a network interface unit 51, a storage unit 52, and a control unit 53.

ネットワークインターフェース部５１は、クライアント１００ａ、１００ｂとの間でデータ通信を行う装置である。例えば、ネットワークインターフェース部５１は、通信カードや、通信装置に対応する。後述の制御部５３は、ネットワークインターフェース部５１を介して、クライアント１００ａ、１００ｂとデータ通信を行う。   The network interface unit 51 is a device that performs data communication with the clients 100a and 100b. For example, the network interface unit 51 corresponds to a communication card or a communication device. The control unit 53 described later performs data communication with the clients 100a and 100b via the network interface unit 51.

記憶部５２は、利用者ＤＢ（Data Base）５２ａ、商品ＤＢ５２ｂを記憶する記憶装置である。この記憶部５２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、またはハードディスク、光ディスクなどの記憶装置に対応する。   The storage unit 52 is a storage device that stores a user DB (Data Base) 52a and a product DB 52b. The storage unit 52 corresponds to, for example, a semiconductor memory device such as a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.

利用者ＤＢ５２ａは、利用者に関する情報を記憶する。図３は、利用者ＤＢのデータ構造の一例を示す図である。図３に示すように、この利用者ＤＢ５２ａは、利用者ＩＤ（Identification）、利用者アドレス、利用者名を対応づけて記憶する。   The user DB 52a stores information about users. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a data structure of the user DB. As shown in FIG. 3, the user DB 52a stores a user ID (Identification), a user address, and a user name in association with each other.

商品ＤＢ５２ｂは、販売対象となる服の情報を記憶する。図４は、商品ＤＢ５２のデータ構造の一例を示す図である。図４に示すように、この商品ＤＢ５２ｂは、商品ＩＤ、カテゴリ、価格、素材、色、生地、イメージを対応づけて記憶する。このうち、素材は、素材の他に、素材の含有率を含む。イメージは、服の画像データに対応する。また、素材、素材の含有率、色、生地は、商品の特徴を示すものである。   The product DB 52b stores information on clothes to be sold. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the data structure of the product DB 52. As shown in FIG. 4, the product DB 52b stores a product ID, a category, a price, a material, a color, a fabric, and an image in association with each other. Of these, the material includes the content of the material in addition to the material. The image corresponds to image data of clothes. In addition, the material, the content rate of the material, the color, and the fabric indicate the characteristics of the product.

制御部５３は、認証部５３ａ、広告配信部５３ｂを有する。例えば、制御部５３は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）や、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積装置に対応する。また、制御部５３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の電子回路に対応する。   The control unit 53 includes an authentication unit 53a and an advertisement distribution unit 53b. For example, the control unit 53 corresponds to an integrated device such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA). Moreover, the control part 53 respond | corresponds to electronic circuits, such as CPU and MPU (Micro Processing Unit), for example.

認証部５３ａは、クライアント１００から、広告情報の送信の要求を受け付けた場合に、クライアント１００を認証する処理部である。例えば、認証部５３ａは、記憶部５２の利用者ＤＢ５２ａから利用者ＩＤとパスワードとを保持し、クライアント１００から送られてくる利用者ＩＤとパスワードとを比較して、認証を行う。認証に成功すれば、認証部５３ａは、クライアント１００からのアクセスを許可する。   The authentication unit 53 a is a processing unit that authenticates the client 100 when a request for transmission of advertisement information is received from the client 100. For example, the authentication unit 53a holds the user ID and password from the user DB 52a of the storage unit 52, and performs authentication by comparing the user ID and password sent from the client 100. If the authentication is successful, the authentication unit 53a permits access from the client 100.

広告配信部５３ｂは、クライアント１００の認証が完了した後に、クライアント１００に広告情報を配信する処理部である。例えば、広告配信部５３ｂは、商品ＤＢ５２ｂから、商品ＩＤ、カテゴリ、価格、素材、色、生地、イメージを取り出し、広告情報に設定する。また、広告情報の宛先には、利用者ＩＤに対応する利用者アドレスを設定する。広告配信部５３ｂは、利用者ＩＤに対応する利用者アドレスを利用者ＤＢ５２ａから取得する。   The advertisement distribution unit 53b is a processing unit that distributes advertisement information to the client 100 after the authentication of the client 100 is completed. For example, the advertisement distribution unit 53b extracts the product ID, category, price, material, color, fabric, and image from the product DB 52b and sets them in the advertisement information. In addition, a user address corresponding to the user ID is set as the destination of the advertisement information. The advertisement distribution unit 53b acquires a user address corresponding to the user ID from the user DB 52a.

また、広告配信部５３ｂは、クライアント１００から注文指示を受け付けた場合には、受注処理を実行する。クライアント１００から取得する注文指示には、利用者ＩＤ、購入対象の商品ＩＤが含まれる。広告配信部５３ｂは、商品ＩＤに対応する商品情報を、商品ＤＢ５２ｂから取得し、取得した商品情報を商品販売サーバに通知する。商品販売サーバは、商品販売にかかる各種の処理を実行するサーバである。   Further, when receiving an order instruction from the client 100, the advertisement distribution unit 53b executes an order receiving process. The order instruction acquired from the client 100 includes a user ID and a product ID to be purchased. The advertisement distribution unit 53b acquires the product information corresponding to the product ID from the product DB 52b, and notifies the product sales server of the acquired product information. The product sales server is a server that executes various processes related to product sales.

次に、図１に示したクライアント１００の構成について説明する。図５は、クライアントの構成を示す機能ブロック図である。図５に示すように、このクライアント１００は、ネットワークインターフェース部１１０、入力部１２０、表示部１３０、記憶部１４０、制御部１５０を有する。   Next, the configuration of the client 100 shown in FIG. 1 will be described. FIG. 5 is a functional block diagram showing the configuration of the client. As illustrated in FIG. 5, the client 100 includes a network interface unit 110, an input unit 120, a display unit 130, a storage unit 140, and a control unit 150.

ネットワークインターフェース部１１０は、店舗サーバ５０との間でデータ通信を行う処理部である。例えば、ネットワークインターフェース部１１０は、通信カードや通信装置に対応する。後述の制御部１５０は、ネットワークインターフェース部１１０を介して、店舗サーバ５０とデータ通信を行う。   The network interface unit 110 is a processing unit that performs data communication with the store server 50. For example, the network interface unit 110 corresponds to a communication card or a communication device. The control unit 150 described later performs data communication with the store server 50 via the network interface unit 110.

入力部１２０は、利用者がクライアント１００に各種の情報を入力する場合に利用する入力装置である。例えば、入力部１２０は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネルに対応する。表示部１３０は、広告情報等を表示する表示装置である。例えば、表示装置は、ディスプレイやタッチパネルに対応する。利用者は、表示部１３０に表示される広告情報を参照し、入力部１２０を操作して、購入対象となる商品を選択する。また、店舗サーバ５０にログインする場合には、利用者は、入力部１２０を操作して、利用者ＩＤ、パスワードを入力する。   The input unit 120 is an input device used when a user inputs various types of information to the client 100. For example, the input unit 120 corresponds to, for example, a keyboard, a mouse, and a touch panel. The display unit 130 is a display device that displays advertisement information and the like. For example, the display device corresponds to a display or a touch panel. The user refers to the advertisement information displayed on the display unit 130 and operates the input unit 120 to select a product to be purchased. When logging in to the store server 50, the user operates the input unit 120 and inputs a user ID and a password.

記憶部１４０は、所有服ＤＢ１４０ａ、広告情報１４０ｂ、類似含有率テーブル１４０ｃ、類似含有素材テーブル１４０ｄを記憶する。この記憶部１４０は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、またはハードディスク、光ディスクなどの記憶装置に対応する。   The storage unit 140 stores the possession clothes DB 140a, the advertisement information 140b, the similar content rate table 140c, and the similar content material table 140d. The storage unit 140 corresponds to, for example, a semiconductor memory device such as a RAM, a ROM, or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.

所有服ＤＢ１４０ａは、利用者が購入済みの服の情報を記憶する。図６は、所有服ＤＢのデータ構造の一例を示す図である。図６に示すように、この所有服ＤＢ１４０ａは、カテゴリ、素材、色、生地、購入年月日、購入店舗を対応づけて記憶する。   The owned clothes DB 140a stores information on clothes that have been purchased by the user. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the data structure of the possession clothes DB. As shown in FIG. 6, the owned clothes DB 140 a stores a category, a material, a color, a fabric, a purchase date, and a purchase store in association with each other.

広告情報１４０ｂは、店舗サーバ５０から取得する情報である。図７は、広告情報のデータ構造の一例を示す図である。図７に示すように、この広告情報１４０ｂは、商品ＩＤ、カテゴリ、価格、素材、色、生地、イメージを対応づけて記憶する。   The advertisement information 140b is information acquired from the store server 50. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a data structure of advertisement information. As shown in FIG. 7, the advertisement information 140b stores a product ID, a category, a price, a material, a color, a fabric, and an image in association with each other.

類似含有率テーブル１４０ｃおよび類似含有素材テーブル１４０ｄは、広告情報１４０ｂの服と類似する服を、所有服ＤＢ１４０ａから検索する場合に、検索部１５０ｂによって利用される情報である。図１５は、類似含有率テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図１５に示す例では、類似含有率が５％となっている。図１６は、類似含有素材テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図１６に示す例では、類似含有素材率が１０％となっている。   The similar content rate table 140c and the similar content table 140d are information used by the search unit 150b when searching for clothes similar to the clothes of the advertisement information 140b from the owned clothes DB 140a. FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a data structure of the similar content ratio table. In the example shown in FIG. 15, the similar content rate is 5%. FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a data structure of the similar content material table. In the example shown in FIG. 16, the similar content rate is 10%.

制御部１５０は、広告情報要求部１５０ａ、検索部１５０ｂ、出力部１５０ｃ、更新部１５０ｄを有する。例えば、制御部１５０は、ＡＳＩＣや、ＦＰＧＡなどの集積装置に対応する。また、制御部１５０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等の電子回路に対応する。   The control unit 150 includes an advertisement information request unit 150a, a search unit 150b, an output unit 150c, and an update unit 150d. For example, the control unit 150 corresponds to an integrated device such as an ASIC or FPGA. The control unit 150 corresponds to an electronic circuit such as a CPU or MPU.

広告情報要求部１５０ａは、店舗サーバ５０にアクセスし、広告情報を要求する処理部である。広告情報要求部１５０ａは、店舗サーバ５０から広告情報を受信した場合には、広告情報を記憶部１４０に記憶する。なお、広告情報要求部１５０ａは、入力部１２０から入力される利用者ＩＤ、パスワードを店舗サーバ５０に通知してログインする。広告情報要求部１５０ａは、特徴取得部の一例である。   The advertisement information request unit 150a is a processing unit that accesses the store server 50 and requests advertisement information. When receiving the advertisement information from the store server 50, the advertisement information request unit 150a stores the advertisement information in the storage unit 140. The advertising information request unit 150a notifies the store server 50 of the user ID and password input from the input unit 120 and logs in. The advertisement information request unit 150a is an example of a feature acquisition unit.

検索部１５０ｂは、広告情報１４０ｂに含まれる服の特徴と一致または類似する特徴を有する服の情報を、所有服ＤＢ１４０ａから検索する処理部である。ここでは一例として、服の特徴を、服の素材、素材の含有率、生地から判断する。検索部１５０ｂは、広告情報１４０ｂの商品ＩＤと、検索した服の情報とを対応づけて、出力部１５０ｃに出力する。検索部１５０ｂが検索した服の情報は、利用者が該当する服を特定することができる服特定情報といえる。以下において、検索部１５０ｂの処理を詳細に説明する。   The search unit 150b is a processing unit that searches the possessed clothes DB 140a for information on clothes having characteristics that match or are similar to the characteristics of clothes included in the advertisement information 140b. Here, as an example, the characteristics of clothing are determined from the material of the clothing, the content rate of the material, and the fabric. The search unit 150b associates the product ID of the advertisement information 140b with the searched clothes information, and outputs it to the output unit 150c. The clothes information searched by the search unit 150b can be said to be clothes specifying information that allows the user to specify the corresponding clothes. Hereinafter, the processing of the search unit 150b will be described in detail.

まず、検索部１５０ｂは、広告情報１４０ｂのレコードを選択し、カテゴリを判定する。そして、検索部１５０ｂは、判定したカテゴリと同一のカテゴリのレコードを、所有服ＤＢ１４０ａから選択し、検索対象とする。   First, the search unit 150b selects a record of the advertisement information 140b and determines a category. And the search part 150b selects the record of the category same as the determined category from the possession clothes DB140a, and makes it a search object.

例えば、図７において、検索部１５０ｂが１段目の商品ＩＤ「Ｙ７３４」のレコードを選択した場合には、カテゴリは「Ｙシャツ」となる。この場合には、検索部１５０ｂは、図６において、１〜５段目までのレコードを検索対象とする。   For example, in FIG. 7, when the search unit 150 b selects the record of the first-stage product ID “Y734”, the category is “Y-shirt”. In this case, the search unit 150b searches for the records from the first to the fifth level in FIG.

検索対象を絞り込んだ後に、検索部１５０ｂは、広告情報１４０ｂのレコードの服の特徴と一致する服の特徴を有するレコードを、検索対象のレコードから検索する。検索部１５０ｂは、該当するレコードが、検索対象のレコードに存在する場合には、かかるレコードを、類似服情報として抽出し、類似度を「大」と判定する。検索部１５０ｂは、類似服情報、類似度、商品ＩＤを対応づけて、出力部１５０ｃに出力する。   After narrowing down the search target, the search unit 150b searches the search target record for a record having a clothing feature that matches the clothing feature of the record of the advertisement information 140b. When the corresponding record exists in the search target record, the search unit 150b extracts the record as similar clothing information, and determines that the similarity is “high”. The search unit 150b associates the similar clothes information, the similarity, and the product ID, and outputs them to the output unit 150c.

続いて、検索部１５０ｂは、広告情報１４０ｂのレコードの服の特徴に類似する服の特徴を有するレコードを、検索対象のレコードから検索する。例えば、検索部１５０ｂは、下記の条件１、２に該当するレコードを抽出する。   Subsequently, the search unit 150b searches the record to be searched for a record having a clothing feature similar to the clothing feature of the record of the advertisement information 140b. For example, the search unit 150b extracts records that meet the following conditions 1 and 2.

条件１は、服の素材および生地が同一で、素材の含有率の差が所定の割合以内であるという条件である。所定の割合は、類似含有率テーブル１４０ｃに登録された割合に対応する。この割合を類似含有率と表記する。例えば、類似含有率を「５％」とする。   Condition 1 is a condition that the material and the cloth of the clothes are the same, and the difference in the content rate of the material is within a predetermined ratio. The predetermined ratio corresponds to the ratio registered in the similar content ratio table 140c. This ratio is expressed as a similar content rate. For example, the similar content rate is set to “5%”.

例えば、広告情報１４０ｂのレコードの服の特徴が、素材「綿１００％」、生地「シャンブレー」の場合には、素材「綿９５％」、生地「シャンブレー」の特徴を有する服は、条件１に該当する。なお、素材が複数の場合には、各素材の含有率の差をそれぞれ算出し、差の平均が類似含有率以内であれば、条件１に該当する。   For example, when the clothing features of the advertisement information 140b are the material “100% cotton” and the fabric “Chambrae”, the clothing having the characteristics of the material “Cotton 95%” and the fabric “Chambrae” Applicable. In addition, when there are a plurality of materials, the difference in the content of each material is calculated, and if the average of the differences is within the similar content, the condition 1 is satisfied.

検索部１５０ｂは、条件１に該当するレコードを、類似服情報として抽出し、類似度を「中」と判定する。検索部１５０ｂは、類似服情報、類似度、商品ＩＤを対応づけて、出力部１５０ｃに出力する。   The search unit 150b extracts records corresponding to the condition 1 as similar clothes information, and determines the similarity as “medium”. The search unit 150b associates the similar clothes information, the similarity, and the product ID, and outputs them to the output unit 150c.

条件２は、生地が同一で、異なる素材の割合が所定の割合以内であるという条件である。所定の割合は、類似含有素材テーブル１４０ｄに登録された割合に対応する。この割合を、類似含有素材率と表記する。例えば、類似含有素材率を「１０％」とする。なお、条件３では、素材の含有率を対象外とする。   Condition 2 is a condition that the cloth is the same and the ratio of different materials is within a predetermined ratio. The predetermined ratio corresponds to the ratio registered in the similar content material table 140d. This ratio is expressed as the similar content rate. For example, the similar content rate is set to “10%”. In condition 3, the content rate of the material is excluded.

例えば、広告情報１４０ｂのレコードの服の特徴を、素材「Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ、Ｉ、Ｊ」、生地「ドビー」とする。これに対し、素材「Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ、Ｉ、Ｋ」、生地「トビー」の特徴を有する服は、素材Ａ〜Ｊの１０種のうち、Ｊの１種が異なっているので、条件２に該当する。   For example, the feature of the clothes of the record of the advertisement information 140b is a material “A, B, C, D, E, F, G, H, I, J” and a fabric “Dobby”. On the other hand, clothes having the characteristics of materials “A, B, C, D, E, F, G, H, I, K” and fabric “Toby” Since one kind is different, Condition 2 is satisfied.

検索部１５０ｂは、条件２に該当するレコードを、類似服情報として抽出し、類似度を「小」と判定する。検索部１５０ｂは、類似服情報、類似度、商品ＩＤを対応づけて、出力部１５０ｃに出力する。   The search unit 150b extracts records corresponding to the condition 2 as similar clothes information, and determines the similarity as “small”. The search unit 150b associates the similar clothes information, the similarity, and the product ID, and outputs them to the output unit 150c.

検索部１５０ｂは、広告情報１４０ｂのレコードを順次選択し、上記処理を繰り返し実行する。なお、検索部１５０は、広告情報１４０ｂに含まれる服の特徴と一致する特徴を有する服の情報が存在しない場合に、類似する特徴の服を検索するように動作してもよい。   The search unit 150b sequentially selects records of the advertisement information 140b and repeatedly executes the above processing. Note that the search unit 150 may operate to search for clothes having similar characteristics when there is no information on clothes having characteristics that match the characteristics of clothes included in the advertisement information 140b.

出力部１５０ｃは、広告情報１４０ｂに類似服情報と、類似度を埋め込み、広告情報を表示部１３０に表示させる処理部である。図８は、表示部が表示する広告情報の一例を示す図である。図８に示すように、この広告情報６０は、服の画像６１、服の特徴６２、類似服情報および類似度６３、購入ボタン６４を含む。なお、図８に示す例では、利用者の読みやすさに鑑みて、類似服情報および類似度の内容を加工しているが、出力部１５０ｃは、類似服情報および類似度をそのまま表示させてもよい。   The output unit 150c is a processing unit that embeds similar clothes information and similarity in the advertisement information 140b and causes the display unit 130 to display the advertisement information. FIG. 8 is a diagram illustrating an example of advertisement information displayed on the display unit. As shown in FIG. 8, the advertisement information 60 includes a clothing image 61, clothing features 62, similar clothing information and similarity 63, and a purchase button 64. In the example shown in FIG. 8, the contents of the similar clothes information and the similarity are processed in view of the user's readability, but the output unit 150c displays the similar clothes information and the similarity as they are. Also good.

利用者は、広告情報６０を参照し、例えば、１段目の商品ＩＤ「Ｙ９８２」の「Ｙシャツ」が気になったとする。利用者は、生地や素材に関する専門知識を有していない場合でも、類似服情報および類似度６３ａの内容を参照すれば、過去に自分が購入した服と、素材、生地が同じであると判断することができる。このため、利用者は、商品ＩＤ「Ｙ９８２」の「Ｙシャツ」が具体的にどのようなものであるかを把握しやすくなる。   It is assumed that the user refers to the advertisement information 60 and is concerned about the “Y-shirt” of the first stage product ID “Y982”, for example. Even if the user does not have specialized knowledge about fabrics and materials, if the user refers to the contents of the similar clothing information and the similarity 63a, it is determined that the material and the fabric are the same as the clothing he purchased in the past. can do. For this reason, the user can easily understand what the “Y-shirt” of the product ID “Y982” is.

利用者は、気に入った服が存在する場合には、入力部１２０を操作して、購入ボタン６４を押下する。出力部１５０ｃは、購入ボタン６４の押下を受け付けた場合には、該当する商品ＩＤ、利用者ＩＤを含む注文指示を店舗サーバ５０に送信する。   When there is a favorite clothes, the user operates the input unit 120 and presses the purchase button 64. When the output unit 150c accepts pressing of the purchase button 64, the output unit 150c transmits an order instruction including the corresponding product ID and user ID to the store server 50.

更新部１５０ｄは、利用者が商品を購入したことを受け付けた場合に、購入した商品ＩＤ、服の特徴、購入日、購入店を、所有服ＤＢ１４０ａに登録することで、所有者ＤＢ１４０ａを更新する処理部である。   When the update unit 150d accepts that the user has purchased the product, the update unit 150d updates the owner DB 140a by registering the purchased product ID, the characteristics of the clothes, the purchase date, and the purchase store in the owned clothes DB 140a. It is a processing unit.

次に、本実施例にかかる店舗サーバ５０の処理手順について説明する。図９は、店舗サーバの処理手順を示すフローチャートである。図９に示す処理は、店舗サーバ５０が、クライアントからアクセスを受け付けたことを契機に実行される。   Next, a processing procedure of the store server 50 according to the present embodiment will be described. FIG. 9 is a flowchart showing the processing procedure of the store server. The process shown in FIG. 9 is executed when the store server 50 receives an access from a client.

図９に示すように、店舗サーバ５０は、クライアント１００から広告情報送信の要求を受けていない場合には（ステップＳ１０１，Ｎｏ）、再度ステップＳ１０１に移行する。店舗サーバ５０は、クライアント１００から広告情報装置の要求を受けた場合には（ステップＳ１０１，Ｙｅｓ）、認証処理を実施する（ステップＳ１０２）。   As illustrated in FIG. 9, when the store server 50 has not received a request for transmission of advertisement information from the client 100 (No at Step S <b> 101), the store server 50 proceeds to Step S <b> 101 again. When the store server 50 receives a request for an advertisement information device from the client 100 (Yes in step S101), the store server 50 performs an authentication process (step S102).

店舗サーバ５０は、認証ＮＧの場合には（ステップＳ１０３，Ｎｏ）、処理を終了する。一方、店舗サーバ５０は、認証ＯＫの場合には（ステップＳ１０３，Ｙｅｓ）、クライアント１００に広告情報を送信する（ステップＳ１０４）。   In the case of authentication NG (step S103, No), the store server 50 ends the process. On the other hand, in the case of authentication OK (step S103, Yes), the store server 50 transmits advertisement information to the client 100 (step S104).

店舗サーバ５０は、クライアント１００から利用者ＩＤと商品ＩＤと注文指示を受信しない場合には（ステップＳ１０５，Ｎｏ）、再度ステップＳ１０５に移行する。一方、店舗サーバ５０は、利用者ＩＤと商品ＩＤと注文指示を受信した場合には（ステップＳ１０５，Ｙｅｓ）、受注処理を実施する（ステップＳ１０６）。   When the store server 50 does not receive the user ID, the product ID, and the order instruction from the client 100 (No at Step S105), the store server 50 proceeds to Step S105 again. On the other hand, when the store server 50 receives the user ID, the product ID, and the order instruction (step S105, Yes), the store server 50 performs an order receiving process (step S106).

店舗サーバ５０は、受注終了の通知をクライアント１００に送信し（ステップＳ１０７）、商品ＤＢ５２ｂから受注した商品の情報を取得し、商品販売サーバに送信する（ステップＳ１０８）。   The store server 50 transmits an order completion notification to the client 100 (step S107), acquires information on the ordered product from the product DB 52b, and transmits it to the product sales server (step S108).

次に、図９のステップＳ１０２に示した認証処理について説明する。図１０は、店舗サーバの認証処理の処理手順を示すフローチャートである。図１０に示すように、店舗サーバ５０は、利用者ＩＤ、パスワード入力画面をクライアント１００に送信する（ステップＳ１１０）。店舗サーバ５０は、クライアント１００から利用者ＩＤ、パスワードを受信しない場合には（ステップＳ１１１，Ｎｏ）、再度ステップ１１１に移行する。   Next, the authentication process shown in step S102 of FIG. 9 will be described. FIG. 10 is a flowchart showing a processing procedure of authentication processing of the store server. As shown in FIG. 10, the store server 50 transmits a user ID and password input screen to the client 100 (step S110). If the store server 50 does not receive the user ID and password from the client 100 (No at Step S111), the store server 50 proceeds to Step 111 again.

店舗サーバ５０は、利用者ＩＤ、パスワードを受信した場合には（ステップＳ１１１，Ｙｅｓ）、認証を実行する（ステップＳ１１２）。店舗サーバ５０は、認証ＯＫの場合には（ステップＳ１１３，Ｙｅｓ）、認証ＯＫ情報をクライアント１００に送信する（ステップＳ１１４）。一方、店舗サーバ５０は、認証ＮＧの場合には（ステップＳ１１３，Ｎｏ）、認証ＮＧ情報をクライアント１００に送信する（ステップＳ１１５）。   When the store server 50 receives the user ID and password (step S111, Yes), the store server 50 performs authentication (step S112). In the case of authentication OK (step S113, Yes), the store server 50 transmits authentication OK information to the client 100 (step S114). On the other hand, in the case of authentication NG (step S113, No), the store server 50 transmits authentication NG information to the client 100 (step S115).

次に、クライアント１００の処理手順について説明する。図１１は、クライアントの処理手順を示すフローチャートである。図１１に示す処理は、例えば、クライアント１００が、利用者からの広告情報要求を受け付けたことを契機に実行される。図１１に示すように、クライアント１００は、広告情報を店舗サーバ５０に要求し（ステップＳ２０１）、認証処理を実施する（ステップＳ２０２）。   Next, the processing procedure of the client 100 will be described. FIG. 11 is a flowchart showing the processing procedure of the client. The process illustrated in FIG. 11 is executed, for example, when the client 100 receives an advertisement information request from a user. As shown in FIG. 11, the client 100 requests advertisement information from the store server 50 (step S201), and performs an authentication process (step S202).

クライアント１００は、認証がＮＧの場合には（ステップＳ２０３，Ｎｏ）、処理を終了する。一方、クライアント１００は、認証がＯＫの場合には（ステップＳ２０３，Ｙｅｓ）、広告情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ２０４）。クライアント１００は、広告情報を受信していない場合には（ステップＳ２０４，Ｎｏ）、再度ステップＳ２０４に移行する。   If the authentication is NG (No at Step S203), the client 100 ends the process. On the other hand, when the authentication is OK (step S203, Yes), the client 100 determines whether the advertisement information has been received (step S204). If the client 100 has not received the advertisement information (No at Step S204), the client 100 proceeds to Step S204 again.

クライアント１００は、広告情報を受信した場合には（ステップＳ２０４，Ｙｅｓ）、広告情報のレコードを取得し（ステップＳ２０５）、所有服ＤＢ１４０ａのレコードを取得する（ステップＳ２０６）。そして、クライアント１００は、類似服検索処理を実施する（ステップＳ２０７）。   When the client 100 receives the advertisement information (step S204, Yes), the client 100 acquires a record of the advertisement information (step S205), and acquires a record of the possession clothes DB 140a (step S206). Then, the client 100 performs a similar clothing search process (step S207).

クライアント１００は、類似する服が所有服ＤＢ１４０ａに含まれていない場合には（ステップＳ２０８，Ｎｏ）、広告情報に、所有していない旨の記載を埋め込む（ステップＳ２０９）。一方、クライアント１００は、類似する服が所有服ＤＢ１４０ａに埋め込まれている場合には（ステップＳ２０８，Ｙｅｓ）、所有服ＤＢ１４０ａから類似の服のレコードを取得する（ステップＳ２１０）。   If the similar clothes are not included in the owned clothes DB 140a (step S208, No), the client 100 embeds a description that the clothes are not owned in the advertisement information (step S209). On the other hand, when similar clothes are embedded in the owned clothes DB 140a (Yes in step S208), the client 100 acquires a record of similar clothes from the owned clothes DB 140a (step S210).

クライアント１００は、広告情報に所有している類似服情報と類似度を埋め込み（ステップＳ２１１）、広告情報を表示する（ステップＳ２１２）。クライアント１００は、服の選択および注文指示を受け付けていない場合には（ステップＳ２１３，Ｎｏ）、処理を終了する。   The client 100 embeds similar clothes information and similarity in the advertisement information (step S211), and displays the advertisement information (step S212). If the client 100 has not received clothes selection and order instructions (step S213, No), the process is terminated.

一方、クライアント１００は、服の選択および注目指示を受け付けた場合には（ステップＳ２１３，Ｙｅｓ）、利用者ＩＤと商品ＩＤと注文指示を店舗サーバ５０に送信する（ステップＳ２１４）。   On the other hand, when the selection of clothes and the instruction for attention are received (step S213, Yes), the client 100 transmits the user ID, the product ID, and the order instruction to the store server 50 (step S214).

クライアント１００は、受注終了の通知を受信していない場合には（ステップＳ２１５，Ｎｏ）、処理を終了する。一方、クライアント１００は、受注終了の通知を受信した場合に（ステップＳ２１５，Ｙｅｓ）、受注終了の通知を表示する（ステップＳ２１６）。   If the client 100 has not received an order completion notification (No in step S215), the client 100 ends the process. On the other hand, when the client 100 receives the notification of the completion of the order (Step S215, Yes), it displays the notification of the completion of the order (Step S216).

クライアント１００は、商品情報を受信していない場合には（ステップＳ２１７，Ｎｏ）、処理を終了する。一方、クライアント１００は、商品情報を受信した場合には（ステップＳ２１７，Ｙｅｓ）、所有服ＤＢ１４０ａを更新し（ステップＳ２１８）、処理を終了する。   If the client 100 has not received the product information (step S217, No), the process ends. On the other hand, when receiving the product information (step S217, Yes), the client 100 updates the possession clothes DB 140a (step S218) and ends the process.

次に、図１１のステップＳ２０２に示した認証処理の処理手順について説明する。図１２は、クライアントの認証処理の処理手順を示すフローチャートである。図１２に示すように、クライアント１００は、店舗サーバ５０から、利用者ＩＤ、パスワード入力画面を受信していない場合には（ステップＳ２５１，Ｎｏ）、再度ステップＳ２５１に移行する。   Next, the processing procedure of the authentication process shown in step S202 of FIG. 11 will be described. FIG. 12 is a flowchart illustrating a processing procedure of client authentication processing. As illustrated in FIG. 12, when the client 100 has not received the user ID and password input screen from the store server 50 (step S251, No), the client 100 proceeds to step S251 again.

一方、クライアント１００は、利用者ＩＤ、パスワード入力画面を受信した場合には（ステップＳ２５１，Ｙｅｓ）、利用者ＩＤ、パスワード入力画面を表示する（ステップＳ２５２）。クライアント１００は、利用者ＩＤ、パスワードの入力を受け付けていない場合には（ステップＳ２５３，Ｎｏ）、再度ステップＳ２５３に移行する。   On the other hand, when the client 100 receives the user ID and password input screen (step S251, Yes), the client 100 displays the user ID and password input screen (step S252). If the client 100 has not accepted the input of the user ID and password (step S253, No), the client 100 proceeds to step S253 again.

一方、クライアント１００は、利用者ＩＤ、パスワードの入力を受け付けた場合には（ステップＳ２５３，Ｙｅｓ）、利用者ＩＤ、パスワードを店舗サーバ５０に送信する（ステップＳ２５４）。クライアント１００は、認証ＯＫとの情報を店舗サーバ５０から受信した場合には（ステップＳ２５５，Ｙｅｓ）、認証ＯＫとする（ステップＳ２５６）。一方、クライアント１００は、店舗サーバ５０から受信した情報が、認証ＯＫとの情報ではない場合には（ステップＳ２５５，Ｎｏ）、認証ＮＧとする（ステップＳ２５７）。   On the other hand, when the client 100 receives the input of the user ID and password (step S253, Yes), the client 100 transmits the user ID and password to the store server 50 (step S254). When the client 100 receives the information indicating that the authentication is OK from the store server 50 (step S255, Yes), the client 100 sets the authentication OK (step S256). On the other hand, when the information received from the store server 50 is not information with authentication OK (step S255, No), the client 100 sets authentication NG (step S257).

次に、図１１のステップＳ２０７に示した類似服検索処理の処理手順について説明する。図１３は、類似服検索処理の処理手順を示すフローチャートである。図１３に示すように、クライアント１００は、広告情報１４０ｂの服のカテゴリと、同様のカテゴリをもつ服を所有服ＤＢ１４０ａから検索する（ステップＳ３０１）。クライアント１００は、同カテゴリがない場合には（ステップＳ３０２，Ｎｏ）、類似服なしと判定する（ステップＳ３０３）。   Next, the procedure of the similar clothing search process shown in step S207 of FIG. 11 will be described. FIG. 13 is a flowchart illustrating the processing procedure of the similar clothing search processing. As shown in FIG. 13, the client 100 searches the possession clothes DB 140a for clothes having the same category as the clothes category of the advertisement information 140b (step S301). If there is no category (step S302, No), the client 100 determines that there is no similar clothes (step S303).

一方、クライアント１００は、同カテゴリの服があった場合には（ステップＳ３０２，Ｙｅｓ）、同カテゴリの服と、広告情報１４０ｂに含まれる広告掲載服とで、含有素材、素材別含有率、生地を比較する（ステップＳ３０４）。クライアント１００は、同含有素材、同含有率、同生地の服が存在する場合には（ステップＳ３０５，Ｙｅｓ）、類似度大と判定する（ステップＳ３０６）。   On the other hand, if there is clothes of the same category (step S302, Yes), the client 100 includes the clothes of the same category and the advertising clothes included in the advertisement information 140b, the contained material, the content rate by material, and the fabric. Are compared (step S304). When the same material, the same content ratio, and the same clothes are present (step S305, Yes), the client 100 determines that the degree of similarity is high (step S306).

一方、同含有素材、同含有率、同生地の服が存在しない場合には（ステップＳ３０５，Ｎｏ）、同含有素材、異なる含有率、同生地の服が存在するか否かを判定する（ステップＳ３０７）。クライアント１００は、同含有素材、異なる含有率、同生地の服が存在する場合には（ステップＳ３０７，Ｙｅｓ）、素材含有率の差が、全ての素材において類似含有率テーブルの割合以内か否かを判定する（ステップＳ３０８）。   On the other hand, when the same material, the same content rate, and the clothes of the same fabric do not exist (step S305, No), it is determined whether the same material, a different content rate, and clothes of the same fabric exist (step S305). S307). When the same material, different content rate, and clothes of the same fabric exist (step S307, Yes), the client 100 determines whether the difference in the material content rate is within the ratio of the similar content rate table for all the materials. Is determined (step S308).

クライアント１００は、素材含有率の差が、全ての素材において類似含有率テーブルの割合以内の場合には（ステップＳ３０８，Ｙｅｓ）、類似度中と判定する（ステップＳ３０９）。クライアント１００は、素材含有率の差が、全ての素材において類似含有率テーブルの割合以内ではない場合には（ステップＳ３０８，Ｎｏ）、類似服なしと判定する（ステップＳ３１０）。   When the difference in the material content ratio is within the ratio of the similar content ratio table for all the materials (step S308, Yes), the client 100 determines that the similarity is medium (step S309). If the difference in the material content ratio is not within the ratio of the similar content ratio table for all the materials (step S308, No), the client 100 determines that there is no similar clothes (step S310).

ところで、クライアント１００は、同含有素材、異なる含有率、同生地の服が存在しない場合には（ステップＳ３０７，Ｎｏ）、異なる素材、同生地の服が存在するか否かを判定する（ステップＳ３１１）。クライアント１００は、異なる素材、同生地の服が存在しない場合には（ステップＳ３１１，Ｎｏ）、ステップＳ３１０に移行する。   By the way, when the same material, different content, and clothes of the same fabric do not exist (step S307, No), the client 100 determines whether or not different materials and clothes of the same fabric exist (step S311). ). If there is no different material and clothing of the same fabric (step S311, No), the client 100 proceeds to step S310.

一方、クライアント１００は、異なる素材、同生地の服が存在する場合には（ステップＳ３１１，Ｙｅｓ）、異なる素材の全体における割合が、類似含有素材テーブルの割合以内かを判定する（ステップＳ３１２）。クライアント１００は、異なる素材の全体における割合が、類似含有素材テーブルの割合以内ではない場合には（ステップＳ３１２，Ｎｏ）、ステップＳ３１０に移行する。   On the other hand, when there are different materials and clothes of the same fabric (step S311, Yes), the client 100 determines whether the proportion of the different materials as a whole is within the proportion of the similar inclusion material table (step S312). When the ratio of the different materials as a whole is not within the ratio of the similar content material table (No at Step S312), the client 100 proceeds to Step S310.

一方、クライアント１００は、異なる素材の全体における割合が、類似含有素材テーブルの割合以内の場合には（ステップＳ３１２，Ｙｅｓ）、類似度小と判定（ステップＳ３１３）。   On the other hand, the client 100 determines that the degree of similarity is small (step S313) when the ratio of the different materials as a whole is within the ratio of the similar-containing material table (Yes in step S312).

次に、本実施例にかかる服購入支援システムの効果について説明する。利用者は、クライアント１００を操作して、店舗サーバ５０から服の広告情報を取得し、広告情報に含まれる商品情報の中から好みの商品情報を選択することで、商品を購入する。この際、クライアント１００は、広告情報に含まれる服の特徴に対応する生地の特徴を有する服を、所有服ＤＢ１４０ａの中から検索し、広告情報に埋め込んで利用者に通知する。このような処理をクライアント１００が実行することで、利用者は、購入対象となる服の生地がどのようなものであるかを、所有している服の生地に基づいて把握することができる。   Next, the effect of the clothes purchase support system according to the present embodiment will be described. The user operates the client 100 to acquire clothes advertisement information from the store server 50, and purchases merchandise by selecting desired merchandise information from the merchandise information included in the advertisement information. At this time, the client 100 searches the possessed clothes DB 140a for clothes having the characteristics of the fabric corresponding to the characteristics of the clothes included in the advertisement information, and embeds them in the advertisement information to notify the user. By executing such processing by the client 100, the user can grasp what kind of cloth for the clothes to be purchased is based on the cloth for the clothes he owns.

また、クライアント１００は、広告情報に含まれる服の生地の特徴に類似する特徴を有する服を、所有服ＤＢ１４０ａの中から検索し、広告情報に埋め込んで利用者に通知する。このため、利用者は、広告情報に含まれる服の特徴と全く同一の特徴を有する服を有していなくても、ある程度広告情報の服がどのようなものであるかを把握できる。   Further, the client 100 searches the possessed clothes DB 140a for clothes having characteristics similar to the characteristics of the cloth of the clothes included in the advertisement information, and embeds them in the advertisement information to notify the user. For this reason, even if the user does not have clothes having exactly the same characteristics as the clothes included in the advertisement information, the user can grasp the clothes of the advertisement information to some extent.

ところで、店舗サーバ５０、クライアント１００の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、店舗サーバ５０、クライアント１００の分散、統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、クライアント１００が、WEBブラウザの機能を有し、店舗サーバ５０側が、クライアント１００の制御部１５０の機能を有し、記憶部１４０の情報を保持していても同様の処理が実現可能である。   By the way, each component of the store server 50 and the client 100 is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of the store server 50 and the client 100 is not limited to the illustrated one, and all or a part thereof can be functionally or physically processed in an arbitrary unit according to various loads and usage conditions. Can be distributed and integrated. For example, even if the client 100 has a WEB browser function and the store server 50 side has the function of the control unit 150 of the client 100 and holds information in the storage unit 140, the same processing can be realized. .

ここで、図５に示したクライアント１００と同様の機能を実現する服購入支援プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１４は、服購入支援プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。   Here, an example of a computer that executes a clothing purchase support program that realizes the same function as the client 100 shown in FIG. 5 will be described. FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a computer that executes a clothes purchase support program.

図１４に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置２０２と、ディスプレイ２０３を有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読取る読み取り装置２０４と、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受を行うインターフェース装置２０５とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０６と、ハードディスク装置２０７を有する。そして、各装置２０１〜２０７は、バス２０８に接続される。   As shown in FIG. 14, the computer 200 includes a CPU 201 that executes various arithmetic processes, an input device 202 that receives input of data from a user, and a display 203. The computer 200 includes a reading device 204 that reads a program and the like from a storage medium, and an interface device 205 that exchanges data with other computers via a network. The computer 200 also includes a RAM 206 that temporarily stores various information and a hard disk device 207. The devices 201 to 207 are connected to the bus 208.

ハードディスク装置２０７には、広告情報要求プログラム２０７ａ、検索プログラム２０７ｂ、出力プログラム２０７ｃ、更新プログラム２０７ｄを有する。ＣＰＵ２０１は、各プログラム２０７ａ〜２０７ｄを読み出して、ＲＡＭ２０６に展開する。広告情報要求部２０７ａは、広告情報要求プロセス２０６ａとして機能する。検索プログラム２０７ｂは、検索プロセス２０６ｂとして機能する。出力プログラム２０７ｃは、出力プロセス２０６ｃとして機能する。更新プログラム２０７ｄは、更新プロセス２０６ｄとして機能する。   The hard disk device 207 has an advertisement information request program 207a, a search program 207b, an output program 207c, and an update program 207d. The CPU 201 reads out each program 207 a to 207 d and develops it in the RAM 206. The advertisement information request unit 207a functions as an advertisement information request process 206a. The search program 207b functions as a search process 206b. The output program 207c functions as the output process 206c. The update program 207d functions as an update process 206d.

例えば、広告情報要求プロセス２０６ａは、広告情報要求部１５０ａに対応する。検索プロセス２０６ｂは、検索部１５０ｂに対応する。出力プログラム２０７ｃは、出力プロセス２０６ｃに対応する。更新プログラム２０７ｄは、更新プロセス２０６ｄに対応する。   For example, the advertisement information request process 206a corresponds to the advertisement information request unit 150a. The search process 206b corresponds to the search unit 150b. The output program 207c corresponds to the output process 206c. The update program 207d corresponds to the update process 206d.

なお、各プログラム２０７ａ〜２０７ｄについては、必ずしも最初からハードディスク装置２０７に記憶させておかなくてもよい。例えば、コンピュータ２００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に各プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ２００がこれらから各プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。   Note that the programs 207a to 207d are not necessarily stored in the hard disk device 207 from the beginning. For example, each program is stored in a “portable physical medium” such as a flexible disk (FD), a CD-ROM, a DVD disk, a magneto-optical disk, and an IC card inserted into the computer 200. Then, the computer 200 may read and execute each program from these.

以上の各実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。   The following supplementary notes are further disclosed with respect to the embodiments including the above examples.

（付記１）利用者の所有する服を特定する服特定情報と前記服の特徴とを対応づけて記憶する記憶部と、
販売対象となる服を特定する情報と該服の特徴を示す情報とを対応づけて記憶する商品データ記憶部と、
販売対象となる服を特定する情報を受け付け、前記商品データ記憶部を参照して、受け付けた販売対象となる服に対応づけて記憶されている、服の特徴を取得する特徴取得部と、
前記販売対象となる服の特徴に対応する服の特徴を、前記記憶部に記憶された服の特徴の中から検索する検索部と、
前記検索部が検索した服の特徴に対応づけられた服特定情報を出力する出力部と
を有することを特徴とする服購入支援装置。 (Additional remark 1) The memory | storage part which matches and memorize | stores the clothing specific information which specifies the clothes which a user owns, and the characteristic of the said clothes,
A product data storage unit that stores information for identifying clothes to be sold and information indicating the characteristics of the clothes in association with each other;
Receiving information identifying clothes to be sold, referring to the product data storage unit, stored in association with the received clothes to be sold, a feature acquisition unit for acquiring the characteristics of clothes;
A search unit for searching for a clothing feature corresponding to the feature of the clothing to be sold from the clothing features stored in the storage unit;
A clothes purchase support apparatus comprising: an output unit that outputs clothes specifying information associated with the clothes feature searched by the search unit.

（付記２）前記検索部は、前記販売対象となる服の特徴と一致する服の特徴または、前記販売対象となる服の特徴に類似する服の特徴を、前記記憶部に記憶された服の特徴の中から検索することを特徴とする付記１に記載の服購入支援装置。 (Additional remark 2) The said search part is the clothes characteristic which is similar to the characteristic of the clothes used as the sales object, or the clothes characteristic similar to the characteristic of the clothes used as the sales object. The clothing purchase support apparatus according to Supplementary Note 1, wherein a search is performed from among the characteristics.

（付記３）コンピュータが実行する服販売支援方法であって、
販売対象となる服を特定する情報を受け付け、販売対象となる服を特定する情報と該服の特徴を示す情報とを対応づけて記憶する商品データ記憶部を参照して、受け付けた販売対象となる服に対応づけて記憶されている、服の特徴を取得し、
前記販売対象となる服の特徴に対応する服の特徴を、利用者の所有する服を特定する服特定情報と前記服の特徴とを対応づけて記憶する記憶部から検索し、
検索した服の特徴に対応づけられた服特定情報を出力することを特徴とする服購入支援方法。 (Appendix 3) A clothing sales support method executed by a computer,
Receiving information specifying clothes to be sold, referring to a product data storage unit that stores information specifying clothes to be sold and information indicating the characteristics of the clothes, To acquire the characteristics of the clothes that are stored in association with the clothes
Search for a clothing feature corresponding to the feature of the clothing to be sold from a storage unit that stores and stores the clothing identification information that identifies the clothing owned by the user and the clothing feature,
A clothes purchase support method, characterized by outputting clothes specifying information associated with the searched clothes characteristics.

（付記４）販売対象となる服の特徴と一致する服の特徴または、前記販売対象となる服の特徴に類似する服の特徴を、前記記憶装置に記憶された服の特徴の中から検索することを特徴とする付記３に記載の服購入支援方法。 (Appendix 4) Search for clothing features that match the features of the clothing to be sold or clothing features similar to the features of the clothing to be sold from the clothing features stored in the storage device The clothing purchase support method according to Supplementary Note 3, wherein:

（付記５）コンピュータに、
販売対象となる服を特定する情報を受け付け、販売対象となる服を特定する情報と該服の特徴を示す情報とを対応づけて記憶する商品データ記憶部を参照して、受け付けた販売対象となる服に対応づけて記憶されている、服の特徴を取得し、
前記販売対象となる服の特徴に対応する服の特徴を、利用者の所有する服を特定する服特定情報と前記服の特徴とを対応づけて記憶する記憶部から検索し、
検索した服の特徴に対応づけられた服特定情報を出力させることを特徴とする服購入支援プログラム。 (Appendix 5)
Receiving information specifying clothes to be sold, referring to a product data storage unit that stores information specifying clothes to be sold and information indicating the characteristics of the clothes, To acquire the characteristics of the clothes that are stored in association with the clothes
Search for a clothing feature corresponding to the feature of the clothing to be sold from a storage unit that stores and stores the clothing identification information that identifies the clothing owned by the user and the clothing feature,
A clothes purchase support program that outputs clothes specifying information associated with the searched clothes characteristics.

（付記６）販売対象となる服の特徴と一致する服の特徴または、前記販売対象となる服の特徴に類似する服の特徴を、前記記憶装置に記憶された服の特徴の中から検索することを特徴とする付記５に記載の服購入支援プログラム。 (Additional remark 6) The characteristic of the clothes which match with the characteristic of the clothes used as sale object, or the characteristic of the clothes similar to the characteristic of the clothes used as sale object are searched from the characteristic of the clothes memorize | stored in the said memory | storage device. The clothing purchase support program according to appendix 5, characterized by:

４０ ネットワーク
５０ 店舗サーバ
１００ａ，１００ｂ クライアント 40 network 50 store server 100a, 100b client

Claims (4)

利用者の所有する服を特定する服特定情報と前記服の特徴とを対応づけて記憶する記憶部と、
販売対象となる服を特定する情報と該服の特徴を示す情報とを対応づけて記憶する商品データ記憶部と、
販売対象となる服を特定する情報を受け付け、前記商品データ記憶部を参照して、受け付けた販売対象となる服に対応づけて記憶されている、服の特徴を取得する特徴取得部と、
前記販売対象となる服の特徴に対応する服の特徴を、前記記憶部に記憶された服の特徴の中から検索する検索部と、
前記検索部が検索した服の特徴に対応づけられた服特定情報を出力する出力部と
を有することを特徴とする服購入支援装置。 A storage unit for storing clothes identification information for identifying clothes owned by the user and the characteristics of the clothes;
A product data storage unit that stores information for identifying clothes to be sold and information indicating the characteristics of the clothes in association with each other;
Receiving information identifying clothes to be sold, referring to the product data storage unit, stored in association with the received clothes to be sold, a feature acquisition unit for acquiring the characteristics of clothes;
A search unit for searching for a clothing feature corresponding to the feature of the clothing to be sold from the clothing features stored in the storage unit;
A clothes purchase support apparatus comprising: an output unit that outputs clothes specifying information associated with the clothes feature searched by the search unit. 前記検索部は、前記販売対象となる服の特徴と一致する服の特徴または、前記販売対象となる服の特徴に類似する服の特徴を、前記記憶部に記憶された服の特徴の中から検索することを特徴とする請求項１に記載の服購入支援装置。   The search unit selects a clothing feature that matches the feature of the clothing to be sold or a clothing feature similar to the feature of the clothing to be sold from among the clothing features stored in the storage unit. The clothing purchase support apparatus according to claim 1, wherein search is performed. コンピュータが実行する服販売支援方法であって、
販売対象となる服を特定する情報を受け付け、販売対象となる服を特定する情報と該服の特徴を示す情報とを対応づけて記憶する商品データ記憶部を参照して、受け付けた販売対象となる服に対応づけて記憶されている、服の特徴を取得し、
前記販売対象となる服の特徴に対応する服の特徴を、利用者の所有する服を特定する服特定情報と前記服の特徴とを対応づけて記憶する記憶部から検索し、
検索した服の特徴に対応づけられた服特定情報を出力することを特徴とする服購入支援方法。 A clothes sales support method executed by a computer,
Receiving information specifying clothes to be sold, referring to a product data storage unit that stores information specifying clothes to be sold and information indicating the characteristics of the clothes, To acquire the characteristics of the clothes that are stored in association with the clothes
Search for a clothing feature corresponding to the feature of the clothing to be sold from a storage unit that stores and stores the clothing identification information that identifies the clothing owned by the user and the clothing feature,
A clothes purchase support method, characterized by outputting clothes specifying information associated with the searched clothes characteristics. コンピュータに、
販売対象となる服を特定する情報を受け付け、販売対象となる服を特定する情報と該服の特徴を示す情報とを対応づけて記憶する商品データ記憶部を参照して、受け付けた販売対象となる服に対応づけて記憶されている、服の特徴を取得し、
前記販売対象となる服の特徴に対応する服の特徴を、利用者の所有する服を特定する服特定情報と前記服の特徴とを対応づけて記憶する記憶部から検索し、
検索した服の特徴に対応づけられた服特定情報を出力させることを特徴とする服購入支援プログラム。 On the computer,
Receiving information specifying clothes to be sold, referring to a product data storage unit that stores information specifying clothes to be sold and information indicating the characteristics of the clothes, To acquire the characteristics of the clothes that are stored in association with the clothes
Search for a clothing feature corresponding to the feature of the clothing to be sold from a storage unit that stores and stores the clothing identification information that identifies the clothing owned by the user and the clothing feature,
A clothes purchase support program that outputs clothes specifying information associated with the searched clothes characteristics.
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