JP2011166786A - Method and device for generating channel response of individual reference signal, method and device for channel estimation, mobile station and base station - Google Patents

Method and device for generating channel response of individual reference signal, method and device for channel estimation, mobile station and base station Download PDF

Info

Publication number
JP2011166786A
JP2011166786A JP2011027414A JP2011027414A JP2011166786A JP 2011166786 A JP2011166786 A JP 2011166786A JP 2011027414 A JP2011027414 A JP 2011027414A JP 2011027414 A JP2011027414 A JP 2011027414A JP 2011166786 A JP2011166786 A JP 2011166786A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
channel response
individual reference
difference
signal
initial channel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2011027414A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP5673175B2 (en
Inventor
Honchon Yan
ホンチョン ヤン
Lei Zhang
レイ チャン
Xin Wang
シン ワン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Publication of JP2011166786A publication Critical patent/JP2011166786A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5673175B2 publication Critical patent/JP5673175B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for generating a channel response of individual reference signal DRS for channel estimation. <P>SOLUTION: The method for generating the channel response includes an initial channel response generation step for generating an initial channel response of at least a part of DRS within at least a single signal frame; a channel response difference determination step for determining a difference between the initial channel responses, corresponding to two DRSs included in at least a part of DRS; a weighting generation step for generating weighting on at least a part of DRS based on a difference between the initial channel responses and noise power; and a final channel response generation step for obtaining the final channel response for at least a part of DRS utilizing the weighting. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は全体として通信分野に関し、例えば、チャンネル推定のための個別リファレンス信号のチャンネル応答を生成する方法及び装置ならびにチャンネル推定方法及び装置に関する。   The present invention relates generally to the field of communications, and, for example, to a method and apparatus for generating a channel response of an individual reference signal for channel estimation, and a channel estimation method and apparatus.

無線通信システムでは、直交周波数分割多重（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）は良好なマルチパスフェージング抵抗の性能と高いスペクトル効率を有する。そのため、OFDMは、IEEE16ｍやUMTS−LTEを含む４Gと準４G技術に主な伝送技術として採用されている。OFDMシステムでは、受信側でコヒーレント検出を行うために、一般的にはリファレンス信号（Reference Signal, RS）に基づくチャンネル推定技術を採用してチャンネルのタイムドメインと周波数ドメインの変更を追跡する。LTEシステムを例とすれば、共通リファレンス信号(Common RS，CRS)と個別リファレンス信号（Dedicated RS，DRS）は下りリンクチャンネル推定を行うことに用いられる。CRSは、コヒーレント検出のサポートを行う以外に、リソーススケジューリングの実行とリンク自己適応技術をサポートするように、下りリンクチャンネルの品質を測定することに用いられる。そのため、CRSは、すべての利用可能な周波数帯域およびすべてのサブフレームとアンテナポートで送信されなければならない。DRSは一般的にビームフォーミング（beamforming）とプリコーディング（precoding）技術のサポートに用いられる。そのため、相応するDRSはスケジューリングされるリソースブロック(Resource Block, RB)だけで送信され、且つ送信される数は送信アンテナの数ではなくデータストリームの数だけと比例する。このようにCRSと比べて、DRSは無線リソースを節約し、RS上の受信信号雑音比を向上させることができる。   In wireless communication systems, Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) has good multipath fading resistance performance and high spectral efficiency. Therefore, OFDM is adopted as the main transmission technology for 4G and quasi-4G technologies including IEEE16m and UMTS-LTE. In the OFDM system, in order to perform coherent detection on the receiving side, a channel estimation technique based on a reference signal (RS) is generally employed to track changes in the time domain and frequency domain of the channel. Taking the LTE system as an example, common reference signals (Common RS, CRS) and dedicated reference signals (Dedicated RS, DRS) are used for downlink channel estimation. In addition to supporting coherent detection, CRS is used to measure downlink channel quality to support performing resource scheduling and link self-adaptive techniques. Therefore, CRS must be transmitted in all available frequency bands and in all subframes and antenna ports. DRS is commonly used to support beamforming and precoding techniques. Therefore, the corresponding DRS is transmitted only in the resource block (RB) to be scheduled, and the number transmitted is proportional to only the number of data streams, not the number of transmit antennas. Thus, compared to CRS, DRS can save radio resources and improve the received signal-to-noise ratio on RS.

常用のRSに基づくチャンネル推定方法において、伝統的なRSに対してゼロフォーシング（Zero Forcing, ZF）推定を行ってから線形補間を行う方法は、検出に必要な性能を得ることができない（特に低SN比の場合）。二次元ウィーナーフィルタはRSに基づく最良の推定方法だと認められている。しかし二次元ウィーナーフィルタはチャンネル特性、即ちタイムドメインと周波数ドメインの相関性を知る必要がある。DRSには正確な推定を行うための十分なリソースがないことがある。また、DFTに基づくタイムドメインのチャンネル推定も常用の方法であるが、同じくDRSが限られた幾つかのRB内のみに分布される可能性があるため、これは周波数に狭い窓を加えたことに相当し、これによるエネルギー漏れはチャンネル推定性能の減衰を引き起こすことがある。二次元ウィーナーフィルタ技術に関しては、例えば、以下の非特許文献１を参照することができる。DFTに基づくタイムドメインのチャンネル推定に関しては、例えば以下の非特許文献２を参照することができる。   In conventional channel estimation methods based on RS, the method of performing linear interpolation after performing zero forcing (ZF) estimation on traditional RS cannot obtain the performance required for detection (especially low). For signal-to-noise ratio). Two-dimensional Wiener filter is recognized as the best estimation method based on RS. However, the two-dimensional Wiener filter needs to know the channel characteristics, that is, the correlation between the time domain and the frequency domain. DRS may not have enough resources to make an accurate estimate. DFT-based time-domain channel estimation is also a common method, but this also adds a narrow window to the frequency because DRS can be distributed only in some RBs with limited DRS. And the resulting energy leakage may cause a decrease in channel estimation performance. Regarding the two-dimensional Wiener filter technique, for example, the following Non-Patent Document 1 can be referred to. Regarding time domain channel estimation based on DFT, the following Non-Patent Document 2, for example, can be referred to.

. Hoeher, S. Kaiser他, "Two-dimensional pilot-symbol aided channel estimation by Wiener filtering", in Proc. IEEE Intl. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP’97), 1997年4月, pp.1845-1848Hoeher, S. Kaiser et al., "Two-dimensional pilot-symbol aided channel estimation by Wiener filtering", in Proc. IEEE Intl. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'97), April 1997, pp .1845-1848 J. J. Beek他, "On Channel Estimation in OFDM Systems", in Proc. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC’95), 1995年7月, pp.815-819J. J. Beek et al., "On Channel Estimation in OFDM Systems", in Proc. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC'95), July 1995, pp.815-819

上記の事情に鑑み、DRSの特性に対して新しい、ノイズの影響を平滑化したチャンネル応答を取得するための方法、及びこれにより取得されたチャンネル応答を利用てチャンネル推定を行う方法を設計するのは非常に必要である。   In view of the above circumstances, a new method for acquiring a channel response in which the influence of noise is smoothed for the characteristics of DRS and a method for performing channel estimation using the channel response acquired thereby are designed. Is very necessary.

一つの実施形態によれば、チャンネル推定のための個別リファレンス信号のチャンネル応答を生成する方法が提供される。この方法は、複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、その少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号の少なくとも一部の個別リファレンス信号の信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づいて、その少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する初期チャンネル応答を生成する初期チャンネル応答生成ステップと、少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と少なくとも一部の個別リファレンス信号の他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差をそれぞれ決定するチャンネル応答差決定ステップと、初期チャンネル応答の差とノイズパワーに基づき少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する重み生成ステップと、少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答を取得するように、生成された重みを利用して初期チャンネル応答について重み付け処理を行う最終チャンネル応答生成ステップとを含む。   According to one embodiment, a method for generating a channel response of an individual reference signal for channel estimation is provided. In this method, for at least one signal frame in a plurality of signal frames, a transmission signal and reception at a location in the signal frame of at least a part of the plurality of individual reference signals in the at least one signal frame. An initial channel response generating step for generating an initial channel response for at least some of the individual reference signals based on the signal, and an initial channel response and at least part of an individual individual reference signal of at least some of the individual reference signals A channel response difference determination step for determining a difference between the individual channel reference signal and an initial channel response of another individual reference signal, respectively, and at least a part of the individual reference signals based on the difference between the initial channel response and the noise power. A weight generation step for generating a weight to be used, and a final channel response generation step for performing a weighting process on the initial channel response using the generated weight so as to obtain a final channel response for at least some of the individual reference signals. Including.

他の実施例によるチャンネル推定方法は、上記のような実施形態の方法によって取得された個別リファレンス信号のチャンネル応答を利用して少なくとも一つの信号フレームにおけるすべてのサブキャリアのチャンネル応答を生成する。   The channel estimation method according to another embodiment generates channel responses of all subcarriers in at least one signal frame using the channel response of the individual reference signal obtained by the method of the embodiment as described above.

さらに他の実施形態によれば、チャンネル推定のための個別リファレンス信号のチャンネル応答を生成する装置が提供される。この装置は、複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、その少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号の少なくとも一部の個別リファレンス信号の信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づき、その少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する初期チャンネル応答を生成する初期チャンネル応答生成ユニットと、少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答とその少なくとも一部の個別リファレンス信号の他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差をそれぞれ決定するチャンネル応答差決定ユニットと、初期チャンネル応答の差とノイズパワーに基づき少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する重み生成ユニットと、少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答を取得するように、生成された重みを利用して初期チャンネル応答について重み付け処理を行う最終チャンネル応答生成ユニットとを有する。   According to yet another embodiment, an apparatus for generating a channel response of an individual reference signal for channel estimation is provided. This apparatus, for at least one signal frame in a plurality of signal frames, transmits and receives signals at locations within the signal frame of at least some of the plurality of individual reference signals in the at least one signal frame. An initial channel response generating unit for generating an initial channel response for at least some of the individual reference signals based on the signal, and an initial channel response of at least some of the individual reference signals and at least part of the individual individual reference signals A channel response difference determining unit for determining a difference between an individual channel reference signal and an initial channel response of another individual reference signal, and at least a portion of the individual reference signal based on the difference between the initial channel response and noise power A weight generation unit that generates a weight for the first channel response, and a final channel response generation unit that performs a weighting process on the initial channel response using the generated weight so as to obtain a final channel response for at least some of the individual reference signals. Have.

さらに他の実施形態による基地局または移動局は、上記のような実施形態の個別リファレンス信号を決定する最終チャンネル応答の方法またはチャンネル推定の方法を実行するように構成される。   A base station or mobile station according to still another embodiment is configured to perform a final channel response method or a channel estimation method for determining an individual reference signal of the embodiment as described above.

さらに他の実施形態によれば、装置読み取り可能な命令コードを含むコンピュータプログラムが提供される。このコンピュータプログラムが有する命令コードは装置により読み取られて実行されることにより、上記の実施形態のような個別リファレンス信号を決定する最終チャンネル応答の生成方法またはチャンネル推定の方法をその装置に実行させることができる。   According to yet another embodiment, a computer program including device readable instruction code is provided. The instruction code of the computer program is read and executed by the apparatus, thereby causing the apparatus to execute the final channel response generation method or the channel estimation method for determining the individual reference signal as in the above embodiment. Can do.

本発明の目的及び利点は、請求項において特に指摘されたエレメント及び組み合わせにより実現され、かつ達成される。
上記の一般的な記述及び下記の詳細な記述の何れも、例示的かつ説明的なものであり、請求項のように、本発明を制限するものではないことを理解されたい。 The objects and advantages of the invention will be realized and attained by means of the elements and combinations particularly pointed out in the appended claims.
It should be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are not restrictive of the invention as claimed.

本願明細書に開示された実施形態による方法及び装置の一つの利点は、DRS初期チャンネル応答に対して重み付け処理を行うことによって、ノイズの影響を制御することができる。この他の利点は、DRSのために適当な重みを設置することによって、タイムドメインと周波数ドメインでのチャンネルの変更による影響を減らすことができる。もう一つの利点は、設置された重みによってノイズパワーとDRSのチャンネル応答との間の差を最小化させることができる。   One advantage of the method and apparatus according to embodiments disclosed herein is that the effects of noise can be controlled by performing a weighting process on the DRS initial channel response. Another advantage is that the impact of channel changes in the time and frequency domains can be reduced by placing appropriate weights for DRS. Another advantage is that the installed weight can minimize the difference between noise power and DRS channel response.

本発明の実施例によるチャンネル推定のための個別リファレンス信号DRSのチャンネル応答を生成する方法を示すフローチャートである。4 is a flowchart illustrating a method for generating a channel response of an individual reference signal DRS for channel estimation according to an embodiment of the present invention. 図１で示す実施例の方法による一つの具体的な例示で応用するDRSパイロット構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the DRS pilot structure applied by one specific illustration by the method of the Example shown in FIG. 図１に示す実施例の方法のような一つの具体的な例での生成したDRS初期チャンネル応答に対して相対的な重みを設置することを示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating placing relative weights on a generated DRS initial channel response in one specific example, such as the method of the embodiment shown in FIG. 本発明の実施例によるチャンネル推定のための個別リファレンス信号DRSのチャンネル応答を生成する装置を示す簡略的なブロック図である。FIG. 3 is a simplified block diagram illustrating an apparatus for generating a channel response of an individual reference signal DRS for channel estimation according to an embodiment of the present invention. 図４の実施例の装置による一つの具体的な例示を示す簡略的なブロック図である。FIG. 5 is a simplified block diagram illustrating one specific illustration by the apparatus of the embodiment of FIG. 本発明の実施例による方法及び装置を使用して行った一つのシミュレーションの結果を示す。Figure 3 shows the results of one simulation performed using the method and apparatus according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施例による方法及び装置を使用して行った一つのシミュレーションの結果を示す。Figure 3 shows the results of one simulation performed using the method and apparatus according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施例による方法及び装置を実施するためのコンピューターの模式的なブロック図である。And FIG. 6 is a schematic block diagram of a computer for performing the method and apparatus according to an embodiment of the present invention.

図面とともに実施例の説明を参照することにより本発明の上記及び他の目的、特徴と利点を更によく理解することができる。図面における部品は比例して描かれておらず、ただ本発明の原理を示すためのものである。ある部分を示したり、記述の便利のために、図面の対応する部分が拡大されることがあり、即ち、実際に製造された例示の装置での他の部品と比べて大きくなる。なお、すべての図面において、同一又は類似の技術特徴や部品は同一又は類似の図面符号で表示する。   These and other objects, features and advantages of the present invention can be better understood with reference to the description of the embodiments in conjunction with the drawings. The parts in the drawings are not drawn to scale, but merely to illustrate the principles of the invention. For convenience of illustration and certain parts, the corresponding parts of the drawings may be enlarged, i.e. larger than other parts in the example device actually manufactured. In all the drawings, the same or similar technical features and parts are denoted by the same or similar drawing symbols.

以下では図面を参照しつつ実施形態を説明する。一つの図面または一つの実施方式で記述する要素及び特徴は一つ又はもっと多くのその他の図面または実施方式で示す要素及び特徴と組み合わせることができる。注意すべきことは、明瞭且つ簡潔にするために、図面と説明の中では本発明と関係のない、当業者にとっては周知の部品と処理の表示及び記述を省略した。   Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings. Elements and features described in one drawing or implementation may be combined with elements and features shown in one or more other drawings or implementations. It should be noted that for the sake of clarity and brevity, illustrations and descriptions of parts and processes well known to those skilled in the art that are not relevant to the present invention have been omitted from the drawings and descriptions.

図１は一つの実施形態によるチャンネル推定のための個別リファレンス信号DRSのチャンネル応答を生成する方法１００を示すフローチャートである。図面に示すように、当該方法１００はステップS１１０から始まる。初期チャンネル応答の生成ステップS１２０では、複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、その少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号DRSの少なくとも一部のDRSの信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づいて、その少なくとも一部の個別リファレンス信号に対しての初期チャンネル応答を生成する。チャンネル応答の差決定ステップS１３０では、その少なくとも一部の個別リファレンス信号について、個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答とその少なくとも一部の個別リファレンス信号における他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差を決定する。重み生成ステップS１４０では、チャンネル応答の差決定ステップS１３０で決定された初期チャンネル応答の差とノイズパワーに基づきその少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する。最終チャンネル応答の生成ステップS１５０では、その少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答を取得するようにその重みを利用して上記の初期チャンネル応答について重み付け処理を行う。   FIG. 1 is a flowchart illustrating a method 100 for generating a channel response of an individual reference signal DRS for channel estimation according to one embodiment. As shown in the figure, the method 100 begins at step S110. In the initial channel response generation step S120, for at least one signal frame in the plurality of signal frames, at a location in the signal frame of at least a part of the plurality of individual reference signals DRS in the at least one signal frame. Based on the transmitted signal and the received signal, an initial channel response is generated for at least some of the individual reference signals. In the channel response difference determination step S130, for at least some of the individual reference signals, the difference between the initial channel response of each individual reference signal and the initial channel response of other individual reference signals in the at least some individual reference signals. To decide. In the weight generation step S140, weights for at least a part of the individual reference signals are generated based on the difference in the initial channel response determined in the channel response difference determination step S130 and the noise power. In the final channel response generation step S150, the initial channel response is weighted using the weight so as to obtain the final channel response for at least a part of the individual reference signals.

以下には図２〜３を参照して図１の実施例の方法による一つの具体的な例示を詳しく記述する。LTEシステムを例として説明を行う。   In the following, one specific example according to the method of the embodiment of FIG. 1 will be described in detail with reference to FIGS. An explanation will be given using the LTE system as an example.

図2は本例示の方法で応用するDRSパイロット構成を示す模式図である。具体的には、図２はLTEシステムにCRS及びDRSの一つのRB×一つのサブフレームの構成での模式図を示す。説明の都合のために、その中の各DRSに番号を付した。なお、この種の番号はこれらのDRSの順序又は重要性を示すためのものではなく、只これらのDRS信号を標識するだけのものである。作業中、一つのRBの内に、あわせてN個のDRSサブキャリアがあり、当該例示ではＮ＝１２である。当然のことに、Ｎの具体的数字は具体的な必要によって選択することができ、その数値に限定されるものではない。LTEシステムにおいて、一つの通常循環プレフィックス（normal CP）を有するサブフレームはタイムドメインで１４個のOFDM符号を含み、周波数ドメインでは、各サブキャリアはグループ化されてリソースブロック（resource block, RB）と称され、リソースブロックにCRSとDRSを挿入する。図２では一つのRBにおけるCRSとDRSの図案を示している。図２で、文字“Ｃ”はチャンネルを制御するサブキャリアを表し、文字“Ｄ”はデータサブキャリアを表す。複数のスケジューリングされたRBにおけるDRSを抽出することによって、これらのDRSを一つのシーケンスへ戻すことができる。従って、本例示はただ図２で示す一つのRB×一つのサブフレームの構成だけに関するが、当業者にとって、複数のRBカスケードを有する場合にも、この実施例による方法を適用できることは明らかである。   FIG. 2 is a schematic diagram showing a DRS pilot configuration applied by the present exemplary method. Specifically, FIG. 2 is a schematic diagram showing a configuration of one RB × one subframe of CRS and DRS in the LTE system. For convenience of explanation, each DRS is numbered. Note that this type of number is not intended to indicate the order or importance of these DRSs, but only to label these DRS signals. During work, there are a total of N DRS subcarriers in one RB, N = 12 in this example. Naturally, the specific number of N can be selected according to specific needs, and is not limited to the numerical value. In an LTE system, a subframe having one normal cyclic prefix (normal CP) includes 14 OFDM codes in the time domain, and in the frequency domain, each subcarrier is grouped into a resource block (RB). CRS and DRS are inserted into the resource block. FIG. 2 shows a CRS and DRS design for one RB. In FIG. 2, the letter “C” represents a subcarrier for controlling a channel, and the letter “D” represents a data subcarrier. By extracting DRSs in multiple scheduled RBs, these DRSs can be returned to one sequence. Therefore, although this example relates only to the configuration of one RB × one subframe shown in FIG. 2, it is obvious to those skilled in the art that the method according to this embodiment can be applied even when a plurality of RB cascades are provided. .

作業中、送信信号をX=[X1, X2, ..., XN]と表し、受信側で受信した信号を循環プレフィックスCPの除去を行い、高速フーリエ変換FFTを行ってから周波数ドメインの信号が得られ、相応してY=[Y1, Y2, ..., YN]が得られる。ZF(zero force、ゼロフォース)などの方式を利用して簡単に受信された信号を送信する信号で割ると、以下のような式（１）で示す比較的に粗いチャンネル応答又は初期のチャンネル応答Hoが得られる。
During the work, the transmitted signal is represented as X = [X 1 , X 2 , ..., X N ], the signal received on the receiving side is removed from the cyclic prefix CP, the fast Fourier transform FFT is performed, and then the frequency domain Thus, Y = [Y 1 , Y 2 ,..., Y N ] is obtained accordingly. When a signal received simply using a method such as ZF (zero force) is divided by the signal to be transmitted, a relatively coarse channel response or an initial channel response represented by the following equation (1): H o is obtained.

もっと一般的に、各DRSがサブフレームに位置するロケーションで(即ち図２における標記された各DRSに対応するサブフレームのロケーション)の送信信号Xaと受信信号Yaの間の関係は以下のような式（２）で表すことができる。
More generally, the DRS is in the location that is located in the sub-frame relationship between the transmit signal X a and the received signal Y a (i.e. sub-frame location for each DRS which is labeled in FIG. 2) the following It can be expressed by the following formula (2).

なお、Noは加法的白色ガウス雑音（Additive White Gaussian Noise、AWGN）を表す。そこで以下の式（３）で示すような初期チャンネル応答Hoのもっと一般的な形式が得られる。
Note that N o represents additive white Gaussian noise (AWGN). Therefore to obtain more general form of the initial channel response H o as shown in the following equation (3).

なお、Naは平均値0と指定された分散を含む白色ガウス雑音を表す。 Note that N a represents white Gaussian noise including an average value of 0 and a specified variance.

これにより、上文中に記述した方式で得た初期チャンネル応答に対してノイズを抑制する必要があることが分かる。等価平均パワー（equal power averaging）は、大きな遅延拡張のチャンネルに対するチャンネル推定を劣化させるため、本例示では等価平均パワーと異なり、加重平均に基づいたDRSの精確なチャンネル応答を取得する方法を採用し、これで取得された精確なチャンネル応答はチャンネル推定を行うことに用いられると同時にノイズの影響を最大限抑制し、タイムドメインと周波数ドメインでのチャンネル変更の影響を減らすことができる。   This shows that it is necessary to suppress noise with respect to the initial channel response obtained by the method described above. Equal power averaging degrades channel estimation for large delay-extended channels, so in this example, unlike the equivalent average power, we use a method that obtains an accurate DRS channel response based on weighted average. The accurate channel response thus obtained can be used to perform channel estimation, and at the same time, the influence of noise can be suppressed to the maximum, and the influence of channel change in the time domain and frequency domain can be reduced.

加重平均に基づいて各DRSの精確なチャンネル応答を取得するために、各DRSに対して適当な重みを設定する必要がある。そのために、サブフレームにおける個々のDRSに対して、そのDRS初期チャンネル応答とその他のDRSのチャンネル応答との二つの差をそれぞれ求める。このような初期チャンネル応答間の差は例えば以下のような式（４）で求めることができる。
ここで、HoiとHojはそれぞれ第ｉ番目のDRSと第ｊ番目のDRS初期チャンネル応答であり、式（４）は第ｉ番目のDRSと第ｊ番目のDRS初期チャンネル応答の差のノルム二乗(difference absolute square, DAS)を表す。この値は第ｉ番目のDRSと第ｊ番目のDRSとの初期チャンネル応答間の距離とイメージされることができ、この二つの初期チャンネル応答間の差の大きさを表す。すべてのN個のDRSと相応する差のノルム二乗Pi,jで以下のような式（５）で示す初期チャンネル応答の差マトリックスPdiffを組む。
In order to obtain an accurate channel response for each DRS based on the weighted average, it is necessary to set an appropriate weight for each DRS. Therefore, for each DRS in the subframe, two differences between the DRS initial channel response and the other DRS channel responses are obtained. Such a difference between the initial channel responses can be obtained by the following equation (4), for example.
Here, Hoi and Hoj are the i-th DRS and j-th DRS initial channel response, respectively, and Equation (4) is the norm of the difference between the i-th DRS and the j-th DRS initial channel response. Represents square (difference absolute square, DAS). This value can be imagined as the distance between the initial channel responses of the i-th DRS and the j-th DRS and represents the magnitude of the difference between the two initial channel responses. The difference matrix P diff of the initial channel response expressed by the following equation (5) is formed with all N DRSs and corresponding norm squares P i, j .

式（５）では、N、ｉ、ｊは１より大きな自然数であり、且つｉ、ｊはN以下であり、ｉ＝ｊ又はi ≠ jである。ｉ＝ｊの場合、あるDRSが自分に対して初期チャンネル応答の差の計算を行うことに相当し、その差の値は０である。第ｉ番目のDRSと第ｊ番目のDRSとの初期チャンネル応答間の距離は第ｊ番目のDRSと第ｉ番目のDRSとの間の差又は距離と同じである。したがって、マトリックスPdiffの対角要素P1,1，……，PN,Nはいずれも０であり、且つその対角線に対して対称する要素Pi,jとPj,iは同じであることは簡単に理解できることである。そのため、初期チャンネル応答マトリックスの計算負荷は実際上非常に軽い。 In Expression (5), N, i, and j are natural numbers greater than 1, and i and j are N or less, and i = j or i ≠ j. When i = j, this corresponds to the calculation of the difference of the initial channel response for a certain DRS with respect to itself, and the value of the difference is zero. The distance between the initial channel responses of the i-th DRS and the j-th DRS is the same as the difference or distance between the j-th DRS and the i-th DRS. Therefore, the diagonal elements P 1,1 ,..., P N, N of the matrix P diff are all 0, and the elements P i, j and P j, i that are symmetric with respect to the diagonal are the same. That is easy to understand. Therefore, the computational load of the initial channel response matrix is practically very light.

上記の式（３）で示す初期チャンネル応答Hoから分かるように、一つのDRSの初期チャンネル応答ともう一つのDRSの初期チャンネル応答間の差と相応するノイズパワーの間の比率が小さい場合には、ノイズの平滑化の観点から見てその差と関連している二つのDRSの初期チャンネル応答に対して平均化処理を行うことは有益である。これに反して、一つのDRSの初期チャンネル応答ともう一つのDRSの初期チャンネル応答間の差と相応するノイズパワーの間の比率が大きい場合には、その差と関連している二つのDRSの初期チャンネル応答に対して平均化処理を行うことはノイズの平滑化の効果の取得にはあまり価値がない。従って、上記によって生成したDRSの初期チャンネル応答の差Pdiffにより各DRSに適当な重みを設定することができ、つまり、初期チャンネル応答の差が小さい場合に、その小さい差と関連しているDRSに対して大きな重みを設置し、そのDRSが初期チャンネル応答の平均化処理に参加することが好ましい。それに反して、初期チャンネル応答の差が大きい場合に、その大きい差と関連しているDRSに対して小さな重みを設定し、そのDRSを初期チャンネル応答の平均化処理に参加させないまたは初期チャンネル応答の平均化処理で少ない働きしかさせないことが好ましい。 As it can be seen from the initial channel response H o represented by the above formula (3), when the ratio between the noise power corresponding to the difference between the initial channel response of another DRS initial channel response of one DRS is less It is beneficial to perform an averaging process on the initial channel responses of the two DRSs that are related to the difference from a noise smoothing perspective. On the other hand, if the ratio between the difference between the initial channel response of one DRS and the initial channel response of the other DRS and the corresponding noise power is large, the two DRSs associated with that difference Performing the averaging process on the initial channel response is not very valuable in obtaining the effect of noise smoothing. Therefore, an appropriate weight can be set for each DRS by the difference P diff of the initial channel response of the DRS generated by the above, that is, when the difference of the initial channel response is small, the DRS associated with the small difference It is preferable that a large weight is set for the DRS and the DRS participates in the averaging process of the initial channel response. On the other hand, if the difference in the initial channel response is large, a small weight is set for the DRS associated with the large difference, and the DRS is not allowed to participate in the averaging process of the initial channel response. It is preferable that only a small amount of work be performed in the averaging process.

上記の重み設置の原則により、様々な方式を利用してDRSに適当な重みを設置することができる。以下には一つの具体的な例を挙げる。   According to the above weight setting principle, it is possible to set an appropriate weight in the DRS using various methods. One specific example is given below.

この例では、以下の式（６）によって、上記で得た初期チャンネル応答の差PdiffとノイズパワーPnoiseに基づいて、相対的な重み値を計算することができる。
In this example, the relative weight value can be calculated based on the difference P diff of the initial channel response and the noise power P noise obtained by the following equation (6).

ここで、ノイズパワーPnoiseは各種常用の方法で推定することができる。限定しない例示として、以下の式（７）によって、上記ですでに得た初期チャンネル応答の差によりノイズパワーを推定できる。
Here, the noise power P noise can be estimated by various conventional methods. As a non-limiting example, the noise power can be estimated from the difference in the initial channel response already obtained above by Equation (7) below.

この式を利用してノイズパワーを推定する方法の具体的な詳細については、以下の文献を参照することができる。
T.Dateki, D.OgawaとH.Furukawa、“New OFDM Channel Estimation Method by Adding a Virtual Channel Frequency Response”, in Proc. IEEE.Vehicular Technology Conference, (VTC’06 Fall)、2006年9月、pp.１〜５。 For specific details of the method of estimating the noise power using this equation, the following documents can be referred to.
T. Dateki, D. Ogawa and H. Furukawa, “New OFDM Channel Estimation Method by Adding a Virtual Channel Frequency Response”, in Proc. IEEE.Vehicular Technology Conference, (VTC'06 Fall), September 2006, pp. 1-5.

なお、選択できる実施方式の一つでは、マルチフレーム平均によって上記で得たDASの推定の精度を上げることができる。例えば、以下の式（８）で示した忘却平均処理でDSAの推定の精度を上げることができる。
ここで、ｎはサブフレーム番号を表し、忘却因子βは異なる用途に応じて設計することができる。この種の処理の詳細については、以下の文献を参照することができる。
S.Haykin、“Adaptive Filter Theory”, 3rd Ed., Pretice Hall、1996年。 Note that in one of the implementation methods that can be selected, the DAS estimation accuracy obtained above can be improved by multiframe averaging. For example, the accuracy of DSA estimation can be increased by the forgetting averaging process represented by the following equation (8).
Here, n represents a subframe number, and the forgetting factor β can be designed according to different applications. The following literature can be referred to for details of this type of processing.
S. Haykin, “Adaptive Filter Theory”, 3rd Ed., Pretice Hall, 1996.

当然のことに、他の各種の適当な方法でDRSの初期チャンネル応答間の差又は距離を決定できる。選択できる実施方式の一つでは、以下のような式を利用してこの種の差又は距離を計算することができる。
Of course, the difference or distance between the initial channel responses of the DRS can be determined in various other suitable ways. In one possible implementation, this type of difference or distance can be calculated using the following formula:

即ち、第ｉ番目の個別リファレンス信号と第ｊ番目の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答の差のノルムで両者間の距離を表すことができる。相応して、初期チャンネル応答の差PdiffとノイズパワーPnoiseを利用して相対的な重み値を計算する上記の式（６）は以下のような式に変形できる。
That is, the distance between the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal can be expressed by the norm of the difference between the initial channel responses. Correspondingly, the above equation (6) for calculating the relative weight value using the difference P diff of the initial channel response and the noise power P noise can be transformed into the following equation.

図３は、本例示における、生成されたDRS初期チャンネル応答の相対的な重みについて選択を行う具体的な実施方式を示す簡単なフローチャートである。図に示すように、Ｓ３１０で初期チャンネル応答の差Pi,jが閾値Th1より小さいと判断した時に、即ち、第ｉ番目の個別リファレンス信号と第ｊ番目の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答の間の差又は距離が当該閾値Th1より低い場合には、Ｓ３２０でその差Pi,jと相応する相対的な重みWi,j relaを直接に「１」と設定する。Ｓ３１０にて初期チャンネル応答の差Pi,jが閾値Th1以上である場合、Ｓ３３０で初期チャンネル応答の差Pi,jが閾値Th2と比較される。そして初期チャンネル応答の差Pi,jが閾値Th2より大きいと判断した場合に、即ち、第ｉ番目の個別リファレンス信号と第ｊ番目の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答の間の差又は距離が当該閾値Th2より大きい場合に、Ｓ３４０でその差Pi,jと相応する相対的な重みWi,j relaを直接「０」と設定する。上記のＳ３１０とＳ３３０における条件のいずれも満たしていない場合には、上記の式（６）又は（１０）から算出された値を相対的な重みWi,j relaとする。この種の処理も上記の重み設置の原則にあっている。そのうち、第一と第二閾値はノイズパワーと関連つけて設定する。簡単に理解できるように、Ｓ３１０及び/又はＳ３３０における判断条件はそれぞれ初期チャンネル応答の差Pi,jが閾値Th1より大きくなく、及び初期チャンネル応答の差Pi,jが閾値Th2より小さくないと設定することができ、即ち、閾値Th1かTh2に等しいPi,jが対応する相対的な重みも「１」か「０」と設定する。 FIG. 3 is a simple flowchart illustrating a specific implementation scheme for selecting relative weights of the generated DRS initial channel response in this example. As shown in the figure, when it is determined in S310 that the difference P i, j in the initial channel response is smaller than the threshold value Th1, that is, between the initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal. If the difference or distance is lower than the threshold Th1, the relative weight W i, j rela corresponding to the difference P i, j is directly set to “1” in S320 . The difference P i of the initial channel response at S310, if j is the threshold value Th1 or more, the difference P i of the initial channel response, j is compared with a threshold Th2 in S330. When it is determined that the difference P i, j in the initial channel response is greater than the threshold Th2, that is, the difference or distance between the initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal is If it is larger than the threshold value Th2, the relative weight W i, j rela corresponding to the difference P i, j is directly set to “0” in S340 . If neither of the conditions in S310 and S330 is satisfied, the value calculated from the above equation (6) or (10) is set as the relative weight W i, j rela . This kind of processing is also in accordance with the above principle of weight setting. Of these, the first and second threshold values are set in association with the noise power. As can be easily understood, the judgment conditions in S310 and / or S330 are that the initial channel response difference Pi, j is not larger than the threshold value Th1, and the initial channel response difference Pi , j is not smaller than the threshold value Th2. In other words, the relative weight corresponding to P i, j equal to the threshold Th1 or Th2 is also set to “1” or “0”.

選択できる実施方式の一つでは、閾値Th1と閾値Th2とを等しく設定することができる。この時にすべてのDRS初期チャンネル応答の差Pi,jと対応する相対的な重みは、「１」でなければ「０」となり、「１」と「０」の間の重み値はない。この種の重みの設定方式によりすべてのDRSが、ノイズ平滑化のための初期チャンネル応答の平均化処理に最大限で参加する（重みが「１」である）か、そうでなければ、この種の処理に全く参加しない（重みが「０」である）。これは一種の選択的な平均化処理と見ていい。この種の処理では、DRSの初期チャンネル応答の差Pi,jが閾値に等しい場合には、場合によってPi,jと対応する相対的な重みを「１」又は「０」として選択することができる。 In one implementation method that can be selected, the threshold Th1 and the threshold Th2 can be set equal. At this time, the relative weight corresponding to all DRS initial channel response differences P i, j is “0” unless it is “1”, and there is no weight value between “1” and “0”. This kind of weighting scheme allows all DRSs to participate in the averaging process of the initial channel response for noise smoothing at the maximum (weight is “1”), otherwise this kind of (Weight is “0”). This can be viewed as a kind of selective averaging process. In this type of processing, when the difference P i, j in the initial channel response of the DRS is equal to the threshold value, the relative weight corresponding to P i, j is selected as “1” or “0” depending on the case. Can do.

それから、絶対重みまた最終重みを得るように、上記の取得された相対的な重みについて正規化処理を行うことができる。以下の式は相対的な重みについて正規化処理を行う一つの具体的な例である。
ここで、
である。 Then, a normalization process can be performed on the acquired relative weights so as to obtain an absolute weight or a final weight. The following equation is one specific example in which normalization processing is performed for relative weights.
here,
It is.

上記の式（１１）では項目Pnoise sumを含まずに、以下の式（１４）を使用して正規化処理を行ってもよい。
In said Formula (11), you may perform a normalization process using the following formula | equation (14), without including item P noise sum .

当然に、その他各種の公知の正規化方法を利用してこの種の処理を行ってもよい。   Of course, this type of processing may be performed using various other known normalization methods.

上記の処理によって得た絶対重みを以下のようなマトリックス形式の重みに構成することができる。
The absolute weights obtained by the above processing can be configured into the following matrix-type weights.

そこで、各DRSの加重平均処理を行った最終チャンネル応答Hfが得られるように、以下のような式によって、上記で取得された重みを利用して、それまでに得られた各DRSの初期チャンネル応答に対して重み付け処理を行うことができる。
Therefore, in order to obtain the final channel response H f obtained by performing the weighted average processing of each DRS, the initial value of each DRS obtained so far is obtained by using the weight obtained above by the following formula: A weighting process can be performed on the channel response.

上記の例示では、信号サブフレームにおけるすべてのDRSに対して、加重平均処理を行うための重みを決定する処理を記述した。しかし、すべてのDRSにおける少なくとも一部のDRSだけに対してこの種の処理を行ってもいい。例えば、実際の状況によって差マトリックスPdiffにおける一部の内容、即ちそのマトリックスの任意の一つのサブセットを使うことができる。幾つかのDRSは初期判断を経て捨てることができ、例えば、あるDRSと距離が非常に遠い他のDRSとの間の初期チャンネル応答の差はかなり大きいと、他のDRSには非常に小さい重みが与えられる。この場合に、直接に他のDRSを捨てることができ、上記のノイズパワー平滑化が実現できる重み付け処理に参加されなくてもよい。又は、他の方式、例えば既知の二次元ウィーナーフィルタによって特定のDRSに対する重み又は相関係数などを計算することができる。当然に、後続の処理で実際の状況によってこの差マトリックスにおける一部の情報を使用するように、一つのサブフレームにおけるすべてのDRSに対して差マトリックスPdiffを生成し、又は、実際の需要によってすべてのDRSにおける一部だけに対して必要な差マトリックスPdiffを生成してもよい。なお、上記のように、この例示は一つのサブフレームの場合を示したが、複数のサブフレームカスケードを有する場合にも、本実施形態によるDRSの精確なチャンネル応答を生成する方法を適用できる。具体的に、このような場合に、実際の需要によってすべてのサブフレームにおける少なくとも一部のDRSに対して上記の本実施形態による方法を実施できる。 In the above example, the process of determining the weight for performing the weighted average process is described for all the DRSs in the signal subframe. However, this type of processing may be performed only on at least a part of all DRSs. For example, depending on the actual situation, some content in the difference matrix P diff can be used, ie any one subset of that matrix. Some DRS can be discarded after initial judgment, for example, if the difference in the initial channel response between one DRS and another that is very far away is quite large, the other DRS has a very small weight. Is given. In this case, other DRSs can be discarded directly and do not need to participate in the weighting process that can realize the noise power smoothing. Alternatively, the weight or correlation coefficient for a specific DRS can be calculated by other methods, such as a known two-dimensional Wiener filter. Naturally, the difference matrix P diff is generated for all DRSs in one subframe so that subsequent processing uses some information in this difference matrix depending on the actual situation, or depending on actual demand The necessary difference matrix P diff may be generated for only a part of all DRSs . Note that, as described above, this example shows the case of one subframe, but the method of generating an accurate channel response of DRS according to the present embodiment can also be applied to a case of having a plurality of subframe cascades. Specifically, in such a case, the above-described method according to the present embodiment can be performed on at least some DRSs in all subframes according to actual demand.

信号サブフレームにおける相応するDRSの精確なチャンネル応答を取得した後、各種の補間、例えば既知の線形補間、多項式補間、ウィーナーフィルタ補間などの方法によって、上記の取得されたDRSの最終の比較的精確なチャンネル応答に基づいてデータサブキャリアにおけるコヒーレント検出に必要なチャンネル推定値を生成することができる。上記のように、チャンネル推定のためのDRSの最終の比較的精確なチャンネル応答はノイズパワー平滑化を考慮したうえで得たものである。そのため、この種のDRSのチャンネル応答を利用してチャンネル推定を行うことによってノイズパワーの影響を最小化させることができ、またタイムドメインと周波数ドメインでのチャンネル変更の影響を減らすことができ、ノイズパワーとチャンネル応答との間の差を最小化させることができる。   After obtaining the appropriate channel response of the corresponding DRS in the signal subframe, the final relatively accurate accuracy of the obtained DRS is obtained by various interpolation methods such as known linear interpolation, polynomial interpolation, Wiener filter interpolation, etc. A channel estimate required for coherent detection on data subcarriers can be generated based on the correct channel response. As described above, the final relatively accurate channel response of DRS for channel estimation is obtained after considering noise power smoothing. Therefore, channel estimation using this type of DRS channel response can minimize the effects of noise power, reduce the effects of channel changes in the time domain and frequency domain, and reduce noise. The difference between power and channel response can be minimized.

線形補間についての一つの例は、例えば以下の文献を参照することができる。
S. Coleri、 M. Ergen、 A. Puri及びA. Bahai、“Channel estimation techniques based on pilot arrangement in OFDM systems,” IEEE Trans. Broadcasting、2002年9月、第48巻第3号、pp.223-229。 For an example of linear interpolation, reference can be made to the following document, for example.
S. Coleri, M. Ergen, A. Puri and A. Bahai, “Channel estimation techniques based on pilot arrangement in OFDM systems,” IEEE Trans. Broadcasting, September 2002, Vol. 48, No. 3, pp.223- 229.

本実施形態の上記のDRSの最終チャンネル応答を利用してチャンネル推定を行う方法も本発明の範囲に含まれる。   A method for performing channel estimation using the final channel response of the DRS of the present embodiment is also included in the scope of the present invention.

なお、他の実施形態ではチャンネル推定のための個別リファレンス信号DRSチャンネル応答を生成する装置も提供する。図４は、この種の装置４００を示す簡略的なブロック図である。図に示すように、この装置４００は、初期チャンネル応答の生成ユニット４１０と、チャンネル応答の差決定ユニット４２０と、重み生成ユニット４３０と、最終チャンネル応答の生成ユニット４４０とを含む。
初期チャンネル応答の生成ユニット４１０は、複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、その少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号DRSの少なくとも一部のDRSの信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づき、その少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する初期チャンネル応答を生成する。
チャンネル応答の差決定ユニット４２０は、その少なくとも一部の個別リファレンス信号について、個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答とその少なくとも一部の個別リファレンス信号における他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差をそれぞれ決定する。
重み生成ユニット４３０は、チャンネル応答の差決定ユニット４２０で決定された差とノイズパワーに基づき、その少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する。
最終チャンネル応答の生成ユニット４４０は、その少なくとも一部のDRSに対する最終チャンネル応答を取得するように、重み生成ユニット４３０で生成された重みを利用してDRSの初期チャンネル応答について重み付け処理を行う。 In another embodiment, an apparatus for generating an individual reference signal DRS channel response for channel estimation is also provided. FIG. 4 is a simplified block diagram illustrating such an apparatus 400. As shown, the apparatus 400 includes an initial channel response generation unit 410, a channel response difference determination unit 420, a weight generation unit 430, and a final channel response generation unit 440.
The initial channel response generation unit 410 is configured to, for at least one signal frame in a plurality of signal frames, at a location in a signal frame of at least a part of the plurality of individual reference signals DRS in the at least one signal frame. Based on the transmitted signal and the received signal, an initial channel response is generated for at least some of the individual reference signals.
The channel response difference determination unit 420, for the at least some individual reference signals, is the difference between the initial channel response of the individual individual reference signals and the initial channel response of other individual reference signals in the at least some individual reference signals. Respectively.
The weight generation unit 430 generates weights for at least some of the individual reference signals based on the difference determined by the channel response difference determination unit 420 and the noise power.
The final channel response generation unit 440 performs weighting processing on the initial channel response of the DRS using the weight generated by the weight generation unit 430 so as to obtain the final channel response for at least a part of the DRS.

図５は図４に示した実施形態の装置４００による一つの具体的な例である簡略的なブロック図である。図に示すように、装置５００は、ZF推定ユニット５０１、DAS計算ユニット５０２、重み計算ユニット５０３、加重平均ユニット５０４を含む。作業中、ZF推定ユニット５０１はZFの操作を通してDRSの信号サブフレーム内のロケーションでの送信信号Xと受信信号Yに基づいてDRSの粗い又は初期チャンネル応答Hoを得る。DAS計算ユニット５０２はZF推定ユニット５０１から得た初期チャンネル応答Hoにより、DRSの初期チャンネル応答間の差を計算し、本例示ではDRS初期チャンネル応答の差のノルム二乗DAS(difference absolute square)であり、且つ初期チャンネル応答の差のマトリックスPdiffを得る。重み計算ユニット５０３は、取得された初期チャンネル応答の差のマトリックスPdiff及び予め推定されたノイズパワーPnoiseに基づいてDASと関連するDRSに対する重みを計算して、例えば、相対的な重みと絶対重みを含むことができ、これによりDRSと関連する重みマトリックスWaveを構成する。加重平均ユニット５０４は、ZF推定ユニット５０１から取得された初期チャンネル応答Hoと重み計算ユニット５０３から取得された重みマトリックスWaveを利用して重み付け処理を行い、それによってDRSに対する最後のチャンネル応答Hfを得る。 FIG. 5 is a simplified block diagram which is one specific example of the apparatus 400 of the embodiment shown in FIG. As shown, the apparatus 500 includes a ZF estimation unit 501, a DAS calculation unit 502, a weight calculation unit 503, and a weighted average unit 504. Work, ZF estimation unit 501 obtains a coarse or initial channel response H o of DRS on the basis of the transmitted signal X and the received signal Y at the location in the DRS signal subframe through manipulation of ZF. The DAS calculation unit 502 is the initial channel response H o obtained from the ZF estimation unit 501, calculates the difference between the initial channel response of DRS, in norm square DAS difference DRS initial channel response in the present exemplary (difference absolute square) And obtain a matrix P diff of initial channel response differences. The weight calculation unit 503 calculates a weight for the DRS associated with the DAS based on the obtained initial channel response difference matrix P diff and the pre-estimated noise power P noise , for example, relative weight and absolute Weights can be included, thereby constructing a weight matrix Wave associated with the DRS. The weighted average unit 504 performs the initial channel response H o and weighting processing using the weight matrix W ave obtained from the weight calculating unit 503 obtains from the ZF estimation unit 501, it last channel response to DRS by H get f .

取得された最後チャンネル応答Hfは任意の適当な用途に使うことができる。例えばこの種の最後のチャンネル応答Hfは上がり及び/又は下りのチャンネル推定を行うことに使用できる。チャンネル推定を行う時に、例えば最後のチャンネル応答Hfに対して補間処理を行うことによって信号フレームにおけるすべてのサブキャリアのチャンネル応答を取得することができる。この処理は図５に示す補間ユニット５０５により実行できる。上記のように、補間ユニット５０５は選択的に含まれた機能部材であり、本例示の装置５００の任務はDRSと関連する最後のチャンネル応答Hfを取得することであり、最後のチャンネル応答Hfをチャンネル推定に使用するのは選択できる応用の一種にすぎない。そのために、補間ユニット５０５及びその実行結果は図５において点線で示している。実際に、補間ユニット５０５を含む装置はチャンネル推定を行う装置を構成することができる。 The acquired last channel response H f can be used for any suitable application. For example, this type of final channel response H f can be used to perform up and / or down channel estimation. When performing channel estimation, it is possible to obtain the channel response of all subcarriers in the signal frame by performing an interpolation process, for example with respect to the last channel response H f. This processing can be executed by the interpolation unit 505 shown in FIG. As described above, the interpolation unit 505 is an optionally included functional member, and the task of the example apparatus 500 is to obtain the last channel response H f associated with the DRS, and the last channel response H Using f for channel estimation is only one type of application that can be selected. For this purpose, the interpolation unit 505 and its execution result are indicated by dotted lines in FIG. In practice, the apparatus including the interpolation unit 505 can constitute an apparatus for performing channel estimation.

上記の図４に示す装置４００及びそれが含む各ユニット４１０〜４４０、図５に示す装置５００及びそれが含む各ユニット５０１〜５０５は、上記の図１〜３を参照して記述した各種動作を実行するように構成されてもよい。これらの動作に関する詳細は上記の各実施形態、具体な実施方式と実例を参照することができ、ここでは詳しく述べない。   The apparatus 400 shown in FIG. 4 and the units 410 to 440 included in the apparatus 400 and the apparatus 500 shown in FIG. 5 and the units 501 to 505 included in the apparatus 400 perform various operations described with reference to FIGS. It may be configured to execute. Details regarding these operations can be referred to the above-described embodiments, specific implementation methods and examples, and will not be described in detail here.

図６Aと図６Bは、本発明の上記の実施例の方法及び装置に関するシミュレーションの例示である。このシミュレーションはEPAチャンネル及び5Hzのドップラー周波数シフトに対して、以下のいくつかの状況、従来のZF推定＋線形補間（平均がなく、ZFと表す）、本実施形態による上記方法（図面ではWAと表す）、及び理論上最優秀な二次元ウィーナーフィルタ（シミュレーションは理想的なチャンネル関連性とノイズパワーを採用して、2DWFと表す）に対してシミュレーションを行う。   6A and 6B are examples of simulations relating to the method and apparatus of the above embodiments of the present invention. This simulation is for the EPA channel and 5 Hz Doppler frequency shift in the following several situations: conventional ZF estimation + linear interpolation (no average, expressed as ZF), the above method according to the present embodiment (WA in the drawing) ) And theoretically the best 2D Wiener filter (simulation adopts ideal channel relation and noise power, expressed as 2DWF).

図６Aは平均二乗誤差(Mean Square Error, MSE)に対するシミュレーション結果であり、図６Bはブロック誤り率(Block Error Rate, BLER)に対するシミュレーション結果である。ここでBLERをシミュレーションする時に、16QAMで1/2turboコードを変調する変調符号化方式を採用した。また、図の“ideal”は理想的なチャンネル推定を表す。チャンネル推定を行う時に、本願で提案した方法と理想的なチャンネル相関性を採用した二次元ウィーナーフィルタは似た性能を得ることができることが、図から明らかである。   FIG. 6A shows a simulation result for a mean square error (MSE), and FIG. 6B shows a simulation result for a block error rate (BLER). Here, when simulating BLER, a modulation coding method that modulates a 1/2 turbo code with 16QAM was adopted. Also, “ideal” in the figure represents ideal channel estimation. When performing channel estimation, it is clear from the figure that the method proposed here and the two-dimensional Wiener filter adopting ideal channel correlation can obtain similar performance.

本願の上記実施形態によるDRS最終チャンネル応答の取得方法、チャンネル推定方法及びその装置は、DRSを利用してチャンネル推定を行う又は他の機能または動作の各種の状況、例えばOFDMに基づくTD-LTE（TD−ロングタームエボリューション）システムに応用することができる。   The DRS final channel response acquisition method, channel estimation method and apparatus according to the above embodiments of the present application perform channel estimation using DRS or various other functions or operations, for example, TD-LTE based on OFDM ( It can be applied to TD-long term evolution system.

上記の実施例についての記述はダウンリンクを例としているが、当業者にとって、DRSを利用してチャンネル推定などを行うのであれば、本願の上記実施形態による方法でDRSのノイズパワー平滑化された精確なチャンネル応答を取得することができることは明らかである。また当業者にとって、そのチャンネル応答を利用してチャンネル推定を行うことができ、且つ相応してノイズパワーの抑制、タイムドメインと周波数ドメインでのチャンネル差の影響の最小化などの有益な効果を取得することができることも明らかである。   Although the description of the above-described example is an example of the downlink, for those skilled in the art, if channel estimation or the like is performed using DRS, the DRS noise power is smoothed by the method according to the above-described embodiment of the present application. Clearly an accurate channel response can be obtained. For those skilled in the art, the channel response can be used to perform channel estimation, and accordingly, beneficial effects such as suppression of noise power and minimization of the effect of channel difference in time domain and frequency domain are obtained. It is clear that you can do that.

そのため、ダウンリンクでDRSのチャンネル応答を利用してチャンネル推定などの動作を行うモバイル端末のような移動局、及びアップリンクでDRSのチャンネル応答を利用してチャンネル推定などの動作を行う基地局は、いずれも本願の実施形態による上記のDRSの最終の精確なチャンネル応答を取得する方法及び取得されたDRSの最終のチャンネル応答を利用してチャンネル推定を行う方法を実行するように構成されてもよい。例えば、その移動局及び基地局の何れも、上記のDRSの最終の精確なチャンネル応答を取得する装置及び取得されたDRSの最終のチャンネル応答を利用してチャンネル推定を行う装置を含むように構成されてもよい。従って、これらの機能を有する基地局及び移動局はみな本発明の保護範囲に入るものと認められるべきである。   Therefore, a mobile station such as a mobile terminal that performs operations such as channel estimation using the DRS channel response in the downlink, and a base station that performs operations such as channel estimation using the DRS channel response in the uplink In any case, the method for acquiring the final accurate channel response of the DRS and the method for performing channel estimation using the acquired final channel response of the DRS according to the embodiment of the present application may be executed. Good. For example, each of the mobile station and the base station is configured to include a device that acquires the final accurate channel response of the DRS and a device that performs channel estimation using the acquired final channel response of the DRS. May be. Therefore, it should be recognized that all base stations and mobile stations having these functions fall within the protection scope of the present invention.

以上でブロック図、フローチャート及び/又は実施形態を通して詳しい記述を行い、本願の実施形態による装置及び/又は方法の異なる実施方式を説明した。これらのブロック図、フローチャート及び/又は実施例が一つ又は複数の機能及び/又は動作を含むときに、当業者にとってこれらのブロック図、フローチャート及び/又は実施例における各機能及び/又は動作は各種のハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又は実質上それらの任意の組合せを通して単独的に及び/又は共同で実施されることは明らかである。実施方式の一つでは、本明細書で記述した主題の各部分は特定用途集積電路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、デジタルシグナルプロセッサ（DSP）又は他の集積回路の形式によって実現することができる。しかし、当業者は、本明細書で記述した実施方式の幾つかの側面について、全部又は部分的に一つ又は複数のコンピューターで実行する一つ又は複数のコンピュータープログラムの形式（例えば、一つ又は複数のコンピューターシステムで実行する一つ又は複数のコンピュータープログラムの形式）、一つ又は複数のプロセッサで実行する一つ又は複数のプログラムの形式（一つ又は複数のマイクロプロセッサで実行する一つ又は複数のプログラムの形式）、ファームウェアの形式、又は実質上それらの任意の組合せの形式で同等的に実施されることは認識すべきことであり、且つ本明細書に公開された内容によって、その公開に用いる電気回路の設計及び/又は本公開に用いるソフトウェア及び/又はファームウェアのコードを書くのはすべて当業者の能力範囲に属するものである。   The detailed description has been given above through block diagrams, flowcharts and / or embodiments to describe different implementations of the apparatus and / or method according to the embodiments of the present application. When these block diagrams, flowcharts, and / or embodiments include one or more functions and / or operations, various functions and / or operations in these block diagrams, flowcharts, and / or embodiments will occur to those skilled in the art. Obviously, the invention may be implemented independently and / or jointly through any hardware, software, firmware or virtually any combination thereof. In one implementation, each portion of the subject matter described herein is implemented in the form of an application specific integrated circuit (ASIC), field programmable gate array (FPGA), digital signal processor (DSP), or other integrated circuit. be able to. However, one of ordinary skill in the art will understand that some aspects of the implementation described herein may be in whole or in part in the form of one or more computer programs that execute on one or more computers (eg, one or more One or more computer programs executed on multiple computer systems), one or more programs executed on one or more processors (one or more executed on one or more microprocessors) It is to be appreciated that the present invention is equivalently implemented in the form of a program), in the form of firmware, or in virtually any combination thereof, and depending on the contents disclosed herein, Designing the electrical circuits used and / or writing software and / or firmware code for use in this publication It belongs to the capacity range of one of ordinary skill in the art.

例えば、上記の装置４００と５００における各構成モジュール、ユニット、サブユニットはソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア又はその任意の組合せの方式を通して構成することができる。ソフトウェアとファームウェアを介して実現する場合に、記憶媒体又はネットワークから専用ハードウェアを有するコンピューター（例えば図７で示す汎用コンピュータ７００）へそのソフトウェアを構成するプログラムをインストールすることができ、そのコンピューターは各種プログラムがインストールされている時に、様々な機能を実行することができる。   For example, each component module, unit, and subunit in the devices 400 and 500 can be configured through software, firmware, hardware, or any combination thereof. When implemented via software and firmware, a program constituting the software can be installed from a storage medium or a network to a computer having dedicated hardware (for example, the general-purpose computer 700 shown in FIG. 7). Various functions can be performed when the program is installed.

図７は本発明の実施例による方法及び装置が実施できるコンピューターを示す模式的なブロック図である。このコンピュータは、移動局または基地局の一例である。   FIG. 7 is a schematic block diagram illustrating a computer that can implement the method and apparatus according to an embodiment of the present invention. This computer is an example of a mobile station or a base station.

図７で、中央処理装置（CPU）７０１は読み取り専用メモリ（ROM）７０２に記憶されているプログラム又はメモリーセクション７０８からランダムアクセスメモリ（RAM）７０３にロードされたプログラムによって各種処理を実行する。ＲＡＭには、必要によりCPU７０１が各種処理などを実行するのに必要なデータが記憶されている。CPU７０１、ROM７０２とＲＡＭ７０３はバス７０４を介して互いに接続されている。入力/出力インターフェイス７０５もバス７０４へ接続されている。   In FIG. 7, a central processing unit (CPU) 701 executes various processes according to a program stored in a read-only memory (ROM) 702 or a program loaded from a memory section 708 to a random access memory (RAM) 703. The RAM stores data necessary for the CPU 701 to execute various processes as necessary. The CPU 701, ROM 702, and RAM 703 are connected to each other via a bus 704. An input / output interface 705 is also connected to the bus 704.

次の部品、入力セクション７０６（キーボード、マウスなどを含む）、出力セクション７０７（モニタ、例えばブラウン管（CRT）、液晶モニタ（LCD）など、スピーカーなどを含む）、メモリーセクション７０８（ハードウェアなどを含む）、通信セクション７０９（ネットワークインターフェイスカード、例えばLANカード、モデムなどを含む）、入力/出力インターフェイス７０５へ接続されている。通信セクション７０９はネットワーク例えばインターネットで通信処理を行う。必要によって、ドライブ７１０も入力/出力インターフェイス７０５へ接続されてもよい。リムーバブルメディア７１１例えばディスク、コンパクトディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどは必要によってドライブ７１０に装着されることができ、そこから読み出したコンピュータープログラムが必要によってメモリーセクション７０８にインストールされる。   The following parts: input section 706 (including keyboard, mouse, etc.), output section 707 (including monitors such as cathode ray tube (CRT), liquid crystal monitor (LCD), speakers, etc.), memory section 708 (including hardware, etc.) ), A communication section 709 (including a network interface card such as a LAN card, a modem, etc.) and an input / output interface 705. The communication section 709 performs communication processing on a network such as the Internet. A drive 710 may also be connected to the input / output interface 705 if desired. A removable medium 711 such as a disk, a compact disk, a magnetic disk, a semiconductor memory, or the like can be installed in the drive 710 if necessary, and a computer program read therefrom is installed in the memory section 708 if necessary.

ソフトウェアを通して上記の一連の処理を実現する場合に、ネットワーク例えばインターネットから又は記憶媒体例えばリムーバブルメディア７１１からソフトウェアを構成するプログラムをインストールすることができる。   When the above-described series of processing is realized through software, a program constituting the software can be installed from a network such as the Internet or from a storage medium such as a removable medium 711.

当業者は、この記憶媒体は図７で示すプログラムが記憶されている、装置と分離して配属してユーザーへプログラムを提供するリムーバブルメディア７１１に限定されることではないことは理解すべきことである。リムーバブルメディア７１１の例にはディスク（フロッピー（登録商標）ディスクを含む）、コンパクトディスク（コンパクトディスク読み取り専用メモリ（CD−ROM）とデジタルビデオディスプレイ（DVD）を含む）、磁気ディスク（ミニディスク（MD）（登録商標））と半導体メモリが含まれる。又は、記憶媒体はROM７０２、メモリーセクション７０８に含まれるハードウェアなどであってもよく、それにはプログラムが記憶されており、それらが含まれている装置と一緒にユーザーに配属される。   It should be understood by those skilled in the art that the storage medium is not limited to the removable medium 711 storing the program shown in FIG. 7 and providing the program to the user separately from the apparatus. is there. Examples of removable media 711 include disks (including floppy (registered trademark) disks), compact disks (including compact disk read-only memory (CD-ROM) and digital video display (DVD)), magnetic disks (minidisk (MD ) (Registered trademark)) and a semiconductor memory. Alternatively, the storage medium may be ROM 702, hardware included in the memory section 708, and the like, in which a program is stored and assigned to a user together with a device in which the program is included.

装置で読み取り可能な命令コードが上記のプログラムに含まれ、その命令コードが装置で読み取られまた実行されることにより、その装置は、上記の本願の実施形態による各種方法を実行できる。相応して、これらのプログラムを載せる上記で列挙した様々な記憶媒体も本発明の公開に含まれるものである。
上記の記述で触れた各参考文献は、簡単且つ明瞭のために、援用することによりここに入り、これらの援用は本明細書でこれらの参考文献について詳しく記述したことと同様である。 An instruction code that can be read by the apparatus is included in the program, and the instruction code is read and executed by the apparatus, so that the apparatus can execute various methods according to the embodiments of the present application. Correspondingly, the various storage media listed above on which these programs are loaded are also included in the disclosure of the present invention.
The references mentioned in the above description are hereby incorporated by reference for the sake of simplicity and clarity, and these references are similar to those described in detail herein.

上記の具体的実施例についての記述において、実施方式の一つに対する記述及び/又は示す特徴は同一又は類似の方式で一つ又はもっと多くの他の実施方式で使うことができ、他の実施方式の特徴と組合せられるか、又は他の実施方式の特徴に取って代わる。   In the above description of a specific embodiment, the description and / or features shown for one implementation may be used in one or more other implementations in the same or similar manner, and other implementations In combination with other features or replace features of other implementations.

強調すべきことは、用語の「含む/有する」が本文で使用される時は特徴、要素、ステップ、部品の存在を指し、一つ又はもっと多くのその他の特徴、要素、ステップ、部品の存在又は付加を排除しない。   It should be emphasized that when the term “include / include” is used in the text, it refers to the presence of a feature, element, step, part, and the presence of one or more other features, elements, steps, parts. Or do not exclude additions.

その他に、本発明の実施方法は明細書で記述された時間順序で実行されることに限定されず、その他の時間順序によって、平行的に又は独立して実行することができる。そのため、本明細書で記述する方法の時間順序は本発明の技術範囲を限定しない。   In addition, the implementation method of the present invention is not limited to being executed in the time order described in the specification, and can be executed in parallel or independently by other time orders. As such, the time order of the methods described herein does not limit the scope of the invention.

以上、本発明の具体的な実施例の記述を通して本発明についての公開を行ったが、理解すべきことは、当業者は請求の範囲の精神と範囲内で本発明に対して各種の修正、変更及び同等なものを設計することができる。これらの修正、変更及び同等なものも本発明の保護範囲に入るべきである。   Although the present invention has been disclosed through the description of specific embodiments of the present invention, it should be understood that those skilled in the art will recognize various modifications to the present invention within the spirit and scope of the claims. Changes and equivalents can be designed. These modifications, changes and equivalents should also fall within the protection scope of the present invention.

以上説明した実施形態及びその変形例に関し、更に以下の付記を開示する。しかし、上記の実施例の記述から分かるように、本発明は以下の付記に記述した内容をカバーするがその内容に限定されることはない。
（付記１）
チャンネル推定のための個別リファレンス信号のチャンネル応答を生成する方法であって、
複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、当該少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号の少なくとも一部の個別リファレンス信号の信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づいて、当該少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する初期チャンネル応答を生成する初期チャンネル応答生成ステップと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と前記少なくとも一部の個別リファレンス信号の他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差をそれぞれ決定するチャンネル応答差決定ステップと、
前記チャンネル応答差決定ステップで決定された初期チャンネル応答の差とノイズパワーに基づき前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する重み生成ステップと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答を取得するように、前記重みを利用して前記初期チャンネル応答について重み付け処理を行う最終チャンネル応答生成ステップと、
を含む方法。
（付記２）
前記重み生成ステップは、前記チャンネル応答差決定ステップで決定された前記初期チャンネル応答の差が第１の値より大きい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して第１の重みを生成し、前記チャンネル応答差決定ステップで決定された前記初期チャンネル応答の差が前記第１の値よりも小さい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して前記第１の重みよりも大きい第２の重みを生成する付記１に記載の方法。
（付記３）
前記チャンネル応答差決定ステップは、
以下の式によって、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの第ｉ個別リファレンス信号と第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答間の差のノルム二乗Pi,jを生成して当該第ｉ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と当該第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答の間の差とするステップを含み、
ここで、HoiとHojはそれぞれ前記第ｉ個別リファレンス信号と前記第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答であり、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に含まれるN個全ての個別リファレンス信号に対応する差のノルム二乗Pi,jにより構成されるマトリックスは前記チャンネル応答差決定ステップで決定された前記初期チャンネル応答の差Pdiffを構成し、
ここで、N、ｉ、ｊは１より大きな自然数であり、且つｉ、ｊはN以下であり、ｉ＝ｊ又はi ≠ jである、付記１又は付記２に記載の方法。
（付記４）
前記チャンネル応答差決定ステップは前記複数の信号フレームのそれぞれについて決定した前記初期チャンネル応答の差に対して、前記複数の信号フレームの間で忘却平均処理を行うステップを含み、当該忘却平均処理は以下の式によって行い、
ここで、ｎは信号フレームのフレームナンバーであり、βは予め設定された忘却因子である、付記３に記載の方法。
（付記５）
前記重み生成ステップは、以下の式によって個別リファレンス信号に対する相対的な重みWi,j relaを生成するステップを含み、
ここで、Wi,j relaは前記第ｊ個別リファレンス信号に対する前記第ｉ個別リファレンス信号の相対的な重みであり、Pnoiseはノイズパワーである、付記３又は付記４に記載の方法。
（付記６）
前記初期チャンネル応答間の差Pi,jが第一閾値より小さい時には、前記相対的な重みWi,j relaを１とし、前記初期チャンネル応答間の差Pi,jが前記第一閾値以上である第二閾値より大きい時には、前記相対的な重みWi,j relaを０とする、付記５の方法。
（付記７）
前記重み生成ステップは、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みWaveを取得するように前記相対的な重みについて正規化処理を行うステップをさらに含み、当該正規化処理を行うステップにおいて、前記正規化処理は以下の式
付記５又は付記６に記載の方法。
（付記８）
前記最終チャンネル応答生成ステップは、以下の式によって前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答値Hf Tを取得し、
ここで、Hoは前記少なくとも一部の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答を表し、Tはマトリックスの転置演算を表す、付記７に記載の方法。
（付記９）
チャンネル推定方法であって、
付記１〜８の何れか一項に記載の方法によって取得された個別リファレンス信号の最終チャンネル応答を利用して少なくとも一つの信号フレームにおけるすべてのサブキャリアのチャンネル応答を生成する方法。
（付記１０）
線形補間、多項式補間及びウィーナーフィルタ補間の中の一つによって前記少なくとも一つの信号フレームにおけるすべてのサブキャリアのチャンネル応答を生成する付記９に記載の方法。
（付記１１）
チャンネル推定のための個別リファレンス信号のチャンネル応答を生成する装置であって、
複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、当該少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号の少なくとも一部の個別リファレンス信号の信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づき、当該少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する初期チャンネル応答を生成する初期チャンネル応答生成ユニットと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と前記少なくとも一部の個別リファレンス信号の他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差をそれぞれ決定するチャンネル応答差決定ユニットと、
前記チャンネル応答差決定ユニットで決定された初期チャンネル応答の差とノイズパワーに基づき前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する重み生成ユニットと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答を取得するように、前記重みを利用して前記初期チャンネル応答について重み付け処理を行う最終チャンネル応答生成ユニットと、
を含む装置。
（付記１２）
前記重み生成ユニットは、前記チャンネル応答差決定ユニットで決定された前記初期チャンネル応答の差が第１の値より大きい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して第１の重みを生成し、前記チャンネル応答差決定ユニットで決定された前記初期チャンネル応答の差が前記第１の値より小さい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して前記第１の重みよりも大きい第２の重みを生成する、付記１１に記載の装置。
（付記１３）
前記チャンネル応答差決定ユニットは、
以下の式によって、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの第ｉ個別リファレンス信号と第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答間の差のノルム二乗Pi,jを生成して当該第ｉ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と当該第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答の間の差とし、
ここで、HoiとHojはそれぞれ前記第ｉ個別リファレンス信号と前記第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答であり、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に含まれるN個全ての個別リファレンス信号に対応する差のノルム二乗Pi,jにより構成されるマトリックスは前記チャンネル応答差決定ユニットで決定された前記初期チャンネル応答の差Pdiffを構成し、
ここで、N、ｉ、ｊは１より大きな自然数であり、且つｉ、ｊはN以下であり、ｉ＝ｊ又はi ≠ jである、付記１１又は付記１２に記載の装置。
（付記１４）
前記チャンネル応答差決定ユニットは前記複数の信号フレームのそれぞれについて決定した前記初期チャンネル応答の差に対して、前記複数の信号フレームの間で忘却平均処理を行い、当該忘却平均処理は以下の式によって行い、
ここで、ｎは信号フレームのフレームナンバーであり、βは予め設定された忘却因子である、付記１３に記載の装置。
（付記１５）
前記重み生成ユニットは以下の式によって個別リファレンス信号に対する相対的な重みWi,j relaを生成し、
ここで、Wi,j relaは前記第ｊ個別リファレンス信号に対する前記第ｉ個別リファレンス信号の相対的な重みであり、Pnoiseはノイズパワーである、付記１３又は付記１４に記載の装置。
（付記１６）
前記初期チャンネル応答間の差Pi,jが第一閾値より小さい時には、前記相対的な重みWi,j relaを１として設置し、前記初期チャンネル応答間の差Pi,jが第二閾値より大きい時には、前記相対的な重みWi,j relaを０として設置する、付記１５に記載の装置。
（付記１７）
前記重み生成ユニットは、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みWaveを取得するように前記相対的な重みについての正規化処理を行い、前記正規化処理は以下の式によって行う。
付記１５又は付記１６に記載の装置。
（付記１８）
前記最終チャンネル応答生成ユニットは、以下の式によって前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答値Hf Tを取得し、
ここで、Hoは前記少なくとも一部の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答を表し、Tはマトリックスの転置演算を表す、付記１７に記載の装置。
（付記１９）
付記１〜８の何れか一項に記載のチャンネル応答を生成する方法、又は付記９または１０に記載のチャンネル推定方法を実行するように構成される基地局。
（付記２０）
付記１〜８の何れか一項に記載のチャンネル応答を生成する方法、又は付記９または１０に記載のチャンネル推定方法を実行するように構成される移動局。
（付記２１）
装置読み取り可能な命令コードを含むコンピュータプログラムであって、
前記命令コードは前記装置で読み取られることにより、前記装置に付記１〜８の何れか一項に記載のチャンネル応答を生成する方法、又は付記９または１０に記載のチャンネル推定方法を実行させるコンピュータプログラム。
（付記２２）
付記２１に記載のコンピュータプログラムが記録された記憶媒体。 The following supplementary notes are further disclosed regarding the embodiment described above and its modifications. However, as can be seen from the description of the above embodiment, the present invention covers the contents described in the following supplementary notes, but is not limited to the contents.
(Appendix 1)
A method for generating a channel response of an individual reference signal for channel estimation, comprising:
For at least one signal frame in a plurality of signal frames, based on a transmission signal and a reception signal at a location in the signal frame of at least some of the plurality of individual reference signals in the at least one signal frame Generating an initial channel response for at least some of the individual reference signals;
Channel response difference determination for respectively determining a difference between an initial channel response of each individual reference signal of the at least some individual reference signals and an initial channel response of other individual reference signals of the at least some individual reference signals Steps,
A weight generation step for generating a weight for the at least some individual reference signals based on the difference in the initial channel response determined in the channel response difference determination step and the noise power;
A final channel response generating step of performing a weighting process on the initial channel response using the weights so as to obtain a final channel response to the at least some individual reference signals;
Including methods.
(Appendix 2)
When the difference in the initial channel response determined in the channel response difference determination step is greater than a first value, the weight generation step uses a first weight for the individual reference signal associated with the difference. And when the difference in the initial channel response determined in the channel response difference determination step is smaller than the first value, the first reference signal is related to the individual reference signal associated with the difference. The method of claim 1, wherein a second weight greater than the weight is generated.
(Appendix 3)
The channel response difference determining step includes:
By generating the norm square P i, j of the difference between the initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal among the at least some individual reference signals, The difference between the initial channel response of the signal and the initial channel response of the jth individual reference signal,
Here, Hoi and Hoj are initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal, respectively, and correspond to all N individual reference signals included in the at least some individual reference signals. A matrix composed of norm squares P i, j of the differences to constitute the initial channel response difference P diff determined in the channel response difference determination step,
Here, N, i, j is a natural number larger than 1, i, j is N or less, and i = j or i ≠ j.
(Appendix 4)
The channel response difference determining step includes a step of performing a forgetting averaging process between the plurality of signal frames with respect to the difference in the initial channel response determined for each of the plurality of signal frames. By the formula of
Where n is the frame number of the signal frame and β is a preset forgetting factor.
(Appendix 5)
The weight generation step includes a step of generating a relative weight W i, j rela for the individual reference signal according to the following equation:
Here, W i, j rela is a relative weight of the i-th individual reference signal with respect to the j-th individual reference signal, and P noise is a noise power.
(Appendix 6)
When the difference P i, j between the initial channel responses is smaller than the first threshold, the relative weight W i, j rela is set to 1, and the difference P i, j between the initial channel responses is equal to or greater than the first threshold. The method according to appendix 5, wherein the relative weight W i, j rela is set to 0 when the second threshold value is greater than the second threshold value.
(Appendix 7)
The weight generation step further includes a step of performing a normalization process on the relative weight so as to obtain a weight Wave for the at least some individual reference signals, and in the step of performing the normalization process, The following formula is used
The method according to appendix 5 or appendix 6.
(Appendix 8)
The final channel response generation step obtains a final channel response value H f T for the at least some individual reference signals according to the following equation:
Here, H o is the initial channel response of the at least part of the individual reference signal, T is denotes the transpose operation of a matrix, the method of statement 7.
(Appendix 9)
A channel estimation method,
A method for generating channel responses of all subcarriers in at least one signal frame using a final channel response of an individual reference signal obtained by the method according to any one of appendices 1 to 8.
(Appendix 10)
The method of claim 9, wherein the channel response of all subcarriers in the at least one signal frame is generated by one of linear interpolation, polynomial interpolation, and Wiener filter interpolation.
(Appendix 11)
An apparatus for generating a channel response of an individual reference signal for channel estimation,
For at least one signal frame in a plurality of signal frames, based on a transmission signal and a reception signal at a location within the signal frame of at least some of the plurality of individual reference signals in the at least one signal frame, An initial channel response generating unit for generating an initial channel response to the at least some individual reference signals;
Channel response difference determination for respectively determining a difference between an initial channel response of each individual reference signal of the at least some individual reference signals and an initial channel response of other individual reference signals of the at least some individual reference signals Unit,
A weight generation unit that generates weights for the at least some individual reference signals based on a difference in initial channel response determined by the channel response difference determination unit and noise power;
A final channel response generation unit that performs a weighting process on the initial channel response using the weights so as to obtain a final channel response for the at least some individual reference signals;
Including the device.
(Appendix 12)
If the difference in the initial channel response determined by the channel response difference determination unit is greater than a first value, the weight generation unit may apply a first weight to an individual reference signal associated with the difference. If the difference in the initial channel response determined by the channel response difference determination unit is smaller than the first value, the first weight for the individual reference signal associated with the difference The apparatus of claim 11 that generates a second weight greater than.
(Appendix 13)
The channel response difference determination unit includes:
By generating the norm square P i, j of the difference between the initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal among the at least some individual reference signals, The difference between the initial channel response of the signal and the initial channel response of the j th individual reference signal,
Here, Hoi and Hoj are initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal, respectively, and correspond to all N individual reference signals included in the at least some individual reference signals. A matrix composed of norm squares P i, j of the difference to constitute the difference P diff of the initial channel response determined by the channel response difference determination unit,
Here, N, i, j is a natural number greater than 1, i, j is N or less, and i = j or i ≠ j.
(Appendix 14)
The channel response difference determining unit performs a forgetting averaging process between the plurality of signal frames for the difference in the initial channel response determined for each of the plurality of signal frames. Done
Where n is the frame number of the signal frame and β is a preset forgetting factor.
(Appendix 15)
The weight generation unit generates a relative weight W i, j rela for the individual reference signal according to the following equation:
Here, W i, j rela is a relative weight of the i-th individual reference signal with respect to the j-th individual reference signal, and P noise is a noise power.
(Appendix 16)
When the difference P i, j between the initial channel responses is smaller than the first threshold, the relative weight W i, j rela is set as 1, and the difference P i, j between the initial channel responses is a second threshold. The apparatus according to appendix 15, wherein when larger, the relative weight W i, j rela is set as 0.
(Appendix 17)
The weight generation unit performs a normalization process on the relative weights so as to obtain a weight Wave for the at least some individual reference signals, and the normalization process is performed according to the following expression.
The apparatus according to Supplementary Note 15 or Supplementary Note 16.
(Appendix 18)
The final channel response generation unit obtains a final channel response value H f T for the at least some individual reference signals according to the following equation:
Here, H o is the initial channel response of the at least part of the individual reference signal, T is denotes the transpose operation of a matrix, apparatus according to note 17.
(Appendix 19)
A base station configured to execute the method for generating a channel response according to any one of supplementary notes 1 to 8, or the channel estimation method according to supplementary note 9 or 10.
(Appendix 20)
A mobile station configured to execute the method for generating a channel response according to any one of appendices 1 to 8, or the channel estimation method according to appendix 9 or 10.
(Appendix 21)
A computer program including a device readable instruction code,
A computer program for causing the device to execute the method for generating a channel response according to any one of appendices 1 to 8 or the channel estimation method according to appendix 9 or 10 by reading the instruction code by the device. .
(Appendix 22)
A storage medium on which the computer program according to attachment 21 is recorded.

４００ チャンネル応答生成装置
４１０ 初期チャンネル応答生成ユニット
４２０ 差決定ユニット
４３０ 重み生成ユニット
４４０ 最終チャンネル応答生成ユニット
５０１ ZF推定ユニット
５０２ DAS計算ユニット
５０３ 重み計算ユニット
５０４ 加重平均ユニット
５０５ 補間ユニット 400 channel response generation apparatus 410 initial channel response generation unit 420 difference determination unit 430 weight generation unit 440 final channel response generation unit 501 ZF estimation unit 502 DAS calculation unit 503 weight calculation unit 504 weighted average unit 505 interpolation unit

Claims (11)

チャンネル推定のための個別リファレンス信号のチャンネル応答を生成する方法であって、
複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、当該少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号の少なくとも一部の個別リファレンス信号の信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づいて、当該少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する初期チャンネル応答を生成する初期チャンネル応答生成ステップと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と前記少なくとも一部の個別リファレンス信号の他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差をそれぞれ決定するチャンネル応答差決定ステップと、
前記チャンネル応答差決定ステップで決定された初期チャンネル応答の差とノイズパワーに基づき前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する重み生成ステップと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答を取得するように、前記重みを利用して前記初期チャンネル応答について重み付け処理を行う最終チャンネル応答生成ステップと、
を含む方法。 A method for generating a channel response of an individual reference signal for channel estimation, comprising:
For at least one signal frame in a plurality of signal frames, based on a transmission signal and a reception signal at a location in the signal frame of at least some of the plurality of individual reference signals in the at least one signal frame Generating an initial channel response for at least some of the individual reference signals;
Channel response difference determination for respectively determining a difference between an initial channel response of each individual reference signal of the at least some individual reference signals and an initial channel response of other individual reference signals of the at least some individual reference signals Steps,
A weight generation step for generating a weight for the at least some individual reference signals based on the difference in the initial channel response determined in the channel response difference determination step and the noise power;
A final channel response generating step of performing a weighting process on the initial channel response using the weights so as to obtain a final channel response to the at least some individual reference signals;
Including methods. 前記重み生成ステップは、前記チャンネル応答差決定ステップで決定された前記初期チャンネル応答の差が第１の値より大きい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して第１の重みを生成し、前記チャンネル応答差決定ステップで決定された前記初期チャンネル応答の差が前記第１の値よりも小さい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して前記第１の重みよりも大きい第２の重みを生成する請求項１に記載の方法。   When the difference in the initial channel response determined in the channel response difference determination step is greater than a first value, the weight generation step uses a first weight for the individual reference signal associated with the difference. And when the difference in the initial channel response determined in the channel response difference determination step is smaller than the first value, the first reference signal is related to the individual reference signal associated with the difference. The method of claim 1, wherein a second weight greater than the weight is generated. 前記チャンネル応答差決定ステップは、
以下の式によって、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの第ｉ個別リファレンス信号と第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答間の差のノルム二乗Pi,jを生成して当該第ｉ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と当該第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答の間の差とするステップを含み、
ここで、HoiとHojはそれぞれ前記第ｉ個別リファレンス信号と前記第ｊ個別リファレンス信号の初期チャンネル応答であり、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に含まれるN個全ての個別リファレンス信号に対応する差のノルム二乗Pi,jにより構成されるマトリックスは前記チャンネル応答差決定ステップで決定された前記初期チャンネル応答の差Pdiffを構成し、
ここで、N、ｉ、ｊは１より大きな自然数であり、且つｉ、ｊはN以下であり、ｉ＝ｊ又はi ≠ jである、請求項１又は２に記載の方法。 The channel response difference determining step includes:
By generating the norm square P i, j of the difference between the initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal among the at least some individual reference signals, The difference between the initial channel response of the signal and the initial channel response of the jth individual reference signal,
Here, Hoi and Hoj are initial channel responses of the i-th individual reference signal and the j-th individual reference signal, respectively, and correspond to all N individual reference signals included in the at least some individual reference signals. A matrix composed of norm squares P i, j of the differences to constitute the initial channel response difference P diff determined in the channel response difference determination step,
3. The method according to claim 1, wherein N, i, and j are natural numbers greater than 1, and i and j are N or less, and i = j or i ≠ j. 前記重み生成ステップは、以下の式によって個別リファレンス信号に対する相対的な重みWi,j relaを生成するステップを含み、
ここで、Wi,j relaは前記第ｊ個別リファレンス信号に対する前記第ｉ個別リファレンス信号の相対的な重みであり、Pnoiseはノイズパワーである、請求項３に記載の方法。 The weight generation step includes a step of generating a relative weight W i, j rela for the individual reference signal according to the following equation:
4. The method according to claim 3, wherein W i, j rela is a relative weight of the i-th individual reference signal with respect to the j-th individual reference signal, and P noise is a noise power. 前記初期チャンネル応答間の差Pi,jが第一閾値より小さい時には、前記相対的な重みWi,j relaを１とし、前記初期チャンネル応答間の差Pi,jが前記第一閾値以上である第二閾値より大きい時には、前記相対的な重みWi,j relaを０とする、請求項４に記載の方法。 When the difference P i, j between the initial channel responses is smaller than the first threshold, the relative weight W i, j rela is set to 1, and the difference P i, j between the initial channel responses is equal to or greater than the first threshold. The method according to claim 4, wherein the relative weight W i, j rela is set to 0 when the second threshold value is larger than the second threshold value. 前記重み生成ステップは、前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みWaveを取得するように前記相対的な重みについて正規化処理を行うステップをさらに含み、当該正規化処理を行うステップにおいて、前記正規化処理は以下の式
によって行う、請求項４又は請求項５に記載の方法。 The weight generation step further includes a step of performing a normalization process on the relative weight so as to obtain a weight Wave for the at least some individual reference signals, and in the step of performing the normalization process, The following formula is used
The method according to claim 4 or 5, wherein チャンネル推定方法であって、
請求項１〜６の何れか一項に記載の方法によって取得された個別リファレンス信号の最終チャンネル応答を利用して少なくとも一つの信号フレームにおけるすべてのサブキャリアのチャンネル応答を生成する方法。 A channel estimation method,
A method for generating channel responses of all subcarriers in at least one signal frame using a final channel response of an individual reference signal obtained by the method according to claim 1. チャンネル推定のための個別リファレンス信号のチャンネル応答を生成する装置であって、
複数の信号フレームにおける少なくとも一つの信号フレームに対して、当該少なくとも一つの信号フレームにおける複数の個別リファレンス信号の少なくとも一部の個別リファレンス信号の信号フレーム内のロケーションでの送信信号と受信信号に基づき、当該少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する初期チャンネル応答を生成する初期チャンネル応答生成ユニットと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号のうちの個々の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答と前記少なくとも一部の個別リファレンス信号の他の個別リファレンス信号の初期チャンネル応答との差をそれぞれ決定するチャンネル応答差決定ユニットと、
前記チャンネル応答差決定ユニットで決定された初期チャンネル応答の差とノイズパワーに基づき前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する重みを生成する重み生成ユニットと、
前記少なくとも一部の個別リファレンス信号に対する最終チャンネル応答を取得するように、前記重みを利用して前記初期チャンネル応答について重み付け処理を行う最終チャンネル応答生成ユニットと、
を含む装置。 An apparatus for generating a channel response of an individual reference signal for channel estimation,
For at least one signal frame in a plurality of signal frames, based on a transmission signal and a reception signal at a location within the signal frame of at least some of the plurality of individual reference signals in the at least one signal frame, An initial channel response generating unit for generating an initial channel response to the at least some individual reference signals;
Channel response difference determination for respectively determining a difference between an initial channel response of each individual reference signal of the at least some individual reference signals and an initial channel response of other individual reference signals of the at least some individual reference signals Unit,
A weight generation unit that generates weights for the at least some individual reference signals based on a difference in initial channel response determined by the channel response difference determination unit and noise power;
A final channel response generation unit that performs a weighting process on the initial channel response using the weights so as to obtain a final channel response for the at least some individual reference signals;
Including the device. 前記重み生成ユニットは、前記チャンネル応答差決定ユニットで決定された前記初期チャンネル応答の差が第１の値より大きい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して第１の重みを生成し、前記チャンネル応答差決定ユニットで決定された前記初期チャンネル応答の差が前記第１の値より小さい場合には、当該差と関連している個別リファレンス信号に対して前記第１の重みよりも大きい第２の重みを生成する、請求項８に記載の装置。   If the difference in the initial channel response determined by the channel response difference determination unit is greater than a first value, the weight generation unit may apply a first weight to an individual reference signal associated with the difference. If the difference in the initial channel response determined by the channel response difference determination unit is smaller than the first value, the first weight for the individual reference signal associated with the difference 9. The apparatus of claim 8, wherein the apparatus generates a second weight greater than. 請求項１〜６の何れか一項に記載のチャンネル応答を生成する方法又は請求項７に記載のチャンネル推定方法を実行するように構成される基地局。   A base station configured to perform the method for generating a channel response according to any one of claims 1 to 6 or the channel estimation method according to claim 7. 請求項１〜６の何れか一項に記載のチャンネル応答を生成する方法又は請求項７に記載のチャンネル推定方法を実行するように構成される移動局。   A mobile station configured to perform the method for generating a channel response according to any one of claims 1 to 6 or the channel estimation method according to claim 7.
JP2011027414A 2010-02-11 2011-02-10 Method and apparatus for generating channel response of individual reference signal, method and apparatus for channel estimation, mobile station, and base station Expired - Fee Related JP5673175B2 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201010116492.2A CN102158438B (en) 2010-02-11 2010-02-11 Method for generating channel responses of dedicated reference signals, and channel estimation method
CN201010116492.2 2010-02-11

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2011166786A true JP2011166786A (en) 2011-08-25
JP5673175B2 JP5673175B2 (en) 2015-02-18

Family

ID=44439629

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011027414A Expired - Fee Related JP5673175B2 (en) 2010-02-11 2011-02-10 Method and apparatus for generating channel response of individual reference signal, method and apparatus for channel estimation, mobile station, and base station

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP5673175B2 (en)
CN (1) CN102158438B (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117040979A (en) * 2023-10-09 2023-11-10 芯迈微半导体(上海)有限公司 Channel estimation method and processing device thereof

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102404258B (en) 2011-11-29 2014-07-09 华为技术有限公司 Method, system and mobile terminal for estimating downstream channels
CN104205694A (en) * 2012-03-02 2014-12-10 日本电气株式会社 Channel estimation method and receiver
CN103813396B (en) * 2012-11-09 2016-12-21 展讯通信(天津)有限公司 The method and apparatus that communication terminal and communication system small area are measured

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008118411A (en) * 2006-11-06 2008-05-22 Nec Corp Radio receiver
US20080298227A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Elias Jonsson Method for Interference Estimation for Orthogonal Pilot Patterns

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030035376A1 (en) * 2001-08-20 2003-02-20 Xiaofen Chen Derivation of composite step-function response
CN101212430B (en) * 2007-12-25 2010-09-22 北京创毅视讯科技有限公司 Channel estimating method and its device
CN101242388B (en) * 2008-03-13 2010-06-16 上海交通大学 Channel estimation method for high-speed single-carrier frequency domain balance ultra-wide broadband system
CN101557378B (en) * 2009-05-18 2011-12-28 普天信息技术研究院有限公司 Method for pilot transmitting, channel estimation and noise power estimation in OFDM system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008118411A (en) * 2006-11-06 2008-05-22 Nec Corp Radio receiver
US20080298227A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Elias Jonsson Method for Interference Estimation for Orthogonal Pilot Patterns
WO2008145337A2 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A method for interference estimation for orthogonal pilot patterns

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117040979A (en) * 2023-10-09 2023-11-10 芯迈微半导体(上海)有限公司 Channel estimation method and processing device thereof
CN117040979B (en) * 2023-10-09 2024-01-12 芯迈微半导体(上海)有限公司 Channel estimation method and processing device thereof

Also Published As

Publication number Publication date
CN102158438B (en) 2014-07-23
JP5673175B2 (en) 2015-02-18
CN102158438A (en) 2011-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9860764B2 (en) Channel estimation for a subset of resource elements of a resource block
JP6858237B2 (en) Sparse-ordered iteration group multi-antenna channel estimation
KR20110088568A (en) Reduced complexity channel estimation for uplink receiver
JP5763270B2 (en) Noise estimation filter
US9954695B2 (en) Channel measurement method for large-scale antennas, and user terminal
WO2017097269A1 (en) Interference estimation method and device
JP2020504934A (en) High-dimensional (HiDi) wireless environment evaluation and representation
US20130188757A1 (en) Robust channel estimation and interpolation
JP5673175B2 (en) Method and apparatus for generating channel response of individual reference signal, method and apparatus for channel estimation, mobile station, and base station
JP2011166782A (en) Method and apparatus for calculating correlation property between frequency domains of channel, and method and apparatus for estimating channel
CN103475605B (en) Channel estimation methods based on user&#39;s DRS (Dedicated Reference Signal) in a kind of 3GPPLTE-A downlink system
CN102111363A (en) Channel estimation method and device
EP3982568A1 (en) Rate adaptation
US20120027105A1 (en) Channel estimator
CN113037590B (en) Time delay estimation method and device used in communication system
CN103581065A (en) Wiener filtering channel estimation method and device
CN102480453B (en) Method and corresponding system for broadband co-frequency interference noise estimation and interference suppression
EP2485446A1 (en) Method and device for adding pilot
EP3273654A1 (en) Method, device, and storage medium for channel estimation
CN101945070B (en) Method and device for measuring noise
CN103139108B (en) A kind of three-dimensional MMSE channel estimation methods
CN102075466B (en) Method for estimating received interference power and receiver
Hussein et al. Least Square Estimation‐Based Different Fast Fading Channel Models in MIMO‐OFDM Systems
CN102687446A (en) Method, base station and corresponding mobile station for obtaining downlink channel directional information
CN115051899A (en) Frequency offset estimation method and device and computer readable storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20131106

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20140827

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140902

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20141031

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20141202

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20141215

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5673175

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees