JP2011170510A

JP2011170510A - Device, system, method and program for automatically managing file

Info

Publication number: JP2011170510A
Application number: JP2010032390A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Arikuma; 威有熊
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2010-02-17
Filing date: 2010-02-17
Publication date: 2011-09-01

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an automatic file management device 2 which can efficiently point out a document file which needs management. <P>SOLUTION: The automatic file management device includes: a secrecy degree evaluation unit 3 which evaluates a degree of the secrecy of a document file; a management degree evaluation unit 4 which evaluates a degree of the management of the document file based on the management strictness information of the document file; and a handling need degree calculation part 5 which calculates a degree of handling need which shows the need of management over the document file based on the degree of the secrecy and the degree of the management. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、ファイルレポジトリのアクセス権限管理を自動化した自動ファイル管理装置、自動ファイル管理システム、自動ファイル管理方法及び自動ファイル管理プログラムに関する。 The present invention relates to an automatic file management apparatus, an automatic file management system, an automatic file management method, and an automatic file management program that automate the access authority management of a file repository.

データベース等レポジトリに格納されている文書ファイルに対するアクセス権の管理は、近年の情報セキュリティの観点から重要になっている。このようなファイルレポジトリのアクセス権限管理を自動化するためのシステムに関する技術として、例えば特許文献１及び特許文献２のシステムが提案されている。 Management of access rights to document files stored in a repository such as a database has become important from the viewpoint of information security in recent years. As a technique related to a system for automating access authority management of such a file repository, for example, systems of Patent Document 1 and Patent Document 2 have been proposed.

特許文献１に開示されている機密度学習システムを図１８に示すブロック図を参照して説明する。この機密度学習システムは、機密文書データベース（ＤＢ）１１８、機密文書管理サーバ１１９、ディスプレイ１２０（１２０ａ，１２０ｂ，…，１２０ｎ）、端末等を示すクライアント１２１（１２１ａ，１２１ｂ…１２１ｎ）、プリンタ１２２、機密情報管理装置１２３、プロキシサーバ１３０、ゲートウェイサーバ１３１、ファクシミリサーバ１３２、スキャンステーション１３３、携帯情報機器１３４、ネットワーク１３５、外部装置１３６（１３６ａ，１３６ｂ，…，１３６ｍ）を備えている。 The confidentiality learning system disclosed in Patent Document 1 will be described with reference to the block diagram shown in FIG. This confidentiality learning system includes a confidential document database (DB) 118, a confidential document management server 119, a display 120 (120a, 120b,..., 120n), a client 121 (121a, 121b,. A confidential information management device 123, a proxy server 130, a gateway server 131, a facsimile server 132, a scan station 133, a portable information device 134, a network 135, and external devices 136 (136a, 136b,..., 136m) are provided.

また、機密情報管理装置１２３は、頻出表現抽出部１２４、機密情報特徴抽出部１２５、機密情報判定部１２６、ハッシュテーブルデータベース（ＤＢ）１２７、判定ログファイル１２８、頻出表現テーブルデータベース（ＤＢ）１２９を備えている。 Also, the confidential information management device 123 includes a frequent expression extraction unit 124, a confidential information feature extraction unit 125, a confidential information determination unit 126, a hash table database (DB) 127, a determination log file 128, and a frequent expression table database (DB) 129. I have.

そして、機密度学習システムにおいては、ハッシュテーブルＤＢ１２７に格納する機密情報判定用の情報を生成する機密度学習処理と、評価対象文書が機密情報を含むか否かを判定する機密度評価処理とが互いに独立した処理として実行される。 In the confidentiality learning system, confidentiality learning processing that generates confidential information determination information stored in the hash table DB 127 and confidentiality evaluation processing that determines whether or not the evaluation target document includes confidential information. The processes are executed as independent processes.

即ち、機密度学習処理において、機密情報管理装置１２３は、機密文書ＤＢ１１８に格納されている機密文書を機密文書管理サーバ１１９やネットワーク１３５を介して取得する。そして、機密情報管理装置１２３の頻出表現抽出部１２４は、取得した機密文書から頻出表現を抽出し、抽出結果を頻出表現テーブルＤＢ１２９に格納する。 That is, in the confidentiality learning process, the confidential information management device 123 acquires the confidential document stored in the confidential document DB 118 via the confidential document management server 119 or the network 135. Then, the frequent expression extraction unit 124 of the confidential information management device 123 extracts a frequent expression from the acquired confidential document, and stores the extraction result in the frequent expression table DB 129.

その後、機密情報特徴抽出部１２５は、取得した機密文書と頻出表現テーブルＤＢ１２９に格納されている情報とに基づき、機密情報判定用の情報を生成してハッシュテーブルＤＢ１２７に格納する。 Thereafter, the confidential information feature extraction unit 125 generates information for determining confidential information based on the acquired confidential document and the information stored in the frequent expression table DB 129 and stores the information in the hash table DB 127.

一方、機密度評価処理において、機密情報判定部１２６は、ネットワーク１３５を介して得られる評価対象文書を取得して、ハッシュテーブルＤＢ１２７に格納された機密情報判定用の情報に基づき評価対象文書が機密情報を含むか否かを判定する。これにより、評価対象文書の機密度が判定できる。 On the other hand, in the confidentiality evaluation process, the confidential information determination unit 126 obtains an evaluation target document obtained via the network 135, and the evaluation target document is classified based on the confidential information determination information stored in the hash table DB 127. It is determined whether or not information is included. Thereby, the confidentiality of the evaluation object document can be determined.

また、特許文献２の機密度評価システムは、図１９に示すように、文書参照手段１３７、領域分割手段１３８、特徴要素検出手段１３９、領域別辞書参照手段１４０、特徴定義辞書格納手段１４１、相関性評価手段１４２、機密情報分類手段１４３、結果出力手段１４４、文書格納手段１４５を備える。 Further, as shown in FIG. 19, the confidentiality evaluation system of Patent Document 2 includes a document reference unit 137, a region division unit 138, a feature element detection unit 139, a region-specific dictionary reference unit 140, a feature definition dictionary storage unit 141, a correlation. And a confidential information classification unit 143, a result output unit 144, and a document storage unit 145.

機密度評価システムは、機密度評価処理は実行するが、機密度の学習処理は行わない。機密度評価処理においては、文書参照手段１３７が文書格納手段１４５に格納された文書を読出す。そして、領域分割手段１３８が、読み出された文書を、ヘッダ、本文、フッタ等の部分領域に分割する。 The confidentiality evaluation system executes the confidentiality evaluation process, but does not perform the confidentiality learning process. In the confidentiality evaluation process, the document reference unit 137 reads the document stored in the document storage unit 145. Then, the area dividing unit 138 divides the read document into partial areas such as a header, a body, and a footer.

特徴要素検出手段１３９は、部分領域に応じた特徴定義辞書を参照して、この部分領域から特徴要素を抽出し、その部分領域が分類され得る機密情報カテゴリの候補を指定する。 The feature element detecting means 139 refers to the feature definition dictionary corresponding to the partial area, extracts the characteristic element from the partial area, and designates a candidate of a confidential information category that can be classified into the partial area.

相関性評価手段１４２は、候補となった機密情報カテゴリ毎に、このカテゴリに応じた特徴要素の配置状況を定量的に評価し、その部分領域がどの機密情報カテゴリに分類されるのかを判定する。 Correlation evaluation means 142 quantitatively evaluates the arrangement state of the feature elements corresponding to this category for each candidate confidential information category, and determines to which confidential information category the partial area is classified. .

機密情報分類手段１４３は、各部分領域が分類された機密情報カテゴリと、各機密情報カテゴリの重要度とに基づいて、文書がどの機密情報カテゴリに分類されるのかを判定すると共に、その文書の重要度を決定する。これにより文書の重要度が決定される。 The confidential information classification unit 143 determines which confidential information category the document is classified on the basis of the confidential information category into which each partial area is classified and the importance of each confidential information category. Determine the importance. This determines the importance of the document.

再公表特許２００７−１０５２７３号公報Republished patent 2007-105273 特開２００６−２０９６４９号公報JP 2006-209649 A

しかしながら、上述した特許文献１及び特許文献２にかかるシステムは、文書ファイルの機密度に応じて管理の必要性を判定するため、管理が必要でない文書ファイルも管理対象となり、効率的に管理の必要性を指摘することができない問題がある。 However, since the systems according to Patent Document 1 and Patent Document 2 described above determine the necessity of management according to the sensitivity of the document file, document files that do not need to be managed are also subject to management and need to be managed efficiently. There is a problem that cannot be pointed out.

即ち、文書ファイルの機密度は、文書利用環境の変化等により変わる。従って、文書ファイルに対する機密度が設定されても、設定後の文書ファイル利用環境の変化により、機密度が変化する。しかし、このような機密度だけで文書ファイルの管理を行う特許文献１、特許文献２にかかるシステムでは、その機密度が実情を反映しているか否かの判断が行われないため、無駄な管理が増えてしまう。このことは、システム側から見ると、文書ファイルの管理が効率的に行えないことを意味する。 That is, the confidentiality of the document file changes due to changes in the document usage environment. Therefore, even if the confidentiality for the document file is set, the confidentiality changes due to the change in the document file usage environment after the setting. However, in the systems according to Patent Document 1 and Patent Document 2 that manage document files only with such confidentiality, it is not determined whether the confidentiality reflects the actual situation. Will increase. This means that document files cannot be managed efficiently from the system side.

そこで、本発明の主目的は、効率的に文書ファイルの管理ができるようにした自動ファイル管理装置、自動ファイル管理システム、自動ファイル管理方法及び自動ファイル管理プログラムを提供することである。 Therefore, a main object of the present invention is to provide an automatic file management apparatus, an automatic file management system, an automatic file management method, and an automatic file management program that can efficiently manage document files.

上記課題を解決するため、自動ファイル管理装置にかかる発明は、文書ファイルの機密度を評価する機密度評価ユニットと、文書ファイルの管理厳重度情報に基づき文書ファイルの管理度を評価する管理度評価ユニットと、機密度と管理度とに基づき、文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出する要対処度算出部とを備える。 In order to solve the above-described problems, an invention relating to an automatic file management apparatus includes a confidentiality evaluation unit that evaluates the confidentiality of a document file, and a management degree evaluation that evaluates the management degree of a document file based on management severity information of the document file. A required level calculation unit that calculates a required level indicating the necessity of management of the document file based on the unit and the sensitivity and the management level.

また、自動ファイル管理システムにかかる発明は、上記自動ファイル管理装置と、該自動ファイル管理装置に対して評価文書ファイルの管理度の評価行わせる利用者端末と、を備えることを特徴とする。 According to another aspect of the present invention, there is provided an automatic file management system comprising: the automatic file management apparatus; and a user terminal that causes the automatic file management apparatus to evaluate a management level of an evaluation document file.

また、自動ファイル管理方法にかかる発明は、文書ファイルを特徴付ける属性値からなる文書保管情報に基づき、文書ファイルの管理厳重度情報を判定する手順と、管理厳重度情報に基付き文書ファイルの管理度を評価する手順と、を含むことを特徴とする。 Further, the invention according to the automatic file management method includes a procedure for determining management severity information of a document file based on document storage information including attribute values characterizing the document file, and a management level of the document file based on the management severity information. And a procedure for evaluating.

さらに、自動ファイル管理プログラムにかかる発明は、文書ファイルを特徴付ける属性値からなる文書保管情報に基づき、文書ファイルの管理厳重度情報を判定するステップと、管理厳重度情報に基付き文書ファイルの管理度を評価するステップと、を含むことを特徴とする。 Furthermore, the invention according to the automatic file management program includes a step of determining management severity information of a document file based on document storage information consisting of attribute values characterizing the document file, and a management level of the document file based on the management severity information. And a step of evaluating.

本発明によれば、機密度と管理度とに基づき文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出するので、管理が必要でない機密度の低い文書ファイルは管理の必要性の指摘対象外となり、効率的な管理の必要性が指摘できるようになる。 According to the present invention, since the required degree of management indicating the necessity of management of the document file is calculated based on the confidentiality and the management level, the low-sensitive document file that does not need to be managed is excluded from the indication of the necessity of management. Thus, the need for efficient management can be pointed out.

本発明の第１の実施形態にかかる自動ファイル管理装置のブロック図である。1 is a block diagram of an automatic file management apparatus according to a first embodiment of the present invention. 本発明の第２の実施形態にかかる自動ファイル管理システムのブロック図である。It is a block diagram of the automatic file management system concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる文書保管情報テーブルのテーブル構成を示す図である。It is a figure which shows the table structure of the document storage information table concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる管理ルールテーブルのテーブル構成を示す図である。It is a figure which shows the table structure of the management rule table concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる管理厳重度テーブルのテーブル構成を示す図である。It is a figure which shows the table structure of the management severity table concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる文書情報テーブルのテーブル構成を示す図である。It is a figure which shows the table structure of the document information table concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる転置索引テーブルのテーブル構成を示す図である。It is a figure which shows the table structure of the transposed index table concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる学習処理のフローチャートである。It is a flowchart of the learning process concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる厳重度判定処理のフローチャートである。It is a flowchart of the severeness determination process concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる学習処理における管理度学習処理のフローチャートである。It is a flowchart of the management degree learning process in the learning process concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる評価処理のフローチャートである。It is a flowchart of the evaluation process concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態にかかる管理度評価処理のフローチャートである。It is a flowchart of the management degree evaluation process concerning the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第３の実施形態にかかる自動ファイル管理システムのブロック図である。It is a block diagram of the automatic file management system concerning the 3rd Embodiment of this invention. 第３の実施形態にかかる全機密度評価処理のフローチャートである。It is a flowchart of the whole machine density evaluation process concerning 3rd Embodiment. 関連技術にかかる文書ファイルの管理を行うシステムのブロック図である。It is a block diagram of the system which manages the document file concerning related technology. 関連技術にかかる文書ファイルの管理を行う他のシステムのブロック図である。It is a block diagram of the other system which manages the document file concerning related technology.

＜第１の実施形態＞
本発明の第１の実施形態を説明する。図１は、本実施形態にかかる自動ファイル管理装置のブロック図である。この自動ファイル管理装置２は、機密度評価ユニット３、管理度評価ユニット４、要対処度算出部５を備える。 <First Embodiment>
A first embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is a block diagram of an automatic file management apparatus according to the present embodiment. The automatic file management apparatus 2 includes a confidentiality evaluation unit 3, a management degree evaluation unit 4, and a countermeasure required degree calculation unit 5.

機密度評価ユニット３は、文書ファイルの機密度を評価する。管理度評価ユニット４は、文書ファイルの管理厳重度情報に基づき文書ファイルの管理度を評価する。要対処度算出部５は、機密度と管理度とに基づき、文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出する。 The confidentiality evaluation unit 3 evaluates the confidentiality of the document file. The management level evaluation unit 4 evaluates the management level of the document file based on the management severity information of the document file. The required action level calculation unit 5 calculates the required action level indicating the necessity of management of the document file based on the sensitivity and the management level.

このように、自動ファイル管理装置２は、機密度と管理度とに基づき文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出するので、管理の対応が必要でない実情を反映した機密度に設定されている文書ファイルについての管理必要性の指摘が行われなくなる。従って、効率的な管理の必要性が指摘でるようになる。
＜第２の実施形態＞
次に、本発明を第２の実施形態を説明する。図２は、本実施形態にかかる自動ファイル管理システム９Ｂのブロック図である。 As described above, the automatic file management apparatus 2 calculates the degree of required action indicating the necessity of management of the document file based on the sensitivity and the degree of management. Therefore, the automatic file management apparatus 2 is set to the degree of confidentiality that reflects the fact that management is not required. The necessity of managing the document file that is being used is no longer pointed out. Therefore, the necessity of efficient management comes to be pointed out.
<Second Embodiment>
Next, a second embodiment of the present invention will be described. FIG. 2 is a block diagram of the automatic file management system 9B according to the present embodiment.

自動ファイル管理システム９Ｂは、自動ファイル管理装置１０Ｂ及び利用者端末１１を備える。自動ファイル管理装置１０Ｂは、入出力部１２ａ、管理対象のストレージである管理対象ストレージ１３、管理厳重度判定部１４、管理ルールＤＢ１５、管理厳重度ＤＢ１６、機密度評価ユニット１７、管理度評価ユニット２２、要対処度算出部２７を備えている。 The automatic file management system 9B includes an automatic file management device 10B and a user terminal 11. The automatic file management apparatus 10B includes an input / output unit 12a, a management target storage 13 that is a management target storage, a management severity determination unit 14, a management rule DB 15, a management severity DB 16, a confidentiality evaluation unit 17, and a management level evaluation unit 22. , A countermeasure required degree calculation unit 27 is provided.

管理対象ストレージ１３は、文書ファイル及び文書保管情報テーブルを格納する。なお、この文書ファイルは、文書自体を意味している。そこで、以下の説明において他の用語との混乱を避けるために、文書ファイルと記載する。 The management target storage 13 stores a document file and a document storage information table. This document file means the document itself. Therefore, in the following description, in order to avoid confusion with other terms, it is described as a document file.

図３は、管理対象ストレージ１３に格納されている文書保管情報テーブル５０のテーブル構成を示す図である。この文書保管情報テーブル５０は、文書ファイルに関する複数の属性情報からなる文書保管情報５５を複数含んでいる。１つの文書保管情報５５は、１つの文書ファイルの格納位置を一意的に示すファイルパス情報５１、その文書ファイルへのアクセス権限を示す権限設定情報５２、文書ファイルの暗号化の有無等を示す暗号化情報５３、文書ファイルの所有者等の情報を示す保管者情報５４等の属性情報を含んでいる。なお、図３において空欄５６が表記されているが、これは属性情報が、追加できるようになっていることを示している。例えば、文書ファイルの閲覧が可能な人を制限したい場合がある。このような場合には、空欄５６に「閲覧者制限」とする新たな属性情報を設ける。 FIG. 3 is a diagram showing a table configuration of the document storage information table 50 stored in the management target storage 13. The document storage information table 50 includes a plurality of document storage information 55 including a plurality of attribute information related to document files. One document storage information 55 includes file path information 51 that uniquely indicates the storage location of one document file, authority setting information 52 that indicates access authority to the document file, and encryption that indicates whether or not the document file is encrypted. And attribute information such as archiving information 53 and custodian information 54 indicating information such as the owner of the document file. In FIG. 3, a blank 56 is shown, which indicates that attribute information can be added. For example, there are cases where it is desired to limit the persons who can view the document file. In such a case, new attribute information for “browser restriction” is provided in the blank 56.

例えば、図３における最上段の文書保管情報５５は、「ファイルパス情報５１が［Ｃ：￥ｆｉｌｅ．ｔｅｘｔ］の位置に格納された文書ファイルは、［７７７］の権限設定情報５２により特定される権限者により管理され、また暗号化情報５３が［無］なので暗号化されていない。そして、この文書ファイルの保管者は保管者情報５４が示す［Ｙａｍａｄａ］である。」ことを示している。 For example, the uppermost document storage information 55 in FIG. 3 is “a document file in which the file path information 51 is stored at the position of [C: ¥ file.text] is specified by the authority setting information 52 of [777]. It is managed by an authorized person and is not encrypted because the encryption information 53 is [None], and the custodian of this document file is [Yamada] indicated by the custodian information 54.

なお、ファイルパス情報５１としては、文書ファイルの格納位置が一意的に特定できればよい。従って、ファイルパス情報５１は、ＯＳ（ＯｐｅｒａｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）に依存するファイルパス、ＵＲＩ（ＵｎｉｆｏｒｍＲｅｓｏｕｒｃｅＩｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）、数値、文字列等が利用できる。権限設定情報５２としては、利用者とアクセス権限の組み合わせ、利用者の集合であるグループを用いた表記等が例示できる。暗号化情報５３としては、暗号化の有無を示す２値情報、暗号強度、暗号の種類等の情報が例示できる。保管者情報５４としては、文書ファイルの保管者や管理者が例示できる。 The file path information 51 only needs to be able to uniquely identify the storage location of the document file. Therefore, the file path information 51 can use a file path depending on the OS (Operating System), a URI (Uniform Resource Identifier), a numerical value, a character string, and the like. Examples of the authority setting information 52 include a combination of a user and an access authority, a notation using a group that is a set of users, and the like. Examples of the encryption information 53 include information such as binary information indicating the presence / absence of encryption, encryption strength, and encryption type. As the custodian information 54, a custodian or manager of a document file can be exemplified.

管理厳重度判定部１４は、管理ルールＤＢ１５に格納されている管理ルールに基づき、管理対象ストレージ１３に格納されている文書ファイルの管理厳重度を判定する。この管理厳重度は、文書ファイルに対するセキュリティ度を示す情報である。また、管理ルールは、文書ファイルに対する管理厳重度を判定する際の判定基準である。 The management severity determination unit 14 determines the management severity of the document file stored in the management target storage 13 based on the management rule stored in the management rule DB 15. The management severity is information indicating the security level of the document file. The management rule is a criterion for determining the severity of management for a document file.

即ち、管理厳重度判定部１４は、図示しないローカルファイルシステム又はネットワーク等を介して、管理対象ストレージ１３から文書ファイルを取得する。また、管理厳重度判定部１４は、管理対象ストレージ１３に格納されている文書保管情報テーブル５０の文書保管情報５５の中から取得した文書ファイルに対する保管者情報５４を取得する。そして、取得した文書ファイルの保管者情報５４と、管理ルールＤＢ１５に格納された管理ルールとを比較することにより、この文書ファイルの管理厳重度を評価する。 That is, the management severity determination unit 14 acquires a document file from the management target storage 13 via a local file system or a network (not shown). Further, the management severity determination unit 14 acquires custodian information 54 for the document file acquired from the document storage information 55 of the document storage information table 50 stored in the management target storage 13. Then, by comparing the acquired document file custodian information 54 with the management rules stored in the management rule DB 15, the management severity of this document file is evaluated.

図４は、管理ルールテーブル６０のテーブル構成を示す図である。この管理ルールテーブル６０は、複数の管理ルール６４を含んでいる。１つの管理ルール６４は、その管理ルール６４を識別（特定）するためのルールＩＤ情報６１、管理ルール６４のルール実体をなすルール情報６２、このルール情報６２に合致した文書ファイルに対して付与する厳重度を示す厳重度情報６３を含んでいる。なお、厳重度情報６３は、管理ルール６４が適用される文書ファイルの機密度を数値により表現した情報である。 FIG. 4 is a diagram illustrating a table configuration of the management rule table 60. This management rule table 60 includes a plurality of management rules 64. One management rule 64 is assigned to rule ID information 61 for identifying (specifying) the management rule 64, rule information 62 forming a rule entity of the management rule 64, and a document file that matches the rule information 62. Severity information 63 indicating the severity is included. The severity information 63 is information that expresses the confidentiality of the document file to which the management rule 64 is applied by a numerical value.

例えば、図４の最上段の管理ルール６４は、「ルールＩＤ情報６１が［１］のルールは、文書ファイルが［暗号化］されている場合、その厳重度情報６３を［０．９］とする。」ことを示している。なお、ルールＩＤ情報６１は、管理ルールを一意的に特定する情報であり、数値、文字列、ＵＲＩ等を用いることができる。 For example, the management rule 64 at the top of FIG. 4 indicates that “the rule whose rule ID information 61 is [1] has its severity information 63 as [0.9] when the document file is [encrypted]. "" Note that the rule ID information 61 is information that uniquely identifies a management rule, and numerical values, character strings, URIs, and the like can be used.

管理厳重度ＤＢ１６は、管理厳重度判定部１４が判定した厳重度を厳重度情報６３として格納する。図５は、管理厳重度テーブル７０のテーブル構成を示す図である。この管理厳重度テーブル７０は、複数の管理厳重度情報７３を含んでいる。管理厳重度情報７３は、ファイルパス情報７１及び厳重度情報７２により構成されている。なお、ファイルパス情報７１は、図３に示したファイルパス情報５１に対応し、厳重度情報７２は、図４に示した厳重度情報６３に対応している。但し、後述するように、厳重度情報７２は複数の厳重度情報６３の平均値等の場合もあるため、厳重度情報７２と厳重度情報６３とは一意的に同じではない。 The management severity DB 16 stores the severity determined by the management severity determination unit 14 as the severity information 63. FIG. 5 is a diagram showing a table configuration of the management severity table 70. This management severity table 70 includes a plurality of management severity information 73. The management severity information 73 includes file path information 71 and severity information 72. The file path information 71 corresponds to the file path information 51 shown in FIG. 3, and the severity information 72 corresponds to the severity information 63 shown in FIG. However, as described later, since the severity information 72 may be an average value of a plurality of severity information 63, the severity information 72 and the severity information 63 are not uniquely the same.

入出力部１２ａは、利用者端末１１を介して利用者が指定する文書ファイルの機密度の評価依頼を受け付ける。以下、評価依頼された文書ファイルを評価文書ファイルと記載する。そして、入出力部１２ａは、受け付けた評価文書ファイルの機密度の評価を機密度評価ユニット１７に行わせる。機密度評価ユニット１７は機密度の評価を行い、その評価結果を入出力部１２ａに出力する。入出力部１２ａは、利用者端末１１に機密度の評価結果を出力する。 The input / output unit 12a receives a request for evaluating the confidentiality of the document file designated by the user via the user terminal 11. Hereinafter, the document file requested for evaluation is referred to as an evaluation document file. Then, the input / output unit 12a causes the confidentiality evaluation unit 17 to evaluate the confidentiality of the received evaluation document file. The confidentiality evaluation unit 17 evaluates the confidentiality and outputs the evaluation result to the input / output unit 12a. The input / output unit 12 a outputs the confidentiality evaluation result to the user terminal 11.

この機密度評価ユニット１７は、機密度学習部１８、機密度学習結果ＤＢ１９、機密度評価部２０を備える。そして、機密度学習部１８は、管理厳重度ＤＢ１６に格納されている管理厳重度情報７３と管理対象ストレージ１３に格納されている文書保管情報５５を用いて文書ファイルの機密度を学習する。この機密度は、機密度学習結果ＤＢ１９に格納される。 The confidentiality evaluation unit 17 includes a confidentiality learning unit 18, a confidentiality learning result DB 19, and a confidentiality evaluation unit 20. Then, the confidentiality learning unit 18 learns the confidentiality of the document file using the management severity information 73 stored in the management severity DB 16 and the document storage information 55 stored in the management target storage 13. This confidentiality is stored in the confidentiality learning result DB 19.

管理度評価ユニット２２は、管理厳重度ＤＢ１６に格納されている管理厳重度情報７３と、管理対象ストレージ１３に格納されている文書保管情報５５とに基づき、文書ファイルの管理度を学習し、また指定された評価文書ファイルの管理度を評価する。このような管理度評価ユニット２２は、索引生成部２３、索引ＤＢ２４、検索部２５、管理度評価部２６を備える。 The management degree evaluation unit 22 learns the management degree of the document file based on the management severity information 73 stored in the management severity DB 16 and the document storage information 55 stored in the management target storage 13. Evaluate the management level of the specified evaluation document file. Such a management level evaluation unit 22 includes an index generation unit 23, an index DB 24, a search unit 25, and a management level evaluation unit 26.

索引ＤＢ２４は、索引生成部２３が生成する索引情報と文書情報とを格納するＤＢであり、転置索引テーブル８０及び、文書情報テーブル９０を備えている。 The index DB 24 is a DB that stores index information and document information generated by the index generation unit 23, and includes an inverted index table 80 and a document information table 90.

文書情報テーブル９０は、図６に示すように、複数の文書情報９７により構成されている。１つの文書情報９７は、文書ファイルを識別するための文書ＩＤ情報９１、この文書ファイルの保管場所を一意的に示すファイルパス情報９２、この文書ファイルに対するアクセス権限を示す権限設定情報９３、この文書ファイルの暗号化の有無等を示す暗号化情報９４及び、この文書ファイルに対する管理厳重度を示す厳重度情報９５を含んでいる。なお、図６に示す文書情報テーブル９０には、空欄９６が設けられているが、この空欄９６には、上述した情報と異なる他の情報を追加するような場合に用いられることを示している。即ち、文書情報９７の属性項目の数は適宜増減可能に設けられている。 As shown in FIG. 6, the document information table 90 includes a plurality of document information 97. One piece of document information 97 includes document ID information 91 for identifying a document file, file path information 92 that uniquely indicates a storage location of the document file, authority setting information 93 that indicates an access authority for the document file, and the document. It includes encryption information 94 indicating whether or not the file is encrypted, and severity information 95 indicating the severity of management for the document file. In the document information table 90 shown in FIG. 6, a blank space 96 is provided. This blank space 96 indicates that this information is used when other information different from the information described above is added. . That is, the number of attribute items of the document information 97 is provided so that it can be appropriately increased or decreased.

転置索引テーブル８０は、図７に示すように、複数の転置索引情報８３を格納している。１つの転置索引情報８３は、文書ファイルに含まれる単語等の項目情報８１と、その項目情報８１を含む複数の文書ファイルの文書ＩＤ情報９１からなる文書ＩＤ群情報８２とにより構成されている。例えば、項目情報８１が［東京］である転置索引情報８３は、文書ＩＤ情報９１が［１］，［２］，［５］，［…］の文書ファイルが該当することを示す文書ＩＤ群情報８２を持っている。なお、文書ＩＤ群情報８２は、該当する文書ＩＤ情報を集めた情報群である。この文書ＩＤ情報は、図６に示す文書情報テーブル９０に含まれる文書ＩＤ情報９１に対応している。 As shown in FIG. 7, the inverted index table 80 stores a plurality of inverted index information 83. One transposed index information 83 includes item information 81 such as a word included in the document file, and document ID group information 82 including document ID information 91 of a plurality of document files including the item information 81. For example, in the inverted index information 83 whose item information 81 is [Tokyo], the document ID group information indicating that the document files whose document ID information 91 is [1], [2], [5], [. I have 82. The document ID group information 82 is an information group obtained by collecting corresponding document ID information. This document ID information corresponds to the document ID information 91 included in the document information table 90 shown in FIG.

索引生成部２３は、図示しないローカルファイルシステム又はネットワーク等を介して、管理対象ストレージ１３から文書ファイルを取得する。そして、索引生成部２３は、取得した文書ファイルから文字列情報を抽出し、この文字列情報から項目を抽出する。抽出された項目を含む文書ファイルには、文書ＩＤ９１が付与されているので、この文書ＩＤ９１を取得する。なお、抽出された項目を含む文書ファイルは複数存在する場合がある。この場合は、取得される文書ＩＤも複数となる。この集められた文書ＩＤ９１は文書ＩＤ群情報８２をなし、項目は項目情報８１をなす。そこで、索引生成部２３は、項目情報８１と文書ＩＤ群情報８２とを転置索引情報８３として、索引ＤＢ２４の転置索引テーブル８０に追加する。 The index generation unit 23 acquires a document file from the management target storage 13 via a local file system or a network (not shown). And the index production | generation part 23 extracts character string information from the acquired document file, and extracts an item from this character string information. Since the document ID 91 is assigned to the document file including the extracted item, the document ID 91 is acquired. There may be a plurality of document files including the extracted items. In this case, a plurality of document IDs are acquired. The collected document ID 91 forms document ID group information 82, and the item forms item information 81. Therefore, the index generation unit 23 adds the item information 81 and the document ID group information 82 as the inverted index information 83 to the inverted index table 80 of the index DB 24.

また、索引生成部２３は、管理対象ストレージ１３から図３に示したような文書保管情報５５を取得すると共に、管理厳重度ＤＢ１６から図５に示したような管理厳重度情報７３を取得する。そして、索引生成部２３は、文書保管情報５５からファイルパス情報５１、権限設定情報５２、暗号化情報５３を抽出し、これらを文書ＩＤ情報９１に対応したファイルパス情報９２、権限設定情報９３、暗号化情報９４とする。さらに、索引生成部２３は、管理厳重度情報７３から厳重度情報７２を抽出し、これを文書ＩＤ情報９１に対応した厳重度情報９５とする。これにより、文書ＩＤ情報９１、ファイルパス情報９２、権限設定情報９３、暗号化情報９４、厳重度情報９５が取得される。そして、索引生成部２３は、これらを文書情報９７として索引ＤＢ２４の文書情報テーブル９０に追加する。 Further, the index generation unit 23 acquires the document storage information 55 as shown in FIG. 3 from the management target storage 13 and also acquires the management severity information 73 as shown in FIG. 5 from the management severity DB 16. Then, the index generation unit 23 extracts file path information 51, authority setting information 52, and encryption information 53 from the document storage information 55, and these are extracted as file path information 92 corresponding to the document ID information 91, authority setting information 93, The encryption information 94 is assumed. Further, the index generation unit 23 extracts the severity information 72 from the management severity information 73 and sets it as the severity information 95 corresponding to the document ID information 91. Thereby, the document ID information 91, the file path information 92, the authority setting information 93, the encryption information 94, and the severity information 95 are acquired. Then, the index generation unit 23 adds these as document information 97 to the document information table 90 of the index DB 24.

検索部２５は、評価要求のあった評価文書ファイルの文字列情報に基づきクエリを作成して索引ＤＢ２４の転置索引テーブル８０を検索する。そして、評価文書ファイルの内容と類似する内容の文書ファイルを取得する。 The search unit 25 creates a query based on the character string information of the evaluation document file for which an evaluation request has been made, and searches the transposed index table 80 of the index DB 24. Then, a document file having contents similar to the contents of the evaluation document file is acquired.

管理度評価部２６は、評価文書ファイルの管理度を評価する。即ち、管理度評価部２６は、検索部２５により検索された評価文書ファイルに類似する文書ファイル群と、この文書ファイル群の文書情報を取得する。そして、管理度評価部２６は、類似した文書ファイル群の管理厳重度について、類似した文書ファイル群の管理状況を数値化する統計処理を行い、この結果を評価した管理度とする。 The management level evaluation unit 26 evaluates the management level of the evaluation document file. That is, the management level evaluation unit 26 acquires a document file group similar to the evaluation document file searched by the search unit 25 and document information of the document file group. Then, the management degree evaluation unit 26 performs statistical processing for quantifying the management status of the similar document file group with respect to the management severity of the similar document file group, and sets the management degree as an evaluation result.

要対処度算出部２７は、入出力部１２ａが入力した評価文書ファイルに対して保管状態の変更等の必要性を数値化し、これを要対処度として算出する。 The required degree-of-hands calculation unit 27 quantifies the necessity of changing the storage state for the evaluation document file input by the input / output unit 12a, and calculates this as the required degree of action.

この要対処度の算出は、機密度評価部２０が評価した評価文書ファイルの機密度と、管理度評価部２６が評価した評価文書ファイルの管理度とに基づき算出する。要対処度算出部２７により算出された要対処度は入出力部１２ａに出力される。 The required degree of handling is calculated based on the confidentiality of the evaluation document file evaluated by the confidentiality evaluation unit 20 and the management degree of the evaluation document file evaluated by the management degree evaluation unit 26. The required measure calculated by the required measure calculating unit 27 is output to the input / output unit 12a.

次に、このような自動ファイル管理システム９Ｂにおける学習処理を説明する。図８は、学習処理のフローチャートである。学習処理では、厳重度判定処理（ステップＳａ１）を行った後、機密度学習処理（ステップＳａ２）と管理度学習処理（ステップＳｅ１）とが行われる。なお、図８，図１０，図１１は、ＵＭＬ（ＵｎｉｆｉｅｄＭｏｄｅｌｉｎｇＬａｎｇｕａｇｅ）で定められたダイアグラムで、図中の黒塗ステップは、「分岐点ＰＳ」又は「合流点ＰＥ」を示している。そして、分岐点ＰＳと合流点ＰＥとの間の一連のシーケンスの実行順序は、規定されていない。例えば、図８で、分岐点ＰＳと合流点ＰＥとの間に機密度学習処理と管理度学習処理とが含まれるが、機密度学習処理と管理度学習処理とは同時に処理されても良く、また一方の処理が他方の処理より先行して実行されてもよい。 Next, the learning process in the automatic file management system 9B will be described. FIG. 8 is a flowchart of the learning process. In the learning process, after the severity determination process (step Sa1) is performed, the confidentiality learning process (step Sa2) and the management degree learning process (step Se1) are performed. 8, 10, and 11 are diagrams defined by UML (Unified Modeling Language), and the black coating step in the figure indicates “branch point PS” or “junction point PE”. The execution order of a series of sequences between the branch point PS and the merge point PE is not defined. For example, in FIG. 8, the confidentiality learning process and the management degree learning process are included between the branch point PS and the confluence point PE, but the confidentiality learning process and the management degree learning process may be performed simultaneously. One process may be executed prior to the other process.

厳重度判定処理について説明する。図９は、厳重度判定処理のフローチャートである。管理厳重度判定部１４は、管理対象ストレージ１３に格納されている文書保管情報テーブル５０から、文書ファイルの文書保管情報５５を取得する（ステップＳｂ１）。 The severity determination process will be described. FIG. 9 is a flowchart of the severity determination process. The management severity determination unit 14 acquires the document storage information 55 of the document file from the document storage information table 50 stored in the management target storage 13 (step Sb1).

次に、管理厳重度判定部１４は、取得した文書保管情報５５と管理ルールＤＢ１５に格納されている管理ルールテーブル６０に含まれる管理ルール６４との比較を行う（ステップＳｂ２）。文書保管情報５５と管理ルール６４とが合致した場合は、ステップＳｂ３に進み、一致しない場合にはステップＳｂ４に進む。 Next, the management severity determination unit 14 compares the acquired document storage information 55 with the management rule 64 included in the management rule table 60 stored in the management rule DB 15 (step Sb2). If the document storage information 55 and the management rule 64 match, the process proceeds to step Sb3, and if they do not match, the process proceeds to step Sb4.

例えば、判定対象となっている文書ファイルが、図３に示す文書保管情報テーブル５０における上から２行目の文書保管情報５５により特徴付けられているとする。この文書保管情報５５は、ファイルパス情報５１が［ｆｉｌｅ：／／／ｃ：￥ｄｏｃ１．ｄｏｃ］、権限設定情報５２が［７００］、暗号化情報５３が［有］、保管者情報５４が［ｍａｉｌ：／／Ｙａｍａｄａ＠…ｊｐ］である。この文書保管情報５５に対する、図４に示す複数の管理ルール６４の一致性を判断すると、［暗号化］のルール情報６２が、一致する。なお、この管理ルール６４に一致する文書ファイルの厳重度は、厳重度情報６３から［０．９］に設定される。 For example, it is assumed that the document file to be determined is characterized by the document storage information 55 on the second line from the top in the document storage information table 50 shown in FIG. In this document storage information 55, the file path information 51 is [file: /// c: \ doc1. doc], the authority setting information 52 is [700], the encryption information 53 is [Yes], and the custodian information 54 is [mail: //[email protected]]. When it is determined that the plurality of management rules 64 shown in FIG. 4 match the document storage information 55, the [encryption] rule information 62 matches. The severity of the document file that matches the management rule 64 is set to [0.9] from the severity information 63.

文書保管情報５５と管理ルール６４とが合致した場合は、管理厳重度判定部１４は、一致した管理ルール６４の厳重度情報６３を一時的に記憶する（ステップＳｂ３）。 When the document storage information 55 matches the management rule 64, the management severity determination unit 14 temporarily stores the severity information 63 of the matched management rule 64 (step Sb3).

そして、管理厳重度判定部１４は、管理ルールテーブル６０に含まれる全ての管理ルール６４に対する比較が行われたかを判断する（ステップＳｂ４）。 Then, the management severity determination unit 14 determines whether comparison has been performed for all the management rules 64 included in the management rule table 60 (step Sb4).

全ての管理ルール６４に対する比較が行われた場合は、管理厳重度判定部１４は、合致した管理ルール６４の厳重度情報６３に基づき、判定対象となっている文書ファイルの厳重度情報７２を算出する（ステップＳｂ５）。なお、管理ルール６４が複数存在するので、文書保管情報５５と一致する管理ルール６４も複数検出されることがある。そこで、各管理ルール６４における厳重度情報６３の平均値、中央値、最大値を文書ファイルの厳重度情報７２と算出することが可能である。 When all the management rules 64 are compared, the management severity determination unit 14 calculates the severity information 72 of the document file to be determined based on the severity information 63 of the matched management rule 64. (Step Sb5). Since a plurality of management rules 64 exist, a plurality of management rules 64 that match the document storage information 55 may be detected. Accordingly, the average value, median value, and maximum value of the severity information 63 in each management rule 64 can be calculated as the severity information 72 of the document file.

算出した文書ファイルの管理厳重度は、管理厳重度情報７３として管理厳重度ＤＢ１６に登録される（ステップＳｂ６）。 The calculated management severity of the document file is registered in the management severity DB 16 as management severity information 73 (step Sb6).

以上の管理厳重度の推定処理が、全ての文書に対して行われたか否かの判断が行われる（ステップＳｂ７）。管理厳重度の推定処理が全ての文書に対して行われていない場合には、ステップＳｂ１に戻り、全ての文書に対して行われた場合には、処理が終了する。 It is determined whether or not the above management severity estimation process has been performed for all documents (step Sb7). If the management severity estimation process is not performed for all documents, the process returns to step Sb1, and if the process is performed for all documents, the process ends.

機密度学習部１８は、管理厳重度ＤＢ１６の管理厳重度情報７３と管理対象ストレージ１３の文書保管情報５５とを用いて機密度の学習を行う。機密度の学習結果は、機密度学習結果として機密度学習結果ＤＢ１９に格納される。なお、機密度学習部１８における具体的な学習手順については、既存の機密度学習方法や推定方法が適用可能である。 The confidentiality learning unit 18 performs confidentiality learning using the management severity information 73 of the management severity DB 16 and the document storage information 55 of the management target storage 13. The confidentiality learning result is stored in the confidentiality learning result DB 19 as a confidentiality learning result. It should be noted that an existing confidentiality learning method or estimation method can be applied to a specific learning procedure in the confidentiality learning unit 18.

図１０は、学習処理における管理度学習処理のフローチャートである。管理度学習処理が開始されると、分岐点ＰＳから、３つのシーケンス（ステップＳｆ１〜ステップＳｆ４によるファイルパス情報９２等の作成・登録処理、ステップＳｆ５〜ステップＳｆ６による文書情報９７の作成・登録処理、ステップＳｆ７〜ステップＳｆ８による厳重度情報９５の作成・登録処理）が実行される。 FIG. 10 is a flowchart of the management level learning process in the learning process. When the management degree learning process is started, three sequences (a process for creating / registering file path information 92 and the like in steps Sf1 to Sf4, and a process for creating and registering document information 97 in steps Sf5 to Sf6) are started from the branch point PS. , Processing for creating / registering the severity information 95 in steps Sf7 to Sf8).

索引生成部２３は、ローカルファイルシステム又はネットワーク等を介して、管理対象ストレージ１３から文書ファイルを取得する（ステップＳｆ１）。そして、索引生成部２３は、取得した文書ファイルに含まれる文書ＩＤ情報９１及び文字列を抽出し（ステップＳｆ２）、この文字列から項目情報８１を抽出する（ステップＳｆ３）。なお、項目情報８１として単語や、Ｎ文字インデックス法（ｎ−ｇｒａｍ）による文字列が適用できる。その後、索引生成部２３は、抽出した項目情報８１を用いて転置索引情報８３を作成し、索引ＤＢ２４の転置索引テーブル８０に登録する（ステップＳｆ４）。 The index generation unit 23 acquires a document file from the management target storage 13 via a local file system or a network (Step Sf1). Then, the index generation unit 23 extracts the document ID information 91 and the character string included in the acquired document file (step Sf2), and extracts item information 81 from the character string (step Sf3). As the item information 81, a word or a character string by the N character index method (n-gram) can be applied. Thereafter, the index generation unit 23 creates the inverted index information 83 using the extracted item information 81 and registers it in the inverted index table 80 of the index DB 24 (step Sf4).

また、索引生成部２３は、ローカルファイルシステム又はネットワーク等を介して管理対象ストレージ１３から文書ＩＤ情報９１に該当する文書ファイルの文書保管情報５５を取得する（ステップＳｆ５）。 Further, the index generation unit 23 acquires the document storage information 55 of the document file corresponding to the document ID information 91 from the management target storage 13 via the local file system or the network (step Sf5).

そして、索引生成部２３は、取得した文書保管情報５５からファイルパス情報９２、権限設定情報９３、暗号化情報９４を文書情報テーブル９０に登録する（ステップＳｆ６）。 Then, the index generation unit 23 registers the file path information 92, authority setting information 93, and encryption information 94 from the acquired document storage information 55 in the document information table 90 (step Sf6).

さらに索引生成部２３は、管理厳重度ＤＢ１６から管理厳重度情報７３を取得し、その中から該当する文書ファイルの厳重度情報７２を抽出する（ステップＳｆ７）。そして、索引生成部２３は、厳重度情報７２を厳重度情報９５として索引ＤＢ２４の文書情報テーブル９０に登録する（ステップＳｆ８）。 Further, the index generation unit 23 acquires the management severity information 73 from the management severity DB 16 and extracts the severity information 72 of the corresponding document file from the management severity information 73 (step Sf7). Then, the index generation unit 23 registers the severity information 72 as the severity information 95 in the document information table 90 of the index DB 24 (step Sf8).

このような、転置索引情報８３の作成・登録処理、文書保管情報５５の作成・登録処理、厳重度情報９５の作成・登録処理が実行されると、合流点ＰＥを経て管理対象ストレージ１３に格納されている全ての文書ファイルに対して、上述した処理が行われたか否かの判断が行われる（ステップＳｆ９）。全ての文書ファイルに対して処理が完了していない場合には分岐点ＰＳに戻り、完了した場合には管理度学習処理が終了する。 When such creation / registration processing of the inverted index information 83, creation / registration processing of the document storage information 55, and creation / registration processing of the severity information 95 are executed, the information is stored in the management target storage 13 via the junction PE. It is determined whether or not the above-described processing has been performed on all the document files that have been processed (step Sf9). If the processing has not been completed for all the document files, the process returns to the branch point PS. If the processing has been completed, the management degree learning process ends.

次に、評価処理を説明する。図１１は、評価処理のフローチャートである。先ず、機密度評価ユニット１７における機密度評価部２０は、入出力部１２ａを介して利用者からの評価文書ファイルの受け付待ちとなっている（ステップＳｃ１，Ｓｃ２）。 Next, the evaluation process will be described. FIG. 11 is a flowchart of the evaluation process. First, the confidentiality evaluation unit 20 in the confidentiality evaluation unit 17 is waiting to receive an evaluation document file from the user via the input / output unit 12a (steps Sc1 and Sc2).

そして、評価文書ファイルを受け付けると、評価文書ファイルを受け付けると機密度推定処理（ステップＳｃ３）及び管理度推定処理（ステップＳｅ１）を行う。その後、要対処度算出部２７による評価文書ファイルの機密度と管理度とが演算されて、この評価文書ファイルの要対処度が算出される（Ｓｇ２）。要対処度は、入出力部１２ａを介して利用者端末に出力される（ステップＳｃ４）。 When the evaluation document file is received, the confidentiality estimation process (step Sc3) and the management level estimation process (step Se1) are performed when the evaluation document file is received. Thereafter, the confidentiality and management level of the evaluation document file are calculated by the required level calculation unit 27, and the required level of response of this evaluation document file is calculated (Sg2). The degree of required action is output to the user terminal via the input / output unit 12a (Step Sc4).

次に、管理度評価処理を詳細に説明する。なお、機密度評価処理（ステップＳｃ３）は先の実施形態において説明したので重複説明を避ける。図１２は、管理度評価処理のフローチャートである。 Next, the management degree evaluation process will be described in detail. Note that the confidentiality evaluation process (step Sc3) has been described in the previous embodiment, and therefore redundant description is avoided. FIG. 12 is a flowchart of the management degree evaluation process.

先ず、検索部２５が評価文書ファイルに類似した文書ファイルを索引ＤＢ２４の転置索引テーブル８０から検索して、類似文書ファイル群を得る（ステップＳｈ１）。 First, the retrieval unit 25 retrieves a document file similar to the evaluation document file from the transposed index table 80 of the index DB 24, and obtains a similar document file group (step Sh1).

次に、検索部２５は、索引ＤＢ２４に格納されている文書情報９７から類似文書ファイル群の各文書ファイルに対する厳重度情報９５を取得する（ステップＳｈ２）。 Next, the search unit 25 acquires the severity information 95 for each document file in the similar document file group from the document information 97 stored in the index DB 24 (step Sh2).

そして、管理度評価部２６は、評価文書ファイルの管理度を評価して、この管理度と類似文書ファイル群の厳重度情報９５との一貫性を示す分散値や中央値等を統計処理により算出する（ステップＳｈ３）。 Then, the management level evaluation unit 26 evaluates the management level of the evaluation document file, and calculates a variance value, a median value, and the like indicating the consistency between the management level and the severity information 95 of the similar document file group by statistical processing. (Step Sh3).

なお、管理厳重度の一貫性が高い例としては、例えば、該類似文書ファイル群が同一ディレクトリ内に保管されている場合や、該類似文書ファイル群や該評価文書ファイルの同一ディレクトリ内や近傍ディレクトリ内の、文書ファイルのアクセス権限が類似している場合があげられる。即ち、その文書ファイルは、その機密度の実情を反映して管理されている。 Examples of high consistency of management severity include, for example, when the similar document file group is stored in the same directory, or in the same directory of the similar document file group and the evaluation document file, or a nearby directory. The access authority for the document file is similar. That is, the document file is managed reflecting the actual situation of the confidentiality.

管理厳重度の一貫性が低い例としては、例えば、該類似文書ファイル群が複数の箇所に分散して保管されている場合や、該類似文書ファイル群や該評価文書ファイルの同一ディレクトリ内や近傍ディレクトリ内に、アクセス権限の異なる文書ファイルが配置されている場合があげられる。即ち、その文書ファイルは、その機密度の実情を反映して管理されていない。 Examples of low consistency of management severity include, for example, when the similar document file group is distributed and stored in a plurality of locations, or in the same directory or in the vicinity of the similar document file group or the evaluation document file One example is when document files with different access rights are placed in the directory. That is, the document file is not managed reflecting the actual situation of the confidentiality.

以上説明したように、管理度評価部が評価する文書の管理状態という指標を数値化した管理度を取得すると共に、機密度評価部が評価した機密度を取得して、これら管理度と機密度とから要対処度を算出する。従って、利用者が管理対象ストレージ１３の管理状態を改善すべきか否かの判断は、評価文書ファイルの要対処度のみから判断できる。即ち、機密度が高いにもかかわらず管理度の悪い文書ファイルや文書ファイルの機密度が文書利用環境の変化等により変化した場合には、高い対処度が算出される。 As described above, the management degree obtained by quantifying the index of the management state of the document to be evaluated by the management degree evaluation unit is acquired, and the sensitivity evaluated by the sensitivity evaluation unit is acquired. The degree of action required is calculated from the above. Therefore, whether or not the user should improve the management state of the management target storage 13 can be determined only from the degree of necessity of the evaluation document file. That is, when the confidentiality of a document file or a document file having a poor management level despite a high confidentiality is changed due to a change in a document use environment or the like, a high handling degree is calculated.

よって、利用者が管理状態を改善するために評価文書ファイルに対する対処が必要となるか否かの判断が効率的、勝つ、容易に行えるようになる。 Therefore, it is possible to determine efficiently whether the user needs to deal with the evaluation document file in order to improve the management state.

また、機密度の学習は図５に示した管理厳重度情報に基づいて行なわれる。この管理厳重度情報は、管理ルールＤＢに格納されている管理ルールに基づき判定される。従って、自動ファイル管理システムを導入する際に必要となる情報は、管理ルールＤＢに格納する管理ルールだけとなる。 The confidentiality learning is performed based on the management severity information shown in FIG. This management severity information is determined based on the management rules stored in the management rule DB. Therefore, the only information required when introducing the automatic file management system is the management rules stored in the management rule DB.

また、この管理厳重度情報は、ファイルパス情報と厳重度情報との２つの情報により構成される。従って、関連技術において説明した機密文書ＤＢや特徴定義辞書に比べて、本発明にかかる機密度学習システムが予め準備しなければならない情報量は非常に少ない。 The management severity information includes two pieces of information, file path information and severity information. Therefore, compared with the confidential document DB and the feature definition dictionary described in the related art, the amount of information that the confidentiality learning system according to the present invention has to prepare in advance is very small.

よって、本発明にかかる機密度学習システムの導入費用が安価となると共に、導入時に必要となる労力も非常に少なくなる。 Therefore, the introduction cost of the confidentiality learning system according to the present invention is reduced, and the labor required for the introduction is greatly reduced.

さらに、この管理ルールＤＢに格納されている管理ルールの多くは、普遍的な管理ルールとして整備できるため、企業や管理対象のファイルの特性に応じた機密文書データベースや特徴定義辞書の、個別準備調整作業が不要となり、導入時のコスト及び導入の労力の軽減化を図ることができる。 Furthermore, since many of the management rules stored in this management rule DB can be prepared as universal management rules, individual preparation and adjustment of confidential document databases and feature definition dictionaries according to the characteristics of companies and files to be managed This eliminates the need for work, and can reduce the cost and labor of introduction.

＜第３の実施形態＞
次に、本発明の第３の実施形態を説明する。なお、第２の実施形態と同一構成に関しては同一符号を用いて説明を適宜省略する。図１３は、本実施形態にかかる自動ファイル管理システム９Ｃのブロック図である。 <Third Embodiment>
Next, a third embodiment of the present invention will be described. In addition, about the same structure as 2nd Embodiment, description is abbreviate | omitted suitably using the same code | symbol. FIG. 13 is a block diagram of an automatic file management system 9C according to the present embodiment.

自動ファイル管理システム９Ｃにおける自動ファイル管理装置１０Ｃは、図２に示した自動ファイル管理装置１０Ｂに対して全文書評価実行部２１が追設されている。 In the automatic file management apparatus 10C in the automatic file management system 9C, an all document evaluation execution unit 21 is added to the automatic file management apparatus 10B shown in FIG.

入出力部１２ｂは、利用者端末１１からの評価文書ファイルの指定の受け付けと、機密度評価部２０に評価文書ファイルに対する機密度の評価を行わせると共に、その評価結果を受信して利用者端末１１に出力する。 The input / output unit 12b accepts the designation of the evaluation document file from the user terminal 11, causes the confidentiality evaluation unit 20 to evaluate the confidentiality of the evaluation document file, and receives the evaluation result to receive the user terminal. 11 is output.

さらに、入出力部１２ｂは、利用者端末１１から管理対象ストレージ１３に含まれる全ての文書ファイルに対する機密度評価の実行指示を受け付ける。全ての文書ファイルの機密度評価の実行指示を受け付けると、入出力部１２ｂは、全文書評価実行部２１に全ての文書ファイルに対する機密度の評価を行わせ、その評価結果の利用者端末１１に出力する。 Further, the input / output unit 12 b accepts an instruction to execute confidentiality evaluation for all document files included in the management target storage 13 from the user terminal 11. Upon receiving an instruction to execute confidentiality evaluation for all document files, the input / output unit 12b causes the all document evaluation execution unit 21 to evaluate confidentiality for all document files, and causes the user terminal 11 of the evaluation result to perform evaluation. Output.

一方、全文書評価実行部２１は、入出力部１２ｂから全ての文書ファイルの機密度評価の実行指示を受け付けると、管理厳重度判定部１４に図７に示したような厳重度判定処理を実行させる。また、全文書評価実行部２１は、管理対象ストレージ１３に格納されている各文書ファイルに対する機密度評価を機密度評価部２０に行わせる。そして、全文書評価実行部２１は、機密度評価部２０が行った評価結果を機密度の順に並べ替えて入出力部１２ｂに出力する。 On the other hand, when the all document evaluation execution unit 21 receives an execution instruction of confidentiality evaluation of all document files from the input / output unit 12b, the management severity determination unit 14 executes the severity determination process as shown in FIG. Let Further, the all document evaluation execution unit 21 causes the confidentiality evaluation unit 20 to perform confidentiality evaluation on each document file stored in the management target storage 13. The all document evaluation execution unit 21 rearranges the evaluation results performed by the confidentiality evaluation unit 20 in the order of confidentiality and outputs the result to the input / output unit 12b.

このような全機密度評価処理を図１４のフローチャートに従い説明する。先ず、管理厳重度判定部１４は、全文書評価実行部２１から厳重度判定処理の実行を指示されると、管理度判定処理を実行する（ステップＳｄ１）。 Such an all-machine density evaluation process will be described with reference to the flowchart of FIG. First, when the management severity determination unit 14 is instructed to execute the severity determination processing by the all document evaluation execution unit 21, the management severity determination processing is executed (step Sd1).

次に、全文書評価実行部２１は、管理対象ストレージ１３から文書ファイルを読み込み（ステップＳｄ２）、読み込んだ文書ファイルを機密度評価部２０に送る。 Next, the all document evaluation execution unit 21 reads a document file from the management target storage 13 (step Sd2), and sends the read document file to the confidentiality evaluation unit 20.

機密度評価部２０は、全文書評価実行部２１から受信した文書ファイルに対して図８に示したような評価処理を実行する（ステップＳｄ３）。評価結果は、全文書評価実行部２１に出力される。 The confidentiality evaluation unit 20 executes the evaluation process as shown in FIG. 8 on the document file received from the all document evaluation execution unit 21 (step Sd3). The evaluation result is output to the all document evaluation execution unit 21.

そして、このような評価処理が全ての文書ファイルに対して実行されたか否かが判断される（ステップＳｄ４）。評価処理が全ての文書ファイルに対して実行された場合は、ステップＳｄ４に進み、まだ実行されていない文書ファイルが存在する場合はステップＳｄ２に戻る。 Then, it is determined whether or not such evaluation processing has been executed for all document files (step Sd4). If the evaluation process has been executed for all document files, the process proceeds to step Sd4. If there is a document file that has not been executed yet, the process returns to step Sd2.

全文書評価実行部２１は、取得した文書ファイルとこの文書ファイルの機密度との組のリストを、機密度の降順で並べ替えて入出力部１２ｂに出力する（ステップＳｄ５）。 The all document evaluation execution unit 21 rearranges the list of sets of the acquired document file and confidentiality of the document file in descending order of confidentiality and outputs the sorted list to the input / output unit 12b (step Sd5).

入出力部１２ｂは、得られた文書ファイルと機密度の組のリストを利用者端末１１に出力する（ステップＳｄ６）。 The input / output unit 12b outputs the obtained list of document files and confidentiality sets to the user terminal 11 (step Sd6).

このように、全文書評価部が、機密度評価に必要な動作を自動で行うので、運用コスト及び運用の労力軽減が可能になる。 As described above, since all document evaluation units automatically perform operations necessary for confidentiality evaluation, it is possible to reduce operation costs and operation labor.

また、全文書評価部により、管理対象ストレージに格納されている全ての文書ファイルの評価が簡単に行えるので、運用コストや運用の労力軽減が可能になる。なお、自動ファイル管理システムにおける各種の処理手順をコンピュータで実行可能にコーディングしてプログラム化することが可能であり、またそのプログラムを情報記録媒体に記録することも可能である。 In addition, since all the document files stored in the management target storage can be easily evaluated by the all document evaluation unit, the operation cost and the operation labor can be reduced. Note that various processing procedures in the automatic file management system can be coded and programmed to be executable by a computer, and the program can also be recorded on an information recording medium.

以上説明した特徴を付記として纏める。付記１は、文書ファイル機密度を評価する機密度評価ユニットと、文書ファイルの管理厳重度情報に基づき文書ファイルの管理度を評価する管理度評価ユニットと、機密度と管理度とに基づき、文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出する要対処度算出部と、を備えることを特徴とする自動ファイル管理装置。 The features described above are summarized as additional notes. APPENDIX 1 includes a confidentiality evaluation unit that evaluates the document file confidentiality, a management degree evaluation unit that evaluates the management degree of the document file based on the management severity information of the document file, and the confidentiality and the management degree. An automatic file management apparatus comprising: a required action level calculation unit that calculates a required action level indicating the necessity of management of a file.

付記２は、付記１に記載の自動ファイル管理装置であって、管理度評価ユニットが、文書ファイルの管理厳重度情報に基づき、文書ファイルに類似する類似文書ファイルを検索するための情報を生成する検索生成部と、検索生成部が生成した情報に基づき類似文書ファイルを検索する検索部と、検索部により検索された類似文書ファイルの管理厳重度情報に基付き文集ファイルの管理度を評価する管理度評価部と、を備えることを特徴とする自動ファイル管理装置。 Appendix 2 is the automatic file management apparatus according to Appendix 1, wherein the management degree evaluation unit generates information for searching for similar document files similar to the document file based on the management severity information of the document file. A search generation unit, a search unit that searches for similar document files based on information generated by the search generation unit, and a management that evaluates the management level of the base sentence file based on the management severity information of similar document files searched by the search unit An automatic file management apparatus comprising: a degree evaluation unit.

付記３は、付記１又は２に記載の自動ファイル管理装置であって、文書ファイルを特徴づける属性値からなる文書保管情報が少なくとも格納される管理対象ストレージと、文書ファイルの管理度合いの判断基準をなす管理ルールを格納する管理ルールデータベースと、管理ルールに従い文書保管情報により特定される文書ファイルの管理厳重度を判定する管理厳重度判定部と、を備えることを特徴とする自動ファイル管理装置。 Appendix 3 is the automatic file management apparatus according to Appendix 1 or 2, in which at least document storage information including attribute values that characterize a document file is stored, a management target storage, and a criterion for determining the degree of management of the document file An automatic file management apparatus comprising: a management rule database that stores management rules to be formed; and a management severity determination unit that determines a management severity of a document file specified by document storage information in accordance with the management rules.

付記４は、付記３に記載の自動ファイル管理装置であって、文書保管情報と管理厳重度情報とから類似ファイル検索用の索引を生成する索引生成部と、該索引を用いて類似ファイルを検索する検索部と、指定された文書ファイルの管理度を類似ファイル情報から推定する管理度評価部とを備え、文書ファイルの管理度を類似した文書ファイルの管理厳重度情報から統計的に評価することを特徴とする自動ファイル管理装置。 Appendix 4 is the automatic file management apparatus according to Appendix 3, wherein an index generation unit that generates an index for searching for similar files from document storage information and management severity information, and searches for similar files using the index A management unit that estimates a management level of a specified document file from similar file information, and statistically evaluates the management level of a document file from management severity information of similar document files An automatic file management device.

付記５は、付記１乃至４のいずれか１に記載の自動ファイル管理装置であって、全ての文書ファイルの要対処度を評価させる全文書評価実行部を備えることを特徴とする自動ファイル管理装置。 Appendix 5 is the automatic file management device according to any one of Appendixes 1 to 4, and includes an all document evaluation execution unit that evaluates the degree of coping required for all document files. .

付記６は、付記１乃至５のいずれか１に記載の自動ファイル管理装置に対して評価文書ファイルの管理度の評価行わせる利用者端末と、を備えることを特徴とする自動ファイル管理システム。 Appendix 6 is an automatic file management system comprising: a user terminal that causes the automatic file management apparatus according to any one of appendices 1 to 5 to perform evaluation of a management degree of an evaluation document file.

付記７は、文書ファイルを特徴付ける属性値からなる文書保管情報に基づき、文書ファイルの管理厳重度情報を判定する手順と、管理厳重度情報に基付き文書ファイルの管理度を評価する手順と、を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 Appendix 7 includes a procedure for determining management severity information of a document file based on document storage information including attribute values that characterize the document file, and a procedure for evaluating the management severity of the document file based on the management severity information. An automatic file management method comprising:

付記８は、付記７に記載の自動ファイル管理方法であって、管理度厳重度と文書ファイルとに基づき、当該文書ファイルの機密度を学習する手順を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 Appendix 8 is an automatic file management method according to Appendix 7, which includes a procedure for learning the confidentiality of the document file based on the severity of management and the document file.

付記９は、付記８に記載の自動ファイル管理方法であって、機密度と管理度とに基づき、利用者による評価文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出する手順を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 Appendix 9 is the automatic file management method according to Appendix 8, and includes a procedure for calculating a required degree of handling indicating the necessity of management of the evaluation document file by the user based on the sensitivity and the management level. A featured automatic file management method.

付記１０は、付記７乃至９のいずれか１に記載の自動ファイル管理方法であって、文書ファイルを特徴づける属性値からなる文書保管情報が少なくとも格納される手順と、文書ファイルの管理度合いの判断基準をなす管理ルールを格納する手順と、管理ルールに従い文書保管情報により特定される文書ファイルの管理厳重度を判定する手順と、を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 Appendix 10 is the automatic file management method according to any one of Appendixes 7 to 9, wherein at least document storage information including attribute values characterizing the document file is stored, and determination of the management level of the document file An automatic file management method comprising: a procedure for storing a management rule as a reference; and a procedure for determining a management severity of a document file specified by document storage information in accordance with the management rule.

付記１１は、付記７乃至１０のいずれか１に記載の自動ファイル管理方法であって、文書保管情報と管理厳重度情報とから類似ファイル検索用の索引を生成する索引生成手順と、該索引を用いて類似ファイルを検索する検索手順と、指定された文書ファイルの管理度を類似ファイル情報から推定する管理度評価手順と、を含み、文書ファイルの管理度を類似した文書ファイルの管理厳重度情報から統計的に評価することを特徴とする自動ファイル管理方法。 Appendix 11 is the automatic file management method according to any one of Appendixes 7 to 10, wherein an index generation procedure for generating an index for searching similar files from document storage information and management severity information, and the index And a management procedure for estimating the management level of the designated document file from the similar file information, and the management severity information of the document file having the similar management level of the document file. Automatic file management method characterized by statistical evaluation from

付記１２は、付記７乃至１１のいずれか１に記載の自動ファイル管理方法であって、全ての文書ファイルの要対処度を評価させる手順を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 Supplementary note 12 is the automatic file management method according to any one of supplementary notes 7 to 11, which includes a procedure for evaluating the degree of coping required for all document files.

付記１３は、文書ファイルを特徴付ける属性値からなる文書保管情報に基づき、文書ファイルの管理厳重度情報を判定するステップと、管理厳重度情報に基付き文書ファイルの管理度を評価するステップと、を含むことを特徴とする自動ファイル管理プログラム。 The supplementary note 13 includes a step of determining management severity information of the document file based on document storage information including attribute values characterizing the document file, and a step of evaluating the management severity of the base document file based on the management severity information. An automatic file management program characterized by including.

付記１４は、付記１３に記載の自動ファイル管理プログラムであって、管理度厳重度と文書ファイルとに基づき、当該文書ファイルの機密度を学習するステップを含むことを特徴とする自動ファイル管理プログラム。 Appendix 14 is an automatic file management program according to Appendix 13, which includes a step of learning the confidentiality of the document file based on the severity of management and the document file.

付記１５は、付記１４に記載の自動ファイル管理プログラムであって、機密度と管理度とに基づき、利用者による評価文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出するステップを含むことを特徴とする自動ファイル管理プログラム。 Supplementary Note 15 is an automatic file management program according to Supplementary Note 14, including a step of calculating a required measure indicating the necessity of management of the evaluation document file by the user based on the confidentiality and the management degree. A featured automatic file management program.

付記１６は、付記１３乃至１５のいずれか１に記載の自動ファイル管理プログラムであって、文書保管情報と管理厳重度情報とから類似ファイル検索用の索引を生成する索引生成ステップと、該索引を用いて類似ファイルを検索する検索ステップと、指定された文書ファイルの管理度を類似ファイル情報から推定する管理度評価ステップと、を含み、文書ファイルの管理度を類似した文書ファイルの管理厳重度情報から統計的に評価することを特徴とする自動ファイル管理プログラム。 Appendix 16 is the automatic file management program according to any one of Appendixes 13 to 15, wherein an index generation step for generating an index for searching similar files from document storage information and management severity information, Using a search step for searching for similar files and a management level evaluation step for estimating the management level of the specified document file from the similar file information, and management severity information of the document file having similar management level of the document file Automatic file management program characterized by statistical evaluation from

付記１７は、付記１３乃至１６のいずれか１に記載の自動ファイル管理プログラムであって、文書ファイルを特徴づける属性値からなる文書保管情報が少なくとも格納されるステップと、文書ファイルの管理度合いの判断基準をなす管理ルールを格納するステップと、管理ルールに従い文書保管情報により特定される文書ファイルの管理厳重度を判定するステップと、を含むことを特徴とする自動ファイル管理プログラム。 Supplementary note 17 is the automatic file management program according to any one of supplementary notes 13 to 16, in which at least document storage information including attribute values characterizing the document file is stored, and determination of the degree of management of the document file An automatic file management program, comprising: storing a management rule as a reference; and determining a management severity of a document file specified by document storage information in accordance with the management rule.

付記１８は、付記１４乃至１６のいずれか１に記載の自動ファイル管理プログラムであって、全ての文書ファイルの要対処度を評価させるステップを含むことを特徴とする自動ファイル管理プログラム。 Supplementary note 18 is the automatic file management program according to any one of supplementary notes 14 to 16, which includes a step of evaluating the degree of required handling of all document files.

２，１０Ｂ，１０Ｃ自動ファイル管理装置
３，１７機密度評価ユニット
４，２２管理度評価ユニット
５，２７要対処度算出部
９Ｂ，９Ｃ自動ファイル管理システム
１１利用者端末
１２ａ，１２ｂ入出力部
１３管理対象ストレージ
１４管理厳重度判定部
１５管理ルールＤＢ
１６管理厳重度ＤＢ
１８機密度学習部
１９機密度学習結果ＤＢ
２０機密度評価部
２１全文書評価実行部
２３索引生成部
２４索引ＤＢ
２５検索部
２６管理度評価部 2,10B, 10C Automatic file management device 3,17 Sensitivity evaluation unit 4,22 Management degree evaluation unit 5,27 Required level calculation unit 9B, 9C Automatic file management system 11 User terminal 12a, 12b Input / output unit 13 Management Target storage 14 Management severity determination unit 15 Management rule DB
16 Management severity DB
18 Sensitivity learning unit 19 Sensitivity learning result DB
20 Sensitivity Evaluation Unit 21 All Document Evaluation Execution Unit 23 Index Generation Unit 24 Index DB
25 Search Unit 26 Management Level Evaluation Unit

Claims

文書ファイルの機密度を評価する機密度評価ユニットと、
前記文書ファイルの管理厳重度情報に基づき前記文書ファイルの管理度を評価する管理度評価ユニットと、
前記機密度と前記管理度とに基づき、前記文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出する要対処度算出部とを備えることを特徴とする自動ファイル管理装置。 A confidentiality evaluation unit for evaluating the confidentiality of the document file;
A management degree evaluation unit that evaluates the management degree of the document file based on the management severity information of the document file;
An automatic file management apparatus comprising: a required action level calculation unit that calculates a required action level indicating the necessity of management of the document file based on the sensitivity and the management level.

請求項１に記載の自動ファイル管理装置において、
前記管理度評価ユニットが、前記文書ファイルの前記管理厳重度情報に基づき、前記文書ファイルに類似する類似文書ファイルを検索するための情報を生成する検索生成部と、
前記検索生成部が生成した情報に基づき前記類似文書ファイルを検索する検索部と、
前記検索部により検索された前記類似文書ファイルの管理厳重度情報に基付き前記文集ファイルの前記管理度を評価する管理度評価部と、を備えることを特徴とする自動ファイル管理装置。 The automatic file management device according to claim 1,
A search generation unit that generates information for searching for a similar document file similar to the document file based on the management severity information of the document file;
A search unit for searching for the similar document file based on the information generated by the search generation unit;
An automatic file management apparatus comprising: a management level evaluation unit that evaluates the management level of the collection file based on management severity information of the similar document file searched by the search unit.

請求項１又は２に記載の自動ファイル管理装置において、
文書ファイルを特徴づける文書保管情報と前記管理厳重度情報とから類似ファイル検索用の索引を生成する索引生成部と、
該索引を用いて類似ファイルを検索する検索部と、
指定された前記文書ファイルの管理度を類似ファイル情報から推定する管理度評価部とを備え、前記文書ファイルの管理度を類似した文書ファイルの管理厳重度情報から統計的に評価することを特徴とする自動ファイル管理装置。 In the automatic file management apparatus according to claim 1 or 2,
An index generation unit for generating an index for searching for similar files from the document storage information characterizing the document file and the management severity information;
A search unit for searching for similar files using the index;
A management degree evaluation unit that estimates the management degree of the specified document file from similar file information, and statistically evaluates the management degree of the document file from management severity information of similar document files, Automatic file management device.

請求項１乃至３のいずれか１項に記載の自動ファイル管理装置において、
全ての前記文書ファイルの前記要対処度を評価させる全文書評価実行部を備えることを特徴とする自動ファイル管理装置。 The automatic file management apparatus according to any one of claims 1 to 3,
An automatic file management apparatus comprising: an all document evaluation execution unit that evaluates the degree of required handling of all the document files.

請求項１乃至４のいずれか１項に記載の自動ファイル管理装置と、
該自動ファイル管理装置に対して前記評価文書ファイルの管理度の評価行わせる利用者端末と、を備えることを特徴とする自動ファイル管理システム。 An automatic file management device according to any one of claims 1 to 4,
An automatic file management system comprising: a user terminal that causes the automatic file management apparatus to evaluate the degree of management of the evaluation document file.

文書ファイルを特徴付ける属性値からなる文書保管情報に基づき、前記文書ファイルの管理厳重度情報を判定する手順と、
前記管理厳重度情報に基付き前記文書ファイルの管理度を評価する手順と、を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 A procedure for determining management severity information of the document file based on document storage information consisting of attribute values characterizing the document file;
And a procedure for evaluating the management degree of the document file based on the management severity information.

請求項６に記載の自動ファイル管理方法において、
前記管理度厳重度と前記文書ファイルとに基づき、当該文書ファイルの機密度を学習する手順を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 The automatic file management method according to claim 6,
An automatic file management method comprising a step of learning the confidentiality of a document file based on the severity of management and the document file.

請求項７に記載の自動ファイル管理方法において、
前記機密度と前記管理度とに基づき、利用者による前記評価文書ファイルに対する管理の必要性を示す要対処度を算出する手順を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 The automatic file management method according to claim 7,
An automatic file management method comprising a step of calculating a required degree of handling indicating necessity of management of the evaluation document file by a user based on the sensitivity and the degree of management.

請求項７又は８に記載の自動ファイル管理方法において、
全ての文書ファイルの前記要対処度を評価させる手順を含むことを特徴とする自動ファイル管理方法。 The automatic file management method according to claim 7 or 8,
An automatic file management method comprising a procedure for evaluating the degree of required handling of all document files.

文書ファイルを特徴付ける属性値からなる文書保管情報に基づき、前記文書ファイルの管理厳重度情報を判定するステップと、
前記管理厳重度情報に基付き前記文書ファイルの管理度を評価するステップと、を含むことを特徴とする自動ファイル管理プログラム。 Determining management severity information of the document file based on document storage information consisting of attribute values characterizing the document file;
Evaluating the management degree of the document file based on the management severity information.