JP2012016105A - Device operation control method and system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、エネルギー創生機器、エネルギー蓄積機器、エネルギー消費機器の運用計画を作成し、省エネルギー、エネルギーコストの低減などを行うシステムに関する。 The present invention relates to a system for creating an operation plan for an energy creation device, an energy storage device, and an energy consumption device to save energy and reduce energy costs.
近年、エネルギー問題や環境問題を解決する手段として、自然エネルギーを利用した太陽光発電システムや、風力発電システムなどが注目を集めている。これらの自然のエネルギーを利用した発電システムは、発電量が大きく変化するため、エネルギー蓄積機器を併用することで安定した電力供給を可能にするシステムが検討されている。 In recent years, solar power generation systems using natural energy, wind power generation systems, and the like have attracted attention as means for solving energy problems and environmental problems. Since these power generation systems using natural energy greatly change the amount of power generation, systems that enable stable power supply by using energy storage devices are being studied.
公知技術として、気象条件により発電量が大きく変動する太陽光発電システムと電気を充電することのできる蓄電装置とを併用することで電力供給を安定させた複合的なシステムに関する技術がある。(特許文献1)
一方、情報家電等の普及に伴い、通信によりエアコン等の家電製品を制御できるようになってきている。ユーザの利便性および省エネの効率性に優れたシステムとして、複数の電気機器をスケジューリングする技術が検討されており、コストやCO2排出量の最小化など目的に応じた最適化を可能とする技術がある。(特許文献2)
As a known technique, there is a technique related to a complex system in which power supply is stabilized by using a solar power generation system whose power generation amount greatly varies depending on weather conditions and a power storage device capable of charging electricity. (Patent Document 1)
On the other hand, along with the spread of information home appliances, home appliances such as air conditioners can be controlled by communication. As a system that excels in user convenience and energy-saving efficiency, a technology for scheduling a plurality of electrical devices is being studied, and a technology that enables optimization according to the purpose such as minimizing costs and CO2 emissions. is there. (Patent Document 2)
開示されている方法(特許文献1)は、太陽光発電システムと蓄電池の電力の余剰分や不足分を考慮して安定した電力供給を実現する方法であるため、電気機器と連携した制御は困難である。 Since the disclosed method (Patent Document 1) is a method for realizing stable power supply in consideration of surplus and deficiency of the power of the photovoltaic power generation system and the storage battery, it is difficult to control in cooperation with the electric device. It is.
開示されている方法(特許文献2)は、制約条件(例えば、時刻情報や天候情報)を考慮して太陽光発電システム、蓄電装置および電気機器の運転計画のスケジューリングを行い、運転計画に従って蓄電装置や電気機器を制御する技術である。 In the disclosed method (Patent Document 2), the operation plan of the photovoltaic power generation system, the power storage device, and the electric device is scheduled in consideration of constraint conditions (for example, time information and weather information), and the power storage device is performed according to the operation plan. And technology to control electrical equipment.
しかし、接続される複数の機器の各機器が要求する制約条件(上記の制約条件は異なる各機器が満たすべき条件)を満たしつつ、目的条件(例えば、コストやCO2排出量)に応じて最適化を行うように機器の運用計画をスケジューリングしているため、機器のスケジューリングに必要な計算量が膨大であるという問題点がある。 However, optimization is performed according to the target conditions (for example, cost and CO2 emissions) while satisfying the constraint conditions required by each device of a plurality of connected devices (the above-mentioned constraint conditions must be satisfied by different devices). Therefore, there is a problem in that the amount of calculation required for device scheduling is enormous.
本発明は、このような課題に鑑み創案されたもので、運用計画の最適化に必要な計算量を削減しつつユーザの利便性、省エネの効率性に優れた制御システムおよび制御方法の提供を目的とする。 The present invention was devised in view of such problems, and provides a control system and a control method that are excellent in user convenience and energy-saving efficiency while reducing the amount of calculation required for optimizing an operation plan. Objective.
本発明の機器運転制御装置は、電力供給設備とユーザからの入力を受け付ける複数の機器に接続される機器運転制御装置であって、前記機器の統計情報を収集する統計情報収集部と前記機器の統計情報に含まれる情報に基づいて前記機器の種類を判別し、前記機器を分類集約する分類部と前記機器の運転計画を作成し前記機器を制御する最適化部と、を備えることを特徴とする。 An apparatus operation control apparatus according to the present invention is an apparatus operation control apparatus connected to a power supply facility and a plurality of apparatuses that receive input from a user, and includes a statistical information collection unit that collects statistical information of the apparatus and the apparatus Characterized in that it comprises a classification unit that classifies and aggregates the devices based on information included in statistical information, and an optimization unit that creates an operation plan for the devices and controls the devices. To do.
また、前記複数の機器は、自然エネルギーを利用してエネルギーを創生するエネルギー創生機器、エネルギーを蓄積するエネルギー蓄積機器、エネルギーを消費するエネルギー消費機器を1つ以上含み、前記機器の種類は、エネルギー創生、エネルギー蓄積、エネルギー消費、を1つ以上含むことを特徴とする。 The plurality of devices include one or more energy creation devices that generate energy using natural energy, energy storage devices that store energy, and energy consuming devices that consume energy. It includes one or more of energy creation, energy storage, and energy consumption.
また、本発明の機器運転制御装置は、ユーザの運用計画方針を受け付ける方針手段を更に有し、方針手段を用いて運転計画を作成することを特徴とする。また、本発明の機器運転制御装置は、機器の将来のエネルギー量を予測する予測手段を更に有し、前記予測手段を用いて運用計画を作成することを特徴とする。また、本発明の機器運転制御装置は、機器の将来のエネルギー量を予測する予測手段を更に有し、前記方針手段を用いて前記予測量を補正することを特徴とする。また、本発明の機器運転制御装置は、予測手段を用いて問題を検出する監視手段を更に有することを特徴とする。また、本発明の機器運転制御装置は、前記運転計画を表示する表示手段を更に有し、ユーザに通知することを特徴とする。 The equipment operation control device of the present invention further includes policy means for accepting a user's operation plan policy, and creates an operation plan using the policy means. In addition, the device operation control apparatus of the present invention further includes a prediction unit that predicts the future energy amount of the device, and creates an operation plan using the prediction unit. In addition, the device operation control apparatus of the present invention further includes a prediction unit that predicts a future energy amount of the device, and corrects the prediction amount using the policy unit. Moreover, the apparatus operation control apparatus of the present invention further includes a monitoring unit that detects a problem using a prediction unit. Moreover, the apparatus operation control apparatus of this invention has further the display means which displays the said operation plan, It notifies to a user, It is characterized by the above-mentioned.
本発明によれば、機器の動作や特徴に応じて機器を分類集約し、実効的な制御対象を少なくすることにより演算量が削減され、製品の低コスト化、省エネ化が図れる。 According to the present invention, it is possible to reduce the amount of calculation by classifying and consolidating devices according to the operation and characteristics of the devices and reducing the number of effective control targets, thereby reducing the cost of the product and saving energy.
また、本発明によれば、ユーザが指定したエネルギー消費機器の運用方針を加味してスケジューリングすることにより、利便性を損ねることのない実用的な運用スケジューリングが可能となる。また、本発明によれば、運用情報を蓄積し将来のエネルギー量を予測することによって運用計画の精度を向上させることが可能となる。 Furthermore, according to the present invention, practical operation scheduling without impairing convenience can be performed by taking into account the operation policy of the energy consuming device specified by the user. Further, according to the present invention, it is possible to improve the accuracy of the operation plan by accumulating operation information and predicting the future energy amount.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は、本発明の機器運転制御機器および機器運転制御機器に接続される機器の概略を示すブロック図である。
エネルギー消費機器100―1〜100−n、エネルギー供給機器であるエネルギー蓄積機器(蓄電池)200−1〜200−n、エネルギー創生機器(太陽光発電)210、エネルギー創生機器(風力発電)220、エネルギー創生機器230は、電力供給設備300と電力線400で接続されており、電力供給設備からの電力の購入(機器への電力供給)および電力の売却(逆潮流)が可能である。
FIG. 1 is a block diagram showing an outline of a device operation control device and a device connected to the device operation control device of the present invention.
Energy consuming devices 100-1 to 100-n, energy storage devices (storage batteries) 200-1 to 200-n which are energy supply devices, energy creation devices (solar power generation) 210, energy creation devices (wind power generation) 220 The
エネルギー創生機器は、エネルギー消費機器への供給および蓄電機器への供給を可能とする。 The energy creation device enables supply to energy consuming devices and supply to power storage devices.
エネルギー蓄積機器は、電力供給設備およびエネルギー創生機器のエネルギーを蓄積する機能と、エネルギー消費機器へ供給する機能を有する。 The energy storage device has a function of storing energy of the power supply facility and the energy creation device, and a function of supplying energy to the energy consuming device.
機器運転制御装置500は、これらエネルギー消費機器、エネルギー供給機器であるエネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器(太陽光発電)、エネルギー創生機器(風力発電)、エネルギー創生機器と通信線600が接続されており、ネットワークを介してこれらの機器と相互の通信が可能である。また機器運転制御機器はインターネット700およびサーバ群800と通信線で接続されており、相互の通信が可能である。
なお、接続されるエネルギー消費機器100―1〜100−nの数、エネルギー蓄積機器200−1〜200−nの数、エネルギー創生機器(太陽光発電)210、エネルギー創生機器(風力発電)220の数は、これに限定されるものではない。
The device
The number of energy consuming devices 100-1 to 100-n to be connected, the number of energy storage devices 200-1 to 200-n, the energy creation device (solar power generation) 210, and the energy creation device (wind power generation) The
また、PLC(Power Line Communications)のように電力線を用いて情報の伝送が行える場合は、通信線で接続されていなくてもよい。 Further, when information transmission can be performed using a power line such as PLC (Power Line Communications), the communication line may not be used.
図2は、エネルギー消費機器100に係るハードウエア図面である。エネルギー消費機器100は、機器および機器運転制御装置と通信を行うための通信部110、エネルギー消費機器の制御を行うプロセッサ120、キャッシュ130、メモリ140、またエネルギー消費機器で消費される電力を測定する電力計測部150から構成される。図2はエネルギー消費機器の一例として示したが、エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器の構成の一部も同様の機能を有するため、説明を割愛する。なお、電力計測機能を有する電力計測部150は、エネルギー消費機器、エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器に内蔵されている必要はなく、パワーコンディショナーや配電盤など別の機器に内蔵されている電力計測機能を用いてもよい。
FIG. 2 is a hardware diagram related to the
図3は、機器運転制御装置500に係るハードウエア図面である。機器運転制御装置500は、機器および機器運転制御装置と通信を行うための通信部510、機器運転制御装置の制御を行うプロセッサ520、キャッシュ530、機器運転制御を行うための機器運転制御プログラムを格納するメモリ540から構成される。
FIG. 3 is a hardware diagram according to the device
図4は、機器運転制御装置500の構成を示すブロック図である。図41に示す通り、機器運転制御装置500は、統計情報収集部(DB)501、エネルギー消費機器設定部502、予測部503、分類部504、最適化部505、監視部506、表示部507、通信部510より構成される。以下、機器運転制御装置500の構成について詳述する。
FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of the equipment
[実施例1]
本発明の実施例1による機器運転制御方法について、図面を参照して詳細に説明する。実施例1では、エネルギー消費機器の運用方針を加味した上で、エネルギー消費機器設定部よりエネルギー消費機器を制御し、最適化部よりエネルギー供給機器(エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器)を制御する。
[Example 1]
A device operation control method according to Embodiment 1 of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In Example 1, after considering the operation policy of energy consuming devices, the energy consuming devices are controlled from the energy consuming device setting unit, and the energy supply devices (energy storage devices, energy creation devices) are controlled from the optimization unit. .
統計情報収集部(DB)501では、例えば図5に示すような、インターネットを介して得られる情報、エネルギー消費機器、エネルギー供給機器(エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器)から得られる情報、およびユーザによって登録された情報を収集し、統計情報として蓄積する。 In the statistical information collection unit (DB) 501, for example, as shown in FIG. 5, information obtained from the Internet, energy consumption equipment, information obtained from energy supply equipment (energy storage equipment, energy creation equipment), and user The information registered by is collected and accumulated as statistical information.
時間情報は、日時、曜日などであり、インターネットやサーバ、あるいは機器運転制御装置に内蔵されている時計機能から取得する。機器固有情報は、機器の型番、運転状態種類などであり、これは、インターネットから取得してもよいし、機器から直接情報を収集してもよい。運用情報は、エネルギー消費機器の消費電力量、エネルギー創生機器の発電電力量や、エネルギー蓄電機器の蓄積電力量、運転状態などであり、機器から取得する。使用環境情報は、機器の使用場所、使用ユーザなどであり、インターネットまたは機器から取得してもよいし、ユーザによって登録された情報であってもよい。変換情報は、電力量を価格(売電、買電)に変換するための情報や、電力量をCO2排出量に変換するための情報などであり、インターネットまたは機器から取得する。 The time information includes date and time, day of the week, etc., and is acquired from the Internet, a server, or a clock function built in the equipment operation control device. The device specific information includes a device model number, an operation state type, and the like, which may be acquired from the Internet or may be collected directly from the device. The operation information includes the power consumption amount of the energy consuming device, the power generation amount of the energy creation device, the stored power amount of the energy storage device, the operating state, and the like, and is acquired from the device. The usage environment information includes the usage location of the device, the user who uses the device, and may be obtained from the Internet or the device, or may be information registered by the user. The conversion information is information for converting the amount of power into a price (power sale, power purchase), information for converting the amount of power into CO2 emissions, and is acquired from the Internet or a device.
図6は、統計情報収集部(DB)に関する処理手順を示すシーケンス図である。統計情報収集部の動作について図2、図3を参照しながら説明する。 FIG. 6 is a sequence diagram illustrating a processing procedure regarding the statistical information collection unit (DB). The operation of the statistical information collection unit will be described with reference to FIGS.
統計情報収集部(DB)は、時間情報、環境情報、機器情報(機器固有情報、運用情報、使用環境情報)、変換情報を収集する。統計情報収集部(DB)は、周期的(x時間)に作動する(S11)。統計情報収集部(DB)が作動したら、図3の通信部510で情報要求パケットを作成し、通信線600を介して通信部510より送信される。
The statistical information collection unit (DB) collects time information, environment information, device information (device specific information, operation information, use environment information), and conversion information. The statistical information collection unit (DB) operates periodically (x time) (S11). When the statistical information collection unit (DB) operates, an information request packet is created by the
時間情報を収集する場合、インターネットやサーバにおいて情報要求パケットを受信したら、時間情報を格納した応答パケットを作成し、機器運転制御装置へ送信する。機器運転制御装置の統計情報収集部(DB)501で受信された応答パケットの中の情報をプロセッサ520が解析し、図5に示す時刻情報として格納する。
When collecting time information, when an information request packet is received on the Internet or a server, a response packet storing the time information is created and transmitted to the device operation control device. The
環境情報を収集する場合、インターネットやサーバにおいて情報要求パケットを受信したら、環境情報を格納した応答パケットを作成し、機器運転制御装置へ送信する。機器運転制御装置の統計情報収集部(DB)501で受信された応答パケットの中の情報をプロセッサ520が解析し、図5に示す環境情報として格納する。
When collecting environmental information, when an information request packet is received on the Internet or a server, a response packet storing environmental information is created and transmitted to the device operation control device. The
機器情報を収集する場合、エネルギー消費機器の通信部110が情報要求パケットを受信したら、電力測定部150で測定した消費電力量などの運用情報を格納した応答パケットを作成し、統計情報収集部(DB)501へ送信する。統計情報収集部(DB)501で受信されたパケットの中の情報をプロセッサ120が解析し、図5に示す機器情報として格納する。またインターネットにおいて情報要求パケットを受信したら、機器固有情報や使用環境情報を格納した応答パケットを作成し、機器運転制御装置へ送信する。機器運転制御装置の統計情報収集部(DB)501で受信された応答パケットの中の情報をプロセッサ120が解析し、図5に示す機器情報として格納する。なお、ここではエネルギー消費機器の機器情報を収集する場合を例に挙げて説明したが、エネルギー蓄積機器およびエネルギー創生機器の構成の一部も同様の機能を有するため、説明を割愛する。
When collecting the device information, when the
変換情報を収集する場合、インターネットやサーバにおいて情報要求パケットを受信したら、変換情報を格納した応答パケットを作成し、機器運転制御装置へ送信する。機器運転制御装置の統計情報収集部(DB)501で受信された応答パケットの中の情報をプロセッサ520が解析し、図5に示す変換情報として格納する。
When collecting conversion information, when an information request packet is received on the Internet or a server, a response packet storing the conversion information is created and transmitted to the device operation control device. The
なお、これらの時間情報、環境情報、機器情報、変換情報は、図3に示すように、時刻とともにテーブルとして管理されており、同一タイミングあるいは同一の期間内に取得した情報について相互に関連付けを行って蓄積する。 These time information, environment information, device information, and conversion information are managed as a table together with the time as shown in FIG. 3, and the information acquired within the same timing or the same period is correlated with each other. Accumulate.
なお、以上の時間情報、環境情報、機器情報、変換情報を取得するタイミングはこの順でなくてもよく、他の機能および機器から開始指示を受けたタイミングで作動してもよい。 Note that the timing for acquiring the time information, the environment information, the device information, and the conversion information described above may not be in this order, and may be operated at a timing when a start instruction is received from other functions and devices.
エネルギー消費機器設定部502では、ユーザの希望に応じてエネルギー消費機器の運用方法を設定する。
The energy consuming
エネルギー消費機器設定部において運用方法を設定する一例を図7に示す。図7は、統計情報収集部(DB)において取得した機器情報をもとに作成した設定可能な運用情報を示している。機器毎に動作を指定する方法や、複数機器の運用方針を指定する方法をユーザに選択させる機能を有する。これらの設定は、組み合わせて使用してもよく、また機器の運用時間は任意に設定可能であってもよい。 An example of setting the operation method in the energy consuming equipment setting unit is shown in FIG. FIG. 7 shows settable operation information created based on the device information acquired in the statistical information collection unit (DB). It has a function of allowing the user to select a method for specifying an operation for each device and a method for specifying an operation policy for a plurality of devices. These settings may be used in combination, and the operation time of the device may be arbitrarily set.
図8は、エネルギー消費機器設定部に関する処理手順を示すフローチャートである。 FIG. 8 is a flowchart illustrating a processing procedure related to the energy consuming device setting unit.
エネルギー消費機器設定部は、まず統計情報収集部(DB)よりエネルギー消費機器の設定可能な運転状態を取得する(S21)。エネルギー消費機器の運用方法として機器毎の動作を指定(S22)した場合、S21で取得した指定されたエネルギー消費機器の運転状態をエネルギー消費機器、予測部、分類部に通知する(S23)。複数機器の運用方針を指定(S24)した場合、予め用意されたエネルギー消費機器の運用方針のプリセット内容を読み込み(S25)、指定されたエネルギー消費機器の運転状態をエネルギー消費機器、予測部、分類部に通知する(S26)。それ以外の場合、全てのエネルギー消費機器を通常運転としてエネルギー消費機器、予測部、分類部に通知する(S27)。 First, the energy consuming equipment setting unit obtains a settable operating state of the energy consuming equipment from the statistical information collecting unit (DB) (S21). When the operation for each device is specified as the operation method of the energy consuming device (S22), the operating state of the specified energy consuming device acquired in S21 is notified to the energy consuming device, the prediction unit, and the classification unit (S23). When the operation policy of a plurality of devices is specified (S24), the preset contents of the operation policy of the energy consuming device prepared in advance are read (S25), and the operation state of the specified energy consuming device is determined as the energy consuming device, the prediction unit, and the classification. (S26). In other cases, all energy consuming devices are notified as normal operation to the energy consuming devices, the prediction unit, and the classification unit (S27).
エネルギー消費機器の運用方針のプリセット内容の一例を図9に示す。プリセット1は、コスト優先制御の場合であり、全ての機器を省エネ運転で動作させる方法である。プリセット2は、空調優先制御の場合であり、空調に関わる機器は通常運転で、その他の機器は省エネ運転で動作させる方法である。プリセット3は、特定ユーザ優先制御の場合であり、特定ユーザに関わる機器を通常制御で、その他の機器は省エネ運転で動作させる方法である。プリセット4は、特定場所優先制御の場合であり、特定場所に関わる機器を通常運転で、その他の機器は省エネ運転で動作させる方法である。プリセット5は、特定時間優先制御の場合であり、特定時間に関わる機器を通常運転で、その他の機器は省エネ運転で動作させる方法である。 An example of preset contents of the operation policy of the energy consuming equipment is shown in FIG. Preset 1 is a case of cost priority control, and is a method of operating all devices in energy saving operation. Preset 2 is a case of air-conditioning priority control, and is a method in which devices related to air-conditioning are operated in normal operation and other devices are operated in energy-saving operation. Preset 3 is a case of specific user priority control, and is a method of operating devices related to a specific user by normal control and other devices by energy saving operation. Preset 4 is a case of specific location priority control, and is a method of operating a device related to a specific location in normal operation and other devices in energy saving operation. Preset 5 is a case of specific time priority control, and is a method of operating a device related to a specific time in normal operation and other devices in energy saving operation.
図10は、エネルギー消費機器の運用方針のプリセット内容を作成する処理手順を示すフローチャートである。まず、統計情報収集部(DB)より機器情報を取得(S2A)する。プリセット1の場合、機器固有情報より空調機器に関連する機器を抽出する(S2B)。空調機器への分類方法として、例えば機器固有情報から機器の種別を分類するためのDBを予め作成しておき、機器固有情報から空調機器を抽出する。、該当機器を通常運転に分類(S2C)、非該当機器を通常運転に分類(S2D)する。プリセット2の場合、使用環境情報より指定された使用ユーザの機器を抽出する(S2E)。使用ユーザの分類方法として、例えばエネルギー消費機器に入力されたユーザ情報などから使用ユーザを分類する。該当機器を通常運転に分類(S2F)、非該当機器を通常運転に分類(S2G)する。プリセット3の場合、使用環境情報より指定された使用場所の機器を抽出する(S2H)。使用場所の分類方法として、例えばエネルギー消費機器によって検出された位置情報などから使用場所を分類する。該当機器を通常運転に分類(S2I)、非該当機器を通常運転に分類(S2J)する。プリセット4の場合、時間情報より指定された時間の機器を抽出し(S2K)、該当機器を通常運転に分類(S2L)、非該当機器を通常運転に分類(S2M)する。 FIG. 10 is a flowchart showing a processing procedure for creating preset contents of an operation policy for energy consuming equipment. First, device information is acquired (S2A) from a statistical information collection unit (DB). In the case of preset 1, the device related to the air conditioner is extracted from the device specific information (S2B). As a classification method for air conditioning equipment, for example, a DB for classifying equipment types from equipment unique information is created in advance, and air conditioning equipment is extracted from the equipment unique information. The relevant device is classified as normal operation (S2C), and the non-relevant device is classified as normal operation (S2D). In the case of the preset 2, the device of the use user designated from the use environment information is extracted (S2E). As a method for classifying users, for example, users are classified based on user information input to energy consuming equipment. The corresponding device is classified as normal operation (S2F), and the non-applicable device is classified as normal operation (S2G). In the case of the preset 3, the device at the specified usage location is extracted from the usage environment information (S2H). As a method of classifying the use place, for example, the use place is classified based on position information detected by the energy consuming device. The relevant device is classified as normal operation (S2I), and the non-relevant device is classified as normal operation (S2J). In the case of the preset 4, the device at the specified time is extracted from the time information (S2K), the corresponding device is classified into normal operation (S2L), and the non-corresponding device is classified into normal operation (S2M).
なお、プリセット内容は、上記の通り、統計情報収集部(DB)の機器情報を用いて作成してもよいし、ユーザによって登録された情報であってもよい。 Note that the preset content may be created using the device information of the statistical information collection unit (DB) as described above, or may be information registered by the user.
予測部503では、統計情報収集部(DB)の情報を用いて将来のエネルギー量を予測する。
The
図11を用いて予測部の概要を説明する。図11の横軸は時間、縦軸は電力量を示している。エネルギー消費機器であれば縦軸は消費電力量、エネルギー創生機器であれば縦軸は発電電力量、エネルギー消費機器であれば縦軸は残電力量を示している。統計情報収集部(DB)において収集される時間情報、環境情報、機器情報およびエネルギー消費機器設定部から通知されるエネルギー消費機器の運転状態をもとに、予測情報すなわち将来のエネルギー消費機器の電力量、エネルギー創生機器の電力量、エネルギー蓄積機器の電力量などを個別に予測する。 The outline | summary of a prediction part is demonstrated using FIG. In FIG. 11, the horizontal axis indicates time, and the vertical axis indicates the amount of power. If it is an energy consuming device, the vertical axis indicates the amount of power consumption, if it is an energy creation device, the vertical axis indicates the amount of generated power, and if it is an energy consuming device, the vertical axis indicates the amount of remaining power. Based on the time information collected in the statistical information collection unit (DB), environmental information, device information, and the operating state of the energy consuming device notified from the energy consuming device setting unit, the predicted information, that is, the power of the future energy consuming device The amount of energy, the amount of energy for energy creation devices, the amount of energy for energy storage devices, etc. are individually predicted.
図12は、予測部に関する処理手順を示すフローチャートである。
予測部では、エネルギー消費機器設定部よりエネルギー消費機器の運転状態を取得する(S31)。さらに統計情報収集部よりエネルギー消費機器の運転状態に関連する時間情報、環境情報、機器情報を取得する(S32)。これらの情報をもとに、将来のエネルギー消費機器の電力量、エネルギー創生機器の電力量、エネルギー蓄積機器の電力量を予測し予測情報を作成する(S33)。最後に、作成した予測情報を分類部、監視部へ通知する(S34)。ただし、エネルギー消費機器設定部より通知されるエネルギー消費機器の運転状態は、本予測部において必須の情報ではなく、後述の分類部において最適化の条件を作成する際のみ考慮してもよい。
FIG. 12 is a flowchart illustrating a processing procedure related to the prediction unit.
The prediction unit acquires the operating state of the energy consuming device from the energy consuming device setting unit (S31). Further, time information, environmental information, and device information related to the operating state of the energy consuming device are acquired from the statistical information collecting unit (S32). Based on these pieces of information, a prediction information is generated by predicting the power amount of the energy consuming device in the future, the power amount of the energy creation device, and the power amount of the energy storage device (S33). Finally, the created prediction information is notified to the classification unit and the monitoring unit (S34). However, the operating state of the energy consuming device notified from the energy consuming device setting unit is not essential information in the prediction unit, and may be considered only when an optimization condition is created in a classification unit described later.
分類部504では、統計情報収集部(DB)、エネルギー消費機器設定部、予測部から通知される情報を用いて、機器をスケジューリングするための最適化の準備を行う。複数の独立した制御対象、条件を扱うと処理量が膨大となるため、最適化を行う情報を分類集約し、分類集約した単位で最適化の制御対象と条件を決定する機能を有する。
The
図13は、分類部に関する処理手順を示すフローチャートである。 FIG. 13 is a flowchart illustrating a processing procedure related to the classification unit.
分類部では、予測部より予測情報を取得する(S41)。統計情報収集部(DB)より機器情報を取得する(S42)。統計情報収集部(DB)より変換情報を取得する(S43)。エネルギー消費機器設定部よりエネルギー消費機器の運転状態を取得する(S44)。最後に、最適化を行う情報を分類集約し(S45)、最適化の制御対象、条件を決定する(S46)。 The classification unit acquires prediction information from the prediction unit (S41). Device information is acquired from the statistical information collection unit (DB) (S42). Conversion information is acquired from a statistical information collection part (DB) (S43). The operating state of the energy consuming device is acquired from the energy consuming device setting unit (S44). Finally, information to be optimized is classified and aggregated (S45), and the optimization target and conditions are determined (S46).
以下、最適化を行う情報を分類集約し(S45)、最適化の制御対象、条件を決定する(S46)動作について、図14を参照しながら説明する。本実施例1のように最適化部より電力供給機器(エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器)を制御する場合は、機器の動作すなわち蓄積(エネルギーを扱う時間の変更は容易であるがエネルギー量の変更が困難な動作)、消費(エネルギーを扱う時間の変更は困難であるユーザに働きかけることでエネルギー量の変更が可能な動作)、創生(エネルギーを扱う時間、エネルギー量ともに変更が困難な動作)に応じて分類集約する。ただし、機器の特性上、集約して扱うと制御が困難な制御対象、制約条件および目的条件は独立して与えてもよい。 Hereinafter, the operation for classifying and collecting information to be optimized (S45) and determining the optimization target and conditions (S46) will be described with reference to FIG. When the power supply device (energy storage device, energy creation device) is controlled by the optimization unit as in the first embodiment, it is easy to change the operation of the device, that is, storage (time for handling energy). Operation that is difficult to change), consumption (operation that can change the amount of energy by working on users who are difficult to change the time to handle energy), creation (operation that is difficult to change both the time and amount of energy to handle) ) Classification and aggregation according to However, the control target, the constraint condition, and the objective condition that are difficult to control when collectively handled due to the characteristics of the devices may be given independently.
次に、分類集約した単位で最適化の制御対象、制約条件と目的条件を決定する。以下に、制御対象、制約条件および目的条件の一例を示す。
制御対象は、電力を売却する売電力量、電力を購入する買電力量、発電装置が発電する電力を使用する使用発電電力量、蓄積装置がエネルギー消費機器へ放出する放出電力量、蓄積装置へ蓄積する蓄積電力量などである。
Next, an optimization control target, a constraint condition, and an objective condition are determined in units classified and aggregated. An example of the control target, the constraint condition, and the objective condition is shown below.
Control targets include the amount of power sold to sell power, the amount of power purchased to purchase power, the amount of generated power used by the power generated by the power generation device, the amount of power released by the storage device to energy consuming equipment, and the storage device For example, the amount of stored power to be stored.
制約条件は、予測部から通知される予測情報、例えばエネルギー消費機器の予測電力量、エネルギー蓄積機器の蓄電容量や残電力量、エネルギー創生機器の予測電力量、買電力量、売電力量の上限などである。 The constraint conditions are the prediction information notified from the prediction unit, for example, the predicted power amount of the energy consuming device, the storage capacity and remaining power amount of the energy storage device, the predicted power amount of the energy creation device, the purchased power amount, and the sold power amount. An upper limit.
目的条件は、統計情報収集部(DB)において収集された変換情報、すなわち電力とコスト、電力とCO2の変換情報などである。なお、目的条件は、ユーザの希望する動作目的に応じて選択する。 The objective condition is conversion information collected in the statistical information collection unit (DB), that is, power and cost, power and CO2 conversion information, and the like. The purpose condition is selected according to the operation purpose desired by the user.
以上で決定した最適化の制御対象、制約条件および目的条件を、最適化部へ通知する。ここに示した例以外に、制約条件としてコストやCO2の上限値、目的条件としてエネルギー消費機器の消費電力量などを与えてもよい。 The optimization control target, constraint conditions, and objective conditions determined as described above are notified to the optimization unit. In addition to the example shown here, the cost and the upper limit value of CO2 may be given as the constraint condition, and the power consumption amount of the energy consuming equipment may be given as the target condition.
最適化部505では、制約条件を満たしつつ目的条件を達成するための解を計算し、計算結果に従ってエネルギー消費機器を制御する。
The
図15は、最適化部に関する処理手順を示すフローチャートである。
最適化部では、まず分類部より制御対象、制約条件および目的条件を取得する(S51)。次に、最適化計算を実施し(S52)、エネルギー供給機器(エネルギー創生機器、エネルギー蓄積機器)を制御する(S53)。
FIG. 15 is a flowchart illustrating a processing procedure related to the optimization unit.
In the optimization unit, first, the control target, the constraint condition, and the objective condition are acquired from the classification unit (S51). Next, optimization calculation is performed (S52), and the energy supply device (energy creation device, energy storage device) is controlled (S53).
最適化手法として線形計画法を用いた場合、制約条件をAeq、beq、A、b、lb、ub、目的条件をfとし When linear programming is used as the optimization method, the constraints are Aeq, beq, A, b, lb, ub, and the objective condition is f.
においてxを計算する。xは制御対象の運転計画案であり、例えば分類部で示したような、電力を売却する売電力量、電力を購入する買電力量、発電装置が発電する電力を使用する使用発電電力量、蓄積装置がエネルギー消費機器へ放出する放出電力量、買電力を蓄積装置へ蓄積する蓄積電力量が該当する。 Compute x at. x is an operation plan to be controlled, for example, as shown in the classification unit, the amount of power sold to sell power, the amount of power purchased to purchase power, the amount of generated power used using the power generated by the power generator, This corresponds to the amount of electric power discharged by the storage device to the energy consuming device and the amount of stored electric power stored in the storage device.
次に、計算結果xによって示された運転計画に従ってエネルギー供給機器(エネルギー創生機器、エネルギー蓄積機器)を制御する。最適化手法としてここでは線形計画法を一例に挙げたが、遺伝的アルゴリズムなどの他の最適化手法を用いてもよい。 Next, the energy supply device (energy generating device, energy storage device) is controlled according to the operation plan indicated by the calculation result x. Here, linear programming is taken as an example of the optimization method, but other optimization methods such as a genetic algorithm may be used.
監視部506では、機器運転制御に問題が発生しているかどうかの検出を行う。
The
図16は、監視部に関する処理手順を示すシーケンス図である。 FIG. 16 is a sequence diagram illustrating a processing procedure regarding the monitoring unit.
監視部は、周期的(y時間)に作動する(S61)。作動したら、予測部において予測された予測情報と、機器より取得した機器情報(運用情報)とを取得する。予測情報と運用情報の差が大きければ(S62)問題が発生しているとみなしユーザへ通知する(S63)。問題が発生した場合は、予測情報を補正してもよいし、エネルギー消費機器設定部においてエネルギー消費機器の運用方針を変更してもよい。 The monitoring unit operates periodically (y time) (S61). If it operates, the prediction information predicted by the prediction unit and the device information (operation information) acquired from the device are acquired. If the difference between the prediction information and the operation information is large (S62), it is considered that a problem has occurred and the user is notified (S63). When a problem occurs, the prediction information may be corrected, and the energy consumption device operation policy may be changed in the energy consumption device setting unit.
なお、以上の予測情報、機器情報を取得するタイミングはこの順でなくてもよく、他の機能および機器から開始指示を受けたタイミングで作動してもよい。 In addition, the timing which acquires the above prediction information and apparatus information may not be in this order, and may operate | move at the timing which received the start instruction from another function and apparatus.
表示部507では、図7で示したように、エネルギー消費機器設定部の運用方法や、運用方法を実施した場合に発生するコストやCO2排出量などの計算結果を表示する。また監視部によって問題が検出された際には、ユーザに通知する機能を有する。
As shown in FIG. 7, the
機器運転制御装置の機能ブロック間のシーケンス図(実施例1)を図17に示す。 FIG. 17 shows a sequence diagram (Example 1) between functional blocks of the device operation control apparatus.
統計情報収集部(DB)に対し、エネルギー消費機器設定部は、設定可能な運転情報を要求・取得する。その後エネルギー消費機器の運用方針を指定する(S101)。指定した運用情報は、予測部およびエネルギー消費機器に通知される(S102)。予測部は、取得した運用情報および消費機器設定部から電力量を予測する(S103)。分類部は、予測部から通知される予測情報および統計情報収集部(DB)へ要求・取得した機器情報、変換情報を用いて分類集約し、最適化の制御対象および条件を作成する(S104)。最適化部は、分類部から通知される制御対象および条件を用いて、最適化を行う(S105)。その後、最適化部の計算結果を用いて、エネルギー供給機器に対して制御を行う(S106)。 For the statistical information collection unit (DB), the energy consuming equipment setting unit requests and acquires settable operation information. Thereafter, the operation policy of the energy consuming device is designated (S101). The designated operation information is notified to the prediction unit and the energy consuming device (S102). The prediction unit predicts the amount of power from the acquired operation information and the consumer device setting unit (S103). The classification unit classifies and aggregates using the prediction information notified from the prediction unit and the device information and conversion information requested / acquired from the statistical information collection unit (DB), and creates an optimization control target and condition (S104). . The optimization unit performs optimization using the control target and conditions notified from the classification unit (S105). Thereafter, the energy supply device is controlled using the calculation result of the optimization unit (S106).
[実施例2]
本発明の実施例2による機器運転制御方法について、図面を参照して詳細に説明する。上記実施例1による機器運転制御方法は、エネルギー消費機器の運用方針を加味しエネルギー消費機器設定部より直接エネルギー消費機器を制御し、最適化部よりエネルギー供給機器(エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器)を制御していた。実施例2では、エネルギー消費機器の運用方針を加味し、最適化部がエネルギー消費機器も制御対象として計算するように処理に改良を加えたものである。すなわち、最適化部においてエネルギー供給機器(エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器)に加え、エネルギー消費機器もあわせて最適化を実施する。実施例2は、エネルギー消費機器設定部、分類部、最適化部以外は上記実施例1と同様であるため説明を省略する。
[Example 2]
A device operation control method according to
エネルギー消費機器設定部502において、実施例1ではエネルギー消費機器に運転状態を通知していたが、通知する手段を持たなくてもよい。
In the energy consuming
分類部504では、統計情報収集部(DB)、エネルギー消費機器設定部、予測部から通知される情報を用いて、最適化の制御を行う。最適化を行う情報を分類集約し、分類集約した単位で最適化の制御対象と条件を決定する機能を有する。エネルギー供給機器(エネルギー蓄積機器、エネルギー創生機器)を制御対象とする実施例1では、機器の動作で分類集約していたが、本実施例2では、図17のようにエネルギー消費機器の特徴すなわちエネルギー消費機器設定部において運用方針の分類を行った機器固有情報、使用環境情報(機器の使用場所、使用ユーザ)、時間情報などを用いて分類集約する。
The
また制御対象は、実施例1に加えて、上記特徴に応じて分類を行ったエネルギー消費機器毎の電力量などが追加される。制約条件は、実施例1に加えて、上記特徴に応じて分類を行ったエネルギー消費機器毎の予測電力量などが追加される。 In addition to the first embodiment, the control target is added with the amount of power for each energy consuming device classified according to the above characteristics. In addition to the first embodiment, the constraint condition includes a predicted power amount for each energy consuming device classified according to the above feature.
最適化部505では、制約条件を満たしつつ目的条件を達成するための解を計算し、計算結果に従ってエネルギー消費機器を制御する。
The
図18は、最適化部に関する処理手順を示すフローチャートである。 FIG. 18 is a flowchart illustrating a processing procedure related to the optimization unit.
最適化部では、まず分類部より制御対象、条件を取得する(S51)。次に、最適化部においてエネルギー供給機器に加え、エネルギー消費機器もあわせて最適化を実施する(S53)。計算結果に従って、エネルギー供給機器(エネルギー創生機器、エネルギー蓄積機器)およびエネルギー消費機器を制御する(S54)。 The optimization unit first obtains the control target and conditions from the classification unit (S51). Next, the optimization unit optimizes the energy consuming device in addition to the energy supply device (S53). According to the calculation result, the energy supply device (energy creation device, energy storage device) and the energy consumption device are controlled (S54).
機器運転制御装置の機能ブロック間のシーケンス図(実施例2)を図19に示す。 FIG. 19 shows a sequence diagram (Example 2) between functional blocks of the device operation control apparatus.
統計情報収集部(DB)に対し、エネルギー消費機器設定部は、設定可能な運転情報を要求・取得する。その後エネルギー消費機器の運用方針を指定する(S201)。指定した運用情報は、予測部に通知される。予測部は、取得した運用情報および消費機器設定部から電力量を予測する(S202)。分類部は、予測部から通知される予測情報および統計情報収集部(DB)へ要求・取得した機器情報、変換情報を用いて分類集約し、最適化の制御対象および条件を作成する(S203)。最適化部は、分類部から通知される制御対象および条件を用いて、最適化を行う(S204)。その後、最適化部の計算結果を用いて、エネルギー消費機器(S205)およびエネルギー供給機器(S206)に対して制御を行う。 For the statistical information collection unit (DB), the energy consuming equipment setting unit requests and acquires settable operation information. Thereafter, the operation policy of the energy consuming device is designated (S201). The specified operation information is notified to the prediction unit. The prediction unit predicts the amount of power from the acquired operation information and the consumer device setting unit (S202). The classification unit classifies and aggregates using the prediction information notified from the prediction unit and the device information and conversion information requested / acquired from the statistical information collection unit (DB), and creates the optimization control target and conditions (S203). . The optimization unit performs optimization using the control target and conditions notified from the classification unit (S204). Thereafter, the energy consumption device (S205) and the energy supply device (S206) are controlled using the calculation result of the optimization unit.
100−1〜100−n・・・エネルギー消費機器
110・・・通信部
120・・・プロセッサ
130・・・キャッシュ
140・・・メモリ
150・・・電力計測部
200−1〜200−n・・・エネルギー蓄積機器(蓄電池)
210・・・エネルギー創生機器(太陽光発電)
220・・・エネルギー創生機器(風力発電)
230・・・エネルギー創生機器
200・・・インターネット
300・・・電力供給設備
400・・・電力線
500・・・機器運転制御装置
501・・・統計情報収集部(DB)
502・・・エネルギー消費機器設定部
503・・・予測部
504・・・分類部
505・・・最適化部
506・・・監視部
507・・・表示部
510・・・通信部
520・・・プロセッサ
530・・・キャッシュ
540・・・メモリ
600・・・通信線
700・・・インターネット
800・・・サーバ群
100-1 to 100-n ...
210 ... Energy creation device (solar power generation)
220 ... Energy creation equipment (wind power generation)
230 ...
502 ... Energy consuming
Claims (9)
ユーザからの入力を受け付ける複数の機器に接続される機器運転制御装置であって、
前記機器の統計情報を収集する統計情報収集部と
前記機器の統計情報に含まれる情報に基づいて前記機器の種類を判別し、前記機器を分類集約する分類部と
前記機器の運転計画を作成し前記機器を制御する最適化部と、を
備えることを特徴とする機器運転制御装置。 A device operation control device connected to a power supply facility and a plurality of devices that accept input from a user,
A statistical information collecting unit that collects statistical information of the device, a type of the device is determined based on information included in the statistical information of the device, a classification unit that classifies and aggregates the devices, and an operation plan of the device An apparatus operation control apparatus comprising: an optimization unit that controls the apparatus.
自然エネルギーを利用してエネルギーを創生するエネルギー創生機器、
エネルギーを蓄積するエネルギー蓄積機器、
エネルギーを消費するエネルギー消費機器、を1つ以上含み、
前記機器の種類は、
エネルギー創生、エネルギー蓄積、エネルギー消費、を1つ以上含むことを特徴とする請求項1記載の機器運転制御装置。 The plurality of devices are:
Energy creation equipment that creates energy using natural energy,
Energy storage devices that store energy,
Including one or more energy consuming devices that consume energy,
The type of device is
The apparatus operation control device according to claim 1, comprising at least one of energy creation, energy storage, and energy consumption.
前記機器の種類は、エネルギー消費機器を使用するユーザ、使用場所、使用時間を更に1つ以上含むことを特徴とする請求項2記載の機器運転制御装置。 In the apparatus operation control device according to claim 2,
The apparatus operation control apparatus according to claim 2, wherein the type of the apparatus further includes at least one of a user who uses the energy consuming apparatus, a use place, and a use time.
ユーザの運用計画方針を受け付ける方針手段を更に有し、
方針手段を用いて運転計画を作成することを特徴とする、請求項1から3のいずれか1項に記載の機器運転制御装置。 In the apparatus operation control device according to claim 1,
It further has a policy means for accepting the user's operation plan policy,
The apparatus operation control device according to any one of claims 1 to 3, wherein an operation plan is created using a policy means.
機器の将来のエネルギー量を予測する予測手段を更に有し、
前記予測手段を用いて運用計画を作成することを特徴とする、請求項1から4のいずれか1項に記載の機器運転制御装置。 In the apparatus operation control device according to claim 1,
A prediction means for predicting the future energy amount of the device;
The equipment operation control device according to any one of claims 1 to 4, wherein an operation plan is created using the prediction means.
機器の将来のエネルギー量を予測する予測手段を更に有し、
前記方針手段を用いて前記予測量を補正することを特徴とする、請求項5に記載の機器運転制御装置。 In the apparatus operation control device according to claim 1,
A prediction means for predicting the future energy amount of the device;
The apparatus operation control apparatus according to claim 5, wherein the prediction amount is corrected using the policy means.
予測手段を用いて問題を検出する監視手段を更に有することを特徴とする、請求項1から6のいずれか1項に記載の機器運転制御装置。 In the apparatus operation control device according to claim 1,
The apparatus operation control apparatus according to claim 1, further comprising a monitoring unit that detects a problem using a prediction unit.
前記運転計画を表示する表示手段を更に有し、
ユーザに通知することを特徴とする、請求項1から7のいずれか1項に記載の機器運転制御装置。 In the apparatus operation control device according to claim 1,
It further has display means for displaying the operation plan,
The device operation control device according to claim 1, wherein the device operation control device is notified to the user.
ユーザ管理下にある複数の機器に接続する機器運転制方法であって、
前記機器の統計情報を収集する統計情報収集ステップと
前記機器の種類を判別し分類集約する分類ステップに基づいて
前記機器の運転計画を作成し前記機器を制御する最適化ステップと、を有することを特徴とする機器運転制御方法。 A device operation control method for connecting to a commercial power supply facility and a plurality of devices under user management,
A statistical information collecting step of collecting statistical information of the device, and an optimization step of creating an operation plan of the device and controlling the device based on a classification step of discriminating and classifying the type of the device. Device operation control method characterized.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013174146A1 (en) * | 2012-05-23 | 2013-11-28 | 国家电网公司 | Optimized evaluation method for wind power output power under multi-constraint condition for reducing transmission loss |
JP2013258896A (en) * | 2012-06-13 | 2013-12-26 | Fujitsu Ltd | Smart grid electricity usage monitoring |
JP2014073072A (en) * | 2012-09-28 | 2014-04-21 | International Business Maschines Corporation | Method and system for allocating energy |
JP2014124031A (en) * | 2012-12-20 | 2014-07-03 | Osaka Gas Co Ltd | Energy saving plan support information creation system and building |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10326294A (en) * | 1997-05-23 | 1998-12-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Device for preparing input data for environment analysis simulation |
JP2008522563A (en) * | 2005-12-29 | 2008-06-26 | 松下電工株式会社 | System and method for selectively controlling outlets using power profiling |
JP2008289276A (en) * | 2007-05-17 | 2008-11-27 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Apparatus controller, apparatus control system and apparatus control method |
-
2010
- 2010-06-30 JP JP2010148485A patent/JP5530831B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10326294A (en) * | 1997-05-23 | 1998-12-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Device for preparing input data for environment analysis simulation |
JP2008522563A (en) * | 2005-12-29 | 2008-06-26 | 松下電工株式会社 | System and method for selectively controlling outlets using power profiling |
JP2008289276A (en) * | 2007-05-17 | 2008-11-27 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Apparatus controller, apparatus control system and apparatus control method |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013174146A1 (en) * | 2012-05-23 | 2013-11-28 | 国家电网公司 | Optimized evaluation method for wind power output power under multi-constraint condition for reducing transmission loss |
JP2013258896A (en) * | 2012-06-13 | 2013-12-26 | Fujitsu Ltd | Smart grid electricity usage monitoring |
JP2014073072A (en) * | 2012-09-28 | 2014-04-21 | International Business Maschines Corporation | Method and system for allocating energy |
US9728976B2 (en) | 2012-09-28 | 2017-08-08 | International Business Machines Corporation | Method and system for allocating energy |
JP2014124031A (en) * | 2012-12-20 | 2014-07-03 | Osaka Gas Co Ltd | Energy saving plan support information creation system and building |
Also Published As
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