JP2012147879A - Decision system and method for autonomic function age - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、自律神経系の機能解析に関し、特に、自律神経機能年齢を判定するための技術に関する。 The present invention relates to functional analysis of the autonomic nervous system, and more particularly to a technique for determining the age of autonomic nervous function.
従来、疲労を客観的に評価するための指標として、自律神経系の機能解析が注目されている。自律神経は、主に起きているときや緊張しているときに働く交感神経と、主に寝ているときやリラックスしているときに働く副交感神経とがあり、両者がバランスを取りながら機能し、生理的機能を調節していることが知られている。 Conventionally, functional analysis of the autonomic nervous system has attracted attention as an index for objectively evaluating fatigue. Autonomic nerves are mainly sympathetic nerves that work when you are awake or nervous, and parasympathetic nerves that work mainly when you are sleeping or relaxed. It is known to regulate physiological functions.
交感神経と副交感神経はストレスの影響を受けやすく、そのバランスが崩れると、本来活動しているときに働いてくれる交感神経が働かずに、やる気が出なかったり、逆に休息の時に働いてくれる副交感神経がうまく働かず、眠れないといったことが起こる。また、疲労病態では、交感神経系の緊張が高まり、副交感神経系の活動が低下することが報告されている。 Sympathetic nerves and parasympathetic nerves are easily affected by stress, and when the balance is lost, the sympathetic nerves that work when you are active do not work, you do not get motivated, or work at rest The parasympathetic nerves do not work well, and you cannot sleep. In addition, it has been reported that, in fatigue conditions, sympathetic nervous system tension increases and parasympathetic nervous system activity decreases.
本発明者らは、疲労時に見られる交感神経と副交感神経のバランスの崩れに着目し、交感神経の働きを示す指標であるＬＦ値と副交感神経の働きを示す指標であるＨＦ値の比（ＬＦ／ＨＦ）に基づいて、疲労度を定量的に判定する処理システムを提供している（特許文献１）。例えば、この処理システムを用いて指先加速度脈波を２分間計測、最大エントロピー法による周波数解析にて自律神経系の評価を行うと、健常者（安静時 座位）でＬＦ値とＨＦ値の比（ＬＦ／ＨＦ）は通常１〜１．５程度であるのに対して、慢性疲労症候群患者では明らかに増加することが観察される。 The present inventors pay attention to the imbalance of the sympathetic and parasympathetic nerves seen during fatigue, and the ratio of the LF value that is an index indicating the function of the sympathetic nerve and the HF value that is an index indicating the function of the parasympathetic nerve (LF / HF), a processing system for quantitatively determining the degree of fatigue is provided (Patent Document 1). For example, when the autonomic nervous system is evaluated by measuring the fingertip acceleration pulse wave for 2 minutes using this processing system and performing frequency analysis using the maximum entropy method, the ratio of the LF value to the HF value in a healthy person (resting position) ( LF / HF) is usually on the order of 1 to 1.5, whereas it is observed that it clearly increases in patients with chronic fatigue syndrome.
このように、自律神経機能の解析は、疲労度を客観的に評価するために重要な検査の１つであると考えられる。しかしながら、従来の自律神経機能の解析手法としては、心電変動解析によりＬＦ値やＨＦ値を求めることまでは行われているものの、被験者の自律神経機能のレベルを年齢に換算して、客観的に評価することは行われていない。また、被験者の実年齢と自律神経機能年齢とを比較し、自律神経機能レベルの評価をすることも行われていない。 Thus, the analysis of the autonomic nerve function is considered to be one of the important tests for objectively evaluating the degree of fatigue. However, as a conventional method for analyzing the autonomic nerve function, although the LF value and the HF value are obtained by electrocardiographic fluctuation analysis, the level of the subject's autonomic nerve function is converted into age, and is objectively converted. No evaluation has been made. In addition, the actual age of the subject and the age of the autonomic nerve function are not compared to evaluate the autonomic nerve function level.
本発明は、かかる実情に鑑みてなされたものであり、自律神経機能年齢の判定システム及び判定方法等を提供しようとするものである。 The present invention has been made in view of such circumstances, and intends to provide a determination system and a determination method for an autonomic nervous function age.
本発明者らは上記課題を鑑みて鋭意検討を行った結果、被験者の年齢が増加するのに伴って、ＬＦ値とＨＦ値との和、すなわち｛ＬＦ＋ＨＦ｝値が減衰する傾向があることを見出した。そこで、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と年齢との関係を示す自律神経機能年齢判定基準曲線を確立し、被験者の交感神経の働きを示す指標であるＬＦ値と副交感神経の働きを示す指標であるＨＦ値との和によって算出される｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と自律神経機能年齢判定基準曲線とを対比し、被験者の自律神経機能年齢を判定する処理を行う判定システムを確立した。 As a result of intensive studies in view of the above problems, the present inventors have found that as the age of the subject increases, the sum of the LF value and the HF value, that is, the {LF + HF} value tends to attenuate. I found it. Therefore, an autonomic nervous function age criterion curve indicating the relationship between the {LF + HF} value and age is established, and the LF value, which is an index indicating the function of the subject's sympathetic nerve, and the HF value, which is an index indicating the function of the parasympathetic nerve, By comparing the {LF + HF} value calculated by the sum of the above and the autonomic nervous function age determination reference curve, a determination system for performing a process of determining the autonomic nervous function age of the subject was established.
すなわち、本発明の一実施形態に係る自律神経機能年齢判定システムは、被験者の交感神経の働きを示す指標であるＬＦ値と副交感神経の働きを示す指標であるＨＦ値とを解析する生体情報解析装置と、ＬＦ値とＨＦ値の和によって算出される｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と自律神経機能年齢との関係を示す自律神経機能年齢基準曲線を格納する記憶装置と、生体情報解析装置で解析したＬＦ値とＨＦ値の和と、記憶装置に格納された自律神経機能年齢基準曲線とを比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定する判定部と、判定部によって判定された被験者の自律神経機能年齢に関する情報を出力する出力装置と、備える。 That is, the autonomic nervous function age determination system according to an embodiment of the present invention analyzes a biological information analysis that analyzes an LF value that is an index indicating the function of a subject's sympathetic nerve and an HF value that is an index indicating the function of a parasympathetic nerve. Device, a storage device for storing an autonomic nerve function age reference curve indicating the relationship between the {LF + HF} value calculated by the sum of the LF value and the HF value and the autonomic nerve function age, and the LF value analyzed by the biological information analysis device A determination unit that determines the age of the subject's autonomic function by comparing the sum of the HF value and the autonomic function function age reference curve stored in the storage device, and the subject's autonomic function function age determined by the determination unit And an output device for outputting information on.
好適には、生体情報解析装置は、脈拍計もしくは心電計を用いて測定して得られる被験者の脈拍データもしくは心電データを、高速フーリエ変換もしくは最大エントロピー法により解析して、被験者のＬＦ値およびＨＦ値を得る。 Preferably, the biological information analyzer analyzes the subject's pulse data or electrocardiogram data obtained by measurement using a pulse meter or electrocardiograph by fast Fourier transform or maximum entropy method, and obtains the LF value of the subject. And obtain the HF value.
好適には、被験者の年齢を入力するための入力装置をさらに備え、出力装置は、入力装置で入力された被験者の年齢と、判定された被験者の自律神経機能年齢とを比較した報告を出力する。 Preferably, the apparatus further includes an input device for inputting the age of the subject, and the output device outputs a report comparing the age of the subject input by the input device with the determined autonomic nervous function age of the subject. .
好適には、被験者ごとの年齢とＬＦ値及びＨＦ値を格納するデータベースと、データベースに格納されたデータから、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と年齢との関係を解析し、自律神経機能年齢基準曲線を求め、当該自律神経機能年齢基準曲線を記憶装置に格納する基準曲線解析部と、をさらに備える。 Preferably, the age and LF value and HF value for each subject are stored, and from the data stored in the database, the relationship between the {LF + HF} value and age is analyzed, and an autonomic nervous function age reference curve is obtained, A reference curve analysis unit that stores the autonomic nervous function age reference curve in a storage device.
好適には、出力装置は、判定部によって判定された被験者の自律神経機能年齢を出力する。また好適には、出力装置は、入力装置に入力された被験者の年齢と、判定部によって判定された被験者の自律神経機能年齢とを比較して評価された、自律神経機能レベルの評価結果を出力する。 Preferably, the output device outputs the autonomic nervous function age of the subject determined by the determination unit. Further preferably, the output device outputs an evaluation result of the autonomic nerve function level evaluated by comparing the age of the subject input to the input device with the age of the subject's autonomic nerve determined by the determination unit. To do.
また、本発明の一実施例における自律神経機能年齢の判定方法は、被験者の交感神経の働きを示す指標であるＬＦ値と副交感神経の働きを示す指標であるＨＦ値の和によって算出される｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と自律神経機能年齢との関係を示す自律神経機能年齢基準曲線を格納する記憶装置と、演算装置とを備える自律神経機能年齢判定システムにおいて、自律神経機能年齢を判定する方法であり、演算装置が、ＬＦ値とＨＦ値とを解析するステップと、解析されたＬＦ値とＨＦ値の和と、記憶装置に格納された自律神経機能年齢基準曲線とを比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定するステップと、判定された被験者の自律神経機能年齢を出力するステップと、を備える。 In addition, the method for determining the age of the autonomic nerve function in one embodiment of the present invention is calculated by the sum of the LF value that is an index indicating the function of the sympathetic nerve and the HF value that is an index indicating the function of the parasympathetic nerve { In the autonomic nerve function age determination system comprising a storage device that stores an autonomic nerve function age reference curve indicating a relationship between the LF + HF} value and the autonomic nerve function age, and an arithmetic device, the autonomic nerve function age is a method for determining the autonomic nerve function age, The arithmetic device compares the step of analyzing the LF value and the HF value, the sum of the analyzed LF value and the HF value, and the autonomic nervous function age reference curve stored in the storage device, and the subject's autonomic nerve A step of determining a functional age, and a step of outputting the determined autonomic nervous function age of the subject.
本発明のプログラムは、本発明の自律神経機能年齢の判定方法の各ステップを、自律神経機能年齢基準曲線が格納された記憶装置にアクセス可能なコンピュータに実行させることを特徴とする。本発明のプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の光学ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの各種の記録媒体を通じて、又は通信ネットワークなどを介してダウンロードすることにより、コンピュータにインストール又はロードすることができる。 The program of the present invention is characterized by causing a computer accessible to a storage device storing an autonomic nerve function age reference curve to execute each step of the autonomic nerve function age determination method of the present invention. The program of the present invention can be installed or loaded on a computer through various recording media such as an optical disk such as a CD-ROM, a magnetic disk, or a semiconductor memory, or via a communication network.
本発明によれば、自律神経機能年齢の判定システム及び判定方法等を提供することができるという優れた効果を奏し得る。そして被験者は自己の自律神経機能年齢に関する情報を知ることによって、自身の疲労度を客観的に把握することが可能であり、必要な措置を取るための目安となることが期待される。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the outstanding effect that the determination system, determination method, etc. of an autonomic nervous function age can be provided can be show | played. The subject can know his / her fatigue level objectively by knowing information about his / her autonomic nervous function age, and is expected to be a standard for taking necessary measures.
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、以下の実施の形態は、本発明を説明するための例示であり、本発明をその実施の形態のみに限定する趣旨ではない。さらに、本発明は、その要旨を逸脱しない限り、さまざまな変形が可能である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the same element and the overlapping description is abbreviate | omitted. Further, the following embodiments are exemplifications for explaining the present invention, and are not intended to limit the present invention only to the embodiments. Furthermore, the present invention can be variously modified without departing from the gist thereof.
図１は、本発明の一実施形態に係る自律神経機能年齢判定システム１００の構成を示す図である。本実施形態において自律神経機能年齢判定システム１００は、入力装置１１０と、生体情報取得装置１２０と、生体情報解析装置１３０と、基準曲線記憶部１６０と、判定部１７０と、出力装置１８０とを備える。
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an autonomic nervous function
入力装置１１０は、被験者に関するデータを入力するための装置であり、例えば、キーボードやタッチパネル上の入力インタフェースなどにより構成される。一実施例において、被験者の自律神経機能年齢を、被験者の実際の年齢と比較して診断する場合には、被験者に関するデータとして、少なくとも被験者の年齢を入力装置１１０で入力する。また、他の実施例において、自律神経機能年齢の判定結果のレポートを後日送付する場合には、被験者に関するデータとして、年齢のほかに、被験者の氏名、住所、性別などを入力する。さらに他の実施例において、被験者の自律神経機能年齢を単に判定するだけであれば、被験者に関するデータを入力しなくてもよい。
The
生体情報取得装置１２０は、被験者の生体情報を収集するための装置である。ここで被験者の生体情報とは、好適には、心拍データまたは脈拍データもしくは加速度脈波データを意味する。市販の心電計や脈拍計を生体情報取得装置１２０として利用してもよい。
The biological
生体情報解析装置１３０は、生体情報取得装置１２０で収集した被験者の生体情報を解析して、被験者の交感神経及び副交感神経の働きを定量化するための装置である。本実施形態では、被験者の生体情報データを周波数解析して、周波数領域の低周波数成分からＬＦ値を算出し、高周波数成分からＨＦ値を算出する。一般に、ＬＦ値は被験者の交感神経の働きを示す指標であり、ＨＦ値は被験者の副交感神経の働きを示す指標であるとされている。
The biological
生体情報を解析するための基となる生体情報データは、生体情報取得装置１２０から生体情報解析装置１３０に随時入力されるものであってもよいし、生体情報取得装置１２０にて一定期間のデータを取得した後に、まとめて生体情報解析装置１３０に入力されるものであってもよい。
The biometric information data that is the basis for analyzing the biometric information may be input from the biometric
生体情報データからＬＦ値やＨＦ値を得るために周波数解析が行われるが、周波数解析（時間周波数解析）の手法は公知の解析手法を利用可能であり、例えば、最大エントロピー法（ＭＥＭ法）、高速フーリエ変換法（ＦＦＴ法）、ウェーブレット法等が挙げられる。これらの中でも、最大エントロピー法を用いるのが好ましい。最大エントロピー法によれば、時間分解能の高い解析を行うことができる。用いられる生体情報データは、心拍（心電図）のＲ−Ｒ間隔（心拍のパターン）や、加速度脈波のａ−ａ間隔である。例えば、心拍（心電図）のＲ−Ｒ間隔を最大エントロピー法（ＭＥＭ）を用いて周波数領域の低周波数成分（ＬＦ：０．０４−０．１５Ｈｚ）と高周波数成分（ＨＦ：０．１５−０．４０Ｈｚ）に分離し、低周波数成分及び高周波数成分のパワーの総和をそれぞれＬＦ値及びＨＦ値として算出する。 Frequency analysis is performed to obtain an LF value and an HF value from biological information data, and a known analysis method can be used as a method of frequency analysis (temporal frequency analysis), for example, a maximum entropy method (MEM method), Fast Fourier transform method (FFT method), wavelet method, etc. are mentioned. Among these, it is preferable to use the maximum entropy method. According to the maximum entropy method, analysis with high time resolution can be performed. The biometric information data used is the RR interval (beat pattern) of the heartbeat (electrocardiogram) and the aa interval of the acceleration pulse wave. For example, the RR interval of the heartbeat (electrocardiogram) is converted into a low frequency component (LF: 0.04-0.15 Hz) and a high frequency component (HF: 0.15-0) using the maximum entropy method (MEM). .40 Hz), and the sum of the power of the low frequency component and the high frequency component is calculated as the LF value and the HF value, respectively.
具体的には、ＬＦ値とＨＦ値は、例えば、以下の式により算出することができる。
ここでＬＦ値やＨＦ値の上限及び下限とした周波数は欧州心電図学会で定義されているなど一般に広く使われている数値であるが、ＬＦ値及びＨＦ値を分離するための周波数帯はこれに限定されるものではなく、他の周波数帯によってＬＦ値とＨＦ値を定義付けてもよい。また、測定誤差等が許容されることは言うまでもない。なお、市販の自律神経測定器を、生体情報取得装置１２０及び生体情報解析装置１３０として利用してもよい。
Here, the frequencies used as the upper and lower limits of the LF value and the HF value are numerical values that are widely used, such as those defined by the European Electrocardiogram Society, but the frequency band for separating the LF value and the HF value is here. The LF value and the HF value may be defined according to other frequency bands. Needless to say, measurement errors and the like are allowed. A commercially available autonomic nerve measuring device may be used as the biological
基準曲線記憶部１６０は、ＬＦ値とＨＦ値の和（以下、ＬＦ値とＨＦ値の和の値を「｛ＬＦ＋ＨＦ｝値」という。）と、年齢との関係を示す自律神経機能年齢判定基準曲線（以下「基準曲線」という。）を格納する記憶装置である。後述するように、本発明者らは、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値は加齢によって減衰する傾向があることを新たに見出した。本発明はこの知見に基づくものであり、基準曲線は、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値から自律神経機能年齢を推定可能な関数などの形式で表現され得る。例えば、多数の被験者の年齢と｛ＬＦ＋ＨＦ｝値のデータを収集して統計的に解析することにより、予め基準曲線を求めておき、当該基準曲線を自律神経機能年齢判定システム１００の備えるメモリなどの記憶装置に格納しておけばよい。
The reference
判定部１７０は、被験者の自律神経機能年齢を判定する処理を行う。判定部１７０は、生体情報解析装置１３０によって計測された被験者のＬＦ値及びＨＦ値を受け取り、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値を求める。そして、基準曲線記憶部１６０に格納された基準曲線と比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定する。
The
出力装置１８０は、判定部１７０によって判定された自律神経機能年齢に関する情報を出力するための装置である。出力される情報としては、自律神経機能年齢を出力するようにしてもよいし、被験者の実年齢と自律機能神経年齢とを比較して評価された自律機能神経レベルの評価結果を出力するようにしてもよい。また、被験者の自律神経機能年齢と自律神経機能レベルの評価結果の詳細をレポート形式で出力してもよい。出力装置１８０としては、ディスプレイなどの表示出力装置やプリンタなどの印刷出力装置を利用可能である。
The
なお、自律神経機能年齢判定システム１００を構成する各構成要素、すなわち入力装置１１０、生体情報取得装置１２０、生体情報解析装置１３０、基準曲線記憶部１６０、判定部１７０及び出力装置１８０は、単一のコンピュータより構成されるものであっても、ネットワーク上に分散した複数のコンピュータより構成されるものであってもよい。任意の構成要素を実現するコンピュータは、当該構成要素が備える機能を実現するためのプログラムが記憶された記憶媒体を備え、演算装置がこの記憶媒体を読み込んでプログラムに従った所定の処理を実行することによって、各構成要素として機能する。
Each component constituting the autonomic nervous function
図２は、本発明の他の実施形態に係る自律神経機能年齢判定システム１００の構成を示す図である。本実施形態における自律神経機能年齢判定システム１００は、図１に記載の各構成に加え、さらに、データベース１４０と基準曲線解析部１５０とを備える。
FIG. 2 is a diagram showing a configuration of an autonomic nervous function
データベース１４０は、被験者毎に、入力装置１１０で入力された被験者の年齢を含むデータと、生体情報解析装置１３０で解析した被験者のＬＦ値及びＨＦ値とを格納するデータベースである。
The
基準曲線解析部１５０は、データベース１４０から、複数の被験者について、被験者の年齢とＬＦ値及びＨＦ値とを読み出して、ＬＦ値とＨＦ値の和、すなわち｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と、年齢との関係を示す基準曲線を、統計的手法を用いて解析する装置である。こうしてプロットされた基準曲線は、基準曲線記憶部１６０に格納される。
The reference
なお、自律神経機能年齢判定システム１００を構成する各構成要素、すなわち入力装置１１０、生体情報取得装置１２０、生体情報解析装置１３０、データベース１４０、基準曲線解析部１５０、基準曲線記憶部１６０、判定部１７０及び出力装置１８０は、前述の実施形態と同様に、単一のコンピュータより構成されるものであっても、ネットワーク上に分散した複数のコンピュータより構成されるものであってもよい。
In addition, each component which comprises the autonomic nervous function
図３の（Ａ）〜（Ｆ）は、それぞれ２０代から７０代までの年代別の｛ＬＦ＋ＨＦ｝値の分布を示すグラフである。図４は、これらを一つにまとめたものである。｛ＬＦ＋ＨＦ｝値を算出する基となるＬＦ値及びＨＦ値は、心電を安静閉眼座位で５分間１０００Ｈｚでサンプリングし、最大エントロピー法により解析したものである。 (A) to (F) in FIG. 3 are graphs showing the distribution of {LF + HF} values by age group from the 20s to the 70s, respectively. FIG. 4 summarizes these as one. The LF value and the HF value, which are the basis for calculating the {LF + HF} value, are obtained by sampling the electrocardiogram at 1000 Hz for 5 minutes in a resting eye-sitting position and analyzing it by the maximum entropy method.
グラフの横軸は｛ＬＦ＋ＨＦ｝値の対数であり、縦軸は確率密度を表している。グラフ上の逆三角形のマークは、各年代ごとの｛ＬＦ＋ＨＦ｝値の平均値をプロットしたものである。図２及び図３に示すように、健常者の｛ＬＦ＋ＨＦ｝値を年齢別に分析することによって、年齢を経るごとに健常者の｛ＬＦ＋ＨＦ｝値の値が減衰していく様子が観察される。 The horizontal axis of the graph is the logarithm of {LF + HF} value, and the vertical axis represents the probability density. The inverted triangle mark on the graph is a plot of the average value of {LF + HF} values for each age. As shown in FIGS. 2 and 3, by analyzing the {LF + HF} value of a healthy person according to age, it is observed that the value of the {LF + HF} value of the healthy person decreases with age.
図５は、基準曲線の一例を示すグラフである。グラフの横軸は｛ＬＦ＋ＨＦ｝値の対数であり、縦軸は自律神経機能年齢の推定値である。同図に示すように、基準曲線は、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値とその値に対応する自律神経機能年齢とが対応付けられていて、被験者の｛ＬＦ＋ＨＦ｝値に基づいて、自律神経機能年齢が推定できるようになっている。図中の実線は｛ＬＦ＋ＨＦ｝値から推定される自律神経機能年齢をプロットしたものであり、点線はその±２σ（標準偏差の２倍）の値をプロットしたものである。 FIG. 5 is a graph showing an example of the reference curve. The horizontal axis of the graph is the logarithm of the {LF + HF} value, and the vertical axis is the estimated value of the autonomic nervous function age. As shown in the figure, the reference curve associates the {LF + HF} value with the autonomic nervous function age corresponding to the value, and the autonomic nervous function age can be estimated based on the {LF + HF} value of the subject. It is like that. The solid line in the figure plots the autonomic nervous function age estimated from the {LF + HF} value, and the dotted line plots the value of ± 2σ (twice the standard deviation).
図６は、勤労者のみの被験者グループに対して、本発明の一実施形態に係る基準曲線を用いて推定された自律神経機能年齢と、問診回答の結果とを比較した表である。同図は、３０代及び４０代で自律神経機能年齢が５０歳以上と判定された被験者を、３０代及び４０代で自律神経機能年齢が５０歳未満と判定された被験者と比較した場合、及び、５０代の被験者とを比較した場合を示している。同図に示されているとおり、３０代及び４０代で自律神経機能年齢が５０歳以上の被測定者群は、長期的な労働負担があったことを示す問診回答が有意に多かったことが確認された。 FIG. 6 is a table comparing the autonomic nervous function age estimated by using the reference curve according to the embodiment of the present invention and the result of an inquiry answer for a subject group having only workers. The figure shows a comparison of subjects whose autonomic nerve function age was determined to be 50 years or older in their 30s and 40s with subjects whose autonomic nerve function age was determined to be less than 50 years in their 30s and 40s, and The case where it compares with the test subject of 50s is shown. As shown in the figure, the group of subjects in their 30s and 40s who had an autonomic nervous function age of 50 years or older had significantly more interview responses indicating that there was a long-term labor burden. confirmed.
次に、上記のように構成される自律神経機能年齢判定システム１００の動作の概要について説明する。
Next, an outline of the operation of the autonomic nervous function
図７は、本発明の一実施形態における自律神経機能年齢判定システム１００の処理の流れを示すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart showing a process flow of the autonomic nervous function
まず、被験者の年齢を含む個人情報を入力装置１１０で入力する（Ｓ２１０）。これと並行して、生体情報取得装置１２０を用いて、被験者の心電図などの生体情報を計測し、生体情報解析装置１３０により、被験者のＬＦ値とＨＦ値を解析する（Ｓ２２０）。
First, personal information including the age of the subject is input using the input device 110 (S210). In parallel with this, biological information such as the electrocardiogram of the subject is measured using the biological
そして、判定部１７０は、ステップＳ２２０で解析されたＬＦ値とＨＦ値とを受け取ると、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値を算出し、基準曲線記憶部１６０に格納された基準曲線から、被験者の｛ＬＦ＋ＨＦ｝値に対応する自律神経機能年齢を判定する（Ｓ２５０）。判定された自律神経機能年齢に関する情報は、自律神経機能年齢判定システム１００のディスプレイに表示出力したり、プリンタで印刷出力したりされる（Ｓ２６０）。
Then, when the
図８は、本発明の他の実施形態における自律神経機能年齢判定システム１００の処理の流れを示すフローチャートである。この実施形態の処理は、図６に記載した処理に加え、被験者のＬＦ値及びＨＦ値をデータベース１４０に格納し、データベース１４０に格納されたデータを読み出して基準曲線を求める点を追加したものである。
FIG. 8 is a flowchart showing a process flow of the autonomic nervous function
同図中ステップＳ２１０〜Ｓ２２０及びステップＳ２５０〜Ｓ２６０の処理は、図６における処理と同様である。ステップＳ２１０で入力した個人情報と、ステップＳ２２０で解析したＬＦ値及びＨＦ値は、被験者ごとに、データベース１４０に蓄積される（Ｓ２３０）。そして、基準曲線解析部１５０は、所定のタイミングでデータベース１４０に格納されたデータの中から、少なくとも複数の被験者の年齢とＬＦ値及びＨＦ値とを読み出して統計的に解析し、基準曲線を求め、基準曲線記憶部１６０に格納する（Ｓ２４０）。
The processes in steps S210 to S220 and steps S250 to S260 in the figure are the same as the processes in FIG. The personal information input in step S210 and the LF value and HF value analyzed in step S220 are stored in the
なお、本実施形態および各変形例において示した各処理のステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更して又は並列に実行することができる。さらに本明細書等において、手段とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その手段が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。さらにまた、１つの手段が有する機能が２つ以上の物理的手段により実現されても、２つ以上の手段の機能が１つの物理的手段により実現されてもよい。また、任意の実施形態において、コンテンツアクセスシステムを実現するプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の光学ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの各種の記録媒体を通じて、又は通信ネットワークなどを介してダウンロードすることにより、コンピュータにインストール又はロードすることができる。 Note that the steps of the processes shown in the present embodiment and each modification can be executed in any order or in parallel within a range in which there is no contradiction in the processing contents. Furthermore, in this specification and the like, the term “means” does not simply mean a physical means, but includes a case where the functions of the means are realized by software. Furthermore, the function of one means may be realized by two or more physical means, or the functions of two or more means may be realized by one physical means. In any embodiment, the program for realizing the content access system is downloaded through various recording media such as an optical disk such as a CD-ROM and a DVD-ROM, a magnetic disk, and a semiconductor memory, or via a communication network. By doing so, it can be installed or loaded on a computer.
１００ 自律神経機能年齢判定システム
１１０ 入力装置
１２０ 生体情報取得装置
１３０ 生体情報解析装置
１４０ データベース
１５０ 基準曲線解析部
１６０ 基準曲線記憶部
１７０ 判定部
１８０ 出力装置
100 Autonomic Nervous Function
Claims (9)
ＬＦ値とＨＦ値の和によって算出される｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と自律神経機能年齢との関係を示す自律神経機能年齢基準曲線を格納する記憶装置と、
前記生体情報解析装置で解析したＬＦ値とＨＦ値の和と、前記記憶装置に格納された前記自律神経機能年齢基準曲線とを比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された被験者の自律神経機能年齢に関する情報を出力する出力装置と、
を備える自律神経機能年齢判定システム。 A biological information analyzer that analyzes an LF value that is an index indicating the function of the sympathetic nerve of the subject and an HF value that is an index indicating the function of the parasympathetic nerve;
A storage device for storing an autonomic nerve function age reference curve indicating a relationship between the {LF + HF} value calculated by the sum of the LF value and the HF value and the autonomic nerve function age;
A determination unit that determines the age of the autonomic nervous function of the subject by comparing the sum of the LF value and the HF value analyzed by the biological information analysis device with the autonomic nervous function age reference curve stored in the storage device;
An output device that outputs information related to the age of the autonomic nervous function of the subject determined by the determination unit;
Autonomic nerve function age determination system comprising.
前記出力装置は、前記入力装置で入力された被験者の年齢と、判定された被験者の自律神経機能年齢とを比較した報告を出力することを特徴とする請求項１又は２に記載の自律神経機能年齢判定システム。 An input device for inputting the age of the subject;
The autonomic nerve function according to claim 1, wherein the output device outputs a report comparing the age of the subject input with the input device and the determined autonomic nervous function age of the subject. Age determination system.
前記データベースに格納されたデータから、｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と年齢との関係を解析し、自律神経機能年齢基準曲線を求め、当該自律神経機能年齢基準曲線を前記記憶装置に格納する基準曲線解析部と、
をさらに備える請求項１乃至３のいずれかに記載の自律神経機能年齢判定システム。 A database for storing the age, LF value, and HF value for each subject;
A reference curve analysis unit that analyzes a relationship between the {LF + HF} value and age from the data stored in the database, obtains an autonomic nervous function age reference curve, and stores the autonomic function functional age reference curve in the storage device; ,
The autonomic nervous function age determination system according to any one of claims 1 to 3, further comprising:
前記演算装置が、被験者のＬＦ値とＨＦ値とを解析するステップと、
前記解析されたＬＦ値とＨＦ値の和と、前記記憶装置に格納された前記自律神経機能年齢基準曲線とを比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定するステップと、
前記判定された被験者の自律神経機能年齢に関する情報を出力するステップと、
を備える自律神経機能年齢判定方法。 Autonomic nerve function age criterion indicating the relationship between the {LF + HF} value calculated by the sum of the LF value, which is an index indicating the function of the subject's sympathetic nerve, and the HF value, which is an index indicating the function of the parasympathetic nerve, and the age of the autonomic nerve function In an autonomic nerve function age determination system comprising a storage device for storing a curve and an arithmetic device, a method for determining an autonomic nerve function age,
The computing device analyzing a subject's LF value and HF value;
Comparing the sum of the analyzed LF value and HF value with the autonomic nervous function age reference curve stored in the storage device to determine the age of the autonomic function of the subject;
Outputting information about the determined autonomic nervous function age of the subject;
An autonomic nervous function age determination method comprising:
被験者のＬＦ値とＨＦ値とを解析するステップと、
前記解析されたＬＦ値とＨＦ値の和と、前記記憶装置に格納された前記自律神経機能年齢基準曲線とを比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定するステップと、
前記判定された被験者の自律神経機能年齢に関する情報を出力するステップと、
を実行させることにより、被験者の自律神経機能年齢を判定するためのプログラム。 Autonomic nerve function age criterion indicating the relationship between the {LF + HF} value calculated by the sum of the LF value, which is an index indicating the function of the subject's sympathetic nerve, and the HF value, which is an index indicating the function of the parasympathetic nerve, and the age of the autonomic nerve function To a computer that has access to a storage device that stores curves,
Analyzing a subject's LF and HF values;
Comparing the sum of the analyzed LF value and HF value with the autonomic nervous function age reference curve stored in the storage device to determine the age of the autonomic function of the subject;
Outputting information about the determined autonomic nervous function age of the subject;
A program for determining the age of the subject's autonomic nervous function by executing
被験者のＬＦ値とＨＦ値とを解析するステップと、
前記解析されたＬＦ値とＨＦ値の和と、前記自律神経機能年齢基準曲線とを比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定するステップと、
前記判定された被験者の自律神経機能年齢に関する情報を出力するステップと、
を実行させることにより被験者の自律神経機能年齢を判定するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 Autonomic nerve function age criterion indicating the relationship between the {LF + HF} value calculated by the sum of the LF value, which is an index indicating the function of the subject's sympathetic nerve, and the HF value, which is an index indicating the function of the parasympathetic nerve, and the age of the autonomic nerve function A computer-readable recording medium on which a curve is recorded.
Analyzing a subject's LF and HF values;
Comparing the analyzed sum of LF and HF values with the autonomic function age reference curve to determine the subject's autonomic function age;
Outputting information about the determined autonomic nervous function age of the subject;
The computer-readable recording medium which recorded the program for determining a test subject's autonomic-nervous functional age by performing.
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|---|---|
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015037281A1 (en) * | 2013-09-11 | 2015-03-19 | 株式会社日立システムズ | Screening system for fatigue and stress |
| WO2015107710A1 (en) | 2014-01-17 | 2015-07-23 | 任天堂株式会社 | Information processing system, information processing server, information processing program, and fatigue evaluation method |
| US11974847B2 (en) | 2014-08-07 | 2024-05-07 | Nintendo Co., Ltd. | Information processing system, information processing device, storage medium storing information processing program, and information processing method |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20220044817A1 (en) | 2018-11-02 | 2022-02-10 | Riken | Method, system, and program for creating health level positioning map and health function, and method for using these |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003290165A (en) * | 2002-04-01 | 2003-10-14 | Ind Technol Res Inst | Non-invasive apparatus system for monitoring autonomic nervous system and use thereof |
| JP2004267409A (en) * | 2003-03-07 | 2004-09-30 | Noritz Corp | Health care system |
| JP2004358022A (en) * | 2003-06-06 | 2004-12-24 | U-Medica Inc | Pulse wave analysis method, and autonomic nerve function evaluating method and autonomic nerve function evaluating device based on this analysis method |
| JP2008155012A (en) * | 2006-11-30 | 2008-07-10 | Tokyoto Igaku Kenkyu Kiko | Mental condition measuring method, device, and program |
| JP2010125147A (en) * | 2008-11-28 | 2010-06-10 | Hamamatsu Photonics Kk | Biometric instrument |
| JP4487015B1 (en) * | 2009-12-08 | 2010-06-23 | 株式会社クロスウェル | Autonomic nerve function evaluation apparatus and program |
| JP4516623B1 (en) * | 2009-07-09 | 2010-08-04 | 株式会社クロスウェル | Autonomic nerve function diagnosis apparatus and program |
| JP2010279651A (en) * | 2009-06-08 | 2010-12-16 | Tohoku Univ | Physical condition diagnostic apparatus using biometric authentication by vein pattern of palm |
-
2011
- 2011-01-18 JP JP2011007680A patent/JP5455071B2/en active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003290165A (en) * | 2002-04-01 | 2003-10-14 | Ind Technol Res Inst | Non-invasive apparatus system for monitoring autonomic nervous system and use thereof |
| JP2004267409A (en) * | 2003-03-07 | 2004-09-30 | Noritz Corp | Health care system |
| JP2004358022A (en) * | 2003-06-06 | 2004-12-24 | U-Medica Inc | Pulse wave analysis method, and autonomic nerve function evaluating method and autonomic nerve function evaluating device based on this analysis method |
| JP2008155012A (en) * | 2006-11-30 | 2008-07-10 | Tokyoto Igaku Kenkyu Kiko | Mental condition measuring method, device, and program |
| JP2010125147A (en) * | 2008-11-28 | 2010-06-10 | Hamamatsu Photonics Kk | Biometric instrument |
| JP2010279651A (en) * | 2009-06-08 | 2010-12-16 | Tohoku Univ | Physical condition diagnostic apparatus using biometric authentication by vein pattern of palm |
| JP4516623B1 (en) * | 2009-07-09 | 2010-08-04 | 株式会社クロスウェル | Autonomic nerve function diagnosis apparatus and program |
| JP4487015B1 (en) * | 2009-12-08 | 2010-06-23 | 株式会社クロスウェル | Autonomic nerve function evaluation apparatus and program |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015037281A1 (en) * | 2013-09-11 | 2015-03-19 | 株式会社日立システムズ | Screening system for fatigue and stress |
| JP2015054002A (en) * | 2013-09-11 | 2015-03-23 | 株式会社日立システムズ | Examination system for fatigue and stress |
| CN105578961A (en) * | 2013-09-11 | 2016-05-11 | 株式会社日立*** | Screening system for fatigue and stress |
| WO2015107710A1 (en) | 2014-01-17 | 2015-07-23 | 任天堂株式会社 | Information processing system, information processing server, information processing program, and fatigue evaluation method |
| US10504616B2 (en) | 2014-01-17 | 2019-12-10 | Nintendo Co., Ltd. | Display system and display device |
| US10504617B2 (en) | 2014-01-17 | 2019-12-10 | Nintendo Co., Ltd. | Information processing system, information processing device, storage medium storing information processing program, and information processing method |
| US10777305B2 (en) | 2014-01-17 | 2020-09-15 | Nintendo Co., Ltd. | Information processing system, server system, information processing apparatus, and information processing method |
| US10847255B2 (en) | 2014-01-17 | 2020-11-24 | Nintendo Co., Ltd. | Information processing system, information processing server, storage medium storing information processing program, and information provision method |
| US10987042B2 (en) | 2014-01-17 | 2021-04-27 | Nintendo Co., Ltd. | Display system and display device |
| US11026612B2 (en) | 2014-01-17 | 2021-06-08 | Nintendo Co., Ltd. | Information processing system, information processing device, storage medium storing information processing program, and information processing method |
| US11571153B2 (en) | 2014-01-17 | 2023-02-07 | Nintendo Co., Ltd. | Information processing system, information processing device, storage medium storing information processing program, and information processing method |
| US11974847B2 (en) | 2014-08-07 | 2024-05-07 | Nintendo Co., Ltd. | Information processing system, information processing device, storage medium storing information processing program, and information processing method |
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| Publication number | Publication date |
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