JP2011138376A - Diagnosis support system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、診断支援システムに関し、より詳しくは、健康診断の受診者または患者を対象として、検査結果に基づいた診断データベースおよび疾患・治療などに関する知識データベースを活用した、診断および治療ポイントを提示するとともに、疾患の可能性や未病状態の判定を支援する診断支援システムに関するものである。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a diagnosis support system, and more specifically, presents diagnosis and treatment points using a diagnosis database based on test results and a knowledge database regarding diseases and treatments for examinees or patients of a health checkup. In addition, the present invention relates to a diagnosis support system that supports the determination of the possibility of disease and the non-disease state.
従来の診断支援システムは、血液の検査結果などのデータを知識データベースに照らして、もっとも確率の高い病気などを提示して診断を支援するシステムであった。 A conventional diagnosis support system is a system that supports diagnosis by presenting the most probable disease or the like by checking data such as blood test results against a knowledge database.
臨床検査データを蓄積して、検査データを総合的に判断して診断支援を行うシステムはすでに多種類存在している。これらの既存技術は基本的には、検査データや問診データなどの組み合わせパターンと病気の場合に起こりうる検査データなどを引き当てて、最も可能性の高い病気を特定している。あるいは、可能性のない病気を除外していくことで検査データなどと病気との関係を調べて提示している。 There are already many types of systems for accumulating clinical test data, comprehensively judging the test data, and providing diagnosis support. These existing technologies basically identify the most likely disease by assigning combination patterns such as examination data and interview data and examination data that can occur in the case of illness. Or, by excluding illnesses that are not possible, the relationship between test data and illnesses is examined and presented.
しかしながら、これら既存の仕組みは、病気が顕在化（あるいは、患者本人は自覚してなくても検査データから明らかになっている状態）していることが前提となっていて、これから病気に向かおうとしているいわゆる未病状態については関知していない。 However, these existing mechanisms are based on the premise that the disease has become apparent (or that the patient has been clarified from the test data even if he / she is not aware of it), so let's head for the disease. I do not know about the so-called non-disease state.
現在行われている健康診断などでは、病気の早期発見・早期治療がうたわれているが、健康診断で実施されている血液検査および尿検査などの項目数は１０数〜２０数項目が一般的であり、血液・尿検査からは詳細に調べているとは言い難い。現在の健康診断は、病気の痛みなどの自覚症状がないために「気がつかなかった」、「少し気になるけれどもほっておいた」結果、病気が進行してしまった状態を健康診断で指摘されているにすぎない。 In current health examinations, early detection and treatment of diseases are sought, but the number of items such as blood tests and urine tests conducted in health examinations is generally 10 to 20 items. Yes, from blood and urine tests, it is hard to say that they are examining in detail. The current health checkup pointed out that the disease had progressed as a result of "I didn't notice" or "I was worried about it a little" because there were no subjective symptoms such as sick pain. It ’s just that.
現在行われているメタボリックシンドロームの予防・改善を目的とした特定検診（いわゆるメタボ検診）では、血糖値、中性脂肪、血圧、腹囲そのほか生活習慣などに注目してメタボリックシンドロームの予備群を特定して健康指導、生活指導などを行うものである。 In the current specific screening for the prevention and improvement of metabolic syndrome (so-called metabolic screening), a preliminary group of metabolic syndrome is identified by paying attention to blood sugar level, neutral fat, blood pressure, waist circumference and other lifestyle habits. Health guidance, lifestyle guidance, etc.
しかし、このような特定検診は、その他の病気の罹りやすさなどについては、関与していないため、病気の予防という観点からは片手落ちになっている。健康診断の受診者に病気の可能性や罹りやすさを注意できれば、受診者は生活環境や習慣に気をつけて病気を回避することが可能となり、本当の意味での病気の予防につながる。 However, such specific examinations are not involved in the susceptibility to other diseases, and are therefore missing from the viewpoint of disease prevention. If we can pay attention to the possibility of illness and the susceptibility to medical checkup participants, they will be able to avoid illness by paying attention to their living environment and habits, which will lead to true disease prevention.
現在行われている健康診断だけでは、受診者がどのような病気に罹りやすい体質を持っているか、現在の生活習慣を続けた結果、将来どのような病気に罹りやすい状態にあるかなどを予想することは難しく、さらにどのように生活習慣を改善していけば、将来予想される病気を回避できるかを個人個人に対して指摘することは不可能である。医師や保健師は、それぞれの知識と経験を加味して受診者に対して健康指導を行っているが、現在行われている健康指導は、個人個人の体質までデータに基づいて考慮した指導ではなく、一般的な傾向を受診者個人に割り当てての指導となっているものが多い。 The current health check alone predicts what kind of illness the examinee is susceptible to, and what kind of illness is likely to be in the future as a result of continuing the current lifestyle habits It is difficult to do, and it is impossible to point out to individuals how they can improve their lifestyle and avoid future illnesses. Doctors and public health nurses give health guidance to examinees, taking into account their knowledge and experience, but current health guidance is based on data that takes into account the individual's constitution. In many cases, general trends are assigned to individual examinees.
本発明は、このような従来技術の実情に鑑みてなされたもので、健康診断の血液・尿検査データと問診データを用いて、可能性のある疾患を判断し、その処置、投薬などを提示するとともに、受診者の体質を考慮した疾患の原因や予防策も提示することができる診断支援システムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of such a state of the art, and uses blood and urine test data and medical examination data for health checkups to determine possible diseases and present treatments, medications, etc. In addition, it is an object of the present invention to provide a diagnosis support system capable of presenting the cause of a disease and preventive measures in consideration of the constitution of the examinee.
また、本発明は、カウンセラーおよび受診者が疾患の可能性やその原因、対処方法、予防策などを理解しやすくすることができる診断支援システムを提供することをも課題とする。 Another object of the present invention is to provide a diagnosis support system that makes it easy for counselors and examinees to understand the possibility of a disease, its cause, a coping method, and preventive measures.
さらに、健常者が現在の健康状態を維持していくためには、どのように生活習慣を改善すべきかなどを提示することによって、未然に病気を防ぐ対策をとることができる診断支援システムを提供することをも課題とする。 In addition, in order for healthy people to maintain their current health status, a diagnosis support system is provided that can take measures to prevent illness in advance by presenting how to improve lifestyle habits. It is also an issue to do.
本発明は、上記課題を解決するため、健常者に対する血液・尿検査データおよび問診データを蓄積する基盤データベース、健康診断の受診者または患者の検査データおよび問診データを蓄積する検診データベース、ならびに疾患毎に血液・尿検査データの異常、正常に関する情報をデータ化して蓄積するとともに血液・尿検査データが異常になる原因、代表的な処置方法、代表的な投薬、予防方法などの疾患に関連する記述データを蓄積する疾患データベースを備えたデータベース装置と、健康診断の受診者の血液・尿検査データを前記基盤データベースに登録させる機能およびカウンセラーによる追加情報を受け取り、前記基盤データベースおよび前記検診データベースに登録させる機能を有するデータ更新装置と、診断支援に必要な各種データの授受を行うユーザインタフェース装置と、前記ユーザインタフェース装置が受け取ったカウンセラーの入力データをもとに、前記データベース装置を検索し、抽出したデータに基づき分析計算を行い、その分析結果を前記ユーザインタフェース装置に表示する分析装置とを具備することを特徴とする診断支援システムを提供する。 In order to solve the above problems, the present invention provides a basic database for accumulating blood and urine test data and interview data for healthy persons, a check database for storing test data and interview data for a medical checkup or patient, and for each disease. Information related to abnormalities in blood and urine test data and normalization, and descriptions related to diseases such as causes of abnormal blood and urine test data, typical treatment methods, typical medications, and prevention methods A database device having a disease database for accumulating data, a function for registering blood and urine test data of health check-up recipients in the base database, and additional information by the counselor are received and registered in the base database and the check database. Data update device with functions and various necessary for diagnosis support A user interface device that exchanges data, and the database device is searched based on the input data of the counselor received by the user interface device, and an analysis calculation is performed based on the extracted data, and the analysis result is sent to the user Provided is a diagnosis support system comprising an analysis device for display on an interface device.
また、本発明によれば、上記発明において、前記ユーザインタフェース装置のみがインターネットを介して接続されていることを特徴とする診断支援システムを提供する。 According to the present invention, there is provided a diagnosis support system according to the above invention, wherein only the user interface device is connected via the Internet.
本発明は、健康診断の受診者を対象としており、健康診断の血液・尿検査データと問診データを用いて、可能性のある疾患を判断し、その処置、投薬などを提示するとともに、受診者の体質を考慮した疾患の原因や予防策も提示することができる。本発明は、検索結果を「原因→診断根拠→診断→治療処置・投薬」、「原因→改善点→予防」のような一連のストーリーとして表現することによってカウンセラーおよび受診者ないし患者が疾患の可能性やその原因、対処方法、予防策などを理解しやすくしている。本発明によれば、受診者が自身の病気の状態を把握し、その原因と対処方法を理解することによって、治療や予防の効果があがることが期待できる。 The present invention is intended for medical checkup recipients, uses blood and urine test data and medical interview data for medical checkups to determine possible diseases, presents treatments, medications, etc. The cause of the disease and preventive measures considering the constitution of the child can be presented. The present invention expresses the search results as a series of stories such as “cause → diagnosis basis → diagnosis → therapeutic treatment / medicine”, “cause → improvement point → prevention”, so that the counselor and the examinee / patient can have a disease. This makes it easier to understand sex, its causes, coping methods, and preventive measures. According to the present invention, it can be expected that a medical treatment and prevention effect can be improved when a medical examiner grasps the state of his / her illness and understands the cause and coping method.
また、本発明は、病気の自覚のない未病状態にある受診者に対して非常に効果的である。本発明によれば、疾患の可能性を示し、その対処方法として生活習慣などの改善方法を具体的に示すことと、病気とその原因および生活習慣との関係を明確に示すことによって、受診者の理解を促すことで治療、予防などの対処を実行できるようになる。 In addition, the present invention is very effective for a medical examinee who is not ill and is not ill. According to the present invention, by showing the possibility of a disease, specifically showing improvement methods such as lifestyle habits as a coping method, and clearly showing the relationship between the disease and its cause and lifestyle, It will be possible to implement measures such as treatment and prevention by promoting understanding of
さらに、本発明によれば、健常者に対しては、検査データなどから体質の傾向を見つけ出しておき、同様の体質や生活習慣をもつモデルがどのように変化していくかを示すことができる。そして、健常者が現在の健康状態を維持していくためには、どのように生活習慣を改善すべきかなどを提示することによって、未然に病気を防ぐ対策となる。 Furthermore, according to the present invention, for healthy individuals, the tendency of the constitution can be found from the examination data and the like, and it can be shown how the model having the same constitution and lifestyle changes. . And in order for a healthy person to maintain the present health condition, it becomes a measure which prevents a disease beforehand by showing how lifestyle should be improved.
以下、本発明の一実施形態に係る診断支援システムについて述べる。 Hereinafter, a diagnosis support system according to an embodiment of the present invention will be described.
本実施形態の診断支援システムは、図１に示すように、大別して、データベース装置１、データ更新装置２、分析装置３およびユーザインタフェース装置４の４つのブロックから構成されている。
As shown in FIG. 1, the diagnosis support system according to the present embodiment is roughly composed of four blocks: a
データベース装置１は、図２に示すように、基盤データベース１−１、疾患データベース１−２、検診データベース１−３を有するとともに、これらのデータベースのほかにシステムを管理運営するためのデータベース１−４も備えており、それぞれデータを保存し管理している。
As shown in FIG. 2, the
データ更新装置２は、健康診断の受診者または患者の血液・尿検査データおよび問診データを検診データベース１−３に登録させるための機能、カウンセラーによる追加情報を疾患データベース１−２や基盤データベース１−１に登録させるための機能などを備えている。医師や保健師などのカウンセラーは、本実施形態のシステムで提示された情報に対して、経験などを加味したカウンセリング情報として受診者にカウンセリングを行うが、このときデータ更新装置２は、カウンセラーが使用した情報と使用しなかった情報とをユーザインタフェース上で区別をつけて保存する機能をもつことが好ましい。この機能は、データベースの参照によってとりだした情報に対してカウンセラーが受け入れるかどうかの可否を情報として保存し、次回同様の事例に対してデータベース参照を行った時に参照の仕方の修正情報として使用することを可能にする。また、提示する情報として不足があれば、カウンセラーが情報を任意に追加でき、データ更新装置２は追加情報を基盤データベース１−１や疾患データベース１−２に登録し、これらのデータベースはカウンセラーの使用により情報の追加によって成長する仕組みを備えたものとなる。
The
分析装置３は、ユーザインタフェース装置４からカウンセラーが入力したパラメータに基づいてデータベースを検索して抽出したデータの分析計算を行って、その結果をユーザインタフェース装置４に合わせて成形する機能を備えている。また、分析装置３は、基盤データベース１−１の検査データを分析することによって、相関する傾向を導きだし、問診情報の生活習慣や既往歴などと関係づけることによって、病気の傾向と検査値や生活習慣との関係性を求めてテンプレートとし、複数の体質パターンと生活パターンを生成する。
The
ユーザインタフェース装置４は、カウンセラーが追加データを登録したり、分析パラメータを入力したりする入力機能と、データベースを検索し分析した情報をカウンセラーに提示する機能を備えている。このユーザインタフェース装置４は、単独のコンピュータから操作できるようなスタンドアロン型のインタフェースとしてもよいし、また、ウェブブラウザを通して操作できるようなネットワーク型のインタフェースとしてもよい。
The
また、本発明の診断支援システムは、単独のコンピュータ上にすべての装置を備えてもよいし、イントラネットワークに接続された複数のコンピュータにそれぞれの装置を備えるように構成してもよい。また、図３に示すように、ユーザインタフェース装置４だけをインターネット５を介して接続できるようにしてもよい。インターネット５を介して接続する場合は、インターネットサーバコンピュータには暗号化の装置が必要である。
Further, the diagnosis support system of the present invention may include all devices on a single computer, or may be configured to include each device in a plurality of computers connected to an intra network. Further, as shown in FIG. 3, only the
本発明の診断支援システムをコンピュータで構成した例を模式的に図４に示す。この診断支援サーバ１１は、データベース部１２、入出力インタフェース部（Ｉ／Ｏ）１３、入力部１４、処理部（ＣＰＵ）１５、主記憶部１６および表示部１７を備え、これらはバス１８により接続される。ここでは代表的な機能実現手段のみを例示したが、もちろん、その他必要な各種機能実現手段ないし周辺機器を設けることができる。
FIG. 4 schematically shows an example in which the diagnosis support system of the present invention is configured by a computer. The diagnosis support server 11 includes a
データベース部１２は、前記データベース装置１の機能を有し、入出力インタフェース部１３は、外部とデータ等のやりとりを行う。入力部１４は、キーボードやマウス等の情報入力手段からなり、必要な情報の入力に使用される。処理部１５は、前記データ更新装置２および分析装置３の機能を備えるとともに、各部の動作の制御等を行う。また、主記憶部１６は、診断支援に必要なプログラムを格納し、表示部１７は、前記ユーザインタフェース装置４の機能を有し、分析結果等をディスプレイ表示する。
The
次に、データベースに関しての実施モデルを以下に示す。 Next, the implementation model for the database is shown below.
基盤データベース１−１は、基本的には健常者に対して100種類以上の血液・尿検査データと食生活、運動、活動状況などの生活習慣に関しての問診データを空きがないようにデータを収集したものをデータベース化している。図５に、基盤データベース１−１の実施モデルを例示する。図５に示すように、基盤データベース１−１では、健常者の様々な状態についての詳細な検査結果と問診データを網羅している。また、この基盤データベース１−１の被験者は短期間（例えばおよそ３か月毎）にデータを採取したものであり、被験者毎に時系列に並べて調べることも可能である。図５において、○は検査値が正常値あるいは良好な状態を示し、●は検査値が異常値あるいは良好でない状態を示す（以下同様）。これらのデータは、図４の処理部１５が、入力部１４が入力を受け付けた血液・尿検査データに基づいて、予め設定した基準に基づき正常値か異常値かを判断し、基盤データベース１−１に登録させる。血液・尿検査データは、検査値を登録すると同時に、その値が基準値の範囲内であるかどうかをデータ化しておく。検査の基準値は、検査方法や検査試薬によって基準値が変更されることが頻繁にあり、これらを正規化する一つの手段として、基準値内にあるか異常値であるかの判断のみを使用している。さらに、基準値から非常に大きくはずれた検査値であった場合は、特別扱いをするために別の記号を設けてデータベースに登録してもよい。 The basic database 1-1 basically collects data from 100 or more blood and urine tests for healthy individuals and interview data regarding lifestyle such as eating habits, exercise, activity status, etc. It has been made a database. FIG. 5 illustrates an implementation model of the infrastructure database 1-1. As shown in FIG. 5, the base database 1-1 covers detailed examination results and inquiry data for various states of a healthy person. Moreover, the test subject of this basic | foundation database 1-1 collects data in a short period (for example, about every 3 months), and it is also possible to arrange and examine in time series for every test subject. In FIG. 5, ◯ indicates that the inspection value is normal or good, and ● indicates that the inspection value is abnormal or not good (the same applies hereinafter). The processing unit 15 in FIG. 4 determines whether these data are normal values or abnormal values based on preset criteria based on the blood / urine test data received by the input unit 14, and the base database 1- 1 is registered. In the blood / urine test data, a test value is registered, and at the same time, whether or not the value is within the range of the reference value is converted into data. The reference value of the test is frequently changed depending on the test method and test reagent, and as a means to normalize these, only the judgment of whether it is within the reference value or an abnormal value is used is doing. Furthermore, if the inspection value is very different from the reference value, another symbol may be provided and registered in the database for special handling.
疾患データベース１−２は、医学書や研究論文から疾患毎に血液・尿検査データの異常／正常をデータ化し、原因となる生活習慣などについてデータベース化したものである。疾患データベース１−２の実施モデルを図６に示す。疾患データベース１−２は、さらに、代表的な処置方法、疾患の原因、代表的な投薬、予防方法などを記述データとしてデータベース化している。本発明では、基本的には健康診断の受診者を対象としているところから、この疾患データベース１−２に登録する疾患は、一般に高頻度で見られる疾患（common disease）を中心に登録する。 The disease database 1-2 is a database of abnormalities / normality of blood and urine test data for each disease from medical books and research papers, and the lifestyle habits that cause it. An implementation model of the disease database 1-2 is shown in FIG. The disease database 1-2 is further databased as descriptive data on typical treatment methods, causes of diseases, typical medications, prevention methods, and the like. Since the present invention is basically intended for health check-up recipients, the diseases to be registered in the disease database 1-2 are registered mainly for diseases that are generally seen at high frequency (common diseases).
検診データベース１−３は、健康診断の受診者（Client01・・・）毎に、血液・尿検査データおよび問診データを蓄積する。検診データベース１−４の実施モデルを図７に示す。この検診データベース１−３は、基盤データベース１−１のようにすべての血液・尿検査や問診項目にデータが埋まっているとはかぎらず、通常図７に示すように、ところどころに穴のあいたデータベースとなる。 The medical examination database 1-3 accumulates blood / urine examination data and inquiry data for each medical checkup recipient (Client01...). An implementation model of the examination database 1-4 is shown in FIG. This examination database 1-3 is not necessarily filled with data in all blood / urine examinations and inquiry items like the basic database 1-1, but usually a database with holes in some places as shown in FIG. It becomes.
本発明の診断支援システムにより、受診者データからカウンセリングを支援するためのデータを導くには基本的には以下の手法を用いる。 The following method is basically used for deriving data for supporting counseling from patient data by the diagnosis support system of the present invention.
（１）受診者の健康診断データを基盤データベース１−１に引き当て、一定の尤度の中で検査結果が一致する事例を、分析装置３により、基盤データベース１−１から見つけ出しておく。ここでは、複数の事例が基盤データベース１−１の中から見つけ出されることになる。
(1) The medical checkup data of the examinee is assigned to the base database 1-1, and the case where the test results match with a certain likelihood is found from the base database 1-1 by the
（２）次に、分析装置３により、基盤データベース１−１の中の生活習慣などのデータを参照して、受診者の問診結果ともっとも近いものを事例の中から絞り込む。
(2) Next, the
（３）次に、分析装置３により、基盤データベース１−１から導き出した事例に関して時系列データと病歴などを調べ、受診者が現在の生活習慣を続けた場合に予想される病気の変化を求める。
(3) Next, the
（４）次に、分析装置３が疾患データベース１−２を参照して、予想される病気の変化に対応した治療項目を取り出す。
(4) Next, the
（５）また、分析装置３が疾患データベース１−１から改善すべき食事、運動、睡眠などの生活習慣を求める。
(5) Moreover, the
これらの手順によって、受診者データから予想される病気、治療方法、生活習慣の改善などの一連の情報を導きだすことが可能となる。 By these procedures, it is possible to derive a series of information such as expected diseases, treatment methods, and lifestyle improvement from the patient data.
次に、上記のデータベース装置１の各モデルデータを用い、受診者から疾患モデルを抽出する検索例を以下に示す。
Next, a search example for extracting a disease model from a patient using each model data of the
例えば、図７の受診者「Client05」は、項目A, Bが異常値（●）で、項目D, Fが基準値内（○）、項目C, E, Gの検査を実施していない例である。項目A, B, D, Fを用いた検索条件「項目A=● and 項目B=● and 項目D=○ and 項目F=○」で分析装置３が基盤データベース１−１を検索することによって、「#0003」と「#0004」の２レコードを得る。分析装置３は、疾患データベース１−２に「#0004」の検査項目を適用すると一致したレコードとして「疾患05」を取り出すことができる（第1候補）。また、「Client05」の検索条件の中から１つを省いて検索することによって、「疾患02」を取り出すことができる（第2候補）。このようにして、受診者のデータから基盤データベース１−１および疾患データベース１−２を検索して、可能性のある疾患のレコードを取り出すことができる。また、「#0004」に関して時系列で検査値の変化をしらべることによって、「Client05」の数値変化の参考とすることができる。「疾患05」について、処置、原因、投薬、予防などの記述を参照して、提示することができる。図８にデータから疾患を抽出する検索例を図示する。
For example, in the case of the client “Client05” in FIG. 7, items A and B are abnormal values (●), items D and F are within the reference values (◯), and items C, E, and G are not being examined. It is. When the
受診者の検査データから検索して得られた疾患の可能性の高いものから順に表示するとともに、それぞれの疾患に関して、診断の根拠（検査項目の組み合わせ）、治療の方法や投薬、疾患の原因、予防のポイントと改善の可能性などのデータを図９のような表示モデルを使って検索結果をユーザインタフェース装置４に表示する。
In order from the most likely disease obtained by searching from the examination data of the examinee, the diagnosis basis (combination of test items), treatment method and medication, cause of the disease, The search results are displayed on the
また、複数疾患の可能性がある場合は、図１０に示すようにやや複雑なネットワークを構成する。多くの場合、病気の可能性は１つだけとは限らず、複数の病気の可能性があり、また、健常者といえども複数の病気の可能性、潜在的な病気の罹りやすさを持っているものと考えられる。例えば、肥満、動脈硬化、高血圧、高血色素量などといった状態は互いに関連があり、対処方法として同じ対処を指し示す場合がある。これらの状態を互いにネットワークとして関連させることによって潜在的な病気の可能性を浮き上がらせることが可能となる。 When there is a possibility of multiple diseases, a slightly complicated network is configured as shown in FIG. In many cases, the possibility of a disease is not limited to one, but there may be multiple diseases, and even a healthy person may have multiple diseases and susceptibility to potential illnesses. It is thought that. For example, states such as obesity, arteriosclerosis, high blood pressure, and high blood pigment level are related to each other and may indicate the same countermeasure as the countermeasure. By associating these states with each other as a network, potential illnesses can be raised.
以上のように、本発明では、受診者の検査データや問診データをつかって得られる結果を、診断、診断根拠、病気の原因、治療、予防ポイント、改善の可能性などに分類して関係性のネットワークとしてユーザインタフェース装置４に表示する。また、診断に対しての治療の中で共通する処置や投薬などをまとめてユーザインタフェース装置４に表示する。また、診断された疾患の原因に対して改善がする可能性のある生活習慣などを指摘し、予防方法をユーザインタフェース装置４に示す。このように、本発明では、受診者が診断された疾患に対して何をどうすべきかを明確に示すとともに、予防につなげるためには何をすべきかを表示することが特徴となっている。
As described above, in the present invention, the results obtained by using the examination data and the inquiry data of the examinee are classified into the diagnosis, diagnosis basis, cause of the disease, treatment, prevention points, and the possibility of improvement. Is displayed on the
従来の健康診断のカウンセリングでは、検査と診断は明確に示されているが、何をすべきかが示されていなかった。メタボ検診では食事・運動・睡眠についての指導要点が示されているが、その根拠については詳しく書かれていない。さらに、体質的に罹りやすい疾患に対する注意やその予防策は全く示されていない。本発明では、分析装置３で健康診断データから基盤データベース１−１を照合することによって体質的な可能性を求めることが可能とある。そして求めた体質にしたがって、疾患毎の予防方法に変化を与えることも可能である。
Traditional health counseling clearly shows the examination and diagnosis, but not what to do. Metabo screening provides guidance on diet, exercise, and sleep, but the basis for this is not detailed. Furthermore, there are no indications or preventive measures for diseases that are predisposed to constitution. In the present invention, it is possible to obtain a constitutional possibility by comparing the base database 1-1 from the health check data with the
本発明による結果は、「原因→診断根拠→診断→治療処置・投薬」、「原因→改善点→予防」の疾患のストーリーに沿って表示されている。カウンセラーは、このストーリーに沿って説明をしていくことで、受診者が自分の病気の状態とその因果関係を理解し、さらに治療についての意味を知るために役立つ。また、罹りやすい病気を提示することとその予防策を提示することによって、受診者が今なにをすべきかを示すことができる。 The results according to the present invention are displayed along the disease story of “cause → diagnosis basis → diagnosis → therapeutic treatment / medication” and “cause → improvement point → prevention”. The counselor will explain the story along the way to help the patient understand their disease state and its causal relationship, and understand the meaning of treatment. Also, by presenting illnesses that are susceptible and presenting preventive measures, it is possible to show what the examinee should do now.
本発明のにはカウンセラーがデータベースを更新するインタフェースも備えており、データ更新装置２が基盤データベース１−１および疾患データベース１−２のデータを更新する。疾患データベース１−１には、疾患毎に血液検査などの検索条件や生活習慣などのデータとともに、処置方法や原因、投薬、予防などに関する記述データも保存されている。カウンセラーは、疾患を特定するための検索条件を適切に変更することができ、また、処置、原因、投薬、予防などの記述データについても変更することができる（図１１）。このとき、疾患データベース１−２に登録されていた元のレコードはそのまま残しておき、新たにレコードを追加してそこに、変更データの登録を行う。このようにしてデータを追加していくことにより、データの検索条件のバリエーションが広がり、同時に処置、投薬、原因、予防の記述データの精度も高まっていくことが期待できる。
The present invention also includes an interface for the counselor to update the database, and the
健康な受診者のデータを用いて疾患データベース１−１を検索した場合、疾患モデルとしてはどのモデルとも一致しないので、何も検索されてこない。従来の健康診断では「健康・問題なし」として終わってしまうが、本発明では、基盤データベース１−１に照らして類似した検査値傾向のあるレコードを検索し、その時系列データにあてはめることによって将来的な傾向を予測できる。さらに、受診者の問診データから生活習慣を取り出し、基盤データベース１−１の問診データと照合することで、その予測を裏付けることが可能である。このように健常者に対しても将来的な傾向を提示することによって予防効果が期待できる。 When the disease database 1-1 is searched using the data of healthy examinees, nothing is searched because the disease model does not match any model. In the conventional health examination, it ends as “no health / problem”, but in the present invention, a record having a similar test value tendency is searched against the basic database 1-1 and applied to the time series data in the future. Predictable trends. Furthermore, it is possible to confirm the prediction by taking out the lifestyle habits from the interview data of the examinee and collating it with the interview data in the infrastructure database 1-1. Thus, a preventive effect can be expected by presenting future trends to healthy individuals.
本発明の診断支援システムの全体の動作フローを図１２に示す。全体としてユーザインタフェースの入出力部を除くと４つのブロックからなっている。 The overall operation flow of the diagnosis support system of the present invention is shown in FIG. As a whole, except for the input / output part of the user interface, it consists of four blocks.
ブロックＡではカウンセリング対象のクライアントデータを特定して抽出する。このため、このブロックＡでは、検診データベース１−３を用い、クライアント検査データ入力、クライアントＩＤによる検索処理、クライアントＩＤデータ検索を行うようになっている。 In block A, client data to be counseled is identified and extracted. For this reason, in this block A, the examination database 1-3 is used to perform client examination data input, client ID retrieval processing, and client ID data retrieval.
また、ブロックＢでは疾患を特定するためのデータを生成する。このため、このＢでは基盤データベース１−１を用い、基盤データベース引当て検索処理、引当てデータ抽出、データ保管の必要性、検診データ＋基盤データの生成を行うようになっている。 In block B, data for specifying a disease is generated. For this reason, in this B, the base database 1-1 is used to perform base database allocation search processing, allocation data extraction, necessity of data storage, and examination data + base data generation.
また、ブロックＣでは疾患を特定し、診断、原因、治療、予防などカウンセリングに必要な情報をオブジェクトとして抽出する。このため、このブロックＣでは疾患データベース１−２を用い、疾患データ検索処理、疾患候補データ抽出、疾患候補順序処理、検索オブジェクト分類整理、カウンセリングデータ抽出を行うようになっている。 In block C, a disease is specified, and information necessary for counseling such as diagnosis, cause, treatment, and prevention is extracted as an object. For this reason, in the block C, the disease database 1-2 is used to perform disease data search processing, disease candidate data extraction, disease candidate order processing, search object classification, and counseling data extraction.
さらに、ブロックＤでは抽出したオブジェクトの関連性にしたがったネットワークを構成し、カウンセリング内容とリンクしたネットワーク図を生成する。このため、このブロックＤでは、オブジェクト配置処理、ネットワーク作図処理、オブジェクト座標定義、疾患ネットワーク表示処理、オブジェクト＋カウンセリング処理を行うようになっている。 Further, in block D, a network is constructed according to the relationship between the extracted objects, and a network diagram linked with the counseling content is generated. For this reason, in this block D, an object placement process, a network drawing process, an object coordinate definition, a disease network display process, and an object + counseling process are performed.
ユーザインタフェースでは、カウンセリングデータ入力、カウンセリング結果出力処理、カウンセリング結果出力、結果表示等が行われる。 In the user interface, counseling data input, counseling result output processing, counseling result output, result display, and the like are performed.
１ データベース装置
１−１ 基盤データベース
１−２ 疾患データベース
１−３ 検診データベース
１−４ システム運営管理データベース
２ データ更新装置
３ 分析装置
４ ユーザインタフェース装置
１１ 診断支援サーバ
１２ データベース部
１３ 入出力インタフェース部（Ｉ／Ｏ）
１４ 入力部
１５ 処理部（ＣＰＵ）
１６ 主記憶部
１７ 表示部
１８ バス
DESCRIPTION OF
14 Input unit 15 Processing unit (CPU)
16
Claims (2)
健康診断の受診者の血液・尿検査データを前記基盤データベースに登録させる機能およびカウンセラーによる追加情報を受け取り、前記基盤データベースおよび前記検診データベースに登録させる機能を有するデータ更新装置と、
診断支援に必要な各種データの授受を行うユーザインタフェース装置と、
前記ユーザインタフェース装置が受け取ったカウンセラーの入力データをもとに、前記データベース装置を検索し、抽出したデータに基づき分析計算を行い、その分析結果を前記ユーザインタフェース装置に表示する分析装置とを具備することを特徴とする診断支援システム。 Basic database for accumulating blood and urine test data and interview data for healthy subjects, examination database for accumulating test data and interview data for health check-up recipients and patients, and abnormal and normal blood and urine test data for each disease A database device with a disease database that accumulates descriptive data related to diseases such as causes that cause abnormal blood and urine test data, typical treatment methods, typical medications, and preventive methods while storing information as data When,
A data updating device having a function of registering blood and urine test data of a medical checkup patient in the basic database and a function of receiving additional information by a counselor and registering the information in the basic database and the medical checkup database;
A user interface device for sending and receiving various data necessary for diagnosis support;
An analysis device that searches the database device based on counselor input data received by the user interface device, performs analysis calculation based on the extracted data, and displays the analysis result on the user interface device. A diagnostic support system characterized by this.
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|---|---|---|---|
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