JP2012118916A - Lane change diagnostic device, lane change diagnostic method and lane change diagnostic program - Google Patents

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一幸 尾崎
Yuzuru Yamakage
譲 山影
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve driver's skill in lane change.SOLUTION: A lane change diagnostic system comprises an information acquisition device 100, a lane change diagnostic device 200 and a display device 300. The information acquisition device 100 is installed in a vehicle. The information acquisition device 100 detects travel-related information of other vehicles being around an own vehicle and travel-related information of the own vehicle, and notifies the lane change diagnostic device 200 of the detected travel-related information. The lane change diagnostic device 200 calculates collision risk, etc. in a case of an abrupt slowdown of the own vehicle or the other vehicles while the own vehicle is making a lane change, based on the travel-related information of a plurality of the other vehicles and the travel-related information of the own vehicle. The lane change diagnostic device 200 outputs the calculated result to the display device 300.

Description

本発明は、車線変更診断装置等に関する。   The present invention relates to a lane change diagnostic apparatus and the like.

利用者が日常的に車を使用する車社会では、安全を促進し、交通事故を減少させることが重要であり、様々な対策がなされている。   In a vehicle society where users use vehicles on a daily basis, it is important to promote safety and reduce traffic accidents, and various measures are taken.

交通事故の要因の一つとして、無理な車線変更がある。特に、初心者は高速道路での車線変更や、本線合流に対して苦手意識を持っていることが多く、経験も浅いため、車線変更時に交通事故を引き起こす恐れが高い。   One of the causes of traffic accidents is an impossible lane change. In particular, beginners are often not good at changing lanes on the highway or joining the main line, and have little experience, so there is a high risk of causing traffic accidents when changing lanes.

車線変更による交通事故を減少させることを目的として、運転者の周囲の車両の走行状態を監視し、車線変更の可否の情報を提示したり、車線変更の運転操作を支援する技術がある。例えば、車線変更先の車線を走行する車両群の速度に基づいて、車線変更するのに適した自車両の速度を運転者に通知する技術が存在する。   For the purpose of reducing traffic accidents due to lane changes, there is a technique for monitoring the driving state of vehicles around the driver, presenting information on whether or not to change lanes, and supporting driving operations for changing lanes. For example, there is a technique for notifying the driver of the speed of the host vehicle suitable for changing the lane based on the speed of a group of vehicles traveling in the lane to which the lane is changed.

特開2003−320865号公報JP 2003-320865 A 特開2005−324727号公報JP 2005-324727 A

しかしながら、上述した従来技術では、車線変更に対する運転者の技量を向上させることができないという問題があった。   However, the above-described prior art has a problem that the skill of the driver for changing lanes cannot be improved.

従来技術は、車線変更の可否や車線変更に最適な速度等をその場で運転者に提示するのみである。この場合には、提示された情報の意味や、提示された情報通りの運転操作をしなかった、あるいは、できなかった場合の危険性を運転者にフィードバックできず、運転者の技量向上に結びつかない。   The prior art only presents to the driver on the spot the possibility of changing lanes, the optimum speed for changing lanes, and the like. In this case, the meaning of the presented information and the risk of failure or failure to perform the driving operation according to the presented information cannot be fed back to the driver, leading to improvement of the driver's skill. Absent.

開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、車線変更に対する運転者の技量を向上させることができる車線変更診断装置、車線変更診断方法および車線変更診断プログラムを提供することを目的とする。   The disclosed technique has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a lane change diagnosis device, a lane change diagnosis method, and a lane change diagnosis program capable of improving a driver's skill with respect to a lane change. To do.

本願の開示する車線変更診断装置は、走行関連情報取得部と、衝突リスク計算部と、出力部とを含む。走行関連情報取得部は、自車両が走行している第1の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報を取得する。また、走行関連情報取得部は、第1の車線に隣接する第2の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と自車両の走行に関連する走行関連情報とを取得する。衝突リスク計算部は、複数の他の車両の走行関連情報と自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算する。出力部は、衝突リスク計算部の計算結果を出力する。   The lane change diagnostic device disclosed in the present application includes a travel-related information acquisition unit, a collision risk calculation unit, and an output unit. The travel related information acquisition unit travels on the first lane in which the host vehicle is traveling, and acquires travel related information related to travel of other vehicles located around the host vehicle. The travel related information acquisition unit travels on the second lane adjacent to the first lane and is related to travel related information related to travel of other vehicles located around the host vehicle and the travel of the host vehicle. And travel related information to be acquired. The collision risk calculation unit calculates a risk that the own vehicle will collide with any of the other vehicles while the own vehicle changes lanes based on the traveling related information of the other vehicles and the traveling related information of the own vehicle. calculate. The output unit outputs the calculation result of the collision risk calculation unit.

本願の開示する車線変更診断装置の一つの態様によれば、車線変更に対する運転者の技量を向上させることができるという効果を奏する。   According to one aspect of the lane change diagnostic device disclosed in the present application, there is an effect that it is possible to improve the skill of the driver with respect to the lane change.

図1は、車線変更診断システムの構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a lane change diagnosis system. 図2は、情報取得装置の構成を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the information acquisition apparatus. 図3は、走行情報DBのデータ構造を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a data structure of the travel information DB. 図4は、周囲情報DBのデータ構造を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a data structure of the surrounding information DB. 図5は、操作情報DBのデータ構造を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a data structure of the operation information DB. 図6は、視線情報DBのデータ構造を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a data structure of the line-of-sight information DB. 図7は、視線原点と視線ベクトルとの関係を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating the relationship between the line-of-sight origin and the line-of-sight vector. 図8は、自車両に設置される各カメラの配置を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing the arrangement of each camera installed in the host vehicle. 図9は、車線変更診断装置の構成を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration of the lane change diagnostic apparatus. 図10は、周囲車両情報DBのデータ構造を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a data structure of the surrounding vehicle information DB. 図11は、不安全度情報DBのデータ構造を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating a data structure of the unsafe degree information DB. 図12は、運転者と各ミラー、カーナビの画面の位置関係を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing the positional relationship between the driver, each mirror, and the car navigation screen. 図13は、衝突リスク計算部が衝突余裕距離を算出する処理を説明するための図である。FIG. 13 is a diagram for explaining a process in which the collision risk calculation unit calculates the collision margin distance. 図14は、衝突余裕距離を算出する対象となる車両の変化の一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a change in a vehicle that is a target for calculating a collision margin distance. 図15は、表示データ(1)を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing display data (1). 図16は、表示データ(2)を示す図である。FIG. 16 shows the display data (2). 図17は、表示装置の構成を示す図である。FIG. 17 is a diagram illustrating a configuration of the display device. 図18は、本実施例にかかる車線変更診断装置の処理手順を示す図である。FIG. 18 is a diagram illustrating a processing procedure of the lane change diagnostic apparatus according to the present embodiment. 図19は、周囲車両走行情報算出処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 19 is a flowchart illustrating a processing procedure of surrounding vehicle travel information calculation processing. 図20は、反応時間算出処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 20 is a flowchart illustrating a processing procedure of a reaction time calculation process. 図21は、衝突リスク算出処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 21 is a flowchart showing the processing procedure of the collision risk calculation processing. 図22は、不安全度算出処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 22 is a flowchart showing a processing procedure of the unsafe degree calculation processing. 図23は、自車両に設置される各レーダーの配置を示す図である。FIG. 23 is a diagram showing an arrangement of each radar installed in the host vehicle. 図24は、実施例にかかる車線変更診断装置を構成するコンピュータのハードウェア構成を示す図である。FIG. 24 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer constituting the lane change diagnostic apparatus according to the embodiment.

以下に、本願の開示する車線変更診断装置、車線変更診断方法および車線変更診断プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。   Hereinafter, embodiments of a lane change diagnosis device, a lane change diagnosis method, and a lane change diagnosis program disclosed in the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.

本実施例にかかる車線変更診断システムの構成について説明する。図1は、車線変更診断システムの構成を示す図である。図1に示すように、この車線変更診断システムは、情報取得装置100、車線変更診断装置200、表示装置300を有する。情報取得装置100は、車両に搭載される。以下では、情報取得装置100を搭載する車両を自車両と表記し、その他の車両を他の車両と表記する。情報取得装置100および車線変更診断装置200は、ネットワークを介して相互に接続される。車線変更診断装置200および表示装置300は、ネットワークを介して相互に接続される。   The configuration of the lane change diagnosis system according to the present embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a lane change diagnosis system. As shown in FIG. 1, the lane change diagnosis system includes an information acquisition device 100, a lane change diagnosis device 200, and a display device 300. The information acquisition device 100 is mounted on a vehicle. Hereinafter, a vehicle on which the information acquisition device 100 is mounted is referred to as a host vehicle, and other vehicles are referred to as other vehicles. The information acquisition device 100 and the lane change diagnosis device 200 are connected to each other via a network. The lane change diagnostic device 200 and the display device 300 are connected to each other via a network.

情報取得装置100は、自車両の周囲に位置する他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報とを検出し、検出した走行関連情報を車線変更診断装置200に通知する装置である。ここで、走行関連情報は、車両の走行状態や、自車両周辺の画像、運転者の運転操作の情報などを含む。走行関連情報に関する具体的な説明は後述する。   The information acquisition device 100 is a device that detects travel-related information of other vehicles located around the host vehicle and travel-related information of the host vehicle, and notifies the detected lane change diagnosis device 200 of the detected travel-related information. . Here, the traveling related information includes a traveling state of the vehicle, an image around the own vehicle, information on a driving operation of the driver, and the like. Specific description regarding the travel-related information will be described later.

車線変更診断装置200は、複数の他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両または他の車両が急減速を行った場合の衝突リスク等を計算する装置である。車線変更診断装置200は、計算結果を表示装置300に出力する。   The lane change diagnosis device 200 rapidly decelerates the host vehicle or another vehicle while the host vehicle changes lanes based on the travel related information of a plurality of other vehicles and the travel related information of the host vehicle. It is a device that calculates the risk of collision in the event of failure. The lane change diagnostic device 200 outputs the calculation result to the display device 300.

表示装置300は、自車両内の運転者から見た周囲の画像と、車線変更診断装置200の計算結果を合わせて表示する装置である。   The display device 300 is a device that displays the surrounding image viewed from the driver in the host vehicle and the calculation result of the lane change diagnosis device 200 together.

次に、図1に示した情報取得装置100の構成について説明する。図2は、情報取得装置の構成を示す図である。図2に示すように、この情報取得装置100は、記憶部110、走行情報取得部120、周囲情報取得部130、操作情報取得部140、視線情報取得部150、走行関連情報通知部160を有する。   Next, the configuration of the information acquisition apparatus 100 illustrated in FIG. 1 will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the information acquisition apparatus. As illustrated in FIG. 2, the information acquisition apparatus 100 includes a storage unit 110, a travel information acquisition unit 120, a surrounding information acquisition unit 130, an operation information acquisition unit 140, a line-of-sight information acquisition unit 150, and a travel related information notification unit 160. .

記憶部110は、走行情報DB(Database)111、周囲情報DB112、操作情報DB113、視線情報DB114を記憶する。記憶部110は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)などの半導体メモリ素子、またはハードディスク、光ディスクなどの記憶装置に対応する。   The storage unit 110 stores a travel information DB (Database) 111, a surrounding information DB 112, an operation information DB 113, and a line-of-sight information DB 114. The storage unit 110 corresponds to, for example, a semiconductor memory device such as a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.

走行情報DB111は、自車両の走行速度、加速度、自車両の道路内の位置を対応づけて記憶する。図3は、走行情報DBのデータ構造を示す図である。図3に示すように、この走行情報DB111は、時刻番号、道路内位置、走行速度、加速度を対応づけて記憶する。時刻番号は、時系列に対応する。道路内位置は、自車両の道路内の位置を示す。走行速度は、自車両の走行速度を示す。加速度は、自車両の加速度を示す。例えば、加速度は、x方向の加速度αxと、y方向の加速度αyを含む。   The travel information DB 111 stores the travel speed, acceleration, and position of the host vehicle in the road in association with each other. FIG. 3 is a diagram illustrating a data structure of the travel information DB. As shown in FIG. 3, the travel information DB 111 stores time numbers, in-road positions, travel speeds, and accelerations in association with each other. The time number corresponds to a time series. The position in the road indicates the position of the own vehicle in the road. The traveling speed indicates the traveling speed of the host vehicle. The acceleration indicates the acceleration of the host vehicle. For example, the acceleration includes an acceleration αx in the x direction and an acceleration αy in the y direction.

図3の1段目において、時刻番号「1」、道路内位置「Y_1」、走行速度「V_1」、αx「αx_1」、αy「αy_1」がそれぞれ対応づけられている。2段目以降も同様にして、時刻番号、道路内位置、走行速度、加速度が対応づけられている。   In the first row of FIG. 3, the time number “1”, the road position “Y_1”, the traveling speed “V_1”, αx “αx_1”, and αy “αy_1” are associated with each other. Similarly, the time number, the position in the road, the traveling speed, and the acceleration are associated with the second and subsequent stages.

周囲情報DB112は、自車両の周囲の画像データを記憶する。図4は、周囲情報DBのデータ構造を示す図である。図4に示すように、この周囲情報DB112は、時刻番号と画像データとを対応づけて記憶する。時刻番号は時系列に対応する。画像データは、自車両の周囲の映像データに対応し、前方カメラ画像、右側カメラ画像、左側カメラ画像、後方カメラ画像を含む。   The surrounding information DB 112 stores image data around the host vehicle. FIG. 4 is a diagram illustrating a data structure of the surrounding information DB. As shown in FIG. 4, the surrounding information DB 112 stores a time number and image data in association with each other. Time numbers correspond to time series. The image data corresponds to video data around the host vehicle and includes a front camera image, a right camera image, a left camera image, and a rear camera image.

図4の1段目において、時刻番号「1」、前方カメラ画像「前方画像_1」、右側カメラ画像「右側画像_2」、左側カメラ画像「左側画像_3」、後方カメラ画像「後方画像_4」がそれぞれ対応づけられている。2段目以降も同様にして、時刻番号、前方カメラ画像、右側カメラ画像、左側カメラ画像、後方カメラ画像が対応づけられている。   In the first row of FIG. 4, the time number “1”, the front camera image “front image_1”, the right camera image “right image_2”, the left camera image “left image_3”, and the rear camera image “rear image_4” are displayed. Each is associated. Similarly, the time numbers, the front camera image, the right camera image, the left camera image, and the rear camera image are associated with each other in the second and subsequent stages.

操作情報DB113は、自車両の操作に関する情報を記憶する。図5は、操作情報DBのデータ構造を示す図である。図5に示すように、この操作情報DB113は、時刻番号と操作情報とを対応づけて記憶する。時刻番号は時系列に対応する。操作情報は、自車両の操作に関する情報であり、方向指示器の点滅方向を示す方向指示器情報、操舵角、ブレーキを踏んでいるか否かを示すブレーキ情報を含む。なお、方向指示器が右にも左にも点滅していない場合には、方向指示器情報は「0」となる。運転者がブレーキを踏んでいる場合には、ブレーキ情報は「1」となる。運転者がブレーキを踏んでいない場合には、ブレーキ情報は「0」となる。   The operation information DB 113 stores information related to the operation of the host vehicle. FIG. 5 is a diagram illustrating a data structure of the operation information DB. As shown in FIG. 5, the operation information DB 113 stores time numbers and operation information in association with each other. Time numbers correspond to time series. The operation information is information related to the operation of the host vehicle, and includes direction indicator information indicating the blinking direction of the direction indicator, steering angle, and brake information indicating whether the brake is being depressed. When the direction indicator is not blinking to the right or left, the direction indicator information is “0”. When the driver is stepping on the brake, the brake information is “1”. When the driver does not step on the brake, the brake information is “0”.

図5の1段目において、時刻番号「1」、方向指示器情報「右」、操舵角「Θ_1」、ブレーキ情報「0」がそれぞれ対応づけられている。2段目以降も同様にして、時刻番号、方向指示器情報、操舵角、ブレーキ情報がそれぞれ対応づけられている。   In the first row of FIG. 5, the time number “1”, the direction indicator information “right”, the steering angle “Θ_1”, and the brake information “0” are associated with each other. Similarly, the time number, the direction indicator information, the steering angle, and the brake information are associated with each other in the second and subsequent stages.

視線情報DB114は、自車両の運転者の視線に関する情報を記憶する。図6は、視線情報DBのデータ構造を示す図である。図6に示すように、時刻番号、視線原点、視線ベクトルをそれぞれ対応づけて記憶する。時刻番号は、時系列に対応する。視線原点は、運転者の視線の原点であり、視線ベクトルは、運転者の視線ベクトルである。視線ベクトルは、方位角と仰角を含む。   The line-of-sight information DB 114 stores information related to the line of sight of the driver of the host vehicle. FIG. 6 is a diagram illustrating a data structure of the line-of-sight information DB. As shown in FIG. 6, the time number, the line-of-sight origin, and the line-of-sight vector are stored in association with each other. The time number corresponds to a time series. The line-of-sight origin is the origin of the driver's line of sight, and the line-of-sight vector is the driver's line-of-sight vector. The line-of-sight vector includes an azimuth angle and an elevation angle.

図7は、視線原点と視線ベクトルとの関係を示す図である。図7の1aは、運転者の顔を示し、1bは、視線原点に対応する。また、矢印1cは視線ベクトルに対応し、角度1dは、方位角に対応する。   FIG. 7 is a diagram illustrating the relationship between the line-of-sight origin and the line-of-sight vector. In FIG. 7, 1a represents the driver's face, and 1b corresponds to the line-of-sight origin. The arrow 1c corresponds to the line-of-sight vector, and the angle 1d corresponds to the azimuth angle.

図6の1段目において、時刻番号「1」、視線原点「x_1、y_1、z_1」、方位角「α_1」、仰角「β_1」がそれぞれ対応づけられている。2段目以降も同様にして、時刻番号、視線原点、方位角、仰角がそれぞれ対応づけられている。なお、視線原点は、車両の任意の中心点を原点とする空間座標系内の座標により定義されても良い。   In the first row of FIG. 6, the time number “1”, the line-of-sight origin “x_1, y_1, z_1”, the azimuth angle “α_1”, and the elevation angle “β_1” are associated with each other. Similarly in the second and subsequent stages, time numbers, line-of-sight origins, azimuth angles, and elevation angles are associated with each other. The line-of-sight origin may be defined by coordinates in a spatial coordinate system with an arbitrary center point of the vehicle as the origin.

図2の説明に戻る。走行情報取得部120は、自車両の走行速度、加速度、道路内位置を順次取得し、時刻番号、走行速度、加速度、道路内位置を対応づけて走行情報DB111に登録する処理部である。例えば、走行情報取得部120は、タイヤを支持する車軸に取り付けたセンサから、単位時間あたりの車軸の回転数を検出し、回転数とタイヤの直径などから自車両の走行速度、加速度を算出する。また、走行情報取得部120は、自車両の前方を撮影するカメラの画像等を解析することで、自車両の道路内位置を算出する。   Returning to the description of FIG. The travel information acquisition unit 120 is a processing unit that sequentially acquires the travel speed, acceleration, and in-road position of the host vehicle, and registers the time number, travel speed, acceleration, and in-road position in the travel information DB 111 in association with each other. For example, the travel information acquisition unit 120 detects the rotational speed of the axle per unit time from a sensor attached to the axle that supports the tire, and calculates the traveling speed and acceleration of the host vehicle from the rotational speed and the diameter of the tire. . In addition, the travel information acquisition unit 120 calculates the position of the host vehicle in the road by analyzing an image of a camera that captures the front of the host vehicle.

周囲情報取得部130は、自車両の周囲の画像データを順次取得し、時刻番号、画像データを対応づけて周囲情報DB112に登録する処理部である。例えば、周囲情報取得部130は、自車両の4カ所に設置したカメラから自車両の周囲の画像データを取得する。   The surrounding information acquisition unit 130 is a processing unit that sequentially acquires image data around the host vehicle and registers the time number and image data in the surrounding information DB 112 in association with each other. For example, the surrounding information acquisition unit 130 acquires image data around the host vehicle from cameras installed at four locations of the host vehicle.

図8は、自車両に設置される各カメラの設置を示す図である。図8に示すように、自車両2には、カメラ2a〜2dが設置されている。カメラ2aは、自車両2の前方に設置され、カメラ2bは自車両2の右側に設置される。カメラ2cは、自車両2の左側に設置され、カメラ2dは、自車両2の後方に設置される。カメラ2aの撮影範囲は3aであり、カメラ2bの撮影範囲は3bであり、カメラ2cの撮影範囲は3cであり、カメラ2dの撮影範囲は3dである。隣接するカメラの撮影領域の一部が重複するように、各カメラ2a〜2dは設置されているものとする。周囲情報取得部130は、カメラ2a〜2dから、画像データを順次取得する。   FIG. 8 is a diagram illustrating installation of each camera installed in the host vehicle. As shown in FIG. 8, cameras 2 a to 2 d are installed in the host vehicle 2. The camera 2 a is installed in front of the host vehicle 2, and the camera 2 b is installed on the right side of the host vehicle 2. The camera 2c is installed on the left side of the host vehicle 2, and the camera 2d is installed behind the host vehicle 2. The shooting range of the camera 2a is 3a, the shooting range of the camera 2b is 3b, the shooting range of the camera 2c is 3c, and the shooting range of the camera 2d is 3d. Each camera 2a-2d shall be installed so that a part of imaging | photography area | region of an adjacent camera may overlap. The surrounding information acquisition unit 130 sequentially acquires image data from the cameras 2a to 2d.

操作情報取得部140は、方向指示器の点滅方向、操舵角、ブレーキ操作の有無を順次取得し、時刻番号、方向指示器情報、操舵角、ブレーキ情報を対応づけて操作情報DB113に登録する処理部である。例えば、操作情報取得部140は、方向指示器からの信号を取得し、方向指示器の点滅方向を特定する。操作情報取得部140は、ハンドルの回転軸の回転角を検出するセンサから、操舵角を取得する。また、操作情報取得部140は、ブレーキ操作に対応した信号を検出し、ブレーキ操作の有無を特定する。   The operation information acquisition unit 140 sequentially acquires the blinking direction of the direction indicator, the steering angle, and the presence / absence of the brake operation, and registers the time number, the direction indicator information, the steering angle, and the brake information in association with each other in the operation information DB 113. Part. For example, the operation information acquisition unit 140 acquires a signal from the direction indicator and specifies the blinking direction of the direction indicator. The operation information acquisition unit 140 acquires the steering angle from a sensor that detects the rotation angle of the rotation axis of the handle. In addition, the operation information acquisition unit 140 detects a signal corresponding to the brake operation, and specifies the presence or absence of the brake operation.

視線情報取得部150は、自車両の運転者の視線原点、視線ベクトルを順次取得し、時刻番号、視線原点、視線ベクトルを対応づけて視線情報DB114に登録する処理部である。例えば、視線情報取得部150は、運転者の視線情報を検出可能なCCD(charge coupled device)カメラ、CMOS(complementary metal oxide semiconductor image sensor)カメラ、赤外線カメラ等の撮像装置に接続される。   The line-of-sight information acquisition unit 150 is a processing unit that sequentially acquires the line-of-sight origin and line-of-sight vector of the driver of the host vehicle, and registers the time number, line-of-sight origin, and line-of-sight vector in association with the line-of-sight information DB 114. For example, the line-of-sight information acquisition unit 150 is connected to an imaging device such as a CCD (charge coupled device) camera, a CMOS (complementary metal oxide semiconductor image sensor) camera, or an infrared camera that can detect the line-of-sight information of the driver.

視線情報取得部150は、撮像装置が撮影した運転者の顔、眼球、虹彩の画像に基づいて、運転者がどの方向を視認していたのかを検出し、視線原点、視線ベクトルを特定する。   The line-of-sight information acquisition unit 150 detects which direction the driver is viewing based on the driver's face, eyeball, and iris images captured by the imaging device, and identifies the line-of-sight origin and line-of-sight vector.

撮像装置は、自車両のダッシュボード上に設けられる。撮像装置は、運転者の顔および目などを前方から検出可能なように、またハンドルなどの障害物に運転者の顔および目などが遮られないように撮影方向や設置位置が調整されているものとする。また、撮像装置の設置位置、撮影方向などの特性は、自車両の中心点を原点とする空間座標系に適合するように、補正される。   The imaging device is provided on the dashboard of the host vehicle. The imaging direction of the imaging device is adjusted so that the driver's face and eyes can be detected from the front, and the driver's face and eyes are not obstructed by obstacles such as the steering wheel. Shall. In addition, characteristics such as the installation position of the imaging device and the shooting direction are corrected so as to be compatible with a spatial coordinate system having the center point of the host vehicle as the origin.

なお、各処理部120〜150は、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)や、FPGA(Field Programmable Gate Array)などの集積装置に対応する。また、各処理部120〜150は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等の電子回路に対応する。   Each of the processing units 120 to 150 corresponds to an integrated device such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA). The processing units 120 to 150 correspond to electronic circuits such as a CPU (Central Processing Unit) and an MPU (Micro Processing Unit), for example.

走行関連情報通知部160は、走行情報DB111、周囲情報DB112、操作情報DB113、視線情報DB114を、車線変更診断装置200に通知する処理部である。上記の走行情報DB111、周囲情報DB112、操作情報DB113、視線情報DB114が、走行関連情報に対応する。走行関連情報通信部160は、例えば、外部の装置とデータ通信を行う通信装置に対応する。   The travel-related information notification unit 160 is a processing unit that notifies the lane change diagnosis apparatus 200 of the travel information DB 111, the surrounding information DB 112, the operation information DB 113, and the line-of-sight information DB 114. The travel information DB 111, the surrounding information DB 112, the operation information DB 113, and the line-of-sight information DB 114 correspond to the travel-related information. The travel related information communication unit 160 corresponds to, for example, a communication device that performs data communication with an external device.

次に、車線変更診断装置200の構成について説明する。図9は、車線変更診断装置の構成を示す図である。図9に示すように、この車線変更診断装置200は、記憶部210、走行関連情報取得部220、周囲車両情報算出部230、基本反応時間算出部240、衝突リスク計算部250、不安全度情報生成部260、表示データ生成部270、通信部280を有する。   Next, the configuration of the lane change diagnostic apparatus 200 will be described. FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration of the lane change diagnostic apparatus. As shown in FIG. 9, the lane change diagnostic apparatus 200 includes a storage unit 210, a travel related information acquisition unit 220, a surrounding vehicle information calculation unit 230, a basic reaction time calculation unit 240, a collision risk calculation unit 250, and unsafety degree information. A generation unit 260, a display data generation unit 270, and a communication unit 280 are included.

記憶部210は、走行情報DB211、周囲情報DB212、操作情報DB213、視線情報DB214、周囲車両情報DB215、不安全度情報DB216を記憶する。記憶部210は、例えば、RAM、ROM、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、またはハードディスク、光ディスクなどの記憶装置に対応する。   The storage unit 210 stores a travel information DB 211, a surrounding information DB 212, an operation information DB 213, a line-of-sight information DB 214, a surrounding vehicle information DB 215, and an unsafe degree information DB 216. The storage unit 210 corresponds to, for example, a semiconductor memory device such as a RAM, a ROM, or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.

このうち、走行情報DB211、周囲情報DB212、操作情報DB213、視線情報DB214に関する説明は、図2に示した走行情報DB111、周囲情報DB112、操作情報DB113、視線情報DB114に関する説明と同様である。   Among these, the description regarding the traveling information DB 211, the surrounding information DB 212, the operation information DB 213, and the line-of-sight information DB 214 is the same as the description regarding the traveling information DB 111, the surrounding information DB 112, the operation information DB 113, and the line-of-sight information DB 114 shown in FIG.

周囲車両情報DB215は、自車両が他の車両と衝突するリスクに関する情報を記憶する。図10は、周囲車両情報DBのデータ構造を示す図である。図10に示すように、周囲車両情報DB215は、時刻番号、追従走行情報、車線変更情報、ブレーキ情報、方向指示器情報、自車線情報を含む。また、周囲車両情報DB215は、周囲車両情報、相対距離、相対速度、反応時間、衝突余裕距離、不安全度、安全速度を含む。   The surrounding vehicle information DB 215 stores information related to the risk that the host vehicle collides with other vehicles. FIG. 10 is a diagram illustrating a data structure of the surrounding vehicle information DB. As shown in FIG. 10, the surrounding vehicle information DB 215 includes a time number, follow-up traveling information, lane change information, brake information, turn indicator information, and own lane information. The surrounding vehicle information DB 215 includes surrounding vehicle information, relative distance, relative speed, reaction time, collision margin distance, unsafety level, and safe speed.

図10において、時刻番号は、時系列に対応する。追従走行情報は、自車両が他の車両の追従走行を行っているか否かを示す。追従走行情報が「0」の場合には、自車両は他の車両に対して追従走行をしていない旨を示す。追従走行情報が「1」の場合には、自車両は他の車両に対して追従走行をしている旨を示す。   In FIG. 10, time numbers correspond to time series. The follow-up traveling information indicates whether or not the host vehicle is following the other vehicle. When the follow-up travel information is “0”, it indicates that the host vehicle is not following the other vehicle. When the follow-up traveling information is “1”, it indicates that the host vehicle is following the other vehicle.

車線変更情報は、自車両が車線変更を行っている最中か否かを示す。自車両が車線変更を行っている最中は、車線変更情報は「1」となる。自車両が車線変更を行っていない場合には、車線変更情報は「0」となる。   The lane change information indicates whether the host vehicle is changing lanes. While the host vehicle is changing lanes, the lane change information is “1”. When the host vehicle has not changed the lane, the lane change information is “0”.

ブレーキ情報は、運転者がブレーキを踏んでいるか否かを示す情報である。ブレーキが踏まれている場合には、ブレーキ情報は「1」となる。ブレーキが踏まれていない場合には、ブレーキ情報は「0」となる。   The brake information is information indicating whether or not the driver is stepping on the brake. When the brake is depressed, the brake information is “1”. When the brake is not depressed, the brake information is “0”.

方向指示器情報は、方向指示器が点滅している方向を示す情報である。方向指示器が右に点滅している場合には、方向指示器情報は「右」となる。方向指示器が左に点滅している場合には、方向指示器情報は「左」となる。方向指示器が点滅していない場合には、方向指示器情報は「0」となる。   The direction indicator information is information indicating the direction in which the direction indicator is blinking. When the direction indicator is blinking to the right, the direction indicator information is “right”. When the direction indicator is flashing to the left, the direction indicator information is “left”. When the direction indicator is not blinking, the direction indicator information is “0”.

自車線情報は、自車両の進行方向を基準として、自車両が左の車線を走行しているのか、右の車線を走行しているのかを示す情報である。自車両が左の車線を走行している場合には、自車線情報は「左」となる。自車両が右の車線を走行している場合には、自車線情報は「右」となる。   The own lane information is information indicating whether the own vehicle is traveling in the left lane or the right lane based on the traveling direction of the own vehicle. When the host vehicle is traveling in the left lane, the host lane information is “left”. When the host vehicle is traveling in the right lane, the host lane information is “right”.

図10の1段目では、時刻番号「1」に対応する追従走行情報は「0」、車線変更情報は「1」、ブレーキ情報は「0」、方向指示器情報は「右」、自車線は「左」である。つまり、時刻番号1の時点では、自車両は、方向指示器を右に点滅させて、左側の車線から右側の車線に変更しようとしており、追従走行はしていない。   In the first row of FIG. 10, the following traveling information corresponding to the time number “1” is “0”, the lane change information is “1”, the brake information is “0”, the direction indicator information is “right”, and the own lane Is “left”. That is, at the time of time number 1, the host vehicle is blinking to the right to change the left lane to the right lane, and is not following.

周囲自車両情報は、自車両の周囲の他の車両を識別する情報である。自車両の進行方向を基準として、左側の車線を走行している自車両前方の車両を「左車線前方車両」とする。自車両の進行方向を基準として、左側の車線を走行している自車両後方の車両を「左車線後方車両」とする。自車両の進行方向を基準として、右側の車線を走行している自車両前方の車両を「右車線前方車両」とする。自車両の進行方向を基準として、右側の車線を走行している自車両後方の車両を「右車線後方車両」とする。   The surrounding own vehicle information is information for identifying other vehicles around the own vehicle. A vehicle ahead of the host vehicle traveling in the left lane on the basis of the traveling direction of the host vehicle is referred to as a “left lane forward vehicle”. A vehicle behind the host vehicle traveling in the left lane on the basis of the traveling direction of the host vehicle is referred to as a “left lane rear vehicle”. A vehicle ahead of the host vehicle traveling in the right lane on the basis of the traveling direction of the host vehicle is referred to as a “right lane forward vehicle”. A vehicle behind the host vehicle traveling in the right lane on the basis of the traveling direction of the host vehicle is referred to as a “right lane rear vehicle”.

図10の時刻番号「1」において、周囲車両情報は「左車線前方車両」、「左車線後方車両」、「右車線前方車両」、「右車線後方車両」となっており、計4台の車両が自車両の周囲に存在している旨を示す。   At time number “1” in FIG. 10, the surrounding vehicle information is “left lane forward vehicle”, “left lane backward vehicle”, “right lane forward vehicle”, and “right lane backward vehicle”. Indicates that the vehicle is around the host vehicle.

相対距離は、自車両と他の車両との距離を示す。相対速度は、自車両と他の車両との相対速度を示す。反応時間は、自車両の運転者の反応速度を示す。例えば、図10の時刻番号「1」において、「左車線前方車両」に対する相対距離は「Xlp_1」、相対速度は「Vlp_1」が登録されている。「左車線後方車両」、「右車線前方車両」、「右車線後方車両」に対してもそれぞれ、相対距離、相対速度が登録されている。   The relative distance indicates the distance between the host vehicle and another vehicle. The relative speed indicates a relative speed between the host vehicle and another vehicle. The reaction time indicates the reaction speed of the driver of the host vehicle. For example, at time number “1” in FIG. 10, “Xlp_1” is registered as the relative distance to “the vehicle ahead of the left lane”, and “Vlp_1” is registered as the relative speed. Relative distance and relative speed are registered for “left lane rear vehicle”, “right lane front vehicle”, and “right lane rear vehicle”, respectively.

衝突余裕距離は、自車両および他の車両が急減速した場合の、自車両と他車量との距離を示す。例えば、自車両の運転手が、前方の車両の急減速に気がつき、自車両を急減速させて停止した場合の、自車両と前方の車両との理論的な距離が、衝突余裕距離である。この衝突余裕距離が0より大きい値であれば、自車両と他の車両とは衝突しない。これに対して、衝突余裕距離が0以下であれば、自車両と他の車両とは衝突する。図10の時刻番号「1」において、「左車線前方車両」、「左車線後方車両」、「右車線前方車両」、「右車線後方車両」に対応する衝突余裕距離「Dlp_1」、「Dlf_1」、「Drp_1」、「Drf_1」が登録されている。   The collision margin distance indicates the distance between the host vehicle and the other vehicle amount when the host vehicle and the other vehicle decelerate rapidly. For example, the theoretical distance between the host vehicle and the preceding vehicle when the driver of the host vehicle notices sudden deceleration of the preceding vehicle and suddenly decelerates and stops the preceding vehicle is the collision margin distance. If this collision margin distance is a value larger than 0, the own vehicle and other vehicles do not collide. On the other hand, if the collision margin distance is 0 or less, the own vehicle and another vehicle collide. At time number “1” in FIG. 10, collision margin distances “Dlp_1” and “Dlf_1” corresponding to “left lane forward vehicle”, “left lane backward vehicle”, “right lane forward vehicle”, and “right lane backward vehicle”. , “Drp_1” and “Drf_1” are registered.

不安全度は、各他の車両と自車両との衝突余裕距離から導かれる値である。この不安全度が大きいほど、安全ではない。具体的に、各衝突余裕距離のうち、0以下の衝突余裕距離の数が、不安全度となる。例えば、図10の時刻番号「1」において、衝突余裕距離「Dlp_1」、「Dlf_1」、「Drp_1」、「Drf_1」のうち、「Drp_1」、「Drf_1」が0以下の場合には、不安全度は「2」となる。   The unsafe degree is a value derived from a collision margin distance between each other vehicle and the host vehicle. The greater the degree of unsafety, the less secure it is. Specifically, among the collision margin distances, the number of collision margin distances equal to or less than 0 is the unsafe degree. For example, at time “1” in FIG. 10, if “Drp_1” and “Drf_1” are 0 or less of the marginal collision distances “Dlp_1”, “Dlf_1”, “Drp_1”, and “Drf_1”, it is unsafe. The degree is “2”.

安全速度は、上記の衝突余裕距離を0より大きくするための、自車両の速度を示す。安全速度は、最小速度、最大速度、まとめを含む。最小速度は、衝突余裕距離を0より大きくするための最小の速度であり、最大速度は、衝突余裕距離を0より大きくするための最大の速度である。最小速度、最大速度は、自車両と他の車両との組毎にそれぞれ存在する。例えば、図10の時刻番号「1」において、「左車線前方車両」に対する最小速度は「Vs_lp_1_min」であり、最大速度は「Vs_lp_1_max」である。   The safe speed indicates the speed of the host vehicle for making the above-described collision margin distance larger than zero. Safe speed includes minimum speed, maximum speed, and summary. The minimum speed is the minimum speed for making the collision margin distance larger than zero, and the maximum speed is the maximum speed for making the collision margin distance larger than zero. The minimum speed and the maximum speed exist for each set of the host vehicle and other vehicles. For example, at time number “1” in FIG. 10, the minimum speed for “the vehicle in front of the left lane” is “Vs_lp_1_min”, and the maximum speed is “Vs_lp_1_max”.

まとめは、同一の時刻番号に対応する各最小速度のうち、最小の最小速度と、各最大速度のうち、最大の最大速度を有する。例えば、最小速度「Vs_lp_1_min」、「Vs_lf_1_min」、「Vs_rp_1_min」、「Vs_rf_1_min」のうち、「Vs_lp_1_min」が最小とする。また、最大速度「Vs_lp_1_max」、「Vs_lf_1_max」、「Vs_rp_1_max」、「Vs_rf_1_max」のうち、「Vs_lp_1_max」が最大とする。この場合には、まとめの最小速度「Vs_1_min」の値は「Vs_lp_1_min」の値に対応し、最大速度「Vs_1_max」の値は「Vs_lp_1_max」の値に対応する。   The summary has a minimum minimum speed among the minimum speeds corresponding to the same time number and a maximum maximum speed among the maximum speeds. For example, among the minimum speeds “Vs_lp_1_min”, “Vs_lf_1_min”, “Vs_rp_1_min”, and “Vs_rf_1_min”, “Vs_lp_1_min” is the minimum. Of the maximum speeds “Vs_lp_1_max”, “Vs_lf_1_max”, “Vs_rp_1_max”, and “Vs_rf_1_max”, “Vs_lp_1_max” is the maximum. In this case, the value of the combined minimum speed “Vs — 1_min” corresponds to the value of “Vs — lp — 1_min”, and the value of the maximum speed “Vs — 1_max” corresponds to the value of “Vs — lp — 1_max”.

図9の説明に戻る。不安全度情報DB216は、車線変更時の不安全度を記憶する。図11は、不安全度情報DBのデータ構造を示す図である。図11に示すように、この不安全度情報DB216は、車線変更番号、時系列範囲、車線変更パターン、周囲車両数、最大不安全度を有する。   Returning to the description of FIG. The unsafe degree information DB 216 stores the unsafe degree at the time of lane change. FIG. 11 is a diagram illustrating a data structure of the unsafe degree information DB. As shown in FIG. 11, the unsafe degree information DB 216 includes a lane change number, a time series range, a lane change pattern, the number of surrounding vehicles, and a maximum unsafe degree.

車線変更番号は、自車両が車線変更を開始してから車線変更を終了するまでの一連の車線変更をそれぞれ識別する番号である。時系列範囲は、自車両の車線変更開始時間を示す「開始」と、自車両の車線変更終了時間を示す「終了」とを有する。例えば、図11において、車線変更番号「1」に対応する開始が「ns1」、終了が「ne1」がそれぞれ登録されている。   The lane change number is a number for identifying a series of lane changes from when the host vehicle starts changing lanes until the lane change ends. The time series range includes “start” indicating the lane change start time of the host vehicle and “end” indicating the lane change end time of the host vehicle. For example, in FIG. 11, the start corresponding to the lane change number “1” is registered as “ns1” and the end as “ne1”.

車線変更パターンは、自車両の車線変更の方向を示す情報である。車線変更パターンが「右」の場合には、自車両の進行方向を基準として、自車両は左側の車線から右側の車線に車線変更した旨を示す。車線変更パターンが「左」の場合には、自車両の進行方向を基準として、自車両が右側の車線から左側の車線に車線変更した旨を示す。例えば、図11において、車線変更番号「1」に対応する車線変更パターンは「右」となっている。   The lane change pattern is information indicating the direction of lane change of the host vehicle. When the lane change pattern is “right”, it indicates that the host vehicle has changed the lane from the left lane to the right lane based on the traveling direction of the host vehicle. When the lane change pattern is “left”, it indicates that the own vehicle has changed the lane from the right lane to the left lane based on the traveling direction of the own vehicle. For example, in FIG. 11, the lane change pattern corresponding to the lane change number “1” is “right”.

周囲車両数は、自車両の周囲を走行する他の車両の数を示す。例えば、図11において、車線変更番号「1」に対応する周囲車両数は「3」となっている。   The number of surrounding vehicles indicates the number of other vehicles that travel around the host vehicle. For example, in FIG. 11, the number of surrounding vehicles corresponding to the lane change number “1” is “3”.

最大不安全度は、自車両が車線変更を行う間の各状態の不安全度のうち、最大の不安全度を示す情報である。例えば、各状態には、方向指示器が点滅を開始した時点を示す方向指示器点滅時、運転者が進路変更のための操舵を開始する時点を示す操舵開始時、自車両が白線を経過する時点を示す白線経過時、車線変更が完了した完了時が含まれる。図10に示すように、最大不安全度は、方向指示器点滅時、操舵開始時、白線経過時、完了時に対してそれぞれ、不安全度が登録されている。また、全過程には、方向指示器点滅時、操舵開始時、白線経過時、完了時の不安全度のうち、最大の不安全度が登録されている。例えば、車線変更番号「1」において、方向指示器点滅時「0」、操舵開始時「1」、白線経過時「2」、完了時「0」、全過程「2」が登録されている。   The maximum unsafe degree is information indicating the maximum unsafe degree among the unsafe degrees in the respective states while the host vehicle changes lanes. For example, in each state, the host vehicle passes the white line when the direction indicator blinks indicating the time when the direction indicator starts blinking, and when the driver starts steering indicating when the driver starts steering for changing the course. The time when the white line indicating the time point has elapsed and the time when the lane change has been completed are included. As shown in FIG. 10, the unsafe degree is registered as the maximum unsafe degree with respect to the blinking direction indicator, the start of steering, the elapsed white line, and the completed time. Moreover, the maximum unsafety degree is registered among the unsafety degree at the time of blinking of the direction indicator, the start of steering, the lapse of the white line, and the completion time in the whole process. For example, in the lane change number “1”, “0” when the direction indicator blinks, “1” at the start of steering, “2” when the white line has elapsed, “0” when completed, and “2” for all processes are registered.

図9の説明に戻る。走行関連情報取得部220は、情報取得装置100から、走行情報DB、周囲情報DB、操作情報DB、視線情報DBの情報を含む走行関連情報を取得し、取得した走行関連情報を、記憶部210に記憶する処理部である。走行関連情報取得部220は、例えば、外部の装置とデータ通信を行う通信装置に対応する。   Returning to the description of FIG. The travel related information acquisition unit 220 acquires travel related information including information on the travel information DB, the surrounding information DB, the operation information DB, and the line-of-sight information DB from the information acquisition device 100, and stores the acquired travel related information in the storage unit 210. Is a processing unit to be stored in The traveling related information acquisition unit 220 corresponds to, for example, a communication device that performs data communication with an external device.

周囲車両情報算出部230は、走行情報DB211、周囲情報DB212、操作情報DB213、視線情報DB214を基にして、周囲車両情報DB215に各種のデータを登録する処理部である。以下において、周囲車両情報算出部230の処理を具体的に説明する。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 is a processing unit that registers various data in the surrounding vehicle information DB 215 based on the travel information DB 211, the surrounding information DB 212, the operation information DB 213, and the line-of-sight information DB 214. Below, the process of the surrounding vehicle information calculation part 230 is demonstrated concretely.

周囲車両情報算出部230は、操作情報DB213の操作情報を基にして、周囲車両情報DB215の車線変更情報、ブレーキ情報、方向指示器情報を登録する。例えば、周囲車両情報算出部230は、方向指示器情報が「右」または「左」となっている場合に、車線変更情報を「1」に設定する。周囲車両情報算出部230は、方向指示器情報が「0」となっている場合には、車線変更情報を「0」に設定する。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 registers lane change information, brake information, and direction indicator information in the surrounding vehicle information DB 215 based on the operation information in the operation information DB 213. For example, the surrounding vehicle information calculation unit 230 sets the lane change information to “1” when the direction indicator information is “right” or “left”. The surrounding vehicle information calculation unit 230 sets the lane change information to “0” when the direction indicator information is “0”.

周囲車両情報算出部230は、操作情報のブレーキ情報に対応させて、周囲車両情報DB215のブレーキ情報を登録する。また、周囲車両情報算出部230は、操作情報の方向指示器情報に対応させて、首位車両情報DB215の方向指示器情報を登録する。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 registers the brake information in the surrounding vehicle information DB 215 in association with the brake information of the operation information. Further, the surrounding vehicle information calculation unit 230 registers the direction indicator information of the leading vehicle information DB 215 in association with the direction indicator information of the operation information.

周囲車両情報算出部230は、周囲情報DB212の画像データを基にして、周囲車両情報DB215の追従走行情報、自車線情報、相対距離、相対速度を登録する。例えば、周囲情報算出部230は、前方カメラ画像を解析し、前方カメラ画像に他の車両が含まれている場合には、追従走行情報を「1」に設定する。周囲情報算出部230は、前方カメラ画像に他の車両が含まれていない場合には、追従走行情報を「0」に設定する。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 registers the following traveling information, the own lane information, the relative distance, and the relative speed of the surrounding vehicle information DB 215 based on the image data of the surrounding information DB 212. For example, the surrounding information calculation unit 230 analyzes the front camera image, and sets the following traveling information to “1” when another vehicle is included in the front camera image. If the other camera is not included in the front camera image, the surrounding information calculation unit 230 sets the following traveling information to “0”.

なお、周囲車両情報算出部230は、追従走行情報を設定する場合に、前方の車両と自車両との距離と、ブレーキ情報とを利用して、追従走行を行っているか否かを判定しても良い。例えば、周囲車両情報算出部230は、前方の車両と自車両との距離が閾値未満で、かつ、運転者が断続してブレーキペダルを踏んでいるときに、追従走行情報を「1」に設定する。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 determines whether or not the following traveling is performed using the distance between the vehicle ahead and the host vehicle and the brake information when setting the following traveling information. Also good. For example, the surrounding vehicle information calculation unit 230 sets the following traveling information to “1” when the distance between the vehicle ahead and the host vehicle is less than the threshold and the driver is intermittently stepping on the brake pedal. To do.

周囲車両情報算出部230は、前方カメラ画像、右側カメラ画像、左側カメラ画像を解析し、自車両が道路中央の白線の左側に位置するのか右側に位置するのかを判定する。周囲車両情報算出部230は、自車両が道路中央の白線の右側に位置すると判定した場合には、自車線情報を「右」に設定する。周囲車両情報算出部230は、自車両が道路中央の白線の左側に位置すると判定した場合には、自車線情報を「左」に設定する。例えば、左は走行車線に対応し、右は追い越し車線に対応する。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 analyzes the front camera image, the right camera image, and the left camera image, and determines whether the host vehicle is positioned on the left side or the right side of the white line at the center of the road. If the surrounding vehicle information calculation unit 230 determines that the host vehicle is located on the right side of the white line at the center of the road, the surrounding vehicle information calculation unit 230 sets the host lane information to “right”. When the surrounding vehicle information calculation unit 230 determines that the host vehicle is located on the left side of the white line at the center of the road, the surrounding vehicle information calculation unit 230 sets the host lane information to “left”. For example, the left corresponds to the driving lane and the right corresponds to the overtaking lane.

周囲車両情報算出部230は、前方カメラ画像、右側カメラ画像、左側カメラ画像、後方カメラ画像を解析し、自車両周辺に存在する他の車両を抽出する。例えば、周囲車両情報算出部230は、走行車線において自車両より相対的に前方を走行する他の車両が存在する場合には、この車両を左車線前方車両として抽出する。周囲車両情報算出部230は、走行車線において自車両より相対的に後方を走行する他の車両が存在する場合には、この車両を左車線後方車両として抽出する。周囲車両情報算出部230は、追い越し車線において、自車両より相対的に前方を走行する他の車両が存在する場合には、この車両を右車線前方車両として抽出する。周囲車両情報算出部230は、追い越し車線において、自車両より相対的に後方を走行する他の車両が存在する場合には、この車両を右車線後方車両として抽出する。また、周囲車両情報算出部230は、左車線前方車両、左車線後方車両、右車線前方車両、左車線後方車両にそれぞれ周囲車両番号1〜4をそれぞれ割り当てる。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 analyzes the front camera image, the right camera image, the left camera image, and the rear camera image, and extracts other vehicles existing around the host vehicle. For example, when there is another vehicle that travels in front of the host vehicle in the travel lane, the surrounding vehicle information calculation unit 230 extracts the vehicle as the left lane forward vehicle. When there is another vehicle that travels relatively behind the host vehicle in the travel lane, the surrounding vehicle information calculation unit 230 extracts the vehicle as the left lane rear vehicle. The surrounding vehicle information calculation unit 230 extracts this vehicle as a vehicle ahead in the right lane when there is another vehicle that travels relatively ahead of the host vehicle in the overtaking lane. The surrounding vehicle information calculation unit 230 extracts this vehicle as a vehicle behind the right lane when there is another vehicle traveling behind the host vehicle in the overtaking lane. The surrounding vehicle information calculation unit 230 assigns surrounding vehicle numbers 1 to 4 to the left lane front vehicle, the left lane rear vehicle, the right lane front vehicle, and the left lane rear vehicle, respectively.

周囲車両情報算出部230は、前方カメラ画像、右側カメラ画像、左側カメラ画像、後方カメラ画像を解析し、左車線前方車両、左車線後方車両、右車線前方車両、左車線後方車両に対応する相対距離、相対速度を算出する。そして、周囲車両情報算出部230は、相対距離、相対速度を周囲車両情報DB215に登録する。   The surrounding vehicle information calculation unit 230 analyzes the front camera image, the right camera image, the left camera image, and the rear camera image, and performs relative processing corresponding to the left lane front vehicle, the left lane rear vehicle, the right lane front vehicle, and the left lane rear vehicle. Calculate distance and relative speed. Then, the surrounding vehicle information calculation unit 230 registers the relative distance and the relative speed in the surrounding vehicle information DB 215.

基本反応時間算出部240は、自車両の前方の車両のブレーキランプが点灯してから、自車両の運転者がブレーキを踏むまでの時間を基にして、運転者の反応時間を算出する処理部である。基本反応時間算出部240は、算出した反応時間を、周囲車両情報DB215に登録する。以下において、基本反応時間算出部240の処理を具体的に説明する。   The basic reaction time calculation unit 240 is a processing unit that calculates the response time of the driver based on the time from when the brake lamp of the vehicle ahead of the host vehicle lights up until the driver of the host vehicle steps on the brake. It is. The basic reaction time calculation unit 240 registers the calculated reaction time in the surrounding vehicle information DB 215. Below, the process of the basic reaction time calculation part 240 is demonstrated concretely.

基本反応時間算出部240は、周囲車両情報DB215の追従走行情報を参照し、追従走行情報が「1」となる時刻番号の範囲を判定する。そして、基本反応時間算出部240は、判定した時刻番号の範囲に対応する前方カメラ画像を周囲情報DB213から抽出する。基本反応時間算出部240は、抽出した前方カメラ画像を解析し、前方の他の車両のブレーキランプが点灯する時刻番号を判定する。基本反応時間算出部240は、前方の他の車両のブレーキランプが点灯する時刻番号から、周囲車両情報DB215のブレーキ情報が「1」となるまでの時間を、反応時間として算出する。   The basic reaction time calculation unit 240 refers to the follow-up running information in the surrounding vehicle information DB 215 and determines a range of time numbers in which the follow-up running information is “1”. Then, the basic reaction time calculation unit 240 extracts a front camera image corresponding to the determined time number range from the ambient information DB 213. The basic reaction time calculation unit 240 analyzes the extracted front camera image and determines a time number at which the brake lamps of other vehicles ahead are turned on. The basic reaction time calculation unit 240 calculates the reaction time from the time number at which the brake lamp of the other vehicle ahead lights up until the brake information in the surrounding vehicle information DB 215 becomes “1”.

基本反応時間算出部240は、自車両の前方を走行する車両に対する反応時間は、上記の方法で算出する。基本反応時間算出部240は、その他の車両に対する反応時間を、所定の反応時間に設定する。例えば、所定の反応時間を0.75秒とする。基本反応時間算出部240は、例えば、自車両の前方の車両が、左車線前方車両の場合には、左車線前方車両に対する反応時間を、上記方法で算出した反応時間とし、残りの自車両の後方の車両に対する反応時間を0.75秒とする。   The basic reaction time calculation unit 240 calculates the reaction time for a vehicle traveling in front of the host vehicle by the above method. The basic reaction time calculation unit 240 sets reaction times for other vehicles to predetermined reaction times. For example, the predetermined reaction time is set to 0.75 seconds. For example, if the vehicle ahead of the host vehicle is a vehicle in front of the left lane, the basic reaction time calculation unit 240 sets the reaction time for the vehicle in front of the left lane as the reaction time calculated by the above method, The reaction time for the vehicle behind is 0.75 seconds.

ところで、基本反応時間算出部240は、運転者の視線に基づいて、反応時間を補正してもよい。運転者が車両の各ミラーまたはカーナビの画面を見ている各時点に対し、基本反応時間算出部240は、視線情報DB214に含まれる視線ベクトルの測定結果に基づいて、運転者の視線が前方に向くまでの時間をもとめる。各ミラーは、ルームミラーやドアミラーに対応する。基本反応時間算出部240は、もとめた前方復帰時間を反応時間に加算することで、反応時間を補正する。前方復帰時間は、運転者の視線が前方に向くまでの平均時間に対応する。   By the way, the basic reaction time calculation unit 240 may correct the reaction time based on the driver's line of sight. For each time point when the driver is looking at each mirror or car navigation screen of the vehicle, the basic reaction time calculation unit 240 moves the driver's line of sight forward based on the measurement result of the line-of-sight vector included in the line-of-sight information DB 214. Find the time to face. Each mirror corresponds to a room mirror or a door mirror. The basic reaction time calculation unit 240 corrects the reaction time by adding the obtained forward return time to the reaction time. The forward return time corresponds to an average time until the driver's line of sight faces forward.

図12は、運転者と各ミラー、カーナビの画面の位置関係を示す図である。図12に示すように、運転者1aの視線1cは、ルームミラー4a、ドアミラー4b、4c、カーナビの画面4dに向いている場合があり、利用者の視線1cが正面に向かうまでに時間がかかる。このため、運転者1aの視線1cが正面に移動する時間を求め、平均時間を反応時間に加算することで、反応時間の精度が向上する。   FIG. 12 is a diagram showing the positional relationship between the driver, each mirror, and the car navigation screen. As shown in FIG. 12, the driver's line of sight 1c may face the room mirror 4a, the door mirrors 4b, 4c, and the car navigation screen 4d, and it takes time for the user's line of sight 1c to face the front. . For this reason, the precision of reaction time improves by calculating | requiring the time for the driver | operator 1a's eyes | visual_axis 1c to move to the front, and adding average time to reaction time.

図9の説明に戻る。衝突リスク計算部250は、自車両の車線変更時において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算する処理部である。衝突リスク計算部250は、衝突余裕距離を算出する処理、不安全度を算出する処理、安全速度を算出する処理を実行する。衝突リスク計算部250は、算出した衝突余裕距離、不安全度、安全速度を周囲車両情報DB215に登録する。衝突リスク計算部250が、衝突余裕距離を算出する処理、不安全度を算出する処理、安全度を算出する処理について順に説明する。   Returning to the description of FIG. The collision risk calculation unit 250 is a processing unit that calculates a risk that the own vehicle will collide with any other vehicle when the lane of the own vehicle is changed. The collision risk calculation unit 250 executes a process for calculating a collision margin distance, a process for calculating an unsafe degree, and a process for calculating a safe speed. The collision risk calculation unit 250 registers the calculated collision margin distance, unsafe degree, and safe speed in the surrounding vehicle information DB 215. A process in which the collision risk calculation unit 250 calculates a collision margin distance, a process of calculating an unsafe degree, and a process of calculating a safety degree will be described in order.

衝突リスク計算部250が、衝突余裕距離を算出する処理について説明する。図13は、衝突リスク計算部が衝突余裕距離を算出する処理を説明するための図である。図13において、車両S1は自車両を示す。車両S2は左車線前方車両を示し、車両S3は左車線後方車両を示し、車両S4は右車線前方車両を示し、車両S5は右車線後方車両を示す。   A process in which the collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance will be described. FIG. 13 is a diagram for explaining a process in which the collision risk calculation unit calculates the collision margin distance. In FIG. 13, a vehicle S1 indicates the host vehicle. Vehicle S2 indicates a left lane front vehicle, vehicle S3 indicates a left lane rear vehicle, vehicle S4 indicates a right lane front vehicle, and vehicle S5 indicates a right lane rear vehicle.

図13において、自車両S1の速度をvf1とする。また、自車両S1の速度をvP3とする。自車両が仮に急ブレーキを踏んだ時の想定減速度をaf1,ap3とする。後述する説明の便宜上、自車両S1の速度をvf1、vp3、想定減速度をaf1とap3としたが、vf1、vp3はそれぞれ等しい速度であり、af1、ap1はそれぞれ等しい想定減速度である。 In FIG. 13, the speed of the host vehicle S1 is set to vf1 . Further, the speed of the host vehicle S1 is set to vP3 . The expected deceleration of when I stepped on the sudden brake the vehicle is assumed as a f1, a p3. For convenience of explanation to be described later, the speed of the host vehicle S1 is v f1 and v p3 and the assumed deceleration is a f1 and a p3 . However, v f1 and v p3 are equal speeds, and a f1 and a p1 are respectively The assumed deceleration is equal.

図13において、車両S2の速度をvp1とする。車両S3の速度をvf4とする。車両S4の速度をvp2とする。車両S5の速度をvf3とする。車両S2が仮に急ブレーキを踏んだ時の想定減速度をap1,車両S3が仮に急ブレーキを踏んだ時の想定減速度をaf4,車両S4が仮に急ブレーキを踏んだ時の想定減速度をap2,車両S5が仮に急ブレーキを踏んだ時の想定減速度をaf3とする。 In FIG. 13, the speed of the vehicle S2 is assumed to be v p1 . The speed of the vehicle S3 is assumed to be v f4 . Let the speed of the vehicle S4 be vp2 . Let the speed of the vehicle S5 be vf3 . The assumed deceleration when the vehicle S2 depresses suddenly is a p1 , the assumed deceleration when the vehicle S3 depresses suddenly af4 , and the assumed deceleration when the vehicle S4 depresses suddenly Is assumed to be a p2 , and an assumed deceleration when the vehicle S5 suddenly brakes is assumed to be a f3 .

図13において、xr1は、自車両S1と車両S2との相対距離である。xr2は、自車両S1と車両S4との相対距離である。xr3は、自車両S1と車両S5との相対距離である。xr4は、自車両S1と車両S3との相対距離である。 In FIG. 13, xr1 is a relative distance between the host vehicle S1 and the vehicle S2. xr2 is a relative distance between the host vehicle S1 and the vehicle S4. xr3 is a relative distance between the host vehicle S1 and the vehicle S5. xr4 is a relative distance between the host vehicle S1 and the vehicle S3.

衝突リスク計算部250は、下記の式(1)に基づいて、車両毎に衝突余裕距離dを算出する。式(1)において、xは、該当の他の車両と自車両との相対距離を示す。vは、該当の他の車両と自車両において、前を走行する車両の速度を示す。Tは、該当の他の車両と自車両において、後を走っている車両の運転手の反応時間を示す。aは、該当の他の車両と自車両において、前を走っている車両が急ブレーキを踏んだ時の想定減速速度を示す。vは、該当の他の車両と自車両において、後を走っている車両の速度を示す。aは、該当の他の車両と自車両において、後を走っている車両が急ブレーキを踏んだ時の想定減速度を示す。 The collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance d for each vehicle based on the following equation (1). In Expression (1), xr represents a relative distance between the corresponding other vehicle and the host vehicle. v f, in other vehicles and the vehicle in question shows the speed of the vehicle traveling in front. T represents the reaction time of the driver of the vehicle running behind the other vehicle and the subject vehicle. a f, in other vehicles and the vehicle in question vehicle running in front indicates an assumed deceleration speed when stepping on the sudden braking. v p indicates the speed of the vehicle running behind in the corresponding other vehicle and the host vehicle. ap represents the assumed deceleration when the vehicle running behind in the other vehicle and the host vehicle steps on the brake suddenly.

d=−x−v・T+(v /2a−v /2a)・・・(1) d = -x r -v f · T + (v f 2 / 2a f -v p 2 / 2a p) ··· (1)

衝突リスク計算部250は、式(1)に代入する各パラ−メータを周囲車両情報DB215から取得し、他の車両毎に、衝突余裕距離dを算出し、算出結果を周囲車両情報DB215に登録する。なお、衝突リスク計算部250は、自車両が車線変更を行っている時間帯にだけ、衝突余裕距離dを算出する。自車両が車線変更を行っている時間帯は、周囲車両情報DB215の車線変更情報が「1」となっている時間帯に対応する。   The collision risk calculation unit 250 acquires each parameter to be substituted into the expression (1) from the surrounding vehicle information DB 215, calculates the collision margin distance d for each other vehicle, and registers the calculation result in the surrounding vehicle information DB 215. To do. The collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance d only during the time zone when the host vehicle is changing lanes. The time zone in which the host vehicle is changing the lane corresponds to the time zone in which the lane change information in the surrounding vehicle information DB 215 is “1”.

車両S2と自車両S1との衝突余裕距離dを算出する場合について説明する。衝突リスク計算部250は、式(1)のxに、相対距離xr1を代入し、Tに自車両S1の運転者の反応時間を代入し、vに車両S2の速度vp1を代入し、aに車両S2の急ブレーキ時想定減速速度ap1を代入する。また、衝突リスク計算部250は、式(1)のvに自車両S1の速度vf1を代入し、aに自車両S1の急ブレーキ時想定減速度af1を代入する。このような値を式(1)に代入することによって、衝突リスク計算部250は、車両S2と自車両S1との衝突余裕距離を算出する。 The case where the collision margin distance d between the vehicle S2 and the host vehicle S1 is calculated will be described. Collision risk calculation unit 250, the x r of formula (1), by substituting the relative distance x r1, by substituting the reaction time of the driver of the vehicle S1 to the T, substituting the velocity v p1 of the vehicle S2 to the v p Then, the assumed deceleration speed ap1 during sudden braking of the vehicle S2 is substituted into ap . Further, the collision risk calculation unit 250 substitutes the velocity v f1 of the vehicle S1 is v f of formula (1), substitutes the time of sudden braking assumed deceleration a f1 of the vehicle S1 is a f. By substituting such a value into equation (1), the collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance between the vehicle S2 and the host vehicle S1.

車両S3と自車両S1との衝突余裕距離dを算出する場合について説明する。衝突リスク計算部250は、式(1)のxに、相対距離xr4を代入し、Tに車両S3の運転者の反応時間を代入し、vに自車両S1の速度vp3を代入し、aに自車両S1の急ブレーキ時想定減速度ap3を代入する。また、衝突リスク計算部250は、式(1)のvに車両S3の速度vf4を代入し、aに車両S3の急ブレーキ時想定減速度af4を代入する。このような値を式(1)に代入することによって、衝突リスク計算部250は、車両S3と自車両S1との衝突余裕距離を算出する。 The case where the collision margin distance d between the vehicle S3 and the host vehicle S1 is calculated will be described. Collision risk calculation unit 250, the x r of formula (1), by substituting the relative distance x r4, substituting the reaction time of the driver of the vehicle S3 is T, substituting the velocity v p3 of the vehicle S1 is v p Then, the assumed deceleration ap3 during sudden braking of the host vehicle S1 is substituted into ap . Further, the collision risk calculation unit 250 substitutes the speed v f4 of the vehicle S3 for v f in the equation (1), and substitutes the assumed deceleration af4 during sudden braking of the vehicle S3 for a f . By substituting such a value into equation (1), the collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance between the vehicle S3 and the host vehicle S1.

車両S4と自車両S1との衝突余裕距離dを算出する場合について説明する。衝突リスク計算部250は、式(1)のxに、相対距離xr2を代入し、Tに自車両S1の運転者の反応時間を代入し、vに車両S4の速度vp2を代入し、aに車両S4の急ブレーキ時想定減速度ap2を代入する。また、衝突リスク計算部250は、式(1)のvに自車両S1の速度vf1を代入し、aに自車両S1の急ブレーキ時想定減速度af1を代入する。このような値を式(1)に代入することによって、衝突リスク計算部250は、車両S4と自車両S1との衝突余裕距離を算出する。 The case where the collision margin distance d between the vehicle S4 and the host vehicle S1 is calculated will be described. Collision risk calculation unit 250, the x r of formula (1), by substituting the relative distance x r2, substituting the reaction time of the driver of the vehicle S1 to the T, substituting the velocity v p2 of the vehicle S4 is v p Then, the assumed deceleration ap2 during sudden braking of the vehicle S4 is substituted into ap . Further, the collision risk calculation unit 250 substitutes the velocity v f1 of the vehicle S1 is v f of formula (1), substitutes the time of sudden braking assumed deceleration a f1 of the vehicle S1 is a f. By substituting such a value into equation (1), the collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance between the vehicle S4 and the host vehicle S1.

車両S5と自車両S1との衝突余裕距離dを算出する場合について説明する。衝突リスク計算部250は、式(1)のxに、相対距離xr3を代入し、Tに車両S5の運転者の反応時間を代入し、vに自車両S1の速度vp3を代入し、aに自車両S1の急ブレーキ時想定減速度ap3を代入する。また、衝突リスク計算部250は、式(1)のvに車両S5の速度vf3を代入し、aに車両S5の急ブレーキ時想定減速度af3を代入する。このような値を式(1)に代入することによって、衝突リスク計算部250は、車両S5と自車両S1との衝突余裕距離を算出する。 The case where the collision margin distance d between the vehicle S5 and the host vehicle S1 is calculated will be described. Collision risk calculation unit 250, the x r of formula (1), by substituting the relative distance x r3, by substituting the reaction time of the driver of the vehicle S5 is T, substituting the velocity v p3 of the vehicle S1 is v p Then, the assumed deceleration ap3 during sudden braking of the host vehicle S1 is substituted into ap . Further, the collision risk calculation unit 250 substitutes the speed v f3 of the vehicle S5 for v f in the equation (1), and substitutes the assumed deceleration af3 during sudden braking of the vehicle S5 for a f . By substituting such a value into Equation (1), the collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance between the vehicle S5 and the host vehicle S1.

ところで、衝突リスク算出部250が衝突余裕距離を算出する対象となる車両は、自車両が車線変更を行う過程において変化する。図14は、衝突余裕距離を算出する対象となる車両の変化の一例を示す図である。図14に示す例では、ステップS10、ステップS11において自車両S1は左側車線を走行する。ステップS12から自車両S1は、右側車線への車線変更を開始し、ステップS14において、車線変更が完了する。図14に示す例では、衝突リスク計算部250は、ステップS10〜ステップS13の時間帯は、自車両S1と車両S2、自車両S1と車両S4、自車両S1と車両S5の衝突余裕距離を算出する。そして、ステップS14の時間帯は、車両S2と自車両S1とが衝突する可能性は無いため、衝突リスク算出部250は、自車両S1と車両S4、自車両S1と車両S5の衝突余裕距離を算出する。   By the way, the vehicle for which the collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance changes in the process in which the host vehicle changes the lane. FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a change in a vehicle that is a target for calculating a collision margin distance. In the example shown in FIG. 14, the host vehicle S1 travels in the left lane in steps S10 and S11. The host vehicle S1 starts changing the lane to the right lane from step S12, and the lane change is completed in step S14. In the example illustrated in FIG. 14, the collision risk calculation unit 250 calculates the collision margin distance between the own vehicle S1 and the vehicle S2, the own vehicle S1 and the vehicle S4, and the own vehicle S1 and the vehicle S5 during the time period from step S10 to step S13. To do. Since there is no possibility that the vehicle S2 and the host vehicle S1 will collide during the time zone of step S14, the collision risk calculation unit 250 determines the collision margin distance between the host vehicle S1 and the vehicle S4 and between the host vehicle S1 and the vehicle S5. calculate.

次に、衝突リスク計算部250が不安全度を算出する処理について説明する。衝突リスク計算部250は、周囲車両情報DB215に記憶された衝突余裕距離が0以下であるか否かによって、不安全度を算出する。具体的に、衝突リスク計算部250は、同一の時刻番号に対応する各衝突余裕距離のうち、0以下の衝突余裕距離の数を、該当する時間番号の不安程度として計算する。例えば、衝突リスク計算部250は、時刻番号「1」において、衝突余裕距離「Dlp_1」、「Dlf_1」、「Drp_1」、「Drf_1」のうち、「Drp_1」、「Drf_1」が0以下の場合には、時刻番号「1」の不安全度を「2」とする。   Next, a process in which the collision risk calculation unit 250 calculates the unsafe degree will be described. The collision risk calculation unit 250 calculates the unsafe degree according to whether or not the collision margin distance stored in the surrounding vehicle information DB 215 is 0 or less. Specifically, the collision risk calculation unit 250 calculates the number of collision margin distances of 0 or less among the collision margin distances corresponding to the same time number as the degree of anxiety of the corresponding time number. For example, the collision risk calculation unit 250 determines that “Drp_1” and “Drf_1” are 0 or less among the collision margin distances “Dlp_1”, “Dlf_1”, “Drp_1”, and “Drf_1” at the time number “1”. The time number “1” has an unsafe degree of “2”.

次に、衝突リスク計算部250が安全速度を算出する処理について説明する。衝突リスク計算部250は、式(1)により求められる衝突余裕距離dが0よりも大きくなる自車両の速度の範囲を算出する。衝突リスク計算部250は、求めた速度の範囲のうち、最大速度および最小速度を周囲車両情報DB215に登録する。衝突リスク計算部250は、他の車両毎に最大速度および最小速度を算出し、算出結果を周囲車両情報DB215に登録する。   Next, a process in which the collision risk calculation unit 250 calculates the safe speed will be described. The collision risk calculation unit 250 calculates the speed range of the host vehicle in which the collision margin distance d obtained by the equation (1) is greater than zero. The collision risk calculation unit 250 registers the maximum speed and the minimum speed in the obtained speed range in the surrounding vehicle information DB 215. The collision risk calculation unit 250 calculates the maximum speed and the minimum speed for each of the other vehicles, and registers the calculation result in the surrounding vehicle information DB 215.

また、衝突リスク計算部250は、他の車両毎の最大速度を比較し、各最大速度のうち、最大のものを、まとめの最大速度に設定する。また、衝突リスク計算部250は、他の車両毎の最小速度を比較し、各最小速度のうち最小のものを、まとめの最小速度に設定する。衝突リスク計算部250は、かかる処理を、自車両が車線変更を行っている時間帯において実行する。   In addition, the collision risk calculation unit 250 compares the maximum speeds of the other vehicles, and sets the maximum one of the maximum speeds as a combined maximum speed. Further, the collision risk calculation unit 250 compares the minimum speeds for the other vehicles, and sets the minimum one of the minimum speeds as a combined minimum speed. The collision risk calculation unit 250 executes such processing in a time zone in which the host vehicle is changing lanes.

不安全度情報生成部260は、周囲車両情報DB215を基にして、不安全度情報DB216に各種の情報を登録する処理部である。具体的に、不安全度情報生成部260は、周囲車両情報DB215を参照して、自車両が車線変更を行っている時間帯を判定する。そして、不安全度情報生成部260は、各時間帯において、各種の状態における不安全度を、周囲車両情報DB215から抽出し、不安全度情報DB216に登録する。各種の状態とは、例えば、方向指示器点滅時、操舵開始時、白線経過時、車線変更の完了時に対応する。不安全度情報生成部260は、方向指示器点滅時、操舵開始時、白線経過時、車線変更の各不安全度のうち、最大の不安全度を全課程に登録する。   The unsafe degree information generation unit 260 is a processing unit that registers various types of information in the unsafe degree information DB 216 based on the surrounding vehicle information DB 215. Specifically, the unsafe degree information generation unit 260 refers to the surrounding vehicle information DB 215 to determine a time zone during which the host vehicle is changing lanes. And the unsafe degree information generation part 260 extracts the unsafe degree in various states in each time slot | zone from the surrounding vehicle information DB215, and registers into unsafety degree information DB216. The various states correspond to, for example, when the direction indicator blinks, when steering is started, when the white line has elapsed, and when the lane change is completed. The unsafe degree information generation unit 260 registers the maximum unsafe degree in all the courses among the unsafe degrees of turn indicator blinking, steering start, white line elapse, and lane change.

なお、不安全度情報生成部260は、自車両が車線変更を行っている時間帯に合わせて、時系列範囲、車線変更パターン、周囲車両数を不安全度情報DB216に登録する。不安全度情報生成部260は、車線変更を行っている各時間帯の情報を、車線変更番号で区別する。   The unsafe degree information generation unit 260 registers the time series range, the lane change pattern, and the number of surrounding vehicles in the unsafe degree information DB 216 according to the time zone in which the host vehicle is changing the lane. The unsafe degree information generation part 260 distinguishes the information of each time zone which is changing lanes with a lane change number.

表示データ生成部270は、表示装置300からの要請に応じて、車線変更の診断結果の表示データを生成する処理部である。表示データ生成部270は、表示装置300との通信を、通信部280を介して行う。   The display data generation unit 270 is a processing unit that generates display data of a lane change diagnosis result in response to a request from the display device 300. The display data generation unit 270 performs communication with the display device 300 via the communication unit 280.

表示データ生成部270は、周囲情報DB212の前方カメラ画像、右側カメラ画像、左側カメラ画像、後方カメラ画像を、時刻番号毎に合成し、合成した表示データを表示装置300に送信する。図15は、表示データ(1)を示す図である。図15に示す例では、自車両前方の左車線と、自車両前方の右車線に車両が走行している。   The display data generation unit 270 combines the front camera image, the right camera image, the left camera image, and the rear camera image of the surrounding information DB 212 for each time number, and transmits the combined display data to the display device 300. FIG. 15 is a diagram showing display data (1). In the example shown in FIG. 15, the vehicle is traveling in the left lane in front of the host vehicle and the right lane in front of the host vehicle.

表示データ生成部270は、上記の表示データに、安全速度、自車両の速度、不安全度、視線の位置を含める。図16は、表示データ(2)を示す図である。例えば、図16において、領域5aに安全速度、領域5bに自車両の速度、領域5cに不安全度を表示する。また、軌跡5dは運転者の視線の軌跡を示す。また、表示データ生成部270は、5eのように、自車両との衝突余裕距離が0以下となる車両にマークをつけてもよい。自車両との衝突余裕距離が0以下となる車両は、この車両または自車両が急ブレーキを踏んで減速させた場合に衝突する可能性が高い。   The display data generation unit 270 includes the safe speed, the speed of the host vehicle, the unsafe degree, and the position of the line of sight in the display data. FIG. 16 shows the display data (2). For example, in FIG. 16, the safe speed is displayed in the area 5a, the speed of the host vehicle is displayed in the area 5b, and the unsafe degree is displayed in the area 5c. A locus 5d indicates the locus of the driver's line of sight. In addition, the display data generation unit 270 may mark a vehicle whose collision margin distance with the host vehicle is 0 or less, such as 5e. A vehicle having a collision margin distance with the own vehicle of 0 or less is likely to collide when the vehicle or the own vehicle decelerates by sudden braking.

表示データ生成部270は、自車両の速度を走行情報DB211から取得する。表示データ生成部270は、安全速度を、周囲車両情報DB215から取得する。表示データ生成部270は、不安全度を、周囲車両情報DB215または不安全度情報216から取得する。表示データ生成部270は、視線の情報を、視線情報DB214から取得する。表示データ生成部270は、自車両との衝突余裕距離が0以下となる車両を、周囲車両情報DB215に基づいて判定する。なお、表示データ生成部270は、時刻番号を基準にして、表示データと、安全速度、自車両の速度、不安全度、視線をあわせる。   The display data generation unit 270 acquires the speed of the host vehicle from the travel information DB 211. The display data generation unit 270 acquires the safe speed from the surrounding vehicle information DB 215. The display data generation unit 270 acquires the unsafe degree from the surrounding vehicle information DB 215 or the unsafe degree information 216. The display data generation unit 270 acquires line-of-sight information from the line-of-sight information DB 214. The display data generation unit 270 determines a vehicle whose margin of collision with the host vehicle is 0 or less based on the surrounding vehicle information DB 215. The display data generation unit 270 matches the display data with the safety speed, the speed of the host vehicle, the degree of unsafety, and the line of sight based on the time number.

通信部280は、表示装置300との間でデータ通信を行う装置である。通信部280は、表示装置300から、表示データの要請を受けた場合には、かかる情報を、表示データ生成部270に出力する。また、通信部280は、表示データ生成部270から取得する表示データを表示装置300に送信する。   The communication unit 280 is a device that performs data communication with the display device 300. When the communication unit 280 receives a display data request from the display device 300, the communication unit 280 outputs the information to the display data generation unit 270. In addition, the communication unit 280 transmits display data acquired from the display data generation unit 270 to the display device 300.

次に、図1に示した表示装置300の構成について説明する。図17は、表示装置の構成を示す図である。図17に示すように、表示装置300は、表示制御部310、通信部320を有する。   Next, the configuration of the display device 300 illustrated in FIG. 1 will be described. FIG. 17 is a diagram illustrating a configuration of the display device. As illustrated in FIG. 17, the display device 300 includes a display control unit 310 and a communication unit 320.

通信部320は、車線変更診断装置200との間でデータ通信を行う装置である。通信部320は、表示制御部310から、表示データの要請を受けた場合には、この表示データの要請を、車線変更診断装置200に送信する。また、通信部320は、車線変更診断装置200から送信される表示データを、表示制御部310に出力する。   The communication unit 320 is a device that performs data communication with the lane change diagnosis device 200. When receiving a request for display data from the display control unit 310, the communication unit 320 transmits this request for display data to the lane change diagnosis device 200. In addition, the communication unit 320 outputs display data transmitted from the lane change diagnostic device 200 to the display control unit 310.

表示制御部310は、表示データをディスプレイなどに表示する処理部である。なお、表示制御部310は、かかる表示データを取得する場合には、表示データの要請を、車線変更診断装置200に送信する。表示制御部310は、通信部320を介して、車線変更診断装置200と通信を行う。   The display control unit 310 is a processing unit that displays display data on a display or the like. In addition, the display control part 310 transmits the request | requirement of display data to the lane change diagnostic apparatus 200, when acquiring this display data. The display control unit 310 communicates with the lane change diagnostic device 200 via the communication unit 320.

次に、本実施例にかかる車線変更診断装置200の処理手順について説明する。図18は、本実施例にかかる車線変更診断装置の処理手順を示す図である。例えば、図18に示す処理は、車線変更診断装置200が、情報取得装置100から走行関連情報を取得したことを契機にして実行される。   Next, a processing procedure of the lane change diagnostic apparatus 200 according to the present embodiment will be described. FIG. 18 is a diagram illustrating a processing procedure of the lane change diagnostic apparatus according to the present embodiment. For example, the process illustrated in FIG. 18 is executed when the lane change diagnosis apparatus 200 acquires travel-related information from the information acquisition apparatus 100.

図18に示すように、車線変更診断装置200は、走行関連情報を取得する(ステップS101)。走行関連情報は、走行情報DB111、周囲情報DB112、操作情報DB113、視線情報DB114の情報を含む。   As illustrated in FIG. 18, the lane change diagnostic apparatus 200 acquires travel-related information (step S101). The travel related information includes information of the travel information DB 111, the surrounding information DB 112, the operation information DB 113, and the line-of-sight information DB 114.

車線変更診断装置200は、周囲車両走行情報算出処理を実行し(ステップS102)、反応時間算出処理を実行する(ステップS103)。車線変更診断装置200は、衝突リスク算出処理を実行し(ステップS104)、不安全度算出処理を実行する(ステップS105)。そして、車線変更診断装置200は、表示データを生成する(ステップS106)。   The lane change diagnosis apparatus 200 executes a surrounding vehicle travel information calculation process (step S102), and executes a reaction time calculation process (step S103). The lane change diagnostic apparatus 200 executes a collision risk calculation process (step S104), and executes an unsafe degree calculation process (step S105). The lane change diagnostic apparatus 200 generates display data (step S106).

次に、図18のステップS102に示した周囲車両走行情報算出処理について説明する。図19は、周囲車両走行情報算出処理の処理手順を示すフローチャートである。図19に示すように、車線変更診断装置200は、時刻番号iに1を加算する(ステップS201)。時刻番号iの初期値を0とする。   Next, the surrounding vehicle travel information calculation process shown in step S102 of FIG. 18 will be described. FIG. 19 is a flowchart illustrating a processing procedure of surrounding vehicle travel information calculation processing. As shown in FIG. 19, the lane change diagnostic apparatus 200 adds 1 to the time number i (step S201). The initial value of the time number i is set to 0.

車線変更診断装置200は、時刻番号iの走行情報、画像データ、操作情報を読み込み(ステップS202)、周辺車両の相対距離、相対速度を算出し、周囲車両情報DBに格納する(ステップS203)。   The lane change diagnosis apparatus 200 reads the travel information, image data, and operation information of the time number i (step S202), calculates the relative distance and relative speed of the surrounding vehicles, and stores them in the surrounding vehicle information DB (step S203).

車線変更診断装置200は、左右の方向指示器のうち、点滅している方向指示器の方向を周囲車両情報DB215に格納し(ステップS204)、自車両の車線を周囲車両情報DB215に格納する(ステップS205)。   The lane change diagnosis apparatus 200 stores the direction of the blinking direction indicator among the left and right direction indicators in the surrounding vehicle information DB 215 (step S204), and stores the lane of the host vehicle in the surrounding vehicle information DB 215 ( Step S205).

車線変更診断装置200は、ブレーキペダルのオン、オフを周囲車両情報DB215に格納し(ステップS206)、時刻番号i+1が最後であるか否かを判定する(ステップS207)。時刻番号i+1が最後ではない場合には(ステップS207,No)、ステップS201に移行する。   The lane change diagnosis apparatus 200 stores on / off of the brake pedal in the surrounding vehicle information DB 215 (step S206), and determines whether or not the time number i + 1 is the last (step S207). If the time number i + 1 is not the last (step S207, No), the process proceeds to step S201.

一方、時刻番号i+1が最後である場合には(ステップS207,Yes)、ステップS208に移行する。車線変更診断装置200は、方向指示器点灯時刻と操舵角から自車両が車線変更を行った時間帯を判定し、周囲車両情報DB215に格納する(ステップS208)。   On the other hand, when the time number i + 1 is the last (step S207, Yes), the process proceeds to step S208. The lane change diagnosis apparatus 200 determines the time zone when the host vehicle has changed lanes from the turn-on time and the steering angle, and stores it in the surrounding vehicle information DB 215 (step S208).

車線変更診断装置200は、ブレーキ情報と前方車両距離から追従走行をしている時間帯を判定し、周囲車両情報DB215に格納し(ステップS209)、周囲車両走行情報算出処理を終了する。   The lane change diagnosis apparatus 200 determines the time zone in which the vehicle is following following from the brake information and the front vehicle distance, stores the time zone in the surrounding vehicle information DB 215 (step S209), and ends the surrounding vehicle running information calculation process.

次に、図18のステップS103に示した反応時間算出処理について説明する。図20は、反応時間算出処理の処理手順を示すフローチャートである。図20に示すように、車線変更診断装置200は、周囲車両情報DB215を参照し、追従走行の時間帯を検出する(ステップS301)。   Next, the reaction time calculation process shown in step S103 of FIG. 18 will be described. FIG. 20 is a flowchart illustrating a processing procedure of a reaction time calculation process. As illustrated in FIG. 20, the lane change diagnosis apparatus 200 refers to the surrounding vehicle information DB 215 and detects the time zone of the follow-up traveling (step S301).

車線変更診断装置200は、追従走行時間範囲番号kに1を加算する(ステップS302)。追従走行時間範囲番号kの初期値を0とする。車線変更診断装置200は、時刻番号iに1を加算する(ステップS303)。時刻番号iの初期値は、例えば、追従走行の時間帯の開示時刻に対応する時刻番号とする。   The lane change diagnostic apparatus 200 adds 1 to the following travel time range number k (step S302). The initial value of the following travel time range number k is set to 0. The lane change diagnostic apparatus 200 adds 1 to the time number i (step S303). The initial value of the time number i is, for example, a time number corresponding to the disclosed time in the follow-up traveling time zone.

車線変更診断装置200は、前方車両のブレーキランプが初めて点灯したか否かを判定する(ステップS304)。車線変更診断装置200は、前方車両のブレーキランプが点灯するのが初めてではない場合には(ステップS304,No)、ステップS306に移行する。   The lane change diagnosis apparatus 200 determines whether or not the brake lamp of the preceding vehicle has been turned on for the first time (step S304). If it is not the first time that the brake lamp of the vehicle ahead has been turned on (No at Step S304), the lane change diagnostic device 200 proceeds to Step S306.

一方、車線変更診断装置200は、前方車両のブレーキランプが点灯するのが初めての場合には(ステップS304,Yes)、前方車両のブレーキ点灯時間Tbpを記憶する(ステップS305)。   On the other hand, the lane change diagnosis apparatus 200 stores the brake lighting time Tbp of the preceding vehicle (step S305) when the brake lamp of the preceding vehicle is turned on for the first time (step S304, Yes).

車線変更診断装置200は、自車両のブレーキ情報が初めて「1」となったか否かを判定する(ステップS306)。車線変更診断装置200は、自車両のブレーキ情報が初めて「1」となっていない場合には(ステップS306,No)、ステップS308に移行する。   The lane change diagnosis apparatus 200 determines whether or not the brake information of the host vehicle is “1” for the first time (step S306). If the brake information of the host vehicle is not “1” for the first time (step S306, No), the lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S308.

車線変更診断装置200は、自車両のブレーキ情報が初めて「1」となった場合には(ステップS306,Yes)、自車両のブレーキ点灯時間Tbfを記憶する(ステップS307)。   When the brake information of the host vehicle becomes “1” for the first time (step S306, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 stores the brake lighting time Tbf of the host vehicle (step S307).

車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後か否かを判定する(ステップS308)。車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後ではない場合には(ステップS308,No)、ステップS303に移行する。   The lane change diagnosis apparatus 200 determines whether or not the time number i is the last (step S308). If the time number i is not the last (step S308, No), the lane change diagnostic apparatus 200 proceeds to step S303.

車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後の場合には(ステップS308,Yes)、反応時間Tkを算出する(ステップS309)。車線変更診断装置200は、ブレーキ点灯時間Tbpからブレーキ点灯時間Tbfの差分を求めることで、反応時間Tkを算出する。   When the time number i is the last (step S308, Yes), the lane change diagnostic apparatus 200 calculates the reaction time Tk (step S309). The lane change diagnosis apparatus 200 calculates the reaction time Tk by obtaining the difference between the brake lighting time Tbp and the brake lighting time Tbf.

車線変更診断装置200は、追従走行時間範囲番号kが最後か否かを判定する(ステップS310)。車線変更診断装置200は、追従走行時間範囲番号kが最後ではない場合には(ステップS310,No)、ステップS302に移行する。   The lane change diagnostic apparatus 200 determines whether or not the following travel time range number k is the last (step S310). The lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S302 when the follow-up travel time range number k is not the last (step S310, No).

車線変更診断装置200は、追従走行時間範囲番号kが最後の場合には(ステップS310,Yes)、反応時間Tkの平均値を算出し、周囲車両情報DB215に格納し(ステップS311)、反応時間算出処理を終了する。   The lane change diagnosis apparatus 200 calculates the average value of the reaction time Tk when the follow-up traveling time range number k is the last (step S310, Yes), and stores it in the surrounding vehicle information DB 215 (step S311). The calculation process ends.

次に、図18のステップS104に示した衝突リスク算出処理について説明する。図21は、衝突リスク算出処理の処理手順を示すフローチャートである。図21に示すように、車線変更診断装置200は、周囲車両情報DB215を参照し、車線変更の時間帯を検出する(ステップS401)。   Next, the collision risk calculation process shown in step S104 of FIG. 18 will be described. FIG. 21 is a flowchart showing the processing procedure of the collision risk calculation processing. As illustrated in FIG. 21, the lane change diagnosis apparatus 200 refers to the surrounding vehicle information DB 215 and detects a lane change time zone (step S401).

車線変更診断装置200は、車線変更時間範囲番号mに1を加算する(ステップS402)。車線変更時間範囲番号mの初期値を0とする。車線変更診断装置200は、時刻番号iに1を加算する(ステップS403)。時刻番号iの初期値は、例えば、車線変更を行う時間帯の開始時刻に対応する時刻番号とする。   The lane change diagnosis apparatus 200 adds 1 to the lane change time range number m (step S402). The initial value of the lane change time range number m is set to 0. The lane change diagnostic apparatus 200 adds 1 to the time number i (step S403). The initial value of the time number i is, for example, a time number corresponding to the start time of the time zone for changing lanes.

車線変更診断装置200は、時刻番号iの走行情報を読み込み(ステップS404)、周囲車両番号jに1を加算する(ステップS405)。周囲車両番号jの初期値を0とする。車線変更診断装置200は、周囲車両番号jの車両が前方の車両か否かを判定する(ステップS406)。   The lane change diagnosis apparatus 200 reads the travel information of the time number i (step S404), and adds 1 to the surrounding vehicle number j (step S405). The initial value of the surrounding vehicle number j is set to 0. The lane change diagnosis apparatus 200 determines whether or not the vehicle with the surrounding vehicle number j is a forward vehicle (step S406).

車線変更診断装置200は、周囲車両番号jの車両が前方の車両ではない場合には(ステップS406,No)、平均的な反応時間を周囲車両情報DB215に格納し(ステップS407)、ステップS409に移行する。一方、車線変更診断装置200は、周囲車両番号jの車両が前方の車両の場合には(ステップS406,Yes)、視線の情報から反応時間を補正し、周囲車両情報DB215に格納する(ステップS408)。   The lane change diagnosis apparatus 200 stores the average reaction time in the surrounding vehicle information DB 215 (step S407) when the vehicle of the surrounding vehicle number j is not a preceding vehicle (No in step S406), and the process proceeds to step S409. Transition. On the other hand, when the vehicle of the surrounding vehicle number j is a forward vehicle (step S406, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 corrects the reaction time from the information of the line of sight and stores it in the surrounding vehicle information DB 215 (step S408). ).

車線変更診断装置200は、車両番号jの車両の相対距離、相対速度、反応時間に基づいて、衝突余裕距離を算出し、周囲車両情報DB215に格納する(ステップS409)。車線変更診断装置200は、車両番号jの車両に対する安全速度を算出し、周囲車両情報DB215に格納する(ステップS410)。   The lane change diagnosis apparatus 200 calculates the collision margin distance based on the relative distance, relative speed, and reaction time of the vehicle with the vehicle number j, and stores it in the surrounding vehicle information DB 215 (step S409). The lane change diagnostic apparatus 200 calculates the safe speed for the vehicle with the vehicle number j and stores it in the surrounding vehicle information DB 215 (step S410).

車線変更診断装置200は、周囲車両番号jが最後か否かを判定する(ステップS411)。車線変更診断装置200は、周囲車両番号jが最後ではない場合には(ステップS411,No)、ステップS404に移行する。   The lane change diagnosis apparatus 200 determines whether or not the surrounding vehicle number j is the last (step S411). The lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S404 when the surrounding vehicle number j is not the last (step S411, No).

車線変更診断装置200は、周囲車両番号jが最後の場合には(ステップS411,Yes)、各周囲車両に対する安全速度を基にして、まとめの安全速度を計算し、周囲車両情報DB215に格納する(ステップS412)。   When the surrounding vehicle number j is the last (step S411, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 calculates a combined safety speed based on the safety speed for each surrounding vehicle and stores it in the surrounding vehicle information DB 215. (Step S412).

車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後か否かを判定する(ステップS413)。車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後ではない場合には(ステップS413,No)、ステップS403に移行する。   The lane change diagnostic apparatus 200 determines whether or not the time number i is the last (step S413). If the time number i is not the last (step S413, No), the lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S403.

車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後の場合には(ステップS413,Yes)、車線変更時間範囲番号mが最後か否かを判定する(ステップS414)。車線変更診断装置200は、車線変更時間範囲番号mが最後ではない場合には(ステップS414,No)、ステップS402に移行する。   If the time number i is the last (step S413, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 determines whether the lane change time range number m is the last (step S414). When the lane change time range number m is not the last (step S414, No), the lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S402.

一方、車線変更診断装置200は、車線変更時間範囲番号mが最後の場合には(ステップS414,Yes)、衝突リスク算出処理を終了する。   On the other hand, when the lane change time range number m is the last (step S414, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 ends the collision risk calculation process.

次に、図18のステップS105に示した不安全度算出処理について説明する。図22は、不安全度算出処理の処理手順を示すフローチャートである。図22に示すように、車線変更診断装置200は、周囲車両情報DB215を参照し、車線変更の時間帯を検出する(ステップS501)。   Next, the unsafe degree calculation process shown in step S105 of FIG. 18 will be described. FIG. 22 is a flowchart showing a processing procedure of the unsafe degree calculation processing. As illustrated in FIG. 22, the lane change diagnosis apparatus 200 refers to the surrounding vehicle information DB 215 and detects a lane change time zone (step S501).

車線変更診断装置200は、車線変更時間範囲番号mに1を加算する(ステップS502)。車線変更時間範囲番号mの初期値を0とする。車線変更診断装置200は、時刻番号iに1を加算する(ステップS503)。時刻番号iの初期値は、例えば、車線変更を行う時間帯の開始時刻に対応する時刻番号とする。   The lane change diagnosis apparatus 200 adds 1 to the lane change time range number m (step S502). The initial value of the lane change time range number m is set to 0. The lane change diagnostic apparatus 200 adds 1 to the time number i (step S503). The initial value of the time number i is, for example, a time number corresponding to the start time of the time zone for changing lanes.

車線変更診断装置200は、周囲車両番号jに1を加算する(ステップS504)。周囲車両番号jの初期値を0とする。車線変更診断装置200は、周囲車両番号jの衝突余裕距離を読み込み(ステップS505)、衝突余裕距離が0より大きいか否かを判定する(ステップS506)。   The lane change diagnostic apparatus 200 adds 1 to the surrounding vehicle number j (step S504). The initial value of the surrounding vehicle number j is set to 0. The lane change diagnosis apparatus 200 reads the collision margin distance of the surrounding vehicle number j (step S505) and determines whether or not the collision margin distance is greater than 0 (step S506).

車線変更診断装置200は、衝突余裕距離が0以下の場合には(ステップS506,No)、Pに1を設定し(ステップS507)、ステップS509に移行する。一方、車線変更診断装置200は、衝突余裕距離が0より大きい場合には(ステップS506,Yes)、Pに0を設定する(ステップS508)。   When the collision margin distance is 0 or less (No at Step S506), the lane change diagnostic apparatus 200 sets 1 to P (Step S507), and proceeds to Step S509. On the other hand, when the collision margin distance is greater than 0 (step S506, Yes), the lane change diagnostic apparatus 200 sets 0 to P (step S508).

車線変更診断装置200は、Pの値を時刻番号iの不安全度に加算し(ステップS509)、周囲車両番号jが最後か否かを判定する(ステップS510)。車線変更診断装置200は、周囲車両番号jが最後ではない場合には(ステップS510,No)、ステップS504に移行する。   The lane change diagnostic apparatus 200 adds the value of P to the unsafe degree of the time number i (step S509), and determines whether or not the surrounding vehicle number j is the last (step S510). The lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S504 when the surrounding vehicle number j is not the last (No in step S510).

一方、車線変更診断装置200は、周囲車両番号が最後の場合には(ステップS510,Yes)、時刻番号iが最後か否かを判定する(ステップS511)。車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後ではない場合には(ステップS511,No)、ステップS503に移行する。   On the other hand, when the surrounding vehicle number is the last (step S510, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 determines whether the time number i is the last (step S511). If the time number i is not the last (step S511, No), the lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S503.

一方、車線変更診断装置200は、時刻番号iが最後の場合には(ステップS511,Yes)、車線変更時間範囲mが最後か否かを判定する(ステップS512)。車線変更診断装置200は、車線変更時間範囲mが最後ではない場合には(ステップS512,No)、ステップS502に移行する。   On the other hand, when the time number i is the last (step S511, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 determines whether the lane change time range m is the last (step S512). If the lane change time range m is not the last (step S512, No), the lane change diagnosis apparatus 200 proceeds to step S502.

一方、車線変更診断装置200は、車線変更時間範囲mが最後の場合には(ステップS512,Yes)、不安全度算出処理を終了する。   On the other hand, when the lane change time range m is the last (step S512, Yes), the lane change diagnosis apparatus 200 ends the unsafe degree calculation process.

次に、本実施例にかかる車線変更診断装置200の効果について説明する。車線変更診断装置200は、自車両が走行している車線上または該車線に隣接する車線上を走行し、自車両の周囲を位置する他の車両の走行関連情報、および、自車両の走行関連情報を取得する。そして、車線変更診断装置200は、自車両が車線変更を行う時点において、複数の他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報に基づいて、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算し、計算結果を出力する。運転者は、車線変更診断装置200からの出力結果を参照することにより、自身が行った車線変更の過程において前方車あるいは自車両が急停止した場合の潜在的な衝突のリスクを知ることができる。このため、車線変更診断装置200によれば、運転者自身が行った車線変更における潜在的な衝突のリスクを運転者にフィードバックすることができ、運転者の技量を向上させることができる。   Next, the effect of the lane change diagnostic apparatus 200 according to the present embodiment will be described. The lane change diagnosis device 200 travels on a lane in which the host vehicle is traveling or on a lane adjacent to the lane, and travel related information of other vehicles located around the host vehicle, and travel related to the host vehicle. Get information. The lane change diagnostic device 200 then collides with one of the other vehicles based on the travel related information of the plurality of other vehicles and the travel related information of the own vehicle at the time when the own vehicle changes the lane. The risk to be calculated is calculated and the calculation result is output. By referring to the output result from the lane change diagnostic device 200, the driver can know the risk of a potential collision when the preceding vehicle or the own vehicle suddenly stops in the course of the lane change performed by the driver. . For this reason, according to the lane change diagnostic device 200, the risk of a potential collision in the lane change performed by the driver himself can be fed back to the driver, and the skill of the driver can be improved.

また、本実施例にかかる車線変更診断装置200は、自車両が車線変更を行った場合には、自車両の車線変更後の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報に基づいて、潜在的な衝突リスクを計算する。自車両が車線変更を行った後は、車線変更前の車線を走行する他の車両と自車両とは衝突する可能性がきわめて少ないが、自車両がこの車両を追い越す場合に仮想的な衝突リスクが大きくなるので不安全度が大きいと間違って判定されてしまう。このため、自車両が車線変更を行った後は、車線変更前の車線の他の車両の走行関連情報を排除して、衝突リスクを計算することで、不安全度を正しく判定する。   Further, the lane change diagnosis device 200 according to the present embodiment travels on the lane after the lane change of the own vehicle when the own vehicle changes the lane, and other vehicles positioned around the own vehicle. A potential collision risk is calculated based on the travel related information and the travel related information of the host vehicle. After the vehicle has changed lanes, there is very little possibility that the vehicle will collide with other vehicles traveling in the lane before the lane change, but there is a virtual collision risk when the vehicle overtakes this vehicle. Since it becomes large, it will be mistakenly judged that the degree of unsafeness is large. For this reason, after the own vehicle changes the lane, the travel-related information of other vehicles in the lane before the lane change is excluded, and the collision risk is calculated, so that the unsafe degree is correctly determined.

また、本実施例にかかる車線変更診断装置200は、他の車両の走行関連情報を基にして、他の車両または自車両がもし急停止した場合にでも自車両と他の車両とが衝突しない速度を安全速度として算出する。車線変更診断装置200は、安全速度と自車両の速度とを対応づけて出力する。このため、運転者は、自車両の実際の走行速度と安全速度との違いを把握できる。このため、車線変更診断装置200によれば、自車両の走行速度と安全速度との違いを運転者にフィードバックすることができ、運転者の技量を向上させることができる。   Further, the lane change diagnosis apparatus 200 according to the present embodiment does not collide between the own vehicle and the other vehicle even if the other vehicle or the own vehicle suddenly stops based on the travel related information of the other vehicle. Calculate the speed as a safe speed. The lane change diagnostic device 200 outputs the safety speed and the speed of the host vehicle in association with each other. For this reason, the driver can grasp the difference between the actual traveling speed of the host vehicle and the safe speed. For this reason, according to the lane change diagnostic apparatus 200, the difference between the traveling speed of the host vehicle and the safe speed can be fed back to the driver, and the skill of the driver can be improved.

また、本実施例にかかる車線変更診断装置200は、複数の他の車両のうち、他の車両または自車両がもし急停止した場合に衝突する他の車両を判定し、判定結果を出力する。このため、車線変更診断装置200は、潜在的な衝突リスクの高い車両を運転者に通知することができる。   Further, the lane change diagnosis apparatus 200 according to the present embodiment determines, from among a plurality of other vehicles, other vehicles that collide when the other vehicle or the host vehicle suddenly stops, and outputs a determination result. For this reason, the lane change diagnosis apparatus 200 can notify the driver of a vehicle having a high potential collision risk.

ところで、情報取得装置100、車線変更診断装置200、表示装置300の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、情報取得装置100、車線変更診断装置200、表示装置300の分散、統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   By the way, each component of the information acquisition apparatus 100, the lane change diagnostic apparatus 200, and the display apparatus 300 is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of the information acquisition device 100, the lane change diagnosis device 200, and the display device 300 is not limited to the illustrated one, and all or a part thereof can be changed according to various loads and usage conditions. It can be configured to be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units.

上記の実施例では、情報取得装置100を自車両に搭載し、車線変更診断装置200、表示装置300を、外部に設置する場合について説明したがこれに限定されない。例えば、情報取得装置100、車線変更診断装置200を自車両に搭載し、車線変更診断装置200は、自車両のモニタなどに、車線変更による衝突リスクを表示させてもよい。   In the above embodiment, the case where the information acquisition device 100 is mounted on the host vehicle and the lane change diagnosis device 200 and the display device 300 are installed outside has been described. However, the present invention is not limited to this. For example, the information acquisition device 100 and the lane change diagnosis device 200 may be mounted on the own vehicle, and the lane change diagnosis device 200 may display a collision risk due to the lane change on a monitor of the own vehicle.

また、上記の実施例では、周囲車両情報算出部230が、他の車両と自車両との相対距離および相対速度を算出していたが、情報取得装置100が、レーダーなどを利用して、相対距離および相対速度を計測してもよい。情報取得装置100は、例えば、ミリ波レーダー、レーザーレーダーを用いる。図23は、自車両に設置される各レーダーの配置を示す図である。図23に示す例では、自車両2の前方にレーダー6a〜6cが取り付けられ、右側にレーダー6dが取り付けられ、左側にレーダー6gが取り付けられ、後方にレーダー6e、6fが取り付けられている。情報取得装置100は、レーダー6a〜6gを利用して、自車両周囲の車両の相対速度、相対距離を測定し、車線変更診断装置200に通知する。   In the above-described embodiment, the surrounding vehicle information calculation unit 230 calculates the relative distance and relative speed between the other vehicle and the host vehicle. However, the information acquisition device 100 uses a radar or the like to calculate the relative distance. Distance and relative speed may be measured. The information acquisition apparatus 100 uses, for example, a millimeter wave radar or a laser radar. FIG. 23 is a diagram showing an arrangement of each radar installed in the host vehicle. In the example shown in FIG. 23, the radars 6a to 6c are attached to the front of the host vehicle 2, the radar 6d is attached to the right side, the radar 6g is attached to the left side, and the radars 6e and 6f are attached to the rear side. The information acquisition device 100 measures the relative speed and the relative distance of the vehicles around the host vehicle using the radars 6a to 6g and notifies the lane change diagnosis device 200 of the measured values.

また、上記の実施例では、衝突リスク計算部250が、衝突余裕距離を用いて不安全度を算出したが、その他の指標を用いても良い。例えば、衝突リスク計算部250は、PDCA(Potential Deceleration for Collision Avoidance)を用いることができる。PDCAを用いることで、衝突リスク計算部250は、先行車両が最大減速度で急停止した場合に後続車が衝突を回避するために必要な減速度の絶対値afpを得る。衝突リスク計算部250は、減速度の絶対値afpが後続車の最大減速度の絶対値よりも大きい場合に、不安定度に1を加算する。衝突リスク計算部250は、他の車両毎に、衝突回避減速度afpを求め、不安定度を計算する。 In the above-described embodiment, the collision risk calculation unit 250 calculates the unsafe degree using the collision margin distance, but other indexes may be used. For example, the collision risk calculation unit 250 can use PDCA (Potential Deceleration for Collision Avoidance). By using the PDCA, the collision risk calculation unit 250 obtains the absolute value a fp of the deceleration necessary for the subsequent vehicle to avoid the collision when the preceding vehicle suddenly stops at the maximum deceleration. The collision risk calculation unit 250 adds 1 to the degree of instability when the absolute value of deceleration a fp is larger than the absolute value of the maximum deceleration of the following vehicle. The collision risk calculation unit 250 obtains the collision avoidance deceleration a fp for each of the other vehicles, and calculates the degree of instability.

具体的に、衝突リスク計算部250は、式(2)、(3)を利用して減速度afpを算出する。式(2)、(3)の右辺に含まれる各パラメータは、式(1)と同様である。 Specifically, the collision risk calculation unit 250 calculates the deceleration a fp using the equations (2) and (3). Each parameter included in the right side of Expressions (2) and (3) is the same as Expression (1).

fp=−(v +2a・x)/(2x+2v・T−a・T)・・・(2) a fp = − (v r 2 + 2a p · x r ) / (2x r + 2v r · T−a p · T 2 ) (2)

fp=−v /(2x−v・T+v /a)・・・(3) a fp = -v f 2 / ( 2x r -v f · T + v p 2 / a p) ··· (3)

衝突リスク計算部250は、式(4)により求められるt1の値によって、式(2)、(3)を使い分ける。式(4)によって求められるtの値が「T<t≦−vp/a」の場合には、衝突リスク計算部250は、式(2)を用いる。これに対して、tの値が「−vp/a<t」の場合には、衝突リスク計算部250は、式(3)を用いる。 The collision risk calculation unit 250 uses Expressions (2) and (3) properly according to the value of t1 obtained from Expression (4). When the value of t 1 obtained by Expression (4) is “T <t 1 ≦ −vp / ap ”, the collision risk calculation unit 250 uses Expression (2). On the other hand, when the value of t 1 is “−vp / ap <t 1 ”, the collision risk calculation unit 250 uses Expression (3).

=(2x+v・T)/(a・T−v)・・・(4) t 1 = (2 × r + v r · T) / (a p · T−v r ) (4)

衝突リスク計算部250は、衝突余裕距離またはPDCAのいずれか一方を利用して、不安全度を算出しても良いし、別の潜在的な衝突リスク指標を利用して、不安全度を算出しても良い。また、衝突リスク計算部250は、天気の状態や、路面の状態を基にして最大減速度を変化させることで、衝突余裕距離を補正しても良い。   The collision risk calculation unit 250 may calculate the degree of unsafety using either the collision margin distance or PDCA, or may calculate the degree of unsafety using another potential collision risk index. You may do it. Further, the collision risk calculation unit 250 may correct the collision margin distance by changing the maximum deceleration based on the weather condition or the road surface condition.

車線変更診断装置100は、既知のPC(Personal Computer)またはPDA(Personal Digital Assistants)などの情報処理装置に、車線変更診断装置100の各機能を搭載することによって実現することもできる。図24は、実施例にかかる車線変更診断装置を構成するコンピュータのハードウェア構成を示す図である。   The lane change diagnostic apparatus 100 can also be realized by mounting each function of the lane change diagnostic apparatus 100 on an information processing apparatus such as a known PC (Personal Computer) or PDA (Personal Digital Assistants). FIG. 24 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer constituting the lane change diagnostic apparatus according to the embodiment.

図24は、実施例にかかる車線変更診断装置を構成するコンピュータのハードウェア構成を示す図である。図24に示すように、このコンピュータ400は、各種演算処理を実行するCPU401と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置402と、ディスプレイ403とを有する。また、コンピュータ400は、記憶媒体からプログラム等を読み取る読み取り装置404と、情報取得装置および表示装置と接続するインターフェース装置405とを有する。また、コンピュータ400は、各種情報を一時記憶するRAM406と、ハードディスク装置などの記憶装置407とを有する。各装置401〜407は、バス408に接続される。   FIG. 24 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer constituting the lane change diagnostic apparatus according to the embodiment. As shown in FIG. 24, the computer 400 includes a CPU 401 that executes various arithmetic processes, an input device 402 that receives data input from a user, and a display 403. The computer 400 also includes a reading device 404 that reads a program and the like from a storage medium, and an interface device 405 that is connected to an information acquisition device and a display device. The computer 400 also includes a RAM 406 that temporarily stores various types of information and a storage device 407 such as a hard disk device. Each device 401 to 407 is connected to a bus 408.

記憶装置407は、走行関連情報取得プログラム407a、衝突リスク計算プログラム407b、出力プログラム407を記憶する。   The storage device 407 stores a travel related information acquisition program 407a, a collision risk calculation program 407b, and an output program 407.

CPU401は、記憶装置407に記憶された各プログラム407a〜407cを読み出して、RAM406に展開する。これにより、走行関連情報取得プログラム407aは、走行関連情報取得プロセス406aとして機能する。衝突リスク計算プログラム407bは、衝突リスク計算プロセス406bとして機能する。出力プログラム407cは、出力プロセス406cとして機能する。   The CPU 401 reads out each program 407 a to 407 c stored in the storage device 407 and expands it in the RAM 406. Thereby, the traveling related information acquisition program 407a functions as the traveling related information acquisition process 406a. The collision risk calculation program 407b functions as a collision risk calculation process 406b. The output program 407c functions as the output process 406c.

走行関連情報取得プロセス406aは、図9の走行関連情報取得部220に対応する。衝突リスク計算プロセス406bは、図9の衝突リスク計算部250等に対応する。出力プロセス406cは、図9の表示データ生成部270、通信部280に対応する。各プロセス406a〜406cにより、CPU401は、車線変更時の衝突リスクを判定し、判定結果を出力する。   The travel related information acquisition process 406a corresponds to the travel related information acquisition unit 220 in FIG. The collision risk calculation process 406b corresponds to the collision risk calculation unit 250 in FIG. The output process 406c corresponds to the display data generation unit 270 and the communication unit 280 of FIG. By each process 406a-406c, CPU401 determines the collision risk at the time of lane change, and outputs a determination result.

なお、上記のプログラム407a〜407cは、必ずしも記憶装置407に格納されている必要はない。例えば、CD−ROM等の記憶媒体に記憶されたプログラム407a〜407cを、コンピュータ400が読み出して実行するようにしてもよい。また、公衆回線、インターネット、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)等に接続された記憶装置に、各プログラム407a〜407cを記憶させておいてもよい。この場合、コンピュータ400がこれらから各プログラム407a〜407cを読み出して実行するようにしてもよい。   Note that the above programs 407 a to 407 c are not necessarily stored in the storage device 407. For example, the computer 400 may read and execute the programs 407a to 407c stored in a storage medium such as a CD-ROM. The programs 407a to 407c may be stored in a storage device connected to a public line, the Internet, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), or the like. In this case, the computer 400 may read and execute the programs 407a to 407c from these.

以上の各実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。   The following supplementary notes are further disclosed with respect to the embodiments including the above examples.

(付記1)自車両が走行している第1の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、前記第1の車線に隣接する第2の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、自車両の走行に関連する走行関連情報とを取得する走行関連情報取得部と、
複数の他の車両の走行関連情報と自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算する衝突リスク計算部と、
前記衝突リスク計算部の計算結果を出力する出力部と
を備えたことを特徴とする車線変更診断装置。
(Additional remark 1) It travels on the 1st lane in which the own vehicle is traveling, travel related information related to the travel of other vehicles located around the own vehicle, and the second adjacent to the first lane A travel related information acquisition unit that acquires travel related information related to the travel of other vehicles located around the host vehicle and travel related information related to the travel of the host vehicle,
A collision risk calculation unit that calculates the risk that the host vehicle will collide with any of the other vehicles while the host vehicle is changing lanes based on the traveling related information of a plurality of other vehicles and the traveling related information of the host vehicle When,
A lane change diagnostic apparatus, comprising: an output unit that outputs a calculation result of the collision risk calculation unit.

(付記2)前記衝突リスク計算部は、前記自車両が車線変更を行った場合には、自車両の車線変更後の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算することを特徴とする付記1に記載の車線変更診断装置。 (Appendix 2) When the host vehicle changes lanes, the collision risk calculation unit travels on the lane after the lane change of the host vehicle, and travels related to other vehicles located around the host vehicle. The lane change diagnostic apparatus according to appendix 1, wherein a risk that the own vehicle collides with any of other vehicles is calculated based on the information and the travel related information of the own vehicle.

(付記3)前記衝突リスク計算部は、前記他の車両の走行関連情報を基にして、前記他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合にでも自車両と他の車両とが衝突しない速度を安全速度として更に算出し、前記出力部は、前記安全速度と自車両の現在の速度とを対応づけて更に出力することを特徴とする付記1または2に記載の車線変更診断装置。 (Additional remark 3) Based on the travel related information of the other vehicle, the collision risk calculation unit determines whether the own vehicle and the other vehicle are in trouble even when the other vehicle or the own vehicle suddenly stops at the maximum deceleration. The lane change diagnosis apparatus according to appendix 1 or 2, wherein a speed at which no collision occurs is further calculated as a safety speed, and the output unit further outputs the safety speed in association with the current speed of the host vehicle. .

(付記4)前記衝突リスク計算部は、前記他の車両の走行情報と、前記自車両の走行情報とを基にして、複数の他の車両のうち、他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合に衝突する他の車両を更に判定し、前記出力部は、判定結果を更に出力することを特徴とする付記1、2または3に記載の車線変更診断装置。 (Additional remark 4) The said collision risk calculation part WHEREIN: Based on the driving information of the said other vehicle, and the driving information of the said own vehicle, other vehicles or the own vehicle is the maximum deceleration among several other vehicles. 4. The lane change diagnosis apparatus according to appendix 1, 2, or 3, wherein another vehicle that collides when the vehicle suddenly stops is further determined, and the output unit further outputs a determination result.

(付記5)コンピュータが実行する車線変更診断方法であって、
自車両が走行している第1の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、前記第1の車線に隣接する第2の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、自車両の走行に関連する走行関連情報とを取得し、
複数の他の車両の走行関連情報と自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算し、
自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクの計算結果を出力することを特徴とする車線変更診断方法。
(Appendix 5) A lane change diagnosis method executed by a computer,
Traveling on the first lane in which the host vehicle is traveling, traveling related information related to the traveling of other vehicles located around the host vehicle, and on the second lane adjacent to the first lane Traveling and acquiring travel related information related to the travel of other vehicles located around the host vehicle and travel related information related to the travel of the host vehicle,
Based on the travel-related information of a plurality of other vehicles and the travel-related information of the host vehicle, the risk of the host vehicle colliding with any of the other vehicles while the host vehicle changes lanes,
A lane change diagnosis method characterized by outputting a calculation result of a risk that the own vehicle collides with any of other vehicles.

(付記6)前記自車両が車線変更を行った場合には、自車両の車線変更後の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算することを特徴とする付記5に記載の車線変更診断方法。 (Appendix 6) When the host vehicle changes lanes, the vehicle travels on the lane after the lane change of the host vehicle, travel related information of other vehicles located around the host vehicle, and the host vehicle travel The lane change diagnosis method according to appendix 5, wherein a risk that the own vehicle collides with any of other vehicles is calculated based on the related information.

(付記7)前記他の車両の走行関連情報を基にして、前記他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合にでも自車両と他の車両とが衝突しない速度を安全速度として更に算出し、前記安全速度と自車両の現在の速度とを対応づけて更に出力することを特徴とする付記5または6に記載の車線変更診断方法。 (Supplementary note 7) Based on the travel-related information of the other vehicle, even if the other vehicle or the host vehicle suddenly stops at the maximum deceleration, the speed at which the host vehicle and the other vehicle do not collide is set as the safe speed. The lane change diagnosis method according to appendix 5 or 6, further comprising calculating and further outputting the safety speed and the current speed of the host vehicle in association with each other.

(付記8)前記他の車両の走行情報と、前記自車両の走行情報とを基にして、複数の他の車両のうち、他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合に衝突する他の車両を更に判定し、判定結果を更に出力することを特徴とする付記5、6または7に記載の車線変更診断方法。 (Appendix 8) Collision when other vehicle or own vehicle suddenly stops at maximum deceleration among a plurality of other vehicles based on the running information of the other vehicle and the running information of the own vehicle 8. The lane change diagnosis method according to appendix 5, 6 or 7, further determining another vehicle to perform and further outputting a determination result.

(付記9)コンピュータに、
自車両が走行している第1の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、前記第1の車線に隣接する第2の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、自車両の走行に関連する走行関連情報とを取得し、
複数の他の車両の走行関連情報と自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算し、
自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクの計算結果を出力する処理を実行させる車線変更診断プログラム。
(Appendix 9)
Traveling on the first lane in which the host vehicle is traveling, traveling related information related to the traveling of other vehicles located around the host vehicle, and on the second lane adjacent to the first lane Traveling and acquiring travel related information related to the travel of other vehicles located around the host vehicle and travel related information related to the travel of the host vehicle,
Based on the travel-related information of a plurality of other vehicles and the travel-related information of the host vehicle, the risk of the host vehicle colliding with any of the other vehicles while the host vehicle changes lanes,
A lane change diagnosis program for executing a process of outputting a calculation result of a risk that the host vehicle collides with any of other vehicles.

(付記10)前記自車両が車線変更を行った場合には、自車両の車線変更後の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算することを特徴とする付記9に記載の車線変更診断プログラム。 (Supplementary Note 10) When the host vehicle changes lanes, the vehicle travels on the lane after the lane change of the host vehicle, travel related information of other vehicles located around the host vehicle, and the host vehicle travel The lane change diagnosis program according to appendix 9, wherein a risk that the own vehicle collides with any of other vehicles is calculated based on the related information.

(付記11)前記他の車両の走行関連情報を基にして、前記他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合にでも自車両と他の車両とが衝突しない速度を安全速度として更に算出し、前記安全速度と自車両の現在の速度とを対応づけて更に出力することを特徴とする付記9または10に記載の車線変更診断プログラム。 (Supplementary Note 11) Based on the travel-related information of the other vehicle, even if the other vehicle or the host vehicle suddenly stops at the maximum deceleration, the speed at which the host vehicle and the other vehicle do not collide is set as the safety speed. The lane change diagnosis program according to appendix 9 or 10, further comprising calculating and further outputting the safety speed and the current speed of the host vehicle in association with each other.

(付記12)前記他の車両の走行情報と、前記自車両の走行情報とを基にして、複数の他の車両のうち、他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合に衝突する他の車両を更に判定し、判定結果を更に出力することを特徴とする付記9、10または11に記載の車線変更診断プログラム。 (Supplementary Note 12) Collision when other vehicle or own vehicle suddenly stops at maximum deceleration among a plurality of other vehicles based on the travel information of the other vehicle and the travel information of the own vehicle The lane change diagnosis program according to appendix 9, 10 or 11, further determining another vehicle to perform and further outputting a determination result.

100 情報取得装置
200 車線変更診断装置
300 表示装置
100 Information Acquisition Device 200 Lane Change Diagnosis Device 300 Display Device

Claims (6)

自車両が走行している第1の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、前記第1の車線に隣接する第2の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、自車両の走行に関連する走行関連情報とを取得する走行関連情報取得部と、
複数の他の車両の走行関連情報と自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算する衝突リスク計算部と、
前記衝突リスク計算部の計算結果を出力する出力部と
を備えたことを特徴とする車線変更診断装置。
Traveling on the first lane in which the host vehicle is traveling, traveling related information related to the traveling of other vehicles located around the host vehicle, and on the second lane adjacent to the first lane A travel related information acquisition unit that travels and acquires travel related information related to the travel of other vehicles located around the host vehicle, and travel related information related to the travel of the host vehicle;
A collision risk calculation unit that calculates the risk that the host vehicle will collide with any of the other vehicles while the host vehicle is changing lanes based on the traveling related information of a plurality of other vehicles and the traveling related information of the host vehicle When,
A lane change diagnostic apparatus, comprising: an output unit that outputs a calculation result of the collision risk calculation unit.
前記衝突リスク計算部は、前記自車両が車線変更を行った場合には、自車両の車線変更後の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行関連情報と、自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算することを特徴とする請求項1に記載の車線変更診断装置。   When the host vehicle changes lanes, the collision risk calculation unit travels on the lane after the lane change of the host vehicle and travel related information of other vehicles located around the host vehicle and the host vehicle. The lane change diagnosis apparatus according to claim 1, wherein the risk of the own vehicle colliding with any of other vehicles is calculated based on the travel-related information of the vehicle. 前記衝突リスク計算部は、前記他の車両の走行関連情報を基にして、前記他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合にでも自車両と他の車両とが衝突しない速度を安全速度として更に算出し、前記出力部は、前記安全速度と自車両の現在の速度とを対応づけて更に出力することを特徴とする請求項1または2に記載の車線変更診断装置。   The collision risk calculation unit calculates a speed at which the own vehicle and the other vehicle do not collide even when the other vehicle or the own vehicle suddenly stops at the maximum deceleration based on the travel-related information of the other vehicle. The lane change diagnosis apparatus according to claim 1, further calculating as a safe speed, and the output unit further outputs the safe speed in association with the current speed of the host vehicle. 前記衝突リスク計算部は、前記他の車両の走行情報と、前記自車両の走行情報とを基にして、複数の他の車両のうち、他の車両または自車両が最大減速度で急停止した場合に衝突する他の車両を更に判定し、前記出力部は、判定結果を更に出力することを特徴とする請求項1、2または3に記載の車線変更診断装置。   The collision risk calculation unit, based on the travel information of the other vehicle and the travel information of the host vehicle, among other vehicles, the other vehicle or the host vehicle suddenly stopped at the maximum deceleration. 4. The lane change diagnosis apparatus according to claim 1, wherein another vehicle that collides with the vehicle is further determined, and the output unit further outputs a determination result. コンピュータが実行する車線変更診断方法であって、
自車両が走行している第1の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、前記第1の車線に隣接する第2の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、自車両の走行に関連する走行関連情報とを取得し、
複数の他の車両の走行関連情報と自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算し、
自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクの計算結果を出力することを特徴とする車線変更診断方法。
A lane change diagnosis method executed by a computer,
Traveling on the first lane in which the host vehicle is traveling, traveling related information related to the traveling of other vehicles located around the host vehicle, and on the second lane adjacent to the first lane Traveling and acquiring travel related information related to the travel of other vehicles located around the host vehicle and travel related information related to the travel of the host vehicle,
Based on the travel-related information of a plurality of other vehicles and the travel-related information of the host vehicle, the risk of the host vehicle colliding with any of the other vehicles while the host vehicle changes lanes,
A lane change diagnosis method characterized by outputting a calculation result of a risk that the own vehicle collides with any of other vehicles.
コンピュータに、
自車両が走行している第1の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、前記第1の車線に隣接する第2の車線上を走行し、自車両の周囲に位置する他の車両の走行に関連する走行関連情報と、自車両の走行に関連する走行関連情報とを取得し、
複数の他の車両の走行関連情報と自車両の走行関連情報とを基にして、自車両が車線変更する間において、自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクを計算し、
自車両が他の車両のいずれかと衝突するリスクの計算結果を出力する処理を実行させる車線変更診断プログラム。
On the computer,
Traveling on the first lane in which the host vehicle is traveling, traveling related information related to the traveling of other vehicles located around the host vehicle, and on the second lane adjacent to the first lane Traveling and acquiring travel related information related to the travel of other vehicles located around the host vehicle and travel related information related to the travel of the host vehicle,
Based on the travel-related information of a plurality of other vehicles and the travel-related information of the host vehicle, the risk of the host vehicle colliding with any of the other vehicles while the host vehicle changes lanes,
A lane change diagnosis program for executing a process of outputting a calculation result of a risk that the host vehicle collides with any of other vehicles.
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