JP2012088878A - Customer special treatment management system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は顧客優待管理システムに係り、特に店舗において宣伝広告と顧客行動に係る関連情報を定量的に収集し、広告の有効性を向上させ、顧客に再来店、購買意欲を高める商品情報を提供する顧客優待管理システムに関する。 The present invention relates to a customer preferential management system, and in particular, in a store, quantitatively collects related information related to advertisements and customer behavior, improves the effectiveness of advertisements, and provides merchandise information that increases customer incentives and purchases. It relates to a customer preferential management system.
従来、コンビニエンスストアやスーパーマーケットなどで、買い物客の行動を収集する手段として顧客情報収集システムが知られている（例えば、特許文献１参照）。この特許文献１に記載の顧客情報収集システムは、店舗の入出口で顧客が保持している無線タグから顧客識別情報を読み取り、読み取った顧客識別情報に基づき各顧客の店舗内での移動経路および売場毎の滞在時間を無線タグから読み出し、顧客毎に店舗等における行動を無線タグとの通信によって把握し、行動パターンから興味を示す商品を推定すると共に顧客の個人情報に照らして各売場の商品に対して興味を示した客層を分析する。また、この顧客情報収集システムは、購入に至るまでの行動パターンなどの特徴を、商品の購入、非購入に関係なく収集し、広告チラシに掲載した商品の売場へ訪れた顧客および客層を分析し、広告宣伝効果に関する情報を定量的に収集する等の方法を提供している。 Conventionally, a customer information collection system is known as means for collecting shopper's behavior in a convenience store, a supermarket, or the like (see, for example, Patent Document 1). The customer information collection system described in Patent Document 1 reads customer identification information from a wireless tag held by a customer at an entrance of the store, and based on the read customer identification information, Read the stay time for each sales floor from the wireless tag, grasp the behavior at the store for each customer by communicating with the wireless tag, estimate the product that shows interest from the behavior pattern, and in the light of the customer's personal information Analyze the customer base that showed interest in. In addition, this customer information collection system collects features such as behavior patterns leading to purchases regardless of whether the product is purchased or not, and analyzes the customers and customer groups who visited the product sales place posted on the advertising flyer. Provides a method of quantitatively collecting information on advertising effectiveness.
また、特許文献２には、クーポン発券機能を有しない既存のＰＯＳシステムを大幅に改修又は変更することなく、クーポン発券機能を追加することができ、顧客がＰＯＳ端末装置において購入精算を行った際に、商品識別情報、顧客識別情報又は合計金額情報のいずれか又は組合せにより決定される条件でクーポンを発行する方法が開示されている。 Further, in Patent Document 2, a coupon ticketing function can be added without significantly modifying or changing an existing POS system that does not have a coupon ticketing function, and when a customer performs purchase settlement at a POS terminal device Discloses a method of issuing a coupon under conditions determined by any one or combination of product identification information, customer identification information, or total amount information.
しかしながら、特許文献１及び２記載のシステムでは限られた顧客の限られた行動しか情報を収集することができなく、また機械的なクーポン発行では、顧客毎、店舗双方にとって優待感、売上げ拡大等のニーズに合った情報提供ができなく、下記の様な課題がある。 However, the systems described in Patent Documents 1 and 2 can collect information only for limited actions of limited customers, and in the case of mechanical coupon issuing, a sense of special treatment for each customer and both stores, sales expansion, etc. Information that meets the needs of people cannot be provided, and there are the following problems.
（１）興味を示す商品を推定する計測が単純であるため、興味度合いの信頼性が低い。 (1) Since the measurement for estimating the product showing interest is simple, the reliability of the degree of interest is low.
（２）顧客との契約によって発行したポイントカードなどに組み込んだ無線タグ（ＲＦＩＤ)によって顧客情報を取得するため、契約していない顧客は情報収集の対象にならない。 (2) Since customer information is acquired by a wireless tag (RFID) incorporated in a point card or the like issued by a contract with a customer, customers who are not contracted are not subject to information collection.
（３）顧客の移動経路や売り場における滞在時間などの顧客行動に係る情報を得るために、店舗内に高感度な感知器を売り場毎に置かなければならない。 (3) In order to obtain information related to customer behavior, such as the customer's travel route and staying time at the sales floor, a highly sensitive sensor must be placed in the store for each sales floor.
（４）クーポンは購入した商品のクーポンを発行するため、顧客の行動によって変化させることができないので売り上げの拡大につながらない。 (4) Since coupons are issued for purchased products and cannot be changed by customer behavior, sales do not increase.
本発明は以上の点に鑑みなされたもので、人手が掛からず、かつ、顧客毎にきめ細かなお得な情報提供サービスを行え、さらに顧客の再来店の機会を増大し、店舗の販売効率を向上する広告価値の高い宣伝を行うことができる顧客優待管理システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and it is possible to provide a detailed information providing service for each customer without manpower, further increasing opportunities for customers to return to the store, and improving the sales efficiency of the store. It is an object of the present invention to provide a customer preferential management system capable of performing advertising with high advertising value.
上記の目的を達成するため、本発明の顧客優待管理システムは、顧客を撮影する撮像手段と、広告商品を表示する表示手段と、撮像手段からの顧客の撮像画像に基づいて、店舗内の予め設定した商品棚の前の通路上の仮想的な商品ゾーンに顧客が滞在した時間と、顧客の各商品ゾーンでの行動を検出する行動検出手段と、行動検出手段により検出された滞在した時間と各商品ゾーンでの顧客の行動とを関連づけた興味度を計測する興味度計測手段と、興味度計測手段で計測した興味度と顧客が購入した商品とによって、優待情報を選択して発行するＰＯＳシステムとを有することを特徴とする。 In order to achieve the above object, a customer preferential management system according to the present invention is based on an image capturing unit that captures a customer, a display unit that displays an advertising product, and a captured image of the customer from the image capturing unit. The time when the customer stays in the virtual product zone on the passage in front of the set product shelf, the behavior detection means for detecting the behavior of each customer in the product zone, and the stay time detected by the behavior detection means POS for selecting and issuing preferential information according to the interest level measuring means for measuring the degree of interest associated with the behavior of the customer in each product zone, and the interest level measured by the interest level measuring means and the product purchased by the customer. And a system.
また、上記の目的を達成するため、本発明の顧客優待管理システムは、上記行動検出手段が、各商品ゾーンで手を伸ばしたり、戻したりする回数を顧客の各商品ゾーンでの行動として検出し、興味度計測手段は、回数と滞在時間とを掛け合わせることによって興味度の計測結果を得ることを特徴とする。 In order to achieve the above object, the customer preferential management system of the present invention detects the number of times the behavior detecting means reaches or returns in each product zone as a behavior of each customer in the product zone. The interest level measuring means obtains the interest level measurement result by multiplying the number of times by the staying time.
更に、上記の目的を達成するため、本発明の顧客優待管理システムは、上記ＰＯＳシステムが、顧客が表示手段により表示した広告商品を購入した時は、興味度計測手段により計測された興味度のうち、購入した広告商品の次に興味度が高く、かつ、購入した広告商品に関連のない商品ゾーンの広告商品の優待情報を選択して提供し、顧客が表示手段により表示した広告商品を購入しなかった時は、興味度計測手段により計測された興味度が最も高い商品ゾーンの広告商品の優待情報を提供することを特徴とする。 Furthermore, in order to achieve the above object, the customer preferential management system according to the present invention is configured such that when the POS system purchases an advertising product displayed by the customer using the display unit, the interest level measured by the interest level measuring unit is measured. Out of the purchased advertising products, the second highest interest level and the preferential information of the advertising products in the product zone not related to the purchased advertising products are selected and provided, and the customer purchases the advertising products displayed by the display means If not, it is characterized by providing preferential information about the advertising product in the product zone having the highest degree of interest measured by the interest degree measuring means.
本発明によれば、人手が掛からず、かつ、顧客毎にきめ細かなお得な情報提供サービスを行え、さらに顧客の再来店の機会を増大し、店舗の販売効率を向上する広告価値の高い宣伝を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to provide a detailed information providing service for each customer that does not require manpower, further increase opportunities for customers to return to the store, and promote advertising with high advertising value that improves store sales efficiency. It can be carried out.
次に、本発明の一実施の形態について図面共に詳細に説明する。 Next, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図１は、本発明になる顧客優待管理システムの一実施の形態のブロック図を示す。本実施の形態の顧客優待管理システム１０は、店舗の入り口に設置され店舗の販売情報、商品広告を表示する店舗情報表示装置１１、興味度計測装置１２、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）１３、印刷装置１４、行動検出装置１５、撮像装置１６、ＰＯＳシステム１７、情報配信装置１８、及びデータベース１９からなる。 FIG. 1 shows a block diagram of an embodiment of a customer benefit management system according to the present invention. The customer preferential management system 10 according to the present embodiment is installed at the entrance of a store, stores information display device 11 for displaying store sales information, product advertisement, interest degree measuring device 12, random access memory (RAM) 13, The printer 14, the behavior detector 15, the imaging device 16, the POS system 17, the information distribution device 18, and the database 19 are included.
店舗情報表示装置１１は、情報配信装置１８が本社２０からダウンロードした商品広告情報を情報配信装置１８から配信され、その商品広告情報をＲＡＭ１３に一時保存する。興味度計測装置１２は、情報配信装置１８から配信された商品広告情報をデータベース１９に記録保存する。また、興味度計測装置１２は、予め設定した商品棚の前の通路上の仮想的な商品ゾーンに顧客が滞在した時間と、行動検出装置１５で認識した各商品ゾーンでの顧客の行動を関連付けて興味度を計測してテーブル化し、データベース１９に記録保存する。 The store information display device 11 distributes the product advertisement information downloaded from the head office 20 by the information distribution device 18 from the information distribution device 18, and temporarily stores the product advertisement information in the RAM 13. The interest degree measuring device 12 records and saves the product advertisement information distributed from the information distribution device 18 in the database 19. In addition, the interest level measuring device 12 associates the customer's behavior in each product zone recognized by the behavior detection device 15 with the time when the customer stayed in the virtual product zone on the passage in front of the preset product shelf. Then, the degree of interest is measured and tabulated, and recorded and stored in the database 19.
撮像装置１６は、後述するように顧客の店舗の入り口や店舗内の天井および壁面に設置され、店舗内の顧客の画像情報の撮影用途とセキュリティ用途とを兼用しており、店舗情報表示装置１１と共にサイネージシステムを構成する。 As will be described later, the imaging device 16 is installed at the entrance of the customer's store, the ceiling and the wall surface of the store, and is used both for photographing the customer's image information in the store and for security purposes. Together with the signage system.
行動検出装置１５は、撮像装置１６からの画像情報を収集し、顧客の行動を検出する装置で、店舗入り口で認識した顧客にＩＤを付して追跡し、店舗に設定したゾーンの滞在時間や手の動きなどの行動を検出する。ＰＯＳシステム１７はバーコード読取手段及びレシート発行手段を備えており、顧客の会計を終了した時に興味度計測装置１２に購入商品の情報を送信する。また、ＰＯＳシステム１７は、レジの前に存在する顧客を認識し、購入商品の中に広告対象の商品の有無と顧客行動のテーブルで計測した興味度によって選択されたクーポンの情報を受信し、内蔵されている印刷装置１４で印刷する。 The behavior detection device 15 is a device that collects image information from the imaging device 16 and detects customer behavior. The behavior detection device 15 tracks the customer recognized at the store entrance with an ID, and stays in a zone set in the store. Detect actions such as hand movements. The POS system 17 includes a barcode reading unit and a receipt issuing unit, and transmits purchased product information to the interest degree measuring device 12 when the customer's transaction is finished. Further, the POS system 17 recognizes the customer existing before the cash register, receives information on the coupon selected based on the presence of the product to be advertised in the purchased product and the degree of interest measured in the customer behavior table, Printing is performed by the built-in printing device 14.
図２は、本社２０と顧客優待管理システム１０のネットワーク上での関係を示す。顧客優待管理システム１０は各店舗に設置されており、本社２０は広告情報をデータベース２１に保存し、各店舗に配信する。また広告情報の配信は別の配信専門会社であってもよいし、その場合店舗とは契約関係にあり、金銭の支払いが行われる。 FIG. 2 shows the relationship between the head office 20 and the customer benefit management system 10 on the network. The customer preferential management system 10 is installed in each store, and the head office 20 stores advertisement information in the database 21 and distributes it to each store. Further, the distribution of the advertisement information may be another distribution company, and in that case, it is contracted with the store, and money is paid.
図３は、撮像装置１６の店舗での配置の一例と、顧客の移動状態を検出するための商品ゾーンを示す。同図中、図１と同一部分には同一符号を付してある。図３は、コンビニエンスストア店内における撮像装置１６（１６ａ〜１６ｄ）の推奨配置を示している。店舗情報表示装置１１が設置される店舗の入り口付近には、顧客の画像を正面から撮影する撮像装置１６ａが設置される。店内には商品陳列棚２５Ａ，２５Ｂ，２５Ｃ，２５Ｄが設置してあり、商品陳列棚の前の通路は、例として商品ゾーンＡ１，Ａ２，Ａ３、商品ゾーンＢ１，Ｂ２，Ｂ３を設定している（実際は店内全てに商品ゾーンを設定する）。 FIG. 3 shows an example of the arrangement of the imaging device 16 in the store and a product zone for detecting the movement state of the customer. In the figure, the same parts as those in FIG. FIG. 3 shows a recommended arrangement of the imaging devices 16 (16a to 16d) in the convenience store store. In the vicinity of the entrance of the store where the store information display device 11 is installed, an imaging device 16a that captures a customer image from the front is installed. Product display shelves 25A, 25B, 25C, and 25D are installed in the store, and the product zones A1, A2, and A3 and the product zones B1, B2, and B3 are set as an example in the passage in front of the product display shelves. (In fact, product zones are set for all the stores.)
店舗の入り口の正面には会計を行うＰＯＳシステム１７が設置されている。顧客を検出するセキュリティ用途を兼ねる撮像装置１６ｂ、１６ｃ、１６ｄは、図３に示すように各商品陳列棚の間の通路が正面に見通せる位置に設置される。更にＰＯＳシステム１７の後方にある撮像装置１６ｂは、顧客が会計を行う際の顧客の顔が検出できる位置に置くことが望ましい。 A POS system 17 for accounting is installed in front of the store entrance. The imaging devices 16b, 16c, and 16d, which also serve as security applications for detecting customers, are installed at positions where the passages between the product display shelves can be seen in front as shown in FIG. Furthermore, it is desirable to place the imaging device 16b behind the POS system 17 at a position where the customer's face can be detected when the customer performs accounting.
次に、本実施の形態の顧客優待管理システム１０の動作について、図４のフローチャートと共に説明する。図４のフローチャートは、店舗が広告情報の表示から、顧客が会計を行ってクーポンを受け取るまでの手順を示す。 Next, operation | movement of the customer special treatment management system 10 of this Embodiment is demonstrated with the flowchart of FIG. The flowchart of FIG. 4 shows a procedure from the display of the advertisement information until the customer performs accounting and receives a coupon.
まず、店舗情報表示装置１１が情報配信装置１８からダウンロードした広告情報を表示すると共に、ＲＡＭ１３に保存する（ステップＳ４０１）。この広告情報は情報配信装置１８から興味度計測装置１２にも送信され、図５に示す様なフォーマットで店舗情報表示装置１１への表示レイアウトを含めて広告情報をデータベース１９に登録される。店舗情報表示装置１１が表示する広告情報は、店頭の電子看板で表示する広告商品のことである。 First, the store information display device 11 displays the advertisement information downloaded from the information distribution device 18 and stores it in the RAM 13 (step S401). This advertisement information is also transmitted from the information distribution device 18 to the interest degree measurement device 12, and the advertisement information including the display layout on the store information display device 11 is registered in the database 19 in a format as shown in FIG. The advertisement information displayed by the store information display device 11 is an advertisement product displayed by an electronic signboard at the store.
顧客は入店時に店舗情報表示装置１１の前を通過するが、後述する顔認識技術によって、特に広告を見るために静止した顧客の顔の特徴を抽出し、抽出した位置情報から、目と目の間隔と、目と口の間隔の距離の比を顧客情報として記録し、顧客ＩＤを付してテーブルを作成する(ステップＳ４０２)。広告を見ない（静止しない）の顧客の場合は除外する。 The customer passes in front of the store information display device 11 at the time of entering the store. However, the facial recognition technology described below extracts the features of the customer's face that is stationary to see the advertisement, and the eyes and eyes are extracted from the extracted position information. And the ratio of the distance between the eyes and the mouth are recorded as customer information, and a table is created with the customer ID attached (step S402). Excludes customers who do not see the ads (not stationary).
店内では撮像装置１６（図３の１６ａ〜１６ｄ）によって撮影した画像を利用して、後述する顔認識技術で、特徴を記録した顧客を検出する(ステップＳ４０３)。顧客は買い物をするために店内を移動し、商品を選ぶために立ち止まり、商品を手に取ってみたり、戻したりする動作を繰り返す。行動検出装置１５は、この動作を撮像装置１６（図３の１６ａ〜１６ｄ）からの画像により検出する。顧客が店内を移動すると当然商品ゾーンを通ることになるので、行動検出装置１５は各商品ゾーンにいる滞在時間を計測する(ステップＳ４０４)。 In the store, using the images taken by the imaging device 16 (16a to 16d in FIG. 3), the customer who recorded the feature is detected by the face recognition technology described later (step S403). The customer moves in the store to shop, stops to select a product, and repeats the operation of picking up the product and returning it. The behavior detection device 15 detects this operation from images from the imaging device 16 (16a to 16d in FIG. 3). Since the customer naturally passes through the product zone when moving in the store, the behavior detecting device 15 measures the staying time in each product zone (step S404).
続いて、行動検出装置１５は後述の手法によりステップＳ４０２で記憶した顧客の顔の色情報から顧客の手を検出し、手をのばしたり、戻したりする動作を一定時間毎にその位置を検出し、移動量が所定以上になったことを判定する事によって商品に興味を持ったと判断して、その回数を記録する(ステップＳ４０５)。続いて、興味度計測装置１２は行動検出装置１５により検出された手の動作回数に、顧客の滞在時間を掛け合わせて興味度数を算出して顧客ＩＤ毎に図６のようなテーブル化し、興味順位を設定する(ステップＳ４０６)。 Subsequently, the behavior detection device 15 detects the customer's hand from the color information of the customer's face stored in step S402 by a method described later, and detects the position of the operation of extending or returning the hand at regular intervals. Then, it is determined that the user has become interested in the product by determining that the amount of movement exceeds a predetermined value, and the number of times is recorded (step S405). Subsequently, the interest degree measuring device 12 calculates the degree of interest by multiplying the number of times the hand is detected by the behavior detecting device 15 and the staying time of the customer, and creates a table as shown in FIG. 6 for each customer ID. The order is set (step S406).
次に、ＰＯＳシステム１７は、顧客が買い物を終了し会計を開始するかどうか判定する(ステップＳ４０７)。会計を開始しない場合はステップＳ４０４の処理に戻るが、会計を開始した場合、ＰＯＳシステム１７は顧客の会計を終了した時に興味度計測装置１２に購入商品のＩＤ情報を送信し、データベース１９の図５に示した広告商品情報テーブルと照合する(ステップＳ４０８)。興味度計測装置１２はレジの前に存在する顧客を認識している。 Next, the POS system 17 determines whether the customer finishes shopping and starts accounting (step S407). When the accounting is not started, the process returns to the process of step S404. However, when the accounting is started, the POS system 17 transmits the ID information of the purchased product to the interest measuring device 12 when the customer accounting is completed, 5 is collated with the advertisement product information table shown in FIG. 5 (step S408). The interest level measuring device 12 recognizes the customer existing before the cash register.
ＰＯＳシステム１７はステップＳ４０８での商品のＩＤ情報と広告商品情報テーブルとの照合により、購入商品の中に広告対象の商品（すなわち、店頭の電子看板に表示した広告商品）が含まれているか否かを判定する（ステップＳ４０８）。興味度計測装置１２は、ＰＯＳシステム１７から上記の判定結果を受け、購入商品の中に広告対象の商品が含まれている場合、図６に示す興味度テーブルの広告商品購入にフラグ“１”を立てる。そして、興味度数の高い順位でこのフラグを確認していき、購入された広告対象商品の次に興味度が高い商品ゾーンの広告商品の商品ＩＤを選択する(ステップＳ４０９)。 The POS system 17 checks whether or not the product to be advertised (that is, the advertising product displayed on the electronic signboard at the store) is included in the purchased product by comparing the product ID information with the advertising product information table in step S408. Is determined (step S408). When the interest level measuring apparatus 12 receives the above determination result from the POS system 17 and the product to be advertised is included in the purchased product, the flag “1” is set for the advertising product purchase in the interest level table shown in FIG. Stand up. Then, the flag is checked in the order of the highest degree of interest, and the product ID of the advertising product in the product zone with the second highest interest level is selected after the purchased advertising target product (step S409).
続いて、興味度計測装置１２は、図７に示す関連度テーブルの商品ゾーン関連度を確認する(ステップＳ４１０)。この関連度テーブルはあらかじめ商品ゾーン毎に商品ジャンルの関連性を設定したものである。例えば購入した商品は商品ゾーンＡ２のもので、興味度から選択された広告商品は商品ゾーンＢ３のものであるとすると、関連度は０であり次回の購入につながらないと判断する。つまり、興味度計測装置１２は、Ｂ３選択は破棄してＡ２と最も関連度の高い商品ゾーンＡ３の広告商品ＩＤを選択し、選択されたクーポンの情報をＰＯＳシステム１７に送信する(ステップＳ４１１)。 Subsequently, the degree-of-interest measurement apparatus 12 confirms the product zone relevance in the relevance table shown in FIG. 7 (step S410). This relevance table is a table in which the relevance of product genres is set in advance for each product zone. For example, if the purchased product is in the product zone A2 and the advertisement product selected from the degree of interest is in the product zone B3, the degree of relevance is 0 and it is determined that the next purchase is not made. That is, the interest level measuring device 12 discards the B3 selection, selects the advertising product ID of the product zone A3 having the highest degree of association with A2, and transmits the selected coupon information to the POS system 17 (step S411). .
最後に、ＰＯＳシステム１７は興味度計測装置１２から受信したクーポンの情報を内蔵している印刷装置１４で印刷してクーポンを発行する(ステップＳ４１２)。例えば、この場合商品ゾーンＡ３のクーポンを発行する事になる。従って、顧客が広告商品を購入した場合、広告商品購入フラグがなく、かつ、関連度が０でなく、興味度が最も高い広告商品のクーポンを発行する（優待情報を提供する）ため、顧客の再来店の意欲を高め、広告との相乗効果・売上を向上できる。 Finally, the POS system 17 issues the coupon by printing the coupon information received from the interest degree measuring device 12 with the printing device 14 having the built-in information (step S412). For example, in this case, a coupon for the merchandise zone A3 is issued. Therefore, when a customer purchases an advertisement product, a coupon for the advertisement product with the highest interest level is provided (provided with preferential information) because there is no advertisement product purchase flag and the relevance is not 0. Increase willingness to re-visit stores and improve synergies and sales with advertising.
なお、ステップＳ４０８にて購入商品の中に広告対象の商品が含まれていないと判定された場合、興味度計測装置１２は、図６に示す興味度テーブルの広告商品購入にフラグはたたないので、図６に示す興味度テーブルの最も興味度数の高い商品ゾーンの広告商品の商品ＩＤを選択し、選択されたクーポンの情報をＰＯＳシステム１７に送信する(ステップＳ４１３)。 If it is determined in step S408 that the product to be advertised is not included in the purchased product, the interest measurement device 12 does not flag the purchase of the advertising product in the interest table shown in FIG. Therefore, the product ID of the advertisement product in the product zone with the highest degree of interest in the interest level table shown in FIG. 6 is selected, and the information on the selected coupon is transmitted to the POS system 17 (step S413).
ＰＯＳシステム１７は興味度計測装置１２から受信したクーポンの情報を内蔵している印刷装置１４で印刷してクーポンを発行する(ステップＳ４１２)。この場合、最も興味度数の高い商品ゾーンのクーポンを発行する事になる。従って、顧客が広告商品を購入しなかった場合は、興味度が最も高い広告商品のクーポンを発行する（優待情報を提供する）ことによって、顧客の再来店の意欲を高め、広告との相乗効果・売上げを向上できる。 The POS system 17 issues the coupon by printing the coupon information received from the interest degree measuring device 12 with the printing device 14 having the built-in information (step S412). In this case, the coupon of the product zone with the highest degree of interest is issued. Therefore, if customers do not purchase advertising products, issuing coupons for advertising products with the highest degree of interest (providing preferential treatment information) will increase customer willingness to return to the store and synergize with advertising.・ Sales can be improved.
次に、行動検出装置１５において、撮像装置１６で取得した画像から顔認識、手の検出をすることによって顧客や手の動作を検出する手法の一例について説明する。 Next, an example of a method for detecting the movement of the customer or the hand by performing face recognition and hand detection from the image acquired by the imaging device 16 in the behavior detection device 15 will be described.
顔認識の処理は顔領域検出と顔特徴抽出の２段階があり、顔領域検出技術の一般的な手法として、 テンプレートマッチング法や肌色領域を検出する方法などが挙げられる。行動検出装置１５は、例えば特開２００７−２６４８６０号公報に示す顔領域検出方法を用いる。 Face recognition processing has two stages: face area detection and face feature extraction. Common methods of face area detection techniques include a template matching method and a skin color area detection method. The behavior detection device 15 uses, for example, a face area detection method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-264860.
肌色領域の抽出方法は、まずフレームの画像データ全体についての彩度の平均値を算出するために、フレームの画素毎に彩度を求め、その彩度の合計を全画素数で除して平均値を求める。そして、予め設定したテーブルを用いて、フレームの画像データに対して適用すべき肌色の色相範囲の幅を求める。一般に、色相としての肌色は、色相環における０°〜３０°の基準範囲で示されるが、照明条件の変化等を考慮すると、３０°分ずつ外側へ拡大して３３０°〜０°〜６０°を最大範囲として捉えることができる。この実施形態では、画像の彩度に対して設定されるべき肌色の色相範囲の幅をテーブルに構成しており、画像データから彩度の平均値が算出されると、直ちに肌色の色相範囲の幅を求めることができるようになっている。 In the skin color region extraction method, first, in order to calculate the average value of the saturation for the entire image data of the frame, the saturation is obtained for each pixel of the frame, and the sum of the saturations is divided by the total number of pixels to obtain the average. Find the value. Then, the width of the skin color hue range to be applied to the image data of the frame is obtained using a preset table. In general, the flesh color as a hue is indicated by a reference range of 0 ° to 30 ° in the hue circle. However, considering a change in illumination conditions, etc., the skin color is expanded outward by 30 ° by 330 ° to 0 ° to 60 °. Can be taken as the maximum range. In this embodiment, the width of the hue range of the skin color to be set with respect to the saturation of the image is configured in a table, and when the average value of the saturation is calculated from the image data, the hue range of the skin color is immediately calculated. The width can be calculated.
このようにして算出された肌色の色相範囲を検出用肌色情報としてフレームの画像データを検索し、各画素の内で前記色相範囲に含まれる肌色領域が有るか否かを確認する。この場合、フレームの画像中に人物が含まれていれば、顔や手の部分が肌色領域として検出される。 The image data of the frame is searched using the flesh color hue range calculated in this way as the detection flesh color information, and it is confirmed whether or not there is a flesh color region included in the hue range in each pixel. In this case, if a person is included in the frame image, the face or hand portion is detected as the skin color region.
そして肌色領域が検出されると、その画像データ中の肌色領域を対象として次に述べるテンプレートマッチング法による顔領域の検索を行えばよい。テンプレートマッチング法とは、一般的に、画像データ上でテンプレートデータと等しい大きさの領域を画素単位で走査し、それぞれの領域について画像データとテンプレートデータとの一致性を示すマッチング値（例えば、正規化相関係数）を求め、その最大値が得られた領域に基づき所望の対象画像領域を特定するものであるが、この実施形態では前記のように検出した肌色領域だけを対象としてマッチング値を求めるため、顔領域の検索を正確且つ迅速に行うことができる。 When the skin color area is detected, the face area may be searched by the template matching method described below for the skin color area in the image data. In general, the template matching method scans an area having the same size as the template data on the image data in units of pixels, and for each area, a matching value (for example, a normal value indicating the matching between the image data and the template data). In this embodiment, the matching value is set for only the skin color area detected as described above. In this embodiment, the target image area is specified based on the area where the maximum value is obtained. Therefore, the face area can be searched accurately and quickly.
顔認識技術の２段階目である顔特徴抽出は、顔領域検出後、 その顔の特徴を数値化した特徴量として表すことで、 性別や年齢、 表情などの属性を判定することができる。行動検出装置１５は例えば、特開平６−１６８３１７号公報に記載の特徴抽出の技術を用いる。 Facial feature extraction, which is the second stage of facial recognition technology, can be used to determine attributes such as sex, age, and facial expression by expressing the facial features as numerical features after detecting the facial region. The behavior detection device 15 uses, for example, a feature extraction technique described in JP-A-6-168317.
この特徴抽出技術では、入力された画像をＡ／Ｄ変換しデジタル画像に変換後、輝度情報，色相情報等を基に輪郭抽出、２値化処理等を行なうことにより眉，目，鼻，口などの各特徴点の位置情報を抽出するものである。また、ＬＦＡ(Local Feature Analysis)という方法もあり、顔全体ではなく、顔器官（鼻、眉、目、口、頬等）の曲率が変化する部分など、局所的な特徴に対して、主成分分析を行うことによって、顔画像の濃淡値の対応関係を厳密にするとともに、表情変化・顔向きなどが変化しても比較的安定した検出を実現することができる。 In this feature extraction technique, an input image is A / D converted and converted into a digital image, followed by contour extraction based on luminance information, hue information, etc., binarization processing, etc. to perform eyebrow, eye, nose, mouth The position information of each feature point is extracted. In addition, there is a method called LFA (Local Feature Analysis), which is based on local features such as parts where the curvature of the facial organs (nose, eyebrows, eyes, mouth, cheeks, etc.) changes, not the entire face. By performing the analysis, it is possible to make the correspondence between the gray values of the face image strict, and to realize relatively stable detection even if the expression change, the face orientation, and the like change.
本実施の形態では店舗の入り口で広告を見ている時間で顧客の顔検出、特徴検出を行うので、時間が限られており、簡略化する必要がある。さらに撮像装置１６（１６ａ〜１６ｄ）から顧客までの距離も均一ではないと考えられるので、目と口の位置情報のみを用い、目と目の間隔と、目と口の間隔の距離の比を顧客情報として記録するようにする。 In the present embodiment, since the face detection and feature detection of the customer are performed during the time when the advertisement is viewed at the entrance of the store, the time is limited and it is necessary to simplify it. Furthermore, since it is considered that the distance from the imaging device 16 (16a to 16d) to the customer is not uniform, only the position information of the eyes and the mouth is used, and the ratio of the distance between the eyes and the distance between the eyes and the mouth is set. Record as customer information.
次に、手の動き検出について説明する。手の検出については、前述の肌色検出でもよいが、次の方法によって手の領域のまとまりとして検出することができる。すなわち、画像から前述の肌色情報を用いて手や頭部等の注目する点や領域を切り出しその動き情報を用いる公知の文献（浅沼克紀、大西正輝、小島篤博、福永邦夫：色情報と領域追跡情報を用いた人物の顔と手の領域の抽出、電気学会論文誌, Vol.119-C, No.11, pp.1351-1358, 1999）記載の手法によって行うことができる。 Next, hand movement detection will be described. The detection of the hand may be the above-described skin color detection, but can be detected as a group of hand regions by the following method. In other words, known points and regions such as the hand and head are extracted from the image using the above-mentioned skin color information, and known documents using the motion information (Katsunori Asanuma, Masateru Onishi, Atsuhiro Kojima, Kunio Fukunaga: Color information and region tracking) Extraction of human face and hand region using information can be performed by the method described in IEEJ Transactions, Vol.119-C, No.11, pp.1351-1358, 1999).
背景を一定時間撮影した画像から，各画素についてその色の分布を調べ，これをもとに人間など動物体を含む画像_入力画像の各画素が背景領域である度合を求める。次に，一般的な人間の肌色分布から，入力画像の各画素が人物の肌色領域である度合を求める。さらに顔や手など一まとまりの肌領域の位置の変化とその画像上での分布を追跡するとともに，現在の入力画像上での肌領域分布を予測し，これをもとに各画素が顔や手の領域と考えられる度合を求める。これら全ての度合を基本確率の形で表し，デムスター・シェファー(Dempster-Shafer)の結合則で統合することにより，一部の情報が欠落した場合においても人物の顔や手の領域をロバストに抽出できる方法である。更に検出された顔や手など一まとまりの肌領域は画面上のブロックとして変換し、下記の方法にて動作を検出することができる。 From the image obtained by photographing the background for a certain period of time, the color distribution of each pixel is examined, and based on this, the degree to which each pixel of the image including the moving object such as a human being_the input image is the background region is obtained. Next, the degree to which each pixel of the input image is a person's skin color region is obtained from a general human skin color distribution. In addition, it tracks the changes in the position of a group of skin areas such as the face and hands and their distribution on the image, and predicts the skin area distribution on the current input image. Find the degree considered to be the hand area. By expressing all these degrees in the form of basic probabilities and integrating them using the Dempster-Shafer coupling rule, the face and hand regions of a person can be robustly extracted even when some information is missing. It can be done. Further, a group of skin areas such as detected faces and hands are converted as blocks on the screen, and the operation can be detected by the following method.
図８は、撮像画像の一例と、行動検出装置１５において撮像画像から肌領域の検出領域の一例を示す。図８（Ａ）は、実際に撮像装置１６で撮影されている撮像画像の一例を示す。行動検出装置１５は、このような撮像画像から上記の検出方法で検出した顔や手など一まとまりの肌領域を図８（Ｂ）に示すようなブロックＡ、Ｂとして検出する。ブロックＡは肌色が動いている部分のブロックである。そしてこのブロックが商品棚の方向、すなわちＸ軸方向に移動する動作をした場合に、顧客が商品棚に手を伸ばし、商品に興味を持ったと判断して、行動検出装置１５はその回数を記録するのである。そのため、行動検出装置１５は、ブロックの移動を検出する。 FIG. 8 shows an example of a captured image and an example of a detection region of a skin region from the captured image in the behavior detection device 15. FIG. 8A shows an example of a captured image actually captured by the imaging device 16. The behavior detection device 15 detects a group of skin regions such as a face and a hand detected by the above detection method from such a captured image as blocks A and B as shown in FIG. Block A is a block where the skin color is moving. When this block moves in the direction of the product shelf, that is, in the X-axis direction, the customer reaches the product shelf and determines that he / she is interested in the product, and the action detection device 15 records the number of times. To do. Therefore, the behavior detection device 15 detects the movement of the block.
このブロックの移動の検出は重心座標をＧ（Ｘｇ，Ｙｇ）とする時、下記のようにブロックＡを構成する個々の検出セルの座標を加算して、構成する検出セルの合計数で除算して求められる。つまり、ｎ行目の検出ブロックのＸ座標をＸｎ、ｍ列目の検出ブロックのＹ座標をＹｍとすると、ブロックＡの重心座標（Ｘｇ，Ｙｇ）は下記のように求められる。 In this block movement detection, when the center-of-gravity coordinates are G (Xg, Yg), the coordinates of the individual detection cells constituting the block A are added and divided by the total number of the detection cells constituting the block as follows. Is required. That is, assuming that the X coordinate of the detection block in the nth row is Xn and the Y coordinate of the detection block in the mth column is Ym, the barycentric coordinates (Xg, Yg) of the block A are obtained as follows.
Ｘｇ＝ΣΣＸｎ／ＴＯＴＡＬ （１）
Ｙｇ＝ΣΣＹｍ／ＴＯＴＡＬ （２）
ここで、ＴＯＴＡＬは、ブロックＡを構成する検出セルの合計数とする。
Xg = ΣΣXn / TOTAL (1)
Yg = ΣΣYm / TOTAL (2)
Here, TOTAL is the total number of detection cells constituting block A.
例えば図８（Ｂ）に示す実線の矩形内のブロックＡの検出セルの座標は（８，５）（８，６）（８，７）（９，５）（９，６）（９，７）（１０，５）（１０，６）（１０，７）である。上記の計算により重心Ｇは（９，６）となる。行動検出装置１５は一定時間毎に顧客の動作を検出しているので、所定時間が経過するとブロックＡの重心は（１２，６）に移動し、また（９，６）に戻ったということを検出できる。 For example, the coordinates of the detection cell of the block A in the solid rectangle shown in FIG. 8B are (8, 5) (8, 6) (8, 7) (9, 5) (9, 6) (9, 7 ) (10, 5) (10, 6) (10, 7). Based on the above calculation, the center of gravity G becomes (9, 6). Since the behavior detection device 15 detects the movement of the customer at regular intervals, the center of gravity of the block A moves to (12, 6) and returns to (9, 6) after a predetermined time has elapsed. It can be detected.
また、別の例として、肌色が手だけでなく腕の部分も露出していた場合も同様に計算することができる。つまりＸ座標のみを考えれば重心座標は図９（Ａ）では「６.８」であるのに対して、図９（Ｂ）では「８.９５」となる。 As another example, the same calculation can be performed when the skin color is not only the hand but also the arm part is exposed. That is, if only the X coordinate is considered, the center-of-gravity coordinate is “6.8” in FIG. 9A, whereas it is “8.95” in FIG. 9B.
このようにして求められるブロックＡの重心座標のＸｇの変化が、例えば２セル以上往復した場合に、手を伸ばした回数を１回と記録すればよい。なお、ここでは手の動きに注目して説明したが、顔も同時に検出しているため、例えば手袋をしていて顔以外には肌色を検出することができなかったとしても、顧客は興味のある商品をのぞき込む動作をすることもあるので、顔の動きをこれに当てはめてもよい。 When the change in the center-of-gravity coordinates Xg of the block A thus obtained reciprocates, for example, by two or more cells, the number of times of reaching out may be recorded as one. In addition, although it demonstrated paying attention to the movement of a hand here, since a face is also detected simultaneously, even if it is gloved and skin color other than a face cannot be detected, a customer is interested. Since a certain product may be looked into, the movement of the face may be applied to this.
このように、本実施の形態の顧客優待管理システム１０によれば、顧客の売り場における滞在時間と、購入の際の顧客の迷いを顧客が商品棚に手を伸ばしたり戻したりする回数として数値化して収集し、これらに基づいて顧客毎に興味を示す商品を推定してクーポンを発行するので、次回の購入行動につなげることができる。すなわち、本実施の形態によれば、人手が掛からず、かつ、顧客毎にきめ細かなお得な情報提供サービスを行え、さらに顧客の再来店の機会を増大することができる。 As described above, according to the customer preferential management system 10 of the present embodiment, the staying time at the customer's sales floor and the customer's hesitation at the time of purchase are quantified as the number of times the customer reaches or returns to the product shelf. Since the coupon is issued by estimating the products that are of interest to each customer based on these, it can be connected to the next purchase behavior. That is, according to the present embodiment, it is possible to provide a detailed information providing service for each customer without manpower, and further increase the opportunities for the customer to return to the store.
また、本実施の形態の顧客優待管理システム１０によれば、店舗入り口の広告情報と連動した販売促進を行うので、店舗の販売効率を向上する広告価値の高い宣伝を行うことができる。更に、本実施の形態の顧客優待管理システム１０によれば、ＲＦＩＤを持つ契約済みの顧客だけでなく、来店した顧客行動の情報収集が可能になる。また、顧客の移動経路や売り場における顧客行動に係る情報を得るための撮像装置１６（１６ａ〜１６ｄ）はセキュリティカメラと兼用するので、新たな設備投資を必要としないという効果も得られる。 Moreover, according to the customer preferential management system 10 of this embodiment, since sales promotion linked with the advertisement information at the entrance of the store is performed, it is possible to perform advertisement with high advertising value that improves the sales efficiency of the store. Furthermore, according to the customer preferential management system 10 of the present embodiment, it is possible to collect information on not only contracted customers with RFID but also customer visits. In addition, since the imaging device 16 (16a to 16d) for obtaining information related to the customer's movement route and customer behavior at the sales floor is also used as a security camera, there is an effect that no new capital investment is required.
１０ 顧客優待管理システム
１１ 店舗情報表示装置
１２ 興味度計測装置
１３ ＲＡＭ
１４ 印刷装置
１５ 行動検出装置
１６、１６ａ〜１６ｄ 撮像装置
１７ ＰＯＳシステム
１８ 情報配信装置
１９ データベース
２０ 本社
２５Ａ〜２５Ｄ 商品陳列棚
10 Customer Preferential Management System 11 Store Information Display Device 12 Interest Level Measuring Device 13 RAM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 14 Printing apparatus 15 Behavior detection apparatus 16, 16a-16d Image pick-up apparatus 17 POS system 18 Information distribution apparatus 19 Database 20 Head office 25A-25D Merchandise display shelf
Claims (3)
広告商品を表示する表示手段と、
前記撮像手段からの前記顧客の撮像画像に基づいて、店舗内の予め設定した商品棚の前の通路上の仮想的な商品ゾーンに前記顧客が滞在した時間と、前記顧客の各商品ゾーンでの行動を検出する行動検出手段と、
前記行動検出手段により検出された前記滞在した時間と前記各商品ゾーンでの顧客の行動とを関連づけた興味度を計測する興味度計測手段と、
前記興味度計測手段で計測した興味度と前記顧客が購入した商品とによって、優待情報を選択して発行するＰＯＳシステムと
を有することを特徴とする顧客優待管理システム。 Imaging means for photographing customers;
Display means for displaying the advertising product;
Based on the customer's captured image from the imaging means, the time when the customer stayed in a virtual product zone on the passage in front of a preset product shelf in the store, and each customer's product zone An action detection means for detecting an action;
An interest degree measuring means for measuring an interest level in which the staying time detected by the behavior detecting means is associated with a customer's behavior in each product zone;
A customer preferential management system comprising: a POS system that selects and issues preferential information according to the interest degree measured by the interest degree measuring means and the product purchased by the customer.
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