JP2012048591A - 車両周囲報知装置 - Google Patents

Abstract

【課題】特別なセンサなどを設けることなく、車両の死角となる車両後部近傍を通過する歩行者を検出して、周囲に注意を促すこと。
【解決手段】車両周囲報知装置１は、カメラ２により撮影された画像に基づいて車両後部近傍に歩行者が存在するかを検出する画像解析手段３と、対象物が検出された場合に報知を実行させる制御手段４とを備えている。画像解析手段３は、カメラ２により撮影される画像から車両後方に存在する対象物の輪郭を検出し、最も輪郭が大きな対象物が、撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、かつ、撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占める場合に、歩行者が車両後部近傍に存在するものと判断する。
【選択図】図１

Description

本発明は、車両周囲報知装置に関する。より詳細には、障害物検出センサなどの特別なセンサを用いることなく車両後部近傍に存在する歩行者を検出することが可能な車両周囲報知装置に関する。

横断歩道のない道路では、歩行者が左右を確認した後に道路を横断する光景が多くみられる。歩行者が道路の横断を行う場合において、路肩に停車車両などがなければ、道路を走行中の運転者が歩行者を認識し易いため、歩行者の安全性を高めることができる。

しかしながら、今日の交通道路状況では、路肩に多くの車両が駐車されることが多い。このため、道路を横断しようとする歩行者は、路肩に駐車された車両と車両の間を通って、歩道から車道へと進んで道路の横断を行うことが多くなる。しかしながら、車両と車両との間を歩行者が通って道路を横断する場合には、歩行者が前後車両の陰になってしまう傾向があるため、走行する車両の運転者が歩行者に気付き難いという問題があった。

そのため、車両の前後左右の側面に表示パネルを設置すると共に、前後左右にカメラを設置し、カメラで撮影された画像をカメラの設置位置と反対側の側面に設置された表示パネルに表示させる方法が提案されている（特許文献１参照）。例えば、車両前方を撮影したカメラの映像は、車両後部に設置された表示パネルに表示され、車両右側方を撮影したカメラの映像は、車両左側部に設置された表示パネルに表示される。

このように、車両裏側の状況をカメラで撮影して表側の表示パネルで表示させることにより、周囲の人たちに車両周辺の状況を把握しやすくすることができる。

特開２００２―８７１８８号公報

しかしながら、一般的な車両の前後左右の面に表示パネルを設置し、カメラで撮影された映像をそれぞれの表示パネルで表示させることは、設置費用などの点などから容易に導入できるものではない。また、特許文献１に例示されたようなバスなどの大型車両であれば、広い表示パネルを設置することもできるが、一般的な乗用車では、表示パネルを設置することがスペース的に困難であった。

また、車両近傍を人が通過する場合のように、車両の陰に歩行者が存在する場合にのみ、周囲に警告を発することが望ましい。しかしながら、上述した方法では、常に周囲の情報が表示パネルに表示されているだけであり、車両近傍を通過する歩行者だけを抽出して周囲に警告を行うことができないという問題があった。

さらに、車両近傍の動体物を検出するセンサなどを車両に設けて、車両近傍に人が存在するか否かを検出する方法も考えられるが、このようなセンサを車両に設置することは設置コストなどの観点からも容易なことではなかった。

本発明は上記問題に鑑みてなされたものであり、特別なセンサなどを設けることなく、車両の死角となる車両後部近傍を通過する歩行者を検出して、周囲に注意を促すことが可能な車両周囲報知装置を提供することを課題とする。

上記課題を解決するために、本発明に係る車両周囲報知装置は、車両後方を撮影するカメラと、車両の周囲に対して注意を促すための報知を行う報知手段と、前記カメラにより撮影された撮影画像の画像解析を行い、車両後部近傍に歩行者が存在するか否かの判断を行う画像解析手段と、該画像解析手段により前記歩行者が検出された場合に、前記報知手段により前記報知を実行させる制御手段とを備え、前記画像解析手段は、前記撮影画像から車両後方に存在する対象物の輪郭を検出し、最も輪郭が大きな対象物が、前記撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、かつ、前記撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占める場合に、当該対象物を前記歩行者と捉えて、前記歩行者が車両後部近傍に存在するものと判断することを特徴とする。

本発明に係る車両周囲報知装置によれば、画像解析手段が、撮影画像から車両後方に存在する対象物の輪郭を検出し、最も輪郭が大きな対象物が、撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、かつ、撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占める場合に、対象物を歩行者と捉えて、歩行者が車両後部近傍に存在するものと判断する。

今日の車両には後方確認用のバックカメラが設けられることが多い。バックカメラでは、車両後方の車両停止範囲を十分に撮影できるように、車両後方を臨むようにしてカメラの撮影範囲が設定されている。しかしながら、車両後部近傍に歩行者などの対象物が存在する場合には、バックカメラの撮影範囲を大きく遮るようにして歩行者などが撮影画像に写ることが多い。

このため、最も輪郭が大きな対象物が、撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、かつ、撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占める場合に、対象物を歩行者と判断することにより、高い精度で歩行者を特定することができる。また、撮影画像に基づいて歩行者の検出を行うので、特別にセンサなどを別途設置することなく、歩行者の存在を判断することが可能となる。

なお、車両後部近傍とは、複数の車両が縦列駐車されている状態において、自車両と後方車両との間を歩行者が通過し得る程度だけ車両後部から離れた位置の範囲を意味している。具体的には、車両後部より約０．５ｍ〜１．５ｍ程度の範囲が該当し得る。

また、上述した車両周囲報知装置において、前記画像解析手段は、最も輪郭の大きい前記対象物の位置変化を、連続撮影された複数の撮影画像における前記対象物の位置変化およびその大きさの変化に基づいて判断し、前記対象物が水平方向に移動した場合に、当該対象物を前記歩行者と捉えて、前記歩行者が存在すると判断するものであってもよい。

歩行者が、縦列駐車された車両の間を通って車道に移動する場合には、歩行者が車両後部近傍を車幅方向、つまり、カメラにより撮影された画像の水平方向に移動することになる。このため、撮影画像に写った対象物の輪郭が水平方向に移動した場合には、その対象物の輪郭の撮影位置、大きさに加えて、その位置変化（移動方向）を考慮して歩行者の存在を判断することにより、歩行者の検出精度をより一層高めることが可能となる。

さらに、上述した車両周囲報知装置において、前記画像解析手段は、前記カメラに設置されるレンズに応じて予め設定された補正データを備え、前記撮影画像に占める対象物の輪郭の大きさや撮影位置を、前記補正データを用いて補正した後に、前記撮影画像における前記対象物の撮影位置および前記撮影画像に占める上下方向幅の割合などの検出を行うものであってもよい。

車両後方を撮影するためのカメラには、広角レンズなどが用いられることが多い。しかしながら、カメラに広角レンズなどが用いられると、撮影画像における歩行者の輪郭の大きさや位置が、レンズの性能に応じて変わってしまう。従って、撮影画像に占める対象物の輪郭の大きさやその撮影位置等から、対象物が歩行者であるか否かを一律的に判断することが困難となってしまう。

このため、画像解析手段がカメラに設置されるレンズに応じて予め設定された補正データを備え、撮影画像に占める対象物の輪郭の大きさや撮影位置を、補正データを用いて補正した後に、撮影画像における対象物の撮影位置および撮影画像に占める上下方向幅の割合などの検出を行うことによって、レンズ特性に左右されることなく、同一の基準で撮影画像における対象物の輪郭検出を行うことが可能となる。従って、カメラに用いられるレンズの性能に左右されることなく、歩行者の検出を行うことが可能となる。

また、上述した車両周囲報知装置において、前記画像解析手段は、前記カメラに設置されるレンズに応じて予め設定された補正データを備え、前記撮影画像に占める対象物の輪郭の大きさや撮影位置に対して前記補正データを適用することにより、前記車両後部から歩行者までの距離を算出し、該歩行者が前記車両後部より０．５ｍ〜１．５ｍの範囲に存在すると判断される場合に、前記車両後部近傍に歩行者が存在すると判断を行うものであってもよい。

カメラに広角レンズなどが用いられた場合には、撮影の対象物が実際よりも小さく撮影画像に写されることになるが、そのレンズの性能が予めわかっている場合には、レンズの補正データを用いることにより、撮影画像に写った対象物の大きさなどから、対象物が車両後部からどのくらい離れた位置に存在するかを算出することが可能である。

このため、画像解析手段が撮影画像に占める対象物の輪郭の大きさや撮影位置に対して補正データを適用することにより、車両後部から歩行者までの距離を算出することができる。このようにして、車両後部から歩行者までの距離を算出し、算出された歩行者までの距離が、車両後部より０．５ｍ〜１．５ｍの範囲、つまり、車両後部近傍の範囲に該当すると判断される場合には、車両後部近傍に歩行者が存在すると判断することが可能となる。

さらに、上述した車両周囲報知装置において、前記報知手段は、ストップランプであってもよい。

報知手段としてストップランプを用いることにより、車両の後方に位置する他の車両の運転者に対して、歩行者が存在することを知らせることができる。また、ストップランプは、視認性を高めるために、車両後部上端の中央位置であって比較的高い位置に設置されることが多い。このため、ストップランプを積極的に点滅させることにより、歩行者の視線の高さ位置でストップランプを点滅させることができ、歩行者に対しても効果的に警告を行うことが可能となる。

また、上述した車両周囲報知装置において、前記報知手段は、ハザードランプであってもよい。

報知手段としてハザードランプを用いることにより、車両の後方に位置する他の車両の運転者だけでなく、車両前方に位置する他の車両の運転者や、隣接した車線を走行する他の車両の運転者などに対して、注意を促すことが可能となる。従って、歩行者が車両の後方を通過して車道側に移動した場合であっても、他の車両の運転者に注意を促すことが可能となるため、他の車両の運転者が歩行者を発見しやすくなり、歩行者の安全性を高めることが可能となる。

本発明に係る車両周囲報知装置によれば、画像解析手段が、撮影画像から車両後方に存在する対象物の輪郭を検出し、最も輪郭が大きな対象物が、撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、かつ、撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占める場合に、対象物を歩行者と捉えて、歩行者が車両後部近傍に存在するものと判断する。

今日の車両には後方確認用のバックカメラが設けられることが多い。バックカメラでは、車両後方の車両停止範囲を十分に撮影できるように、車両後方を臨むようにしてカメラの撮影範囲が設定されている。しかしながら、車両後部近傍に歩行者などの対象物が存在する場合には、バックカメラの撮影範囲を大きく遮るようにして歩行者などが撮影画像に写ることが多い。

このため、最も輪郭が大きな対象物が、撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、かつ、撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占める場合に、対象物を歩行者と判断することにより、高い精度で歩行者を特定することができる。また、撮影画像に基づいて歩行者の検出を行うので、特別にセンサなどを別途設置することなく、歩行者の存在を判断することが可能となる。

本実施の形態に係る車両警報装置の概略構成を示したブロック図である。 本実施の形態に係るＣＣＤカメラが設置された車両の後方斜視図である。 （ａ）は、車両の後部側ナンバープレートにＣＣＤカメラが設置された車両において車両後部から比較的離れた位置に人間が存在する場合における人間と車両との位置関係を示し、（ｂ）は、（ａ）に示す状態においてＣＣＤカメラで撮影された画像を示した図である。 （ａ）は、車両の後部側ナンバープレートにＣＣＤカメラが設置された車両において車両後部近傍に人間が存在する場合における人間と車両との位置関係を示した図であり、（ｂ）は、（ａ）に示す状態において広角レンズを介してＣＣＤカメラで撮影された画像を示した図であり、（ｃ）は、（ａ）に示す状態において広角レンズを用いないＣＣＤカメラで撮影された画像を示した図である。 （ａ）は、車高の高い車両の後部上端にＣＣＤカメラが設置され、車両後部近傍に人間が存在する場合における人間と車両との位置関係を示した図であり、（ｂ）は、（ａ）に示す状態において広角レンズを介してＣＣＤカメラで撮影された画像を示した図である。 （ａ）は、車高の高い車両の後部上端にＣＣＤカメラが設置され、車両後部近傍に人間が存在する場合における人間と車両との位置関係を示した図であり、（ｂ）は、（ａ）に示す状態において、図５（ｂ）の撮影に用いた広角レンズよりもさらに広角度の広角レンズを用いて、ＣＣＤカメラで撮影された画像を示した図である。

以下に、本発明に係る車両周囲報知装置の一例である車両警報装置について、図面を用いて詳細に説明する。

図１は、本実施の形態に係る車両警報装置の概略構成を示したブロック図である。車両警報装置１は、ＣＣＤカメラ（カメラ）２と、画像解析部（画像解析手段）３と、制御部（制御手段）４と、ストップランプ（報知手段）５と、ハザードランプ（報知手段）６とを有している。

ＣＣＤカメラ２は、図２に示すように車両１０の後部に後方を臨むようにして設置されている。図２に示す場合には、ナンバープレート１１の設置位置近傍にＣＣＤカメラ２が設けられている。ＣＣＤカメラ２には、一般的な後方確認用のバックカメラを使用することが可能である。従って、後方確認用のバックカメラが既に取り付けられている場合には、取り付けられたバックカメラを本実施の形態に係る車両警報装置１のＣＣＤカメラ２として利用することができる。ＣＣＤカメラ２には、より広い範囲を撮影できるように、広角レンズが取り付けられており、車両の後方正面方向だけでなく、左右方向および上下方向の比較的広い範囲の様子を撮影することが可能となっている。

画像解析部３は、ＣＣＤカメラ２によって撮影された画像をＤ／Ａ変換すると共に、撮影された画像の輝度調整を行う。そして、画像解析部３は、輝度調整が行われた撮影画像における輪郭抽出を行うことにより、撮影画像に撮影された対象物の検出を行う。画像解析部３は、輪郭抽出により抽出された対象物の中から、最も大きな輪郭を有する対象物を特定し、特定された対象物の撮影位置および撮影画像における対象物の輪郭の大きさの検出を行う。

図３（ａ）は、人間１３が車両１０から比較的離れた位置（例えば、図３（ａ）に示すように、車両後部から約５ｍ程度離れた位置）に立っている場合における、人間１３と車両１０との位置関係を示した図である。また、図３（ｂ）は、図３（ａ）に示す距離だけ人間１３が車両１０から離れている場合に、ＣＣＤカメラ２で車両後方の様子を撮影した画像を示している。図３（ａ）に示すように、人間１３が車両１０から比較的離れた位置に立っている場合には、人間１３の全体の姿を撮影することができる。また、人間１３が車両後部から比較的離れた位置に存在するため、人間１３の立ち位置の手前側の路面状況も撮影することが可能である。

一方で、図４（ａ）は、人間１３が車両１０の後部近傍位置（例えば、車両後部から約０．５ｍ〜１.５ｍ程度離れた位置）に立っている場合における、人間１３と車両１０との位置関係を示した図である。また、図４（ｂ）は、図４（ａ）に示すように人間１３が車両１０の後部近傍位置に立っている場合において、ＣＣＤカメラ２で車両後方の様子を撮影した画像を示している。

図４（ａ）に示すように、人間１３が車両１０の後部近傍に立っている場合には、ＣＣＤカメラ２の撮影可能範囲を遮るようにして人間１３が存在することになるので、撮影画像の大部分に人間１３の体（具体的には、人間により影となる暗い部分）が写っている。より詳細には、図４（ｂ）において、人間１３の輪郭部分が、撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、さらに、撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占めている。このように、人間１３が車両後部近傍、具体的には車両と車両とが縦列駐車された場合において車両間を通過し得る位置（車両後部より０．５ｍ〜１．５ｍ程度離れた位置）に存在する場合には、人間１３の存在により、撮影画像のうち人間（人間の輪郭）が撮影された割合が大きくなる。このため、撮影画像の上下方向における中央部分に人間の輪郭が存在し、さらに、撮影画像における上下方向幅の５割以上を人間の輪郭が占めている場合には、高い確率で人間（歩行者）が車両後部近傍に存在すると判断することができる。

なお、本実施の形態に係るＣＣＤカメラ２には、上述したように広角レンズが設けられている。広角レンズなどの特殊なレンズを介して車両後方の様子が撮影された場合には、広角レンズなどを用いないで通常のレンズで撮影された画像に比べて、撮影画像に占める人間の輪郭の割合が変化してしまう。例えば、図４（ｂ）に示す撮影画像は、広角レンズを介して撮影された画像である。このため、広角レンズを用いずに撮影した場合には、広角レンズを用いる場合に比べてＣＣＤカメラ２の画角が狭くなるため、図４（ｃ）に示すように、撮影画像に占める人間の輪郭の割合が大きくなる。

このような場合には、ＣＣＤカメラ２に用いられるレンズ特性に応じた補正値を画像解析部３に予め与え、画像解析部３において撮影画像の補正を行った後に、人間１３の輪郭の撮影位置や輪郭の大きさの判断を行うことにより、ＣＣＤカメラ２にどのようなレンズが用いられた場合であっても、レンズ特性に左右されることなく同一の基準に沿った撮影画像を求めることができ、共通した状態で人間１３の輪郭判断を行うことが可能となる。

このように、画像解析部３は、ＣＣＤカメラ２により撮影された画像に対して、輝度解析および輪郭解析を行うことにより輪郭の最も大きな対象物を検出し、検出された対象物の輪郭が、撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、さらに、撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占めているか否かを検出することにより、車両後部近傍に人間（歩行者）が存在するか否かを判断することができる。

さらに、画像解析部３は、検出された輪郭の位置変化を、連続撮影された複数の撮影画像における輪郭の位置変化およびその大きさの変化に基づいて判断し、輪郭が水平方向に移動されたか否かにより輪郭をなす対象物が歩行者であるか否かを判断することもできる。車両が縦列駐車されている場合に、歩行者が車両と車両との間を通って車両へと進む場合には、歩行者が、車両後部近傍を車幅方向へと移動することになる。このため、検出された輪郭の対象物が、水平方向へと移動する場合には、歩行者であると判断することが可能となる。

このように、撮影された複数の画像から対象物の輪郭の位置変化を経時的判断し、対象物の輪郭が撮影画像を水平方向へと移動する場合に、歩行者が車両後部近傍を車幅方向へと移動していると判断することによって、歩行者の存在を高い検出精度で求めることが可能となる。

また、図５（ａ）は、ＣＣＤカメラ２がミニバンなどの車高の高い車両における後部上端に設けられている場合であって、歩行者が車両後部近傍に存在する場合を示した側面図である。また図５（ｂ）は、図５（ａ）に示す人間１３と車両１０との位置関係において、ＣＣＤカメラ２で車両後方の様子を撮影した画像を示している。図５（ａ）に示すように人間１３をその上方から撮影する場合には、図４（ｂ）や図４（ｃ）に示すように、正面方向から撮影された状態で輪郭が示されるのではなく、図５（ｂ）に示すように、上方から見下ろしたような状態で人間の輪郭が撮影される。

しかしながら、図５（ｂ）に示すような状態で人間１３が撮影された場合には、その人間１３の撮影位置や撮影角度および撮影された人間１３が撮影画像に占める割合などから、図４（ｂ）の場合と同様に、車両後部近傍に人間１３が存在することを、画像解析部３で判断することが可能である。

また、図５（ｂ）に示すような画像で撮影がなされる場合であっても、撮影された人間１３の位置変化を撮影された画像から経時的に判断することにより、例えば、人間１３が車両後部近傍を車幅方向へと移動している状況などを容易に判断することができ、人間１３の存在を高い検出精度で求めることが可能となる。

このようにして、画像解析部３は、撮影された画像の輪郭検出を行うことにより、対象物の検出を行い、その対象物の輪郭が撮影画像に占める割合や撮影位置、さらに、対象物の経時的な変化状態を求めるこにより、車両後部近傍に歩行者が存在するか否かを判断することができる。車両後部近傍に歩行者が存在すると判断した場合、画像解析部３は、制御部４に対して歩行者検出情報を出力する。

制御部４は、画像解析部３より歩行者検出情報を受信した場合に、ストップランプ５やハザードランプ６などの点灯／消灯／点滅制御を行うことにより、車両の運転者や同乗者、歩行者、周囲の第三者（例えば、後方に停車している車両の運転者や、対向車線を走行する運転者など）に対して歩行者の存在を認識させる処理を行う。

例えば、ストップランプ５を点滅させる処理を行うことにより、車両の後方に位置する他の車両の運転者に対して、歩行者が存在することを知らせることができる。また、ストップランプは、視認性を高めるために、車両上端部の中央位置であって比較的高い位置に設置されることが多い（この位置に設置されたストップランプは、一般的にハイマウントストップランプと呼ばれる）。このため、ストップランプを積極的に点滅させることにより、歩行者の視線の高さ位置でストップランプを点滅させることができ、歩行者に対して効果的に警告を行うことが可能となる。

また、ハザードランプ６を点滅させる処理を行うことにより、車両の後方に位置する他の車両の運転者だけでなく、車両前方側に位置する他の車両の運転者や、隣接した車線を走行する他の車両の運転者などに対して、注意を促すことが可能となる。従って、歩行者が車両の後方を通過して車道側に移動した場合であっても、他の車両の運転者に注意を促すことが可能となるため、他の車両の運転者が歩行者を発見しやすくなり、歩行者の安全性を高めることが可能となる。

さらに、車室内にカーナビゲーションシステムなどが設置されている場合には、制御部４がカーナビゲーションシステムの画面上に車両後部近傍に歩行者が存在することを表示したり、カーナビゲーションシステムより音声合成技術を用いて注意を促したりすることによって、車両の運転者だけでなく、車室内の同乗者に対しても注意を促すことが可能となる。特に、カーナビゲーションシステムが設置されている場合には、ＣＣＤカメラ２で撮影された画像を、カーナビゲーションシステムの液晶画面に表示させることができるので、歩行者に関するより詳細な情報を提示することができ、運転者における注意をより高めることが可能となる。

以上、本発明に係る車両周囲報知装置について車両警報装置を例に示して説明を行ったが、本発明に係る車両周囲報知装置は、上述した実施の形態に開示したものには限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上述した車両警報装置１では、ＣＣＤカメラ２により撮影された画像の大部分において歩行者画像が写っている場合に、歩行者が車両後部近傍に存在するものと判断する場合について説明したが、歩行者の写っている割合が大きい場合にだけ、歩行者が存在するものと判断されるとは限らない。

例えば、図６（ａ）に示すように、車両の比較的上部位置にＣＣＤカメラ２が設置され、このＣＣＤカメラ２における広角レンズの撮影可能範囲が比較的広い場合には、車両後部近傍に歩行者が存在する場合であっても、図６（ｂ）に示すように、歩行者が小さく撮影されてしまう場合がある。

このように広角レンズを用いる場合には、撮影画像に写った歩行者が小さい場合であっても、広角レンズの広角度の割合に応じて、車両後部のどの程度の位置に歩行者が存在するかを、容易に判断することができる。具体的には、画像解析部３に対して、予めＣＣＤカメラ２の広角度に基づく補正情報を与えることにより、撮影画像に写った歩行者の輪郭の撮影位置およびその輪郭の大きさの補正を行うことが可能である。このようにレンズの特性に応じて撮影画像の補正を行うことにより、ＣＣＤカメラ２に用いられる広角レンズの性能や、カメラの設置位置に大きく左右されることなく、歩行者の輪郭の撮影位置およびその大きさを同一の基準で求めることが可能となる。

さらに、ＣＣＤカメラ２の広角度に基づく補正値を、予め画像解析部３に与えておくことによって、画面に写った対象物の大きさや位置に基づいて、車両後部から対象物までの距離を計算することも可能である。従って、歩行者などが車両後部近傍に位置する場合はもちろんのこと、車両後部近傍ではないが、車両の後方に歩行者が存在する場合においても、確認的あるいは予備的に、ストップランプあるいはハザードランプを点滅させて警告を行うような構成とすることも可能である。

また、実施の形態に示した車両警報装置１のＣＣＤカメラ２では、広角レンズが設けられ、歩行者検出の判断に用いられる画像も、広角レンズを介して撮影された画像について説明を行った。これは、歩行者検出用に用いられるＣＣＤカメラ２が、後方確認用のバックカメラである場合を想定したためであり、バックカメラは一般的に広角レンズが用いられているためである。このため、ＣＣＤカメラ２には、必ずしも広角レンズが設けられていなくてもよく、広角レンズを用いない一般的な画角で撮影されるＣＣＤカメラにおいても、実施の形態に示した車両警報装置１と同様の効果を奏することが可能である。

特に、車両後部近傍に歩行者が存在する場合において、広角レンズを用いないで撮影された画像に占める歩行者の大きさの割合は、広角レンズを用いて撮影された画像に占める歩行者の大きさの割合よりも大きくなる。このため、広角レンズを用いないで撮影された画像の方が、広角レンズを用いて撮影された画像よりも、車両後部近傍に存在する歩行者を確実に検出することが可能となる。

さらに、ＣＣＤカメラ２が歩行者検出用カメラとバックカメラとを兼用する場合において、バックカメラとして利用される場合には、広角レンズを介して車両後方画像を撮影し、歩行者検出用カメラとして利用される場合には、広角レンズを介さずに車両後方画像を撮影するようにすることによって、撮影される角度を切り替えるような構成とするものであってもよい。

１ …車両警報装置（車両周囲報知装置）
２ …ＣＣＤカメラ（カメラ）
３ …画像解析部（画像解析手段）
４ …制御部（制御手段）
５ …ストップランプ（報知手段）
６ …ハザードランプ（報知手段）
１０ …車両
１１ …ナンバープレート
１３ …人間（歩行者）

Claims (6)

1. 車両後方を撮影するカメラと、
   車両の周囲に対して注意を促すための報知を行う報知手段と、
   前記カメラにより撮影された撮影画像の画像解析を行い、車両後部近傍に歩行者が存在するか否かの判断を行う画像解析手段と、
   該画像解析手段により前記歩行者が検出された場合に、前記報知手段により前記報知を実行させる制御手段と、
   を備え、
   前記画像解析手段は、前記撮影画像から車両後方に存在する対象物の輪郭を検出し、最も輪郭が大きな対象物が、前記撮影画像の上下方向における中央位置に存在し、かつ、前記撮影画像における上下方向幅の５割以上の大きさを占める場合に、当該対象物を前記歩行者と捉えて、前記歩行者が車両後部近傍に存在するものと判断すること
   を特徴とする請求項１に記載の車両周囲報知装置。
2. 前記画像解析手段は、最も輪郭の大きい前記対象物の位置変化を、連続撮影された複数の撮影画像における前記対象物の位置変化およびその大きさの変化に基づいて判断し、前記対象物が水平方向に移動した場合に、当該対象物を前記歩行者と捉えて、前記歩行者が存在するものと判断すること
   を特徴とする請求項１に記載の車両周囲報知装置。
3. 前記画像解析手段は、前記カメラに設置されるレンズに応じて予め設定された補正データを備え、前記撮影画像に占める対象物の輪郭の大きさや撮影位置を、前記補正データを用いて補正した後に、前記撮影画像における前記対象物の撮影位置および前記撮影画像に占める上下方向幅の割合などの検出を行うこと
   を特徴とする請求項１または請求項２に記載の車両周囲報知装置。
4. 前記画像解析手段は、前記カメラに設置されるレンズに応じて予め設定された補正データを備え、前記撮影画像に占める対象物の輪郭の大きさや撮影位置に対して前記補正データを適用することにより、前記車両後部から歩行者までの距離を算出し、該歩行者が前記車両後部より０．５ｍ〜１．５ｍの範囲に存在すると判断される場合に、前記車両後部近傍に歩行者が存在するものと判断を行うこと
   を特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の車両周囲報知装置。
5. 前記報知手段は、ストップランプであること
   を特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の車両周囲報知装置。
6. 前記報知手段は、ハザードランプであること
   を特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の車両周囲報知装置。

Images