JP2012073976A - Information service device, information service method, and information service system - Google Patents

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information service device, an information service method, and an information service system capable of efficiently providing respective users with respective types of information items related to stations and peripheral stores to which the respective users may visit with a high possibility, using use history information and commutation ticket information acquired from a ticket system of transportation facilities.SOLUTION: A getting-on/off area generation server 1060 acquires use history data of a ticket card 1020 to which an ID is attached, from a history management server 1050 of a ticket system, and calculates stations, including the stations on other than a riding route of each user, to which the user may visit with a high possibility. An information service server 1080 generates service data obtained by extracting and sorting appropriate traveling information and event information for every user, and transmits the data to an information terminal 1110.

Description

パーソナルコンピュータやモバイルコンピュータ、携帯電話、車載端末、センサー、ＩＣカード、電子タグなどの複数の情報処理装置が、有線または無線ネットワークによって接続されたシステムにおいて、各利用者に対して適切な情報を提供する装置、方法、システムに関するものである。 Providing appropriate information to each user in a system in which multiple information processing devices such as personal computers, mobile computers, mobile phones, in-vehicle terminals, sensors, IC cards, and electronic tags are connected via a wired or wireless network The present invention relates to an apparatus, a method, and a system.

近年、パソコンや携帯電話やスマートフォン、キオスク端末などの情報処理端末が普及し、該端末向けの各種情報提供サービスが増加の一歩をたどっている。また、近年急速に普及しつつあるＩＣ乗車券カードなど、ＩＤの付与された乗車券を所有した個人が鉄道駅を利用した際の、個人の位置情報を用いて、適切な情報を提供する方法がある（例えば、特許文献１参照）。本方法では、位置情報を蓄積したものから個人の行動範囲データとして時間毎の駅周辺滞在率を算出し、地域情報等とマッチングすることにより、適切な情報を提供することができる。また、鉄道などの交通機関においても、列車の遅延や運転見合せなどの運行情報の提供がなされている。一方、GPSを用いた位置測定技術の進歩により、カーナビゲーションシステムでの利用を始めとして、携帯電話やスマートフォンに搭載されたGPS機能を用いて位置情報を取得し、その位置情報の履歴から所有者の行動パターンを生成し、地点に応じた情報を通知する方法がある（特許文献２参照）。   In recent years, information processing terminals such as personal computers, mobile phones, smartphones, and kiosk terminals have become widespread, and various information providing services for the terminals have been on the rise. In addition, a method of providing appropriate information using personal location information when an individual who has a ticket with an ID, such as an IC ticket card, which has been rapidly spreading in recent years, uses a railway station. (For example, refer to Patent Document 1). In this method, appropriate information can be provided by calculating the stay rate around the station for each hour as the personal action range data from the accumulated position information and matching with the regional information or the like. Also, transportation information such as train delays and operation delays are provided in transportation facilities such as railways. On the other hand, with the advancement of position measurement technology using GPS, location information is acquired using the GPS function installed in mobile phones and smartphones, starting with use in car navigation systems, and the owner of the location information from the history of the location information There is a method of generating a behavior pattern and notifying information according to a point (see Patent Document 2).

特開２００４−１０２９５０号公報JP 2004-102950 A 特開２０１０−１３４７６２号公報JP 2010-134762 A

特許文献１は、ＩＤの付与された乗車券を所有した個人が鉄道駅を利用した際の、個人の利用履歴情報を用いて行動範囲を限定し、範囲内の駅別に重み付けを行ない、一致した地域情報を提供することを実現可能とする仕組みを提供するものであった。しかしながら本方法では、利用者が行った実績のある駅周辺の地域情報しか提供されず、乗降した、または通過したことのある駅の先にある駅の周辺地域情報は提供されない。例えば図２で、ある利用者がＡ駅―Ｂ駅間の利用実績や定期券がある場合、Ｄ駅やＥ駅にも足を延ばす可能性が高いにもかかわらず、該駅に関する情報は提供されない。一方特許文献２は、携帯電話のGPS機能を使ってきめ細かく取得した位置情報を用いて、取得した位置情報に合った情報提供を行うものであるが、鉄道利用者にとっては、「駅から何分」など駅を中心とした行動を考慮したケースが多く、GPS機能を用いて単純に駅と駅の間の情報を提供すると、駅から離れた地点の地域情報も提供されることになる。しかし、このような情報は鉄道利用者にとっては、利用価値の低いものとなる。   Patent Document 1 is based on the use history information of an individual when an individual who owns an ID-assigned ticket uses a railway station, limits the range of action, and weights each station within the range. It provided a mechanism that made it possible to provide local information. However, according to the present method, only the area information around the station that has been used by the user is provided, and the area information around the station at the end of the station where the user has boarded or got off is not provided. For example, in FIG. 2, if a user has a track record or a commuter pass between station A and station B, information about the station is provided even though there is a high possibility of extending to D station or E station. Not. On the other hand, Patent Document 2 provides information according to the acquired position information using the position information acquired in detail using the GPS function of the mobile phone. There are many cases that consider the behavior centered on the station, etc., and if information between stations is simply provided using the GPS function, regional information on points far from the station is also provided. However, such information has low utility value for railway users.

本発明は上記課題を解決するためになされたもので、その目的は、交通機関の乗車券システムから取得した利用履歴情報や定期券情報を用いて、各利用者が行く可能性の高い駅や周辺に関する運行情報やイベント情報などの各種情報を、各利用者へ提供することである。   The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and the purpose of the present invention is to use the use history information and commuter pass information obtained from the transit ticket system of the transportation facility, It is to provide each user with various information such as operation information and event information about the surroundings.

上記の目的を達成するために、本発明によれば、交通機関の乗車券システムから利用履歴情報や定期券情報を取得するための第１の処理ステップと、
前記第１の処理ステップによって取得した該情報から、各利用者が乗車した交通機関の乗車経路情報を算出するための第２の処理ステップと、
前記第２の処理ステップによって算出した該情報から、乗車経路外の駅を含めて、該利用者が行く可能性の高い駅を算出するための第３の処理ステップと、
前記第３の処理ステップによって算出した該情報に応じて、各利用者へ情報を提供するための第４の処理ステップとを備えることができる。 In order to achieve the above object, according to the present invention, a first processing step for obtaining usage history information and commuter pass information from a transit ticket system;
A second processing step for calculating boarding route information of a transportation facility on which each user has boarded from the information acquired in the first processing step;
From the information calculated in the second processing step, a third processing step for calculating a station where the user is likely to go, including a station outside the boarding route,
And a fourth processing step for providing information to each user according to the information calculated in the third processing step.

本発明によれば、各利用者の行動を考慮することで有益度の高い情報を提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide highly useful information by considering the actions of each user.

実施例のシステム構成例を示す図。The figure which shows the system configuration example of an Example. 課題の例を示す図。The figure which shows the example of a subject. 処理構成例を示すブロック図。The block diagram which shows the process structural example. 図１中の乗降エリア生成サーバ１０６０のハードウェア構成例を示す図。The figure which shows the hardware structural example of the boarding / alighting area production | generation server 1060 in FIG. 図１中の情報提供サーバ１０８０のハードウェア構成例を示す図。The figure which shows the hardware structural example of the information provision server 1080 in FIG. 図３中の乗車券システム利用履歴取得手段３０１０、乗降エリア算出手段３０２０の処理例を示すフローチャート。The flowchart which shows the process example of the boarding ticket system utilization log | history acquisition means 3010 and the boarding / alighting area calculation means 3020 in FIG. 乗車券システム利用履歴テーブルの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of a boarding ticket system utilization log | history table. 定期券情報テーブルの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of a commuter pass information table. 駅情報テーブルの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of a station information table. 個人別乗降エリアテーブルの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of the boarding area according to an individual. 図３中の運行情報・イベント情報取得手段３０３０、トリガ取得・内容選択手段３０４０、運行情報・イベント情報提供手段３０５０の処理例を示すフローチャート。The flowchart which shows the process example of the operation information / event information acquisition means 3030 in FIG. 3, the trigger acquisition / content selection means 3040, and the operation information / event information provision means 3050. 運行情報テーブルの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of an operation information table. イベント情報テーブルの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of an event information table. 駅毎情報テーブルの構成例を示す図。The figure which shows the structural example of the information table for every station. 提供データの表示画面例を示す図。The figure which shows the example of a display screen of provision data.

以下、本発明における実施例について、図面を参照しながら詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図１は、本実施例のシステム構成例を示すブロック図である。乗車券システム１０１０は、鉄道利用者が、ＩＤの付与された乗車券カード１０２０を用いて自動改札機１０３０を通過すると、乗車券カード１０２０の通過データを蓄積する。複数の自動改札機１０３０からの通過データは、ネットワーク１１２０を介して、駅毎に設置された駅サーバ１０４０に蓄積される。さらに、複数の駅サーバ１０４０からの通過データは、ネットワーク１１３０を介して、鉄道会社毎に設置された履歴管理サーバ１０５０に蓄積される。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a system configuration example of this embodiment. The ticket system 1010 accumulates the passing data of the ticket card 1020 when the railway user passes the automatic ticket gate 1030 using the ticket card 1020 to which the ID is given. Pass data from a plurality of automatic ticket gates 1030 are accumulated in a station server 1040 installed for each station via the network 1120. Furthermore, the passage data from the plurality of station servers 1040 is accumulated in the history management server 1050 installed for each railway company via the network 1130.

利用者毎に利用可能性の高い駅のランク情報を生成する乗降エリア生成サーバ１０６０は、ネットワーク１１４０を介して履歴管理サーバ１０５０に接続され、乗車券システムの利用履歴データを取得する。また、ネットワーク１１５０を介して定期券管理サーバ１０７０に接続され、最新の定期券情報を取得する。定期券情報とは、乗車券カード毎の定期券の区間情報（発駅、着駅）等が含まれる情報である。   A boarding / alighting area generation server 1060 that generates rank information of stations with high availability for each user is connected to the history management server 1050 via the network 1140, and acquires usage history data of the ticket system. Further, it is connected to the commuter pass management server 1070 via the network 1150, and acquires the latest commuter pass information. The commuter pass information is information including commuter pass section information (departure station, arrival station) and the like for each ticket card.

利用者毎に適切な情報を提供する情報提供サーバ１０８０は、ネットワーク１１６０を介して乗降エリア生成サーバ１０６０に接続され、利用者毎に利用可能性の高い駅のランク情報を取得する。また、ネットワーク１１７０を介して列車の運行情報を管理する運行管理サーバ１０９０に接続され、最新の運行情報を取得する。運行情報とは、列車の運行障害や運行遅延に関する情報、他路線への振替、回復見込み、到着予想時間、発着番線等が含まれる情報である。また、ネットワーク１１８０を介して駅周辺の店舗情報や天気、催し物などに関する各種情報を管理するイベント管理サーバ１１００に接続され、最新のイベント情報を取得する。イベント情報とは、イベント内容に関する情報、イベント開催場所の最寄駅に関する情報等が含まれる情報である。   The information providing server 1080 that provides appropriate information for each user is connected to the boarding / alighting area generation server 1060 via the network 1160, and acquires rank information of stations that are highly available for each user. Moreover, it connects to the operation management server 1090 which manages the operation information of a train via the network 1170, and acquires the latest operation information. The operation information is information that includes information related to train operation failures and operation delays, transfers to other routes, recovery prospects, estimated arrival times, arrival / departure numbers, and the like. In addition, it is connected to an event management server 1100 that manages various information related to store information, weather, and events around the station via the network 1180, and acquires the latest event information. The event information is information including information on event contents, information on the nearest station where the event is held, and the like.

利用者毎に適切な情報を表示する情報端末１１１０は、乗車券カードをカードリーダにかざす等の利用者操作に応じて、ネットワーク１１９０を介して情報提供サーバ１０８０へ利用者毎に適切な情報を要求し、その結果を表示する。   The information terminal 1110 that displays appropriate information for each user provides appropriate information for each user to the information providing server 1080 via the network 1190 in response to a user operation such as holding a ticket card over a card reader. Request and display the result.

本構成は、例えば乗車券カード１０２０をＩＤを付与したＩＣカードで、自動改札機１０３０をＩＣカードリーダ付きの入退場ゲートで、駅サーバ１０４０と履歴管理サーバ１０５０と乗降エリア生成サーバ１０６０と定期券管理サーバ１０７０と情報提供サーバ１０８０と運行管理サーバ１０９０とイベント管理サーバ１１００をパーソナルコンピュータやワークステーション等の計算機で、情報端末１１１０を携帯電話やＰＤＡ等のモバイル端末、あるいはＩＣカードリーダ、タッチパネル付きのパーソナルコンピュータ等の据え置き型端末で、ネットワーク１１２０、１１３０、１１４０、１１５０、１１６０、１１７０、１１８０、１１９０をＥｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）でそれぞれ構成することにより、既知のシステム開発方法を用いて簡単に実現できる。   In this configuration, for example, the ticket card 1020 is an IC card with an ID, the automatic ticket gate 1030 is an entrance / exit gate with an IC card reader, a station server 1040, a history management server 1050, a boarding / exiting area generation server 1060, and a commuter pass Management server 1070, information providing server 1080, operation management server 1090, and event management server 1100 are computers such as personal computers and workstations, and information terminal 1110 is a mobile terminal such as a mobile phone or PDA, or an IC card reader and a touch panel. A known system development method by configuring the networks 1120, 1130, 1140, 1150, 1160, 1170, 1180, and 1190 with Ethernet (registered trademark) using a stationary terminal such as a personal computer It can be easily implemented using.

図３は、本発明の処理構成例を示すブロック図である。乗車券システム利用履歴取得手段３０１０は、乗車券システム１０１０から、利用履歴データを取得する。乗降エリア算出手段３０２０は、乗車券システム利用履歴取得手段により取得した利用履歴データから、各利用者が過去に乗降した駅、乗降していないが乗降する可能性の高い駅のランク情報を算出する。運行情報・イベント情報取得手段３０３０は、運行管理サーバ１０９０から最新の運行情報を、イベント管理サーバ１１００から最新のイベント情報を、それぞれ取得する。トリガ取得・内容選択手段３０４０は、前記ランク情報と、前記運行情報およびイベント情報から、各利用者へ提供する適切な情報を選択・ソートする。運行情報・イベント情報提供手段３０５０は、利用者が保持する情報端末１１１０に対して、前記トリガ取得・内容選択手段により選択した情報を配信する。   FIG. 3 is a block diagram showing a processing configuration example of the present invention. The ticket system usage history acquisition means 3010 acquires usage history data from the ticket system 1010. The boarding / alighting area calculating unit 3020 calculates rank information of stations where each user has boarded / exited in the past and stations that have not been boarded / exited but are likely to get on / off from the usage history data acquired by the ticket system usage history acquisition unit. . The operation information / event information acquisition unit 3030 acquires the latest operation information from the operation management server 1090 and the latest event information from the event management server 1100. The trigger acquisition / content selection unit 3040 selects and sorts appropriate information to be provided to each user from the rank information, the operation information, and the event information. The operation information / event information providing unit 3050 distributes the information selected by the trigger acquisition / content selection unit to the information terminal 1110 held by the user.

図４は乗降エリア生成サーバ１０６０のハードウェア構成例を示す図である。   FIG. 4 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the getting on / off area generation server 1060.

図５は情報提供サーバ１０８０のハードウェア構成例を示す図である。４０１０、５０１０は、ハードウェアの制御とプログラムの実行処理を行う主制御部である。４０２０、５０２０は、システム管理者からのプログラム実行開始指示や中止指示等の入力を行う入力部である。４０３０、５０３０は、プログラムの実行状態等の出力を行う出力部である。４０４０、５０４０は、他の計算機とのデータ交換を行う通信処理部である。４０５０、５０５０は、プログラムやデータの読み出し、記録を行う記憶管理部である。４０６０、５０６０は上記各部間のデータ交換を行う通信部である。記憶管理部４０５０には、図３の乗車券システム利用履歴取得手段３０１０、乗降エリア算出手段３０２０の処理を行う個人別乗降エリア算出プログラム４０７０と、乗車券システム利用履歴テーブル４０８０と、定期券情報テーブル４０９０と、駅情報テーブル４１００と、個人別乗降エリアテーブル４１１０が格納される。記憶管理部５０５０には、図３の運行情報・イベント情報取得手段３０３０、トリガ取得・内容選択手段３０４０、運行情報・イベント情報提供手段３０５０の処理を行う内容選択・情報提供プログラム５０７０と、運行情報テーブル５０８０と、イベント情報テーブル５０９０と、駅毎情報テーブル５１００が格納される。個人別乗降エリアテーブルを備え、各利用者が乗車した交通機関の乗車区間外の駅を含めて、各利用者が行く可能性の高い駅を算出することにより、行ったことはないが行く可能性の高い駅や周辺に関する情報も、各利用者に提供することができる。   FIG. 5 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the information providing server 1080. Reference numerals 4010 and 5010 denote main control units that perform hardware control and program execution processing. Reference numerals 4020 and 5020 denote input units for inputting a program execution start instruction, a stop instruction, and the like from the system administrator. Reference numerals 4030 and 5030 denote output units that output the execution state of the program. Reference numerals 4040 and 5040 denote communication processing units for exchanging data with other computers. Reference numerals 4050 and 5050 denote storage management units for reading and recording programs and data. Reference numerals 4060 and 5060 denote communication units that exchange data between the above-described units. The storage management unit 4050 includes an individual boarding / alighting area calculation program 4070 that performs processing of the boarding ticket system usage history acquisition unit 3010 and the boarding / alighting area calculation unit 3020 in FIG. 3, a boarding system usage history table 4080, and a commuter pass information table. 4090, a station information table 4100, and an individual boarding / exiting area table 4110 are stored. The storage management unit 5050 includes a content selection / information provision program 5070 for performing processing of the operation information / event information acquisition means 3030, trigger acquisition / content selection means 3040, operation information / event information provision means 3050 in FIG. A table 5080, an event information table 5090, and a station information table 5100 are stored. There is a boarding area table for each person, and it is possible to go there by calculating the stations that each user is likely to go to, including stations outside the boarding section of the transportation system that each user boarded. Information on high-quality stations and the surrounding area can also be provided to each user.

上記構成は、例えば、主制御部４０１０、５０１０をＣＰＵで、入力部４０２０、５０２０をキーボードで、出力部４０３０、５０３０を液晶ディスプレイで、通信処理部４０４０、５０４０をＥｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）で、記憶管理部４０５０、５０５０をハードディスクで、通信部４０６０、５０６０をＢｕｓで実現することにより、従来から良く知られた装置で構成可能である。   For example, the main control units 4010 and 5010 are stored in the CPU, the input units 4020 and 5020 are stored in the keyboard, the output units 4030 and 5030 are stored in the liquid crystal display, and the communication processing units 4040 and 5040 are stored in the Ethernet (registered trademark). By realizing the management units 4050 and 5050 with a hard disk and the communication units 4060 and 5060 with a bus, it is possible to configure a conventionally well-known device.

図６のフローチャートを用いて、図４中の個人別乗降エリア算出プログラム４０７０の処理例を説明する。最初に、履歴管理サーバ１０５０から利用履歴データを、定期券管理サーバ１０７０から定期券データを取得し、乗車券システム利用履歴テーブル４０８０と定期券情報テーブル４０９０にそれぞれ格納する（ステップ６０１０）。この時、履歴管理サーバ１０５０上にある全ての利用履歴データを取得しても良いし、例えば直近３ヶ月分など、一定期間内の利用履歴データのみを取得しても良い。   A processing example of the individual boarding / alighting area calculation program 4070 in FIG. 4 will be described using the flowchart of FIG. First, usage history data is acquired from the history management server 1050 and commuter pass data is acquired from the commuter pass management server 1070, and stored in the boarding ticket system use history table 4080 and the commuter pass information table 4090, respectively (step 6010). At this time, all the usage history data on the history management server 1050 may be acquired, or only the usage history data within a certain period such as the last three months may be acquired.

図７に、乗車券システム利用履歴テーブルの構成例を示す。本テーブルは、乗車券カードＩＤ７０１０、乗車券カードを利用して処理が発生した日時７０２０、「入場」「出場」「チャージ」などの処理内容を表す処理名７０３０、どの駅改札機や店舗端末で処理したかを表す端末名７０４０、処理時の利用金額７０５０からなる行のリストである。利用者が乗車券カードを利用するごとに行データが追加される。   FIG. 7 shows a configuration example of a ticket system usage history table. This table includes a ticket card ID 7010, a date and time 7020 when processing is performed using the ticket card, a processing name 7030 indicating processing contents such as “entrance”, “participation”, and “charge”, which station ticket gate and store terminal. This is a list of lines including a terminal name 7040 indicating whether processing has been performed and a usage amount 7050 at the time of processing. Row data is added each time a user uses a ticket card.

図８に、定期券情報テーブルの構成例を示す。本テーブルは、乗車券カードＩＤ８０１０、乗車券カードの定期券区間の発駅８０２０、定期券区間の着駅８０３０からなる行のリストである。乗車券カードの定期券区間ごとに行データが追加される。   FIG. 8 shows a configuration example of the commuter pass information table. This table is a list of rows including a ticket card ID 8010, a departure station 8020 of a commuter pass section of the ticket card, and a destination station 8030 of a commuter pass section. Row data is added for each commuter pass section of the ticket card.

次に、取得した利用履歴データと定期券データを、乗車券カードＩＤ毎のデータに分けた後（ステップ６０２０）、個別のＩＤ毎に、以下の処理を行う。まず、利用履歴データおよび定期券データから、乗車経路を算出し、乗降駅および通過駅を算出する（ステップ６０３０）。乗車経路の算出方法については、ダイクストラ法などの従来から良く知られた方法を用いて算出可能である。   Next, after dividing the acquired use history data and commuter pass data into data for each ticket card ID (step 6020), the following processing is performed for each individual ID. First, a boarding route is calculated from use history data and commuter pass data, and a boarding station and a passing station are calculated (step 6030). The boarding route calculation method can be calculated using a conventionally well-known method such as the Dijkstra method.

次に、駅情報テーブル４１００を参照しながら、乗車経路から、途中駅で乗り換えて行ける駅や、乗降駅の先にある駅を算出し、行き易さに応じて駅のランク付けを行う（ステップ６０４０）。駅のランク付け処理は、乗車履歴を利用日、利用曜日、利用時間帯ごと（例えば、平日の９：００から１０：００まで、等）に分けて、それぞれについて処理を行う。図９に、駅情報テーブルの構成例を示す。本テーブルは、路線名９０１０、駅名９０２０、駅間のキロ程９０３０、駅間の列車乗車時間９０４０、駅間の列車運賃９０５０からなる行のリストである。駅のランク付けのルールは、例えば以下のように規定する。
（i）駅ランク１：乗車経路の発着駅および途中駅、定期券区間の発着駅および途中駅
（ii）駅ランク２：乗降経路の発着駅の先にある駅、または定期券区間の発着駅の先にある駅で、列車乗車時間が１０分以内で行ける駅
（iii）駅ランク３：乗降経路の途中駅から乗り換えて行ける駅、または定期券区間の途中駅から乗り換えて行ける駅で、列車乗車時間が１０分以内で行ける駅
上記は一例であり、列車乗車時間でなく、駅間のキロ程や運賃に応じて閾値を決めるようにしても良い。また、複数の閾値（例えば１０分以内、２０分以内、３０分以内）を用いてより細かいランク分けを行っても良い。本ステップで、各利用者が乗車した交通機関の乗車区間外の駅を含めて、各利用者が行く可能性の高い駅を算出することにより、行ったことはないが行く可能性の高い駅や周辺に関する情報も、各利用者に提供することができる。 Next, referring to the station information table 4100, from the boarding route, a station that can be changed at a middle station or a station that is beyond the boarding station is calculated, and the stations are ranked according to ease of travel (steps). 6040). The station ranking process is performed by dividing the boarding history into use days, use days, and use time zones (for example, from 9:00 to 10:00 on weekdays). FIG. 9 shows a configuration example of the station information table. This table is a list of lines including a route name 9010, a station name 9020, a distance between stations 9030, a train ride time 9040 between stations, and a train fare 9050 between stations. The rules for ranking stations are defined as follows, for example.
(I) Station rank 1: Departure / departure station on the boarding route, station in the middle of the commuter pass section, and depot station in the middle of the commuter pass section (ii) Station rank 2: Station in front of the departure / arrival station on the boarding / departure route, or depot station in the commuter pass section (Iii) Station rank 3: A station that can be changed from a station on the way to the boarding route, or a station that can be changed from a station on the way to a commuter pass section. Stations where the boarding time can be reached within 10 minutes The above is an example, and the threshold may be determined according to the distance between the stations and the fare, not the train boarding time. Further, more detailed ranking may be performed using a plurality of threshold values (for example, within 10 minutes, within 20 minutes, within 30 minutes). In this step, by calculating the stations that each user is likely to go to, including the stations outside the transportation section where each user has boarded, stations that have never been but are likely to go And information about the surroundings can also be provided to each user.

駅ランクの計算は、例えば図２で、ある乗車券カードＩＤの定期券区間がＡ駅―Ｂ駅の場合、駅ランク２は、まずＡ駅の先にあるＤ駅について調べる。駅情報テーブルより、Ａ駅―Ｄ駅間の列車乗車時間は７分のため、ランク２の駅とみなす。次に、Ｄ駅の先にあるＦ駅について調べる。該処理を、閾値を超えるまで繰り返す。   For example, in FIG. 2, when the commuter pass section of a certain ticket card ID is A station-B station, station rank 2 first checks D station that is ahead of A station. From the station information table, the train ride time between station A and station D is 7 minutes, so it is considered a rank 2 station. Next, it investigates about F station ahead of D station. The process is repeated until the threshold is exceeded.

次に、算出したランク毎の駅を、個人別乗降エリアテーブルに出力する（ステップ６０５０）。図１０に、個人別乗降エリアテーブルの構成例を示す。本テーブルは、乗車券カードＩＤ１００１０、日時１００２０、カードＩＤおよび日時毎の駅ランク１００３０、ランク毎の複数の路線名・駅名１００４０からなる行のリストである。   Next, the calculated station for each rank is output to the individual boarding / alighting area table (step 6050). FIG. 10 shows a configuration example of the individual boarding / exiting area table. This table is a list of rows including a ticket card ID 10010, a date and time 10020, a card ID and a station rank 10030 for each date and time, and a plurality of route names and station names 10040 for each rank.

ステップ６０３０〜６０５０の処理を、対象となる乗車券カードＩＤ全てについて繰り返し行い（ステップ６０６０）、対象となるＩＤが無くなったら処理を終了する。   The processes in steps 6030 to 6050 are repeated for all target ticket card IDs (step 6060), and the process ends when there are no target IDs.

図１１のフローチャートを用いて、図５中の内容選択・情報提供プログラム５０７０の処理例を説明する。最初に、運行管理サーバ１０９０に対して最新の運行情報を、イベント管理サーバ１１００に対して最新のイベント情報をそれぞれ問い合わせ、新しく追加または更新された運行情報があれば取得して運行情報テーブル５０８０に、新しく追加または更新されたイベント情報があれば取得してイベント情報テーブル５０９０にそれぞれ格納し、なければ定期的に問い合わせ処理を繰り返す（ステップ１１０１０）。   A processing example of the content selection / information providing program 5070 in FIG. 5 will be described using the flowchart of FIG. First, the latest operation information is inquired with respect to the operation management server 1090 and the latest event information is inquired with respect to the event management server 1100. If there is newly added or updated operation information, it is obtained and stored in the operation information table 5080. If there is newly added or updated event information, it is acquired and stored in the event information table 5090, and if not, the inquiry process is repeated periodically (step 11010).

図１２に、運行情報テーブルの構成例を示す。本テーブルは、運行障害・遅延の発生日時１２０１０、発生路線１２０２０、発生区間１２０３０、発生理由１２０４０、障害・遅延の影響区間１２０５０、復旧予定時刻や他路線への振替情報を含む回復見込み１２０６０からなる行のリストである。   FIG. 12 shows a configuration example of the operation information table. This table includes operation failure / delay occurrence date and time 12010, occurrence route 12020, occurrence section 12030, occurrence reason 12040, failure / delay influence section 12050, recovery schedule time and recovery prospect 12060 including transfer information to another route. A list of lines.

図１３に、イベント情報テーブルの構成例を示す。本テーブルは、イベント内容１３０１０、最寄駅および最寄駅からイベント会場までの所要時間１３０２０からなる行のリストである。   FIG. 13 shows a configuration example of the event information table. This table is a list of rows including event contents 13010, the nearest station, and the required time 13020 from the nearest station to the event venue.

次に、運行情報テーブルおよびイベント情報テーブルの内容を、駅毎のレコードに分け、駅毎情報テーブル５１００に格納する（ステップ１１０２０）。   Next, the contents of the operation information table and event information table are divided into records for each station and stored in the station information table 5100 (step 11020).

図１４に、駅毎情報テーブルの構成例を示す。本テーブルは、路線名・駅名１４０１０、情報種別１４０２０、最寄駅からの所要時間１４０３０、情報内容１４０４０からなる行のリストである。   FIG. 14 shows a configuration example of the station information table. This table is a list of lines including a route name / station name 14010, an information type 14020, a required time 14030 from the nearest station, and information contents 14040.

次に、情報端末１１１０からの情報要求トリガを受け付ける（ステップ１１０３０）。例えば、情報端末に接続されたＩＣカードリーダにＩＣ乗車券カードをかざした時に、該カードのカードＩＤと該情報端末を設置した駅名とを、情報要求トリガとして情報端末から情報提供サーバへ送信する。   Next, an information request trigger from the information terminal 1110 is received (step 11030). For example, when an IC ticket card is held over an IC card reader connected to an information terminal, the card ID of the card and the name of the station where the information terminal is installed are transmitted from the information terminal to the information providing server as an information request trigger. .

情報要求トリガを受け付けたら、該カードＩＤかつ該日時に関する個人別乗降エリアテーブルデータを乗降エリア生成サーバから取得し、駅毎情報テーブルから該情報端末へ提供するデータを生成する（ステップ１１０４０）。   When the information request trigger is received, the personal boarding / exiting area table data related to the card ID and the date / time is acquired from the boarding / exiting area generation server, and data to be provided to the information terminal is generated from the station-specific information table (step 11040).

ここで、提供データの生成方法としては、単に該カードＩＤかつ該日時の駅ランクの高い駅毎情報を抽出するのではなく、以下の３つのパラメータを用いて駅毎情報の各レコードをスコアリングし、スコアの高い順にソート・抽出を行う。
（１）駅ランク
（２）最寄駅から、イベント会場までの所要時間
（３）情報端末を設置した駅から、イベント会場の最寄駅までの列車乗車時間（または駅間のキロ程、運賃）
本ステップで、各利用者が乗車した交通機関の乗車区間外の駅を含めて、各利用者が行く可能性の高い駅のランク情報と、イベント毎の最寄駅情報と、情報を表示する端末の位置情報に応じて、イベント情報の取捨選択・並び替えを行うことにより、各利用者にとってより有益度の高い情報を優先的に提供することができる。 Here, as a method for generating the provided data, instead of simply extracting the information for each station having the card ID and the station rank with the high date and time, scoring each record of the information for each station using the following three parameters: Sort and extract in descending order of score.
(1) Station rank (2) Time required from the nearest station to the event venue (3) Train ride time from the station where the information terminal is installed to the nearest station of the event venue (or the distance between the stations, fare) )
In this step, display the rank information of the stations that each user is likely to go to, including the stations outside the transportation section where each user boarded, the nearest station information for each event, and information By selecting and rearranging the event information according to the terminal position information, it is possible to preferentially provide information that is more useful for each user.

最後に、作成した提供データを情報端末へ送信し（ステップ１１０５０）、処理を終了する。図１５に、提供データを表示した情報端末の画面例を示す。提供データ１５０２０〜１５０４０は、スコアの高い順に表示され、各利用者にとって有益度の高い情報を効率良く閲覧することができる。   Finally, the provided provision data is transmitted to the information terminal (step 11050), and the process is terminated. FIG. 15 shows a screen example of the information terminal displaying the provided data. The provided data 15020 to 15040 are displayed in descending order of scores, and information that is highly beneficial to each user can be browsed efficiently.

以上、本実施例では、乗降実績の有無に応じて駅ランクを決定したが、これに加えて乗降回数・頻度などを用いて重み付けし、駅ランクを決定するようにしても良い。   As described above, in this embodiment, the station rank is determined according to the presence / absence of boarding / exiting, but in addition to this, the station rank may be determined by weighting using the number of times of boarding / exiting and the frequency.

また、本実施例では、途中駅で乗り換えて行ける駅や、乗降駅の先にある駅への行き易さの基準として、駅間の列車乗車時間、キロ程、運賃を用いる場合の処理例について説明した。しかしながらこれに限定されるものではなく、乗り換え時間、乗り換え回数、駅や列車の混雑度などを基準として用いても良い。   In addition, in this embodiment, a processing example in the case of using a train boarding time between stations, a kilometer, and a fare as a standard of ease of access to a station that can be changed at a station on the way or a station ahead of the boarding / exiting station. explained. However, the present invention is not limited to this, and the transfer time, the number of transfers, the degree of congestion of stations and trains, etc. may be used as a reference.

また、本実施例では、情報端末として駅に設置したキオスク端末を用いる場合の処理例について説明した。しかしながらこれに限定されるものではなく、携帯電話などのモバイル端末を用いても良い。   Moreover, the present Example demonstrated the process example in the case of using the kiosk terminal installed in the station as an information terminal. However, the present invention is not limited to this, and a mobile terminal such as a mobile phone may be used.

１０１０…乗車券システム、１０２０…乗車券カード、１０３０…自動改札機、１０４０…駅サーバ、１０５０…履歴管理サーバ、１０６０…乗降エリア生成サーバ、１０７０…定期券管理サーバ、１０８０…情報提供サーバ、１０９０…運行管理サーバ、１１００…イベント管理サーバ、１１１０…情報端末、１１２０、１１３０、１１４０、１１５０、１１６０、１１７０、１１８０、１１９０…ネットワーク、３０１０…乗車券システム利用履歴取得手段、３０２０…乗降エリア算出手段、３０３０…運行情報・イベント情報取得手段、３０４０…トリガ取得・内容選択手段、３０５０…運行情報・イベント情報提供手段、４０１０…主制御部、４０２０…入力部、４０３０…出力部、４０４０…通信処理部、４０５０…記憶管理部、４０６０…通信部、４０７０…個人別乗降エリア算出プログラム、４０８０…乗車券システム利用履歴テーブル、４０９０…定期券情報テーブル、４１００…駅情報テーブル、４１１０…個人別乗降エリアテーブル、５０１０…主制御部、５０２０…入力部、５０３０…出力部、５０４０…通信処理部、５０５０…記憶管理部、５０６０…通信部、５０７０…内容選択・情報提供プログラム、５０８０…運行情報テーブル、５０９０…イベント情報テーブル、５１００…駅毎情報テーブル   1010 ... Ticket system, 1020 ... Ticket card, 1030 ... Automatic ticket gate, 1040 ... Station server, 1050 ... History management server, 1060 ... Boarding area generation server, 1070 ... Passenger ticket management server, 1080 ... Information provision server, 1090 Operation management server, 1100 ... Event management server, 1110 ... Information terminal, 1120, 1130, 1140, 1150, 1160, 1170, 1180, 1190 ... Network, 3010 ... Ticket system usage history acquisition means, 3020 ... Getting on / off area calculation means , 3030: Operation information / event information acquisition means, 3040 ... Trigger acquisition / content selection means, 3050 ... Operation information / event information provision means, 4010 ... Main control section, 4020 ... Input section, 4030 ... Output section, 4040 ... Communication processing Part, 4050 ... storage management part, 060 ... Communication unit, 4070 ... Personal boarding / exiting area calculation program, 4080 ... Boarding ticket system use history table, 4090 ... Passenger ticket information table, 4100 ... Station information table, 4110 ... Personal boarding / exiting area table, 5010 ... Main control unit, 5020 ... Input unit, 5030 ... Output unit, 5040 ... Communication processing unit, 5050 ... Storage management unit, 5060 ... Communication unit, 5070 ... Content selection / information provision program, 5080 ... Operation information table, 5090 ... Event information table, 5100 ... Station information table

Claims (12)

利用者による交通機関の利用による、利用履歴情報および定期券情報を乗車券システムから取得する第１の手段と、
前記第１の手段によって取得した利用履歴情報および定期券情報から、前記利用者が乗車した交通機関の乗車経路情報を算出する第２の手段と、
前記第２の手段によって算出した前記乗車経路情報に含まれる駅、及び当該乗車経路に関連する乗車経路外の駅から、前記利用者が行く可能性の高い駅を算出する第３の手段と、
前記第３の手段によって算出した前記行く可能性の高い駅に応じて、前記利用者へ当該利用者の行動に対応する情報を送信する第４の手段と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。 A first means for acquiring usage history information and commuter pass information from the ticket system by use of transportation by a user;
Second means for calculating boarding route information of the transportation system on which the user has boarded from the use history information and commuter pass information acquired by the first means;
Third means for calculating a station that is likely to be visited by the user from a station included in the boarding route information calculated by the second means and a station outside the boarding route related to the boarding route;
A fourth means for transmitting information corresponding to the user's behavior to the user according to the station with a high possibility of going calculated by the third means;
An information providing apparatus comprising: 請求項１に記載の情報提供装置において、
前記乗車経路に関連する乗車経路外の駅が、利用履歴の乗車経路の発着駅の先にある駅、定期券区間の発着駅の先にある駅、利用履歴の乗車経路の途中駅から乗り換えた先にある駅、定期券区間の途中駅から乗り換えた先にある駅、のいずれか１つ以上を含むことを特徴とする情報提供装置。 The information providing apparatus according to claim 1,
Stations outside the boarding route related to the boarding route were changed from the station ahead of the departure / arrival station of the usage history boarding route, the station ahead of the departure / arrival station of the commuter pass section, or the station on the way of the usage history boarding route An information providing apparatus including any one or more of a station at a destination and a station at a destination after a transfer from a station in the middle of a commuter pass section. 請求項１又は２に記載の情報提供装置において、
前記第３の手段は、前記乗車経路情報に含まれる駅からの列車乗車時間、キロ程、運賃、のいずれか１つ以上に基づいて、前記行く可能性の高い駅を算出することを特徴とする情報提供装置。 In the information provision apparatus of Claim 1 or 2,
The third means calculates the station having a high possibility of going based on any one or more of a train ride time, a kilometer distance, and a fare from a station included in the boarding route information. To provide information. 請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報提供装置において、
前記利用者の行動に対応する情報が、駅の運行情報、または駅周辺の店舗や施設のイベント情報であることを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to any one of claims 1 to 3,
The information providing apparatus, wherein the information corresponding to the user's behavior is station operation information or event information of stores and facilities around the station. 請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報提供装置において、
前記利用者の行動に対応する情報が、前記利用者が行く可能性の高い駅、イベント会場の最寄駅からイベント会場までの所要時間、情報を表示する端末の設置駅からイベント会場の最寄駅までの列車乗車時間、のいずれか１つ以上に応じて適切な情報が抽出およびソートされることを特徴とする情報提供装置。 The information providing apparatus according to any one of claims 1 to 4,
The information corresponding to the user's behavior is the station where the user is likely to go, the time required from the nearest station of the event venue to the event venue, the terminal where the information display terminal is installed, and the nearest location of the event venue An information providing apparatus characterized in that appropriate information is extracted and sorted according to any one or more of train boarding times to a station. 請求項１乃至５の何れか１項に記載の情報提供装置において、
前記第３の処理は、該利用者の利用日ごと、利用曜日ごと、利用時間帯ごと、のいずれか１つ以上に基づいて前記行く可能性の高い駅を算出することを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to any one of claims 1 to 5,
The third process calculates the station having a high possibility of going on the basis of one or more of each use day, use day of the week, or use time zone of the user. apparatus. 利用者による交通機関の利用による、利用履歴情報および定期券情報を乗車券システムから取得するステップと、
前記取得した利用履歴情報および定期券情報から、前記利用者が乗車した交通機関の乗車経路情報を算出するステップと、
前記算出した前記乗車経路情報に含まれる駅、及び当該乗車経路に関連する乗車経路外の駅から、前記利用者が行く可能性の高い駅を算出するステップと、
前記算出した前記行く可能性の高い駅に応じて、前記利用者へ当該利用者の行動に対応する情報を送信するステップと、
を備えることを特徴とする情報提供方法。 Obtaining usage history information and commuter pass information from the ticket system by the use of transportation by the user;
From the acquired usage history information and commuter pass information, calculating boarding route information of the transportation on which the user boarded,
Calculating a station likely to be visited by the user from a station included in the calculated boarding route information and a station outside the boarding route related to the boarding route;
Transmitting the information corresponding to the user's behavior to the user according to the calculated station with a high possibility of going;
An information providing method comprising: 請求項７に記載の情報提供方法において、
前記乗車経路に関連する乗車経路外の駅が、利用履歴の乗車経路の発着駅の先にある駅、定期券区間の発着駅の先にある駅、利用履歴の乗車経路の途中駅から乗り換えた先にある駅、定期券区間の途中駅から乗り換えた先にある駅、のいずれか１つ以上を含むことを特徴とする情報提供方法。 In the information provision method of Claim 7,
Stations outside the boarding route related to the boarding route were changed from the station ahead of the departure / arrival station of the usage history boarding route, the station ahead of the departure / arrival station of the commuter pass section, or the station on the way of the usage history boarding route An information providing method comprising any one or more of a station at a destination and a station at a destination where a train is transferred from a station in the middle of a commuter pass section. 請求項７又は８に記載の情報提供方法において、
前記前記行く可能性の高い駅を算出するステップは、前記乗車経路情報に含まれる駅からの列車乗車時間、キロ程、運賃、のいずれか１つ以上に基づいて、前記行く可能性の高い駅を算出することを特徴とする情報提供方法。 In the information provision method of Claim 7 or 8,
The step of calculating the station with a high possibility of going is a station with a high possibility of going on the basis of one or more of a train ride time, a kilometer distance, and a fare from the station included in the boarding route information. An information providing method characterized by calculating a value. 請求項７乃至９の何れか１項に記載の情報提供方法において、
前記利用者の行動に対応する情報が、駅の運行情報、または駅周辺の店舗や施設のイベント情報であることを特徴とする情報提供方法。 The information providing method according to any one of claims 7 to 9,
The information providing method, wherein the information corresponding to the user's behavior is station operation information or event information of stores and facilities around the station. 請求項７乃至１０の何れか１項に記載の情報提供方法において、
前記利用者の行動に対応する情報が、前記利用者が行く可能性の高い駅、イベント会場の最寄駅からイベント会場までの所要時間、情報を表示する端末の設置駅からイベント会場の最寄駅までの列車乗車時間、のいずれか１つ以上に応じて適切な情報が抽出およびソートされることを特徴とする情報提供方法。 In the information provision method of any one of Claims 7 thru | or 10,
The information corresponding to the user's behavior is the station where the user is likely to go, the time required from the nearest station of the event venue to the event venue, the terminal where the information display terminal is installed, and the nearest location of the event venue An information providing method characterized in that appropriate information is extracted and sorted according to any one or more of train boarding times to a station. 請求項７乃至１１の何れか１項に記載の情報提供方法において、
前記前記行く可能性の高い駅を算出するステップは、該利用者の利用日ごと、利用曜日ごと、利用時間帯ごと、のいずれか１つ以上に基づいて前記行く可能性の高い駅を算出することを特徴とする情報提供方法。 The information providing method according to any one of claims 7 to 11,
The step of calculating the station with a high possibility of going is a step of calculating the station with a high possibility of going on the basis of any one or more of every use day, every day of the week, and every use time zone of the user. An information providing method characterized by the above.

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