JP2011180845A5 - 推論装置、その制御方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、クラスが未知なデータのクラスを推論する技術に関し、特に推論の信頼性を評価する推論技術に関する。

本発明の推論装置は、複数の既知事例の各々について、所定パラメータにより定まる第１特性値と該既知事例の属する正解クラスとを格納する格納手段と、未知事例の前記所定パラメータにより定まる第２特性値を取得し、該取得した第２特性値により前記未知事例が属する推論クラスを推論する第１推論手段と、前記第２特性値と前記格納された第１特性値との間の類似度を算出し、前記算出した類似度の高い順に、前記複数の既知事例から所定数の既知事例を類似事例として選択する選択手段と、前記所定数の類似事例の各々の第１特性値から該選択された類似事例の各々が属する推論クラスを推論する第２推論手段と、前記類似事例が属する推論クラスの各々が、前記格納された、前記類似事例に対応する正解クラスと一致するか否かを判断する判断手段と、前記類似事例の正解クラスと一致したか否かの判断に依存して、前記第１推論手段により推論された前記未知事例の属する推論クラスの信頼度を算出する算出手段とを備えることを特徴とする。

Claims (9)

1. 複数の既知事例の各々について、所定パラメータにより定まる第１特性値と該既知事例の属する正解クラスとを格納する格納手段と、
   未知事例の前記所定パラメータにより定まる第２特性値を取得し、該取得した第２特性値により前記未知事例が属する推論クラスを推論する第１推論手段と、
   前記第２特性値と前記格納された第１特性値との間の類似度を算出し、前記算出した類似度の高い順に、前記複数の既知事例から所定数の既知事例を類似事例として選択する選択手段と、
   前記所定数の類似事例の各々の第１特性値から該選択された類似事例の各々が属する推論クラスを推論する第２推論手段と、
   前記類似事例が属する推論クラスの各々が、前記格納された、前記類似事例に対応する正解クラスと一致するか否かを判断する判断手段と、
   前記類似事例の正解クラスと一致したか否かの判断に依存して、前記第１推論手段により推論された前記未知事例の属する推論クラスの信頼度を算出する算出手段と
   を備えることを特徴とする推論装置。
2. 前記所定数の類似事例の各々について、前記算出した類似度、前記算出した信頼度、前記推論した推論クラス、および前記正解クラスと一致するか否かの判断結果を表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の推論装置。
3. 前記所定数の類似事例について、前記第２推論手段で推論された推論クラスが、前記未知事例の前記推論クラスと一致する類似事例を表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の推論装置。
4. 前記所定数の類似事例の各々について、前記第２推論手段で推論された推論クラスが、前記格納された正解クラスと一致する類似事例と、前記格納された正解クラスとは一致しない類似事例とを区別して表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の推論装置。
5. 前記格納手段は、前記複数の既知事例の各々について、事前に推論された推論クラスをさらに格納し、
   前記第２推論手段は、前記選択された既知事例に対する推論クラスとして、前記事前に推論された推論クラスを用いることを特徴とする請求項１に記載の推論装置。
6. 複数の既知事例の各々について、所定パラメータにより定まる第１特性値と、予め定められた複数の推論クラスと、該複数の推論クラスの各々に対する確からしさを示す推論確率とを格納する格納手段と、
   未知事例の前記所定パラメータにより定まる第２特性値を取得し、該取得した第２特性値により複数の推論クラスを推論し、前記複数の推論クラスの各々に対する確からしさを示す推論確率を計算する第１推論手段と、
   前記第２特性値と前記格納された第１特性値との間の類似度を算出し、前記算出した類似度の高い順に、前記複数の既知事例から所定数の既知事例を類似事例として選択する選択手段と、
   前記推論された複数の推論クラスの各々について座標軸を設定することで座標系を構成し、前記未知事例の推論確率と前記選択された類似事例の各々の推論確率とを該座標系に表示する表示手段と
   を備えることを特徴とする推論装置。
7. 推論装置を制御する方法であって、
   格納手段が、複数の既知事例の各々について、所定パラメータにより定まる第１特性値と該既知事例の属する正解クラスとを格納する格納工程と、
   第１推論手段が、未知事例の前記所定パラメータにより定まる第２特性値を取得し、該取得した第２特性値により前記未知事例が属する推論クラスを推論する第１推論工程と、
   選択手段が、前記第２特性値と前記格納された第１特性値との間の類似度を算出し、前記算出した類似度の高い順に、前記複数の既知事例から所定数の既知事例を類似事例として選択する選択工程と、
   第２推論手段が、前記所定数の類似事例の各々の第１特性値から該選択された類似事例の各々が属する推論クラスを推論する第２推論工程と、
   判断手段が、前記類似事例が属する推論クラスの各々が、前記格納された、前記類似事例に対応する正解クラスと一致するか否かを判断する判断工程と、
   算出手段が、前記類似事例の正解クラスと一致したか否かの判断に依存して、前記第１推論工程において推論された前記未知事例の属する推論クラスの信頼度を算出する算出工程と
   を有することを特徴とする方法。
8. 推論装置を制御する方法であって、
   格納手段が、複数の既知事例の各々について、所定パラメータにより定まる第１特性値と、予め定められた複数の推論クラスと、該複数の推論クラスの各々に対する確からしさを示す推論確率とを格納する格納工程と、
   第１推論手段が、未知事例の前記所定パラメータにより定まる第２特性値を取得し、該取得した第２特性値により複数の推論クラスを推論し、前記複数の推論クラスの各々に対する確からしさを示す推論確率を計算する第１推論工程と、
   選択手段が、前記第２特性値と前記格納された第１特性値との間の類似度を算出し、前記算出した類似度の高い順に、前記複数の既知事例から所定数の既知事例を類似事例として選択する選択工程と、
   表示手段が、前記推論された複数の推論クラスの各々について座標軸を設定することで座標系を構成し、前記未知事例の推論確率と前記選択された類似事例の各々の推論確率とを該座標系に表示する表示工程と
   を有することを特徴とする方法。
9. 請求項７または請求項８に記載の方法における各工程をコンピュータに実行させるためのプログラム。